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train · 28.3k rows

userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2022-1_U32	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	マージソート、二分探索の補足。データ、予測について。	B
C-2022-1_U32	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	マージソートがよくわかった。さまざまなデータの種類があることを知った。	B
C-2022-1_U32	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	テキストの二分探索が何をしているのかよくわからなかった。	B
C-2022-1_U32	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U32	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	〜だろうは全て予測と聞いて、人の考えることのほとんどが予測なのではないかと思った。二分探索をもう少し理解すべきだなと思った。	B
C-2022-1_U58	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	テキストの2分探索の計算量においてステップ数はlog2 nを超えない。また素朴にパターンを探索した場合よりも2分探索の方が高速。　接尾辞配列を用いてテキストを2分探索するアイディアが発表されたのは1991年である。このような比較的シンプルな探索方法すら最近まで知られていなかった。比較的歴史の浅い計算機科学には、まだ誰もやっていないこと、明らかになっていないことが無数にある。　データとは、1.物事の推論の基礎となる事実。また、参考となる資料・情報。「ーを集める」「確実なー」2.コンピューターで、プログラムを使った処理の対象となる記号化・数字化された資料。である。　データには測定値、メディアデータ、ラベルデータ、ネットワー...	A
C-2022-1_U58	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データの種類とデータの分析方法についてさまざまな方法とそれぞれの特徴、注意すべき点について知ることができた。	A
C-2022-1_U58	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	A
C-2022-1_U58	8	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U58	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	新しい章に入ったのでこれからさらに詳しく今日の内容を理解していきたい。	A
C-2022-1_U65	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	前回の授業で扱った二分探索法の復習をした。二分探索の時間計算量はO(logn)であるため、線形探索よりも二分探索のほうが圧倒的に速い。また、これは文字列の場合でも応用できる。また、データについても基本的なことを学習した。データは一般的に4つに分類でき、量的データとして、比率データ、間隔データがあり、質的データとして順位データ、カテゴリデータがある。比率データは、体重、長さなど、積や除算、和と差が可能であるもので、間隔データは温度などの積や除算に意味がなく、ただし和と差は可能であるものである。質的データはアンケートなどの選択肢を数字の大きさで割り振ったものなど、一般的にデータ同士の計算に意味がないものである。カテゴリデータとはただ...	B
C-2022-1_U65	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	情報検索について、二分探索は時間計算量がO(logn)で表せることから、とても効率が良いということが分かった。またデータについて分類したことにより、どのようなデータが存在するのか、特徴は何かを改めて理解することができた。	B
C-2022-1_U65	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	文字列の接尾辞を用いた二分探索の方法がよく理解できなかったので、あとでもう一度復習し直そうと思う。	B
C-2022-1_U65	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U65	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	情報検索や私達の身の回りにあるデータなど、身近な例がよく出てきたので前回よりも理解しやすかった。計算の範囲がこれで終わったので、忘れないようにまた苦手なところなどを復習し直そうと思う。	B
C-2022-1_U39	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	（前回；一億とかいう要素からなるとき線形探索は効率的じゃないから、2分探索を考えてみる→探索する範囲は半分以下になる。時間計算量はo(logn)。圧倒的に線形探索より早い。）文字列の検索を行うときに使われるのはキーワード検索。（→辞書式順）時間計算量は、単語の文字数に依存するから、文字列の長さをkとすると、o(klogn)。テキストの2分探索は、あらかじめ接尾辞を辞書式順にソートして行う。→これも時間計算量はキーワード探索の時と同じ。データには、測定値、メディアデータ、ラベルデータ、関係データなどがある。（データをどういう風に扱うかを学ぶのは大事である！！！！）データの一般的な４分類は。比率データ、間隔データ（ものともの...	C
C-2022-1_U39	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データにはどういうものがあるのか、インターネットや辞書などがどのように検索について対応しているのか分かった。	C
C-2022-1_U39	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U39	8	4	質問があれば書いてください	特にありません	C
C-2022-1_U39	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	高校の時に一人一研究という授業で自分で決めたテーマに沿って研究（？）を行っていたが、実験などでとったデータなどを扱うときに、データ同士の因果関係や疑似相関とかいう問題にはすこし苦しめられたし、まわりでもそのようなことを言っている友人が多かったことを思い出した。おそらく卒業研究でも悩まされると思うので、研究の際には気を付けようと思った。	C
C-2022-1_U72	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	マージソートアルゴリズムがどのように動作するのか線形探索、２分探索による情報検索データ解析の基本	C
C-2022-1_U72	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データ解析は、現代においてとても重要であり、自分たちも無意識のうちにデータ分析を日常的にしているということがわかった。	C
C-2022-1_U72	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	C
C-2022-1_U72	8	4	質問があれば書いてください	特になし	C
C-2022-1_U72	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	相関と因果関係の違いを考えながらデータを見るのがとてもおもしろいと思いました。	C
C-2022-1_U21	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データとは、物事の推論の基礎となる事実である。データは比率、感覚、順位、カテゴリに分類され、データの種類によって使い分けられる。日常生活においてもデータはありふれている。今ではあらゆる分野でデータ分析の必要性が高まっており、研究者だけでなく、わたしたちもデータを分析しながら生きている。	C
C-2022-1_U21	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	今日はデータについて学びました。データ分析には主な３つのタスクがあり、①予測　は、過去になかった状況に対しても予測が可能であるが、データを十分に集めることができない、または今と未来では状況が違うといった点で難しいということがわかった。②発見　は、相関と因果関係が違うこともあり、騙されるかもしれないというリスクがあることがわかった。③分類は、データ全体の状況把握を楽にするが、絶対的な正解がないということがわかった。	C
C-2022-1_U21	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U21	8	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U21	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データ分析は気付かぬうちに小さい頃からやっていて、今もしているんだ、ということに気づきました。３つのタスクの中では『発見』が一番むずそうだなと思いました。今後の研究や卒論を書くときに様々な角度からデータ分析を行うと思うので今日の授業の内容をしっかりと覚えておきたいです。	C
C-2022-1_U18	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データとは測定値、メディアデータ、ラベルデータ等の推論における基礎となる情報、または記号化、数字化された情報のことである。客観性や再現性、またそれらの根拠を表現する必要性から学術的、社会的なデータの需要が高まっている。そしてそれに伴うデータの大型化、多様化によりデータ分析技術も発展している。データ分析において主な目的は予測、発見、グルーピングがある。予測は得られたデータから予測できるモデルを作り出し未来を「予測」すること。発見は得られたデータから活用できる相関関係を導き出すこと。グルーピングとは得られたデータをある条件でグループ分けすることで全体の把握を容易にすることである。	C
C-2022-1_U18	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	身近なデータ、またそれの活用の仕方とどの様な目的でそれらのデータを活用しているのか。	C
C-2022-1_U18	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません	C
C-2022-1_U18	8	4	質問があれば書いてください	特にありません	C
C-2022-1_U18	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	一般的に使う「データ」という概念の再確認ができた	C
C-2022-1_U69	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データには測定値、メディアデータ、ラベルデータ、ネットワーク関係データなどがある。その他にもデータの一般的な４分類としては量的データである比率データ・間隔データ、質的データである順位データ・カテゴリデータがある。現在、あらゆる分野でデータ分析の必要性が高まっているが、データ分析の主な３つのタスクとして予測、発見、分類・グルーピングがあげられる。これらは誰にとっても極めて身近なものであり、日常的に行なっている。	B
C-2022-1_U69	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	単にデータといってもさまざまな種類があることがわかった。また、身近なデータ分析にはどんなものがあるのか、データ分析をすることで何に役立つのかを学んだ。反対に、その難しさや気をつけなければならないこともわかった。	B
C-2022-1_U69	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	B
C-2022-1_U69	8	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2022-1_U69	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	二分探索法は比較的簡単そうに感じたが、最近まで知られていなかったことに驚いた。さらに今日のネット社会ではなくてはならない存在となっているため、情報科学の研究が重要であることを改めて感じた。また、データについて、私たちは知らず知らずのうちに毎日たくさんのデータ分析を行なっていることを知ってとても興味深いと思った。人間の１日の決断回数は35000回だと聞いたことがあるが、データ分析は１日にだいたいどのくらい行なっているのか気になった。	B
C-2022-1_U80	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報の検索について	C
C-2022-1_U80	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	様々な方法を使って、試行錯誤されながら検索フォームが作られたこと。	C
C-2022-1_U80	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U80	8	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U80	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	面白い内容だった。	C
C-2022-1_U8	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2022-1_U8	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2022-1_U8	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2022-1_U8	8	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2022-1_U8	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2022-1_U35	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	マージソートの補足、データとは何か、質的データと量的データとはデータの分析には予想、発見、分類がある。	C
C-2022-1_U35	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	予想には、画像認識、推量・診断、因果推論、推薦があり、未来を予想する時には、過去のデータから、グラフを作成し予想モデルを作る。傾向の発見には、相関関係があるのかどうかが重要である。分類はグラフを作成し偏った集合をそれぞれの特徴にあうように分けることを分類という。	C
C-2022-1_U35	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	とくにないです。	C
C-2022-1_U35	8	4	質問があれば書いてください	とくにないです。	C
C-2022-1_U35	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	そのデータについて相関関係があっても、そこに因果関係があるとは限らないというのが印象的だった。自分にとってはほぼ同じような扱いをしていたんでなるほどと思った。	C
C-2022-1_U76	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	実用的な二分探索法について。データの分析について。	C
C-2022-1_U76	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データの分析は当たり前のことのように思えたが、再確認できた。	C
C-2022-1_U76	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	線形探索と二分探索の違い。	C
C-2022-1_U76	8	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U76	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	次は予習をする。	C
C-2022-1_U20	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データ解析の意義や分類について。	A
C-2022-1_U20	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	今日は自分の知っている演算がどのようにしてデータに使われているかを知ることができた。	A
C-2022-1_U20	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	データ化解析が身近に使われている詳しいところ。	A
C-2022-1_U20	8	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U20	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日の需要で習ったことを自分の身に置き換えてしっかり考えていきたい。	A
C-2022-1_U88	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	C
C-2022-1_U88	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	C
C-2022-1_U88	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U88	8	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U88	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	C
C-2022-1_U95	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データの分析について	C
C-2022-1_U95	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	相関関係と因果関係の違いが分かった	C
C-2022-1_U95	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	C
C-2022-1_U95	8	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U95	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	C
C-2022-1_U29	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	一般的にデータは、量的データ（比率データ、間隔データ）、質的データ（順位データ、カテゴリーデータ）に分類される。これらを区別し、正しく使い分けることが必要である。客観性・再現性のある根拠として数値化されたデータが必要であり、また手計算では分析できないデータもあるためデータ分析技術の進展が重要視されている。　過去のデータから予測をする際、選択した予測モデルによって結果（精度）は異なる。疑似相関には特に注意する必要があり、隠れている要因がないか見極めなければならない。また、相関と因果関係を即座に結びつけてはいけない。	C
C-2022-1_U29	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データの分類とデータ分析の重要性。	C
C-2022-1_U29	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	疑似相関や相関と因果関係の違いの注意点について。	C
C-2022-1_U29	8	4	質問があれば書いてください	疑似相関の注意点と、相関と因果関係の違いの注意点の区別が自分の中で上手くできていないと感じています。	C
C-2022-1_U29	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	課題研究でデータの分析方法や予測モデルの選択に悩まされていたのを思い出しました。まだ論文を書いている自分を想像できませんが、データの分析や表示方法で結論が変わってくると思うので特に注意したい点の一つだと感じています。	C
C-2022-1_U1	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2022-1_U1	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2022-1_U1	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2022-1_U1	8	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2022-1_U1	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2022-1_U84	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	今日は、数字、テキストの並べ替えの内容だった。厳密に言えば、並んでいる列の中に、新しいものを、規則通りになるように挿入するやり方である。	B
C-2022-1_U84	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	線形探索は、整列されていない時に使え、一つ一つ調べていく方法である。 2分探索アルゴリズムは整列されている時のみ使え、整列されているが故に効率も線系探索に比べると良い。	B
C-2022-1_U84	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	接尾辞と、テキストの二分探索による並び替えの原理は、少ししかわからなかった。	B
C-2022-1_U84	8	4	質問があれば書いてください	2分探索アルゴリズムをする際、真ん中をどんどん比較していくと思うのですが、奇数個でなく、偶数個で真ん中がそんざいしない場合はどうするのでしょうか？	B
C-2022-1_U84	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	数字の時は、理解しやすかったが、テキストになると、なぜか理解が難しくなった。計算量の計算は、相変わらず難しい。	B
C-2022-1_U17	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報検索などで用いられる二分探索について前回の復習と説明データとは	B
C-2022-1_U17	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	データには様々な種類がありすべて身近である。無意識のうちにデータの分析、予測をして生きている。データというのは数学のようなものでも、難しいものでもなく身近にある面白いものである。	B
C-2022-1_U17	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2022-1_U17	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U17	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ソートの並べ方や関数の話は数学的な話が多かったが、データの話の導入を聞いて人間らしい身近なもので今のところ分かりやすかったので学習するのが楽しみになった。	B
C-2022-1_U27	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	テキスト検索問題において、接尾辞とは、文字列ｎのテキストＴのｉ(１≦ｉ≦ｎ)の位置の文字から最後の文字までの文字列のことを言い、接尾辞を用いてテキストＴを２分探索すると、ステップ数は最大log₂ｎである。データとは、推論の基礎となる事実、参考となる資料や情報のことを言い、一般的に比率データ、間隔データ、順位データ、カテゴリデータの4つに分類される。また、データ分析には主に「予測」「発見」「分類・グルーピング」の３つのタスクがあり、その中には私たちが普段から無意識のうちにやっていることもある。	B
C-2022-1_U27	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	接尾語を使った２分探索の仕方が分かった。また、データの一般的な4分類について、それぞれのデータの特徴が理解できた。	B
C-2022-1_U27	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	テキストの２分探索の時間計算量の式を理解するのが難しかった。	B
C-2022-1_U27	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U27	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	私たちは日常生活で、様々なデータを扱っていて、些細なことでもデータ分析となり、常にデータ分析をしているということを知った。	B

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