_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
32673 | فرض کنید من در حال آزمایش اثربخشی یک ماشین جدید هستم. میزان موفقیت دستگاه فعلی 20 درصد است، یعنی به ازای هر صد ویجت تولید شده، 20 ویجت قابل فروش است. اکنون یک نمونه اولیه جدید توسعه داده ام و می خواهم بدانم که آیا عملکرد بهتری دارد یا خیر. علاوه بر این، سرمایه گذاری در ماشین جدید تنها زمانی منطقی است که 10٪ بهتر باشد، ... | روش صحیح تعیین میزان اختلاف بین دو نسبت چیست؟ |
62229 | من سعی می کنم بفهمم از کدام نوع ICC برای محاسبه خطای اندازه گیری MY با استفاده از یک ابزار ارزیابی خاص استفاده کنم: پس زمینه و داده ها: فقط فاز امکان سنجی PhD. 10 جفت ویدیو از افرادی که کارهای روزانه را انجام می دهند. برای ارزیابی خطای اندازهگیری، ویدیوها 3 بار امتیاز گرفتند. برای کاهش اثر یادگیری، ویدئوها بهطور تصاد... | قابلیت اطمینان درون ارزیاب و خطای ارزیابی - از کدام نوع ICC استفاده شود؟ ارزیاب مفرد |
100140 | این سوال بعدی است چگونه بسته های آیتم را در SPSS Amos ایجاد کنیم؟ سوال من این است که چگونه می توان بسته های اقلام را برای فاکتوری که یک بعدی نیست ایجاد کرد. چندین مقاله ذکر کرده اند که انجام بسته بندی اقلام تنها زمانی انجام می شود که عامل یک بعدی باشد. من EFA را اجرا کردم و متوجه شدم که این فاکتور سه بعدی است. تعداد کل... | چگونه بسته های اقلام را برای فاکتوری که تک بعدی نیست ایجاد کنیم؟ |
32677 | من باید بابت عدم تجربه ام عذرخواهی کنم اما امیدوارم کسی بتواند مسائل را برای من روشن کند. من علاقه مندم که به تغییر در عملکرد روانی اجتماعی در طول زمان نگاه کنم و آن را بین افراد مبتلا به اختلال شخصیت مرزی، اختلال شخصیت دیگر و بدون اختلال شخصیت مقایسه کنم. تمرکز اصلی من بر عملکرد روانی اجتماعی (PF) است، اما همچنین میخ... | اندازه گیری های مکرر ANOVA |
74586 | من قبلاً این سؤال را اینجا پرسیدم، اما مطمئن نیستم که کجا بهتر است آن را بپرسم؟ این ممکن است یک سوال احمقانه به نظر برسد اما من واقعاً در مورد آن گیج هستم. طبق قانون بیز ما موارد زیر را داریم: $$p(\theta|X)=\frac{p(\theta)p(X|\theta)}{\int{p(\theta)p(X| \theta)d\theta}}$$من میدانم که تابع چگالی احتمال به طور کلی میتو... | آیا توزیع پسین برای یک متغیر پیوسته می تواند بزرگتر از یک باشد؟ |
100145 | من دو مدل مختلف برای اندازه گیری ریسک (متغیر طبقه بندی) یک متغیر خاص دارم. من می خواهم این دو روش را از نظر آماری با هم مقایسه کنم تا بفهمم چقدر در محاسبات ریسک آنها تفاوت دارند. بنابراین، برای مثال، من فقط سه متغیر خواهم داشت، A (که ریسک برای آن محاسبه می شود)، متغیر B و C (متغیر طبقه بندی برای ریسک از دو مدل). B & C ... | مقایسه دو مدل مورد استفاده برای محاسبه ریسک یک متغیر؟ |
77580 | من تعدادی تابع هدف دارم مانند: y1 = a11* x11 + a12*x11*x11+ a13*x12+....... y2 = a21* x21 + a22*x21*x21+ a23*x22+...... ::::: :::: ::::: اینها توابع چندگانه هستند. با این حال، محدودیت های توابع هدف به یکدیگر وابستگی دارند. چیزی شبیه به x11+ x21 + x22 <const1 x12 + x21 > const2 ::::: ::::: راه بهینه سازی چنین سیستم معاد... | بهینه سازی توابع هدف چندگانه با محدودیت ها |
76775 | چگونه برای داده های نامتعادل انتخاب مدل انجام دهیم؟ چند نقطه داده از کل مجموعه داده باید برای انتخاب مدل انتخاب شود؟ چند تا برای آموزش و تست؟ | انتخاب مدل برای داده های نامتعادل |
6170 | من سعی می کنم داده های فروش آینده را برای محصولاتی که حجم فروش بسیار پایینی دارند مدل کنم. من یک برنامه نویسی هستم که در آمار و ارقام ضعیفی دارم، بنابراین اگر این سوال ساده لوحانه است پیشاپیش عذرخواهی می کنم! سوال من این است که کدام توزیع برای پروفایل فروش من مناسب تر است و آیا می توان توزیع را تأیید کرد. چارچوب دقیق م... | توزیع/روش مناسب برای تخمین نقاط داده |
32678 | من تا حدودی تصور معقولی از اینکه معنی های جهت دار در زمینه آمار فضایی چیست دارم، اما از استفاده از این اصطلاح در بخش روش های این مقاله زیست شناسی محاسباتی (تاکید از من) گیج شده ام: > مقادیر ES خام برای محاسبه نرمال شده اند. برای تعداد متغیر shRNA ها > در ژن های مختلف با تقسیم ES خام بر **میانگین جهت** > یک توزیع تهی مط... | معنی جهت دار در این زمینه چه می تواند باشد؟ |
24601 | اگر باقیماندههای Martingale نشان میدهد که پیشبینیکننده X$ فرض خطرات متناسب را نقض میکند، اما باقیماندههای Schoenfeld نشان میدهد که اینطور نیست... به کدام یک باید اعتماد کنید؟ | باقیمانده های Martingale و باقیمانده های Schoenfeld |
35324 | من یک سری زمانی نسبتاً طولانی از فراوانی سالانه ($N_t$) گونه حیات وحش (73 سال فراوانی) دارم. برای پیش بینی مسیر جمعیت، از مدل سازی ARIMA استفاده کرده ام. بررسی ACF و PACF سریهای زمانی متفاوت مرتبه اول نشان داد که یک چرخه 10 ساله وجود دارد. بنابراین من از یک فاصله فصلی 10 برای توضیح این الگوی دوره ای استفاده کردم. بناب... | شبیه سازی های ARIMA را با سری های زمانی مختلف راه اندازی کنید |
76779 | در اینجا یک مشکل فرضی مشابه با مشکلی وجود دارد که من با آن مشکل دارم: بیوپسی های سرطان پروستات بر اساس الگوی گلیسون (0-10) نمره گذاری می شوند. مقیاس ترتیبی است. بیش از 7 ضمانت جراحی دارد. بیماران در معرض خطر سرطان پروستات با بیوپسی های سریالی در فواصل نامنظم دنبال شدند. دادههای ما شامل یک سری بیوپسی (تاریخ و نتیجه) بر... | مدل پیش بینی از داده های پانل ترتیبی |
24604 | در https://github.com/OpenMDAO/OpenMDAO-Framework/issues/599 بیان شده است که طراحی آزمایشی لاتین Hypercube غیر مربعی به خوبی تعریف نشده است (من فرض می کنم که برای ابعاد بالاتر، یعنی هایپرمکعب باید در هر یک طول یکسان داشته باشد. بعد). من تعجب می کنم که چرا اینطور است. آیا نمی توان مثلاً یک طرح LHC داشت که در آن هر ردیف ... | آیا هایپرمکعب لاتین غیر مربعی قابل اجرا هستند؟ |
55251 | به من گفته شده است که متغیر وابسته را در رگرسیون کوتاه نکنم، اما نمی دانم چرا. منطقی است که من نباید نمونه خود را بر اساس نتیجه انتخاب کنم، اما این چه فرضی را نقض می کند؟ آیا آنها دلیلی نظری دارند که چرا من نباید این کار را انجام دهم؟ با تشکر به روز رسانی: منظور من از تر و تمیز کردن است. در سمت راست معمول است (حداقل در... | چرا نمی توانم متغیر وابسته را در یک رگرسیون برش دهم؟ یا می توانم؟ |
74589 | اجازه دهید $X_1, \dots , X_n \sim \mathrm{N}(\mu,\sigma^2)$. $\sigma^2$ شناخته شده است. ما می خواهیم $\mathrm{H}_0: \mu = 0$ در مقابل $\mathrm{H}_1: \mu > 0$ را آزمایش کنیم. برای نسبت احتمال دریافت کردم: $\Lambda_1 = \exp(\frac{n(\mu_0^2 - \mu_1^2)}{2 \sigma^2}) \cdot \exp(\frac{\mu_1 - \ mu_0}{\sigma^2} \cdot \sum x_i... | نسبت احتمال برای توزیع نرمال |
79023 | برای محاسبه حجم نمونه برای تست 1 نسبتی در Minitab، باید توان و نسبت مقایسه را وارد کرد. لطفاً کسی می تواند تعریفی برای نسبت مقایسه ارائه دهد؟ | مقایسه p در محاسبه اندازه نمونه برای آزمون 1 نسبت در Minitab چیست؟ |
77583 | برای حل مشکل زیر به راهنمایی نیاز دارم. حرکت یک ربات خاص با HMM مدل سازی می شود. ربات در یک مسیر دایره ای حرکت می کند و در هر مرحله زمانی، یا با احتمال $\epsilon$ در همان مکان می ماند یا با احتمال $1-\epsilon$ (CCW) به مکان بعدی حرکت می کند. هر مکان راهرو از $1$ تا $N$ برچسب گذاری شده است و ربات دارای یک حسگر است که نش... | مدل پنهان مارکوف: میانگین مراحل لازم برای رسیدن به تراکم فیلترینگ به یک مقدار معین |
38986 | من 60000 داده دارم و حدود 45 درصد از آنها گم شده و مقادیر از دست رفته تصادفی هستند. آیا می توانم به سادگی از حذف لیستی یا جفتی استفاده کنم یا باید از imputation استفاده کنم؟ اگر انتساب توصيه مي شود، كدام تخصيص بهترين است؟ | آیا باید از مقدار گمشده با استفاده از روشهای حذف یا حذف لیستی یا زوجی استفاده کنم؟ |
77584 | من باید یک مدل را با استفاده از اعتبارسنجی مدل خارجی تأیید کنم و یک سوال دارم در مورد تصمیم گیری در مورد اینکه چه زمانی کاهش R^2$ در مقایسه با $R_{prediction}^2$ قابل توجه است. **افشای**: این یک سوال تکلیف نیست. من به دنبال توضیح در مورد چیزی هستم که در کتاب درسی است که برای کلاس رگرسیون کاربردی استفاده می کنم (کتاب در... | اعتبار سنجی مدل خارجی با استفاده از داده های جدید برای پیش بینی: افت R^2$ چقدر قابل توجه است؟ |
77586 | تفاوت بین شهود پشت توزیع گاما و وایبول چیست؟ آیا رابطه ای بین دو تراکم وجود دارد؟ لطفا کمک کنید. | توزیع Weibull v/s توزیع گاما |
24600 | آیا تابعی در R برای محاسبه دترمینان تعمیم یافته یک ماتریس منفرد وجود دارد؟ (مشابه 'ginv()' که برای محاسبه معکوس تعمیم یافته استفاده می شود) | تعیین کننده تعمیم یافته مور-پنروز |
24607 | آیا راه خوبی برای اندازه گیری همواری یک سری زمانی در R وجود دارد؟ به عنوان مثال، -1، -0.8، -0.6، -0.4، -0.2، 0، 0.2، 0.4، 0.6، 0.8، 1.0 بسیار هموارتر از -1، 0.8، -0.6، 0.4، -0.2، 0، 0.2، است. -0.4، 0.6، -0.8، 1.0 اگرچه میانگین و استاندارد یکسانی دارند انحراف اگر تابعی وجود داشته باشد که در یک سری زمانی به من نمره صاف ب... | چگونه صافی یک سری زمانی را در R اندازه گیری کنیم؟ |
77585 | من در حال کار برای تقریب، برای برون یابی مقادیر یک تابع از چند مقدار شناخته شده هستم. این چیزی است که من دارم: 1. کمتر از 100 جفت ورودی/خروجی شناخته شده. 2. یک همبستگی مثبت یکنواخت.en 3. چیزی که دقیقاً دوجمله ای گوسی، پواسون یا معکوس نیست. در حال حاضر می توانم بین الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی یکی را انتخاب کنم. ... | GA یا ANN و پیشنهادات |
22736 | من کارشناس آمار نیستم اما به اعتبار استدلال زیر علاقه مند بودم. کسی استدلال کرد که بسیاری از افراد حرف J را در حروف اول خود دارند. آیا کسی میتواند درباره اعتبار روش زیر و نحوه بهبود آن نظر دهد، به ویژه اینکه فهرستی از نامهای اصلی که بر اساس محبوبیت مرتب شدهاند، از چه توزیع احتمالی پیروی میکنند؟ * * * طبق ویکیپدیا،... | احتمال ملاقات با افرادی که حروف اول آنها دارای J است |
52522 | من یک سوال سریع دارم: اگر نمودارهای تشخیصی را با یک رگرسیون R رسم کنم، چند نفر از آنها Standardized Residuals را به عنوان محور y خود دارند مانند این نمودار:  سوال من این است: ** باقیمانده ها روی چه مواردی استاندارد شده اند؟** یعنی فرض کنیم در مدل من ... | باقیمانده های استاندارد شده در خروجی lm R |
38987 | در شکل می بینیم (رجوع کنید به _کمترین زاویه_ p30، Efron، Hastie، Johnstone، Tibshirani - پیوند: رگرسیون کمترین زاویه) که رابطه مستقیمی بین: * LASSO T هنجار مطلق $\beta$: $T(\ بتا) = \sum_j\vert\beta_j\vert$ * و تعداد مراحل $k$ محاسبه شده توسط LARS. من سعی می کنم یک رابطه ریاضی یا حداقل مستقیم بین هر دو LASSO T و LARS k... | رابطه بین LASSO T و LARS تعداد مراحل k |
4527 | من در حال بررسی استفاده از تابع survreg در R برای تجزیه و تحلیل آزمایش فعلی خود هستم. آیا کسی می داند که ستون Value در خروجی تابع چیست؟ | خروجی Value Survreg در R چیست؟ |
77634 | من در حال تدریس یک درس آمار پایه هستم و امروز تست کای دو استقلال دو دسته و تست همگن را پوشش می دهم. این دو سناریو از نظر مفهومی متفاوت هستند، اما می توانند از آمار و توزیع آزمون یکسانی استفاده کنند. در آزمون همگنی، مجموع نهایی برای یکی از دستهها به عنوان بخشی از خود طرح فرض میشود - آنها تعداد آزمودنیهای انتخاب شده ب... | تست استقلال در مقابل تست همگنی |
52525 | من از یک نظرسنجی برای جمع آوری اطلاعات در مورد صدمات متحمل شده در حین تمرین و رقابت در ژیمناستیک استفاده کردم. من داده های شمارشی در مورد آسیب ها دارم که چیزی شبیه به این است: حلقه های طاق طبقه ... سر 33 45 7 گردن 43 19 17 شانه 21 39 25 ... ... ... ... انگشتان پا 16 9 3 می خواستم ببینید آیا رابطه ای بین قسمت آسیب دیده ... | تست استقلال متغیر با داده های شمارش و نقض فرض |
38983 | اگر «X» یک متغیر تصادفی غیرمنفی است که نشاندهنده عمر یک جزء دارای تابع توزیع «F» است، و S تابع بقا است و «T» یک متغیر تصادفی غیرمنفی است که نشاندهنده زمان تا یک رویداد گونهای است. نتیجه این انتگرال چیست؟ $$ \int_0^x \int_0^t S(u) du dt + \int_x^\infty \int_t^\infty S(u) du dt $$ | انتگرال تابع بقا |
31804 | فرض کنید $X_1$ ~ $uni(0,1)$ $X_2$ ~ $uni(0,1)$ $X_3$ ~ $uni(0,1)$ و $Y=0.1X_1+0.3X_2+0.6X_3 $ F(Y)$ (یعنی CDF) چیست؟ | مجموع توزیع های یکنواخت |
24605 | من می خواهم یک مجموعه مدل آب و هوا ایجاد کنم، با استفاده از روش هایپرمکعب لاتین، 5 پارامتر (واقعی، توزیع یکنواخت بین دو مقدار) را آزمایش کنم. مشکل این است که من مطمئن نیستم چند تکرار می خواهم انجام دهم. آیا انجام یک هایپرمکعب لاتین از 20 نمونه و سپس دیگری از 10 نمونه قابل اجرا است؟ چگونه می توانم مطمئن شوم که 30 نمونه ... | حجم نمونه مطالعه Hypercube لاتین را افزایش دهید؟ |
34885 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که به دلایل زیر وزن دارد: 1. احتمال متناسب با اندازه نمونه، و 2. طبقه بندی نامتناسب. من می خواهم میانگین ها را برای دو حوزه مختلف در یک نمونه با استفاده از میانگین وزنی و برآوردهای واریانس مقایسه کنم. فکر میکنم میتوانم با استفاده از تقریب دلتا واریانس تابعی از متغیرهای تصادفی ادامه دهم: $... | آزمون فرضیه تفاوت میانگین دامنه با داده های وزنی |
17137 | آیا کسی می تواند یک کتاب درسی را معرفی کند که همان موضوعات احتمال و آمار نوشته مایکل جی ایوانز و جفری اس. روزنتال را پوشش دهد؟ به نظر من این کتاب درسی خاص بسیار ضعیف و مختصر نوشته شده است. | جایگزینی برای کتاب احتمالات و آمار چیست و همان مطالب را در بر می گیرد؟ |
104131 | من در تلاش برای درک مدل احتمال Fellegi-Sunter برای مشکل پیوند رکورد هستم. من پایان نامه را در آدرس زیر دنبال می کنم: http://www.inf.ed.ac.uk/publications/thesis/online/IM080663.pdf تا در مورد مدل بیاموزم. با توجه به درک فعلی من، این مدل مسئله پیوند را به عنوان یک مسئله طبقه بندی کنترل می کند که در آن جفت های رکورد $(a,... | یک مدل گرافیکی برای پیوند رکورد Fellegi-Sunter |
70001 | فرض کنید من یک سری زمانی دارم که تعداد بازدیدکنندگان یک وب سایت را نشان می دهد، بنابراین هر مقدار غیر منفی است. به عنوان مثال: [100، 120، 40، 200، 1000، 1400، 1300، 1500] در این مورد مشخص است که وب سایت در روزهای گذشته شلوغ تر بوده است. به طور مشابه، [2000، 1000، 100، 100، 50، 70، 20، 30، 20، 30] نشان می دهد که ترافیک ... | شناسایی فعالیت جاری یک سری زمانی |
22731 | **روش:** به 15 شرکت کننده کلیپ های سمعی و بصری ارائه کردم. شش کلیپ مختلف ارائه کردم و برای هر کلیپ ناهماهنگی احساسی بین اطلاعات دیداری و شنیداری وجود داشت. این ترکیب ها عبارت بودند از: * منفی دیداری با مثبت شنیداری * منفی بصری با شنیداری خنثی * مثبت بصری با منفی شنیداری * مثبت بصری با خنثی شنیداری * خنثی بصری با منفی ش... | تجزیه و تحلیل و تجسم پاسخ شرکت کنندگان به شرایط خاص |
70008 | من تعدادی سری زمانی دارم که از همان داده های اساسی مشتق شده اند. با این حال، دادهها در هر یک از منبع متفاوتی میآیند، بنابراین ممکن است کمی عقب مانده یا غنی شده باشند، اما اساساً همان دادههای اساسی را نشان میدهند. آیا می توان فهمید که یکی از این سریال ها عجیب و غریب و با تاخیر شدید یا خارج از خط است؟ به عنوان مثال، ... | تعیین سری زمانی فرد |
70006 | در رشته من، سایکوفیزیک/روانشناسی تجربی، گاهی برای هر موضوعی معیارهای زیادی جمع آوری می شود. سپس برای هر آزمودنی یک مدل برازش داده می شود و با پارامترهای تخمین زده شده گاهی یک آزمون سراسری مانند آزمون t یا ANOVA برای رسیدن به نتیجه انجام می شود. به نظر می رسد که این رویکرد گاهی نتیجه گیری های اشتباهی را به همراه دارد و ... | برازش مدلی از هر موضوع و انجام آزمون t بر روی پارامترهای برآورد شده |
31800 | آیا کسی میتواند یک مرجع **بررسی** خوب (الزاماً PDF رایگان آنلاین) برای بررسی آمارهای سطح کالج پیشنهاد کند؟ من به چیزی نگاه می کنم که معمولاً اولین دوره در آمار را پوشش می دهد که به طور ایده آل شامل موارد زیر است: * مبانی مطلق (میانگین، واریانس و غیره) * نمونه های بزرگ * تست اطمینان * تست فرضیه (نرمال، t، chi، F) * رگر... | مرجع آنلاین بررسی مطالب آمار مقدماتی |
104135 | این سوال کمی شرم آور است، اما من تجربه زیادی از تجزیه و تحلیل آماری ندارم. مشکلی که من دارم این است که تحلیلی که از نتایج مقاله خود انجام می دهم بسیار ناچیز است. نتایج من از رگرسیون اثرات ثابت اساساً شامل تأثیر یک یا دو متغیر توضیحی مرکزی است. من می توانم در مورد علامت، اهمیت و بزرگی آنها اظهار نظر کنم. شاید بتوانم در ... | تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون |
4523 | کد زیر: داده های مورد نیاز (zoo) <- read.csv(file=summary.csv,sep=,head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) داده = باغ وحش (داده $فشرده، as.Date(data$date)) داده <- aggregate(داده، هویت، دم، 1) cum <- aggregate(cum, هویت, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), day) data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days)... | بهینه سازی ویژگی های محور در نمودار سری زمانی |
79025 | من مجموعه ای از حدود 300 هزار نمونه متن دارم. همانطور که در عنوان ذکر شد، هر نمونه حداقل یک برچسب دارد و تنها 100 برچسب منحصر به فرد ممکن وجود دارد. من با استفاده از فضاهای نام، به عنوان مثال، این مشکل را به طبقه بندی باینری برای Vowpal Wabbit کاهش داده ام. از: میوه سالم | موز پرتقال جک میوه ایول میمون | ارگانیسم دوپا ... | مقابله با عدم تعادل طبقاتی در طبقه بندی چند برچسبی |
70004 | آزمون کولموگروف-اسمیرنوف فرضیه صفر را در سطح $\alpha$ رد می کند اگر $$\sqrt{n}D_n>K_\alpha$$ که $$D_n=\sup_x |{F}_n(x)-F(x) | $$ و $$\operatorname{Pr}(K\leq K_\alpha)=1-\alpha$$، که $K$ از توزیع کولموگروف پیروی میکند. جدول هایی برای $K_\alpha$ وجود دارد، اما این وب سایت فرمول $K_\alpha$ را برای $n$ بزرگ ارائه می دهد. ... | چگونه توزیع کولموگروف $K_\alpha$ را برای n بزرگ استخراج کنیم؟ |
31807 | آیا غیر نرمال بودن در استفاده از رگرسیون برای پیش بینی اهمیت دارد؟ سلام به همه، در نمودار Q-Q باقیمانده ها پس از رگرسیون خطی، باقیمانده ها به شدت غیر گاوسی هستند. بیشتر نقاط (95%) زیر خط مستقیم 45 درجه قرار دارند. و آنهایی که زیر خط مستقیم قرار دارند همه در سمت پایین قرار دارند. شکل منحنی شبیه $f(x)=x^{1/5}$ برای $x$ د... | آیا غیر نرمال بودن در استفاده از رگرسیون برای پیش بینی اهمیت دارد؟ |
79026 | من با ML تازه کار هستم و تصمیم گرفتم با شناسایی اعداد با استفاده از زیر مجموعه MNIST در kaggle شروع به یادگیری کنم http://www.kaggle.com/c/digit-recognator تصاویر 28x28 پیکسل خاکستری از ارقام 0 هستند به 9، با ~34000 در مجموعه آموزشی و 28000 در مجموعه تست. جنگل تصادفی با استفاده از تصویر خام و 2000 درخت امتیاز 0.96829 ر... | جنگل تصادفی: درختان بیشتر نتایج بدتری دادند |
4528 | من سعی کردهام تشخیص دهم که خروجی «coef» و «(exp)coef» coxph دقیقاً به چه معناست. به نظر می رسد که (exp)coef مقایسه اولین متغیر در مدل با توجه به گروه اختصاص داده شده در دستور باشد. تابع coxph چگونه به مقادیر coef و (exp)coef می رسد؟ علاوه بر این، coxph چگونه این مقادیر را زمانی که سانسور وجود دارد تعیین می کند؟ | تفاوت بین خروجی coef و (exp)coef coxph در R چیست؟ |
70002 | من یک سردرگمی در مورد نماد انتظار دارم. موارد زیر را در نظر بگیرید: $$E_x(x^2) = \sum_x x^2p(x)$$ $E_x(x|y) = \sum_x xp(x|y)$$ بنابراین همان نماد در اینجا متفاوت است یعنی درست نیست؟ تا به حال فرض میکردم که $E_x$، $p(x)$ را گرفته و انتظارات را محاسبه میکردم. با این حال، پس از نگاه کردن به $E_x(x|y) = \sum_x xp(x|y)$، ... | سردرگمی مربوط به نماد انتظار |
77638 | از من خواسته شده است که نمودارهای کنترلی را برای شرکت خود ایجاد کنم - یا ابزار دیگری برای شناسایی سریع زمانی که فروش بلیط خارج از کنترل است و نه فقط یک تصادف تصادفی. داده های مورد نظر ما فصلی با روند مثبت (درآمد فروش) هستند. پیشنهاد شده است که از نمودار میانگین متحرک با وزن نمایی (EWMA) استفاده کنم، اما درک (محدود) من ... | نمودارهای کنترل داده های فصلی |
22735 | من یک سوال دارم. > برای تست نسبت درستنمایی بهتر است از انحراف استفاده کنیم یا - 2 Log L؟ یا > اساساً یکسان هستند؟ SAS گاهی اوقات انحراف را برمی گرداند. اما من فقط از مقدار -2 Log L برای تست نسبت درستنمایی استفاده می کنم (مثلاً Log L -2 را برای دو مدل کم کنید تا آنها را با هم مقایسه کنید). آیا این اشکالی ندارد؟ | - 2 Log L در مقابل Deviance |
70147 | من مجموعه داده ای برای حساب های تلفن همراه دارم و سعی می کنم پیش بینی کنم که آیا یک حساب با توجه به برخی ویژگی های ورودی لغو می شود یا خیر. یکی از این ویژگی ها تعداد دستگاه هایی است که یک حساب در اختیار دارد. من سعی می کنم بفهمم که آیا این یک ویژگی پیش بینی است یا خیر. من فکر میکردم که یکی از راههای انجام این کار محا... | ارتباط بین انتخاب ویژگی و آزمون فرضیه |
36001 | من می دانم که راهی برای توزیع مجدد فرکانس های یک متغیر وجود دارد همانطور که در اینجا بیان شد: اسلاید شماره 14 و 15 در مورد توزیع مجدد و اینجا: کتاب دوریان پایل فصل 7 بخش 2 پاراگراف 3 (7.2.3): > ساده ترین راه برای تنظیم چگالی توزیع به سادگی جابجایی نقاط پرتراکم بالا در مناطق کم چگالی است تا زمانی که همه نقاط در چگالی می... | توزیع مجدد فرکانس متغیر |
5292 | آیا رابط کاربری گرافیکی برای R وجود دارد که شروع یادگیری و برنامه نویسی در آن زبان را برای یک مبتدی آسان تر کند؟ | رابط کاربری گرافیکی خوب برای R مناسب برای مبتدی که مایل به یادگیری برنامه نویسی در R است؟ |
30508 | من در حال مطالعه رگرسیون متعامد برای پیاده سازی احتمالی در یکی از مجموعه داده های خود هستم. سوال من به محاسبه خطاهای پیشبینی بهعنوان «میانگین خطاهای پیشبینی -MPE» یا «میانگین خطاهای پیشبینی مطلق-MAPE» در رگرسیون متعامد مربوط میشود که در آن متغیرهای وابسته و مستقل من (هر دو در یک واحد اندازهگیری میشوند) ممکن است ... | خطاهای پیش بینی در رگرسیون متعامد |
27986 | باشه من به تازگی خواندم که یک شی نقطه شکست با NA به این معنی است که نقطه شکست ساختاری قابل توجهی پیدا نشده است، که به اندازه کافی منصفانه است. اما اگر شما summary() را روی آن شی نقطه شکست فراخوانی کنید، نقطه شکست را گزارش می دهد. چه کسی را باور کنیم؟! همچنین متغیر مستقل من زمان نیست. من به دنبال تغییر در رابطه با یک مت... | تفسیر strucchange::breakpoints در R |
33185 | من قبلاً با طبقهبندیکننده **Naive Bayes** سروکار داشتم. من اخیراً در مورد **Multinomial Naive Bayes** مطالعه کرده ام. همچنین **احتمال پسین = (قبل * احتمال)/(شواهد)**. تنها تفاوت اصلی (هنگام برنامهنویسی این طبقهبندیکنندهها) بین Naive Bayes و Multinomial Naive Bayes این است که **Multinomial Naive Bayes** احتمال محا... | تفاوت بین بیز ساده لوح و بیز ساده لوح چند جمله ای |
33189 | این سوال در ادامه سوال قبلی است. * * * اساساً من می خواستم مطالعه کنم که در چه شرایطی وقتی باقیمانده ها را به $x_1$ برگردانیم، $\small R^2$ 20٪ بدست می آوریم. به عنوان اولین قدم برای حمله به این مشکل، سوال من این است که چگونه $\small R^2$ را به شکل ماتریس بیان کنم؟ سپس سعی می کنم $\small R^2$ باقیمانده رگرسیون را به $x... | چگونه می توانم R مربع را به شکل ماتریس نشان دهم؟ |
36005 | فرض کنید من مخلوطی از تعداد محدودی از گاوسیان با وزن، میانگین و انحراف معیار شناخته شده دارم. وسایل برابر نیستند. البته می توان میانگین و انحراف استاندارد مخلوط را محاسبه کرد، زیرا ممان ها میانگین وزنی گشتاورهای اجزا هستند. مخلوط توزیع نرمال نیست، اما چقدر از نرمال فاصله دارد؟ ![مخلوط گاوسی ها که با 2 انحراف استاندارد ... | فاصله بین یک مخلوط گاوسی محدود و یک گاوسی چقدر است؟ |
36006 | اغلب شنیده ام که داده ماینرها در اینجا از این اصطلاح استفاده می کنند. بهعنوان آماردانی که روی مسائل طبقهبندی کار کردهام، با اصطلاح «آموزش یک طبقهبندیکننده» آشنا هستم و فرض میکنم «یادگیری یک مدل» به همین معنی است. من از اصطلاح تربیت یک طبقه بندی مهم نیست. به نظر می رسد که این ایده برازش یک مدل را به تصویر می کشد ز... | اصطلاح یادگیری یک مدل از کجا آمده است |
77637 | من واقعاً با Granger Causality تازه کار هستم و به سرعت با این تابع MATLAB آزمایش می کنم: granger_cause(x,y,alpha,max_lag) http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25467-granger-causality- test من دارم دو سری x و y که باید علیت را بررسی کنم. باید بررسی کنم که آیا y در یک تاخیر 180 نمونه با x رابطه علی دارد یا... | انتخاب سطح اهمیت آلفا و max_lag برای علیت گرنجر |
85859 | من می خواهم مقالات منتشر شده یا فصل های کتاب را مرور کنم (بنابراین بتوانم به طور رسمی به آنها مراجعه کنم) که به صورت گرافیکی روابط پارامتریک بین خانواده های توزیع تک متغیره را نشان می دهد. مقالات لارنس ام. لیمیس معروف هستند، به عنوان مثال نگاه کنید به. اینجا برای نسخه های 1986 و 2008. این مقاله دو نمودار دیگر را ارائه ... | خلاصه های گرافیکی روابط بین توزیع های تک متغیره |
93071 | من در حال مطالعه شبکه های عصبی هستم و سعی می کنم تصمیم بگیرم که چرا به نظر می رسد انتخاب پیش فرض تابع هزینه برای یک نورون منفرد از دست دادن درجه دوم است: $$\sum_i(y_i-f_i)^2،$$ به جای: $$ -\prod_ip_i^{y_i}(1-p_i)^{1-y_i}، $$ بر اساس رگرسیون لجستیک. جایی که $f_i$ و $p_i$ تابع سیگموئید (فعال سازی) هستند. من میدانم که نو... | چرا انتخاب تابع هزینه پیشفرض از دست دادن نورون درجه دوم است؟ |
104136 | من اخیراً شروع به آزمایش برنامه نویسی ژنتیک به عنوان یک ابزار بهینه سازی کرده ام. من هنوز در مورد چگونگی کاهش بیش از حد برازش در این چارچوب کمی سردرگم هستم. چند تکنیکی که در مورد آنها خوانده ام 1. محدود کردن تعداد نسل ها 2. محدود کردن اندازه درخت (ژنوم) 3. افزودن جریمه پیچیدگی به تابع تناسب اندام 4. گنجاندن اعتبار سنجی... | بیش از حد برازش در برنامه ریزی ژنتیک |
5299 | من به دنبال ارجاعات کاربردی برای افزایش داده ها هستم (ترجیحا با کد نوشته شده). در هر صورت منابع آنلاین کتاب عالی خواهد بود. من این کتاب را به صورت آنلاین پیدا کردم: http://www.amazon.com/Bayesian-Missing-Data-Problems- Biostatistics/dp/142007749X/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1291905761&sr=1-1 اما بدون بررسی در خرید آ... | مثال های افزایش داده ها |
71358 | من 70000 مشاهده برای متغیر وابسته خود دارم. من 12 متغیر مستقل دارم. پس از حذف مقدار صفر و خطا و مقدار از دست رفته از مجموعه داده های من، داده های من به 4000 کاهش یافت. آیا هنوز هم می توانم رگرسیون خطی چندگانه را با این مجموعه داده انجام دهم؟ من فکر می کنم 4000 داده برای 12 متغیر مستقل بیش از اندازه کافی است، اما مطمئن ... | پاکسازی داده برای مجموعه داده های نمونه بزرگ در رگرسیون خطی چندگانه |
70009 | با رگرسیون تک متغیره بسیار آسان است که ببینیم آیا همبستگی خطی است یا غیر آن، اما در یک رگرسیون چندگانه، همه چیز می تواند بسیار پیچیده به نظر برسد، چند جمله ای یا همبستگی های دیگر را می توان با تعامل بین متغیرها پنهان کرد. میدانم که میتوانید از اصطلاحات قدرت در متغیرها استفاده کنید، اما رابطه با متغیر وابسته هنوز باید... | چگونه خطی بودن یک رگرسیون چندگانه را بررسی می کنید؟ |
5290 | من یک سری زمانی با میانگین متحرک نمایی دارم و میخواهم بازده متحرک EMA را در آخرین دورههای m محاسبه کنم (چیزی شبیه بازده متحرک هموار). فرض کنید: Y(t) مقدار سری زمانی در دوره زمانی t است. دوره ها: R(t) = S(t) / S(t-m) - 1 سوال من این است: محاسبه EMA باید از چند دوره زمانی برای m معین استفاده کند؟ دقیقاً، اگر EMA با است... | بازگشت متحرک میانگین متحرک نمایی - انتخاب آلفا |
5293 | اسم من توهین است. هنگامی که در حال تجزیه و تحلیل در R بودم، با چند سوال مواجه شدم. من یک تحلیل رگرسیون لجستیک در R انجام دادم و سعی کردم بررسی کنم که مدل چقدر با داده ها مطابقت دارد. اما، من گیر کردم زیرا نتوانستم مقدار مربع R شبه را برای مدل بدست بیاورم که می تواند ایده ای در مورد تغییرات توضیح داده شده توسط مدل به من... | مقدار مربع R شبه را برای تحلیل رگرسیون لجستیک پیدا کنید |
83925 | فرمول (در صورت وجود) برای واریانس نمونه / فاصله اطمینان یک چندک / صدک از توزیع نرمال چیست؟ به عنوان مثال، صدک 5 برای توزیع استاندارد جمعیت نرمال 1.64- است، اما اگر من یک نمونه n=1000 داشته باشم، فاصله اطمینان یک طرفه 95٪ چقدر است؟ یعنی به طور متوسط صدک پنجم نمونه نرمال استاندارد 64/1- و 95 درصد مواقع صدک پنجم نمونه 1... | فاصله اطمینان چندک / صدک توزیع نرمال |
71352 | من می خواهم بدانم چرا نمودارهای باقیمانده با باقیمانده ها در برابر متغیر پیش بینی شده y ترسیم می شوند و نه در برابر y؟ | نمودارهای باقیمانده از متغیر باقیمانده در مقابل پیش بینی شده |
71356 | در سوال قبلی، در مورد مقایسه قدرت آزمون t با آزمون من ویتنی در شرایط مختلف پرسیدم. یکی از پاسخها اشاره میکند که بدترین کاری که من ویتنی میتواند نسبت به آزمون t انجام دهد این است که تا زمانی که مجموعه دادهها، به دادههای 1/0.864 برابری نیاز دارد تا قدرت آزمون t را بدهد. در حال مقایسه از یک توزیع بودند. حدس میزنم در... | وقتی فرضیه های صفر متفاوت هستند، چگونه توان آزمون t و من ویتنی قابل مقایسه است؟ |
71357 | هنگامی که شخصی یک پارامتر را برای دریافت خطای استاندارد بوت استرپ می کند، توزیعی از پارامتر را دریافت می کنیم. چرا از میانگین آن توزیع به عنوان نتیجه یا تخمین پارامتری که می خواهیم بدست آوریم استفاده نمی کنیم؟ آیا توزیع نباید تقریبی با واقعی باشد؟ بنابراین، میتوانیم تخمین خوبی از ارزش واقعی بدست آوریم؟ با این حال، ما ... | چرا میانگین توزیع بوت استرپ را گزارش نمی کنید؟ |
71353 | من طبقهبندیکنندهای دارم که تصمیمات خود را بهعنوان تخمین احتمال میدهد: برای هر داده مجموعهای از احتمالات $p_j$ را برای هر کلاس شناخته شده $j$ برمیگرداند: $p_j(\vec{x})=P(c_{real}=j |\vec{x})$. من یک مجموعه داده آموزشی دارم که بر روی آن طبقه بندی کننده را آموزش دادم و یک مجموعه داده آزمایشی برای آزمایش آن دارم. در... | چگونه می توان کیفیت تخمین احتمال را ارزیابی کرد؟ |
33180 | به نظر می رسد این به قدری ساده است که نمی توانم باور کنم پاسخ را در راهنمای SPSS یا آنلاین پیدا نکرده ام - حتماً چیزی را گم کرده ام. من دو متغیر مقیاس دارم، بیایید آنها را $X$ و $Y$ بنامیم. آنها متغیرهای مقیاس لیکرت هستند که توافق با اظهارات نگرش را برای دو آیتم که تصور میشود ساختار یکسانی را اندازهگیری میکنند، اندا... | چگونه می توانم ببینم که آیا توزیع های دو متغیر در SPSS همپوشانی دارند؟ |
83921 | یک آزمون t تک نمونه ای را فرض کنید، که در آن فرض صفر $\mu=\mu_0$ است. سپس با استفاده از نمونه انحراف استاندارد $s$، آمار $t=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}$ است. در تخمین $s$، مشاهدات را با میانگین نمونه $\overline{x}$ مقایسه میکنیم: $s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i- \overline{x})^2}$. با این حال، اگر یک ... | در یک آزمون t یک نمونه، اگر در برآوردگر واریانس میانگین نمونه با $\mu_0$ جایگزین شود، چه اتفاقی میافتد؟ |
104333 | من کتابی را میخوانم که به مثالی اشاره میکند که در آن توزیع یکنواخت مقدمه اولیه است و سپس یک فرد در یک آزمون 9/10 نمره میگیرد. سپس قسمت خلفی حاصل به توزیع قبلی تبدیل می شود. این کتاب توضیح زیر را برای آنچه اتفاق میافتد ارائه میدهد، اما علیرغم مراجعه به صفحه ویکیپدیا در مورد یکپارچهسازی، من در تلاش برای درک دقیق آ... | ادغام در پشتی به چه معناست؟ |
83926 | من در حال توسعه یک مدل رگرسیون چندگانه هستم. اخیراً با بیانیهای مواجه شدم که برای مجموعه کالیبراسیون بهتر است نمونههایی را انتخاب کنید که به طور یکنواخت در یک فضای متغیر پاسخ -Y در مقابل نمونههای توزیع شده معمولی توزیع شده باشند. من سعی می کنم این را بفهمم. اگر برای مجموعه کالیبراسیون نمونه هایی را انتخاب کنیم که تو... | انتخاب نمونه برای کالیفرنیا در مدل رگرسیون |
41789 | _سلب مسئولیت: من با خوشحالی اعتراف می کنم که واقعاً نمی دانم در مورد مدل های ترکیبی عمومی واقعاً چه کار می کنم، اما امیدوارم این موضوع بتواند من را کمی به نوعی درک نزدیک کند. با این حال، اگر این یک سوال OMG، شما یک n00b هستید است که باید بسته شود و دیگر هرگز درباره آن صحبت نشود، کاملاً متوجه خواهم شد :)_ من چند مدل خطی... | چه چیزی باعث می شود که یک GLM میانگین را با میانگین نمونه واقعی متفاوت تخمین بزند؟ |
70917 | این یک سوال تکلیف نیست، فقط یک بلوک ذهنی است. چرا تجزیه و تحلیل های آماری به متغیرهای کاملاً مشخص به عنوان متغیر پاسخ/وابسته نیاز دارند؟ چرا متغیر پاسخ من نمی تواند چیزی [مبهم] مانند مشتری با ارزش احتمالی بالا یا یک سوال بله/خیر باشد؟ | چرا به متغیرهای کاملاً تعریف شده به عنوان متغیرهای پاسخ/وابسته نیاز داریم؟ |
70916 | من در حال نوشتن پایان نامه دیپلم خود هستم در مورد تعامل بین مدیریت انبار و داده کاوی (به طور خاص، قوانین انجمن). من داده کاوی مبحثی را با در نظر گرفتن قوانین تداعی بولی که توسط الگوریتم a-priori ایجاد شده است (مثلاً تحلیل سبد بازار) آغاز کردم. سپس من در مورد قوانین ارتباط کمی اطلاعات پیدا کردم. آنها نه تنها به این سوال... | مقالاتی در مورد قوانین ارتباط کمی در داده کاوی |
36009 | این از _احتمال و اندازه گیری_ توسط Billingsley، نسخه سوم است. **27.21 (ص. 370)** اجازه دهید $X_1، X_2،...$ مستقل و به طور یکسان توزیع شوند، و فرض کنید که توزیع مشترک برای $X_n$ توسط $[0,2\pi]$ پشتیبانی میشود و توزیع شبکه ای نیست. اجازه دهید $S_n=X_1+\cdots+X_n$، که در آن مجموع ماژول $2\pi$ کاهش می یابد. نشان دهید که $... | همگرایی توزیع |
41780 | من سعی می کنم از یک مدل رگرسیون دوجمله ای منفی برای برخی از داده های شمارشی استفاده کنم که در آن متغیر شمارش وابسته مقادیر 0، 1، 2، 3 یا 4 را می گیرد. معیار X بزرگتر از حد 0.0001 است. که در آن X تقریباً از 0.001 تا 250 متغیر است. من در این مرحله فقط با مدلهای تک متغیره کار میکنم، و این مسئله برای همه انواع متغیرهای م... | رگرسیون دو جمله ای منفی همگرا نمی شود |
41784 | اخیراً مقاله ای در مورد اینکه چگونه می توانید با کم خوابی طول عمر خود را افزایش دهید خواندم. این مقاله، مانند بسیاری دیگر که خواندهام، به یک مطالعه آماری ارجاع میدهد و دلالت بر این دارد که بین دو رویداد (کمتر خوابیدن و طولانیتر زندگی کردن) علت پیدا شده است. خب، من یک آمارگیر نیستم، اما از اشتباهات رایج در مورد علیت ... | دلالت علیت |
71355 | یک برنامه اکسل آزمایش سکه مونت کارلو را اجرا می کند. «10000» سکه «1000» بار پرتاب میشوند، با تعداد دفعاتی که سر «N» در جدول ظاهر میشود. تعداد دفعاتی که سرهای «N» در طول اجرای آزمایش ظاهر میشوند «Q» را صدا بزنید. مقدار متوسط 'Q' و همچنین انحراف معیار آن در پایان آزمایش محاسبه می شود. سوال من این است که چگونه می توا... | نوارهای خطا در آزمایش سکه مونت کارلو |
71350 | من سعی میکنم نحوه استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی مانند جنگل تصادفی با دادههای سری زمانی (غیر مالی) را تعیین کنم. با استفاده از یک مثال، فرض کنید میخواهیم بر اساس نمرات ماهانه دروس برای هر دانشآموز بفهمیم که او در امتحان پایان ماه که هر ماه برگزار میشود، چقدر خوب عمل میکند. ماه 1 نام داده وضعیت En... | روشهای یادگیری ماشین سری زمانی و بستههای R |
70915 | من به دنبال نمونه برداری از پل گاما هستم، همانطور که در مثال [1] توضیح داده شده است. مزایای نمونه گیری در این روش چیست؟ آیا صرفا جنبه محاسباتی دارد؟ آیا هیچ مشکلی در نحوه عملکرد rgamma() در نمونه های R وجود دارد؟ از آنچه من می توانم بگویم، این یک روش پذیرش - رد است. یکی از مواردی که میتواند با نمونهبرداری پل گاما بهت... | نمونه برداری از پل گاما |
41783 | من مجموعهای از پروفایلهای طول قطعه t-rflp از تحقیق در مورد تخریب میکروبی هیدروکربنها به عنوان بخشی از پایاننامه کارشناسی خود دارم. من میخواهم تأثیر متغیرهای مختلف را بر روی جامعه میکروبی خاکهای غیرآلوده مطالعه کنم - بهویژه اگر وجود سورفکتانتها و خاک از مناطق آلوده به نفت بر جامعه میکروبی در شرایط هوازی و بیهوا... | مقیاس بندی چند بعدی غیر متریک با متغیرهای مستقل دوگانه؟ |
7053 | من در حال بررسی مقالهای هستم و نمیتوانم جزئیاتی را ارائه کنم، اما وضعیت اینجاست، و من را متحیر کرده است که بیماران به 4 دسته تقسیم میشوند (آنها را A B C و D مینامیم)، که جامع و انحصاری بودند. نسبت های خطر تعدیل شده برای این چهار گروه برای همه بیماران و برای دو زیر گروه از بیماران (آنها را ریه و قلب می نامیم) محاسبه... | سوال در مورد ترکیب نسبت های خطر - شاید پارادوکس سیمپسون؟ |
37750 | فرض کنید من یک مجموعه داده دارم که دادههای دایرهای اندازهگیری شده را در درجه نشان میدهد: x <-c(rnorm(1000, 0, 10), rnorm(700, 110, 3), rnorm(1100, 230, 5)) %% 360 پکیج R «دایره ای» راه بسیار خوبی برای نمایش آن داده ها و ابزاری اساسی برای تشخیص نقاط تغییر در آن ارائه می دهد: library(circular) x <- circular(x, units=... | تشخیص تغییر در داده های دایره ای |
33238 | دو ابزار کاملاً بر سر دسته بندی 85 هزار جمله (کل جمعیت من) توافق دارند. حالا من می خواهم یک نمونه از جملات را بگیرم و آن را به دو نفر بدهم. این برای بررسی این است که آیا ابزارها واقعاً موافق هستند یا هر دو با هم 85 هزار جمله را اشتباه دسته بندی کرده اند. اکنون، باید بدانم از بین 85 هزار جمله چند جمله را باید به عنوان ن... | تعیین حجم نمونه |
7059 | من بسیاری از افراد را مدیریت می کنم که داده ها را در یک پایگاه داده وارد می کنند. من گزارشی از کاربر، تاریخ، زمان، جدول و اقدامی دارم که هر فرد انجام می دهد: رکوردهای <- data.frame(user = c('bob', 'bob', 'jane', 'jane', 'bob' , 'bob', 'bob', 'jane', 'jane', 'bob'), date = c(2010-06-24, 2010-06-28, 2010-06-29، 2010-06-3... | چگونه می توانم به طور موثر مجموعه های زمانی فعالیت های کارکنان را خلاصه و تجسم کنم؟ |
7056 | readHTMLTable بسیار قوی به نظر می رسد، اما وقتی سعی می کنم از آن در این صفحه استفاده کنم، با خطا مواجه می شوم. آیا ایده ای دارید که معنی آن چیست یا چگونه می توانم از آن دور شوم؟ بزرگترین جدول صفحه در داخل جدول دیگری تو در تو قرار دارد... آیا این مشکل دارد؟ > جداول<-readHTMLTable(myURL, header=NA,a.data.fr... | خطا در ایجاد تجزیه کننده در readHTMLTable |
37753 | من وظیفه ارائه یک برنامه پیش بینی برای شرکتم را بر دوش دارم. من هیچ تجربه ای ندارم و در کل صحنه پیش بینی بسیار جدید هستم. در حال حاضر، شرکت من هیچ برنامه ای برای سرمایه گذاری در هیچ نرم افزار پیش بینی ندارد، بنابراین تنها ابزار من اکسل است. من خودم سعی کردم تحقیقات آنلاین انجام دهم و به نظر می رسد که این روش هموارسازی ... | نحوه استفاده از هموارسازی نمایی سه گانه برای پیش بینی در اکسل |
33234 | اگر من جمعیتی داشته باشم و بخواهم از آنجا نمونه بگیرم، برای تعیین تعداد نمونه از جامعه چه مراحلی وجود دارد؟ به عبارت دیگر، اگر من جمعیت N داشته باشم و بخواهم از آنها k نمونه بگیرم به طوری که نمونه ها نماینده کل جامعه باشند، چگونه می توانم k را تعیین کنم؟ من از اینجا اطلاعاتی دارم اما در پایان این سند میبینم-> اگر استا... | تعیین حجم نمونه |
41782 | آیا کسی میداند که چگونه / آیا میتوانید یک متغیر مستقل را هم به عنوان متغیر بین و هم در درون موضوعات در نظر بگیرید (به طور ایدهآل در اندازههای تکراری SPSS ANOVA). یعنی ما یک مطالعه اندازه گیری مکرر داریم که در آن متغیر مستقل DEVICE (6 سطح) است. نکته مهم این است که هر پاسخ دهنده فقط در معرض 3 دستگاه قرار می گیرد و ما... | متغیر ANOVA که هم BETWEEN و WITHIN است |
7057 | من می خواهم ضرایب مسئله LASSO را بدست بیاورم $$||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1.$$ مشکل این است که توابع glmnet و lars پاسخ های متفاوتی می دهند. برای تابع glmnet من ضرایب $\lambda/||Y||$ را به جای $\lambda$ میپرسم، اما هنوز پاسخهای متفاوتی دریافت میکنم. آیا این انتظار می رود؟ رابطه بین lars $\lambda$ و glmnet $\lamb... | GLMNET یا LARS برای محاسبه راه حل های LASSO؟ |
41786 | با این دادهها: y <- c(1.105808، 1.000000، 5.304166، 33.665875، 139.865451، 109.033703، 176.639245، 1.000000000، 1.00000000، 1.00000000، 1.00000000، 1.00000000، 176.639245، 1.0004166. ,150.478570, 18.465554, 85.096431, 81.907537, 124.631226, 1.000000 , 11.237294 , 20.480519 , 20.480519 , 1676. 54.051613 , 134.068889 , ... | خطای کامپایل در JAGS |
7058 | من سه ویژگی دارم که برای حل یک مشکل طبقه بندی استفاده می کنم. در اصل، این ویژگیها مقادیر بولی تولید میکردند، بنابراین من میتوانم افزونگی آنها را با بررسی میزان همپوشانی مجموعههای طبقهبندی مثبت و منفی ارزیابی کنم. اکنون ویژگیها را برای تولید مقادیر واقعی (نمرات) گسترش دادهام و میخواهم دوباره افزونگی آنها را تج... | چگونه می توان افزونگی ویژگی ها را کمیت کرد؟ |
37756 | من آزمونهای همبستگی را بین تعدادی از متغیرها انجام دادم که شامل مقیاسهای فاصلهای و مقولهای بودند ($n = 1274$، یک نمونه). من از $\chi ^2$ تست برای طبقه بندی در مقابل ترتیبی و $\rho$ اسپیرمن برای فاصله در مقابل داده های ترتیبی استفاده کردم. همبستگی بین منطقه آب و هوایی (منطقه 1، 2، 3، 4 دلار) و قرار گرفتن روزانه در م... | آیا می توانید مقادیر Cramer's V و $\rho$ اسپیرمن را با هم مقایسه کنید؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.