_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
115278 | ما در حال تجزیه و تحلیل تنوع هاپلوتیپ در داخل و بین شش جمعیت یا دم هستیم. ما به معیاری رسیدیم که شباهت هر جفت هاپلوتیپ ممکن را در یک دم یا بین دو دم مقایسه میکند. از این رو، برای هر مقایسه بین دو دیم، سه معیار داریم: _Hi_ (شباهت در deme _i_)، _Hj_ (همانطور برای deme _j_) و _Hij_ (شباهت بین deme _i_ و _j_). نتایج مشاهد... | مناطق اطمینان برای توزیع های سه متغیره غیر عادی |
72395 | این یک عبارت دشوار است، اما من در تعجب هستم که چگونه فرض استقلال برای ANOVA را در شرایطی که در آن فضای کلی ثابت است، تفسیر کنم. به عنوان مثال: تصور کنید که شما رقابتی برای یک صندوق جایزه کلی 1 میلیون دلاری بین چندین فرد مختلف دارید که می توان هر کدام از آنها را به تیپ شخصیتی A، B و C اختصاص داد. فرضیه این است که یکی از... | ANOVA زمانی که فرض استقلال مشکوک/نقض است |
91217 | در مدلسازی درخت تصمیم چه تفاوتی بین داده های آموزش و آزمون وجود دارد؟ من در پیدا کردن معنی این دو کلمه مشکل دارم و امیدوارم شما بچه ها بتوانید به من کمک کنید. ممکن است چند مثال ساده همراه با تعاریف خود به من بدهید تا بتوانم عملاً تفاوت بین داده های آموزش و آزمون را ببینم و درک کنم. من سعی کردم این را در پشته سرریز ارسا... | درختان تصمیم - تفاوت داده های آزمون و آموزش |
23263 | من در حال اجرای یک معیار برای یافتن کارایی کامپیوترم هستم. متغیرهای کنترلی $p$ به عنوان مثال، $x_1، x_2،...، x_p$ و یک متغیر خروجی $Y$ وجود دارد. به عنوان مثال، هر بار که آزمایشی را اجرا می کنم، متغیرهای کنترل را تغییر می دهم و خروجی را می بینم (کارایی کامپیوتر). بنابراین اساساً برای این مشکل از رگرسیون برای مدل کردن ا... | مدل آماری برای مشکل من |
103700 | [در ابتدا قبل از اینکه متوجه شوم این مکان بهتری است در ریاضیات پست شده است] من مجموعه داده ای با پیش بینی کننده های $p$ برای آیتم های $i$ دارم (پس رگرسیون چندگانه). برای هر یک از موضوعات $s$، من مشاهدات مکرر $r$ از متغیرهای وابسته $v$ دارم (بنابراین این یک مشکل چند متغیره است). میخواهم برای هر فردی بفهمم که پیشبینیک... | رگرسیون چند متغیره با اندازهگیریهای وابسته مکرر [MATLAB] |
111953 | امروز این سوال از من پرسیده شد: > چگونه میتوانیم به طور منطقی به این نتیجه برسیم که برای یک مجموعه داده معین، در عمل، یک طبقهبندیکننده بهتر از دیگری تعمیم مییابد؟ من نتوانستم پاسخ مختصری بدهم، و فکر کردم شاید شما بچه ها بخواهید وارد شوید. واضح است که می دانم هنوز تحقیقات زیادی در این زمینه باید انجام شود، اما فکر م... | چگونه می توانیم انتخاب کنیم که کدام مدل بهتر تعمیم می یابد؟ |
100133 | من 2 مجموعه داده دارم: یکی لیستی از تمام روزهای سال 2012 در قالب تاریخ ('DatesA'). دیگری لیستی از تاریخ هایی است که در سال 2012 در آن رویدادهای خاصی رخ داده است ('DatesB'). برخی از تاریخها در «DatesB» بیش از یک بار ظاهر میشوند زیرا چندین رویداد در آن تاریخها رخ دادهاند. میخواهم ببینم که تاریخهای «DatesB» چقدر با ... | همبستگی تاریخ SPSS |
91212 | من یک ماتریس پراکنده و باینری از کاربر (ردیف ها) و آیتم ها (ستون ها) دارم. هر عنصر این ماتریس یا 0 یا 1 است: نیاز(ماتریس) set.seed(42) ردیف <- 10 cols <- 2 غیر صفر <- 20 x <- sparseMatrix(i = نمونه (1: ردیف، غیرصفر، جایگزین= TRUE)، j = نمونه (1:cols، non_zero، replace=TRUE)، x=1) colnames(x) <- حروف[1:ncol(x)] x <- sig... | آنتروپی شانون را بین هر ردیف از یک ماتریس بزرگ و پراکنده محاسبه کنید |
103708 | به عنوان بخشی از یک دوره در مورد مشاهدات گمشده در آمار اجتماعی/پیمایشی، من سعی می کنم روش های موجود برای پیش بینی الگوی نقطه یا داده های چندضلعی را کشف کنم. من با تمام اصطلاحات مختلف و رسمی سازی های مورد استفاده در **زمین آماری** (بیشتر در سمت کریجینگ) از یک سو و **آمار مکانی/اقتصادسنجی** (بیشتر در سمت رگرسیون) از سوی ... | تفاوت بین مدل های کریجینگ (جهانی) و خودرگرسیون فضایی چیست؟ |
100018 | من یک سوال سریع دارم آزمون عملی که من در مورد آن سوال دارم **لینک زیر** است و **اولین سوال** همانطور که می بینید **ستون (3) و (4)** روی جدول هر دو یکسان هستند به جز متغیر ساختگی که آنها حذف می کنند متفاوت است. از ما خواسته شده است که ضرایب و خطاهای استاندارد را برای رگرسیون جدید که متغیر حذف شده را تغییر می دهد کار کنی... | تغییر متغیری که به دلیل تله متغیر ساختگی حذف می کنید |
109274 | امیدوارم عنوان به خودی خود توضیح دهد، اما اساساً میخواهم بدانم کدام روش بهتر است: آیا استفاده از PCA برای کاهش تعدادی از متغیرهای پاسخ Y و سپس انجام یک رگرسیون چند متغیره یا انجام یک رگرسیون چند متغیره با استفاده از آن منطقی است. همه متغیرهای پاسخ همانطور که هستند؟ متغیرهای من همگی پیوسته هستند. من تجزیه و تحلیل در R ... | رگرسیون چند متغیره یا PCA برای کاهش متغیرهای پاسخ؟ |
23267 | من باید توانایی دو روش برای پیش بینی یک رویداد را با یک پاسخ باینری مقایسه کنم. هر روش یک امتیاز تولید می کند، که در آن نمره بالاتر نشان دهنده 1 و نمره پایین تر نشان دهنده 0 است. من به دنبال محاسبه نسبت شانس (در تحلیل تک متغیره و چند متغیره) برای مقایسه این روش ها هستم. روش 1: احتمال بین 0 و 1. روش 2: امتیاز بین 0 تا 1... | مقایسه نسبت شانس متغیرهای پیوسته و گسسته |
111957 | داشتم یادداشت های سخنرانی CS229 اندرو نگ (صفحه 12) را در مورد توجیه ریسک ضرر مجذور به عنوان وسیله ای برای تخمین پارامترهای رگرسیون می خواندم. آندرس توضیح می دهد که ابتدا باید فرض کنیم که تابع هدف $y^{(i)}$ را می توان به صورت زیر نوشت: $$ y^{(i)} = \theta^Tx^{(i)} + \epsilon^ {(i)}$$ که $e^{(i)}$ عبارت خطایی است که جلوه... | تفسیر احتمالی رگرسیون برای توجیه تابع زیان مجذور |
35215 | الگوریتم ذکر شده در ویکی پدیا دارای یک خط $$s_t = \alpha \frac{x_t}{c_{t-L}} + (1-\alpha) (s_{t-1} + b_{t-1})$$ است. برای $1 < t < L$ چگونه باید $c_{t-L}$ را تفسیر کنیم؟ در آن بازه، باید آن را با $c_t$ جایگزین کنیم؟ | شفاف سازی در تعریف الگوریتم Holt-Winters |
58601 | من تخمین های زیر را از یک مدل اثرات ثابت دارم: Open=β0+ β1Pol_r+ β2Infr+ β3Nat_re+ δ4SACU+ɤi+εit Open_ln=β0+ β1Pol_r+ β2Infr+ β3Nat_re+ δ4SACU+ɤi+εit که در آن باز بودن یک کشور اندازه گیری می شود. ((واردات+صادرات)/GDP)*100، Open_ln لگاریتم طبیعی Open است. SACU یک متغیر ساختگی است که برای کشورهایی که در یک سال خاص به عضو... | تفسیر متغیر ساختگی زمانی که متغیر وابسته به درصد و log باشد |
109276 | فرض کنید از یک آزمایش قبلی با یک جدول حقیقت شناخته شده از طبقه بندی اشتباه ورودها به صورت جداگانه. $$ \begin{array}{c|lcr} \text{Truth}/\text{Observed} & \text{Al (M)} & \text{Ben (M)} & \text{Claire (F)} & \cdots\\\ \hline \text{Al (M)} & 10 & 2 & 4 & \cdots\\\ \text{Ben (M)} و 5 و 20 و 6 & \cdots\\\ \text{Claire (F)}... | تخمین تعداد افراد منحصر به فرد |
43851 | من دو گروه 10 نفره دارم که در طول یک آزمایش سه بار مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای آزمایش تفاوتهای بین گروهها و در سه ارزیابی، من یک ANOVA طرح ترکیبی 2×3 با «گروه» (شاهد، آزمایش)، «زمان» (اول، دوم، سه)، و «زمان x گروه» اجرا کردم. زمان و گروه هر دو معنی دار شدند، علاوه بر این یک تعامل معنی دار گروه x زمان وجود داشت. من... | آزمون تعقیبی در ANOVA طرح مختلط 2x3 با استفاده از SPSS؟ |
115277 | تصور کنید که من سعی می کنم قیمت خانه را با مدل زیر تخمین بزنم: $Y_p=1 + \beta_{سطح} * X_{سطح} + \beta_{نیویورک}*X_{نیویورک} + \beta_{بوستون}*X_ {Boston} $ با $X_{Boston}$ یک متغیر ساختگی اگر در بوستون باشد به عبارت دیگر، من فرض میکنم که قیمت خانه به صورت خطی با سطح همبستگی دارد. منطقه، و اینکه میانگین قیمت در بوستون و... | چگونه می توانم یک متغیر از 0 تا 1 را در یک مدل خطی پیوسته قرار دهم |
87904 | اساساً من حداکثر، شمارش، میانه و صدک 95 را برای هر ساعت برای یک جریان داده از قبل از پیش محاسبه شده از یک گردش کار ساعتی دارم. آیا می توانم از این 24 عکس فوری برای بدست آوردن میانگین تقریبی و صدک 95 روز استفاده کنم؟ آیا راهی / فرمول یا تکنیکی برای انجام این کار وجود دارد؟ ویرایش: متاسفم که باید اطلاعات مربوط به توزیع ر... | آیا راهی برای محاسبه صدک های روزانه (میانگین و 95) با استفاده از صدک های 24 ساعته وجود دارد؟ |
109273 | من روی ایجاد یک تجزیه و تحلیل خوشه ای برای برخی از داده های بسیار اساسی در r برای ویندوز [نسخه 6.1.76] کار می کنم. خود گروه ها کشورها هستند و سپس من 2 ستون با متغیرهای عددی پیوسته دارم. من یک روش سلسله مراتبی بخش را برای داده ها اعمال کرده ام. واقعاً تلاش برای رسیدن به آن است که فقط متغیر اول را در نظر می گیرد و دومی ر... | ایجاد تحلیل خوشه ای بر روی متغیرهای متعدد |
64678 | من یک مجموعه داده واقعی دارم `275, 13, 147, 23, 181, 30, 65, 10, 300, 173, 106, 300, 300, 212, 300, 300, 300, 2, 232,8,29 , 28, 143, 300، 23، 300، 80، 245، 266` و سعی کنید با استفاده از حداکثر احتمال، توزیع Weibull را برازش دهید. من از «Mathematica» برای تجزیه و تحلیل استفاده کردم و «Mathematica» تخمین پارامترهای توزیع... | مشکل اتصالات توزیع |
35218 | اساساً چیزی که میخواهم به آن برسم این است که دادههای زیادی را از مسابقات یک بازی خاص بگیرم و آن را با شانس مقایسه کنم، به عنوان مثال، میخواهم ببینم آیا یک مسابقه چرخاندن سکه نتایج مشابهی خواهد داشت یا خیر. یا به عبارت دیگر، آیا هر بازیکن معینی 50% شانس برنده شدن در برابر هر بازیکن دیگری را دارد، و در ابتدا همه آنها ... | مقایسه نتایج مسابقات با شانس |
87905 | من یک جدول احتمالی دارم و میخواهم از آن برای ارزیابی نتایج روش خوشهبندی خود استفاده کنم (مانند RandIndex). من همچنین نویزهایی در داده های خود دارم که به عنوان NOISE برچسب گذاری شده اند و بدیهی است که آنها نباید خوشه بندی شوند. سوال من این است: آیا باید یک ردیف در جدول احتمالی اضافه کنم؟ یا سر و صدا را نادیده بگیرید. ... | جدول احتمالی و نویز |
95797 | **راهبرد مناسب برای تقسیم مجموعه داده چیست؟** _من در مورد رویکرد زیر درخواست بازخورد میکنم (نه در مورد پارامترهای فردی مانند «test_size» یا «n_iter»، اما اگر از «X»، «y»، «استفاده کنم. X_train، «y_train»، «X_test» و «y_test» به طور مناسب و اگر دنباله منطقی باشد): (بسط این مثال از scikit-learn مستندات) ### 1\. مجموعه د... | چگونه مجموعه داده را برای اعتبارسنجی متقابل، منحنی یادگیری و ارزیابی نهایی تقسیم کنیم؟ |
92741 | من در تلاش برای درک اشتقاق مرز تصمیم SVM بودم. فرض کنید مرز تصمیم من 'y-x-1=0' باشد. حالا در کتاب نوشته شده بود که `(y-x-1) = +/-(1)` معادله حداکثر حاشیه است. اما سوال من این است که چرا فاصله 1 را از مرز تصمیم انتخاب می کنیم؟ از کجا می دانیم که می توانیم بردارهای پشتیبانی را فقط در فاصله +/-(1) از مرز تصمیم گیری کنیم؟ ... | شرایط مرزی تصمیم گیری SVM: مسئله اشتقاق |
63023 | من یک مجموعه داده بزرگ با تعداد زیادی متغیر دارم. عدم وجود ~25% در برخی متغیرها، بسیاری از متغیرها بدون گم شدن. قضاوت در مورد یکنواختی الگوی گمشده برای انتخاب روش انتساب چندگانه مهم است. من دیده ام که برخی منابع در مورد الگوهای یکنواخت یا تقریبا یکنواخت صحبت می کنند. اما چگونه یکنواخت یکنواخت است، و چگونه می دانید، غیر... | ابزاری برای تعیین یکنواختی الگوی مفقود شده غیر از چشمک زدن؟ و برای انتساب چندگانه چقدر یکنواخت است؟ |
49563 | چگونه یک توزیع دو جمله ای را مدل می کند که در آن احتمال موفقیت نتیجه توزیع دو جمله ای دیگر است. به عنوان مثال، بگویید من بارها 10 سکه پرتاب می کنم و تعداد سرها را ثبت می کنم (_H_). سپس به ازای هر ست (_i_) 10 پرتاب سکه، تیله های سیاه _Hi_ و 10- Hi_ را در یک شیشه ریختم و با جایگزینی 50 عدد کش انجام دادم. چگونه می توانم ت... | توزیع دو جمله ای که در آن احتمال موفقیت به توزیع دو جمله ای دیگر وابسته است |
6779 | پیشاپیش پوزش می طلبم - من کمی با R مبتدی هستم، اما هفته هاست که در گوگل جستجو می کنم و پاسخ مستقیمی پیدا نکرده ام. **مشکل** اساساً من به دنبال ترسیم نسبت ها با فواصل اطمینان آنها بر روی جعبه و سبیل ها با استفاده از محیط R هستم. به عنوان مثال، نتایج binom.test (100,1000) و binom.test (125,1000) را ترسیم کنید. بهترین بست... | ترسیم نسبتهای دو جملهای روی جعبه و رسم سبیل با استفاده از R |
95793 | آیا دلیلی وجود دارد که هنگام خوشهبندی با روش وارد، تفاوتها را مربعسازی کنیم یا نه؟ انگیزه این سوال عبارت زیر در مستندات تابع 'hclust()' R است: > دو الگوریتم مختلف در ادبیات خوشه بندی Ward یافت می شود. > موردی که توسط گزینه ward.D استفاده می شود (معادل تنها گزینه Ward > ward در نسخه های R <= 3.0.3) معیار خوشه بندی Wa... | آیا در هنگام استفاده از خوشه بندی Ward مزیتی برای مربع کردن تفاوت ها وجود دارد؟ |
59578 | برای درک تفاوت بین دو تضاد مختلف برای متغیرهای دوگانه از شما کمک می خواهم. در این صفحه: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm تحت متغیرهای پیش بینی دوگانه، دو راه برای کدگذاری پیش بینی کننده های دوگانه وجود دارد: با استفاده از کنتراست 0،1 یا کنتراست 1،-1. . من به نوعی تمایز را در اینجا درک می کنم (... | کدگذاری ساختگی برای کنتراست ها: 0،1 در مقابل 1،-1 |
6773 | من یک مدل رگرسیون لجستیک در GeoBugs برای تخمین پیش بینی کننده های شیوع یک بیماری دارم. آیا کسی می تواند به من بگوید که آیا یک راه ساده برای تعیین مرزهای پایین و بالای ph برای spatial.exp وجود دارد یا خیر. این بخشی از مدل است: Infected[i] ~ dbin(p[i]، تست شده[i]) logit(p[i]) <- آلفا + beta1*covar1[i] + beta2*covar2[i] +... | تحلیل زمین آماری با استفاده از spatial.exp در WinBugs |
109272 | من در حال کار بر روی مدل سازی فروش بلیط برای یک رویداد خاص در طول زمان هستم. مشکلی که من دارم این است که موجودی دوباره پر نمیشود، بنابراین نمیتوانم مدل من را در مورد آنچه واقعاً در دسترس دارم پیشبینی کند. به عنوان مثال، اگر من 100 بلیط در 30 روز عرضه داشته باشم و 20 بلیط بفروشم، باقی مانده استخری که باید از آن بفروش... | مدلسازی فروش R با موجودی غیر تکمیلی |
95794 | سه راننده و دو جاده X و Y وجود دارد. احتمال انتخاب جاده X برای همه رانندگان p است و احتمال انتخاب جاده Y برای همه رانندگان (1-p) است. برای محاسبه احتمال اینکه همه رانندگان جاده X را به طور همزمان انتخاب کنند p^3 است. با این حال، 3p چه چیزی را نشان می دهد؟ به طور شهودی به چه معناست؟ | احتمال همزمان |
114780 | من سعی می کنم میانگین دو درمان را روی یک متغیر پیوسته با صفرهای زیاد مقایسه کنم. من یک تبدیل log(n+1) را امتحان کردم، اما من را به توزیع عادی نرساند. پیشنهادی دارید؟ | مقایسه درمان با صفرهای زیاد |
87903 | من یک GLM را به داده های دوجمله ای با دو متغیر مستقل a و b برازش می کنم. من سعی کردهام یک GLM دوجملهای را با شکل «y~a+b+a*b» برازش کنم، به طوری که مشارکت دو متغیر و همچنین یک عبارت تعاملی را داشته باشم. این کار خوب است، اما در دادهها تأثیر «b» در مقایسه با «a» بسیار تدریجی است. بهترین تناسبی که من تاکنون امتحان کرده... | با استفاده از GLM که در آن یک پیش بینی خطی و یکی لگاریتمی است |
77855 | آیا تست Shapiro Wilk روی انتهای توزیع نمونه حساس نیست؟ من چنین بیانیهای را روی کاغذ خواندهام اما نمیتوانم دلیل آن را از آمار آزمون W بفهمم. آیا کسی میتواند به من در درک این موضوع کمک کند؟ | آیا تست Shapiro Wilk روی دم حساس نیست؟ |
43850 | تقریباً هیچ ایده ای ندارم که دارم انجام می دهم. من دادههای نظرسنجی را در یک دوره زمانی 11 ساله و پایگاه دادهای از رویدادها بهطور ناهموار نمونهبرداری کردهام. میخواهم نشان دهم که آیا افزایش تعداد این رویدادها با افزایش درصد پاسخهای نظرسنجی مثبت مرتبط است یا نه (پاسخهای نظرسنجی «خیلی»، «نه خیلی»، «نه خیلی» و «اصلا... | برای تبدیل یا تجزیه و تحلیل فواصل زمانی ناهموار به کمک نیاز دارید |
73449 | من باید توضیح دهم که میانگین اثرات جزئی (APEs) برای یک مخاطب غیرآماری بسیار عمومی (یعنی APE های مشتق شده از یک مدل پروبیت) چیست. من سعی کردم APE ها را با استفاده از اصطلاحات غیرمعمول تعریف کنم، اما به نظرم سخت است، لطفاً کسی می تواند در این مورد به من کمک کند؟ | اثرات جزئی متوسط |
49568 | من یک داده تحقیقاتی با 3 سطح تجمیع دارم: سطح 1 فرد است، سطح 2 منطقه خانه و سطح 3 مدرسه است. این بدان معناست که سطوح به روش معمول تو در تو قرار نمی گیرند (سطح 1 در سطح 2 در سطح 3). در مورد من، سطح 1 در سطح 2 و همچنین در سطح 3 قرار دارد، اما سطح 2 و سطح 3 در داخل یکدیگر نیستند. آیا هنوز امکان تخمین رگرسیون hlm با چنین پی... | آیا می توان سطوح غیر تودرتو در یک مدل چند سطحی را در R تخمین زد؟ |
92748 | من یک مجموعه داده بزرگ متشکل از چندین قاب داده مستقل دارم مانند این Tiempo UT1 UT2 UT3 UT4 UT5 UT6 UT7 UT8 UT9 3082 616.2 0 4 0 1 1 0 0 0 0 3083 616.4 04 010 010 616.6 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3085 616.8 0 1 0 1 2 0 0 0 0 3086 617.0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 3087 3087 617.2 08 04 617.4 0 1 0 1 0 0 0 0 0 3089 617.6 0 1 0 1 1 0 0 0 0 3... | تناسب گاوسی چند قله در R |
92740 | بدیهی است که فرض کنیم که عدم رد تهی دلالت بر درستی عدد صفر دارد. اما در موردی که صفر رد نمی شود و فاصله اطمینان متناظر (CI) باریک و حول محور 0 است، آیا این دلیل **** تهی نیست؟ من دو نظر دارم: بله، در عمل این شواهدی را ارائه می دهد که اثر کم و بیش 0 است. با این حال، در یک چارچوب دقیق آزمون فرضیه، به نظر می رسد که اثرات ... | آیا یک فاصله اطمینان محدود در اطراف یک اثر غیر قابل توجه می تواند شواهدی برای صفر ارائه دهد؟ |
38567 | اگر یک متغیر تصادفی پیوسته $X$ دارای توزیع متقارن در حدود 0 باشد، توزیع شرطی $X$ با توجه به $|X|$ چقدر است؟ | توزیع مشروط $X$ با توجه به $|X|$ |
5058 | در یک آزمایش اجتماعی که انجام می دادم، سعی کردم تعداد افرادی را که هر کاربر در یک بازه زمانی 10 روزه با آنها تماس گرفته است، بشمارم. اندازه جمعیت برای آزمایش 100 نفر بود. بر اساس مقادیری که محاسبه کردم، توزیع دوجمله ای منفی را به داده ها برازش می کنم (نمودار Q-Q در زیر آورده شده است). عقل متعارف می گوید که بیشتر شبکه ه... | آیا رابطه ای بین قانون توان و توزیع دوجمله ای منفی وجود دارد؟ |
73445 | اگرچه من فصل های کتاب مرتبط را خوانده ام، اما هنوز کمی سردرگم هستم، بنابراین سؤالات ابتدایی زیر را مطرح می کنم. 1) موارد زیر برابر با چیست؟ (برخی از آنها ممکن است بی معنی باشند) * $\sum_{x_1} p(x_1 | x_2) = ?$ (من فکر می کنم این برابر با $1$ برای تنظیم $x_2$ است، به عنوان مثال $\sum_{x_1} p( x_1 |. x_2 = 1) = 1$) * $\s... | سوالات احتمالی ابتدایی |
55209 | من مجموعه داده ای از 30000 بیمار دارم که با روش جراحی مطابقت دارند. در معرض اصلی علاقه من این است که آیا بیمار در حین جراحی بی حسی منطقه ای دریافت کرده است یا خیر. من 27 نوع روش جراحی مختلف دارم، بنابراین به جای گنجاندن 26 متغیر ساختگی در مدل رگرسیون کاکس، آنها را طبقه بندی کردم. علاوه بر قرار گرفتن در معرض اصلی مورد ع... | میانگین زمان بقا برای مدل طبقه بندی شده کاکس |
45159 | من سعی میکنم درگیر برخی یادداشتها شوم، و موضوع دادههای مقطعی و تلفیقی است. اگر رگرسیون داشته باشیم: $$\log{wage_i}=\beta_0+\beta_1\text{married}_i+\delta_0\text{yr10}_i+\delta_1\text{married}_i\times \text{yr10}_i+\varepsilon_i $$ Where $\text{married}$ یک متغیر ساختگی است که $=1$ if است یک فرد متاهل است و اگر نه $0... | آیا این ضریب را درست تفسیر می کنم؟ |
114598 | اجازه دهید $n>1$، اجازه دهید $X$ به طور یکنواخت در $[-\frac12,\frac12]$ توزیع شود، و دنباله $X_1,\ldots,X_{n+1}$ از نسخههای مستقل $X$ را در نظر بگیرید. . R معیارهای همبستگی «پیرسون»، «کندال» و «اسپرمن» را در تابع «cor» خود پیادهسازی میکند. بنابراین برای هر یک از این روش ها، اگر من cor(X[1:n]، X[2:(n+1)]، روش=...) را... | توزیع ضرایب همبستگی برای متغیرهای تصادفی یکنواخت |
64902 | من در حال نوشتن یک مقاله هستم و کد زیر کدی است که در R نوشتم. دلیل اینکه من با این مشکل دست و پنجه نرم می کنم این است که صدها مدل را با متغیرهای مختلف امتحان کردم و مدل زیر بهترین مدل را با کمترین MAPE داشت. من چند متغیر را اضافه و ضرب کردم و مطمئن نیستم که مدل من چگونه باید در یک معادله ریاضی بیان شود و از هر کمکی ممن... | چگونه یک معادله ریاضی برای مدل GLM با توزیع گاما و گاوسی بنویسیم؟ |
70134 | من در این StackExchange کاملاً تازه کار هستم، تا به حال فقط در کمین بودم، اما همکاران StackOverflow من گفته اند که شما بهترین افرادی هستید که می توانید در مورد این سؤال بپرسید. به هر حال مقدمه بس است. من از الگوریتم وزنی k-Nearest-Neighbours استفاده می کنم. مجموعه داده اصلی من 37 ویژگی دارد. من به دنبال استفاده از PCA ... | استفاده از مقادیر ویژه از PCA در k-نزدیکترین همسایه |
81993 | من به خودم چند آمار را برای سرگرمی یاد می دهم و در مورد آمار کافی دچار سردرگمی هستم. من ابهامات خود را در قالب لیست می نویسم: 1. اگر توزیعی دارای پارامترهای $n$ باشد، آیا آن $n$ آمار کافی خواهد داشت؟ 2. آیا هر نوع تناظر مستقیمی بین آمار کافی و پارامترها وجود دارد؟ یا آیا آمار کافی فقط به عنوان مجموعه ای از اطلاعات عم... | آمار کافی، مشخصات/مشکلات شهودی |
5054 | بگوییم که به مرور هشتگ های توییتر را مطالعه می کنیم. ما بر میزان محبوبیت آنها نظارت می کنیم. برخی از هشتگ ها ممکن است فرار باشند (به عنوان مثال ناهار، سلتیکس، جمعه). محبوبیت آنها مرتباً افزایش و کاهش می یابد. برخی از هشتگها ممکن است در حال محبوب شدن نباشند (به عنوان مثال نشت نفت خلیج فارس، ترانسفورمرز 2، کریستین اودان... | آیا یک مدل ریاضی وجود دارد که بین نوسانات و روند تمایز قائل شود؟ |
87292 | من مقالاتی پیدا می کنم که به جای p مقدار فقط CI را گزارش می کنند. تمام مقالههایی که پیدا کردم، مقدار p را گزارش میکنند، علیرغم اینکه موضوع آن قطعی نیست. من می خواهم ببینم چگونه آنها اطلاعات مهم تجزیه و تحلیل خود را در جداول و پرانتز قرار داده اند تا بتوانم دنبال کنم. به سلامتی، پیت | آیا هیچ مقاله ای را می شناسید که به جای مقدار p فقط CI را گزارش کند، زمانی که آنالیز از LMM در lmer4 باشد؟ |
63029 | من یک مدل غیر خطی به شکل زیر دارم: $y = a*x^b$ میتوانم آن را با استفاده از لگاریتم و یک مدل خطی یا مستقیماً با یک مدل غیر خطی تطبیق دهم. رویکرد اول، لگاریتم ها و مدل خطی: lmfit <- lm(log(y)~log(x)) رویکرد دوم، مدل غیر خطی: nlsfit <- nls(y~a*x^b, start=list(a= 200، b=1.6)) در حالت اول می توانم به سادگی مقدار $R^2$ را ا... | کسر واریانس غیر قابل توضیح و R-square در رگرسیون خطی و غیر خطی |
38568 | من یک مدل سری زمانی با 5 متغیر سری زمانی داشتم و این مدلی است که در ادبیات به داشتن مشکلات همبستگی خودکار مشهور است. چرا وقتی از ماتریس استاندارد OLS var-covar استفاده می کنم، تنها 2 متغیر (بسیار) معنی دار هستند اما با ماتریس varcovar Newey West 4 از متغیرها (بسیار) معنی دار هستند (سطح 1٪)؟ | خطاهای استاندارد نیوی وست به من اهمیت بیشتری می دهد |
92742 | من از lme4 برای اجرای یک مدل تعامل سه طرفه استفاده می کنم. من سه متغیر مستقل دارم: حیوان (موش، شیر، سگ)، رنگ (قرمز، سبز، آبی) و جنس (نر، ماده). خطوط پایه به شرح زیر است: حیوان: سگ رنگ: آبی جنسیت: ماده هدف نهایی من این است که تفاوت بین موش در مقابل سگ و شیر در مقابل سگ را پیدا کنم. سپس خروجی را به این صورت تفسیر می کنم:... | تفسیر برهمکنش سه طرفه در خروجی lmer |
6777 | من می خواهم شبکه بیزی را روی برخی از داده ها اعمال کنم. با این حال، برخی از متغیرها مربوط به زمان هستند. به عنوان مثال تعداد دفعاتی که وی از کتابخانه بازدید می کند. از آنجایی که مقدار را می توان به صورت تعداد کل بازدیدهای این شخص، میانگین تعداد بازدید هفتگی، تعداد بازدید روزانه، یا حتی تعداد بازدید در 3 روز گذشته و غیر... | چگونه باید با ویژگی های مربوط به زمان در شبکه بیزی برخورد کنم؟ |
73441 | من نیاز به تولید مجموعه ای از اعداد تصادفی دارم (بین 100 تا 300 کافی است)، که با میانگین مشخصی مطابقت داشته باشند، و همچنین در نقاط پایانی بالایی و پایینی مشخص قرار گیرند. با استفاده از نرم افزار آماری که دارم (Minitab) می توانم گزینه هایی برای 1. تولید داده های تصادفی با میانگین معین اما بدون نقطه پایانی و 2. تولید دا... | چگونه دادههای تصادفی تولید کنیم که با میانگین معین و نقاط پایانی بالا/پایین مطابقت داشته باشد؟ |
6772 | مطمئن نیستم می توانید به من کمک کنید اما مشکل اینجاست. من دو نسبت دو جمله ای A و B دارم (95% CI) - $A = 2\% \pm 0.2\%,\quad B = 3\% \pm 0.2\%.$ به عبارت دیگر، نسبت B 50٪ بیشتر است. از A. افراد تجاری تمایل دارند در مورد این تفاوت از نظر درصد افزایش صحبت کنند. به عبارت دیگر، نسبت B 50٪ بیشتر از A است. چگونه می توانم یک ف... | چگونه فاصله اطمینان مرتبط با افزایش نسبت دو جمله ای را محاسبه کنیم؟ |
70132 | من دادههایی از یک PCA دارم و میخواهم مساحت بیضی اطمینان 95% دو رایانه شخصی اول را بدانم. آیا کسی می داند چگونه می توان مساحت بیضی اطمینان 95٪ را در R تخمین زد؟ | تخمین مساحت بیضی اطمینان 95 درصد در R |
85670 | فقط به ذهن من خطور می کند که تحت چه شرایطی رگرسیون خطی می تواند نتیجه خوبی (معتبر) ایجاد کند. به عنوان مثال، فرض کنید y، $x_1$، $x_2$، ... $x_n$ از توزیع گاوسی چند متغیره پیروی می کنند، و اکنون وقتی $x_1$، $x_2$،... مشاهده می شود و ما باید $y$ را تخمین بزنیم، معقول ترین راه این است که فقط از گاوسی شرطی برای تخمین استفا... | آیا می توان مسئله تخمین گاوسی شرطی را با رگرسیون خطی حل کرد؟ |
6770 | من در حال نوشتن یک برنامه برای یک تکلیف برای دوره احتمالات و آمارم هستم. این برنامه چندین میلیون پرتاب سکه شبیه سازی شده را انجام می دهد و سپس خواص مختلف دنباله تولید شده را تجزیه و تحلیل می کند. یکی از کارهایی که انجام می دهد این است که دنباله تولید شده شامل چند اجرا و طول آنها است. یک نتیجه برای 10.000.000 پرتاب این ... | تعداد دورهای مورد انتظار به طول n در پرتاب سکه |
46797 | من یک مجموعه داده دارم که ~ 150R X 2000C است و کنجکاو بودم که آیا RBM در شرایطی با این نوع عدم تعادل مناسب است یا خیر. این یک ریزآرایه است و من به یک مشکل طبقه بندی 0/1 نگاه می کنم. من کنجکاو هستم که آیا نمونه کدگذاری شده ای از استفاده از این به خصوص در R/Python/Java وجود دارد. | آیا می توان از RBM ها برای انتخاب / کاهش ویژگی استفاده کرد؟ |
18890 | من سعی می کنم آنالیز آماری را که در یک مطالعه بالینی دیدم، درک کنم. آنها عملکرد 3 گروه از افراد را با یک سری معیارهای عملکردی (A، B، C، ...، N) اندازه گیری کردند. هدف این بود که بفهمیم آیا بین عملکرد 3 گروه تفاوت وجود دارد یا خیر، و اگر بله، پس از چه راه هایی با هم تفاوت دارند. تجزیه و تحلیل آنها شامل انجام یک MANOVA م... | درک MANOVA در صورت وجود یک پیش بینی کننده واحد |
18897 | من میخواهم در مورد آنچه در ابتدا فکر میکردم تحلیل نسبتاً سادهای بود، توضیحی بدهم. یک نظرسنجی به 100 جهنده نمایش (اسب) آلمانی داده شد تا آنچه که ما می خواهیم بدانیم موارد زیر است. آیا ارتباطی بین LBP (به صورت بله (1) یا خیر (2)) با سؤالات زیر وجود دارد؟ 1. و موفقیت یا شکست ظاهری در یک تورنمنت (با پاسخ بله (1)، نه (... | پیام های خطای جدول بندی متقاطع SPSS هنگام تجزیه و تحلیل یک جدول احتمالی 3×2 |
81997 | > اجازه دهید $X$ و $Y$ متغیرهای $N(0, \sigma^2)$ باشند. > > 1. نشان دهید که $X^2+Y^2$ و $X/ \sqrt{X^2 + Y^2}$ مستقل هستند. **Hint** > : توزیع مشترک عبارت اول و مربع دوم را محاسبه کنید. > از آنجایی که $X \sim N(0, \sigma^2)$، می دانیم که $X/\sigma \sim N(0,1)$. بنابراین $X^2/\sigma^2 \sim \chi^2(1)$. اما این بدان معنی ا... | تعیین اینکه آیا این متغیرهای تصادفی مستقل هستند یا خیر |
93848 | من در یک مجموعه داده یک متغیر طول جغرافیایی دارم که حاوی مقادیری مانند 39° 37 39 N و 39 درجه 24 دقیقه است. تا آنجا که من می دانم، عرض جغرافیایی مانند بالا در سطح بین المللی اندازه گیری می شود. داده های بالا را برای گنجاندن آنها در یک مدل خطی به عنوان مثال، کدام راه مناسب برای بیان یا قالب بندی مقادیر طول عرض با حفظ جنب... | تبدیل عرض های جغرافیایی برای گنجاندن آنها یک مدل خطی |
87298 | cv.glmnet توسط اکثر مقالات و شرکت های تحقیقاتی استفاده شده است. در حین ساختن یک تابع مشابه مانند cv.glmnet برای glmnet.cr (بسته مشابهی که رگرسیون ترتیبی نسبت ادامه کمند را پیاده سازی می کند) در cv.glmnet با این مشکل مواجه شدم. cv.glmnet ابتدا با مدل مطابقت دارد: glmnet.object = glmnet(x, y, weights = weig... | glmnet بیش از اتصال |
70135 | بهترین راه برای مقایسه جمعیت کودکان 0-6 ساله (تعداد سر) در مناطق مختلف چیست؟ تراکم جمعیت (جمعیت در هر کیلومتر مربع) منطقی به نظر می رسد. یکی از همکاران به بررسی جمعیت سرانه اشاره کرد. آیا این منطقی است؟ هر گونه کمک بسیار قدردانی می شود. Tx! | مقایسه داده های سرشماری |
6776 | من قدردان کمک در راست کردن برخی موارد EM هستم. بنابراین، بگویید من داده ها را در R به صورت زیر تولید می کنم: N <- 100 اپسیلون <- rnorm(N) X <- 10*runif(N) beta.0 <- 10 beta.1 <- 3 سیگما <- 2 Y <- beta.0 + beta.1 * X + sigma * epsilon epsilon2 <- rnorm(N) X2 <- 10*runif(N) Y2 <- 3 - X2 + 0.25 * epsilon2 Y.mix <- c(Y, Y2... | درک بیشینه سازی انتظارات برای حالت مخلوط خطی 2 ساده |
18891 | چه شباهتها و تفاوتهایی بین این 3 روش وجود دارد: کیسهبندی، تقویت، روی هم چیدن؟ کدام بهترین است؟ و چرا؟ میشه برای هر کدوم مثال بزنی؟ | بسته بندی، تقویت و انباشته شدن در یادگیری ماشینی |
44226 | شناخته شده است که PCA نسبت به نویز بیرونی کاملاً حساس است (و به همین دلیل است که چندین تکنیک PCA قوی وجود دارد.) با این حال، من به دنبال یک مثال عینی از حساسیت PCA به نویزهای متخاصم هستم که یک تنظیم مصنوعی است که در آن بتوانیم نشان دهیم که دشمن می تواند به شدت بر کیفیت بردارهای ویژه به دست آمده تأثیر بگذارد. آیا کسی می... | نویز دشمن در PCA |
38563 | من یک QAR خالص (رگرسیون خودکار چندکی) انجام نمی دهم، اما یک متغیر وابسته عقب مانده (AR(1)) به عنوان پیش بینی دارم. من از بسته quantreg در R برای انجام آن استفاده می کنم. من دو سوال بسیار مرتبط دارم: (1) من از quantreg در R برای انجام QR های خود استفاده می کنم. آیا باید با قرار دادن یک عبارت AR(1) روی RHS کار خاصی انجام... | (رگرسیون کوانتیل) متغیر AR(1) در ماتریس طراحی |
87294 | من فقط سعی کردم یک t-dist را در R برای برخی از داده ها قرار دهم، و این کار را با خواندن یک فایل csv 21x1 و تبدیل به عددی انجام دادم (اگر فکر می کنید مهم است، می تواند کد استفاده شده را نشان دهد). پارامترهایی را تولید کرده است اما با 27 اخطار که همه میگویند: «1: در log(ها): NaNs تولید شده» و غیره تا 26: و یکی میگوید «... | اخطارها در R بعد از fitdistr استفاده می شود |
70138 | چندین بار (در سخنرانیها، مقالات و غیره) با اظهارات غیررسمی/مماسی مواجه شدهام که شکل اصلی زیر را دارند: > مسائل فلسفی به کنار، روشهای بیزی بسیار راحت هستند. ... با این مفهوم که این روشها راحتتر (یا «دستی»، «آسان» و غیره) از روشهای رقابتی («تکرارگرا») هستند. همانطور که از مقدمه این ادعا می توان فهمید، چنین اظهاراتی... | چرا روش های بیزی به طور گسترده ای به ویژه راحت در نظر گرفته می شوند؟ |
64901 | فرض کنید من یک رگرسیون مشابه را برای 100 فرد مختلف به طور جداگانه اجرا کرده ام. ضرایب علاقه من مثبت است (و کاملاً با یکدیگر متفاوت است) اما از نظر آماری در تمام 100 نتیجه ناچیز است (بگذارید هر p-value = 0.11 باشد). آیا راهی برای ترکیب این مقادیر p وجود دارد تا به این نتیجه برسیم که «حداقل 80 مورد از این نتایج مثبت هستن... | اگر من نتایج مثبت زیاد اما ناچیز داشته باشم، آیا آماری وجود دارد که به من اجازه دهد به طور معناداری بگویم حداقل n از این نتایج مثبت است؟ |
87295 | به منظور ایجاد مدل پیش آگهی برای پیش بینی خطر سرطان پستان، نمونه 321 زن تشکیل شده است. هر زن به پرسشنامه پاسخ داد و از پاسخ ها به عنوان پیش بینی کننده استفاده شد. نتیجه این بود که آیا زنان سرطان سینه دارند یا خیر. 132 بیمار مبتلا به سرطان پستان و 189 زن بدون سرطان پستان به همین پرسشنامه پاسخ دادند. بنابراین بروز سرطان ... | انتقال نسبت شانس رگرسیون لجستیک (بر اساس نمونه طبقه بندی شده) به نسبت شانس جمعیت |
87293 | من کمی گیج شده ام که چه زمانی باید از توزیع پواسون استفاده کنم. اگر موردی داشته باشم که در آن: * میانگین نمونه تعداد رویدادهایی که در یک روز خاص اتفاق میافتد را دارم (مثلاً 1.27 است). * پنج روز به طور تصادفی از یک نمونه انتخاب شده است. آیا می توانم از فرآیند پواسون برای یافتن احتمال اینکه میانگین نمونه اکنون بیش از... | چه زمانی از توزیع پواسون استفاده کنیم؟ |
67978 | من سعی می کنم یک رگرسیون را محاسبه کنم. من یک متغیر وابسته پیوسته دارم (سرمایه گذاری به میلیون دلار) یک متغیر مستقل پیوسته پنج شاخص دوگانه (1/0) چهار تعامل. از خطاهای استاندارد قوی استفاده می شود. N=569. آیا دلیل خاصی وجود دارد که F-Test در Stata کار نمی کند؟ راهنمای Stata میگوید: > نتایج تخمین شما نشان میدهد که آم... | آزمون F و متغیرهای طبقه بندی |
113087 | به زبان عامیانه، تفاوت بین پیش بینی و توضیح در آمار چیست؟ من به دنبال تفاوت های بین AIC و BIC بودم و این پست را با پاسخی یافتم که می گوید: > توضیح سریع من این است که > > AIC بهترین برای پیش بینی است، زیرا به طور مجانبی معادل اعتبار متقاطع است. BIC برای توضیح بهتر است زیرا امکان تخمین سازگار فرآیند تولید داده های اساسی ... | پیش بینی در مقابل تبیین و تأثیر آن بر روش های آماری |
108849 | من سعی می کنم با توجه به تعدادی پارامتر پیوسته وزن ماهی صید شده را رگرسیون کنم، با استفاده از Weka از 1-12 پارامتر و اندازه نمونه 5000-15000 استفاده می کنم. یک خروجی معمولی === ارزیابی در تقسیم آزمایشی == = === خلاصه === ضریب همبستگی -0.0065 پیچیدگی کلاس | سفارش 0 22812.6387 بیت 8.5569 بیت/نمونه پیچیدگی کلاس | طرح 2522... | پیچیدگی کلاس در مقابل میانگین خطای مطلق در مقابل میانگین مربع خطا هنگام انجام رگرسیون بر روی متغیرهای پیوسته |
1194 | این سوال مدتی است که ذهن من را درگیر کرده است و قصد داشتم در مورد آن یک پست وبلاگ بنویسم. با این حال، فکر می کنم بهتر است در این انجمن بحث شود. در ماه آوریل، در یک سخنرانی در مجموعه سمینارهای گروه آمار دپارتمان ریاضی UMD به نام توضیح یا پیش بینی؟ شرکت کردم. این سخنرانی توسط پروفسور Galit Shmueli که در مدرسه کسب و کار ا... | افکار عملی در مورد مدل سازی توضیحی در مقابل پیش بینی |
44227 | من یک تازه کار در دنیای داده کاوی هستم. یه سوال کلی دارم من یک مجموعه داده دارم که دارای 10 متغیر مستقل و یک متغیر هدف به نام دسته است که دارای 9 مقدار است مانند: 1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9. 10 متغیر مستقل دارای دامنه متفاوتی هستند. از ارزش ها برخی از آنها دارای مقادیر بین 0 - 5000، برخی دارای دامنه بزرگ مانند 5000000 -... | کدام نوع رگرسیون مناسب تر است؟ |
5056 | با توجه به بردارهای پشتیبانی یک SVM خطی، چگونه می توانم معادله مرز تصمیم را محاسبه کنم؟ | محاسبه مرز تصمیم یک مدل SVM خطی |
36171 | من اعتبار سنجی متقابل تودرتو را در Matlab برای یک مشکل طبقه بندی پیاده سازی کرده ام. من 56 ویژگی و 408 مورد دارم. من در حال انجام انتخاب ویژگی و مدل در حلقه اعتبارسنجی متقاطع داخلی، با استفاده از CV 10 برابر برای هر دو حلقه داخلی و خارجی هستم. در حلقه CV داخلی، من از یک روش انتخاب ویژگی رو به جلو متوالی استفاده میکنم،... | برازش بیش از حد حلقه داخلی در اعتبارسنجی متقابل تودرتو |
18761 | من از Proc Arima برای تولید تست های Dickey-Fuller و Dickey-Fuller تقویت شده استفاده می کنم. طبق مستندات Proc Arima از روش Dickey-Fuller استفاده می کند که فرضیه زیر را آزمایش می کند: H0: psi=0 H1: psi نه 0 در سه رگرسیون: DYt=psi*Yt-1 + ut DYt=intercept+psi*Yt-1 + ut DYt=برق + روند زمانی + psi*Yt-1 + ut اگر سری باقیمانده... | SAS Proc Arima - DF، ADF، SIC، AIC، همبستگی خودکار در باقیمانده ها |
18899 | در متن کاوی، اگر تعداد n-گرم را محاسبه کرده باشیم، مثلاً $n=1\ldots4$، آیا راه _اصولی_ برای ترکیب آنها وجود دارد، به جز اینکه فقط ماتریس های $tf-idf$ را برای هر یک به هم بچسبانیم؟ (اگر بخواهیم برای هر یک ماتریس هسته بسازیم، معادل مجموع غیر وزنی هسته ها است). به عنوان مثال، نمایشگر n-gram گوگل: http://books.google.com/n... | ترکیب n-گرم |
18762 | مورد منظم سازی در فضای هیلبرت در نظر گرفته می شود --- یک مسئله بهینه سازی با یک عبارت خطا و یک تنظیم کننده Tikhonov. در مقاله چه زمانی قضیه نماینده وجود دارد در صفحه 2 (2508) بیان شده است، و به شواهدی اشاره شده است که قضیه نماینده زمانی برقرار است که قاعدهآور یک تابع _غیر کاهشی_ از هنجار، یعنی مربع هنجار فضای هیلبرت ب... | چه زمانی یک قضیه نماینده وجود دارد؟ |
36173 | من در درک چیزی مشکل دارم. بیایید بگوییم که من داده ای دارم و یک مدل لاجیت روی آن داده ها می سازم. حال، فرض کنید من یک مجموعه داده مشابه و جدیدتر با همان متغیرها دارم، و نمیدانم که آیا مدل اصلی روی دادههای جدید نیز همین را پیشبینی میکند. آیا مقادیر بیان شده در اولین مدل لاجیت در داده های جدیدتر نیز مشابه هستند؟ درست... | نحوه آزمایش مدل لاجیت بر روی داده های جدید را بدانید |
85676 | من سعی می کنم برای مجموعه ای از داده ها معیاری به دست بیاورم که امتیاز هرزنامه یک نفر را نشان می دهد. اساساً، هرچه امتیاز هرزنامه بالاتر باشد، احتمال بیشتری دارد که هرزنامه باشند. در حال حاضر، من امتیاز هرزنامه یک فرد را به صورت نسبت میسنجیم: پستهای بد/کل پستها. اگر این نسبت بالا باشد، احتمالاً آنها هرزنامه هستند. م... | نسبتی که حجم نمونه های مختلف را در بر می گیرد |
44223 | من یک پایگاه داده پزشکی دارم که شامل 7 متغیر ورودی (4 متغیر باینری هستند) و یک متغیر نتیجه باینری (بقا: بله/خیر). هدف من آموزش و آزمایش الگوریتمی است که احتمال بقا (نه خروجی باینری) را پیشبینی میکند. من از پکیج nnet استفاده کردم. اما برای من یک خروجی باینری (با استفاده از نوع خام و کلاس) برگرداند. از کدام روش می توان... | روشها و بستههای CRAN برای پیشبینی احتمال با استفاده از شبکههای عصبی یا سایر الگوریتمهای یادگیری ماشین |
113318 | من اخیراً در حال بررسی تکنیک ها یا الگوریتم هایی هستم که مشکلات پراکندگی داده ها را در زمینه های مختلف مدیریت می کنند. و من متوجه شدم که نام کاملاً مشابه تعداد داده ها یا داده های پراکنده از جمله سیستم توصیه کننده، متن کاوی، بازیابی اطلاعات، مدل سازی زبان آماری و همچنین داده های با ابعاد بالا استفاده می شود. با این حال... | نام پراکندگی داده ها در برنامه های مختلف |
18764 | من مقداری نحو برای SPSS دارم و همه چیزهایی را که نیاز دارم را کاملاً تولید می کند، اگرچه به دلایلی آن را به جای دو دنباله، یک دم بیرون می اندازد. آیا راهی برای ویرایش این نحو وجود دارد که از تجزیه و تحلیل دو طرفه استفاده کند؟ رگرسیون /توضیحات به معنای STDDEV CORR SIG N /فقدان لیست /ضریب آماری خروجی CI(95)... | نحو SPSS برای تولید آزمون دو دنباله برای رگرسیون |
36178 | در یک مفهوم بسیار کلی، روش های مختلفی وجود دارد که از طریق آنها می توان یک مطالعه مشاهده ای گذشته نگر را قوی کرد؟ اعتبار سنجی متقابل؟ نوردهی به خوبی تعریف شده است؟ و غیره | چگونه می توان استحکام مطالعات مشاهده ای را افزایش داد؟ |
89946 | من در حال انجام مطالعات مستقل در آمار مجانبی و تخمین نقطهای هستم و میدانم که شما میتوانید از تبدیلهای log متغیرهای تصادفی یکنواخت (نمایی) تا توزیعهای مجذور کای به دست آورید، اما به یک سوال جالب برخوردم و من نیستم. مطمئن شوید که چگونه آن را اداره کنید من به روش CLT یا دلتا فکر می کردم اما از خودم مطمئن نیستم. چیزی ... | میانگین هندسی همگرایی متغیرهای تصادفی یکنواخت |
89948 | _سوال اصلی_: اگر جمعیت 1 شامل شمع های ترکیبی با اندازه X_1 و جمعیت 2 از توده های ترکیبی با اندازه 4*X_1 باشد. آیا باید انتظار داشته باشم که انحراف معیار X_1 برابر با 4 * انحراف معیار X_2 باشد؟ چگونه می توانم انحراف معیار این دو جمعیت را مقایسه کنم؟ **ویرایش برای بازنویسی سوال (با تشبیه های مختلف).** **جمعیت 1**: سطل ها... | مقایسه تنوع یک محصول مخلوط از جمعیت های با اندازه های مختلف (رقت) |
44228 | # پیشینه و تنظیمات من داده هایی با این فرمت دارم: در مورد هر موضوع فهرستی از قرار گرفتن در معرض برخی مواد، برخی مشخصات جمعیتی و سپس یک پاسخ چندگانه (این که آیا آزمودنی به بیماری مبتلا شده است یا نه و اگر چنین است، پس چه نوع بیماری). به عنوان مثال: موضوع 1 مردی 15 ساله بود که در شهر C زندگی می کرد. او در معرض مواد A، B ... | پیشبینیهایی که نتایج متعددی دارند |
33525 | من در مورد استقلال حاصلضرب متغیرهای تصادفی مستقل گیج شده ام. بگذارید «A» و «B» مستقل از یکدیگر باشند و «C» و «D» نیز مستقل از یکدیگر باشند، آنگاه میفهمم که «AC» و «CB» لزوماً مستقل از یکدیگر نیستند. با این حال، «A»، «B»، «C» و «D» متقابلاً مستقل از یکدیگر هستند. در این صورت، آیا «AC» و «BD» مستقل از یکدیگر هستند؟ | آیا محصولات متغیرهای تصادفی مستقل مختلف مستقل هستند؟ |
87126 | سلام به همه و ممنون از کمک ارزشمند شما در تمام کارهای تحقیقاتی من :) من به هیچ وجه متخصص آمار نیستم، من یک روانپزشک هستم که دکترای خود را در زمینه آموزش پزشکی انجام می دهم و به این نقطه از کارم رسیده ام که من با تجزیه و تحلیل نتایج خود مشکل دارم. سوال من در اینجا مطرح می شود: من گروهی متشکل از 32 دانش آموز دارم که یک آ... | داده های از دست رفته در گروه نسبتاً کوچکی از شرکت کنندگان |
83631 | من دو تا مشکل دارم اول، من یک OLS، پواسون و رگرسیون دو جمله ای منفی را اجرا کرده ام. برای رگرسیون OLS، من چندین IV دارم (5 کنترل و در ابتدا 2 پیش بینی). برای یکی از متغیرهای پیش بینی، خطای استاندارد در مدل رگرسیون اولیه بسیار زیاد است (بیش از 4). تحمل 0.963 و VIF 1.034 است که نشان می دهد چند خطی بودن نباید نگران کننده ... | خطای استاندارد بزرگ بدون چند خطی |
36174 | درک من این است که جنگل تصادفی به طور تصادفی متغیرهای _mtry_ را برای ساختن هر درخت تصمیم انتخاب می کند. بنابراین اگر mtry=ncol/3 هر متغیر به طور متوسط در 1/3 درختان استفاده می شود. و 2/3 درختان از آنها استفاده نمی کنند. اما اگر بدانم که یک متغیر احتمالاً بسیار مهم است، چه میشود، آیا خوب است که به صورت دستی احتمال انت... | جنگل تصادفی: اگر بدانم متغیری مهم است چه می شود |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.