_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
77009 | فرض کنید من هم به R و هم به پایتون دسترسی دارم. چگونه می توانم از این ابزارها برای ساخت مدل های پیش بینی (یا حداقل توصیفی) یک سری زمانی استفاده کنم؟ من نه تنها به دنبال ابزارها، بلکه به دنبال آموزشها یا سخنرانیهای مفیدی در مورد چگونگی کشف نما هرست، مقیاسبندی توان و سایر ویژگیها هستم. با تشکر | چگونه مدل های فراکتال را برای داده های سری زمانی اعمال می کنید؟ |
4741 | من یک آزمایش شمارش انجام می دهم که در آن مشاهدات را به عنوان تابعی از دو پارامتر شناور $x_1$ و $x_2$ می شمارم. این منجر به یک هیستوگرام دو بعدی می شود که در آن هر bin با تعداد مشاهدات با $x_1$ و $x_2$ در محدوده ای مطابقت دارد. من اکنون تعداد زیادی سطل با شمارش صفر در آنها می بینم (حتی اگر تعداد بیشتری در اصل امکان پذیر... | عدم قطعیت در تعداد صفر برای نتیجه binned |
43443 | من سعی می کنم بفهمم شیب نزول چگونه کار می کند. درک من این است که قانون به روز رسانی به صورت زیر عمل می کند: $$ x_{n+1} = x_n - \alpha f'(x_n) $$ این به نظر من جادویی است. 1. این قانون به روز رسانی چگونه بوجود آمد؟ 2. چگونه بفهمم $x_{n+1}$ روی $f(x)$ نهفته است؟ توضیح ساده قدردانی خواهد شد. اثبات ساده و/یا توصیف تص... | سوال اساسی در مورد نزول گرادیان |
43447 | من یک سوال در مورد روش های تجزیه و تحلیل داده ها برای استفاده در یک موقعیت خاص دارم. وضعیت اینجاست: مجموعه داده ای از یک سایت تجارت الکترونیکی در مورد خرید مشتریانش با 875 مشاهده وجود دارد. هر مشاهده شامل 5 مقدار است. مقیاس های اندازه گیری ارزش موجود برای هر مشاهده (برای هر مشتری) به شرح زیر خلاصه می شود: 1. نوع بسته (... | نحوه تعیین اینکه کدام دسته به احتمال زیاد مشاهداتی با مجموعه ای از ویژگی ها داده می شود |
17609 | من می خواهم روش اعتبار سنجی متقاطع را برای یافتن دو پارامتر شبکه الاستیک ارائه شده توسط Zou و Hastie در مجموعه داده پروستات به عنوان مثال بدانم. وقتی از توری الاستیک استفاده میکنم، نمیتوانم نرخ خطا را با k-fold افزایش دهم. | اعتبار سنجی متقاطع با دو پارامتر: مورد توری الاستیک |
19764 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه می توان اثر حاشیه ای مدل پروبیت و لاجیت را به زبان ساده محاسبه کرد؟ من تازه وارد آمار هستم و در مورد این دو مدل سردرگم هستم. | اثر حاشیه ای مدل پروبیت و لاجیت |
17608 | **توضیح غیررسمی**: در طول تحقیقاتم با مشکل زیر مواجه شدم: من ماشینی را مشاهده می کنم که اعداد تصادفی را تولید می کند. اکثر (اگر نه همه) این اعداد تصادفی از توزیع گاوسی $\mathcal{N}(0,\sigma_0^2)$ می آیند. من مقدار واریانس $\sigma_0^2$ را می دانم. با این حال، بخشی از اعدادی که مشاهده می کنم ممکن است از توزیع دیگری $A$ آ... | چگونه تعداد مشاهداتی که از فرضیه جایگزین در آزمون واریانس حمایت می کنند، باید مقیاس شوند تا صفر رد شود؟ |
13518 | من سعی می کنم بهترین پاسخ را از مجموعه ای از نمونه ها با استفاده از دو متغیر در مقیاس های مختلف انتخاب کنم. در دادههای زیر، هر ردیف دقت اندازهگیری، تعداد دفعات انجام آن در مجموعه نمونه و پاسخی که نشان میدهد را نشان میدهد. دقت:0.00886982324861 فرکانس:5.0 پاسخ:1.0 دقت:0.0104663914334 فرکانس:1.0 پاسخ:2.0 دقت:0.0112727... | چگونه می توانم یک معیار برای مقایسه ایجاد کنم که شامل ترکیبی از متغیرها در مقیاس های مختلف است؟ |
13517 | من یک متغیر به نام aa دارم که 5 مقدار دارد: بسیار راضی، راضی، ناراضی، بسیار ناراضی، نه راضی و نه ناراضی. من باید مقدار بسیار راضی را به 5، راضی را به 4 و غیره تبدیل کنم. من این دستور را امتحان کردم: xtile bb=aa,nq(5) اما نتیجه عجیب است، زیرا فقط آن 5 به 1، 4، 5 تبدیل می شود. من نمی توانم عدد 2 و 3 را در نتیجه پیدا کن... | چگونه مقدار انتزاعی را در Stata به عدد تبدیل کنیم؟ |
13516 | کمی اطلاعات بیشتر؛ فرض کنید که 1. شما از قبل می دانید که چند متغیر باید انتخاب کنید و جریمه پیچیدگی را در روش LARS تنظیم کرده اید، مانند اینکه دقیقاً این تعداد متغیر با ضرایب غیر صفر داشته باشید، 2. هزینه های محاسباتی مشکلی ندارند (تعداد کل متغیر کوچک است، مثلاً 50)، 3. که همه متغیرهای (y,x) پیوسته هستند. در چه تنظیمات... | انتظار دارید مدل یافت شده توسط LARS در کدام تنظیمات با مدلی که با جستجوی جامع پیدا شده است متفاوت باشد؟ |
13515 | فرض کنید من دو متغیر سری زمانی دارم، $\{x_t\}$ و $\{y_t\}$، جایی که $t\in[1,T]$. من می خواهم همبستگی $\rho(x_t,y_s)$ را به عنوان تابعی از $t$,$s$ و تفاوت $t-s$ مدل کنم. به عبارت دیگر، $\rho_{t,s}$ ممکن است برای هر ترکیب معتبر $(t,s)$ مقدار متفاوتی داشته باشد، در مجموع $\frac {T(T(T+1)}2$ همبستگی، اما من میخواهم روی تع... | نحوه مدل سازی همبستگی متغیر با زمان |
13510 | _note:_ بدون پاسخ صحیح پس از یک ماه، من دوباره به SO **پس زمینه** یک مدل دارم، $f$، که در آن $Y=f(\textbf{X})$ $\textbf{X}$ یک ماتریس $n \times m$ از نمونهها از پارامترهای $m$ است و $Y$ بردار $n \times 1$ خروجیهای مدل است. $f$ از نظر محاسباتی فشرده است، بنابراین من میخواهم $f$ را با استفاده از یک spline مکعبی چند مت... | اتصال چند متغیره، اسپلاین مکعبی طبیعی |
101515 | من یک مجموعه داده پانل بزرگ از جریان های تجارت جهانی دارم و می خواهم مدلی برای پیش بینی بین دو جفت کشور خاص ایجاد کنم. من فقط در فهمیدن اینکه چگونه می توانم در Stata با استفاده از جلوه های ثابت و در عین حال هنوز اثرات فردی را در نظر بگیرم، مشکل دارم. من این مقاله تحقیقاتی را پیدا کردم و اساساً مایلم فرآیند توضیح داده ش... | مدل جاذبه اثرات ثابت برای پیش بینی با متغیرهای ثابت زمانی Stata |
74039 | من باید یک کلاس توزیع متقارن کم کورتوز پیدا کنم که شامل توزیع یکنواخت، مثلثی و گاوسی نرمال است. توزیع Irwin-Hall (مجموع یونیفرم استاندارد) این ویژگی را ارائه می دهد، اما سفارشات غیر صحیح $N$ را بررسی نمی کند. با این حال، اگر شما به عنوان مثال به سادگی به طور مستقل به عنوان مثال خلاصه کنید. 2 یونیفرم استاندارد $[0,1]$ و... | |
88580 | من با یک برنامه کاربردی با (احتمال) توزیع پواسون پنج کوتاه - دورهها را حداقل پنج روز میشمارم، بنابراین دادههایی از نوع (5، 8، 12، 5، 5، 10، ...). تئوری ها و نرم افزارهای زیادی به توزیع پواسون با برش صفر اختصاص داده شده است. به عنوان مثال، بسته R pscl دارای zeroinfl معمولی است. قصد من انجام یک تحلیل رگرسیون با شمارش ... | توزیع پواسون کوتاه شده عمومی: روتین های R |
64797 | نیاز به یافتن توزیع احتمال تجمعی با توجه به این مجموعه داده | |
11752 | ||
97456 | ||
86866 | من در حال حاضر به دنبال روشی برای صاف کردن مقادیر روی یک نمودار (متشکل از رئوس و یال) هستم. به عنوان مثال من یک نمودار با مجموعه ای از گره های V دارم و می خواهم بتوانم آن را صاف کنم. من میتوانم مقادیری در لبهها داشته باشم، فکر میکنم با استفاده از نمودار دوتایی مشکل یکسان خواهد بود. من به دنبال معادلاتی هستم که بتوان... | هموار کردن مقادیر گره ها در یک نمودار با ماتریس مجاورت |
27393 | الگوریتمی برای یافتن همه ماکزیمم های محلی درخت رگرسیون تقویت شده؟ | |
101518 | اجازه دهید $X,A,Y,B,C,D$ متغیرهای باینری تصادفی باشند. $D$ مستقل از $X,A,C$ و $C$ مستقل از $Y,B,D$ است. آیا درست است که: اگر $I(Y:B|D=0)\leq \epsilon$ پس $I(X\oplus Y:A\oplus B|C=0,D=0)\leq \epsilon \times I(X:A|C=0)$. این نتیجه بصری به نظر می رسد و من توانستم آن را برای $\epsilon=0$ و $\epsilon=1$ نشان دهم، اما شاید د... | اطلاعات متقابل با درشت دانه کاهش می یابد |
86860 | من روی برخی از داده ها از رگرسیون لجستیک کمند استفاده کرده ام و برای برخی از ویژگی ها ضرایب غیر صفر دارم. من می خواهم بدانم بر اساس مقادیر ضرایب چگونه ویژگی ها را رتبه بندی کنم؟ | تفسیر ضرایب کمند |
86863 | من یک مدل با متغیر پیوسته (Y) دارم که مقادیر صفر می گیرد. بنابراین، من سعی می کنم از مدل متغیر وابسته محدود (Two part/Heckman) استفاده کنم، اما متغیرهای درونزای باینری (دو) (X1 و X2) را دارم که فکر می کنم به طور مشترک تعیین می شوند. حدس میزنم اکنون سه پروبیت دارم (شامل بخش پروبیت هکمن (دو قسمت). بنابراین، این مدل پروب... | مدل هکمن/دو بخشی با متغیرهای باینری درون زا |
9965 | این احتمالا یک سوال ساده است. من در حال مطالعه رویدادهایی هستم که N نتیجه دارند که دقیقا یکی از آنها درست است. N بسیار بزرگ است، بیش از یک میلیارد (و شناخته شده است). رویدادهای احتمالی زیادی وجود دارد که برخی از آنها چندین بار آزمایش می شوند. من می خواهم مدل زیر را آزمایش کنم: یک رویداد داده شده به درستی با احتمال 1 - ... | |
20714 | من از SPSS Statistics Base 20 استفاده می کنم. با استفاده از Analyze $\rightarrow$ Regression $\rightarrow$ مدلسازی خطی خودکار من حدود 50 متغیر را وارد کرده ام. هنگام استفاده از هیچ تقویتی، دقت گزارش شده مدل 21٪ است. با این حال، نرم افزار به من نمی گوید که منظور از دقت چیست. وقتی بوستینگ را فعال میکنم و مقدار مجموعهها... | آیا آنسامبلینگ (تقویت) باعث برازش می شود؟ |
20710 | من به دنبال الگوهایی در یک سیگنال هستم. من با موفقیت از روش همبستگی متقابل استفاده کرده بودم. با این حال، من برخی از ارجاعات را به رویکردهای نمونه گیری گیبس برای یافتن الگوها پیدا کردم. سوال من این است: آیا هر دو رویکرد مکمل یکدیگر هستند یا به نوعی زائد هستند؟ | رویکردهای الگویابی |
104485 | من بیشتر پیشینه برنامه نویسی دارم و با آمار نسبتاً تازه کار هستم. در حال حاضر در تلاش برای حل چند تمرین نمونه برای آشنایی بیشتر با علم داده / مدل سازی هستم. ### پس زمینه مشکل کاربر درخواستی را در یک انجمن ارسال می کند. با توجه به تعداد پاسخ ها / تعداد رای مثبت / شهرت کاربران / غیره، آیا می توانید پیش بینی کنید که آیا د... | |
45652 | ||
20715 | من یک سری زمانی دارم که در آن محور x نشاندهنده ساعت روز و محور y نشاندهنده مقدار میانگین یک متغیر است، مثلاً سرعت همه ماشینهای نیویورک. من میخواهم این دادهها (یا مثلاً خوشه) را روی مقدار محور Y آنها سطل کنم. چگونه می توانم تعداد بهینه سطل ها را تعیین کنم و برای یافتن این سطل های بهینه چه پارامترهایی را باید در نظر... | سری زمانی سطل سازی |
80168 | من یک مدل استاندارد سری زمانی باینری مقطع عرضی (BTSCS) دارم که میخواهم آن را به عنوان یک مدل جلوههای ترکیبی با استفاده از بسته lme4 مشخص کنم. من در جای دیگری خواندهام که مدلهای سری زمانی-مقطعی (TSCS) را میتوان به صورت مفهومی به عنوان مدلهای چند سطحی درک کرد (یعنی سالها [زمان] درون کشورها [مقطع] تودرتو هستند). اگ... | چگونه می توان یک مدل باینری سری زمانی را در lme4 مشخص کرد؟ |
104488 | در یک رگرسیون خطی، چگونه می توانم پیش بینی کننده ای را پیدا کنم که پاسخ آن صفر است؟ | |
109762 | من یک ماتریس سردرگمی برای یک مشکل طبقه بندی 4 کلاس دارم که به این صورت است:  فرضیه من این است که گروه 3 ساده ترین طبقه بندی است. کسی به من پیشنهاد داد که بتوانم کسرهای وبر را از این ماتریس سردرگمی پیدا کنم و تجزیه و تحلیل آماری بیشتری انجام دهم. من ... | چگونه کسرهای وبر را از یک ماتریس سردرگمی پیدا کنیم |
55817 | چه زمانی استفاده از تست زوج ویلکاکسون مناسب است؟ | |
55813 | برخی از تعاریف بازه و محدوده روشن | |
80167 | توالی MGD در نظریه سری های زمانی چیست؟ اسم کامل MGD چیه، تو گوگل سرچ کردم و تعریفش رو پیدا نکردم. | دنباله MGD در سری های زمانی چیست؟ |
90799 | من در آموزش مدلی برای داده های تودرتو در مورد قیمت خانه مشکل دارم. بیایید بگوییم که دادههای من به شکل زیر است: logPrice bedCount bathCount city 0.6517920 4 2-3 Redwood City 0.4402192 1 1-2 South San Francisco 0.5922396 2 1-2 San Mateo 0.4606922 San Francisco 37518 5plus 3-4 San Mateo 0.4710397 1 1-2 Redwood City «bedC... | |
6187 | هنوز توابع پایه را در R یاد میگیرید، به نظر میرسد تابع زیرمجموعه فقط یک شرط مبتنی بر ستون تک با یا بدون شرایط چندگانه را فیلتر میکند؟ چگونه می توانم به راحتی داده ها را از یک دیتافریم فیلتر کنم؟ 1. زمانی که شرایط متعددی برای شما فراهم می شود 2. زمانی که شرط باید در ستون های موجود اعمال شود. مثال: با توجه به یک قاب... | فیلتر کردن یک دیتا فریم |
110348 | آیا می توان فرضیه جایگزین را پذیرفت؟ | |
57412 | نرمال سازی داده ها قبل از دادن به شبکه های عصبی یا الگوریتم یادگیری عمیق؟ | |
6182 | من هرگز در دوره آمار شرکت نکردهام، بنابراین واقعاً نمیدانم از کجا شروع کنم. من از میکروکنترلری استفاده می کنم که طبق دیتاشیت یک حافظه فلش دارد که حداقل 10000 بار قابل برنامه ریزی مجدد است که 100000 بار یک عدد معمولی تر است. این اعداد به نظر من پایین میآیند (بر اساس دستگاههای دیگری که از فناوری مشابهی استفاده میکنن... | پیش بینی تعداد رویدادها با احتمال 99.9% بر اساس تست های چهار دستگاه |
46679 | من در حال نوشتن پایان نامه ای در مورد رقابت همکاری بین شرکت ها هستم. من با دو سوال آخر تحقیق چند مشکل دارم: RQ7: آیا تفاوتی بین درک هزینه ها و مزایای رقابت همکاری بین شرکت هایی که قبلاً مفهوم رقابت همکاری را تجربه کرده اند و شرکت هایی که تجربه نکرده اند وجود دارد؟ RQ8: آیا تفاوتی بین درک هزینه ها و منافع حاصل از رقابت ... | سوالات مربوط به همبستگی |
6181 | من از تابع رگرسیون IDL برای محاسبه ضریب همبستگی خطی چندگانه استفاده می کنم... x = [transpose(anom1),transpose(anom2),transpose(anom3)] coef = regress(x,y, const=a0, correlation=corr, mcorrelation=mcorr، sigma=stderr) mcorr با مقادیر بین 0.0 و 1.0 برگردانده می شود. واضح است که نتیجه کد IDL زیر که من از داخل قوطی بیرون آ... | آیا ضریب همبستگی خطی چندگانه می تواند منفی باشد؟ |
57416 | میانگین میانگین -> انتشار خطا یا عدم قطعیت یا هر دو؟ | |
6180 | فواصل اطمینان برای نسبت های دوجمله ای پوشش نامنظمی در محدوده پارامترهای جمعیتی ممکن دارند (به عنوان مثال به براون و همکاران 2001 مراجعه کنید http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.ss/100921). چگونه می توانم به طور رسمی و مفید ویژگی های فواصل اطمینان را توصیف کنم؟ بگو من یک سکه ... | بیانیه نتیجه برای فواصل اطمینان دو جمله ای |
106201 | فرض کنید یکی دو ویژگی دارد: رنگ = {R, G, B} و اندازه تی شرت = {S, M, L} و میخواهد این ویژگیها را بر اساس احتمال فروش کاهش دهد، آن را p بنامید. بنابراین مدل p ~ رنگ + اندازه است. اکنون، ماتریس طراحی یک وقفه خواهد داشت و رنگ ها را می توان به صورت R -> [1 0 0] G -> [1 1 0] B -> [1 0 1] به طور مشابه برای اندازه ها نشان د... | |
104732 | نمونه برداری از یک تابع با ابعاد بالا | |
17383 | ||
46673 | مشکل دقیق من اینه من تعدادی منبع ترافیک با نرخ تبدیل متفاوت دارم. من شواهد خوبی دارم مبنی بر اینکه نرخ تبدیل بر اساس منبع متفاوت است. برای هر منبع ترافیک، تعداد سرنخهایی که دریافت کردهایم و تعداد آنها تبدیل شده است، دارم. من تخمینی از نرخ تبدیل هر منبع می خواهم. من نیازی به تخمین دقیق منابع جداگانه ندارم (با توجه به ... | قبل از بیزی مبتنی بر داده باید چقدر دقیق باشد؟ |
6189 | اندازه گیری روزانه دی اکسید نیتروژن برای یک سال (365 روز) دارم و **اینترچارتیل** (IQR) 24 میکروگرم بر متر مکعب است. به غیر از تعریف IQR که تفاوت بین **صدک 25 و 75** است، 24 در این زمینه به چه معناست؟ مثلاً این رقم را برای یک روزنامه نگار چگونه توضیح می دهید؟ با تشکر | تفسیر محدوده بین چارکی چیست؟ |
45321 | من مجموعه داده ای از مقادیر واکنش RNA سرطان سینه دارم. من می خواهم با استفاده از رگرسیون لجستیک و LASSO بفهمم کدام RNA ژن های ضروری هستند. مجموعه داده هیچ نمونه منفی ندارد. چه کاری باید انجام دهم تا مطمئن شوم که روش نتیجه قابل اعتمادی خواهد داشت؟ | رگرسیون لجستیک بدون نمونه منفی |
46674 | من در حال آزمایش مدلی هستم که شامل سه متغیر است. من در حال آزمایش یک مدل واسطه گری جزئی هستم. در SPSS، وقتی من همبستگی دو متغیره را بین این سه متغیر محاسبه میکنم، حداکثر همبستگی (مثلاً بین B&C) -.530 است. با این حال، با استفاده از AMOS و آزمایش برای اعتبار تفکیک، همبستگی را به صورت -.814 دریافت می کنم. این بسیار زیاد ... | همبستگی بسیار بالا بین دو متغیر در SEM در مقایسه با SPSS |
105282 | آیا میتوانیم به جای انجام رگرسیون لجستیک یا چندجملهای، دو یا چند رگرسیون پواسون انجام دهیم و سپس پیشبینیهای پواسون را برای به دست آوردن پیشبینیهای احتمالی ترکیب کنیم؟ اگر بله، چگونه باید داده ها را برای آموزش تبدیل کنیم؟ | |
7233 | چگونه باقیمانده ها را در مدل های اثرات تصادفی و ثابت تفسیر کنیم؟ من یک پزشک پزشکی هستم. لطفا با کلمات ساده توضیح دهید. **به روز شده** در اینجا یک مثال آورده شده است: وزن (ثابت) وزن (تصادفی) باقیمانده (ثابت) باقیمانده (تصادفی) وزن نسبی وزن نسبی Std Residual Std باقی مانده 32.27 21.56 -4.61 -1.62 25.14 21.02 -2.10 -0.0. ... | باقی مانده ها را در مدل های اثرات تصادفی و ثابت تفسیر کنید |
111254 | طرح آزمایش را به اختصار شرح خواهم داد. 1. کار دارای دو متغیر درون موضوعی ($A$ و $B$) است، A. دارای دو سطح B. دارای سه سطح 2. یک متغیر تکراری با 5 سطح (وقفه زمانی 1،2،3،4 ، 5). 3. موضوعات دو گروه هستند. مشکل این است که $A$ و $B$ با تأخیر زمانی تکرار شدند زیرا شرایط محرکها بود. یعنی A1B1lag3 A1B3lag5 .... در زیر کد ... | |
45320 | از شرکت کنندگان خواسته می شود که یک رویداد شاد یا غم انگیز در زندگی خود را به یاد بیاورند. هنگامی که حال و هوای شادی از غم ایجاد شد، به همه شرکت کنندگان 3 داستان ارائه می شود که در آن شخصیت اصلی یا در یک رویداد شاد، غمگین یا خنثی نقش داشته است. نتایج به شرح زیر است: داستان شاد: شاد- 87، 75، 83 غمگین - 55، 65، 63 داستان... | این چه نوع طراحی است؟ |
10377 | من در حال حاضر مشغول به تحصیل در مقطع کارشناسی آمار هستم و اغلب مجبورم تحقیقاتم را سازماندهی کنم. من در حال حاضر از ترکیبی از یک مدیاویکی و یک افزونه مرورگر کتابشناسی برای ایجاد آرشیو از منابع داده آنلاین خود و ارجاع به فایل های PDF با اطلاعات مفید استفاده می کنم. اما کمی آشفته شده است آیا ابزار تحقیقی وجود دارد که به ... | هنگام تحقیق در مورد یک پروژه از چه ابزار تحقیقی استفاده کنیم؟ |
7238 | من دو بردار از طول های منطبق دارم. آنها خوانش دو حسگر مختلف (یکی از تلفن هوشمند و دیگری از wiimote) از یک حرکت دست هستند. من سعی می کنم زمان بین آنها را برای همگام سازی قرائت ها برای پردازش بیشتر پیدا کنم. خوانش هایی که دریافت می کنم از فرمت (Time(ms) Value) برای شتاب در جهت X،Y و Z هستند. برای همگام سازی، من تابع همبس... | تفسیر متلب تابع همبستگی متقابل xcorr2 |
10375 | من دو مجموعه داده از مطالعات ارتباط ژنومی دارم. تنها اطلاعات موجود نسبت شانس و p-value برای اولین مجموعه داده است. برای مجموعه داده دوم، نسبت شانس، p-value و فراوانی آلل (AFD= بیماری، AFC= کنترل) را دارم (به عنوان مثال: 0.321). من سعی می کنم یک متاآنالیز این داده ها را انجام دهم اما پارامتر اندازه اثر برای انجام این کا... | چگونه خطای استاندارد نسبت شانس را محاسبه کنیم؟ |
57884 | ||
82045 | من در مورد استفاده از هندسه جبری در آمار و یادگیری ماشین شنیده ام. می خواستم سعی کنم در مورد این موضوعات کمی یاد بگیرم. من تقریباً چیزی در مورد هندسه جبری نمی دانم، اما پیش زمینه ریاضی دارم و در مورد نظریه گروه پایه، میدان های حلقه و مقداری جبر جابجایی می دانم. سؤالات من عبارتند از: 1. مفاهیم هندسی جبری که باید یاد بگی... | هندسه جبری برای آمار |
57872 | من در حال حاضر توسط نظرات مختلف در مورد تفسیر همبستگی اسپیرمن سردرگم شده ام. برخی می گویند، $\rho<0.2$ را می توان به عنوان رابطه کوچک/ضعیف نادیده گرفت، برخی می گویند $\rho<0.1$، برای اندازه نمونه. من در اینجا با مثال توضیح می دهم. فرض کنید، من 29 نمونه با ویژگی های $x$ و $y$ دارم، $\rho_{x,y}=0.533$. من دو تبدیل روی $y... | تفسیر همبستگی اسپیرمن برای نمونه کوچک |
67594 | ||
7239 | من یک مدل رگرسیون خطی ساده را با R & JAGS برازش میدهم: مدل { for (i در 1:طول(ri)){ri[i] ~ dnorm(mu[i],tau) mu[i] <- آلفا + b .vr*vr[i] + b.ir*ir[i] } #توزیع پیشگویانه پسین برای (j در 1:length(pvr)){ pmu[j] <- alpha + b.vr*pvr[j] + b.ir*pir[j] pri[j] ~ dnorm(pmu[j],tau) } #priors برای رگرسیون آلفا ~ dnorm(0,0.01) b.vr ... | JAGS: توزیع پیش بینی پسین |
3539 | کدام روش های پایایی بین ارزیاب برای داده های ترتیبی یا فاصله ای مناسب تر هستند؟ من معتقدم که احتمال توافق مشترک یا کاپا برای داده های اسمی طراحی شده اند. در حالی که پیرسون و اسپیرمن را می توان استفاده کرد، آنها عمدتا برای دو رتبه دهنده استفاده می شوند (اگرچه می توان آنها را برای بیش از دو رتبه دهنده استفاده کرد). چه مع... | |
96704 | چگونه طرح مربع لاتین (LSD) یک طرح سه طرفه ناقص است؟ در این زمینه، اجازه دهید بپرسم چیدمان کامل چیست؟ | LSD چگونه یک طرح سه طرفه ناقص است؟ |
6234 | آیا مدل تجسمی وجود دارد که برای نشان دادن همپوشانی تقاطع بسیاری از مجموعه ها خوب باشد؟ من به چیزی شبیه به نمودارهای ون فکر می کنم، اما ممکن است به نحوی برای تعداد بیشتری از مجموعه ها مانند 10 یا بیشتر، بهتر باشد. ویکیپدیا برخی نمودارهای ون مجموعه بالاتر را نشان میدهد، اما حتی نمودارهای 4 مجموعهای نیز بسیار قابل قبول... | تجسم تقاطع های بسیاری از مجموعه ها |
70369 | در اینجا یک حداقل مثال قابل اجرا وجود دارد که شبیه مشکل من است: * سوژه ها افراد انسانی هستند * سوژه ها با مجموعه ای از متغیرهای طبقه بندی شده و پیوسته مشخص می شوند * آزمودنی ها در تعداد متغیری از رویدادهای متوالی درگیر می شوند * من فرض می کنم که تعداد و نوع رویدادهایی که درگیر می شوند. در تا حدودی به ویژگی های آزمودنی ... | متغیر وابسته در سطح گروه و رویدادهای وابسته درون گروهی (Mplus?) |
29367 | من مایلم که بسط این بحث در مورد بحث آزمون دقیق chi-sq قدیمی در مقابل فیشر را ببینم، که دامنه را کمی گسترش می دهد. تستهای زیادی برای تعاملات در یک جدول احتمالی وجود دارد، به اندازهای که سرم را بچرخاند. امیدوارم توضیحی در مورد اینکه چه آزمونی و چه زمانی باید استفاده کنم و البته توضیحی در مورد اینکه چرا یک آزمون باید بر... | جداول احتمالی: چه آزمایش هایی و چه زمانی انجام شود؟ |
96707 | اگر $F(X)$ و $G(Y)$ دو تابع توزیع را نشان می دهند، آیا $Max${$F(X),G(Y)$} لزوماً تابع توزیع نیز هست؟ | آیا $Max${$F(X),G(Y)$} لزوماً یک تابع توزیع است؟ |
29369 | من به دنبال فرآیند ARIMA مدل کردم که آن را هم صاف کردم. > abc1 <- (arima.sim(n = 1400، list(ar = c(0.3، 0.2، 0.15، 0.1، 0.1، 0.1))، sd > = sqrt(0.5))) > plot(abc1) > abc2 < - SMA(abc1, n=360) > plot(abc2) هدف من اضافه کردن یک جزء برای بازگشت میانگین برای توصیف یک مدل چرخه تجاری. ایده ها؟ با تشکر، F! | بازگشت میانگین برای فرآیند تصادفی |
14984 | من از یک برآوردگر حداکثر احتمال پسینی (MAP) در یک مسئله طبقه بندی استفاده می کنم. پس از تخمین همه احتمالات پسینی، روش استاندارد این است که به سادگی کلاس مربوط به حداکثر احتمال را در نظر بگیرید. من می خواهم میزان اطمینان این تصمیم را بسنجیم. یعنی اگر حداکثر احتمال پسینی به طور قابل توجهی بزرگتر از بقیه نباشد، می خواهم ا... | اندازه گیری اطمینان برای طبقه بندی نتیجه از یک برآوردگر MAP |
70368 | من به طور تصادفی به این دو اسلاید زیر برخوردم (اسلایدهای 21 و 22 در یک آموزش یادگیری ماشینی که در اینجا یافت می شود):   اولین مورد واضح است که نمودار پراکندگی قد و وزن $x,y$ است. **اما دومی چیست؟** ب... | من به چه طرحی نگاه می کنم؟ |
78442 | در مورد اندازه نمونه برای استفاده از LASSO یا elasticnet چه ملاحظاتی باید در نظر گرفت؟ ما قصد داریم داده های بیانی را از 1700 ژن جمع آوری کنیم و متغیر پاسخ ما چند جمله ای است (3 دسته). | اندازه نمونه برای LASSO |
70645 | آیا ANOVA دو طرفه مناسب است؟ | |
58941 | من یک ncvTest انجام داده ام، اما واقعاً مطمئن نیستم که چگونه این را به درستی تفسیر کنم. من اسناد و نمونهها را به صورت آنلاین نگاه میکنم، اما نتوانستم چیزی را پیدا کنم که به وضوح در مورد ncvTest توضیح دهد. اینها نتایج من از ncvTest است: آزمون امتیاز واریانس غیر ثابت فرمول واریانس: ~ fitted.values Chisquare = 3.20398... | |
18544 | روش های آماری برای تجزیه و تحلیل همبستگی علائم با مواد مغذی | |
109137 | قانون سرانگشتی در مورد اینکه چند نقطه داده برای آموزش GMM مورد نیاز است | |
71517 | اخیراً روی یک مدل لجستیک کار کردهام و در ارزیابی نتایج با مشکلاتی مواجه هستم. من هنوز همه اینها را یاد می گیرم، بنابراین پیشاپیش بابت اشتباهات عذرخواهی می کنم. با این حال، من همچنان از هرگونه بینش قدردانی می کنم. بنابراین، مدل من یک لوجیت دو جمله ای است. متغیرهای توضیحی من عبارتند از: 1 متغیر طبقه بندی با 15 دسته، 1 م... | |
38620 | من یک چارچوب داده از غلظت های شیمیایی دارم که از 12 مکان در یک مجاورت گرفته شده است. من به صورت دستی مختصات x و y را به هر مکان اختصاص داده ام (در مقیاس 0 تا 20) و هر مشاهده دارای مقدار غلظت است. نمونه کوچکی در زیر آورده شده است: dat<-data.frame(x = rep(c(2، 5.5، 8، 14)، هر = 2)، y = rep(c(3، 9، 14، 17)، 2 ), z = log(r... | |
38626 | مقایسه وزن بتا در HLM؟ | |
80830 | خوب، من فکر می کنم این ممکن است یک سوال احمقانه باشد، اما به نظر نمی رسد که به آنجا برسم. من میدانم قابلیت اطمینان و اعتبار چیست، اما نمیدانم وقتی به نتایج نگاه میکنم باید با آن چه کار کنم. یک تست فوق العاده ساده را تصور کنید که افراد در هفته چقدر برای خرید مواد غذایی هزینه می کنند. به عنوان مثال، بگویید که آن آزمون... | پایایی و روایی چگونه بر نتایج (آمار توصیفی) تأثیر می گذارد؟ |
34306 | ||
80833 | چیزی است که من در تمرین زیر اشتباه انجام می دهم و برای فهمیدن آن کمک می کنم. اجازه دهید $X_1، X_2، \ldots، X_5$ یک نمونه تصادفی از توزیع $\Gamma \left(3,3 \right)$ باشد. $W=\sum_{i=1}^5 X_i $ را تعریف کنید. 1. توزیع $W$ و $2W/3$ 2 را بدست آورید. $c_1$ و $c_2$ را پیدا کنید به طوری که $P \left( c_1 < W <c_2 \right)=0.9... | فاصله احتمالی برای توزیع گاما |
110865 | آیا می توانیم از داده های تکراری به عنوان ورودی SVM استفاده کنیم؟ منظور من از داده های تکراری این است که از مجموع 100 داده، 50 داده مشابه داریم (شاید تکراری باشند). آیا این نوع داده ها بر نتیجه عملکردی که از SVM به دست آورده ایم تأثیر می گذارد؟ آیا باید از هرگونه داده تکراری برای SVM جلوگیری کنیم؟ | داده های تکراری برای SVM |
5266 | من نیاز به تجزیه و تحلیل آزمایشی دارم که دارای یک نتیجه دو جمله ای و پیش بینی کننده های طبقه بندی شده است. برای زمینه، ما یک ایمیل برای مشتریان خود ارسال کردیم و آنها را تشویق کردیم که حساب خود را به صورت آنلاین ثبت کنند (ثبت نام کردند یا آنلاین ثبت نام نکردند). نه گروه مختلف وجود دارد که ایمیل را دریافت کرده اند. گروه... | تجزیه و تحلیل با نتیجه دو جمله ای و پیش بینی طبقه بندی |
30432 | آیا در محاسبه d کوهن از یک تخمینگر مغرضانه یا بیطرف برای SD ترکیبی استفاده میشود؟ | |
1708 | من وزن تغییرات SNP (خروجی از طریق برنامه Eigenstrat) را برای هر SNP برای سه رایانه اصلی دارم. میخواهم فهرست SNPهای خود را به مواردی کاهش دهم که حداکثر تمایز را بین سه رایانه شخصی نشان میدهند. آیا کسی می تواند به من کمک کند که از کدام روش آماری برای انجام این کار استفاده کنم. مثلاً، اگر هر رایانه بزرگی تنوع را توصیف ... | تنوع در وزن PCA |
30435 | سوال من در مورد رگرسیون خطی و واریانس غیر ثابت است. من شنیده ام که حتی اگر یک مجموعه داده بزرگ در تست نرمال بودن شکست بخورد، این لزوما به این معنی نیست که داده ها نرمال نیستند. این به این دلیل است که تست های نرمال بودن می توانند بیش از حد حساس باشند. بنابراین، من شنیده ام که در عمل، مردم از زمانی که عادی بودن شکست می خ... | |
1709 | من داده های موقعیتی را جمع آوری کرده ام. برای تجسم دادهها، میخواهم یک نتیجه معمولی از یک آزمایش ترسیم کنم. دادهها از چند صد آزمایش به دست میآیند، جایی که من تعداد متغیری از اشیاء را در موقعیتهای مختلف نسبت به مبدا در دوبعدی شناسایی میکنم. بنابراین، من می توانم میانگین تعداد اشیاء را محاسبه کنم، و همچنین توزیع تجر... | چگونه یک نتیجه احتمالی از یک توزیع ترسیم کنیم؟ |
55100 | ||
5268 | میخواهم کاربران را در یک پایگاه داده با هم دستهبندی کنم و هر کاربر با تعدادی ویژگی نشان داده شود که ماهیت گسسته و پیوسته دارند. هدف این است که تعداد کمی از کاربران کهن الگویی با مجموعه ای از ویژگی های خاص تعریف شود. سپس همه کاربران دیگر به عنوان شبیه به یکی از این کهن الگوها طبقه بندی می شوند. یک نکته مهم این است که ... | روش پیشنهادی برای یافتن کهن الگوها یا خوشه ها |
83459 | من متعجب هستم که ممکن است راهنمایی دریافت کنم. اگر بخواهم مقدار P(A|Ū) را پیدا کنم و مقادیر P(A|U)، P(A) و P(U) را داشته باشم، آیا تابع احتمالی وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم؟ با تشکر فراوان یک بار دیگر. | |
41150 | من سعی می کنم همبستگی/کوواریانس بین یک جفت متغیر را که به طور همزمان و مکرر روی گروهی از افراد اندازه گیری می شوند مدل کنم. از آنجایی که هر دو متغیر پاسخهای اندازهگیری شدهاند، میخواهم از اعلام یکی به عنوان متغیر پاسخ و دیگری به عنوان متغیر کمکی «ثابت» اجتناب کنم. در اینجا خلاصه ای از چارچوب داده آمده است: > names(S... | lme را در R با سطوح مختلف گروه بندی و با ساختار همبستگی که برای بیش از سطح داخلی ترین گروه بندی تعریف شده است، تناسب دهید؟ |
78445 | من یک پانل نامتعادل در مورد داده های روزانه به مدت 8 ماه به مدت 8 سال در مورد یک آلاینده دارم. بنابراین، T من بسیار بزرگ است و N (تعداد مقطع) من 112 است. مدل من حاوی یک متغیر وابسته عقب مانده به عنوان یک رگرسیون یا چیزی است که اقتصاددانان از آن به عنوان مدل داده پانل پویا یاد می کنند. علاوه بر این، من اثرات ثابت سال و ... | چگونه می توان همبستگی فضایی را در باقیمانده های یک مدل داده پانل پویا آزمایش کرد؟ |
41154 | من قصد دارم طبقه بندی کننده خود را برای یک کار تشخیص تصویر آموزش دهم. چه نوع مراحل پیش پردازشی را باید برای بهبود نتایج خود انجام دهم؟ (من بیش از 40000 تصویر با بیش از 700 پیکسل دارای مقادیر بسیار زیاد داده با بردار ویژگی های وسیع دارم.) همچنین می توانید هر روش پیش پردازش کارآمد دیگری را برای ارتقای عملکرد پس از به اشت... | پیش پردازش داده مناسب برای یک کار تشخیص تصویر: عادی سازی، استانداردسازی یا هیچکدام؟ |
104062 | ||
49789 | آیا از مقالات تحقیقاتی که رابطه بین مفاهیم زیر را توضیح می دهد اطلاع دارید؟ * آستانه (حذف ویژگی هایی که فرکانس آنها بیشتر یا کمتر از یک آستانه تعریف شده است) * تعداد ویژگی ها * خطا | رابطه بین آستانه، تعداد ویژگی ها و دقت/خطا؟ (طبقه بندی متن) |
41152 | از چه مدلی استفاده کنم؟؟؟ من داده های اندازه گیری مکرر روزانه دارم. دارای چندین متغیر عدم حضور وابسته است، (که من به یک CA با متغیرهای پیوسته CA1 و CA2 تبدیل شدهام... یا میتوانم دادهها را جمع نکنم و هر متغیر وابسته را به عنوان یک متغیر باینری رها کنم). متغیرهای مستقل من داده های آب و هوا هستند که در یک PCA جمع شده ا... | کدام مدل را با داده های اندازه گیری مکرر که حاوی چندین متغیر وابسته باینری است استفاده کنیم |
41155 | من با مشکلی روبرو هستم و نمیدانم که آیا انجمن زیستاستاتها ممکن است قبلاً روشی برای آن داشته باشد که من فقط در مورد آن چیزی نشنیدهام. من در حال انجام برخی کارها با یک گروه آزمایش در مقابل گروه کنترل و یک درمان خاص هستم. اندازه گیری اثر درمان به خودی خود (میان دو گروه، به طور کلی) با آن خوب هستم. اما توانایی انجام در... | استفاده از عوامل غیر درمانی برای رتبه بندی بیماران برای دریافت درمان |
11134 | داشتم با نوشتن کدی برای ادغام مونتکارلو تابعی که در مختصات کروی تعریف شده بود، بازی می کردم. به عنوان اولین آزمایش سریع ساده، تصمیم گرفتم یک کد آزمایشی بنویسم تا زاویه جامد را تحت زاویه $\theta_m$ بدست آوریم. برای دو عدد تصادفی $u$ و $v$ در $[0,1)$. من یک نمونهبرداری تصادفی همگن از زاویه کروی را با استفاده از $$\phi=2... | ادغام مونت کارلو در مختصات کروی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.