_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
50779 | من چند سوال مشق شب دارم. من اولین موردی را انجام دادم که مراحل را مرور می کنم لطفاً به من بگویید که آیا آن را درست انجام می دهم. الف) همانطور که قبلا ذکر شد، ادعا می شود که 70٪ از خانواده ها در انتاریو اکنون تلویزیون های صفحه بزرگ دارند. شما می خواهید این عبارت را برای کلاس خود در ارتباطات جمعی تأیید کنید. اگر میخواهی... | محاسبه مقدار n |
78948 | من داده ها را به صورت $Y \in \mathbb{R}^T$ یک سری زمانی دارم. برای هر نقطه از زمان من $ m $ ویژگی های واقعی $ f_i \in \mathbb{R}^m$ دارم. میخواهم از مدل زیر برای برازش دادههای $ \hat{y}_t = \langle (y_{t-1}، ...، y_{t-h})، W_u(f_t)\rangle + B_v(f_t) استفاده کنم. $ که در آن $ W $ مخفف وزن و $ B $ مخفف تعصب است. یک مدل... | تخمین پارامتر |
8356 | من یک نمودار مقیاس log-log توسط gnuplot دارم. با محدوده های زیر، xrange را تنظیم کنید [1:1000] تنظیم کنید yrange [1:1000] چگونه می توانم شیب 5/3 را رسم کنم، یعنی شیبی که محور y را در 5 و محور x را در 3 قطع می کند؟ با تشکر فراوان | نحوه رسم شیب در مقیاس log-log در gnuplot |
78946 | من به مقاله ای رسیدم که در آن تجزیه و تحلیل VAR انجام می شود. با استفاده از 3 متغیر درون زا و برخی از متغیرهای برون زا (کنترل)، نتایج تجزیه و تحلیل VAR در یک جدول نشان داده شده است. برای متغیرهای درون زا، چهار تاخیر با توجه به معیارهای انتخاب مختلف انتخاب شده است. با این حال، در جدول نتایج برآورد ضرایب گزارش شده مجموع ... | مجموع ضرایب تاخیر (VAR) |
8352 | من می خواهم نوع آزمایش زیر را با استفاده از یک ANOVA کاملاً تو در تو دو سطحی تجزیه و تحلیل کنم. ما موشهای دو ژنوتیپ داریم (Group Factor) و برای هر یک از ژنوتیپها تعداد معینی موش (گروههای فرعی) میگیریم و برای هر موش چندین نمونه یکسان اندازهگیری میکنیم. بنابراین به نظر می رسد یک طراحی کلاسیک تو در تو دو سطح با ژنوت... | نسبت مناسب مربع های میانگین برای یک ANOVA تو در تو دو سطحی چقدر است؟ |
32565 | من در حال حاضر در حال تلاش برای یادگیری چگونگی تخمین چگالی هسته با استفاده از هسته Epanechnikov در متلب هستم و در حال حاضر با کد خود مشکل دارم. کاری که من انجام میدهم این است که دادههایی که شبیهسازی میکنم از ترکیبی از نرمالها میآیند. وقتی سعی کردم آن را با استفاده از هسته گاوسی تخمین بزنم، کد کار کرد. با این حال،... | تخمین چگالی کرنل با یک هسته Epanechnikov در متلب |
107970 | من برخی از متغیرها را دارم که میخواهم رگرسیونها را روی آنها اجرا کنم تا یک مدل ایجاد کنم، اما در مورد نحوه واقعی AIC (یا BIC) مطمئن نیستم. متأسفانه من هنوز یک دوره آمار ریاضی را گذرانده ام، بنابراین اگر کسی بتواند مرا به یک منبع غیر فنی راهنمایی کند، یا منبعی که بتواند نحوه استفاده از روش ها را بدون پیشینه رسمی در آ... | بکارگیری معیار اطلاعات آکایک در داده ها |
111402 | سوال زیر است: > 1. مدل رگرسیون ما را می توان به صورت $y_i = \beta^Tx_i + \epsilon_i، > 1 \leq i \leq n$ نوشت. بازه اطمینان $100(1- \alpha)\%$ را برای > میانگین پاسخ $\beta^Tx$ در یک بردار معین $x$ از مشاهدات رگرسیور پیدا کنید. > > 2. اکنون فرض کنید یک مشاهده آینده y در یک رگرسیون $x$ گرفته شده است. یک بازه پیشبینی > $... | نحوه یافتن واریانس برای پاسخ میانگین در مدل رگرسیون خطی چندگانه |
107975 | در تعریف هونگلاک لی از RBM کانولوشنال حداکثر ادغام احتمالی، احتمالات به صورت زیر فرموله می شوند: $$ P(h_{i,j}|v) = \frac{exp(I(h_{i,j}))}{1 + \sum\limits_{(i',j')\in B_\alpha}{exp(I(h_{i',j'}))}} \\ P(p_{\alpha}|v) = \frac{1}{1 + \sum\limits_{(i',j')\in B_\alpha}{exp(I(h_{i',j'} ))}} $$ در این تعریف هر دو واحد مخفی و ا... | واحد RBM کانولوشن و ReLU حداکثر ادغام احتمالی؟ |
87570 | برای این معادله غیر خطی $$y = a\left(1-\exp\left(-\left(x/b\right)\right)\right)^c$$ با استفاده از حداقل مربعات تخمین زده شده برای پارامترها بدست می آیند و x <- c(3، 33، 146، 227، 342، 351، 353، 444، 556، 571، 709، 759، 836، 860، 968، 1056، 1726، 1846، 1872، 1986، 2311، 2366، 2608، 2676، 3098، 3278، 3434، 3434، 5085, 5... | برآورد حداکثر احتمال برای معادله سفارشی در R |
107972 | فرض کنید من یک مجموعه داده بزرگ با بسیاری از ویژگی ها (ویژگی ها) دارم. و من وظیفه دارم نوعی مدل امتیازدهی بسازم تا اشیاء خاصی را با تمام این ویژگی ها رتبه بندی کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ از درک من تا کنون، من دوست دارم به این به عنوان یک مشکل یادگیری تحت نظارت فکر کنم. اما مشکل اینجاست که هیچ کلاسی با بر... | از چه روش داده کاوی/ یادگیری ماشینی برای مدل امتیازدهی استفاده کنیم؟ |
8358 | من در آمار مبتدی هستم و فقط دانش اولیه دارم. من این داده ها را دارم: موارد، مرگ و میر و CFR (میزان مرگ و میر موردی - مرگ و میر در هر 100 مورد) یک بیماری به مدت 17 سال (1994-2010) از 2 ایالت همسایه که مردم می توانند آزادانه در سراسر ایالت ها راه بروند. این یک مطالعه کوهورت مبتنی بر جمعیت است. داده ها از سال 1994 در دستر... | چگونه می توان اثر مداخله را در یک ایالت در مقابل دیگری با استفاده از میزان مرگ و میر سالانه مورد ارزیابی کرد؟ |
107979 | من سوالم را با یک مثال شرح می دهم: یک ماشین اسباب بازی ها را تولید می کند و آنها را روی یک تسمه نقاله قرار می دهد. یک متخصص اسباب بازی مشرف به تسمه نقاله اسباب بازی ها را مشاهده می کند. اگر اسباببازی معیوب باشد، میتواند با موفقیت آن را با احتمال $P_{d}$ شناسایی کند. این امکان وجود دارد که کارشناسان بیشتری از این روند... | آیا مشاهدهگران متعدد احتمال تشخیص یک رویداد را افزایش میدهند؟ |
22425 | با توجه به یک مولد اعداد تصادفی برای تولید متغیرهای تصادفی با تابع چگالی احتمال $f(x)$، چگونه می توان متغیرهای تصادفی را با تابع چگالی احتمال $g(x)$ تولید کرد؟ | چگونه می توان تغییرات تصادفی را از متغیرهای تصادفی با چگالی شناخته شده تولید کرد؟ |
22428 | من روی برازش مدل کاکس برای پیش بینی با استفاده از بسته rms کار کرده ام. من می خواهم کالیبراسیون و تبعیض مدل را اندازه گیری کنم. تبعیض با استفاده از rms::validate() اندازه گیری شد. «Dxy» را میتوان به نمایه c$@Frank Harrell منتقل کرد. اما به این ترتیب، من نمی توانم 95% CI را برای شاخص $c$ بدست بیاورم. چگونه می توانم این... | تمایز و کالیبراسیون مدل کاکس |
114589 | 1. مدل واضح مدل رگرسیون دو جمله ای منفی کوتاه با توضیح مختصر در مورد پارامترها چیست؟ 2. تفاوت واضح بین مدل رگرسیون دو جمله ای منفی کوتاه شده و مدل رگرسیون دو جمله ای منفی برش صفر چیست؟ | مدل با پاسخ شمارش کوتاه با استفاده از مدل رگرسیون دو جمله ای منفی |
22422 | من در کلاس تجزیه و تحلیل داده شرکت می کنم و برخی از ایده های ریشه دار من متزلزل می شوند. یعنی، این ایده که خطا (epsilon)، و همچنین هر نوع واریانس دیگری، فقط (پس من فکر میکردم) برای یک گروه (یک نمونه یا کل جامعه) اعمال میشود. اکنون، به ما آموزش داده می شود که یکی از مفروضات رگرسیون این است که واریانس برای همه افراد یک... | چگونه خطا را در مدل رگرسیونی مفهوم سازی کنیم؟ |
93290 | من باید روی مدل گلمر خود یک حذف معکوس انجام دهم، اما هیچ ایده ای برای انجام آن ندارم؟ به نظر می رسد که بسیاری از کارها با گلمر کار نمی کنند ... متشکرم | انتخاب مدل با گلمر |
93291 | من سازمان xyz هستم. من مهندسان سطح ورودی را از 100 کالج استخدام کرده ام. من داده های عملکرد، فرسایش و ارتقاء آنها را برای 3 سال گذشته دارم. من 4 پارامتر عملکرد، ارتقاء، ساییدگی و مصرف حجم دارم. من می خواهم این کالج ها را بر اساس پارامترهای بالا با استفاده از هر مدل یا ابزار آماری رتبه بندی کنم. | رتبه بندی بر اساس پارامترهای متعدد |
17785 | من به خصوص به ترسیم باقیمانده ها در برابر مقادیر برازش و باقی مانده ها در برابر پیش بینی کننده ها علاقه مند هستم. اغلب اوقات من نیاز دارم که نمودارهای جعبه ای باقیمانده را مشروط به پیش بینی ها کنم. من علاقه مند به عملکردهایی هستم که شامل تشخیص های دیگر/چندگانه نیز می شود، به عنوان مثال. قطعات سرس، qqplots. پکیج خودرو د... | توابع برای تشخیص رگرسیون در اشیاء mer در R |
93293 | من با مجموعه داده ای کار می کنم که دارای خوانش شتاب سنج (سه محور)، مغناطیس سنج (همچنین سه محور)، قرائت رنگ و غیره است. همه مقادیر عددی هستند. این داده ها توسط فناوری دوربین پوشیدنی جمع آوری شده است. من سعی می کنم الگوهای تکراری را در این داده ها پیدا کنم، اما در داده کاوی تازه کار هستم و مطمئن نیستم بهترین رویکرد چیست.... | یافتن الگوهای تکراری در داده های حسگر با استفاده از جاوا |
114588 | من از Stackoverflow به اینجا فرستاده شدم زیرا این بیشتر یک سوال آماری است. امیدوارم الان در جای مناسب باشم! دستور خلاصه یک رگرسیون plm با آرگومان (factor=twoways) همان ضرایب را گزارش می دهد که رگرسیون plm با زمان دستی (و ضریب پیش فرض = individual) اما مجموع مجموع مربع ها بسیار کمتر است (و بنابراین). R2 بسیار کمتر). چرا... | اشتباه گزارش شده مجموع مجموع مربع ها در زمان اثرات ثابت با plm (دو طرفه) |
93296 | من در حال طراحی یک سیستم (با استفاده از Matlab) هستم که می توانم پارامترهای یک ماشین بردار پشتیبان (SVM) را با الگوریتم ژنتیک، جستجوی هارمونی و الگوریتم های بهینه سازی دیگر بهینه کنم تا بهترین ساختار SVM را برای یک داده خاص پیدا کنم. مشکل من طبقه بندی باینری با خروجی 0 و 1 است و داده ها (mapmaxmin o mapstd) را قبل از د... | یافتن بهترین پارامترهای SVM در متلب |
22426 | The Elements of Statistical Learning در صفحه 113 می گوید: > داده ها را با توجه به تخمین های کوواریانس رایج در کره قرار دهید > $\hat{\Sigma}$: $X^* \leftarrow D^{-1/2}U^TX$ جایی که $\hat{\Sigma} = UDU^T$. > تخمین کوواریانس مشترک $X^*$ اکنون هویت خواهد بود. آیا کسی میتواند به من کمک کند تا بفهمم چرا $X^* \lefttarrow D^{... | داده های کروی با مولفه های SVD ماتریس کوواریانس |
73637 | با توجه به دو باند اطمینان، طبیعی است که باند اطمینان حاصلضرب این دو توزیع را در نظر بگیریم. این اسم داره؟ آیا مرجعی وجود دارد که در رابطه با این مفهوم مفید باشد؟ ویرایش: فرض کنید که خطاهای منحنی رگرسیون اول، مثلاً منحنی رگرسیون، با خطاهای دومی همبستگی ندارند. | آیا مفهومی از محصول نوارهای اطمینان وجود دارد؟ |
26339 | همین چند لحظه پیش، من این سوال را پرسیدم زیرا داشتم Wagenmakers 2007 را می خواندم. اکنون درک بهتری از اطلاعات واحد قبلی دارم و می توانم دانش خود را با دو سوال (منظورم 3) بیشتر تقویت کنم: 1. اطلاعات واحد قبلی توسط برخی بیش از حد محافظه کارانه در نظر گرفته شده است. آیا انتقادات دیگری منحصر به واحد اطلاعات قبلی وجود دارد ... | اطلاعات واحد قبلی و تقریب BIC آن |
3609 | به نظر من به جای استفاده از روش های تخمین غیر مستحکم با خطاهای استاندارد قوی، بهتر است از همان ابتدا از تخمین قوی استفاده شود. من تعجب می کنم که دیگران چه فکر می کنند. | خطاهای استاندارد قوی برای داده های پانل در مقابل برآورد قوی برای داده های پانل |
93295 | من یک سوال در مورد تشخیص پرت در سیستمم دارم. من در حال طراحی سیستمی (در Matlab) هستم که هم ویژگی ها و هم پارامترهای یک روش طبقه بندی (مانند mlp) را همراه با الگوریتم های بهینه سازی بهینه می کند. داده های ورودی من صورت های مالی است و برخی از این صورت ها دارای مقادیر عجیب و غیرعادی هستند. (به عنوان مثال شخصی فقط از مقادی... | تشخیص پرت در طبقه بندی باینری |
22420 | من یک دانشجوی اقتصاد هستم که به تازگی با R شروع به کار کرده ام، و در حالی که دارم تا حدودی با آن راحت می شوم، همچنین متوجه می شوم که نیاز دارم به شدت آمارهای اولیه ام را بررسی کنم. من دادههای مدیریت سطح فردی (در قالب یک پانل چرخشی) دارم که اصلاحاتی را مستند میکند که بهعنوان یک پروژه آزمایشی در برخی مناطق اجرا شد اما... | آزمایش برای تفاوت بین نرخ بروز در R، فضایی rdd |
57763 | من در حال ارزیابی مزایای استفاده از یک مداخله درمانی در جمعیت 80 نفری هستم که به طور مساوی به دو گروه تقسیم می شوند. فایده این است که یک عارضه خاص را کاهش می دهد که میزان بروز آن فقط 5-10٪ است. چگونه می توانم عدم حقارت را ثابت کنم؟ کدام آزمون آماری بهتر است و چگونه می توانم حجم نمونه مورد نیاز برای توان را محاسبه کنم؟ ... | چه آزمایشی برای ارزیابی عارضه یک درمان با حجم نمونه کوچک (80) و تنها 5 تا 10 درصد میزان عارضه دارد؟ |
99936 | من یک تست z را برای بررسی تفاوت بین دو نسبت محاسبه کرده ام. من تفاوت ها را قابل توجه یافتم. فرمولی که من استفاده کردم این بود: $$z = (p_1-p_2)/SE$$ که در آن $$SE = \sqrt{ p ( 1 - p ) ( \frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2 } ) }$$ و $n_1$ حجم نمونه نمونه 1 است، $n_2$ حجم نمونه نمونه 2 است. من همچنین نمودار میله ای نسبت های خود ... | همپوشانی زیادی بین فواصل اطمینان وجود داشت، اگرچه آزمون z برای تفاوت معنی دار بود |
96114 | سوال HW من در مورد آن مشکل دارم:  تلاش من برای حل آن:  من فکر میکردم قسمت (الف) کاملاً مستقیم است تا اینکه آن را درست کردم و همان مقدار K را برای K_upperbound دریافت کردم که گمان می... | کران بالایی داده های اندازه گیری شده |
57767 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیل انجام شده در یک مطالعه را برای یافتن عوامل تعیین کننده رضایت بیمار پس از جراحی شانه تکرار کنم و امیدوارم بهبود دهم. رضایت به شدت ناهنجار است (با بیش از 60 درصد بیماران 10) مطالعه اصلی یک رگرسیون خطی چندگانه در رضایت با تعدادی پیش بینی کننده انجام داد. باقیمانده ها به اندازه خود متغیر رضایت م... | مدلسازی یک متغیر رضایت 10 نقطه ای منحرف |
99935 | من میدانم که تابع چگالی احتمال، pdf، یک متغیر تصادفی پیوسته، احتمال این است که متغیر یک مقدار معین را بگیرد. من همچنین فکر می کنم که برای یک متغیر تصادفی پیوسته، احتمال اینکه یک مقدار خاص را بگیرد همیشه 0 است، یعنی P(X=x) = 0. بنابراین، در R، من تعجب می کنم که > dnorm(0) چه چیزی را محاسبه می کند؟ می دانم که به معنای ا... | در R، تابع چگالی احتمال چه چیزی را محاسبه می کند؟ |
96110 | من در حال حاضر به تازگی در مورد برآوردگرهای حداکثر احتمال می آموزم و کمی در مورد اینکه چگونه باید به این سوال پاسخ دهم گیر کرده ام.  تا اینجای کار میدانم که برای نگه داشتن تابع، مشاهده 4 باید <= 2* تتا باشد. و در نتیجه تتا>=2 درست است؟ اما مطمئن نیستم که چگونه از آن برای یا... | با توجه به چگالی X و حجم نمونه 4 با مشاهدات به دست آمده 1، 2.5، 3.5، 4 برآوردگر حداکثر درستنمایی را محاسبه کنید. |
57765 | من در مدل سازی سری های زمانی تازه کار هستم و سعی می کنم با استفاده از متدولوژی و پیش بینی ARIMA یک مدل سری زمانی ساده بسازم. من میتوانم یک برنامه R بنویسم تا همین کار را انجام دهد، اما بیشتر علاقهمندم که توابع «arima(1،1،0)» و «پیشبینی ()» خودم را بنویسم که R در جاوا / C++ / Python ارائه میکند. در حالی که میتوانم ... | پیاده سازی برازش و پیش بینی مدل ARIMA |
104403 | من میدانم که $p$-value احتمال مشروط مشاهده آمار آزمون یا چیزی شدیدتر است، با توجه به اینکه فرضیه صفر درست است. من توضیح عالی توسط @user28 را در این پست خوانده ام: منظور از مقادیر p و مقادیر t در تست های آماری چیست؟ با این حال، آیا مقادیر بزرگ $p$ چیزی می گویند؟ آیا یک $p$-value بزرگتر از فرضیه صفر حمایت بیشتری می کند؟... | منظور از مقدار p بزرگ چیست؟ |
55899 | من اطلاعاتی دارم که سعی می کنم روی آنها کار کنم. من با R خیلی تازه کار هستم، اما R را دوست دارم. اول، من یک مدل «arima» را با این دادهها تطبیق دادم و از تابع «detectIO» در R برای شناسایی یک پرت تأثیرگذار منفرد (IO) استفاده کردم. سپس من این IO را در مدل خود گنجاندم و سپس یک مدل arimax را توسعه دادم، اکنون با IO. من برا... | آیا R روی یک مدل آریمکس پیش بینی یا پیش بینی می کند؟ |
104402 | تعدادی از منابع نشان می دهند که نتایج منفی زیادی از گسسته سازی (رده بندی) متغیرهای پیوسته قبل از تجزیه و تحلیل آماری وجود دارد (نمونه ای از منابع [1]-[4] در زیر). برعکس [5] نشان میدهد که برخی از تکنیکهای یادگیری ماشین زمانی که متغیرهای پیوسته گسسته میشوند، نتایج بهتری را تولید میکنند (همچنین با توجه به اینکه روشها... | توجیه گسسته سازی بدون نظارت متغیرهای پیوسته چیست؟ |
52047 | من دو مجموعه داده دارم و باید میانگین زمانها را برای موقعیتهای مختلف (مثلاً زمان روز، روز هفته، مناطق مختلف و غیره) مقایسه کنم. برخی از موقعیتها دارای اندازههای نمونه کوچک هستند (n=8) و باید با حجم نمونه بزرگتر (n=260) مقایسه شوند. هیچ یک از مجموعه داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند (هر دو معمولا دارای انحراف مثبت... | وقتی حجم نمونه کوچک است و توزیع نرمال نیست باید از ویلکاکسون یا تی تست یا چیز دیگری استفاده کنم؟ |
52041 | من در حال محاسبه یک تحلیل عاملی از چندین متغیر در R هستم. میخواهم مقدار هر مورد را روی متغیر پنهان تعیین کنم. وقتی تجزیه و تحلیل عاملی را اجرا می کنم، نمرات عاملی دریافت می کنم. نمرات عامل معیاری مشابه با داده های خام یا متغیر پنهان ندارند. چگونه می توانم امتیازهای عامل را برای مطابقت با متریک متغیر پنهان (میانگین، sd... | مقیاس نمرات عامل از تحلیل عاملی به متریک نهفته در R |
60175 | روش شفه، زمانی که برای اولین بار توسط هنری شفه در مورد آن نوشته شد، به عنوان هدف شناسایی تضادهای آماری معنی دار در مسائل ANOVA مقایسه چندگانه توصیف شد. اما اینجا در این انجمن در پاسخ ها و نظرات زیر این سوال به من گفته می شود که حتی نباید این کار را انجام داد: آزمایش کنتراست ها فقط زمانی توزیع صحیح زیر صفر خواهد داشت که... | هدف از فواصل اطمینان شفه |
52040 | من دو متغیر دارم که نشان دهنده 1) امتیازهای فوتبال فانتزی پیش بینی شده بازیکنان و 2) امتیازات فوتبال فانتزی واقعی بازیکنان به دست آمده است. چه آماری برای ارزیابی صحت پیشبینیها از نظر توافق مطلق (نه فقط دقت مرتبه نسبی) در رابطه با مقادیر واقعی بهترین است؟ من می خواهم دقت منابع مختلف پیش بینی را با هم مقایسه کنم. مقادی... | از چه آماری برای ارزیابی صحت پیش بینی ها استفاده کنم؟ |
52044 | من داده هایی به شکل زیر دارم و می خواهم پیش بینی را با استفاده از رگرسیون چندگانه انجام دهم. من تعریف رگرسیون چندگانه را از این لینک پیدا کردم: http://otexts.com/fpp/5/1/. من این سؤالات را دارم: **(1)** آیا می توانیم مقدار Y (متغیر وابسته) را بر اساس مقادیر داده شده متغیرهای مستقل (X1 و X2) مانند جدول زیر پیش بینی کنیم... | پیش بینی با استفاده از رگرسیون چندگانه |
106318 | من نوع زیر از داده های **مرتبط ** دارم. مرحله مثال زیر برای تولید متغیر مرتبط. **p** تعداد متغیرها و **n** تعداد مشاهدات است. p = 500 n = 200 mat <- ماتریس (NA، ncol = 500، nrow = 200) برای (i در 1:p){ if(i ==1){ fs <- نمونه (c(AA، AB، AB، BB)، n، replace=TRUE) mat[,i] <- fs fs1 <- fs } rechr <- نمونه (1... | استفاده از جنگل تصادفی برای انتساب داده های گمشده در متغیرهای طبقه بندی شده (در R) |
60174 | من اصول اولیه فواصل اطمینان، قضیه حد مرکزی و غیره را میدانم، برای اینکه بتوانم چیزهایی مانند N نمونه داده شده از متغیر تصادفی را بدانم، ما 68/95/99.7 درصد مطمئن هستیم که متغیر در این دو مقدار قرار دارد. من تعجب می کنم که چگونه این به مواردی تعمیم می یابد که در آن ما سعی می کنیم رابطه ای بین دو متغیر بدست آوریم. به عنو... | ایجاد یک رابطه اعتماد به نفس؟ |
102804 | من در آمار مبتدی هستم و به دنبال پیشنهادهایی از همه شما در مورد رویکرد یکی از مطالعاتم هستم. برای مطالعه من، شرکتی وجود دارد که محصولات را از طریق وب سایت آنلاین خود می فروشد (بیایید آن را وب سایت دسکتاپ بنامیم). آنها اخیرا علاوه بر وب سایت دسکتاپ، یک اپلیکیشن موبایل نیز راه اندازی کرده اند. هم وب سایت آنلاین و هم اپلی... | ارزیابی آدم خواری، مداخله اپلیکیشن موبایل جدید در فروش ماهانه |
60179 | با توجه به همبستگی بین دو دنباله اعداد، من باید پیدا کنم تا چه نقطه ای در یک دنباله همبستگی قوی ترین است. دلیل این امر این است: من تعداد زیادی از صفحات را در یک پایگاه دانش ردیابی می کنم و صفحات خاصی را برای پیگیری علامت گذاری می کنم. برای مثال، اگر صفحهای جزو پربازدیدترینها باشد، اما نسبت رتبهبندی منفی بالایی نیز د... | تعیین حداقل زمان در صفحه وب به عنوان پروکسی برای نتیجه جستجوی موفق |
99377 | می خواستم بدانم آیا راه آسانی برای یافتن شرایط کافی برای نابرابری زیر وجود دارد که $$ \int f(x,y)^2 \:\mathrm{d}x \:\mathrm{d}y - \int را نگه دارد. f(x)^2 f(y)^2 \:\mathrm{d}x\:\mathrm{d}y \geq 0, $$ که در آن $f$ تابع چگالی است. آیا پیشنهادی دارید؟ | اثبات نابرابری چگالی |
102809 | من در حال حاضر در حال آزمایش رگرسیون چندکی یک متغیر پیامد y کاملاً راست در مواجهه 3 دسته ای x (مقادیر 1،2،3) هستم. من میخواستم چندک 0.2، 0.5 و 0.8 را با استفاده از الگوریتم نقطه داخلی برای تخمین و راهاندازی (روش بوت استرپ حاشیهای زنجیره مارکوف، n=1000) برای فواصل اطمینان مدل کنم. نرم افزار (SAS v9.2) هیچ هشداری در م... | ضریب خطای استاندارد صفر در رگرسیون چندکی |
60176 | به زبان ساده، زمانی که y به یک عدد معین داده تاریخی برای x در مقابل y می رسد، باید یک فاصله پیش بینی (یا فاصله اطمینان؟) برای مقدار x ایجاد کنم. نسخه طولانی: من اطلاعاتی در مورد سرعت کامپیوترها در FLOPS از دهه 1950 تا 2012 دارم و باید یک فاصله پیش بینی برای سال پیش بینی شده ایجاد کنم که باید به یک exaflop (10^18 FLOPS)... | پیشبینی سال، رایانهها میتوانند با استفاده از دادههای تاریخی 1 اگزافلوپس انجام دهند (پیشبینی سریهای زمانی با استفاده از فاصله پیشبینی) |
113003 | تفاوت چرخش واریماکس با ابلیمین مستقیم در تحلیل عاملی چیست؟ همچنین، من در رابطه بین تحلیل مؤلفه های اصلی، چرخش واریماکس و تحلیل عاملی اکتشافی در تئوری و SPSS اشتباه گرفته ام؟ آیا آنها ارتباطی دارند؟ متشکرم. | چرخش واریماکس، ابلیمین مستقیم و تحلیل عاملی |
57494 | من دو منحنی از مدلهای رگرسیون درجه دوم در نمودار x-y 1 دارم. $y=a_1\text{x}^2+b_1\text{x}+c_1$Y= -0.51\text{x}^2-0.88\ text{x}+3.21$، $R^2: 0.12$، ضریب عبارت درجه دوم: p-value = 0.001 2. $y=a_2\text{x}^2+b_2\text{x}+c_2$ $Y= -0.17\text{x}^2-0.13\text{x}+3.41$, $R^ 2: 0.99$، ضریب عبارت درجه دوم: p-value = 0.001 می خواه... | از چه آزمونی استفاده کنیم تفاوت معنادار دو منحنی رگرسیون درجه دوم را نشان می دهد |
24860 | من به طور کامل درک نمی کنم که چگونه تفاوت بین دو مدل آماری را تفسیر کنم، جایی که آنها فقط بر اساس اینکه آیا یک متغیر خاص در سمت راست گنجانده شده است متفاوت هستند. اگر نتایج تغییر چندانی نداشته باشد، آیا می گوییم که این متغیر حذف شده تأثیر کمی بر نتیجه دارد؟ اگر ضریب متغیر علاقه به میزان قابل توجهی تغییر کند و دیگر معنی... | تفسیر متغیرهای حذف شده |
99373 | من سعی می کنم در مورد چگونگی ساخت مجموعه هایی از پیش بینی ها در R و رسیدن به یک مانع بیشتر بیاموزم، و امیدوارم کسی بتواند راهنمایی کند. من اغلب در مورد افرادی می خوانم که به طور خودکار تشخیص می دهند که چگونه باید هر مدل را با استفاده از OLS وزن کنند. مردم چگونه این کار را انجام می دهند؟ آیا شما فقط پیش بینی خود را از ه... | نحوه ترکیب پیش بینی ها در گروه |
57498 | من به دنبال مدلی برای متناسب کردن داده های طولی هستم و GLMM را با پیوند لاجیت انتخاب کردم. من سعی کردم افکتهای تصادفی اضافه کنم، اما وقتی هر دو شیب تصادفی و قطع تصادفی در مدل هستند، این همگرا نمیشود. سپس سعی کردم فقط یکی از آنها را وارد کنم و هر دو مدل همگرا شدند، اما میپرسم آیا میتوانم مدلی با شیب تصادفی بدون وقفه... | شیب تصادفی در یک مدل بدون برش تصادفی |
40955 | بنابراین اینجا یک سوال است. فرض کنید ما سه مجموعه داده A، B، C، D داریم (پیوسته، که مقادیری را در محدوده داده [0، 5] می گیرند) که در آن C و D در واقع مقادیر پیش بینی شده A و B هستند که از یک مدل استفاده می شود. هر دو جفت (A و C، B و D) به طور قابل توجهی همبستگی دارند و Rho اسپیرمن برای جفت (A,C) 0.2 است که Rho برای جفت... | هنگامی که مقدار ضریب همبستگی افزایش می یابد، خطا نیز افزایش می یابد. آیا این رفتار طبیعی است؟ |
87364 | من فکر می کنم trimean میو گربه است. آیا تعمیم این ایده به لحظه های مرتبه n$-ام (مرکزی) $ وجود دارد؟ اساساً من در دنیایی زندگی میکنم که در آن درد نابسامانیها بسیار بیشتر از درد ناکارآمدی است. مرجع این را آمار کلان می نامد، اگرچه من تا قبل از تحقیق در مورد این سوال هرگز این اصطلاح را نشنیده بودم. | آیا تعمیم گشتاورهای تریم به $n$-th مرتبه (مرکزی) وجود دارد؟ |
21811 | من در حال انجام ANOVA سه طرفه (A*B*C) با 2 سطح هر کدام هستم. 1) تعامل A*B را پیدا کردم. 2) من به ANOVA دو طرفه (A*B) رفتم و دوباره تعامل پیدا کردم. من مربع اتا و معادل d کوهن را گزارش کردم. 3) من به ANOVA یک طرفه (a1,a2,b1,b2) با سلولهای mushed منتقل شدم و bonferonni posthoc نشان داد که b2 کمتر از a1،a2 و b1 است... | d کوهن و مقایسه های چندگانه برای ANOVA 2/3 طرفه |
27884 | من به دنبال یافتن یک فرمول کلی برای مشکل زیر هستم: رویدادها: * اجازه دهید هر رویداد دو نتیجه ممکن داشته باشد (مثلاً موفقیت و شکست) * رویدادها مستقل هستند سناریو: * تعداد آزمایشات را Y باشد * بگذارید عدد از موفقیتها N باشد در اینجا قسمت سخت است: در آزمایشهای Y، با توجه به اینکه تعداد کل موفقیتها N است، احتمال موفقیت ... | احتمال وقوع X در یک ردیف با توجه به آزمایشات Y (مشکل برگرداندن سکه) |
24869 | من دو سری زمانی دارم، «y[t]» و «x[t]». یک متخصص دامنه به من می گوید که «y[t]» باید ترکیبی خطی از مقادیر گذشته «x[t]» تا یک افق خاص باشد، یعنی y[t] = a[0]*x[t] + a [1]*x[t-1] + ... + a[n]*x[t-n] چگونه ضرایب a[i] را در R تخمین بزنم؟ راستی اسم مناسب این مدل چیه؟ | چگونه یک فیلتر ساده را با R قرار دهم؟ |
27882 | ممکن است من مفاهیم سری زمانی و غیر سری زمانی خود را با هم مخلوط کنم، اما تفاوت بین مدل رگرسیونی که همبستگی سریالی را نشان می دهد و مدلی که ریشه واحد را نشان می دهد چیست؟ علاوه بر این، چرا میتوانید از آزمون دوربین-واتسون برای آزمایش همبستگی سریال استفاده کنید، اما باید از آزمون دیکی-فولر برای ریشههای واحد استفاده کنید... | تفاوت بین همبستگی سریال و داشتن ریشه واحد چیست؟ |
27883 | به نظر نمی رسد این را در هیچ کجای اینترنت یا در کتاب هایم پیدا کنم. من یک ساختار برای یک متغیر زیربنایی جمع می کنم. آیا داشتن سازه ای با دو متغیر قابل قبول است که آلفای کرونباخ بزرگتری نسبت به سازه با 3 متغیر در یک تحلیل آماری حرفه ای ایجاد کند؟ استفاده از 2 متغیر کمی کم به نظر می رسد، اما نتایج بهتری ایجاد می کند. | به حداکثر رساندن آلفای کرونباخ برای انتخاب تعداد متغیرهایی که یک ساختار معین را تعریف می کنند |
9671 | من ارزیابی می کنم که ویژگی های مختلف چقدر برای طبقه بندی بدون نظارت مجموعه ای از اشیاء خوب است. برای هر ویژگی متفاوتی که آزمایش می کنم، بردار ویژگی را محاسبه کرده ام که شی را توصیف می کند. سپس میخواهم معیاری را برای این که این بردار در جدا کردن اشیا به کلاسهای مربوطهشان «خوب» است، دریافت کنم. روش فعلی من برای انجام ... | چگونه می توانم ارزیابی کنم که بردارهای ویژگی توصیفی چقدر هستند؟ |
99065 | همانطور که من متوجه شدم، باقیمانده های پیرسون، باقیمانده های معمولی هستند که در انحرافات استاندارد بیان می شوند. من این رگرسیون پواسون را اجرا کردم: library(ggplot2) glm_diamonds <- glm(قیمت ~ قیراط، خانواده = poisson، داده = الماس) سپس باقیمانده های پیرسون و مقادیر برازش را از مدل ذخیره کردم: resid <- resid(glm_diamon... | چرا بقایای پیرسون از رگرسیون پواسون اینقدر بزرگ است؟ |
99062 | چگونه می توان اهمیت خوشه های به دست آمده پس از یک روش خوشه بندی را آزمایش کرد؟ آیا آزمونهای جداگانهای برای اندازهگیری فاصله/شباهت/عدم تشابه برای بدست آوردن ماتریس فاصله و روش خوشهبندی استفاده شده پس از آن وجود دارد؟ به عنوان مثال، من از اندازه گیری فاصله Gower/Euclidean/Mahalanobis استفاده می کنم که به دنبال آن هر ... | چگونه اهمیت خوشه ها را آزمایش کنیم؟ |
33749 | این سوال به ویژگیهای فراوانی مقادیر p و ارتباط آنها با خطای نوع I و اینکه چرا نتایج یک شبیهسازی آنلاین با آنچه من انتظار داشتم متفاوت است، مرتبط است. فرض کنید من آزمایشی را انجام می دهم و آزمون فرضیه را در سطح معنی داری 05/0 انجام می دهم. سپس مقدار p را محاسبه می کنم. اگر کمتر از 0.05 باشد، فرضیه صفر را رد می کنم، ا... | خواص فراوانی مقادیر p در رابطه با خطای نوع I |
19072 | در رگرسیون فضایی، ساختار خودهمبستگی کروی چیست؟ | |
65008 | ارزیابی روشهای زیر صفر با هیستوگرام p-value | |
105460 | فرض کنید یک مجموعه داده با متغیر نتیجه باینری $y$ داریم. متغیرهای پیش بینی $x،w$ و $z$ هستند. این مجموعه داده های آموزشی است. ما یک مدل رگرسیون لجستیک از این مجموعه داده های آموزشی به دست می آوریم. حال فرض کنید یک مجموعه داده آزمایشی داریم و می خواهیم $y$ را پیش بینی کنیم. در R برای این کار از تابع «پیشبینی» استفاده م... | رگرسیون لجستیک برای پیش بینی |
11203 | آیا باید پیش بینی های ماهانه فردی را با مقادیر واقعی مقایسه کنیم؟ | |
52327 | من مقاله Fryzlewicz (2007) و بسته R او را unbalhaar پیدا کردم. من خروجی های توابع او و به ویژه تابع best.unbal.haar.bu() را به خوبی درک نمی کنم. در اینجا مستندات آن است: best.unbal.haar.bu. از مقاله او فهمیدم که آرگومان «$smooth» عامل ثابت است و «$detail[1,]» محل ضرایب و «$detail[3،]» مقدار ضرایب است. . اما نمیدانم در... | |
105462 | من در حال ساخت یک مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی هستم. متغیر پاسخ بهعنوان پیوسته اما نه واقعاً پیوسته در نظر گرفته میشود، به عنوان مثال، اعداد صحیح از 0 تا 10. من در ساخت فاصله پیشبینی برای مشاهده جدید مشکل دارم. در اینجا سوالات من وجود دارد: 1. اگر خطای پیش بینی به طور معمول توزیع نشده است، آیا می توانم از mean+sd ب... | جنگل تصادفی و پیش بینی |
63760 | من به تازگی یک سخنرانی در مورد استنتاج آماری (مقایسه نسبت ها و میانگین ها)، بخشی از مقدمه دوره آنلاین آمار تماشا کردم. مطالب به همان اندازه که همیشه برای من معنی نداشت (تا الان باید ده ها بار این چیزها را دیده باشم، در طول سه دهه گذشته پخش شده است). > من به دنبال کتابی در مورد آمار پایه-101 (برآورد نقطه، برآورد > ارزیا... | |
17334 | پارادوکس زندانیان | |
63764 | میخواهم خطاهای مشاهداتی را در اطراف دادههایم در Jags معرفی کنم، اما در کدنویسی آنها بدون داشتن یک خطای تعریف دوگانه در گره Y3 با مشکل مواجه هستم تا کنون: log_Y1_real[y]~dnorm(log(Y1[y])، prec_obs_Y1) #Y1 یک متغیر است log_Y2_real[y]~dnorm(log(Y2[y])، prec_obs_Y2) #Y2 متغیر دیگری است Y1_real[y]<-exp(log_Y1_real[y]) Y2... | |
10644 | در PCA مقادیر ویژه ترتیب اجزا را تعیین می کنند. در ICA من از kurtosis برای به دست آوردن سفارش استفاده می کنم. چند روش پذیرفته شده برای ارزیابی تعداد (با توجه به ترتیب من) اجزایی که جدا از دانش قبلی در مورد سیگنال قابل توجه هستند چیست؟ | |
52325 | من در حال کار بر روی یافتن گشتاورهای مرتبه بالاتر برای یک تابع نظری معین، برای استفاده در مدلسازی بازده روزانه گزارش هستم. PDF عبارت است از $f_r(x) =$ $\begin{cases} \quad \frac{1}{2}ae^{a\left(x-\mu\right)} & \text{if x } < \mu \\ \quad \frac{1}{2}be^{-b\left(x-\mu\right)} & \text{if x } \geq \mu \\ \end{cases} $ I ب... | |
9132 | ما سعی می کنیم مقادیر متغیر A را با N متغیر دیگر پیش بینی کنیم. کاری که انجام می دهیم، همبستگی پیرسون را بین A و هر یک از N متغیرهای دیگر، برای آخرین مقادیر M، با استفاده از M ثابت محاسبه می کنیم. از متغیری با بزرگترین ضریب همبستگی به عنوان پیش بینی کننده استفاده می کنیم. این طرح هنگام تجزیه و تحلیل N متغیر در طول 24 م... | |
82300 | آیا زمانی که خصوصیات دوجمله ای $k$ در حال آزمایش هستند، آزمون همزمانی برای برابری دو نسبت وجود دارد؟ مثال: از دو گروه با اندازه بزرگ $n_1$ و $n_2$ پرسیده می شود که آیا در 10 سوال مختلف موافق یا مخالف هستند. برای هر سؤال خاصی میتوانید یک آزمون $Z$-تست برای برابری نسبت انجام دهید، اما این نسبت ممکن است از یک سؤال به سؤا... | آزمون Z همزمان برای برابری دو نسبت (توزیع دو جمله ای) |
33744 | من یک رگرسیون لجستیک چند سطحی (Rasch) دارم که در JAGS مناسب است. به طور خاص، $\text{logit} (P(\text{Win})) = \alpha_p + \gamma_w + \delta_{p,w}$ قبلی در $\alpha_p$ تا حدی ادغام شده است، $\alpha_p \sim N (\mu_\alpha,\tau_\alpha)$ و بقیه موارد اولیه با میانگین 0 نرمال هستند. مدل کار می کند، یعنی در چندین زنجیره با مقادیر... | برخورد با یک رهگیری جزئی جمع شده در مدل بیزی |
112353 | یک مجموعه داده با چندین ویژگی وجود دارد. یک ویژگی از نوع مقادیر عددی پیوسته است. ویژگی دیگر از نوع مقادیر طبقهبندی است، مانند A، B و C. اگر بخواهم یک مدل طبقهبندی با SVM بسازم، آیا باید آن انواع ویژگیهای مختلف را از قبل پردازش کنم؟ | انواع ویژگی های مختلف برای طبقه بندی |
33747 | من از بسته R boot برای راهاندازی شاخص C Harrel با مدلهای مختلف Cox استفاده میکنم. نمونه من شامل حدود 700 مورد با 90 رویداد است. > boot.ci(boots[[2]]، type=bca) محاسبات فاصله اطمینان راهاندازی بر اساس 10000 تکرار بوت استرپ CALL: boot.ci(boot.out = چکمه[[2]]، نوع = bca) فواصل: سطح BCa 95٪ (0.7354، 0.737... | دلیل بی ثباتی بالقوه بازه های اطمینان بوت استرپ bca وقتی R=10000 می تواند باشد؟ |
88122 | SVM برای کلاس های سند متنی تودرتو/الویت بندی شده. | |
7925 | درهمآمیزی و همبستگی در دنبالههای اختلاف کم (Halton/Sobol) | |
63762 | رگرسیون لجستیک/بیز ساده لوح با داده های بسیار همبسته | |
30218 | من می خواهم فاصله بین دو نقطه locaion1 و location2 را پیدا کنم. در دو بعدی، مکان 1 با توزیع گاوسی با میانگین m1 و ماتریس کوواریانس P1 نشان داده می شود. به طور مشابه مکان 2 با توزیع گاوسی با میانگین m2 و ماتریس کوواریانس P2 نشان داده می شود. اینجا m1= [m_x1; m_y1] و P1 = [sigma_x1 sigma_x1_y1; sigma_y1_x1 sigma_y1]. m2=... | فاصله بین دو نقطه با کوواریانس |
30212 | برای کار در منزل موارد زیر به ما داده شده است و من OR را محاسبه کرده ام اما با 3 سوال بعدی در مورد درصد اشتباه گرفته ام. آیا کسی می تواند کمک کند و توضیح دهد و همچنین اهمیت تنها زنان در مطالعه چیست؟ > شما توجه واحد کنترل الکل و دخانیات را جلب کرده اید، یک مطالعه مورد کنترلی منتشر شده که ارتباط بین سیگار کشیدن > و SLE (... | تبدیل OR به درصد و تفسیر |
30217 | من می خواهم موردی را مدل کنم که در آن یک پیام خاص از یک منبع به چندین گره با شعاع انتقال r (در چند جهش) ارسال می شود، تا زمانی که پیام به یک مقصد خاص برسد. مبدأ و مقصد ثابت است. گره های دیگر با سرعت و جهت حرکت مشخص حرکت می کنند (این مقادیر ممکن است به طور کلی تصادفی باشند). آیا راهی برای مدلسازی میانگین تعداد پرشها ی... | فرآیندهای نقطه مارکوف و تحرک |
30211 | بگو، من نمونهای از شمارشهای گسسته از یک پدیده تصادفی، با دو متغیر عامل طبقهبندی $T$ و $G$ داشتم، که در آن، $T$ دارای سه سطح $T_1$، $T_2$ و $T_3$ و $G$ است. دارای سه سطح $G_1$، $G_2$، $G_3$. **راه خوبی برای تخمین تأثیر سطوح فردی، در هر متغیر طبقهبندی شده بر تعداد مشاهدهشده چیست؟** برای مثال، جمع کردن نسبتها در هر ... | چگونه می توان تأثیر سطوح فردی را در هر متغیر طبقه بندی بر تعداد مشاهده شده تخمین زد؟ |
46964 | من سعی میکنم میانگین زمان بقای یک توزیع Weibull را محاسبه کنم، و به چیزی شبیه یک تخمین اشتباه از میانگین میپردازم - و هر منبعی که برای چگونگی محاسبه میانگین جستجو میکنم، فرمول کمی متفاوت را ارائه میدهد. از کلاین و موشبرگر، میانگین این است: $$\frac{\Gamma(1+1/\alpha)}{\lambda^{1/\alpha}}$$ همانطور که من متوجه شدم، $... | |
68080 | خوب، این یک سؤال کاملاً اساسی است، اما من کمی گیج هستم. در پایان نامه خود می نویسم: خطاهای استاندارد را می توان با محاسبه معکوس جذر عناصر قطری (مشاهده شده) ماتریس اطلاعات فیشر پیدا کرد: \begin{align*} s_{\hat{\mu}،\hat{\sigma}^2}=\frac{1}{\sqrt{\mathbf{I}(\hat{\mu}،\hat{\sigma}^2) }} \end{align*} از آنجایی که دستور بهی... | سوال اساسی در مورد ماتریس اطلاعات فیشر و ارتباط آن با خطاهای هسین و استاندارد |
69058 | معنی همگرایی در استنتاج متغیر؟ | |
68081 | فقط در نظرات به من گفته شد که احتمال p=1/n به این معنی نیست که من به طور متوسط در n آزمایش 1 رخ می دهد، برای تعداد زیادی آزمایش، زیرا فرکانس مشاهده شده ربطی به احتمال ندارد. آیا من در گناه مکرر هستم؟ منظور از احتمال اگر فرکانس نباشد چیست؟ | احتمال فرکانس نیست |
69054 | نمونه برداری از داده های سری زمانی ثابت، تأثیر بر واریانس | |
68087 | من یک سوال در مورد انجام رگرسیون گام به گام دارم. میدانم که استفاده از روشهای گام به گام مشکلاتی دارد، اما حدود 30 پیشبینیکننده دارم و یک شی «lm» ساختهام. m1 <- lm(LEADSforester ~ . , data=dat) m2 <- lm(LEADSforester ~ 1 , data=dat) step(m1, m2, جهت = به عقب) با این حال، وقتی خط کد زیر را اجرا می کنم... | AIC بی نهایت به چه معناست و چه کاری می توان در مورد آن انجام داد؟ |
44528 | کران بالایی Fréchet–Hoeffding برای تابع توزیع copula اعمال می شود و با $$C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\} داده می شود.$$ آیا مشابهی وجود دارد (به این معنا که به چگالی های حاشیه ای بستگی دارد) کران بالایی برای چگالی جفت $c(u_1,...,u_d)$ به جای CDF؟ هر مرجعی بسیار قدردانی خواهد شد. | |
91334 | من یک متغیر وابسته (دستمزد) با توزیع نرمال log را بر روی یک متغیر مستقل با انحراف شدید رگرسیون می کنم و می خواهم مطمئن شوم که آن را به بهترین شکل ممکن مدیریت می کنم. متغیر مستقل «جایزه» امتیاز درصدی است (اندازهگیری شده از 0 تا 100) احتمال اینکه یک فرد معین جایزه خاصی را در حرفه خود برنده شود. اندازه گیری به شدت به صفر... | |
68086 | من مدلی با وقوع یک بیماری دارم که توسط یک متغیر وابسته باینری (DV) و 8 متغیر مستقل (IVs) در سطوح مختلف نشان داده شده است. من باید یک مدل چند سطحی ایجاد کنم، که در آن درمان در مرتبه پایینتر و جمعیتشناسی در مرتبه بالاتر قرار میگیرد. با این حال، من با مدل چند سطحی برای رگرسیون لجستیک آشنا نیستم. لطفاً نامی از تحلیل های... | چگونه یک رگرسیون لجستیک باینری چند سطحی (سلسله مراتبی) (در SPSS، R یا نرم افزارهای دیگر) انجام دهیم؟ |
17598 | اسکریپتهای مدلهای با جلوههای ترکیبی در S و S-PLUS |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.