_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
38627 | من به چند پیشنهاد در مورد اینکه از چه نوع تحلیل متریک و خوشهبندی استفاده کنم نیاز دارم. من پست های زیادی را خواندم اما هیچ نکته ای در مورد این نوع داده ها دریافت نکردم. من یک ماتریس 3000*5000 دارم که 3000 سیگنال از منابع مختلف و 5000 نقطه زمانی 0 تا 5000 ثانیه است. به عنوان مثال: شدت سیگنال از یک منبع به نظر می رسد: «... | روش متریک و خوشه بندی |
34300 | ets() در R یک پیشبینی ثابت برای تقاضای متناوب برمیگرداند | |
19571 | مقایسه های متعدد با ANOVA از جمله یک اثر بین و یک اثر درون موضوعی | |
30436 | من می خواهم ضرایب رگرسیونی را محاسبه کنم که بسیار شبیه به رگرسیون لجستیک است (در واقع رگرسیون لجستیک با ضریب دیگری: $$ \frac{A}{1 + e^{- (b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \ldots)} }، $$ زمانی که $A$ می تواند داده شود). من فکر کردم از GMM برای محاسبه ضرایب استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که شرایط لحظه ای که باید استفاده کنم چیست.... | استفاده از روش تعمیم یافته گشتاورها (GMM) برای محاسبه پارامتر رگرسیون لجستیک |
89254 | فرض کنید $$ z_i \sim برنولی (p_i) $$ آیا میتوانیم از CLT برای جمع وزنی زیر استفاده کنیم؟ $$ S = \sum_i w_i z_i $$ یعنی آیا $S$ را می توان با یک توزیع نرمال تقریب زد؟ اگر بله با کدام قضیه؟ (من فرض می کنم CLT کلاسیک فقط برای میانگین متغیرهای iid صادق است) | آیا می توان از CLT برای جمع وزنی متغیرهای مختلف برنولی استفاده کرد؟ |
55105 | من می دانم که R به ویژه برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ مفید نیست زیرا R تمام داده ها را در حافظه بارگذاری می کند در حالی که چیزی مانند SAS تجزیه و تحلیل متوالی انجام می دهد. با این حال، بستههایی مانند bigmemory وجود دارد که به کاربران امکان میدهد تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ (تحلیل آماری) را با کارایی بیشتری ... | |
96790 | چگونه ترتیب p و q را برای فرآیند ARMA(p,q) برای مدلسازی یک سری زمانی انتخاب میکنید؟ | |
83458 | سوال من در مورد بهترین راه برای تخمین اثر یک پیش بینی کننده بر یک متغیر وابسته است، در حالی که چندین پیش بینی کننده دیگر که ممکن است با پیش بینی کننده مورد علاقه مرتبط باشند، در نظر گرفته شود. من از یک مدل خطی با جلوههای ترکیبی استفاده میکنم که از تابع «lmer» از بسته R «lme4» استفاده میکند. (هشدار: من در این مورد نس... | پرداختن به همبستگی اثرات ثابت در یک تحلیل خطی اثرات مختلط |
110573 | خروجی مدل جلوه های ترکیبی | |
111058 | من واقعاً با این سؤال گیر کرده ام: اگر فرض شود که اختلاف میانه از نظر آماری معنی دار باشد، آزمون من ویتنی نیاز به همگنی واریانس دارد. در صورتی که همگنی واریانس برآورده نشود، اما آزمون مهم است: کدام جنبه های آزمون را می توانم گزارش کنم؟ پیشاپیش خیلی ممنون | گزارش U-Test Mann-Whitney بدون همگنی واریانس |
102773 | من با سازمانی کار میکنم که از JMP در تجزیه و تحلیل خود استفاده میکند، و نمیتوانم از توضیحات موجود در فایلهای راهنما JMP بفهمم که آیا آزمون خوب بودن تناسب در رگرسیون لجستیک آنها آزمون Hosmer-Lemeshow است یا خیر. اگر تفاوتی ایجاد کند، مجموعه دادههای من فقط یک متغیر پیشبینیکننده دارد، بنابراین ما مدلهای پیچیده را ... | آیا تست خوب بودن تناسب در JMP، تست حسن تناسب Hosmer-Lemeshow است؟ |
22242 | نمودار وزنی چگالی هسته در R | |
22243 | من یک الگوریتم دارم که برخی از داده ها (که به طور مداوم وارد می شوند) و 3 یا 4 مقدار پارامتر را به عنوان ورودی می گیرد که باید توسط کاربر مشخص شود. در زمان اجرا (یا به صورت دورهای در طول اجرا) میتوانیم عملکرد را ارزیابی کنیم تا ببینیم آیا مقادیر پارامتر انتخاب شده خوب بودند یا نه، اما عملکرد ارزیابی گران است (زمان و ... | |
83454 | من بارها سوال زیر را در انجمن های مختلف دیده ام که پرسیده شده و پاسخ داده شده است: > با دانستن اینکه شانس چرخاندن یک شش با یک قالب یک در شش است، > شانس چرخاندن یک شش در دو، سه، چهار (و غیره) چقدر است. .) رول های متوالی؟ 1/6 > + 1/6 + ... منطقی نیست زیرا شما 100٪ شانس دارید که یک شش > در شش رول بچرخانید. پاسخی که من دید... | احتمال چرخاندن عددی که در طول زمان در One Die تغییر می کند |
25734 | تفاوت اصلی بین تجزیه و تحلیل تاکسومتری (مانند MAXCOV، MAXEIG) و تجزیه و تحلیل کلاس نهفته چیست؟ | |
112064 | میخواهم بدانم آیا استفاده از همان مجموعه دادهها برای تخمین و استفاده از معیار قابلیت اطمینان از اندازهگیریهای مکرر معقول است؟ من بیشتر با حداقل تغییر قابل تشخیص (MDC) جالب هستم. اما من فکر می کردم که MDC قبل از استفاده از آن ابزار یک ویژگی یک ابزار اندازه گیری است. آیا این اشتباه است؟ آیا تخمین MDC و سپس استفاده از... | برآورد و استفاده از متریک قابلیت اطمینان با داده های مشابه |
112067 | مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته منظم و مدل های ترکیبی افزودنی تعمیم یافته دقیقاً همان چیزی است که من به آن نیاز دارم. من یک کاربر R هستم، بنابراین به نظر می رسد «bGAMM» و شاید «glmmLASSO» امکاناتی خارج از اجرای خودم باشند (که برای این پروژه وقت ندارم). سوال من این است که آیا این بسته ها می توانند تعداد قابل قبولی از مشا... | «bGAMM» و دیگر الگوریتمهای «GMMboost» برای مجموعه دادههای بزرگ |
18091 | آیا کتاب یا کتاب درسی متعارفی در مورد استفاده از روش های عددی در حل معادلات دیفرانسیل تصادفی وجود دارد که پیشنهاد دهید؟ | کتاب های درسی حل عددی معادلات دیفرانسیل تصادفی |
38198 | برای دو توزیع عادی چند متغیره $n$ 2},\Sigma_{2}\right)$، فاصله Kullback-Leibler توسط $$KL=\frac{1}{2}\left(tr\left(\Sigma_{2}^{-1}\Sigma_{1}\right)+\left(\mu_{2}-\mu_{ 1}\right)'\Sigma_{1}^{-1}\le ft(\mu_{2}-\mu_{1}\right)-ln\left(\frac{det\left(\Sigma_{1}\right)}{det\left(\Sigma_{2}\right) }\right)-n\right) $$ وقتی $\... | توزیع نمونه برای فاصله Kullback-Leibler |
27803 | من می خواهم تعداد کاربران یک برنامه تلفن همراه را مدل کنم. این برنامه دو نوع کاربر دارد: _رایگان_ و _پرداخت_. من به این مدل خودرگرسیون فکر کردم: $x_t = Ax_{t-1}$ با $x_t$ که یک بردار 4 بعدی است، با مقادیر (همه در دوره $t$) برای تعداد * کاربران تلفن همراه * بازدیدکنندگان برنامه صفحه * کاربران رایگان * کاربران پولی $A$ ر... | سری زمانی مدل سازی تعداد کاربران یک اپلیکیشن موبایل |
56459 | این پی دی افی است که من با آن سروکار دارم: fx = 0.3 if (0<=x<1) 0.1 if (1<=x<2) 0.25 if (2<=x<3) 0.15 if (3<=x< 4) 0.2 اگر (4<=x<5) 0 در غیر این صورت باید یک تابع «gen_xy» بنویسم که دنباله ای از نقاط «(X,Y)» را ایجاد کند که به طور یکنواخت توزیع شده اند. در `(0,5)x(0,0.5)` تا زمانی که یکی در منطقه زیر منحنی `y=fx(x)` قر... | چگونه یک تابع بنویسیم تا دنباله ای از نقاط را در R ایجاد کنیم؟ |
91116 | چگونه نشان میدهید که اگر پارامتر مدل من $\theta$ (اسکالر) U-estimable باشد (یعنی اگر یک تخمینگر بیطرف $\theta)$ وجود داشته باشد، آنگاه $\theta$ قابل شناسایی است؟ این به طور شهودی منطقی است، اما من مطمئن نیستم که چگونه آن را ثابت کنم. | هویت پذیری و بی طرفی |
56452 | من در حال حاضر در مورد نوع طراحی برای مطالعه خود گیج هستم. من در حال بررسی تعدادی از اقدامات قبل و بعد از مداخله با گروه کنترل در یک نمونه جامعه هستم. نمونه جمع آوری شده به صورت تصادفی نبود. آیا نوع طراحی شبه تجربی است؟ چه نوع آماری می توانم برای این طراحی استفاده کنم. توجه: حجم نمونه در هر گروه 20 عدد قبل و بعد می باش... | آیا مطالعه پیش از مداخله با گروه کنترل بدون انتساب تصادفی شبه تجربی است؟ |
49168 | با توجه به یک مولد اعداد تصادفی یکنواخت (مانند روش همگرای خطی)، چگونه باید دنباله ای از i.i.d را تولید کنم. نمونه های تصادفی؟ آیا نمونهها در یک دنباله متوالی i.i.d تولید میشوند، یا فقط یک متغیر تصادفی را درک میکنند (i.d. برای چندین متغیر تصادفی است و بنابراین برای نمونههای یک متغیر تصادفی منفرد اعمال نمیشود؟)؟ با ... | چگونه می توان نمونه های iid را از روش همگام خطی تولید کرد؟ |
50083 | اکنون سعی میکنم از PRODCLIN برای انجام تجزیه و تحلیل میانجیگری استفاده کنم تا یک فاصله اطمینان برای تجزیه و تحلیل میانجی تک دودویی به دست بیاورم. http://ripl.faculty.asu.edu/downloadable-programs/prodclin/ همه متغیرهایی که استفاده کردم، متغیرهای باینری هستند، از جمله IV، واسطه و DV. من تعداد بتا و SE را از دو مدل رگر... | |
49162 | وقتی صحبت از پشتیبانی از ماشین های برداری به میان می آید، مبتدی هستم. آیا دستورالعمل هایی وجود دارد که می گوید کدام هسته (به عنوان مثال خطی، چند جمله ای) برای یک مشکل خاص مناسب تر است؟ در مورد من، من باید صفحات وب را بر اساس اینکه حاوی اطلاعات خاصی هستند یا نه طبقه بندی کنم، یعنی من یک مشکل طبقه بندی باینری دارم. آیا م... | از کدام هسته SVM برای یک مشکل طبقه بندی باینری استفاده کنیم؟ |
108064 | من سعی می کنم قیمت یک کالا را در وب سایت پیش بینی کنم. من علاقه مندم که پیش بینی را به خوب یا بد طبقه بندی کنم. دو رویکرد وجود دارد که میتوانم به آن فکر کنم، و نمیدانم کدام یک بهتر است و چرا: 1. ببینید مقدار پیشبینیشده چند درصد در فاصله معینی از مقدار واقعی قرار میگیرد. اگر در فاصله معینی از مقدار واقعی قرار می گی... | ارزش واقعی در بازه پیش بینی قرار می گیرد به جای ارزش پیش بینی شده در محدوده مقدار واقعی؟ |
74038 | سلام من سعی دارم آمار t را برای ضریب همبستگی بین دو بردار $x$ و $y$ محاسبه کنم. بردارهای منفرد نشانه هایی از خودهمبستگی را نشان می دهند. من از فرمول $\frac{r}{\sqrt{(1-r^2)(n-2)}}$ استفاده کرده ام اما مطمئن نیستم که این راه درستی برای حل مشکل باشد. همبستگی بین دو بردار با فرمول Excel برای همبستگی محاسبه شده است. | آماره T ضریب همبستگی |
109796 | من در حال حاضر روی پروژه ای با استفاده از سیستم فروش کار می کنم و سعی می کنم راهی برای استفاده از خط لوله فعلی فروش بالقوه برای پیش بینی میزان محصولی که در آینده به فروش می رسد، بیابم. من به دنبال راهنمایی در مورد نحوه برخورد با این مشکل هستم و امیدوارم منابعی را به من آموزش دهد که از چه رویکردی و چرا استفاده کنم. سیست... | |
38629 | من یک گیک آماری نیستم و این ممکن است یک سوال بسیار ساده لوحانه باشد ..... از قبل متاسفم ... لطفا دانش خود را به اشتراک بگذارید. من بین دو اصطلاح **تحلیل همبستگی متعارف** و **تحلیل همبستگی متعارف** گیج شدم. آیا این دو تا چه اندازه به هم مرتبط هستند یا تکنیک های کاملاً متفاوتی هستند؟ آیا آنها به یک نتیجه یا نتایج متفاوت ... | تفاوت بین تحلیل همبستگی متعارف و تحلیل همبستگی متعارف |
114539 | نحوه تعریف ماتریس سردرگمی پایگاه داده و قوانین طبقه بندی در زیر آمده است. و دقت محاسبه و فراخوانی. MinSup = 3% و MinConf = 30% @ویژگی دمای واقعی @ویژگی رطوبت واقعی @ویژگی بادی {درست، نادرست} @ویژگی پخش {بله، خیر} شماره چشم انداز دما رطوبت هوا پخش باد 1 آفتابی 85.0 85.0 FALSE no 2 آفتابی 90.0. TRUE no 3 overcast 83.0 86... | |
83207 | به خوبی شناخته شده است که زبان را می توان با توزیع چند جمله ای و توزیع برنولی چندگانه مدل کرد. تاکنون هیچ مزیتی از نمایش توزیع چندگانه برنولی نسبت به نمایش چندجمله ای نمی بینم. هر دو مدل از نظر محاسباتی برابرند. وقتی برنولی چندگانه بر چندجمله ای ارجحیت دارد، چیست؟ | برنولی چندگانه و پراکندگی چند جمله ای |
109130 | من سعی میکنم با استفاده از چندین متغیر باینری، مدلی را برای پیشبینی یک متغیر پاسخ کمی تنظیم کنم. به طور خاص، من علاقه مند به اندازه گیری رابطه بین یکی از متغیرهای باینری و متغیر نتیجه هستم و متغیرهای باینری دیگر را ثابت نگه دارم. تمایل من این است که ANOVA روش مناسبی برای استفاده است. مزیت ANOVA نسبت به یک سری آزمون t... | فقط پیشبینیکنندههای باینری - ANOVA، رگرسیون یا موارد دیگر؟ |
26046 | هنگام استفاده از NN برای اهداف تخمینی، سه لایه داریم: ورودی، خروجی و لایه پنهان و باید تعداد گره ها را برای هر لایه انتخاب کنیم. آیا روش یا قانون کلی برای انتخاب تعداد صحیح گره ها وجود دارد؟ | چگونه تعداد گره ها را در شبکه های تکراری لایه انتخاب کنیم؟ |
102778 | من می خواهم همبستگی بین یک متغیر پیوسته (متغیر وابسته) و یک متغیر طبقه ای (اسمی: جنسیت، متغیر مستقل) را پیدا کنم. داده های پیوسته معمولاً توزیع نمی شوند. قبلاً، من آن را با استفاده از $\rho$ اسپیرمن محاسبه کرده بودم. با این حال، به من گفته اند که این کار درست نیست. هنگام جستجو در اینترنت، متوجه شدم که نمودار جعبه می تو... | همبستگی بین متغیرهای مستمر و طبقه ای (اسمی). |
1542 | من مطمئن نیستم که چگونه برای این موضوع در گوگل جستجو کنم زیرا با تجزیه و تحلیل سری های زمانی آشنایی زیادی ندارم. من 500 وب سایت دارم و هر روز تعداد بازدیدکنندگان هر وب سایت را اندازه می گیرم. در برخی موارد، سئو (بهینه سازی موتور جستجو) را برای هر یک از وب سایت ها روشن می کنم. این در روزهای مختلف برای وب سایت های مختلف ... | |
9961 | من با الگوریتم تکاملی تازه کار هستم. من استراتژی تکامل انطباق ماتریس کوواریانس را مطالعه کرده ام. من در آمار خوب نیستم. بنابراین می توانید لطفا به زبان ساده (منظورم معادلات زیاد نیست) توضیح دهید 1. CMA-ES چیست؟ 2. چگونه کار می کند؟ 3. چرا بر سایر استراتژی ها برتری دارد؟ | استراتژی تکامل انطباق ماتریس کوواریانس چیست؟ |
103625 | من واقعاً می خواهم در مورد تکنیک های بیزی یاد بگیرم، بنابراین سعی کرده ام کمی به خودم آموزش دهم. با این حال، من به سختی میبینم که استفاده از تکنیکهای بیزی نسبت به روشهای متداول برتری دارد. به عنوان مثال: من در ادبیات کمی در مورد اینکه چگونه برخی از مقدمات اطلاعاتی استفاده می کنند در حالی که دیگران از مقدمات غیر اطلا... | چه زمانی روش های بیزی بر فرکانسیست ارجحیت دارند؟ |
58947 | من یک استفاده جدید از دارویی که قبلاً استفاده می شد پیدا کردم. نتایج به شرح زیر است. شماره سریال بیمار--حملات هنگام مصرف دارونما--حملات هنگام مصرف دارو--تفاوت در شماره. از حملات 1- 23- 2- 21 2- 17- 1- 16 3- 13- 3- 10 4- 26- 0- 26 5- 16- 0- 16 6- 11- 1- 10 7- 22- 3- 19 8- 15- 1- 14 9- 19- 2- 17 10- 16- 1- 15 11- 22- 1- ... | یک مطالعه مشاهدهای تصادفی، متقاطع دوسوکور (AB/BA) استفاده جدید از یک داروی مورد تایید FDA |
50086 | برای مثال یک مدل گاوسی سه متغیره را فرض کنید: $$ {\boldsymbol Y}_1, \ldots, {\boldsymbol Y}_n \sim_{\text{iid}} {\cal N}_3\left({\boldsymbol \mu} , \Sigma\right) \quad (*) $$ با ${\boldsymbol \mu} = (\mu_1،\mu_2،\mu_3)'$. نظریه مزدوج بیزی این مدل به خوبی شناخته شده است. این مدل ساده ترین حالت یک مدل رگرسیون خطی چند متغ... | |
27396 | این ادامه برای یک سری سوالات (1، 2) است. من یک مجموعه داده از یک آزمایش با طراحی 2x2 دارم. یک تکرار شامل 20-50 اندازه گیری تکراری است که به طور معمول توزیع شده اند. هر ترکیب درمانی 3 مورد از این تکرارها را دارد. به نظر می رسد میانگین پاسخ اندازه گیری شده برای هر تکرار به طور معمول توزیع نشده باشد. ![توضیح تصویر را اینج... | چگونه می توان تنوع در سطوح مختلف را توصیف کرد؟ |
27394 | من مدل های مختلفی از جمله AR، ARMA، ARIMA برای سری های زمانی مختلف (در مجموعه داده های 4449) stationary-3096، Non stationary-1353 دارم، چرا این طبقه بندی به نظر می رسد؟ اگر من $AR(p=1-5)$ و $AR(p>5)$ داشته باشم داده های من چه چیزی را نشان می دهد؟، من سری های زمانی زیادی دارم که از بهترین مدل های ARMA-1239 پیروی می کنند... | در واقع مدلهای سری زمانی من در مورد رفتار دادهها چگونه به من میگویند؟ |
74033 | من می خواهم شبیه سازی را اجرا کنم که در آن می خواهم بفهمم آیا رابطه ای بین متغیر مستقل $x_t$ و متغیر وابسته $y_t$ وجود دارد یا خیر. به عنوان مثال، در رگرسیون زیر میخواهم بفهمم که آیا $\beta$ تفاوت معنیداری با صفر دارد: $$ y_t = \beta x_t + \epsilon_t. $$ در دادههای تجربی، $y_t$ ثابت است، اما نزدیک به یک پیادهروی تص... | رابطه مدل سازی بین دو فرآیند AR(1) پایدار؟ آیا رویکرد من معقول است و چگونه خطاهای استاندارد را تنظیم کنم؟ |
107805 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه می توانم مقادیر $p$ را برای آزمون _one-sided_ Kolmogorov-Smirnov به دست بیاورم، و در تلاش برای یافتن CDF برای $D^{+}_{n_{1},n_{2}}$ و هستم. $D^{-}_{n_{1},n_{2}}$ در مورد دو نمونه. موارد زیر در چند جا به عنوان CDF برای $D^{+}_{n}$ در یک مورد یک نمونه ذکر شده است: $$p^{+}_{n}\left(x\right) = ... | CDF دو نمونه $D^{+}$ و $D^{-}$ از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف یک طرفه چیست؟ |
84100 | من روی یک پروژه کار می کنم و باید راهی برای شکستن داده هایم به صدک پیدا کنم. ** متغیرهایی که من در حال حاضر دارم جنسیت، سن بر حسب ماه و BMI است. اگر بتوانم صدکی را که هر کودک در آن قرار میگیرد محاسبه کنم، میتوانم آنها را بهعنوان کموزن، وزن طبیعی، اضافه وزن و چاق برچسبگذاری کنم.** من از مقادیر برش زیر استفاده میکن... | دریابید که آیا راهی برای ایجاد متغیر دسته وزنی BMI وجود دارد یا خیر |
106397 | من اطلاعات بازخورد مشتری در مورد 2-3 محصول از 100 مشتری دارم. تعداد سوال ها حدود 160 است. من اطلاعات با فرمت اکسل دارم. ردیف سرصفحه شامل سؤال و ردیف زیر حاوی پاسخ های مشتریان است. همه سوالات توسط هر مشتری پاسخ داده نشده است. من باید بازخوردها را به عنوان مثبت یا منفی دسته بندی کنم. تجزیه و تحلیل باید در R انجام شود. ای... | تجزیه و تحلیل نظرسنجی های رضایت مشتری |
74239 | در عمل آماری طراحی آزمایشی، اگر بتوانید عوامل را کنترل کنید (مثلاً مسیریابی به یک صفحه یا دستهبندی بر اساس مرورگر) یا از طریق تصادفیسازی آزمایشها برای مقابله با متغیرهایی که کنترل نمیکنید، آزمونهای خود را با «بلوک» جدا میکنید. هنگام انجام تست A/B، واضح است که نمی توانید کنترل کنید چه کسی چه زمانی به سایت شما می آ... | چگونه در تست A/B وب سایت تصادفی سازی مناسب را بدست آوریم؟ |
83450 | من نمی دانم اگر P(A|Ū) برابر با 1- P(A|U) باشد، ممکن است راهنمایی دریافت کنم؟ با تشکر فراوان یک بار دیگر. | مکمل احتمال شرطی |
71511 | من روی یک مدل رگرسیون خطرات متناسب کاکس توسعه یافته کار می کنم که یک رویداد مکرر، بستری شدن در بیمارستان را در طول یک دوره 2 ساله پیش بینی می کند و شامل چندین متغیر کمکی متغیر با زمان (حداقل 10) می شود. درک من این است که روش فرآیند شمارش چندین رکورد در هر موضوع را شامل میشود که هر رکورد مربوط به بازهای زمانی است که د... | محدودیت در تعداد زمان متغیرهای کمکی در رگرسیون کاکس توسعه یافته؟ |
15118 | عناصر DataDictionary و MiningSchema برای یک مدل PMML به مقدار زیادی ابرداده برای هر فیلد نیاز دارند. با دادههای پراکنده و با ابعاد بالا، این دادهها میتوانند چندین برابر بزرگتر از دادههای آموزشی یا مدل آموزشدیده باشند. آیا افزونههای معمولی (یا کلاژهای غیراستاندارد شرورانه، بسته به اینکه در مورد آن چگونه فکر میکن... | کاهش اندازه عناصر PMML DataDictionary و MiningSchema |
113336 | یک هتل اسکی بیشترین مهمان را در سه ماهه سوم در هر سال دارد (داده های زیر را بعد از چهار سوال بررسی کنید). آیا می توانید به این چهار سوال پاسخ دهید (هر سال دارای 4 مقدار است، اولی ربع اول و دومی ربع دوم، سومی ربع سوم و چهارمی ربع چهارم و مربوط به سال 2007 - 2012 است): 1. فرض کنید وجود دارد خود همبستگی نیست مدل نظری من... | چهار سوال سری زمانی پیچیده با پیچ فصلی |
3685 | خوشه بندی سلسله مراتبی را می توان با یک دندروگرام نشان داد. برش دندروگرام در یک سطح مشخص مجموعه ای از خوشه ها را به دست می دهد. برش در سطح دیگری مجموعه دیگری از خوشه ها را می دهد. چگونه محل برش دندروگرام را انتخاب می کنید؟ آیا چیزی وجود دارد که بتوانیم نقطه بهینه در نظر بگیریم؟ اگر به دندروگرام در طول زمان با تغییر نگا... | دندروگرام را کجا برش دهیم؟ |
20520 | با الهام از نظری از این سؤال: ما چه چیزی را «غیر اطلاعاتی» در پیشینی میدانیم - و چه اطلاعاتی هنوز در پیشینی ظاهراً غیر اطلاعاتی موجود است؟ من عموماً پیشین را در تحلیلی میبینم که در آن یا تحلیلی از نوع مکرر است که سعی میکند بخشهای خوبی از تحلیل بیزی به عاریت بگیرد (چه تفسیر سادهتر تا «کار داغ آن است»)، قبل مشخصشده... | قبلی غیر اطلاعاتی چیست؟ آیا میتوانیم کسی را داشته باشیم که واقعاً هیچ اطلاعاتی نداشته باشد؟ |
40768 | من با SVM تازه کار هستم و می خواهم از آن برای حل یک مسئله فرمول بندی شده استفاده کنم، به عنوان مثال، به صورت زیر: الگوها بردارهای چهار بعدی $(x_1,x_2,x_3,x_4)$ هستند و هسته آن $K( \bf{x_i}، \bf{x_j})=k1([{x_i}_1، {x_i}_2]، [{x_j}_1, {x_j}_2]) \times k2([{x_i}_3, {x_i}_4], [{x_j}_3, {x_j}_4)$ به عبارت دیگر، هسته ضرب دو ... | یک سوال در مورد هسته SMV ضربی |
109133 | من مجموعه ای از نقاط داده دارم که یک همبستگی خطی ثابت $r\حدود 0.9$ را نشان می دهند. من اساساً در حال ترسیم جمعیت در مناطق خاص در برابر تعداد وقوع یک پدیده خاص هستم (بنابراین به عبارت دیگر، من فکر می کنم تعداد افراد باید تعداد وقوع این پدیده را پیش بینی کند). اگرچه من رگرسیون خطی را دوست ندارم، زیرا یک مدل خطی میتواند ... | نحوه ارزیابی تناسب رگرسیون لجستیک |
77910 | من فهرستی از مثلاً 50000 e-value (مقادیر P تصحیح شده با آزمایش چندگانه) برای آزمون آماری دارم که اساساً الگوها را با هم تطبیق می دهد. اساساً ارزش الکترونیکی این انتظار است که این دو الگو کاملاً تصادفی با هم مطابقت داشته باشند. اکثر افرادی که این کار را انجام می دهند دور دیگری از تصحیح چندین آزمایش را در لیست ارزش های ا... | تصحیح آزمایشی چندگانه مقادیر از قبل اصلاح شده |
72898 | من میخواهم بر اساس یک سری اندازهگیریهای انجامشده در طول زمان، پیشبینیای در مورد احتمال وقوع یک نتیجه خاص برای یک موضوع انجام دهم. ساده ترین راه برای توضیح مشکل به شرح زیر است. تصور کنید که من در طول زمان فردی را دنبال می کنم تا احتمال ابتلا به سرطان ریه را ایجاد کنم. دادههای آموزشی چیزی شبیه این به نظر میرسند و... | پیش بینی بر اساس اندازه گیری مکرر با نتیجه باینری |
20525 | اخیراً من در حال ساخت مدلی با استفاده از رگرسیون لجستیک هستم. در کمال تعجب من نمودار LIFT در داده های اعتبارسنجی بهتر از داده های آموزشی به نظر می رسد، در مورد ROC نیز همین است. تمامی متغیرهای مدل از نظر آماری معنادار هستند. سؤال این است: آیا این واقعاً یک مشکل جدی است؟ اگر چنین است، چه روش هایی برای تشخیص علت آن وجود ... | رگرسیون لجستیک روی داده های اعتبار سنجی بهتر عمل می کند |
77914 | توصیف به نظر من به نظر می رسد که گویی محبوب ترین توصیه را ارائه می دهد. اما محبوب ترین توصیه ای که خودم انجام دادم نتایج بسیار بهتری داشت. پس این توصیهکننده واقعاً چه چیزی را برمیگرداند؟ این یک مجموعه داده بولین است. و من فقط اتفاقات یک آیتم را می شمارم و آنها را با شمارش مرتب می کنم. | ItemAverage Recommender در ماهوت چه می کند |
15114 | من از یک مدل خطر متناسب کاکس استفاده میکنم (coxph()) که به من HR حدود 2.9 برای حضور فاکتور B میدهد (عوامل میتوانند A، B، C، A به عنوان خط پایه در مدل باشند)، با 95% فاصله اطمینان (CI): 1.8- 4.8، p<0.001. هنگام بررسی فرض تناسب، شواهد قابل توجهی مبنی بر نقض آن فرض وجود دارد. نتیجه «Plot(cox.zph)» برای مدل با فاکتور A ... | چگونه رسم تابع cox.zph را در R درک کنیم؟ |
47237 | من توزیع چند جمله ای را در تئوری بسیار قدرتمند یافتم. اما نمیدانم که آیا میتوان پرونده واقعی من را چند جملهای در نظر گرفت. دو مورد وجود دارد: 1. $n$ دانشآموز، $30\%$ سیب انتخابی، $40\%$ انتخاب موز، $30\%$ انتخاب انگور. سپس میتوانم بگویم انتخاب دانشآموز مجرد از توزیع $\mathrm{چندجملهای}(n,0.3,0.4,0.3)$ پیروی میک... | نمونه های واقعی توزیع چندجمله ای |
30290 | من 108 شمارش دارم که از 36 امتیاز میدانی گرفته شده است. من از هر نقطه در زمان های مختلف سه شمارش گرفتم، همچنین 36 نقطه میدان در ضریب ارتفاع سه سطح (12 امتیاز در هر سطح) تقسیم می شوند. من همچنین شش متغیر مستقل عددی دارم که در هر شمارش اندازه گیری شده است. من میخواهم یک مدل خطی تعمیمیافته بسازم تا ببینم کدام یک از متغی... | چگونه در یک مدل خطی تعمیم یافته در R لانه سازی کنیم؟ |
38192 | من یک مدل دارم: $y=a+bx+\varepsilon_1$ برای هر مشاهده (درخت) $b=c+dz+\varepsilon_2$ برای هر جنگل (گروهی از درختان) $y$، $x$، $z$ پیوسته هستند متغیرها $a$، $b$، $c$، $d$ ضرایب هستند. $ Z $ خاصیت جنگل ها (درختان جداگانه نیست). خطای $\varepsilon_1$ به طور معمول توزیع می شود و بر اساس درخت متفاوت است. خطای $\varepsilon_2$ ... | مدل جلوه های ترکیبی |
47233 | > فرض کنید دادههایی از سه کلاس مختلف به ما داده میشود که معمولاً با میانگینها و واریانسهای زیر توزیع میشوند: > > $C_1: \mu_1=(1,2)^T, \Sigma_1^{-1}=( \begin {array}{ccc}2 & 1 \\1 & 2 > \end{array})$ > $C_2: \mu_2=(2,-2)^T, \Sigma_2^{-1}=( \begin{array}{ccc}1 & 0 \\0 & 2 > \end{array})$ > $C_3: \mu_3=(1,-1)^T, \ Si... | طبقه بندی تصمیمات بهینه با در نظر گرفتن یک تابع ضرر |
40764 | من یک مثال بسیار ساده را با دو مدل مانند این در نظر میگیرم. set.seed(66) n <- 100 x <- rnorm(n,0,1) y <- 10 + 2*x + rnorm(n,0,1) mod1 <- lm(y ~ x) mod2 <- lm(y ~ -1 + x) قبلاً موارد زیر را بررسی کردم: اگر $r_{y\hat{y}}$ را در نماد ماتریس با $P_j = یادداشت کنم j(j'j)^{-1}j'$ و $P_x = x(x'x)^{-1}x'$ برای م... | چرا همبستگی بین y و $\hat{y}$ در یک مدل با و بدون قطع برابر است؟ |
40765 | زمینه: من از رگرسیون غیرخطی وزنی برای مدلسازی رشد اندامهای گیاهی با متغیرهای ساختگی برای گونههای مختلف استفاده میکنم. من از آزمون کاهش مجموع مربعات (SSRT) برای مقایسه تخمین پارامترهای مدل بین گونههای موجود در مطالعه خود استفاده میکنم. به عنوان مثال، برای این معادله لجستیک: w=(Wo*Wf)/(Wo + (Wf-Wo)*exp(-k*Time)) من... | آزمون کاهش مجموع مربعات: معیارهای همگرایی برآورده شده است، اما همه پارامترهای مدل برآورد نشده است |
47235 | در تئوری تصمیم، گزینه رد ($\theta$) را تعریف می کنیم تا زمانی که تصمیم گیری دشوار است، مورد نادیده گرفته شود. فرض کنید $1/k \leq \theta \leq1$: * اگر $\theta=1/k$ هیچ موردی رد نمیشود و * اگر $\theta=1$ همه موارد رد میشوند. چرا این اتفاق می افتد و چگونه می توانم آن را برای $\theta=1$ و $1/k$ ثابت کنم؟ بخش 1.5.3، فصل 1... | تئوری تصمیم - گزینه رد |
78135 | همانطور که از عنوان پیداست، چرا وقتی از انتظار شرطی برای پیشبینی در مدل ARMA استفاده میشود، میانگین خطای پیشبینی به حداقل میرسد؟ در این مورد به راهنمایی نیاز دارم.. | چرا وقتی از انتظار شرطی استفاده می شود، میانگین خطای پیش بینی به حداقل می رسد |
77918 | من با نقشه های خودسازماندهی (SOM) بسیار جدید هستم. با مطالعه کمی، به نظر میرسد که بیشتر پیادهسازیها از یک شبکه دو بعدی برای ساختار شبکه SOM استفاده میکنند (یا کمتر از یک شبکه یک بعدی). این خوب است، زیرا تجسم آن آسان است، اما آیا دلیل خاصی وجود دارد که به ندرت کسی از شبکه های سه بعدی و غیره استفاده می کند؟ به طور خا... | ابعاد توپولوژی شبکه چگونه بر نقشه های خودسازماندهی تأثیر می گذارد؟ |
15115 | من یک نمونه 3 کلاسه با برچسب مجموعه داده دارم که آن را به 2 قسمت تقسیم کرده ام. من از قسمت اول برای آموزش طبقه بندی پرسپترون دو کلاسه استفاده می کنم. یک رویکرد آموزش طبقهبندیکنندههای دو کلاسه $\binom{3}{2}$ بر روی دادههای آموزشی برای دو کلاس در یک زمان، و سپس استفاده از رأیگیری برای طبقهبندی نمونههای آزمایشی برا... | بهترین راه برای استفاده از طبقه بندی کننده 2 کلاسه برای یک پرونده چند طبقه چیست؟ |
30294 | ### زمینه: یک متاآنالیز معمولی در روانشناسی ممکن است به دنبال مدل سازی همبستگی بین دو متغیر X و Y باشد. سپس میتوان از فرمولها برای محاسبه همبستگی میانگین وزنی استفاده کرد. سپس، میتوان تجزیه و تحلیلهایی را انجام داد تا ببیند آیا همبستگیها در بین مطالعات بیشتر از آنچه که صرفاً با تأثیرات نمونهگیری تصادفی دلالت میک... | چرا متاآنالیز روی داده های نیمه شبیه سازی شده انجام نمی دهید؟ |
108592 | من تعداد زیادی مجموعه داده مستقل با اندازه های مختلف اما ویژگی یکسانی دارم. ویژگی ها و نتیجه هر دو باینری هستند. من سعی می کنم رگرسیون لجستیک را با داده ها تطبیق دهم. من پارامترهای منظمسازی را با تقسیمبندی دادههای تصادفی 10 برابری (با نسبت کلاسها مانند آموزش/آزمایش) تخمین میزنم و بهترین مدل را بر اساس دقت انتخاب م... | حاشیه ثابت RMSE بین آموزش و مجموعه تست |
108591 | اهمیت ماتریس کلاه، $H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime}$ در تحلیل رگرسیون چیست؟ آیا فقط برای محاسبه راحت تر است؟ | ماتریس کلاه،$H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime}$ |
31740 | من یک گروه درمانی به اندازه 30 (30 مدرسه در کالیفرنیا) دارم که از یک نرم افزار مکمل ریاضی استفاده می کردند. در یک تحلیل ساده، میخواهم میانگین رشد ریاضی دانشآموزان را بین گروه درمانی ما و یک گروه کنترل قابل مقایسه مقایسه کنم. بسیاری از مدارس در CA وجود دارند که از این نرم افزار استفاده نمی کنند. مایلم گروه کنترل شامل ... | یافتن یک گروه کنترل قابل مقایسه برای یک گروه درمانی؟ |
31749 | من در حال جمعآوری دادهها در دو نوع وبسایت خود هستم (شبیه به یک آزمایش تقسیم). عملی وجود دارد که من هر بار که کاربر آن را فراخوانی میکند به همراه متغیری که در آن قرار میگیرد، وارد میکنم. همچنین همه کاربرانی را که در آزمایشم گنجانده شدهاند وارد میکنم (حتی اگر هیچ عملی را انجام ندهند). اکنون با توجه به مجموعه ای ا... | یافتن بهبود جامعه آزمایشی |
31746 | من می خواهم بدانم - تفاوت بین الگوریتم رو به عقب و الگوریتم Viterbi برای استنتاج در مدل های پنهان مارکوف (HMM) چیست؟ | تفاوت بین الگوریتم های رو به عقب و ویتربی چیست؟ |
109646 | من به دنبال استاتیک هستم تا به پروژه ای که در حال انجام آن هستم کمک کنم. محدوده پروژه مربوط به **پر کردن هوشمند / پر کردن مجدد ماشین های فروش خودکار است**. در طول یک سرویس در محل، یک تکنسین باید در مورد پر کردن مجدد دستگاه تصمیم گیری کند تا فروش را برای دوره تا بازدید مجدد پر کردن بعدی بهینه کند. دستگاههای فروش خودکار... | روش های آماری برای محاسبه شارژ مجدد ماشین های فروش |
31747 | من یک مشکل دارم که فکر می کنم باید ساده باشد اما نمی توانم کاملاً آن را بفهمم. من به گرده افشانی بذر نگاه می کنم، گیاهانی دارم (n=36) که به صورت خوشه گل می دهند، از هر گیاه 3 خوشه گل و از هر خوشه 6 غلاف بذر (در مجموع 18 غلاف بذر از هر بوته) نمونه برداری می کنم. یک غلاف می تواند بین 0 تا حداکثر 4 دانه گرده افشانی داشته ... | چگونه می توان صفر بودن داده ها را آزمایش یا ثابت کرد؟ |
88545 | من روی فیلوژئوگرافی روی یک گونه مدل کار می کنم و مبتدی هستم. شما می توانید یک گونه را تصور کنید که بیش از 5 میلیون سال پیش (میلیون سال پیش) در منطقه آمده است. محیط خوبی بود، بنابراین گونه خیلی سریع گسترش یافت. پس از تغییرات آب و هوایی، این گونه مدل در دو پناهگاه (مکان های جدا شده برای گونه ای که زمانی گسترده بود) تقسیم... | چگونه داده های فیلژئوگرافیک را تجسم کنیم؟ |
109643 | من با مجموعه ای از مسائل روی یک سوال در کتاب درسی خود کار می کنم. این سؤال توضیح داد که اخیراً یک نظرسنجی از 1961 بزرگسال از جمعیت 225,000,000 نفری انجام شد و از من خواست تا یک تخمین فاصله اطمینان 95 درصدی از درصد همه بزرگسالان در رجیستری تماس نگیرید ایجاد کنم. من این مشکل را به راحتی با استفاده از روش هایی که قبلا در ... | آیا نمونه 1961 نفری از جمعیت 225000000 نفری، حجم نمونه خیلی کوچک است؟ اگر چنین است، چرا؟ |
35917 | من باید با یک مشکل طبقه بندی متن مقابله کنم. یک خزنده وب صفحات وب یک دامنه خاص را می خزد و برای هر صفحه وب می خواهم بدانم که آیا فقط به یک کلاس خاص تعلق دارد یا خیر. یعنی اگر این کلاس را _Positive_ بنامیم، هر صفحه وب خزیده شده یا به کلاس _Positive_ یا به کلاس _Non-Positive_ تعلق دارد. من قبلاً یک مجموعه آموزشی بزرگ از ... | چگونه می توان یک طبقه بندی متن را انجام داد؟ |
13148 | ### زمینه: در طول این مدت من مجموعه ای از اکتشافات را در مورد چگونگی رسم موثر ارتباط بین دو متغیر عددی به دست آوردم. تصور میکنم اکثر افرادی که با دادهها کار میکنند، مجموعه قوانین مشابهی دارند. نمونه هایی از این قواعد ممکن است عبارتند از: * اگر یکی از متغیرها دارای انحراف مثبت است، ترسیم آن محور را در مقیاس log در نظ... | منبع آنلاین خوب با نکاتی در مورد ارتباط نموداری بین دو متغیر عددی تحت شرایط مختلف |
72276 | اگر $f(x,y)=2x , 0\leq x\leq 1 ,0\leq y\leq 1 $، $ P(Y < e^{-X} \cap X > Y)$ را پیدا کنید که X و Y توزیع مشترک دارند. این رویکرد من است: $$ P(Y < e^{-X} \cap X > Y) = 1- P(Y > e^{-X} \cap X > Y)$$ = $1- P(X > Y > e^{-X})$ = $P(e^{-X} \leq Y \leq X )$ =$ \int_0^1\int_{e^{-x}}^x2x dydx $ = $2e^{-1} - \frac{1}{3}$ آیا راه... | محاسبه احتمال |
78139 | من دانشجوی کارشناسی هستم و برای کلاس احتمالاتم پروژه دارم. اساسا، من مجموعه داده ای در مورد طوفان هایی دارم که چندین سال کشور من را تحت تاثیر قرار داده است. در کتاب احتمالات من، (احتمال و آمار با R) یک مثال (نه کامل) از نحوه بررسی اینکه آیا داده ها از توزیع پواسون پیروی می کنند وجود دارد، آنها شروع به تلاش برای اثبات ا... | چگونه بفهمیم که یک داده از توزیع پواسون در R پیروی می کند؟ |
35912 | من به دنبال طراحی مطالعه ای هستم که شامل مصاحبه با کودکان با پرسیدن سؤالاتی است که به ارزش ها، عملکردها و هویت آنها مربوط می شود. کودکان مهاجرانی خواهند بود که می توانند هم با فرهنگ میراث و هم با ارزش ها، شیوه ها و هویت های فرهنگی پذیرفته شده (دریافت) هویت خود را به میزان های متفاوتی شناسایی کنند. من کمی در فکر راه خوب... | چگونه یک مصاحبه نیمه ساختاریافته را به صورت کمی تحلیل کنیم؟ |
35910 | در مسابقه حل مسئله، فرد در هر زمانی از مسابقه پاسخ خود را برای مسئله ارسال می کند. سیستم مسابقه بازخورد پاسخ ارسالی را به فرد ارائه می دهد. فرد می تواند در هر زمانی در طول مسابقه، یک پاسخ اصلاح شده را بر اساس بازخورد ارسال کند. این روند تا پایان مسابقه تکرار می شود. من یک مجموعه داده برای مسابقه به شرح زیر دارم: جدول 1... | تخمین اینکه افراد با چه سرعتی پاسخ های خود را ارسال می کنند |
35918 | من در یک کلاس آموزشی از SAS در مورد طراحی تجربی در بازاریابی شرکت کردم. آنها از استفاده از پروک GLMPOWER خود برای تجزیه و تحلیل توان برای طراحی آزمایش ها حمایت کردند. GLMPOWER یک روش تحلیل توان برای تعیین اندازه نمونه مورد نیاز برای یک مدل خطی عمومی (اثرات اصلی، تعاملات و/یا تضادهای خاص بین سطوح عامل) است. برای این کلا... | رگرسیون لجستیک: انحراف معیار مورد استفاده در: GLMPOWER |
110535 | من در حال حاضر به دنبال متون (یا ترجیحاً یک متن خاص) هستم که تعادل خوبی بین تئوری و کاربرد داشته باشد و تا حد امکان جامع باشد و در سطح مقدماتی باشد و این موضوعات را پوشش دهد: > زنجیره های مارکوف، MCMC، GLM ها و مدل های خطی توسعه یافته , Decision Trees , > Spatial Statistics , Visualization & Fit , Neural Networks , Ens... | متون در مورد موضوعات مختلف در آمار (GLMs، MCMC، Decision Trees و غیره) |
103912 | همانطور که سوال نشان می دهد، ما یک مدل AR استاندارد داریم. به طور معمول، راه دریافت ρ از طریق http://www.stata.com/manuals13/tsdfuller.pdf (صفحه 4) است. بعد از آن در صفحه متوجه خواهید شد که در مورد ADF صحبت می کند که بتا ρ جدید ما است. آیا روش های بدست آوردن ρ در حال حاضر متفاوت است؟ | در مقایسه با ρ در آزمون دیکی فولر استاندارد، آیا محاسبه ρ در آزمون دیکی فولر تقویت شده یکسان است؟ |
103914 | من یک مجموعه داده دارم که حالت ها (3 حالت) را در 11 نقطه زمانی برای هر شرکت کننده نشان می دهد. من میخواستم ماتریسهای احتمال انتقال حالت زنجیره مارکوف را برای نقاط زمانی 2 تا 11 با استفاده از R تخمین بزنم. من اسناد بسته «مارکو زنجیره» و «HiddenMarkov» را خواندم، اما هیچ نمونهای مشابه آنچه که قصد انجام آن را داشتم ندی... | احتمال انتقال حالت زنجیره مارکوف در R |
103916 | فرض کنید ماتریس زیر را داریم (مثال VSM معمولی): word1 word2 word3 word4 doc1 0.838 0.918 0.001 0.482 doc2 0.311 0.948 0.001 0.183 doc3 0.001 0.5928 اولیه می خواهم به 0.001. کلمات با وزن tf-idf پایین، اما من مطمئن نیستم که با کلماتی به عنوان word1 در مثالم چه کنم. word1 برای doc3 بی ارزش است اما برای doc1 مهم به نظر می ... | نحوه اعمال انتخاب ویژگی بر اساس آستانه tf-idf |
103915 | من یک بردار از مقادیر و یک بردار متقابل خطای استاندارد آنها دارم. من می خواهم میانگین آنها و خطای استاندارد را در میانگین تخمین بزنم. در ابتدا از رگرسیون خطی با استفاده از تابع ()lm استفاده کردم. بعداً متوجه شدم که کتابخانه weights یک تابع wtd.t.test() برای انجام تست های t بر روی داده های وزنی ارائه می دهد. یکی از عوار... | آیا آزمون t وزنی و رگرسیون خطی وزنی نباید خطای استاندارد یکسانی را در میانگین تخمین زده به دست آورند؟ |
4296 | آیا کسی مثال خوبی برای پیش بینی/هموارسازی سری های زمانی با استفاده از فیلتر کالمن در R دارد؟ | کد R برای پیش بینی سری های زمانی با استفاده از فیلتر کالمن |
103911 | من دو رگرسیون خطی تک متغیری $A$ و $B$ را اجرا کردم. $A$ دارای اندازه افکت نسبتاً بزرگ $R^2$ = $.68$ بود در حالی که $B$ دارای $R^2$ = $.10$ بود. رگرسیون متغیر توضیحی از $A$ (= $a$) روی متغیر توضیحی از $B$ (=$b$) یک $R^2$ = $.44$ را نشان می دهد. همبستگی بین این دو متغیر $.66$ است. آیا بین همبستگی آنها در ماتریس همبستگی پ... | استفاده از دو رگرسیون خطی یک متغیره روی یک متغیر پاسخ برای مقایسه متغیرهای توضیحی |
103910 | من با آمار بسیار تازه کار هستم، و اگر تست مجذور کای بهترین راه برای رسیدگی به این موضوع نیست، لطفاً به من اطلاع دهید. برای ساده کردن کاری که میخواهم انجام دهم، فهرستهای جداگانهای از ژنها دارم. هر فهرست از نظر تعداد ورودی ها اندازه متفاوتی دارد (یک ژن یک ورودی است). برای هر فهرست، من تعداد دفعاتی را که هر ژن خاص ظاه... | نحوه محاسبه درجه آزادی برای تست مجذور کای |
86245 | من یک سوال به ظاهر آسان دارم که البته کمی مرا آزار می دهد. من زوج های بردار دارم که از ویژگی های اسمی تشکیل شده اند. آنها می توانند طول متفاوتی داشته باشند و گاهی برخی از ویژگی های یکی ممکن است در دیگری گنجانده نشود. «a» و «b» را به عنوان دو مثال بالقوه ببینید. یک 1 ریاضیدان 2 مهندس 3 ریاضی... | فاصله بین بردارهای اسمی: بررسی |
4292 | در اینجا نگاهی به داده های من است. ما از همان پاسخ دهندگان (n=~400) خواستیم که مصرف فعلی و آتی خود را به عنوان نسبتی از کل هزینه ها در اختیار ما قرار دهند. در اینجا میانگین نسبت کل مخارج برای هر دسته برای «اکنون» و «بعد»، به ترتیب فعلی و آینده ترسیم شده است. چیزی که من به دنبال آن هستم یک روش آماری است که می توانم از آ... | چگونه آزمایش کنیم که آیا تغییر در چندین دسته مهم است؟ |
4294 | من در حال گذراندن دوره تحصیلات تکمیلی در تجزیه و تحلیل رگرسیون هستم و از یک سوال تکلیف خاصی که _باید_ برای من بسیار ساده باشد، درگیر هستم! من مدل زیر را دارم: E(y) = B0 + B1x1 + B2x2 + B3x3 + B4x1x3 + B5x2x3 «x3» در صورت «سیگاری» بهعنوان «1» و اگر «غیر سیگاری» «0» کد میشود. بنابراین معادلات رگرسیون عبارتند از: x3 = 1... | چگونه برای دو مدل خطی موازی بودن را آزمایش کنیم؟ |
86248 | من تلاش کردهام تقاضای برق گاز طبیعی و چگونگی تأثیر آن بر دما و قیمت را پیشبینی کنم. مطمئن نیستم که همه چیز را به درستی انجام داده ام (نسبتاً برای R جدید)، اما به نظر می رسد که داده های مرتبطی را دریافت می کنم غیر از اینکه به نظر نمی رسد دوره پیش بینی خود را تغییر دهم، و همچنین مطمئن نیستم که این مدل مناسبی برای این ک... | اجرای مدل سری زمانی ARIMA بر روی تقاضای برق گاز طبیعی با استفاده از بسته پیشبینی R |
77008 | اگر تعداد زیادی رابطه دارم که میخواهم بررسی کنم که ممکن است خطی باشند یا نباشند (مانند ردیف پایین تصویر زیر)، آیا روشی وجود دارد که این فرضیه را که نمودار پراکندگی نویز سفید را نشان میدهد رد کند؟ من میخواهم وجود هر رابطهای را بدون دانستن شکل آن بررسی کنم. کدام روش/الگوریتم اندازهگیری انحراف از نویز سفید، متفاوتتر... | چگونه می توان ساختار قابل تشخیص را در نمودارهای پراکنده تشخیص داد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.