_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
89229 | من در حال خواندن نکاتی در مورد ML و خوشهبندی بودم و ادعا میکردم که زمان اجرای خوشهبندی O(kn) است که k تعداد خوشهها و n تعداد نقاط است. من تعجب کردم که چرا این درست است و آیا کسی تحلیلی برای آن دارد؟ این همان چیزی است که من تاکنون فکر کرده ام: الگوریتم خوشه بندی را به یاد بیاورید. 1) راه اندازی centroid $z^{(i)}، ..... | تجزیه و تحلیل زمان اجرا الگوریتم خوشه بندی (k-means) |
31670 | من در حال حاضر در برخورد با بسیاری از همبستگی های ساده فردی (28 نقاط قوت اتصالات DTI فردی، امتیازات رفتاری فردی در 31 نقطه زمانی) با مشکلاتی مواجه هستم. این همبستگی های فردی 28x31 خواهد بود. با اشاره به بحث قبلی در مورد آن، فقط میخواهم مطمئن شوم که به درستی متوجه شدهام و منتظر پاسخهای کوتاه شما هستم که آیا این روش خ... | تجزیه و تحلیل همبستگی و اصلاح مقادیر p برای آزمایش چندگانه II |
31671 | راهاندازی: در حال آزمایش هستم، اگر دستورالعملهای مختلف در مورد انجام یک بازی به نتایج متفاوتی منجر شود. بازی دارای مقدار ثابتی از N نتیجه ممکن مختلف است. (به احتمال زیاد N را روی چیزی حدود 2-5 تنظیم کردم). نتایج در مقیاس طبقه بندی شده (هر پیامد ممکن یک دسته است) اندازه گیری می شود. فرض کنید من دو دستورالعمل متفاوت دا... | طراحی آزمایشی برای آزمایش تغییرات در نتایج طبقه بندی |
51483 | من سعی می کنم مدلی برای پیش بینی نمره آزمون (0 تا 100) از بسیاری از متغیرهای ترتیبی مستقل (همه در مقیاس 1 تا 10) پیدا کنم. از آنجایی که متغیرهای ترتیبی بسیار زیادی وجود دارد، استفاده از متغیرهای ساختگی باینری احتمالاً مشکل خواهد بود. نمرات آزمون منحرف هستند (و همچنین بسیاری از متغیرهای ترتیبی) بنابراین من می خواهم از ی... | رگرسیون ناپارامتریک با متغیرهای مستقل ترتیبی |
31678 | من با دو واقعیت، اما برای من متناقض، گیج شدم: از آنجایی که رگرسیون PLS با ماتریس امتیازات و بارگذاری ها به صورت $$X=TP^T+E\\Y=UQ^T+F$$ بیان می شود چگونه می تواند باشد. به معادله خطی مانند $Y=a+b_1X_1+b_2X_2+...+b_nX_n$ ترجمه شده است؟ (این را در چندین مقاله پیدا کرده ام). | تحت چه شرایطی می توان یک مدل رگرسیون PLS را با یک معادله خطی بیان کرد؟ |
47431 | میخواستم بدانم آیا میتوانم نمرات ذخیرهشده فاکتور را با در نظر گرفتن ربعهای آنها (یا برخی معیارهای دیگر، مطمئن نیستم از چه چیزی استفاده کنم!) بهعنوان نقاط برش طبقهبندی کنم و از آنها به عنوان پیشبینیکننده در یک رگرسیون لجستیک ترتیبی استفاده کنم. دلیل اینکه من به انجام این کار فکر می کنم این است که اگر از امتیازه... | آیا می توانم امتیازهای عامل را دسته بندی کنم تا از آنها به عنوان پیش بینی کننده یک رگرسیون لجستیک ترتیبی استفاده کنم؟ |
112777 | آیا به قدر مطلق اهرم نگاه می کنیم یا مقدار نسبی؟ به عنوان مثال، بر اساس نمودار زیر، بزرگترین اهرم حدود 0.023 است، در مقایسه با سایر نقاط داده بزرگ است، اما من مطمئن نیستم که آیا چیزی شبیه آستانه در VIF وجود دارد که نشان دهنده اهرم بالا باشد؟  | اهرم - نقاط تأثیرگذار |
47434 | من دو سکه منصفانه را شبیه سازی می کنم و یک prop.test اجرا می کنم، چگونه افزایش تعداد آزمایش ها باعث کاهش مثبت کاذب نمی شود؟ من مشکوک هستم که در برخی از مفروضات زیربنایی در توابع R که از آنها استفاده میکنم، وجود داشته باشد. این شبیهساز چرخش سکه دو جملهای آرگومان N را برای تعداد آزمایشها میگیرد و مقدار p یک «prop.te... | دو سکه منصفانه، چرا افزایش آزمایشات در prop.test باعث کاهش مثبت کاذب نمی شود؟ |
112776 | ما یک مطالعه بیومکانیکی انجام دادیم و یک حالت دست نخورده را با 5 حالت مختلف کمبود روی یک نمونه جسد زانو مقایسه کردیم. این بر روی حجم نمونه بسیار کوچک (8=n) انجام شد. مشکل من این است که برخی از 5 متغیر کمبود به طور معمول توزیع نشده اند. برنامه اولیه من این بود که هر یک از متغیرهای کمبود را با متغیر دست نخورده از طریق یک... | کوچک n: برخی از متغیرها به طور معمول توزیع می شوند، برخی دیگر توزیع نمی شوند |
96968 | پوزش می طلبم که به نظر می رسد این یک سوال نیمه مربوط به عملکرد و نیمه آمار است. من در حال انجام مجموعه ای از تحلیل های چند متغیره با استفاده از تابع آدونیس از بسته گیاهی در R - manova جایگشتی مبتنی بر فاصله هستم. متغیرهای پیش بینی کننده ترکیبی پیوسته و مقوله ای هستند. من از همان پیشبینیکنندهها استفاده میکنم تا 3 مد... | محاسبه خطای استاندارد ضرایب برای مدل جایگشت مبتنی بر فاصله در R |
47438 | من سعی می کنم یک مجموعه داده را با استفاده از رویکرد استاندارد NNLS (کمترین مربعات غیر منفی) برازش کنم. به طور رسمی: $\min_x ||Ax-b||^2_2$ s.t. $x\ge0$ این یک برنامه درجه دوم است و می تواند به طور بهینه حل شود. راه حلی که من پیدا کردم به خوبی با داده ها مطابقت دارد و نسبتاً پراکنده است (که برای من خوب است) اما یک ویژگی... | حداقل مربعات غیر منفی با حداقل هم خطی |
100678 | چگونه می توانید علیت گرنجر را بین x(t) و y(t) محاسبه کنید در حالی که فقط دو معادله به شما داده شده است و هیچ داده ای وجود ندارد؟ من مدتی است که در این مورد گیر کرده ام. هر کمکی واقعا قدردانی خواهد شد. | علیت گرنجر |
112772 | من در حال انجام پروژه ای برای پیش بینی احتمال معوق بودن وام های فردی هستم. به نظر می رسد مدلی که من مناسب هستم خوب نیست و می خواهم مدل را بهبود بخشم. با این حال، من از نتایجی که به دست آوردم گیج شده ام و نمی دانم بعد از آن چه کنم. آیا کسی می تواند راهنمایی هایی در مورد پروژه به من بدهد؟ نتیجه باینری است، که در آن 1 مخف... | احتمال پیش فرض |
54547 | من در مورد انجام یک طبقه بندی مشکل دارم. من حدود 50 مجموعه داده دارم. هر کدام از آنها 15 ویژگی دارد. من سعی می کنم از این ویژگی ها برای طبقه بندی 50 مجموعه داده به خوب یا بد استفاده کنم. برچسبهای حقیقت پایه 50 مجموعه داده در دسترس هستند تا بتوان یک آموزش کلاسیک و اعتبارسنجی انجام داد. از آنجا که 15 ویژگی وجود دارد، مش... | آیا قبل از انجام طبقه بندی باید PCA انجام شود؟ |
115206 | من یک مجموعه داده با معیارهای سطح مدرسه از جمله صدک نمره آزمون دارم. این صدک ها در تحلیل من نقش اساسی دارند. به عنوان مثال، یک معیار، نمره آزمون دانش آموز صدک 25 و 75 آن مدرسه است. به همین ترتیب، من داده هایی در مورد نژاد دارم که باید به 100 برسد. این مقادیر به یکدیگر بستگی دارند زیرا، به عنوان مثال، نمره 25 درصد نمی ت... | نسبت دادن مقادیری که به یکدیگر وابسته هستند، مانند صدک ها یا نسبت ها |
77796 | من در حال انجام رگرسیون ترتیبی هستم، 5 دسته پاسخ و چندین پیش بینی هم پیوسته و هم مقوله دارم. من میخواهم پیشبینیکنندهای اضافه کنم که مقولهای است اما مرتب شده است (1، 2، 3، 4). فکر نمیکنم استفاده از کدنویسی ساختگی معمول برای پیشبینیکنندههای طبقهبندیشده نامرتب مناسب باشد، اما وقتی نحوه کدنویسی این را جستجو کردم... | کدنویسی برای یک متغیر کمکی مرتب شده |
115204 | من مجموعهای از 2500 نظر دارم، آیا میتوان از پیادهسازی ماشین بولتزمن محدود شده scikit برای استخراج یک بردار ویژگی به عنوان گام قبلی در یک کار طبقهبندی استفاده کرد؟ برای استفاده از ماشین بولتزمن محدود برای طبقهبندی متن، باید چه رویکردی را دنبال کنم؟، آیا باید دادههایم را برای طبقهبندی برچسبگذاری کنم؟ | یادگیری ویژگی بدون نظارت از متن خام به عنوان مرحله قبلی برای طبقه بندی؟ |
14122 | من میخواهم بپرسم که چگونه میتوانم نشان دهم که توزیع فیشر وقتی فرضیه صفر درست است به $F(k-m,n-k)$ میرود که درجات آزادی افزایش مییابد. دقیقاً در این مورد $F$ چگونه محاسبه می شود؟ و $k$ چیست؟ آیا باید از تست Wald در اینجا استفاده کنم؟ (فرض می شود که خطاها دارای توزیع t هستند.) | توزیع فیشر و تقریب آن |
88435 | شناور عضو % 9.0 گرم نسبت کارکنان دائمی که عضو تعاونی کارگری هستند شناور 9.0 % میانگین سود توزیع شده به ازای هر کارگر به میلیون ها لیره. reg lnQ lnL lnK عضو lnBonus یادداشت: عضو حذف شده به دلیل یادداشت همخطی: lnBonus حذف شده به دلیل همخطی منبع | SS df MS تعداد obs = 4 -------------+---------------------------- -- ... | متغیرهای حذف شده به دلیل هم خطی بودن |
115209 | من 1000 داده از میانگین دما و بارندگی روزانه یک منطقه خاص دارم. من باید با استفاده از نرم افزار R یک نمودار درست کنم. من قبلاً ساختار و خلاصه ای از داده های داده شده را ساخته بودم. اکنون باید سطل هایی از 10 مجموعه داده دما درست کنم و صدک 95 بارندگی هر سطل را تعیین کنم. در مرحله بعد، ثبت داده های بارندگی صدک 95 هر سطل د... | ایجاد Bin در نمودار توسط R از مجموعه ای از داده ها |
100405 | لطفاً راهنمایی کنید که مقداری که برای rho تارکونن به دست می آوریم در مورد چه چیزی به ما می گوید - قابلیت اطمینان یا اعتبار داده های اندازه گیری شده. متشکرم | Rho تارکونن - قابلیت اطمینان یا اعتبار |
79334 | سلام من یک سوال دارم که در یک کتاب درسی برای تمرین قبل از آزمون پیدا کردم، اما هیچ راه حلی برای آن وجود ندارد. من تقریباً مطمئن هستم که مربوط به آزمایش یک فرضیه است، اما مطمئن نیستم. اگر کسی بتواند من را در جهت درست برای حل این موضوع راهنمایی کند، عالی خواهد بود. Q1: پنج شرکت بطریسازی نوشابه موافقت کردهاند که یک برنا... | آزمون فرضیه و $\alpha$ |
95446 | من به یک نمودار میله ای ساده یا مانند آن نیاز دارم. من به هیچ وجه یک آمارگیر نیستم، اما این نمودار قرار است به طور دقیق FileIO را در مگابایت بر ثانیه در مقایسه با اوج نظری یک درایو خاص نشان دهد. اولین مقدار همیشه 30000 است. مقدار دوم متغیر است، اما به سمت ناحیه بسیار پایین 10-10 هزار شیش متمایل است. آیا کسی می تواند ... | نمودار مقیاس ثبت شده برای تجسم محدوده شدید |
108173 | من در حال تجزیه و تحلیل یک جمعیت جداسازی شده از گیاهان هستم که از فرآیند هیبریداسیون به دست می آیند. آزمایش شامل چندین قطعه میدانی (طبق طرح تقویت شده) است. در هر کرت یک جمعیت جداسازی شده از یک گیاه هیبرید بذر داده شد. بنابراین، گیاهان در هر قطعه در حال جداسازی هستند. من چندین صفت مربوط به خصوصیات مورفولوژیکی گیاه را تع... | آیا تجزیه و تحلیل مولفه اصلی می تواند برای یک صفت شمارش اعمال شود؟ |
5814 | همگام سازی چراغ راهنمایی امروزه پروژه خسته کننده ای نیست، تصویر:  برای یک پروژه تحقیقاتی شخصی، سعی می کنم یک مدل آماری برای حل چنین مواردی بسازم. مشکلات در ابعاد دو و بالاتر من میخواهم تقاطعهای چهار پایه (رویکرد) «x» را به گونهای همگامسازی کنم که: * تقاطعها همه در یک منط... | کمک در راه اندازی و حل مشکل حمل و نقل / ترافیک |
100408 | من در حال نوشتن یک نمونهگر گیبس برای دادههایی هستم که Log-Normal (LN) توزیع شدهاند، با میانگین و واریانس ناشناخته. هنگامی که میانگین یا واریانس (دقت) مشخص باشد، اطلاعات زیادی در مورد استنتاج برای مدلهای LN وجود دارد، اما من اطلاعات زیادی در مورد استنتاج هر دو پارامتر پیدا نمیکنم. من تصوری از مرزهای «معقول» در هر د... | نمونه گیری گیبس با مشاهدات Log-Normal |
3091 | من در اینجا کمی در مورد تفاوت بین استنتاج آماری برای نمونههای تصادفی دیدهام و وقتی واقعاً دادههای جمعیتی داریم چه اتفاقی میافتد. به نظر میرسد اکثر استدلالها به شما پیشنهاد میکنند که «هیچوقت واقعاً جمعیت ندارید» و دادههای جمعیتی که فکر میکنید در اختیار دارید، نشاندهنده یک جمعیت فوقالعاده غیرقابل مشاهده است ک... | تجزیه و تحلیل رگرسیون و برآورد پارامترها با جمعیت |
5975 | این احتمالاً یک سؤال واقعاً عجیب به نظر می رسد، اما اجازه دهید سعی کنم آنچه را که می خواهم انجام دهم را توضیح دهم. امیدوارم منطقی باشد من مجموعه ای از داده ها با چند ده متغیر مانند سن، سطح تحصیلات، سنجش توانایی فنی، تجربه، تمایل به اشتراک گذاری اطلاعات شخصی و غیره خودارزیابی شده (از طریق مقیاس لیکرت) دارم. با استفاده ا... | |
79922 | در رای جایگزین شبیه سازی شده در زیر، من 10000 نفر را با استفاده از روش رای گیری سبک AV (که به عنوان رای گیری فوری دور دوم نیز شناخته می شود) به 100 نامزد رای دادند. اکثر مردم می خواهند که فرد شماره 57 یا فرد شماره 78 برنده شود، اما هیچ کدام نتوانستند به اکثریت برسند. * کدام تابع ریاضی/آمار به من اجازه می دهد آنهایی ر... | چگونه باید برندگان را در این مجموعه نتایج رای جایگزین، جایی که اکثریتی وجود ندارد، انتخاب کنم؟ |
19022 | من مدل خطی عمومی را در SPSS اجرا کردم تا تأثیر چندین متغیر جمعیت شناختی (مانند جنسیت، سن) را بر رابطه بین X و Y تجزیه و تحلیل کنم. بنابراین اساساً، این تحلیلی است برای بررسی اینکه آیا تعامل قابل توجهی بین (به عنوان مثال) وجود دارد. ) سن و X بر Y. (که به آن اثر تعدیل کننده نیز می گویند) دریافته ام که برای همه متغیرهای ج... | مجموع مربعات مشابه در GLM |
79926 | به نوعی مشکل طبقه بندی برخورد کردم. فرض کنید من یک مجموعه داده با برچسبها دارم که هر برچسب یکی از a1، a2، a3، b1 و b2 است. من می خواهم یک طبقه بندی بسازم که برچسب درشت، a یا b را تخمین بزند. در اینجا یک مثال عینی است. مجموعه ای از تصاویر حیوانات را تصور کنید که با گونه های آن برچسب گذاری شده اند. ما میخواهیم طبقهبند... | مشکل طبقه بندی با برچسب ریزی. |
99808 | پس از برازش یک مدل چندجمله ای به داده هایم با تابع multinom (package nnet)، می خواهم تأثیر متغیرهای انتخاب شده را که برای مقادیر متغیر دیگر کنترل می کنند، نشان دهم. می دانم که بسته اثرات عمدتاً آنچه را که من می خواهم انجام می دهد، اما می خواهم بتوانم خطای پیش بینی (فاصله اطمینان) را خودم محاسبه کنم. آیا کسی می تواند مت... | محاسبه خطای پیشبینی برای خروجی چند جملهای مانند بسته «اثرات». |
100906 | من در مورد مدلهای مارکوف پنهان مطالعه کردهام و به مدلهای زمان گسسته و پیوسته (و حالتهای گسسته) علاقهمندم. من مقالات زیادی در مورد HMM زمان گسسته پیدا کرده ام، اما نه زمان پیوسته HMM. من واقعاً می خواهم بدانم چگونه می توانم مدل را تنظیم کنم و پارامترها را تخمین بزنم. کسی مرجع خوبی میشناسه؟ | فرآیند پنهان مارکوف |
99806 | من از یک مدل یادگیری مبتنی بر حافظه برای پیش بینی نمرات انسان در محدوده [0، 10] استفاده می کنم (نتایج مسابقه). به عنوان معیار خطای پیشبینی، از میانگین خطای مطلق استفاده میکنم. من تعجب کردم که چه رابطه ای بین MAE و توزیع داده وجود دارد. چگونه می توانم از توزیع داده (یا خطا) برای توضیح خطا و احتمالاً استدلال در مورد قا... | میانگین خطای مطلق و توزیع داده ها |
31097 | میدانم که در 20 سال گذشته تحقیقاتی را، شاید در زمینه مدلهای موضوعی متغیر با زمان، در مورد محبوبیت روشهای بیزی در آمار و یادگیری ماشین دیدهام. متأسفانه به نظر نمی رسد که نقل قول را پیدا کنم. آیا کسی مقاله ای می شناسد که شامل طرحی در طول زمان از محبوبیت روش های بیزی در مجلات منتشر شده آمار و یادگیری ماشین باشد؟ | محبوبیت روش های بیزی در آمار و یادگیری ماشین |
101222 | من دوره مدل گرافیکی احتمالی را در اینجا می گذرانم: https://class.coursera.org/pgm-003/ این کلاس به طور گسترده از مفهوم Factors با توجه به مدل های گرافیکی استفاده می کند: http://en.wikipedia.org/wiki /Factor_graph من در مورد ساخت Clique Trees، http://en.wikipedia.org/wiki/Tree_decomposition، و بخشی از آن یاد میکنم. شام... | آیا کسی می تواند توضیح دهد که ضرب عاملی چگونه با نمودارهای عاملی کار می کند؟ |
113139 | فرض کنید من یک سری زمانی و دو مدل رقیب دارم که آن را توصیف می کنند. مدل 1 ARMA$(p_1,q_1)$ است، مدل 2 ARMA$(p_2,q_2)$-GARCH$(r,s)$ است. من مقادیر AIC مدل 1 و مدل 2 را بدست میآورم. میخواهم نتیجه بگیرم که مدلی که مقدار AIC کمتری دارد، مدل ترجیحی است. با این حال، مطمئن نیستم که آیا میتوانم مقادیر AIC را که از دو کلاس مخ... | آیا می توان از AIC برای مقایسه مدل ARMA با مدل ARMA-GARCH استفاده کرد؟ |
81573 | من این سوال را ابتدا در stackoverflow پرسیدم زیرا بیشتر یک سوال پیاده سازی است، اما هنوز پاسخی دریافت نکرده ام، بنابراین دوباره اینجا می پرسم. من یک مجموعه داده دارم که توسط 2 منبع مختلف حاشیه نویسی می شود. این بدان معنی است که برای هر نمونه ، 2 منبع مختلف برچسب می دهند. من می خواهم ببینم که دو مجموعه برچسب چقدر مشابه ... | تلاش برای تعیین شباهت توزیع برچسب ها |
94371 | من به دنبال یک کتاب سطح مقدماتی تا متوسط در مورد مدل های خطی تعمیم یافته هستم. در حالت ایدهآل، علاوه بر تئوری پشت مدلها، میخواهم برنامهها و مثالهایی را در R یا زبان برنامهنویسی دیگری نیز دربرگیرد - شنیدهام SAS نیز یک انتخاب محبوب است. من قصد دارم آن را به تنهایی مطالعه کنم و بنابراین اگر پاسخ تمرینات خود را ار... | درخواست مرجع: مدل های خطی تعمیم یافته |
4101 | من می خواهم یک تحلیل مداخله ای انجام دهم تا نتایج یک تصمیم سیاستی در مورد فروش الکل را در طول زمان تعیین کنم. با این حال، من در تحلیل سری های زمانی نسبتاً تازه کار هستم، بنابراین چند سوال مبتدی دارم. بررسی ادبیات نشان می دهد که سایر محققان از ARIMA برای الگوبرداری از سری زمانی الکل استفاده کرده اند ، با متغیرهای ساختگی... | تحلیل مداخله با سری زمانی چند بعدی |
31092 | من از دو معیار ($w$ و $x$) برای پیشبینی نتیجه مسابقات فوتبال استفاده میکنم. تجزیه و تحلیل سوابق تاریخی دو معادله خطی بهترین برازش را برای من فراهم کرده است. احتمال اینکه تیمی که در زمین خود بازی می کند بر اساس معیار w برنده شود، $y_1 = 0.02w + 0.38$ است. یک احتمال متفاوت بر اساس $x$ y_2 = 0.01x + 0.37$ است. از چه روش... | ترکیب احتمالات برای پیش بینی ورزش |
4104 | من می خواهم از داده کاوی برای پیدا کردن یک برنامه تمرینی خوب استفاده کنم. مجموعه داده ورودی شامل پارامترهای مجموعه ای از تمرینات با تاریخ و عملکردهای مختلف و اقدامات پزشکی است. مشکل این است که تأثیر هر تمرین فردی بسته به زمان سپری شده پس از این تمرین متفاوت خواهد بود. به عنوان مثال در روز بعد پس از تمرین عملکرد کاهش می... | پیشنهاد الگوریتم داده کاوی |
4303 | میخواهم موارد زیر را تجزیه و تحلیل کنم: متغیر پیشبینیکننده (IV): ارضای نیازهای جنسی بهعنوان مهم (مقیاس 4 مورد و پاسخ بر اساس مقیاس لیکرت 4 امتیازی. جمعبندی برای به دست آوردن نمره آیتم.) متغیر پاسخ (DV): استفاده از کاندوم (Condom usagae ( 2 گزینه: هرگز یا گاهی) **سوالات:** 1. آیا باید از لجستیک باینری یا لجستیک چند... | رگرسیون لجستیک باینری یا چند جمله ای؟ |
109822 | من یک صفحه پیش بینی دو بعدی، 0-1-مشاهدات و دانش پیشینی از حداقل احتمالات در هر ترکیب از پیش بینی ها دارم. من میخواهم مدلی (بهعنوان مثال GAM از بسته mgcv) را انتخاب کنم که پیشبینیهایی بالاتر از مقادیر حداقلی ارائه میدهد. مشکل این است که چگونه مدل را مشخص کنیم. در زیر یک مثال اسباب بازی است که حداقل احتمال آن 0.5 اس... | GAM ها را با حداقل محدودیت ها متناسب کنید |
86003 | مایلم دو روش رگرسیون را با هم مقایسه کنم که 20 بار اجرا شده است و هر بار به هر دو روش ورودی یکسان (جفت) داده می شود. به عنوان مثال من ممکن است خطاها را مشاهده کنم: > روش A: 1.2 0.9 1.3 1.5 1.2 > > روش B: 1.3 1.1 1.4 1.5 1.1 چگونه آزمایش کنم که کدام روش بهتر است؟ وقتی می گویم بهتر است اولین چیزی که به ذهنم می رسد تست $\... | مقایسه خطاهای دو روش |
101223 | مجموعه داده زیر مشاهدات (داده های شمارش) درختان سرو را نشان می دهد که در شکاف های جنگلی کوچک، متوسط یا بزرگ (یعنی دهانه ها) رشد می کنند. می بینید که حجم نمونه نابرابر وجود دارد و نرمال بودن مشکوک است. من میخواهم فرضیههای زیر را آزمایش کنم: * Ho: درختان سرو روی همه بسترها به طور مساوی در بین تمام اندازههای شکاف رشد... | چگونه می توان حجم نمونه نابرابر را با عوامل متعدد مدیریت کرد؟ |
45695 | قانون (قوی) اعداد بزرگ بیان می کند که $ \frac{1}{N}\sum_{k=1}^N h(X_k) \rightarrow \mathbb{E}\left[h(X)\right]$ A.S in $ \ mu $ به عنوان $ n \ Rightarrow \ Infty $. اما من نمی توانم هیچ شرایطی را در $h(\cdot)$ پیدا کنم به جز اینکه باید $\mu$-integrable باشد. من با تئوری اندازه گیری و ادغام خیلی راحت نیستم، بنابراین ممک... | شرایط قانون اعداد زیاد |
34805 | من در حال محاسبه برخی احتمالات مشروط و بازه های اطمینان 95 درصدی هستم. برای بسیاری از مواردم، تعداد موفقیتهای «x» از آزمایشهای «n» (از یک جدول احتمالی) ساده است، بنابراین میتوانم از فاصله اطمینان دوجملهای استفاده کنم، مانند ارائه شده توسط «binom.confint(x, n , method='exact')` در «R». اما در موارد دیگر، من چنین داد... | فواصل اطمینان هنگام استفاده از قضیه بیز |
86004 | در اقتصاد سنجی ، منظور از کاهش فرم چیست؟ همچنین ، افرادی که می گویند من می خواهم تخمین های فرم کاهش یافته را ببینم. این کار در محل کار و توضیحات فردی به وجود آمده است و جستجوهای گوگل بیش از حد فنی است. به امید کسی که بتواند یک مثال ساده را ارائه دهد. | منظور از شکل کاهش یافته چیست؟ |
73026 | سلام این شاید یک سوال آماری اولیه باشد. فرض کنید من 3 شبکه با اندازه های مختلف دارم. اندازه بر حسب تعداد گره ها و لینک ها. شبکه n1، n2 و n3 دارای گره های v1، v2 و v3 و پیوندهای l1، l2 و l3 هستند. این تمام چیزی است که ما در مورد شبکه ها می دانیم. برای هر یک از این شبکه ها، برخی از پارامترها را بر اساس معیارهایی محاسبه م... | مقایسه آمار شبکه های با اندازه های مختلف |
86006 | من روی یک مشکل بیمه عمر کار می کنم: تلاش برای شبیه سازی کل مبلغ دلار خسارت در یک سال. برای انجام این کار، من برای هر فرد سابقه ای دارم که شامل مبلغ بیمه آنها و تخمینی از احتمال ادعای آنها در طول سال آینده است. من هزاران شبیه سازی یک ساله را اجرا کرده ام و طیف وسیعی از نتایج را توسعه داده ام. متأسفانه، تجربه واقعی تاریخ... | انتخاب توزیع برای مقابله با پراکندگی بیش از حد |
72346 | فرض کنید من یک متغیر باینری برای توضیح با استفاده از رویکرد رگرسیون لجستیک دارم. مجموعه متغیرهایی که من در اختیار دارم برای یک دوره زمانی معین جامع هستند و برای مدت طولانی زیر مجموعه ای از آن داده ها از دست رفته است. من فکر میکنم این یک مسئله بسیار رایج است و به دنبال منابعی در مورد روشهای کلاسیک (یا شاید عجیبتر) مو... | رگرسیون لجستیک با متغیرهای جزئی مشاهده شده |
96424 | من می دانم چگونه در درخت تصمیم تجزیه و تحلیل انجام دهم، اما مطمئن نیستم که چگونه داده ها در خروجی طبقه بندی می شوند. آیا معیاری در درخت تصمیم برای خروجی وجود دارد؟ آیا می توانم خروجی را تعیین کنم که بر چه اساسی به داده ها نیاز داریم؟ لطفا به من کمک کنید تا این را بدانم. | تفسیر درخت طبقه بندی |
31099 | در مشخصات مدل خطای ضربی (MEM) توسط Engle در مرزهای جدید برای مدلهای ARCH، او نوشت که MEM خطایی را مشخص میکند که چند برابر میانگین است و مشخصات این است: $$ x_t = \mu_t \epsilon_t $$ $$ \epsilon_t | \Im_{t-1} \sim D(1,\phi_t^2) $$ من مطمئن نیستم که بفهمم اپسیلون قرار است چیست، آیا این یک نرمال از میانگین 1 است، اما پس ... | اصطلاح خطا در مدل خطای ضربی چیست؟ |
31098 | من یک بردار دارم که حاوی چندین مقدار است به عنوان مثال. a <- runif(8760) من میخواهم تبدیل موجک پیوسته به دادهها را انجام دهم، اما دادهها مورد نیاز یا ترجیح داده میشوند که به طور معمول توزیع شوند. آیا کسی میتواند اطلاعاتی در مورد اینکه چگونه میتوانم دادهها را برای توزیع عادی تبدیل کنم، ارائه دهد. با... | چگونه می توان اطمینان حاصل کرد که داده ها به طور معمول به منظور انجام تبدیل موجک پیوسته توزیع می شوند؟ |
15752 | من در حال حاضر در حال انجام تجزیه و تحلیل هستم که در آن می خواهم بررسی کنم که چگونه یک متغیر (M) ارتباط بین SES (متغیر طبقه بندی سطح 3) و یک معیار سلامت (متغیر پیوسته) را واسطه می کند. ارتباط بین M و سلامتی منحنی است، به این معنی که سطوح پایین و بالا M با افزایش مشکلات سلامتی همراه است. آیا پیشنهادی در مورد چگونگی دستی... | تجزیه و تحلیل میانجی با واسطه منحنی و پیش بینی کننده های طبقه بندی شده |
68453 | منابع برای محاسبه ماتریس برای بهینه سازی | |
72343 | من سعی می کنم با دنبال کردن کتاب درسی **تشخیص الگوها و یادگیری ماشین نوشته کریستوفر ام بیشاپ** شکاف رگرسیون خطی را پر کنم. مشخص است که تابع خطای رگرسیون خطی $E(w)=\frac است{1}{2} \sum_{n=1}^{N} {y(x_n,w) - t_n}^2$ (تعریف شده در صفحه 5) که $y(x_n,w)$ یک فرضیه است، یک تابع خطی با توجه به $w$. سوال من این است که چرا این ی... | شهود رگرسیون خطی در پشت حداقل مربعات |
107759 | من 24 ماه از داده های فروش توسط مشتری و زمانی که این مشتریان توسط کانال های بازاریابی مختلف (ایمیل، کوپن و غیره) لمس شدند، دارم. من سعی می کنم یک مدل آمیخته بازاریابی بسازم تا میزان فروش پایه و افزایش قیمت توسط کانال های مختلف را به من نشان دهد. میدانم که SAS میتواند این کار را انجام دهد، اما نمیدانم که آیا این کار ... | مدلسازی آمیخته بازاریابی در R |
51950 | این مشکلی است که من در زمینه تجزیه و تحلیل مجموعه دادهای متشکل از تمام مکانهای جرم در یک شهر در یک بازه زمانی ثابت با آن مواجه هستم، اگرچه به طور بالقوه میتواند در انواع دیگر فرآیندهای نقطهای ایجاد شود. مشکل به این موضوع مربوط می شود که مکان های جرم دقیقاً رعایت نمی شود. آنها در هر خیابانی که پلیس در گزارش خود نوشت... | آیا مدلهایی برای فرآیندهای نقطهای «سانسور شده» وجود دارد؟ |
63389 | آیا R-square تعدیل شده به دنبال تخمین نمره ثابت است یا R-square جمعیت امتیاز تصادفی؟ | |
72345 | هدف من حذف نویز توابع صاف بر اساس موجک های نسل دوم است. در (تکنیک هار نامتعادل برای تخمین تابع ناپارامتری) سیگنال ها با استفاده از موجک هاار نامتعادل حذف می شوند. من می توانم بهترین تجزیه نامتعادل از بالا به پایین هار را درک کنم، اما برای هدف توابع صاف فایده ای ندارد. و توسط نویسنده مقاله تکنیک پایین به بالا برای عملکر... | موجک هاار نامتعادل |
68454 | تست آماری برای بررسی خطی یا غیرخطی بودن رابطه | |
58733 | من به فرمول کوواریانس شرطی یک ماتریس تقسیم شده نگاه می کردم. من شهود پشت معادله برای کوواریانس شرطی را درک می کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه نشان دهم که ماتریس کوواریانس مثبت است. $$\text{برای }\bf{x} \sim N(\bf{\mu}،\Sigma)، $$ $$ \bf{x}= \begin{bmatrix} \bf{x}_a \\ \bf{x}_b \end{bmatrix} $$ $$ \bf{\mu}= \begin{bmatrix... | |
107755 | چیزی در مورد آزمون هاسمن که درست به نظر نمی رسید را در برخی از جزوه های دوره فارغ التحصیلی آنلاین بخوانید. این بیان کرد که عدم تفاوت هاسمن از نظر آماری OLS و IV، اگر رد نشود، به این معنی است که هیچ مدرکی دال بر درون زایی وجود ندارد. همچنین بیان می کند که در زیر صفر فرض می شود که OLS سازگار + کارآمد و IV سازگار + ناکارآ... | تست های IV و برون زایی |
2962 | امگا مربع برای اندازه گیری اثر در R؟ | |
91248 | من 3 نمودار پراکندگی ورود به سیستم دارم که می خواهم خطوط حداکثر و حداقل صاف را ایجاد کنم. روش معمول ریاضی برای این کار چیست؟ (لینک های تصویر و فایل اکسل در زیر.) خطوط سیاه روی تصاویر طرح پراکندگی با دست ترسیم شده اند. نمودار پراکندگی سوم به ویژه پیچیده است و به دلیل جمع شدن داده ها قابل تحمل میانگین متحرک به اضافه stdd... | نحوه محاسبه مقیاس حداکثر/دقیقه در نمودار پراکندگی |
58737 | چنین کاری را در نظر بگیرید: من ارقام کتابفروشی سال گذشته یک کتابفروشی خاص و اطلاعات نیمه اول امسال را دارم. اکنون می خواهم رقم را در پایان امسال پیش بینی کنم. من بسته پیش بینی R را بررسی کرده ام. اما به نظر می رسد که هر بار فقط روی یک سری زمانی کار می کند. چگونه می توانم اطلاعات سال گذشته را یکپارچه کنم؟ متشکرم. | |
2966 | تخمین پتانسیل عملکرد نهفته بر اساس دنباله ای از مشاهدات | |
73437 | فرض کنید من یک گاوسی چند متغیره دارم که $p(y)=\mathcal{N}(\mathbf{0},\Sigma)$ است. یک کران درجه دوم پایین تر، $f(y)$ روی $p(y)$ چیست. یعنی برای چه مقادیری از k و $\Omega$، $f(y)=-y^T\Omega y+k\le p(y)$ s.t خواهد بود. $p(0)=f(0)=\frac{1}{|2\pi\Sigma|^{1/2}}$ همانطور که در زیر $k=\frac{1}{|2\pi\ اشاره شد سیگما|^{1/2}}$ | کران درجه دوم بر روی گاوسی |
72349 | فرض کنید من یک مجموعه داده عظیم با تعداد ابعاد (مولفه) زیاد دارم. برای مقاصد محاسباتی، من میخواهم فقط یک نمونه از این مجموعه دادهها را بگیرم و به جای کار با مجموعه دادههای عظیم، با آن کار کنم. آیا روش یا تکنیک خوبی برای نمونه برداری از مجموعه داده وجود دارد؟ من به این فکر می کردم که نمونه ای را به صورت تصادفی انتخاب... | نمونه برداری فرعی از مجموعه داده بدون از دست دادن توزیع |
73433 | این یک سوال از یک آزمایش قدیمی است که کاملاً خارج از چارچوب است: مشتریان بر اساس توزیع پواسون با میانگین $\lambda$ در ساعت به فروشگاه میرسند. هر مشتری 1$/k$ ساعت خدمات دریافت میکند. چیست؟ مقدار مورد انتظار و واریانس زمان سرویس برای مشتریانی که در عرض یک ساعت میرسند، چقدر احتمال دارد که زمان سرویس از ساعتها بیشتر شو... | رویکرد به یک سوال پواسون |
91246 | من دو متغیر تصادفی $(X$ و $Y)$ دارم که همیشه مثبت هستند. فرضی که من میکنم این است که گزارشهای آنها از توزیعهای عادی پیروی میکنند (یعنی $N(\overline{\log(X)}، s^2_{\log(X)})$ و $N(\overline{\log (Y)},s^2_{\log(Y)})$). من به تفاوت بین آنها علاقه مند هستم ، و بنابراین فرض می کنم که تفاوت سیاهههای مربوط به آنها نیز به ... | اجتناب از واریانس های بزرگ هنگام گرفتن گزارش های مقادیر کوچک |
91243 | من یک فریم داده بزرگ به شکل زیر دارم (بابت این قالب بندی پوزش می طلبم): Site Season T SC pH Chl DO.S DO BGA Tur fDOM Flow Rainfall Solar Rain 300N Winter 14.05 1692.77 7.93 NA 82.26 8.425 NA02.26 .425 NA009.NA. اگر شما نمی توانید قالب بندی را درک کنید، 12 عامل عددی و 3 عامل طبقه بندی وجود دارد (سایت، فصل، باران [بله/خی... | تجسم مجموعه داده بزرگ با زیر گروه های متعدد |
45723 | رگرسیون لجستیک چند جمله ای - زیست شناسی رفتار | |
13006 | من به دنبال استفاده از اعتبارسنجی متقاطع n برابر برای انتخاب متا پارامترها برای برازش یک مدل به یک مجموعه داده هستم. با این حال، حذف مشاهدات به طور کامل از مجموعه یادگیری در حین برازش مدل در هر یک از چینها ممکن است مشکلاتی را برای برازش مدل ایجاد کند. من در این فکر بودم که آیا انجام اعتبارسنجی متقاطع بر اساس وزن، به ع... | |
17343 | من می دانم چگونه تجزیه و تحلیل همبستگی عاملی و متعارف را روی داده های خام در _R_ انجام دهم. اما گاهی اوقات ما فقط ماتریس های همبستگی برای داده ها داریم. من مایلم هر تابع _R_ را بدانم که بتواند ماتریس های همبستگی را به عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل همبستگی عاملی و متعارف در نظر بگیرد. نوشتن توابع اختصاصی آسان است اما د... | چگونه می توان تحلیل همبستگی عاملی و متعارف را بر روی ماتریس های همبستگی در R انجام داد؟ |
68984 | توزیع دقیق نمونه میانگین توزیع پیوسته | |
15995 | فرض کنید من احتمالات شرطی $B$ را دارم که $A$ داده شده است (هر دو طبقه بندی شده): $$\Pr(B|A).$$ احتمالات به عنوان یک جدول احتمالی داده شده است. با استفاده از این احتمالات شرطی، میتوانم یک ستون $B$ را به مجموعه دادهای که فقط یک ستون $A$ دارد، وارد کنم. برای هر ردیف در مجموعه داده، مقداری را برای $B$ به طور تصادفی بر اس... | آیا نامی برای مدل هایی وجود دارد که فقط بر اساس یک توزیع شرطی معین هستند؟ |
13009 | من (آنچه را به دلیل نداشتن کلمه بهتر به آن می گویم) یک راهپیمایی تصادفی دارم که خاصیت خاصی دارد: تمایل دارد به سمت راست مبدا مقداری _k_ از زمان و سمت چپ 1- _k_ زمان (و در منشاء کسری ناچیز). بنابراین اگرچه احتمال بالا و پایین رفتن نزدیک به 1/2 است، اما در نتیجه این تمایل، یک گرایش مرکزی وجود دارد. (توجه: $k\neq1/2$ در غ... | |
91766 | از عناصر یادگیری آماری، ادعا شد که $$ \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N ||h(x_i) ||^2 \sigma^2_\varepsilon= \frac{ p}{N}\sigma^2_\varepsilon$$ که در آن $h(x_i) = X(X^TX)^{-1}x_i$. آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چگونه این را ثابت کنم؟ با تشکر از تصویر زیر آمده است خوب، من تست ARCH، تست BG (همبستگی خودکار p) و jarque.bera.test را تست کردم. مدل پایدار است همچنین برای ARCH و BG نتیجه خوبی گرفتم (هر دو رد نمی شوند) اما jarque.bera.test را شکست دادم. به چه معناست؟ من می دانم که این فرض نویز سفید را برآورده نمی کند، ام... | تشخیصی برای مدل VAR. غیر عادی |
66876 | فرض کنید من میخواهم خطی با بهترین تناسب ایجاد کنم تا رابطه بین سالها تجربه گلف و میانگین امتیاز گلف را تقریبی کنم. اگر من فقط 4 نقطه داده داشته باشم، خط بهترین تناسب من نویز زیادی خواهد داشت. آیا معادله ای وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم تا بگویم خط بهترین تناسب بر اساس تعداد نقاط داده ای که برای ایجاد آن استفا... | چگونه می توانم یک کیفیت را بر اساس تعداد نقاط داده به یک رگرسیون اختصاص دهم؟ |
85463 | همانطور که عنوان نشان می دهد، فرض کنید من می خواهم سه بلوک از متغیرها را وارد کنم - طبق نظریه ای که در حال آزمایش آن هستم - و سپس در مرحله آخر، می خواهم چند پیش بینی اضافی (نه از نظریه) را با استفاده از روش Stepwise وارد کنم. . آیا می توانم این کار را انجام دهم؟ متشکرم. | آیا می توانم متد ENTER و Stepwise را در یک رگرسیون سلسله مراتبی ترکیب کنم؟ |
91762 | تجزیه و تحلیل واریانس با توزیع های Weibull یا Gamma | |
109826 | من سعی می کنم اثر شوک های تصادفی آینده را بر روی مدل ARIMA فصلی خود کمّی کنم. اگر نظریه را به درستی درک کرده باشم، ساده ترین راه این است که مدل ARIMA فصلی خود را به شکل شوک تصادفی آن بیان کنم و وزن های psi مربوطه را محاسبه کنم. آیا راهی برای انجام این کار در R وجود دارد؟ ARMAtoMA وجود دارد، اما من فکر می کنم این فقط بر... | به دست آوردن وزن Psi یک ARIMA فصلی در R |
99338 | متغیر نتیجه من دو جمله ای است و 11 متغیر مستقل و یک متغیر زمانی دارم. متغیر زمان دارای شیب های مختلفی است، بنابراین من آن را به time- before و time-after ثابت کردم. من از بسته lme4 (عملکرد glmer) استفاده کردم. من یک رهگیری تصادفی و دو شیب تصادفی دارم. من مدل خود را به این صورت ایجاد کردم: m3.glmm <- glmer(y ~ timebefor... | GLMM و دو شیب |
114576 | من آزمایشهای متعددی را روی مجموعه دادههای نسبتاً بزرگ انجام میدهم که طی چند هفته طول میکشد. من می خواهم فواصل اطمینان را برای برآوردگرهای خود بسازم که مخلوطی از برآوردگرهای میانگین و نسبت است. من توزیع تخمینگرهایم را نمیدانم و حدود 40 عدد دارم، بنابراین ترجیح میدهم فواصل اطمینان را با استفاده از روشهای غیر پارا... | بوت استرپ دستهای برای فواصل اطمینان ناپارامتری |
104027 | من از تخمینگر معمولی برای کشیدگی، $\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}$ استفاده میکنم، اما متوجه میشوم که حتی فرات کوچک در من توزیع تجربی، یعنی قله های کوچک دور از مرکز، آن را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد. آیا برآوردگر کشیدگی وجود دارد که قوی تر باشد؟ با تشکر | برآورد قوی کشیدگی؟ |
73436 | من این تعریف از مدل ARCH(1) را خواندم: $$r_{ŧ}=\sigma_{t|t-1}\epsilon_{t}$$ $$\sigma^{2}_{t|t-1 } = \omega + \alpha r_{t-1}^{2}$$ با این حال، وقتی نوبت به پیشبینی واریانس h-step-ahead میرسد، نمیدانم چرا در این راه این واریانس شرطی h-step-ahead است: $$\sigma^{2}_{t+h|t}=E(r^{2}_{ŧ+h}|r_{t},r_{t -1}،...)$$ چگونه می تو... | پیش بینی در مدل های ARCH(1). |
67602 | من در ابتدا سوالی در مورد روش دلتا در زمینه توزیع هذلولی پرسیدم. من در آنجا پاسخی دریافت کردم که مفید است، با این تفاوت که میگوید باید تابع 'vcov' را به تابع فیت شده خود اعمال کنم که متاسفانه امکان پذیر نیست. «vcov» وجود داشت تا ماتریس کوواریانس واریانس پارامتر $\zeta,\pi,\delta$ را به من بدهد. حالا می خواهم این واریا... | |
13007 | AdaBoost بر روی زنجیره ای از طبقه بندی کننده های پایه | |
96964 | با توجه به نمونهای از زمانهای بین ورود برای یک نهاد در همان مکان، آیا توزیعی وجود دارد که بتواند چنین نمونهای را در نظر بگیرد؟ من به پویسون فکر می کردم، اما نگران استقلال بودم، زیرا ممکن است ورود بعدی به زمان ورود قبلی بستگی داشته باشد. یا استفاده از رویکرد سری زمانی برای ثبت روند و فصلی بودن بهتر است؟ | توزیع زمان بین ورود به یک مکان توسط یک نهاد |
104026 | من در حال خواندن این کتاب در مورد نابرابری های تمرکز هستم و سعی می کنم تمام تمرین های کتاب را حل کنم. مشکل زیر از کتاب است که من نتوانستم آن را حل کنم. من هم چند وقت پیش آن را در MSE ارسال کردم، اما هنوز پاسخی دریافت نکردم. ممنون میشم اگه کسی بتونه برای حل این مشکل راهنماییم کنه. > **Probelm :** اجازه دهید $X_1,X_2,\ld... | نابرابری غلظت مجموع وزنی متغیرهای تصادفی با توجه به نابرابری دم |
72139 | مشکل من: > اجازه دهید $X_1,\dots,X_n \overset{\mathrm{i.i.d}}{\sim} \mathrm{Cauchy}(\theta,1)$ > و فرض کنید میخواهیم پارامتر موقعیت مکانی $\theta را تخمین بزنیم. $. تابع > log-likelihood نمونه تصادفی داده شده را پیدا کنید و نشان دهید که برآوردگر حداکثر > احتمال (ML) حل معادله درجه $2n - 1$ در > $\theta$ است. من قبلاً ... | حداکثر احتمال: نشان دهید که برآوردگر ML حل معادله درجه 2n - 1$ است. |
21565 | من یک رگرسیون محدود مشابه را در اینجا می بینم: رگرسیون خطی محدود از طریق یک نقطه مشخص، اما نیاز من کمی متفاوت است. من باید ضرایب را به عدد 1 اضافه کنم. به طور خاص، من بازده 1 سری ارزی را در مقابل 3 سری ارزی دیگر رگرسیون می کنم، به طوری که سرمایه گذاران ممکن است قرار گرفتن در معرض آن سری را با ترکیبی از قرار گرفتن در مع... | چگونه می توانم یک رگرسیون محدود را در R قرار دهم تا ضرایب کل = 1 باشد؟ |
52351 | من در حال بررسی مقاله ای هستم که در آن نویسندگان نتایج سرطان (دودویی) را بین دو گروه مقایسه می کنند، یکی دارای حجم نمونه کوچک 200 و دیگری دارای بیش از 55000 است. سپس نویسندگان ادعا میکنند که به دلیل عدم تعادل و به منظور به حداقل رساندن اثرات مخدوشکننده، افراد را از گروه بزرگتر با گروه کوچکتر مطابقت دادند. سوال من ا... | کارایی نسبی تطبیق در مقابل تنظیم برای مدیریت اثرات مخدوش کننده در جمعیت های بسیار نامتناسب |
31676 | من قصد دارم مختصات را به عنوان متغیرهای کمکی در معادله رگرسیون بگنجانم تا روند فضایی موجود در داده ها را تنظیم کنم. پس از آن، من میخواهم باقیماندهها را بر روی خودهمبستگی فضایی در تغییرات تصادفی آزمایش کنم. من چندین سوال دارم: 1. آیا باید رگرسیون خطی را انجام دهم که در آن فقط متغیرهای مستقل مختصات $x$ و $y$ باشند و سپ... | مدل سازی روند فضایی با رگرسیون با مختصات $(x,y)$ به عنوان پیش بینی کننده |
114570 | من در درک واقعی آنچه در توابع داخلی متلب برای اعتبار سنجی متقابل انجام می شود، مشکل دارم. هدف من ایجاد مدلی برای طبقه بندی باینری و آزمایش دقت آن با استفاده از اعتبارسنجی متقابل است. من به مقایسه چند مدل مختلف نگاه می کنم، اما برای اهداف این مثال فقط از طبقه بندی k-nearest همسایه استفاده می کنم. من کدی را برای دو نسخه ... | اعتبار سنجی متقاطع K-fold برای آزمایش دقت مدل در MATLAB |
62036 | تخمین چگالی هسته (CDF) با هسته Epanechnikov در Matlab |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.