_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
11135 | من برای اولین بار است که متا آنالیز انجام می دهم و چند سوال اساسی در مورد تجزیه و تحلیل آماری دارم. فرض کنید من یک مطالعه دارم که در آن پیامد اولیه (ترومبوز) در 2 گروه درمانی (مداخله در مقابل دارونما) با استفاده از آزمون کای اسکوئر Mantel-Haenszel مقایسه شد. df را در مقاله گزارش نمی کند (این چیزی است که من می توانم است... | چگونه می توان داده ها را از مقالات منتشر شده (RCT) برای انجام یک متاآنالیز استخراج کرد؟ |
102771 | $\phi (t)=\sum_{n=0}^{\infty}e^{tn}\cdot \frac{\lambda^{n}}{n!}e^{-\lambda}$$= e^{-\lambda}\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(e^{t}\lambda)^{n}}{n!}$ $=e^{-\lambda+\lambda e^{t}}$ من اینجا گیج شدم که چگونه $\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(e^{t}\lambda)^ {n}}{n!}$ به $e^{\lambda e^{t}}$ ساده میشود، لطفاً کسی توضیح دهد؟ | |
11131 | من نمی دانم آیا فرمول اندازه نمونه مانند فرمول لهر وجود دارد که برای آزمون F اعمال شود؟ فرمول Lehr برای آزمون های t $n = 16 / \Delta^2$ است، که در آن $\Delta$ اندازه اثر است (_به عنوان مثال_ $\Delta = (\mu_1 - \mu_2) / \sigma$). این را می توان به $n = c / \Delta^2$ تعمیم داد که در آن $c$ یک ثابت است که به نرخ نوع I، تو... | فرمول اندازه نمونه برای آزمون F؟ |
11138 | با توجه به دستهبندی سلسله مراتبی نقاط داده، که برخی از آنها برچسبگذاری شدهاند، آیا راههای خوبی برای استفاده از درخت/دندروگرام برای پیشبینی نقاط بدون برچسب وجود دارد؟ یک روش ممکن است پیدا کردن بهترین مکان برای بریدن درخت باشد تا خوشه ها با برچسب ها مطابقت داشته باشند. من به خصوص به روش های کارآمد برای برش هر خوشه د... | استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی برای طبقه بندی؟ |
93494 | ||
17980 | من در حال کدگذاری یک فیلتر کالمن در R هستم و سعی می کنم پارامترهای dV و dW را با استفاده از روش های ارائه شده در بخش Vignette تخمین بزنم. با این حال من Epsilon=0 (که dV برای فیلتر کالمن است) برای داده های ts خود دریافت می کنم. من مطمئن نیستم که چگونه یک dV غیر صفر برای داده های نیل (موجود در R) که در مثال 1 استفاده شده... | مشکل با مقدار صفر اپسیلون برای فیلتر کالمن |
94970 | با استفاده از مدل رگرسیون خطی ساده: $ {y_i}= {\beta_0} + {\beta_1}x_i + \epsilon_i$، که در آن E[$\epsilon_i$]=0 و var[$\epsilon_i] = \sigma^2$ ... اگر $ \hat{y_i}= \hat{\beta_0} + \hat{\beta_1}x_i$ و $ \hat{y_i^*}= \hat{\beta_0} + \hat{\beta_1}x_i^*$ (که در آن $\hat{\beta_0}$ و $\hat{\beta_1}$ تخمینهای حداقل مربعات مع... | $\text{cov}$$(\hat{y_i}, \hat{y_i}^*)$ چیست؟ |
17987 | چگونه درجات آزادی را برای آزمون یکنواختی کویپر برای داده های دایره ای تعیین می کنید؟ من از بسته های مختلف R برای داده های دایره ای (دایره ای، CircStats) استفاده کرده ام و به نظر نمی رسد که بفهمم چگونه می توانم درجات آزادی را برای تست کویپر بدست بیاورم. | درجات آزادی برای آزمون یکنواختی کویپر |
17986 | فرض کنید می خواهید خطر ابتلا به گلوکوم را در 7 گروه بررسی کنید (به عنوان مثال گروه بندی شده بر اساس وزن: 100-110 پوند، 111-120 پوند و غیره). آیا خطر با نسبت افراد مبتلا به گلوکوم اندازه گیری می شود؟ یا باید به ریسک اضافی/ریسک نسبی توجه کرد؟ من حدس میزنم نباید مهم باشد که به چه چیزی نگاه میکنید، زیرا الگوی ریسک یکسان ... | معنی ریسک |
102775 | تعیین ترتیب فرآیند مدلسازی باکس-جنکینز | |
111021 | از آنجایی که PLS-DA یک تکنیک محاسباتی است که با نتایج بیان شده به عنوان یک متغیر طبقه بندی شده سروکار دارد (مانند زرد، قهوه ای، سیاه، سبز) نمی توانم بفهمم که چگونه می توان مقادیر Q2 و R2 را محاسبه کرد. در واقع، این مقادیر بر اساس تفاوت بین نتیجه واقعی و نتیجه پیشبینیشده توسط مدل پس از حذف برخی ویژگیها محاسبه میشوند... | آیا محاسبه مقادیر Q2 و R2 در مدل های PLS-DA منطقی است؟ |
8733 | اکثر ANOVA اندازه گیری های مکرر زمان را به عنوان اندازه گیری مکرر دارند. من در مورد استفاده از اندازه گیری مکرر که زمان آن نیست تعجب کردم. فرض کنید ما به دو گروه از حیوانات با رژیم های غذایی متفاوت تغذیه کردیم. در پایان آزمایش، از بافتها نمونهبرداری میکنیم و 30 ترکیب مختلف (مانند اسیدهای چرب مختلف [FA]) را اندازهگی... | اقدامات مکرر با معیارهای مرتبط (نه زمان) |
8734 | آیا قانون اساسی برای تعداد ارقام مهم برای انتشار وجود دارد؟ در اینجا چند نمونه / سؤال خاص وجود دارد: * آیا راهی برای ارتباط تعداد ارقام معنی دار با ضریب تغییرات وجود دارد؟ به عنوان مثال، اگر برآورد 12.3 و CV 50٪ باشد، آیا به این معنی است که اطلاعات نشان داده شده با '.3' به صفر نزدیک می شود؟ * اگر بازه اطمینان دارای ... | تعداد ارقام قابل توجه برای قرار دادن در جدول؟ |
105741 | مطالعه: مقایسه دو گروه (مداخله در مقابل کنترل) در طول زمان با استفاده از یک معیار رفتاری به عنوان متغیر نتیجه مورد علاقه. من اندازه گیری های رفتاری پایه و همچنین بیش از 2 نقطه زمانی در طول درمان خواهم داشت. من علاقه مند به یافتن هر گونه پیشرفت قابل توجهی از پایه در طول زمان (در هر گروه) هستم و اینکه آیا تفاوت های قابل ... | نیاز به یافتن آزمون آماری مناسب برای مطالعه مداخله طولی |
112062 | ترفند صفر در WinBUGS برای کوتاه کردن | |
78944 | من در تلاش برای یافتن ادبیاتی در مورد توزیع محدود یک کوزه Polya-Eggenberger با یک قانون توقف مشروط به نسبت دو رنگ در کوزه هستم. برای روشنتر شدن، فرض کنید که کوزه دارای توپهای سفید و سیاه است و هر کسی که توپها را از داخل کوزه بیرون میکشد، زمانی که نسبت توپهای داخل کوزه 0.5 دلار باشد، متوقف میشود. حدس من این است که... | محدود کردن توزیع یک کوزه پولیا-اگنبرگر با قانون توقف |
114215 | من 4 سرور، n مشتری و m گزارش دارم. در هر زمان، مشتری ممکن است یکی از گزارش های m را درخواست کند. تنها 4 سرور وجود دارد که قادر به تولید گزارش هستند. هر سرور فقط می تواند یک گزارش را در یک زمان پردازش کند. با گذشت زمان می توانم میانگین زمان تولید را برای هر مشتری که مستقل از سرور است ثبت کنم. من فرض می کنم که ورود فرآین... | الگوریتم زمانبندی برای مشکل صف چند سرور |
114214 | من مجموعه ای از نقاط داده دارم که قرار است روی یک مکان قرار گیرند و از یک الگو پیروی کنند، اما برخی از نقاط پراکنده از مکان اصلی وجود دارد که باعث عدم اطمینان در تحلیل نهایی من می شود. من می خواهم یک منبع منظم به دست بیاورم تا بعداً آن را برای تجزیه و تحلیل خود اعمال کنم. نقاط آبی کم و بیش همان نقاط پراکندهای هستند که... | حذف نقاط پراکنده از یک ویژگی |
110778 | من می دانم که رگرسیون پیشرفت گاوسی با توابع میانگین و کوواریانس آن تعیین می شود. برای دادههای آموزشی و آزمایشی داده شده، میتوانم ماتریس کوواریانس را به درستی مانند یک ماشین محاسبه کنم، و همچنین میتوانم روش اصلی GPR را توصیف کنم (احتمال مشترک بر روی دادههای آموزشی و نقطه تخمین را محاسبه کنید، یک قطعه را از طریق احتم... | چگونه رگرسیون پیشرفت گاوسی را درک کنیم؟ |
70649 | تقسیم دو متغیر پواسون | |
38195 | آیا چنین بستهای وجود دارد که تخمین مدل اثرات مختلط دوجملهای منفی با تورم صفر را در R ارائه دهد؟ منظور من این است: * تورم صفر که در آن می توانید مدل دوجمله ای را برای تورم صفر مشخص کنید، مانند تابع zeroinfl در بسته pscl: zeroinfl(y~X|Z، dist = negbin) که در آن Z فرمول صفر است. مدل تورم؛ * توزیع دو جمله ای منفی برای ... | |
3537 | طراحی اندازه گیری مکرر نامتعادل برای داده های داده شده؟ | |
84103 | چگونه داده های طولی آزمایش ها را به درستی تجزیه و تحلیل کنیم؟ | |
40766 | محدودیت های پیش بینی ARIMA | |
50865 | من یک سوال کوچک در مورد سود انباشته با تخفیف (DCG) دارم (با عرض پوزش، من نتوانستم مقالات Järvelin و Kekäläinen را پیدا کنم). آیا زمانی که یک سیستم بازیابی اطلاعات فقط دارای یک طبقه بندی باینری مرتبط است، می توان از این ارزیابی سنجه استفاده کرد؟ اگر این تاپیک نابجاست لطفا بفرمایید کجا باید آن را پست کنم. متشکرم | سود انباشته با تخفیف |
27808 | اصلاح آزمون cv مکرر k-fold تصحیح شده در هنگام میانگین گیری نتایج Random Forest در بین دانه های نمونه برداری متعدد؟ | |
77917 | از چه معادله آماری برای همبستگی دو مجموعه داده تقسیم بندی در مثال پیوست استفاده کنم. این شبیه به یک سایت دوستیابی است، که در آن من دو نفر به نمایه های یکدیگر نگاه می کنند. فاکتورگیری در موارد زیر: 1. در برخی موارد ممکن است متغیری مانند علاقه ها وجود نداشته باشد زیرا ممکن است آن قسمت توسط کاربر تکمیل نشده باشد. 2. هم... | |
97009 | همبستگی دو نمونه از موضوع واحد؟ | |
15113 | کار با ضرایب همبستگی - تبدیل فیشر | |
110772 | من سعی می کنم یک منحنی درجه دوم را در یک نمودار پراکنده از دو متغیر برازش دهم. از آنجایی که هر دو متغیر دارای نویز هستند، نمی توانم از رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) استفاده کنم و می خواهم بدون توجه به اینکه کدام یک را به عنوان متغیر مستقل انتخاب می کنم، یک پاسخ متقارن داشته باشم. به نظر می رسد رگرسیون حداقل مربعات ... | مشکل برازش منحنی مجموع حداقل مربعات |
50863 | میخواهم بدانم، اگر در یک ANOVA اندازهگیریهای مکرر دو طرفه در SPSS تعامل قابلتوجهی داشتید، چگونه میتوانید تعامل را (مخصوصاً با استفاده از نحو) تجسم کنید؟ | اندازه گیری های مکرر ANOVA دو طرفه |
110770 | می خواستم بدانم آیا کسی با توابع مختلف برای محاسبه شباهت دو مجموعه از پاسخ های نظرسنجی آزمایش کرده است. من قصد دارم آن را به یک الگوی خوشهبندی سلسله مراتبی متصل کنم و به نوعی برای تعیین شباهت نیاز دارم. من به نرمال سازی و استفاده از مماس هایپربولیک فکر می کردم. یا اینکه تابع خودم را ارائه کنم که اساساً به شما میگوید ... | محاسبه شباهت پاسخ های نظرسنجی |
50861 | من دو مدل بیزی سلسله مراتبی جایگزین دارم که برای توصیف فرآیند مشابه (از دیدگاه سطح بالا) طراحی شده اند. هر دو مدل استنباطهای قابل مقایسه (اما نه یکسان) در مجموعه دادههای آزمایشی ارائه میدهند و هر دو رفتارهای رضایتبخشی از خود نشان میدهند. بنابراین از نقطه نظر عملی، دلیلی ندارم که یک مدل را بر دیگری ترجیح دهم (در حا... | آیا دلیلی برای ترجیح مدل بیزی با متغیرهای کم وجود دارد؟ |
72893 | مجموع فرآیندهای خودرگرسیون؟ | |
40769 | آیا همه مقادیر در فاصله اطمینان 95٪ به یک اندازه محتمل هستند؟ | |
66957 | با توجه به مجموعه ای از ورودی های چند متغیره و خروجی های چند متغیره متناظر برای هر ورودی، از چه ابزارهای آماری می توان برای توسعه مدلی بین ورودی و خروجی چند متغیره استفاده کرد؟ من نمی دانم که آیا استفاده از مدل های گرافیکی احتمالی راه حلی است؟ من مقادیر دقیق ورودی و خروجی را به طور همزمان و 50 جفت ورودی-خروجی را دارم. ... | چگونه ورودی چند متغیره و خروجی چند متغیره را مدل کنیم؟ |
77919 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره هستم و روی مدل های VAR در R کار کرده ام. باید بدانم آیا راهی برای تجزیه و تحلیل آن با استفاده از شبکه های عصبی در R وجود دارد. PS: من از بسته nnet و بسته `tsDyn` آگاه هستم. ، اما من حدس می زنم که آنها فقط برای سری های زمانی تک متغیره قابل استفاده هستند. | |
66951 | من در حال حاضر با داده هایم درگیر هستم. متغیر وابسته من دارای N برابر با 332 است که 180 مورد آن به دلیل مسیریابی در پرسشنامه وجود ندارد. سوال دوم: چند درصد از بودجه شما را تشکیل می دادند؟ بنابراین این بدان معناست که اگر افراد در سوال اول نه پاسخ دهند، به سوال دوم پاسخ نخواهند داد، و بنابراین در لیست داده ها به عنوان سی... | اطلاعات از دست رفته سیستم |
78132 | اگر دو متغیر داشته باشم که فرکانسهای نمونهگیری متفاوتی دارند، یکی از اولین گامها تراز کردن فرکانسها است. آیا کسی می تواند شهود این هم ترازی را بدون اینکه خیلی فنی باشد توضیح دهد. من در حال خواندن برخی از نظریه ها در مورد انجام رگرسیون MIDAS هستم و نمی توانم این مفهوم را درک کنم. تراز کردن فرکانس های داده به چه معنا... | |
96965 | من داده های تولید چندین چاه را دارم. من میدانم که یک زیرمجموعه با یک محصول درمان شده است و میخواهم تعیین کنم که آیا تفاوت در تولید به دلیل درمان محصول است یا قرار دادن چاهها. برای هر چاه آزمایشی، نزدیکترین همسایگان مورد نیاز برای بدست آوردن چاههای کنترلی $N$ را جمع آوری کرده ام. این به من چاه های کنترلی $N$ و چاه ها... | آزمون فرضیه با داده های مکانی |
78134 | تجسم اثرات متقابل: با استفاده از مقادیر پیش بینی شده؟ | |
77915 | چگونه می توان شکست این مدل سازی خطی را توصیف کرد؟ | |
111798 | من از رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی استفاده می کنم و کمی مشکل دارم. من سعی می کنم بر اساس سن، جنسیت، الکل، پیشرفت تحصیلی، خودآزاری در مقابل هیچ کدام را پیش بینی کنم. همه آنها بله / خیر هستند به جز پیشرفت تحصیلی (به عنوان مثال پایین، متوسط، بالا). من سن، جنس، پیشرفت تحصیلی را در مرحله 1، و الکل را در مرحله 2 اضافه کرده ام... | رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی بلوک غیر معنی دار، تعامل معنی دار |
111792 | با توجه به یک متغیر تصادفی $X=x_i$ برای $i=1,...,n$، با توزیع واقعی $p(x)$ و توزیع تقریبی $q(x)$، آنتروپی متقاطع آن با $$H داده می شود. (p,q) = -\sum_{i=1}^np(x_i)\log q(x_i).$$ اما در عمل متوجه میشویم که توزیع واقعی $p(x)$ به ندرت شناخته شده است، و بنابراین در عوض ما یک تقریبی را برای آنتروپی متقاطع محاسبه می کنیم که... | چرا این تقریب خوبی از آنتروپی متقاطع است؟ |
111790 | من می فهمم RBM چیست. من همچنین می پذیرم که در RBM باینری، حالت های RBM باینری هستند. آیا این بدان معناست که مجموعه داده های ورودی باید باینری باشند؟ | منظور از RBM باینری چیست؟ |
109644 | این یک سوال کلی در مورد عادی سازی داده ها است به طوری که همه متغیرها در یک محدوده قرار گیرند. 1. چرا داده ها را در طبقه بندی الگو نرمال می کنیم؟ 2. چگونه سری های زمانی را که چند متغیره هستند عادی کنیم؟ من سری های زمانی حرکت را از ردیابی اسکلت کینکت جمع آوری کرده ام. به طور کلی، زمانی که ویژگی ها زوایای مشترک، مختصا... | |
111795 | $X\sim B(40، 0.3)، \bar X$ میانگین نمونه است و $n$ تعداد مشاهدات است. من برای یافتن $P(\bar X\ge13)$ برای نمونه 49$ به کمک نیاز دارم. موارد زیر رو امتحان کردم لطفا راهنمایی کنید $\mu=40 \times 0.3=12,$ and $\sigma =\sqrt{40\times0.3\times0.7}=2.8982$ با استاندارد کردن $P(Z>\dfrac{13-12}{\frac{2.8982}{7}})=1-\phi(2.4152... | احتمال نمونه برای توزیع دوجمله ای |
110534 | من می دانم که خطای استاندارد میانگین برای یک نمونه iid به صورت $$\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$ محاسبه می شود، اما، با فرض توزیع نرمال با میانگین و انحراف معیار شناخته شده، چگونه محاسبه می کنید خطای استاندارد یک کمیت دلخواه؟ به عنوان مثال، فرض کنید * توزیع نرمال * میانگین جمعیت = 0 * انحراف استاندارد جمعیت = 1 * n=100 * چند... | |
12445 | من یک سوال دارم که از نظر تحقیقاتی مرا آزار می دهد. وضعیت به شرح زیر است: > ما کمیتی را در موضوعاتی اندازه گیری می کنیم که برای آنها فرض می کنیم که تفاوت معنی داری بین موضوعات دارد، که مایلیم ثابت کنیم. برای هر > موضوع 2 اندازه گیری از این کمیت در دو زمان مختلف داریم (زمان > اختلاف بین اندازه گیری ها برای هر موضوع یکسا... | با توجه به اندازه گیری های مکرر، چگونه می توان محاسبه کرد که آیا تنوع بین موضوع مهم است؟ |
109647 | برای تمایز بین دو گروه از چه تکنیک های آماری استفاده کنیم؟ | |
8196 | این تا حدودی مربوط به سوال دیگری است که من پرسیدم. سوالی که من دارم این است که هنگام انجام آزمایش فرضیه، وقتی فرضیه جایگزین یک محدوده است، فرضیه صفر همچنان یک مقدار نقطه است. به عنوان مثال، هنگام آزمایش اینکه آیا یک ضریب همبستگی بزرگتر از 0.5 است، فرضیه صفر به جای همبستگی <= 0.5 همبستگی = 0.5 است. چرا این طور است؟ (ی... | چرا فرضیه صفر همیشه یک مقدار نقطه است تا یک محدوده در آزمون فرضیه؟ |
115028 | اگر مجموعه داده ای با فصلی بودن روزانه، هفتگی و سالانه داشته باشم، هر چند وقت یکبار باید مدل پیش بینی خود را به روز کنم؟ همانطور که شنیدهام، مدلهای پیشبینی در آنجا میتوانند پیشبینی خوبی برای یک روز آینده برای این نوع دادهها داشته باشند، بنابراین آیا باید مدل خود را روزانه بهروزرسانی کنم تا مقادیر جدیدی برای فصلی... | هر چند وقت یکبار یک مدل پیش بینی را به روز کنیم |
12443 | من 5 متغیر برای 1000 مشاهده دارم. با توجه به داده ها، من باید 1. احتمال رسیدن به 5 درصد بالا را در هر یک از توزیع ها به طور جداگانه محاسبه کنم. به عنوان مثال، برای مقدار 123.45 باید محاسبه کنم که چقدر احتمال دارد که این مقدار از 5 درصد بالا باشد. 2. محاسبه احتمال اینکه یک مشاهده خاص (با 5 مقدار برای هر متغیر داده می ... | احتمال برخورد با دم |
8192 | من می خواهم آزمایش کنم که آیا یک ضریب همبستگی بزرگتر از 0.5 است یا خیر. * فرضیه صفر و جایگزین چه باید باشد؟ * تست دو دم انجام دهم یا تست یک دم؟ با تشکر | آزمون فرضیه برای اینکه آیا ضریب همبستگی بیشتر از مقدار تعیین شده است؟ |
109648 | لطفاً هر روشی را (در صورت وجود) برای جستجوی اسناد مشابه با در نظر گرفتن موارد زیر توصیه کنید: 1. ضروری است که پایه اصطلاح به صراحت ارائه شود. این یک فرهنگ لغت از نهادهای نامگذاری شده خاص است که جستجو بر روی آنها انجام می شود. 2. این پایه اصطلاح ناپایدار است - اصطلاحات جدیدی را می توان به فرهنگ لغت اضافه کرد. بنابرای... | |
97725 | یادگیری عمیق ... مفهوم عمق | |
35919 | من تقریباً همه چیزهایی را که در مورد انجام آزمایش سوبل در اینترنت پیدا کردهام خواندهام، اما اختلاف زیاد در ضرایب غیر استاندارد من باعث میشود احساس کنم دارم کار کاملاً اشتباهی انجام میدهم (a = 0.000306، SEa = 0.000067، b = 430037.87. SEb = 258407.87). آیا جایی را از دست داده ام؟ از شما برای هر بینش متشکرم. ![http://... | |
82156 | من سعی می کنم تأثیر هر پیش بینی کننده منفرد و همچنین ترکیب آنها را در پیش بینی یک نتیجه آزمایش کنم و نحوه توضیح این مقادیر p را گیج می کنم: set.seed(123) Y<-rnorm(100,10,3) X1 <-rbinom(100,1,0.5) X2<-Y+runif(100,1,50) X3<-rbinom(100,50,0.3) fit<-glm(Y~X1+X2+X3) #p.value(1) round(summary(fit)$coef,4) Estimate Std. خطای ... | چگونه می توان این p.values را از مدل و از Anova نوع 2 و نوع 3 توضیح داد؟ |
48854 | من کد رگرسیون خطی دارم که با R نوشته شده است و باید همین کار را در جاوا انجام دهم. من برای این کار از کتابخانه ریاضی Apache Commons استفاده کردم. من از همان داده ها در کد R و در کد جاوا استفاده کردم، اما مقدار رهگیری متفاوتی دریافت کردم. من نتونستم بفهمم چه کار احمقانه ای در کد انجام داده ام. **R Code:** test_trait <- ... | چرا مقادیر رهگیری متفاوتی در R و Java برای رگرسیون خطی ساده دریافت می کنم؟ |
103919 | من به راحتی به مقادیر میانگین، انحراف استاندارد و حداقل/حداکثر یک متغیر دسترسی دارم. من همچنین تعداد عناصر مورد استفاده برای محاسبه آن مقادیر را دارم. داده ها اعداد واقعی با صفر مطلق هستند. با توجه به این اطلاعات، آیا می توان مقدار میانه را تخمین زد؟ | |
12448 | من با یک پایگاه داده با داده های از دست رفته کار می کنم. من آمار کای اسکوئر رودریک جی لیتل را انجام داده ام و می دانستم که داده های من MCAR نیستند. با این حال، من نمی دانم آیا می توانم تعیین کنم که آیا MAR یا NMAR وجود دارد. میخواستم بدونم تستی هست که به من پیشنهاد بدید؟ همچنین، چگونه میتوانیم بدانیم که چه تعداد انتسا... | انتساب چندگانه با استفاده از SPSS |
100527 | من در حال انجام یک مرور ادبیات سیستماتیک در مورد نظریههای اندازهگیری رضایت کاربر هستم. من باید کیفیت این نظریه ها را رتبه بندی کنم و یکی از معیارها باید تعداد شرکت کنندگان در اعتبار سنجی اولیه باشد. بنابراین، ما فرض می کنیم که هر نظریه منتشر شده حداقل یک بار برای انتشار اولیه مورد آزمایش قرار گرفته است (همیشه درست نی... | مقایسه تعداد شرکت کنندگان در یک بررسی سیستماتیک |
92984 | ما یک مولد اعداد تصادفی داریم که قرار است شناورهای 64 بیتی را به طور یکنواخت تولید کند. ما می خواهیم آزمایش کنیم که آیا یک تصادفی یکنواخت خوب است یا خیر. من روش کلی آزمایش آن را نمیپرسم، همانطور که در اینجا پرسیده شد http://stackoverflow.com/questions/22916519/test-the-randomness-of-a-black-box-that-outputs-random-64-... | تصادفی بودن (توزیع یکنواخت) را روی یک ژنراتور تصادفی شناور 64 بیتی آزمایش کنید. |
103918 | اقدامات مکرر ANOVA طراحی/مسئله ساختاری | |
103913 | پیادهسازی الگوریتم منظمسازی تغییرات کلی (الگوریتم انتشار با تأخیر) | |
51805 | من از خوشه بندی k-means برای تجزیه و تحلیل و به دست آوردن الگوها در داده های ترافیک استفاده می کنم. این الگوریتم شناخته شده 2 مرحله را در هر تکرار انجام می دهد. 1. هر شی را بر اساس فاصله اقلیدسی بین جسم و مرکز خوشه (که در تکرار قبلی به دست آمده است) به نزدیکترین خوشه به آن اختصاص دهید. 2. مراکز خوشه ها را بر اساس ا... | چگونه از نظر ریاضی ثابت کنم که خوشه بندی k-means به حداقل مربعات خطا همگرا می شود؟ |
16217 | باید بررسی کنم که آیا دو لیست قیمت با هم حرکت می کنند یا خیر. من سه روش دارم: 1. پیرسون 2. اسپیرمن 3. کندال آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چرا باید از یک روش به جای روش های دیگر استفاده کنم تا بررسی کنم که آیا لیست قیمت ها در یک جهت حرکت می کنند؟ من می دانم که پیرسون اغلب برای این نوع تحلیل استفاده می شود ... درست... | از چه روش همبستگی برای تحلیل سری های زمانی مالی استفاده کنم؟ |
16214 | من سعی می کنم یک مجموعه داده چند بعدی بزرگ را تجسم کنم. هر بعد محدوده متفاوتی دارد. مقادیر در یک ستون ممکن است بین 0-100 باشد در حالی که مقادیر در ستون دیگر می تواند از چند صد هزار تا چند صد میلیون متغیر باشد. بنابراین نشان دادن یک نمودار با مقیاس معقول واقعاً دشوار است. من می خواهم آنها را با استفاده از یک نمودار مختص... | الگوریتم هایی برای حذف یا نمایش نقاط پرت در یک مجموعه داده |
56330 | روشی که من برآوردگرهای ساده بیز را درک می کنم این است که فرض مشخصه (یا ساده لوحانه) این است که همه ویژگی ها به طور مشروط مستقل هستند. اکنون علاوه بر این فرض، برای ویژگیهای پیوسته نیز فرض میشود که آنها توزیع گاوسی هستند. سوال من این است که آیا این چیزی ذاتی در برآوردگر ساده بیز است یا چرا ما فقط از یک تخمین چگالی غیر ... | |
96608 | مجموعه داده عظیمی را در نظر بگیرید که نمونه مشخصه آن موارد زیر است: stock.id date analyst1 analyst2 analyst3 بازگشت 1 ژانویه 2 -2 1 10 2 Feb -1 2 0 -10 3 Mar 0 2 0 3 4 Apr 0 0 0 2 5 May 1 0 2 -1 6 Jun 1 0 2 -3 ... ستون های تحلیلگر رتبه بندی هستند توسط تحلیلگران سهام منفرد صادر می شود و ستون بازده بازده بعدی سهام رتبه ب... | رتبه بندی تحلیلگران چقدر عملکرد سهام را پیش بینی می کند؟ |
96604 | برای تابع $$ y =f(x), x=\left(x_1, x_2, ..., x_N\right)$$ قانون انتشار عدم قطعیت، بخش GUM 5$^{[1]}$ را ببینید. (pdf)، معمولاً به صورت $$ u_y^2 = \sum_{i=1}^N \left(\frac{\partial f}{\partial x_i}\right)^2 داده می شود u_{x_i}^2 $$ که در آن $u_{x_i}$ عدم قطعیت مربوط به هر $x_i$ است. چگونه این قانون انتشار را استخراج کنیم... | اشتقاق پیشنهاد عدم قطعیت؟ |
86244 | خوشه بندی مکان ژنی | |
51802 | آیا یک آمار آزاد توزیع لزوماً یک آمار ناپارامتریک است؟ آیا آماری بدون توزیع وجود دارد که ناپارامتریک نباشد؟ آیا یک آمار ناپارامتریک لزوماً یک آماره بدون توزیع است؟ آیا آمار ناپارامتریکی وجود دارد که بدون توزیع نباشد؟ آیا آمار رایگان توزیع و آمار ناپارامتریک (هر دو به عنوان نگاشتهای قابل اندازه گیری از نقاط نمونه در نظر... | رابطه بین آمارهای بدون توزیع و آمار ناپارامتریک؟ |
96600 | من یک مدل اثرات مختلط را برای درک عواملی که بر تعداد کنههای نمونه برداری شده از جوندگان وحشی تأثیر میگذارند، در نظر میگیرم. دادههای من بهگونهای تودرتو شدهاند که من یک تعداد تیک در هر جونده، چندین جونده در هر سایت و چندین مکان در سال داشته باشم (سایتها در طول سالها تکرار میشوند اما هر سایتی در همه سالها وجود ... | تعامل بین اثرات تصادفی |
96607 | من برای استنباط آزمون های فرضیه های آماری انجام شده در یک مقاله قدیمی به کمک زیادی نیاز دارم. با این حال من فقط از چکیده مقاله باید حدس های معقولی بزنم زیرا متن اصلی به زبان چینی است که نمی توانم آن را درک کنم (پس از جستجوی گسترده حتی به زبان چینی نیز نتوانستم متن اصلی را پیدا کنم) عنوان مقاله : **تشخیص تبادل کروماتیک ... | نیاز به کمک برای استنباط آزمون های فرضیه های آماری انجام شده در یک مقاله قدیمی |
19248 | من داده های زیر را دارم: 1000 کاربر دعوت شدند 990 ایمیل با موفقیت تحویل شدند 200 بازدید از سیستم 60 تلاش برای ایجاد یک حساب کاربری 58 تلاش برای ایجاد یک حساب کاربری با یک ایمیل معتبر 50 با موفقیت یک حساب ایجاد کردم (یعنی رمز عبور ایمن انتخاب کردم) 40 با رای دادن شرکت کردند 10 چیزی پست کرد در حالی که من می توانستم از نم... | اثرات موانع را بر روی شماره کاربران تجسم کنید |
51801 | اگرچه من نسبتاً تازه کار با طرحهای جعبهای هستم، فکر میکردم از آنها استفاده کردهام، تا اینکه امروز به این مورد رسیدم. نمی دانم از آن «سبیل» پایینی که داخل جعبه کشیده شده است، چه کنم.  این جمعیت تنها با چهار مقدار تشکیل شده است: 16.5، 17.14، 13.5... | تفسیر طرح جعبه عجیب و غریب با سبیل های معکوس |
86246 | مدل سلسله مراتبی: سوال در مورد تخمین فراوانی | |
65548 | نوع داده ای که من دارم این است: من دو متغیر پیش بینی دارم: 1) غیر ترتیبی گسسته --> c('a','b','c') 2) گسسته ترتیبی --> c(10,100,200,500) پاسخ متغیر: نسبت TRUE بر لیست TRUE/FALSE. اگر لیست دارای طول 3 باشد، متغیر من می تواند تنها 4 مقدار داشته باشد. اما همه مقادیر من از طول لیست یکسان نیست. و علاوه بر این، لیست ها در سطح... | از کدام مدل برای جا دادن اطلاعاتم استفاده کنم؟ ترتیبی و غیر ترتیبی، نه عادی و نه همسان |
43448 | برای تعیین اینکه آیا تغییر خط مشی تأثیر آماری قابل توجهی بر ثبت وب سایت داشته است، از چه آزمایشی باید استفاده کنم؟ | |
67480 | مناسب بودن برای داده های احتمالاً وابسته | |
65545 | ما در حال پیش بینی اطلاعات فروش برای یکی از مشتریان خود به صورت هفتگی هستیم. فروش برای هر واحد سازمانی پیش بینی می شود. دادههای فروش از طریق الگوریتمها و/یا پارامترهای الگوریتم مختلف پیشبینی میشوند. بنابراین، برای هر واحد سازمانی، حدود 10 پیش بینی مختلف ایجاد می شود. اکنون میخواهم بهترین پیشبینی/الگوریتم را برای ... | اندازه گیری دقت پیش بینی |
65544 | من در حال انجام ممیزی هستم که بقای یک سرطان خاص را بررسی می کند. من یک تجزیه و تحلیل تک متغیره و منحنیهای Kaplan-Meier را با استفاده از Graphpad Prism انجام دادهام و عوامل پیشآگهی را که ممکن است بر بقا تأثیر بگذارند، انجام دادهام. اکنون می خواهم عوامل مهم را وارد یک تحلیل چند متغیره کنم. من از SPSS نسخه 21 استفاده ... | تجزیه و تحلیل چند متغیره برای عوامل موثر بر بقا |
63438 | من از MCMC (Metropolis-Hastings) برای نمونهبرداری از توزیعهای عقبی سه پارامتر با استفاده از تابع هدف حداقل مربعات غیرخطی برای محاسبه احتمال مجموعههای پارامتر استفاده میکنم. من برای حدود 500 شرایط مختلف پستی می خواهم، هر بار با MCMC یک پسین محاسبه می کنم. از آنجایی که بررسی همه 500 اجرا با دست برای همگرایی دشوار است... | تشخیص همگرایی خودهمبستگی MCMC |
113615 | من توزیعی مانند این دارم:  * نام این توزیع چیست؟ * همانطور که میدانید، قانون «68–95–99.7» در «توزیع عادی» داریم. آیا می توانیم چنین چیزی را در این توزیع داشته باشیم؟ با تشکر | نام این توزیع چیست و آیا می توانیم قانون 68–95–99.7 برای آن داشته باشیم؟ |
65543 | من هیچ پیش زمینه ای در ریاضیات ندارم، اما می دانم که پرسپترون ساده چگونه کار می کند و فکر می کنم مفهوم ابرصفحه را درک می کنم (من آن را از نظر هندسی به عنوان صفحه ای در فضای سه بعدی تصور می کنم که دو ابر نقطه را از هم جدا می کند، درست همانطور که یک خط از هم جدا می شود. ابرهای دو نقطه ای در فضای دو بعدی). اما من نمی فهمم... | پرسپترون چند کلاسه چگونه می تواند کار کند؟ |
64496 | فرض کنید که من یک داده با مجموع 30000 مشاهده دارم. هر مشاهده در مجموع دارای 6 مقدار، 3 در هر شرایط است. من علاقه مندم، فرض کنیم، آزمایش کنم که آیا میانگین این دو شرط برای هر یک از این مشاهدات متفاوت است یا خیر. برای این، ما معمولاً یک آزمون آماری انتخابی را برای هر یک از این 30 هزار مشاهدات اعمال میکنیم. برای کنترل می... | تست چندگانه، FDR و قدرت |
65546 | من مجموعهای از دادهها را دارم، مثلاً سؤال، رده اصلی سؤال، دنبالکنندگان رده اصلی، دستههای مرتبط سؤال، دنبالکنندگان هر دستههای مرتبط، آیا در عرض 24 ساعت پاسخ داده میشود [بله/خیر] حالا، من باید پایگاه دادهای را با هزاران مورد تجزیه و تحلیل کنم. مجموعه ای از داده ها مانند داده شده در بالا و پیش بینی اینکه آیا سوال ... | نحوه تجزیه و تحلیل و پیش بینی |
64493 | مجموعه داده های من شامل تعداد زیادی سری زمانی دو فرکانس است: روزانه و ماهانه. من علاقه مند به انجام یک رگرسیون پیش بینی به صورت ماهانه و هفتگی هستم. من به این فکر می کنم که مجموعه داده های خود را به دو قسمت (روزانه و ماهانه) تقسیم کنم و سپس تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را روی هر زیر مجموعه به صورت جداگانه انجام دهم و ا... | ترکیب دو مجموعه از اجزای اصلی در یک رگرسیون |
64499 | اگر یک سکه منصفانه را به طور نامحدود ورق بزنید، چقدر احتمال دارد که در یک مقطع زمانی، شواهدی مبنی بر منصفانه نبودن سکه داشته باشید؟ منظور من این است: یک سکه منصفانه بردارید و یک $p$-value را انتخاب کنید. اگر بخواهیم سکه را 100$ بار برگردانیم، مقداری نسبت آستانه $Q$ وجود خواهد داشت، به طوری که اگر گزاره سرها (یا دم ها) ... | اگر یک سکه منصفانه را به طور نامحدود ورق بزنید، چقدر احتمال دارد که در یک مقطع زمانی، شواهدی مبنی بر منصفانه نبودن سکه داشته باشید؟ |
17605 | منبع | SS df MS تعداد obs = 1797 ------------------------------------------ -- F( 1, 1795) = 815.71 مدل | 273.788275 1 273.788275 Prob > F = 0.0000 باقیمانده | 602.478503 1795 .33564262 R-squared = 0.3124 -------------+-------------------------- --- Adj R-squared = 0.3121 مجموع | 876.266777 1796 .487899097 Roo... | |
57252 | در زیر خروجی یک مثال مدل ترکیبی است. تنها تفاوت بین fm1 و fm2 در ضریب تصادفی URBAN است، چرا df برای fm2 5 است اما 4 نیست؟ هر کمکی عالی خواهد بود. > anova(fm.null، fm1، fm2) داده ها: نمونه مدل ها: fm.null: SCIENCE ~ 1 + (1 | GROUP) fm1: SCIENCE ~ URBAN + (1 | GROUP) fm2: SCIENCE ~ URBAN + (URBAN | GROUP) )... | چگونه Df در یک مدل ترکیبی محاسبه می شود؟ |
43161 | من می خواهم یک ماتریس مدل برای یک رگرسیون درجه دوم در R ایجاد کنم. من یک ماتریس $X$ دارم که در آن هر ستون یک متغیر کمکی است. در حال حاضر، من از کد استفاده می کنم: Model = model.matrix(~ 1 + X[,1] + X[,2] + X[,3] + I(X[,1]^2/2) + I (X[,2]^2/2) + I(X[,3]^2/2) + I(X[,1]*X[,2]) + I(X[,1]*X[,3])+I(X[,2]*X[,3])) سپس اگر با م... | ماتریس مدل برای رگرسیون درجه دوم با تعداد متغیرهای کمکی در R |
57253 | این ممکن است یک سوال پیش پا افتاده باشد، اما به عنوان یک روانشناس پژوهشی، پیشینه آماری قوی برای پاسخ به آن ندارم. به نظر من تابع احتمال -$L(\theta | \text{data}) = P(\text{data} | \theta)$-- اشتباه معکوس را انجام می دهد که دقیقاً همان چیزی است که با استفاده از قضیه بیز انجام می شود. اجتناب می کند. من مطمئن هستم که منطق... | چرا تابع Likelihood موردی از مغالطه معکوس نیست؟ |
17604 | چگونه می توان هارل سی شاخص را از مدل های مختلف در تجزیه و تحلیل بقا مقایسه کرد؟ | |
64497 | وظیفه من ارزیابی اثربخشی یک مداخله است. در مطالعه من یک گروه کنترل و یک گروه مداخله وجود دارد. دو نقطه زمانی وجود دارد، پایه و نقطه پایان. و از نمره برخی از پرسشنامه ها به عنوان معیارهای نتیجه استفاده می کنم. استراتژی من برای نشان دادن/آزمایش اثربخشی، مقایسه تغییر بین خط مبنا و نقطه پایانی بین این دو گروه با آزمون t مس... | نتیجه تغییر مطلق و تغییر نسبی در آزمون t متفاوت است |
17602 | روش های نمونه گیری مجدد Caret | |
21268 | مطالعه من در زمینه اقتصاد توسعه است. داده های من شامل بیش از یک متغیر مستقل (مستمر و مقوله ای) و همچنین بیش از یک متغیر وابسته (مقیاس لیکرت طبقه ای 5 درجه ای) می باشد. من می خواهم روابط آنها را پیدا کنم، بنابراین رگرسیون (لجستیک معمولی) بهترین انتخاب است. اما مشکل این است که متغیر وابسته را از تعداد زیادی (6 متغیر) به ... | استفاده از مدل راش برای توضیح روابط بین مجموعه ای از متغیرهای وابسته و مستقل |
17603 | با الهام از این سوال، و «مسئله 3» خاص: ترکیب توزیعهای پسین تا حدودی دشوارتر در فراتحلیل است، مگر اینکه یک توصیف پارامتریک و متداول از توزیع ارائه شده باشد. من اخیراً در مورد گنجاندن متاآنالیز در مدل بیزی - عمدتاً به عنوان منبعی از پیشینها - بسیار فکر کردهام، اما چگونه میتوان آن را در جهت دیگری پیش برد؟ اگر تجزیه و ... | |
46532 | فرض کنید من یک مجموعه داده کاتتر کلیه دارم. من سعی می کنم یک منحنی بقا را با استفاده از مدل کاکس مدل کنم. اگر یک مدل کاکس را در نظر بگیرم: $$h(t,Z) = h_0 exp(b'Z)،$$ من به تخمین خطر پایه نیاز دارم. با استفاده از تابع داخلی بقا بسته R basehaz()، می توانم به راحتی این کار را به این صورت انجام دهم: داده های کتابخانه(بقا) ... | خطر خط پایه کاکس |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.