userid stringclasses 377
values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
values |
|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U102 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報量についての話とそれに絡めた確率やエントロピーの話
| B |
C-2021-1_U102 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 条件付き確率など、高校生の数学で習ったことから導入されていたので、噛み砕きやすかった。 | B |
C-2021-1_U102 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | エントロピーの話がまだなんとなくしか理解できていないので、復習が必要である。 | B |
C-2021-1_U102 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U102 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 少しずつ数学的かつ複雑になってきているように感じるので、集中して授業を受ける必要があると思った。 | B |
C-2021-1_U100 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | エントロピー、情報量について | C |
C-2021-1_U100 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | エントロピーというものがどういうものか前回よりわかりました。 | C |
C-2021-1_U100 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U100 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U100 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | わかりやすかったです。 | C |
C-2021-1_U17 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U70 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 数学の発展的な感じ、情報量と期待値の計算 | D |
C-2021-1_U70 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 計算は基本的にできた | D |
C-2021-1_U70 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 計算は理解できたがなぜその式なのかはわからなかった | D |
C-2021-1_U70 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U70 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日はいつもに比べるとできた方だと思う。 | D |
C-2021-1_U82 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報の量は曖昧さと関係があり、（曖昧さの減少）＝（得られた情報の量）ということ。
確率を用いて情報量を計算できる
| C |
C-2021-1_U82 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | U(M)＝ログ２底Mの証明
得られる情報の期待値はエントロピーと一致する
| C |
C-2021-1_U82 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | エントロピーについて | C |
C-2021-1_U82 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません | C |
C-2021-1_U82 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日は数学的な証明がいくつかあり、より論理的に授業の内容を理解することができた。 | C |
C-2021-1_U18 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報量とは曖昧さの現象であり、起こる確率が少ないものであればあるほどその生起をその生起を知ることで得られるじょうほうりょうはおおきい。エントロピーとは情報量の期待値である。 | D |
C-2021-1_U18 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ある情報源のエントロピーの計算方法を理解することと例題。
| D |
C-2021-1_U18 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | D |
C-2021-1_U18 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U18 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | どんどん複雑になってきているので予習と復習が必ず必要になってくると感じた。 | D |
C-2021-1_U9 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 一様に分布する情報源の曖昧さU＝logM(底２)
一般の情報源の曖昧さU＝p1(-logp1)+...+Pm(-logPm)
滅多に起きない事象であるほど得られる情報量は大きい。 | C |
C-2021-1_U9 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 曖昧さはMが増えるとUも増える。つまり、Mに関して単調増加。
| C |
C-2021-1_U9 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | C |
C-2021-1_U9 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | C |
C-2021-1_U9 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | エントロピーがどのように求められるのかわかった。一様に分布するものも一般の情報源の曖昧さを求める式で求められるので、前者は覚えなくてもいいような気がした。
宿題を提出するのと日誌を書くのをすっかり忘れていました。ごめんなさい。 | C |
C-2021-1_U41 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報源の曖昧さはエントロピーを用いて計算することができる。 | C |
C-2021-1_U41 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 起きる確率が低い事象の生起を知ることで情報量が大きくなることや情報源の期待値の求め方などがわかった。 | C |
C-2021-1_U41 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U41 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U41 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | logを使った式が出てくると苦手意識をもってしまうけれどエントロピーの計算方法が分かったので良かったです。 | C |
C-2021-1_U75 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報量は情報の曖昧さが少ないほど多くなる。情報の曖昧さはそれがある事象の生起確率の連続関数であるという仮定の元でエントロピーに一致する。生起確率が少ない事象の生起を知ることによって得られる情報量は大きくなる。情報量の期待値について、それぞれの事象の生起確率と、-log2(生起確率)の積の和で表され、エントロピーと一致する。 | B |
C-2021-1_U75 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 情報量の計算の仕方、生起確率と情報量の関係について分かった。 | B |
C-2021-1_U75 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 対数に-を付けるのを忘れないようにする。 | B |
C-2021-1_U75 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U75 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 計算式が出てきたが、前回よりは分かりやすかった。定義を理解して式について考えることができた。 | B |
C-2021-1_U37 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | エントロピーは情報のあいまいさ | B |
C-2021-1_U37 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | エントロピーや期待値の計算方法 | B |
C-2021-1_U37 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 条件付き確率の計算 | B |
C-2021-1_U37 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U37 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 何度も復習して理解を深めていきたい | B |
C-2021-1_U43 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 様々な例を用いてエントロピーの概念を学んだ | B |
C-2021-1_U43 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | エントロピーがどういうものなのかを理解することができた。 | B |
C-2021-1_U43 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 条件付きエントロピーの計算方法 | B |
C-2021-1_U43 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U43 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 身近な猫やさいころを使った例で分かりやすかった。 | B |
C-2021-1_U5 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回は、情報に対する曖昧さを数式で定義した。そして、エントロピーの具体的な数値まで学んだ。 | F |
C-2021-1_U5 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 最初に、情報の曖昧さについての例がとてもわかりやすく、そのおかげでエントロピーまでの流れがスムーズにできた。 | F |
C-2021-1_U5 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 情報量の期待値の部分が少し複雑で理解しずらかった。 | F |
C-2021-1_U5 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | F |
C-2021-1_U5 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | もう少し、１つ１つの言葉の定義を理解しておくべきだった。次の講義までには、言葉の意味をきちんと確認しておく。 | F |
C-2021-1_U95 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・曖昧さの減少＝得られた情報の量 ・相互情報量
・加法性
・情報量の期待値はエントロピーに相当する | B |
C-2021-1_U95 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 曖昧さを減らしていくことで、情報が絞られていくことがわかった。
滅多に起こらない事象がおこったかどうかを知ることで得られる情報量は多いこと。 | B |
C-2021-1_U95 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | エントロピーの計算式が分かったような分からないような感じ。 | B |
C-2021-1_U95 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U95 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 前回の復習をしておけば良かった。 | B |
C-2021-1_U107 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-1_U107 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U107 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U107 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U107 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-1_U40 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | エントロピーが情報の曖昧さを示している。情報が稀になるほど情報量が多くなる。 | B |
C-2021-1_U40 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 前回エントロピーがよく分かってなかったが今回で定義がはっきりしだした。情報付きエントロピーは情報付き確率の要領。 | B |
C-2021-1_U40 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし | B |
C-2021-1_U40 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | なし | B |
C-2021-1_U40 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 確率とエントロピーの関係が結びついて分かった | B |
C-2021-1_U103 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | エントロピーとは曖昧さの減少または情報量の増加であり、式としては２を底としたLOGで表され情報量の増加量を数字として表される利点がある。 | B |
C-2021-1_U103 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | エントロピーの大まかな理解が出来ました | B |
C-2021-1_U103 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 証明があんまり理解できませんでした | B |
C-2021-1_U103 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません | B |
C-2021-1_U103 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 難しかったので少し先が不安になりました | B |
C-2021-1_U80 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報の正確性について情報源の曖昧さが、エントロピーに繋がっているのが分かった。生起確率が低いほど情報量は大きくなり、曖昧さの減少量＝確率pで表される。情報量の期待値を測る際にはただ情報量の平均を取るのではなく確率を考慮して考える。 | B |
C-2021-1_U80 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 曖昧さは事象の母体が大きければ大きいほど増加することが分かった。曖昧さU(M)には加法性があり、積はUの足し算で求めることができる。 | B |
C-2021-1_U80 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 相互相互情報量の同時確率と条件付き確率の部分がよく分からなかった。また、条件付きエントロピーの意味がよく分からないし、日常生活での用法がわからなかった。 | B |
C-2021-1_U80 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | （３）の部分です。 | B |
C-2021-1_U80 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | オンラインでの授業も慣れてきて板書を取ることにしたところ理解が深まったので次からも続けていきたいと思う。いまいち普段の生活での結びつきがよく分からないので興味を持つのが難しいです。 | B |
C-2021-1_U97 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 曖昧さが減少していけば、得られる情報量も小さくなる。 | D |
C-2021-1_U97 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | logを用いることで、情報量の期待値が求められる。 | D |
C-2021-1_U97 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 確率の計算が苦手なので、早くマスターしたい。 | D |
C-2021-1_U97 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U97 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 猫の機嫌なども情報化することができるということが、意外だった。 | D |
C-2021-1_U101 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 質問を繰り返して曖昧さ（選択肢）が減っていく事を「得られた情報の量」と表現し、曖昧さをU(M)で表す。また、確率Pの事象の生起を知ることにより、曖昧さが-logpになる。この事を得られる情報量という。また、得られる情報量の期待値はエントロピーに一致する | B |
C-2021-1_U101 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 質問を繰り返して曖昧さ（選択肢）が減っていく事を「得られた情報の量」と表現し、曖昧さをU(M)で表すということがわかった。また、確率Pの事象の生起を知ることにより、曖昧さが-logpになるということが分かった。この事から、サイコロを振ったことにより１が出た事を知るのと１位外が出た事を知るのでは１が出た方を知る | B |
C-2021-1_U101 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | U (S)＝H(S)かつ、情報量の期待値もエントロピーに等しいというのが分からなかった。また相互情報量についてよく分からなかった。 | B |
C-2021-1_U101 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | U(S）＝H(S）、H(s）＝情報量の期待値なら、H(s）＝情報量の期待値という事でしょうか。 | B |
C-2021-1_U101 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 回を重ねるごとに内容が難しくなっていて予習復習が大事になっていると感じました。 | B |
C-2021-1_U66 | 3 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報量の曖昧さと得られる情報によるエントロピーの違い | D |
C-2021-1_U66 | 3 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 計算式の導出方法や情報量に影響があるかどうかの解釈は少しわかりました。 | D |
C-2021-1_U66 | 3 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 計算式の根本の、何故そうなるかがやや理解できず、とりあえず式に当てはめるぐらいしかできませんでした。 | D |
C-2021-1_U66 | 3 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U66 | 3 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 難解な計算式も多く終始混乱しましたがよく見ていけば演習レベルなら解けないものではないのでしっかり復習しつつ演習に取り組みたいです。 | D |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.