_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
82305 | من یک خط رگرسیون چند متغیره را با استفاده از OLS تخمین زدم و هر 3 متغیر از نظر آماری معنی دار بودند. $$d(NER)=.75+.08\times d(CA)+.002\times d(TB)-.003\times d(OFR)$$ در اینجا، $NER=$ نرخ مبادله اسمی (به شماره صرافی ارز محلی با $\$$1 USD)، $CA=$ جریان خالص سرمایه، $TB=$ موجودی تجاری، $OFR=$ سهام ذخیره رسمی، و در رگرسیو... | |
113918 | با توجه به مجموعه دادهای $D$ که تاریخ گذشته یک متغیر خاص را نشان میدهد، آیا متریک $\alpha(D)$ وجود دارد که تعیین میکند آیا مجموعه داده قابل پیشبینی است یا خیر، یعنی $\alpha(D)$ به ما میگوید که آیا $D$ آیا قابل پیش بینی است (با درجه ای از دقت معقول)؟ هر لینک یا مرجعی قدردانی خواهد شد. من یک تازه کار در این زمینه هس... | |
68082 | من ویکیپدیا را خواندم که میگوید p-value به سادگی ناحیه دم توزیع است. ویکیپدیا همچنین میگوید که برای محاسبه p-value یک توزیع نرمال، شما به جای بینهایت، در محدوده مشاهدهشده ادغام میشوید (توزیع نرمال بینهایت را میپوشاند، AFAIK). بنابراین، من نمی فهمم چرا آنها کران انتگرال بالایی غیر از $+\infty$ دارند. | |
74575 | این یک مشکل تکلیف است. اگر $X_n$ با احتمال به 1 همگرا شد، نشان دهید $X_n^{-1}$ در احتمال به 1 همگرا می شود. تلاش من: $$\begin{align*} P(|X_n^{-1}-1| > \ epsilon) &= P(|X_n^{-1}-X_n + X_n-1| > \epsilon)\\ &\leq P(|X_n^{-1} - X_n| > \epsilon/2) + P(|X_n - 1| > \epsilon/2)\\ &= \end{align*} $$ من می دانم که می توانم آن ... | همگرایی در احتمال متقابل |
17597 | ||
6108 | فرض کنید من یک سکه مغرضانه دارم (سرهای با احتمال p) و به چرخش آن ادامه می دهم تا زمانی که دم های t را بدست بیاورم. بنابراین مجبور شدم در مجموع n بار ورق بزنم تا دم های t را بدست بیاورم. چگونه می توانم یک فاصله اطمینان (فرکانس) برای احتمال هد p پیدا کنم؟ | فاصله اطمینان برای احتمال موفقیت در آزمایش دو جمله ای منفی |
6101 | من یک موقعیت واقعی دارم که با استفاده از تئوری صف قابل حل است. این باید برای کسی در این زمینه آسان باشد. هر گونه اشاره خواهد شد قدردانی می شود. **سناریو:** یک صف و **N** سرور وجود دارد. هنگامی که یک سرور رایگان می شود، Task در جلوی صف سرویس می شود. میانگین زمان سرویس **T** ثانیه است. میانگین زمان رسیدن بین کاره... | تئوری صف: چگونه طول صف حالت ثابت را برای سرورهای تک صف، N تخمین بزنیم؟ |
67252 | مقادیر LOO-AUC را با استفاده از glmnet محاسبه کنید | |
6102 | من در حال حاضر در حال استفاده از تست Roy Zelner برای Poolability هستم همانطور که در مقاله عالی Andrea Vaona نشان داده شده است، در واقع من با پانل N=17 T=5 کار می کنم و مدل من به این صورت است: $$Y_{it}= a_0+B_1X_1+B_2X_2+B_3X_3+B_4X_4+e_{it}$$ سؤال من به شرح زیر است. وقتی من برای ضریب برابری داده های جمع نشده (آخرین مرح... | چرا محدودیت های من در حال حذف شدن هستند؟ |
67257 | یک مدل مشترک برای دو نتیجه پیوسته | |
62141 | ||
108919 | من مجموعهای از یافتههای آزمایشگاهی غیرطبیعی و مجموعهای از پیامدهای حساسیت در یک نمونه کوچک از «موارد» و «کنترلهای مثبت» دارم. ما فرض می کنیم ممکن است برخی از یافته های آزمایشگاهی وجود داشته باشد که به طور متفاوتی بر موارد و کنترل ها تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، تندرنس شکم ممکن است با درد در گروه کنترل همراه باشد،... | اصلاح نتایج طبقه بندی شده در نمونه های کوچک |
35996 | حداقل حجم نمونه چقدر است تا قابل توجه باشد؟ | |
96999 | من روی مدلی کار میکنم که از من میخواهد برای یک رویداد نادر به دنبال پیشبینیکنندهها باشم (کمتر از 0.5٪ از کل مشاهداتم). نمونه کل من بخش قابل توجهی از کل جمعیت (50000 مورد) است. هدف نهایی من به دست آوردن مقادیر احتمال قابل مقایسه برای همه غیر رویدادها، بدون سوگیری تفاوت گروه ها در رگرسیون لجستیک است. من در حال خواند... | وزن فرکانس، رویدادهای نادر و رگرسیون لجستیک |
51676 | آیا استفاده از Adaboost برای انتخاب ویژگی (انتخاب زیر مجموعه ای از ابعاد $S$ از بردار ویژگی با ابعاد بالا $V$) اشکالی ندارد؟ من نمونه ها را به چهار مجموعه غیر همپوشانی تقسیم کردم: $A$ (training1)، $B$ (اعتبارسنجی)، $C$ (training2)، $D$ (تست). دو روش برای انتخاب ویژگی Adaboost وجود دارد: رویه 1: i. Adaboost را روی مجموع... | از Adaboost برای انتخاب ویژگی استفاده می کنید؟ |
114879 | فرض کنید یک سناریوی مقایسه چندگانه مانند استنتاج _post hoc_ در آمارهای زوجی، یا یک رگرسیون چندگانه داریم، که در آن مجموعاً در حال مقایسه $m$ هستیم. همچنین فرض کنید که میخواهیم از استنتاج در این مضربها با استفاده از فواصل اطمینان پشتیبانی کنیم. **1. آیا ما تنظیمات مقایسهای چندگانه را برای CI اعمال میکنیم؟** یعنی درس... | آیا هنگام استفاده از فواصل اطمینان باید به تنظیمات مقایسه های متعدد بپردازیم؟ |
81872 | امیدواریم این یک سوال آسان باشد: هنگام انجام یک رگرسیون در فرم log (یعنی log(y) = log(x)) آیا استفاده از متغیرهای مستقل (xs) که قبلاً بر حسب درصد هستند، مشکلی ندارد. مثال تصادفی: Log (نرخ تورم) = Log (استفاده از ظرفیت) که در آن هر دو یا هر یک از متغیرها به درصد هستند. آیا این اصلاً تفسیر را تغییر می دهد؟ | سوال رگرسیون ورود به سیستم |
76933 | متروپلیس-هیستینگ برای نمونه گیری از متغیرهای تصادفی وابسته | |
35991 | شخصی در گفتگو گفت که سه نفر از دوستان او تولدهای متوالی داشتند (مانند 10، 11 و 12 نوامبر)، و من می خواستم بفهمم که این احتمال برای هر سه نفری که به طور تصادفی انتخاب شده اند چقدر است، با فرض اینکه تولدها به طور تصادفی توزیع شده اند و تولد دو نفر در یک نمونه مستقل است. پاسخ من: = ترتیب احتمالی تولدهای متوالی / ترتیبات ا... | |
85559 | فرض کنید pdf من تابعی است که نیاز به $x\geq0$ دارد وگرنه $0$ می شود. همچنین پارامتر $\theta>0$ است. اکنون، من می خواهم MLE آن pdf را برای $X_1,...,X_n$ i.i.d محاسبه کنم. متغیرهای تصادفی حالا، فرض کنید من با توجه به log-relihood فرق گذاشتم و دریافتم که مشتق این است: $\frac{\partial l_x(\theta)}{\partial x}=\frac{n}{\the... | اگر MLE فقط به دو مقدار، ${1,2}$ محدود شود، پس MLE چه چیزی می شود؟ |
109984 | من همیشه مورب نمودار ROC را برای نشان دادن عملکرد یک طبقهبندیکننده تصادفی (مطابق با AUC 0.5) درک کردهام. آیا این هنوز برای مشکلات بسیار نامتعادل صادق است؟ (به عنوان مثال 10 مثبت در مقابل 1000 منفی). اگر نه، آیا راهی برای تخمین ROC-AUC برای یک طبقهبندی تصادفی وجود دارد (به ویژگیها و نسبتهای مثبت و منفی کاملاً کور)... | |
85553 | X=Normal(0,1) متغیر تصادفی. Y=یکنواخت{-1،1} متغیر تصادفی. نشان دهید که Z=X.Y متغیر تصادفی عادی است. پیشاپیش از کمک شما متشکرم من سعی کردم آن را از طریق انتگرال دوگانه حل کنم اما موفق نشدم. باید ترفندی برای حل این موضوع وجود داشته باشد. | توزیع حاصل ضرب دو متغیر تصادفی |
109671 | فرض کنید $X_1، ...، X_n$ با توزیع F iid باشد. فرض کنید $\theta$ میانه F باشد. مقدار $E(X_i \cdot I(X_j>\theta))$ چیست؟ اگر $i\neq j$، آنگاه $E(X_i \cdot I(X_j>\theta))= 1/2 \cdot \mu$، درست است؟ وقتی $i=j$، به نظر نمیرسد آن را پیدا کنم... در صورت امکان به دنبال عبارتی در تابع $\mu$ یا چیزی مشابه دوستانه هستم. هر گونه ... | $E(X_i \cdot I(X_j>\theta))$، جایی که تتا میانه است؟ |
3381 | بگو من هیستوگرام های H1، H2، H4 ... از همان مجموعه داده ها را با سطل های 1، 2، 4 ... می سازم. سپس سطل های حاوی $x$ معین دارای تعداد و میانگین n1 av1 در H1، n2 av2 در H2، n4 av4 در H4 هستند... چگونه باید اینها را وزن کرد تا داده ها (x) را تخمین بزنیم؟ یک احتمال می تواند $\Sigma w_j \text{av}_j / \Sigma w_j$ با $w_j = ... | |
109971 | تشخیص راه رفتن | |
38460 | من در اینجا تازه کار هستم - و با آمار، داده کاوی و R نسبتاً تازه کار هستم. سعی می کنم بفهمم چرا داده های من به درستی خوشه بندی نمی شوند - یا اگر اشتباه می خوانم. مختصری در مورد پروژه: نقاط داده من رفتار کاربران بازی آنلاین در طول زمان است (یک مشاهده برای هر کاربر). من سعی می کنم یک ماتریس حاوی 5000 مشاهده را خوشه بندی ... | خوشه های تولید شده توسط R قطع می شوند |
74092 | ||
113321 | ||
76066 | واریانس یک نمونه - اثبات | |
23773 | ||
103018 | تفاوت بین درختان رگرسیون rel و xerror (rpart) | |
76067 | چگونه می توان SE را برای متغیرهای کمکی که مستقیماً و از طریق یک عبارت تعاملی وارد رگرسیون می شوند به دست آورد؟ آیا پیشنهادی در مورد چگونگی تفسیر معنیداری آماری متغیر کمکی که مستقیماً و از طریق یک عبارت تعاملی وارد رگرسیون میشود؟ مشکل، به بیان ساده است، این است که بیش از یک خطای استاندارد وجود دارد. کد بسیار ساده زیر ... | |
68551 | من در حال تحقیق بر روی روشی برای نمونهبرداری یکنواخت از یک شکل $n$-بعدی هستم، که نمونهگیری رد معمولی ممکن است بسیار کند باشد. من با استفاده از هر روش 1000 امتیاز کسب می کنم و می خواهم کیفیت تصادفی بودن آنها را با هم مقایسه کنم. نقاط ایجاد شده با استفاده از روش جدید باید به طور یکسان بین نقاط ایجاد شده توسط نمونه گیری... | |
68555 | دو مدل رگرسیون را با درجه آزادی یکسان مقایسه کنید | |
36050 | من در این زمینه تازه کار هستم و با مفهوم چگونگی تعیین متغیر مستقل و متغیر وابسته درگیر هستم. در اینجا یک مثال است که فکر میکنم راه زیادی برای من داشته باشد: من در حال مطالعه بیسبال هستم، بهویژه میزان دوندگی خانگی برای همه بازیکنان در طول فصل. آیا بازیکن متغیر مستقل است و نرخ اجرای خانگی به بازیکن بستگی دارد؟ | چگونه تعیین کنیم که کدام متغیرها وابسته یا مستقل هستند؟ |
9809 | آیا کسی منبع خوبی می داند که ترفندهای شناخته شده (با مثال؟) را برای محاسبه عبارات فرم بسته از انتظارات نامرتب فهرست کند؟ (به عنوان مثال، تابع تولید لحظه، قانون انتظارات تکرار شده، تغییر اندازه گیری، و غیره) در یک محیط متفاوت، خلاصه قوانین شناسایی مدل های ARIMA را بسیار مفید یافتم. من امیدوار بودم که فهرستی از قوانین سر... | فهرستی از ترفندها برای محاسبه انتظارات؟ |
27061 | ||
35123 | میخواستم بدونم تفاوت بین واریانس و انحراف معیار چیست؟ اگر آن را محاسبه کنید، واضح است که انحراف معیار را از واریانس دریافت میکنید... اما این از نظر توزیعی که به آن نگاه میکنید به چه معناست؟ چرا واقعاً به انحراف معیار نیاز دارید؟ من از پاسخ شما قدردانی می کنم!!! | تفاوت بین واریانس و انحراف معیار چیست؟ |
68554 | من باید نسبت بقا را بین دو درمان مقایسه کنم. به دلیل برخی محدودیتها، من فقط میتوانم یک نمونه از حیوانات $n_{1}=5$ از درمان 1 و $n_{2}=50$ از حیوانات از درمان 2 بگیرم. هر دو نمونه از یک دسته میآیند به طوری که این دو نمونه ها را می توان جفتی در نظر گرفت. سپس نسبت بقای نمونه 1 با بقای نمونه 2 مقایسه می شود. توجه داشته ... | |
33260 | من مدل زیر را دارم و میخواهم جدولی با تفسیر اثرات متقابل همانطور که بامبور و کلارک در این مقاله پیشنهاد کردهاند تهیه کنم. با این حال، من هیچ ایده ای درباره نحوه محاسبه $cov(\hat{\beta_1}, \hat{\beta_5})$ در فرمول ندارم. مدل: reg <- lm(log(Y) ~ as.factor(X1) + as.factor(X2) + log(as.numeric(X3)) + log(as.numeric(X4)) ... | چگونه خطای استاندارد تعامل مدل رگرسیون خطی را در R محاسبه کنیم؟ |
4214 | انتخاب دامنه هنگام انجام مقایسه های چندگانه؟ | |
36058 | من یک پایگاه داده از کارگران، مشتریان و مشاغل دارم، و میخواهم دادههایم را تجزیه و تحلیل کنم تا ببینم آیا یک کارگر معین به خوبی بالاتر یا پایینتر از میانگین کار میکند. من راه حلی ارائه کرده ام و علاقه مندم که بشنوم آیا در رویکرد فعلی من نقصی وجود دارد یا خیر. هدف من این است که ببینم آیا یک کارگر معین در مورد تبدیل م... | تعیین کنید که آیا یک فرد با عملکرد معمولی متفاوت است یا خیر |
33265 | من 9 مدل را با استفاده از رگرسیون خطی ساده ساخته ام. اکنون بررسی می کنم که هر یک از مدل ها با فرض همگنی واریانس مطابقت دارند. هر یک از مدل ها از IV های مقوله ای یا عددی (سال به عنوان عدد صحیح) استفاده می کردند. من یک تست Levenes یا در هر سطح از یک IV طبقه ای یا در برابر عدد صحیح IV (سال) انجام دادم. من به این نتیجه رسی... | بررسی مفروضات رگرسیون - همگنی واریانس |
18669 | من می خواهم جمله زیر را ثابت کنم: > اگر لحظه $r$th یک متغیر تصادفی $X$ وجود داشته باشد و متناهی باشد، آنگاه همه > لحظه های $1$ تا $r-1$ وجود دارند و محدود هستند. **ویرایش**: منظورم لحظه های خام $\mathbb E X^r$ است. منظور من از _exists_ هست و متناهی است. | اگر لحظه n(ام) وجود داشته باشد آیا به این معنی است که تمام گشتاورهای کوچکتر نیز وجود دارند؟ |
4218 | به عنوان مثال، برخی از موارد رایج عبارتند از تعامل، ریزش، ARPU. مشکل معیارهایی که ذکر کردم (علاوه بر نیاز به دانستن بیشتر) این است که به وضوح نمیدانم آنها چگونه اندازهگیری میکنند و در زندگی واقعی چه معنایی دارند. | |
45994 | اگر مجموعه داده زیر را داشته باشم: rankdata <- read.table( text = time id rank 1 a 1 1 b 2 2 a 2 2 b 3 2 c 1 3 a 1 3 b 3 3 c 2 4 a 2 4 c 1 5 a 1 5 c 1 , header = TRUE) من سعی می کنم بهترین راه را برای آزمایش اینکه آیا رتبه ها در طول زمان ثابت هستند یا نه فکر کنم. نه بدیهی است که من در «R» کار میکنم، بنابراین راهنمایی... | |
71014 | من تازه وارد خوشه بندی هستم. اخیراً من خوشهبندی انباشتگی را پیادهسازی کردهام، فهمیدم که ما خوشههایی را که فاصله < آستانه دارند ادغام میکنیم. 1. اما چگونه آستانه را رفع کنیم؟ 2. چگونه روش مناسب برای یافتن فاصله [اقلیدسی، منهتن،..] انتخاب کنیم؟ 3. چگونه خوشه های خود را ارزیابی کنم؟ | ارزیابی خوشهبندی تجمعی و آستانه تثبیت |
87090 | من یک مجموعه داده بزرگ با فاکتورهای رتبهبندی مشترک، سن، جنسیت، موقعیت جغرافیایی، و غیره و همه ادعاهایی که در ماه رخ دادهاند همراه با حق بیمهای که در آن خطمشی برای آن ماه جمعآوری شده است، دارم. مثالی که به روشن شدن آنچه صحبت می کنم کمک می کند در اینجا قرار دارد. من میخواهم بررسی کنم که چه بخشهایی ضعیف عمل میکنند... | |
45907 | من به دنبال کارآمدترین راه برای برازش توزیع کای دو غیر مرکزی با d.o.f ثابت هستم. به یک مجموعه داده داده شده بنابراین ورودی ها d.o.f هستند. و دادهها و خروجیها باید پارامتر غیرمتمرکزی باشند که بهترین را میدهد (حداکثر احتمال؟ یا هر رویکرد دیگری که از نظر محاسباتی کارآمدتر باشد). از آنجایی که در ویکیپدیا عبارت pdf غیرم... | برازش کارآمد توزیع کای دو غیر مرکزی به داده ها؟ |
79269 | نمونه گیری تطبیقی برای یافتن حداکثر موجودیت ها | |
41481 | من شرکت کنندگان مرد و زن را در یک کار جستجوی تصویری آزمایش کرده ام. این کار شامل 3 نوع مختلف نمایشگر (1 عامل، 3 سطح) بود. یعنی من برای هر شرکت کننده مرد یا زن 3 وسیله دارم. بنابراین طرح 2 (جنس: f/m) x 3 (RT: M1/M2/M3) است. آیا این تجزیه و تحلیل ANOVA اندازه گیری مکرر نامیده می شود؟ | اندازه گیری مکرر ANOVA |
79263 | من در حال خواندن _این آموزش_ در روش های گالرکین برای معادلات دیفرانسیل جزئی تصادفی هستم، مثال 2. در این مثال، یک فیلد تصادفی $\alpha(x,\omega)$ دارای میانگین $\bar{\alpha}=10$ و کوواریانس است. تابع $C_\alpha(x_1,x_2)=e^{-|x_1-x_2|}$. به گفته نویسنده، توابع میانگین و کوواریانس به گونهای انتخاب شدند که فیلد تصادفی $\alp... | |
79262 | رگرسیون ناپارامتریک و فراپارامترییزاسیون؟ | |
41488 | من دو نمونه به شرح زیر دارم: conjps <- c(9.41،10.45،10.78،10.73،11.11،11.12،11.59،11.04،11.63) ms <- c(4.11،5.10،5.70،6.46،6.6. 6.24،6.32،7.33) من می خواهم آزمایش کنم که آیا تغییر نمونه با نمونه دیگر یکسان است یا خیر. conjps_ch <- c(1.04,0.33,...) ms <- c(0.99,0.60,0.76,...) از کدام تست استفاده کنم و بر ا... | برای مقایسه تغییر دو نمونه از کدام تست استفاده کنم |
79266 | فرض کنید من یک تابع چگالی احتمال برای **x** $$ f_n( {\bf x}; \theta) = \exp(n\theta - \sum_{i = 1}^n x_i) * I(\min دارم {{\bf x}} \ge \theta) $$ جایی که I یک تابع نشانگر است (= 1 اگر شرط داخل براکت ها برآورده شود، 0 در غیر این صورت). من مایلم برآوردگر حداکثر درستنمایی را برای این تابع چگالی پیدا کنم. آیا می توانم بگویم... | |
100371 | افزودن مقادیر برای تاریخ های گمشده در داده های سری زمانی با استفاده از SAS | |
35373 | من میخواهم تحلیلی از کارایی شوتزنی در بسکتبال انجام دهم، زمانی که تیمی با اختلاف کمتر از 8 امتیاز پیش است (پیشتر) یا عقب است (از عقب) و اینکه آیا آنها در خانه هستند یا خارج از خانه. در اینجا چند نمونه از داده ها آورده شده است: ری آلن در خانه پشت 59.4% 134 ری آلن در خانه جلوتر 57.13% 132 ری آلن دور عقب 49.1% 166 ری آ... | |
35379 | چگونه می توانم داده های خاصی را از رگرسیون خود برای پیش بینی بیشتر انتخاب کنم؟ | |
77088 | من یک مبتدی در داده کاوی هستم و سعی می کنم بهترین طبقه بندی کننده ها را برای مجموعه داده انتخاب کنم. من هیچ دیدگاهی در مورد روش های انتخاب بهترین طبقه بندی کننده ها ندارم، اما جایی در مورد داده های پایدار و ناپایدار و طبقه بندی کننده های مناسب برای آنها مطالعه کردم. سوال اصلی من این است که آیا الگوریتم یا حتی مقیاسی وج... | |
17907 | با استفاده از یک مجموعه بسیار ساده از داده ها، من یک همبستگی ساده را با استفاده از صفحه گسترده گوگل انجام دادم. من یک همبستگی -.83+ گرفتم که بسیار قوی است. بنابراین اکنون به این فکر می کنم که چه چیز دیگری را می توانم تعیین کنم. کل فروش واحد برای یک سال است و نرخ بیکاری برای MSA مشابه گزارش شده است، بنابراین من نمی دانم... | اهمیت و گسترش همبستگی سری زمانی ساده |
77087 | رگرسیون خطی زیر را روی دو مجموعه داده x و y (با طول یکسان) در نظر بگیرید * y=ax * x=by همانطور که می دانید، بهینه سازی معمول توسط OLS معمولاً (به هیچ وجه!) نمی دهد b=1/a این به این دلیل است که الگوریتم بهینه سازی متقارن نیست. سوال من: آیا در جایی در R الگوریتمی وجود دارد که به طور متقارن مطابقت داشته باشد؟ (به عنوان خط... | |
99932 | ||
87021 | من داده ها را روی یک نمونه جمع آوری کردم، DV را می توان به دو گروه تقسیم کرد (موفقیت بله در مقابل خیر) و سپس چندین IV با مقیاس فاصله ای دارم. من فقط نمی دانم از تست Wilcoxon یا Man-Whitney استفاده کنم. همچنین من نمی دانم که آیا استفاده از تصحیح Bonferroni ضروری است یا این که فقط برای تست های پارامتریک مهم است. | از چه نوع آزمون ناپارامتریک استفاده کنیم؟ |
87844 | من یک مدل خطی کلی را اجرا کرده ام که شامل 3 مقیاس IV و 2 IV طبقه بندی و 1 مقیاس DV است. من در حال آزمایش مفروضات رگرسیون هستم و مطمئن نیستم که چگونه چند خطی بودن را آزمایش کنم زیرا متغیرهای طبقه بندی شده دارم. من معمولاً از همبستگی پیرسون بین IV ها استفاده می کنم و VIF را در یک رگرسیون خطی در SPSS آزمایش می کنم. آیا فر... | |
87027 | نام من مادلین است، من در حال تحقیق در مورد رتبه بندی لیست احزاب برای انتخابات لیست باز هستم. با استفاده از طیفی از متغیرهای توضیحی (سن، تحصیلات، و غیره) سعی می کنم رتبه ای را که یک نامزد در لیست حزبی دارد تخمین بزنم. از آنجایی که متغیر وابسته (رتبه) من ترتیبی است، میخواستم از رگرسیون دادههای پانل لجستیک مرتب شده استف... | پیش بینی رتبه یک نامزد در لیست حزب - درخواست کمک |
87845 | باقیمانده ها دقیقاً از همان الگوی نقاط داده پیروی می کنند | |
87846 | تغییر گاوسی چند متغیره در طول یک بعد | |
47889 | هنگام اشاره به انتهای باریک توزیع ها، کلمه دیگری برای دم چیست؟ یا کلمه دیگری برای دم توزیع وجود دارد؟ به نظر میرسد قبلاً چیز دیگری را شنیدهام (مثلاً محورهای x و y، ابسیسا و ترتیب، یا محورهای افقی و عمودی) | هنگام اشاره به توزیع، کلمه دیگری برای دم چیست؟ |
93887 | چرا احتمالات مطلق تا این حد بر مقدار p آزمون کای دو تأثیر می گذارد؟ به عنوان مثال: > موفقیتها. 1 = c(400، 500) > موفقیتها. 2 = c(40، 50) > آزمایشها = c(1000، 1000) > تست.1 = prop.test(موفقیتها.1، آزمایشها) > test.2 = prop.test(موفقیتها.2، آزمایشها) > test.1 آزمون 2 نمونه برای برابری نسبتها با دادههای تصحیح تدا... | احتمالات مطلق (یعنی نه فقط نسبی) در آزمون کای دو برای نسبت ها |
87841 | رابطه بین پیگیری و میانگین بقا؟ | |
87842 | من یک سوال ساده دارم. اگر تعداد مشاهدات کمی از تعداد زیادی متغیر داشته باشم، آیا توزیع متغیرها برای یک آزمون آماری مهم است یا توزیع مشاهدات برای هر متغیر. به عنوان مثال اگر از 6 نفر در دو گروه (3 نفر در هر گروه) 2000 سوال بپرسم و به هر سوال می توان با نمره 1-10 پاسخ داد آیا توزیع نمرات آن 2000 سوال است که تعیین می کند ... | |
78599 | من با مثال زیر سر و کله زده ام و احساس می کنم که باید توضیح یا مرجع خوبی وجود داشته باشد که کورکورانه آن را گم کرده ام. فرض کنید شما یک رابطه خطی بین دو متغیر دارید. حتی بیایید فرض کنیم که رهگیری از 0 عبور می کند. چرا با رگرسیون y~x در مقابل y/x~1 توان بیشتری در تحلیل وجود دارد؟ و به ویژه، اگر x بایاس باشد، کاهش قدرت ح... | تفاوت قدرت در رگرسیون در مقابل میانگین نسبت |
87843 | من سعی میکنم هموارسازی نمایی Holt-Winters را در برنامه جاوا پیادهسازی کنم (میدانم که R و Python پیادهسازیهایی از این الگوریتمها دارند، اما به دلایل دیگر نمیتوانم از آنها استفاده کنم، بنابراین آنها منتفی هستند). من کتاب و فرمول راب جی. هایندمن را مرور کرده ام. من سعی می کنم فرمول زیر را روی داده های نمونه خود به... | |
109399 | من با جمع کردن تخمینهای نقطهای که در یک شبکه نقطه شبکهای (در محدوده دسترسی) با استفاده از یک چارچوب مدل ترکیبی خطی تعمیمیافته انجام میشود، یک برآورد جمعیت دسترسی به رودخانه برای صدف آب شیرین ایجاد میکنم. من 95% فواصل اطمینان/پیشبینی را در هر یک از 150000 مکان نقطه در R ایجاد کردهام. همه تخمینهای نقطهای را برا... | |
57492 | ||
47887 | من یک سوال در مورد اندازه گیری فاصله اطمینان برای نرخ موفقیت دو جمله ای با استفاده از یک جهان کوچک دارم. باید بگویم که به دلایلی که در زیر توضیح خواهم داد، فکر نمیکنم توزیع زیربنایی دوجملهای باشد. ما موفقیت و شکست پروژه ها را ارزیابی می کنیم. پروژه ها می توانند موفق شوند یا شکست بخورند. هر سال بین 8 تا 20 پروژه را بر... | فاصله اطمینان ناپارامتریک برای یک نمونه کوچک |
103999 | اندازه گیری های مکرر ANOVA با داده های از دست رفته | |
25908 | چگونه می توان تعداد خوشه ها را هنگام استفاده از همبستگی به عنوان فاصله تعیین کرد؟ | |
47880 | من مدل ترکیبی خطی زیر را بر اساس نتایج یک بازی اقتصادی برازش داده ام: `lmer(TotalScore~perOOgivenP+Game+(1|موضوع),REML=T,data=mdl1table)->m1` `TotalScore` یک عدد صحیح است. perOOgivenP نسبتی بین 0 و 1 است (که اکثر آنها 0 هستند). بازی عددی است و به ما میگوید که اولین یا دومین بازی است که شرکتکننده انجام میدهد. طرح... | نمودار باقیمانده مشکل ساز از مدل مختلط خطی |
25903 | روبی به عنوان یک میز کار آمار | |
91742 | مشکلات شبیه سازی پسین زمانی که تجزیه و تحلیل به صورت بیزی آغاز نشد | |
41730 | من میخواهم توزیع پواسون را متناسب کنم، اما میخواهم برخی از مقادیر را مهمتر وزن کنم. آیا راهی برای انجام این کار در R با «fitdistr()» یا تابعی معادل آن وجود دارد؟ این چیزی است که من در حال حاضر دارم: تصادفی <- rpois(15,10) با وزن <- seq(1,100, by=1) fit <- fitdistr(randoms, poisson) من می خواهم از وزنینگ استفاده کنم ... | برازش R توزیع پواسون با وزن دهی |
67573 | گنجاندن اثر حجم نمونه در برآورد حداکثر احتمال | |
62399 | من 5 ستون داده در یک صفحه گسترده اکسل دارم. هر ردیف دارای 1 یا 0 (روشن یا خاموش) در هر ستون است. من سعی میکنم رایجترین گروهبندی یا خوشهبندی ستونهایی را که دارای 1 هستند، تعیین کنم. به عنوان مثال، میتواند ستونهای B و D رایجترین گروهبندیهایی باشند که دارای 1 هستند و به دنبال آن ستونهای A، D و E و غیره چیست. آی... | |
96568 | برای فهرستی متشکل از صدها شرکتکننده که مقداری معیار به هر شرکتکننده تعلق دارد، اگر از دو گروه با اندازه n بهطور تصادفی نمونهبرداری کنم، الگوریتمی میخواهم که تعیین کند **در کدام اندازه نمونه** آزمون t یا مانند آن نمونهها را به دست میآورد. تفاوت قابل توجهی ندارند (مثلاً با مقایسه میانگین ها) - آن طور که باید باشد.... | |
23433 | یک تکنیک پردازش سیگنال، فرکانس Mel Cepsrum، اغلب برای استخراج اطلاعات از یک قطعه موسیقی برای استفاده در یک کار یادگیری ماشینی استفاده می شود. این روش یک طیف توان کوتاه مدت می دهد و ضرایب به عنوان ورودی استفاده می شود. در طراحی سیستم های بازیابی موسیقی، چنین ضرایبی از ویژگی های یک قطعه در نظر گرفته می شود (بدیهی است که ... | |
47771 | سلب مسئولیت: من آمارگیر نیستم بلکه یک مهندس نرم افزار هستم. بیشتر دانش من در آمار ناشی از خودآموزی است، بنابراین من هنوز در درک مفاهیمی که ممکن است برای افراد دیگر در اینجا بی اهمیت به نظر برسد، شکاف های زیادی دارم. بنابراین اگر پاسخ ها شامل اصطلاحات کمتر خاص و توضیح بیشتر باشد، بسیار سپاسگزار خواهم بود. تصور کنید که د... | شهود پشت توزیع بتا چیست؟ |
99064 | ||
23439 | یکی از محدودیتهای الگوریتمهای شبکه عصبی استاندارد (مانند backprop) این است که شما باید تصمیم بگیرید که چه تعداد لایه پنهان و نورون در هر لایه میخواهید. معمولاً میزان یادگیری و تعمیم به این انتخاب ها بسیار حساس است. این دلیلی است که چرا الگوریتمهای شبکه عصبی مانند همبستگی آبشاری مورد توجه قرار گرفتهاند. با حداقل تو... | |
109024 | فیلتر کردن با استفاده از مدل SARIMA در R | |
109027 | من می خواهم ماتریس انتقال زنجیره مارکوف مرتبه اول را تخمین بزنم. من دریافتم که ماتریس انتقال را می توان با نسبت نمونه انتقال حالت تخمین زد. با این حال سوال من اینجاست. آیا بین حجم نمونه و تعداد حالت رابطه آماری وجود دارد؟ من دریافتم که ماتریس انتقال تخمینی با استفاده از نسبت مبتنی بر تخمین حداکثر احتمال است که سوگیری د... | |
109028 | من می خواهم یک همبستگی نمونه $r$ را برای اهمیت ($n=16$) با استفاده از p-values در پایتون آزمایش کنم. همانطور که از این سوال فهمیدم، می توانم با استفاده از تبدیل z فیشر به آن دست پیدا کنم. آیا ماژول پایتون وجود دارد که به راحتی از تبدیل z فیشر استفاده کند؟ من نتوانستم عملکرد را در SciPy یا Statsmodels پیدا کنم. تا کنو... | |
105466 | ||
15418 | فکر میکنم این ساده است، و من اشتباه فکر میکنم... از آزمونهای t برای آزمایش فرضیه صفر مبنی بر برابری میانگینها استفاده میشود. $H_0 : \beta_1 = \beta_2$, $H_1 : \beta_1 \neq \beta_2$ اما من میخواهم برعکس را آزمایش کنم. $H_0 : \beta_1 \neq \beta_2$, $H_1 : \beta_1 = \beta_2$ آیا فقط فرضیه ها را عوض کنم و نتیجه آزمون... | t-test یعنی همان هستند؟ |
6927 | من در حال انجام یک مطالعه شبیهسازی هستم که به تخمینهای راهاندازی بهدستآمده از یک مدل ترکیبی خطی تعمیمیافته نیاز دارد (در واقع، حاصل ضرب دو تخمین برای اثرات ثابت، یکی از یک GLMM و دیگری از یک LMM). برای انجام این مطالعه به خوبی نیاز به حدود 1000 شبیه سازی با 1000 یا 1500 تکرار بوت استرپ در هر بار است. این مدت زمان... | چگونه می توانم محاسبه اثرات ثابت در GLMM را سرعت بخشم؟ |
8114 | طبق این سند: _ لگاریتم تخمین زده شده نسبت خطر تقریباً به طور معمول با واریانس (1/d1) + (1/d2) توزیع می شود، که در آن d1 و d2 تعداد رویدادها در دو گروه درمانی هستند. مرجع این بیانیه؟ یا حداقل می توانید بگویید کدام برآوردگر استفاده می شود؟ پیشاپیش ممنون مارکو | لگاریتم تخمینی نسبت خطر تقریباً به طور معمول توزیع شده است |
76936 | محاسبه فاصله اطمینان ترکیبی از متغیرهای توزیع های مختلف؟ | |
76932 | من مجموعه ای از پنج متغیر دارم که همبستگی بالایی دارند (یعنی SAPS3، SIDA، ALBUM، Lactate) و باید ببینم که چگونه با متغیرهای دیگر مرتبط هستند (به عنوان مثال از متغیری به نام lIL6 استفاده خواهم کرد). من تصمیم گرفتم از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی برای مقابله با هم خطی استفاده کنم و سعی کنم بفهمم این متغیرها چگونه رفتار م... | |
114874 | اجازه دهید $ X_1، ...، X_n$ یک نمونه تصادفی از توزیع $Geometric(\theta)$ برای $0<\theta<1$ باشد. یعنی $$p_{\theta}(x)=\theta(1-\theta)^{x-1} I_{\{1,2,...\}}(x)$$ برآوردگر بی طرف را پیدا کنید با حداقل واریانس برای $g(\theta)=\frac{1}{\theta}$ **Myattempt:** از آنجایی که توزیع هندسی از خانواده نمایی است، آمار $$\sum X_i ... | |
76930 | تفاوت بین نتیجه گیری از یک مقدار p و فواصل اطمینان |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.