_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
73201
در واقع، این سوال کم و بیش تکراری است از سوالی که دو روز پیش در math.stackexchange پرسیدم. در آنجا هیچ پاسخی دریافت نکردم، اما فکر می‌کنم اکنون اینجا جای بهتری برای پرسیدن این سوال است، زیرا بیشتر در مورد فلسفه است، نه محاسبات درگیر در مفهوم، چیزی که هیئت ریاضی بیشتر دوست دارد. من سعی می کنم درک خوبی از شبکه های بیزی ب...
چرا شبکه های بیزی از فرض عدم چرخه استفاده می کنند؟
21600
من مجموعه داده ای از مقادیر ناهنجار دریافت مواد مغذی دارم، از حدود 7800 نفر، که حدود 3000 نفر از آنها دو معیار دریافت روزانه مواد مغذی داشتند (بقیه فقط یک اندازه گیری داشتند)، بنابراین این یک طرح اندازه گیری مکرر است، بسیار نامتعادل. تبدیل boxcox در بسته MASS در R یک لامبدا (0.4) مناسب را برای استفاده برای تبدیل به خطی...
تفسیر یک تابع احتمال ورود به سیستم برای PROC NLMIXED در SAS
84238
من ورودی داده باینری به NN دارم. وزن های تولید شده توسط NN نرمال سازی نمی شوند، به عنوان مثال، وزن ها برای هر اجرای الگوریتم یکسان نیستند. چگونه این وزن ها را استاندارد کنیم؟
استاندارد کردن وزن‌های تولید شده از انتشار پیش‌خور NN
50179
من در حال حاضر سعی می کنم اعداد شناور را از یک توزیع یکنواخت ترسیم کنم. Numpy numpy.random.uniform را ارائه می دهد. وارد کردن numpy به عنوان نمونه np = np.random.uniform (0، 1، اندازه = (N،) + (2،) + (2،) * K) با این حال، این ماژول مقادیری را در بازه نیمه باز تولید می کند [0، 1). چگونه می توانم اعداد شناو...
رسم اعداد شناور با [0، 1] از توزیع یکنواخت با استفاده از numpy
73209
من یک مورد رگرسیون چند جمله ای را انجام می دهم. من از توان $k$ برای رگرسیون ها استفاده می کنم (مثلاً هزینه بازاریابی)، که به من کمک می کند ماهیت منحنی پاسخ را تعیین کنم. من همچنین باید ضریب را برای هر رگرسیون تخمین بزنم. حالت ساده را در نظر بگیرید: $y = ax^k + c$ ; $c$ ثابت، $a$ یک ضریب. مقادیر $k$ و $a$ باید تعیین شون...
تخمین تابع توان در رگرسیون $y = ax^k$
100899
** من یک سوال در مورد رفتار مشاهده شده انجام تشخیص نقطه تغییر با cpm بسته R در سری های زمانی فیلتر شده (با استفاده از میانگین متحرک) دارم:** در حال حاضر در حال بررسی روش های مختلف در مورد تشخیص نقطه تغییر به خصوص روش هایی هستم که قبلاً دارای یک پیاده سازی R. داستان اصلی این است که ما می‌خواهیم از آن در زمینه داده‌های ش...
استفاده از سری های زمانی فیلتر شده (با میانگین متحرک) نتایج بدی از تشخیص نقطه تغییر به همراه دارد
93456
من یک مشکل طبقه بندی اسناد دارم که در آن نسبت طبقات تخمین زده شده در جمعیت به شدت نامتعادل است: جمعیت ~99٪ کلاس 0 و ~1٪ کلاس 1 است. من از طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک (LibLINEAR) استفاده می کنم و انعطاف پذیری کمی در آن دارم. این تصمیم برای به حداکثر رساندن امتیاز F1 طبقه‌بندی‌کننده، آیا باید سعی کنم داده‌های آموزشی ر...
جمع آوری داده های آموزشی برای طبقه بندی اسناد با کلاس های نامتعادل
84239
من برخی از داده های سری زمانی دارم که همبستگی خودکار و فصلی را نشان می دهد. من می‌خواهم توزیعی را برای آن تنظیم کنم. برای استفاده از حداکثر احتمال، باید همبستگی نداشته باشد. من ابتدا یک مدل GARCH و یک مدل ARIMA را قرار دادم سپس از \begin{align} \hat{y}_t=\frac{y_t-\mu_t}{\sigma_t} \end{align} به عنوان یک فیلتر برای خلا...
برازش توزیع (حداکثر احتمال) برای داده های همبسته خودکار
5038
من در حال آزمایش با R هستم و متوجه شدم که یک anova() به یک شی از نوع lm نیاز دارد. اما چرا باید بعد از این با anova ادامه دهم: > x <- data.frame(rand=rnorm(100), factor=sample(c(A,B,C),100,replace=TRUE )) > سر(x) ضریب رند 1 0.9640502 B 2 -0.5038238 C 3 -1.5699734 A 4 -0.8422324 B 5 0.2489113 B 6 -1.4685439 A > مدل <- l...
مزایای ANOVA نسبت به یک مدل خطی معمولی چیست؟
55218
چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا 2 پیش بینی کننده / متغیر کمکی در MLR واقعاً در پیش بینی با استفاده از R مفید هستند؟ من فکر می کنم این چیزی است که به چند خطی بودن مربوط می شود. بنابراین آیا تابع کتابخانه CAR، «VIF()» مناسب خواهد بود؟ یا می توانم آن را با استفاده از lm() + summary() ساده انجام دهم؟ با تشکر به روز رسانی:...
آزمایش سودمندی پیش بینی کننده ها در MLR
5035
من مطالعه‌ای دارم که نسبت‌های خطر را برای مداخلات خاص نشان می‌دهد: * مداخله 1، HR: 0.9 * مداخله 2، HR: 0.8 * ... آیا راهی وجود دارد که بتوانم خطر نسبی را برای مثال پیش‌بینی کنم. کسی که مداخله 1 و 2 دارد؟ فکر می‌کنم اگر فرض کنم که مداخلات مستقل هستند، منابع انسانی انجام هر دو فقط محصول منابع انسانی افراد است، درست است؟
آیا متغیرهای کمکی در مدل مخاطره متناسب کاکس می توانند به هر نحو معنی داری ترکیب شوند؟
84112
معیار رایج اندازه اثر مورد استفاده در علوم اجتماعی، بررسی تفاوت استاندارد شده در میانگین بین دو شرط است (d کوهن). یعنی تفاوت میانگین بین دو نمونه مستقل را در نظر بگیرید و آن عدد را بر انحراف استاندارد ترکیبی آنها تقسیم کنید. سوال من اینجاست من نمی دانم که آیا می توانید یک آمار مشابه را محاسبه کنید، اما به جای استفاده ا...
d کوهن، اما با استفاده از میانگین انحراف مطلق
77450
وقتی 70 میلیون مشاهده دارم، چگونه می توانم یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای انجام دهم؟ آیا امکان پذیر است؟ به نظر می رسد که R به دلیل محدودیت حافظه مطرح نیست؟
رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای داده های بزرگ
93451
سلام: من سه متغیر عددی و پیوسته دارم که نمرات عاملی حاصل از تحلیل عاملی 14 مورد لیکرت است. تجزیه و تحلیل سه عامل را پیشنهاد کرد. نمرات از 3- تا 3 متغیر است. نمرات موارد لایکرت زیربنایی از 0 تا 1 (کاملاً موافقم تا کاملاً مخالفم) کدگذاری شدند. من می‌خواهم اینها را به متغیرهای دسته‌بندی با دو مقدار تبدیل کنم: کم و بالا. م...
یک متغیر عددی را به دسته ها تبدیل کنید - میانه؟ قدر مطلق؟
93452
من یک مجموعه داده بیان ژنی با 20 نمونه دارم و دیگر نمی‌توانم دریافت کنم. حدود 28000 ژن و چهار متغیر بالینی مرتبط با هر نمونه وجود دارد. مقادیر بیان ژن بلوم تبدیل شده است و بنابراین توزیع نرمال استاندارد است. متغیرهای کمکی بالینی معمولاً توزیع می شوند. من تلاش می کنم مجموعه کمی از ژن های مرتبط بیولوژیکی را شناسایی کنم ک...
چگونه می توانم بگویم که اندازه نمونه من به اندازه کافی بزرگ است تا بتوان ویژگی قابل اعتماد را با استفاده از رگرسیون LASSO انتخاب کرد؟
100894
من مجموعه ای از n متغیر دارم. هر یک از این متغیرها یکی از مقادیر متناهی m باشد. تعداد مقادیر برای هر متغیر متفاوت و مستقل است. از این تعریف می توانم آنتروپی شانون هر یک از این متغیرها را محاسبه کنم، با فرض اینکه احتمال وقوع هر مقدار را بدانم (که انجام می دهم). تا اینجا من خوبم معتقدم چیزی که من نمی فهمم این است که چگون...
ترکیب مقادیر آنتروپی شانون
73202
بگویید که یک مطالعه انجام شده شامل 300 بیمار سرطان خون نوع A، 300 بیمار سرطان خون نوع B، 300 بیمار سرطان خون نوع C و 300 فرد سالم بود که همگی به طور تصادفی از فهرست کلینیک ها انتخاب شدند. سپس فشار خون هر بیمار و فرد سالم به ما داده می شود تا بررسی کنیم که آیا تفاوتی بین گروه ها وجود دارد یا خیر. آیا این یک مطالعه مشاهد...
مطالعه مشاهده ای در مقابل مطالعه تجربی؟
100896
سابقه و هدف: من می خواهم دو استراتژی معاملاتی را از نظر سودآوری مقایسه کنم. Red One یک استراتژی معاملاتی فعال است که شامل ورود و خروج زیادی به یک بازار خاص است. آبی یک استراتژی منفعل است. ! همانطور که می بینید، یک فعال به وضوح از استراتژی غیرفعال در شرایط مطلق بهتر است. اما هنگامی که من هر دو نمونه کار را از نظر بازده ...
محاسبه بازده سری های زمانی فرار
93454
**داده‌های پایه**: من 1000 نفر را دارم که با ارزیابی‌ها علامت‌گذاری شده‌اند: «1»، «خوب» «2»، «متوسط] یا «3» [بد] -- این‌ها مقادیری هستند که من سعی می‌کنم برایشان پیش‌بینی کنم. مردم در آینده علاوه بر آن، من برخی اطلاعات جمعیت شناختی دارم: جنسیت (طبقه بندی: M / F)، سن (عددی: 17-80)، و نژاد (رده: سیاه پوست / قفقازی / لاتی...
چگونه می توانم تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک ترتیبی را در R با هر دو مقدار عددی / مقوله ای اجرا کنم؟
32767
من این سند را در اینترنت پیدا کردم: مقابله با عدم قطعیت های پروژه در این مقاله خواندم: > برای اینکه عدم قطعیت ها در برآوردهای پروژه گنجانده شوند، > لازم است که یک برآورد خوش بینانه را در نظر بگیریم (*o**)، > برآورد بدبینانه (*p**) و یک تخمین محتمل (*m**). این رویکرد به عنوان تخمین آماری یا تصادفی نامیده می شود و روش صح...
برخورد با عدم قطعیت های پروژه: آیا مجموع محتمل ترین تخمین ها برابر است با مجموع زمان های مورد انتظار؟
70158
من برای بررسی سلامت عقل ایمیل می زنم لطفا! من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های پایش حیات وحش دریایی از یک سایت ساخت و ساز دریایی هستم. داده‌های پاسخ تعداد حیوانات است (تصحیح شده برای تلاش برای تشخیص و بررسی)، و مدل دارای 2 متغیر کمکی است که هر دو عامل هستند: 1. «فصل» (با 4 سطح مربوط به مهاجرت فصلی حیوانات)، 2. « د...
GLM دو جمله ای منفی با 2 متغیر عاملی: افزودن تعامل به طور کامل اثر سطوح عامل را تغییر می دهد.
38587
بسیار سپاسگزار خواهم بود که به من راهنمایی کنید که چگونه اهمیت آماری ضرایب انسجام را آزمایش کنم. من یک نرم افزار آماری دارم که آنها را برای من محاسبه می کند اما اهمیت آماری آنها را آزمایش نمی کند. تا آنجا که من می دانم نتایج تحلیل طیفی ممکن است مغرضانه باشد و انسجام بالا ممکن است چیزی را ثابت نکند. بنابراین، من به آزما...
چگونه می توان اهمیت آماری ضرایب انسجام را در تحلیل طیفی آزمایش کرد؟
73204
چگونه می توانم احتمال پسین را در «R» برای مشاهدات فردی محاسبه کنم و اگر احتمال خلفی بزرگتر از 0.5 باشد، مشاهده را طبقه بندی کنم؟ این مدل یک مدل رگرسیون لجستیک است که در آن نتیجه عبور یا شکست است (0،1). نمرات SAT و معدل دبیرستان برای پیش بینی قبولی یا عدم موفقیت دانش آموز استفاده شد.
محاسبه احتمال پسین
4431
زمانی که قبلاً در امور مالی کار می‌کردم، به یاد دارم که به یک همکار کمک کردم تا از نوعی راه‌انداز بلوک استفاده کند. (من معتقدم کاربرد این بود: ما داده‌های هفتگی در مورد برخی از شاخص‌های مالی X، همراه با داده‌های هفتگی در مورد برخی از سهام، داشتیم، و می‌خواستیم اندازه‌گیری کنیم که X چقدر می‌تواند برای پیش‌بینی حرکات سها...
منابعی برای یادگیری در مورد بلوک بوت استرپ در تجزیه و تحلیل سری های زمانی
73208
من به‌تازگی یک طبقه‌بندی‌کننده ساده بیزی را پیاده‌سازی کردم و با روش فیشر (تحلیل تفکیک خطی و قانون بیز) آشنا شدم در حالی که به دنبال راه‌هایی برای بهبود آن بودم. من خیلی تازه وارد این رشته هستم. مدل داده خام من مانند زیر است (برای تحلیل احساسات): {من فیلم را خیلی دوست دارم، مثبت، 1000} {من از فیلم خیلی متنفرم، منفی، 10...
روش بیزی، فیشر: داده های بسیار ساده را برای بدست آوردن تفکیک ها مدل سازی کنید
41297
ویکی پدیا - خواص KL می گوید که KL هرگز نمی تواند منفی باشد. اما به عنوان مثال برای متن هایی که احتمالات آنها بسیار کم است به نوعی مقادیر منفی دریافت می کنم؟ به عنوان مثال مجموعه A: - تعداد کلمات: 321 تعداد اسناد: 65888 probA: 0,004871904 مجموعه B: - تعداد کلمات: 1244 تعداد اسناد: 120344 probB: =0,010337034 KL = $0.0048...
واگرایی کول بک-لایبلر: مقادیر منفی؟
104815
من به تازگی مشغول مطالعه در مورد نمونه برداری گیبس و الگوریتم متروپلیس هستینگز هستم و چند سوال دارم. همانطور که متوجه شدم، در مورد نمونه‌گیری گیبس، اگر مشکل چند متغیره بزرگی داشته باشیم، از توزیع شرطی نمونه‌برداری می‌کنیم، یعنی یک متغیر را نمونه‌برداری می‌کنیم در حالی که بقیه را ثابت نگه می‌داریم، در حالی که در MH، از ...
نمونه گیری گیبس در مقابل عمومی MH-MCMC
38581
من داده‌هایی از چندین اندازه‌گیری مختلف از عملکرد فیزیکی دارم، که هر کدام بر روی یک فرد انجام شده است، و من به دنبال مواردی هستم که با یکدیگر مرتبط باشند. یک سوال معمولی ممکن است این باشد، آیا توده عضلانی بدون چربی تنظیم شده با وزن با قدرت گرفتن ارتباط دارد ... و غیره برای هر جفت اندازه گیری. مشکل این است که برخی از ان...
آیا موارد زیر یک مشکل خطا در واریانس است و آیا بسته R (یا SAS) توصیه شده برای آن وجود دارد؟
93450
## نسخه کوتاه چگونه می توانم واریانس را از سطوح مختلف در یک رگرسیون لجستیک با اثرات مختلط تقسیم کنم؟ ترجیحاً از R استفاده کنید، اما حتی اصول کلی برای شروع مفید خواهد بود. این مقاله مفید به نظر می رسد اما من مدام گم می شوم. ## نسخه طولانی من به دانش‌آموزی کمک می‌کنم که می‌خواهد تأثیر سیستم‌های اجتماعی (بسته‌نشینی، رومین...
واریانس تقسیم بندی از رگرسیون لجستیک
70150
بارها با اخطارهای غیررسمی در مورد جلوگیری از داده ها مواجه شده ام (در اینجا یک مثال سرگرم کننده وجود دارد)، و فکر می کنم تصوری شهودی از معنای تقریباً چیست و چرا ممکن است مشکل باشد، دارم. از سوی دیگر، به نظر می رسد «تحلیل داده های اکتشافی» رویه ای کاملاً قابل احترام در آمار است، حداقل با قضاوت از این واقعیت که کتابی با ...
کاوش داده در مقابل داده جاسوسی/شکنجه؟
69184
فرض کنید که $ X_1، ...، X_n $ یک i.i.d است. نمونه از جمعیت توصیف شده توسط تابع چگالی $f_x (x,\theta) $. آیا نمونه برای $ \theta $ کافی است؟ میدونم سوال پیش پا افتاده ایه ولی شک دارم! با تشکر
آیا نمونه کافی است؟
38580
در اینجا نمونه ای از یک کد پستی است که من روی آن کار می کنم: A00100 درآمد ناخالص تعدیل شده (معروف به AGI) است، agi_class اندازه درآمد ناخالص تنظیم شده است. این از 1 تا 7 متغیر است: 1 = 'زیر 10000 دلار' 2 = '10000 دلار زیر 25000 دلار' 3 = '25000 دلار زیر 50000 دلار' 4 = '50000 دلار زیر 75000 دلار' 5 = '710000$ کمتر از 7...
چه فرمولی برای محاسبه متوسط ​​درآمد ناخالص تعدیل شده با کد پستی لازم است؟
70155
من سعی می کنم یک مدل مخلوط گاوسی چندوجهی را با تعداد ناشناخته گره تخمین بزنم. من می خواهم از یک استراتژی انتخاب مدل استفاده کنم و به طور مکرر آزمایش کنم که آیا حالت های افزایشی منجر به تناسب قابل توجهی بهتر می شود یا خیر. یک معیار دیگر انتخاب رو به جلو این است که مدل هدف باید میزان کشش کافی را نشان دهد. من از الگوریتم ...
معیار آکایک برای مخلوط های گاوسی
4437
بنابراین a0 داریم: >a0[1,1:2] l11 l12 -0.921 0.389593 سپس; > is.numeric(a0[1,1:2]) [1] FALSE بسیار خوب، فایل متنی حاوی آنها کمی نامرتب است. سپس: > as.numeric(a0[1,1:2]) [1] 131 3 من _می دانم_ ترفندی برای حل آن وجود داشت. فقط یادم نمیاد چی بود... ویرایش: فایل نمونه: -0.921 0.389593 0.99998742210431 -0.0050...
R و as.numeric()
87273
داشتم کتاب «ggplot2» را مرور می‌کردم و در نقطه‌ای گیر کردم که در فصل 3 نویسنده در مورد دو نوع دگرگونی متفاوت (مقیاس و آماری) صحبت می‌کند، اگرچه زمینه را درک کردم، اما هنوز در مورد تفاوت بین آن‌ها خیلی مطمئن نیستم. تبدیل مقیاس و دگرگونی آماری؟ کسی میتونه کمکم کنه؟ با تشکر فراوان
تفاوت بین تبدیل مقیاس و تبدیل آماری
85697
من در حال ارزیابی عملکرد یک بخش بیمارستان در طول 6 سال هستم. در این مدت دو مجموعه تغییر در بخش ایجاد شده است: بعد از سال 2 و بعد از سال 4. من داده ها را در 4 ماه نمونه برای هر یک از سه دوره زمانی جمع آوری کرده ام (خط پایه، بعد از تغییر 1، و بعد از تغییر 2). داده مخرج تعداد کل پذیرش در بخش در هر ماه است. من سعی می کنم م...
ANOVA یک طرفه مناسب است؟
87180
امیدوارم اینجا جای مناسبی برای پرسیدن سوال من باشد. من این مقاله را در مورد توصیه های شروع سرد می خوانم: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1352837 از عبارت مدل جنبه زیاد استفاده می شود: در انتزاع (جمله قبل از جمله آخر) و در ابتدای بخش 2 آیا کسی می تواند اینجا را روشن کند؟ با تشکر
مدل جنبه در یادگیری ماشین به چه چیزی اشاره دارد
87189
من یک احتمال دارم که با استفاده از فرض نویز توزیع شده IID مدل شده است. اکنون احتمال در یک مکان سه بعدی $i$ معمولاً با میانگین 0 و مقداری دقت $\sigma$ توزیع می شود. بنابراین، می توانم آن را به عنوان یک محصول بنویسم: $$ L(E) \propto \prod_{i} \exp^{-0.5 * e_i \sigma e_i} $$ اکنون هر مکان $i$ یک مکان به صورت سه بعدی است و...
آیا می توانم این عبارت احتمال را تقسیم کنم؟
69823
من سعی می کنم با استفاده از قانون 2 سیگما، نقاط پرت را حذف کنم و یک سری زمانی دارم. بنابراین من از میانگین متحرک برای این کار استفاده می کنم. فرض کنید من این را دارم: W1 38 315 W2 48 002 W3 47 487 W4 50 977 W5 39 604 W6 46 058 W7 45 718 W8 22 408 و می‌خواهم موارد پرت را حذف کنم. من MVA را برای 8 مقدار و جابجایی stan.de...
تشخیص نقاط پرت در یک سری زمانی
85693
من از رگرسیون استفاده می کنم و سعی می کنم یک ساختار ایجاد کنم. من دو متغیر پیوسته دارم، اما هر کدام دارای انحراف هستند/به طور معمول توزیع نمی شوند. من $\log_{10}$ هر یک از آنها را به طور جداگانه تغییر داده ام. آیا اکنون مناسب است که آنها را با هم جمع کنیم تا به اندازه سازه من برسیم؟ اگر نتوانم آنها را با هم جمع کنم، آی...
جمع کردن متغیرهای تبدیل شده
87271
من یک لیست از 3 عدد تصادفی ایجاد کرده ام که هر کدام به 1 جمع می شوند. من می خواهم به کیفیت تصادفی بودن دسترسی داشته باشم. بهترین مکانیسم برای دسترسی به این تصادفی چیست؟ به عنوان مثال اعداد تصادفی من هستند. آیا ایده ای دارید که از چه ابزارهایی می توانم برای این کار از اکسل استفاده کنم؟ 0.4 0.5 0.1 0.2 0.3 ...
کیفیت تصادفی بودن در عدد تصادفی تولید شده
41296
من مدل را دارم: $y_t = \alpha + \beta_1 x_t + \beta_2 D_t x_t + \epsilon_t$ با $y_t$ و $x_t$ به عنوان فرآیندهای $I(1)$، و $D_t =1$ در طول یک فرآیند مالی بزرگ بحران، D_t $ = 0 $ در دوره های غیر بحرانی. از من خواسته شده است که این معادله را برای هم انباشتگی آزمایش کنم. وقتی آزمایش می‌کنم که آیا $\hat{\epsilon}_t$ $I(0)$ ...
تست هم انباشتگی با یک متغیر ساختگی
87183
اندازه گیری تلاطم الزینگا (راهنمای کاربر TraMineR، صفحه 85) log2 تعداد زیر دنباله های متمایز قابل استخراج از توالی حالت متمایز ضرب در واریانس دفعات متوالی t-sub-i در حالت متمایز است. ایالت ها. log2 در این معادله چه هدفی را دنبال می کند؟
نقش log2 در اندازه گیری تلاطم الزینگا چیست؟
85690
**زمینه:** من اغلب هنگام کار با JAGS متوجه می شوم که با بررسی مدل های مختلف با تعداد زیادی اسکریپت JAGS مواجه می شوم. پس از مدتی ممکن است روی مجموعه‌ای از مدل‌هایی که قرار است گزارش کنم، تصمیم بگیرم، اما پس از آن، این موضوع وجود دارد که تنظیمات را در بین این مدل‌ها که قرار است سازگار باشند، ثابت نگه دارند. برای مثال، پ...
چگونه عنصر اسکریپت JAGS را بر اساس متغیر ارائه شده توسط کاربر به صورت مشروط اجرا کنیم؟
83697
در تمرین 1.4b تجزیه و تحلیل داده های بیزی گلمن (ویرایش سوم) و با توجه به راه حل آن، می گوید از یک تقریب معمولی برای $d =$ (تفاوت امتیاز $-$ گسترش امتیاز): $d \text{~N} (0, 13.86^2$). $13.86^2$ از کجا آمده است، و مقادیر (8.5 و 0.5) در توزیع تجمعی زیر از کجا آمده است، به عنوان مثال: $\Phi(\frac{8.5}{13.86})$ و $\Phi(\ فر...
کتاب درسی گلمن BDA3 تمرین 1.4b
87278
من نمی دانم که آیا قبلاً مشکل مشابهی پرسیده شده است یا نه، بنابراین اگر وجود داشته است، لطفاً یک پیوند به سؤالات مرتبط/تکراری برای من ارائه دهید. متاسفم اگر به نظر می رسد بیش از حد سوال می کنم. اما من واقعاً دوست دارم این چیزها را یاد بگیرم و به نظر می رسد اینجا مکان خوبی برای شروع پرسیدن است. من به خودم آمار را از طری...
یافتن بهترین مدل خطی برای هر متغیر پاسخ در رگرسیون چند متغیره با استفاده از R
69825
من باید برخی از داده های قبل و بعد را آزمایش کنم تا ببینم آیا تغییر قابل توجهی وجود دارد (n = 114) اما تفاوت های داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند (یا حداقل به نظر می رسد هیستوگرام نشان دهنده آن باشد). آیا می توانم از آزمون تی زوجی استفاده کنم؟
استفاده از آزمون t زوجی در صورتی که داده ها به طور معمول توزیع نشده باشند اما مجموعه داده ها بزرگ است
111898
من 12 نفر دارم، 6 نفر در گروه درمان و 6 نفر در گروه کنترل. آنها به 8 فعالیت مختلف که به عنوان بخشی از آزمایش انجام می دادند، رتبه بندی (1 تا 7) دادند. من به موضوع دیگری در اینجا نگاه کردم که استفاده از Mann Whitney U Test را برای آزمایش واریانس در پاسخ‌ها پیشنهاد می‌کرد. با این حال، من متوجه شدم که افراد در ادبیات مقیا...
تعیین وابستگی مشاهدات
67258
R به من یک احتمال عجیب برای ورودی می دهد > pbinom(n, 100, prob) هر n بیش از 100 به نظر می رسد که باعث می شود پیش فرض آن به 1 برسد. وقتی n من بزرگتر از 100 است چه کاری باید انجام دهم؟
احتمال عجیب از pbinom() در R
87272
من روی خوشه بندی جریان های داده کار می کنم. برای هدف من، خوشه‌بندی متوالی رهبر (SLC) نتیجه عادلانه‌ای به دست آورده است، زیرا نیازی نیست تعداد خوشه‌ها (مانند k به میانگین k) را ارائه کنم، که نیاز به دانش قبلی در مورد داده‌ها دارد، و این در جریان‌های داده بلادرنگ مقرون به صرفه نیست. الگوریتم باید کاملاً یک گذر از داده با...
الگوریتم خوشه بندی توزیع شده یک پاس
83691
من سعی می کنم با استفاده از یک مجموعه آموزشی از 10000 مثال با 50 ویژگی، توزیع نرمال چند متغیره را تخمین بزنم. مشاهدات فقط به 2 کلاس تعلق دارند. من از زیر مجموعه ای از این مجموعه داده استفاده می کنم. پس از محاسبه میانگین بردار و ماتریس کوواریانس برای 2 توزیع نرمال چند متغیره، من کوواریانس کلاس 0 را در هزارم (1.0 e+03) و...
تخمین توزیع نرمال چند متغیره
87277
من نمی دانم که آیا راهی برای تفسیر یک عبارت تعاملی از ضرایب به جای نگاه کردن به منحنی های بقا وجود دارد؟ عوامل دخیل A، B و C هستند که همگی کدگذاری شده باینری هستند (0،1). بنابراین من 8 گروه درمانی (و منحنی بقا) دارم. 1. a0:b0:c0 2. a1:b0:c0 3. a1:b1:c0 4. a1:b1:c1 5. a1:b0:c1 6. a0:b1:c0 7. a0:b0:c1 8 a0:...
شرایط تعامل در مدل PH کاکس
18836
من در مورد نحوه برخورد با مشکلی که دارم تا حدودی گم شده ام و امیدوار بودم کسی بتواند مناسب ترین روش را پیشنهاد دهد. * * * مشکل: من یک مجموعه داده متشکل از مقادیر غلظت برای 8 مولکول دارم. اینها در حدود اندازه گیری می شوند. 230 نمونه از حدود 70 بیمار برای بسیاری از بیماران نمونه های متعددی در تاریخ های مختلف گرفته می شود...
چگونه می توان یک نتیجه باینری را با داده های اندازه گیری مکرر نامتعادل پیش بینی کرد؟
85699
من مطمئن نیستم که چرا در _اقتصاد سنجی عمدتاً بی ضرر_، پاراگراف آخر ص. 55، انتظارات $f_{i}(s-4)$ گرفته شده و انتظار $f_{i}(s-1)$ نیست. متن به این شرح است: > مشروط به $X_{i}$، _میانگین اثر علی_ یک ساله افزایش تحصیلی > $E[f_{i}(s)-f_{i}(s-1) \vert X_ است. {i}]$، در حالی که میانگین علّی > تأثیر افزایش چهار ساله تحصیلی $E[f...
میانگین اثر علی افزایش یک ساله در مدرسه در مقابل افزایش چهار ساله در مدرسه
69183
بگذارید بگوییم 2 آزمایش مستقل با دو سکه متفاوت داریم. * در نمونه الف سکه 1 20 بار پرتاب می شود و 6 سر و 14 دم را ثبت می کنیم. * در نمونه ب سکه 2 30 بار ورق می خورد و 20 سر و 10 دم را ثبت می کنیم. H0 این است که هر دو توزیع زیربنایی برای آزمایش 1 و 2 یکسان هستند، یا هر دو عادلانه هستند. با توجه به حجم نمونه کوچک، چه...
آزمایش های پرتاب سکه: چه زمانی از دوجمله ای، $\chi^2$ و تست دقیق فیشر استفاده کنیم؟
30585
چرخاندن مکرر یک قالب شش وجهی چهار بار و جمع کردن بالاترین سه نتیجه، توزیعی با چه میانگین و انحراف معیار به شما می دهد؟ من فقط آمار AP را گرفته ام، اما می خواهم یاد بگیرم چگونه این کار را انجام دهم.
چرخاندن مکرر یک قالب شش وجهی چهار بار و جمع کردن بالاترین سه نتیجه، توزیعی با چه میانگین و انحراف معیار به شما می دهد؟
71208
من تازه وارد آمار هستم و هر کمکی در انتخاب روش مناسب برای تجزیه و تحلیل داده هایی که در اختیار دارم بسیار خوش آمدید: ما یک مشتری داریم که یک صفحه فیس بوک فعال دارد که به طور منظم پست می شود. من اطلاعاتی در مورد آخرین، مثلاً 200 پست آنها (از ماه گذشته) دارم - تعداد لایک های پست و زمان ارسال آن. اگر فرض کنیم که همه مطالب...
چگونه به پیش بینی داده های سری زمانی نزدیک شویم
30580
با فرض اینکه من یک مجموعه داده با اندازه شناخته شده دارم، و یک شی وجود دارد که می‌خواهم آن را برای قرار گرفتن در یک ناحیه توزیع شده تقریباً یکنواخت از مجموعه داده آزمایش کنم. برای شی پرس و جو، من نزدیکترین همسایه $k$ و فواصل مرتبط را می شناسم. اگر مجموعه داده‌ها در آنجا یکنواخت است، من معتقدم که فاصله‌ها باید $c\cdot\c...
چگالی را از فواصل همسایه تخمین بزنید
71201
داده‌هایی که من دارم سن‌هایی است که مرد یا زن برنده جایزه شده‌اند (79 امتیاز داده، سن، برای هر جنسیت). هنگام ساختن یک جدول فرکانس، تعداد کلاس‌ها را پیدا کردم، $$ n = 79 $$ $$ \frac{\log(n)}{\log(2)} +1 \حدود 8 $$ برای پیدا کردن کلاس عرض برای هر جنسیت $$ \frac{max - min}{8} $$ جداول فرکانس مانند این هستند مقادیر زن فرکا...
مقایسه هیستوگرام ها
83692
من یک پرسشنامه با 20 سوال تهیه کرده ام. هر سوال 5 گزینه دارد. حجم نمونه من 100 است این سوالات مربوط به 5 عامل تعیین کننده است. تعیین کننده اول صفت اصلی است و همه تعیین کننده های دیگر با آن نسبت مستقیم دارند. اکنون می خواهم در SPSS آنالیز انجام دهم. لطفاً مرا راهنمایی کنید که کدام روش آماری برای این نوع تحلیل مناسب است ...
اگر بخواهیم بین سوالات همبستگی داشته باشیم، چگونه داده ها را از پرسشنامه با SPSS تجزیه و تحلیل کنیم
7100
من در حال تحقیق هستم و سعی می کنم از پرسشنامه ای استفاده کنم که به زبان انگلیسی به زبان دیگری موجود است. 1. آیا رویکردی سیستماتیک برای اعتبارسنجی پرسشنامه به زبان دیگر وجود دارد؟ 2. چه آزمون آماری را باید انجام دهم و چرا؟
اعتبارسنجی پرسشنامه موجود به زبان دیگر
18833
من می خواهم از داده های خام در مورد کارآزمایی های بالینی برای معاینه سال پایان دانش آموزان استاد خود استفاده کنم. این داده ها می توانند با هر نوع مولکول تا زمانی که آزمایشات کامل باشد (فاز 1 تا 4) سروکار داشته باشد. آیا ایده ای دارید که در آن می توانید چنین مجموعه ای از مجموعه داده های رایگان را در وب پیدا کنید؟ متشکرم...
کجا می توان داده های خام مربوط به آزمایشات بالینی را پیدا کرد؟
18832
من در مورد اعتبارسنجی متقاطع و به ثمر رساندن مجموعه جدیدی از مشاهدات تردید دارم. فرض کنید می‌خواهم $y=b_0 + b_1x_1$ را پیش‌بینی کنم و یک مجموعه داده اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری ایجاد کرده‌ام، یک مدل رگرسیون اجرا کرده و RMSE، MAE، CV و R-squared را محاسبه کرده‌ام و فرض کنیم از نتایج راضی هستم. اکنون من 10 مدل رگرسیون دا...
امتیاز دهی به مشاهدات جدید پس از اعتبارسنجی متقابل
69822
من با مدل های سلسله مراتبی چندسطحی بسیار تازه کار هستم و مقالاتی از اندرو گلمن و همکارانش را خوانده ام. (به عنوان مثال، نظرات سطح ایالت از نظرسنجی های ملی پارک، گلمن و همکاران - افکار عمومی در سیاست ایالتی، 2006) در مورد استنباط نظرات سطح ایالت از نظرسنجی های فدرال با استفاده از مدل های سلسله مراتبی چند سطحی. من کنجکاو...
استنباط از نظرسنجی های سطح دولتی به نظرات ملی
86589
من مدل احتمال زیر را دارم: $(X_k|\text{PastHistory}_{k-1}، \theta_0،\theta_1،\theta_2) \sim (\pi\cdot N(\theta_1+\theta_0\cdot X_{k -1}،1)+(1-\pi)\cdot N(\theta_2+\theta_0\cdot X_{k-1},1))$ و $X_k=0.5X_{k-1}+\epsilon_k$ با $\epsilon_k \sim N(0,1)$ می‌خواهم تابعی بسازم که نمونه‌ای از اندازه n، از مخلوط. من چیزی شبیه به ...
ترکیبی از عادی ها، وابسته به گذشته
7102
من یک مدل رگرسیون غیرخطی 4 پارامتری را به مجموعه داده‌های متعدد منطبق می‌کنم، که برخی از آن‌ها همگرا نمی‌شوند، با این حال، پارامترهای خروجی پس از یک شکست، تناسبی را ارائه می‌دهند که اگر برای من (و دیگران) استثنایی نباشد، خوب به نظر می‌رسد. من معیارهای همگرایی را بررسی کرده‌ام و آنها در نهایت به هم نزدیک می‌شوند، اما تن...
رگرسیون غیر خطی نمی تواند همگرا شود، اما برازش خوب به نظر می رسد
30059
در یک آزمایش دو جمله ای، اگر $x=0$ فرد مثبت را در بین $n$ افراد مشاهده کنیم، نسبت افراد مثبت به طور قابل توجهی کمتر از $3/n$ با خطای نوع 1 کمتر و بسیار نزدیک به $5\%$ است. . این واقعیت که گاهی اوقات قاعده سه نامیده می شود، نتیجه نابرابری های $$\exp\left(-\frac{np}{1-p}\right) \leq \Pr(X=0) \leq است. \exp(-np).$$ آیا قو...
قوانین اساسی آسان برای آمار
86588
به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از یک نظرسنجی، آزمون‌های کروسکال-والیس را بین برخی از سؤالات مقیاس لیکرت و اطلاعات جمعیتی مانند اندازه شرکت و موقعیت شغلی انجام می‌دادم. من از این تست به جای One Way Anova استفاده می کنم زیرا داده ها غیر عادی هستند. برای مثال، آزمایش پاسخ‌های عبارت زیر در مقابل موقعی...
چگونه تست کروسکال والیس را گزارش کنیم؟
71209
مراحل استفاده از فیلتر کالمن در مدل های فضای حالت چیست؟ من چند فرمول مختلف را دیده ام، اما در مورد جزئیات مطمئن نیستم. برای مثال، Cowpertwait با این مجموعه معادلات شروع می‌شود: $$y_{t} = F^{'}_{t}\theta_{t}+v_{t}$$$$\theta_{t} = G_{t }\theta_{t-1}+w_{t}$$ جایی که $\theta_{0} \sim N(m_{0}, C_{0}), v_{t} \sim N(0,V_{t})$...
توضیح فیلترهای کالمن در مدل های فضای حالت
109972
من یک مجموعه داده با سه بردار $\{v_1,v_2,v_3\}_{i=1\dots n}$ دارم. هر یک از آنها را می توان به عنوان یک سری زمانی (یا به عنوان پنجره ای از یک سری زمانی) درک کرد. به چه روشی می توانم عددی «مشابه» به کوواریانس این بردارها بدهم؟ منظورم این است که من یک ماتریس کوواریانس از هر یک از آنها دارم و می توانم یک ماتریس کوواریانس ...
سوال در مورد بردارهای بلند و کوواریانس
86584
من تعدادی نمونه (نقاط داده) از دو گروه آزمایشی A و B دارم (در مجموع 500). هر نمونه با تعداد زیادی متغیر (ژن در مورد من) مطابقت دارد. آنها با هم ماتریسی 500 دلار \ برابر 40000 دلار را تشکیل می دهند. می‌خواهم به این سؤال پاسخ دهم که آیا نمونه‌های گروه الف در حالت کلی متغیرتر از نمونه‌های گروه ب هستند؟ بیولوژی مشکل نشان م...
مقایسه تغییرپذیری دو گروه از نقاط داده چند متغیره
30589
من اخیراً برخی از داده‌های نظرسنجی را جمع‌آوری کردم که در آن افراد یک سری قضاوت در مورد اعمال دیگران و تمایل آنها برای انتخاب در مورد آن عمل انجام دادند. با نگاهی به همبستگی های مرتبه صفر، می بینم که برخی از قضاوت ها به طور قابل توجهی با انتخاب های شرکت کننده همبستگی دارند، در حالی که برخی دیگر نه. من نگران این هستم که...
تست کنید که آیا عدم رابطه یک پیش بینی کننده با DV به دلیل رابطه منفی با پیش بینی کننده دیگر مرتبط با DV است یا خیر.
86639
من باید به سؤال زیر پاسخ دهم: > ضخامت کل X از چهار پد 36 پایه نیم حلقه (H-R) برای > موتورهای هواپیما، که به صورت دوره ای از خط تولید گرفته می شود، مطابق شکل زیر است. تعیین کنید که آیا تعداد کل اجراهای بالاتر و پایین تر از میانه این توالی از مقادیر X به طور قابل توجهی متفاوت از مقدار مورد انتظار آن در سطح 5٪ از اهمیت اس...
تعیین تعداد اجراها در سطح معناداری 5 درصد معنادار است
7103
**نمونه ای از مشکل:** بخشی از تیم تحقیقاتی ما در حال کار بر روی ارائه پیش بینی عملیاتی انرژی باد است. معمولاً از آنجایی که برای کاربر پیش‌بینی علاقه مقیاس‌های زمانی متفاوتی وجود دارد، هر 15 دقیقه یک پیش‌بینی صادر می‌شود (حتی اتفاق افتاده است که 5 ثانیه لازم بود) برای هر 15 دقیقه قبل تا روزهای سرور. بدیهی است که وقتی با...
تئوری فشرده سازی، عمل، برای سری های زمانی با مقادیر در فضایی از توزیع ها (مثلاً یک متغیر تصادفی واقعی)
7101
من علاقه مند به استفاده از درختان رگرسیون افزودنی بیزی (BART) برای تجزیه و تحلیل طبقه بندی داده های بیان ژن هستم. من با R (و بسته‌های Bioconductor) نسبتاً تازه کار هستم و نمی‌توانم کد یا خطی را پیدا کنم که بتوانم از آن برای یادگیری استفاده کنم. اگر کسی بتواند مرا در مسیر خوبی راهنمایی کند، سپاسگزار خواهم بود.
درختان رگرسیون افزودنی بیزی (BART) برای تجزیه و تحلیل طبقه بندی داده های بیان ژن
14778
من شبیه سازی های زیادی را در JAGS 3.1.0 اجرا می کنم که از منبع کامپایل کرده ام. من از Macbook Pro 13 اواسط 2009 با فرکانس 2.53 گیگاهرتز استفاده می کنم. آیا آموزش گام به گام (از ابتدا) برای کامپایل ATLAS یا GotoBLAS برای JAGS و R (جایی که از بسته rjags استفاده می کنم) وجود دارد؟ اطلاعاتی درباره کامپایل ATLAS، GotoBLAS، ...
چگونه JAGS را با بیشترین سرعت ممکن در مک اجرا کنیم؟
33582
اگر من یک دنباله 1 بعدی از اعداد مختلط با قطعات واقعی و خیالی داشته باشم، چگونه می توانم هیستوگرام این دنباله را محاسبه کنم؟ آیا هیستوگرام هر دو قسمت واقعی و خیالی را جداگانه محاسبه کنم؟ علاوه بر این، اگر من یک هیستوگرام دوبعدی از دنباله ای از اعداد مختلط را دریافت کنم، چگونه می توانم تست های خوب بودن تناسب (مانند تست ...
محاسبه و مقایسه هیستوگرام اعداد مختلط
18789
هر هفته مشتریان جدیدی داریم که ثبت نام می کنند و برخی از آنها درخواست های پشتیبانی ارسال می کنند. من می خواهم نمودار تغییر تعداد بلیط های پشتیبانی به ازای هر مشتری را در طول زمان ترسیم کنم. من این کار را با سطل کردن مشتریان در گروه‌های یک هفته‌ای انجام می‌دهم، و سپس هر توزیع را به‌عنوان نمودار جعبه توفت، مانند این تصوی...
مجموعه ای از توزیع های فروپاشی نمایی را در یک نمودار نشان دهید
18835
برای حل این مشکل به یک دست نیاز دارم. فرض کنید یک صف را می توان با سه نوع شی (M، F و A) پر کرد. بسته به تعداد هر شی، طول خط می تواند متفاوت باشد. ما به دنبال میانگین فاصله انتظاری نزدیکترین M و F در هر خط با عدد داده شده $\textit{M,F,A}$ هستیم. بنابراین راه حل من این است: ما باید احتمال را با توجه به هر فاصله کوتاه ممک...
میانگین مقدار انتظار دو شی خاص در یک صف چقدر است؟
40659
من در اینجا در این سایت نسبتاً جدید هستم. من در حال حاضر باخ مصرف می کنم. روانشناسی و روش تحقیق یکی از موضوعات اصلی من است. آزمایشی با عنوان «تفاوت های جنسیتی و تأثیر انواع موسیقی بر احساسات» انجام داده ام. بنابراین قبل از ارائه مشکلی که دارم، اجازه دهید به طور خلاصه طرح آزمایشی خود را شرح دهم. بنابراین اساسا، این یک ط...
وارد کردن داده ها در SPSS - پرسشنامه های پیش آزمون پس آزمون عاطفه (با مقادیر منفی و مثبت)
80626
به تصویر زیر دقت کنید. خط آبی پی دی اف معمولی استاندارد را نشان می دهد. منطقه قرمز قرار است برابر با مجموع مناطق خاکستری باشد (با عرض پوزش برای ترسیم افتضاح). نمی‌دانم آیا می‌توانیم با انتقال مناطق خاکستری به بالای (منطقه قرمز) pdf معمولی، توزیع جدیدی با پیک بالاتر ایجاد کنیم؟ ![توزیع جدید با پیک بالاتر](http://i.stack...
کورتوز توزیع ساخته شده
86580
پس از خواندن مطالب زیادی در مورد موضوع، من معتقدم **اصطلاح رانش تصادفی به دو صورت متفاوت تعریف شده است.** این دو تعریف متفاوت این اصطلاح را مبهم می کند و من فرض می کنم که دلیل این است که شما بسیاری از آنها را پیدا می کنید. سوالات مربوط به تست ریشه واحد و ADF. **تعریف یک** (به نقل از اقتصاد سنجی پایه توسط گجراتی): $Y_t ...
سردرگمی در مورد اصطلاح دریفت تصادفی
33586
هر اشاره ای در مورد این موضوع واقعاً قابل استقبال است: هدف استفاده از تجزیه و تحلیل مقایسه دو کشور است. هنگام اجرای دو رگرسیون OLS جداگانه، یکی برای هر کشور، ضریب متغیر x در رگرسیون کشور1 از نظر آماری ناچیز است (Ho:b1=0 رد نمی شود)، در حالی که ضریب متغیر x در رگرسیون کشور2 از نظر آماری معنی دار است (Ho : b2=0 رد می شود...
مقایسه گروهی: مدل مشترک در مقابل مدل جداگانه، نتیجه متناقض
71206
من یک مجموعه داده حاوی متغیرهای غیرعادی توزیع شده دارم که می‌خواهم آن‌ها را به یک طبقه‌بندی کننده مبتنی بر فاصله (مانند K-means) وارد کنم. آیا خوب است که فقط میانگین را کم کنیم و بر انحراف معیار تقسیم کنیم تا آن را استاندارد کنیم؟ یا باید تحول دیگری انجام شود؟ آیا حتی لازم است که داده ها را قبل از تغذیه در چنین طبقه بن...
استانداردسازی داده های غیر عادی برای استفاده در طبقه بندی کننده های مبتنی بر فاصله
30588
ما یک بردار نرمال چند متغیره ${\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)$ داریم. پارتیشن بندی $\boldsymbol\mu$ و ${\boldsymbol Y}$ را به $$\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} $$ $${\ در نظر بگیرید boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbo...
استخراج توزیع های شرطی یک توزیع نرمال چند متغیره
83690
**سوال:** فرض کنید $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی مستقل هستند. آیا $Median(XY) = Median(X) \cdot Median(Y)$ است؟ اگر چنین است، چگونه می توان این را ثابت کرد؟ اگر نه، چه شرایطی برای برقراری این رابطه کافی است؟ **سوال اضافی:** آیا این رابطه برای $\alpha$-trimmed معنی دارد؟ **به روز رسانی:** بر اساس گفتگو با @Glen_b در نظرات م...
با توجه به استقلال، آیا میانه یک محصول با حاصلضرب میانه ها برابر است؟
83031
من در حال تحقیق در مورد تأثیر مالیات ΔENVIRONMENTAL + ΔENV.EXPENDITURE => EMISSIONS ΔCO2 هستم. و علاوه بر آن، تاثیر انتشار ΔCO2 =>ΔENV.TAXES پس از یک دوره زمانی معین. من یک سری زمانی 16 ساله برای 19 کشور دارم. من تست OLS، FE، RE و هاسمن را انجام داده ام (برای بررسی درون زایی؛ و اگر تست هاسمانت قابل توجه باشد، RE را انت...
نحوه تست همزمانی
37608
لطفا چارچوب خوبی را برای طبقه بندی نمادین راهنمایی کنید. من در حال حاضر از GPTIPS برای آن استفاده می کنم اما معتقدم گزینه های بهتری وجود دارد. کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که: 1. برای مجموعه ای از ویژگی های داده هایم، رگرسیون چند ژنی نمادین استاندارد را حل می کنم و به عنوان خروجی برای هر فرد در نسل خود، مجمو...
چارچوبی برای طبقه بندی نمادین
14774
فرض کنید من نمونه برداری از دو جمعیت مجزا دارم. اگر اندازه گیری کنم که هر عضو چقدر طول می کشد تا یک کار را انجام دهد، به راحتی می توانم میانگین و واریانس هر جمعیت را تخمین بزنم. اگر اکنون یک جفت شدن تصادفی را با یک فرد از هر جمعیت فرض کنم، آیا می توانم احتمال این که اولی سریعتر از دومی باشد را تخمین بزنم؟ من یک مثال عی...
چگونه می توانم احتمال بهتر بودن یک عضو تصادفی از یک جمعیت را از یک عضو تصادفی از یک جمعیت دیگر تخمین بزنم؟
14770
جنگل تصادفی مجموعه‌ای از درخت‌های تصمیم است که با انتخاب تصادفی تنها ویژگی‌های خاصی برای ساخت هر درخت (و گاهی اوقات جمع‌آوری داده‌های آموزشی) شکل می‌گیرد. ظاهراً خوب یاد می گیرند و تعمیم می دهند. آیا کسی نمونه برداری MCMC از فضای درخت تصمیم انجام داده یا آنها را با جنگل های تصادفی مقایسه کرده است؟ من می دانم که ممکن اس...
نمونه برداری MCMC از فضای درخت تصمیم در مقابل جنگل تصادفی
47926
من یک جادوگر ریاضی نیستم، پس لطفا پاسخ خود را به اندازه کافی ساده نگه دارید. امروز باید یک امتحان غربالگری آمار را برای یک دوره روش‌ها تکمیل کنم، و تماسم را با موضوعی که در طول آزمون تمرینی مطرح شد، قطع کردم. مجموعه داده ای که به دست آوردم به تعداد قتل هایی بود که در تعدادی از شهرها رخ داده است. محدوده این داده ها 0-5 ...
هنگام محاسبه دو انحراف استاندارد از میانگین، عدد زیر صفر را دریافت می کنم. آیا این خوب است؟
40651
نشان دهید که برآوردگرهای OLS، MoR و RoM برای رگرسیون یک متغیر بر روی یک ثابت (یعنی متغیری که همیشه مقدار یک را می گیرد) همه فقط با میانگین آن متغیر برابر هستند.
چرا این رگرسیون ها روی یک ثابت باید با میانگین برابری کنند؟
47924
با فرض توزیع نرمال، یک SD معادل اندازه اثر 1.0 است که با افزایش 34 درصدی نسبت به میانگین همراه است. از یک مدل رگرسیون ساده، اگر پیشرفت گذشته، نمره ای از E به A، تغییر یک SD در پیشرفت فعلی را پیش بینی کند، یک نمره استاندارد شده (میانگین 0)، آیا می توانم استنباط کنم که افزایش یک حرفی در پیشرفت گذشته (به عنوان مثال، C تا ...
تفسیر معادل یک SD در درصد
30054
من یک سوال کاملاً کلی در مورد توزیع Variance-Gamma دارم. من علاقه مندم که چگونه پارامترهای آن را با توجه به مجموعه ای از نکات آموزشی تخمین بزنم؟ من سعی کردم پاسخ را در اینترنت پیدا کنم، اما به طور شگفت انگیزی موفق شدم فقط چند پیوند نسبی پیدا کنم: 1. بسته VarianceGamma R (و دستی آن) 2. مقاله ای که در راهنمای بسته R به آ...
توزیع واریانس-گاما: تخمین پارامتر
47923
آیا راهی برای آزمایش تفکیک پذیری خطی یک مجموعه داده دو کلاسه در ابعاد بالا وجود دارد؟ بردارهای ویژگی من 40 طول هستند. می‌دانم که همیشه می‌توانم آزمایش‌های رگرسیون لجستیک را اجرا کنم و نرخ ضربه در برابر هشدار نادرست را تعیین کنم تا به این نتیجه برسم که آیا این دو کلاس به صورت خطی قابل تفکیک هستند یا خیر، اما خوب است بدا...
تست تفکیک پذیری خطی
82915
تلاش برای برازش یک مدل (معادلات بلوچ از MRI) با داده های تجربی (12 پارامتر، 12 معادله). Monte Carlo Multistart ('lsqcurvefit' در MATLAB) مقادیر مورد انتظار را برای همه پارامترها به جز دو پارامتر ارائه می دهد که با هم مرتبط هستند: ![http://imgur.com/1PRayGj](http://i.stack.imgur.com/Z2Per .jpg) به طور خلاصه در مورد مدل....
برازش مدل برای داده های همبسته
86637
من دو متغیر دارم که می خواهم با همبستگی تست کنم، یکی پیوسته و دیگری دوگانه است. داده‌های من غیرعادی توزیع شده‌اند، به علاوه واریانس ناهمگن است، بنابراین باید یک آزمون همبستگی ناپارامتریک را اعمال کنم. مشکل این است که من هیچ آزمایشی را نمی شناسم که مطابق با نیازهای من باشد. ضریب همبستگی اسپیرمن به داده های ترتیبی برای ه...
همبستگی ناپارامتریک برای متغیرهای پیوسته و دوگانه
47929
چه مفروضاتی باید در رگرسیون کمی برآورده شود؟
مفروضات رگرسیون چندکی چیست؟
86633
من سعی می‌کنم راهی برای نمایش درست تفاوت/شباهت بین مقادیر مختلف رگرسیون در یک مجموعه داده، با استفاده از cox ph، رگرسیون وایبول و رگرسیون log-normal پیدا کنم. Weibull و log normal در نتیجه (مقادیر پیش‌بینی‌شده) مشابه هستند، اما cox ph تابع بقا را برمی‌گرداند، بنابراین من مطمئن نیستم که چگونه آنها را مقایسه کنم. یک روش ...
تفاوت بین رگرسیون کاکس/ویبول را چگونه تصور می کنید؟
30051
فرض کنید $X\beta =Y$. ما دقیقاً $Y$ را نمی‌دانیم، فقط همبستگی آن با هر پیش‌بینی‌کننده، $X^\mathrm{t}Y$ است. راه حل معمولی حداقل مربعات (OLS) $\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y$ است و مشکلی وجود ندارد. اما فرض کنید $X^\mathrm{t}X$ نزدیک به مفرد است (چندخطی)، و شما باید پارامتر رج بهینه را تخمین بزنید. به نظر می ...
رگرسیون خطی زمانی که شما فقط $X^t Y$ را می دانید، نه $Y$ را مستقیما