_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
69417
من سعی می کنم یک الگوریتم ساده برای اندازه گیری احتمال فاصله مجاورت بین مکان هدف واقعی که به طور تصادفی قرار داده شده و حدس سوژه از مکان آن در یک شبکه 8×8 (64 مربع) پیدا کنم. یعنی اگر حدس MISS است، احتمال اینکه مکان حدس زده شده در هر مربع معین قرار گرفته باشد چقدر است؟
الگوریتم اندازه گیری احتمال آماری مجاورت
89855
آیا همیشه بهتر است هنگام انجام تحلیل رگرسیون لجستیک چندجمله ای متغیرهای پیش بینی کننده طبقه بندی شوند؟ یا می توان آن را با استفاده از متغیرهای پیش بینی پیوسته انجام داد؟ اگر یک متغیر پیش‌بینی‌کننده همیشه باید مقوله‌ای باشد، دلیل آن چیست؟
متغیرهای پیش بینی کننده در رگرسیون لجستیک چند جمله ای
15289
من مجموعه ای از داده ها را دارم که در آن هر داده از $n$ معیارهای مختلف تشکیل شده است. برای هر معیار، من یک مقدار معیار دارم. من می خواهم بدانم که هر داده چقدر به مقدار معیار نزدیک است. من فکر کردم از فاصله اقلیدسی وزنی مانند این استفاده کنم: $\hspace{0.5in} d_{x,b}=\left( \sum_{i=1}^{n}w_i(x_i-b_i)^2)\right )^{1/2} $ ک...
چه زمانی می توان از فاصله اقلیدسی وزنی استفاده کرد و چگونه وزن های مورد استفاده را تعیین کرد؟
72256
فرض کنید دارم زمان محاسباتی دو الگوریتم **A** و **B** را مقایسه می‌کنم. آنها در حال حل مسئله تصادفی **P** هستند. فرض کنید من مشکل دانه‌های $ 1، 2، \dots، n $ را با A و B حل کردم و زمان‌ها را گرفتم: $ a_1 , a_2, \dots , a_n $ برای مسئله **A** و $ b_1 , b_2 , \dots , b_n $ برای مشکل **B**. من می توانم از تست رتبه بندی عل...
کدام یک از این دو روش برای گزارش مقایسه داده های زوجی بهتر است؟
77978
من دیده‌ام که تعدادی از متون آمار بیان می‌کنند که برای به دست آوردن فاصله اطمینان $1-a$، باید تخمین‌گرهای نمونه بوت استپ $B$ خود را به ترتیب آمار ترتیب دهیم: $$ \theta_{(1)} \leq \ theta_{(2)} \leq \ldots \leq \theta_{(B)} $$ سپس $m= \left[ \left( a/2 \right) B \right]$ را انتخاب کنید. $[.]$ نشان دهنده بزرگترین مقدار ص...
فاصله اطمینان بوت استرپ صدک
15283
من یک مجموعه داده شامل پاسخ های تقریباً 385 نفر در مورد چندین متغیر مانند عادات خرید، نحوه حمل و نقل به مرکز خرید و غیره دارم. می خواهم همبستگی پیرسون را بر روی متغیرها (بر اساس سن، جنسیت، سطح درآمد و غیره) انجام دهم. پاسخ دهندگان). **آیا قانونی وجود دارد که بگوید حداکثر تعداد آزمایش هایی که می توان به طور قابل اعتماد ...
حداکثر تعداد آزمون های معناداری
1228
من از یک نمودار کنترل استفاده می کنم تا سعی کنم روی برخی از داده های عفونت کار کنم، و اگر عفونت خارج از کنترل در نظر گرفته شود، هشداری را اعلام می کنم. مشکلات زمانی پیش می‌آیند که به مجموعه‌ای از داده‌ها می‌رسم که در آن بیشتر نقاط زمانی آلودگی صفر دارند، تنها در چند مورد از یک تا دو عفونت، اما این موارد قبلاً از حد کنت...
چگونه یک نمودار کنترلی حاوی اکثریت مقادیر صفر را تفسیر کنیم؟
80411
من یک داده ساختار تودرتو دو سطحی و دو وزن دارم: برای سطح اول و دوم. من هر وزن را نرمال کردم تا مجموع هر وزن با کل حجم نمونه در سطح اول برابر باشد. آیا این درست است یا وزن سطح دوم فقط باید با حجم نمونه سطح 2 برابر باشد؟
وزن دهی سطح اول و دوم
6534
بنابراین، من یک مجموعه داده از درصدهای مشابه دارم: 100 / 10000 = 1٪ (0.01) 2 / 5 = 40٪ (0.4) 4 / 3 = 133٪ (1.3) 1000 / 2000 = 50٪ (0.5) من می خواهم برای پیدا کردن انحراف استاندارد درصدها، اما وزن داده شده برای حجم داده های آنها. به عنوان مثال، اولین و آخرین نقاط داده باید بر محاسبه غالب باشند. چگونه این کار را انجام ده...
چگونه انحراف معیار وزنی را محاسبه کنم؟ در اکسل؟
109661
من در تلاش برای درک سانسور در تجزیه و تحلیل بقا هستم و به این فکر می کنم که چگونه می توان تشخیص داد که چه زمانی استفاده استاندارد از سانسور خراب می شود. در یک مورد، تعداد بیماران سانسور شده نسبتاً زیاد است (میزان مرگ و میر پایین)، اما میانگین یا میانگین زمان بقا (زمان آخرین مشاهده تایید شده از بیمار سانسور شده) در میان...
نرخ سانسور بالا در تجزیه و تحلیل بقا. زمان بقای بسیار بالاتر در میان بیماران سانسور شده
15281
امیدوارم در جای درستی باشم، در اینجا برای بازخورد بیشتر از stackoverflow به من اشاره شد. من می خواهم از شما بپرسم که آیا برای شما منطقی است که من برای بهینه سازی مدل خود چه کاری انجام می دهم؟ در اینجا مشکل من است که من در حال ایجاد رتبه بندی بر اساس رویکرد Elo هستم. من آن را با 2 پارامتر اضافی گسترش داده ام (فرم اصلی...
بهینه سازی پارامترها از طریق تکنیک تجسم ساده
69416
آیا محدودیتی برای استفاده از کاپا کوهن با داده های پراکنده وجود دارد؟ من به توافق بین رتبه‌دهنده‌ها برای 15 مورد نیاز دارم، و داده‌های جدول احتمالی کاملاً پراکنده است (0 در برخی سلول‌ها، مقادیر زیادی < 5).
محدودیت های کاپا کوهن برای داده های پراکنده؟
35936
من با R جدید هستم و سعی می کنم با برخی تمرینات تمرین کنم. با توجه به یک مجموعه داده با 40 مشاهده و 5 متغیر. خرج کردن پاسخ است و 4 پیش بینی وجود دارد. من با یک مدل خطی شروع کردم Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -51.082 -11.320 -1.451 9.452 94.252 Coefficients: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 22.55565 17.1...
جدید در R: محاسبه همبستگی باقیمانده ها با مقادیر برازش یک مجموعه داده
21735
نسبت دو متغیر معمولی توزیع شده (مانند X/Y) هیچ گشتاوری ندارند (مثلاً میانگین و واریانس) زیرا Y می تواند مقادیر صفر داشته باشد. با این حال، متغیرهای lognormal مقادیر صفر ندارند. چگونه می توانم میانگین و واریانس نسبت دو متغیر لگ نرمال را محاسبه کنم؟
میانگین و واریانس نسبت دو متغیر لگ نرمال چیست؟
35937
نموداری را تصور کنید که در آن محور x زمان بر حسب دقیقه (مستمر) از 0 تا 360 است. و محور y مقادیر 'z' را نشان می دهد. از این نمودار دوره زمانی پیوسته، من 8 نقطه زمانی با مقادیر z واقعی مربوط به آنها دارم. در اینجا قاب داده real_df با آن داده واقعی است. real_df: نقاط زمانی real_z 0 1.0000000 20 0.7202642 40 0.8000305 60 1...
برازش پارامترهای یک تابع
30385
یک بخش لرزه ای دامنه را برای m مقادیر x گسسته در امتداد محور افقی خود بار n مقدار زمان گسسته در امتداد محور عمودی خود نشان می دهد: ![بخش لرزه ای](http://i.stack.imgur.com/L6zwW.jpg) اوج در دامنه (سیاه) در افق متمرکز است. رابط بین لایه های مختلف زمین شناسی افق ها عمدتاً پیوسته هستند اما نه لزوماً خطوط افقی و صاف. در تصو...
خوشه بندی سلسله مراتبی: آیا می توان خوشه بندی تک پیوندی و خوشه بندی پیوند متوسط ​​را با هم ترکیب کرد؟
45033
من خوانده ام که آزمون کولموگروف-اسمیرنوف نباید برای آزمایش خوب بودن برازش توزیعی که پارامترهای آن از نمونه تخمین زده شده است استفاده شود. آیا منطقی است که نمونه خود را به دو قسمت تقسیم کنم و از نیمه اول برای تخمین پارامتر و نیمه دوم برای آزمون KS استفاده کنم؟ پیشاپیش ممنون
آیا می توانم از آزمون Kolmogorov-Smirnov و تخمین پارامترهای توزیع استفاده کنم؟
30383
آیا تفسیر بیزی، ML یا MDL شناخته شده ای از اعتبارسنجی متقابل وجود دارد؟ آیا می‌توانم اعتبارسنجی متقاطع را به‌عنوان انجام به‌روزرسانی صحیح در یک پیشین ساخته شده خاص تفسیر کنم؟
تفسیر بیزی، MDL یا ML از اعتبارسنجی متقابل؟
87575
فرض کنید من n نمونه از یک جمعیت با میانگین و واریانس شناخته شده (به عنوان مثال، توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس 1.0) گرفته ام. سپس میانگین و انحراف معیار نمونه را محاسبه می کنم. با توجه به اینکه مقادیر جامعه را می دانم چگونه pdf این مقادیر نمونه را محاسبه کنم؟
pdf میانگین و واریانس نمونه با توجه به میانگین و واریانس جامعه چیست؟
23656
من سعی می کنم اهمیت تفاوت بین دو جمعیت را آزمایش کنم. در اینجا پیوندی به داده‌های جمعیت 1 وجود دارد: http://pastebin.com/914mCRqA و داده‌های جمعیت 2: http://pastebin.com/PmDgLLAb آیا کسی می‌تواند به من بگوید که بهتر است از میانگین یا میانگین استفاده کنم و در نتیجه از چه آزمایشی استفاده کنم. برای استفاده؟ من به استفاده ...
آزمایش اهمیت تفاوت بین دو جمعیت
88568
چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا دو میانگین ضرایب همبستگی پیرسون تفاوت معنی داری دارند؟ برای مثال، من داده‌هایی در مورد تخمین شرکت‌کنندگان از درصدهای معینی دارم (مثلاً چند درصد از شهروندان ایالات متحده قدشان بالاتر از ۶ فوت است) در شرایط مختلف. به عنوان مثال، من می خواهم بدانم که آیا میانگین درجه همبستگی بین شرکت کنندگ...
مقایسه میانگین ضرایب همبستگی پیرسون برای معناداری
103974
من اخیراً به برخی از همکاران در مورد اشتباه در باین کردن یک متغیر پیوسته توصیه کرده ام که به منظور قرار دادن آن به عنوان متغیر کمکی در مدل رگرسیون و به عنوان یک پیش بینی کننده معنی دار حفظ شده است. آنها پاسخ دادند که وقتی پاسخ‌های جمع‌بندی شده به چندین مورد لیکرت نرمال نیستند (در این مورد بسیار کج هستند) این سوال وجود ...
آیا باینینگ یک متغیر مقیاس لیکرت اریب قابل توجیه است؟
30380
من برخی از داده های بقا دارم که از آن ها نرخ شکست سالانه را محاسبه می کنم. پارامتری که من به آن علاقه دارم میانگین نرخ شکست است. اکنون من موضوعات خاصی را انتخاب می کنم که دارای یک ویژگی هستند، بنابراین نمونه فرعی تصادفی نیست. به عنوان مثال، من سوژه های بسیار کمی دارم که در ابتدا این ویژگی را داشته باشند و با گذشت زمان ...
تست پارامتر یک نمونه فرعی
76086
ClustalG، نسخه علوم اجتماعی ClustalX، می‌تواند از جریمه‌های مختلف «opening» و «extension» برای indels استفاده کند، به طوری که یک عملیات indel زمانی که اولین عنصر را برای یک رویداد جدید اضافه می‌کند یا از شر آخرین عنصر خلاص می‌شود، وزن بیشتری داشته باشد. یک رویداد، به جای داشتن وزن یکسان در طول مدت یک رویداد. آیا TraMin...
جریمه های باز و تمدید جداگانه برای ایندل ها
87577
من مجموعه داده‌ای متشکل از 100 دلار از افراد دارم که ضربان نبض قبل از ورزش، ضربان نبض بعد از ورزش، جنسیت، وضعیت سیگاری، وزن و غیره را برای هر فرد نشان می‌دهند. از من خواسته شده است که فردی را به طور تصادفی انتخاب کنم تا بررسی کنم که آیا **جنس ** وضعیت سیگاری آنها مستقل است یا خیر، با اشاره به اینکه ممکن است بخواهم در م...
استقلال متغیر آزمون فیشر برای یک فرد
72250
**به طور خلاصه:** تصور می‌شود که دو درمان بسته به زمان تجویز، نتایج نسبتاً متفاوتی را به دنبال دارند، یکی احتمالاً برای بیمارانی که بلافاصله پس از شروع علائم درمان می‌شوند و دیگری برای بیمارانی که تحت درمان هستند بهتر است. بعدا چگونه می توانم تعیین کنم که زمان قطع چقدر است؟ * * * **جزئیات بیشتر:** توجه به تأثیر یک درما...
چگونه می توانم زمان بهینه ای را که در آن یک درمان موثر می شود، مدل کنم؟
77026
من این ماتریس را دارم: زیستگاه‌ها <- ماتریس(c(0.4،0.1،0.5، 0.2،0.6، 0.2)، nrow = 3، ncol = 2، dimnames = list(c(علفزار، میان جزر و مدی، Saltmarsh ), c(site1, site2))) زیستگاه ها site1 site2 چمنزار 0.4 0.2 intertidal 0.1 0.6 saltmarsh 0.5 0.2 می خواهم بدانم آیا زیستگاه در site1 با زیستگاه site2 تفاوت دارد یا خیر. هر سای...
چه آزمون آماری برای تحلیل این نسبت ها مناسب است؟
69419
دریافتم که فرآیند $AR(1)$$x_t=\phi x_{t-1}+\epsilon_t$ با توجه به نوآوری‌های گاوسی $\epsilon_t$، همیشه گاوسی نیست. این تنها زمانی اتفاق می افتد که ضریب مدل $AR(1)$ بسیار بزرگ باشد. این با این تئوری مخالف است (اگر نویز سفید $\epsilon_t$ یک فرآیند گاوسی است، پس $x_t$ نیز یک فرآیند گاوسی است). آن وقت چگونه این را توضیح ده...
آیا فرآیند AR(1) با توجه به نوآوری های گاوسی همیشه گاوسی است؟
86224
من با آمار بیزی نسبتاً تازه کار هستم و اخیراً از JAGS برای ساخت مدل های بیزی سلسله مراتبی بر روی مجموعه داده های مختلف استفاده کرده ام. در حالی که من از نتایج (در مقایسه با مدل های استاندارد glm) بسیار راضی هستم، باید به غیر آمارگیران توضیح دهم که تفاوت آن با مدل های آماری استاندارد چیست. به خصوص، من می خواهم توضیح دهم...
یک قیاس خوب برای نشان دادن نقاط قوت مدل های بیزی سلسله مراتبی چیست؟
77027
برای افراد غیر آماری مانند من، درک ایده متریک VI (تغییر اطلاعات) حتی پس از خواندن مقاله مربوطه توسط مارینا ملیا مقایسه خوشه بندی ها - فاصله مبتنی بر اطلاعات بسیار دشوار است (ژورنال تحلیل چند متغیره، 2007). ). در واقع، من با بسیاری از اصطلاحات خوشه‌بندی‌ها آشنا نیستم. در زیر یک MWE آمده است و من می خواهم بدانم خروجی در ...
شهود پشت معیار تغییر اطلاعات (VI) برای اعتبارسنجی خوشه چیست؟
103971
آیا شبکه‌های عصبی که از طبقه‌بندی استفاده می‌کنند قوی‌تر / قابل اعتمادتر از استفاده از رگرسیون برای تولید یک مقدار واحد هستند؟ تنها دلیلی که من اینطور فکر می‌کنم این است که تنظیم وزن‌ها برای تطبیق تعداد ثابتی از خروجی‌ها برای شبکه آسان‌تر است به جای دستکاری وزن‌ها به منظور خروجی هر عدد (در محدوده معقول). من می‌پرسم آیا...
طبقه بندی قوی تر از رگرسیون
80412
من با محصولی کار می کنم که داده های نظرسنجی را به آمار مفید تبدیل می کند. بررسی کد آنها، من را تا حدودی عصبی کرده است، و من یک آمارگیر نیستم، بنابراین امیدوارم بتوانم مشکل زیر را شفاف سازی کنم: خارج از نظرسنجی S، برای یک محصول P. از پاسخ دهندگان پرسیده شد که آیا 1. دوست دارند یا خیر محصول 2. بی تفاوت بودند 3. از محصول ...
تست مربع چی برای داده های نظرسنجی
69418
فرآیند زیر $X$ به عنوان مجموع یک ساختار $y$ و یک فرآیند $AR(1)$ با $\phi=0.4$ و $\sigma_{\epsilon}^2=1$ ایجاد می‌شود: N=200 # طول سری زمانی t=1:N A=20 # دامنه ساختار y = rep(0,N) a = 30 b = 170 y[a:b] = A * (t[a:b] - a)/ (b-a) # ساختار (نمودار زیر را ببینید) X=y+arima.sim(list(order = c(1,0,0),ar=0.4),n =N,sd=1) # the ...
آیا این فرآیند یک AR(1) است؟
77022
یک لوله اکریلیک بلند، افقی و شفاف را تصور کنید که هر 50 سانتی متر با نوار چسب مشخص شده است، به گونه ای که می توانید 10 بخش لوله را تشخیص دهید. من می‌خواهم حرکات مورچه‌ها را در این لوله‌های پلاستیکی که در چهار ترکیب از دو شرایط مختلف قرار دارند، مطالعه کنم، یعنی هر لوله دارای بافت متفاوتی از دیواره داخلی است و از رنگ مت...
آیا این ANOVA اندازه گیری های مکرر دو طرفه است؟
77029
من ماتریسی دارم که به شکل «n_samples» با «n_features» است، که در آن «n_samples» ~ 7000 و «n_features» ~ 800 است. می‌خواهم بدانم کدام ستون‌ها دارای موقعیت‌های اسید آمینه هستند که همبستگی زیادی با یکدیگر دارند. برای مثال، ممکن است پروتئینی داشته باشیم که موقعیت اسید آمینه 255 = H زمانی که 288 = Y (ترکیب HY)، و 255 = N زم...
چگونه می توانم برچسب های همزمان را پیدا کنم؟
19705
$\sum_{i=1}^N |X_i|$ را در نظر بگیرید که در آن $X_1، \ldots، X_N$ i.i.d هستند. و CLT نگه می دارد. جمع چند مورد از بزرگترین عبارت ها نصف مجموع کل می شود؟ به عنوان مثال، 10 + 9 + 8 $\تقریبا $ (10 + 9 + 8 $\dots$ + 1) / 2: 30٪ از عبارت ها به نصف کل می رسد. تعریف $ \qquad\text{subbiggest(j}; X_1 \dots X_N ) \equiv \tex...
جمع چند مورد از بزرگترین عبارت‌ها در $\sum_{i=1}^N |X_i|$ نصف کل است؟
43467
من این سوال را دارم: > در یک نظرسنجی، یک نمونه تصادفی ساده از 1000 خانوار برای تعیین توزیع اندازه خانوار در یک شهر انتخاب شد. مصاحبه کنندگان باید > برای انجام نظرسنجی به خانه مراجعه کنند. مصاحبه‌کنندگان فقط توانستند به 653 خانوار در نمونه برسند. بقیه خانوارها قابل دسترس نبود > به دلیل اینکه کسی در خانه نبود تا به بازدی...
سوگیری بدون پاسخ
19703
من علاقه مندم بدانم که آیا توافق نظر در مورد روش بهینه برای تجزیه و تحلیل داده های طول مدت اقامت در بیمارستان (LOS) از RCT وجود دارد یا خیر. این معمولاً یک توزیع بسیار راست است که به موجب آن اکثر بیماران در عرض چند روز تا یک هفته مرخص می شوند، اما بقیه بیماران بستری کاملاً غیرقابل پیش بینی (و گاهی اوقات بسیار طولانی) د...
چگونه می توان داده های مدت اقامت را در یک RCT بیمارستانی تجزیه و تحلیل کرد؟
86223
با توجه به یک تابع $f(\mu)$ (که ویژگی های خاصی را برآورده می کند)، می توان تابع $g(x)$ را پیدا کرد به طوری که $f(\mu)=\int_{-\infty}^{\infty} g(x)\phi(x-\mu) dx $، که $\phi$ چگالی نرمال استاندارد است. در واقع، $g=\widehat{\widehat{f}/\widehat{\phi}}$، که در آن کلاه تبدیل فوریه را نشان می‌دهد (ممکن است برخی از ثابت‌ها د...
محصول اکسپرس به عنوان کانولوشن؟ یا با توجه به $f(s)$، $g$ را راضی کننده $f(s)=\mathbb{E}[g(X)]$ پیدا کنید که در آن $X\sim \mathcal{N}(0,s^2) $
19706
فرض کنید فقط 2 متغیر x و y داریم و مدل ما (در کد R) lm(y~x) است. با توجه به اینکه از هر 2 نقطه می توان برای تشکیل یک خط استفاده کرد، می دانم که اگر فقط 2 مشاهده داشته باشم تلاش برای مطابقت با این مدل چندان منطقی نیست. در موردی که من 3 مشاهده دارم چطور؟ آیا این مدل در آزمون خنده موفق می شود؟
آیا همیشه مناسب است که یک رگرسیون را روی 3 نقطه قرار دهیم؟
43464
هنگام مقایسه جهت و بزرگی تفاوت بین میانگین اصلی و میانگین تعدیل شده، تغییر در مورد متغیر کمکی چه می گوید؟ به عنوان مثال: IV = نمره، DV = نمره آزمون، متغیر کمکی = امتیاز IQ آیا در این فرض که اگر **میانگین تعدیل شده** گروهی بالاتر از میانگین اصلی آن باشد، تأثیر متغیر کمکی (ضریب هوشی بالاتر) این است که آیا درست است؟ DV (ا...
ANCOVA: یک متغیر کمکی هنگام مقایسه میانگین با میانگین تعدیل شده چگونه بینشی به دست می دهد؟
77028
من تازه وارد SEM هستم. من در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده با پنج ساختار و 21 شاخص هستم. من متوجه شدم دو راه برای اجرای مدل ساختاری در AMOS وجود دارد. یکی گنجاندن تمام شاخص های اندازه گیری شده در مدل و دیگری استفاده از کامپوزیت های وارد شده توسط AMOS. تناسب مدل مدل با اندیکاتورها ضعیف بود، در حالی که مدل با کامپوزیت...
SEM با استفاده از کامپوزیت ها یا اندیکاتورها؟
30382
من در حال کار با مجموعه داده بزرگی هستم که از بیش از 1 میلیون مورد تشکیل شده است. داده ها به صورت طولی 14 ساله و سلسله مراتبی با حدود 500 واحد سطح 2 هستند. هر پرونده یک نتیجه مجازات کیفری است (زندان در مقابل بدون زندان) و واحدهای سطح 2 قضات رسیدگی کننده به پرونده ها هستند. من سعی می کنم تأثیرات تجربه را کمی سازی کنم. ب...
تشخیص هم خطی مخالف است - VIF، شاخص وضعیت، و ماتریس همبستگی
41823
آیا راهی برای برگرداندن ماتریس میانگین برای سطوح یک عامل با استفاده از «اثر()» در R وجود دارد؟ من می بینم که اگر شما به سادگی یک شیء افکت را فراخوانی کنید، مقادیر چاپ شده را دریافت می کنید، اما من ماتریسی از این مقادیر را می خواهم که بتوان روی آن عمل کرد. شما می توانید این کار را برای بازه های اطمینان پایین و بالا مانن...
چگونه می توان وسیله را از بسته Effects برگرداند؟
69413
یک چارچوب پایتون خوب برای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از شبکه های بیز چیست؟ چارچوب‌های آماری زیر به یک روش از ویژگی‌های مورد انتظار پشتیبانی نمی‌کنند. Python Scikit پیاده سازی Bayes Net را ندارد. به سایر پیاده‌سازی‌های Python مانند: Libpgm - مشخص نیست که آیا تمام عملکردهای پیش‌بینی‌ها را دارد یا خیر - بدون استنتاج پ...
چارچوب پیشنهادی پایتون برای Bayes Net چیست؟
86222
آیا قانون کلی وجود دارد؟ با جستجوی شبکه گسترده چقدر می توانم در دقت پیشرفت داشته باشم؟ آیا می تواند تفاوت فاحشی داشته باشد؟ آیا این با هسته های مختلف فرق می کند؟ (خطی، چند جمله ای، RBF؟) من نمی دانم که آیا این چیزی است که باید روی آن تمرکز کنم (من از SVMLight استفاده می کنم بنابراین انجام آن واقعاً سخت است - زیرا به نظ...
جستجو برای بهترین پارامترها چقدر می تواند عملکرد SVM را بهبود بخشد؟ (خطی، چند جمله ای، rbf)
4729
در شرف انجام یک آزمایش آزمایشگاهی در زمینه علمی اکولوژی خاک و هیدرولوژی هستم. از قبل می‌خواهم مطمئن شوم که هیچ اشتباه مهمی مرتکب نمی‌شوم، بنابراین از هر گونه راهنمایی و نظر از طرف شما سپاسگزارم. مسئله اصلی نحوه برخورد با تنوع طبیعی بالا (~25٪) و حجم نمونه نسبتاً کوچک (مجموع حداکثر = 20) است. **توضیحات کوتاه آزمایش:** ه...
نحوه راه اندازی یک آزمایش آزمایشگاهی در تحقیقات اکولوژیکی تحت تنوع طبیعی بالا
3270
من در حال جستجوی گسترده در اینترنت هستم... هنوز یک نمای کلی خوب از نحوه تفسیر نمودارهای تجزیه و تحلیل مکاتبات دو بعدی پیدا نکرده ام. آیا کسی می تواند در مورد تفسیر فواصل بین نقاط توصیه کند؟ شاید یک مثال کمک کند، در اینجا طرحی است که در بسیاری از وب سایت هایی که من دیده ام که در مورد تجزیه و تحلیل مکاتبات بحث می کنند، ی...
تفسیر نمودارهای تجزیه و تحلیل مکاتبات دو بعدی
17622
من چند پروژه هوش مصنوعی شامل استنتاج، شبکه های عصبی و غیره انجام داده ام، اما مطمئن نیستم که الگوریتم مناسب برای این مشکل چیست. * بگویید مجموعه ای از قرص ها وجود دارد که هر نوع از نظر بصری منحصر به فرد است. بنابراین، برای مثال، یک مسکن ممکن است یک قرص قرمز باشد و یک داروی آلرژی ممکن است یک قرص آبی باشد. یکی برای اولی...
طراحی موتور استنتاج برای موارد ناشناخته با احتمالات شناخته شده
43465
من اطلاعات سرشماری 20 منطقه شهری را دارم. من می خواهم از آنها برای ترکیب 5 معیار استفاده کنم تا مشخص کنم کدام منطقه محروم ترین است. آیا استفاده از تحلیل عاملی قابل قبول است؟
آیا می توان از تحلیل عاملی بر روی داده های سرشماری استفاده کرد؟
86220
من می خواهم ورودی کاربر را در الگوریتم خوشه بندی ادغام کنم. به طوری که کاربران می توانند کنترل کنند که کدام اسناد باید در یک کلاستر باشند. چه راه هایی برای رسیدن به این هدف وجود دارد؟ آیا یادگیری متریک می تواند این کار را انجام دهد؟
راه هایی برای ادغام ورودی کاربر در الگوریتم خوشه بندی
13536
هنگام ادغام یک تابع یا در شبیه سازی های پیچیده، من دیدم که روش مونت کارلو به طور گسترده ای استفاده می شود. من از خودم می پرسم که چرا به جای ترسیم نقاط تصادفی، شبکه ای از نقاط برای ادغام یک تابع ایجاد نمی شود. آیا این نتایج دقیق تری به همراه نخواهد داشت؟
چرا به جای شبکه ساده از روش مونت کارلو استفاده کنیم؟
19700
من دو متغیر همبسته مثبت دارم، Q95 (مستقل، جریان 95 درصدی در کومک ها از تابستان قبل) و LIFE (وابسته، امتیازی که سلامت برخی از بی مهرگان را توصیف می کند). من می خواهم بتوانم تا حدی با اطمینان پیش بینی کنم که چه مقدار Q95 برای دستیابی به یک زندگی معین مورد نیاز است. با توجه به مطالبی که در فضای مجازی خوانده‌ام، چیزی که به...
فاصله تحمل برای رگرسیون خطی
101538
![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/rmT9d.png) (الف)r/(n+1) چگونه می تواند باشد؟ در یادداشت های سخنرانی من، منطقه. آمار مرتبه r ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/sYgFi.png) است اما نمی توانم بفهمم که چگونه از این معادله (a) خارج شوم. هیچ کمکی؟
انتظار احتمال کمتر از r-امین نمونه در آمار سفارش
17623
امیدوارم اینجا جای مناسبی برای ارسال این باشد، من در نظر گرفتم آن را برای افراد شکاک ارسال کنم، اما فکر می کنم آنها فقط می گویند مطالعه از نظر آماری اشتباه بوده است. من کنجکاو هستم در مورد طرف دیگر این سوال که چگونه آن را به درستی انجام دهیم. در وب‌سایت Quantified Self، نویسنده نتایج آزمایشی را منتشر کرد که در طول زمان...
چگونه می توان تغییر قابل توجهی در داده های سری زمانی به دلیل تغییر «سیاست» تشخیص داد؟
83700
من در حال مقایسه دو تابع توان در R هستم، یک تابع پایه «stats::power.prop.test» و تابع «pwr::power.2p.test» در بسته «pwr». من فکر می کنم که آنها همان پاسخ را بدهند، اما آنها کمی متفاوت هستند. و معادلات حل شده در کد منبع متفاوت است. چرا آنها متفاوت هستند و در چه شرایطی باید از یکی بر دیگری استفاده کنم؟ اگر من کد منبع را ...
چرا این توابع قدرت برای تفاوت در نسبت ها پاسخ های متفاوتی می دهند؟
101536
اگر برای محاسبه یک مرکز در PCA به درستی بفهمم، می‌توانم میانگین نقاط X و Y را محاسبه کنم (به عنوان مثال، PC1 و PC2). وقتی یک PCA ساده (کد زیر) را اجرا می کنم، مرکز هر گروه (گونه) را دریافت نمی کنم. متأسفانه، من نمی دانم چگونه از این نقطه ادامه دهم، زیرا در R جدید هستم. بنابراین، چگونه می توانم مرکز هر گروه را محاسبه کن...
Centroid را در PCA محاسبه کنید
83683
با توجه به یک pdf مشترک برای 3 متغیر تصادفی (X1، X2، X3) یک تبدیل (Y1، Y2، Y3) اعمال کردم و pdf مشترک متغیرهای تبدیل شده را پیدا کردم. دامنه این pdf مشترک 0 < Y1 < Y2 < Y3 < 1\ است. مسئله این است که من نمی‌توانم به اندازه کافی متغیرها را به حاشیه ببرم تا بتوانم pdf حاشیه‌ای را برای هر یک از متغیرهای Y پیدا کنم. اگر من ...
pdf حاشیه زمانی که دامنه متغیر توسط متغیر دیگری محدود شده است
19701
من در حال حاضر روی این داده ها گیر کرده ام و سعی می کنم بفهمم چه آزمایشی لازم است. شروع کردم به فکر کردن که نیاز به تست ANOVA دارد، اما در هنگام خواندن، متوجه شدم که یک تست Chi Squared است. با مطالعه بیشتر، این نیز درست به نظر نمی رسد. داده هایی که من دارم در جدولی به این صورت است: گروه خسارت 0 دقیقه 2 دقیقه 11 40.17 2...
چگونه می توان آزمایش کرد که آیا مقادیر درصد بر اساس شرایط زمانی متفاوت است؟
4727
من علاقه مند به مقایسه یک مدل غیر خطی با حداکثر 12 پارامتر با بسیاری از مجموعه داده ها هستم. با این حال، هر نمونه از مدل زمان قابل توجهی برای محاسبه زمان می برد (~1 ساعت)، بنابراین من نمونه هایی از مدل را برای مقادیر پارامترهای مختلف از قبل محاسبه می کنم و سپس آنها را با تمام مجموعه داده های مختلف مقایسه می کنم. روش‌ها...
برازش مدل غیر خطی در ابعاد مختلف
41820
آیا هنگام استفاده از جنگل‌های تصادفی (کیسه‌بندی) در طبقه‌بندی، مقیاس کردن همه ویژگی‌ها در یک محدوده مشترک (نرمال‌شده) مهم است؟ یا جنگل‌های تصادفی می‌توانند ویژگی‌ها را در محدوده‌های مختلف بدون مشکل (تعصب به مقادیر بزرگ‌تر) مدیریت کنند. برخی از ویژگی ها ممکن است در محدوده 1000 و برخی دیگر در محدوده 0-1 ارزش داشته باشند.
جنگل‌های تصادفی با کیسه‌بندی و دامنه مقادیر ویژگی
41824
سناریوی زیر را تصور کنید: شما یک کوزه با توپ های قرمز $r$ و توپ های آبی $b$ دارید. توپ های قرمز دو قلاب دارند، توپ های آبی یک قلاب دارند. در نتیجه، اگر $r=1$ و $b=1$ باشد، دو برابر بیشتر احتمال دارد که یک توپ قرمز را به جای توپ آبی ماهیگیری کنید. کسر مورد انتظار از توپ های آبی که بدون جایگزینی ماهیگیری می کنید چقدر است...
طراحی بدون جایگزینی با پیچ و تاب
101532
آیا می توانید به من کمک کنید ثابت کنم که برای چگالی N(θ,1)، آزمون امتیاز رائو معادل آزمون UMPU است؟
برای N(θ,1)، آزمون نمره معادل آزمون UMPU است
17621
من شروع به جستجوی روش های قوی برای تجزیه و تحلیل داده ها کرده ام. به طور خاص، روش‌های رگرسیون قوی برای مدل‌های نوع ANCOVA با استفاده از تابع _lmRob_ از کتابخانه _robust_ در R. من در یافتن فرضیاتی که برای استفاده از آن باید برآورده کنم، مشکل دارم. خوانده‌ام که آنها می‌توانند در موقعیت‌هایی که نقاط پرت، ناهمگنی واریانس و...
مفروضات رگرسیون خطی قوی، به‌ویژه مدل‌های نوع ANCOVA
17628
اگر من دو ضریب همبستگی (پیرسون) بین متغیرهای A و B داشته باشم (به عنوان مثال 0.657 برای مردان و 0.876 برای زنان) و می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوتی بر اساس جنسیت وجود دارد (مانند این مورد)، کدام یک از آیا باید از عبارات زیر برای توصیف این فرآیند استفاده کنم؟ * تست برابری ضرایب همبستگی * تست تفاوت در ضرایب همبستگی من...
چگونه می توان آزمون تفاوت بین همبستگی دو متغیر مشابه را در دو گروه توصیف کرد؟
20732
**نظر:** به شدت ویرایش شد، هم برای روشن شدن و هم برای رفع اشتباه. 7 نظر اول زیر به نسخه قبلی اشاره دارد. من آزمایشی دارم که در آن 3 ارزیاب هر کدام 2 بار داده های مشابه را بررسی می کنند و سعی می کنند تشخیص بدهند. دومی از این دو پاس به عنوان استاندارد طلا عمل می‌کند، و من می‌خواهم نتایج مورد اول را با متغیر خاصی (منبع اط...
چگونه جداول 2x2 مرتبط را از چند رتبه‌دهنده تجزیه و تحلیل کنیم؟
101139
من یک مدل مختلط خطی را با R به صورت زیر نصب کردم. lmme3cs = lme(LAZ ~ group_k + x1 + x2 + x4 + x6 + x1_k + x2_k + x4_k + x6_k، تصادفی = ~1|SECTORID/CHILDUID، همبستگی = corCompSymm(فرم = ~1|SECTORID/CHILDUt2)، ) دارای 50043 مشاهده است، اما شی 'lmme3cs$fitted' یک ماتریس 50043 در 3 است که دارای سه ستون ثابت ...
مقادیر برازش تابع 'lme' نتیجه می شود
20734
من منابعی را پیدا کرده ام که نشان می دهد یک باند اطمینان یک طرفه معادل باند اطمینان دو طرفه 95٪ در یک رگرسیون خطی است. آیا این هم ارزی برای فواصل پیش بینی در مدل رگرسیون خطی صادق است؟ مثال: با توجه به مجموعه ای از داده ها با نمونه گیری تصادفی از مقادیر سن در مقابل قدرت، و با استفاده از یک رگرسیون خطی ساده بر روی موارد ...
آیا فاصله پیش بینی 90 درصدی یک طرفه معادل فاصله پیش بینی 95 درصدی دو طرفه است؟
17626
فرض کنید شما یک نمونه تصادفی بزرگ از بازیکنان فوتبال در اروپا دارید اما فقط به آنچه در اسپانیا می افتد علاقه دارید. آیا می توانید نمونه خود را به بازیکنان اسپانیا کاهش دهید و همچنان آن را یک نمونه تصادفی (اما از یک جمعیت متفاوت) بنامید؟ اگر نه، این نمونه فرعی را چگونه می نامید و چه اقدامات احتیاطی خاصی باید انجام دهید ...
نمونه فرعی یک نمونه تصادفی: نمونه تصادفی؟
13532
من آموخته ام که با استفاده از روش vif() بسته car، می توانیم درجه چند خطی بودن ورودی ها را در یک مدل محاسبه کنیم. از ویکی‌پدیا، اگر مقدار «vif» بیشتر از «5» باشد، می‌توانیم در نظر بگیریم که ورودی از مشکل چند خطی بودن رنج می‌برد. برای مثال، من یک مدل رگرسیون خطی را با استفاده از روش lm() توسعه داده ام و `vif()` به صورت ز...
برخورد با چند خطی
43461
ابتدا اجازه دهید وضعیتی را که با آن دست به گریبان هستم توضیح دهم: من به داده های عملکرد یک سیستم نرم افزاری نگاه می کنم. من داده هایی برای بسیاری از نسخه های نرم افزار، از جمله در حال انجام، دارم. برای هر نسخه، من یک سری مقادیر برای زمان‌های اجرای آزمایش‌هایی دارم که در مقابل آن اجرا می‌شوند، معمولاً حدود 20 (از همان آ...
چگونه یک نمونه را با برخی از داده های پایه مقایسه کنیم؟
17624
آیا کسی می تواند راهنمایی کند که آیا موارد زیر منطقی است: من با یک مدل خطی معمولی با 4 پیش بینی سر و کار دارم. من در دو ذهن هستم که آیا کم اهمیت ترین عبارت را حذف کنم. این $p$ - مقدار کمی بیشتر از 0.05 است. من به نفع حذف آن در این مسیرها استدلال کرده‌ام: ضرب تخمین این عبارت در (مثلا) محدوده بین ربعی داده‌های نمونه برای...
چه زمانی یک عبارت را از مدل رگرسیون حذف کنیم؟
80107
آیا کسی می تواند توضیح و فرمول هایی را از نظر مجموع یا عملیات ماتریسی برای محاسبه اثرات مبتنی بر واریانس و شاخص های اثر کل ارائه دهد؟ اطلاعات ارائه شده در ویکی‌پدیا: http://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based_sensitivity_analysis از نمادهایی استفاده می‌کند ($E_{\textbf{X}_{\sim i}}$,${X}_{\sim i}$) که برای من روشن نیس...
معنی شرطی برای محاسبه واریانس بر اساس اثر مرتبه اول و کل
13535
من تازه متوجه شدم که چگونه یک اسکریپت R را از کنسول R در ویندوز اجرا کنم. منبع (arrrFile.R) مشکل این است که این دستور بی صدا اجرا می شود. چگونه می توانم دستور به دستور فایل را همانطور که در کنسول تایپ می کنم اجرا کنم؟
اجرای خط به خط یک اسکریپت R
80108
ما در حال ساخت الگوریتمی برای پیش‌بینی نرخ تبدیل (CR) برای تبلیغات CPC هستیم. ما داده های تاریخی (آماری) داریم که می توانیم در بسیاری از پیش بینی ها (در بسیاری از عوامل) آنها را تحلیل کنیم. به عنوان مثال، ما چنین متغیرهای مستقلی (عوامل، پیش بینی ها) داریم: 1. کلمه کلیدی 2. تاریخ 3. منبع 4. صفحه فرود در میان دیگران. سپس...
یادگیری ماشین در داده های کمیاب - چگونه می توان با این کار مقابله کرد؟
13531
من یک سری زمانی تک متغیره دارم که یک شاخص حساسیت به شکست است، و یک متغیر باینری که نشان می‌دهد آیا واقعاً یک شکست در یک پنجره زمانی مشخص رخ داده است یا خیر. من می‌خواهم یک آزمایش آماری انجام دهم که عملکرد شاخص حساسیت را کمی‌سازی کند (مثلاً در مقایسه با یک مدل صفر که در آن هیچ ارتباطی بین سری زمانی و متغیر باینری وجود ن...
ارزیابی اهمیت آماری یک رویداد باینری نادر در سری های زمانی
13530
در مقاله‌ای که نوشته‌ام، متغیرهای تصادفی $X+Y$ و $X-Y$ را به جای $X$ و $Y$ مدل‌سازی کردم تا به طور موثر مشکلاتی را که وقتی $X$ و $Y$ همبستگی بالایی دارند و دارای همبستگی بالایی هستند، برطرف کنم. واریانس برابر (همانطور که در برنامه من هستند). داوران از من می خواهند که یک مرجع ارائه کنم. من به راحتی می توانم آن را ثابت ک...
مرجع مجموع و تفاوت متغیرهای بسیار همبسته تقریباً همبسته نیست
20735
این ممکن است یک سوال ابتدایی باشد و به همین دلیل است که من نتوانسته ام آن را در Stackexchange یا Mathoverflow پیدا کنم، اما با محاسبات مربوط به به روز رسانی احتمالات با استفاده از قضیه بیز برای مشکلی که روی آن کار می کنم، مشکل دارم. **زمینه:** من سعی می کنم پیش بینی های احتمالی را برای رویدادهای آتی ارائه کنم که هیچ سا...
حساب برای به روز رسانی احتمالات با استفاده از قضیه بیز
46654
من دو مجموعه مختلف از ویژگی ها را دارم که به ترتیب یک طبقه بندی کننده SVM و یک طبقه بندی کننده Naive Bayes دارم. اگر بخواهم این دو طبقه بندی کننده را برای پیش بینی بهتر ترکیب کنم، چه گزینه ای دارم؟
چگونه می توان یک طبقه بندی کننده SVM و یک طبقه بندی کننده ساده بیز را ترکیب کرد
20731
من سعی می کنم برای فاکتورها محدودیت بسته جنگل تصادفی 32 سطحی را دور بزنم. من یک مجموعه داده با 100 عامل در یکی از متغیرها دارم. من کد زیر را نوشتم تا ببینم موارد استفاده از نمونه برداری با جایگزینی چگونه به نظر می رسند و چند بار تلاش برای انتخاب % معینی از فاکتورها لازم است. sampAll <- c() nums1 <- seq(1,...
نمونه برداری برای دور زدن محدودیت سطح فاکتور randomForest
97803
این سوال مشابه این است که آیا هر مدل لگ خطی دارای یک رگرسیون لجستیک کاملاً معادل است؟ اما مشکل من درک اثبات است. هر مدرک بسیار شبیه به آنچه در اینجا یافت می شود: http://teaching.sociology.ul.ie/SSS/lugano/node58.html. برای جدول احتمالی $n$ در $2$ $$\log(\mu_{ij} ) = \lambda_0 + \lambda^A_i + \lambda^B_j + \lambda^{AB}_...
معادل سازی لاگ رگرسیون خطی و لجستیک برای متغیرهای طبقه ای
10464
به من آموخته اند که قرار دادن یک متغیر پیوسته در دسته ها تقریباً هرگز ایده خوبی نیست، زیرا شما در این فرآیند اطلاعات را از دست می دهید. اما اکنون با موقعیتی مواجه هستم که متغیر سنی دارم که بیشتر پیوسته است، یعنی حدود 90 درصد از مقادیر نشان دهنده سن در سال است و 10 درصد باقی مانده به عنوان یک عامل مرتب شده با تصادفی ثبت...
با متغیر تقریباً پیوسته در رگرسیون چه باید کرد؟
13287
ببخشید اگر سوالم گنگ است اما دانشجوی آمار نیستم. من پروژه‌ای دارم که در آن گزینه‌هایی را برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی بررسی می‌کردم که در آن مقالاتی در مورد هم‌جمعی پیدا کردم. من 4 متغیر دارم. یکی از آنها متغیر پاسخ. من می‌خواستم با استفاده از تکنیک هم‌جمعی‌سازی پیش‌بینی کنم. لطفاً اگر اشتباه می‌کنم به من بگویید که...
کمک به مشکل همگرایی
46652
من در حال حاضر در حال تلاش برای ایجاد یک سیستم رتبه بندی برای بازیکنان با استفاده از مجموعه داده ای از بازیکنان در لیگ برتر انگلیس هستم. من تعدادی آمار دارم که باید با آنها کار کنم اما تصمیم گرفته ام که موارد زیر مواردی هستند که می خواهم از آنها استفاده کنم: * دقیقه * پاس ٪ * گل * شوت به هدف * تلاش ایجاد شده * تکل خالص...
رتبه بندی بازیکنان در چندین دسته
41822
**ویرایش:** _خوب، پس از صرف چند ساعت گذشته به بررسی برخی از میخانه ها برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی، در واقع از همان ابتدا با پرسیدن این سوال کمی احمقانه احساس می کنم! این در حال تبدیل شدن به آشکار است (خوب. هنوز کمی کوچک است اما به آنجا رسیده است.) - ممنون، @PeterFlom که به آن اشاره کردید! فعلاً این سؤال را رها ...
وقتی داده ها توابع چند جمله ای هستند (که در طول زمان تغییر می کنند) از چه آماری استفاده کنیم؟
7218
فرض کنید من جمعیت زیادی از نقاط داده $(x,y)$ دارم و همبستگی پیرسون $$\textrm{corr}(X,Y) = \rho$$ می‌توانم به طور منطقی در مورد همبستگی که انتظار دارم بگویم. در نمونه ای به اندازه $n$ مشاهده کنید؟ اگر همبستگی نمونه $\rho_s$ باشد، اسپرد تقریباً چقدر است $\rho_s$؟ آیا $\rho_s$ مغرضانه است؟ اگر فرضیاتی مانند نرمال بودن داش...
توزیع همبستگی نمونه
20082
من مجموعه‌ای از نمونه‌های مثبت و منفی را به صورت دو بعدی $(x, y)$ دارم و می‌خواهم منحنی $f$ را به این مجموعه داده متناسب کنم تا $f(x, y_c)$ در $x$ افزایش یابد. و $f(x_c, y)$ در $y$ در حال افزایش است. تابع $f(x,y)$ را می توان به عنوان احتمال مثبت بودن یک نمونه تصادفی جدید از نقطه $(x,y)$ در نظر گرفت. تابع $f$ می‌تواند د...
روش ساده و خوب برای جا دادن یک مجموعه داده دو بعدی متشکل از مثال های مثبت و منفی به طوری که تابع در هر دو بعد یکنواخت باشد.
46658
من سعی می‌کنم بفهمم که چرا وقتی «anova(model1, model2)» در مقابل «anova(model2، model1)» در R اجرا می‌کنم، تفاوت وجود دارد. می تواند در مستندات پیدا کند که تفاوت نحو در واقع چه می کند. در واقع، این تنها چیزی است که من پیدا کرده‌ام: وقتی دنباله‌ای از اشیاء به آنها داده می‌شود، anova مدل‌ها را به ترتیب مشخص شده در برابر ...
anova(model1, model2) در مقابل anova(model2, model1) در R
62503
بگویید من می خواهم یک رگرسیون لجستیک انجام دهم که آیا در یک ماه معین از سال و یک روز هفته برف می بارد یا خیر. من 12 ماه و 7 روز وقت دارم. درک من این است که این به 17 آدمک (11 برای ماه و 6 برای روز) ترجمه می شود. اول از همه این درست است؟ دوم، چگونه می توانم نتایج رگرسیون را تفسیر کنم (یعنی با فرض اینکه ژانویه را کاهش دا...
آیا می توانم از چندین گروه از متغیرهای ساختگی استفاده کنم؟ چگونه نتایج را برای گروه های گمشده تفسیر کنم؟
13533
آیا کسی می تواند با جزئیات توضیح دهد: 1. رد استنتاج به چه معناست؟ 2. چگونه می توان از آن برای افزایش دقت مدل من استفاده کرد؟ من ایده ای برای رد استنباط در برنامه کارت اعتباری دارم، اما با فکر استفاده از آن برای افزایش دقت مدل خود دست و پنجه نرم می کنم.
رد استنتاج چیست و چگونه می توان از آن برای افزایش دقت مدل استفاده کرد؟
6219
یک برنامه فیزیک که من از گزارش‌هایی برای تناسب مرتبه اول سه نقطه زیر به‌عنوان 11.388612 دلار - 301.878 دلار استفاده می‌کنم. x, y 35, 0 430, 4861 656, 7000 همچنین فیلدی با برچسب: RMS: 329.499 نشان می دهد که RMS چگونه محاسبه می شود؟ من RMSD را همانطور که در اینجا تعریف شده است امتحان کردم اما همان مقدار ...
RMS مخفف چیست؟
45309
برای من روشن است که همبستگی و رگرسیون را بین دو متغیر بشمارم، به عنوان مثال. X و Y. فرض کنید X مصرف سوخت و Y جابجایی موتور است. من یک مجموعه داده با 100 جفت X Y دارم و بر اساس آنها می توانم نرخ همبستگی بین X و Y را محاسبه کنم که در این مورد واضح است. بنابراین من سعی می کنم مقداری وابستگی بین X و Y پیدا کنم و بررسی کنم ...
همبستگی بین یک متغیر و چند متغیر دیگر
101539
من دنباله ای از شبکه های بیزی برای دل با دوره های بیشتر دارم. به عنوان مثال، اگر من در خیابان با ترافیک کار می کنم، می توانم یک BN برای صبح، یکی برای بعدازظهر و دیگری برای عصر داشته باشم. اگر داده‌ها را برای ۲۴ ساعت جمع‌آوری کنم، چه زمانی صبح تمام می‌شود و بعد از ظهر شروع می‌شود؟ چه زمانی بعد از ظهر تمام می شود و عصر ش...
تجزیه و تحلیل خروجی mcmc
80101
من در حال انجام پروژه ای هستم که در آن باید پارامترهای Weibull را برای خرابی قطعات خودرو تخمین بزنم (من می دانم که داده ها از Weibull پیروی می کنند). من اطلاعات 1000 ماشین دارم (اطلاعات خرابی قطعه). حال مشکل این است که فرض کنید برخی از قطعات پس از 6 سال (از تاریخ تولید) از کار بیفتند. اما من فقط برای سه سال اول اطلاعات...
تخمین پارامتر Weibull
20088
من داده ای دارم که به نظر می رسد این پاسخ نوشیدنی 1 NY M 1 کک 77 2 NY M 2 کوک 72 3 NY F 3 کوک 78 ... 3 شهر مختلف و 3 نوع نوشیدنی مختلف وجود دارد و n=48 . چگونه باید ANOVA را در این مورد انجام دهم؟ داده ها اینجاست. ساختار(لیست(شهر = ساختار(c(2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2...
چگونه ANOVA را روی متغیر پاسخ با متغیر نشانگر انجام دهیم؟
46651
من این مشکل را دارم و می خواهم به یک روش استاندارد برای حل این مشکل اشاره کنم. من دو سری زمانی دارم که برای هر یک از آنها امتیاز گرفته شده است. سری A یک نظرسنجی است که من حجم نمونه آن را می دانم (و بنابراین واریانس آن). سری B را نمی توان با دقت تعریف کرد: این عددی است که امیدوارم نوعی همبستگی با A داشته باشد، فکر می کن...
همبستگی یک نظرسنجی و یک معیار دیگر
78306
با توجه به یک مشکل طبقه بندی، یک بار نظر زیر را شنیدم: افزودن موارد آموزشی مثبت بیشتر می تواند یادآوری را افزایش دهد. و افزودن موارد آموزشی منفی بیشتر می تواند دقت را افزایش دهد. آیا این نظر درست است؟ و اگر درست باشد، منطق زیربنای آن چیست؟
رابطه بین اندازه مجموعه آموزشی و دقت / یادآوری
62500
من می خواهم تعدادی رگرسیون تک متغیره با علائم مختلف (مانند تب، سرفه، عطسه) به عنوان متغیر پاسخ و یک متغیر طبقه بندی (که همیشه یکسان است) به عنوان یک متغیر توضیحی - گروه سنی (0-4، 5) انجام دهم. -14، 15-64، 65+). در مجموع 18 علامت وجود دارد، بنابراین، من می‌خواهم 18 رگرسیون انجام دهم و می‌خواهم آزمایش‌های چندگانه را با ا...
تست چندگانه و رگرسیون لجستیک
10394
در مورد برآوردگرهای قوی، **بازده گاوسی** به چه معناست؟ برای مثال $Q_{_n}$ دارای 82% بازده گاوسی و 50% نقطه شکست است. مرجع: Rousseeuw P.J., and Croux, C. (1993). «جایگزین‌های انحراف مطلق میانه». J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283
بازده گاوسی به چه معناست؟
46655
می‌خواهم از به‌روزرسانی بیزی برای شکل‌گیری انتظارات قیمت برای استفاده در مدل دیگری استفاده کنم. من در این زمینه بسیار تازه کار هستم، بنابراین کمک شما بسیار قدردانی خواهد شد. من مطمئن نیستم که از کدام توزیع برای نسخه قبلی استفاده کنم. وقتی از توزیع نرمال استفاده می کنم، تنوع زیادی بین قبل و پسین پیدا نمی کنم. با این حال...
به روز رسانی بیزی - از کدام توزیع استفاده شود