_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
20083 | سوالی که می خواهم بپرسم این است: با افزایش تعداد متغیرها، نسبت نمونه ها در 1 SD با میانگین توزیع نرمال چگونه تغییر می کند؟ (تقریبا) همه می دانند که در یک توزیع نرمال 1 بعدی، 68 درصد از نمونه ها را می توان در 1 انحراف استاندارد از میانگین پیدا کرد. در ابعاد 2، 3، 4، ... چطور؟ میدونم کمتر میشه... اما چقدر (دقیقا)؟ داشتن ... | چگالی توزیع نرمال با افزایش ابعاد |
78301 | امیدوارم کسی بتواند در مورد موارد زیر کمک کند: 1. من سعی کرده ام از بسته ltm در R استفاده کنم تا با استفاده از یک مدل 3PL برآوردهای تناسب افراد را بدست آوریم. مشکلی که من داشته ام این است که با 4947 الگوی پاسخ (دوگانه) شروع می کنم، اما وقتی «tpm()» را اجرا می کنم، در نهایت با 4851 تخمین توانایی و 4851 تخمین تناسب فرد م... | استفاده از بسته Ltm برای محاسبه 3PL به نظر می رسد برخی از خطوط داده گم شده اند |
80106 | من در حال انجام یک مطالعه واژگانی، شناسایی ساختار عامل شخصیت صفت های زبان مالایی هستم. من سه مجموعه داده دارم: 1) چک لیست صفت مالایی 2) مقیاس نشانگر کوچک پنج بزرگ 3) 60 مورد HEXACO PI من 589 پاسخ دهنده دارم که هر سه چک لیست و موجودی را امتحان کرده اند اهداف تحقیق من عبارتند از: 1) بررسی ساختار عاملی صفت های مرتبط با شخ... | همبستگی نمره عامل و محاسبه مقیاس نشانگر |
44655 | وولدریج (کتاب مقدمه اقتصاد سنجی) او بیان می کند که متغیرهای ساختگی فصلی (مثلاً ساختگی برای ماه تقویمی) فرض دقیق برون زایی را برآورده می کنند زیرا آنها از یک الگوی قطعی پیروی می کنند. به عنوان مثال، ماه ها بر اساس متغیرهای توضیحی یا متغیرهای توضیحی تغییر نمی کنند. تغییرات متغیر وابسته . چرا این است؟ توضیح چه ربطی به واژ... | برون زایی دقیق و متغیرهای ساختگی فصلی |
45302 | من ماتریس کوواریانس نیوی وست را در کد پیادهسازی میکنم و میخواستم بدانم آیا کسی تعاریف ماتریس و نحوه تعریف ماتریس تاخیر را میداند. من مطمئن نیستم که چگونه معادلات را در اینجا تایپ کنم، اما فرمولی که به آن نگاه می کنم در صفحه 53 Chac در این پیوند است http://math.uncc.edu/~zcai/KSU-reading-II.pdf من مجموع را می دانم (... | تعریف کوواریانس نیوی وست |
45307 | من سعی می کنم مولفه های کوواریانس را از PROC MIXED تخمین بزنم و وقتی از گزینه NOBOUNDS استفاده می کنم با مشکلات همگرایی در رویکرد REML مشکل دارم. اجازه دهید توضیح دهم که چرا از NOBOUNDS استفاده می کنم در صورتی که این مشکل باشد. من سعی دارم کوواریانس ژنتیکی را در بین 12 صفت در گروهی از گیاهان خود بارور تخمین بزنم. حدود ... | چگونه می توان مولفه های کوواریانس صحیح را در SAS Proc مخلوط کرد؟ مبارزه با احتمالات بی نهایت و مولفه های واریانس منفی |
20733 | هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. | از کجا می توانم نمونه کد C++ را برای HMM (مدل مارکوف پنهان) از آنجایی که مربوط به تشخیص حرکت است، پیدا کنم؟ |
6217 | در کتاب بزرگ خود «روشهای موجک برای تحلیل سریهای زمانی» (2006)، پرسیوال و والدن در ص. 83 که ضرایب فیلتر مقیاسبندی الگوریتم هرمی دور اول $\tilde{V}_{i,t}$ را میتوان با $\frac{1}{N} \sum_{k=-\frac{N}{4 تقریب زد. }+1}^{\frac{N}{4}}{\chi_{k}e^{i 2 \pi t k/N}}$ با این استدلال که $2^{1/2} \tilde{V}_{i,t}$ با فیلتر کردن [س... | تجزیه و تحلیل موجک، فیلتر مقیاس: ریشه دوم 2 به کجا می رود؟ |
70340 | بگویید **دو مجموعه داده مختلف** با چند صد مورد و هر کدام 100 پیش بینی دارم. متغیر وابسته در هر دو مجموعه داده، کلاس (اسمی) است که یک مورد به آن تعلق دارد، اما در مجموعه داده اول، 15 کلاس از این قبیل وجود دارد، در حالی که مجموعه داده دوم تنها دارای 10 کلاس مختلف است. با این حال، در اصل، موارد در هر دو مجموعه داده باید ب... | مقایسه دقت پیشبینی جنگلهای تصادفی بین دو مجموعه داده |
7211 | آیا می توانید یک بسته متن کاوی در R را توصیه کنید که بتوان از آن در برابر حجم زیاد داده استفاده کرد؟ ثانیا، آیا یک رابط کاربری گرافیکی برای هر یک از بسته های متن کاوی در R وجود دارد؟ ثالثاً، آیا برنامه متن باز دیگری وجود دارد که استفاده از آن آسان و شهودی باشد؟ | بسته های متن کاوی برای R چیست و آیا برنامه های متن باز دیگری وجود دارد؟ |
6214 | چگونه باید یک فرمول مدل را در R تعریف کنم، زمانی که یک (یا چند) محدودیت خطی دقیقی که ضرایب را متصل می کند در دسترس است. به عنوان مثال، بگویید که می دانید b1 = 2*b0 در یک مدل رگرسیون خطی ساده. متشکرم! | برازش مدلها در R که در آن ضرایب در معرض محدودیت(های) خطی هستند. |
41177 | من کتاب درسی ای پیدا نکردم که فواصل پیش بینی را برای مدل های ترکیبی ارائه کند. علاوه بر این، من فقط به دنبال یک فاصله پیشبینی برای مدل ANOVA اثر تصادفی یک طرفه متعادل هستم. آیا فرمولی برای این فاصله می دانید؟ | فاصله پیش بینی برای ANOVA اثر تصادفی یک طرفه |
80813 | ## پس زمینه من یک شی بقا در R دارم به نام «km». > کیلومتر تماس: survfit(فرمول = Surv(Surv_day، Survive) ~ 1، داده = مطالعه_داده) رکوردهای n.max n. start رویدادها میانگین 0.95LCL 0.95UCL 440 440 440 88 3964 3595 NA > خلاصه (kvm) فرمول = Surv(Surv_day، Survive) ~ 1، داده = مطالعه_داده) زمان n.ریسک n.بقای رو... | ساختن نمودار وقوع تجمعی در R |
44650 | **روش پیشنهادی:** با توجه به یک سری زمانی $x_i$، من میخواهم میانگین متحرک وزنی را با یک پنجره میانگین از $N$ محاسبه کنم، که در آن وزنها به ارزشهای جدیدتر نسبت به مقادیر قدیمیتر ترجیح میدهند. در انتخاب وزنها، من از این واقعیت آشنا استفاده میکنم که یک سری هندسی به 1 همگرا میشود، یعنی $\sum (\frac{1}{2})^k$، مشروط... | یک راه ساده تر برای محاسبه میانگین متحرک وزنی نمایی؟ |
59626 | من با پیاده سازی مدل احتمالی خود در pyMC مشکل دارم. **توجه: اگر علاقه ای به استفاده از مدل ندارید، می توانید مستقیماً به بخش کد بروید.** خود مدل قرار است برای برون یابی اطلاعات در مورد سبک های مختلف یک مدل سه بعدی (و سبک های جداگانه هر یک از اجزای آن) با استفاده از یک شبکه با متغیرهای تصادفی مشاهده شده و پنهان. فقط FYI... | مقدار مقوله ای چسبیده در طول نمونه برداری از مدل من |
111747 | نرم افزارهای مختلف برای انجام استنتاج بر روی مدل های گرافیکی از گره های منطقی (معمولاً قطعی) پشتیبانی می کنند. PyMc، Winbugs، Smile آنهایی هستند که من از آنها مطلع هستم. بر اساس روشهای استنتاج مختلف مورد استفاده این نرمافزار (PyMc و Winbugs از MCMC استفاده میکنند، لبخند از ارسال پیام و غیره استفاده میکند)، به نظر م... | گره های قطعی/منطقی چگونه به صورت ریاضی در مدل های گرافیکی جهت دار نمایش داده می شوند؟ |
41176 | من چند متغیر دارم و می خواهم تعداد آنها را برای تجزیه و تحلیل بیشتر کاهش دهم. من در ابتدا به ترکیب آنها با استفاده از تحلیل عاملی فکر کردم. اما از آنجایی که متغیرها از همه نوع هستند (رتبه، شمارش، ترتیبی، مبلغ مستمر دلار) من به استفاده از CATPCA برای آن فکر می کنم. با این حال، من چند سوال در مورد تکنیک دارم - 1. آیا CAT... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی طبقه ای - با استفاده از متغیرهای شمارش، پیوسته، ترتیبی با هم |
70346 | پاسخ به یک پرسشنامه - فراوانی فعالیت X * 1 - 5 * 6 - 10 * 10 - 20 * 20 یا بیشتر در مورد این پاسخ ها دو سوال دارم: * سطل های ناهموار، پاسخ 10 تا 20 دو برابر تعداد پاسخ های عددی است. اگر بخواهید این داده ها را پس از جمع آوری تجزیه و تحلیل کنید، این چه پیامدهایی خواهد داشت؟ * به طور مشابه پاسخ نهایی، یک کران بالا با پای... | طراحی پرسشنامه |
59629 | من این مدل را دارم: $4F + 4.8N = a + bM +cP + dH$$ که در آن $F$، $N$، $M$، $P$، $H$ متغیرهایی هستند که با لیکرت 7 نقطه ای اندازه گیری می شوند. نوع مقیاس و $b، c، d$، ضرایب هستند و $a$ یک ثابت است. من از SPSS استفاده می کنم. سوال من: $F$ و $N$ هر دو با 5 مورد اندازه گیری می شوند. از چه فرمولی برای محاسبه آنها در SPSS اس... | فرمول محاسبه متغیر از مقیاس نوع لیکرت |
6218 | من یک مدل اثرات ثابت با استفاده از داده های مقطعی سری زمانی ساختم. این مدل با استفاده از PROC MIXED در SAS ساخته شده است. 2 ویژگی اثر کدگذاری شده در مدل و تعامل وجود دارد. یک متغیر ساختگی دارای 12 سطح ($MO$) و دیگری دارای 16 سطح ($MSA$). سوال من مربوط به تفسیر و ترسیم نمودار اثرات متقابل است. ویژگی ها به شرح زیر است: *... | تعاملات در ورود به سیستم تبدیل DV |
70347 | مورد کلاسیک برای مدلهای چند سطحی، حوزههای دادهای هستند که در آن هر «فرد» به گروهی تعلق دارد، مانند دانشآموزان کلاسهای مدرسه. در چنین حالتی، افراد در سطل های جدا از هم مانند این توزیع می شوند: ----------------------------------- ---------- | کلاس 1 | کلاس 2 | کلاس 3 | کلاس 4 | ------------------------------... | آیا تعمیم تحلیل چند سطحی به متغیرهای طبقهبندی متعدد وجود دارد؟ |
10396 | من می خواهم یک رگرسیون انجام دهم که در آن متغیر وابسته من دارای چهار دسته «(1،2،3،4)» است که تعداد وابستگان را نشان می دهد. آیا می توانم این کار را با رگرسیون لجستیک انجام دهم؟ من جایی خواندم که گزینه 'link=glogit' در این مورد مفید است، لطفاً کسی می تواند توضیح دهد؟ من تازه وارد این کار هستم. نوشتن نحو در اینجا برای من... | رگرسیون برای متغیر وابسته با 4 دسته |
70345 | من قصد دارم در مقطع کارشناسی تمرینات آزمایشگاهی برای مدل های رگرسیون خطی را در Matlab یا R تدریس کنم. آیا کتابی وجود دارد که در تئوری تاکید زیادی نداشته باشد اما بیشتر روی کاربردها و مثال ها با هر یک از زبان های بالا تمرکز کند؟ من می خواهم از همه شما به خاطر دیدگاه شما و زمانی که به من پاسخ دادید تشکر کنم. من نمی توانم... | رگرسیون خطی عملی با Matlab یا R |
40885 | $\Sigma(X-\bar{X})$ لطفاً کسی می تواند توضیح دهد: آیا مجموع انحرافات (نه مجذور) یک متغیر از میانگین آن باید برابر با چیز خاصی باشد، مانند 0، یا فقط هر عددی است؟ همچنین آیا به درستی متوجه شدم که در یک رگرسیون مجذور انحرافات y از میانگین به حداقل می رسد اما برابر 0 نیست؟ | مجموع انحرافات از میانگین |
59625 | من تمام روز با این سوال دست و پنجه نرم می کنم، هر چیزی را که پیدا می کنم می خوانم، اما هنوز پاسخ روشنی ندارم. بخشی از تحقیقات من این بود که: 30 دانش آموز یک ابزار آموزشی جدید (بیمار مجازی) را امتحان کردند. قبل از تعامل با بیمار، 18 مورد لیکرت، از 1 تا 5 (1=بسیار مخالف، 5=بسیار موافق) را در مورد انتظارات خود در مورد ابز... | چگونه می توان آیتم های مقیاس لیکرت را قبل و بعد از مداخله مقایسه کرد؟ |
96420 | من یک سوال در مورد برخی مفاهیم سری های زمانی دارم: فرض کنید من تعدادی داده سری زمانی با همبستگی متقاطع دارم. فرض کنید من میتوانم یک کوپول را جابجا کنم، مثلاً وابستگیهایی را بین دادههای $\\{t,t-1,...,t-n\\}$ ثبت کنم - یعنی برای مدتی تاخیر. حال، اگر بخواهم تعدادی اعداد تصادفی از این سری زمانی ترسیم کنم، میتوانم به صو... | مدلسازی سریهای زمانی چند متغیره با کوپولا - مفاهیم |
11118 | با توجه به یک قاب داده در R، آیا راهی برای صادرات آن در _R syntax_ وجود دارد که اجرای این کد دوباره فریم داده را ایجاد کند؟ من این را برای ذخیره نتایج در فایلهای R همراه با محاسبات بدون وابستگی به فایلهای خارجی مفید میدانم. | چگونه داده ها را در دستور R صادر کنیم؟ |
70344 | فرض کنید من دادههایی دارم که به این صورت تولید میشوند: 1. آرگومان $i$ به نتیجهگیری $c_i \in \mathbb{N}_0$ میرسد، جایی که $i \in N،|N|=n$. 2. یک پاسخ دهنده $f_{ij} \in \mathbb{N}_0$ مغالطات را به نتیجهگیری $j$ آرگومان $i$ اختصاص میدهد. 3. من تعداد کل اشتباهات را بر تعداد نتیجه گیری ها تقسیم می کنم تا نمره عدم ... | توزیع احتمال مناسب برای این نسبت چیست؟ |
112631 | به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA)_ قبل از تجزیه و تحلیل بیشتر، سعی می کنم یک توزیع احتمالی متغیرهای مجموعه داده آزمایشی خود را تعیین کنم. یک ویژگی خاص این مجموعه داده، سهم قابل توجهی از **مقادیر گمشده** است. من این مشکل را تا حدی با انجام _multiple imputation (MI)_ با استفاده از بسته Amelia R برطرف ... | تعیین توزیع احتمال برای مجموعه های داده با مقادیر گمشده |
80819 | با داده های من (متغیرهای Y و X) من $R^2$ = 0.3736 دارم. من از داده های مقاله ای استفاده کردم که همان نوع آزمایش را انجام داد، و یک نمودار ساختم و 0.3706$R^2$ آنها را پیدا کردم. می دانم که مقادیر بسیار پایین هستند، اما این تنها کاری است که فکر می کنم می توانم با داده ها انجام دهم. از آنجایی که هر دو نمودار دارای مقادیر ... | آیا دو نمودار مختلف با مقادیر مشابه $R^2$ ارتباط بین داده ها را نشان می دهند؟ |
59624 | من یک مجموعه داده (بردار) دارم که میخواهم توزیع گاما (x) را به آن برسانم، که با توجه به شکل معقول به نظر میرسد. نمودارهای زیر هیستوگرام دو مجموعه داده: برداری و x را نشان می دهد.  سمت چپ مجموعه نمونه من است، سمت راست یک مجموعه تصادفی تولید شده است. ... | نحوه تنظیم شکل توزیع گاما |
54507 | فرض کنید من دو الگوریتم انتخاب ویژگی A و B دارم که بر اساس SVM توسعه یافته اند. من این دو الگوریتم را روی یک مجموعه داده، یک مجموعه داده سرطان کبد (400 ویژگی و 150 نمونه) اعمال کردم و آنها دو زیر مجموعه کوچک A (30 ویژگی) و B (50 ویژگی) را انتخاب کردند. طبقه بندی کننده استفاده شده یکسان است و یک SVM باینری است. به منظور... | آیا می توان دو الگوریتم انتخاب ویژگی را با اعتبارسنجی متقابل مقایسه کرد؟ |
94952 | من در حال بهینه سازی 5 پارامتر برای یک مدل قیمت گذاری گزینه هستم. اکنون می خواهم ارزیابی کنم که آیا این پارامترها در طول زمان (یعنی یک سال) پایدار هستند یا خیر. برای این کار من حدود 12 نمونه فرعی ایجاد می کنم و پارامترهای بهینه را برای هر نمونه فرعی تخمین می زنم (این کار را با به حداقل رساندن یک تابع هزینه انجام می دهم... | چه چیزی یک پارامتر پایدار را کمیت می کند؟ |
11328 | > **تکرار احتمالی:** > نتایج اشتباه با استفاده از ANOVA با اندازهگیریهای مکرر سلام به همه، من آزمایشی انجام دادم و باید بدانم چگونه با استفاده از ANOVA (اندازهگیریهای مکرر)، تفاوتهای بین ارزیابیهای مرد و زن در سطح محرک در این آزمایش، شرکت کنندگان باید 7 محرک را در 2 شرایط (EXP1 و EXP2) ارزیابی می کردند. ساختار جد... | تشخیص تفاوت های قابل توجه برای هر محرک با استفاده از اندازه گیری های مکرر ANOVA |
40884 | چگونه می توانم عدم تناسب (تست F) را با استفاده از R آزمایش کنم؟ من یک سوال مشابه دیده ام، اما آن برای SPSS بود و فقط گفته شد که می توان به راحتی در R انجام داد، اما نه چگونه. میدانم که در رگرسیون خطی ساده از «anova(fm1,fm2)» استفاده میکنم، «fm1» مدل من است، «fm2» همان مدل با «x» بهعنوان ضریب است (اگر چندین «y» برای ... | آزمون F برای عدم تناسب با استفاده از R |
115366 | آیا نرمافزار آماری استانداردی مانند R، SAS یا SPSS رویهها یا کدهایی برای تجزیه و تحلیل مدلهای لاگ خطی برای دادههای گمشده در جداول احتمالی با استفاده از تخمین حداکثر احتمال (یا الگوریتم EM یا سایر روشهای تکراری) دارد، نه تکنیکهای انتساب چندگانه؟ | نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های گم شده |
59620 | من از کد متلب که در زیر نوشته شده است برای ایجاد تابع چگالی احتمال زیر استفاده کردم. توزیع آشنای تپه ای شکل را ایجاد می کند.  من علاقه مندم که (چه از طریق کد متلب یا فقط یک تصویر پیوندی) یک نمودار PDF از توزیعی را ببینم که نرمال تک متغیره است. اما پلاتیکورتیک... | چگونه می توانم توزیعی را تجسم کنم که نرمال تک متغیره اما دو متغیره غیر عادی است؟ |
41174 | آیا مجموعه داده دیگری به جز مجموعه داده های n-gram Google Book Google می شناسید؟ به خصوص برخی از مجموعه داده های مربوط به مقالات علمی عالی خواهد بود. | مجموعه داده های Ngram در دسترس عموم |
1764 | کاربران اغلب وسوسه می شوند که مقادیر محور را بشکنند تا داده هایی با مرتبه های مختلف در یک نمودار ارائه کنند (اینجا را ببینید). اگرچه این ممکن است راحت باشد، اما همیشه روش ترجیحی برای نمایش داده ها نیست (در بهترین حالت ممکن است گمراه کننده باشد). راه های جایگزین برای نمایش داده هایی که در چندین مرتبه بزرگی متفاوت هستند ... | جایگزین های تبر شکسته چیست؟ |
72326 | به خوبی شناخته شده است که انتخاب یک آزمون آماری بر اساس نتیجه یک آزمون آماری دیگر مشکل ساز است، زیرا تفسیر مقادیر p دشوار تا غیرممکن است (مثلاً انتخاب یک آزمون آماری بر اساس نتیجه آزمایشی دیگر (مثلاً نرمال بودن)). . با این حال، این هنوز در بسیاری از کاربردها یک روش استاندارد است و معمولاً به نظر نمی رسد که در مقالات کا... | مقاله در مورد انجام آزمون های فرضیه بر اساس نتیجه یک آزمون دیگر |
44656 | من تحلیل عاملی را با استفاده از مدل چرخش واریمکس مطابق شکل زیر تکمیل کردم. من باید بتوانم یافته های زیر را با استفاده از بار عاملی با مقدار مطلق 0.40 یا بیشتر تفسیر و توضیح دهم. آیا کسی می تواند به من کمک کند که یافته های زیر را توضیح دهم؟ مولفه مقادیر ویژه چرخش مجموع بارهای مربعی کل % درصد واریانس تجمعی ... | تحلیل عاملی با استفاده از مدل واریمکس |
112635 | فرض کنید من یک متغیر (رویدادهای از نوع خاص) را با توزیع پواسون تقریب میزنم و میخواهم برنامهای بنویسم و میانگین را به صورت تجربی اندازهگیری کنم. ایده این است که من الگوریتمی دارم که رویدادی را که به نفع ماست یا خیر را خروجی می دهد. من میانگین را به صورت زیر اندازه میگیرم. یک شمارنده N شروع کنید و اجازه دهید T و س... | میانگین توزیع پواسون به صورت تجربی |
78806 | من یک سوال دیگر در مورد توزیع دارم که در حال انجام تمرین هستم. بابت ارسال اشتباهی در سایت دیگر عذرخواهی می کنم. میلیونها پرنده رها میشوند، 100 مورد از آنها دارای برچسب هستند و 7 پرنده برچسبگذاری شده به محل رهاسازی بازگشتهاند. چگونه توزیع نمونه کلاه P را ترسیم می کنید؟ اگر 103 پرنده دیگر برچسب گذاری شوند و هیچ چیزی ... | توزیع نمونهبرداری ترسیمی |
11112 | من مقداری داده دارم که توسط یک حسگر صوتی با نرخ نمونه برداری 1 هرتز به دست آمده است. به دلیل برخی مسائل اجتناب ناپذیر، من مقداری نویز در سیگنال دارم که می گوید آلودگی 10 درصد. من به دنبال یک روش قابل اعتماد برای جایگزینی پرت هستم. برای یافتن یک رویکرد مناسب، یک رکورد تمیز را طوری دستکاری کردم که حاوی 9٪ داده های جعلی ب... | بهترین راه برای مقایسه نوسانات دو سیگنال چیست؟ |
111045 | من می خواهم رابطه بین دریافت پاسخ و ارسال در یک تجارت الکترونیکی را توضیح دهم. می خواهم بدانم یک پاسخ چقدر پست ها را افزایش می دهد. من میدانم که میتوانم یک رگرسیون از پستها=f(پاسخها) انجام دهم، اما مسئله این است که بیشتر پستها فقط یک پاسخ دریافت میکنند. توزیع کج است. بنابراین، میتوانم میانگین پستها را بر اساس گ... | رگرسیون مدل به معنای اندازه و واریانس متفاوت است |
114270 | من به رگرسیون پواسون نگاه می کردم. در اینجا متوجه شدم که پارامتر متعارف به عنوان لگاریتم نرخ پواسون در نظر گرفته می شود. می خواستم بدانم آیا دلیلی وجود دارد که این را به عنوان پارامتر متعارف در نظر بگیریم نه نرخ خود سم (با محدودیت مثبت بودن پارامتر). | پارامتر متعارف برای رگرسیون پواسون |
50884 | با دادن i.i.d. نمونه $X = (x_{1}, \dots, x_{n}) \sim N(\mu, 1)$. از من خواسته شده است نشان دهم که احتمال $\mu$ بر اساس کل نمونه متناسب با احتمال مبتنی بر $\bar{x}$ (میانگین نمونه) به تنهایی است. من با بیان این سوال کمی گیج شدم. من امیدوار بودم که شاید کسی بتواند توضیح دهد که این سوال چه می پرسد. همچنین، با توجه به یک ن... | برآورد احتمال با استفاده از نمونه های نرمال iid |
8718 | من یک مدل لاجیت ایجاد کرده ام تا در شش مجموعه مختلف از داده های مقطعی اعمال شود. چیزی که من سعی می کنم کشف کنم این است که آیا تغییراتی در تأثیر اساسی یک متغیر مستقل معین (IV) بر روی متغیر وابسته (DV) وجود دارد که برای سایر توضیحات در زمان ها و در طول زمان های مختلف کنترل می کند یا خیر. سوالات من عبارتند از: * چگونه می ... | مقایسه ضرایب رگرسیون لجستیک در بین مدل ها؟ |
50880 | چرا وقتی مقیاس بندی چند بعدی را روی ماتریس فاصله یا شباهت انجام می دهم، نمودار پراکندگی تغییر نمی کند؟ این شکل از ماتریس شباهت استفاده می کند و این شکل از ماتریس فاصله (sqrt(1-similarity)) استفاده می کند![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید] (http://i.stac... | مقیاس بندی چند بعدی بر روی فاصله یا ماتریس شباهت |
1761 | قبلاً درخواستی برای ویدیوهای آمار ریاضی وجود داشت، اما صراحتاً از مردم برای > ویدیوهایی که ارائه ریاضی دقیق آمار را ارائه میکردند، درخواست شد. > به عنوان مثال، ویدیوهایی که ممکن است همراه با یک دوره باشد که از کتاب درسی ذکر شده در > این بحث در مورد استفاده میکند. بنابراین در همان زمان میپرسم، ** چه توصیهای برای دور... | آمار/فیلم های احتمالی برای مبتدیان |
50881 | یک ویژگی آماری وجود دارد - و من فقط نام آن را به زبان آلمانی می دانم و نمی توانم ترجمه مناسبی پیدا کنم - که به این صورت تعریف می شود: واریانس توضیح داده شده یک رگرسیون خاص x1 علاوه بر واریانس توضیح داده شده توسط همه رگرسیون های دیگر. یعنی واریانس مشترک در واریانس توضیح داده شده این ویژگی آماری _نه_ گنجانده شده است - ای... | به دنبال نام ویژگی آماری (واریانس توضیح داده شده توسط رگرسیون علاوه بر همه رگرسیون های دیگر) |
50883 | اگر نتیجه خروجی STATA من هر دو فرضیه صفر r=0 و r<=1 را نپذیرد، چگونه می توانم نتایج آزمون همجمعی جوهانسن را تفسیر کنم؟ به عنوان مثال: اسکرین شات STATA آیا می توانم نتیجه بگیرم که آیا یک رابطه هم ادغام وجود دارد؟ پیشاپیش با تشکر فراوان | چگونه می توانم آمار ردیابی آزمون همجمعی یوهانسن را تفسیر کنم؟ |
115364 | من سعی می کنم مشابه ترین نمونه را بین یک نامزد و یک کیسه نمونه پیدا کنم. در نظر بگیرید که یک پیکره دانش به شرح زیر دارید: corpus = data.frame(region = factor()، time = numeric()، observation = numeric()) corpus = rbind(corpus, data.frame(region = 'america', time = 1:20، مشاهده = rnorm(20))) corpus = rbind(corpus, data.... | در جستجوی تابع شباهت مناسب |
94950 | من سعی می کنم منطقه ای را با ضخیم ترین تراکم پیدا کنم. من روزانه اعداد تازه متولد شده ای دارم که سعی می کنم مجموعه ای از 7 روز متوالی را پیدا کنم که بیشترین فراوانی را داشته باشد. بنابراین تاریخ شروع و پایان با هیچ روز خاصی از هفته مرتبط نیست، دوره می تواند در هر روز شروع شود اما در 7 روز از شروع به پایان می رسد. می دا... | به حداکثر رساندن فرکانس |
8717 | اجازه دهید $X_1، X_2، ...، X_n$ یک نمونه تصادفی از یک توزیع با p.d.f.، $$f(x;\theta)=\theta^2xe^{-x\theta} باشد. 0<x<\infty, \theta>0$$ برآوردگر حداقل واریانس بی طرفانه $\theta$ را بدست آورید و بررسی کنید که آیا به آن رسیده است؟ کار من: با استفاده از MLE برآوردگر $\theta=\frac{2}{\bar{x}}$ یا $$X\sim Gamma(2, \theta)$$... | برآوردگر بی طرفانه حداقل واریانس چیست؟ |
64674 | در چند هفته گذشته سعی کرده ام MCMC و الگوریتم(های) متروپلیس-هیستینگ را بفهمم. هر بار که فکر می کنم آن را فهمیدم، متوجه می شوم که اشتباه می کنم. اکثر نمونههای کدی که به صورت آنلاین پیدا میکنم، چیزی را اجرا میکنند که با توضیحات مطابقت ندارد. یعنی: آنها می گویند متروپلیس-هیستینگ ها را پیاده سازی می کنند اما در واقع کلا... | اشتباه گرفته شده با تغییرات MCMC Metropolis-Hastings: Random-Walk، Non-Random-Walk، Independent، Metropolis |
111044 | من از آزمون MANOVA برای مقایسه 9 متغیر وابسته مختلف (از ارزیابی عصب روانشناختی و عصب روانپزشکی) بین سه گروه استفاده می کنم. خروجی تأثیر قابل توجهی از GROUP بر روی متغیرهای من نشان می دهد (_p_ < 0.001). البته، من علاقه مندم که چگونه این سه گروه بر هر متغیر وابسته تأثیر می گذارند. من فصل 16 فیلد کشف آمار با استفاده از آم... | تست های پس از آن برای MANOVA |
50889 | اجازه دهید $f$ تابعی باشد به این صورت که: $$f~:~(x,~\theta)\in\mathbb{R}^{3}\times\mathbb{R}^{12} \rightarrow f(x ,~\theta)\in\mathbb{R}^3$$ مشاهدات من $y$ مقادیر پر سر و صدایی هستند که توسط تابع $f(\cdot ,~\theta)$ برای مقادیر شناخته شده از x$. من می خواهم توزیع شرطی $\theta \in \mathbb{R}^{12}$ را با توجه به مشاهدات ... | واریانس خطای تخمینی $\sigma^2$ برای تخمین MCMC در فضایی با ابعاد بالا |
11115 | آیا کسی می داند که چگونه تمام مقادیر AIC را برای مدل های اندازه های مختلف، هنگام استفاده از دستور regsubsets از بسته leaps رسم کند؟ فرض کنید متغیرهای زیر را دارید: درمان <- فاکتور(rep(c(1، 2)، c(43، 41))، سطوح = c(1، 2)، برچسب ها = c(دارونما، درمان شده) ) بهبود یافته <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7... | چگونه هنگام استفاده از بسته جهش مقادیر AIC را رسم کنیم؟ |
97330 | فرض کنید ما یک دسته از جفت های نمونه برداری شده $(x_1,y_1)...(x_n,y_n)$ با $y_i =\pm1$ داریم. سپس تابع تصمیم را در نظر بگیرید $h(x) = -1$ اگر $p(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\leq0.5$، و $h(x) = 1 $ اگر $p(x) > 0.5$. جایی که $p$، طبق رگرسیون لجستیک، به عنوان احتمال اینکه $x\rightarrow +1$ تفسیر میشود. پس احتمال اینکه تابع تصمی... | مسئله تابع تصمیم بر اساس تابع لجستیک |
66976 | من یک سوال در مورد تجزیه و تحلیل خوشه ای دارم. 3000 شرکت وجود دارد که باید بر اساس میزان مصرف برقشان در طول 5 سال خوشه بندی شوند. هر شرکت ارزشی برای هر ساعت در طول 5 سال دارد. میخواهم بدانم آیا برخی از شرکتها الگوی مشابهی در قدرت استفاده در دوره زمانی دارند یا خیر. نتایج باید برای پیش بینی روزانه مصرف برق استفاده شون... | چگونه سری های زمانی را خوشه کنیم؟ |
8710 | من 2 روش جایگزین برای حل یک مسئله دارم و فقط به این فکر می کردم که چه افرادی که ریاضی را بهتر از آنچه من فکر می کنم می دانند و آیا روش بهتری برای این نوع مسائل وجود دارد؟ مشکل: من یک لیست از موقعیت های lat/lon و یک مقدار برای فاصله زمانی بین به روز رسانی موقعیت دارم و می خواهم SOG (سرعت بیش از زمین) را پیدا کنم. با این... | تخمین سرعت از به روز رسانی موقعیت با فواصل زمانی نامشخص |
105006 | آیا راهی برای انجام رگرسیون دو متغیره با استفاده از حذف زوجی مقادیر از دست رفته در R وجود دارد؟ گزینه های na.action در lm() چنین امکانی را ارائه نمی دهند - na.action پیش فرض na.omit است که معادل حذف لیستی است. من قبلاً سعی کردم ماتریس کوواریانس را با استفاده از حذف زوجی تخمین بزنم و سپس از تابع mat.regress (روان بسته) ... | چگونه یک رگرسیون دو متغیره را با استفاده از حذف دوتایی مقادیر از دست رفته در R انجام دهیم؟ |
78808 | این کد eta-squared را از ANOVA خارج می کند: y <- c(rnorm(30, 3), rnorm(30, 4), rnorm(30, 5)) x <- sort(rep(paste(درمان، 1:3)، 30)) xy <- data.frame(x,y) xyaov <- aov(y ~ x, xy) library(heplots) etasq(xyaov) جزئی eta^2 x 0.4807356 باقیمانده NA کد R برای محاسبه eta-squared با دست بنابراین بدون استفاده از تابع etasq از پی... | eta-squared با دست |
66970 |  روشی که من این سوال را تفسیر کردم این بود که $H_0: \mu \ge 10، H_a: \mu < 10$. اما پاسخ این سوال یک فرضیه $H_0 ایجاد می کند: \mu = 10,H_a: \mu>10$. راه اول نباید باشه؟ | تفسیر فرضیه های صفر و جایگزین |
8716 | من یک سبد سری زمانی (قیمت سهام) دارم. من میخواهم سریهای زمانی N (ثابت یا نه) را پیدا کنم که به بهترین شکل سبد را تکرار کند، به این معنا که ترکیبی از آنها به بهترین شکل با سبد ترکیب میشوند. علاوه بر استفاده از سری N که بهترین امتیازات هم انباشتگی را دارند (آزمون ADF) و رگرسیون این متغیرها در برابر سبد. آیا روش های ... | انتخاب ویژگی مبتنی بر همگرایی |
80817 | من سعی می کنم $$ \mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^n{g(X_i)}\right) = n(Var(g(X_1))) $$ را ثابت کنم $X_1...X_n$ متغیرهای IID هستند. من سعی کرده ام برای یک سوال مشابه از اثبات استفاده کنم - http://stats.stackexchange.com/a/31181 \- اما بعد از آن در تلاش برای اثبات $$ \sum\limits_{i=1}^n گیر کردم {E(g(X_i))^2} = nE(g(X... | واریانس مجموع توابع متغیر تصادفی |
66973 | من سعی میکنم تحلیلی را که با استفاده از تابع «xtreg» «Stata» انجام شده است (اگرچه کد آن را ندارم) با بسته «plm» «R» ایجاد کنم، و در ترجمه بین این دو مشکل دارم. نمونه حداقلی از مدلی که من میخواهم تخمین بزنم به شرح زیر است: $$ \text{Dependent}_{i,t} = \beta_0 + \gamma_i + \delta_t + \beta_1*\text{Dependent}_{ i,t-1} + ... | تفاوت بین مدل های جلوه های ثابت در R (plm) و Stata (xtreg) |
115360 | آیا آزمون تی دانشجویی یک آزمون والد است؟ من شرح تست های والد را از کتاب _تمام آمار_ واسرمن خوانده ام. به نظر من آزمون والد شامل آزمون های تی است. آیا این درست است؟ اگر نه، چه چیزی باعث میشود که یک آزمون t یک تست والد نباشد؟ | آیا آزمون تی دانشجویی یک آزمون والد است؟ |
50888 | حدسی که من شنیده ام این است: _ وقتی یک ترم درجه دوم یا مکعب را به یک مدل منحنی رشد نهفته خطی اضافه می کنید، تناسب همیشه بهبود می یابد. آیا این درست است؟ چرا/چرا نه؟ همانطور که این ایده را برای من توضیح دادهام، افزودن اصطلاحات اضافی بخش بیشتری از واریانس را دریافت میکند و بنابراین باید میزان واریانس توضیحداده شده را ... | آیا یک مدل منحنی رشد نهفته درجه دوم و مکعبی همیشه برازش بهتری نسبت به مدل خطی خواهد داشت؟ |
110791 | من سعی می کنم طراحی یک نظرسنجی سالانه را به روز کنم که درصد کمبود 26 موجودی دارایی های مختلف را اندازه گیری می کند. بیشتر این دارایی ها در هر واحد نمونه گیری وجود ندارد و برخی از آنها بسیار نادر هستند (در حدود 5٪ از واحدهای نمونه گیری رخ می دهد). نرخهای کمبود دارایی را میتوان توسط یک تخمینگر نسبت ساده، یک نسبت دامنه... | چگونه می توان طراحی یک نظرسنجی از متغیرهای نادر چندگانه را با استفاده از اطلاعات مکان متغیر نادر بهبود بخشید |
114279 | آیا **رویکردهای تحلیلی** برای استفاده از _برازش توزیع مخلوط_ برای _تحلیل متغیر نهفته_ وجود دارد؟ من به طور خاص به رویکردهای موجود برای تعیین اینکه آیا اجزای مخلوط نشان دهنده وجود _زیر جمعیت ها_ یا _اثر(های)_ از فاکتور(های)_ زیربنایی هستند علاقه دارم. ارجاعات به _مقالات_ کلیدی، _آموزش_، _راهنماهای_، _مثال_و_بسته_های_کلی... | برازش توزیع مخلوط برای تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان |
96082 | در چندین تجزیه و تحلیل که انجام دادم، گهگاه مشاهده کردم که هنگام برخورد با متغیرهای دارای تأخیر، گنجاندن مقادیر همزمان همان متغیرها در رگرسیون، معنیداری متغیرهای تأخیر را افزایش میدهد. با این حال، ارزشهای همزمان خود بیاهمیت هستند. برای مثال، من بازده بازار را بر روی مقدار تاخیری یک متغیر، یعنی X(t=-1) رگرسیون میکن... | اهمیت ترکیب متغیرهای تاخیری و همزمان |
96081 | من یک سوال اساسی دارم - چگونه یک ماتریس ضرر تنظیم کنم تا هزینه مثبت کاذب را بیشتر از منفی کاذب وزن کنم؟ من سعی می کنم یک درخت را به صورت rpart تولید کنم تا یک بیماری با ویژگی بالا را طبقه بندی کنم. هر توصیه ای قدردانی خواهد شد، با تشکر | چگونه یک ماتریس ضرر را در rpart مشخص کنم؟ |
110798 | من با تابع پیش بینی برای مدل های ARIMA در R مشکل دارم. پیش بینی را که KalmanForecast را فراخوانی می کند. خوب ... معامله اینجاست. میانگین پیشبینی یک مرحلهای شی Arima که توسط این پیشبینی فراخوانی تولید میشود (Arima, h=1)$mean[[1]] اغلب به طور قابلتوجهی با نتیجه یک پیشبینی دستی با مقدار مورد انتظار شرطی (بهترین پیش... | R: دقت تابع پیش بینی برای مدل های ARIMA |
50882 | من سعی میکنم تجزیه ارزش تکی را در C پیادهسازی کنم. من از روتینهای svdfit و svdvar از Numerical Recipes استفاده میکنم. نتایج حاصل از svdfit صحیح به نظر می رسد، اما نتایج حاصل از svdvar صحیح نیست. من مدتی است که با این مشکل دست و پنجه نرم می کنم و نمی دانم چگونه آن را حل کنم. به عنوان مثال، داده های زیر را در نظر بگی... | ماتریس کوواریانس تجزیه مقادیر منفرد (دستورالعمل های عددی) |
113577 | من به چندین متغیر وابسته نگاه می کنم که برای آنها LMMهایی از نوع زیر ایجاد کردم: DV ~ Group + (1|موضوع) + (1|زمان) اکنون در حال مبارزه با نحوه تفسیر خروجی مربوط به اثرات تصادفی هستم، به عنوان مثال. برای DV1: اثرات تصادفی: نام گروه ها Variance Std.Dev. موضوع (Intercept) 6.2 2.49 Time (Intercept) 67.7 8.23 Residua... | تفسیر اثر تصادفی در یک مدل اثر مختلط |
8714 | آیا امکان انجام رگرسیون لگاریتمی روی چندین متغیر با اکسل وجود دارد؟ اگر من فقط یک متغیر مستقل داشته باشم، انجام این کار با استفاده از بهترین گزینه خط بسیار آسان است (این به من امکان می دهد از خطی به لگاریتمی سوئیچ کنم). اما این ویژگی برای رگرسیون چند متغیره کار نمی کند و به نظر می رسد ویژگی رگرسیون تحت افزونه تجزیه و ت... | انجام رگرسیون لگاریتمی چندگانه با اکسل؟ |
25046 | من سعی می کنم با استفاده از الگوریتم کیسه ای از کلمات متون را طبقه بندی کنم. بنابراین بردار ویژگی من یک آرایه بزرگ از کلمات است. برای ساختن بردار ویژگی خود، نمونه را تجزیه میکنم و یکی را در فهرست مربوط به کلمه یافت شده قرار میدهم. من از قالب پراکنده برای نمایش بردارهای ویژگی استفاده می کنم. یک مثال کوچک برای روشن شدن... | تنظیم تطبیقی وزن ها (AROW): طبقه بندی وابسته به شاخص ویژگی |
25044 | من چند تعریف از طرح بیزی شنیده ام، اما 100% مطمئن نیستم که چیست و آیا امکان ترسیم آن در یک R وجود دارد یا خیر. نمونه ای از طرح اینجاست: http://www.springerimages .com/Images/MedicineAndPublicHealth/1-10.1007_s11307-008-0154-3-1 در این مثال خاص چهار مورد مختلف وجود دارد در آزمایشات، احتمال قبلی بر اساس احتمال عود سرطان ... | طرح های بیزی: ساخت و تفسیر |
25041 | من میخواهم یک مدل تحلیل مسیر بسازم که بتواند خطای اندازهگیری را در بستههای کاملاً جمعآوریشده، که به بستههایی اشاره میکند که در آن همه موارد در یک مقیاس جمع یا میانگین میشوند، محاسبه کند. اگر اشتباه نکنم، بولن (1989) از فرمول زیر برای محاسبه واریانس خطای هر بسته حمایت می کند: $$\big(1 - \alpha(\text{parcel})\big... | رفع واریانس خطا در تحلیل مسیر برای مدل سازی خطای اندازه گیری در مقیاس ها با استفاده از بسته sem |
25049 | آیا راهی برای انجام خطاهای استاندارد HAC قوی در SPSS وجود دارد؟ | ناهمگونی، خطاهای استاندارد قوی همبستگی خودکار برای SPSS |
25047 | فهمیدن اینکه میانگین تعداد رولهایی که برای چرخاندن تمام وجههای یک قالب نیاز است چقدر است بسیار آسان است [$1 + 6/4 + 6/4 + 6/3 + 6/2 + 6/1 = 14.7$] ، اما این باعث شد به مشکل به ظاهر پیچیده تری فکر کنم. اگر یک قالب را 1 تا 5 بار پرتاب کنید، شانس نمایش همه چهرهها 0 است. اگر یک قالب را 6 بار پرتاب کنید، شانس همه چهرهها... | احتمال چرخاندن تمام وجوه یک قالب بعد از n تعداد رول چقدر است |
114081 | من روی پروژهای کار میکنم که در آن باید دادههای آماری و توزیعهای ناهنجار مرتبط را نمودار کنم http://en.wikipedia.org/wiki/Skew_normal_distribution. برخلاف توزیعهای معمولی، در این نمودارها، وقتی چولگی وجود دارد، نه میانگین و نه میانه در نقطه حداکثر منحنی توزیع احتمال ترسیم شده در امتداد دامنه نمودار به نظر نمیرسد، ... | مقداری که برای آن PDF(مقدار) در توزیع دارای چولگی حداکثر است؟ |
107537 | من می خواهم از تحلیل کوواریانس در R استفاده کنم. مدل $y_{ij} = \mu + t_i + r_j + b(x_{ij} - \bar{x}) + e_{ij} $ در R این امکان وجود دارد برای دریافت Ryy، Tyy، Eyy، SSE و همچنین b و درمان یا بلوک تنظیم شده با استفاده از 'lm' و 'anova'. با این حال من به Rxx، Txx، Exx، Rxy، Txy و Exy (SSCP) نیاز دارم. SAS این مقادیر را بر... | SSCP در تحلیل کوواریانس |
96083 | من سعی می کنم یک طبقه بندی جنگل تصادفی را آموزش دهم. بهعنوان پیشبینیکننده، من هم ویژگیهای گسسته و هم ویژگیهای پیوسته را نگه میدارم (افراد گسسته شامل بولی، شمارندهها و غیره، و پیوسته حاوی شناورها است). با آموزش مدل هم در «R» و هم در «scikit.learn» پایتون، متوجه شدم که ویژگیهای گسسته همیشه اهمیت کمتری دارند (با ا... | ویژگی های گسسته اهمیت کمتری دارند |
57278 | فرض کنید یک سلسلهمراتب اندازهگیری برای متغیرهای گسسته وجود دارد، که به نظر میرسد اسمی (درجه قبولی/شکست) < ترتیبی (درجه A/B/C) < فاصله زمانی (درجه 90-100؛ 80-89؛ 70-79 و غیره). سلسله مراتب برای اشاره به این امکان استفاده می شود که بتوانیم به مقادیر گسسته نظم دهیم. من خطی خواندم که روشهای قابل استفاده برای یک نوع متغ... | آیا همه روش های ساخته شده برای سطح خاصی در سلسله مراتب اندازه گیری می توانند در همه سطوح بالاتر استفاده شوند؟ |
96621 | من سعی میکنم یک سیستم هشدار هفتگی بسازم تا وقتی اتفاق غیرعادی در دادههای تحلیلی من رخ داده است که ممکن است نیاز به بررسی بیشتر داشته باشد، به من اطلاع دهد. در حال حاضر یک سیستم منسوخ وجود دارد که فقط به افزایش درصدی هفته به هفته نگاه می کند، که بدیهی است کار نمی کند. بیایید در مورد تنها معیاری که وب سایت بازدید می کن... | چگونه یک سیستم هشدار هفتگی ایجاد کنیم که برای اندازه های مختلف نمونه کار کند؟ |
96084 | من یک سوال در مورد ادغام مونت کارلو دارم. همانطور که من متوجه شدم، روش یک ناحیه S با حجم V شناخته شده را می گیرد که شامل منطقه T مشخص شده در انتگرال معین است. $T در S$. سپس نقاط تصادفی در S انتخاب می شوند و بررسی می شود که آیا به حجمی که حجم زیر نمودار است تعلق دارند یا خیر. اینکه یک نقطه در حجم بیفتد یا نه یک متغیر تص... | هدف ادغام مونت کارلو حداکثر واریانس است |
87959 | من می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که IV 2 (مقدار پس آزمون) پیش بینی بهتری برای معیارها (عدم موفقیت در مقابل موفقیت) از IV 1 (مقدار پیش آزمون) است. این IV ها شاخص هایی برای یادگیری ایستا در مقابل پویا هستند. من یک تحلیل رگرسیون لجستیک برای هر دو IV به طور جداگانه انجام دادم و به نظر می رسد که IV 2 در واقع پیش بینی کنن... | تست Wilcoxon برای حمایت از رگرسیون لجستیک |
16237 | من تصور میکنم که ریختهگری مجدد تابع جرم احتمال توزیع دوجملهای پواسون به روش زیر ممکن است به شکل بستهتر ظریفتری نسبت به رویکرد DFT منجر شود: جمع $\log_2$ احتمالات هر آزمایش مستقل. نفی این مجموع معادل تعداد آزمایشهای جدیدی است که هر کدام یک $p=1/2$ دارند. البته، اگر همه $p$ها با $1/2$ شروع شوند، تعداد آزمایشها بدو... | حدس توزیع دوجمله ای پواسون PMF |
51821 | یک رگرسیون چندگانه برای پیشبینی نتیجه «Y» با استفاده از یک پیشبینیکننده پیوسته «P» و یک تعامل بین «P» و یک متغیر گروهی «G» با مقادیر 0، 1 و 2 در نظر بگیرید. ما دو متغیر تعاملی، «PxG1» ایجاد میکنیم. وقتی G 1 است و در غیر این صورت 0 است) و «PxG2» (وقتی G 2 است روی P و در غیر این صورت 0 را روی P تنظیم کنید). هنگامی که... | آزمون معنی داری برای گروه های مختلف در رگرسیون چندگانه با متغیرهای تعامل رمزگذاری شده ساختگی |
65693 | به این مقاله برخوردم که در نمونه برداری گیبس هر نمونه ای پذیرفته می شود. من کمی گیج هستم. چگونه است که اگر هر نمونه ای که پذیرفته است به یک توزیع ثابت همگرا می شود. در الگوریتم کلانشهر کلی ما به عنوان min(1, p(x*)/p(x)) می پذیریم که x* نقطه نمونه است. من فرض میکنم که x* ما را به موقعیتی راهنمایی میکند که در آن چگالی ... | سردرگمی مربوط به نمونه گیری گیبس |
107533 | داده های اصلی من تعداد ستون ها (ویژگی ها) بسیار بیشتری نسبت به ردیف ها (کاربران) دارد. من سعی می کنم ویژگی های SVD خود را کاهش دهم (به همه ردیف ها نیاز دارم). من یکی از روشهای انجام این کار را در کتابی به نام «یادگیری ماشینی در عمل» یافتم، اما فکر نمیکنم برای دادههایی که استفاده میکنم کارساز باشد. روش به شرح زیر اس... | چگونه از SVD برای کاهش ابعاد برای کاهش ستون ها به طور خاص استفاده کنیم؟ |
96087 | من مجموعه ای از ابزارها و انحرافات استاندارد دارم. برای هر میانگین می توانم فاصله اطمینان 95% را محاسبه کنم. من این میانگین ها و فواصل اطمینان را در برابر یک متغیر مستقل رسم می کنم و بهترین منحنی سیگموئیدی را از طریق این داده ها برازش می کنم. من میخواهم ناحیه اطمینان 95% را در بالا و پایین این منحنی محاسبه کنم (یعنی ب... | منطقه اطمینان در مورد یک مدل رگرسیون |
96627 | من یک سوال اساسی دارم: آیا منطقی است که از یک آزمون آماری برای یافتن اینکه آیا 2 مجموعه داده مشابه هستند یا نه، استفاده کنیم؟ برخی از نظرات آزمون T را به عنوان ناتوانی در پاسخگویی به این سوال مطرح کرده اند. چرا آزمون تی ناکافی است؟ علاوه بر این، چه آزمونهای دیگری برای تعیین تفاوت در توزیعها برای مسئله دو نمونه وجود د... | تست توزیع کل برای دو نمونه |
57275 | یک ماه قبل از انتخابات، یک نظرسنجی از تعداد زیادی از رای دهندگان که به طور تصادفی انتخاب شده بودند نشان داد که 65 درصد قصد دارند به یک نامزد خاص رای دهند. مقاله روزنامه حاشیه خطای محافظه کارانه 90 درصدی را 4 درصد گزارش کرد. از اطلاعات فوق برای ایجاد فاصله اطمینان محافظه کارانه 90 درصدی برای نسبت جمعیت همه رأی دهندگانی ... | فاصله اطمینان محافظه کارانه |
56103 | من در حال انجام کاری در مدرسه هستم که در آن باید تأثیر مخارج تحقیق و توسعه را بر شاخص جینی تجزیه و تحلیل کنم. من _Panel data_ را دارم و وقتی _Fixed effect model_ را انجام می دهم، با تفسیر آنها مشکل دارم. اگر کسی می تواند کمک کند، من به دنبال جایی هستم که بتوانم معنی هر یک از نتایجی که می گیرم را پیدا کنم زیرا باید مدل ... | تفسیر مدل اثر ثابت (داده های پانل) |
16235 | من 20 ضریب همبستگی (r) برای گزارش دارم، به عنوان مثال، 0.34، 0.45، 0.67، 0.23. و غیره اینها همبستگی هایی بین متغیر A و متغیر B هستند، بر اساس جنسیت، سن، سطح تحصیلات و غیره. آیا بهترین روش در رابطه با گزارش همه این همبستگی ها در قالب **جدول** وجود دارد؟ | چگونه می توان به طور خلاصه همبستگی بین دو متغیر را برای 20 زیر مجموعه مختلف از داده ها در یک جدول گزارش کرد؟ |
56106 | باید دادههایم را آزمایش کنم تا ببینم آیا از توزیع نرمال با میانگین و std خاص مانند N~(mu, std) پیروی میکند، میدانم که این کار را میتوان با آزمون کولموگروف-اسمیرنوف انجام داد که هم در MATLAB و هم در R یک تابع دارد، اما پیشفرض برای این تابعها عادی است و من نمیدانم چگونه باید mu و std خود را در تابع مشخص کنم. اگر ب... | چگونه داده های خود را در برابر یک توزیع نرمال خاص آزمایش کنم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.