_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
52819 | من چهار گروه سنی دارم که همگی قدهای متفاوتی را اندازهگیری میکنند: چگونه میتوانم تفاوت بین گروهها را در سطح معناداری 01/0 آزمایش کنم؟ آیا از ANOVA استفاده کنم؟ همچنین - چگونه می توانم مشخص کنم که کدام گروه با سایرین در سطح معناداری 0.01 متفاوت است؟ | آزمایش تفاوت ها، آیا از ANOVA استفاده می کنم؟ |
55621 | من یک شش گروه=[1:6] ACTid دارم و یک متغیر پیوسته در نتیجه مشاهده شده برای هر یک از اعضا گروه است: Y ACTid(1:10) Y(1:10،:) ans = 3.0000 36.8791 2.0000 71.5823 6.0000 104. 3.0000 33.4862 1.0000 1.5298 5.0000 0.1063 6.0000 157.3075 4.0000 11.4117 2.0000 3.8024 1.0000 52.3496 بهترین راه برای بررسی متغیر پیوسته چیست؟ متغیر ... | Matlab یا R: رابطه بین متغیر طبقه ای و پیوسته |
50418 | من در تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای آزمایش زیر کمی مشکل دارم: ما 4 تیمار (کنترل، غلظت1، conc2، conc3) را برای هر 5 گیاه برای مجموع 20 گیاه اعمال کردیم. ما آزمایش را 3 بار به طور مستقل تکرار کردیم ('block'). وقتی دادهها را تجسم کردم، دیدم که تنوع مهمی بین بلوک روی متغیر پاسخ وجود دارد، بنابراین تصمیم گرفتم اثر بلوک را ... | اثر تو در تو در مقابل تصادفی |
22679 | من 13 واحد مستقل مشابه دارم و باید احتمال حداقل 6 تای آنها را برای زنده ماندن برای زمانی کمتر از 1.10 محاسبه کنم. از جدولی با تخمینهای کاپلان-میر، موارد زیر را دریافت میکنم. زمان 1.05614، 1.31581 عدد در معرض خطر 19، 18 عدد شکست خورده 1،1 بقا پروب. 0.474771 , 0.448395 من مقادیر قبلی و بعدی را حذف کرده ام... | محاسبه احتمال در تحلیل بقا |
12839 | من میخواهم یک متاآنالیز با دادههای شمارش برای موارد درمان/کنترل (فراوانی پولیچاتوس دریایی) انجام دهم. مشکل من این است که باید از مقادیر صفر (مقدار صفر اطلاعاتی) برای میانگین و انحراف معیار برای یکی از درمانها استفاده کنم، اما R یک مشکل دارد: مطالعات با مقادیر صفر برای sd.e یا sd.c وزن ندارند. در متاآنالیز». من می تو... | متاآنالیز با مقادیر صفر برای میانگین و sd |
92268 | تصویر زیر نمونه ای از جدول نتیجه یک همبستگی شرطی پویا ('dcc') مدل GARCH چند متغیره است. من نمی توانم بفهمم اعداد همبستگی چگونه محاسبه می شوند. از آنچه که من درک می کنم، مدل «dcc garch» مجموعه ای از همبستگی ها از واریانس ها را در طول زمان به شما ارائه می دهد. بنابراین، سوالات من این است: 1. همبستگی های ارائه شده در جدول... | همبستگی شرطی پویا در جدول Stata گزارش شده است |
26568 | من می خواهم بدانم چگونه می توان _فاصله های پیش بینی_ را برای تخمین های رگرسیون لجستیک ایجاد کرد. به من توصیه شد که رویه های موجود در Collett's _Modelling Binary Data_، ویرایش دوم ص.98-99 را دنبال کنم. پس از اجرای این رویه و مقایسه آن با «predict.glm» R، در واقع فکر میکنم این کتاب روش محاسبه فاصلههای اطمینان را نشان م... | محاسبه فواصل پیش بینی برای رگرسیون لجستیک |
60907 | فرض کنید می گوییم نرخ شیوع برخی بیماری ها 1 دلار در 50 دلار است. آیا این منطقی است؟ یا باید این را به $ \%$ تبدیل کرد؟ یعنی باید بگوییم که میزان شیوع 2$ \%$ است؟ | راه مناسبی برای ارائه میزان شیوع چیست؟ |
66500 | من در حال ساخت مدلی برای پیش بینی وزن یک گونه حشره با مجموعه ای از متغیرهای دیگر هستم. نمودار زیر عملکرد مدل من را با استفاده از مجموعه ای از داده های آزمایشی نشان می دهد که در آن وزن واقعی حشرات مشخص است. محور x وزن واقعی حشره و مقدار y خطای مدل من است—مقدار مطلق وزن پیشبینیشده - وزن واقعی:  **ویرایش:** سوال من مستقل از نرم افزار است. ... | اصطلاحات مورد استفاده در نمودارهای احتمال عادی |
111547 | (من سوال زیر مکالمه با @whuber را در نظرات به روز کردم). مورد من به شرح زیر است: من حدود هزار بردار ردیفی با ابعاد $1 \ برابر 8 $ دارم. این بردارهای ردیف با اعداد شناخته شده و غیر منفی پر شده اند (همگی اعداد گویا هستند) که می توانند صفر نیز باشند. در برخی موقعیت ها، متغیرهای $0/1$ دارم، اما نه در همه. در اصل، آنها ممکن... | چگونه می توان در مورد خوشه بندی داده ها اقدام کرد؟ |
22 | چگونه به انگلیسی ساده ویژگی هایی را که استدلال بیزی را از استدلال متداول متمایز می کند، توصیف می کنید؟ | استدلال بیزی و مکرر به زبان انگلیسی ساده |
15556 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه مدل های پنهان مارکوف با حداکثر کردن انتظارات مرتبط هستند؟ من لینک های زیادی را مرور کردم اما نتوانستم به یک نمای واضح برسم. با تشکر | مدلهای پنهان مارکوف و الگوریتم به حداکثر رساندن انتظارات |
50417 | امیدوارم این مشکلی که در دست دارم را به وضوح بیان کند. در اینجا آمده است: من یک شبکه عصبی را با یک مجموعه داده اولیه که به منظور تضمین مشارکت برابر هر متغیر در فرآیند یادگیری نرمال سازی شده بود، آموزش دادم. هنگامی که شبکه عصبی آموزش داده شد، مجموعههای جدیدی از دادهها را خواهم داشت که طبقهبندی میشوند. Q1: چگونه باید... | نرمال سازی و طبقه بندی داده ها |
26561 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل خوشه بندی در SAS هستم و برخی از متغیرهایی که سعی در خوشه بندی آنها را دارم حاوی مقادیر پرت هستند. من سعی کردم داده ها را تغییر دهم (ورود و/یا استانداردسازی آنها) اما کاملاً انجام نشد. بنابراین، برای مثال، فرض کنید من به 9 خوشه رسیدم، سپس یک یا دو خوشه فقط یک مقدار در آنها خواهند داشت. ب... | خوشه بندی متغیرها با مقادیر پرت |
88392 | فرض کنید من یک متغیر پاسخ (`y`) دارم که به طور معمول توزیع شده است، و y به طور کلی با x به روشی مانند توزیع نمایی تجمعی تغییر می کند، به این معنی که y ممکن است در نقطه عطفی به یک فلات برسد. از `x`، مانند آن: set.seed(123) df<-data.frame(y=pexp(x)+runif(length(x),0,0.2),x=1:901) df<-df[sample(1:300900,T)،] hist(df $y) ن... | چگونه دو متغیر را با یک رابطه نمایی تجمعی مدل کنیم؟ |
92886 | من 2 متغیر پواسون دارم، میانگین و استاندارد خطای هر کدام را می دانم. چگونه خطای استاندارد جمع را محاسبه می کنید؟ | خطای استاندارد مجموع دو متغیر پواسون |
92265 | در مسئله SVC، با توجه به تمام ضرایب ثابت (C، گاما، و غیره)، آیا می توان توابع تصمیم گیری و بردارهای مختلف را با استراتژی های بهینه سازی متفاوت بدست آورد؟ | آیا الگوریتم بردارهای پشتیبانی وابسته است؟ |
110493 | من رگرسیون لجستیک زیر را دارم: $$ \text{logit} (y) = \beta_0 + \beta_1\، x $$ که از آن می توانم احتمال بعدی زیر را (با استفاده از رویکرد بیزی) تخمین بزنم: $$ P(\beta_1 >0\,|\,\text{Data}). $$ آیا نام خاصی برای آن احتمال وجود دارد (چیزی مانند مقدار p یک طرفه بیزی)؟ | نام احتمال پسین بیزی که ضریب رگرسیون بزرگتر از صفر است |
22671 | ما داده هایی داریم که به شرح زیر نشان داده شده است: در هر ردیف 10 اثر قابل مشاهده و 3 علت غیر قابل مشاهده از 8 مورد وجود دارد که توسط محققان حدس زده شده است. تأثیرات اعداد واقعی هستند و علل مقوله های گسسته هستند. ما می خواهیم سیستمی را آموزش دهیم که اثرات مشاهده شده را بپذیرد و سه علت محتمل را حدس بزند. بنابراین چگونه ... | ارتباط یادگیری بین اثرات چندگانه و پیامدهای علی |
107895 | بنابراین من سؤالات متعددی در مورد انواع مختلف تحلیل هایی دارم که می توان در جدول احتمالی 2×2 استفاده کرد و اینکه چه زمانی باید از تحلیل های مختلف استفاده شود. برای باز کردن، متذکر میشوم که این از تلاشهای من برای یافتن تحلیلهای مناسب برای انجام تحقیقات با استفاده از دادههای طبقهبندی شده در جدول احتمالی ۲×۲ ناشی می... | تجزیه و تحلیل مناسب برای جداول احتمالی 2x2 |
65268 | با توجه به رگرسیون لجستیک (دودویی) و یک IV طبقهبندی، اگر یک exp(b) داده شده 0.08 باشد و من از کدگذاری شاخص استفاده میکنم که دسته مرجع من برای متغیر State، مثلاً وایومینگ، چگونه .08 را تفسیر کنم؟ احتمالاً من 0.08 را با میانگین وایومینگ مقایسه می کنم (در اینجا میانگین تناسب یا تعداد نمونه های مثبت وایومینگ است)... بناب... | تفسیر exp(b) |
110490 | من در مورد مفهوم اعتبار سنجی متقاطع و استفاده از آن سردرگم هستم. همانطور که قبلاً در مورد اعتبارسنجی متقاطع خوانده بودم، این روشی برای اعتبارسنجی یک مدل است. من در پروژه خود اعتبار سنجی متقاطع انجام دادم (توسعه مدل های رگرسیون مختلف بر روی یک مجموعه داده، اعتبارسنجی مدل و در نهایت انتخاب بهترین مدل). اعتبار سنجی متقاطع... | آیا اعتبار متقاطع برای اعتبارسنجی یک مدل است یا برای انتخاب بهترین مدل در انواع مختلف مدل ها؟ |
92884 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه می توان از تخمین چگالی هسته (KDE) یا رگرسیون چندکی (ناپارامتریک) برای پیش بینی مقادیر با توجه به مشاهدات تاریخی استفاده کرد. برای مثال، مدل رگرسیون ناپارامتریک زیر را در نظر بگیرید $Y_t = g(X_t) + u_t$ که در آن $X_t = (Y_{t - 1}، \ldots، Y_{t - q})$. در معادله زیر (پیشبینی یک گام جلوتر) $\... | پیش بینی سری های زمانی ناپارامتریک |
107899 | من در حال مطالعه یک ساخت زبانی (بیایید آن را «C» بنامیم) در یک زبان «L1» در تلاش برای جداسازی چندین عامل («F1»، «F2»، ...، «Fn») بودهام که میتوانند بر حضور تأثیر بگذارند/محرک شوند. از C در L1. همه عوامل متغیرهای طبقه ای با چندین سطح هستند. من آزمونهای معنیداری پایه (خوبی برازش) را انجام دادم که سطح بالایی از معنید... | مشکلات رگرسیون پواسون |
395 | من یک مجموعه داده دارم که در آن هر هفته یک سری اندازه گیری انجام می شود. به طور کلی مجموعه داده ها یک تغییر +/- 1 میلی متر در هر هفته با میانگین اندازه گیری در حدود 0 میلی متر را نشان می دهد. در ترسیم داده های این هفته به نظر می رسد که حرکت قابل توجهی در دو نقطه رخ داده است و با نگاهی به مجموعه داده ها، این امکان نیز و... | چگونه تشخیص دهیم که آیا اتفاقی در مجموعه داده ای رخ داده است که یک مقدار را در طول زمان نظارت می کند |
114549 | آیا کسی میتواند به من نمونههایی از توزیعهای متقارن حول میانگین را ارائه دهد، اما برای میانگین و واریانس یکسان، نسبت به توزیع عادی در اطراف میانگین متمرکزتر هستند؟ با تشکر | توزیع هایی مشابه توزیع عادی |
101072 | آیا این امکان پذیر است و اگر چنین است، انجام کارها به روشی به جای دیگری چه پیامدهایی دارد. آیا یک رویکرد به طور کلی ارجح است؟ تا کنون فقط استفاده از ماتریس واریانس کوواریانس به من آموزش داده شده است. | پیامدهای انجام یک تحلیل عاملی تاییدی با یک ماتریس همبستگی به عنوان ورودی به جای ماتریس واریانس-کوواریانس؟ |
114443 | من در درک نماد در معادله (1) در صفحه 4 مقاله زیر کمی مشکل دارم: https://escholarship.org/uc/item/35x3v9t4#page-4 به طور خاص، $E_{X,Y چه می کند }$ و $E_\theta$ یعنی؟ به نظر می رسد این یک ضرب المثل است که $PE$ جنگل به سمت $PE$ یک درخت به صورت $k \ به \infty$ تمایل دارد، اما این منطقی نیست. | نماد اثبات تصادفی جنگل |
114442 | من دارم از طریق Gelfand، A.E. & Li Zhu، B.P.C کار می کنم. (2001). در مورد تغییر مشکل پشتیبانی در داده های مکانی - زمانی آمار زیستی، 2:1، 31-45. من در این گیر کرده ام:  این کاملاً اولین ذکری از f در هر جایی در مقاله است. آیا کسی می تواند به من کمک کن... | پیش بینی فضایی بیزی: f چیست؟ |
48918 | > ارقام دست نویس را با استفاده از PCA طبقه بندی کنید. از 200 رقم برای مرحله قطار > و 20 برای آزمایش استفاده کنید. من نمی دانم که چگونه PCA به عنوان یک روش طبقه بندی کار می کند. من یاد گرفتم که از آن به عنوان روش کاهش ابعاد استفاده کنم که در آن داده های اصلی را از میانگین آن کم می کنیم، سپس ماتریس کوواریانس، مقادیر ویژه... | طبقه بندی ارقام دست نویس با استفاده از PCA |
60901 | من می خواهم یک حلقه در R اجرا کنم. من قبلاً این کار را انجام نداده ام، بنابراین از کمک شما بسیار سپاسگزار خواهم بود! 1. من یک مجموعه نمونه دارم: 25 شی. من می خواهم 1 شی از آن ترسیم کنم و از آن به عنوان یک مجموعه آزمایشی برای اعتبارسنجی خارجی آینده خود استفاده کنم. 24 شیء باقی مانده را می خواهم به عنوان یک مجموعه آموز... | چگونه یک حلقه در R بنویسیم تا مدل رگرسیون چندگانه را انتخاب کرده و اعتبار سنجی کنیم؟ |
396 | من معمولاً هنگام تهیه طرحها، انتخابهای خاص خود را انجام میدهم. با این حال، نمیدانم که آیا بهترین روش برای تولید طرحها وجود دارد یا خیر. توجه: نظر راب برای پاسخ به این سوال در اینجا بسیار مرتبط است. | هنگام تهیه طرح ها چه بهترین شیوه ها را باید رعایت کنم؟ |
92881 | من یک دیتافریم متشکل از سری زمانی از اندازه گیری هایی دارم که هر ساعت به مدت 366 روز یا یک سال انجام می شود. در زیر نمونه ای از اندازه گیری های ساعتی برای دو هفته اول نشان داده شده است. من میخواهم روزها را با نمایه مشابه اندازهگیریهای ساعتی خوشهبندی کنم. با استفاده از R، چگونه می توانم روزهای با پروفایل های مشابه ر... | خوشه بندی سری زمانی اندازه گیری ها در R |
92885 | در صفحه تحلیل خوشه ای ویکی پدیا خواندم: > برای مثال، خوشه بندی k-means فقط می تواند خوشه های محدب را پیدا کند، و بسیاری از شاخص های ارزیابی، خوشه های محدب را فرض می کنند. در یک مجموعه داده با خوشه های غیر محدب، نه استفاده از k-means، و نه معیار ارزیابی که > محدب را فرض می کند، صحیح نیست. من نمی توانم ببینم که چگونه یک ... | فرضیه شاخص های ارزیابی برای خوشه بندی |
111544 | من سعی می کنم یک مدل پیش بینی مقطعی (پانل پویا) با شکل زیر بسازم: (شامل LDV) $Y_{i,t+1}=a+bY_{i,t}+cX_{i,t }+e_{i,t+1}$ همانطور که نمونه برای مثال شامل کشورهایی است که از نظر اندازه بسیار متفاوت هستند و همه متغیرها در مقادیر مطلق هستند (مثلاً تولید ناخالص داخلی مطلق به دلار) اصطلاح رهگیری به شدت پیش بینی های من را مغرض... | حذف عبارت رهگیری در یک رگرسیون پویا موجه است؟ |
22672 | آیا مرجع خوبی (در صورت وجود کتاب) در مورد آمار ریاضی متغیرهای تصادفی وابسته وجود دارد؟ چیزی مطابق با کتاب درسی کازلا و برگر، اما برای نمونه های وابسته. من به یک برنامه خاص علاقه مند نیستم، فقط نظریه، البته با فرض استقلال گاهی اوقات به اندازه کافی خوب به نظر می رسد، اما بسیاری از الگوریتم ها در یادگیری ماشین نمونه های i... | مرجع خوبی در تجزیه و تحلیل نمونه های وابسته |
114448 | من باید نقاط داده را بر روی یک قانون قدرت قرار دهم و هر یک از اینها یک عدم قطعیت دارد. من از Python، به طور دقیق تر scipy.optimize.curve_fit برای انجام کار استفاده کرده ام، اما نمی دانم چگونه با عدم قطعیت ها کنار بیایم. من در مورد استفاده از یک تناسب خطی در مقیاس log-log فکر کردم، اما در مقایسه با قرار دادن مستقیم بر ر... | برازش قانون قدرت داده ها با عدم قطعیت |
111541 | آیا کسی میتواند جزئیات نحوه تعیین ترتیب تأخیرهای توزیعشده را برای یک مدل $\text{ADL}(p,q)$ در Matlab یا بسته آماری دیگری (و ترجیحاً در ترکیب با تأخیرهای خودرگرسیون) به من ارائه دهد. ? به نظر میرسد نمونههای کاری کامل با معیارهای انتخاب مدل ($\text{AIC}$ و $\text{BIC}$) در وبسایت Matlab برای مدلهای $\text{VAR}$، مد... | مدلهای تأخیر توزیعشده خودرگرسیون ADL(p,q): جستجوی «چگونه» ترجیحاً در Matlab (Stata/R/Python/C# و غیره) |
107891 | Spivey، Grosjean و Knoblich، (2005) با تجزیه و تحلیل دادههای رفتاری میخواستند نشان دهند که نتایج آنها از توزیع تکوجهی بهجای میانگینگیری از زیرجمعیتها در توزیع دووجهی به دست آمده است. دادههای آنها 42 دلار (شرکتکنندگان) \ بار 2 (شرایط-\ کنترل\ \&\ گروه) \زمان 16 (آزمایش\ در هر\ شرط) دلار ساختار یافته بود، و برای... | استاندارد کردن داده ها در درون افراد هنگام تجزیه و تحلیل توزیع ها |
32226 | من y را تابعی از x می بینم. y یک اسکالر، x بردار بعد n است. من k مشاهدات y و x دارم. اجازه دهید $X = \begin{bmatrix}x_{1,1} & \cdots & x_{1,n}\\\\\vdots & \vdots & \vdots \\\ x_{k,1} و \cdots & x_{k,n}\end{bmatrix}$$ $$Y = \begin{bmatrix}y_1 & x_{1,1} & \cdots & x_{1,n}\\\\\vdots &\vdots & \vdots & \vdots \\\ y_k & x_{... | تجزیه و تحلیل چند متغیره و PCA |
3749 | من در حال کشف دنیای شگفت انگیزی به نام مدل های پنهان مارکوف هستم که به آنها مدل های تغییر رژیم نیز می گویند. من می خواهم یک HMM را در R برای تشخیص روندها و نقاط عطف تطبیق دهم. من می خواهم تا حد امکان مدل را عمومی بسازم تا بتوانم آن را روی بسیاری از قیمت ها آزمایش کنم. **آیا کسی می تواند مقاله ای را توصیه کند؟** من (بیش... | استفاده از HMM در امور مالی کمی نمونه هایی از HMM که برای تشخیص روند / نقاط عطف کار می کند؟ |
65264 | من با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی کننده پایه در پیاده سازی مجدد Poselets توسط پایتون آشنا هستم. اما من در استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان (نه ماشین های طبقه بندی) برای داده های سری زمانی تازه کار هستم. در مجموعه دادههایم، بردار متغیرهای هدف $y_{i,t}$ و یک ماتریس از متغیرهای پیشبینیکننده (و... | سه سوال در مورد رگرسیون بردار پشتیبانی: پیش پردازش ویژگی، مسائل سری زمانی، و سهم دقت نهایی هر ویژگی |
114445 | برای مدل خطی $$y_i=\beta_0 +\sum_{k=1}^{n}\beta_k x_{ik} + \epsilon_i$$، برآوردهای پارامتر برای روش حداکثر درستنمایی و روش حداقل مربع یکسان است ( به حداقل رساندن $\sum_{i=1}^n\epsilon_i^2$) اگر خطاها در حالت عادی فرض شوند. بنابراین من فکر می کنم که اگر از حداقل مربعات استفاده کنیم، احتمالاً به طور ضمنی به خطاها عادی بو... | آیا رگرسیون حداقل مربعات به نرمال بودن خطاها دلالت دارد؟ |
93136 | 1. میخواهم ثابت بودن را با استفاده از تست adf یا تابع ur.df روی R ur.df(y، نوع = c(هیچ، drift، روند)، تاخیر = 1،selectlags = c(ثابت آزمایش کنم ، AIC، BIC)) سوال من این است که هنگام استفاده از adf.test تابع ترتیب تاخیر را به تنهایی با استفاده از معیارهایی انتخاب می کند، اما اگر مطمئن نیستم چگونه از ur.df استفاده کنیم. ... | ترتیب تاخیر در آزمون ur.df یا adf [R] |
104271 | من این تمرین را انجام دادم: > اجازه دهید $T$ یک متغیر تصادفی باشد که به صورت $\text{Bernoulli}(p)$، $U$ be > یک متغیر تصادفی توزیع شده به صورت $\text{Bernoulli}(q)$ و $W$ یک متغیر تصادفی باشد > به صورت $\text{Poisson}(\lambda)$ توزیع شده است. احتمال > تابع $X =T \cdot U\cdot W\,$ را پیدا کنید. من ابتدا محاسبه کردم: $ \... | تابع احتمال سه متغیر تصادفی ضرب شده، شهود را مستحکم می کند |
32225 | در اینجا خلاصه خروجی مدل Coxph است که من استفاده کردم (من از R استفاده کردم و خروجی بر اساس بهترین مدل نهایی است، یعنی همه متغیرهای توضیحی مهم و تعاملات آنها گنجانده شده است): coxph (فرمول = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) # Y<-Surv(Time,Status==1) n= 555 coef exp(coef) se(coef)... | مدل خطر متناسب کاکس و تفسیر ضرایب زمانی که تعامل مورد بالاتر درگیر باشد |
93135 | هنگام استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold در یک شبکه عصبی، آیا به مجموعه اعتبارسنجی جداگانه نیز نیاز دارید؟ یا اینکه استفاده از k-fold به تنهایی برای به حداقل رساندن امکان تمرین بیش از حد خوب است؟ | اعتبار سنجی متقاطع K-fold برای شبکه های عصبی: مجموعه اعتبار سنجی جداگانه نیز مورد نیاز است؟ |
104277 | در ادامه این روشها برای درک دادههای سری زمانی دو بعدی، من روی دادههای سری زمانی دوبعدی کار میکنم که دو ویژگی عمق و دما هستند. وقتی من منحنی عمق در مقابل دما را رسم کردم و تغییرات آن را در طول زمان دیدم، این نوسان فقط در چند مکان رخ می دهد. فرض کنید دما به عمق بستگی دارد و در طول زمان در اعماق کمی تغییر می کند. آیا ... | تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی نمونه های سری زمانی |
32229 | میخواهم بدانم آیا دادههای من روند، یکپارچه، ریشه واحد، همبستگی خودکار یا ناهمسانی دارند. من میخواهم همه این کارها را با استفاده از Stata انجام دهم، بنابراین لطفاً مطالبی را پیشنهاد کنید یا کتابی در مورد این موضوعات به من هدایت کنید | به دنبال مواد اقتصاد سنجی سری زمانی مناسب، با مثال های Stata |
32223 | من در حال مطالعه همبستگی دو متغیر مشاهده شده هستم (آنها را $A$ و $B$ می نامیم). توزیع زیربنایی برای $A$ متقارن است در حدود $0$ (مطمئنا)، با این حال در نمونه من مشاهدات $411$ را دارم که در آن منفی است و $470$ جایی که به دلیل سوگیری نمونه مثبت است. آیا روش صحیحی برای حذف بایاس است که به سادگی 470-411 $ = 59 $ مشاهدات مثب... | تصحیح سوگیری نمونه |
57664 | با ارجاع به مقاله من یک سوال در مورد محاسبه p-value دارم. به عنوان مثال، من مقدار قدرت MIC 0.1643 با اندازه نمونه 30 دارم و بقیه پارامترها پیش فرض هستند. همانطور که نویسندگان در اینجا مقادیر p را داده اند چگونه می توانیم مقدار p را برای مقدار قدرت MIC بالا 0.1643 محاسبه کنیم؟ | چگونه P-value همبستگی اطلاعات متقابل (MIC) را در R پیدا کنیم؟ |
57665 | آیا می توانم یک پروبیت روی داده های زمان بقا اجرا کنم؟ این گسسته است، و من میخواهم ببینم آیا متغیرهای تاخیری روی رویداد شکست تأثیر میگذارند یا خیر. با این حال، من ضرایب منفی برای یک رگرسیون پروبیت دریافت می کنم، و مطمئن نیستم که این اتفاق بیفتد. کمک؟ | اجرای پروبیت روی داده های زمان بقا؟ |
99859 | من می خواهم یک مدل ARIMA(0,1,4)x(0,1,1) (نوشته شده با فرمت (p,d,q)x(P,D,Q) بدون استفاده از عملگر backshift بیان کنم. از قبل | چگونه یک ARIMA(0,1,4)x(0,1,1)12 را بر حسب Yt و غیره و نه بر حسب عملگر backshift بیان کنم؟ |
3746 | من باید برنامه ای بنویسم تا میانگین نقطه GPS را از جمعیت نقاط پیدا کنم. **در عمل موارد زیر اتفاق می افتد:** * هر ماه یک نفر یک نقطه GPS از همان دارایی ثابت را ثبت می کند. * به دلیل ماهیت GPS، این نقاط هر ماه کمی متفاوت است. * گاهی اوقات شخص اشتباه می کند و دارایی اشتباه را در مکانی کاملاً متفاوت ثبت می کند. * هر ... | پیدا کردن میانگین نقطه GPS |
114447 | من فهرستی از متغیرهای پیش بینی کننده برای قرار دادن در مدل رگرسیون لجستیک دارم. چگونه می دانم که باید یک تحلیل رگرسیون لجستیک ساده (با استفاده از تابع 'glm' در R) یا یک رگرسیون لجستیک با اثر مختلط (با استفاده از تابع 'glmer' در R) انجام دهم؟ | چگونه می توانم بین یک رگرسیون لجستیک اثر ساده و ترکیبی انتخاب کنم؟ |
105636 | همانطور که میدانیم، میتوانیم بهره اطلاعات نسبی (RIG) را به صورت زیر محاسبه کنیم: $RIG = \frac{H(x) - H(x|a)}{H(x)}$. در درخت های تصمیم دودویی، $H(x|a)$ را برای تقسیم تک متغیره برای متغیر $x_i$ به صورت زیر محاسبه می کنیم: $-(p(x_i>a)H(x|x_i>a) + p(x_i>a)H (x|x_i>a))$. پس این بدان معناست که برای هر نقطه نگاه می کنیم که... | محاسبه سود اطلاعات نسبی برای تقسیمبندیهای متعدد در درختهای تصمیم |
57668 | من 54 مقدار از دست رفته در مجموعه داده های 459 موردی خود دارم. متغیرها همه باینری هستند (0-1). من میخواهم با استفاده از بسته «mi» برای R از حذف چندگانه برای جلوگیری از حذف فهرستی استفاده کنم. من به سادگی از دستور: mi(mydata) استفاده کردم که 30 تکرار و 3 انتساب پیشفرض باقی میماند. **سوال: بهترین روش برای انجام یک انت... | انتساب چندگانه با متغیرهای باینری |
105635 | این سوال در رابطه با مجموعه داده ای است که قبلاً در اینجا بحث کرده ام. من سعی میکنم تعیین کنم که آیا یک درمان نه تنها بر تعداد مراجعههای بیمار به پزشک تأثیر میگذارد، بلکه مدت زمان بهبودی آسیب را نیز تحت تأثیر قرار میدهد. این دو ذاتاً به هم مرتبط هستند. اکنون ساختار گروه در طول زمان به دلیل سانسور تغییر می کند. هنگا... | تابع خطر تجمعی که در آن وضعیت به زمان وابسته است |
65265 | من در حال کار بر روی گزارشی هستم که از طریق آن برای کاربران نهایی ارسال می شود که باید هرگونه تغییرات بزرگ در مقادیر روزانه در 30 روز گذشته را برای آنها علامت گذاری کند. این مقادیر تفاوتهای روزانه هستند که میانگین آن را صفر فرض میکنیم. برای روشن کردن اطلاعات بیشتر، مقادیر بازدهی متناسب به یک نمونه کارها هستند. آنها ... | توزیع احتمال صحیح / روش برای شناسایی انحرافات بزرگ در مجموعه ای از تغییرات روزانه به ارزش پرتفوی |
97158 | من می خواهم یک معادله را با ضریب لاگرانژ حل کنم. من روش حذف را بلدم اما باید این روش را بدانم. نمی دانم آیا کسی به من اجازه دهد که چگونه $\mu$ و 3 متغیر ناشناخته ($\hat A$) را به صورت جبری تخمین بزنم. $n.\hat\mu$ + $n_1\hat A_1$ + $n_2\hat A_2$ + $n_3 \hat A_3$ + $0 \lambda$ = $y_{..}$n_1\hat\mu$ + $n_1\hat A_1$ + $1 \... | حل یک معادله با بیش از دو متغیر به صورت جبری |
109312 | فرض کنید من یک تابع $g_0\در L_2(\mathbb{R})$ دارم به طوری که $(X_i,Y_i)$, $i=1,...,n$ را مشاهده می کنیم به طوری که $$ \begin{تراز کردن* } Y_i & = g_0(X_i) + V_i \end{align*} $$ میخواهیم $g_0$ را تخمین بزنیم، و از آنجایی که $g_0\in L_2(\mathbb{R})$، میتوانیم $g_0$ را با استفاده از یک سری متعارف $\\{h_k\\}_{k\in\mathbb... | تنظیم مجموع مربعات محدودیت |
73858 | من از منحنیهای ROC برای مقایسه روشهای مختلف استفاده میکنم، اما مطمئن نیستم که آیا نیاز به شبیهسازی مجدد مجموعه دادهها با استفاده از دانههای مختلف در R به منظور کاهش مشکل تصادفی برای یک خروجی خاص دارم یا خیر. در اینجا یک طرح کلی از شبیه سازی من است: 1. تابع 'generate.data' برای شبیه سازی داده های برخی از توزیع ها ... | منحنی های ROC و AUC در شبیه سازی برای مقایسه مدل ها |
32220 | من 9 بردار داده عددی دارم. من می خواهم برای این 9 بردار نمودارهای همبستگی ایجاد کنم. با این حال برخی از بردارها دارای طول متفاوتی نسبت به برخی دیگر هستند - برخی تا 240 مشاهده دارند در حالی که برخی دیگر فقط 159 مشاهده دارند. R فقط می تواند نمودارهای همبستگی برای بردارهایی با طول یکسان ایجاد کند. برای اینکه طول بردارها ی... | نمودارهای همبستگی با مقادیر گمشده |
114441 | من با مجموعه داده Abalone در R بازی می کنم و این مقاله را دنبال می کنم. مجموعه داده دارای 8 متغیر است که برای پیش بینی تعداد حلقه ها در نظر گرفته می شود. برای یافتن همبستگی زوجی، پست وبلاگ این کار را انجام می دهد: as.matrix(cor(na.omit(abalone[,-1]))) و به این نتیجه می رسد که داده ها به شدت همبستگی دارند. سوال من این ا... | داده های همبسته به چه معناست و چگونه می توانم آنها را با نمودار پراکنده تجسم کنم؟ |
52108 | متغیرهای تصادفی $K$ گاوسی $Z_1, Z_2,\ldots,Z_K$ را در نظر بگیرید که با $Z_1 \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$ و بقیه متغیرهای تصادفی $\sim \ مستقل از یکدیگر هستند. mathcal{N}(0,\sigma^2)$. اجازه دهید $m_1({\bf Z})$ و $m_2({\bf Z})$ توابعی از ${\bf Z} = (Z_1,\ldots,Z_K)$ باشند به طوری که $m_1({\bf Z })$ متغیر تصادفی با بز... | میانگین تابعی از متغیرهای تصادفی گاوسی $K$ |
99854 | من در حال حاضر روی یک مجموعه داده بایگانی کار می کنم (General Social Survey 1985). در یک معیار، از شرکت کنندگان خواسته می شود تا 5 ویژگی شغلی را بر اساس درجه ترجیح رتبه بندی کنند. به عبارت دیگر، شرکت کنندگان تصمیم می گیرند که در یک کار فرضی کدام ویژگی مهم ترین، کدام ویژگی مهم ترین و غیره است. من به طور خاص علاقه مند هس... | تبدیل متغیر مرتب شده در رتبه |
57669 | من می دانم که در مورد رگرسیون لجستیک، ما به سادگی وزن های خود را با مثال ورودی برای طبقه بندی ضرب می کنیم. اما دقیقا معادله ای که در مورد SVM محاسبه می کنیم برای پیش بینی چیست؟ من قبلاً از طریق svmclassify Matlab رفته ام و کمکی نمی کند. برای پاسخ کاملاً سپاسگزار خواهم بود. | دقیقا معادله طبقه بندی SVM برای مثال جدید چیست؟ |
104274 | فرض کنید که ما داده های زیر را داریم  من تجزیه ماتریس کوواریانس و مقدار ویژه را انجام داده ام >> means=mean(X); >> centered=X-repmat(means,10,1); >> کوواریانس=(مرکز'*مرکز)/(9); >> [V,D]=eig(کوواریانس); >> [e,i]=sort(diag(D),'desce... | تحلیل عاملی برای داده های داده شده با کمک نرم افزار matlab |
32221 | من دو سری زمانی a و b دارم که می خواهم مقایسه کنم. به دلیل تفاوت دامنه آنها، ابتدا آنها را عادی می کنم. a(i)، b(i) اعداد طبیعی برای i=1،...،N دو نرمال سازی متفاوت هستند: (mean و std_dev هر دو به کل سری زمانی اشاره دارند) 1) `a'(i) := a( i) / mean(a)` _goal_ : mean(a') = 1 2) `a'(i) := [ a(i) - mean(a) ] /... | چگونه دو سری زمانی را برای مقایسه عادی کنیم؟ |
57661 | من سعی می کنم یک توزیع احتمال شرطی $P(B|A)$ را روی متغیرهای پیوسته که چیزی شبیه به این هستند ارائه کنم: A B ---------- 2 5 5 7 8 10 10 15 12 25 .......... و غیره. چگونه می توانم پیدا کنم که چه توزیعی متناسب با پرونده من است؟ از آنچه من میدانم، این یک فرآیند 2 مرحلهای است. اول این است که من سعی میکنم از کدام توزیع م... | تخمین توزیع احتمال شرطی از داده های عددی |
95570 | سلام من مطمئن نیستم که چگونه احتمالات پیش بینی شده را برای مدل رگرسیون لجستیک خود تفسیر کنم. من سعی می کنم بررسی کنم که آیا این متغیرها بر شانس چاق شدن تأثیر می گذارد یا خیر. چگونه این نتایج را تفسیر کنم؟ REGION مرجع- شرق - شمال 0.62 - جنوب 0.54 - غرب 0.47 پیوند پیشنهادی که باعث تکراری شدن سؤال من می شود روشنگر است، ام... | برای رگرسیون لجستیک، احتمالات پیش بینی شده را چگونه تفسیر می کنید؟ |
70788 | آیا بستههای یکپارچهسازی موجود (یا مشابه) Weka و/یا RapidMiner در Informatica PowerCenter/Developer وجود دارد؟ میدانم که در PowerCenter 9.x تغییر شکلهای جاوا وجود دارد، بنابراین میتوانم از Weka API مستقیماً به عنوان کد استفاده کنم، اما فقط نمیدانم که آیا کسی از پروژههای موجود مانند این خبر دارد تا چرخ را دوباره ا... | ادغام Weka و/یا RapidMiner در Informatica PowerCenter/Developer |
34636 | من تا حدودی در استفاده از رگرسیون لجستیک تازه کار هستم، و با اختلاف بین تفسیرهایم از مقادیر زیر که فکر میکردم یکسان هستند، کمی گیج شدهام: * مقادیر بتای توانمند * احتمال نتیجه پیشبینی شده با استفاده از مقادیر بتا. در اینجا یک نسخه ساده شده از مدلی است که من استفاده می کنم، که در آن سوءتغذیه و بیمه هر دو دوتایی هستند... | تفسیر پیش بینی های ساده به نسبت شانس در رگرسیون لجستیک |
52103 | آیا راهی برای تعیین دو عبارت رهگیری تصادفی متفاوت برای دو گروه فرعی از افراد در یک مدل ترکیبی وجود دارد؟ دلیل علاقه من این است که به نظر می رسد تنوع بین فردی یک گروه از موضوعات در مورد تکلیف من بیشتر از تنوع بین فردی گروه دیگر است. من از lmer استفاده میکنم و در حال حاضر فاکتور موضوع را بهعنوان یک قطع تصادفی مشخص میک... | رهگیری تصادفی برای گروه های مختلف افراد |
105634 | من داده های زیر را دارم: 2 شرط - تجربی و کنترل. 20 شرکت کننده که هر کدام 3 نتیجه برای هر شرایط دارند. مانند جدول زیر: | وضعیت | شرکت کننده شماره 1 | شرکت کننده شماره 2 | شرکت کننده شماره 3 | |--------------|---------------|----------------| ----------------| | تجربی | نتیجه شماره 1 | نتیجه شماره 1 | نتیجه شما... | تست زوجی با اندازه گیری های مکرر |
21935 | من مجموعه داده ای با دماهای ماهانه برای 4 سال مختلف دارم و می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت قابل توجهی بین سال ها وجود دارد یا خیر. همانطور که دادهها را برای سایتهای مختلف جمعآوری میکردم، فکر میکردم که آیا امکانی برای انجام محاسبات یکباره وجود دارد یا باید آن را برای هر سایت تکرار کنم. من از نرم افزار آماری R است... | چگونه تفاوت دما بین سال ها و سایت ها را آزمایش کنیم؟ |
60015 | من سعی می کنم یک مدل طبقه بندی از یک مجموعه داده بزرگ (50 میلیون نمونه) با یک متغیر مستقل طبقه بندی (pred) و یک متغیر وابسته باینری (کلاس) بسازم. متغیر وابسته بسیار منحرف است - فقط 2K نمونه مثبت. چیزی که من را گیج می کند، احتمال بسیار پایین پیش بینی شده مدل رگرسیون لجستیک است. «(glm(class~pred,family=binomal))،` در مقا... | رگرسیون لجستیک در مقابل MLE احتمال شرطی |
97154 | من نیاز به تولید اعداد تصادفی دو جمله ای دارم: > برای مثال، اعداد تصادفی دو جمله ای را در نظر بگیرید. یک عدد تصادفی دو جمله ای > تعداد سرها در N پرتاب یک سکه با احتمال p از یک سر در > هر پرتاب منفرد است. اگر N عدد تصادفی یکنواخت را در بازه > (0،1) تولید کنید و عدد را کمتر از p بشمارید، آنگاه شمارش یک عدد تصادفی دو جمله... | یک الگوریتم تولید اعداد تصادفی دوجمله ای که زمانی کار می کند که n*p بسیار کوچک باشد |
114440 | من یک مرد اقتصاد/آمار هستم که از مقدار زیادی بهینه سازی (حداکثر احتمال، حداکثر احتمال شبیه سازی شده)، بهینه سازی محدود (برنامه نویسی ریاضی با شرایط تعادل)، برنامه نویسی پویا و غیره استفاده می کنم. به نظر من (در این مورد بحث کنید و اگر اشتباه می کنم به من نشان دهید)، R برای بهینه سازی عالی نیست زیرا تمایز خودکار یا حل ک... | بهینه سازی در R در مقابل پایتون، تمایز محدود، بدون محدودیت و خودکار؟ |
113149 | من نمیدانستم که آیا کسی میتواند مرجعی (در صورت وجود چنین چیزی) برای ویژگیهای نظری تخمینهای نقطهای بیز (EB) ارائه دهد، به این معنا که در مورد ریسک آنها در شرایط منظمی خاص چه میتوان گفت، برای موارد کلی. برای مثال، فرض کنید یک پیشین داریم که از نظر ساختاری صحیح است، اما دارای یک فراپارامتر ناشناخته است. بنابراین ... | ویژگی های نظری کلی تخمین های بیز تجربی |
102940 | به من گفته شده است که ما باید عوامل کنترلی را که تأثیر قابل توجهی بر متغیر وابسته نشان میدهند را از مدل حذف کنیم. همانطور که می دانم متغیرهای کنترلی متغیرهایی هستند که بر DV تاثیر دارند. بنابراین، ما باید آنها را در مطالعه قرار دهیم. بنابراین، من دچار سردرگمی هستم که چرا باید آنها را از مدل حذف کنیم، در صورتی که تأثیر... | آیا متغیرهای کنترلی قابل توجه باید از تجزیه و تحلیل آماری به طور کلی و SmartPLS به طور خاص حذف شوند؟ |
21932 | آیا کسی می داند چگونه پهنای باند را با GCV برای هسته Epanechnikov در R یا Matlab انتخاب کنم؟ خیلی ممنون | هسته Epanechnikov و GCV |
60013 | با عرض پوزش برای عنوان طولانی، اما مشکل من کاملا مشخص است و توضیح آن در یک عنوان دشوار است. من در حال حاضر در حال یادگیری در مورد مدل روی (تجزیه و تحلیل اثر درمان) هستم. یک مرحله اشتقاق در اسلایدهای من وجود دارد که من آن را نمی فهمم. ما نتیجه مورد انتظار را با درمان در گروه درمان محاسبه میکنیم (ساختگی D درمان است یا ن... | ویژگیهای دو متغیره استاندارد معمولی و احتمال شرطی ضمنی در مدل روی |
52109 | تصور کنید من در حال انجام آزمایشی هستم که در آن میخواهم ترکیب سلولی نمونههای تومور را بررسی کنم. 3 نمونه با فنوتیپ A (به عنوان مثال متاستاز) و 3 نمونه با فنوتیپ B (مثلاً متاستاز نیستند) نمونههای با فنوتیپ A شامل (به ترتیب) هستند. 30 درصد، 32 درصد و 33 درصد «سلول های سبز»، 28، 27 درصد و 28 درصد «سلول های آبی» و 42 در... | آزمون آماری درصد داده ها با تکرار |
99993 | من در حال مطالعه انقراض در زبانهای آسترونیزی هستم و سعی میکنم بفهمم که آیا زیرمجموعهای از 384 زبان به طور تصادفی با توجه به خطر انقراض از جمعیت 1249 زبانی انتخاب شدهاند. خطر انقراض می تواند 10 مقدار متفاوت داشته باشد. اما دو مقدار مورد انتظار اول بسیار کوچک هستند (هر دو 0.40) و بیشتر مربع کای را تشکیل می دهند: مشاه... | مربع کای چند جمله ای با مقادیر مورد انتظار کوچک |
113140 | من می خواهم میزان مصرف مواد مغذی مردان و زنان را با هم مقایسه کنم. اما فرض ماتریس کوواریانس واریانس یکسان نقض می شود و بنابراین نمی توان از آزمون هتلینگ دو نمونه استفاده کرد. چگونه می توانم دریافت ها را مقایسه کنم؟ | نقض فرض دو نمونه آزمون هتلینگ |
104278 | من به موضوع راهزنان bayesian نگاه کردم تا یک ابزار آزمایش ساده برای بهینه سازی عنوان ایجاد کنم. UCB1 به اندازه کافی آسان به نظر می رسید تا اینکه متوجه شدم احتمالاً مشکلی با پاداش های تاخیری در راه اندازی واقعی وجود دارد. من به هیچ وجه ریاضیدان نیستم. شاید کسی بتواند به من در جهت درست راهنمایی کند که چگونه این موضوع را ... | راهزنان بیزی با پاداش های تاخیری |
102944 | ساخت مدل پیش بینی چقدر کارآمد است. با این حال، هر جرمی به سه عامل بستگی دارد: زمان، مکان مکانی و رفتار مردم. از نظر آماری، ما نمی توانیم رفتار افراد را اندازه گیری کنیم (نمی توانیم از این داده های خصوصی استفاده کنیم). یافتن نتایج خوب و دقیق با استفاده از سیستمهای پیشبینی مکان مکانی/سری زمانی دشوار است. از نظر آماری، ... | مدلهای پیشبینی مکان مکانی/سری زمانی |
113142 | من از «k-means» در هر کلاس از یک مسئله طبقهبندی باینری استفاده میکنم و نمونههایی را که فاصله زیادی با مرکز ویژگیهای من دارند (21 ویژگی و مشکل 21 بعد) را قبل از درج مجموعه دادهها در یک شبکه عصبی حذف میکنم. پس از طراحی مدل شبکه عصبی، اکنون می خواهم از این مدل برای یک مجموعه داده جدید (نمونه خارج) استفاده کنم. همانط... | تشخیص پرت با استفاده از k-means در یک مسئله طبقه بندی باینری |
102949 | این سوال کاملا تئوری است به این معنا که من هیچ داده واقعی ندارم. فرض کنید من در حال طراحی یک مطالعه هستم که در آن N جفت (X,Y) را اندازهگیری میکنم، سپس هدف این است که یک مدل پیشبینیکننده (مثلا رگرسیون خطی) بین X و Y بسازم، یعنی دقت پیشبینی خوبی میخواهم، اما همچنین داشتن یک فاصله پیش بینی خوب خواهد بود. با توجه به ... | حجم نمونه بزرگتر یا اندازه گیری دقیق تر؟ |
73851 | من شرایطی دارم که 18 جلسه نمونه گیری انجام داده ام. هر جلسه در یکی از دو جریان انجام می شود. در هر جریان ده نمونه آب در فواصل مساوی در پایین دست منبع DNA میگیرم. این نمونه ها در جریان های مختلف گرفته می شوند و زیست توده های مختلفی در منبع DNA برای هر جلسه وجود دارد. بنابراین، ده اندازه گیری تکراری در یک جلسه وجود دارد... | آیا ساختار افکت های تصادفی در این مدل lme مشکلی دارد؟ |
102941 | تخمین زده می شود که وب تقریباً 5 میلیارد صفحه وب داشته باشد (http://www.worldwidewebsize.com/). چگونه میتوانید یک CDF را تخمین بزنید تا بدانید چه تعداد صفحه مورد نیاز است که مثلاً 90 درصد ترافیک را تشکیل میدهند؟ من سعی می کنم قانون Zipf را اعمال کنم اما مطمئن نیستم که چگونه آن را انجام دهم. البته قانون Zipf به یک پار... | تخمین توزیع ترافیک در تمام صفحات وب |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.