_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
3086 | در حال حاضر من در حال تجزیه و تحلیل حدود 300 مورد در زمینه آموزش هستم. من به ابعاد مجموعه داده علاقه مند هستم. بنابراین من یک ماتریس از همبستگی تتراکوریک را محاسبه می کنم. هدف انجام تحلیل عاملی بر روی این ماتریس است. من با کنجکاوی با ماتریس همبستگی پیرسون مقایسه می کنم و نتایج متفاوت است. وقتی تفاوتهای بین ماتریسها ر... | تفاوت بین تتراکوریک و همبستگی پیرسون |
58335 | $IQ = b_0 + b_1گروه + b_2سن + b_3درآمد + b4\ بار گروه\ بار سن$ گروه به صورت ساختگی کدگذاری شده است ($0,1$) من فرض می کنم که تعامل گروه x سن تفاوت گروه را در شیب IQ در مقابل آزمایش می کند. خط رگرسیون سن در حین کنترل درآمد. من می خواهم نمودار پراکندگی داده ها را برای هر گروه نشان دهم که شیب و برش را نشان می دهد تا تفاوت ... | چگونه می توانم شیب و وقفه را برای هر گروه در مدل رگرسیون با یک متغیر پیش بینی کننده طبقه بندی و 2 متغیر مستمر استخراج کنم؟ |
68581 | من با مفاهیم R و داده کاوی نسبتاً تازه کار هستم و سعی می کنم پکیج rpart را در R درک کنم. در مورد نقش اولویت ها و ضررها در ایجاد درخت تصمیم گیری کمی سردرگم هستم. من به سند http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/vignettes/longintro.pdf مراجعه میکنم و از هرگونه توضیحی در مورد این موضوع سپاسگزارم. به طور دقیق تر، من... | پیشینیان و ضرر در R |
112305 | من سعی می کنم موقعیت هایی را که حاوی مقادیر ثابت هستند از رشته های داده های تصادفی حذف کنم. به عنوان مثال حذف رشته ISBN از یک کد isbn کتاب بدون اطلاع قبلی از اینکه رشته ای ثابت است یا در کجای رشته وجود دارد، اما با آگاهی از اینکه حرکت نمی کند. یک عارضه این است که آنها نیازی به تعمیر کامل ندارند، فقط بیشتر. در اینجا پیا... | مشخص کردن کاراکترهای ثابت در (مثلا) یک شماره ISBN |
68752 | از آنچه من فهمیدم، رویدادهای A و B برای اهداف تئوری احتمال مستقل در نظر گرفته می شوند، زمانی که $$ p(A \cap B) = p(A) \cdot p(B) $$ حال، فرض کنید من دو را برگردانم. سکه ها من احتمالات نتایج مشترک را به صورت $\left(\frac{1}{4}, \frac{1}{4}, \frac{1}{4}, \frac{1}{4}\ مینویسم راست)$ و ببینید که تک تک سکه ها مستقل هستند. ... | چگونه رابطه بین احتمالات مستقل و استقلال دنیای واقعی را درک کنیم؟ |
112307 | مشکل این است که یک طبقهبندی کننده برای هر کار بر اساس مجموعهای از ویژگیهای یک موجودیت با مقادیر متفاوت در زمانهای مختلف ارائه کنیم. به عنوان مثال در مورد بازیکنان فوتبال و آمار بازی آنها که از مسابقه ای به مسابقه دیگر متفاوت است فکر کنید (شوت های دقیق، پاس، مالکیت و غیره) سپس می توانید با استفاده از این مقادیر آمار... | چگونه می توان از مجموعه ای از ویژگی های یک موجودیت در زمان های مختلف برای تحلیل پیش بینی استفاده کرد؟ |
3352 | اگر $X$ یک متغیر طبقهبندی است، و من به توزیعهای پسین $\beta_1$ علاقهمندم، که $\beta_1$ بردار ضرایبی است، یکی برای هر سطح X، آیا این مدلها معادل هستند؟ مدل 1: $$Y \sim ( \beta_0 + \beta_1X_1,\sigma^2)$$ $$\beta_1 \sim N(0,\tau)$$ مدل 2: $$Y \sim(\beta_1X_1,\ sigma^2)$$ $$\beta_1 \sim N(\beta_0,\tau)$$ در هر دو مدل، ... | آیا این بازنمودهای معادل همان مدل بیزی سلسله مراتبی هستند؟ |
68589 | **چرا سلسله مراتبی؟ :** من سعی کردم در مورد این مشکل تحقیق کنم، و از آنجایی که متوجه شدم، این یک مشکل سلسله مراتبی است، زیرا شما به جای مشاهده مستقیم از آن جمعیت، مشاهداتی را در مورد مشاهدات یک جمعیت انجام می دهید. مرجع: http://www.econ.umn.edu/~bajari/iosp07/rossi1.pdf **چرا بیزی؟ :** همچنین، من آن را بهعنوان بیزی بر... | تحلیل بیزی سلسله مراتبی در مورد تفاوت نسبت ها |
58998 | من از SPSS و این منوی کشویی استفاده می کنم: «Analyze -> General Linear Model -> Univariate». DV: تعداد دفعاتی که بیمار طی یک سال به پزشک مراجعه کرده است سطح فاکتور 1: 2: دو داروی مختلف فاکتور 2: 2 سطح: جنسیت فاکتور 3: 4 سطح: فاکتور نژاد 4: 3 سطح: دارو مصرف شده صبح، بعد از ظهر، عصر متغیر کمکی: سن (مداوم) وجود دارد 500 م... | ANOVA با 4 عامل، 1 متغیر کمکی و 500 موضوع |
78493 | من سعی کردهام راهی برای انجام LASSO با عملکرد از دست دادن L1 (به جای از دست دادن L2) پیدا کنم، اما در مورد نحوه انجام آن کاملاً گیج شدهام. من سعی کردم از تابع flare.slim() بسته flare استفاده کنم اما خطای Sparse Linear Regression با L1 Regularization را دریافت کردم. خطا در cor(xx, yy): آرگومان استفاده نشده (yy) آی... | LASSO با عملکرد از دست دادن L1 |
63477 | من واقعاً در مورد نحوه محاسبه دقت و یادآوری در الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده با استفاده از طبقهبندی کننده NB با بیش از دو کلاس سردرگم هستم. مثلاً بگویید 1. من سه کلاس $A$، $B$، و $C$ 2 دارم. من 10000$ اسناد دارم که از این تعداد 2000$ به مجموعه نمونه آموزشی می رود (کلاس $A=500$، کلاس $B= 1000$، کلاس $C=500$) 3. اکنو... | محاسبه دقیق و یادآوری |
108032 | من یک سوال در مورد تابع ضرر در طبقه بندی Bayes دارم. اجازه دهید مورد مشابه تابع ضرر را در طبقهبندی خطی ببینیم: دادههای با توجه به $(x,y)=${$(x_1,y1)....(x_n,y_n)$} برای برچسبگذاری $T=${-1 است. ، 1}. تابع ضرر آن روش توسط $$L=\sum(y-T)^2$$ داده می شود اگر از طبقه بندی bayes استفاده کنم، تابع ضرر آن روش کدام است؟ خیلی ... | از کدام تابع ضرر می توانم برای طبقه بندی خطی استفاده کنم؟ |
49402 | من باید یک برنامه کامپیوتری برای تصادفی سازی افراد با استفاده از تصادفی سازی طبقه ای با تصادفی سازی بلوک های جابجا شده ایجاد کنم، بنابراین می خواهم مطمئن شوم که فکرم درست است: فرض کنید در یک آزمایش، دو گروه (کنترل و درمان) وجود دارد و ما می خواهیم بلوک بر دو عامل: جنسیت (مرد، زن) و نژاد (سفید، غیر سفید، و آسیایی). بناب... | تصادفی سازی طبقه ای با تصادفی سازی بلوک های جایگزین |
68588 | داده های زیر را در نظر بگیرید. (متغیر وابسته: شاخص توسعه انسانی (HDI)) Coefficient Std. خطای t-ratio p-value const -0.260523 0.129316 2.0146 0.05693 * LITRATE 0.0031374 0.000965695 3.2488 0.00384 *** LIFEXP 1026.707. 1.8995 0.07133 * GINI 0.00598775 0.00175813 3.4057 0.00266 *** R-squared 0.826974 Adjusted R-squared 0.... | چگونه یک ضریب کم و در عین حال معنی دار آماری را با یک R-squared بالا تفسیر می کنید؟ |
30247 | روش A نمونه های بیولوژیکی را با استفاده از اثر انگشت چند متغیره که از حدود 30 متغیر مختلف تشکیل شده است، توصیف می کند. متغیرهای مختلف توزیع معمولی متفاوتی را نشان میدهند و بسیاری از آنها ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند. از تجربه قبلی فرض بر این است که ما نمی توانیم بسیاری از متغیرها را به توزیع نرمال تبدیل کنیم. روش B ب... | چگونه می توان تکرارپذیری نتایج چند متغیره و روش خاص را ارزیابی کرد؟ |
78496 | من داوطلب دکتری هستم و برای تحقیق پایان نامه خود از دو مقیاس استاندارد شده به عنوان متغیر مستقل استفاده می کنم. از آنجایی که اینها با جمعیت خاص من استفاده نشده است، من نیاز به تأیید اعتبار داشتم. هر دو آلفاهای خوبی تولید کردند، اما وقتی نوبت به CFA رسید، هر دو شکست خوردند. به من گفته شده است که می توانم مدل را ساده کنم... | آیا می توانم یک متغیر پنهان را تبدیل کنم به عنوان یک متغیر مشاهده شده در نظر گرفته شود؟ |
78495 | سندی که سالها پیش خواندم (در رابطه با آموزش اکچوئری؛ متأسفم نمیتوانم به نسخهای پیوند دهم) از تستهای مجذور کای برای ارزیابی عدم تناسب مدلهای مختلف با نرخ مرگ و میر استفاده کرد که بهعنوان دوجملهای (مقیاسشده) یا دوجملهای در نظر گرفته شدند. پواسون یا طبق معمول این قانون از یک قانون کلی برای برخورد با مدلهایی که ب... | شهود یا توضیح قاعده سرانگشتی برای از دست دادن درجات آزادی در مربع کای برای انتخاب مدل / قرار دادن گره؟ |
58333 | من سه مجموعه داده مانند این دارم: data1: {A, A, B, C, D, ..} data2: {A, B, B, C, E, ...} data3: {A, C, D, D, E, ...} چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا این سه مجموعه داده از یک توزیع هستند؟ | اگر سه یا چند مجموعه داده نمونه طبقه بندی شده از یک توزیع هستند، از چه روشی می توان برای آزمایش استفاده کرد؟ |
96885 |  من مطمئن هستم که این یک سوال بسیار آسان برای کسی است که به خوبی با شبکه های عصبی آشناست، اما من را وادار به دویدن در پیچ و خم کرده است. در حالی که من درک می کنم که چگونه این کار در اصل انجام می شود، یعنی تنظیم مجدد وزن ها با توجه به آستانه ها، اما یک راه حل یا حداق... | چگونه خروجی این شبکه عصبی را محاسبه کنیم؟ |
30244 | من 100 متغیر دارم، هر متغیر مجموعه ای از مقادیر بین {0100} دارد. فرضیه صفر من این است: برای همه متغیرها، حداکثر مقدار مجموعه مقادیر بیشتر از 10 نیست چگونه این فرضیه صفر را از نظر آماری آزمایش کنیم؟ | چگونه می توانم این فرضیه را آزمایش کنم که حداکثر یک توزیع از یک عدد از پیش تعیین شده تجاوز نمی کند؟ |
95136 | بنابراین، ایده یک آزمون t دو نمونه بسیار ساده است. دو نمونه، هر کدام با مقادیری که از یک مجموعه معین گرفته شده است. تفاوت میانگین دو نمونه - میانگین و واریانس توزیع آن را در نظر بگیرید. سپس، آمار t و در نهایت p-value را با این فرض محاسبه کنید که این تفاوت از توزیع t پیروی می کند. برای مثال وقتی دو نمونه از اعداد صحیح ت... | دو آزمایش نمونه بر روی مقادیر با دامنه های محدود |
31119 | من از طریق بسته HMM R کار می کردم و از الگوریتم خلفی و همچنین از الگوریتم Viterbi استفاده کردم: R> hmm = initHMM(c(A,B), c(L,R), transProbs=matrix(c( 0.8،.2،.2،.8)،2)، + emissionProbs=ماتریس(c(.6،.4،.4،.6)،2)) R> مشاهدات = c(L, L, R, R) # محاسبه احتمالات خلفی حالات R> posterior = posterior(hmm, مشاهدات) R> print(paster... | احتمال پسین در مقابل الگوریتم ویتربی |
78498 | فرض کنید هر فرد فقط می تواند یکی از سه رنگ چشم آبی، قهوه ای یا سبز را داشته باشد. علاوه بر این، فرض کنید که من دو بردار دارم که برای N فرد احتمال (شبیهسازی شده) را توصیف میکند که رنگ چشم آن فرد آبی (p1) و رنگ چشم قهوهای (p2) باشد. چگونه می توانم یک رنگ چشم منحصر به فرد را به هر یک از افراد N اختصاص دهم اگر p1 و p2 (... | احتمالات نهفته را به تحقق های طبقه بندی شده تبدیل کنید |
30243 | من اخیراً با استفاده از الگوریتم MCMC (عملکرد MCMCglmm در R در واقع) برازش مدلهای ترکیبی رگرسیون در چارچوب بیزی را آغاز کردهام. من معتقدم که درک کرده ام که چگونه می توان همگرایی فرآیند تخمین را تشخیص داد (ردیابی، نمودار geweke، خودهمبستگی، توزیع پسین...). یکی از چیزهایی که در چارچوب بیزی به من توجه می کند این است که ... | تشخیص باقیمانده در مدلهای رگرسیون مبتنی بر MCMC |
108033 | همانطور که عنوان می گوید، من نتایج جالبی از gbm.perf دریافت می کنم. اولین باری که به مشکل برخوردم بعد از یک اجرا بود که n.trees روی 7000 تنظیم شده بود. وقتی gbm.perf هم 7000 برگشت، مشکوک شدم. بنابراین من آزمایشی را انجام دادم که در آن n.trees 7 بود. مقدار gbm.perf: 7. | gbm.perf با روش = test n.trees را از آخرین اجرا برمی گرداند |
59831 | من سعی می کنم یک سری زمانی (log_consomation) را در یک ARIMA (p,d,q) با استفاده از «Stata» مدل کنم. بنابراین من با تعیین d با تبدیل سری زمانی خود برای ثابت کردن آن شروع می کنم. سوال من این است که هنگام انجام تست دیکی فولر تقویت شده برای تست ثابت بودن، باید تعداد تاخیرها را انتخاب کنم. آیا این تعداد تاخیرها مربوط به p مد... | تست های تقویت شده دیکی-فولر: چگونه تاخیر را انتخاب کنیم؟ |
30245 | فرض کنید $N$ متغیرهای تصادفی مستقل $X_1$، $\ldots$، $X_n$ با میانگین محدود $\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N$ و واریانس $\sigma_1^2$، $\ldots$، $\sigma_N^2$. من به دنبال مرزهای بدون توزیع در مورد احتمال این هستم که هر $X_i \neq X_N$ بزرگتر از سایر $X_j$, $j \neq i$ باشد. به عبارت دیگر، اگر برای سادگی، توزیعهای $X_i$ را پی... | چگونه می توانیم احتمال حداکثر بودن یک متغیر تصادفی را محدود کنیم؟ |
3359 | من به کارایی های ماشه نگاه می کنم، به این معنی که دستگاهی دارم که روی $k$ از $n$ رویدادها فعال می شود. در پایان من به تخمینی از بازده $\epsilon$ علاقه مند هستم که احتمال شلیک در یک رویداد تصادفی داده شده است. با استفاده از یک رویکرد بیزی با قبل یکنواخت بیش از $[0,1]$، میتوانم توزیع احتمال $\epsilon$ را به عنوان توزیع ... | محصول توزیع بتا |
49400 | چه کسی می تواند به من در حل این تمرین آماری کمک کند؟ زیر مسیر: Caio به یک بانک بروید، تعداد مشتریان جلوتر از او توسط یک متغیر تصادفی پواسون با پارامتر a>0 توصیف می شود. میانگین زمان انتظار را با دانستن اینکه: -زمان انتظار با مجموع زمان خدمت یک نفر محاسبه می شود. - زمانبندی خدمات مشتری که قبل از آن بهعنوان متغیرهای تص... | میانگین زمان انتظار |
108035 | من سعی می کنم از بسته R urca استفاده کنم. دارای توابع cajorls و carools است که به ترتیب رگرسیون OLS VECM محدود و نامحدود را انجام می دهند. هر دو تابع در VECM تخمین زده شده با استفاده از آزمون یوهانسن می گیرند و پارامترهای رگرسیون و بردارهای هم انباشته را برمی گردانند. من نمی دانم چرا نیاز به انجام رگرسیون OLS VECM وجود... | چرا نیاز به انجام رگرسیون OLS VECM وجود دارد؟ |
58339 | من سعی می کنم نحوه پیش بینی را با بسته rugarch، به ویژه دستور ugarchforecast، درک کنم. من با درک دستور n.roll و out.sample مشکل دارم. دستور n.ahed برای من واضح است. این نشان می دهد که من می خواهم چقدر قدم های آینده را پیش بینی کنم. اگر بیش از 1 دوره باشد، داده های قبلی دیگر کافی نیست و روش از مقدار پیش بینی پیش بینی یک... | rugarch: پیش بینی را درک کنید |
78729 | کنجکاو بودم که آیا محدودیت یا رویکردی برای بدست آوردن تخمین های خوب برای یک احتمال از فرآیند تولید زیر وجود دارد یا خیر. فرض کنید 2 مجموعه از اشیاء $A$ و $B$ داریم که هر دو مجموعه بزرگ و احتمالا بی نهایت هستند. فرآیند تولید به این صورت است که $a \ در A$ از توزیع طبقهای بر روی $A$ استخراج میشود. سپس $a$ توزیع طبقهبند... | مرزها (یا مدل) برای تخمین احتمال از فرآیند تولید |
31115 | دوست من استیکر جمع می کند. 200 استیکر منحصر به فرد برای چسباندن به آلبوم وجود دارد. همانطور که آلبوم کاملتر می شود، کمتر و کمتر احتمال دارد که برچسبی که به تازگی به دست آورده اید در آلبوم نباشد. من احتمال گرفتم که هر استیکر به یک اندازه به دست آید و تعداد مورد انتظار استیکرهایی که برای پر کردن کامل آلبوم لازم است جمع آ... | فاصله اطمینان برای تعداد آزمایشها قبل از مشاهده هر نتیجه در فضای نمونه؟ |
96657 | Stata دارای تابع بسیار مفید «ivprobit» است. به عنوان مثال: از http://www.stata-press.com/data/r11/laborsup.dta استفاده کنید ivprobit fem_work fem_educ kids (other_inc = male_educ) آیا بسته ای برای انجام این کار در R وجود دارد؟ | IV Probit در R؟ |
78722 | من دو شکل برای ضرایب تخمینی دیدهام، نمیدانم تفاوت چیست (اگر وجود داشته باشد)، یا چیزی را از دست دادهام: از مدلهای رگرسیون کتاب $$b = (X'X)^{-1}(X 'X)Y$$ از ویکی پدیا و سخنران من $$b = (X'X)^{-1}(X')Y$$ | فرم بسته برای ضرایب رگرسیون چندگانه |
31113 | کد زیر PredictNew <- predict (glm.fit، newdata = پیش بینی، X1 =X1، Y1 = Y1، type = response، se.fit = TRUE) یک data.frame 3 ستونی تولید می کند - PredictNew، مقادیر برازش شده، خطاهای استاندارد و یک ترم مقیاس باقیمانده. عالی... با این حال با استفاده از مدلی که با «zeroinfl {pscl}»: PredictNew <- پیش بینی کنید (zeroinfl.f... | چگونه می توان خطاهای استاندارد را از رگرسیون داده های شمارش صفر صفر دریافت کرد؟ |
78725 | من در حال انجام تحلیلی هستم که به میزان مشارکت فردی رایدهندگان میپردازد که در آن 1 برای رای دادن و 0 برای عدم رای دادن است. من اطلاعاتی در مورد افراد از جمله سن، جنسیت و چندین سال سابقه رای دادن در گذشته دارم. من همچنین میتوانم اطلاعات را به صورت جغرافیایی کدگذاری کنم و انواع دیگر دادههای گروهبندی شده یا خوشهای ا... | مشاوره راه اندازی ساختار داده SPSS GLMM |
31110 | آیا کسی می تواند یک مرجع مقدماتی را توضیح دهد یا به من اشاره کند که به مفهوم پراکندگی در مدل سازی بیزی می پردازد؟ مفهوم پراکندگی واقعاً به چه معناست؟ القای پراکندگی به چه معناست؟ چگونه «پیشهای پراکنده» شناسایی و استفاده میشوند؟ در واقع آنها چه هستند؟ | القای پراکندگی در مدل بیزی |
67200 | من میدانم که آزمونهای چندجملهای و آزمونهای دوجملهای هر دو آزمونهای نسبت احتمال برای آزمایش هستند اگر نمونهای دارای توزیع طبقهبندی یا برنولی باشد. تستهای G همچنین تستهای نسبت احتمال برای آزمایش هستند اگر نمونهای دارای توزیع خاصی باشد. بنابراین سوال من این است: آیا تست های چند جمله ای و دو جمله ای متعلق به تست... | آیا تست های چند جمله ای و دو جمله ای متعلق به تست های G هستند؟ |
44351 | با توجه به یک جمعیت محدود منفرد به اندازه N، اگر من نمونههای تصادفی S را از دادهها به دست بیاورم (بعد از هر یک جایگزین کنیم)، و به طور تصادفی آنها را به 2 مجموعه از نمونههای تصادفی S/2 تقسیم کنم، آیا میتوانم این دو توزیع نمونه را از نظر آماری مستقل در نظر بگیرم؟ اگر به نحوی بتوانم موارد تکراری را شناسایی کنم، آیا ا... | استقلال آماری ترکیب نمونه های تصادفی |
58338 | پاسخ به صورت $\frac{Control-Observation}{Control}*100\%$ محاسبه شد. مقادیر خام $Control$ و $Observation$ در دسترس نیستند، من فقط مقادیر را محاسبه کرده ام. هر مقدار دو بار اندازه گیری شد. نمودار پراکندگی دو اندازه گیری در شکل ![دو اندازه گیری] (http://i.stack.imgur.com/JYehn.png) ارائه شده است. همانطور که مشاهده می شود،... | چه روشی برای مدلسازی درصد پاسخ با هر آزمودنی دو بار اندازه گیری شده و خطای هتروسکداستیک بهتر است؟ |
78723 | من شش گروه را روی شش وب سایت مختلف آزمایش می کنم که در دو دسته قرار می گیرند (وب سایت های واکنش گرا و وب سایت های تلفن همراه). هر گروه شامل 10 شرکت کننده است. یک گروه به یک سایت در یک دسته امتیاز می دهد. بدون همپوشانی گروه ها با استفاده از مقیاس قابلیت استفاده (10-1) مورد آزمایش قرار گرفتند. یک رویکرد آماری مناسب برای ... | آزمون فرضیه برای گروه های متعدد در دو محیط |
31118 | من آزمایشی را انجام دادم که در آن خانوادههای مختلفی را که از دو جمعیت منبع متفاوت بودند، بزرگ کردم، که در آن هر خانواده به درمانهای متفاوتی تقسیم شد. پس از آزمایش، چندین صفت را در هر فرد اندازهگیری کردم. برای آزمایش تأثیر درمان یا منبع و همچنین تأثیر متقابل آنها، از یک مدل خطی اثر مختلط با خانواده به عنوان عامل تصاد... | نحوه تخمین مولفه های واریانس با lmer برای مدل های دارای اثرات تصادفی و مقایسه آنها با نتایج lme |
43112 | من در حال مقایسه مقادیر آنتروپی شانون (برای اشغال منطقه) هستم که توسط بازیکنان فوتبال در طول بازی های کوچک در ابعاد سه زمینی به دست آمده است. من همچنین تفاوت های بین سطح تخصص (بازیگران در سطح ملی یا منطقه ای) را بررسی می کنم. بنابراین، من از یک مدل خطی عمومی RM ANOVA استفاده کردم، با فاکتور درون موضوعی 3 بعد زیر و بم و... | اندازه نمونه RM-ANOVA |
67208 | من در حال ساخت یک برنامه کوچک برای محاسبه خوشه ها از مجموعه ورودی هستم (ماتریس n x p). پس از اتمام اجرای الگوریتم برای بدست آوردن k خوشه، مرکز هر خوشه (ماتریس k x p) را نیز بدست میآورم. سپس من باید نتایج را رسم کنم، بنابراین Principal Components Analysis را اجرا می کنم تا مجموعه ورودی را در 2 بعد (یک ماتریس n x 2) ترس... | ابعاد مجموعه داده و مرکز خوشههای آن را کاهش دهید |
31114 | من یک مدل چندسطحی مختلط را در R با استفاده از بسته nlme برازش میکنم، و نمیدانم تفاوت بین ساختارهای کوواریانس «corAR1» و «corCAR1» چیست. کسی میتونه کمکم کنه؟ | تفاوت بین ساختارهای همبستگی corAR1 و corCAR1 چیست؟ |
93448 | من سعی می کنم توزیع یک متغیر را تخمین بزنم. اولین قدم برای انجام این کار ترسیم یک نمودار احتمال عادی است. این چیزی است که من به دست آورده ام (با استفاده از R): qqnorm(x) qqline(x)  این هیستوگرام داده ها است :  # برای دستورات تخمین توبیت > نیاز (MASS) # برای محاسبه باقیمانده های استاندارد شده > تعداد داروها <- rpois(84, 5)+1 > Healthvalue <- rpois( 84،5)... | باقیمانده های استاندارد شده یک مدل توبیت در R |
29600 | من در حال بررسی تأثیر 3 مداخله مختلف بر روی DV با سن و جنسیت هستم که در مدل من گنجانده شده است. اکنون، کنجکاو هستم که آیا میتوانم دقیقاً همان تحلیلها را برای آزمایش عدم حقارت اعمال کنم؟ به طور خاص، همانطور که جدول ANOVA را بررسی می کنم، تفاوت میانگین تعدیل شده بین مداخله 2 و مداخله 1 (و مداخله 3 و مداخله 1 برای آن مو... | تست عدم حقارت با ضرایب و خطاهای استاندارد از جدول ANOVA در MLR؟ |
34096 | من یک مجموعه داده چند متغیره دارم که در طول زمان تغییر می کند. من برخی از ویژگی ها را استخراج کرده ام (و عادی سازی کرده ام) و از k-means برای تولید خوشه ها در کل گستره مجموعه داده استفاده کرده ام. اکنون میخواهم ببینم که آیا خوشهها در طول زمان به طور قابل توجهی تغییر میکنند یا خیر. بنابراین، کار معکوس، و در نتیجه کاه... | خوشه بندی و سری زمانی |
43114 | فقط کنجکاو بودم من داشتم این فیلم کمیک دکترا رو نگاه میکردم که یکی از اساتید میگه مقالات رو طوری درجه بندی کنید که توزیع گوسی با میانگین 81 و انحراف معیار 12 داشته باشه. من کمی گیج شدم، برای بدست آوردن اطلاعات برای دنبال کردن چنین توزیعی، باید داده ها یا نمره هایی که قبلا داده ام را تغییر دهید. آیا روش استانداردی برای ... | نحوه تبدیل به توزیع گاوسی با میانگین و انحراف استاندارد |
103413 | من از تابع 'fourier()' R استفاده می کنم که دارای آرگومان های x,h,K است. لطفاً هر بدنی می تواند به من توضیح دهد که K در این عملکرد چیست و چه کاربردی دارد. پیشاپیش ممنون | K در تابع فویر R چیست؟ |
103410 | 1. من یک مدل GBM در R با تابع ضرر به عنوان bernoulli و n.trees=1000 اجرا کردم. من میخواهم وزنهای تعیینشده برای پیشبینیهای 1000 درخت را ببینم. آیا دستوری در R وجود دارد که این کار را انجام دهد؟ 2. چگونه GBM گره ها را در حین ساخت درختان تقسیم می کند؟ چگونه اولین متغیری را که در هنگام ساختن درخت طبقه بندی تقسیم می ... | چگونه می توانم وزن پیش بینی های اختصاص داده شده به هر درخت در GBM را با استفاده از R تخمین بزنم؟ چگونه GBM گره ها را تقسیم می کند؟ |
86013 | من در مورد محاسبه در مشکل زیر سردرگم هستم. به ما Var(X) و Var(e) داده شده است، اما عبارت 2^2 از کجا آمده است (یا این یک Z^2 است؟)؟ در اینجا از چه فرمولی برای محاسبه واریانس استفاده می شود؟  | محاسبه واریانس Y در مدل رگرسیون خطی با توجه به واریانس X و e که e = عبارت خطا |
25956 | چه فرمولی در تابع انحراف معیار `sd` در R استفاده می شود؟ | چه فرمولی برای انحراف معیار در R استفاده می شود؟ |
109072 | تلاش برای ساخت یک معماری شبکه عصبی خاص و آزمایش آن با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری یک مجموعه داده. اکنون ساختن مدل کار خسته کننده ای است و Weka از من انتظار دارد که برای هر یک از 10 برابر آن را 10 بار بسازم. آیا نمی توانم فقط برای اولین بار مدل را بسازم و از weka بخواهم که از همان مدل برای 9 تای باقی مانده اس... | مدل اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری در weka |
67209 | من یک مبتدی هستم که سعی می کنم با استفاده از ترکیبی از فروش قبلی (مدل AR فصلی)، شاخص های کلان اقتصادی مانند CPI، شاخص احساسات مصرف کننده و غیره، فروش خودرو را پیش بینی کنم و مهمتر از آن، از داده های هفتگی از روندهای جستجوی گوگل برای خودرو استفاده می کنم. و متغیرهای دیگر از دسته (خودرو) در ترندهای گوگل. (کد با استفاده ا... | در نظر گرفتن فصلی بودن هنگام استفاده از تقویت گرادیان |
29609 | من در سطح مقدماتی آمار را برای کسب و کار می خوانم و در رسیدگی به حجم اطلاعات مشکل دارم، تا حدی به این دلیل که بعد از 5 سال برای مطالعه برمی گردم و آمار زیادی در مدرسه انجام ندادم. من توزیع دوجمله ای، استنتاج و انواع «خطاها» در کتاب درسی ام را نمی فهمم. من در 2 تکلیف اول، بر اساس الگوهای اکسل ارائه شده توسط دوره و برخی ... | اهداف برای دانش آموزان در یک دوره مقدماتی |
73867 | $\rho$ در اینجا یک همبستگی خطی نامیده می شود. آیا این همبستگی دلالت بر همبستگی ساختاری یا جمعیتی بین دو متغیر X و Y دارد؟ | $\rho$ در معادله چیست $b = \text{Cov}(X,Y)/\text{Var}(X) = \rho \sqrt{{\rm Var}(Y)} / \sqrt{ {\rm Var}(X)}$ در رگرسیون |
31116 | امیدوارم کسی بتواند در مورد این سوال به من کمک کند. برای مطالعه، من یک تجزیه و تحلیل مسیر انجام دادم که به این صورت است: IV --> Mediatior --> DV IV --> بنابراین من دو IV منتهی به واسطه خود دارم. با SPSS دو تحلیل رگرسیون از IV تا Mediator انجام دادم. اکنون میخواهم آزمایش کنم که آیا دو ضریب رگرسیون تفاوت معنیداری با یک... | آزمایش اینکه آیا دو ضریب رگرسیون به طور قابل توجهی متفاوت هستند یا خیر |
34094 | ویرایش شده تا یکی از توزیعهای گاما را به یک توزیع نمایی محدود کند، و هر دو معنی را به 1.0 وادار کند، و پیوندهای آلفای wolfram را اضافه کند: من دو توزیع دارم، هر دو با میانگین 1، و میخواهم cdfهای آنها را با $0 \lt مقایسه کنم. x \lt 1$. یکی از توزیع ها نمایی و توزیع دیگر گاما است. من فکر می کنم که در دامنه $0 \lt x \l... | آیا cdf چپ از میانگین توزیع نمایی بیشتر از توزیع گاما است؟ |
57200 | من به نوعی در مورد بهترین گزینه برای تجزیه و تحلیل این داده ها مطمئن نیستم. در اینجا مورد مطالعه من است: متغیر پاسخ یک معیار مورفومتریک است، برای هر فرد. در طول 10 سال، مثلاً 2000-2009، افراد برای جمع آوری داده ها (متغیر پاسخ) در طول دو ماه خاص (همیشه در طول دوره مطالعه یکسان) در تعداد متغیری از موارد به میدان رفتند. ب... | مدل جلوه های ترکیبی برای طراحی شدیدا نامتعادل |
3826 | چگونه می توان d کوهن و فواصل اطمینان را پس از لاجیت در Stata محاسبه کرد؟ | چگونه می توان d کوهن و فواصل اطمینان را پس از لاجیت در Stata محاسبه کرد؟ |
3822 | من 6 ماتریس شباهت دارم که نزدیکی 100 جفت صدا را منعکس می کند. شاخصهای شباهت در محدوده [0،1] قرار دارند و مقادیر بالاتر نشاندهنده صداهایی است که شبیهتر درک میشوند. مناسب ترین معیاری که می توانم برای تخمین پایایی بین ارزیاب بین آنها استفاده کنم چیست؟ خیلی ممنون | قابلیت اطمینان بین ارزیاب بین ماتریس های شباهت |
25953 | من لیستی از جفت های (x,y) دارم که یک خوشه از نقاط را تشکیل می دهند. من توانستم میانگین خوشه را پیدا کنم، اما دوست دارم بتوانم انحراف معیار خوشه را پیدا کنم. چگونه می توانم انحراف معیار را تعریف کنم؟ من میانگین را به عنوان نقطه تعریف کردم (میانگین مقادیر x، میانگین مقادیر y). چه نوع مقدار انحراف استاندارد برای خوشه هایی... | انحراف معیار یک خوشه |
103411 | من از روش بوت استرپ برای اعتبارسنجی داخلی یک مدل چند متغیره استفاده می کنم که با رگرسیون لجستیک استاندارد یا شبکه الاستیک ساخته شده است. روشی که من استفاده می کنم به شرح زیر است: 1) ساخت مدل با استفاده از کل مجموعه داده، به دست آوردن مقادیر پیش بینی شده، و محاسبه AUC (AUC_ap، ظاهری) 2) تولید 100-500 نمونه بوت استرپ مشت... | اعتبار سنجی داخلی از طریق بوت استرپ: چه منحنی ROC ارائه شود؟ |
109073 | * من 50 سند متنی دارم * 500 کلمه ممکن است، پس از اعمال لیست توقف وجود دارد * ماتریس پراکنده عبارت/سند من 50x500 است بنابراین میخواهم این اسناد را خوشهبندی کنم. یک راه آسان برای انجام این کار از طریق k-means است، اما این کار مستلزم ارائه مختصات هر سند در یک نمودار 2 بعدی است. من شنیده ام که می توانم بردارهای طولانی 50... | کاهش ابعاد (PCA) برای رسم اسناد متنی بر روی یک نمودار |
3820 | از من یک سوال پرسیده شده است - اگر مقداری sd را محاسبه کنم، آیا می توانم یک مقدار را تغییر دهم و همچنان همان sd را حفظ کنم. پاسخ به سادگی بله است. به عنوان مثال: sd(c(2,3,4)) sd(c(3,4,5)) اما چیزی که در آن زمان تعجب کردم این است که با فرض تغییر مقادیر k، تحت چه قوانینی آنها را تغییر می دهید تا همیشه این مقدار را حفظ کن... | چه زمانی sd ثابت می ماند، حتی پس از تغییر مقادیر در نمونه؟ |
103414 | من در حال انجام آزمایشاتی بر روی مجموعه داده ای هستم که به راحتی جمع آوری شده است. این یک مجموعه داده مبتنی بر داده های تاریخی است که بیشتر آنها دیجیتالی نیستند. من توزیع دقیق داده های تاریخی را می دانم اما خود داده ها را ندارم. در عوض من یک زیر مجموعه ناقص دارم. با نگاهی به توزیع این زیرمجموعه با مجموعه کامل کاملاً مت... | نمونه گیری آسان - اجبار توزیع؟ |
23468 | اخیراً در مورد مفهوم منظم سازی مفاصل در بینایی کامپیوتر مطالب زیادی مطالعه کرده ام. منظمسازی مشترک مبتنی بر این مشاهدات است که هنگام یادگیری مفاهیم مرتبط متعدد، برای مثال «گربه» و «سگ»، بیشترین ویژگیهای مفید برای طبقهبندی چیزی به عنوان «گربه» باید برای طبقهبندی چیزی به عنوان «سگ» مفید باشد. بنابراین یک اصطلاح منظم ... | تنظیم خاص مشکل |
72407 | در مورد خطای اندازه گیری سردرگمی وجود دارد. تعریف در آمار و تعریف در روان سنجی چیست؟ به نظر نمیرسد که آمار خطای اندازهگیری را که بهعنوان تعصب سازه در روانسنجی نامیده میشود، تشخیص دهد. | تفاوت مفهوم و درمان خطای اندازه گیری در روان سنجی و آمار چیست؟ |
91256 | من سعی می کنم یک رابطه دوز-پاسخ بین بروز سرطان (متغیر وابسته، تعداد) و دوز تشعشع (متغیر مستقل به رنگ خاکستری) را مدل کنم. آیا می توانم واحد متغیر مستقل را از خاکستری به میلی گری (خاکستری × 1000) تغییر دهم و همان پاسخ را داشته باشم؟ من دو مدل ساخته ام، 1 با متغیر مستقل به عنوان خاکستری، و مدل دوم با خاکستری × 1000 به عن... | تغییر واحدها برای یک متغیر مستقل در مدل پواسون |
103417 | یک سکه منصفانه پرتاب می شود تا زمانی که یک سر برای اولین بار بالا بیاید. احتمال وقوع این اتفاق در پرتاب اعداد فرد است؟ چگونه با این مشکل برخورد کنم؟ | یک سکه منصفانه پرتاب می شود تا زمانی که یک سر برای اولین بار بالا بیاید. احتمال وقوع این اتفاق در پرتاب اعداد فرد است؟ |
34637 | «درباره مسئله بهرن-فیشر: مروری» نوشته سئوک-هو کیم و آلن اس کوهن _ژورنال آمارهای آموزشی و رفتاری_، جلد 23، شماره 4، زمستان، 1998، صفحات 356-377 * * * در حال بررسی هستم. این چیزی است و می گوید: > فیشر (1935، 1939) آمار $$ را انتخاب کرد \tau = \frac{\delta-(\bar x_2 - > \bar x_1)}{\sqrt{s_1^2/n_1+s_2^2/n_2}} = t_2\cos\the... | پارامترسازی توزیع های Behrens-Fisher |
57208 | من یک ماتریس داده به شرح زیر دارم: نام نمونه نمونه طول طول گوش میکرونایر DFG562 A 17 32 6 54 SGE512 A 12 23 5 29 TRE762 B 13 52 2 42 DFS509 C 17 24 5 786 64 D14 FWE523 A 14 42 1 92 WES715 B 52 67 9 81 RWQ635 D 24 92 3 72 HNG715 c 15 65 5 34 من می خواهم گونه گیاهی را بر اساس ویژگی ها (طول، قد گوش، با توجه به اینکه چگونه... | رگرسیون برای انتخاب گونه های گیاهی |
67207 | من اغلب این را شنیده ام که فرآیندهای گاوسی یک عملیات هموارسازی است. من متوجه منظور آنها از آن نشدم. بچه ها توضیحی دارید؟ | هموارسازی در فرآیندهای گاوسی چیست؟ |
92387 | من 2 متغیر مستقل با توزیع دارم: $X \sim \text{beta}(\alpha_1,\beta_1)$ و $Y \sim \text{beta}(\alpha_2,\beta_2)$ میخواهم $P را تخمین بزنم. (X * Y >= \text{val})$، و من به دنبال یک روش ساده، احتمالاً تقریبی، هستم تا نیازی به کار با محصول توزیع نداشته باشم. روش های ممکن (ساده) برای حل این مشکل چیست؟ احتمالاً میتوانم سؤا... | تخمین حاصل ضرب 2 متغیر مستقل |
67202 | من با مدلی کار می کنم که می توان آن را تقریباً به صورت $$ \left\{ \begin{array}{ll} y^* & = & \beta_0 + x'\beta + \epsilon_{\{x,v\} توصیف کرد. } \\ w^* & = & \gamma_0 + v'\gamma + \delta_{\{x,v\} } \\ y & = & 1[y^* >0 ] \\ w & = & 1[w^* >0 ] \end{array} \right. $$ اگرچه یکی از $y$ یا $w$ می تواند ترتیبی باشد. (من این ر... | انتخاب مدل با هدف ناچیز بودن «ناسازگاری» از نظر آماری انجام شد |
66156 | هدف من مقایسه عملکرد پیشبینی چندین مدل سری زمانی است. من یک مجموعه داده دو متغیره دارم و سه مدل مختلف برای آن اعمال کردم: **1)** یک مدل **Arima** تک متغیره (که برای اولین متغیر اعمال می شود) با استفاده از تابع انتخاب سفارش خودکار auto.arima(). مدل برآورد شده **Arima(1،1،1)** **2)** یک Verctorautoregression با استفاده ... | نتایج پیشبینی ضعیف یک مدل فضای حالت |
72405 | دانش آموزان یک آزمون شامل 20 سوال در هر دو T1 و T2 را با مداخله در فاصله تکمیل کرده اند. نمرات هر سوال 0 (نادرست) یا 1 (درست) است. من علاقه مندم بدانم که آیا بهبود در نمرات دانش آموزان برای برخی از سوالات به طور قابل توجهی بیشتر از سایر سوالات بوده است یا خیر. من فکر می کنم که این ممکن است شامل تمدید آزمون مک نمار باشد... | برای ارزیابی اهمیت آماری تغییرات متغیرهای وابسته چند جمله ای از T1 به T2 از کدام آزمون استفاده کنم؟ |
34630 | من علاقه مندم بدانم که آیا مدت زمان درمان روی درمان با دو داروی مختلف تأثیر دارد یا خیر. ما از دو داروی مختلف برای درمان ایسکمی مغزی (آسیب مغزی) استفاده کرده ایم و درمان را به مدت 30 روز ادامه داده ایم. ما اثرات را از نظر نمرات رفتاری (داده های کمی) در روزهای 1، 3، 7، 15 و 30 روز پس از درمان مشاهده کرده ایم و علاقه مند... | تأثیر طول مدت درمان بر نتیجه در مقاطع زمانی مختلف |
25952 | اگر مقداری توپولوژی ثابت غیر بازگشتی (DAG) (مجموعه ثابتی از گره ها و یال ها، اما الگوریتم یادگیری می تواند وزن لبه ها را تغییر دهد) نورون های سیگموئید با نرون های ورودی $n$ داشته باشم که فقط می توانند رشته ها را در $\{ بگیرند. -1،1\}^n$ به عنوان ورودی و منتهی به یک خروجی (که یک مقدار واقعی را خروجی می کند که ما آن را ب... | محاسبه ابعاد VC یک شبکه عصبی |
76987 | **سوال:** فرض کنید معادله زیر را داریم: $$\widehat{\Theta}(\rho) = \frac{1}{(1-\rho)\Delta t} \ln\left(\frac{ 1}{T} \sum_{t=1}^T \left(\frac{1+r_t}{1+rf_t}\right)^{1-\rho} \right) \\\ \ \cdots \ (1)$$ جایی که: $T =$ تعداد کل مشاهدات $\Delta t =$ مدت زمان بین مشاهدات $r_t =$ یک متغیر با مقادیر تصادفی در هر $t$ $rf_t =$ ... | استخراج توزیع مجانبی یک معادله خاص |
11448 | من یک سری امتیاز در کار تشخیص سیگنال دارم. برای هر بلوک نمرات (یعنی مجموعه ای از نمرات یک شرکت کننده در یک روز) یک نمره d' را محاسبه کرده ام که از آن به عنوان شاخص عملکرد استفاده می کنم. این امتیازات با گذشت زمان افزایش می یابد که نتیجه جالبی است. آیا راهی وجود دارد که بتوانم محاسبه کنم که آیا تغییر از نظر آماری معنی د... | آیا راهی برای تعیین اهمیت تغییر در نمره d' وجود دارد؟ |
50064 | کد ما چندین مرحله بررسی را طی می کند. مایلم از تعداد عیوب در مرحله اولیه بازبینی به عنوان تخمین تراکم نقص برای مراحل بعدی استفاده کنم. گاهی اوقات پیش میآید که کد در مرحله اولیه بازبینی هیچ نقصی نداشته باشد. این برای من مشکل ایجاد می کند، زیرا اگر $\lambda = 0$، آنگاه $P(k)=\frac{e^{-\lambda t}(\lambda t)^k}{k!}=0$ برا... | برخورد با صفرها در رگرسیون پواسون |
23463 | سلام اخیراً یک سؤال شبیه به ML در مورد cstheory stackexchange وجود داشت و من پاسخی را ارسال کردم که روش پاول، نزول گرادیان یا الگوریتمهای ژنتیک یا سایر «الگوریتمهای تقریبی» را توصیه میکرد. در یک نظر شخصی به من گفت که این روشها ابتکاری و _نه_ الگوریتمهای تقریبی هستند و اغلب به بهینه نظری نزدیک نمیشوند (زیرا آنها ا... | آیا تکنیک های یادگیری ماشین «الگوریتم های تقریبی» هستند؟ |
34639 | میخواهم بدانم آیا استفاده از مدل اثرات مختلط برای تجزیه و تحلیل دادههای تودرتو در جایی که پایینترین واحدهای سلسلهمراتب بهطور تصادفی نمونهبرداری نشدهاند، اما از نظر فضایی در یک شبکه مجاور یکدیگر هستند، معتبر است یا خیر. از نظر بیولوژیکی، واحدهای نمونه برداری مجاور فضایی می توانند شرایط مختلفی را تجربه کنند، اما م... | آیا می توانم از یک مدل جلوه های ترکیبی برای تجزیه و تحلیل داده هایی استفاده کنم که از نظر مکانی کاملاً جمع شده اند؟ |
73860 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیل بقا را با استفاده از توابع Surv و survfit از بسته survival در R اجرا کنم. بیشتر داده های من کوتاه شده اند و مطمئن نیستم که آنها را در Surv وارد کنم یا خیر. ` درست عمل کند. متغیر پاسخ من زمان (بر حسب سال اندازهگیری میشود) است که از زمانی شروع میشود که پل به عنوان ناقص طبقهبندی میشود و زم... | چگونه می توانم از بسته بقا و تابع Surv در R با داده های کوتاه شده به چپ استفاده کنم؟ |
34633 | من مدل رگرسیون مقطعی $\hat{Y}_i = a + bX_i + e_i$ دارم که بیش از 200 مشاهدات مقطعی تخمین زده است. $\hat{Y}_i$ در 200 رگرسیون سری زمانی ایجاد شد و به همین ترتیب خطای اندازه گیری نیز وجود دارد. فرض کنید که خطای اندازه گیری می تواند با $\hat{Y}_i = Y_i - u_i$، با $u_i \sim N(0,\sigma^2)$ مدل شود. سپس $Y_i - u_i = a + b X_... | انتخاب یک برآوردگر قوی برای محاسبه خطای اندازه گیری در متغیر وابسته |
76980 | من سعی می کنم برخی از داده هایی را که اخیراً به دستم رسیده است تجزیه و تحلیل کنم، اما کاملاً مطمئن نیستم که از کدام مدل استفاده کنم. یک پیشنهاد یک مدل ترکیبی، ANOVA اندازه گیری های مکرر بوده است، اما مطمئن نیستم که چنین مدلی بتواند به سوالات مورد علاقه پاسخ دهد یا خیر. **داده**: دو نفر (A و B) مقادیر بسیار متفاوتی داشت... | تجزیه و تحلیل داده های طولی با نقاط بسیار کم |
91252 | من هزاران نوع رویداد دارم. برخی بسیار مکرر، اما اغلب نسبتاً نادر. من میخواهم انواع رویدادهایی را شناسایی کنم که میتوانند به دلیل این واقعیت که در زمان نسبتاً نزدیک اتفاق میافتند، مرتبط باشند. مایلم بتوانم تشخیص همبستگی را به گونه ای تنظیم کنم که بسیار لیبرال تا بسیار محافظه کار باشد. | چگونه می توانم ارتباط بین انواع رویداد را در طول زمان شناسایی کنم |
100143 | معیار خوبی برای ارزیابی کیفیت یک pca چیست؟ من این الگوریتم را روی یک مجموعه داده اجرا کردم. هدف من کاهش تعداد ویژگی ها بود (اطلاعات بسیار زائد بود). میدانم درصد واریانس نگهداشتهشده نشاندهنده خوبی برای میزان اطلاعاتی است که ما نگهداری میکنیم، آیا معیارهای اطلاعات دیگری وجود دارد که بتوانم برای اطمینان از حذف اطلاعا... | ارزیابی تجزیه و تحلیل اجزای اصلی |
100148 | من به دنبال نمونه هایی از TIC بودم و هیچ کدام را پیدا نکردم. به ویژه میخواهم بدانم که مدت مجازات را در TIC دقیقاً چگونه برآورد میکنید. این اصطلاح، همانطور که در جایی پیدا کردم، شامل تابع امتیاز و اطلاعات فیشر است. آیا منابع آنلاینی وجود دارد که بتوانم آن را پیدا کنم؟ | کجا می توانم نمونه هایی از معیار اطلاعات Takeuchi (TIC) را در محل کار پیدا کنم؟ |
74588 | من سعی می کنم کدی بنویسم (من از MATLAB استفاده می کنم) برای تخمین خوبی تناسب کوپول بر اساس تبدیل روزنبلات (دوبریچ و اشمید 2007، http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2006.08 0.012) سوال من این است: در الگوریتم می گوید: مشاهدات i.i.d. از کوپولا با پارامتر تتا (من نمی توانم از تابع copularnd استفاده کنم زیرا فقط چند خانواده ر... | چگونه از کوپول توسط تابع cdf شرطی معکوس کوپول تولید کنیم؟ |
91255 | من سخنرانی اندرو ng در مورد یادگیری ماشین را تماشا می کردم و در سخنرانی SVM با حاشیه هندسی روبرو شدم. من گیج هستم که او معادله نقطه B را به دست آورد؟  توجه داشته باشید که هایپرپلن خط مایل است که در آن $w^Tx + b = 0$ سوال اصلی: او چگونه به دست آورد $$B... | درک حاشیه هندسی SVM |
55250 | من شنیده ام که اصطلاح PMF و توزیع گسسته به جای یکدیگر استفاده می شود. آیا هر اصطلاح معنای متفاوتی دارد؟ | تفاوت بین تابع جرم احتمال و توزیع گسسته چیست؟ |
72408 | من در استفاده از آزمون t-statistic یا white-robust-t گیج هستم، زیرا آماره t برای homoskedastic و white-robust-t برای خطای heteroskedastic است. پس از تصحیح دادههای heteroskedastic با استفاده از e-views از کدام آزمون استفاده کنم؟ این داده ها قبل از تصحیح خطاهای متغیر وابسته ناهمگونی است: روش LOG_WAGE: حداقل مربعات نمونه... | اگر خطای استاندارد که Heteroskedastic است با استفاده از E-views تصحیح شود، آیا به homoskedastic تبدیل می شود؟ |
50068 | زمینه: این تابع هزینه آموزش چند وظیفه ای متوسط منظم است. این یک مدل یادگیری رگرسیون خطی معمولی است، با تنها تفاوت این است که چندین نمونه از آموزش ها به طور همزمان در حال انجام است. بنابراین X یک بعد 3 اضافی دارد و W و Y یک بعد 2. X دادههای آموزشی، Y اهداف، W وزنها، m تعداد وظایف (بعد سوم)، d تعداد ویژگیها، n تعداد... | چگونه مشتق جزئی تابع هزینه میانگین یادگیری چند کاره منظم شده را محاسبه کنیم؟ |
6176 | من علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد تکنیک های بیزی ناپارامتریک (و مرتبط) هستم. سوابق من در علوم کامپیوتر است و با وجود اینکه هرگز دوره ای را در مورد تئوری اندازه گیری یا نظریه احتمال گذرانده ام، آموزش رسمی محدودی در زمینه احتمال و آمار داشته ام. آیا کسی می تواند یک مقدمه خواندنی برای این مفاهیم را برای شروع به من توص... | مقدمه ای خواندنی برای تئوری اندازه گیری |
72402 | من اخیراً ایمیل زیر را دریافت کردم: > من یک نمونه از 100 و تقریباً 6-7٪ داده از دست رفته در هر > متغیر مستقل مورد علاقه، و IVهای غیرعادی توزیع شده دارم. من > IVهای غیرعادی را ریشه مربع تبدیل کرده ام، بنابراین می توانم از imputation EM در > SPSS برای منتسب کردن داده های از دست رفته استفاده کنم. سپس متغیرها را با مربع کر... | آیا باید متغیرهای غیر نرمال را قبل از انجام انتساب EM تبدیل کرد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.