_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
26029 | فرض کنید $\newcommand{\E}{\mathrm{Exp}} X \sim \E(\lambda)$, $Y \sim \E(\mu)$ و $W = \min(X,Y) داریم ) دلار. من می دانم که $W \sim \E(\lambda+\mu)$. من می دانم چگونه آن را استخراج کنم. اما، من این مشتق جایگزین را امتحان کردم که توزیع متفاوتی را برای $W$ به من داد، و هنوز نمیتوانم بفهمم چه مشکلی دارد. من با $\newcomman... | حداقل دو متغیر نمایی: این اشتقاق چه اشکالی دارد؟ |
75056 | من می خواهم مقدار را بر روی یک توزیع نرمال محاسبه کنم (دارای میانگین و stdev)، که در آن P(Z >= ?) = 67%. من تازه وارد آمار هستم، بنابراین در صورتی که سوالم نامشخص باشد، یک تصویر می کشم:  | چگونه می توان x را که در آن P(X > x)=.67 از توزیع نرمال تعیین کرد؟ |
109712 | برای مدل ARIMA (0,0,1)، من میدانم که R از معادله پیروی میکند: xt = mu + e(t) + theta*e(t-1) (لطفاً اگر اشتباه میکنم اصلاح کنید) من فرض میکنم e( t-1) همان باقیمانده آخرین مشاهده است. اما e(t) چگونه محاسبه می شود؟ به عنوان مثال، در اینجا چهار مشاهده اول در یک داده نمونه وجود دارد: 526 658 624 611 اینها پارامترهایی هس... | چگونه عبارات خطا برای مدل میانگین متحرک در R محاسبه می شود |
26025 | درک من نه است، یک فرآیند ثابت به معنای توزیع نرمال داده ها نیست. با این حال، من نشانه روشنی در کتابخانه یا آنلاین خود پیدا نکردم. من علاقه مند به منابع دیگری هستم که فرآیندهای ثابت و ناهمسان را با توزیع داده ها مقایسه می کنند. من می دانم که توزیع احتمال مشترک فرآیند ثابت در طول زمان تغییر نمی کند. اما آیا لزوماً به این... | آیا یک فرآیند ثابت بر توزیع نرمال داده ها دلالت دارد؟ |
71535 | متغیر وابسته من در مقیاس لیکرت 4 درجه ای و متغیر مستقل با مقیاس لیکرت 7 امتیازی اندازه گیری می شود. آیا انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون بر روی چنین داده هایی با طول های مختلف مقیاس لیکرت، به ویژه مقیاس لیکرت 4 امتیازی در برابر مقیاس لیکرت 7 امتیازی مناسب است؟ | آیا استفاده از رگرسیون خطی برای پیش بینی مقیاس لیکرت 4 امتیازی از مقیاس لیکرت 7 امتیازی قابل قبول است؟ |
113311 | **امیدوارم اکنون این تصویر واضحتر از سوالی باشد که میخواهم به آن پاسخ دهم:** برای هر یک از 60 طرح مختلف، 35 تکرار شبیهسازی شبیهسازی مدل مبتنی بر عامل (ABM) خود را اجرا کردم. سپس برای هر تکرار شبیه سازی هر طرح، یک امتیاز ($\geq0$) ایجاد کردم، به طوری که در نهایت برای هر یک از 60 طرح 35 امتیاز بدست آوردم. اکنون میخو... | از کدام مقایسه پسهک استفاده کنید و چرا |
75052 | در این وب سایت در مورد کنترل فرآیند آماری نموداری وجود دارد که محدودیت های بالایی و پایینی را برای تعداد اجراها در مجموعه ای از داده ها برای مجموعه داده هایی که باید از فرآیندی در نظر گرفته شود که فقط تغییرات علت مشترک را نشان می دهد، ارائه می دهد. سوال من: آیا هیچ توجیه نظری برای محدودیت های داده شده وجود دارد یا اینک... | محدودیت های بالا و پایین برای تعداد اجراها |
3511 | من یک رگرسیون لجستیک را با استفاده از الگوریتم IRLS برنامه ریزی کرده ام. من می خواهم یک جریمه LASSO اعمال کنم تا به طور خودکار ویژگی های مناسب را انتخاب کنم. در هر تکرار، موارد زیر حل می شود: $$\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)}$$ اجازه دهید $\lambda$ یک عدد واقعی غیر منفی من رهگیری را همان... | چگونه LASSO را برای IRLS (رگرسیون لجستیک) اعمال کنیم؟ |
3514 | در حالی که اکثر تستهای نرمال بودن به متغیرهای پیوسته کمک میکنند، آیا راهی برای آزمایش مفروضات نرمال بودن برای متغیرهای باینری وجود دارد. از آنچه در ویکی خوانده ام، آزمون K-S را می توان برای متغیرهای پیوسته اعمال کرد. چگونه تست های نرمال بودن را برای متغیرهای باینری (یا حتی طبقه بندی) انجام دهیم؟ | تست نرمال بودن داده های باینری چیست؟ |
87264 | اخیراً در مورد استانداردسازی نمرات وسواس داشتم. من به دنبال ادبیات آماری هستم تا ببینم آیا استانداردسازی داده ها درست است یا خیر. مختصری در مورد استانداردسازی: http://en.wikipedia.org/wiki/Standardizing با انجام استانداردسازی، میانگین را به صفر (0) تغییر می دهیم و سپس نمرات داده ها تعداد انحراف معیاری است که یک مشاهده ... | استانداردسازی داده ها در طول تجزیه و تحلیل چند سطحی |
70660 | من یک مدل GLM را در R اجرا میکنم، اما وقتی متغیرهای اضافی اضافه میکنم، درجه آزادی (df) برای دو متغیر (سطح و نوع، مدلهای زیر را ببینید) از 1 به 0 میرود و به همین دلیل وجود دارد هیچ اطلاعاتی در مورد آنها در جدول Anova یا خروجی خلاصه وجود ندارد. با این حال، تعاملات شامل این دو متغیر، همچنان یک درجه آزادی دارند. نمیتو... | عوامل از دست رفته در خلاصه و خروجی Anova از glm در R |
26020 | در تلاش برای حل این مشکل، من موفق شدم آن را به یافتن تعداد مورد انتظار توپ های سفید انتخاب شده کاهش دهم تا زمانی که یک توپ سیاه مشاهده شود (بیایید آن مقدار را $v$ بنامیم). با این تفاوت که برخلاف توزیع هندسی، این کار باید بدون جایگزینی انجام شود. توزیع فوق هندسی به کمک نمی آید زیرا تعداد توپ های سیاه انتخاب شده مهم نیست... | توزیع هندسی بدون جایگزینی |
37792 | من یک مدل glm برای برخی از دادهها با نسبتی به عنوان متغیر نتیجه به شرح زیر دارم: xi: glm pos_tests i.covariate_1 covariate_2، پیوند خانواده (دوجملهای_تستها) پیوند (logit) vce (قوی) eform در این مدل، «pos_tests» عبارت است از تعداد نتایج آزمایشگاهی مثبت و «تست_کلی» در تعداد همه آزمایشهای انجامشده. 'i.covariate_1' و ... | نحوه تفسیر نسبت شانس در رگرسیون لجستیک با نسبت به عنوان متغیر پاسخ |
37797 | من در تفسیر نتایج یک تحلیل انجام شده با استفاده از lme با مشکلاتی روبرو هستم. من آزمایشی را انجام دادم که در آن آزمودنیها باید زمان سپری شده در یک کار را که شامل اندازهگیری فضایی میشد، تخمین میزدند (مثلاً آزمودنیها یک بازی ویدیویی را تماشا میکردند که در آن یک ماشین مسافت مشخصی را طی میکرد). هدف من این است که تعی... | درک خروجی lme |
70664 | آیا می توان یک مدل طبقه بندی ایجاد کرد که بتواند کلاس های پیوسته را مانند یک عدد پیش بینی کند؟ تا کنون من با پیش بینی کار کرده ام که می تواند یکی از دو کلاس را پیش بینی کند. من در مورد آن جستجو کردم و فقط منابعی در مورد ویژگی های پیوسته پیدا کردم. من مجموعه ای از ویژگی ها (اعداد) برای پیش بینی یک متغیر، یعنی 12 ویژگی، ... | مدل طبقه بندی برای پیش بینی کلاس های پیوسته |
14629 | _من دانش آموز علوم انسانی هستم---ریاضی نقاط قوت من نیست، اما من خیلی تلاش می کنم، لطفا تحمل کنید:_ من یک نظرسنجی دارم با هفت سوال (الف تا گ) و یک جامعه به چهار تقسیم شده است. دسته بندی (1 تا 4). پاسخ هر سوال ممکن است درست یا نادرست باشد. ابتدا، من یک محاسبه از مجموع پاسخ های درست به ازای هر نفر انجام دادم و میانگین پاس... | میانگین در هر خط در مقابل میانگین هر ستون: آیا میانگین کل یکسان است؟ |
14628 | اگر مدل زیر «y~s*dist(a,b)» را داشته باشم که در آن «s» یک ثابت است و «dist» یک توزیع داده شده است (فرض کنید که پارامترهای «a» و «b» نمی توانند به حساب تبدیل شوند. برای مقیاس بندی)، چگونه این را در JAGS مدل کنم؟ من خطای زیر را دریافت می کنم: **[...] یک گره منطقی است و قابل مشاهده نیست** به سادگی توصیف بالا را امتحان می ... | مقیاس بندی یک توزیع در JAGS |
70661 | من دو سوال دارم، سوال 1: چگونه می توانم نشان دهم که توزیع پسین یک توزیع بتا است اگر احتمال دو جمله ای باشد و قبلی یک بتا است. آیا همه آنها نباید یکسان باشند؟ آیا می توان به این سوالات در R پاسخ داد؟ | چگونه بتای قبلی تحت یک احتمال دوجمله ای بر خلفی تأثیر می گذارد |
75054 | من تعدادی داده (158 مورد) دارم که از پاسخ مقیاس لیکرت به 21 سؤال پرسشنامه به دست آمده است. من واقعاً می خواهم/نیاز دارم که یک تحلیل رگرسیون انجام دهم تا ببینم کدام آیتم های پرسشنامه پاسخ به یک مورد کلی (رضایت) را پیش بینی می کنند. پاسخ ها به طور معمول توزیع نمی شوند (طبق تست های K-S) و من آن را به هر شکلی که فکر می کنم... | چگونه می توانم یک رگرسیون را روی داده های غیر عادی انجام دهم که در صورت تبدیل غیرعادی باقی می مانند؟ |
37795 | در بحث: نحوه تولید منحنی roc برای طبقه بندی باینری، فکر می کنم سردرگمی این بود که یک طبقه بندی کننده باینری (که هر طبقه بندی کننده ای است که 2 کلاس را از هم جدا می کند) برای یانگ چیزی بود که طبقه بندی کننده گسسته نامیده می شود (که تولید می کند. خروجی های گسسته 0/1 مانند SVM) و نه خروجی های پیوسته مانند ANN یا دسته بندی... | منحنی ROC برای طبقه بندی کننده های گسسته مانند SVM: چرا ما هنوز آن را منحنی می نامیم؟، آیا این فقط یک نقطه نیست؟ |
38640 | من در اصلاح کد Procrastinator که تناسب توزیع گاما معکوس را با برخی دادههای تولید شده بهطور تصادفی ارزیابی میکند، با مشکلاتی روبرو هستم. من به کدی اشاره می کنم که در پیوند زیر ظاهر می شود: تثبیت PearsonFitML برای تناسب با توزیع Pearson V در مورد من، من مجموعه داده را در یک فایل csv. ذخیره می کنم که مستقیماً برای پردا... | برازش توزیع گاما معکوس به مجموعه داده در R |
75059 | من می خواهم پارامتری را بین دو گروه مستقل از داوطلبان مقایسه کنم (به MWE زیر مراجعه کنید). همه داوطلبان خواندن پایه (V1) و خواندن بعدی با مراجعه بعدی (V2) برای مداخله («Interv»؛ بله/خیر) داشتند. پارامترها دادههای بیان ژن هستند و به صورت تغییر برابری بیان میشوند (یعنی V2/V1). برای اختصار، من فقط یک Par1 را ذکر کردم. م... | چگونه یک آزمایش جایگشت را گزارش کنیم؟ |
30414 | من معتقدم که باید یک ANCOVA با جلوههای ترکیبی اجرا کنم، و احتمالاً به دلیل اینکه دادههای گمشدهای در یکی از جلوههای ثابت یا طراحی ناقص خود دارم، مشکل دارم. من یک متغیر گروهبندی تصادفی، «abs.id»، دو متغیر دستهبندی، «leaf.species» و «cond.time» و یک متغیر کمکی پیوسته، «day» دارم. abs.id شامل حداکثر چهار فرد است leaf... | استفاده از lmer() با سطوح از دست رفته |
71533 | دادههایی به من داده شد تا برای مطالعهای به بررسی اثرات یک درمان بر سطوح آهن در چهار نقطه زمانی مختلف (قبل از درمان، روز پایان درمان، 4 هفته پس از درمان و 2 تا 4 ماه پس از درمان) آنالیز کنم. هیچ گروه کنترلی وجود ندارد. آنها به دنبال این هستند که ببینند آیا افزایش قابل توجهی در سطح آهن در هر یک از 3 نقطه زمانی پس از در... | اقدامات تکراری در طول زمان با $n$ کوچک |
30411 | من روشی را برای کاهش ابعاد برای تابع کوواریانس نمایی مجذور دیدم (نه ARD) که به موجب آن از یک ماتریس طرح ریزی $G\times D$ $P$ ($G <D$, $D$ = بعد ورودی ها) استفاده می شود. فواصل مجذور در یک فضای ابعاد کمتر محاسبه می شود. به عنوان مثال تابع هسته $$K(x, x') = c \times\exp\left(-\frac{1}{2}P(x-x')^TP(x-x')\right)$$ من سعی م... | فرآیند گاوسی - کاهش ابعاد |
30415 | من سعی میکنم کار یک همکار را تکرار کنم و تجزیه و تحلیل را از Stata به R منتقل میکنم. مدلهایی که او استفاده میکند، گزینه cluster را در تابع nbreg فراخوانی میکند تا خطاهای استاندارد را خوشهبندی کند. http://repec.org/usug2007/crse.pdf را برای توضیح نسبتاً کاملی از چیستی و چرایی این گزینه ببینید سوال من این است که چگ... | R معادل گزینه خوشه ای هنگام استفاده از رگرسیون دو جمله ای منفی است |
3516 | من یک متغیر باینری دارم (که مقادیر 0,1 را می گیرد). من حدود 100 هزار رکورد از آن دارم. چگونه تعیین کنم که آیا از توزیع دوجمله ای پیروی می کند؟ (من اساساً سعی میکنم نرمال بودن را آزمایش کنم. و اگر دادهها نرمال نیستند، ممکن است مجبور شوم یک تبدیل را اعمال کنم تا متغیر را به یک توزیع دوجملهای تبدیل کنم.) * * * سلام، دو... | تست دو جمله ای برای یک متغیر باینری |
3519 | من شروع به کار مونت کارلو در R به عنوان یک سرگرمی کردم، اما در نهایت یک تحلیلگر مالی توصیه کرد که به Matlab مهاجرت کنم. من یک توسعه دهنده نرم افزار با تجربه هستم. اما یک مبتدی در مونت کارلو. من می خواهم مدل های ایستا را با تحلیل حساسیت بسازم، مدل های دینامیکی بعدی. به کتابخانه ها/ الگوریتم های خوبی نیاز دارم که مرا راه... | آیا Matlab/octave یا R برای شبیه سازی مونت کارلو مناسب تر است؟ |
14625 | من یک نمودار دارم که در SPSS انجام دادم  می خواهم این را در R تکرار کنم. فایل داده اینجاست: http: //dl.dropbox.com/u/22681355/sendergraphR.csv به روز رسانی: من متوجه شده ام که چگونه آن را برای نمودار دیگر انجام دهم: graph2<-read.csv(file=Sendergraph... | چگونه می توان یک طرح میانگین برای یک طرح 2 در 3 در 4 در R تکرار کرد؟ |
75053 | وابسته به Y R/E N W D98 CONSTANT G 1.143 -O.656 1.029 0.173 0.104 17.31 (2.757) (-2.432) (1.896) (0.896) (2.126) (3.309 R.=Red.335-ads) F-statistic=3.218[0.045] آمار Jarque-bera(با 8 درجه آزادی)=18.05[0.021] یادداشت ها: G= مخارج دولتی، Y= تولید ملی، R/E=سهم مالیات (درآمد/هزینه)، N= جمعیت، W=نرخ دستمزد و D98=1998 ساختگی... | اقتصاد سنجی: تکنیک های هم انباشتگی چند متغیره |
76627 | من از داده «جانباز» از بسته «بقا» «R» استفاده می کنم. چگونه می توانم فرض نرمال بودن زمان را تشخیص دهم؟ آیا باید برای اندازه گیری وابستگی «زمان» به «سن» و «کارنو» یک رگرسیون خطی انجام دهم؟ آیا دستورات زیر همه برای پاسخ به سوال هستند؟ یا باید اطلاعات بیشتری اضافه کنم؟ #تشخیص فرض عادی بودن در مورد زمان. ... | تشخیص فرض نرمال بودن و رگرسیون خطی برازش در R |
76622 | من در بخش نتایج پایان نامه ام کمی گم شده ام. من یک آزمون تک متغیره حداکثر احتمال تعمیم یافته (GML) را با متغیر Y انجام داده ام: متغیر وابسته یک متغیر X: مستقل (شامل 2 شرط است) متغیرهای کمکی زیادی برای کنترل دارم. بنابراین من ANOVA های مختلف را تنها با یک متغیر در یک زمان انجام دادم. برخی از متغیرهای کمکی معنی دار هستند... | متغیر کمکی معنی دار |
30419 | من سعی می کنم یک طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک را با استفاده از glm در مجموعه داده ای با کمتر از 20 ویژگی، اما نمونه های زیادی یاد بگیرم. یکی از ویژگی ها یک پیش بینی بسیار قوی است. در نتیجه، مدل آموزش دیده احتمالات شدید 1.0 و 0.0 را بر روی اکثر داده های آزمون پیش بینی می کند. اگرچه مدل همگرا می شود، اما هشدارهای مکرری... | طبقه بندی ابعادی کوچک (<20 ویژگی)، یک (یا دو) پیش بینی کننده غالب |
70668 | من روی چند سوال تمرین امتحانی دیگر کار می کنم و فقط می خواهم ببینم آیا به این سوال به درستی برخورد می کنم؟ سوال کامل اینجاست: 2250 عدد به صورت تصادفی بدون جایگزینی از بشکه ای حاوی 150000 شماره بلیط گرفته می شود. پس از قرعه کشی تمام 2250 عدد، آنها به بشکه برگردانده می شوند و یک عدد دوم (یک عدد جکپات) به طور تصادفی کشیده... | احتمال برنده شدن در این لاتاری جکپات چقدر است؟ |
38648 | من مجموعه ای از نمونه های اندازه گیری دارم. می توان آن را به صورت متغیر تصادفی $Z = X + Y$ بیان کرد. به طوری که $Z$ قابل مشاهده است، اما $X,Y$ غیر قابل مشاهده است. با توجه به دانش قبلی و هیستوگرام $Z$، می توانم فرض کنم که $X$ به دنبال توزیع نمایی با یک پارامتر انتخاب شده دستی است. تخمین تابع چگالی احتمال (pdf) $Y$ همان... | مقدار منفی در دکانولوشن چگالی |
14620 | من نمودار را به این صورت دارم:  کد R برای تولید آن این است: DF <- data.frame(date = as.Date (runif(100, 0, 800),origin=2005-01-01), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #مرتبسازی بر اساس تاریخ DF$x <- seq(length=nrow(DF)) ... | چگونه یک تابع پله پله را با ggplot رسم کنیم؟ |
113314 | من به Stata مسلط هستم اما برای موقعیت جدیدم SPSS را یاد می گیرم. من از یک مجموعه داده ساده برای انجام رگرسیون های بسیار اساسی استفاده می کنم و مقایسه می کنم تا ببینم آیا نتایج یکسان هستند یا خیر. آنها نیستند. من نزدیکم، اما اندازه بتا و اهمیت کمی متفاوت است. داده ها کپی و در هر یک از اکسل جایگذاری شدند. من از فایل Stat... | خروجی SPSS و Stata متفاوت است |
70666 | نمیخواهم از یک قضیه CLT برای نشان دادن اینکه $S_n = \sum_{i=1}^n a_i X_i,$ برای $n$ بزرگ به یک توزیع نرمال همگرا میشود استفاده کنم، جایی که $a_i$ ثابتهای واقعی و $ هستند. X_i$ I.I.D هستند. متغیرهای تصادفی پواسون چه شرایطی وجود دارد که این تقریب ممکن است؟ ممنون اسمیتی | کاربرد قضیه حد مرکزی |
33850 | من سعی می کنم کدهای رویه را گروه بندی کنم تا نیازی به کدنویسی هزاران کد روش و کدهای تشخیصی نداشته باشم. من سعی میکنم یک رگرسیون ایجاد کنم تا تأثیر درصد دلار برای یک ارائهدهنده بر مبلغ کل صورتحساب یک ارائهدهنده را بر روی چندین پارامتر ببینم تا بتوانم مقادیر پرت را پیدا کنم. پارامترها عبارتند از کدهای رویه، کدهای تشخ... | گروه بندی کدهای روش و کدهای تشخیص |
102714 | من در حال انجام تحقیقاتی در مورد دو گروه مختلف از زنان هستم: یک گروه از زنان کوتاه قد (SSW) و دیگری با زنان غیر کوتاه قد (NSW). ما این فرضیه را داریم که SSW درک خودکار نادرستی از اندازه فعلی بدن خود (CBS) دارد. ما CBS را با یک مقیاس رتبهبندی شکل، متشکل از 9 شبح مختلف، از 1 تا 9 (که چیزی شبیه از سوء تغذیه تا بسیار چاق ... | رگرسیون ترتیبی یا همبستگی اسپیرمن؟ |
30418 | هنوز یادگیری نحو پایه در R. کد مثال پایه در زیر ارائه شده است. من می دانم چگونه ردیف های متوالی را فراخوانی کنم اما اگر مثلاً ردیف 1 و 3 را بخواهم چه می شود؟ یا بهتر است، از آنجایی که در این مثال به راحتی با w[-2،] فراخوانی می شود، اگر مجموعه داده بزرگتر بود و من نیاز به بررسی ردیف های 3، 5 و 8 داشتم، چه؟ ... | چگونه ردیف های غیر متوالی را در یک دیتافریم R فراخوانی کنم؟ |
112045 | من از تابع «gee()» از بسته «gee» در R استفاده میکنم. مشکلی که دارم این است که «حداکثر اندازه خوشه» که از خروجی تابع GEE دریافت میکنم به نظر میرسد با چیزی که من دارم مخالف است. معتقدم که باید داده های من داده شود. در اینجا یک مثال کوچک، جایی که من شش مشاهده از هر یک از ده بیمار دارم، که اعضای یکی از سه گروه هستند: ID... | اندازه خوشه در معادله تخمین تعمیم یافته (GEE) |
76625 | من به دنبال راهی برای اجرای یک رگرسیون چندگانه با اندازه گیری های مکرر در R هستم که از کرویت مراقبت کند - یا با اعمال برخی اصلاحات (مانند Huynh-Feldt)، یا با اجتناب از مشکل به روش دیگری. من 2 متغیر اندازه گیری مکرر فاکتوریل دارم: 3- و 2-سطحی ('roi_ant', 'roi_lat') و یک متغیر کمی بین موضوعی ('pred') و یک متغیر کمی وابست... | رگرسیون چندگانه با اندازه گیری مکرر که از کرویت در R مراقبت می کند |
76623 | با مطالعه رگرسیون لجستیک، متوجه شدم که احتمال موفقیت DV، «P(Y=1)» لزوماً در هر سطح از متغیر مستقل یکسان رشد نمی کند. به همین دلیل است که نمیتوانید فوراً ضرایب را مانند OLS تفسیر کنید، و بگویید که افزایش یک واحد «x1»، «P(Y=1)» را با «b1» (=ضریب «x1») افزایش میدهد. با این حال، استفاده از «حاشیه» و «نقطه حاشیه» در Stata... | رگرسیون لجستیک حاشیه های خطی را برای سطوح مختلف متغیرهای مستقل نشان می دهد |
76626 | من یک زیستشناس هستم که سعی میکنم بررسی کنم که سن، جنسیت و گروه خانواده نمونههای من از جمعیت نهنگها نماینده جمعیت است تا در بحث استنتاج کنم. من مدت زیادی در این زمینه بوده ام و نمی توانم به یاد بیاورم که از چه تست هایی برای مقایسه تناسب اندام در یک جمعیت شناخته شده استفاده می کنم. من همچنین گیج شده ام که آیا باید از... | نیاز به تایید نمونه نماینده جمعیت شناخته شده حیوانات است |
30413 | من زمان بسیار بدی را سپری می کنم که با مشکل زیر پیشرفت می کنم و از راهنمایی های شما بسیار سپاسگزارم. مشکل بیان میکند که خطر خرابی دستگاه در عرض 8 ساعت پس از فعالسازی، X، از روز به روز با توجه به تابع چگالی احتمال $f(x) = 20(1-x)/9$ برای $0.1 <x <1$ متفاوت است. و $f(x) = 20x$ برای $0 < x < 0.1$. من باید احتمالات مشروط... | احتمالات مشترک برای متغیرهای پیوسته و دو جمله ای |
33859 | **Q1:** آیا مدل Arima (p,d,q) وجود دارد که بتواند مداخلات (پالس) خود را پیش بینی کند؟ میدانم که میتوانم از آرگومانهای «xreg» یا حتی «xtransf» بهعنوان متغیرهای کمکی برای گنجاندن مداخله در سریهای زمانی مشاهدهشده استفاده کنم. مشکل این است که من مقادیر جدید متغیرهای کمکی را نمیدانم تا در تابع پیشبینی برای انجام پیش... | پیش بینی مداخلات (نبض) با مدل ARIMA |
89619 | من باید قوانین را در مجموعه داده ای که حاوی ویژگی های با ارزش واقعی است شناسایی کنم. یک مثال ساده از نمونههای من، که با ویژگیهای a، b، و c تعریف شده و دارای کلاس 0 یا 1 است، ممکن است به این شکل باشد: > 2.34، 1، 5.46 => 0 > > 1.23، 0، 7.81 => 1 برای این مجموعه داده، من علاقه مند به تشخیص قوانینی مانند: a > 1 و a<3 و b... | قوانین انجمن برای ویژگی های پیوسته |
102713 | من داده هایی در فضای 15 بعدی دارم و می خواهم نزدیکی بین نمونه های نمونه را ارزیابی کنم. از آنجایی که هیچ فرضی در مورد توزیع داده ها ندارم، ضرایب Bhattacharyya را به فاصله ماهانولوبیس ترجیح می دهم. اما از آنجایی که نمونههای من بسیار کوچک هستند، مطمئن نیستم که آیا ضرایب Bhattacharyya تخمین فاصله معقولی را برمیگردانند ی... | اندازه گیری نزدیکی بین نمونه ها (با توجه به نمونه بزرگتر در پس زمینه) |
112042 | من باید تعدادی رگرسیون را در SPSS انجام دهم اما همچنان پیغام های خطا دریافت می کنم. به عنوان مثال - سلول های X (به عنوان مثال، سطوح متغیر وابسته با ترکیبی از مقادیر متغیر پیش بینی کننده) با فرکانس صفر وجود دارد. و مقدار log-likelihood عملاً صفر است. ممکن است یک جداسازی کامل در داده ها وجود داشته باشد. تخمین حداکثر درست... | پیام های خطا هنگام انجام رگرسیون در SPSS |
76629 | من یک مجموعه داده از دو متغیر به عنوان نمره کلاس و آزمون دارم. جایی که کلاس یک طبقه بندی است که توسط کارشناسان انجام می شود و نمره آزمون بین 0-10 است. مجموعه داده ها به این صورت است: نمره کلاس 1 5.61 1 4.23 2 6.78 3 8.34 2 7.42 3 9.59 چگونه می توانم مرزهای نمرات آزمون را پیدا کنم که با طبقه بندی مطابقت دارند؟ من به دنب... | رویه یافتن مرزها |
89613 | من در حال بازی کردن با نمودارهای شبکه هستم و به این فکر می کنم که چگونه می توان نشان داد که وجود دارد: 1. تفاوت آماری معنی داری در توزیع درجه بین گره ها برای 2 دوره زمانی 2. توزیع درون درجه به طور مساوی بین گره ها در زمان پخش می شود. 2 حالا فرض کنید من یک کلاس درس از دانش آموزان دارم و از آنها خواستم 3 بچه ای را که فکر... | نمودار شبکه: آزمون فرضیه مبنی بر اینکه توزیع درجه در حال عادلانه تر شدن است |
89617 | من سعی می کنم به صورت برنامه ای یک توزیع قبلی را از خانواده توزیع های گاما انتخاب کنم. معیار اولیه ای که باید برآورده کنم این است که میانه توزیع باید یک مقدار معین $X$ باشد (یعنی به گونه ای که به همان اندازه احتمال دارد که مقدار پارامتر بالاتر از $X$ یا کمتر از $$ باشد) علاوه بر این، زیرا I' m با استفاده از توزیع به عن... | توزیع گامای قبلی: آلفای مناسب با بتا و میانه را انتخاب کنید |
61172 | آیا باید بگویید عاملی با بیماری یا خطر بیماری مرتبط است؟ به عنوان مثال، بهتر است بگوییم: 1. سیگار با سرطان ریه مرتبط است 2. سیگار با خطر سرطان ریه مرتبط است. | اصطلاحات مورد استفاده |
82197 | من سعی می کنم یک دوره فصلی ARIMA مدل ARIMA(1,0,3)(1,2,0) 5 را ریاضی بنویسم اما به نظر نمی رسد بتوانم آنچه را که این منبع می گوید دنبال کنم otexts arima مثالی که آنها استفاده می کنند ARIMA(1،1،1)(1،1،1)4 است، بنابراین پیگیری آنچه در واقع در حال وقوع است برای من بسیار سخت می کند زیرا همه اعداد یکسان هستند. آیا کسی می توا... | چگونه مدل ARIMA فصلی را به صورت ریاضی بنویسیم |
112043 | تصور کنید یک ماتریس دارید که در آن هر سطر یک فرد و هر ستون نشان دهنده یک بازه زمانی خاص است. ورودی های ماتریس رویدادهایی را نشان می دهد که برای یک فرد معین در یک بازه زمانی خاص رخ می دهد. حال بگوییم می خواهیم از این نمایش برای ساختن یک طبقه بندی کننده استفاده کنیم. بنابراین همراه با ماتریسی که در بالا توضیح داده شد، یک... | تکمیل ماتریسی که ورودی های آن به زمان بستگی دارد |
83479 | من به دنبال ادبیاتی (یا راهحلی در صورت وجود راهحل آسان) در مورد توزیع مجانبی عبارات قطعی در مدلهای رگرسیون خطی هستم، زمانی که فرآیند I(1) غیر ساکن ریشه واحد است. به ویژه مدلی که من به آن علاقه دارم ($\alpha=1$ را تنظیم کنید بنابراین فرآیند I(1) است): $y_t = \alpha y_{t-1} + \delta step_t + \epsilon_t$ که در آن step_... | توزیع اصطلاحات قطعی زمانی که فرآیند غیر ثابت است (یکپارچه از مرتبه I(1)، دارای ریشه واحد است) |
102717 | من امیدوار بودم که در مورد بهترین روش برای آزمایش برخی از داده هایی که جمع آوری کرده ام (با استفاده از SPSS) اطلاعاتی دریافت کنم. به طور خلاصه، پاسخ دهندگان یک ارزیابی را در زمان 1 انجام می دهند، سپس یک کار حواس پرتی را تکمیل می کنند، و سپس یک ارزیابی را در زمان 2 تکمیل می کنند (DV یک مقیاس 1-7 است). این یک طراحی 2x2 ب... | سوال در مورد تحلیل زمان 1/زمان 2 |
40744 | این ممکن است یک سوال احمقانه باشد، اما به هر حال سعی می کنم! من مجموعه ای از داده ها از یک نظرسنجی دارم که از آنها می پرسد چه مارک هایی را می توانند در دسته اسباب بازی ها به خاطر بسپارند. شرکت کنندگان در نظرسنجی باید یک برند واحد را در 10 جعبه متن مختلف بنویسند. هدف این است که نام تجاری را با بهترین اثر ذهنی، بدون نمای... | کدگذاری پاسخ های تک کلمه ای به صورت سازگار |
83472 | من باید تابع $f$ را در شی زیر تخمین بزنم $$E[Y|X=x] = a(x)f(x) + b(x)f'(x)$$ با $a(x) ,b(x)$ شناخته شده است. استراتژی بهینه برای انجام این کار چه خواهد بود؟ من سعی کردم تقریب اسپلاین مکعبی را با دو گره انجام دهم: $f(x) = \theta_0+\theta_1x+\theta_2x^2+\theta_3x^3+\delta_1(x-\xi_1)_+^3+\delta_2(x- \xi_2)_+^3$ و بنابراین... | رگرسیون ناپارامتریک با محدودیت |
109990 | من 4 عامل را به عنوان ساختارهای پنهان در یک تحلیل عاملی تاییدی محاسبه کردم (من از AMOS استفاده می کنم). اکنون میپرسم آیا میتوان نوعی امتیاز عاملی را که من میدانم از تحلیل عاملی اکتشافی با SPSS استخراج کرد تا از آنها به عنوان متغیرهای مستقل در تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده کرد. آیا می توانم از تابع تحریر داده AMOS ا... | نحوه استفاده از عوامل (از CFA) به عنوان متغیر مستقل در تحلیل رگرسیون |
33857 | من سعی می کنم ضرایب رگرسیون لجستیک را با تعریف تابع لگ درستنمایی و استفاده از حداکثر درستنمایی محاسبه کنم. در برخی موارد، زمانی که مقادیر اولیه (شروع) من به حداکثر احتمال درست نبود، نتایج اشتباهی برای رگرسیون لجستیک دریافت کردم (متفاوت با مواردی که برای مثال هنگام استفاده از «glm» دریافت میکنم). با توجه به داده های ور... | مقادیر اولیه برای رگرسیون لجستیک با استفاده از حداکثر احتمال |
76082 | من یک طبقهبندی کننده آموزش دادم و آمار زیر را در مورد برخی از دادههای آزمایشی بدست آوردم: نمونههای طبقهبندی صحیح 1059 95.1482 % موارد طبقهبندی نادرست 54 4.8518 درصد آمار کاپا 0 میانگین خطای مطلق 0.0485 ریشه میانگین مربعات خطای مجموع =1130 مجموع خطا 0.212 دقت بر اساس کلاس === TP Rate نرخ FP دقت فراخوان F-Measure RO... | آیا این طبقه بندی کننده تصادفی است؟ |
47218 |  با توجه به یک مدل (از اسلایدهای Ankur Jain) و سوال همراه با پاسخ در زیر ارائه شده است:  احتمالات اولیه: بگویید P('Low')=0.4، P («بالا») = 0.6. با این حال من گیج شده ام که چرا در راه حل ما 0.4 اضافی... | چگونه می توان احتمال دنباله ای از مشاهدات را در مدل پنهان مارکوف محاسبه کرد؟ |
44372 | من در حال مطالعه درس دوم آمار هستم و اکنون برای درک $P$-values مشکل دارم. یعنی یک تمرین زیر است. هنگام آزمایش فرضیه $H_0:\mu=\mu_0$، یک مقدار آماره آزمون $z=1.7$ را دریافت می کند. مقدار $P$-value را برای فرضیه جایگزین $H_A:\mu>\mu_0$ تعیین کنید. آیا باید مقدار $P$-value را از توزیع $N(0,1)$ محاسبه کنم یا توزیع دیگری ... | درک مقدار p |
40749 | من یک مدل خطی (با متغیرهای ساختگی فصلی) دارم که پیش بینی های ماهانه را تولید می کند. من از R همراه با بسته «پیشبینی» استفاده میکنم: مدل نیازمند (پیشبینی) = tslm (جریان آب ~ باران + فصل، داده = model.df، لامبدا = لامبدا) forec = پیشبینی (مدل، دادههای جدید = باران.df، لامبدا) = lambda) من یک اعتبارسنجی متقاطع انجام ... | تولید سری زمانی مصنوعی |
89610 | من یک راه اندازی دارم که در آن قسمت خلفی مفصل به صورت زیر نوشته می شود: $$ P(w, \lambda, \phi \vert y) = P(\phi) \times P(w \vert \lambda) \times P(\lambda) \times \prod_{i=1}^{N}P(y_i \vert w_i، \phi، \lambda) $$ اکنون $\phi$ و $\lambda$ بهعنوان توزیعهای گاما مدلسازی میشود و احتمال و پیش از $w$ معمولاً توزیع میشو... | به روز رسانی پارامترهای پسین در هنگام شرطی سازی |
40742 | این سؤال مربوط به سؤالی است که قبلاً پرسیده بودم، اما پاسخی که دریافت کردم نشان می دهد که باید روش جدیدی را برای پاسخ به سؤال تحقیق خود اتخاذ کنم. برای نشان دادن ویژگیهای شبیهسازی/آزمایش رایانهای خاص خود، بخش اصلی سؤال اصلی را تکرار میکنم: > من یک ارزیابی مبتنی بر رایانه از روشهای مختلف برازش یک > نوع خاصی از مدل ... | تعیین کنید کدام روش بهترین نتایج را از یک تمرین شبیه سازی پیش بینی می کند |
89614 | من مجموعه ای از داده های نظرسنجی مربوط به 20 سوال نظرسنجی را دارم. هر یک از این سؤالات یک متغیر را نشان می دهد ('Q1', 'Q2',...'Q20'). من یک متغیر جدید QCom ایجاد کردم که پاسخ نظرسنجی را اندازه گیری می کند و با یک امتیاز ترکیبی که به عنوان مجموع نمرات پاسخ های Q1 تا Q20 به دست می آید، به دست می آید. سپس یک آزمون t برای ... | نمرات مرکب و آزمون t امتیازات مرکب استاندارد شده |
40743 | کار بر روی یک مثال در کتاب درسی احتمالات راس. آیا کسی می تواند دلیل پشت پاسخ را توضیح دهد؟ از یک گروه 7 نفره چند کمیته متشکل از 3 نفر می توان تشکیل داد؟ اگر 2 مرد با هم دعوا کنند و از شرکت در کمیته با هم امتناع کنند چه؟ **پاسخ قسمت 1:** قسمت اول برام واضحه. با n=7 و r=3. نتیجه = $\binom{7}{3}=35$. **پاسخ قسمت 2:** کتاب... | سوال در مورد ترکیباتی که شامل اخطار/حذف است |
33852 | من میخواهم یک مدل باینری ایجاد کنم که پیشبینی کند آیا کسی وضعیت خود را بهبود بخشیده است یا خیر. من متغیرهای احتمالی را به عنوان متغیرهای توضیحی آزمایش می کنم تا توصیه هایی ارائه کنم. اکنون مدل باینری من کاملاً ضعیف است، AUC حدود 0.6 است و تقریباً هیچ موردی بالاتر از 0.5 در مجموعه آزمایشی پیش بینی نشده است. اکنون میت... | دقت در مقابل سادگی به عنوان معیاری برای انتخاب متغیرهای توضیحی |
8243 | من باید مشتقات جزئی را پیدا کنم: $L=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n} w_{i}^{2}\sigma_{i}^{2} -\lambda \left( \sum_{i=1}^{n} w_{i} \bar{r_{i}} - \bar{r} \right) -\mu \left( \sum_{i=1}^{n} w_{i}-1 \right)$ با 5 متغیر، من 5 مشتق جزئی $\frac{\partial L}{\partial w_{1}}$, $\ دریافت می کنم frac{\partial L}{\partial w_{2}}$, $\frac{... | برنامه ای برای محاسبه مشتقات جزئی |
77971 | فرض کنید $X,Y$ i.i.d داریم. آیا شکل ساده شده ای از $E[\max\\{X,Y\\}]$ وجود دارد؟ آیا فقط $\max\\{E[X]،E[Y]\\}$ است؟ این درست به نظر نمی رسد، زیرا دومی فقط $E[X]$ خواهد بود و به نظر می رسد که گرفتن حداکثر باید انتظار را افزایش دهد. این چیزی است که من تاکنون داشتهام: $$\begin{align} E[\max\\{X,Y\\}] &= \int\int \max\\{x... | آیا نمایندگی جایگزینی برای $E[\max\{X,Y\}]$ وجود دارد؟ |
76087 | سوال اصلی: تغییرهای کمک کننده در فواصل حرکت روزانه چیست؟ به طور خاص سؤال امروز من مربوط به این است: سهم مربوط به جنسیت چیست، و سپس در زنان چه تأثیراتی در جوان بودن آن زنان وجود دارد؟ من چندین قرائت برای هر حیوان دارم (صدها در هر فرد)، با 13 نفر (5 ماده و 8 نر). مادهها گاهی جوانها را با خود دارند و میدانم که این به م... | مشخصات مدل GLMM به جلوههای جنسیتی کمک میکند + جلوهای که فقط در زنان تودرتو است |
83477 | دانش من در مورد روش های آماری بسیار ضعیف است، بنابراین نمی دانم دقیقا بهترین روش آماری برای انتخاب در مورد من چیست. **هدف نهایی: این پارامترها (A، B و C) می توانند بر پارامتر D تأثیر بگذارند. می خواهم بدانم آیا آنها بر آن تأثیر می گذارند؟ چه ارتباطی بین هر یک از پارامترها و پارامتر D وجود دارد و این همبستگی چقدر معنادا... | برای یافتن اهمیت آماری هر همبستگی مشاهده شده از کدام روش آماری باید استفاده کرد؟ |
76081 | بنابراین کاری که من انجام دادم اینجاست، دستور davis.mod <- lm(weight ~ repwt, data=Davis) را وارد کردم. این یک رگرسیون دو متغیره است که از وزن گزارش شده برای تخمین وزن واقعی استفاده می کند. وقتی داده ها را خلاصه کردم، این چیزی است که دریافت می کنم. تماس: lm(فرمول = وزن ~ repwt، داده = دیویس) باقیمانده ها:... | آیا کسی می تواند به من در تفسیر این یافته ها کمک کند؟ |
77976 | اگر ARMA را روی یک سری زمانی متمایز ثابت اعمال کنم و بخواهم با این مدل پیشبینی کنم، پیشبینی روی مقادیر متمایز خواهد بود. من نیاز دارم که مقادیر غیر متمایز باشند، آیا این امکان وجود دارد؟ | پیش بینی سری های زمانی متفاوت با ARMA؟ |
109993 | من با Cross Validated SE تازه کار هستم، بنابراین سعی می کنم سوالم را در حد توانم فرموله کنم. من یک مجموعه داده بزرگ دارم که شامل فیلدهای مختلف 5 دلاری است. فیلدها جنسیت-(مرد، زن)، سن-(0،18]، (18،25]، (25،45]، (45،65]، (65،100]، منطقه - (شمال شرقی، غرب میانه، جنوبی، غرب) MSA - (MSA,Non-MSA) ویزیت های مطب پزشکان - تعداد ... | مدلسازی با مشاهدات کوچک شمارش می کند |
15333 | > **تکراری احتمالی:** > R^2، ESS، TSS - مدل من چقدر خوب نتیجه را پیشبینی میکند من قبلاً نسخه طولانیتری از سؤالم را ارسال کردهام، اما هیچ پاسخی دریافت نکردهام، بنابراین سعی میکنم آن را سادهتر کنم. من ESS و TSS را برای بسیاری از چرخه ها محاسبه کرده ام و مقادیر R^2 خود را از 0.99 تا 1.05 محاسبه کرده ام. چگونه می تو... | چگونه $R^2$ را بالای 1 تفسیر کنیم؟ |
1223 | من به دنبال چند تکنیک قوی برای حذف نقاط پرت و خطا (هر علتی که باشد) از دادههای سری زمانی مالی (یعنی دادههای تیک) هستم. داده های سری زمانی مالی تیک به تیک بسیار آشفته است. هنگامی که صرافی بسته میشود، شکافهای (زمانی) بزرگی را شامل میشود و هنگامی که صرافی دوباره باز میشود، جهشهای بزرگی ایجاد میکند. وقتی بورس باز ا... | تشخیص قوی پرت در سری های زمانی مالی |
109996 | در کتاب من: $\mathbf{X}=(X_1,\ldots,X_n)$ $f(\mathbf{x})$ چگالی مشترک است که $f$ یا $f_0 \text{ یا } f_1$ است . فرض کنید می خواهیم $H_0: f=f_0$ یا $H_1: f=f_1$ را آزمایش کنیم. آزمونی که تابع تست آن $$\phi(\mathbf{X})=1\text{ if }\frac{f_1}{f_0}\geq k;$$ $$\phi(\mathbf{X}) است. =0 \text{ در غیر این صورت،}$$ (برای حدود $... | تردید در تفسیر لم نیما-پیرسون |
1935 | علیرغم چندین تلاش برای مطالعه در مورد بوت استرپینگ، به نظر می رسد همیشه به دیوار آجری برخورد می کنم. من نمی دانم آیا کسی می تواند یک تعریف منطقی غیر فنی از bootstrapping ارائه دهد؟ من می دانم که در این انجمن ارائه جزئیات کافی برای درک کامل آن امکان پذیر نیست، اما یک فشار ملایم در جهت درست با هدف و مکانیسم اصلی بوت استر... | کجا راه انداز - آیا کسی می تواند توضیح ساده ای برای شروع من ارائه دهد؟ |
109999 | من به دنبال یک جایگزین پایتون برای R's ETS() از forecast() هستم. درک من این است که ETS() یکی از بهترین برنامه های پیش بینی عملکردی است و من می خواهم از آن استفاده کنم. با این حال من از استفاده از R بسیار ناراحت هستم و در حال حاضر تمام داده هایم را در پایتون تمیز و تنظیم کرده ام. آیا کسی پکیج دیگری شبیه ETS می شناسد؟ | جایگزینی برای forecast() و ets() در پایتون؟ |
109997 | دو گروه از بیماران دارم که تا 5 سال پیگیر شده اند. با استفاده از SPSS میخواهم بقای تجمعی را در 1،2 یا 3 سال بیابم و ببینم که آیا تفاوت آماری معنیداری بین گروهها در هر نقطه زمانی وجود دارد یا خیر. این معادل سانسور درست در 1،2 یا 3 سال و اجرای تجزیه و تحلیل KM برای هر یک است. من سعی کردم از جدول های زندگی استفاده کنم ... | نحوه محاسبه تفاوت بقا بین گروه ها در مقاطع زمانی مختلف |
15287 | در مجموعه داده من هر دو متغیر پیوسته و به طور طبیعی گسسته داریم. میخواهم بدانم آیا میتوانیم با استفاده از هر دو نوع متغیر، خوشهبندی سلسله مراتبی را انجام دهیم؟ و اگر بله، چه فاصله ای مناسب است؟ | خوشه بندی سلسله مراتبی با داده های نوع مختلط - از چه فاصله/شباهتی استفاده کنیم؟ |
87578 | من رگرسیون های مقطعی را تخمین می زنم - قطعه: > lm(rate~liqamih.log+cap.log+F1+F2، داده=x) کد R فهرست شده در زیر. F1 و F2 برآورد ضرایب مدل سری زمانی هستند. در چنین شرایطی باید به اصطلاح مشکل خطا در متغیرها بپردازیم. در ادبیات (پیوندها: gendocs.ru/docs/23/22031/conv_1/file1.pdf (صفحه 1091) و papers.ssrn.com/sol3/papers.... | خطا در مسئله متغیرها و برآورد حداکثر احتمال در R |
72253 | من دو سری از $m$ مشاهدات هر $n_i، X_i$ که $ i=1، ....m$، و یک احتمال مربوط به $p$ دارم. $n_i$ بزرگ و $p$ کوچک است، بنابراین می توانیم فرض کنیم که $X_i \sim Poi(n_ip)$. حداکثر احتمال p در این شرایط چقدر است و انتظار و واریانس برآوردگر چقدر است؟ پیشاپیش برای هر کمکی متشکرم! | MLE توزیع پواسون فرد |
100296 | من یک رگرسیون خطی ساده با سن به عنوان متغیر مستقل و یک مقیاس شناختی به عنوان متغیر وابسته دارم. هر موضوع فقط یک بار حضور دارد. از آنجایی که دادههای سری زمانی نیستند و اثر مکانی وجود ندارد، آیا بررسی نکردن همبستگی خودکار صحیح است؟ آیا نتیجه دوربین واتسون 0.23 معنی دارد؟ | خود همبستگی، دوربین واتسون و داده های سری زمانی |
103970 | در این بخش ویکیپدیا، اولین معادله بلوک ادعا میکند که $P(n_b \leq n^* | s+b)=P(n\leq n^* | b)$ برخی زمینهها (همچنین در آن بخش پیوند یافته یافت میشود): $ n_b$ $Pois(b)$ را دنبال می کند و $n_s$ به طور مستقل $Pois(s)$ را دنبال می کند، $b$ شناخته شده است و $s$ باید تخمین زده شود، و فقط $n=n_b + n_s$ قابل اندازه گیری است... | شفاف سازی یک برابری که شامل شرطی شدن است |
72258 | من مدتی است که در حال مطالعه هستم و سعی می کنم یک رگرسیون لجستیک (با استفاده از GLM در R) انجام دهم و اکنون بسیار دشوار است که بدانم چه باید بکنم. من یک متغیر وابسته باینری و 15 متغیر مستقل دارم. در نتیجه اجرای GLM دریافت کردم: glm(فرمول = y ~ .، خانواده = دو جمله ای (لینک = logit)، داده = crs$dataset[crs$train، c(crs$... | چگونه کد اهمیت را تفسیر کنیم؟ |
40745 | من از پکیج زمین برای داده های زیر استفاده می کنم. x <- c(127، 128، 255، 256، 511، 512، 600، 700، 800، 900، 1000، 1023، 1100، 1200، 1300، 1400، 1402، 1402، 1402، 2100، 2200، 2300، 2400، 2500، 2600، 2700، 2800، 3000، 3100، 3200، 3300، 3500، 4063، 4064، 42005، 42000، c(0.59، 0.61، 0.59، 1.55، 1.33، 3.50، 1.0... | خطوط رگرسیون تطبیقی در بسته زمین R |
76089 | داده های من دارای حداقل 5 متغیر با پاسخ معنی دار است که یک متغیر دارای بالاترین ضریب رگرسیون است. من میخواهم مشاهداتی را پیدا کنم که در آن متغیر آنطور که انتظار میرفت رفتار نمیکرد، تا سایر مشارکتکنندگان در نتیجه را بهتر درک کنم. | چگونه می توانم مشاهدات خاصی را شناسایی کنم که در آنها یک متغیر معین بیشترین تنوع را در پاسخ دارد؟ |
47213 | من تابعی دارم که میخواهم از بسط تیلور استفاده کنم و واریانس آن را با فرمول زیر محاسبه کنم: فرمول واریانس سپس به \begin{align} \operatorname{Var}(f(X))=[f'(EX) تبدیل میشود. ]^2\operatorname{Var}(X)+\frac{[f''(EX)]^2}{4}\operatorname{Var}^2(X)+\tilde{T}_3 \end{align} فرمول را از Variance یک تابع از یک متغیر تصادفی دریا... | چگونه این فرمول واریانس را محاسبه کنیم؟ |
83090 | آیا می توان مدل فازی Takagi-Sugeno (T-S) را با استفاده از PyBrain پیاده سازی کرد؟ | پیاده سازی شبکه عصبی فازی |
89853 | من مجموعه ای از اعداد 'n' در یک آرایه دارم. آیا توزیع آماری وجود دارد که اعداد 'n' به طور تصادفی انتخاب شده را از همان آرایه تولید کند به طوری که هیچ تکراری وجود نداشته باشد. به عنوان مثال، اگر من یک آرایه {1،2،3،4،5} داشته باشم، باید بتوانم 5 را تولید کنم! روش های ترکیبی از اعداد مشابه مانند {5،4،3،2،1} {2،4،3،5،1} {1... | توزیع آماری که ترکیبی از اعداد را بدون تکرار ایجاد می کند |
103393 | من از ggplot2 در R برای ایجاد نمودارهایی مانند موارد زیر استفاده میکنم:  نوارهای خطا با یکدیگر همپوشانی دارند که واقعاً نامرتب به نظر میرسند. چگونه می توانم نوارهای خطا را برای شاخص های مختلف جدا کنم؟ من از position=dodge استفاده کرده ام اما به نظ... | چگونه می توانم از موقعیت geom_point در ggplot2 'جاخالی' بزنم؟ |
76084 | من باید از داده های سه بعدی برای آموزش استفاده کنم و برای آن باید تابع پایه گاوسی را پیدا کنم. من می دانم چگونه $f(x,y)$ را پیدا کنم اما چگونه می توانم $f(x,y,z)$ را پیدا کنم؟ | تابع پایه گاوسی سه بعدی |
109668 | من باید (با استفاده از اعتبارسنجی متقابل)، پارامترهای $\sigma$ و $\lambda$ هسته گاوسی را تخمین بزنم: $K_G(x,y) = \sigma^2 \exp{(-\frac{1}{1}{101} 2\lambda^2}\sum_{i,j}(x_{ij}-y_{ij})^2})$ که در آن $x$ و $y$ مجاور هستند ماتریس های زنجیره مارکوف چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ متشکرم. | تخمین پارامتر هسته تابع گاوسی با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع |
72251 | من در استفاده از glmnet با کمند سردرگمی و مشکلاتی دارم که در آن نتیجه مورد علاقه من دوگانه است. من یک چارچوب داده جعلی کوچک در زیر ایجاد کرده ام: سن <- c(4,8,7,12,6,9,10,14,7) جنسیت <- c(1,0,1,1,1,0, 1،0،0) bmi_p <- c(0.86، 0.45، 0.99، 0.84، 0.85، 0.67، 0.91، 0.29، 0.88) m_edu <- c(0,1,1,2,2,3,2,0,1) p_edu <- c(0,2,2,2... | یک مثال: رگرسیون کمند با استفاده از glmnet برای نتیجه باینری |
80419 | با توجه به یک طبقهبندی ناشناخته، آیا کسی میتواند فرضیاتی برای خطی بودن این مدل از این واقعیت ایجاد کند که $$y=\left\\{ \begin{aligned} 1 &\;\mathrm{if}\;& p(y=1 \,|\,x) \geq 0.5 \\\ -1 &\;\mathrm{در غیر این صورت} \end{aligned} \right.$$ ? آیا دلیل خطی بودن رگرسیون لجستیک به همین دلیل است؟ | خطی بودن رگرسیون لجستیک |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.