_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
62034 | آیا نمونه هایی از نمودارهای PCA آموزنده تر وجود دارد؟ | |
101058 | من مدل های گرافیکی را بررسی می کنم و مشکل زیر 3.3 از کتاب PGM توسط Kophler را انجام می دهم. هشدار A را می توان با سرقت B یا زلزله E به صدا درآورد. ثابت کنید که اگر $P(a^1| b^1, e^1) = P(a^1 | b^0, e^1) = 1 $ سپس $P(b^1| a^1, e^1) = P(b^1)$. از نتیجه من فقط می توانم فرمول معادل را استخراج کنم که $P(e^1) = P(a^1, e^1)$. ... | در حال توضیح دادن |
62033 | چگونه شیب های تصادفی ناهمبسته را در نحو lmer() مشخص کنیم؟ | |
14127 | من سری های زمانی زیر را دارم  که با استفاده از داده های پست شده در زیر به دست آمده است. برای اندازه پنجره کشویی 10، من سعی می کنم واگرایی KL بین PMF مقادیر در پنجره کشویی فعلی و PMF تاریخچه را با هدف نهایی ترسیم مقدار واگرایی KL در طول زمان محاسبه کنم... | چگونه می توان واگرایی Kullback-Leibler را زمانی که PMF حاوی 0s است محاسبه کرد؟ |
101059 | من چند نکته در ابعاد چندگانه دارم. من می توانم شباهت بین آن موارد را محاسبه کنم (مثلاً با استفاده از فاصله کسینوس). به عنوان مثال، dim1 dim2 dim3 point1 100 1 0 point2 50 1 0 point3 100 0 1 point4 20 0 1 point5 50 0 1 point6 100 0 1 point7 20 0 1 point1 point2 point3 point4 point5 point6 point2 0.9 0.9 0.9997501 point4... | بی شباهت به چندین نقطه |
114573 | تازه شروع به بازی با شبکه های عصبی برای سرگرمی بعد از بازی با رگرسیون خطی اولیه کردم. من یک معلم زبان انگلیسی هستم، بنابراین پیش زمینه ریاضی ندارم و تلاش برای خواندن کتابی در این زمینه بیش از حد ذهن من است. فکر میکردم این راه بهتری برای دریافت پاسخ برخی سؤالات اساسی باشد (حتی اگر فکر میکنم پاسخ آسانی وجود ندارد). فقط... | تازه وارد شبکه های عصبی |
58861 | من فقط برای استفاده از الگوریتم رگرسیون (ترجیحاً glm یا مشابه) در زمانی که متغیرهای پیش بینی ترکیبی از متغیرهای عددی و طبقه ای هستند، به جهتی نیاز دارم. خروجی در حال حاضر عددی است، اما در آینده، باید این را برای خروجی دستهبندی نیز گسترش دهم. ستون های ورودی من در قالب زیر هستند: preNum1 predNum2 ......predCat1 predCat2... | از کدام الگوریتم glm استفاده کنیم وقتی پیش بینی کننده ها عددی و همچنین دسته بندی هستند؟ |
6039 | من تا حدودی با آمار و نمونهگیری تصادفی آشنا هستم، با این حال من به تازگی PCA را یاد میگیرم و نمیدانم که آیا این فقط یک شکل پیچیدهتر از نمونهگیری است؟ به عبارت دیگر اگر من یک مجموعه داده بزرگ داشته باشم. و یک نمونه تصادفی بگیرم آیا PCA را روی آن اعمال کنم؟ یا فقط PCA را روی مجموعه داده اعمال کنید. ممنون از هر کمکی.... | نمونه گیری تصادفی و PCA |
17342 | من از JMP برای بررسی تفاوتهای پوشش گیاهی در گروههای رشد (درختان، درختچهها، درختان، و غیره) قبل و بعد از سه تیمار با یک شاهد استفاده میکنم. حجم نمونه من کوچک است (n=5) و اکثر توزیع های من به طور معمول توزیع نمی شوند. برای توزیع های نرمال از ANOVA برای تجزیه و تحلیل تفاوت ها (درصد تغییر) بین نتایج تیمارها استفاده کرد... | آیا معادل ناپارامتری Tukey HSD وجود دارد؟ |
85465 | در بیشتر زمانم در آمار، من توانسته ام توزیع حاشیه ای را که معمولاً در مخرج هر توزیع پسین بیزی وجود دارد، نادیده بگیرم. به عنوان مثال، اگر $L_x(\theta)\pi(\theta)$ را یادداشت کنیم و تشخیص دهیم که این تابع $\theta$ شبیه توزیع $\theta$ است اما با یک ثابت عادی سازی نادرست، من معمولا فقط ترکیب می کنم. و مطابقت کنید تا زمانی... | از نظر تئوری، چرا برای یافتن یک پسین بیزی نیازی به محاسبه یک ثابت توزیع حاشیه ای نداریم؟ |
10066 | من سعی می کنم یک تحلیل همبستگی متعارف را برای بررسی رابطه بین نگرش ها (14 متغیر)، اثربخشی مصرف کننده درک شده (6 متغیر) و قصد غذا خوردن (DV) 14 متغیر انجام دهم. با این حال، وقتی SPSS خروجی Manova را تولید میکند، هیچ جدولی در مورد شاخص افزونگی وجود ندارد و تا آنجا که من میدانم گزارش این شاخص مهم است، زیرا توضیح میدهد ... | چگونه هنگام انجام تحلیل همبستگی متعارف در SPSS یک شاخص افزونگی بدست آوریم؟ |
10062 | من میخواهم یک مدل مخلوط را با دادههای تولید شده مونت کارلو با چگالی احتمالی که معمولاً شبیه آنچه در تصویر پیوست شده است، قرار دهم.  از بازرسی بصری به نظر می رسد که یک مدل مخلوط معمولی ممکن است قابل استفاده باشد، اما با بررسی نمای وظیفه CRAN واقعاً نمی دانم کدام بسته ... | از کدام بسته R برای محاسبه پارامترهای جزء برای مدل مخلوط استفاده شود |
10065 | من مجموعه ای از مقالات 10^5 دلاری دارم که هر کدام به طور متوسط شامل 10^3 دلار کلمات متمایز است. کلمات متمایز 10^6$ در کل مجموعه وجود دارد. اگر من هر کلمه را ایندکس کنم میانگین و اندازه متوسط لیست های نمایه معکوس چقدر است؟ حدس من این است که میانه 1 خواهد بود، اما من نمی دانم چگونه بدون پارامترها می توانم میانگین هار... | میانگین و میانه در توزیع Zipf |
10067 | من یک مهندس نرم افزار هستم و در اوقات فراغت خود آمار انجام می دهم. من در حال اجرای سیستم رتبهبندی TrueSkill مایکروسافت برای رتبهبندی بازیکنان و فرصتهای ورودی از مجموعه دادهای از 700000 بازی Dominion هستم. من میخواهم از دست دادن گزارش پیشبینیهایی را که سیستم برای بازیهای چندنفره ارائه میدهد اندازهگیری کنم تا ب... | حداکثر دو (یا بیشتر) توزیع گاوسی با میانگین ها/واریانس های شناخته شده و احتمالاً متفاوت |
88438 | فقط نمیدانم که آیا میتوانیم از MCA (تحلیل مکاتبات چندگانه) برای پیشبینی طبقهبندی موارد جدید استفاده کنیم؟ 1. موارد جدید را روی Biplot ترسیم کنید تا ببینید به کدام جهت در محورها نزدیکتر است؟ 2. چگونه فواصل موارد جدید را محاسبه کنیم؟ آیا راهی برای پیاده سازی الگوریتم های thess در R وجود دارد؟ با تشکر | MCA موارد جدید را پیش بینی می کند؟ |
7389 | سوال من این است که چگونه می توان ادعا کرد که یک الگوریتم تکاملی بهبود واقعاً بهبود یافته است (حداقل از نقطه نظر آماری) و نه فقط شانس تصادفی (یک نگرانی با توجه به ماهیت تصادفی این الگوریتم ها). بیایید فرض کنیم من با یک GA استاندارد (قبل) و یک GA بهبود (بعد) سر و کار دارم. و من یک مجموعه از 8 مشکل تست دارم. من هر دوی این... | چگونه بررسی کنیم که آیا الگوریتم ژنتیک اصلاح شده به طور قابل توجهی بهتر از الگوریتم اصلی است؟ |
51158 | من مطالعه ای را انجام دادم که در آن 2 گروه را بر روی پیامدها/ویژگی های متعدد مقایسه کردم. من هنوز در حال یادگیری طناب ها در مورد آمار هستم، بنابراین نتوانستم مقادیر p را تنظیم کنم. برخی از نتایج به دست آمده با مقادیر p تعدیل نشده در محدوده p=.00x و p=.0x (کمتر از 0.05) معنی دار بودند. سوال من این است: آیا باید نتایج را... | مطالعه بر روی چندین پیامد - آیا مقادیر p را تنظیم کنم یا نه؟ |
10063 | من سعی می کنم خوب بودن تناسب را برای یک بردار از داده های شمارش به یک دوجمله ای آزمایش کنم. برای انجام این کار از تابع «goodfit()» در بسته «vcd» استفاده میکنم. با این حال، وقتی تابع را اجرا میکنم، «NaN» را برای مقدار p آزمون مجذور کای برمیگرداند. در تنظیمات من، بردار داده های شمارش با 75 عنصر دارم. > l... | p-value NaN هنگام استفاده از goodfit() روی داده های دوجمله ای |
93722 | تحدب شدید Ridge در مقابل تحدب LASSO | |
115207 | در یادگیری ماشینی، اغلب فرض میشود که یک مجموعه داده بر روی یک منیفولد با ابعاد کم قرار دارد (فرض چندگانه)، اما آیا راهی برای اثبات اینکه با فرض شرایط خاصی برآورده میشود، مجموعه داده واقعاً (تقریبا) تولید میشود. از یک منیفولد صاف کم بعدی؟ به عنوان مثال، با توجه به یک دنباله داده $\{\mathbf{X}_1 \ldots \mathbf{X}_n\}$... | چگونه ثابت کنیم که فرض چندگانه درست است؟ |
51519 | فهرست الگوریتم های طرح بندی نمودار | |
34119 | من پارامترهای مدل 3PL (پارامترهای مورد حدس زدن، دشواری و تمایز) را دارم. آیا تابعی وجود دارد که با آن بتوانم توانایی فردی را از روی داده های پاسخ آیتم تخمین بزنم؟ من تابع 'factor.score' را در بسته ltm امتحان کردم، اما به نظر می رسد به کل داده هایی نیاز دارد که پارامترها از آن تخمین زده شده اند، که من ندارم. | تخمین توانایی با استفاده از IRT زمانی که پارامترهای مدل شناخته شده باشند |
44299 | من روی تجزیه و تحلیل پایان نامه خود کار می کنم، و برخی از داده های خطا دارم که به درستی منحرف شده اند. من آن را تغییر شکل دادم و glm را روی آن اجرا کردم (گاوسی، هویت در R) با وزن نمونه، و دادههای من هنوز بیش از حد پراکنده هستند. من دائماً نظراتی در مورد استفاده از شبه خانواده می بینم، اما مطمئن نیستم که کاملاً متوجه ک... | شبه خانواده GLM با تبدیل لاگ؟ |
45126 | من سعی داشتم دو طرح نمونه گیری متفاوت را از نظر استقلال 2 متغیر طبقه بندی درک کنم. طرح 1: من یک جمعیت بی نهایت دارم که در آن هر عضو با دو ویژگی ظاهر می شود. این ویژگی ها اساساً از دو متغیر باینری مستقل (با احتمال موفقیت برابر) تحقق می یابند. اکنون نمونههای مستقل مکرر را با اندازه نمونه متفاوت میکشم (حجم نمونه دارای ت... | توزیع مجانبی آماره آزمون کای دو پیرسون با مقایسه نمونهگیری مشروط و غیرشرطی |
115202 | library(ISLR) lm.fit = lm(mpg[-1]~weight[-1], Auto) predict(lm.fit, data.frame(weight = Auto$weight[1])) چرا این کد باعث خطای زیر: پیام اخطار: 'newdata' دارای 1 ردیف بود اما متغیرهای یافت شده دارای 0 ردیف هستند و برای هیچ شاخص دیگری به جز 1 خطایی ایجاد نمی کند. | پیام هشدار: 'newdata' دارای 1 ردیف است اما متغیرهای یافت شده دارای 0 ردیف هستند |
99277 | من باید یک میدان گاوسی همگن با تابع همبستگی داده شده از هر نقطه در یک شبکه سه بعدی (500 x 500 x 500) ایجاد کنم. روش تجزیه Cholesky به دلیل تعداد زیاد نقاط شکست می خورد، بنابراین من باید روش دیگری را پیدا کنم. آیا می توانید بهترین راه برای تولید این میدان گاوسی را به من پیشنهاد دهید؟ با تشکر | بهترین راه برای تولید میدان گاوسی |
32905 | من سعی می کنم rknn را با بسته rknn اجرا کنم اما به نظر می رسد خطایی است که قادر به درک آن نیستم. کد و خطا در اینجا آمده است: rknn(آموزش_بانک، آزمایش_بانک، y_n، k=2، r=100، mtry=4) خطا در knn(train = داده[, fset]، test = newdata[, fset]، cl = y , k = k, : تعداد زیادی پیوند در knn من سعی کردم آن را با مقادیر مختلف r از 1... | rknn - خطا: تعداد زیادی کراوات در knn |
84330 | من از روش arima بسته آماری R با سری زمانی خود از 17376 عنصر استفاده می کنم. هدف من بدست آوردن مقدار معیار AIC است، من در اولین آزمایشم این را مشاهده کردم: ts <- arima(series[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order= c(2،0،1)، دوره = 24)، روش = CSS، optim.method = BFGS،) > ts$coef ar1 ar2 ma1 sar1 sar2 sma1 0.888373... | خطاهای بهینه هنگام برازش مدل آریما در R |
84336 | تنها تفاوتی که می توانم به آن فکر کنم این است که فاصله نرمال روی همه مقادیر (منفی، صفر، مثبت) تعریف می شود و فاصله گاما متقارن است که فقط روی مقادیر مثبت تعریف می شود و به سمت راست متمایل می شود. از نظر شباهت، هر دو توزیع پیوسته هستند. چیز دیگری از دست داده ام؟ متشکرم | تفاوت و شباهت بین توزیع نرمال و توزیع گاما؟ |
44292 | من مشکل زیر را دارم: Y = X + e با Y = کل زمان واکنش (سیگنال نویزدار) X = زمان انتخاب (سیگنال) e = زمان تشخیص (نویز) من به توزیع X علاقه مند هستم و فقط نمونه هایی برای Y و دارم ه. آزمایش دارای نمونه های جفت نشده برای Y و e بود، بنابراین من نمی توانم از X=Y-e استفاده کنم. بنابراین باید از دکانولوشن استفاده کنم. من نمونه ... | چگونه می توان تخمین چگالی ناپیوسته را بهبود بخشید |
65949 | میخواستم بدونم که آیا محاسبه IRR برای OLS (نه پویسون) منطقی است، اما OLS با استفاده از دادههای log-transformed انجام میشود؟ من مجموعهای از دادههای خام مرگومیر (که هنوز در حال بحث هستم که آیا آنها دادههای شمارشی هستند (چون در نهایت بر اساس شمارش هستند) یا دادههای پیوسته (از آنجایی که اعداد صحیح نیستند)، و آنها ر... | نسبت نرخ بروز (IRR) در R از رگرسیون خطی با استفاده از دادههای تبدیلشده با ورود به سیستم؟ |
81326 | تشخیص چهره با استفاده از NMF | |
83852 | من یک مجموعه داده برای وسایل نقلیه دارم و سعی می کنم پیش بینی کنم که چه چیزی شکست می خورد. مجموعه دادههای من vId، MileageSincePartLastReplaced، AgeOfPart، TypeOfVehicle، Failure x,100000,200days,Truck, Alt Belt y,200,000,600days,PCar,Transmission Belt z,2300Fe متغیر نتیجه با 20 نوع مختلف دسته بندی شکست. آنچه من به دنب... | وقتی متغیر نتیجه بیش از 10 کلاس دارد، چگونه می توان مدل پیش بینی را در R ایجاد کرد؟ |
4485 | همانطور که در چند سوال قبلی من توضیح داده شد (اینجا و آنجا)، من علاقه مند به استخراج آمار خلاصه از آمارهای گزارش شده در ادبیات هستم. من بسیار قدردان هر گونه راهنمایی در مورد اعتبار یا خطاهای موجود در محاسبات زیر هستم. * * * برای حل $MSE$ با داده های $F$، $df_{\text{group}}$، و $SS$. زمانی که جدول آنووا جزئی ارائه شده ب... | آیا این روش صحیحی برای محاسبه $MSE$ از $SS_{\text{treatment(s)}}$, $df_{\text{treatment(s)}}$, $F$ است؟ |
84338 | با توجه به دانش من، اگر ورودی به عنوان جفت ورودی، خروجی ارائه شود، یادگیری تحت نظارت است. فقط ورودی ارائه می شود که یادگیری بدون نظارت باشد. رقم بار 0; digitdata = [digitdata; د]؛ اهداف = [اهداف; repmat([1 0 0 0 0 0 0 0 0 0]، اندازه (D، 1)، 1)]؛ در اینجا تصویر رقم 0 به عنوان ورودی از مجموعه داده های MNIST ارائه می شود.... | چگونه هنگام ارائه ورودی با استفاده از matlab، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را تشخیص دهیم؟ |
84339 | لطفاً کتابخانه نمودار زیر را در نظر بگیرید (igraph) # ایجاد رئوس نمودار تصادفی <- 100 گرم <- random.graph.game(vertices, .05, directed=FALSE) # اختصاص ویژگی 1 به رئوس V(g)$attribute1 <- نمونه (1:100، رئوس، جایگزین=T) # ویژگی 2 را به رئوس اختصاص دهید V(g)$attribute2 <- نمونه (1000:2000، رئوس، جایگزین=T) # وزن را به لبه ... | با توجه به ویژگی های رئوس، احتمال اتصال دو راس نمودار را پیدا کنید |
21560 | من میخواهم یک تحلیل تفکیککننده روی اندازههای مختلف ضبط حرکت انجام دهم تا ببینم کدام یک از معیارها بین دو حالت من بهترین تمایز را دارد. مشکل این است که برخی از ضرایب تابع متمایز استاندارد شده >1 و <-1 هستند. چگونه ممکن است؟ چه غلطی کردم؟ من از داده های تبدیل شده z استفاده کردم تا مطمئن شوم که ترازو مشکلی ندارد. با تش... | محدوده ضرایب استاندارد شده در تجزیه و تحلیل متمایز |
4489 | نمودار زیر را در نظر بگیرید: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) نمودار(x,y1,pch= 0,type=b,col=red,yaxt=n,ylim=c(-8,2),ylab=) axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext(خط قرمز، سمت = 2، خط=2.5، در=0) par(new=T) plot(x,y2,pch=1,type= b,col=blue,yaxt=n,ylim=c(98,108), ylab=) axis(side=4, at=c(98,1... | حذف مرزها در نمودارهای R برای دستیابی به محور توفت |
81322 | بیایید بگوییم که من مجموعه داده $(X,Y)$ را دارم که $X$ یک متغیر p-بعدی است و $Y$ تک بعدی است. من به مدل زیر علاقه مند هستم: $$ \theta_y = E(Y|X) \\ \theta_{y^2} = E(Y^2|X) \\ \theta_{y^3} = E( Y^3|X) \\ \theta_{y^4} = E(Y^4|X) $$ که در آن اجزای $X$ به صورت افزودنی وارد مدل میشوند. من به سمت چپ برای تجزیه و تحلیل پسین ... | |
91598 | من در زمینه بازاریابی کار می کنم و به طور مکرر تست های A/B را روی وب سایت ها اجرا می کنم تا مشخص کنم کدام تنوع برای بازدیدکنندگان سایت بهتر است. من میخواهم بتوانم شبیهسازی را اجرا کنم که خطرات تکراری آزمونهای معنیداری آماری را برجسته کند (بهجای یک آزمون معنیداری واحد پس از برآورده شدن حجم نمونه). من با R جدید هست... | چگونه می توانم تست اهمیت مکرر را در R شبیه سازی کنم |
35728 | مرز تصمیم بیز شکل 2.5 در عناصر یادگیری آماری | |
69027 | هدف طراحی متغیری برای استفاده در رگرسیون لجستیک است که اهمیت شروع با مالکیت توپ را در فوتبال اندازه گیری می کند. مالکیت به طور طبیعی یک متغیر طبقه بندی است، یا تیم مورد علاقه آن را دارد یا ندارد. با این حال، پس از انجام برخی تحقیقات، واضح است که مالکیت در رابطه با تعداد امتیازات مورد انتظار در کل بازی (که در متغیری به ... | متغیر طبقه بندی را تبدیل کنید |
11953 | آیا کسی می داند چگونه یک دسته کامل از اثرات (اصلی و تعاملی) را به روشی هوشمندانه تفسیر کند؟ یا کسی مثال خوبی دارد که در آن نشان داده شده است؟ به طور دقیق تر: فرض کنید که شما اثرات زیادی در مدل خود دارید (اثرات اصلی و تعاملی) و می دانید که خطاها و ضرایب استاندارد سوگیری دارند (همانطور که در اکثر مطالعات تجربی وجود دارد)... | تفسیر افکت های زیاد |
5315 | من سن را به یک نتیجه باینری در یک مدل لجستیک (یا بیشتر به نقطه ای که دوست دارم) مرتبط می کنم. با این حال، توزیع سنین به این صورت است: nn <- 1000 سن <- c(rpois(nn / 3، lambda = 0.5)، rnorm(nn / 3، میانگین = 10، sd = 2)، runif(nn / 3، حداقل = 0، حداکثر = 15)) سن <- سن[که(سن > 0)]  کار می کنم و قصد داشتم از یک ارزیابی غیر استاندارد برای ارزیابی ادراک افراد از عملکرد خود (در مقیاس ی... | آیا می توانم از بوت استرپینگ برای ارزیابی اثربخشی یک مداخله بالینی بر روی یک نمونه کوچک استفاده کنم؟ |
73175 | لطفاً در مورد 1) انگیزه توزیع گامای سه پارامتری و ساختار حاصل از چگالی آن به من کمک کنید. 2) معنی پارامترهای مکان، مقیاس و شکل در اینجا | |
71705 | تشخیص وابستگی متقابل دو توالی نویز سفید در زمان گسسته به اندازه کافی آسان است - یکی فقط کوواریانس متقاطع را می گیرد و آن را با واریانس مقایسه می کند. اما اگر هر دو سری زمانی غیر سفید باشند، یعنی خود همبستگی دوربرد (مانند دو پیاده روی تصادفی براونی) وجود داشته باشد، چه؟ من فرض میکنم که فرد به نوعی سفید کردن متوسل میشو... | تشخیص وابستگی متقابل توالی های همبسته خودکار |
74181 | آزمون رگرسیون دو جمله ای منفی و ناهمگونی | |
100409 | چگونه می توانم از آمار بیزی برای مدل سازی کلیک های ادوردز استفاده کنم؟ آیا منبع خوبی برای یادگیری در مورد آن وجود دارد؟ | مدل سازی کلیک های adwords با آمار بیزی |
108814 | من در تفسیر خروجی مدل «glm» که برای تجزیه و تحلیل eQTL استفاده میکنم، مشکلاتی دارم (تحلیل ژنوتیپ در مقابل بیان ژن برای یک ژن خاص). مدل من به شرح زیر است: مناسب <- glm (بیان ~ ژنوتیپ + prep.no + جنسیت، خانواده = سم، داده = داده) بیان ژن به عنوان یک مقدار شمارش داده می شود (برگرفته از داده های RNASeq که برای اندازه کتاب... | تفسیر نتایج یک GLM مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل eQTL |
67473 | من از بسته kernlab استفاده می کنم در اینجا دو مثال وجود دارد: اول: library(kernlab) x <- runif(1020, 1, 5000) y <- sqrt(x) model.vanilla <- rvm(x, y, kernel='vanilladot ') خطا دریافت کردم: خطا در chol.default(crossprod(Kr)/var + diag(1/thetatmp)): مینور اصلی مرتبه 2 مثبت نیست، دوم: کتابخانه(kernlab) x <- runif(1020, 1,... | مشکل با کرنل در بسته kernlab R |
108171 | من در حال انجام یک مطالعه گذشته نگر برای ارزیابی اثربخشی یک آزمایش جدید برای پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) هستم. همچنین میخواهم دقت پیشبینیکننده جدیدم را با پیشبینیکنندههای معمولی مقایسه کنم. من یک آمارگیر نیستم، بنابراین اگر هر یک از شما متخصصان بتوانید تأیید کنید که من در مسیر درستی هستم، بدون آزمون های آماری... | تست های فیشر و مک نمار |
71708 | من از تابع SVMStruct در متلب (با هسته RBF) برای طبقه بندی داده های خود استفاده می کنم و عالی کار می کند. اما اکنون باید فاصله نقاط داده تا هایپرپلان را مقایسه کنم یا نقطه داده ای را که نزدیک ترین نقطه به ابر صفحه است را پیدا کنم. من تابعی را در متلب پیدا نکردم که این کار را انجام دهد، یا حتی چگونه می توان این کار را ان... | چگونه با MATLAB SVM فاصله نقطه داده تا هایپرپلین را پیدا کنیم؟ |
60958 | رگرسیون لجستیک: تکرارهای امتیازدهی فیشر با تکرارهای انتخاب شده در glm مطابقت ندارد. | |
11085 | من جستجویی برای تعاملات ژنتیکی با استفاده از یک مدل دوز ساده انجام داده ام: Y ~ A + B + AB که در آن Y فنوتیپ است، در این مورد، مقادیر بیان ژن و A و B ناقل اطلاعات ژنوتیپ برای 500 نمونه هستند. میخواهم با استفاده از آزمایش جایگشت آستانه معناداری را برای تصحیح آزمایشهای چندگانه تعیین کنم. تا به امروز، من مقادیر p را برا... | نرخ کشف نادرست از آزمایش جایگشت؟ |
108179 | من به دنبال مدلی هستم که بتوان از آن برای تجزیه افکتهای افزایشی و اثرات پایه استفاده کرد و همچنین در پیشبینی خوب باشد (یعنی نه OLS). ما OLS، ARIMAX را با عوامل برون زا، ARIMAX با عوامل برون زا که شامل تأثیرات رسانهای است، و مدلهای ARIMAX منطقهای (به صورت منطقهای تخمین زده شده و سپس در سطح ملی خلاصه میشوند) را ام... | انواع مدل سازی پایه |
29846 | من روی یک افزونه رگرسیون معکوس برای SPSS کار کرده ام و از این مقاله به شدت استفاده کرده ام: I. Lavagnini، F. Magno، مروری آماری بر کالیبراسیون تک متغیره، رگرسیون معکوس، و محدودیت های تشخیص: کاربرد در تکنیک کروماتوگرافی گازی/ طیف سنجی جرمی.، Mass بررسی های طیف سنجی 26، 1-18 (2007). آنها به خوبی تفاوت بین باندهای همزمان ... | درجات آزادی در باندهای اطمینان همزمان رگرسیون درجه دوم |
74182 | من به سطوح ژنها در یک مجموعه داده نگاه میکنم و میخواهم ژنهایی را شناسایی کنم که از نظر سطح بیان تفاوت چندانی ندارند. در حالی که من میتوانم این کار را با استفاده از ضریب همبستگی، محاسبه کوواریانس یا جستجوی تعداد ژنها در پایین x درصد ژنها با استفاده از انحراف مطلق میانه انجام دهم، به نظر میرسد این روشها دلخواه ه... | |
71701 | این یک سوال ساده است: چند کاربر به سرور من متصل می شوند؟، که در آن سعی می کنم آن را ساده تر و تعریف تر کنم. هفته ای 5 روز وقت دارم هر روز دارای 6 اسلات زمانی 1 ساعته است. 4 گروه کاری وجود دارد. هر گروه **باید** دقیقاً 2 اسلات را در هفته پر کند که هر کدام دارای یک واحد کاری هستند. کار یک گروه کار گروه دیگری را در همان ش... | چند کاربر به سرور من متصل خواهند شد (ساده شده)؟ |
104538 | پس از استفاده از AIC، چگونه می توان سهم یا اندازه اثر یک متغیر کمکی را تعیین کرد؟ | |
110991 | من درباره انتساب چندگانه مطالعه کردهام و به واریانس بین تلقین علاقهمندم. با این حال، نه در تخمین پارامترها، بلکه در خود مقادیر نسبت داده شده. (1) فرض کنید $x$ بردار با مقداری از دست رفته است. سپس با ترسیم از توزیعهای شرطی با توجه به دادههای مشاهدهشده، تعداد بینهایت برانگیختنهای چندگانه را انجام میدهم و سپس واری... | |
83647 | > داده شده این است که تمام مفروضات یک رگرسیون خطی $y_i=x_i'\beta + > \epsilon_i$ برای $i=1،\dots، n$ نگه میدارد. برای مشاهده (n+1) می توانیم > بنویسیم: $y_{n+1}=x'_{n+1} \beta + \nu + \epsilon_{n+1} $ سپس ثابت کنیم که > کمترین برآوردگر مربع (LSE) برای $\beta$ برای نمونه کامل $b \ > (=(X'X)^{-1}X'y)$ است. * * * من به ر... | ثابت کنید که زیر برآوردگر حداقل مربعات برای $\beta$ است |
17876 | SPSS Help با استفاده از رویکرد GLM کمک زیر را برای آزمایش تفاوتهای گروهی در یک همبستگی ارائه میکند. لینک را ببینید. ابتدا مستلزم آن است که X و Y به امتیازهای z تبدیل شوند. **سوال:** چه زمانی این تحول ضروری است؟ | تبدیل نمره Z برای آزمایش تفاوت های گروهی در همبستگی |
89422 | من سری های زمانی زیادی دارم (داده های خرده فروشی). برخی با روند، برخی فصلی، و برخی با هیچ کدام. با روز، هفته یا ماه دوره. من باید برای هر سری زمانی پیش بینی کنم. من به دنبال کارآمدترین روش ها برای پیش بینی در R هستم؟ کدام چیزهای مهم را باید برای آن بدانم؟ شاید کسی تجربه ای در مورد پیش بینی تصادفی جنگل داشته باشد و با م... | پیش بینی سری های زمانی با استفاده از R |
110445 | من یک رگرسیون لجستیک را روی یک مجموعه داده نسبتاً بزرگ انجام می دهم (700k+ نمونه و 1k+ ویژگی). من گمان میکنم که بسیاری از این ویژگیها به شدت همبستگی دارند و چند خطی بودن میتواند یک مسئله باشد. من معتقدم که با منظمسازی شبکه الاستیک میتوان انتخاب ویژگی را انجام داد و پارامترهای ویژگیهای همبسته را با هم کوچک کرد (بر... | |
29844 | من یک دانشجوی ریاضی کاربردی تقریبا فارغ التحصیل هستم. من کارهای پراکنده ای در بازاریابی انجام می دهم. من چند پروژه تقسیم بازار انجام داده ام. من به زودی کاری را انجام خواهم داد که برای من مهم است. من معمولاً انواع مشتریان را تقسیم بندی می کنم: در یک پرسشنامه از افراد در مورد اینکه چه احساسی دارند یا چه چیزی را دوست دار... | تقسیم بندی بازار بر اساس زمان مصرف |
49757 | من از تابع _vglm()_ از بسته VGAM برای بدست آوردن یک مدل Weibull برای برخی داده ها استفاده کرده ام. من می خواهم منحنی را که این مدل با آن نشان می دهد ترسیم کنم. چگونه این کار را انجام دهم؟ این ورودی و خروجی من است (من «p_seen» را با «calculated_logmar» مقایسه میکنم، که در چارچوب داده «dframe1» وجود دارد): > my_model <-... | |
83648 | با توجه به توزیع غیر عادی (یک جدول) و یک نمونه خاص، چگونه می توانم $MLE$ میانگین را با استفاده از نمونه داده شده پیدا کنم؟ برای دقیق تر بودن، توزیع زیر به من داده شد: $$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline \text{تعداد هفتهها} & 1 & 2 & 3 \\ \hline Prob. & 2\theta & 3\theta & 1-5\theta \\ \hline \end{array}$$ و نمونه می گو... | یافتن MLE میانگین در یک توزیع غیر نرمال |
104531 | من برای طبقه بندی رگرسیون پشته را انجام می دهم. برای یافتن پارامتر منظمسازی، اعتبارسنجی متقاطع K-fold را با دقت طبقهبندی به عنوان معیار انجام میدهم. این مقداری $\lambda$ به من می دهد که سپس در آموزش یک مدل نهایی بر روی کل داده های آموزشی موجود استفاده می کنم. مشکل این است که وقتی 10*$\lambda$ میگیرم، دقت آزمایش من ... | |
82062 | من سعی میکنم معنی پارامتر Sewedness را برای SkewedChi2Sampler scikit-learn بفهمم و بفهمم که این مقدار چگونه بر خروجی نمونهگر تاثیر میگذارد. من به اسناد اینجا نگاه کردهام و تنها چیزی که میگوید این است که این باید با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع تنظیم شود، اما امیدوارم کسی بتواند شهودی در مورد نحوه تنظیم این پارامتر... | scikit-learn SkewedChi2Sampler - معنی پارامتر چولگی |
89425 | من سعی می کنم یک مدل با 15 متغیر مستقل بسازم. با این حال، از آنجایی که پارامترها همخطی هستند، به من توصیه شده است که از روش رگرسیون مؤلفه اصلی استفاده کنم. با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه مولفه های اصلی را که می توان از یک ورودی در رگرسیون استفاده کرد، محاسبه کرد. من در حال حاضر از SPSS استفاده می کنم و دوباره مطمئ... | نحوه محاسبه بارگذاری و استفاده از آنها برای رگرسیون در SPSS |
1047 | آیا آزمون کولموگروف اسمیرنوف با توزیع های گسسته معتبر است؟ | |
72764 | در عصرهای تاریک، ما نتایج آزمون t Student را به احتمال فرضیه صفر _p_ با جستجوی _T_ و درجات آزادی در یک جدول برای به دست آوردن یک نتیجه تقریبی ترسیم میکردیم. الگوریتم ریاضی که آن جدول را ایجاد می کند چیست؟ _ie_، چگونه می توانم تابعی بنویسم تا یک _p_ دقیق با یک _T_ و _df_ دلخواه تولید کند؟ دلیلی که میپرسم این است که دا... | چگونه می توان مقادیر t-test نگاشت جدول را به مقادیر p تولید کرد؟ |
82061 | فرض کنید که من یک الگوریتم عالی برای محاسبه SVD دارم و میخواهم هسته PCA را انجام دهم. آیا می توان ابتدا تابع Kernel را روی داده های خود اعمال کرد و سپس الگوی SVD را روی داده های تبدیل شده اجرا کرد؟ | هسته PCA با الگوریتم SVD |
87157 | من از تولید کننده داده مصنوعی IBM برای تولید مجموعه داده تراکنشی استفاده می کنم، اما با پشتیبانی از مورد مشکل دارم. مثال: _c: \> ibm quest data generator.exe lit -ascii -ntrans 10 -corr 0.75 -nitems 1> output.txt_ در این مثال انتظار داشتم یک مجموعه داده با تقریباً 10.000 ردیف با 1000 مورد و همبستگی در حدود 75 ٪ . اما ا... | عدم به دست آوردن همبستگی های مورد انتظار با IBM Synthetic Data Generator |
95939 | من سعی می کنم برای برخی از داده هایی که دارم یک تناسب چند جمله ای مرتبه دوم ایجاد کنم. فرض کنید این تناسب را با `ggplot()` رسم می کنم: ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method = lm, formula = y ~ poly(x, 2)) دریافت می کنم :  بنابراین، تناسب مرتبه دوم کاملاً ... | چگونه ضرایب را از برازش مدل چند جمله ای تفسیر کنیم؟ |
95932 | من نمی دانم که آیا من فرض استقلال را در یک مدل خطی تعمیم یافته نقض کرده ام؟ دادههایی که برای ساختن مدل استفاده کردهام را میتوان با این کد دانلود کرد: library(repmis) goose_feeding <- repmis::source_DropboxData(goose_feeding.csv, gz6v6hvjytqn14n, sep = ,, header = TRUE ) goose_feeding$datetime <- as.character(goose_f... | بررسی فرض وابستگی در یک مدل خطی تعمیم یافته |
12570 | من به دنبال یک مجموعه داده بزرگ (~20k گره،~100k لبه) برای یک شبکه هندسی، مانند شبکه های ابزار و غیره هستم (نگاه کنید به) در حالت ایده آل، حداقل من یک مجموعه داده می خواهم که شامل 'گره های' شناسایی شده با مختصات جغرافیایی و ترتیب اتصال بین گره ها به عنوان یک امتیاز، برخی از کمیت های مهر زمانی که بین گره ها اندازه گیری م... | جستجوی مجموعه داده های شبکه هندسی |
1045 | مقاله ویکی در مورد فواصل معتبر بیانیه زیر را دارد: > فواصل معتبر و فواصل اطمینان، پارامترهای مزاحم را به روش های کاملاً متفاوتی درمان می کنند. تفاوت **رادیکال** که ویکی در مورد آن صحبت می کند چیست؟ فواصل معتبر بر اساس توزیع پسین پارامتر و فاصله اطمینان بر اساس حداکثر احتمال مرتبط با فرآیند تولید داده است. به نظر من نحو... | |
110602 | من سعی می کنم با استفاده از دستور 'network' یک ساختار شبکه عصبی سفارشی ایجاد کنم. من کمی گیج شده ام. آیا می توانیم ارتباطات بین نورون های فردی را تغییر دهیم؟ مثل اینکه در weka این امکان وجود دارد؟ | شبکه عصبی سفارشی در متلب |
21964 | من نسخه کمی بهبود یافته خود را از ترم پلات که در این مثال استفاده می کنم ایجاد کرده ام، می توانید آن را در اینجا پیدا کنید. من قبلاً در SO پست گذاشتهام، اما هر چه بیشتر در مورد آن فکر میکنم، معتقدم که این احتمالاً بیشتر به تفسیر مدل خطرات متناسب کاکس مرتبط است تا با کدگذاری واقعی. ## مشکل وقتی به نمودار نسبت خطر نگاه... | |
12576 | اول از همه، اجازه دهید بگویم که من در آمار بسیار بلد نیستم، و این یک سوال صرفاً در مورد اصطلاحات است. من توزیعی برای مقداری دارم (مثلاً قد افراد) و به احتمال زیاد 95٪ از نتایج در محدوده $h_0$ تا $h_1$ قرار دارند. من می خواهم بدانم که این محدوده را چه نامی بگذارم (در حالت ایده آل عبارت 2 یا 3 کلمه ای). اینطور نیست که تو... | نام یک محدوده معمولی از مقادیر چیست؟ |
7400 | با توجه به دو هیستوگرام، چگونه ارزیابی کنیم که آیا آنها مشابه هستند یا خیر؟ آیا نگاه کردن به دو هیستوگرام کافی است؟ نگاشت ساده یک به یک این مشکل را دارد که اگر هیستوگرام کمی متفاوت باشد و کمی جابجا شود، نتیجه دلخواه را نخواهیم گرفت. پیشنهادی دارید؟ | چگونه می توان شباهت دو هیستوگرام را ارزیابی کرد؟ |
95937 | اگر دو پی دی اف را ضرب کنم، آیا واریانس نتیجه پی دی اف از دو پی دی اف همیشه باریکتر می شود؟ به عبارت دیگر، اگر احتمال را ضرب کنم و قبل از به دست آوردن خلف، آیا واریانس خلف باریکتر از احتمال و پیشین است؟ با تشکر | ضرب 2 فایل پی دی اف |
110603 | آیا تاکنون نظریه یادگیری در عمل برای داده های گزارش جستجو به کار گرفته شده است؟ اگر چنین است، چه یافتههایی در مورد تعمیم/قابلیت یادگیری از این دادهها وجود دارد؟ من علاقه مند به تعمیم رفتار جستجوی یک کاربر از یک برش زمانی یا تعمیم در مورد کل جمعیت کاربران، با توجه به یک نمونه هستم. ارجاعات کاغذی یک مزیت است! | تئوری یادگیری برای داده های جستجو؟ |
7402 | من می دانم که خطای نوع II جایی است که H1 درست است، اما H0 رد نمی شود. ### سوال چگونه می توانم احتمال خطای نوع II شامل توزیع نرمال را محاسبه کنم، جایی که انحراف معیار مشخص است؟ | چگونه احتمال خطای نوع دوم را پیدا کنم؟ |
74270 | برای آماره آزمون نسبت درستنمایی (LRT)، $\Lambda(x)$، توزیع مجانبی آماره $-2 \log \Lambda(x)$ یک توزیع کای اسکوئر است که فقط در شرایط منظمی خاص رخ میدهد. . در اینجا، ما دو فرضیه برای بردار مجهول $\theta$ داریم: 1. $H_0: \theta \in \omega$ در مقابل 2. $H_1: \theta \in \Omega \cap \omega^C$. در اینجا $\Omega$ فضای کامل پ... | چرا توزیع مجانبی LRT به توابع خاص مورد استفاده برای بیان مجموعه تهی بستگی ندارد؟ |
95930 | من در حال مقایسه نمونههایی از نقاط داده سنجش از دور جمعآوریشده در دو ناحیه مختلف هستم، بنابراین اساساً به یک جفت مجموعه داده میرسم و تحلیل یکسانی را روی هر دوی آنها انجام میدهم. با مقایسه مدلهای خطی (آزمون t) متوجه شدم که شیبها و بریدگیها به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت هستند. با این وجود، از آنجایی که متغیر... | مقادیر فرض شده توسط دو خط روند را در متناظر با مقدار x معین مقایسه کنید |
56383 | توزیع متغیر تصادفی | |
16054 | من روی یک پروژه کنترل ماشین کار می کنم. ما می توانیم جریان موتور را در حین کار اندازه گیری کنیم. داده های نمونه از دو موتوری که عملیات را با موفقیت انجام می دهند در زیر آمده است. رد قرمز جریان یک موتور را نشان می دهد و آبی جریان را از موتور دیگر نشان می دهد. من می خواهم تلاش کنم و الگوریتمی برای شناسایی مشکلات رفتار ما... | بهترین الگوریتم برای طبقه بندی داده های موتور سری زمانی |
16050 | من روی یک مشکل طبقه بندی متن کار می کنم. داده های من به شدت نامتعادل است. به عنوان مثال، یک دسته 700 سند دارد در حالی که دسته دیگر 30 سند دارد. من حدود 30 دسته دارم. من طبقه بندی های مختلف را امتحان کردم و عملکرد به طور مداوم ضعیف است. بهترین راه برای مقابله با این موضوع چیست؟ با تشکر | چگونه عدم تعادل داده ها را در طبقه بندی مدیریت کنیم؟ |
2134 | بسته R برای رگرسیون لجستیک با اثر ثابت | |
16051 | من سعی می کنم ابعاد مجموعه داده را کاهش دهم. PCA معیار خوبی است اما مجموعه داده جدیدی به من می دهد. هدف من این است که از تعداد رویدادها (مثلاً 60) و تعداد آزمایشات (مثلاً 6) تعیین کنم که کدام رویداد مرتبط تر است. به عنوان مثال: * 1، 3، 21، 45 ... (N مجموع) رویدادها برای تقریبی رفتار مجموعه داده به اندازه کافی خوب هستند... | چگونه می توان ابعاد یک مجموعه داده متشکل از رویدادها و آزمایشات را کاهش داد؟ |
85470 | من به دنبال مقایسه رویکردهای مختلف تقسیم گره درخت رگرسیون در چارچوب جنگل تصادفی هستم. از آنجایی که با مجموعه داده های بزرگ سر و کار دارم، من به دنبال مبادله بین دقت / قابلیت اطمینان مجموعه (ثابت نگه داشتن اندازه جنگل) و پیچیدگی محاسباتی تقسیم هستم. رویکرد استاندارد به حداقل رساندن $\sum_{i \در منطقه_1} (y_i - mean(y_i)... | نحوه تقسیم گره ها در درختان رگرسیون |
61885 | در مقالهای توسط هافمن pdf، او پیشنهاد میکند: > $β$ را به یک مقداردهی کنید، تا زمان همگرایی اجرا کنید، سپس $β$ را با ضریب > $η<1$ تغییر دهید، دوباره تا زمان همگرایی اجرا کنید، و این را تا تغییر $β$ تکرار کنید. دیگر نتیجه را بهبود نمی بخشد. من از الگوریتم TEM بر روی یک مجموعه داده برای پروژه خود استفاده کردم، اما مشکل ... | pLSA با استفاده از EM معتدل |
2131 | اگر متغیر کلاس توزیع نابرابر داشته باشد، برای مشکل طبقه بندی، از کدام تکنیک استفاده کنیم؟ | |
61882 | من در مدل سازی آماری تازه کار هستم، بنابراین اگر سوال بی اهمیت به نظر می رسد، لطفاً ببخشید. من مجموعه ای از داده های چند بعدی ($T$) دارم که در آن هر بعد نمایانگر ویژگی های ($f_i$) به دست آمده از ماموگرافی است. برای مثال $T_1=(f_{11}, f_{21} f_{31},\ldots, f_{n1}); T_2= (f_{12}, f_{22}, f_{32},\ldots, f_{n2});\ldots; T_... | چگونه یک مجموعه ویژگی چند بعدی را برای طبقه بندی مدل کنیم |
70470 | درباره پیشبینی جمعیتهای بالاتر | |
89424 | تست های پست فوری از Anova() از بسته خودرو |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.