_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
82060 | رگرسیون با متغیرها در مقیاس های مختلف (چگونه به درستی رمزگذاری کنیم و از چه رگرسیونی استفاده کنیم؟) | |
80628 | توزیع $\bar{X^2} $ وقتی $X\sim N \left( \theta, \sigma^2 \راست) $ | |
61886 | انتخاب مدل، زمانی که کاندیداها به طور مستقل برای دو مجموعه داده جداگانه مناسب بوده اند... چیزی فراتر از ضرب احتمالات؟ | |
87154 | استفاده از K-means برای خوشه بندی سلسله مراتبی، رویکرد خوبی است؟ | |
11084 | چرا وقتی میانه ها برابر هستند، آزمون Mann-Whitney U مهم است؟ | |
19080 | auto.arima چگونه کار می کند؟ | |
88779 | Lognormal با مقادیر منفی | |
88771 | من تجزیه و تحلیلهای لنگر را در Winsteps بر روی چهار مجموعه داده (یک مجموعه داده کامل و همچنین دادههایی که با 20٪، 50٪ و 70٪ کاهش یافته است) اجرا می کنم. متوجه شدم که خطاهای استاندارد برای دادههای کامل برچسب ERROR دارند و دادههایی که 50% اضافی کاهش مییابند، اما برای دادههایی که 20% و 70% کاهش مییابند برچسب MODLSE... | |
19082 | من یک مدل رگرسیون لجستیک با چندین متغیر توضیحی طبقهبندی و یک اصطلاح تعاملی (بین دو متغیر باینری به نامهای A و B) دارم. من می دانم چگونه نسبت های شانس را برای سطوح مختلف A و B محاسبه کنم (برای مثال برای A=1، باید ضریب A و ضریب را برای A*B اضافه کنم، سپس توان را نشان دهم)، اما چگونه می توانم اطمینان حاصل کنم. فاصله برا... | |
17021 | من قبلاً اولین سؤال را اینجا پرسیدم خوشبختانه یا متأسفانه پاسخ ها از درک من از مشکل کلی پشتیبانی می کنند. حیف که این مشکل را حل نمی کند. بنابراین، موضوع اینجاست: من یک مدل دوجمله ای منفی اثرات تصادفی را برازش می کنم. متغیر وابسته رویدادهای ماهانه را در مناطق خاصی شمارش می کند. از تجزیه و تحلیل توصیفی دادهها میدانم که... | |
19087 | من سعی می کنم یاد بگیرم چگونه طبقه بندی بدون نظارت را برای داده های مکانی اعمال کنم. در تصاویر ماهواره ای مادون قرمز نزدیک؛ اقیانوس تاریک و جنگل سفید است. هر پیکسل در چنین تصویری یک مشاهده است. حدس می زنم متغیرها [x-position، y-position، grayscale] هستند؟ از کدام روش می توانم برای طبقه بندی پیکسل ها به اقیانوس و جنگل ا... | |
50917 | من دو سوال در مورد تنظیمات Bonferroni دارم: 1). آیا می توان از روش بونفرونی برای مقایسه گروه های مستقل استفاده کرد؟ دلیل اینکه من این را میپرسم این است که به نظر میرسد نمونههای زیادی که با آن مواجه شدهام، روش بونفرونی را در زمینه مقایسه گروههای وابسته مورد بحث قرار میدهند - به عنوان مثال، مقایسههای چندگانه پس از... | |
12573 | آنتروپی انتقال، از تئوری اطلاعات، روشی موثر برای اندازه گیری وابستگی اطلاعات یک طرفه بین دو متغیر است. یک خلاصه خوب در سطح بالا اینجاست: http://lizier.me/joseph/presentations/20060503-Schreiber- MeasuringInfoTransfer.pdf من می بینم که بسته ای برای تخمین اطلاعات آنتروپی و _متقابل_ وجود دارد (http://strimmerlab.org/ نرم ... | |
89429 | آیا رویکرد متعارف/توصیهشده یا الگوریتمی برای تقسیم یک بازه با هدف به حداقل رساندن تعداد بخشها و حفظ دقت بالا وجود دارد؟ این اساسا یک مسئله بهینه سازی است و یک راه حل ممکن استفاده از درختان طبقه بندی همانطور که در زیر توضیح می دهم خواهد بود. اما این یک مشکل معمولی است که در یادگیری ماشینی با آن مواجه میشویم، زمانی که... | |
72678 | من جمعیت زیادی به اندازه $n$ از یک متغیر تصادفی پیوسته ناشناخته $X$ دارم، و من توزیع اساسی $X$ را نمی دانم. با توجه به یک عدد ثابت $c$، میخواهم حداقل اندازه نمونه مورد نیاز خود را تعیین کنم تا احتمال $P(X \le c)$ را با توجه به سطح اطمینان $p_c$ و فاصله اطمینان $I_c$ (من هستم) تعیین کنم. مطمئن نیستیم که آیا ما به آنها ... | حداقل حجم نمونه مورد نیاز برای تخمین احتمال $P(X \le c)$ برای $c$ ثابت (با توجه به سطح اطمینان و فاصله اطمینان) |
65709 | من بابت تمام این سوالات در مورد مدلینگ عذرخواهی می کنم. این اولین بار است که GLM را امتحان می کنم و حتی با خواندن مقالات زیاد واقعاً گم می شوم. من متغیرهای کمکی خود را بر اساس موضوع آنها تقسیم کرده ام، به عنوان مثال. متغیرهای توپوگرافی با هم من سعی کردم ابتدا مقرون به صرفه ترین مدل را برای هر مجموعه از متغیرها بدست بیا... | GLM دوجملهای منفی، پیچیدهترین مدل همیشه کمترین AIC را دارد (همه شرایط تعامل) |
61889 | من سعی میکنم ثابت کنم که $\lim_{n\rightarrow\infty}F_{X}(n)=1/2$ وقتی $X\sim \text{Poisson}(n)$ بدون موفقیت بود. کسی میتونه کمکم کنه؟ | حد c.d.f. از پواسون($n$) وقتی $n$ به بی نهایت می رود |
19553 | من می خواهم اثر نسبی سن یک تیم فوتبال را اثبات کنم. من لیستی از تاریخ تولد اعضای تیم دارم (حدود 20 عدد بین 1 تا 365، روز سال). من اکنون می خواهم از KS-Test برای آزمایش در برابر توزیع یکنواخت استفاده کنم. من این کار را به این صورت انجام دادم، اما به نظر من بسیار اشتباه است: > ks.test(dates,punif) > > D = 1، p-value = 3.... | |
2337 | من یک مجموعه داده متشکل از N مشاهدات p-بعدی (همه متغیرهای کمی) دارم. من می خواهم یک الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی را برای آن داده ها اعمال کنم. همانطور که در صفحه 505 در Elements of Statistical Learning توضیح داده شد، هنگام استفاده از میانگین وزنی برای ترکیب فواصل متغیرهای فردی، اغلب مطلوب است (من هیچ سرنخی برای خلاف... | چگونه یک مجموعه داده را استاندارد کنیم |
49108 | من در یافتن راه حلی در رابطه با نحوه اجرای یک آزمون تعقیبی (Tukey HSD) پس از یک ANOVA اندازه گیری های مکرر 2 عاملی (هر دو درون آزمودنی ها) در R مشکل دارم. برای ANOVA، من از تابع aov-function استفاده کرده ام: خلاصه (aov(dv ~ x1 * x2 + خطا (موضوع/(x1*x2))، داده = df1)) پس از خواندن پاسخ به سؤالات دیگر، من جمعآوری کردم ک... | آزمون تعقیبی پس از آنالیز واریانس با اندازه گیری های مکرر 2 عاملی در R? |
105845 | بنابراین من شاید یک سوال غیرعادی داشته باشم. من برخی از داده های شبیه سازی دارم که به عنوان ورودی یک مدل نظری استفاده می کنم. مشکل این است که داده های شبیه سازی شده دارای نویز هستند و این باعث ایجاد واگرایی می شود که من سعی می کنم آن را وارد نظریه خود کنم. خوب من فهمیدم که داده های شبیه سازی شده من باید چه شرایطی را بر... | حداقل مربعات محدود/تثبیت داده |
49103 | **زمینه**: مدلسازی منحنی رشد نهفته برای متغیر پیوسته با 15 نقطه زمانی. یک «تقاطع»، دو «شیب» (برای نیمه اول و دوم تمام نقاط زمانی). N=146، بیش از 90 درصد پوشش داده، برآوردگر «MLR» در MPlus، بدون متغیرهای کمکی. **مشکل**: SRMR = 0.20 بالا علیرغم برازش خوب بر اساس سایر شاخص ها: خوب بودن برازش مربع کای 08/0=p، RMSEA=0.04، C... | SRMR بالا علیرغم برازش خوب بر اساس سایر شاخص ها در SEM (منحنی رشد نهفته) |
13629 | من جدول زیر را دارم و می خواهم یک نمودار نماینده درست کنم. شروع پایان مدت زمان اجرای پروژه 01/05/2012 30/04/2014 24 XRD و پلیمریزاسیون 01/05/2012 01/06/2012 1 DFT 01/05/2012 01/11/2011/2012 6 Supervision 01/03/2014 18 جمع آوری وجوه 01/02/2013 01/03/2014 13 نوشتن پیشنهاد 01/02/20... | چگونه یک جدول را به نمودار منتقل کنیم؟ |
13623 | من اخیراً با افزونه ابزار تجزیه و تحلیل داده های mircosoft مواجه شده ام، و می خواستم بدانم آیا چیزی قابل مقایسه با OpenOffice وجود دارد؟ با این حال، اگر چیزی برای OpenOffice وجود ندارد، آیا نرم افزار دیگری وجود دارد که بتوان در اوبونتو-لینوکس استفاده کرد که بتواند کارهای مشابهی را انجام دهد؟ | آیا امکان تحلیل داده ها در Open Office Calc وجود دارد؟ |
46333 | من در حال تحقیق روی بسته موشها بودهام، و هنوز راهی برای استفاده از انتسابهای چندگانه برای ساختن یک مدل کاکس، و سپس اعتبارسنجی آن مدل با تابع «validate()» بسته rms پیدا نکردهام. در اینجا چند کد نمونه از آنچه من تا کنون با استفاده از مجموعه داده کهنه سرباز آورده ام: library(rms) library(survival) library(موش) حذف(کهن... | استفاده از انتساب چندگانه برای خطرات متناسب کاکس، سپس اعتبارسنجی با بسته rms؟ |
109177 | من یک مشکل طبقه بندی باینری دارم که بسیار نامتعادل است - می تواند 98٪ از داده ها را از یک کلاس داشته باشد. کدام طبقه بندی کننده با این نوع داده ها خوب کار می کند؟ من منبع نامحدودی از داده های آموزشی دارم، زیرا آنها را با استفاده از یک مولد اعداد تصادفی شبه تولید می کنم. با این حال، متوجه شدم که برای بدست آوردن یک شبکه ... | کدام دسته بندی کننده ها با داده های نامتعادل به خوبی کار می کنند؟ |
46330 | من سعی میکنم شعر «هیواتا آزمایشی را طراحی میکند» را بفهمم، زیرا به نظر میرسد به عنوان یک آمارگیر به نوعی شوخی است که دریافتش خوب است. در اینجا چیزی است که من می خواهم بدانم: ** پاسخ غیر مفید: ** شعر در مورد مبادله تعصب و واریانس است. **پاسخ مفید:** این شعر به دلایل زیر نسبت به نوع طراحی آزمایشی زیر انتقاد دارد: ....... | هیوااتا چه نوع آزمایشی را ممکن است طراحی کرده باشد؟ |
43674 | من یک _Kernel Density Estimator_ ساده را در جاوا توسعه داده ام، بر اساس چند ده نقطه (شاید تا صد یا بیشتر) و یک تابع هسته گاوسی. پیاده سازی PDF و CDF توزیع احتمال من را در هر نقطه به من می دهد. اکنون می خواهم یک روش _sampling_ ساده را برای این KDE پیاده سازی کنم. مسلماً یک انتخاب واضح این است که از همان مجموعه نقاطی که ... | روش نمونهگیری ساده برای برآوردگر چگالی هسته |
99552 | من با مدل های پیش بینی سرعت باد کار می کنم که به عنوان توزیع Gumbel ارائه شده است. من باید سرعت باد را به فشار باد با استفاده از فرمول تبدیل کنم: $Pressure = Density * Velocity^2$ بنابراین سوال من این است که چگونه می توانم پارامترهای توزیع فشار باد را با توجه به توزیع سرعت تعیین کنم؟ همچنین، آیا می توانم فرض کنم که $X^... | با توجه به موقعیت و پارامترهای مقیاس توزیع گامبل برای متغیر X، چگونه میانگین و واریانس X^2 را محاسبه میکند؟ |
56813 | آیا روش دیگری برای جدول احتمالی $m\times n$ با $m$ یا $n$ بیشتر از 2 برای استفاده با نمونه های کوچک ($np<5$) به غیر از تست دقیق فیشر وجود دارد؟ | آزمون دقیق فیشر، جداول احتمالی |
43673 | من در حال انجام یک مطالعه اعتبار سنجی متقابل، آموزش یک مدل بر روی یک ورودی برای پیش بینی یک هدف هستم. در طول آموزش، مدل من یک بردار خروجی تولید می کند که اندازه آن با بردار هدف آموزشی مربوطه تضمین شده است. من می توانم از معیارهایی مانند $R^2$ یا خطای RMS برای تعیین کمیت آن استفاده کنم. در طول آزمایش، مدل من میتواند یک... | آیا هنگام مقایسه خروجی پیشبینیشده یک مدل با خروجی واقعی، گرفتن میانگینی از مقادیر p در طول اعتبارسنجی متقاطع معتبر است؟ |
81088 | بازیابی مقادیر از یک توزیع تخمینی پارتو چند هفته پیش سؤالی در مورد توزیع پارتو پرسیدم، میخواستم بفهمم چگونه واحدهای اندازهگیری به هم مرتبط هستند تا عبارات معمولی در مورد تغییرناپذیری رابطه بین درصد افراد و درصد ثروت من یک پاسخ واقعا عالی، واضح، متفکرانه و مفصل به این سوال در اینجا دریافت کردم: دریافت واحدهای مناسب بر... | بازیابی مقادیر از توزیع تخمینی پارتو |
60281 | من در مورد q-values، در خطوط p-values شنیده ام. مزیت اصلی استفاده از مقادیر q نسبت به مقادیر p چیست؟ چرا باید مقادیر p تنظیم شوند؟ ویکیپدیا فقط دو خط به شرح زیر دارد: Q-value به عنوان آنالوگ FDR مقدار p تعریف می شود. Q-value آزمون فرضیه فردی حداقل FDR است که در آن آزمون ممکن است معنی دار نامیده شود. یک رویکرد این اس... | q-value و p-value |
60283 | من سعی میکنم دو آمار تنش (W/L٪ و ERA) را با هم مقایسه کنم تا مشخص کنم که تا چه اندازه میتواند مورد اول را پیشبینی کند. پس از وارد کردن دادههایم و انجام تحلیل رگرسیون خطی مناسب، دو نتیجه به ظاهر متناقض باقی میمانم. 1) من مقدار R-sq 0.257 دارم که باعث می شود بگویم که رابطه نسبتاً ضعیف است. 2) من یک مقدار P غیر قابل ... | کدام عدد در رگرسیون خطی ارزش دارد: R مربع یا P؟ |
100403 | پیاده روی تصادفی کلانشهر با استفاده از نرمال چند متغیره | |
2481 | من اصطلاح قدرت مجانبی آزمون آماری را فقط مربوط به آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (به طور دقیق: توان مجانبی = 1) یافته ام. این اصطلاح در واقع به چه معناست؟ به نظر من باید چیزی شبیه به این باشد: اگر فرضیه جایگزین درست باشد، برای هر آلفای سطح معنی داری، حجم نمونه n وجود دارد که آزمون انتخاب شده، فرضیه صفر را رد می کند. آیا تعری... | قدرت مجانبی |
108175 | وقتی تفاوتهای بین گروه درمان و کنترل را در یک محیط آزمایشی مطالعه میکنیم، میخواهیم آزمایش کنیم که آیا این تفاوتها به اندازهای بزرگ هستند که بتوانیم نتیجه بگیریم که آنها صرفاً ناشی از شانس نیستند. _(فاقد اصطلاحات رسمی برای برخی مفاهیم زیر [به خصوص شماره 2]، لطفاً یا کمی مجوز خلاقیت به من بدهید یا اصطلاحات فنی مناسب... | |
2483 | **[ویرایش]** با توجه به بازخوردهایی که دریافت کردهام، اطلاعات بیشتری را در زیر اضافه کردهام تا به روشن شدن آنچه به دنبال «مدل کردن» هستم کمک کند. علاوه بر این، من مشکل را از سیستم هشدار پارس کردن سگ به چیز دیگری تغییر داده ام که امیدوارم ابهام کمتری داشته باشد. در عوض، من مشکل را به صورت زیر مطرح می کنم: فرض کنیم همس... | چگونه یک سیستم پشتیبانی تصمیم (به عنوان مثال یک سیستم هشدار تروریستی) را مدل و آزمایش کنیم؟ |
63955 | فرض کنید من مجموعه ای از مشاهدات را روی یک کمیت متناهی (به طور پیوسته قابل تقسیم) $Q$ دارم (مثلاً $Q = 100$ بتن ریزی). برای هر مشاهده $i$، $Q$ به سه قسمت $(A_i، B_i، C_i)$ تقسیم می شود، بنابراین مشاهدات من شبیه $(10,50,40)$$(33,34,33)$ و غیره هستند من می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که $A_i$ و $B_i$ در برخی از گرایش ه... | آزمایش اینکه یک کمیت محدود به طور مساوی تقسیم شده است |
108178 | میخواستم بدانم آیا کسی در اینجا میتواند در موارد زیر به من کمک کند: من یک VAR استاندارد Bayesian را با اولویتهای Normal-Inverse Wishart تخمین میزنم. من مقداری شوک سیاستی را در آن شناسایی میکنم و سپس IRF را برای متغیر x1 به این شوک سیاستی استخراج میکنم. این IRF برای x1 حالت توزیع خلفی است که توسط Inoue و Kilian (2... | |
11708 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که دارای متغیرهای زیادی است. من سعی می کنم تعیین کنم که کدام متغیرها با یک متغیر خاص ارتباط قوی دارند. وقتی به کل مجموعه داده به عنوان یک کل نگاه می کنید، همبستگی متغیرهای مختلف بسیار ضعیف است. با این حال، می دانم که در زیر مجموعه های خاصی از داده ها همبستگی قوی است. به عنوان مثال: وقتی متغی... | تعیین همبستگی در زیر مجموعه های خاصی از مجموعه داده در R |
47385 | از یک مجموعه، من به طور تصادفی یک گروه کوچک (گروه A) را انتخاب کرده ام و بقیه را در گروه B قرار داده ام. سپس، مشاهده می کنم که آیا آنها اقدام دلخواه را انجام می دهند یا خیر. اگر به دنبال آزمایش با اطمینان 95 درصد هستم، بهترین روش و آزمون آماری برای استفاده از کدام است؟ من خواندم که با یک نمونه به اندازه کافی بزرگ، استف... | |
47383 | چگونه می توانم معادله رگرسیون لگاریتمی به شکل $y=a+b (\log (x_1)) + c(\log(x_2))$ را روی یک مجموعه داده با استفاده از R قرار دهم؟ در اینجا نگرانی اصلی این است که داده ها چندین بار حاوی صفر باشند، بنابراین R در خروجی بی نهایت می دهد. من سعی کردم مقداری ثابت به متغیرهای $x$ اضافه کنم، مانند «log(x1+0.00001)» تا از «Inf» ... | |
115009 | چگونه می توان توزیع بر روی پارامترها را در تخمین بیزی تفسیر کرد؟ | |
78940 | توزیع مجموع مربعات متغیرهای تصادفی با توزیع T | |
14007 | بهترین راه برای یادگیری اصول احتمالی مورد نیاز برای الگوریتم های یادگیری ماشین چیست؟ | |
97422 | من یک شک احمقانه دارم: متغیرهای تصادفی با ارزش واقعی $X$ و $Z$ را در نظر بگیرید که هر دو در فضای احتمال $(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P})$ تعریف شدهاند. اجازه دهید $Y:= g(X,Z)$، که در آن $g(\cdot)$ یک تابع با ارزش واقعی است. از آنجایی که $Y$ تابعی از متغیرهای تصادفی است، یک متغیر تصادفی است. اجازه دهید $x:=X(\omega)$ ... | توزیع احتمال توابع متغیرهای تصادفی؟ |
97426 | فرض کنید $x$ با $y_1$ و $y_2$ مرتبط است. چرا باقیمانده های رگرسیون تودرتوی $x$ در برابر $y_1$ و $y_2$، با باقیمانده های رگرسیون همزمان (چندین) $x$ در برابر $y_1$ و $y_2$ برابر نیستند؟ برای روشن شدن: من باقیمانده های رگرسیون $x$ را در برابر $y_1$ برای بدست آوردن باقیمانده $r_1$ می گیرم. من $r_1$ را در برابر $y_2$ عقب می... | چگونه می توان رگرسیون چندگانه را به عنوان دنباله ای از رگرسیون های تک متغیره انجام داد؟ |
94374 | من در یادگیری ML/آماری تازه کار هستم و میخواهم نکاتی را در مورد آنچه که برای حل مشکلم باید مطالعه کنم، راهنمایی کنم. (FTR، من یک دوره مقدماتی برای هوش مصنوعی انجام داده ام که مجموعه داده های عنبیه فیشر و مواردی از این قبیل را طبقه بندی کرده ام). من سعی می کنم مناطق یا برش ها را در داده های سری زمانی طبقه بندی کنم. این... | |
35678 | تعیین اینکه کدام پیش بینی نظری با داده های واقعی مطابقت بیشتری دارد | |
17349 | من از مردم پرسیدم که چند بار در یک هفته عادی از میخانه محلی خود دیدن کردند. نتیجه می تواند صفر، یک، دو، سه، چهار و پنج و بیشتر باشد. * میانگین 2 و انحراف معیار 1.3 است. * بنابراین دو انحراف استاندارد بالاتر از میانگین 4.6 است. * با این حال، دو انحراف معیار زیر میانگین -0.6 است. آیا این رقم منفی خطا است؟ چگونه آ... | |
97429 | با توجه به $CH(k) = [B(k) / W(k) ] \times [(n-k)/(k-1)]$، که $n$ = # نقطه داده $k$ = # خوشه $W( k)$ = درون تنوع خوشه $B(k)$ = بین تغییرات خوشه. درک من این است که شاخص CH می تواند تعداد بهینه خوشه ها را هنگام انجام k-means یا خوشه بندی سلسله مراتبی نشان دهد. شما باید تعداد خوشههایی را که $CH(k)$ را به حداکثر میرسانند ... | شهود پشت شاخص Calinski-Harabasz |
72340 | چگونه تعداد مورد انتظار پدر را بشماریم؟ | |
71460 | خلاصه ای از موارد مختلف اثرات متقابل، چگونه تفسیر می کنید؟ | |
17019 | کسی یکی را می شناسد؟ من به SVM-light نگاه می کردم اما به نظر می رسد که شما فقط می توانید از آن در تنظیمات طبقه بندی باینری استفاده کنید. SVM-multiclass نیز وجود دارد اما از tSVM پشتیبانی نمی کند. هر گونه کمک قدردانی می شود. با تشکر | بسته نرم افزاری SVM transductive چند کلاسه؟ |
95442 | راهنمای خطای Lme4: maxstephalfit...pwrssUpdate | |
73435 | من در استخراج خطای استاندارد یک برآوردگر رگرسیون ساده با دست مشکل دارم. کد Stata و خروجی یک نمونه اسباب بازی با استفاده از مجموعه داده ماشین ها در زیر آمده است. ایده اصلی این است که من یک درمان باینری دارم که با یک متغیر کمکی باینری تعامل دارد. همه مشاهدات مستقل هستند. من احتمالاً چیز ساده ای را نادیده گرفته ام. نتیجه ... | |
90860 | واقعاً استنباط سنتی کجاست؟ | |
114574 | معادله ARIMA (2،1،0) چیست؟ | |
110658 | مقایسه همبستگی ها با توجه به متوسط بودن در چیزی | |
104022 | تست فرضیه بوت استرپ با حجم نمونه کوچک | |
93363 | عدم استقلال داده ها در مدل رگرسیونی | |
52660 | من معیارهای یک DV x را با دو عامل گروهی (ANOVA دو طرفه) - y (با 2 سطح) و k (با 3 سطح) مقایسه می کنم. هر دو اثرات اصلی قابل توجهی (p<.001) و مجذور eta جزئی بالا (بالاتر از 0.6) ارائه می دهند. اثر متقابل نیز معنی دار است (001/0p<) اما مجذور eta جزئی 029/0 است. آزمایش پسهک برای تعامل y * k تفاوتهای قابلتوجهی در DV برای... | چگونه یک اثر متقابل مهم را که اندازه اثر کم دارد تفسیر کنم؟ |
17016 | من به توییت هایی که با کلمات کلیدی مطابقت دارند گوش می دهم. وقتی توییتی دریافت میکنم، ممکن است بخشی از مجموعه چیزهایی باشد که به آنها علاقه دارم یا نه. به جوایز جمینی فکر کنید، نمایشی شبیه به اسکار، در کانادا. #جوزا همچنین یک علامت طالع بینی است و افراد بسیار بسیار زیادی در توییتر از طالع بینی صحبت می کنند. اکنون، تص... | یک طبقه بندی بیز برای حکومت بر همه آنها؟ |
93367 | من یک مشکل پاسخ چند متغیره نسبتاً ساده دارم که به نظر میرسد در نمایهسازی آرایه برای من مشکل ایجاد میکند. من برنامه مدل را تا حد موارد ضروری خراشیده/دوباره کار کرده ام و امیدوارم خیلی بریده/جایگزین نشده باشم. من 3 265 مشاهده کل، 5 گروه مختلف از پاسخ ها، هر کدام با 53 تکرار دارم. # یادداشت: # N = تعداد ک... | |
6033 | تشخیص تغییرات در سری های زمانی | |
17017 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم: بیش از 100000 نقطه داده که هر کدام 60 بعد دارند. من میخواهم دادهها را به صورت دو بعدی نمایش دهم تا جدایی بین کلاسها را که برای هر نقطه میدانم بهطور واضح به حداکثر برسانم. من قبلاً سؤال مشابهی پرسیدم و تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) پیشنهاد شد - یک پاسخ محکم. در حال حاضر، علاوه بر دانستن... | نوع تجزیه و تحلیل متمایز برای طبقه بندی های متعدد مستقل شناخته شده؟ |
7385 | این اولین پست من است من واقعاً از این جامعه سپاسگزارم. من سعی میکنم دادههای شمارش طولی را تجزیه و تحلیل کنم که برش صفر است (احتمال اینکه متغیر پاسخ = 0 0 باشد)، و میانگین != واریانس، بنابراین یک توزیع دوجملهای منفی بر روی یک پواسون انتخاب شد. توابع/دستوراتی که من رد کرده ام: تابع R * gee() در R برای برش صفر و توزیع ... | |
45123 | تعیین حداکثر یک شکل موج نویزدار با فرکانس شناخته شده در چندین دوره | |
53393 | من در حال انجام یک دو طرفه بین ANOVA در SPSS هستم. من دو گروه با 9 آزمودنی دارم (بنابراین مجموع = 18)، و 24 سطح از یک اندازه گیری تکراری. من میدانم که چرا تست کرویت ماچلی وقتی تنها دو سطح از یک فاکتور اندازهگیری مکرر وجود دارد، معنی ندارد، اما متوجه شدم (با استفاده از مدل خطی عمومی..... اندازهگیریهای مکرر در SPSS) ... | ANOVA اندازه گیری های مکرر: تست Mauchly تعریف نشده است |
45121 | انتخاب یک حالت اولیه و یافتن چندین نقطه نمونه در MCMC؟ | |
107652 | سوال من به شرح زیر است: نسبت=نسبت + گزارش (اعداد) + متغیرهای ساختگی + نوسانات من این نوع رگرسیون را در مقاله ای که توسط بانک فدرال رزرو منتشر شده است دارم. آیا کسی می تواند به من بگوید که چرا ما لاگ متغیرهایی را انتخاب کردیم که نشان دهنده اعداد هستند ( مانند اندازه، و کارمزدها) در حالی که برای کسری مانند (ارزش بازار حق... | گرفتن گزارش (فقط) برخی از متغیرها در یک رگرسیون |
45122 | لجستیک در مقابل خطی | |
76092 | آیا عبارتی برای میانه مانند قضیه حد مرکزی برای میانگین وجود دارد؟ | |
74632 | ||
95680 | از سری Financial Times Tsay یک مدل SARIMA وجود دارد:  او گفت:  نمی توانم بفهمم * چرا فصلی بودن قطعی حالت خاصی از مدل فصلی ضربی است، و * جزء قطعی در مدل SARIMA (2.41) زمانی است که $\Thet... | |
44296 | I موران یا تخمین دیگری از همبستگی فضایی را در R محاسبه کنید | |
74637 | ||
79778 | فرض کنید $ X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} $ i.i.d هستند. متغیرهای تصادفی که از توزیع پواسون با میانگین $ \lambda $ پیروی می کنند. چگونه می توانم ثابت کنم که هیچ برآوردگر بی طرفی برای مقدار $ \dfrac{1}{\lambda} $ وجود ندارد؟ | چگونه می توان نشان داد که برآوردگر بی طرفانه $\lambda^{-1}$ برای توزیع پواسون با میانگین $\lambda$ وجود ندارد؟ |
81396 | من سعی میکنم فهرستی از الگوریتمهای خوشهبندی را گردآوری کنم که عبارتند از: 1. در R2 پیادهسازی شدهاند. روی ماتریسهای _دادههای پراکنده_ (نه ماتریسهای (ناهمسانی) مانند آنهایی که توسط تابع sparseMatrix ایجاد شدهاند، عمل میکنند. چندین سؤال دیگر در CV وجود دارد که این مفهوم را مورد بحث قرار می دهد، اما هیچ یک از آن... | |
4480 | ردیف های یک دیتافریم در R به چه ترتیبی نمایش داده می شوند؟ | |
20506 | من سعی کردهام از R برای جا دادن برخی مدلهای طولی، بیشتر از طریق بستههای «lmer» و «nlme» استفاده کنم. با این حال، به نظر می رسد بسیاری از مدل های استاندارد مانند مدل های پیش وابستگی یا مدل های تحلیل عاملی برای ماتریس های کوواریانس فاقد هستند. این مدل ها به راحتی در SAS در دسترس هستند. آیا کسی بسته های دیگری را برای ک... | مدل های طولی در R و WINBUGS یا JAGS |
95428 | یه جورایی گیج شدم آیا تفاوتی بین شبکه های باور عمیق و ماشین های عمیق بولتزمن وجود دارد؟ آیا آنها چیزهای متفاوتی هستند یا یک چیز؟! اگر چنین است، چه تفاوتی دارد؟ | شبکه های باور عمیق یا ماشین های عمیق بولتزمن؟ |
95424 | همه! من یک سوال نظری دارم - تصویربرداری، شما چندین طبقهبندی کننده از یک نوع را روی چندین مجموعه داده آموزش دادید، که به نوعی به یکدیگر نزدیک هستند (به عنوان مثال، آنها دارای تقاطع هستند، یا محدوده پارامترهایی که تخمین زده میشوند، نزدیک به یکدیگر هستند) آیا منطقی است که پارامترهای این طبقه بندی کننده ها را ادغام کنیم ... | ادغام چندین طبقه بندی کننده - منطقی است؟ |
95486 | من در حال انجام تحلیل عاملی با روش استخراج مولفه اصلی هستم. در زیر روش استخراج ماتریس ساختار آورده شده است: روش چرخش PCA: Promax با نرمال سازی کایزر .................................. ..................................... جزء................ ...................................................... .......................... | هنگامی که متغیر به شدت بر روی بیش از یک جزء بارگذاری می شود، کدام جزء را انتخاب کنید |
11087 | من فقط تعجب می کردم که چرا به مشکلات رگرسیون، مشکلات رگرسیون می گویند. داستان پشت نام چیست؟ > یک تعریف برای رگرسیون: عود به وضعیت کمتر کامل یا توسعه یافته. | |
95421 | آیا می توان اندازه اثر یک واسطه را با یک نتیجه باینری به دست آورد؟ من به دنبال گزارش یک اندازه اثر به طور خاص برای اثر غیر مستقیم هستم. من قبلاً اندازه اثر افکت های فردی را گزارش کرده ام. به عنوان مثال: x = پیوسته IV - نحوه اتصال به طبیعت M = واسطه پیوسته - چقدر انگیزه Y = DV باینری - بازیافت شده بله یا خیر. من می توان... | اندازه اثر برای اثر غیر مستقیم با یک نتیجه باینری |
95481 | من یک تصویر NDVI سری زمانی دارم. تصویر دارای 26 باند است. 26 باند به این معنی است که تصاویر در بازه زمانی 8 روزه گرفته شده و در روزهای جولیان (97 تا 297) شمارش می شوند. به عنوان مثال؛ باند اول تصویر تصویر NDVI در تاریخ جولیان 97 است، دوم 105 و غیره تا روز جولیان 297 است. از تمام باندهای سری زمانی تصویر NDVI با استفاده ... | نحوه صاف کردن داده های سری زمانی NDVI با استفاده از رگرسیون چند جمله ای |
46920 | ||
48763 | کسی میداند از کجا میتوانم کد شبه یا کد متلب برای CHMM پیدا کنم؟ من از مشاهدات طبقه بندی شده استفاده می کنم. با تشکر | مدل های مخفی مارکوف همراه |
83649 | **من فرمول ریاضی را میخواهم که برنامههای آماری برای محاسبه آلفا و بتا استفاده میکنند.** من معمولاً از G-Power برای تخمین اندازه نمونه لازم برای یک توان معین (1-بتا) برای تجزیه و تحلیل قبلی استفاده میکنم. ورودی مورد نیاز برای این محاسبه عبارت است از: نوع تجزیه و تحلیل (آزمون t، تفاوت بین دو نمونه مستقل) تعداد دنباله... | |
67470 | سبد خرید برای رگرسیون: از ترکیبات غیرممکن اجتناب کنید | |
29847 | سوال من ممکن است بسیار ابتدایی باشد اما امیدوارم بتوانید به من کمک کنید. من دو گروه دارم (الف و ب). من دو معیار بیولوژیکی پیوسته (X و Y) را اندازهگیری میکنم که همبستگی مثبت معنیداری دارند. از نظر تئوری واضح است که X می تواند بر Y تأثیر بگذارد اما نه برعکس. Y دو بار اندازه گیری شده است (Y1 و Y2) و باید با تجزیه و تحل... | |
17877 | احتمال ایجاد تصادفی نتایج قابل توجه | |
66820 | من نمی دانم چگونه داده ها (0-1 نرمال شده) را پس از پیش بینی غیر عادی کنم. من 1 خروجی و چندین مقدار ورودی دارم. واضح است که برای 1 ورودی باید از حداقل و حداکثر مقداری که قبلاً برای عادی سازی استفاده شده است استفاده کنم. اما اگر برای نرمال سازی، هر ورودی جداگانه با استفاده از مقدار min و max خودش نرمال سازی شد، باید چه ک... | |
66827 | اهمیت همبستگی متقابل در SPSS | |
89420 | آیا نمی توان در کلمنتاین به صفات وزن داد؟ | |
78074 | من می خواهم فرضیه زیر را آزمایش کنم: $$ H_0: \mu \geq \mu_0 \\ H_a: \mu < \mu_0.$$ من از یک آزمون t نمونه استفاده می کنم: $$t_0 = \frac{\bar{X} - \mu_0}{S/\sqrt{n}}.$$ از آنجایی که در گزینه جایگزین انتظار داریم که $\bar{X}$ کوچک باشد، باید مقادیر کوچک $t_0$ را رد کنیم. بنابراین، با توجه به اینکه اندازه آزمون برابر با $... | فاصله اطمینان یک طرفه برای میانگین |
10546 | اجازه دهید $T_1، T_2، \dots$ دنباله iid متغیرهای تصادفی نمایی با پارامتر $\lambda$ باشند. مجموع $S_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n$ یک توزیع گاما است. اکنون همانطور که می فهمم توزیع پواسون توسط $N_t$ به صورت زیر تعریف می شود: $$N_t = \max\{k: S_k \le t\}$$ چگونه می توانم به طور رسمی نشان دهم که $N_t$ یک متغیر تصادفی پواسون... | چگونه توزیع پواسون را از توزیع گاما استخراج کنیم؟ |
66825 | پیش بینی سری های زمانی ساعتی با تناوب روزانه، هفتگی و سالانه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.