_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
93223 | من یک مدل خطی (که دارای چندین پیش بینی کننده است) با استفاده از تابع ()lm ایجاد کرده ام و می خواهم ضرایب را که هنگام استفاده از تابع summary() در مدل خطی به دست می آورم تفسیر کنم. اکنون میخواهم در نظر بگیرم که چگونه ضرایب بر تأثیر پیشبینیکنندهها در مدل منعکس میشوند - آیا من درست فکر میکنم که یک مقدار بزرگ بر... | تفسیر خروجی ضریب تابع lm در R |
93225 | من رگرسیون چندگانه را با تولید گاز (l/d) بهعنوان متغیر پاسخ، و نرخ جریان (l/h) و ورودی COD (g/l) بهعنوان متغیرهای توضیحی در R انجام میدهم. من دو مدل ساختم. mod1 <- گاز ~ جریان + COD r^2 = 0.64 f stat= 56.62 (2،64) با 0.0000 .... مقدار p. mod2 <- گاز ~ جریان *COD r^2 = 0.81 f stat = 89.14 (3،63... | مقایسه R-squared و F-stat |
73925 | این سوال به نوعی دنباله سوال دیگری است که من داشتم: توزیع نرمال مجانبی از طریق قضیه حد مرکزی در آنجا باید تخمینگر را برای $p$ (به معنی $p$ برای موفقیت) محاسبه می کردم و توزیع آن را با تقریب با یک نرمال تقریب می زدم. توزیع اکنون می خواهم توزیع دقیق $p$ را بدست بیاورم. من قبلاً راهنمایی زیر را دریافت کردم: شما شکل تابعی ... | چگونه می توان توزیع دقیق p تخمین زده شده را برای توزیع دو جمله ای بدست آورد؟ |
61348 | من چولگی 0.5- در باقیمانده ها دارم که به نظر نمی رسد بعد از استفاده از log/root بهبود چندانی پیدا کند. آیا این یک نگرانی عمده است؟ تستهای مربوط به هماسکاداستیسیته، چند خطی بودن، پرتها همگی خوب به نظر میرسند. شاید تفسیر رگرسیون با استفاده از خطاهای استاندارد قوی کمک کند. | چولگی در باقیمانده ها |
26363 | من سعی می کنم از یک تبدیل سینوس هذلولی معکوس برای کاهش اثر نقاط پرت در متغیر هدفم استفاده کنم. متأسفانه، به نظر نمی رسد به مقالات اولیه آن دسترسی داشته باشم. من فرمول را پیدا کردم اما مطمئن نیستم که چگونه پارامتر تتا را برای آن تخمین بزنم. کسی میدونه؟ با تشکر | تبدیل سینوس هذلولی معکوس: تخمین تتا |
1378 | من مجموعه داده ای دارم که شامل 7500 آزمایش خون از 2500 نفر است. من سعی می کنم بفهمم که آیا تنوع در آزمایش خون با فاصله زمانی بین دو آزمایش افزایش می یابد یا کاهش می یابد. به عنوان مثال - من خون شما را برای آزمایش پایه میگیرم، سپس بلافاصله نمونه دوم را میگیرم. شش ماه بعد یک نمونه دیگر می کشم. ممکن است انتظار داشته باش... | تخمین تغییرپذیری در طول زمان |
55753 | من سعی می کنم چند جمله ای مرتبه دوم را جا بزنم. پیش بینی های خود را در مرکز و مقیاس قرار می دهم و داده ها را با استفاده از تابع lm برازش می کنم. من «خلاصه (مناسب)» را انجام دادم. برای 3 تا از متغیرهایم، من NA را در تمام ستونها از جمله تخمین، p-value و غیره دریافت کردم. بنابراین، من از R استفاده میکنم و از تابع `lm` ب... | آیا این یک خطا است یا خیر؟ |
51073 | آیا منطقی است که به نمودار پراکنده میانگین ها در مقابل انحرافات استاندارد از نظر جستجوی نقاط پرت یا تغییر نگاه کنیم؟ بنابراین میانگین روی محور x و انحراف معیار روی محور y است. ما یک خوشه از داده ها را دریافت خواهیم کرد که داده های مشابه را نشان می دهد (میانگین و انحراف استاندارد نسبتاً یکسان). توجه داشته باشید که من حج... | ابزارهای رسم و انحراف معیار |
22470 | فقط یک سوال ساده در مورد انتخاب پارامتر برای SVM ها. اگر برای یافتن پارامترهای بهینه برای مجموعهای از دادهها از یک الگوریتم حداقل یافتن استفاده کنم، چگونه میتوانم پارامترها را در مجموعهای از اجراهای اعتبارسنجی متقاطع «میانگین» کنم تا بهترین پارامترها را برای اجرای مجموعه آزمایشی خود به دست بیاورم؟ هنگام انجام اعتبا... | SVM و اعتبار سنجی متقابل با حداقل الگوریتم یافتن |
32539 | من دو متغیر دارم که هر کدام سه سطح دارند (کم، متوسط و زیاد). من میخواهم بتوانم آزمایش کنم که آیا روند معنیداری بین دو متغیر وجود دارد یا خیر، یعنی وقتی x بالا میرود یا خیر. به نظر میرسد که آزمونهای روندی که من همه آنها را بررسی کردهام، دارای یک متغیر با 2 سطح و دیگری با n سطح هستند. در اینجا نمونه ای از جدول فر... | آزمون روند برای دو متغیر ترتیبی که هر دو شامل سه عامل هستند |
51074 | در اینجا چیزی است که من دارم: یک مجموعه آموزشی مقیاس بندی شده، با برچسب. تصاویر بخشبندی شده، که از آنها بردارهای جدیدی را برای طبقهبندی استخراج میکنم. طبقه بندی کننده من یک KNN است که بدیهی است با استفاده از مجموعه آموزشی من آموزش داده شده است. حالا، من تعجب می کنم که چگونه باید بردارهای جدیدی را که به دست آوردم، مق... | چگونه می توان داده های جدید را در زمانی که یک مجموعه آموزشی از قبل وجود دارد، مقیاس بندی کرد |
40853 | من می خواهم 2 طبقه بندی کننده مختلف را برای یک مسئله طبقه بندی متن چند کلاسه که از مجموعه داده های آموزشی بزرگ استفاده می کند، مقایسه کنم. من شک دارم که آیا باید از منحنی های ROC یا منحنی های یادگیری برای مقایسه 2 طبقه بندی کننده استفاده کنم. از یک طرف، منحنیهای یادگیری برای تعیین اندازه مجموعه داده آموزشی مفید هستند،... | ارزیابی طبقهبندیکنندهها: منحنیهای یادگیری در مقابل منحنیهای ROC |
55758 | من یک جمعیت کامل متشکل از 6587 فرد (ژن) دارم و برای هر فرد یک مقدار فاصله دارم. این مقادیر فاصله معمولاً توزیع نمی شوند. من علاقه مند به تعیین این هستم که آیا نمونه ای از 348 نفر (که مقدار فاصله متوسط کمتری در مقایسه با مقدار میانگین فاصله از جمعیت کامل دارد) به طور قابل توجهی متفاوت از حد انتظار است یا خیر. من پیشین... | جمعیت با توزیع شناخته شده (غیر نرمال) در مقابل نمونه کوچک |
110308 | من روی تطبیق یک مدل GEE با یک نتیجه لجستیک چند جمله ای با استفاده از بسته R geepack کار می کنم. درک من این است که بسته از glm برای تناسب با فرمول استفاده می کند. با این حال، از آنچه من می توانم ببینم، glm خانواده ای برای یک نتیجه چند جمله ای ندارد، فقط دو جمله ای است. چگونه میتوانید یک معادله لجستیک چند جملهای را با ... | رگرسیون لجستیک چند جمله ای با geepack در R |
56226 | من با بسیاری از موارد مشکل رگرسیون بزرگ دارم، اما متغیرهای مستقل نسبتا کمی دارند. یکی از آنها یک عامل طبقه بندی شده با هزاران سطح است. رگرسیون قوی برای همیشه اجرا می شود. در برخی موارد، تعداد زیادی از متغیرهای ساختگی برای محاسبه حتی با lm عادی بسیار پراکنده می شود. چیزی که معمولاً منطقی است این است که به نوعی میانگین ر... | خلاص شدن از شر یک عامل طبقه بندی بزرگ در رگرسیون چندگانه |
55756 | من علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد آزمایش مدل پروبیت دو متغیره با یک رگرسیون درمان درون زا هستم. من چیزهایی را کشف کرده ام - خلاصه در زیر، زیرا چیز زیادی در مورد این موضوع نمی بینم - اما سؤالات دیگری باقی می ماند. تنظیمات اینجاست. فرض کنید من یک نتیجه باینری $y_1$ دارم که به $x_1$، خطای $\varepsilon_1$ و نشانگر ... | پروبیت دو متغیره با آزمایش متغیر کمکی درون زا |
114683 | من میخواهم یک مدل 3 سطحی (سالهای خوشهبندی شده در مناطق خوشهبندی شده در شهرستانها) را بر اساس دادههای لیلاند (مرگ در انگلستان و ولز، 1979-1992 مقدمهای بر مدلسازی چندسطحی با استفاده از MlwiN) با استفاده از R تخمین بزنم. من 3 پیشبینیکننده دارم. (سال ۷۹ (در سطح ۱)، سال ۷۹۲ (در سطح ۱) و خانواده (در سطح ۲)). سال 79... | مدل 3 سطحی با شیب تصادفی در R |
93227 | فرض کنید من از دادههای «Sonar» استفاده میکنم و میخواهم یک اعتبار سنجی در R انجام دهم. من دادهها را با استفاده از «createFolds» از بسته «caret» بهعنوان «folds <\- createFolds(mydata$) تقسیمبندی کردم. کلاس، k=5)`. سپس میخواهم دقیقاً از «mydata[i]» بهعنوان دادههای آزمایشی استفاده کنم و یک طبقهبندی کننده را با اس... | نحوه اجرای اعتبار سنجی نگهدارنده در R |
114688 | من در حال مطالعه کتاب مقدمه ای بر یادگیری آماری: با برنامه های کاربردی در R هستم، در صفحه 66 در حالی که کتاب نحوه محاسبه $\beta_0$ و $\beta_1$ را توضیح می دهد، از نحوه محاسبه واقعی صرف نظر می کند و فقط معادلات را نشان می دهد. آنها را محاسبه کرده و سپس نتیجه را در صفحه بعد بدست آورید. وقتی $\sigma^2$ محاسبه شد گم شدم. م... | محاسبه واریانس (تخمین خطای استاندارد) |
93229 | من سعی می کنم از بسته fitdistrplus در R استفاده کنم تا یک توزیع غیر استاندارد را در مجموعه داده خود جای دهم. من سعی می کنم روش هایی را کپی کنم که سازندگان بسته در آموزش خود برای تعیین توزیع Gumbel استفاده کرده اند اما متأسفانه نمی توانم این کار را انجام دهم. (مستندات بسته را می توان در این pdf پیدا کرد.) بنابراین مشکل ... | بسته fitdistrplus |
104473 | به عنوان یک تکلیف کاری، از من خواسته شده است که تعداد بهینه SKU را برای یک گروه محصول تعیین کنم. من تصمیم گرفتم با استفاده از یک رگرسیون خطی ساده با فروش به عنوان متغیر وابسته و # SKU و # SKUها به عنوان متغیرهای مستقل من، با این Q مقابله کنم. مجموعه داده های من بخشی از فروش فروشگاه و تعداد SKU برای هر فروشگاه است. هنگا... | مشکل در شناسایی بازده های کاهش یافته از SKU های اضافی |
51075 | فرض کنید باید «ttest bhar12=0» را اجرا کنم و خروجی به صورت زیر باشد: آزمون t یک نمونه ---------------------------- ------------------------------------------------ متغیر | Obs Mean Std. اشتباه Std. توسعه دهنده [95% Conf. فاصله] ---------------------------------------------- ------------------------------ bhar12... | چگونه p-value را در ttest در Stata بوت استرپ کنیم؟ |
56221 | من ناامیدانه به دنبال کمک آماری با داده هایم هستم، زیرا خودم نمی توانم مطالب نظری را که اخیراً در مورد باقیمانده ها، توزیع های مربع کای، مقادیر z-مقدار مجذور دیگر خوانده ام به مشکل خود منتقل کنم. بنابراین من واقعاً از کسی ممنونم که در این زمینه به من کمک کند: من 2 توزیع را با 4 دسته با استفاده از آزمون دقیق فیشر مقایسه... | تست دقیق پست فیشر - چگونه وزن را در محدوده تفاوت های دسته بندی کنیم؟ |
110303 | من به تازگی در برنامه کارشناسی ارشد آمار در دانشگاه ویلانوا (یک دانشگاه منطقه ای برتر در شمال ایالات متحده) و در دانشگاه تمپل (یک دانشگاه سطح سوم ملی) پذیرفته شدم. میخواستم بدونم کسی میتونه منو راهنمایی کنه که کدوم دانشگاه رو انتخاب کنم. ویلانوا برنامه دکترا در آمار ندارد و فقط کلاس های شبانه را برای دانشجویان کارشناسی... | برنامه کارشناسی ارشد آمار در یک دانشگاه برتر منطقه ای 1 در مقابل یک دانشگاه سطح 3 ملی |
110301 | من این رگرسیون خطی را انجام دادم که نشان میدهد مکانهای تخمینی حیوانات (طول جغرافیایی) چقدر مکانهای واقعی حیوانات را پیشبینی میکنند. تخمین <- c(-1.514276، -1.513683، -1.514253، -1.514207، -1.513557، -1.513634، -1.513870، -1.511210، -1.51151515، -1.511515، 7.71- -1.511802، -1.509500، -1.510037، -1.5102... | از چه وضوحی باید برای نمودارهای باقیمانده در مقابل مقادیر برازش از رگرسیون خطی استفاده کنم؟ |
56220 | $U_i \sim^{iid} برنولی(\pi)$ را در نظر بگیرید. همچنین در نظر بگیرید: $$Y_i | U_i = 0 \sim exp(1/\gamma) \text{ و } Y_i | U_i = 1 \sim exp(1/2\gamma) $$ روش برآوردگرهای لحظه ای $\pi \text{ و} \text{ }\gamma$ چیست؟ راه حل من این است: $E(U_i) = \pi \Rightarrow \hat{\pi_{MOM}} = \bar{U} = \sum U_i / n$ $E(Y_i) = E(E(Y_i | ... | روش برآوردگر لحظه ای |
37683 | من داده هایی دارم که چندین سال را در بر می گیرند: 2006-2010. من رگرسیون لجستیک را برای مدل سازی داده ها اجرا کرده ام. برای کل مجموعه داده، من یک فاصله اطمینان 95% برای **نسبت شانس** یک پارامتر مورد علاقه (0.34 - 0.47) دریافت می کنم که نشان دهنده یک اثر بسیار مهم است. با این حال، برای هر سال جداگانه، با مشخصات مدل یکسان... | درک نتایج رگرسیون زمانی که داده ها زیر مجموعه هستند |
77054 | من یک دوازده وجهی معمولی (قاتل 12 طرفه) را 1200 بار می چرخانم. من باید فاصله ای پیدا کنم که در آن تعداد کل نتایج اعداد اول با احتمال 95٪ باشد. من باید از قضیه حد مرکزی (CLT) استفاده کنم. من مطمئن نیستم که چگونه از CLT استفاده کنم، اما روشی را توسعه داده ام که چگونه می تواند کار کند. از شما می خواهم آن را بررسی کنید و ب... | قضیه حد مرکزی - تخمین بازه |
60123 | چه زمانی از مخرج $\sigma$ بر مخرج $\sigma /\sqrt{n}$ استفاده می شود؟ چرا دو فرم جداگانه وجود دارد و چرا یکی دقیقاً شبیه نمره t است؟ آیا برخی از نویسندگان هر دو امتیاز t و z را امتیاز z می نامند؟ | تنوع فرمول Z-Score |
60124 | یک سوال کوتاه در مورد ساخت یک «ساختگی گمشده» که در نتیجه آن را به رگرسیون لجستیک خود اضافه خواهم کرد. این گمشده، به مواردی که دادههای مربوط به یک متغیر خاص وجود ندارد، مقدار «1» و به مواردی که دادهها دارند، مقدار «0» میدهد. من از این دستور در SPSS استفاده کرده ام، اما به نوعی مقادیر از دست رفته شناسایی نمی شوند. (نس... | ساخت ساختگی گمشده. چرا SPSS موارد گمشده را شناسایی نمی کند؟ |
25129 | با توجه به یک _نمونه جزئی_ از مقادیر یک مجموعه (اندازه شناخته شده)، چگونه می توان پایین ترین/بالاترین مقدار را در مجموعه _کل برون یابی کرد؟_ | کمترین/بالاترین مقدار را از نمونه جزئی برون یابی کنید |
104470 | هنگام مقایسه واریانس ها، اغلب از آزمون F استفاده می شود. $$F=\frac{s_1^2}{s_2^2}$$ سپس $F$ را با یک توزیع F مقایسه میکنیم. فرض این آزمون این است که دو نمونه (که واریانس آنها $s_1^2$ و $s_2^2$ هستند) به طور معمول توزیع شده اند. **می توانید توضیح دهید که چرا (با توجه به اینکه دو نمونه به طور معمول توزیع می شوند) $\frac{... | F-test و F-distribution |
26360 | این یک سوال مصاحبه است. در ابتدا n توپ سفید وجود دارد. هر روز مجاز به گرفتن یک توپ هستید. اگر توپ در دست سفید است، آن را با توپ قرمز جایگزین کنید. اگر رنگ آن قرمز است، آن توپ را بدون انجام کاری داخل کیسه قرار دهید. سوال این است که احتمال داشتن k توپ قرمز بعد از d روز را پیدا کنیم. راه حل کلی را که با ساختن یک درخت دودو... | احتمال داشتن k توپ قرمز بعد از d روز را پیدا کنید |
60128 | من یک مجموعه (تقریباً 12000) مقادیر همبستگی دارم. تجزیه و تحلیل همبستگی ما اجازه همبستگی منفی را نمی دهد (ما با امواج سینوسی همبستگی داریم، بنابراین به جای همبستگی منفی، به سادگی با فاز مخالف همبستگی مثبت داریم). این یک توزیع از مقادیر r مثبت را تولید می کند. ما به طور سنتی این توزیع را با استفاده از (در متلب) به z-sco... | مقادیر P از توزیع غیر نرمال |
25121 | الگوریتمهای تقویتکننده، مانند AdaBoost، چندین طبقهبندی ضعیف را برای تشکیل یک طبقهبندی قویتر ترکیب میکنند. اگرچه در تئوری تقویت باید با هر طبقهبندی پایه امکانپذیر باشد، اما در عمل به نظر میرسد که طبقهبندیکنندههای مبتنی بر درخت رایجترین هستند. چرا این است؟ چه ویژگی هایی از طبقه بندی کننده های درختی آنها را ب... | طبقه بندی پایه برای تقویت |
25122 | از پرسیدن چنین سوال کلی متنفرم، اما به طور کلی آنقدر با آمار ناآشنا هستم که نمی دانم چه چیزی را جستجو کنم و پاسخ آن را از کجا پیدا کنم. من می خواهم یاد بگیرم که چگونه خطاها را دستکاری کنم. مثلاً اگر من یک تابع $f\left(x,y,z\right)$ داشتم و میدانستم $\sigma_x,\sigma_y,\sigma_z$، خطای $\sigma_{f}$ چیست. | دستکاری ریاضی منابع خطا |
108145 | تصور کنید من یک مسابقه بین 2 نوع مورچه ترتیب دادم. نوع A و B. در پایان مسابقه، رتبهبندی را دارم که چیزی شبیه به این است: 1 A1 2 A3 3 B5 4 A4 5 B2 ... جایی که در A1، A نوع مورچه است و 1 شناسه مورچه مورچه ها در طول مسابقه بین یکدیگر تداخل ندارند. اگر نسبت A یا B را هر 10 درصد از رتبه بندی رسم کنم، این را نشان می دهد (دا... | مقایسه عملکرد در طول مسابقه بین 2 گروه، از کدام آزمون استفاده کنم؟ |
22473 | من سعی می کنم با صدای بلند این مشکل را حل کنم. من در آمار عالی نیستم اما گاهی اوقات سعی می کنم بفهمم اوضاع کجاست و به کجا می رود. من سعی می کنم بهترین روش را برای مقایسه دو مجموعه داده زیر پیدا کنم. اولی مشاهدات واقعی و دومی چیزی است که حسگر من مقدار را تعیین کرده است. اساساً یک شی در طول سنسور با ویژگیهایی حرکت میکن... | تعیین روش مناسب برای مقایسه داده های مشاهده شده با داده های اندازه گیری شده |
25125 | من قصد دارم همه اینها را با گفتن این که وقتی صحبت از تجزیه و تحلیل آماری بزرگ به میان میآید، بسیار پیادهرو هستم، مقدمه میکنم. من تقریباً 11 هزار رویداد مجزا و یک امتیاز مربوطه دارم. من همچنین تقریباً 500 ویژگی باینری دارم. هر رویداد برای یک تا شش ویژگی مثبت است. چگونه می توانم سعی کنم روابط بین متغیرها و امتیاز را ب... | چگونه روابط بین 500 ویژگی باینری و امتیاز پیوسته مربوطه را ارزیابی کنم؟ |
51070 | فرض کنید من یک بردار از مقادیر q دارم، که با کنترل نرخ کشف نادرست، امکان انجام آزمایش چند فرضیه را فراهم می کند. معمولاً این مقادیر q از توزیع مقادیر p تولید می شوند. با این حال، اگر توزیع p-value اصلی را نداشته باشم، فقط بردار مقادیر q را نداشته باشم، چه؟ آیا راهی برای تبدیل از مقادیر q به مقادیر p وجود دارد؟ | چگونه می توانم توزیع q-value را به توزیع p-value تبدیل کنم؟ |
60127 | مدل آماری برای طرح _کامل تصادفی_ $y_{ij} = \mu + \tau_i + \epsilon_{ij}$ که در آن $i$ نشان دهنده درمان و $j$ نشان دهنده مشاهده است. $i=1,2,...,k\quad و \quad j=1,2,..., n_i$ $y_{ij}$ یک متغیر تصادفی باشد که نشاندهنده پاسخ بهدستآمده در مشاهده $jth$ است. از درمان $ith $. $\mu$ میانگین کلی پاسخ $y_{ij}$ $\tau_i$ تأثیر ... | اهمیت فرض نرمال بودن در مدل های آماری خطی |
114686 | سلام، میخواستم بفهمم که چگونه میتوانم خطای زیر را بفهمم، فرض کنید $y=x+e$ که e یک خطای i.i.d است. بگویید $x \sim N(\mu,\sigma_1^2)$ و $e \sim N (0, \sigma_e^2)$ که به معنای $y \sim N (\mu, \sigma_1^2+\sigma_e^ 2) دلار. من باید مقدار مورد انتظار y را با شرط $y>\mu$ پیدا کنم. من می دانم که فرمول y در pdf معمولی ضرب می ... | انتظارات مشروط |
113425 | من از LMM در lmer استفاده می کنم. برای یافتن بهینه ترین مدل، مدل های سه سطحی را با دو سطح با استفاده از تابع ANOVA مقایسه می کنم. اگر معلوم شد که بین این دو تفاوت معنی داری وجود ندارد، من مدل دو سطحی را با مدل یک سطح مقایسه می کنم. فرمول های من به این صورت است: lmer1 <- lmer(peak_Mid ~ (1| مورد) + (1+صدا|سخنگو) + جنسیت... | آیا می توانم دو مقایسه زوجی را ترکیب کنم؟ |
18770 | بی زحمت مرا به جایی راهنمایی کنید که می توان پاسخ آن را پیدا کرد، اما من مدتی است که سرم را به این موضوع کوبیده ام و به شما مردم خوب متوسل شده ام: سناریو: من یکسری داده های دو بعدی غیر انحصاری دارم (داده های مکان) برای چندین هزار مشاهدات منحصر به فرد از موضوعات مستقل: موضوع 1، رده A، نوعB، توزیع_دوبعدی موضوع2، رده B، ن... | ANOVA با متغیر(های) وابسته به عنوان توزیع دو بعدی؟ آیا ممکن است؟ |
100433 | همانطور که در زیر نشان داده شده است، سعی می کنم TMin1array را از Tarray کم کنم. آیا کسی می داند چرا آرایه به دست آمده همه 0 ها را برمی گرداند؟ Tarray و Tmin1array از نوع double هستند.  | R: سری زمانی: تفاوت آرایه ها به جای تفاوت واقعی 0 را برمی گرداند |
56227 | سعی می کنم ماتریس کوواریانس خود را درک و تجسم کنم. فرض کنید ماتریس A = [ 2 3 4; 5 5 6 ]`، چگونه ماتریس کوواریانس آن را محاسبه کنم و معنای عملی آن چیست؟ (تمام چیزی که تا الان توانستم بفهمم این است که در مورب ماتریس کوواریانس، واریانسهایی برای متغیرهای خاص قرار میگیرد و در قسمتهای بالا و پایین همبستگی بین آن متغیرها ق... | توضیح ماتریس کوواریانس |
76333 | اجازه دهید $(\Omega,\mathcal B,P)$ یک فضای احتمال باشد. من دو سوال (مرتبط) دارم. با فرض اینکه $g:\mathbb{R}\to\mathbb{R}$ قابل اندازهگیری بورل است، و درک اینکه $$E(g(X)) = \int_{\Omega}g(X(\omega))dP (\omega)،$$ چگونه ثابت کنم که این برابری ها برای دو شرایط زیر برقرار است؟ اول، $X$ گسسته است، با محدوده $\{x_{i}:i\in \... | من می خواهم ثابت کنم که این تعاریف ارزش مورد انتظار برقرار است |
104476 | من در چند هفته گذشته در مورد نظریه پاسخ آیتم مطالعه کرده ام و می خواهم از آن برای بررسی نحوه عملکرد ترازو خود استفاده کنم. دسته های پاسخ به ترتیب هستند. اگر به خوبی متوجه شده باشم، مدل پاسخ درجه بندی شده به ویژه جذاب است زیرا نسبت به سایر گزینه ها مانند مدل اعتبار جزئی یا مدل مقیاس رتبه بندی انعطاف پذیرتر است و پارامتر... | آیا می توان یک مدل پاسخ درجه بندی شده را در Stata جا داد؟ |
110306 | فرض کنید که ما 2 مجموعه داده داریم $X = x_1، \dots، x_n$ و $Y = y_1، \dots، y_m$ و یک آزمون $T$ که فرضیه صفر را آزمایش می کند که این داده ها از توزیع **با همان میانه **. $T$ می تواند به عنوان مثال آزمون Mann-Whitney U یا آزمون رتبه امضا شده Wilcoxon باشد (اگر داده های جفت شده داشته باشیم). از نظر برنامه نویسی $T$ تابعی... | آیا این روش برای یافتن فاصله اطمینان صحیح است؟ |
82526 | من یک نمونه تصادفی $(X_1, X_2,...,X_n)$ دارم و یک تخمینگر $\bar{X_n}=\sum_{i=1}^{n} X_i$ برای محاسبه اطلاعات فیشر نیاز دارم از $\bar{X_n}$. اطلاعات فیشر به صورت $-E\left(\frac{d^2}{d\theta^2}logL\right)$ تعریف میشود، که در آن $L$ تابع احتمال است. سوال من این است: برای محاسبه اطلاعات فیشر **برآورنده** (نه نمونه تصادفی،... | اطلاعات فیشر از یک آمار |
114684 | سوال کاملاً کلی است، اما من در حال انجام تحقیقی در رابطه با یادگیری ماشینی تحت نظارت هستم تا دو مجموعه از شخصیت ها را به دو دسته طبقه بندی کنم. در واقع، من می خواهم برخی از معیارهای شباهت بین مجموعه قطار و مجموعه آزمایشی را بر اساس رویکرد N-gram محاسبه کنم. من سعی می کنم منبعی پیدا کنم که برخی از روش های رایج در همان ح... | انتخاب بهترین مقدار برای N هنگام استفاده از رویکرد N-Gram |
113428 | من سعی می کنم برخی از نتایج را در اینجا تفسیر کنم، و فقط می خواهم مطمئن شوم که منطق من درست است. من یک نتیجه باینری را با یک پیشبینیکننده طبقهبندی پیشبینی میکنم (سطح ژن کد شده به صورت 0، 1 یا 2 بستگی به تعداد آللهای خطر موجود دارد). فرضیه من این است که تأثیر ژن بر نتیجه به دلیل تأثیر آن بر متغیر دیگری (مستمر) است... | متغیر کمکی پس از گنجاندن عبارت تعامل دیگر معنی دار نیست |
104472 | من یک سیستم امتیازدهی برای صفحات وب بر اساس سطح خوانایی آنها با استفاده از LIX ایجاد می کنم. منتخبی از صفحات از یک وب سایت خزیده شده و امتیاز داده می شود. علاوه بر میانگین و میانه، چه جایگزین هایی برای منعکس کردن امتیاز کل وب سایت با استفاده از نتایج هر صفحه دارم؟ | عملکرد امتیازدهی صفحه وب بر اساس خوانایی (LIX) |
60129 | فرض کنید ما یک آماره آزمایشی داریم که برای آزمایش عدد صفر در مورد دو گروه از نمونه ها طراحی شده است. اگر آزمون جایگشت را برای گروههای نمونه و آماره آزمون اعمال کنیم، آیا فرضیه صفر تغییر میکند؟ آنچه قبلاً در مورد آن شنیده بودم این بود که آزمایش جایگشت این است که آزمایش کند آیا دو گروه نمونه از یک توزیع می آیند یا نه، ... | آیا آزمون پرموتاتون فرضیه صفر آزمون اصلی را تغییر می دهد؟ |
82527 | من تعدادی ماتریس فاصله دارم که می خواهم اعضای آنها را با توزیع احتمال مرتبط کنم. آیا روشی وجود دارد که بتواند هر ماتریس فاصله را با یک توزیع مرتبط کند؟ ویرایش: فرض کنید من یک ماتریس فاصله دارم مانند: A1 A2 A3 A4 ... A1 X 1 3 2 A2 1 X 4 3 A3 3 4 X 3 A4 2 3 3 X . . . حالا میخواهم ببینم اگر اعضای این ماتری... | شناسایی توزیع از یک ماتریس فاصله |
107720 | من روی یک مسئله رگرسیون لجستیک چند جمله ای کار می کنم که شامل ویژگی هایی از متغیر وابسته است. شاید بهتر باشد که مشکل را با استفاده از مثال در راهنمای _mlogit_ mlogit توصیف کنید. در اینجا اطلاعات آموزشی آمده است،  هدف این است که حالت ماهیگیری را بر ا... | رگرسیون لجستیک چند جمله ای با متغیرهای خاص جایگزین |
82529 | من بین دو معیار عملکرد برای مدلهای طبقهبندی تعجب میکنم: دقت و مساحت زیر منحنی ROC (AUC)، کدام یک در چه شرایطی ترجیح داده میشود؟ نمونه ها قابل تقدیر است | کدام معیارهای عملکرد برای طبقه بندی مدل |
53345 | ظاهراً، یک الگوریتم یادگیری هنگام تولید یک فرضیه باید بین سوگیری و واریانس معاوضه ایجاد کند. تعصب به معنای انحراف سیستماتیک از داده ها است. واریانس به خطای ناشی از نوسانات هنگام اعمال فرضیه در مجموعه های آموزشی مختلف اشاره دارد. چرا باید اینجا معامله ای صورت گیرد؟ | چرا باید بین تعصب و واریانس معاوضه کرد؟ |
65578 | برای ارزیابی شباهت دنباله ها از چه روش هایی می توان استفاده کرد؟ بیایید بگوییم که ما سه دنباله داریم. من می خواهم بتوانم بگویم که از نظر آماری دنباله شماره 1 و دنباله شماره 3 شبیه هم هستند، اما دنباله شماره 2 از نظر آماری متمایز است. مانند p-value برای تست های آماری. | شباهت آماری در توالی ها |
82835 | من با 4 مجموعه داده دنباله ای کار می کنم که می خواهم مقایسه کنم. مجموعه داده ها از حدود 150 تا 2000 دنباله متغیر است. من میتوانم از TraMineR روی مجموعههای داده تا 1000 دنباله استفاده کنم، اما وقتی سعی میکنم مجموعه داده را با 2000 دنباله اجرا کنم، حتی ابررایانه دانشگاه ما نمیتواند در کمتر از 36 ساعت کار را تمام کند.... | نمونه برداری از داده های توالی |
82523 | آیا برگرداندن امتیازهای z به یک مجموعه میانگین و انحراف منجر به مقایسه منصفانه می شود؟ یعنی اگر من 2 گروه داشتم: * گروه 1 میانگین = 76، stdev = 8 * میانگین گروه 2 = 81، stdev = 11. سپس برای مقایسه گروه 1 و 2، نمرات گروه ها را با استفاده از امتیازهای z در برابر میانگین مجموعه برمی گردم. = 70 و stdev = 12.5. آیا این مقاد... | Z-scores - مقادیر را به رتبه برمی گرداند |
93918 | یک سوال در مورد برابری $$F_{r_{1},r_{2},\alpha}=\frac{1}{F_{r_{2},r_{1},1-\alpha}}$$ ما می دانیم اگر $X\sim\chi^{2}\left(r_{1}\right) ,~Y\sim\chi^{2}\left(r_{2}\right) $ و $X,~Y$ پس مستقل $$\frac{X/r_{1}}{Y/r_{2}}=F\implies\frac{Y/r_{2}}{X/r_{1}}=\frac{1}{F }$$ توزیع شده است. اما چگونه می توانیم به جای $\alpha$، $1-\al... | سطح معنی داری برابری توزیع 1/F |
52034 | من می خواهم با استفاده از فرآیند زیر یک جنگل تصادفی ایجاد کنم: * ساختن یک درخت بر روی نمونه های تصادفی داده ها و ویژگی ها با استفاده از بدست آوردن اطلاعات برای تعیین تقسیمات * اگر یک گره برگ از عمق از پیش تعریف شده فراتر رفت، خاتمه دهید یا هر گونه تقسیمی منجر شود. در تعداد برگ کمتر از حداقل از پیش تعریف شده * به جای اخ... | استفاده از LASSO در جنگل تصادفی |
82832 | من در حال ساخت یک پیشبینیکننده ریزش هستم که یک سری زمانی را به عنوان ورودی میگیرد و یک پیشبینی باینری را برمیگرداند که نشان میدهد آیا آن حساب در دو هفته آینده خراب میشود یا خیر. من یک مجموعه آموزشی ساختم که شامل دو نوع نمونه سری زمانی بود - سری زمانی حسابهای لغو شده 2 هفته قبل از لغو (یعنی نمونههایی از رفتار ن... | بررسی Churn Predictor من |
93913 | سوال من مربوط به بخش 2 است که رگرسیون لجستیک چند کلاسه نام دارد، مخصوصا قوانین به روز رسانی. (کل بخش فقط چند پاراگراف است.) همه چیز منطقی به نظر می رسد، اما من نمی دانم که چگونه قرار است الگوریتم شیب صعود را پیاده سازی کند. * $y_i^k$ چیست؟ ابعاد آن چقدر است؟ * ابعاد وزنه ها چقدر است؟ * $x_i$ چیست؟ فرض کنید ماتر... | الگوریتم به روز رسانی رگرسیون لجستیک چند کلاسه |
49047 | یکی از رایجترین روشهای آماری که مورد سوء استفاده قرار میگیرد، مقیاسبندی است. بیشتر اوقات، ما داده ها را با آگاهی از اینکه در وهله اول از داده های آموزشی پردازش نمی کنیم، عادی می کنیم. من اخیراً LIBSVM را یک ابزار خوب برای انجام ماشین آلات SV پیدا کردم. با این حال، من چندان مطمئن نیستم که آیا با داده های مقیاس بندی ... | سوالات مقیاس بندی LIBSVM |
61834 | من یک نظرسنجی رضایت شغلی انجام داده ام که در آن DV یک مقیاس لیکرت 7 درجه ای و 5 IV با مقیاس لیکرت 6 درجه ای و 6 IV با مقیاس نوع لیکرت 5 درجه است، همه ترتیبی. کدام نوع تحلیل برای این نوع مطالعه مناسب است؟ بین رگرسیون ترتیبی و چندجمله ای کدام یک برای تحلیل IV هایی که DV را پیش بینی می کنند مناسب است؟ | کدام مدل رگرسیون ترتیبی یا چندجمله ای قابل اجرا است؟ |
2455 | هرم سنی به این شکل است:  من می خواهم چیزی مشابه بسازم، یعنی یک 2 بار پلات (نه هیستوگرام) با دسته های مشابه، که به صورت عمودی می چرخند. و مانند هرم به دو طرف گسترش می یابد. آیا این یک راه ساده برای انجام این کار در R است؟ همچنین خوب است که رنگ هر نوار را کنترل کنید. | چگونه هرم سنی را در R درست کنیم؟ |
52037 | آیا ماژولی برای پایتون وجود دارد که توزیع ثابت یک زنجیره مارکوف را با توجه به ماتریس مولد محاسبه کند؟ با تشکر برای هر گونه کمک! | ماژول پایتون برای محاسبه توزیع ثابت زنجیره مارکوف |
63472 | من با آمار تازه کار هستم، بنابراین در تفسیر برخی نتایج با مشکل مواجه هستم. فرض کنید من علاقه مند به ایجاد یک پروفایل سرعت باد روزانه برای قطب شمال در یک دوره 30 روزه بودم. من 5 ایستگاه هواشناسی مختلف برای اندازه گیری سرعت باد x و y تنظیم کرده ام. سرعت باد x و y مستقل هستند و هر دو معمولاً با میانگین صفر و واریانس مساوی... | تفسیر نتایج رگرسیون: نقاط داده ترکیبی |
53340 | افزایش یا کاهش تعداد حالات در فرآیند زنجیره مارکوف چه تأثیری دارد؟ | تأثیر تعداد حالت ها در فرآیند زنجیره مارکوف |
65576 | با توجه به مجموعه ای از متغیرهای تصادفی $\{X_1، X_2، \dots، X_M \}$ و مجموعه داده (کامل) $D$، من از برخی الگوریتمهای استاندارد (طمعآمیز) برای یافتن نامزدهای خوب برای بیزی واقعی استفاده کردهام. مدل سازی شبکه / پشت توزیع احتمال مشترک این متغیرها. در پایان، من مجموعه ای از شبکه های بیزی مختلف با امتیاز بالا (با توجه به... | چگونه فاصله بین دو شبکه بیزی را اندازه گیری کنیم؟ |
82521 | من یک طرح آزمایشی با نگرش نسبت به یک محرک مثبت و یک محرک منفی دارم که در درون افراد وجود دارد. من همچنین یک پیش بینی کننده پیوسته در سطح فرد دارم (یک ساختار شخصیت). برنامه من اکنون این بود که یک مدل چند سطحی با ظرفیت به عنوان پیش بینی کننده سطح 1، شخصیت (مرکز) به عنوان پیش بینی سطح 2، و تعامل سطح متقابل این دو متغیر ... | مدل چند سطحی با دو نمره در هر واحد سطح 2 - تحلیل منطقی؟ |
93915 | بعدازظهر بخیر، من سعی می کنم یک مدل فضای حالت از فرم را بسازم: $$ (S_t- \mu) = G*(S_{t-1} - \mu) + E_t $$ $$ Y = F*S_t + v_t $$ که در آن $Y$ nx1 است، $G$ 3x3، $S_t$ 3x1، $\mu$ 3x1، و $F$ 17x3 است. تا آخر عمر من نمی توانم بفهمم که چگونه این را در بسته DLM در R تعریف کنم. سعی کردم $G$ 6X6 (و بنابراین $S_t$ 6x1) بسازم و د... | ثابت ها در یک DLM مدل R |
112303 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل خوشه سلسله مراتبی در SPSS در پایگاه داده خود با چندین متغیر عصب روانشناختی و روانپزشکی هستم. در پایگاه داده من، برخی از متغیرهای من (یعنی: دو جفت متغیر) دارای همبستگی هستند (_r_ > 0.80). اولین فکر من حذف این متغیرها از تحلیل خوشه ای بود. با این حال، گزینه دیگر استفاده از فاصله Mahalanob... | فاصله ماهالانوبیس در تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی در SPSS |
33475 | من در حال حاضر سعی می کنم برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین را به تنهایی پیاده سازی کنم. بسیاری از آنها دارای خاصیت بدی هستند که اشکال زدایی آنها سخت است، برخی از باگ ها باعث از کار افتادن برنامه نمی شوند، بلکه آنطور که در نظر گرفته شده کار نمی کنند و به نظر می رسد که الگوریتم ها فقط نتایج ضعیف تری می دهند. من مایلم ر... | کجا می توانم مجموعه داده های مفید برای آزمایش پیاده سازی های یادگیری ماشین خودم را پیدا کنم؟ |
112308 | من سعی می کنم در اینجا کارگاه آماری را دنبال کنم تا به خودم برخی از تجزیه و تحلیل رگرسیون را برای شغلم در یادگیری ماشین بیاموزم، اما هنگام نصب بسته mozaic به بسته ماشین نیاز دارد. بنابراین من install.packages(car) را انجام دادم، اما می بینم که آدرس اینترنتی R در حال تلاش برای باز شدن است http://cran.rstudio.com/bin/win... | آدرس اینترنتی بسته car قدیمی است |
63471 | اگر نتایجی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون به شما داده شد و از شما پرسیده شد که چگونه تجزیه و تحلیل را گسترش می دهید تا بفهمید آیا یک متغیر جدید بر متغیر پاسخ نیز تأثیر می گذارد، چگونه این کار را انجام می دهید؟ آیا با در نظر گرفتن یک مدل با متغیر جدید به عنوان یک مدل کامل و آزمایش اینکه آیا یک مدل کاهش یافته کافی است یا یک ... | در نظر گرفتن یک متغیر جدید در مدل رگرسیونی |
82525 | من این را به لیست کاربران TraMineR ارسال کردم و پیشنهاد شد که در اینجا نیز ارسال شود. هر گونه پیشنهادی در مورد چگونگی تعیین حداقل اندازه مجموعه داده و ویژگی های کمبود که TraMineR ممکن است به طور معقولی برای آن اعمال شود مفید خواهد بود. من به دنبال اطلاعات در اسناد گشتم اما چیزی را ندیدم که بتوانم از آن به عنوان اکتشافی... | حداقل معیار برای مجموعه داده های مورد استفاده با TraMineR |
9627 | اول از همه، متوجه شدم که رگرسیون چندگانه واقعاً استنتاج «علّی» در مورد داده ها به دست نمی دهد. اجازه دهید مورد فعلی خود را توضیح دهم: من چهار متغیر مستقل دارم که امیدوارم (اما مطمئن نیستم) در هدایت چیزی که اندازهگیری میکنم نقش داشته باشند. من می خواستم از رگرسیون چندگانه استفاده کنم تا ببینم هر کدام از این متغیرها چق... | هنگام استفاده از رگرسیون چندگانه برای یافتن روابط «علّی» در دادههایم، از چه چیزهایی باید آگاه باشم؟ |
105704 | قبل از ارسال این سوال، من CV را برای یک سوال مشابه جستجو کردم که می تواند به من کمک کند، اما آن را پیدا نکردم. بنابراین، متاسفم اگر قبلاً این سؤال مطرح شده است. بنابراین، من خودم از آمار ریاضی کیث نایت مطالعه می کنم. در ابتدا و با توجه به فهرست مطالب، انتخاب خوبی به نظر می رسید. این تخمین نقطه، تخمین احتمال، کارایی برآ... | خوب خواندن / کتابشناسی |
53343 | مشکل من این است که چهار مدل کاندید ایجاد کردهام که عمدتاً با معیارهای عملکرد زیر مقایسه میکنم: «اندازهگیری F»، «یادآوری»، «دقت»، «دقت» و «ارزیابی ROC» بصری. مشکل این است که همانطور که از جدول می بینید، SVM_linear_test بهترین F-measure را انجام می دهد. این مدل با خط آبی در نمودار ROC مطابقت دارد. خط قرمز در نمودارهای... | آیا ارزیابی ROC از یک طبقهبندیکننده دوجملهای به عنوان یک معیار عملکرد خوب با توجه به وزنهای مساوی بین مثبت و منفی عمل میکند؟ |
97219 | من دیتافریم پایتون زیر را دارم (5 ردیف از نزدیک به 15000): N0_YLDF MAT MAP 0 6.286333 11.669069 548.8765 1 6.317000 11.669069 5248.869 5248.869. 11.516454 531.5035 3 6.320667 11.516454 531.5035 4 6.325556 11.516454 531.5035 OLS را با استفاده از فرمول زیر اجرا میکنم: N0_YLDF برای پایهگذاری سالانه، MAT. ضریب y-intercep... | نتایج OLS وابسته به مقیاس بندی متغیر مستقل است |
52033 | من یک مجموعه داده دارم که شامل تقریباً 40000 مشاهده است که در 12 کلاس گروه بندی شده اند. من یک جنگل تصادفی سریع را روی یک تقسیم 80٪ آموزش و 20٪ تست انجام دادم (بحث در مورد آب و هوا را مطرح نکنید یا نه لازم است داده ها را در جنگل های تصادفی تقسیم کنید، این فقط یک آزمایش سریع است) و موارد زیر را دریافت کردم. دقت در مجموع... | باتری مدل های جنگلی تصادفی برای هر کلاس |
112301 | من سعی می کنم برخی از آمارهای مکانی را برای برخی برآوردهای رفتاری خوشه بندی کنم. با این حال، بخشهایی از مسیر دقیقاً سرعت صفر را گزارش میکنند، که به نوعی حالت استراحت را نشان میدهد که با حالت جستجوی غذایی که من میخواهم استخراج کنم متفاوت است. به نظر می رسد یک راه حل فواصل رفتار کاملاً ثابت را حذف می کند. با این حال،... | تکنیک های خوشه بندی زمانی که دو خوشه مجزا اما از نظر عددی مشابه در میان دیگران وجود دارد |
112309 | من دو سوال نسبتا مفهومی در مورد طبقهبندیکنندههای تصادفی جنگل دارم. قبل از اینکه به آنجا برسیم، میخواهم سریعاً مشکلی را که روی آن کار میکنم بیان کنم: مجموعه دادهای بزرگی دارم که شامل 300 نمونه با حدود 370000 نقطه داده است. 6 گروه مختلف 50 نمونه وجود دارد. من یک طبقهبندی کننده RF با 1000 درخت ساختم که قادر به پیش... | آیا ناهمگونی درون گروهی بر طبقهبندی تصادفی جنگل تأثیر منفی میگذارد؟ |
52035 | من یک سری زمانی هفتگی دارم که هزینه های یک گروه را نشان می دهد. میخواهم بگویم که آیا مداخله در گروه (میتوانیم فرض کنیم که در یک هفته اتفاق افتاده است) هزینههای گروه را کاهش داده است یا خیر. من اتفاقاً می دانم که روند طی این دوره برای جمعیتی که این کوهورت از آن گرفته شده است - 120- در هفته در هفته بود. فکر اولیه من ص... | تجزیه و تحلیل سری های زمانی منقطع ساده |
97213 | من در حال کدگذاری موارد زیر در R هستم، میخواهم 10 عدد تصادفی را از یک توزیع معمولی استاندارد انتخاب کنم که مجموع آنها برابر با 5 است. من تا کنون کد زیر را دارم (زیر)، اما زمانی که اعداد تصادفی این کار را انجام نمیدهند، عددی (0) را برمیگرداند. شرایط را ارضا کند چیزی که من می خواهم این است که 10 عدد تصادفی را انتخاب ک... | r - 10 عدد تصادفی را از توزیع نرمال استاندارد انتخاب کنید که مجموع آنها برابر با 5 است |
9625 | فرض کنید می خواهید این فرضیه را آزمایش کنید که میانگین یک توزیع برابر با میانه است، با توجه به نمونه هایی که از توزیع گرفته شده اند. چگونه این کار انجام می شود؟ من حدس می زنم که آمار آزمون (مقدار مطلق) میانگین نمونه منهای میانه نمونه باشد، اما در مورد خطای استاندارد آن آمار مطمئن نیستم (معتقدم میانگین و میانه نمونه مست... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا میانگین برابر با میانه است؟ |
53349 | من یک توزیع t غیر استاندارد با پارامترهای $\nu$,$\beta$ (یا گاهی اوقات با $\sigma^2$ نیز نشان داده میشود) و $\nu$ دارم. حالا میخواهم تعداد آن را بدست بیاورم. qt فقط چندک توزیع t استاندارد شده را محاسبه می کند، می دانم که یک تبدیل یکنواخت وجود دارد، اما من نمی خواهم از آن استفاده کنم، بنابراین می خواهم کمیت توزیع t غی... | چندک توزیع t غیر استاندارد؟ |
112288 | من با آمار و SPSS تازه کار هستم. من یک پرسشگر دارم که 30 سوال با مقیاس لیکرت دارد و 5 فاکتور هر کدام 5 یا 6 سوال دارد. من تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان را انجام دادم و مشکلی پیدا نشد. همه عوامل دارای آلفای بزرگتر از 0.7 هستند. اکنون میخواهم تحلیل همبستگی بین عوامل را برای تأیید فرضیههایم انجام دهم، اما نتوانستم در SPS... | همبستگی بین عوامل |
112289 | من میخواهم میزان متابولیسم پایه (BMR) را بر اساس قد، وزن، سن و جنسیت کاهش دهم. چگونه می توانم این کار را با در نظر گرفتن تعامل بین متغیر انجام دهم؟ آیا مجبور نیستم تعاملات را تا حد چهارم در نظر بگیرم؟ | تعامل بین متغیرها |
58999 | من این سوال را با اشاره به مثالی در صفحه 138-142 سند زیر می نویسم: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/amos/20.0/en/Manuals/IBM_SPSS_Amos_User_Guide.pdf. در اینجا شکلهای توضیحی و یک جدول وجود دارد:  من میدانم که متغیر نهفته هیچ متریک طبیعی ندارد ... | چرا در تحلیل عاملی تاییدی وزن ها را 1 می کنیم؟ |
105706 | هنگام طراحی یک نمودار عاملی، طراح باید ساختار نمودار (فرض های استقلال رمزگذاری) و شکل و پارامتر توابع انرژی را برای عوامل فردی مشخص کند. آیا بهترین شیوه ها برای طراحی توابع انرژی وجود دارد؟ | چگونه یک تابع انرژی را در مدل نمودار عاملی طراحی کنیم؟ |
49403 | من یک رگرسیون کاکس را با داده های خود اجرا می کنم. در مدل نهایی خود من چهار پیش بینی بالقوه داشتم و ابتدا یک رگرسیون کاکس رو به جلو (روش والد) و سپس برای اعتبارسنجی مدل خود یک رگرسیون کاکس رو به عقب (روش والد) انجام دادم. متاسفانه من دو مدل مختلف گرفتم. الان چیکار کنم؟ آیا قراردادی وجود دارد که تصمیم بگیرد کدام مدل پای... | اگر مدل های مختلف را با استفاده از رگرسیون کاکس به جلو و عقب دریافت کنم، از کدام مدل استفاده کنم؟ |
108039 | مادرم در مورد SPSS 16 رایگان شنید و به من وظیفه یافت یک دانلود مطمئن از آن پیدا کنم. با این حال، من نمی توانم _هیچ سایتی را پیدا کنم (به جز تورنت ها) که واقعاً آن را در دسترس داشته باشد، به نظر می رسد همه آنها از SPSS 16 به عنوان طعمه استفاده می کنند و سوئیچ می کنند تا شما را به صفحه ای با آخرین نسخه ببرند. | آیا SPSS 16 رایگان واقعا وجود دارد؟ |
9626 | من معتقدم که برای ANOVA نامتعادل به معنای گروه های نابرابر است. اما برای کارآزماییهای تصادفیسازی و کنترلشده، به نظر میرسد که نامتعادل به معنای چیزی شبیه به گروههایی با ویژگیهای مختلف علیرغم تصادفیسازی باشد. بنابراین در مورد RCT ها آیا نامتعادل صرفاً به معنای تصادفی بدشانسی است؟ ربطی به اندازه گروه ندارید؟ تعریف... | چه زمانی یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده (RCT) متعادل است؟ |
58995 | من سعی می کنم یک رگرسیون خطی از یک متغیر وابسته پیوسته مثبت (نتیجه) با چندین متغیر مستقل (همه آنها مقوله ای / باینری هستند) انجام دهم. من برای بدست آوردن باقیمانده های گاوسی مشکلات زیادی داشتم (توزیع متغیر نتیجه من خود گوسی نیست). من تغییرهای زیادی را برای نتیجه امتحان کردم: log، ریشه مربع، معکوس... و بهترین آنها Box-C... | نحوه تفسیر ضرایب رگرسیون زمانی که متغیر نتیجه توسط باکس-کاکس تبدیل شد |
9623 | نمونه های خطای نمونه برداری را در ویکی پدیا خوانده ام، اما هنوز متوجه نشده ام. ممکن است یک مثال ساده و مشخص برای خطای نمونه برداری به من بدهید؟ | مثال خطای نمونه گیری |
58334 | من متوجه شدم که اگر $X$ یک RV در $[0,1]$ باشد، آنگاه $V[X] \leq E[X](1-E[X])$، که همچنین نشان میدهد که توزیع برنولی واریانس را به حداکثر میرساند ( یکی از راه حل های متعدد). برای علاقه، حالت گسسته را در نظر بگیرید: اجازه دهید $p_i \geq 0$ احتمال $1 را بدهد \geq x_i \geq 0$، فرض میکنیم: $V[X] > E[X](1-E[X])$ \ شروع{تر... | محدود به واریانس برای [0،1] RVها به عنوان تابعی از میانگین |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.