_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
49711 | من در نوشتن احتمال سوال تکلیف مشکل دارم: فرض کنید $X=Z(Y+\theta)+(1-Z)(\theta-Y)$ و $X_1, X_2, X_3 \overset{iid}{\ sim} f_X(x)$ که در آن $Z\sim \rm{برنولی}(0.5)$ و $Y\sim \rm{نمایی}(1)$ و $Z$ و $Y$ مستقل هستند. اجازه دهید $x=(7.2، 9.3، 8.6)$ داده های مشاهده شده باشد. بچه ها می توانید در مورد نحوه نوشتن احتمال (یا تابع ... | احتمال مشکل در نوشتن |
9135 | با توجه به دو مجموعه نقطه، $B$ متشکل از نقاط آبی، و $R$ از نقاط قرمز، در هواپیما. مشکل فرموله کردن یک مدل نظری برای مقایسه میانگین زمان اجرای الگوریتم هندسی محاسباتی (CG) و یادگیری پرسپترون (PL) برای شکستن دو مجموعه نقطه توسط یک خط است. (به طور خلاصه، CG آزمایش می کند که آیا یک خط $ax+by = c$ وجود دارد به طوری که سیستم... | هندسه محاسباتی در مقابل پرسپترون برای شکستن |
46389 | اجازه دهید $\lambda \mu > 0$ و اجازه دهید $X$ یک زنجیره مارکوف در $\{1,2\}$ باشد با مولدهای $$ Q = \begin{pmatrix} -\mu & \mu \\ \lambda & -\lambda \end{pmatrix}$$ معادلات رو به جلو را بنویسید و آنها را از طریق احتمالات انتقال حل کنید، $p_{i,j}(t)، i,j = 1، 2 دلار پاسخ ها می گویند: ما داریم که $$p_{11}' = -\mu p_{11} +... | حل معادله رو به جلو کولموگروف برای احتمالات انتقال |
69585 | اجازه دهید $X$ و $Y$ $rv$ مستقل باشند به طوری که $XY$ یک $rv$ منحط باشد. آیا می توانم بگویم که به صورت جداگانه $X$ و $Y$ نیز منحط هستند؟ چرا؟ ممنون.. | متغیر تصادفی منحط |
103666 | من مدل جنگل تصادفی خود را بر روی 74000 مثال آموزشی آموزش داده ام که در آن هر نمونه شامل دو پروتئین توالی اسیدهای آمینه (20 کاراکتر) و مقداری عددی است که نشان دهنده شباهت بین هر جفت دنباله جداگانه است و در نهایت یک مقدار عددی نشان دهنده شباهت کلی بین دو پروتئین، این یک مدل رگرسیون است، بنابراین من برای آزمایش میتوانم ف... | مدل رگرسیون جنگل تصادفی در R و برازش داده ها |
60238 | من سعی می کنم برای هر یک از کارکردهای اصلی در علم اکچوئری (به ویژه برای مدل مخاطرات متناسب کاکس) شهودی به دست بیاورم. این چیزی است که من تاکنون داشتهام: * $f(x)$: با شروع از زمان شروع، توزیع احتمال زمانی که میمیرید. * $F(x)$: فقط توزیع تجمعی. در زمان $T$، چند درصد از جمعیت مرده خواهند بود؟ * $S(x)$: $1-F(x)$. در ... | شهود برای تابع خطر تجمعی (تحلیل بقا) |
17331 | من یک GEE را روی داده های نامتعادل سه سطحی با استفاده از پیوند لاجیت اجرا می کنم. این تفاوت (از نظر نتیجهگیری و معنای ضرایب) با GLM با اثرات مختلط (GLMM) و پیوند لاجیت چگونه است؟ جزئیات بیشتر: مشاهدات آزمایشات برنولی منفرد هستند. آنها در کلاس های درس و مدارس دسته بندی می شوند. با استفاده از R. Casewise حذف NA. 6 پیش ب... | تفاوت بین معادلات تخمین تعمیم یافته و GLMM چیست؟ |
111998 | من از تجزیهکننده وابستگی Stanford CoreNLP استفاده میکنم و به این فکر میکنم که چگونه یک جستجوی عمومی برای SemanticEdge(های) با لم اصلی، لم وابسته و رابطه واژگانی انجام دهم. به عنوان مثال، اگر من یک وابستگی واقعی مانند این داشته باشم: * dobj(discover-4, insights-6) چگونه می توانم آن را با استفاده از لم ها به جای کلمه ... | CoreNLP SemanticGraph - جستجوی لبه ها با لم های خاص |
69053 | مقاله «انتصاب دوطرفه: روش بیزی برای تخمین نمرات از دست رفته در آزمونها و پرسشنامهها و یک تقریب دقیق» نوشته ون گینکل و همکاران را خواندم. (در اینجا موجود است) در مورد یک روش انتساب دو طرفه بیزی برای تخمین نمرات از دست رفته در آزمون ها و پرسشنامه ها. آیا کسی پیشنهادی در مورد نحوه اجرای این دارد؟ آیا بسته یا تابعی (به ع... | انتساب دو طرفه: یک روش بیزی برای تخمین نمرات از دست رفته در آزمون ها و پرسشنامه ها و یک تقریب دقیق |
46969 | من در مدل خود دو مدل ساختگی دارم، برای یک متغیر طبقه بندی با 3 دسته (بومی، مهاجر اتحادیه اروپا و غیر مهاجر اتحادیه اروپا). دسته مرجع «بومی» است. اینها صرفاً متغیرهای کنترلی هستند. اکنون برای یک ساختگی ضریب قابل توجهی پیدا می کنم و برای دیگری نه. 2 ردیف آخر را اینجا ببینید. توجه داشته باشید که اینها شانس ورود هستند. ... | ساختگی، قابل توجه و غیر قابل توجه |
20805 | از نظر تجربی چرخش quartimax-/varimax مفید ثابت شده است و همیشه در برنامه های من همگرا بود. اما از خوانشهای سالها پیش، خاطرهای مبهم دارم، اینکه حقیقت اثبات همگرایی ذکر شده است، اما من هرگز شاهد واقعی آن را ندیدهام. شاید این کار سختی نباشد و ممکن است در اینجا انجام شود یا کسی مرجعی دارد؟ چیزی که من واقعاً دنبال آن هس... | اثبات همگرا بودن چرخش کوارتیمکس/واریماکس چگونه است؟ |
46968 | من سعی می کنم مقاله ای را روی کارآزمایی های بالینی تصادفی دو مرحله ای بازتولید کنم. در این کارآزماییهای بالینی، بیمار پس از دریافت درمان القایی A_1$، پس از بهبودی، به یکی از درمانهای نگهدارنده B_1$ یا B_2$ تقسیم میشود. احتمال بهبودی 0.80 و احتمال تصادفی مرحله 2 (برای درمان $ B$) 0.50 در نظر گرفته شده است. آنها با مح... | چگونه می توان احتمال بقای جمعیت را در یک کارآزمایی بالینی تصادفی دو مرحله ای محاسبه کرد؟ |
80093 | من در حال حاضر به دنبال مجموعه ای از ngram ها در مجموعه های بسیاری از اسناد می گردم تا امتیاز مربوط به هر مجموعه را ایجاد کنم - به عنوان مثال. من به دنبال n-gram نوار چسب در ~1M مجموعه از 1-500 سند می گردم. مقادیری که در اختیار دارم عبارتند از: * کل اسناد در هر مجموعه * کل اسناد هر ngram در هر مجموعه پیدا شد. * تعداد ک... | محاسبه و عادی سازی امتیازات مربوط به ngram از استخراج متن آزاد |
20806 | من دو سوال در مورد مفهوم بلوک در طراحی تجربی دارم: (1) تفاوت بین یک بلوک و یک عامل چیست؟ (2) سعی کردم چند کتاب را بخوانم اما چیزی مشخص نیست: به نظر می رسد نویسندگان همیشه تصور می کنند که هیچ تعاملی بین عامل بلوک و عوامل دیگر وجود ندارد. آیا درست است و اگر چنین است چرا؟ | بلوک در طراحی آزمایشی چیست؟ |
101273 | فرض کنید من یک سری زمانی همگن $x_n$ دارم، جایی که مقادیر در هر ثانیه می رسند. برای $n\ge 60$، اجازه دهید $\sigma_n$ انحراف استاندارد مقادیر $x_{n-59},\ldots,x_n$ باشد. با این فرض که $x_{n+60}\sim\sigma_n\mathcal{T}(\nu)+\varepsilon_n$، که $\mathcal{T}(\nu)$ توزیع $t$ دانشآموز با $\nu$ درجه آزادی ($2<\nu\le 59$ ثابت اس... | یافتن پارامتر مناسب برای توزیع $t$ دانش آموز |
10640 | من سعی میکنم آزمایشی طراحی کنم که در آن متغیری را به عنوان تابعی از 5 عامل دو سطحی با برچسب A، B، C، D و E اندازهگیری کنم. سعی میکنم بفهمم چگونه این آزمایش را به بهترین شکل طراحی کنم تا بتوانم انجام دهم. آن را در 8 اجرا من سعی کردم از راهنماییهای ارائه شده در Box، Hunter & Hunter پیروی کنم و دو طرح آزمایشی $2^{5-2}... | چگونه یک آزمایش 8 اجرا را در 5 عامل طراحی کنیم؟ |
20802 | من آنچه را که فکر می کنم یک مدل پیش بینی بسیار خوب با استفاده از جنگل تصادفی ساخته ام. مجموعه داده اولیه برای نتیجه 2:1 نامتعادل بود، بنابراین من بهطور تصادفی مجموعه داده را دوباره نمونهبرداری کردم تا متعادل شود، سپس پیشبینیکنندهها را به 20 یا بیشتر کاهش دادم و توانستم حساسیت و ویژگی مدل را تا دهه 90 بر اساس 10- ب... | چگونه می توانم خطا از داده های نامتعادل در الگوریتم جنگل تصادفی را گزارش کنم؟ |
63765 | من به دنبال الگوریتمی هستم که بتواند انتخاب پرس و جوهای مورد استفاده برای ساختن درخت تصمیم را بهینه کند. با این حال، بر خلاف بسیاری از درختان تصمیم، من مجبورم مجموعه ای از سوالات را برای هر مورد بپرسم. من این را در قالب بازی سالنی Twenty Questions بیان خواهم کرد. یک نفر به چیزی فکر می کند (مثلاً یک فیل) و دیگری باید آن... | بهینه سازی پرس و جوهای درخت تصمیم مانند بیست سوال. |
46965 | من سعی می کنم نحوه شبیه سازی نمونه های بوت استرپ را از یک مجموعه داده با خوشه های نامتعادل بیابم. رویکردی که من می خواهم اتخاذ کنم ** بوت استرپ جفت غیر پارامتری ** است که به راحتی امکان حفظ ساختار وابستگی خوشه ها را فراهم می کند. برای لحظه ای فرض کنید که داده ها متعادل بودند (مثلاً 500 مادر که هر کدام 2 فرزند داشتند). ... | بوت استرپ داده های خوشه ای نامتعادل (بوت استرپ غیر پارامتریک) |
80097 | آیا کسی می تواند با سوال زیر به من کمک کند؟ توزیع سنی که در آن همه مردان متاهل ازدواج کرده اند ، با میانگین = 22.9 سال و انحراف استاندارد = 1.5 سال درست است. این احتمال وجود دارد که SRS 75 مرد متاهل دارای نمونه ای بین 22.8 تا 23.0 باشد؟ | احتمال داشتن یک SRS میانگین بین دو مقدار |
49718 | من قادر به درک نحوه مقایسه مقادیر میانگین چندگانه در هر گروه نبودم. در زیر گروه، مقادیر میانگین بر یکدیگر تأثیر میگذارند (اگر یکی تغییر کند، دیگری به طور خودکار تغییر میکند). من مسافت سفر و انتخاب روش حمل و نقل را در دو مکان مختلف جمع آوری کردم. 32 نفر در هر مکان با حالت های مختلف x وجود دارد. یک فرد می تواند یک حالت... | میانگین دو گروه را با متغیری که چندین زیر گروه دارد مقایسه کنید |
80091 | من برخی از دادههای X دارم که در آن نمونهها مستقل نیستند (آنها با یکدیگر همبستگی دارند)، و سعی میکنم یک رگرسیون از متغیر پیوسته y روی X انجام دهم. این همبستگی نمونه میتواند تحلیل من را مخدوش کند. از این رو، من فکر کردم از سفید کردن ZCA برای تصحیح این کوواریانس بین نمونه ای در X $$ X_{\mbox{zca}} = U D^{-1} U^T X، $$... | سفید کردن داده ها قبل از رگرسیون، آیا باید متغیر پاسخ را نیز سفید کنم؟ |
56743 | در برخی از یادداشت های سخنرانی که می خوانم، موارد زیر وجود دارد. $X_{1}،...،X_{n}$ را در نظر بگیرید، هر کدام با pdf $g$ (توزیع ابزاری). هدف ما تخمین $E_{f}[h(X)]$ است که در آن $h(X)$ یک تابع قابل اندازه گیری و $f$ یک pdf (توزیع هدف) است. سپس: $\large\frac{1}{n}\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n\frac{f(X_{i})h(X_{i})}{g(X... | شرط قانون اعداد بزرگ، مونت کارلو |
20808 | من دادههای سری زمانی را بهصورت نمودار «خط پشتهای» یا «منطقه پشتهای» نشان میدهم. (به عنوان مثال، با داده های درصد، نقاط داده در 10٪، 20٪ و 30٪ در 10٪، 30٪ و 60٪ در نمودار نمایش داده می شوند.) خطوط صاف در نقاط داده به وضوح هرگز تلاقی نمی کنند (و هرگز کمتر از حداقل داده ها نمی روند. به عنوان مثال، مقدار یا بالاتر از ... | عملکرد صاف کردن برای نمایش خطوط انباشته بدون هموارسازی گذرگاه ها |
96928 | با توجه به لیستی از $k$ اعداد صحیح غیر منفی $m_i$، $i=1،...،k$، و یک عدد صحیح مثبت $n$، با $n\ge m +k$، که در آن $m=\ مجموع m_i$. من باید $k$ اعداد صحیح مثبت تصادفی $n_i$ تولید کنم، به طوری که $\sum n_i = n$، $n_i > m_i$، و $n_i=1$ هر زمان $m_i=0$. ساده ترین راه برای انجام این کار با استفاده از یک ژنراتور چند جمله ای م... | نمونه چندجمله ای تصادفی، با برخی محدودیت ها |
46962 | ## مشکل دنیای واقعی یکی از مشتریان من در حال آماده شدن برای ارسال یک پست مستقیم به لیست کاربران مشترک خود است، و این چالش آماری مطرح شد. تیم بازاریابی آنها 3 بروشور مختلف دارد و می خواهد بداند کدام بروشور بالاترین نرخ پاسخ را دارد. آنها همچنین میخواهند بدانند که آیا ارسال پستکننده با یک آدرس دستنویس، روی یک پاکت ضخی... | برآورد موفقیت نسبی بروشورهای مختلف |
49714 | من اخیراً شروع به خواندن در مورد آمار بیزی کردم و دارم با بسته R2WinBUGS بازی می کنم. من سعی می کنم با استفاده از R و WinBUGS یک رگرسیون لجستیک را به داده های هرزنامه (که می توان در صفحه وب عناصر یادگیری آماری یافت) تنظیم کنم. رویکرد من این بود که ابتدا داده ها را به 80٪ مجموعه های آموزشی و 20٪ مجموعه های تست تقسیم کنم... | رگرسیون لجستیک - رویکرد بیزی - ارزیابی دقت طبقه بندی |
17592 | یک شبیه سازی اعداد جمعیت را برای هر گونه در دامنه در هر فریم می دهد. اینها در طول زمان تغییر می کنند و می توانند کاملاً پر سر و صدا باشند، برای مثال ممکن است داشته باشیم: گونه های A: `1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 1` گونه B: `5, 4, 3، 3، 2، 2، 2، 1، 2، 3، 4` تجزیه و تحلیل فوریه به دست می دهد: گونه A [1] 31.0000000+0i -... | استفاده از تحلیل فوریه برای بررسی اینکه آیا داده ها در حال نوسان هستند یا خیر |
91338 | بگویید من محاسبات بیزی بدیهی زیر را دارم:  که در آن $\theta$ یک پارامتر مدل است که ما سعی می کنیم آن را استنتاج کنیم و $D $ **داده مشاهده شده** است. من همیشه $p(D)$ را برای ارتباط با دانشی که در مورد داده $D$ داریم درک کرده ام، اما این مفهوم همیشه ... | $p(D)$ در آمار بیزی |
58604 | کارلین (2005) اشاره می کند که مدل های اثرات مختلط به طور خاص برای داده های دوقلو را می توان با محاسبه تفاوت بین خوشه های زوجی ساده کرد. این اجازه می دهد تا به طور خاص جلوه های درون خوشه ای را مدل سازی کنید و هر اثر بین خوشه ای را لغو کنید. http://ije.oxfordjournals.org/content/34/5/1089.short مدل ترکیبی: \begin{equatio... | انتخاب دوقلوی مرجع در مدل تفاوت دوقلو |
46963 | **آیا می توان هزینه طبقه بندی نادرست در R packagerandomForest را کنترل کرد؟** در کار خود من، منفی های کاذب (مثلاً اشتباهاً نادیده گرفتن اینکه ممکن است یک فرد بیماری داشته باشد) بسیار پرهزینه تر از مثبت کاذب است. بسته rpart به کاربر اجازه می دهد تا هزینه های طبقه بندی اشتباه را با تعیین یک ماتریس از دست دادن به دسته بند... | چگونه هزینه طبقه بندی اشتباه در جنگل های تصادفی را کنترل کنیم؟ |
90188 | من یک GLM از حدود 15 متغیر پیش بینی را اجرا می کنم و از توابع «درج» و «model.avg» «MuMIN» استفاده می کنم. خروجی، با این حال، گیج کننده است (پیوست زیر). از کمک شما برای درک و/یا سازماندهی آن سپاسگزارم. به سلامتی > dd<-dredge(model1، beta = FALSE، eval = TRUE، rank = AICc، + fixed = NULL، m.max = 15) 50 هشد... | خروجی توابع لایروبی و model.avg MuMIN |
62499 | فرض کنید من آزمایشی دارم که 8 عامل دارد. این 8 عامل احتمالاً مرتبط هستند و امیدواریم بتوان آنها را کاهش داد. برای هر ترکیبی از این 8 فاکتوری که آزمایش می کنم، یک خروجی به دست می آید. هدف من این است که 8 عامل را به مجموعه ای کوچکتر از متغیرها کاهش دهم. در این مورد PCA مناسب تر است یا تحلیل عاملی؟ من در مورد تفاوت بین ای... | کدام یک در این مورد مناسب تر است - PCA یا تحلیل عاملی؟ |
62496 | من به دنبال شباهت نمونه ها برای داده های غیر ترتیبی/غیر پارامتری هستم. من یک مجموعه داده ساختگی را در زیر برای ارجاع در سوال گنجانده ام. هیچ کدام A، B، یا C داده های ترتیبی نیستند: کاملاً طبقه بندی شده است. جایی که C پر شده است، توزیع پارتو را نشان می دهد. مجموعه داده واقعی بزرگ است و زیرمجموعه بسیار کوچکی از جمعیت دار... | آزمایش شباهت جمعیت بر روی داده های ناپارامتریک |
62490 | من مجموعه داده ای از تقریباً 500 ویژگی دارم و در حال آموزش یک طبقه بندی کننده باینری با استفاده از GBM - ماشین های تقویت شده گرادیان، مجموعه ای از درختان تصمیم هستم. از بین این 500 متغیر، من مطمئن هستم که برخی از آنها به شدت با یکدیگر همبستگی دارند، اگرچه احتمالاً نه در حدی که به صورت خطی وابسته باشند. به عنوان مثال، ی... | تأثیر ویژگی هایی که به شدت با یکدیگر همبستگی دارند بر روی درخت تصمیم |
54584 | تفسیر مقدار آزمون t (2 دنباله): 20% احتمال دارد که این نتایج به طور تصادفی به دست آمده باشد. شهود من: MEAN_2 - MEAN_1 = ~3٪ از MIN (STD_1، STD2). محاسبه مساحت در PDF معمولی معمولی بین -3٪ و +٪ std از میانگین که ~2.5٪ است. چرا نتیجه آزمون t اینقدر با شهود من فاصله داره؟؟؟ * * * COUNT_1 = 3572 MEAN_1 = 702 STD_1 = 2926 *... | چرا شهود آزمون تی من تا این حد از واقعیت دور است؟ |
62492 | بهترین راه برای مدل سازی ورق سکه به عنوان یک مدل سلسله مراتبی چیست؟ آیا شما می گویید که کشش سکه یک سری برداشت از آزمایش های برنولی است یا به صورت یک برداشت از یک توزیع دوجمله ای؟ این چیزی شبیه به این است: model { p ~ dunif( 0, 1 ) for( i in 1 : n) {h[i] ~ dbern( p ) } } یا، این: model { p ~ dunif( 0, 1 ) numberOfHead ~... | آیا ورق سکه باید به صورت برنولی یا دوجمله ای در RJags مدل شود؟ |
13171 | توزیع $y$ چگونه خواهد بود، وقتی: 1. $y = x^2$ و $x\sim\mathcal{N}(\mu, \sigma^2)$. 2. $y = x^2$ و $x\sim$ Log-$\mathcal{N}$. | توزیع این متغیرهای تصادفی چیست؟ |
54580 | من از «seqecreate» برای تعیین یک شی دنباله رویداد با استفاده از «TraMineR» استفاده می کنم. مجموعه داده دارای 1271 سطر و 4 ستون، یک شناسه، مهر زمانی (زمان دار) و 2 متغیر رویداد (یک عدد و یک رشته) است. بیشتر دادهها تنها 1 رویداد در هر شناسه دارند. من تحلیل های دیگری را با این داده ها در SAS بدون مشکل انجام داده ام. وقتی... | NAهای معرفی شده با اجبار در انقیاد |
58600 | کد MATLAB در این لینک می تواند برای تخمین تبدیل افین بین دو مجموعه از نقاط دو بعدی استفاده شود. کد این فرض ضمنی را ایجاد میکند که هیچ یک از مجموعههای نقطه حاوی نقاط خطی نیستند. با این حال، من دادههایی دارم که در آن مجموعه نقطه مبدا یا مقصد (p0 و p1 در کد) _can_ حاوی نقاط هم خط است. به جای تلاش برای حذف همخطی در مجمو... | گنجاندن غیر هم خطی در تخمین تبدیل وابسته به RANSAC |
44527 | من یک مدل جلوه های ترکیبی lmer با فاکتور چهار سطحی (سطوح 0، 10، 100، 1000) به عنوان جلوه ثابت اجرا می کنم. lmer (رایگان ~ reward.f + (1|S)، longdata) من می دانم که به طور پیش فرض، R از تضادهای درمان استفاده می کند و سطوح 10، 100، و 1000 با سطح 0 مقایسه می شوند. من در عوض میخواهم هر سطح با سطح قبلی مقایسه... | کنتراست آزمون فرضیه در R (lmer) |
44526 | اگر یک آزمون آماری را با استفاده از آستانه اطمینان 95 درصد انجام داده باشید، مقدار p کمتر از 0.05 معنیدار است. من در حال خواندن یک پست وبلاگ در مورد حروفچینی برخی از داده های همبستگی با استفاده از کتابخانه «R» «xtable» بودم. نویسنده از مجموعه ای از عبارات «ifelse» برای جایگزینی مقادیر p با ستاره استفاده می کند تا نشان... | تفسیر اهمیت p-value |
6913 | من اخیراً این توصیه را خواندم که به طور کلی باید از میانه استفاده کنید نه به معنای حذف موارد پرت. مثال: مقاله زیر http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific- Investigative/product-reviews/1420064932/ در حال حاضر دارای 16 بررسی است: review= c(5, 5, 5, 5, 5، 5، 5، 5، 5، 5، 4، 4، 3، 2، 1، 1) خلاصه (برر... | آیا میانه منصفانه تر از متوسط است؟ |
91335 | بنابراین من یک مجموعه داده دارم که از اعتبارسنجی متقاطع K fold برای انتخاب تعداد ویژگی ها و ویژگی هایی که باید انتخاب شوند استفاده می کنم. همانطور که متوجه شدم، تعداد ویژگیهایی را که باید انتخاب شوند را ثابت میکنم، سپس به روش انتخاب ویژگیام اجازه میدهم هر N ویژگی را که میخواهد برای هر برابر اعتبار متقاطع انتخاب کن... | چگونه می توان تعداد مناسب ویژگی ها را تعیین کرد و همچنین کدام ویژگی را انتخاب کرد؟ |
20377 | من در چند جا در مورد افرادی که از پیشبینیهای مدلهای دیگر برای بهبود دقت مدل استفاده میکنند، مطالعه کردهام. کسی لینکی در مورد نحوه انجام این کار در R دارد، به طور ایده آل با کد نمونه؟ به روز رسانی: این در چارچوب خواندن مقالات مربوط به جایزه نتفلیکس است که در آن مدلهای K-نزدیکترین همسایه (KNN) با استفاده از باقیما... | چگونه از پسماندها برای آموزش یک مدل استفاده کنیم؟ |
62143 | فرض کنید که توزیع احتمال بدی داریم مانند $$ P(x) = \frac{P^*(x)}{Z} $$ که در آن میتوانیم به راحتی $P^*(x)$ را برای x$ معین محاسبه کنیم. اما نه $P(x)$ زیرا محاسبه تابع پارتیشن $Z$ گران است. تکنیکهای تقریبی مانند مونت کارلو وجود دارد که میتوان از آنها برای تخمین انتظار توابع تحت این توزیع استفاده کرد. به جای برخی انتظ... | تقریب تابع پارتیشن (نرمالایزر) |
103112 | در یک طرح اندازه گیری مکرر، یک متغیر خاص را در مقاطع زمانی مختلف از موضوعات مشابه اندازه گیری می کنیم. در آزمایشهای حیوانی، اگر حیوانات در هر نقطه زمانی برای اندازهگیری یک متغیر قربانی شوند، از نظر تئوری اندازهگیریها در هر نقطه زمانی از حیوانات مختلف است، اگرچه متغیر اندازهگیری شده یکسان است. آیا می توان چنین تنظی... | طرح اندازه گیری های مکرر با اندازه گیری از گروه های مختلف حیوانات |
54581 | بر اساس خوانشهای رگرسیون لجستیک، به نظر میرسد که میتوانید از این تحلیل برای پیشبینی متغیرهای طبقهبندی استفاده کنید. آیا رگرسیون لجستیک به شما امکان می دهد چندین متغیر وابسته را با یک متغیر مستقل یا فقط یک متغیر پیش بینی کنید؟ به عنوان مثال، اگر من به دنبال پیشبینی جنسیت شخصی بر اساس نمرات هوش هیجانی بودم، آیا می... | آیا نسخه چند متغیره رگرسیون لجستیک وجود دارد؟ |
96921 | من بیش از پانصد هزار نمونه از یک متغیر پیوسته دارم که در دو گروه اندازه گیری شده است: درمان و کنترل. من می خواهم تصمیم بگیرم که آیا اندازه گیری ها از همان توزیع (ناشناخته) در دو گروه پیروی می کنند. از نظر گرافیکی به نظر می رسد که چنین است: توابع چگالی (به دست آمده با استفاده از R) برای دو گروه کاملاً همپوشانی دارند. من... | مقایسه دو توزیع |
62149 | من از نسخه رایگان نرم افزار شبکه بیزی به نام نتیکا استفاده می کنم. این فقط 15 گره را برای نسخه رایگان اجازه می دهد. آیا نرم افزار یا بسته R دیگری می شناسید که با استفاده از فایل dsc نوعی نمودار زیر را ایجاد کند؟  می دانم که بسته R به نام bnlearn دارای تابع read.dsc برای ف... | تولید گراف شبکه بیزی با فایل dsc |
62146 | من علاقه مند به یافتن روشی برای تولید داده های همبسته و غیر عادی هستم. بنابراین در حالت ایدهآل نوعی توزیع است که یک ماتریس کوواریانس (یا همبستگی) را به عنوان پارامتر در نظر میگیرد و دادههایی را تولید میکند که آن را تقریب میکند. اما نکته اینجاست: روشی که من در تلاش برای یافتن آن هستم باید انعطاف پذیری داشته باشد تا... | روش تولید داده های غیر عادی همبسته |
111871 | من دارم به خودم یاد میدهم که معادلات را بعد از سالها از بین رفتن مهارتهای ریاضیام به کد ترجمه کنم، و سعی میکنم تا حد امکان این کار را به تنهایی انجام دهم. من با چند معادله دشوار مواجه شده ام که نمی توانم آنها را بدون چند نشانگر حل کنم، به ویژه معادله ای که برای فواصل ماهالانوبیس در http://en.wikipedia.org/wiki/Mah... | ترتیب عملیات ماتریس در محاسبات Mahalanobis |
67519 | **اول از همه:** از آنچه که من فهمیدم، راهاندازی باقیماندهها به صورت زیر عمل میکند: 1. مدل را بر دادهها برازش کنید، 2. باقیماندهها را محاسبه کنید. . * * * ** کاری که می خواهم انجام دهم** کمی متفاوت است: می خواهم پارامتر و عدم قطعیت پیش بینی را برای الگوریتمی که برخی از متغیرهای محیطی را تخمین می زند، تخمین بزنم. چی... | باقیمانده های بوت استرپینگ: آیا این کار را درست انجام می دهم؟ |
20375 | من یک تابع pdf به شرح زیر دارم: $$\dfrac{1}{s+a-b} [bs e^{-bt} + (a-b)(s+a)e^{-(s+a)t}]$ $ من می خواهم این را با یک پی دی اف weibull با shape=1.12 و scale=461386 مطابقت دهم. من می خواهم مقادیر s,a و b را محاسبه کنم. آیا ابزار استانداردی برای انجام این کار وجود دارد؟ پراسنجیت | تطبیق یک pdf در برابر pdf Weibull |
62142 | من مجموعهای از دادهها را جمعآوری کردهام و به این فکر میکردم که بهترین راه برای شروع تجزیه و تحلیل چیست. افکار اولیه من این بود که از یک نمودار چند محوری y استفاده کنم، مانند این:  دلیلی که به آن فکر می کردم یک نمودار چند محوری به این دلیل بود که اگر آن... | نمودار برای دیدن روندها، همبستگی ها، محرک ها و الگوها |
67518 | من در حال حاضر در حال ساخت یک مدل رگرسیون برای پیش بینی یک متغیر وابسته معین هستم - آن را IN نامید. من همچنین یک مدل با همان متغیرهای مستقل برای پیشبینی متغیر وابسته دوم میسازم - آن را OUT بنامیم. من می خواهم تفاوت بین ضرایب را برای همان متغیر مستقل در بین مدل ها بررسی کنم. به عنوان مثال، اگر ضریب VarX در مدل IN 0.2 ... | اندازه گیری اهمیت تفاوت در ضرایب مدل های رگرسیون - مستقل های مشابه برای پیش بینی مستقل های مختلف استفاده می شود |
90939 | من می خواهم از آزمون مجموع مربعات متوالی استفاده کنم. اما درجه آزادی برای مخرج (n - p - 1) است که در آن n = تعداد نمونه ها و p = تعداد متغیرها در مدل کامل است. وقتی p > n چه کار کنم؟ | مجموع متوالی مربع ها، درجه آزادی زمانی که تعداد متغیرها از تعداد نمونه ها بیشتر باشد |
13176 | من مجموعه داده عظیمی از زمان واکنش از یک آزمایش روانزبانی دارم، و در جداول جداگانه، اطلاعاتی دارم که میخواهم در مورد فراوانی هر کلمه و مواردی از این قبیل اضافه کنم. مجموعه داده اصلی چیزی شبیه به این است: maindataset <-structure(list(item = c(101, 103, 102, 104, 104, 102, 103, 102, 101, 103, 104, 101), react = c(512, ... | جستجو و درج مقادیر از یک جدول |
113327 | هنگام پیشبینی یک مدل میانگین متحرک (MA) با استفاده از «پیشبینی» R، چرا استفاده از «بقایای (برازش)» نتایج متفاوتی نسبت به «پیشبینی» ایجاد میکند؟ سوال بسیار شبیه به (اصطلاحات MA در arima) است، اما تاپیک به سوال من پاسخ نمی دهد. به نظر میرسد، حتی اگر MA معکوسپذیر باشد، استفاده از «باقیماندهها(مناسب)» نتیجه مشابه «پ... | بازتولید اصطلاحات خطای ARIMA |
94400 | آیا اجرای رایجی از رگرسیون لجستیک در R وجود دارد که به طور پیش فرض از رویکرد یک در مقابل همه برای یک متغیر وابسته طبقه بندی با بیش از دو کلاس استفاده کند؟ من دلایل خاصی برای حمایت از رویکرد یک در مقابل همه در مقابل اجرای رگرسیون لجستیک چند جمله ای دارم. همچنین، در حالی که میدانم میتوانم روال خودم را بنویسم تا خودم به... | پیاده سازی های رایج رگرسیون لجستیک یک در مقابل همه برای کلاس های چندگانه در R |
13178 | من سری زمانی $N$ دارم که هر کدام از آنها را می توان به صورت $$y_{kt}=Ax_{kt}+b+\varepsilon_{kt}\quad(1\le k\le N,1\le t\le T مدل کرد. )،$$ جایی که $x_{kt}\sim\text{Pois}(\lambda\Delta t)$ و $\varepsilon_{kt}\sim N(0,\sigma^2)$. پارامترهای $A$، $b$ و $\sigma^2$ ناشناخته هستند و من میخواهم نسخه آلوده نشده همه $y_{kt}$ ر... | نحوه حذف نویز یک سری زمانی مسموم |
20372 | > **تکراری احتمالی:** > موج سینوسی با دوره ثابت: چه چیز دیگری ثابت است؟ کدام آماری که می توانید روی یک پنجره محاسبه کنید در یک موج سینوسی با دوره ثابت ثابت می ماند؟ این برای یک تابع پنجره برای یک فیلتر اختصاصی است. | تحلیل سری زمانی تک متغیره: موج سینوسی با دوره ثابت؟ |
102766 | تفاوت بین استفاده از توابع هزینه های مختلف: LMS، آنتروپی متقابل در شبکه های عصبی چیست؟ همه آنها مشتق یکسانی دارند که فعالسازی نهایی w.r.t است و بنابراین همه گرادیانها همچنان یکسان باقی میمانند؟ | تابع هزینه LMS در مقابل تابع هزینه آنتروپی متقابل در شبکه های عصبی |
67515 | من یک سوال قبلی پرسیدم که چرا تخمینهای ML و MAP هنگام استفاده از یک قبلی یکسان هستند (چگونه یک قبلی یکسان منجر به تخمینهای مشابه از حداکثر احتمال و حالت پسین میشود؟) با این حال، من بیشتر با آن بازی میکنم. و من یک مثال ساده را امتحان کردم که برای من منطقی نیست. فرض کنید من یک سکه را برمیگردانم و آن را بالا میآورم.... | چرا تخمین نقطه ML برابر با تخمین نقطه MAP نیست، حتی اگر از یک واحد قبلی استفاده می کنم؟ |
1093 | من به دنبال توزیعی برای مدل کردن بردار $k$ متغیرهای تصادفی باینری، $X_1، \ldots، X_k$ هستم. فرض کنید مشاهده کرده ام که $\sum_i X_i = n$. در این مورد من نمی خواهم آنها را به عنوان متغیرهای تصادفی مستقل برنولی در نظر بگیرم. در عوض، من چیزی شبیه چند جمله ای را می خواهم: $P(X_1=x_1، \ldots، X_k=x_k) = f(x_1، \ldots، x_k؛ n... | تابع چگالی برای توزیع چند متغیره برنولی |
29515 | من یک تازه کار آمار هستم، بنابراین امیدوارم این سوال برای شما خیلی آسان نباشد! :) من مطمئن نیستم که چگونه آن را بپرسم، بنابراین دو نسخه نوشتم: نسخه کوتاه یک سوال آماری خالص است و نسخه طولانی تر برنامه من را توضیح می دهد. ## _نسخه کوتاه:_ من دو مجموعه احتمال دارم. مجموعه اول دارای محدوده ای از 5.8x10-3 تا 2.52x10-9 و مج... | چگونه دو مجموعه از احتمالات را مقایسه یا عادی کنیم؟ |
29513 | من سعی می کنم پیش بینی هایی را برای مشاهدات از یک شی lme بدست بیاورم. این قرار است کاملاً ساده باشد. با این حال، از آنجایی که من انواع مختلفی از خطاها را برای آزمایشهای مختلف دریافت میکنم، به نظر من چیزی را از دست دادهام. مدل من این است: مدل <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.tra... | خطا در گرفتن پیش بینی از یک شی lme |
66648 | من سعی دارم زمان بهبودی را برای 100 بیمار از توزیع نمایی با میانگین 1 سال شبیه سازی کنم. من همچنین می خواهم زمان های پس از بهبودی را برای این 100 بیمار شبیه سازی کنم. اما در سناریوی زندگی واقعی بسیار محتمل است که کسانی که به سرعت بهبودی خود را بهبود میبخشند، احتمالاً زمانهای پس از بهبودی نسبتاً طولانیتری خواهند داشت... | شبیه سازی طول عمر همبسته در سطح همبستگی از پیش تعیین شده |
102761 | فرض کنید من به شیوع مصرف مواد مخدر در یک جمعیت در طول زمان علاقه مند هستم، اما نمی توانم ممیزی انجام دهم (برخی از تراکنش ها را به صورت تصادفی نمونه برداری کنید و بررسی کنید که آیا مواد مخدر مبادله شده است یا خیر). من دادههایی درباره تشنج، سوزن یا ویالهای یافت شده در پارک و همچنین گزارشهای خط تلفنی جرایم دارم، اما ای... | چگونه می توان تغییر در شیوع یک صفت در جامعه را از نمونه های غیر تصادفی تخمین زد؟ |
1099 | من روی دادههای عفونت بیماری کار میکنم و متحیر هستم که آیا دادهها را بهعنوان «مقولهای» یا «مستمر» مدیریت کنم. * تعداد عفونت * تعداد موارد عفونت یافت شده در یک دوره زمانی خاص، شمارش از داده های طبقه بندی شده (یعنی تعداد بیمار برچسب گذاری شده به عنوان عفونت) * روزهای بستری بیمار * مجموع تعداد کل موارد ایجاد می شود.... | چگونه می توان داده های شمارش (داده های طبقه بندی) را هنگامی که به نرخ تبدیل شده است، مدیریت کرد؟ |
112054 | من می خواهم یک جنگل تصادفی ساده را تضمین کنم (چند ویژگی استفاده شده است). چه روش هایی برای این کار وجود دارد؟ به من پیشنهاد شد که بعد از ایجاد مدل اهمیت ویژگی را دریافت کنم و سپس با استفاده از ویژگی های مهم یک مدل جدید ایجاد کنم. آیا این ایده خوبی است/چه گزینه های دیگری وجود دارد؟ | انتخاب پست هاک ویژگی های مهم در جنگل تصادفی؟ |
29510 | سوال من به شرح زیر است. فرض کنید من دو توزیع احتمال دارم: $f(x|b)، g(x|c)$ $b$ و $c$ رویدادهای گسسته هستند در حالی که $x$ یک متغیر پیوسته است، یعنی وقتی دکمه b فشار داده می شود. مقداری توزیع برای میزان بارش باران در روز بعد، x$ وجود دارد. هنگامی که دکمه $c$ فشار داده می شود، توزیع متفاوتی از بارش باران در روز بعد، $x$ ... | روش مناسب برای ترکیب توزیع های احتمال شرطی یک متغیر تصادفی مشروط بر یک متغیر گسسته؟ (بر اساس فرضیات) |
23778 | مدلهای اثرات مختلط (خطی) معمولاً چگونه با یکدیگر مقایسه میشوند؟ میدانم که میتوان از آزمونهای نسبت احتمال استفاده کرد، اما اگر یک مدل «زیر مجموعه» دیگری نباشد، این کار نمیکند؟ آیا تخمین مدل های df همیشه ساده است؟ تعداد اثرات ثابت + تعداد مولفه های واریانس برآورد شده؟ آیا تخمین اثرات تصادفی را نادیده می گیریم؟ در م... | چگونه باید مدلهای اثرات مختلط را مقایسه و یا تایید کرد؟ |
23772 | آیا راهی برای بازیابی مقدار مربع R از مدل «ctree» وجود دارد؟ یا با نحوه اجرای تابع غیرممکن است؟ با تشکر | بدست آوردن مقدار مربع R از ctree |
23771 | من یک سوال مهم از شما دارم من دو آزمایش را اجرا کردم: A و B. بین دو آزمایش، عنصری را تغییر دادم که نباید نتایج را تغییر دهد. من میخواهم بررسی کنم که نتایج آزمایش B با نتایج آزمایش A در تضاد نباشد. نتایج هر آزمایش یک سری از تعداد صحیح است. من انتظار دارم که نتایج تقریباً به طور معمول توزیع شود. من به این فکر می کردم که... | بررسی اینکه آیا دو آزمایش مطابقت دارند یا خیر |
29512 | من یک مدل را با lm() جا دادم و اکنون میخواهم آن را تجزیه و تحلیل کنم تا ببینم کجا بیش از حد مناسب است و غیره... من طرحی را تصور میکنم که شاخص هر مشاهده روی محور x و مربوط به آن است. پاسخ ها به صورت نقاط روی محور y رسم می شوند. در خط (عمودی) با هر نقطه مجموعه ای از خطوط رنگی است که روی هم چیده شده اند. هر خط عمودی و ر... | چگونه سهم هر ضریب رگرسیون را در یک مدل با R رسم کنیم؟ |
1095 | این سوال مربوط به اجرای الگوریتم شیب طبیعی topmoumoute (تونگا) است که در صفحه 5 در مقاله Le Roux و همکاران 2007 http://research.microsoft.com/pubs/64644/tonga.pdf توضیح داده شده است. من میدانم که ایده اصلی این است که صعود شیب تصادفی را با کوواریانس تخمینهای گرادیان تصادفی افزایش دهیم. اساساً، رویکرد گرادیان طبیعی یک ... | تونگا: تقریب رتبه پایین گرادیان طبیعی، سوال در مورد Le Roux و همکاران. 2007 |
29519 | من با شبکه های عصبی و یادگیری ماشینی تازه کار هستم و می خواستم بدانم که چگونه از داده های سری زمانی برای تنظیم وزن یک FNN معمولی استفاده می کنید و چگونه از وزن های پایانی برای پیش بینی سری های زمانی استفاده می کنید. در اصل چگونه می توانید داده های سری زمانی را به وزن تبدیل کنید و دوباره برای خروجی برگردانید. | تجزیه و تحلیل سری های زمانی با شبکه های عصبی |
23775 | یکی از پرکاربردترین تفسیرهای اندازه افکت، $d$ کوهن است، به شرح زیر: * $<.10$: _بی اهمیت_ * $[.10,.30]$: _small to medium_ * $[.30،.50] $: _متوسط تا بزرگ_ * $>.50$: _بزرگ تا خیلی بزرگ_ به نظر می رسد این استاندارد در روانشناسی باشد. **میپرسم آیا در جامعهشناسی یا به طور کلی علوم اجتماعی چنین استانداردی وجود دارد؟** می... | تفسیر اندازه اثر |
66641 | آیا کتاب های خوبی برای یادگیری برنامه نویسی احتمال وجود دارد؟ به عنوان مثال، من در تخصیص دیریکله پنهان (LDA) و نمونه برداری گیبس تازه کار هستم. من کتابهایی در مورد تکنیکها خواندهام، اما هنوز هم ایجاد برنامههایی برای اعمال آنها سخت است. آیا کتابی وجود دارد که بتواند کمک کند؟ من دوره هایی را در زمینه یادگیری ماشین، ... | هر کتاب خوبی برای یادگیری برنامه نویسی احتمال |
77085 | متاسفم اگر نمی توانم مشکل را به طور دقیق بیان کنم. اجازه دهید یک مجموعه منظم $Q$ با عناصر $n_q$، و تعدادی از زیر مجموعههای آن (احتمالاً همپوشانی) $B_1، \dots، B_k$ را در نظر بگیریم. برای یک $i$ معین، شخص به این سوال علاقه مند است که آیا رتبه های مجموعه $B_i$ به طور یکنواخت در $Q$ توزیع شده است یا اینکه آیا رتبه های عن... | احتمال مجموعه ای از رتبه ها |
1321 | بهترین راه برای نمایش تغییرات در دو متغیر اسکالر (x,y) در طول زمان (z) در یک تجسم چیست؟ یکی از ایده هایی که داشتم این بود که x و y را هر دو بر روی محور عمودی ترسیم کنم، با z به عنوان افقی. توجه: من از R و احتمالاً ggplot2 استفاده خواهم کرد | تجسم دو متغیر اسکالر در طول زمان |
59262 | از یک یادداشت > **تحلیل قدرت قبلی.** این بخش مهمی از تحقیقات برنامه ریزی است. > شما تعیین می کنید که به چند مورد نیاز دارید تا شانس خوبی برای > تشخیص یک اثر با اندازه مشخص با مقدار توان مورد نظر داشته باشید. > برای تعداد موارد مورد نیاز برای داشتن 80 درصد برای طرح های رایج، به سند من در برآورد اندازه نمونه لازم برای دا... | تفاوت و رابطه بین تحلیل توان گذشته نگر و تحلیل قدرت پسینی؟ |
103115 | من تعدادی **سری مختصات GPS** دارم که در مراحل زمانی منظم گرفته شده اند و باید بررسی کنم که آیا برخی از قسمت های مسیرها به خوبی در یک **خط مستقیم** قرار می گیرند یا خیر. هدف انجام **تقسیم بندی** در هر مسیر است، من در حال حاضر می توانم منحنی های سخت را به خوبی پیدا کنم، اما بخش های دیگر خطوط مستقیم و منحنی های صاف هستند،... | خوب بودن تناسب مدل خطی برای تقسیم سری موقعیت های GPS |
59260 | با توجه به نتایج تجربی، یک رویکرد 10 درصد دقت بهتری نسبت به دیگری دارد. سرپرست من گفت که این باید با تخمینی از اهمیت آماری این افزایش (p-value) با توجه به اندازه مجموعه داده همراه شود. آیا ایده ای دارید که چگونه می توان اهمیت آماری را در این زمینه محاسبه کرد؟ | دقت و اهمیت آماری |
59261 | من با برخی از دادههای جریان جریان آینده مدلسازیشده کار میکنم که در دو مرحله ایجاد شدهاند. اول، پیشبینیهای بارش آینده (در نقاط خاصی در حوضه آبخیز) با اجرای دادههای بارش تاریخی از طریق چهار مدل بارش ایجاد شد. خروجی از آن مدلها (چهار اجرا در هر مدل بارش) سپس به عنوان ورودی در چهار مدل مختلف هیدرولوژیکی استفاده شد... | آیا مجموع متوالی مربعات زمانی مناسب است که درمان ها باید به ترتیب اعمال شوند؟ |
92120 | من این سوال را در stackoverflow نیز پرسیده ام، اما هنوز پاسخی دریافت نشده است. اینجا جای مناسب تری برای پرسیدن این سوال به نظر می رسد: دارم با pymc سر و کله می زنم تا کمی بهتر آن را بفهمم. اکنون من سعی می کنم یک تابع لجستیک را به داده های تولید شده خود تطبیق دهم. اگرچه پارامتری که برمی گرداند حتی به پارامتر واقعی نزدیک... | تطبیق عملکرد لجستیک با pymc |
35038 | با توجه به دو مجموعه داده از فعالیت کاربر، که هر دو در یک توزیع نمایی هستند، من میانگین و انحراف استاندارد را با استفاده از میانگین/انحراف و میانگین/انحراف نمونه «(اندازه نمونه = 30، تعداد نمونه ها) محاسبه کرده ام. = 10k)`: * * * ### A `(اندازه: 627000)`: * خام -- ` μ = 45.947، σ = 114.2, σ/√n = 0.14422 ` ### B `(انداز... | با توجه به دو مجموعه داده، چه چیزی می تواند معنی های مشابه اما انحرافات استاندارد متفاوت را توضیح دهد؟ |
90284 | با خواندن متون متعدد در مورد شبکه های عصبی و ویژگی های آنها، من به طور متناقضی به طور فزاینده ای سردرگم می شوم - به دنبال توضیح مختصری یا ارجاع به منابع مناسب هستم. من سعی می کنم شبکه های عصبی را با استفاده از PyBrain برای **تشخیص الگوها در داده های بیومتریک و طبقه بندی آنها** پیاده سازی کنم. این فقط یک پروژه کوچک برای... | چگونه شبکه های عصبی را برای تشخیص الگو در بیومتری طراحی کنیم؟ |
92127 | (من کاملاً می دانم که موضوع من ممکن است به اینجا مربوط نباشد، اگر این درست است به من اطلاع دهید.) من یک کارمند تحقیقاتی با آموزش اپیدمیولوژی و آمار زیستی هستم و در سازمان دولتی در مورد مسائل بهداشت عمومی مانند نظارت بر بیماری و کنترل عفونت کار می کنم. . کارمند پژوهشی بودن در اینجا به من این احساس را می دهد که نمی توانم... | هر نمونه شناخته شده ای از پروژه تحقیقاتی که توسط آمارگیر در بهداشت عمومی هدایت می شود |
50770 | همه جا خوانده ام که اگر می خواهید فرضیه وابستگی یک نتیجه باینری به داده های خود را آزمایش کنید، نباید ANOVA را اعمال کنید (اگر نادرست است، لطفاً به من اطلاع دهید). ما میتوانیم رگرسیون لجستیک، آزمایش مجذور کای و غیره را اعمال کنیم. من به مقالهای در **ژورنال ویژن** معروف برخورد کردهام، که در آن فکر میکنم از ANOVA سوء... | آیا از ANOVA برای این داده های باینری سوء استفاده می شود؟ |
92125 | من با تکلیف زیر مشکل دارم: من یک مدل انتخاب نمونه دارم (مدل توبیت II) که با این حال نمایش استاندارد توبیت II را ندارد، بلکه مدل انتخاب نمونه با y=1 (xδ+u>0) توصیف میشود. )e^(xb+e)، که در آن 1(.) یک تابع نشانگر است که اگر آرگومان داخل پرانتز درست باشد، مقدار 1 را دریافت می کند، δ,β ضرایب و u، e باقیمانده ها هستند. تابع... | تابع درستنمایی مدل انتخاب نمونه |
110862 | در تجزیه و تحلیل من از یک رگرسیون خطی با یک متغیر وابسته log تبدیل شده استفاده می کنم. من یک اصطلاح تعاملی را در مدل رگرسیونی خود گنجانده ام که در حال آزمایش برهمکنش بین متغیرهای مستقل خاص هستم. مدل به شرح زیر است: ln(Y) = α + βX1 + βX2 + βX3 + βX4 + βX5 + β(X1*X2) با ضرایب ln(Y) = 6.703 + -1.164X1 + 0.140X2 + 0.365X3 ... | تفسیر اصطلاحات تعامل با یک متغیر وابسته تبدیل شده log |
35032 | من با مشکل زیر دست و پنجه نرم کرده ام. من نوعی سیستم زمان واقعی دارم و هر فریم زمانی مقدار فعلی آن را می خوانم و یک سری زمانی ایجاد می کنم (مانند 1، 12، 2، 3، 5، 9، 1، ...). من می خواهم روش هایی (آماری و یادگیری ماشینی) را برای پیش بینی مقدار بعدی به صورت آنلاین بدانم (یعنی هر بار که یک مقدار جدید خوانده می شود). من AR... | چگونه پیش بینی سری های زمانی آنلاین را مدیریت کنیم؟ |
92124 | من با استفاده از نرم افزاری به نام plink (http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml) مطالعات انجمن GWAS SNP را در مورد بیماری ها انجام می دهم. با نتایج مرتبط، من مقادیر p را برای همه SNP هایی که تجزیه و تحلیل شدند، دریافت می کنم. اکنون، من از یک نمودار QQ از آن مقادیر p استفاده میکنم تا نشان دهم که آیا... | چگونه یک QQ-plot از مقادیر p را تفسیر کنیم |
108580 | من مجموعه داده ای از میزان موجودی داروهای پزشکی در مراکز بهداشتی دارم و می خواهم مصرف ماهانه را در 3-6 ماه آینده پیش بینی کنم. با این حال، حدود 30 تا 40 درصد از داده ها وجود ندارد و برخی از فواصل گزارش دهی نامنظم هستند. چندین متغیر دیگر به طور بالقوه می تواند برای پیش بینی بیشتر مصرف استفاده شود. من به دنبال پیشنهادهای... | پیش بینی سری های زمانی با داده های از دست رفته و فواصل نامنظم |
111407 | من به دنبال این پاسخ در سرتاسر وب گشتم و تا به حال موفق نبودم. من بیشتر به نحوه اعمال روندهای زمانی برای داده های مقطعی و تابلویی علاقه مند هستم. با تشکر | چه زمانی باید یک روند زمانی به یک رگرسیون اضافه کنم؟ |
108582 | فرض کنید یک متغیر دو متغیری $z_t=(x_t, y_t)$ داشته باشیم که با $t=1,2, ..., T$ نمایه شده است. اکنون فرض کنید که دو مؤلفه پشتیبانی متفاوتی دارند، یعنی در مشکل خاص من $x_t \in \mathcal{S}$، که $\mathcal{S}$ یک دایره است، و $y_t \in \mathcal{R}$. من یک مدل را تخمین می زنم (مدل مارکوف پنهان بیزی) و سپس می خواهم ارزیابی کنم... | قوانین امتیازدهی مناسب برای مشاهدات با پشتیبانی های مختلف |
78949 | حداقل در میان آماردانان با کالیبر بالاتر، به خوبی ثابت شده است که مدل هایی با مقادیر آماره AIC در آستانه معینی از حداقل مقدار باید به عنوان مدلی که آمار AIC را به حداقل می رساند، مناسب در نظر گرفته شود. به عنوان مثال، در [1، p.221] می یابیم > سپس مدل هایی با GCV کوچک یا AIC بهترین در نظر گرفته می شوند. البته یک > نباید... | چه زمانی مناسب است مدل ها را با به حداقل رساندن AIC انتخاب کنیم؟ |
50771 | در مقالهای خواندم که پیوند لاجیت برای تجزیه و تحلیل دادههای طبقهبندی شده به طور مساوی بین همه دستهها مناسب در نظر گرفته میشود. من می خواهم رگرسیون لجستیک ترتیبی انجام دهم و یک متغیر ترتیبی در مقیاس 0-10 دارم و باید سه گروه 0-6، 7-8 و 9-10 درست کنم. آیا این به این معنی است که داده ها به طور مساوی توزیع نشده اند و م... | تجزیه و تحلیل مقیاس گروهی 0 تا 10 با استفاده از رگرسیون لجستیک ترتیبی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.