_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
87668 | این واقعا یک سوال دو قسمتی است. از من خواسته شد تا توافق بین ارزیابیکنندهها را در مطالعهای که در آن از 4 ارزیاب خواسته شد تا ریزآرایهها را از نمونههای بیمار رتبهبندی کنند، ارزیابی کنم. رتبه بندی بر اساس مقیاس ترتیبی 5 امتیازی (0-4) بود. من تجربه تجزیه و تحلیل توافق رتبهدهنده برای 2 رتبهدهنده را دارم، اما نه برا... | قابلیت اطمینان بین ارزیاب: چند رتبهدهنده و چند تکرار |
52104 | فرض کنید یک متغیر وابسته $Y$ با چند دسته و مجموعه ای از متغیرهای مستقل داریم. مزایای رگرسیون لجستیک چند جمله ای نسبت به مجموعه رگرسیون های لجستیک باینری چیست؟ منظور من از مجموعه رگرسیون لجستیک باینری این است که برای هر دسته $y_{i} \در Y$ مدل رگرسیون لجستیک باینری جداگانه با target=1 میسازیم که در غیر این صورت $Y=y_{i}... | رگرسیون لجستیک چند جمله ای در مقابل رگرسیون لجستیک باینری |
91074 | من از مدلهای ترکیبی خطی برای شناسایی عوامل مهم استفاده میکنم، و معلوم میشود که: * `A`: معنیدار * `B`: معنیدار نیست *`A`×`B`: معنیدار آیا به این معنی است که چون A`× B نشان می دهد که تأثیر A به تأثیر B بستگی دارد، فقط تأثیر A واقعاً معنی دار نیست؟ من منابع زیادی را خواندهام، و به نظر میرسد که آنها پیشنهاد میکنند... | اثر اصلی غیر قابل توجه خواهد بود اگر تعامل معنی دار باشد؟ |
99996 | فرض کنید زمان انتظار (ثانیه) کاربران در صفحات وب دارم. زمان انتظار صفحه userid 1 p1 10 1 p2 20 1 p3 5 2 p1 2 2 p3 5 3 p1 10 3 p5 2 3 p6 5 من باید کاربران را بر اساس زمان انتظار در هر صفحه مقایسه کنم. برای محاسبه شباهت بین کاربران بر اساس زمان انتظار از چه معیاری می توانم استفاده کنم؟ | شباهت زمان انتظار کاربران را محاسبه کنید |
60016 | من نمی دانم آیا راه آسانی برای محاسبه کوواریانس بین پارامترها در WinBUGS/OpenBUGS وجود دارد. به دست آوردن واریانس ها آسان است، اما برای تجزیه و تحلیل بعدی، من به کوواریانس ها نیاز دارم. مثال سالم را در نظر بگیرید: model { for( i in 1 : doses ) { for( j in 1 : plates ) { y[i, j] ~ dpois(mu[i، j]) log(mu[i، j]) <- آلفا +... | چگونه می توانم کوواریانس بین پارامترها را در WinBUGS محاسبه کنم؟ |
113145 | من سعی می کنم پارامترها و متغیرهای پنهان را در یک مدل تقسیم پواسون تخمین بزنم که تعداد قابل مشاهده و غیر قابل مشاهده را در زمان با فرض احتمال تقسیم $\pi$ توصیف می کند. یک رویداد قابل مشاهده در زمان به عنوان $O_t$ نشان داده می شود در حالی که یک رویداد غیرقابل مشاهده به عنوان $U_t$ نشان داده می شود. فرض میشود که توزیعه... | تخمین پارامترها و متغیرهای پنهان در توزیع پواسون تقسیم شده با استفاده از R و JAGS |
6817 | شهود من می گوید که معادله سوم باید طول گرادیان مجذور کمتر از اپسیلون باشد. $x_{k+1} = x_k - f(x_k)$ $x_{k+1} = x_k + 1$ $|f(x_k)|^2 < \epsilon$ با این حال، مطمئن نیستم که آیا فرم استاندارد **شکل استاندارد روش گرادیان و به ویژه قانون پایان آن را چگونه می نویسید؟** | بهینه سازی قانون پایانی روش گرادیان |
57086 | در افکت ثابت می توانید از گزینه «predict u» برای دیدن جلوه های ثابت استفاده کنید. اما در System GMM در xtabond2 امکان پذیر نیست... کسی می تواند به من کمک کند؟ | استخراج جلوه های ثابت در سیستم GMM (xtabond2)، Stata؟ |
15707 | من می توانم تصحیح Sidak مقدار p را در اکسل محاسبه کنم، اما آیا راه سریعی برای انجام آن با دست وجود دارد؟ من به دنبال چیزی شبیه به محاسبه حاشیه خطا با دست هستم، یعنی تقسیم 1 با جذر حجم نمونه. | چگونه تصحیح سیداک را با دست محاسبه کنیم؟ |
60011 | من سعی می کنم شهودی برای تحلیل چند متغیره به دست بیاورم. فکر کردم خوب است که مثلاً، کانتور احتمال 0.95 را برای یک نرمال چند متغیره تجسم کنیم. من به دنبال پیشنهادهایی در مورد روشی کارآمد برای انجام این کار در R هستم. تلاش من این بود که دسته ای از بردارهای $\boldsymbol v=(cos(x), sin(x))'$ برای x با فاصله مساوی در $[ تول... | چگونه منحنی های سطح یک نرمال چند متغیره را پیدا کنیم؟ |
95606 | یک مدل ساده را در نظر بگیرید: Y = A + B + A*B آیا ممکن است ضریب A*B معنادار باشد در حالی که برای A یا B یا هر دوی آنها ناچیز باشد؟ یا بله یا خیر، می توانید بگویید دلیل آن چیست؟ | آیا ممکن است اثر متقابل قابل توجه باشد در حالی که اثر(های) فردی مهم نباشد؟ |
15703 | شاید کسی بتواند به من کمک کند یا حداقل سرنخی به من بدهد. من 1057 بیمار دارم که همگی انواع پروتز دارند. به نظر می رسد یکی از آنها نسبت به بقیه دارای نرخ تجدید نظر بالاتری باشد. تعداد کل: پروتزA 662 پروتزB 162 پروتزC 151 دیگر 82 میزان تجدید نظر: پروتزA 9 1,36% پروتزB 11 6,79% پروتزC 3 1,99% سایر 4 4,88% آیا... | چگونه نشان دهیم که آیا نرخ بالاتری وجود دارد یا خیر؟ |
107703 | آیا فاصله اقلیدسی در مقایسه با روشهای مبتنی بر فاصله دیگر مانند متریک فاصله منهاتان یا حداکثر اختلاف مزیتی دارد؟ | مزیت فاصله اقلیدسی برای طبقه بندی |
107707 | من باید توزیع Rayleigh را برای یک تکلیف در شبکه های کامپیوتری درک کنم. متأسفانه، من فاقد دانش پیش زمینه در زمینه آمار و تئوری احتمال برای درک توضیحاتی هستم که در جاهای دیگر در مورد توزیع رایلی ارائه شده است، زیرا من را از صفحه ای به صفحه دیگر هدایت می کند و بیشتر گیج می شوم. اگر بتوانید از یک مثال برای نشان دادن قضیه ا... | توضیح انگلیسی ساده توزیع ریلی؟ |
60012 | نمونه فرمول خطای استاندارد چیست؟ من فقط $s$ می دانم اما حدس می زنم این نیست. من در مورد فرمول آن گیج شده ام. لطفا کمکم کنید. متشکرم. | نمونه فرمول خطای استاندارد چیست؟ |
99991 | من می خواهم ویژگی های مهم به دست آمده از روش های غیر خطی را با استفاده از تابع هسته SVM-RBF طبقه بندی کنم. من از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری استفاده کرده ام که 180 نمونه را به عنوان مجموعه آموزشی و 20 نمونه را به عنوان مجموعه آزمایشی تقسیم می کند. آیا می توانید من را از طریق مراحل نحوه پیاده سازی SVM با هسته RBF برای ط... | استفاده از SVM همراه با هسته RBF برای طبقه بندی داده های EEG |
21946 | من سعی می کنم فرمولی برای مسئله الگوریتم مشارکتی خود استخراج کنم تا رتبه محبوبیت یک مورد را محاسبه کنم. من سه عامل را برای محاسبه رتبه بندی برای یک آیتم بر اساس سه رتبه بندی مختلف $a$، $b$ و $c$ در نظر می گیرم که هر کدام دارای وزن $w_1$، $w_2$ و $w_3$ هستند. رتبهبندی تجمعی این است: $$w_1 a + w_2 b + w_3 c$$ در این معا... | مقادیر نسبتاً عادی برای فیلترهای مشترک |
100191 | مجموعه داده من شامل نمونه هایی از متغیرهای زیر است: * $X_0$: وضعیت سیستم در زمان 0 (یک اسکالر پیوسته) * $X_1$: وضعیت سیستم در زمان 1 (یک اسکالر پیوسته) * $Y$: برخی از متغیرهای باینری که سیستم را در زمان 1 توصیف می کند * $\boldsymbol{C}$: یک دسته از متغیرهای کمکی من می خواهم بررسی کنم که آیا سیستم توسط تنظیم خودکار بررس... | رگرسیون لجستیک برای خود تنظیمی |
32013 | اگر من یک مدل افزودنی تعمیم یافته داشته باشم چگونه می توانم این را در یک مقاله علمی به روش صحیح بنویسم؟ برای مثال: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct(1991) -01-01 00:00), to=as.POSIXct(31-12-1991 23:00)، length=8760) DatNew <- data.frame(Loc ... | فرمول مدل ریاضی مربوط به این مدل گام برازش در R چیست؟ |
24146 | من 10 اندازه از مارها دارم که به شدت با هم مرتبط هستند (طول بدن، طول دم و 8 معیار اندازه سر). مجموعه دادههای من شامل اندازههای مختلف مار است (اما مارهای غیر بالغ) بنابراین مارهای کوچکتر (جوانتر) سرهای کوچکتر و دمهای کوتاهتری دارند (زیرا به طول بدن بستگی دارند). معمولاً دو رویکرد وجود دارد که چگونه می توان PCA را... | PCA روی متغیرهای اصلی در مقابل PCA روی باقیمانده ها |
57089 | آماردان آماتوری را در نظر بگیرید که هر نمونه ای را که منجر به رد فرضیه صفر خود در سطح معناداری 0.05= آلفا با آزمون دو طرفه نشود، کنار می گذارد. این خطای نوع 1 آمارگیران چیست؟ (او به رسم نمونه های مستقل ادامه می دهد تا زمانی که بتواند فرضیه صفر را رد کند.) | خطای نوع 1 رد نمونه هایی با مقدار p پایین چیست؟ |
21933 | به نظر می رسد نمی توانم بفهمم PCA چگونه کار می کند. (عدم) دانش ریاضی هم به من کمک نمی کند. من خوانده ام که مجموعه جدید متغیرها باید ترکیبی خطی از مجموعه قدیمی باشد. این دقیقا به چه معناست؟ اینکه باید راهی وجود داشته باشد که اعداد a، b، c، ... را با ابعاد/متغیرهای x، y، z... ضرب کنیم و مجموعه قدیمی (!) بزرگتر را بدست آو... | چگونه می توان 8 بعد را به 3 کاهش داد؟ |
15701 | سلب مسئولیت: _من یک توسعه دهنده نرم افزار هستم و آمار را دوست دارم، اما آماردان حرفه ای نیستم، قبلاً تجربه کرده ام که عبارت من همیشه اصطلاحات صحيح نيست. لطفاً به خاطر داشته باشید._ من نظر شما را در مورد نحوه ساخت یک مدل آماری مشخص میخواهم: **هدف** چرا این کار را انجام میدهم: باید قابلیت اطمینان یک پایگاه داده مواد غذ... | چگونه از یک آمار نمونه برداری کنیم؟ |
112231 | فرض کنید که ما دو پایگاه داده داریم: پایگاه_داده_1 و پایگاه_داده_2. پایگاه_داده_1 دارای 300 نمونه و پایگاه_داده_2 دارای 700 نمونه است. پایگاه_همه ترکیبی از دو پایگاه داده است. * آیا یافتن نقاط پرت با استفاده از «abs(X-mean(X))>=1.9*std(X)» در «پایگاه_داده» برابر است با یافتن نقاط پرت به طور جداگانه در «پایگاه داده_1»... | آیا تشخیص Outlier در دو پایگاه داده مجزا برابر با یک پایگاه داده ترکیبی است؟ |
9752 | من مجموعه بزرگی از داده های مشتری دارم. برای این مشتریان، من **_امتیاز وفاداری مشتری_** ابداع کرده ام که معیاری برای وفاداری مشتری است. من میخواهم ویژگیهایی را پیدا کنم که به شدت با این امتیاز مرتبط/همبسته هستند. ویژگیها میتوانند _تعداد خریدها_ در انواع مختلف تاجر باشد. یک پاسخ واضح این است که فقط **_correlation_**... | پیشنهاداتی برای شناسایی ویژگی های کلیدی |
78157 | من دو نمونه $n=10$ با مقادیر زیر دارم نمونه 1: * Mean = $3$ * $s_{d} = 0.4$ نمونه 2: * Mean = $3.35$ * $s_{d} = 0.3$ اما مشاهدات هر دو نمونه ناشناخته است و من می خواهم $s_{d}$ رایج را برای محاسبه $t_{0}$ * * * بدانم: توجه: این تکلیف نیست فقط یک تکلیف است تمرین از آموزش که حل نشده است. | آزمون t-paired با حجم نمونه برابر و واریانس های نابرابر |
58936 | من رابطه قانون توان زیر را تخمین می زنم: $$\ln(\text{Rank}) = \text{constant} + \alpha \ln(\text{Size})$$ که $\text{Rank}$ $1 است ,~2,~3,~...,~n$, and $\text{Size}$ مقدار خام است. خطاهای استاندارد ضریب آلفا در این مثال چیست؟ من در مقاله ای خواندم که شما نمی توانید از فرمول معمولی استفاده کنید زیرا رتبه به طور خودکار هم... | رگرسیون ثبت خطای استاندارد OLS |
51622 | من کوواریانس یک توزیع را به صورت موازی محاسبه می کنم و باید نتایج توزیع شده را در گاوسی مفرد ترکیب کنم. چگونه این دو را ترکیب کنم؟ درون یابی خطی بین این دو تقریباً کار می کند، اگر به طور مشابه توزیع و اندازه شوند. ویکیپدیا یک فروم در پایین برای ترکیب ارائه میکند، اما درست به نظر نمیرسد. دو توزیع یکسان توزیع شده باید... | ترکیب دو ماتریس کوواریانس |
19976 | من گیاهانم را به چهار گروه 16 تایی تقسیم می کنم و برای اینکه حشرات دور نشوند آنها را اسپری می کنم: گروه 1: من روزانه سمپاشی می کنم گروه 2: من هر 2 روز یکبار سمپاشی می کنم گروه 3: من هر 3 روز یکبار سمپاشی می کنم گروه 4: من هر 4 روز یکبار سمپاشی می کنم. در پایان 12 روز، تعداد گیاهانی را که بدون اشکال هستند بررسی می کنم گ... | از چه مدلی برای آزمایش سمپاشی استفاده کنیم؟ |
18538 | من دو سری داده دارم که میانگین سن مرگ را در طول زمان ترسیم می کنند. هر دو سری افزایش سن در هنگام مرگ را در طول زمان نشان میدهند، اما یکی بسیار کمتر از دیگری. من می خواهم تعیین کنم که آیا افزایش سن در هنگام مرگ نمونه پایین به طور قابل توجهی با نمونه بالا متفاوت است یا خیر. در اینجا دادهها بر اساس سال (از سال 1972 تا 2... | چگونه 2 سری زمانی غیر ثابت را برای تعیین همبستگی مقایسه کنیم؟ |
80590 | من در چند مقاله خوانده ام که ماشین بردار پشتیبانی (SVM) یک مشکل سخت NP است، من نمی توانم این دو را با هم مرتبط کنم. می خواستم بدانم آیا کسی می تواند رابطه بین SVM و برنامه نویسی غیرخطی را توضیح دهد. | چگونه ماشین بردار پشتیبان با برنامه ریزی غیرخطی مرتبط است؟ |
112940 | من سعی میکنم روندی را در سطوح یک متغیر طبقهبندی با استفاده از یک عبارت کنتراست در یک مدل آزمایش کنم و نمیتوانم بفهمم که وقتی تعداد سطوح فرد وجود دارد چگونه این کار را انجام دهم. با نگاهی به صفحه پشتیبانی SAS برای عبارات کنتراست (یعنی http://support.sas.com/kb/22/912.html)، تنظیم برای تعداد زوج سطوح با استفاده از ضرا... | چگونه روند را در یک مدل خطی تعمیم یافته، به ویژه برای اعداد فرد سطوح یک متغیر آزمایش می کنید؟ |
95404 | فرض کنید $y = a + a_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 + e$ که در آن $x_1$ و $x_2$ هر دو شاخص هستند، هر دو از $0-10$ متغیر هستند که $0$ حداقل و $10$ حداکثر است. من با استفاده از روش های VIF، CI و مقادیر ویژه دریافتم که $x_1$ و $x_2$ هم خط هستند. آیا میتوان این شاخصها را برای حل مشکل چند خطی متمرکز کرد؟ | آیا وسط یک راه حل معتبر برای چند خطی بودن است؟ |
6814 | من یک سوال در مورد واگرایی Kullback-Leibler دارم. آیا کسی می تواند توضیح دهد که چرا فاصله بین چگالی آبی و چگالی قرمز کمتر از فاصله بین منحنی سبز و قرمز است؟  با احترام، مارکو | واگرایی کولبک-لایبلر - تفسیر |
97365 | برای مقایسه چندین گروه، معمولا ANOVA را اجرا میکند. اگر ANOVA فرضیه صفر را رد کند، مقایسههای چندگانه انجام میشود. مقایسه های متعدد برای تعیین اینکه کدام گروه متفاوت است ضروری است. مقایسه های چندگانه با اعمال تصحیح بونفرونی (یا انواع جدیدتر تصحیح، مانند هولمز یا هومل) انجام می شود. چنین اصلاحاتی تضمین می کند که نرخ خ... | مقایسه چندگانه اصلاح شد: آیا ANOVA قبلی اصلا ضروری است؟ |
79421 | من یک مجموعه داده $\mathcal{S}$ دارم که از چندین زیر مجموعه به عنوان $\mathcal{S}=\\{S_1,...S_i,...S_n\\}$ تشکیل شده است که هر $S_i$ دارای میانگین خود $\mu_i$، واریانس $\sigma_i$، و اندازه $\|S_i\|$. آیا راهی برای بدست آوردن واریانس کل مجموعه داده $\mathcal{S}$ وجود دارد؟ | دریافت واریانس مجموعه ای متشکل از گروهی از زیر مجموعه ها |
79403 | من نتایج تعدادی از گروه ها را با مقدار مورد انتظار مقایسه کرده ام. نتایج یک مقیاس ساده با سه گزینه ممکن است: -1، 0، +1 مقدار مورد انتظار 0 است و یکی از گروه های من با تمام 1 پاسخ داده است که نتیجه آن این است که مقدار t من بی نهایت را می خواند. آیا این را به عنوان بی نهایت گزارش کنم؟ یا جایگزینی وجود دارد؟ من همچنین اند... | یک نمونه t-test: نتیجه بی نهایت است - چه چیزی را گزارش کنم؟ |
36309 | اگر مجموعه داده ای داشته باشم که نموداری مانند شکل زیر تولید می کند، چگونه می توانم به صورت الگوریتمی مقادیر x پیک های نشان داده شده (در این مورد سه مورد از آنها) را تعیین کنم:  .stack.imgur.com/tyLDG.png) | چگونه می توانم قله ها را در یک مجموعه داده پیدا کنم؟ |
9756 | من یک **مدل رگرسیون SVM** را با استفاده از داده های آموزشی، x_1,x_2,\dots,x_N$ آموزش داده ام. من می خواهم ** یادگیری فعال ** را برای بهبود مدل انجام دهم. یعنی میخواهم نمونههای بیشتری را به دادههای آموزشی اضافه کنم و مدل بهتری را دوباره یاد بگیرم، و این نمونههای جدید را بهگونهای انتخاب کنم که عملکرد مدل حاصل را به... | یادگیری فعال با استفاده از رگرسیون SVM |
19975 | من مستندات را در این آدرس پیدا کردم: http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/Rdoc/library/SuppDists/html/maxFratio.html اما مطمئن نیستم که واقعاً چگونه از این استفاده کنم و برای یافتن کمک کوتاه میخواهم آنلاین اگر کسی لینک یا آموزشی در این مورد در R دارد لطفا به من اطلاع دهد. | کمک به استفاده از maxFratio() در R (تست هارتلی) |
68349 | اگر این سوال اساسی است پیشاپیش عذرخواهی می کنم. من سعی می کنم از LASSO برای انتخاب متغیر استفاده کنم، با یک پیاده سازی در R. در حال حاضر 15 پیش بینی کننده دارم، و به دنبال کاهش فضای متغیر و انتخاب بهترین پیش بینی کننده ها هستم تا در مدل فاکتور نهایی خود گنجانده شود. برخی به من توصیه کرده اند که برای این منظور از LASSO ... | LASSO در R برای انتخاب متغیر: نحوه انتخاب پارامتر تنظیم |
57088 | من سعی میکنم بفهمم اگر تکنیک تشخیص پرت هامپل را بر اساس میانه و MAD روی دادههای کجشده اعمال کنید، چه اتفاقی میافتد. ظاهراً مزیت روش هامپل نسبت به z-score ها این است که بسیار کمتر تحت تأثیر خود پرت قرار می گیرد. با این حال، چندین مقاله و وب سایت می گویند که این روش نباید زمانی که توزیع داده ها منحرف است، بنابراین زم... | میانه + MAD برای داده های کج |
9759 | من اینجا تازه کار هستم، بنابراین امیدوارم قبلاً به این موضوع پرداخته نشده باشد، اما چند جستجوی اول من چیزی پیدا نکرد. من در آستانه یادگیری R هستم و پروژه یادگیری من مستلزم اعمال رگرسیون اثرات مختلط یا تصادفی به یک مجموعه داده به منظور ایجاد یک معادله پیش بینی است. من نگرانی نویسنده را در این پست به اشتراک می گذارم چگون... | آیا کسی می تواند اثرات مختلط خطی در مقابل غیرخطی را روشن کند؟ |
68345 | این سوال مربوط به تلاش من برای خوشهبندی توالیها با استفاده از مدلسازی مارکوف مخلوط است. من در درک مقدمات دیریکله در زمینه برآورد MAP (مدل های مارکوف مخلوط) مشکل دارم. یعنی، پیشین های من در نهایت (بسیار) بزرگتر از یک هستند. من پیشین های غیر آموزنده دارم که به صورت زیر تعریف شده اند: $$ p(\theta_n^{j}|a_n^{j})=\frac... | آیا توزیع قبلی دیریکله می تواند بزرگتر از 1 باشد؟ |
67371 | اجازه دهید $f$ یک تابع (احتمالا تصادفی) با دامنه محدود $D$ و محدوده محدود $R$ باشد، به طوری که برای هر دو $x$ و $x'$ در دامنه، $f(x)$ و $f (x')$ به طور یکسان توزیع می شوند. به عنوان مثال: $$\forall x,x'\in D, \forall y\in R \quad \Pr[f(x)=y] = \Pr[f(x')=y] \enspace. \qquad (\dagger)$$ من می خواهم ثابت کنم که خروجی $f$ ... | چگونه استقلال را در مورد زیر اثبات کنیم؟ |
112234 | **هدف:** من به دنبال تعداد بهینه آثار منحصر به فرد در مسابقه مهارت با جوایز پولی هستم. **توضیحات:** مسابقات از 20 ورودی تا 10000+ ورودی متفاوت است. شما می توانید تعداد نامحدودی از ورودی ها را وارد کنید. در هر ورودی، 9 اسلات وجود دارد که می توان آنها را با متغیرها پر کرد. هر شکاف دارای مجموعه ای منحصر به فرد از متغیرها ... | تعداد بهینه آثار در مسابقه مهارت |
94334 | صبح همگی بخیر، من در حال انجام یک تمرین خودآموزی هستم که سعی دارد موردی را مثال بزند که در آن **توزیع عادی** برای تقریب **توزیع پواسون** استفاده می شود، زیرا میانگین جمعیت بیش از 10 است. من می دانم که هنگام استفاده از **توزیع عادی** تا تقریبی **توزیعات پواسون/دوجمله ای**، نیاز به **تداوم وجود دارد. خطای تصحیح ** مدیریت... | خطای تصحیح پیوستگی هنگام استفاده از توزیع نرمال برای تخمین توزیع پواسون |
108101 | من سعی می کنم از کتابخانه liblinear برای رگرسیون لجستیک با تنظیم L2 استفاده کنم. با این حال، من مشکلاتی را با آن پیدا می کنم. به عنوان مثال هنگام انتخاب پارامتر هزینه، پارامتر C را از 0.5 تا 10 با اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری انتخاب کردم. با این حال، وقتی با مقادیر بالاتر C تا حتی 32000 امتحان کردم، دقت اعتبارسنجی متقاط... | رگرسیون لجستیک Liblinear با تنظیم L2 برای طبقه بندی |
107704 | من سعی می کنم روش استاندارد مدیریت خطای ضربی را در یک مدل خطی کشف کنم، به عنوان مثال، مدل من می خواند: $$ Y_i = (ax_i + b)\varepsilon_i , \quad \varepsilon_i\sim\mathcal{N}(1 , \sigma^2) $$ چگونه این را (در R) جا بدهم؟ ایده من این بود که از یک تبدیل log در هر دو طرف استفاده کنم: $$ Z_i = \log(Y_i) = \log(ax_i + b) + \l... | خطاهای ضربی برای مدل خطی |
91959 | من در درک مراحل اثبات در نیمه پایین صفحه دوم این مقاله مشکل دارم: http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/281B-spring04/readings/blackwell- macqueen pdf. به طور خاص، اجازه دهید: \begin{equation} m_n(A)=\frac{\alpha}{\alpha+n}\mu(A)+\frac{1}{\alpha+n}\sum_{i=1} ^n{\mathbb{I}(X_i\in A)}، \end{equation} که در آن $A$ هر... | طرح اورن بلک ول-مک کوئین |
59952 | در کتاب «مدلهای خطی پویا با R»، در بخش مدلهای رگرسیون آمده است: «مدل خطی رگرسیون ایستا مربوط به حالتی است که $W_t = 0$ برای هر $t$، به طوری که $\theta_t = \theta$ ثابت است. در طول زمان. من معنی این را نمیفهمم، زیرا وقتی یک «dlmModReg» را با «dW = 0» (مقادیر پیشفرض) قرار میدهم و سپس مقادیر پیشبینیشده بردارهای حال... | کمک به درک مدل های رگرسیون با dlm در R |
88985 | من از تابع lrm بسته RMS برای مدل رگرسیون ترتیبی برای پیش بینی استفاده کردم. هنگامی که من از روش نمودار گرافیکی استفاده می کنم، به نظر می رسد که فرض خط موازی برای برخی از متغیرها ناموفق است. آیا راهی وجود دارد که فرض خطوط موازی راحت شود؟ ? آیا بسته lrm این فرضیه را دور می زند؟ سوال دیگر این است که آیا آزمون Hosmer-Lemes... | فرض خطوط موازی برای مدل رگرسیون ترتیبی |
100194 | من یک مجموعه داده طبقه بندی از 100000 ردیف و 200 ویژگی دارم. در مجموعه داده، متغیر پیش بینی من (Y) یک مقدار صحیح بین 0-55 است، بنابراین من سعی می کنم 1 از 56 کلاس ممکن را پیش بینی کنم. من مجموعه آموزشی/آزمایشی خود را به 80/20% تقسیم کردم و یک تمرین اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری را برای تنظیم پارامترها و مطابقت با مدل نها... | چالش دنیای واقعی: تفاوت بزرگ بین دقت مجموعه تمرین و تست |
114437 | من در حال حاضر در حال انجام دو رگرسیون خطی چندگانه هستم. هر کدام از آنها با مجموعه پیشبینیکنندههای یکسانی (اندازهگیری کیفیت املاک) X_1،...، X_n$، اما با متغیرهای وابسته متفاوت (یکی از آنها قیمت خرید، دیگری اجاره سالانه) Y_1 دلار و Y_2$. $Y_1= a_1X_1+a_2X_2+...$Y_2= b_1X_1+b_2X_2+...$ چیزی که من به آن علاقه دارم تاث... | تأثیر مجموعه یکسانی از متغیرهای مستقل را بر روی دو متغیر وابسته متفاوت مقایسه کنید |
67372 | من قبلاً داده های خود را برای پایان نامه خود جمع آوری کرده ام و از آنجا که متغیرهای زیادی دارم، تجزیه و تحلیل عاملی انجام داده ام تا متغیرها را به چند عامل کاهش دهم. سپس میانگین همه متغیرهای مربوط به هر عامل جداگانه را محاسبه کردم. با این حال، زمانی که من تست نرمال بودن فاکتورها را انجام می دهم، منفی است، در حالی که تس... | آیا می توان از نمرات ضریب رگرسیون ذخیره شده برای تست نرمال بودن در spss و برای تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده کرد؟ |
113436 | فرض کنید یک کوزه با تیله های N دارید. تمام سنگ های مرمر سیاه یا سفید هستند. شما یک نمونه از اندازه n را بدون جایگزین کردن آنها در urn می گیرید. با این یک نمونه میخواهید بتوانید یکی از دو عبارت زیر را بیان کنید: 1. Y% یا بیشتر از تیلهها سفید هستند. 2. کمتر از Y% از تیله ها سفید هستند. **افکار:** * این رویکرد از توزی... | فرمول محاسبه حجم نمونه برای توزیع فراهندسی |
114787 | من روی یک مسئله تمرین کار می کنم و در این مشکل گیر کرده ام: فرض کنید که $X_1,\dots,X_n$ با $X_i\sim\mathrm{N}(\alpha_i + \nu, \sigma^2)$ مستقل هستند. اجازه دهید $\theta = (\alpha_1, . . . , \alpha_n, \nu, \sigma^2)$ و خانواده توزیع های نمونه $P_θ$ را در نظر بگیرید. آیا پارامترسازی فوق قابل شناسایی است؟ | قابلیت شناسایی توزیع نرمال |
68342 | من در حال مدلسازی میزان موارد سل (TB) در سطح محله هستم و سعی میکنم عوامل خطر مرتبط با میزان بالاتر را شناسایی کنم. من مایلم جوامعی را با نرخ موارد زیر متوسط با توجه به مشخصات فاکتور خطرشان با این ایده که اینها بهترین مکان برای یافتن موارد جدید هستند، شناسایی کنم. کمی دایره ای است که من متوجه می شوم که از همان واحده... | شناسایی واحدهای زیر متوسط در مدل پواسون |
114786 | من با این ایده کاپولا کاملاً تازه کار هستم. من به ویژه در مورد تعریف یک جفت گاوسی سردرگم هستم. برای اینکه یک کوپول یک کوپول گاوسی باشد، آیا حاشیهها باید گاوسی هم باشند؟ یا می تواند از هر توزیعی باشد؟ از صفحه ویکیپدیا به نظر میرسد که باید باشد (http://en.wikipedia.org/wiki/Copula_(Probability_theory)#Gaussian_copula)... | آیا در تعریف کوپول گاوسی، حاشیه ها نیز باید گوسی باشند؟ |
30331 | من مونت کارلوس را بر روی دادههای تاریخی اجرا میکردم و صرف نظر از توزیع دادهها، به دلیل نمونهگیری مجدد با جایگزینی، همیشه توزیع نرمال دریافت میکردم. این باعث شد که بتوانم با اطمینان 95 درصد پیش بینی کنم که مقدار مورد انتظار آن «متغیر» چقدر خواهد بود. تا اینجا خیلی خوب و خیلی باحال! مهم نیست که توزیع تاریخی متغیر چگ... | چگونه/چرا نمونه برداری مجدد از توزیع هر به توزیع نرمال منجر می شود؟ |
112233 | من پاسخ این مشکل ساده را پیدا نمی کنم: چگونه می توانم با 3 متغیر A,B,C به صورت جبری نشان دهم که $ \sum\limits_C P(B|C)P(C|A)=P(B|A) )$ به شرطی که $P(A,B,C)=P(A|C)P(B|C)P(C)$ بی اهمیت به نظر می رسد، اما من مراحل جبری را از دست داده ام... با تشکر | به سادگی نشان دادن بر اساس احتمال شرطی |
100017 | اگر یک متغیر تصادفی $W$ به طور معمول توزیع شده باشد، آنگاه $\exp(W)$ Log- Normally توزیع شده است. با این حال، pdf این دو متغیر تصادفی با ضریب $\exp(W)^{-1}$ متفاوت است. pdf معمولی برای $W$ $$P(w \in W) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\, e^{-\frac{(w - \mu)^ است 2}{2 \sigma^2}}$$ اما pdf Log-Normal برای $\exp(W)$ $$P(\exp(... | چرا توابع چگالی نرمال و لگ نرمال با یک عامل متفاوت هستند؟ |
69726 | من یک موتور جستجوی خاص دامنه ساخته ام، یک موتور جستجوی متا. این موتور جستجو، البته، نتایج خود را از موتورهای جستجوی دیگر مانند گوگل، بینگ، یاهو و غیره گرفته است. سپس یک طبقه بندی برای فیلتر کردن نتایج انجام می دهد. اکنون، من در حال ارزیابی دقت نتایج جستجوی بازگردانده شده توسط این موتور جستجو نسبت به دقت نتایج جستجوی با... | مقایسه موتور جستجوی عمومی و موتور جستجوی متا. تست تی زوجی یا تی مستقل؟ |
94337 | من در مورد موقعیتی صحبت می کنم که در آن چندین متغیر پیش بینی کننده پیوسته دارم که یک نتیجه پیوسته را پیش بینی می کنند. یکی از پیشبینیکنندهها دارای توزیع بسیار غیرعادی است و دارای مقادیر پرت وحشی است. من قصد دارم مدل رگرسیون را به یک جمعیت گسترده تر تعمیم دهم. آیا غیر عادی بودن و/یا وجود موارد پرت مانع از تجزیه و تحل... | غیر نرمال بودن در متغیرهای پیش بینی کننده چه مشکلاتی را برای تحلیل رگرسیون چندگانه ایجاد می کند؟ |
67375 | من می خواهم 1 میلیون بردار از مجموعه بردارها را نمونه برداری کنم $$\mathbf{v} = \\{v_1,v_2,...,v_n \\} $$ مشروط به * $\sum_{i=1}^ n v_i = 1$ * $\forall i: v_i \ge 0$ * هر $v_i$ حداکثر دارای 2 رقم اعشار است به عنوان مثال من $n = 10$ دارم. در واقع، من انتخاب میکنم اقلام 100 دلاری را به بخش 10 دلاری تقسیم کنم، به طوری که... | در R، اگر a انتخاب b خیلی بزرگ است، چگونه از خروجی combn(a,b) نمونه برداری کنیم؟ |
109851 | من از رگرسیون لجستیک برای پیش بینی احتمال وقوع یک رویداد استفاده می کنم. در نهایت، این احتمالات در یک محیط تولید قرار می گیرند، جایی که ما تا حد امکان بر روی پیش بینی های بله خود تمرکز می کنیم. بنابراین برای ما مفید است که علاوه بر سایر اقداماتی که برای اطلاع از این تعیین استفاده میکنیم، ایدهای در مورد اینکه چه «بازخ... | استفاده از قانون امتیازدهی مناسب برای تعیین عضویت کلاس از رگرسیون لجستیک |
67376 | قرارداد استاندارد در آمار فضایی این است که عبارت تاخیر مکانی در مدل رگرسیون به دلیل همزمانی سوگیری خواهد داشت. با نگاهی به مدل زیر، استدلال با این امر دشوار خواهد بود: $y_{i} = \rho W y_{i} + X_{i} \beta + \varepsilon_{i}$، زیرا ما انتظار یک اثر بازخورد را داریم . به عبارت دیگر، تاخیر مکانی $y_{i}$ را تحت تاثیر قرار می... | درون زایی در مدل رگرسیون با تأخیر فضایی |
33755 | برای 100 شرکت، من (i) «تویت» و (2) «بازدید از صفحه» وب سایت شرکتی را برای «148» روز جمع آوری کرده ام. حجم توییت و بازدید از صفحه در روز دو متغیر مستقل هستند که در برابر «حجم معاملات» سهام برای هر شرکت جفت شدهاند که منجر به 100 x 148 = 14800 مشاهده میشود. ساختار داده های من به این صورت است: تاریخ شرکت tweetVol pagevie... | با دوربین واتسون بسیار پایین چه کنیم؟ |
68341 | استدلال وزن در گلمر به چه چیزی اشاره دارد؟ من از اندازه های نمونه به عنوان وزن با glm استفاده کردم، اما در اینجا مطمئن نیستم. واریانس اندازه نمونه بسیار کم است، اما گنجاندن یا عدم آن در «گلمر» تفاوت زیادی به من می دهد. به عنوان مثال، در مجموعه داده زیر، تنها با استفاده از یک متغیر مستقل، تفاوت در نتایج بسیار زیاد است (... | آرگومان وزن در glmer()، داده های نسبت |
109858 | آیا تابعی در R وجود دارد که مدل VARMAX را تخمین بزند؟ یکی برای VARX (بسته MTS) وجود دارد، اما من یکی را پیدا نکردم که با قسمت MA نیز کار کند ... | مدل VARMAX در R |
109853 | Bagging فرآیند ایجاد N یادگیرنده بر روی N نمونه بوت استرپ مختلف و سپس گرفتن میانگین پیش بینی های آنها است. سوال من این است: چرا از هیچ نوع نمونه گیری دیگری استفاده نمی کنید؟ چرا از نمونه های بوت استرپ استفاده کنیم؟ | چرا بگینگ از نمونه های بوت استرپ استفاده می کند؟ |
91353 | من این سوال را برای یک تکلیف آمار / یادگیری ماشینی دریافت کردم و از شما می خواهم اگر هر یک از شما پاسخ مناسب را می دانید. اگر n نقطه داده داشته باشیم، احتمال اینکه یک نقطه داده معین در نمونه بوت استرپ ظاهر نشود چقدر است؟ به نظر به اندازه کافی ساده به نظر می رسد درست است؟ من مقدمه ای بر یادگیری آماری را می خوانم تا راه ... | احتمال داده شده نقطه داده در نمونه بوت استرپ ظاهر نمی شود؟ |
88983 | من یک متغیر پیش بینی پیوسته دارم که آن را به bin ها تقسیم کرده ام (در 0٪، 0 تا 25٪، ...). برای هر یک از این سطل ها، هیستوگرام زیر تعداد شرکت هایی که در آن محدوده هستند و تعداد ورشکستگی ها را به شما نشان داده ام. انتظار دارید با رسیدن رشد دارایی ها به 100 درصد (و همچنین زمانی که رشد دارایی نزدیک به 0 درصد است)، ورشکستگی... | مقایسه فرکانس ها |
108108 | هنگام گزارش نتایج نظرسنجیها، اغلب درصد پاسخدهندگانی را که پاسخهای متفاوتی دادهاند فهرست میکنیم. با این حال، این درصدها را میتوان از جمله افرادی که میگویند «نمیدانم» و/یا «بدون مبنایی برای قضاوت» محاسبه میشود (در این صورت درصد پاسخهای اساسی به 1 نمیرسد)، یا بدون چنین افرادی. چرا باید از درصدهایی به استثنای دا... | آیا هنگام گزارش خلاصه نتایج نظرسنجی باید «نمی دانم» درج شود؟ |
30339 | فرض کنید یک متغیر $x_d$ دارم که در داده های تخمینی، یک نشانگر ساده است ($x_d \in \left\\{0,1\right\\}$). من یک ضریب برای آن تخمین می زنم، $\beta_d$، همراه با چندین ضریب دیگر برای متغیرهایی که می توانند پیوسته، ساختگی های بیشتر و غیره باشند. حالا یک نفر می خواهد از این ضرایب در یک پیش بینی استفاده کند. برای داده های ورو... | ضریب با پیشبینیکننده باینری $\in \{0,1\}$ تخمین زده میشود، اما انجام پیشبینیهایی با مقادیر بین $0 و $1$ - آیا این مشکلی ندارد؟ |
88986 | با توجه به آنچه من درک می کنم، 3 نوع اصلی روش انتخاب پیش بینی کننده برای مدل های خطی وجود دارد، یعنی 1 انتخاب زیر مجموعه، 2 انقباض و 3 کاهش ابعاد. 1. انتخاب زیر مجموعه شامل بهترین انتخاب زیرمجموعه و انتخاب مرحله به مرحله است که می تواند جلو، عقب یا ترکیبی باشد. برای انتخاب پیش بینی کننده ها می توان از AIC، BIC، Cp یا... | انتخاب پیش بینی مدل خطی از کدام روش استفاده کنیم؟ |
76168 | من علاقه مند به نوشتن یک نرخ همگرایی غیر مجانبی برای SLLN به عنوان تابعی از تعداد نمونه هستم. از ادبیاتی که تاکنون خوانده ام، CLT نرخ همگرایی مجانبی $(1/\sqrt N)$ را برای SLLN ارائه می دهد. همچنین، Berry-Esseen یک کران غیر مجانبی را از نظر c.d.f ارائه میکند. $$|F_N(x) - \Phi(x)| \le \frac{C\mathbb{E}(|X|^3)}{\sigma^3\... | نرخ همگرایی برای SLLN |
52461 | بیایید بگوییم که من داده هایی دارم که تعداد بازدید از موزه در روز را نشان می دهد. چالش من این است که بفهمم چگونه برخی از متغیرهای خارجی (برون زا؟) مانند آب و هوا و تبلیغات بر تعداد بازدیدهای روزانه تأثیر می گذارد. علاوه بر این، باید پیشبینی کنم که با تغییر متغیرهای خارجی، تعداد بازدیدها چگونه تغییر میکند. دادههای من... | مدل سازی سری های زمانی با متغیرهای مستقل |
88984 | فرض کنید یک فرآیند ثابت AR(p) گاوسی $$ X_t = \sum_{i=1}^t \phi_i X_{t-i} + a_t $$ است که $a_t$ از iid $N(0، \sigma_a^2) است. $. 1. برای تخمین پارامترهای آن از یک مسیر نمونه به طول $n$، من فکر میکنم راحتتر است که احتمال گزارش مشروط $\log p(X_{p+1}, \dots, X_n \mid X_1, \dots, X_p، \phi_1، \dots، \phi_p، \sigma_a^2)$... | تخمین و انتخاب مدل برای AR (p) گاوسی: احتمال ورود شرطی و غیرشرطی |
52468 | من آزمایشی را انجام دادم که در آن خانوادههای مختلفی را که از دو جمعیت منبع متفاوت بودند، بزرگ کردم، که در آن هر خانواده به درمانهای متفاوتی تقسیم شد. پس از آزمایش، چندین صفت را در هر فرد اندازهگیری کردم. اکنون میخواهم یک آمار کلی و از این رو چند متغیره داشته باشم که تأثیر درمان یا منبع و همچنین تأثیر متقابل آنها را... | چگونه یک MANOVA با یک افکت تصادفی در R انجام دهیم؟ |
15167 | من در مورد دو تست تردید دارم: **آزمون بروش–پاگان**، برای تشخیص ناهمسانی در یک سری، و **آزمون بارتلت**، برای آزمایش واریانس های مساوی برای نمونه هایی از جمعیت $k$. تفاوت بین این دو تست چیست؟ * آیا آن تست ها ارتباط زیادی ندارند؟ * چگونه یک داده هموسداستیک میتواند در واریانس همگنی نداشته باشد؟ | تفاوت بین داده های هموسداستیک و همگن واریانس |
76169 | چرا شرط خاتمه الگوریتم مقدار-تکرار است (مثال http://aima-java.googlecode.com/svn/trunk/aima-core/src/main/java/aima/core/probability/mdp/search/ValueIteration .java ) همانطور که هست؟ در MDP (فرایند تصمیم مارکوف) $||U_{i+1}-U_i||< \text{error}\cdot(1-\gamma)/\gamma$ داریم، که $U_i$ بردار است Utilities $U_{i+1}$ بردار اب... | همگرایی تکرار ارزش |
109852 | من توانستم مدل Longitudinal IRT را در Winbugs برای پاسخ ترتیبی با گسترش کد BUGS که توسط Curtis در JSS از مقاله برداشته بودم در Winbugs قرار دهم http://www.jstatsoft.org/v36/c01/paper/ با این حال، من دارم مشکل در معرفی یک افکت گروهی در کد. دادهها پاسخهای ترتیبی 7 دستهای هستند که از 1 تا 7 کدگذاری شدهاند و در چند نقط... | پاسخ چندگروهی مورد طولی WinBUGS OpenBUGS |
72396 | من به تازگی به مبانی تخمین حداکثر احتمال و حداکثر کردن انتظار پرداختم. دنبال کردن دومی واقعاً دشوار است و من در پی بردن به اینکه چگونه می توانم روش EM را برای تخمین پارامترها اعمال کنم، زمان سختی را سپری می کنم. | در مورد نحوه تدوین و اعمال حداکثر احتمال |
30335 | در یک مدل مخلوط گاوسی داده شده با متغیرهای ادامه مشاهده شده $Y$ و متغیرهای گسسته پنهان $X$، من میخواهم الگوریتم رو به عقب را به منظور محاسبه پسینهای حاشیهای $P(x_t|y_{1:T})$ اعمال کنم. از آنجایی که این به صورت $$\frac{\alpha_t(x_t) \beta_t(x_t)}{P(Y)}$$ محاسبه میشود، فکر میکردم چگونه میتوانم مقدار $P(Y)$ را بدست ... | احتمال داده های مشاهده شده در HMM |
103812 | من از بسته وگان در R برای انجام تجزیه و تحلیل افزونگی (RDA، بخشی از تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف) استفاده می کنم. دادههای پاسخ من باینری است و متغیرهای توضیحی من شامل 0، 0.5 و 1 است. من مقادیر ویژه بسیار کم (~0.05) دریافت میکنم و سؤال من این است که دادههای باینری چگونه بر مقدار ویژه تأثیر میگذارند؟ آیا تغییرپذیری ه... | چگونه مقادیر ویژه با داده های باینری در تجزیه و تحلیل افزونگی کار می کنند؟ |
100135 | من و یک همکار در حال تلاش برای حاشیه نویسی یک کار هم ترازی هستیم. ما دو سند داریم. سند اول نسخه اصلی و سند دیگر نسخه اصلاح شده است. من و حاشیه نویس دیگر سعی می کنیم جملات نسخه دوم را با اصل تراز کنیم. یک جمله در سند دوم می تواند مانند متن اصلی باشد. یک جمله نیز می تواند اضافه شود. و یک جمله در اصل نیز می تواند حذف شود.... | چگونه این نوع کاپا را محاسبه کنیم؟ |
72391 | بگویید من یک مدل SEM با 1 متغیر پیش بینی کننده (IV)، 2 واسطه (MV1، MV2) و 1 متغیر وابسته (DV) دارم. آموس اثرات غیرمستقیم ترکیبی را برای IV در DV گزارش میکند. بنابراین اثر غیرمستقیم ترکیبی، مجموع اثرات غیرمستقیم مؤلفه (یعنی اثر غیرمستقیم IV-MV1-DV و اثر غیر مستقیم IV-MV2-DV) خواهد بود. Amos دریافت فواصل اطمینان بوت است... | چگونه فواصل اطمینان را برای اثرات غیر مستقیم خاص در آموس بدست آوریم؟ |
76160 | من یک مدل ARMA را به دادههایم برازش میکنم و اینجا کد وارد کردن من است statsmodels.tsa.arima_model به عنوان ari model=ari.ARMA(pivoted['price'],(2,1)) ar_res=model.fit() preds= ar_res.predict(100,400) چیزی که من می خواهم این است که مدل ARMA را تا 100 نقطه داده آموزش دهم و سپس خارج از نمونه را آزمایش کنم. در نقاط داده ... | من مطمئن نیستم که statsmodels خارج از نمونه را پیش بینی کند |
76165 | من سعی میکنم فاصله پیشبینی تابع ()predict.lm را در R با استفاده از فرمول موجود در این بحث مطابقت دهم: به دست آوردن فرمولی برای محدودیتهای پیشبینی در یک مدل خطی، من از کمیت دانشآموز در بازه استفاده میکنم اما در در پایان بسیار بزرگتر از چیزی است که توسط predict(). آیا محاسبه خاصی در تابع پیش بینی وجود دارد، من سعی ... | R پیش بینی با گزینه پیش بینی. |
10250 | من اطلاعاتی در مورد درصد مواد آلی در رسوبات دریاچه از 0 سانتی متر (یعنی سطح مشترک رسوب و آب) تا 9 سانتی متر برای تقریباً 25 دریاچه دارم. در هر دریاچه 2 هسته از هر مکان گرفته شد، بنابراین من 2 تکرار درصد درصد ماده آلی در هر عمق رسوب برای هر دریاچه دارم. من علاقه مند به مقایسه دریاچه ها در رابطه بین درصد ماده آلی و عمق ر... | چگونه روابط غیر خطی را خلاصه و مقایسه کنیم؟ |
72392 | این سوال در تاپیک دیگری که من شروع کردم مطرح شد بنابراین فکر کردم نظرات افراد بیشتری را در مورد آن دریافت کنم. سوال من این است **آیا باقیمانده، e، تخمینگر خطا، $\epsilon$ است؟** دلیلی که میپرسم به شرح زیر است. در OLS، واریانس باقیمانده ها، $\frac{\text{RSS}}{(n - K )}$، به عنوان واریانس رگرسیون شناخته می شود (که در آ... | آیا باقیمانده، e، برآوردگر خطا، $\epsilon$ است؟ |
76167 | من مجموعه داده ای از 100 سری زمانی مختلف دارم و سعی می کنم فقط یکی از آنها را پیش بینی کنم. با این حال، من فکر می کنم که 99 سری زمانی دیگر بر روی مورد علاقه من تأثیر می گذارد، بنابراین از یک مدل VAR استفاده می کنم تا سری زمانی که به آن علاقه مندم ترکیبی خطی از مقادیر تاخیر خودش و مقادیر تاخیر 99 زمان دیگر باشد. سری'. ش... | پیاده سازی یک مدل خودرگرسیون برداری که در آن فقط یک متغیر مورد توجه است |
115275 | من برای تعیین تعداد بهینه حالتهای پنهان در یک HMM، اعتبارسنجیهای Leave-one-out Cross را اجرا میکنم. در هر تکرار یک مدل میگیرم و با الگوریتم رو به جلو، احتمال دادههای تست را بر اساس مدل تخمین میزنم. من همچنین به log-likelihod (LL) مدل در هر فولد نیاز دارم تا مجموع همه تاها را بدست بیاورم و در نهایت شاخص مناسبی داش... | دریافت احتمال ورود به سیستم در هر برابر در LOO Cross Validation برای HMM در Matlab |
103704 | من با یک مدل پروبیت چند متغیره با قابلیت مشاهده جزئی/انتخاب نمونه (نوشته شده در GAUSS) مشکل دارم. در این مدل در هر یک از مراحل متعدد یک پروبیت وجود دارد و تنها یکی از دو نتیجه برای هر مرحله به مرحله جدید می رود. به عبارت دیگر، اساساً یک مدل هکمن است، که در آن شما یک معادله نتیجه (دستمزد) را مشاهده می کنید، اما فقط برای... | مشخصات ماتریس کوواریانس در پروبیت چند متغیره |
76163 | در رگرسیون خطی ساده اغلب میخواهیم بررسی کنیم که آیا مفروضات خاصی برای استنتاج وجود دارد یا خیر (مثلاً باقیماندهها معمولاً توزیع میشوند). آیا منطقی است که مفروضات را با بررسی اینکه آیا مقادیر برازش به طور معمول توزیع شده اند بررسی کنیم؟ | چرا تشخیص بر اساس باقیمانده ها است؟ |
111951 | پس از آزمایش چندین مدل با داده های من، مقادیر R^2 و p مدل من را مانند زیر نشان می دهد. نمودار ACF به من می گوید که اصطلاح AR مهم است. بینشها در مورد دادهها به من میگویند که تغییر در «x» تأثیر خواهد داشت (مثلاً y استفاده از A/C و x دما است). y(t)=a+b*y(t-1)+c*{x(t)-x(t-1)}+خطا سوال: آیا مدل فوق از نظر... | شرایط AR و متغیر مستقل به عنوان رگرسیون |
92600 | من سوالات دیگر در مورد مشاوره کتاب تئوری اندازه گیری را دیده ام، و فکر نمی کنم هیچ یک از آنها با آنچه من به دنبال آن هستم مطابقت داشته باشد. اکثریت قریب به اتفاق کتاب های درسی تئوری اندازه گیری (به طور طبیعی) مبتنی بر ریاضی هستند و معیارهای مختلفی را مورد بحث قرار می دهند. چیزی که من به دنبال آن هستم کتاب تئوری اندازه ... | تفسیر نظریه اندازه گیری - مشاوره کتاب درسی |
7563 | چه تکنیک ها/رویکردهایی در تست نرم افزارهای آماری مفید هستند؟ من به ویژه به برنامه هایی که تخمین پارامتریک را با استفاده از حداکثر احتمال انجام می دهند علاقه مند هستم. مقایسه نتایج با سایر برنامهها یا منابع منتشر شده همیشه امکانپذیر نیست، زیرا اکثر اوقات وقتی برنامهای از خودم مینویسم به این دلیل است که محاسبات مورد ... | نرم افزار تست آماری |
100010 | یک ماتریس $N \times 2$ را در نظر بگیرید (نماد MATLAB): M = [1.2, 3; 1.4، 2; 1.8، 1; 2.0، 2]; این یک ماتریس $4 \ برابر 2 $ است که در آن ستون اول از اعداد واقعی و دومی از اعداد صحیح تشکیل شده است. سوال من به سادگی این است: آیا اجرای یک تست $\chi^2$ در این مورد منطقی است و اگر چنین است چ... | آیا می توانید از آزمون کای دو با جداول اعداد واقعی استفاده کنید؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.