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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-2_U86 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とは、データをより分かりやすく直感的に理解するための方法であり、表現したいことや把握したいことに応じた表現方法をとらなければならない。 | C |
C-2021-2_U86 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | さまざまな可視化方法の利点や特徴が分かった。 | C |
C-2021-2_U86 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 散布図行列が難しかった。 | C |
C-2021-2_U86 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U86 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の講義で色々な可視化方法について学べたので、これからデータ分析を行うようなときにはぜひ参考にしたいと思った。 | C |
C-2021-2_U53 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回は可視化について勉強しました。抽象的で分かりにくいデータを、直感的に理解できるようにするための手法をいくつか学びました。ヒストグラム、箱ひげ図、棒グラフ、パイチャート、散布図、ヒートマップ、折れ線グラフ、無向・有向グラフです。それぞれの特徴、長所を学びつつ、また、それぞれを扱う際の注意点、上手く使う方法、工夫などを学びました。 | B |
C-2021-2_U53 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 今回の内容は、比較的単純で分かりやすかったと思いますが、特に、なるほどなと思ったところは、散布図に関することで、３つ以上の要素があるデータを可視化するために、いくつか方法があり、それは、２つずつピックアップする方法と、データの傾向をある程度保持できるような、２次元のデータに変換する方法です。後者は、とても面白いなと思いました。軸を、散らばりの大きいものに合わせることで、微妙なずれを無視できる程度に、正確性を保持でき、かつ、２次元で可視化できるという、素晴らしい手法だなと思いました。 | B |
C-2021-2_U53 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | とくにありません。 | B |
C-2021-2_U53 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | パイチャートをわざと立体的にする際の注意点について述べられていましたが、そもそもパイチャートを立体的に表すメリットは何ですか？印象操作か何かでしょうか。 | B |
C-2021-2_U53 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の授業は、データの可視化について、たくさん学ぶことが出来ました。とくに、散布図の可能性に気づかされ、とても面白かったです。また、無向・有向グラフというのがあることを、初めて知りました。また知識が一つ増え、うれしかったです。これからも学びを増やしていきたいです。 | B |
C-2021-2_U96 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 検定、相関、回帰、時系列など | B |
C-2021-2_U96 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 今までに習った内容を復習したり、新たな知識を得たりすることができた。 | B |
C-2021-2_U96 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです | B |
C-2021-2_U96 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U96 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校数学で得た知識を使うなど、考えなかった場面で過去の知識を使うのを面白いと感じた。ここで得た内容は他の科目や将来にも生かせそうなので、覚えておきたい。 | B |
C-2021-2_U21 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関は2つの量の関係性を説明する方法である。統計的検定は、一言で言うと「統計的に差を評価する枠組み」で、確率に基づいて差の有無を論じる手法である。回帰分析はデータの属性の間の関係式を求める手法であり、現象の理解や未知の状況における予測に用いられる。そして時系列分析は仮説の検証や予測に役立てる手法である。 | C |
C-2021-2_U21 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的検定の基本アイディアを、「Aさんは九大生である」という具体例が用いられていたので理解することができた。 | C |
C-2021-2_U21 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U21 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U21 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 内容にボリュームがあり聞き逃した部分があったので、講義動画を見て復習に取り組みたい。 | C |
C-2021-2_U69 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回の講義では、データにおける相関と検定、そして回帰と時系列について学んだ。相関ではデータ同士がどのように関わり合っているのかを判断する方法を、検定ではデータが得られる確率を評価したり、データ間に生まれる差について評価する方法を学んだ。 | B |
C-2021-2_U69 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 今回の講義から、回帰分析は相関とは違った方法でデータの関係性を評価するもので、具体的な数値や文字を用いた関係式を用いた評価方法だと分かった。また、時系列分析は過去のデータから未来データを予測する時系列モデルをつくってデータを評価するということが分かった。 | B |
C-2021-2_U69 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U69 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U69 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の講義では、相関については高校の数学で学習したもので比較的理解が容易であったが、そのほかのものについては初めて聞くことが多く理解するのに少し時間がかかったがしっかりと理解できたので良かった。次回はいよいよテストがあるのでしっかり授業内容を復習して臨みたい。 | B |
C-2021-2_U50 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-2_U50 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U50 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U50 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U50 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-2_U107 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの相関や分散の定義の説明、データを統計的に検定する方法の説明 | B |
C-2021-2_U107 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 検定の基準（何を基に判定するのか）がイメージできた | B |
C-2021-2_U107 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 最尤推定の概念が今一つ理解しづらかった | B |
C-2021-2_U107 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U107 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | これまでの内容よりもやや数学的で難しかった | B |
C-2021-2_U27 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関は可視化することでも見ることができるが数学的な統計を使って数式で表すこともできる。 | B |
C-2021-2_U27 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 小学生の時から回帰の走りみたいなことはしていたんだなということが分かった。詳しいことは数理統計学の授業で学んだことが大切なんだなということが分かりました。 | B |
C-2021-2_U27 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません | B |
C-2021-2_U27 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-2_U27 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | これからしっかり勉強していってテストに備えたいなと思いました。 | B |
C-2021-2_U129 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回の講義では、データの二つの量の関係性に着目する相関と確率に基づいてデータとの差の有無を検討する検定、データ間の関係式を求める回帰と時系列データの予測をする時系列分析を学んだ。 | B |
C-2021-2_U129 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関分析だけではモデルを作成することができず、モデルを作成するためには回帰分析が必要だということが分かった。 | B |
C-2021-2_U129 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-2_U129 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U129 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 数学等理系分野では確実性を重視するイメージがあったので、有意水準5％以下で帰無仮説を棄却していいというのは意外だと思った。 | B |
C-2021-2_U32 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを分析したり相関関係を見たりする方法、さらには、データを時系列分析や回帰分析することでモデル化する意義などに関する講義だった。 | B |
C-2021-2_U32 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | エクセルファイルを利用して回帰式の使い方を理解することができた。 | B |
C-2021-2_U32 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-2_U32 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U32 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | その人が本当に九大生なのかを見極めるという例を用いて統計的検定が説明されていたのでわかりやすかった。 | B |
C-2021-2_U35 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの広がり具合を表す指標は、分散に加えて相関もある。統計的検定は、帰無仮説を立てて、その条件で計算し有意水準と比較することで、帰無仮説を棄却できるかできないかを検討する。 | B |
C-2021-2_U35 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 線形近似と多項式近似について、それぞれのメリット・デメリットがよくわかった。 | B |
C-2021-2_U35 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 相関係数の定義で、分母が正規化の役割をするということがよくわからなかった。 | B |
C-2021-2_U35 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U35 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 統計の授業で習った帰無仮説や有意水準などの語句が出てきて、今ちょうど統計でも習っている範囲ということもあり、したしみやすく内容がよく頭に入ってきた。 | B |
C-2021-2_U34 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関と統計的検定、回帰分析と時系列分析について。 | B |
C-2021-2_U34 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関係数pの分子の意味の考え方について、考えたことがなかったが納得することができた。線形近似と多項式近似はどちらも一長一短だということが分かった。 | B |
C-2021-2_U34 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U34 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U34 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 相関については今までに習ったことがあったのでほとんど知っていたが、相関係数pの分子の意味については新しい考えだった。 | B |
C-2021-2_U121 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関・検定、回帰・時系列について学習しました。それぞれがどのような特性を持っており、どんな時に何のために使われるのかを学ぶことができました。 | C |
C-2021-2_U121 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの広がりから、未知の状況に対して予測できる方法がいくつもあることが分かったです。 | C |
C-2021-2_U121 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 回帰分析についての説明が難しかったです。 | C |
C-2021-2_U121 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U121 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の講義では、一度に多くの分野について学習したので、しっかり復習して、頭の中で整理する必要があると思いました。 | C |
C-2021-2_U87 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U87 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U87 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U87 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U87 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U131 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関：2つのデータの関係を表す指標、正の相関、無相関、負の相関がある。
統計的検定：帰無仮説を立て、それを有意水準によって棄却するか反対に棄却されないかによって検定を行う。
回帰分析：2つのデータ間の関係式を導き出すことができる。線形近似、多項式近似などがある。
時系列分析：過去の時系列データから時系列モデルを作成し、未来のデータを予測する手法。 | B |
C-2021-2_U131 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関分析（正負か無かしか分からない）と回帰分析（関係式が分かる）の違いを理解することができた。
また、統計的検定については数理統計学でも今学習しているので、その意味と計算の方法もあわせてよく理解できた。 | B |
C-2021-2_U131 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U131 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 記述回答提出の際はフォームにURLだけを貼り付ければ良いのでしょうか？それともWEVLに入力した回答の文章をコピーしてそのままの形で貼り付けるのかやり方がよくわかりませんでした。 | B |
C-2021-2_U131 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日の授業は、上にも書いたが数理統計学の授業でも学習している内容なので、情報科学ではその意味や具体的な例を知ることができ、数理統計学では計算方法を学ぶことができて自分の役に立っていると思った。様々な分野に興味を持ち学習することは大切だと実感した。来週はテストなのでしっかり準備をして臨みたい。 | B |
C-2021-2_U10 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関係数により二つの変量を一度に表すことができ、二つの値をプロットした際に比例関係に近づけば相関係数は１に近づき、分散が大きくなれば０に近づく。これを用いて回帰式を作り、一方の値からもう一方の近似値を導く回帰分析というものもある。 | B |
C-2021-2_U10 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関を調べることでただデータを表にするだけではわからないところまで見えることが分かった。また誤差を埋めるための最小二乗法について理解した。 | B |
C-2021-2_U10 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし
| B |
C-2021-2_U10 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | なし | B |
C-2021-2_U10 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校で習った相関の復習ができた。 | B |
C-2021-2_U173 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U173 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U173 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U173 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U173 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U15 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-2_U15 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U15 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U15 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U15 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-2_U111 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 広がりの指標は分散と相関がある。分散は、データの広がり具合を数値で表現したものである。相関とは、2つの量の関係性を説明する方法である。無相関、正の相関、負の相関の3つの関係がある。相関を数値で表現するために、相関係数というものが存在する。相関係数とは、相関の度合いを－1～＋1の範囲の実数で表したものであり、マイナスなら負の相関、0なら無相関、プラスなら正の相関を表す。相関係数は、xの分散とyの分散の積のルート分のxyの平均値で求まり、分子で符号が決まり、分母は大きさを調整する役割のみ持つ。相関係数が分かれば、分布の形を少し予想することができる。計算の便宜上、データを並行移動しても相関に影響は及ぼさない。統計的検定とは、統計的に差を評価する枠組みである。まず、帰無仮説を立て、信じた上でそれが起こる確率を過去のデータから計算し、基準とする確率（有意水準）と比較する。基準より低い場合は帰無仮説を棄却でき、高い場合は棄却できない。有意水準を低くしていくと、より正確性の高い結果が得られる。考えを広げると、2つの集団に差があるかどうかの検定もできる。
モデリングとは、データを元に、現象を簡略化したモデルを作成すること。回帰分析とは、データの属性の間の関係式を求める分析手法であり、現象の理解、未知の状況における予測に用いられる。データが時間的に独立である場合に使用され、目的変数を、説明変数により記述する。回帰の方法としては、データの当てはめ誤差が最小となるモデルの当てはめが最もふさわしい。回帰の方法として、線形モデルがあり、2乗誤差であてはめ誤差を定義したものである。当てはめ誤差が最小になるものが最も適切なモデルである。多項式近似と線形近似のどちらが好ましいかは事前データ数と汎化能力に依存する。多項式近似は、未知の場合についても妥当な予測結果が得られる汎化能力という能力がが低くなる、というオーバーフィッティングが起こってしまう。時系列データの応用として、予測が挙げられる。時系列分析において、時系列データを取得、分析して時系列モデルを作成し、未来を予測することが可能である。時系列データのモデルとして、ARモデル、MAモデル、ARMA、ARIMA、SARIMAなどがある。時系列モデルの推定方法として、最小二乗法や最尤推定などがある。 | B |
C-2021-2_U111 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的な評価で、データを比較したり、可能性の程度を推測したりできるということが分かった。 | B |
C-2021-2_U111 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U111 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U111 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 統計的検定の過程で仮説が起きる確率を過去のデータから計算したり、有意水準と比較したりする過程を理解することが難しかったが、グラフで考えると少しわかりやすくなると思った。 | B |
C-2021-2_U149 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U149 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U149 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U149 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U149 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
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