_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
112618 | این یک مشکل واقعی کسب و کار کوچک است، نه یک مشکل تکلیف. هدف تولید ماهانه 60000 است. ما می خواهیم مطمئن باشیم که مثلاً 95 درصد ماه ها این هدف را برآورده می کنند. هدف حداقل است، بنابراین میخواهیم مطمئن باشیم که تحت این شرایط نیستیم، اما برایمان مهم نیست که چقدر به پایان رسیدهایم. ما میخواهیم از تولید روزانه به عنوان ب... | از تولید روزانه به عنوان بررسی احتمال تحقق هدف تولید ماهانه استفاده کنید |
51296 | من تعجب می کنم که چگونه می توان با استفاده از یک ماتریس سردرگمی برای یک مسئله طبقه بندی چند طبقه، دقت را محاسبه کرد و به یاد آورد. به طور خاص، یک مشاهده فقط می تواند با محتمل ترین کلاس / برچسب اختصاص داده شود. من می خواهم * Precision = TP / (TP+FP) * Recall = TP / (TP+FN) را برای هر کلاس محاسبه کنم و سپس میانگین F-Meas... | چگونه می توان دقت و فراخوانی را برای طبقه بندی چند کلاسه با استفاده از ماتریس سردرگمی محاسبه کرد؟ |
85488 | با توجه به پست (1) و پست (2)، تعداد زیادی از نقاط توزیع شده به طور یکنواخت در داخل توپ به شعاع $R$ با استفاده از $\frac{R_s U^{1/3}}{\sqrt{X_1^ ایجاد کردم. 2 + X_2^2 + X_3^2}} (X_1، X_2، X_3)$، که در آن $U$ به طور یکنواخت بین 0 و 1 توزیع شده است، و $X_1، X_2، X_3$ متغیرهای تصادفی عادی مستقل با میانگین 0 و واریانس 1 هست... | نحوه ایجاد نقاط تصادفی در حجم یک کره با فاصله نزدیکترین همسایه یکنواخت |
74468 | فرض کنید کیسهای با کاشیهای $n$ داشتید که روی هر کدام یک حرف وجود داشت. کاشی های $n_A$ با حرف A، $n_B$ با B و غیره، و $n_*$ کاشی های wildcard وجود دارد (ما $n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_* داریم. دلار). فرض کنید یک فرهنگ لغت با تعداد محدود کلمات دارید. کاشیهای $k$ را بدون تعویض از کیسه انتخاب میکنید. **احتمال این... | احتمال رسم یک کلمه داده شده از یک کیسه حروف در Scrabble |
77279 | به عنوان مثال، انحراف معیار دارای بایاس است که به تعداد نمونه های مشاهده شده بستگی دارد. اگر من بخواهم استنتاج بیزی را روی SD نمونههای دو جامعه انجام دهم، و از هر کدام اندازههای نمونه نابرابر داشته باشم، آیا استنتاج حاصل این سوگیری را در نظر میگیرد؟ (بله، من می دانم که سوگیری در انحراف معیار واقعاً به طور قابل تشخیص... | آیا تجزیه و تحلیل داده های بیزی سوگیری برآوردها را در نظر می گیرد؟ |
81368 | من نمونه ای از مدل های تعمیم یافته، خطی و ترکیبی را بازتولید می کنم. MWE من در زیر است: Dilution <- c(1/128، 1/64، 1/32، 1/16، 1/8، 1/4، 1/2، 1، 2، 4) NoofPlates <- rep(x =5، بار = 10) بدون مثبت <- c(0، 0، 2، 2، 3، 4، 5، 5، 5، 5) داده <- data.frame(رقت، NoofPlates، NoPositive) fm1 <- glm(formula=NoPositive/NoofPlates~l... | آزمون نسبت درستنمایی و آزمون والد نتیجهگیری متفاوتی را برای glm در R ارائه میدهند |
101089 | من با scikit-learn بازی می کنم تا مقادیر tf-idf را پیدا کنم. من مجموعه ای از اسناد دارم مانند: D1 = آسمان آبی است. D2 = خورشید روشن است. D3 = خورشید در آسمان روشن است. من میخواهم ماتریسی به این صورت ایجاد کنم: Docs آبی روشن آسمان خورشید D1 tf-idf 0.0000000 tf-idf 0.0000000 D2 0.0000000 tf-idf 0.0000000 tf... | تفاوت در مقادیر ماتریس tf-idf با استفاده از scikit-learn و محاسبه دستی |
85734 | من یک سرویس کوتاه کردن آدرس اینترنتی دارم. من می خواهم فقط آمار قانونی را به مشتریان خود ارائه دهم. سناریوهای احتمالی وجود دارد که یک کاربر خاص یک اسکریپت بنویسد تا به طور خودکار URL کوتاه شده را باز کند و در نتیجه آمار بد به نظر برسد. برای تشخیص قانونی بودن یا نبودن کلیک چه رویکردهایی را می توان دنبال کرد؟ لطفاً منابع... | الگوریتم هایی برای تشخیص ربات هایی که روی یک URL کوتاه شده کلیک می کنند چیست؟ |
73798 | فرض کنید $a_1 = b + c_1$ و $a_2 = 2b + c_2$ که $b، c_1، c_2$ همه $N(0,1)$ هستند $E[b|a_1,a_2]$ را پیدا کنید تلاش من: به عنوان $ E[b] = 0$، فرض میکنم $E[b|a_1، a_2] = 0$. آیا این یک فرض منطقی است؟ | یافتن مقدار مورد انتظار دو متغیر تصادفی عادی |
74463 | من یک متغیر توضیحی دارم که همانطور که در پانوشت 25 مقاله پیشنهاد شده است به صورت زیر تبدیل می شود (متغیر توضیحی پیوسته است و می تواند مقادیر منفی، صفر یا مثبت بگیرد) \begin{equation}y=\text{sign}(x)\ ,\log{(|x|+1)} \end{equation} که در آن $\text{sign}(x)$ مقدار $1$ می گیرد اگر $x>0$، $0$ اگر $x=0$، و $-1$ اگر $x<0$. فر... | مشتق متغیر توضیحی تبدیل شده |
58664 | اخیراً، مرور تصادفی سؤالات، خاطره ای از اظهار نظر غیرمجاز را از سوی یکی از اساتید من در چند سال پیش ایجاد کرد که در مورد استفاده از نسبت ها در مدل های رگرسیون هشدار داده بود. بنابراین من شروع به خواندن در این مورد کردم و در نهایت به Kronmal 1993 منتهی شدم. 1. برای مدلی با نسبتی با مخرج یکسان در هر دو طرف وابسته و مست... | نسبت ها در رگرسیون، با نام مستعار سؤالات در مورد کرونمال |
84328 | هنگام تخمین محاسبات توان برای یک مطالعه موردی شاهد، واقعاً قرار گرفتن در معرض کنترل ها به چه معناست؟ من اطلاعات زیادی در مورد نحوه محاسبه قرار گرفتن در معرض برای مواردی پیدا کردم که از قبل میزان نوردهی را در کنترلها میدانید - اما هیچ چیز درباره نحوه محاسبه تعداد واقعی برای کنترلها نیست. لطفا منو روشن کن! | قرار گرفتن در معرض در محاسبات قدرت |
74460 | بگذارید X، Y، Z i.i.d باشند. متغیرهای تصادفی گاما توزیع شده است. حالت بردار $(X, X+Y, X+Y+Z)$ چگونه می تواند باشد؟ آیا حالت یک بردار تصادفی با ترکیب حالت های حاشیه ای برابر است؟ | حالت توزیع گاما چند متغیره |
84289 | من کمی تازه وارد شبکه عصبی هستم. من دو سوال دارم: 1. آیا می توانیم از شبکه عصبی در موقعیت کوچک $n$ بزرگ $p$ استفاده کنیم؟ 2. آیا روشهای منظم سازی برای حذف پارامترها طراحی شده است؟ (مقداری $\omega$ را به 0 کوچک کنید). به عنوان مثال تنظیم کننده $L_1$ را به عنوان کمند اضافه کنید؟ من روش هایی را برای جلوگیری از تناسب بیش ا... | حذف پارامتر وزن در شبکه عصبی |
85483 | من با بسته R muhaz کار می کنم تا تخمین هسته تابع خطر را بدست بیاورم. اگر مثال زیر را داشته باشیم که نمونه داده های بدون سانسور است: x =c(0.001409591, 0.008451294, 0.019719245, 0.046626865 , 0.244813744, 0.41003249, 0.41003214 0.697342699، 0.731541987، 0.954493031) fit = muhaz(x, rep(1, length(x))، bw.method=local، b.co... | تخمین کرنل خطر یا تابع چگالی |
77278 | تقریباً در تمام متونی که قضایای یادگیری آماری را مورد بحث قرار می دهند، تحلیل توزیع ناشناخته دلخواه (بدترین حالت) را فرض می کنند. اما در عمل مسائل مختلف (دادههای مختلف) دارای سطوح سختی متفاوتی هستند، برای مثال دادههای جداسازیپذیر خطی آسانتر از دادههایی که کمتر (یا نه) قابل تفکیک توسط ابرصفحهها هستند، قابل یادگیری... | در مورد سختی داده ها برای یادگیری |
43955 | من به دنبال منابع (مقالات، کتاب ها یا فقط پیشنهادات) در مورد تخمین پارامترهای سری زمانی چرخه ثابت هستم. من یک سیگنال 2 بعدی از آن نوع دارم که یک شبکه را تشکیل می دهد. | تخمین پارامتر سری زمانی چرخه ایستایی |
85486 | من یک رگرسیون OLS پانل را با استفاده از gretl روی یک پانل متعادل با حدود 25 منطقه و 10 دوره زمانی انجام دادم. من می خواهم از مدل برای پیش بینی مقادیر آتی y (متغیر وابسته)، با توجه به تغییرات آتی شناخته شده x (متغیر توضیحی) استفاده کنم. من می خواهم بپرسم: چگونه با (الف) ثابت، (ب) آدمک های واحد برخورد کنیم. (ج) زمانهای ... | استفاده از ضرایب OLS پانل برای پیش بینی - gretl |
33377 | من مجموعه دادههایی از بازده دو شاخص در یک بازار دارم (دو مجموعه مختلف سهام که هر شاخص را تشکیل میدهند)، با 496 مشاهده برای هر کدام. من می خواهم مقایسه کنم که آیا میانگین ها از نظر آماری متفاوت است. من معتقدم واریانس ها متفاوت هستند، بنابراین فکر می کنم باید ابتدا بررسی کنم که آیا واریانس ها از نظر آماری متفاوت هستند ... | مقایسه میانگین دو سری زمانی |
85487 | فرض کنید من $X,Y$ دارم که متغیرهای تصادفی مستقل هستند. چرا $E(\frac{X}{Y}) = E(X)E(\frac{1}{Y})$ است؟ همچنین، چرا $E(X^2Y^2)=E(X^2)E(Y^2)$ است؟ چگونه است که مربع یک متغیر تصادفی مستقل در رابطه با $Y$ یا $Y^2$ نیز مستقل است؟ با تشکر | انتظار تقسیم یک متغیر تصادفی بر دیگری (هر دو مستقل) چیست؟ |
41081 | من دو ستون داده دارم و می خواهم تفاوت های آنها را از طریق رویکرد تجسم نشان دهم. مسئله فعلی این است که این دو ستون در واقع بسیار نزدیک به یکدیگر هستند. به عبارت دیگر، من می خواهم تفاوت های جزئی را که وجود دارد با استفاده از روش گرافیکی بزرگنمایی کنم. آیا پیشنهادی وجود دارد؟ با تشکر در اینجا بخشی از مجموعه داده است. ستون... | تجسم دو متغیر که مقادیر بسیار مشابهی دارند |
41086 | چگونه می توانم یک جفت را برای بردار دو متغیره دو جمله ای منفی و حاشیه برنولی برازم؟ من کوپال فرانک یا کلایتون را ترجیح می دهم. | برازش کوپول برای حاشیه های گسسته |
85732 | جدول زیر را ارائه دهید مرد | زن | تعداد لایک ها 10 | 3 | 13 بی تفاوت 20 | 20 | 40 دوست نداشتن 10 | 9 | 19 مجموع 40 32 72 در اینجا متغیر مستقل جنسیت است که اسمی است. متغیر وابسته که ترتیبی است یا دوست دارند، بی تفاوت یا دوست ندارند. من میتوانم از آزمون Chi Square یا Exact Fisher استفاده کنم ... | کدام گروه از یک متغیر مستقل بیشتر و به چه میزان بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد |
84287 | من مشکلی دارم که به نظر نمیرسد آن را حل کنم: قبلی: $\beta_h \sim \mathcal{N}(\bar{\beta},D)$. به نوعی قسمت عقبی $\beta_h \sim \mathcal{N}(M, \Omega)$ است که $M=(D^{-1}+X'X)^{-1}(D^{-1} \bar{\beta}+X'p)$ و $\Omega=(D^{-1}+X'X')^{-1}$، که $X$ یک ماتریس داده است و $p$ یک داده بردار چگونه می توانم ثابت کنم که $M$ و $\Omeg... | استخراج توزیع خلفی نرمال چند متغیره |
41089 | من در حال آزمایش یک سیستم توصیه برای مقالات (اخبار، مجلات و غیره) هستم. آیا مجموعه داده ای برای همان داده موجود است که شامل اطلاعات جمعیت شناختی کاربران نیز باشد؟ من در واقع سعی میکنم اطلاعات جمعیتشناختی را نیز در توصیهها بگنجانم، از این رو به دنبال چنین مجموعه دادهای هستم. من واقعاً نمیخواهم چنین دادههایی را شبی... | مجموعه داده برای توصیه مقاله با داده های جمعیت شناختی |
85730 | من می دانم که این ممکن است از نظر آماری کمی بد باشد، اما این مشکل من است. من داده های محدوده زیادی دارم، یعنی حداقل، حداکثر و اندازه نمونه یک متغیر. برای برخی از این داده ها من نیز یک میانگین دارم، اما نه تعداد زیادی. من میخواهم این محدودهها را با یکدیگر مقایسه کنم تا تغییرپذیری هر محدوده و همچنین میانگینها را مقایس... | آیا می توانم توزیع نرمال را از روی حجم نمونه و مقادیر حداقل و حداکثر بازسازی کنم؟ من می توانم از نقطه میانی برای پراکسی میانگین استفاده کنم |
59850 | من یک مدل HLM با واریانس معنیدار در سطح 1 بین گروهها دارم، اما واریانس معنیداری در شیبهای سطح 1 در گروهها وجود ندارد و اثرات تعدیل سطح متقاطع قابلتوجهی را پیدا میکنم. آیا تفسیر اینها منطقی است یا شیب های تصادفی شرط لازم برای بررسی اثرات متقابل سطح متقابل هستند؟ | آیا می توانم تعاملات سطح متقابل را بدون شیب تصادفی در یک مدل خطی سلسله مراتبی بررسی کنم؟ |
108772 | من در تلاش برای درک مفروضات پارامترهای مختلف در یک شبکه مارکوف هستم. در این مورد، من سعی می کنم مفروضات (و اثرات) ناشی از پارامترسازی پتانسیل های زوجی با فرکانس های زوجی (یعنی $\psi_{(a, b)} = p(a, b)$) را درک کنم. نویسندگان در: Mitrofanova، A. et al. پیش بینی توابع پروتئین با هستی شناسی ژن و داده های همسانی پروتئین بی... | مفروضات ضمنی با پارامترسازی جفتی حاشیه ای MRF |
77270 | من روی یک پروژه کار می کنم و می خواهم بدانم آیا استراتژی زیر خوب است یا خیر. ببخشید اگر این یک ایده اولیه/احمقانه است (من تازه وارد این کار هستم). ورودی یک مجموعه داده با 2500 ویژگی و 1000 نمونه است. من باید یک ویژگی انتخاب در این مجموعه اعمال کنم. در ابتدا من به طور تصادفی یک مجموعه آموزشی (که شامل 70٪ داده های اصلی ا... | انتخاب ویژگی و اعتبار سنجی متقابل |
85737 | از کتابچه راهنمای epiR برای عملکرد **_epi.2by2_**: > واحدها: ضریب برای برآورد شیوع و بروز. در مثالها روی 100، «واحد=100» تنظیم شده است. یعنی چی؟ **توجه:** من روی ~5K مورد ~5K داده های کنترل کار می کنم، بدون لایه، نتیجه در مقابل قرار گرفتن در معرض - جداول 2 در 2. **به روز رسانی:** این PDF ممکن است مرتبط باشد. | واحدها در بسته epiR به چه معناست؟ |
41621 | من با استفاده از ابزارهایی مانند SVM و درخت تصمیم برای مسائل طبقه بندی گسسته آشنا هستم. اما یکی از جزئیاتی که من در آن حوزه با آن مواجه نشده ام این است: اگر طبقه بندی کننده شما باید مقداری را در هنگام پیش بینی نتایج برای داده های ورودی جدید حفظ کند، چه کار می کنید؟ برای مثال، فرض کنید که همه تیمها را در NFL انتخاب کرد... | طبقه بندی کننده هایی با محدودیت های پس از آموزش در فضای پیش بینی |
5483 | به عنوان مثال، یک کلاس از دانش آموزان و نمرات آنها مجموعه داده است. فرض کنید حدود 35 دانش آموز وجود دارد. در اینجا چیزی است که می دانید: نمره شما میانگین کلاس نمره میانه انحراف معیار آیا با توجه به این اطلاعات نتیجه دیگری در مورد این داده وجود دارد؟ با تشکر | چه چیز دیگری را می توان از اطلاعات خلاصه کلاس زیر استنباط کرد؟ |
5487 | من باید حجم نمونه مورد نیاز برای یک مطالعه مشاهده ای را محاسبه کنم که در آن بروز بیماری 19-29٪ است. جمعیت آسیب دیده 600000 نفر است. این مطالعه دارای دو نمونه مشابه از نظر ویژگی های پایه است که با دو داروی مختلف درمان شده اند. تجزیه و تحلیل آماری از آزمون کای اسکوئر و فیشر خواهد بود. من باید عدم حقارت یکی از داروها را ن... | محاسبه حجم نمونه برای مطالعه با هدف نشان دادن عدم حقارت یک دارو |
87395 | من با R جدید هستم و lmer را در lme4 اجرا کرده ام. در خلاصه مدل، هیچ پیام هشداری وجود ندارد، اما زمانی که من confint(lmer) را میپرسم، R این پیام را در پایین خروجی به من میدهد: پیامهای هشدار: 1: در profile.merMod(object, signames = oldNames, ...) : non-monotonic profile 2: in profile.merMod(object, signames = oldNames... | نمایه غیر یکنواخت: هنگام اجرای confint(lmer) هنگام دریافت آن چه کاری باید انجام دهم؟ |
108867 | من یک مجموعه داده سری زمانی دارم که بازدید ساعتی از صفحه و اشتراک رسانه های اجتماعی اخبار آنلاین را گزارش می کند. آنچه من امیدوارم به دست بیاورم رابطه بین دو متغیر است. تصور میکنم هرچه اشتراکگذاریهای یک داستان بیشتر باشد، بازدیدهای بیشتری از صفحه را جذب میکند و بالعکس. این بدان معناست که دو متغیر منحنی رشد سریع/آهس... | منابع پیشنهادی برای تحلیل چند متغیره چندین سری زمانی مشابه |
83885 | من دو نمونه _finite_ $s_1$ و $s_2$ و دو توزیع $p_1(s_1)$ و $p_2(s_2)$ دارم که به این نمونهها مرتبط هستند. من اساساً علاقه مند به اندازه گیری فاصله یا شباهت بین این دو توزیع هستم. من در حال حاضر از فاصله Jensen-Shannon (JS) استفاده می کنم که شامل محاسبه آنتروپی های دو توزیع جداگانه و مشترک است. من باید داده ها را برای ... | واگرایی جنسن-شانون برای نمونه های محدود |
14237 | اول از همه، من اطلاعات کمی در مورد آمار دارم، بنابراین برخی از این سوال ممکن است ساده به نظر برسد. من سعی می کنم رگرسیون خطی را برای مدل کردن رابطه بین x و y انجام دهم که در آن: -x حجم سهام روزانه یک شرکت در یک تاریخ است -y متغیری است که از همان تاریخ گرفته شده است، اما چیزی غیرمرتبط با حجم سهام است. این حجم فعالیت در ... | عادی سازی برای رگرسیون |
72956 | فرض کنید، دادههای زیر میانگین زمان پاسخدهی به یک کار را برای پاسخدهندگان در میان چهار گروه مختلف نشان میدهد: A B C D 1.2 2.3 4.5 6.7 به منظور ارزیابی اینکه کدام یک از میانگینها با یکدیگر متفاوت هستند، یک آزمون مقایسه چندگانه (پس از یک ANOVA همهگیر) انجام میدهم. تست پاک شد) و آزمون مقایسه چندگانه به من می گوید که... | نمایش بصری تست مقایسه چندگانه |
108861 | می ترسم که سوالات مرتبط جواب من را ندهد. ما عملکرد بیش از 2 طبقه بندی کننده (یادگیری ماشین) را ارزیابی می کنیم. فرضیه صفر ما این است که عملکردها تفاوتی ندارند. برای ارزیابی این فرضیه، آزمون های پارامتریک (ANOVA) و ناپارامتریک (فریدمن) را انجام می دهیم. اگر مهم هستند، میخواهیم بفهمیم کدام دستهبندیکنندهها در یک جستو... | چه زمانی مقادیر p را در مقایسه های چندگانه تصحیح کنیم؟ |
44109 | من به دنبال استفاده از یک رگرسیون چند متغیره برای پیشبینی هستم، اما از برآوردهای برتر (احتمالاً) واریانس برای متغیرهای مستقل و خارجی استفاده میکنم. رویکرد من استانداردسازی متغیرهای وابسته و خارجی است (با تقسیم انحراف استاندارد مربوطه آنها که از تاریخچه داده کامل به دست میآیند). هنگامی که ضرایب رگرسیون استاندارد شده ... | تخمین رگرسیون چند متغیره زمانی که واریانس متغیرها به طور پیشینی شناخته شده باشند/منبع جداگانه باشند. |
24799 | با توجه به یک مدل سلسله مراتبی $p(x|\phi,\theta)$، من یک فرآیند دو مرحلهای میخواهم تا با مدل مطابقت داشته باشد. ابتدا تعدادی ابرپارامتر $\theta$ را اصلاح کنید و سپس استنتاج بیزی روی بقیه پارامترهای $\phi$ انجام دهید. برای رفع هایپرپارامترها دو گزینه را در نظر دارم. 1. از **تجربی بیز (EB)** استفاده کنید و احتمال حاش... | اعتبار سنجی متقابل در مقابل بیز تجربی برای تخمین فراپارامترها |
83884 | فرض کنید من در حال انجام طبقه بندی جنگل تصادفی برچسب های $A$,$B$,$C$,$D$ هستم. مقداری ترتیب نظری برای این خروجی وجود دارد، به طوری که وقتی $A$ احتمال بیشتری از $B$ دارد، $B$ نیز از $C$ و غیره محتمل تر است. همچنین، اگر $P(D) > P(C)$ ، ما همچنین داریم که $P(C) > P(B) > P(A)$. چنین شرایط دیگری نیز وجود دارد که باید رعایت ... | چگونه می توان محدودیت ها را در خروجی جنگل تصادفی گنجاند |
87393 | من با توابع امتیاز در محاسبه احتمال مشکل دارم. من در آمار یا احتمال خوب نیستم، بنابراین هنوز در فرمالیسم و زبان ریاضی-احتمالی سردرگم هستم. **برخی پیشینه:** من روی فیلتر ذرات هستم، بنابراین استنباط pdf که از نظر تحلیلی با نمونه گیری مونت کارلو قابل حل نیست: چند ذره تصادفی قرار دهید، آنها را با یک تابع احتمال ارزیابی ک... | تابع امتیاز احتمال 101 |
84284 | آیا ویژگی های زیادی در Eviews وجود دارد که R آنها را از دست می دهد؟ من شنیده ام که مخصوصاً وقتی که با سری های زمانی سروکار داریم R نسبت به Eviews گسترده تر است. آیا این حقیقت دارد؟ کدام یک از دو بسته حاوی بیشترین ابزارهای آماری است (یا قابل مقایسه هستند؟)؟ | Eviews در مقابل R (نرم افزار آماری) |
14234 | من واقعاً انگیزه ای برای این کار ندارم - اما به این فکر می کردم و نتوانستم آن را حل کنم. فرض کنید من یک متغیر تصادفی $X$ و $Y$ دارم که همبستگی دارند. آیا ممکن است همبستگی جزئی بین $X$ و $X\cdot Y$ پس از در نظر گرفتن Y صفر باشد؟ به عبارت دیگر، آیا رگرسیون $X$ در $Y$ و $X\cdot Y$ احتمالاً منجر به ضریب صفر در $X\cdot Y$ م... | ضریب رگرسیون صفر زمانی که همبستگی ها صفر نیستند |
41624 | در رگرسیون پانل با استفاده از جلوه های ثابت، آیا استفاده از ابزاری که در سال تغییر نمی کند صحیح است؟ برای استفاده از یک مثال قدیمی اما ساده، آنگریست و کروگر 1991 از یک چهارم تولد به عنوان ابزاری برای آموزش استفاده کردند. اگر کسی به داده های مشابهی دسترسی داشت که به صورت پانل بود، آیا استفاده از سه ماهه تولد (برای هر کد... | IV قانونی برای پانل؟ |
28622 | من برخی از داده ها را دارم که به خوبی با تجزیه و تحلیل تفکیک کننده خطی کنسرو شده (LDA) JMP کار می کند، اما پس از مطالعه در مورد LDA مطمئن نیستم که آیا آنالیز معتبر است یا خیر. مقاله ویکی به یک فرض اساسی LDA اشاره می کند که متغیرهای مستقل معمولاً توزیع می شوند. آیا این همچنین به این معنی است که اگر متغیرهای من هر گونه ه... | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا می توانم LDA را به درستی اعمال کنم؟ |
44102 | من سعی می کنم مدل های سری زمانی ضریب پراکنده بسازم اما منبع/کتاب خوبی برای یادگیری پیدا نکردم. آیا کسی می تواند یک منبع/کتاب خوب را با من به اشتراک بگذارد؟ اگر با کدهای R همراه باشد عالی می شود. آیا کسی می تواند از این مدل مهربان استفاده کند؟ با تشکر | مدل های سری زمانی ضریب پراکنده |
84286 | از آنچه من میدانم، انتساب عرشه داغ شامل 2 بخش است. 1) انتخاب استخر اهداکننده: این بر اساس متغیرهای مربوط به متغیر گمشده است. شاید از تکنیک رگرسیون برای آزمایش ارتباط استفاده کنید یا فقط از یک متخصص موضوع بپرسید. 2) انتخاب مقداری که باید از مجموعه اهداکننده بر اساس ویژگی هایی مانند فاصله یا از طریق تکنیک های نمونه گیری... | تفاوت بین Hot Deck و Imputation تک تصادفی چیست؟ |
14231 | فرض کنید من 1 موفقیت در 4 آزمایش برنولی دارم و میخواهم توزیع پارامتر $p$ توزیع دوجملهای مربوطه را رسم کنم. من از R استفاده می کنم. احتمال مشاهده 1 موفقیت و 3 شکست در 4 تست برای $p=0.25$ برای این پارامترها است: > n <- 4 > p <- 0.25 > dbinom(1, n, p) [ 1] 0.421875 برای بدست آوردن توزیع پارامتر، از توزیع بتا $Beta(k+1, ... | هنگام استفاده از توزیع بتا به عنوان توزیع قبلی برای دوجمله ای، چرا نتایج توزیع با احتمال محاسبه شده مطابقت ندارند؟ |
72955 | سعی می کنم با استفاده از کتاب بیومتری نوشته سوکال و روهلف (3e) آماری را یاد بگیرم. این تمرین در فصل پنجم است که احتمال، توزیع دو جمله ای و توزیع پواسون را پوشش می دهد.  من متوجه شدم که فرمولی برای پاسخ به این سوال وجود دارد: $$ n = \frac 4 {( \sqrt{ p... | تعیین حجم نمونه با نسبت و توزیع دو جمله ای |
44100 | من می خواهم داده های یک جامعه از گونه ها را بین دو سال مقایسه کنم. من قبلاً جوامع را بر اساس سطوح مختلف یک عامل (مثلاً یک درمان) مقایسه می کردم. مورد یک درمان آسان است زیرا هر محل دارای سطح مربوط به درمان است. با این حال، اگر فاکتور یک سال باشد، با طراحی جفتی با هر سایت دو بار نمونهبرداری مواجه میشویم. در این مورد من... | چگونه جوامع گونه ای را بین دو سال مقایسه کنیم؟ |
44105 | من سعی میکنم سرم را در مورد مدلسازی مخلوط بپیچم، و به یک اسکریپت متلب کوچک برخوردم که مرتبط به نظر میرسد. برای اینکه با Pymix آشنا شوم، تصمیم گرفتم اسکریپت matlab را در پایتون بازنویسی کنم. به نظر میرسد که با موفقیت دادهها را با الگوریتم حداکثرسازی انتظار تطبیق/تجزیه کردهام، اما مطمئن نیستم که ماهیت خروجی روش را ... | چگونه می توانم اجزای یک مدل مخلوط به دست آمده از pymix را رسم کنم؟ |
41088 | فرض کنید من باید 3 مدل را تخمین بزنم: $y_1 = y_2\beta_1 + y_3\beta_2 + X\beta_3 + u_1$y_2 = y_1\alpha_1 + y_3\alpha_2 + X\alpha_3 + u_2$ $y_3 = y_1\gamma_1 \gamma_2 + X\gamma_3 + u_3$ من درونزایی $y_1، y_2$ و $y_3$ را با رویکردی که یک متغیر اضافی ایجاد میکند که به من امکان میدهد هیچ رگرسیون دیگری را حذف نکنم، حساب م... | آیا شناسایی مبتنی بر داده در یک مدل معادله همزمان امکان پذیر است؟ |
59852 | اگر سوال نسبتاً ساده است، پیشاپیش عذرخواهی می کنم، اما در پی بردن به آن مشکل داشتم. من یک دانشمند تجربی هستم و علاقه مند به مدل سازی بیماری های انسانی با سلول های بنیادی پرتوان القایی هستم. این بیماری نسبتاً شایع است، اما مبنای ژنتیکی مشترکی ندارد. این بیماری عمدتاً توسط انواع ژنتیکی نادر با نفوذ بالا اما در تعداد کمی ... | محاسبه توان برای مدلسازی بیماری در سلولهای iPS |
71146 | من یک نظرسنجی انجام دادهام که از پاسخدهندگان میخواهد منابع اطلاعاتی مربوط به یک محصول را مشخص کنند. 8 منبع اطلاعاتی (به عنوان مثال، اینترنت، روزنامه، بروشور و غیره) وجود دارد و افراد می توانند بیش از یک منبع را انتخاب کنند. من می خواهم از منبع اطلاعات یک متغیر پیش بینی کننده در یک رگرسیون چندگانه استفاده کنم. با این... | چگونه می توان یک متغیر طبقه بندی که در آن پاسخ دهندگان می توانند بیش از یک پاسخ را انتخاب کنند به عنوان پیش بینی کننده در رگرسیون چندگانه استفاده شود؟ |
83778 | در حال حاضر مشغول بررسی چند کار هستم و به موارد زیر برخوردم که به نظر من اشتباه است. دو مدل مخلوط (در R) با استفاده از lmer نصب می شوند. مدلها غیر تودرتو هستند و با آزمونهای نسبت احتمال مقایسه میشوند. به طور خلاصه، در اینجا یک مثال قابل تکرار از آنچه من دارم آورده شده است: set.seed(105) Resp = rnorm(100) A = factor(... | تست نسبت درستنمایی - lmer R - مدلهای غیر تودرتو |
33372 | آیا می توان آنالیز تفکیک کننده با اثرات تصادفی انجام داد؟ آیا پکیج R برای این کار وجود دارد؟ زمینه: من دادههای استفاده از زیستگاه دو گونه قورباغه را از تلهمتری رادیویی دارم، اما دادههای تودرتو در «گونهها» برای افرادی است که دادههای همبستگی بالایی دارند. به عنوان مثال، من 280 جابجایی برای گونه 1 دارم، با میانگین 20... | تجزیه و تحلیل متمایز با اثرات تصادفی |
41628 | من در حال انجام چندین انتساب در پایگاه داده مشاهدات بیماران بیمارستانی هستم. یک مشاهده از بسیاری از متغیرهای کمکی در هر بیمار وجود دارد. 2 متغیر نتیجه باینری وجود دارد: 1. زنده/مرده بعد از 30 روز 2. فوت در بیمارستان، یا زنده ماندن/ترخیص دو مدل تجزیه و تحلیل مجزا (رگرسیون لجستیک)، با متغیرهای کمکی یکسان، اجرا می شود، که... | انتساب متغیرهای پاسخ از دست رفته |
44108 | می خواستم بدانم آیا می توانید تجربه خود را در گزارش تست های مجذور کای برای داده های نظرسنجی پیچیده در نشریات مجلات به اشتراک بگذارید. معمولاً آزمونهای Chi-square به صورت $\chi^2_1(2,\text{N} = 90)= 0.89، \text{ p} = 0.35$ گزارش میشوند. (به عنوان مثال، اگرچه من حدس میزنم که میتواند تغییراتی داشته باشد). با این حال، ... | گزارش تست های مجذور کای برای داده های وزنی |
71144 | من یک مجموعه داده سری زمانی از زمان رسیدن فوتون از یک آشکارساز دارم و باید بدانم آیا زمان رسیدن یکنواخت است یا خیر. توزیع پیوسته است؟ من حداکثر $D$ را بین CDF نرمال شده زمان رسیدن فوتون محاسبه کرده ام. بعد باید چیکار کنم؟ یک $Pr(k\le x)$ در پیوند ویکی وجود دارد. در سوال من چه معنایی دارد؟ آیا کسی می تواند تعریف اولیه k... | تعریف آزمون تک نمونه ای کولموگروف – اسمیرنوف چیست؟ |
41622 | من می دانم که فاصله پیش بینی، همانطور که در اکثر کتاب های درسی در مورد مدل های خطی تعریف شده است، بر عدم قطعیت در مناسب بودن مدل متمرکز است و برای تخمین محدوده پیش بینی خروجی برای ورودی های دقیق استفاده می شود. با این حال، همانطور که معمولاً اتفاق میافتد، در مورد موقعیتهایی که ورودی دقیق نیست، چطور؟ چگونه یک «فاصله پ... | چگونه یک فاصله پیش بینی برای بسیاری از مشاهدات ورودی ایجاد می شود؟ |
41625 | من در حال حاضر روی تخمین زیست توده با استفاده از تصاویر ماهواره ای کار می کنم. من به سرعت پیشینه سوالم را تعریف می کنم و سپس سوال آماری را که روی آن کار می کنم توضیح می دهم. **زمینه** _مشکل_ من سعی می کنم زیست توده را در منطقه ای در فرانسه تخمین بزنم. پاسخ من چگالی حجمی چوب بخار (در متر ^ 3/ هکتار) است که کم و بیش متنا... | آیا می توانم از تقویت کننده استفاده کنم، چرا یا چرا که نه؟ |
28620 | من اخیراً مقاله جالبی را خواندم که روشهای خوشهبندی دادهها را بدون فرض تعداد ثابتی از خوشهها توصیف میکرد. این مقاله حتی شامل برخی کدهای نمونه، در ترکیبی از روبی، پایتون و R است. با این حال، تجزیه و تحلیل با استفاده از مدل مخلوط فرایند دیریکلت گاوسی scikit-learn انجام میشود تا در واقع خوشهها را در برخی از دادههای... | فرآیند دیریکله/فرایند رستوران چینی برای خوشه بندی در R |
87648 | من سعی می کنم آزمایشی را همانطور که در مقاله ای در R توضیح داده شده است پیاده سازی کنم. هدف محاسبه غنی سازی برای نوع خاصی از جهش است که در یک پایگاه داده شده در یک زمینه توالی مشخص رخ می دهد. من نقل قول می کنم > ارزیابی آماری نشان دادن بیش از حد امضای APOBEC > جهش ها در هر نمونه با استفاده از آزمون دقیق فیشر یک طرفه ان... | ساخت یک ماتریس ورودی در R برای تست دقیق فیشر. ترتیب متغیرها |
41626 | اگر اشتباه نکنم، توابع احتمال به اندازه نمونه حساس هستند، یعنی هر چه نمونه بزرگتر باشد، مقدار احتمال کمتر است. با توجه به یک نمونه $x$ از یک متغیر تصادفی $X \sim f(\theta)$، و یک تخمین پارامتر $\hat\theta$، فرض کنید میخواهم این فرضیه را آزمایش کنم که احتمالات زیرنمونههای مختلف $x$، اجازه دهید آنها را $x_a$ بنامیم و $... | عادی سازی احتمال |
33379 | من در حال توسعه یک آزمایش فیزیولوژیکی با استفاده از R هستم که به برخی پارامترها بهینه شده نیاز دارد. در مقایسه روش جدید با روش موجود، مقادیر خوانشهای فردی به صورت خطی همبستگی دارند اما بسیار ناهمسان هستند - واریانس تقریباً متناسب با میانگین. من می خواهم با بررسی برازش خوب مدل های خطی در مقایسه با یکدیگر، اثرات تغییرات... | مقایسه برازش مدل با داده های ناهمسان |
87649 | من 6000 نقطه دارم که همه فواصل زوجی را در یک ماتریس فاصله دارم. من میخواهم ایدهای داشته باشم که آیا این دادهها توسط مخلوطی از توزیعهای گاوسی ایجاد شدهاند، بنابراین سعی میکنم تصویرسازی را به دست بیاورم. من سعی می کنم با استفاده از sklearn در پایتون مقیاس گذاری چند بعدی را در 2 بعد اعمال کنم. من چهار سوال دارم: 1. ... | مقیاس بندی چند بعدی با استفاده از پایتون |
71142 | من در حال توسعه روشی برای انجام کاری با آزمایش جایگشت هستم. من دو طرح جایگشت / تصادفی سازی دارم و نمی دانم کدام یک بهتر از دیگری است. آیا می توانم فاصله اطمینان برای هر طرح جایگشت را پیدا کنم؟ اگر چنین است، آیا منطقه ای با منطقه اطمینان باریک تر بهتر است؟ | فاصله(های) اطمینان برای طراحی تصادفی |
87645 | من توانستم جدول 3.1 را از ESL بازتولید کنم. با این حال، زمانی که سعی کردم جدول 3.2 را بازتولید کنم، ضرایب تخمینی من بسیار دور بود (در زیر نشان داده شده است): [,1] [1,] 0.4292 [2،] 0.5765 [3،] 0.6140 [4،] -0.0190 [5،] 0.1448 [6،] 0.7372 [7،] -0.2063 [8،] -0.0295 [9,] 0.0095 نتایج جدول 3.2 در ESL به شرح زیر است: ![توضیح ... | بازتولید جدول 3.2 از عناصر یادگیری آماری |
83771 | من به سوالات متعددی در این سایت در مورد بوت استرپینگ و فواصل اطمینان نگاه کرده ام، اما هنوز گیج هستم. بخشی از دلیل سردرگمی من احتمالاً این است که در دانش آماری خود به اندازه کافی پیشرفته نیستم که بتوانم بسیاری از پاسخ ها را بفهمم. من تقریباً در نیمه راه یک دوره آمار مقدماتی هستم و سطح ریاضی من فقط در اواسط جبر II است، ... | معنای فاصله اطمینان گرفته شده از نمونه های مجدد بوت استرپ چیست؟ |
47662 | من بردارهای دقت دو طبقه بندی را دارم. چگونه می توانم یک تست t برای آنها در متلب بسازم و آیا نوع طرح خوبی برای نشان دادن آن وجود دارد؟ | چگونه آزمون t را در متلب اعمال کنیم؟ |
41620 | من سعی می کنم تفاوت بین دو الگوریتم را ارزیابی کنم. آنها تصادفی هستند، بنابراین من آنها را چندین بار روی یک فایل ورودی اجرا کرده ام و نتایج آنها را یادداشت کرده ام. من میخواهم تعیین کنم که آیا الگوریتم من نسبت به رویکرد قبلی پیشرفت قابلتوجهی از نظر آماری ارائه میدهد یا خیر. از درک من (بالقوه ناقص) این نوع موقعیت جای... | خروجی آزمون رتبه علامت ویلکاکسون یک دم در R |
94436 | > فرض کنید $X$ یک متغیر تصادفی از یک توزیع با pdf باشد $$ f(x) = \theta > x^{\theta-1}, \quad 0< x < 1. $$ > > a) توزیع را نام ببرید از $U=-\ln(X)$ ابتدا با پیدا کردن چگالی آن > > b) اجازه دهید $X_1, X_2, \ldots,X_n$ مستقل و به طور یکسان توزیع شوند > تصادفی متغیرهای با pdf که قبلاً با $\theta$= 3 داده شده است. با استفا... | استفاده از قضیه حد مرکزی برای تقریب |
48905 | فرض کنید من یک ماتریس متقارن تصادفی W به اندازه $n\times n$ دارم، با i.i.d. ضرایب به طور یکنواخت در [0,1] توزیع شدند و من $W_{ii} = 0$ را تنظیم کردم. سپس یک مقیاس چند بعدی با بعد $k$ اعمال می کنم، که آن را به عنوان کمینه کردن کمیت تعریف می کنم: $H=n^{-2}\sum_{i,j} (W_{ij} - ||x_i-x_j||^ 2)^2$ با توجه به $n$ امتیاز $x_i... | مقیاس بندی چند بعدی ماتریس تصادفی |
44103 | من از بسته «R» و «e1071» برای تنظیم یک SVM طبقهبندی C استفاده میکنم. سوال من این است: صرف نظر از نوع هسته (خطی، چند جمله ای، پایه شعاعی یا سیگموئیدی)، آیا معیار خوبی برای انتخاب محدوده ای وجود دارد که در آن پارامترهای هزینه و $\gamma$ باید در محدوده آن قرار گیرند و/یا انتخاب کنید که دانه بندی باید چه چیزی باشد. باشد ... | درباره هزینه SVM و تنظیم پارامترهای گاما |
89594 | من یک بردار $v=(v_1,...,v_J)$ دارم که به طور مشترک طبیعی است. سپس باید انتظارات این بردار را در نظر بگیرم. این باید چیزی شبیه این به من بدهد: 1)$$E(v)=(E(v_1),...,E(v_J))$$ با این حال، من می خواهم انتگرال را برای این انتظار بنویسم، اما من' من مطمئن نیستم که چگونه این کار را انجام دهم. حدس من چیزی شبیه به این است: $$E(v... | انتظار مشترک از توزیع نرمال |
83772 | در اینجا یک مورد مثال است: * من جمعیتی بالغ بر 10000 مورد دارم. هر مورد یک شناسه منحصر به فرد دارد. * من به طور تصادفی 100 مورد را انتخاب می کنم و شناسه ها را ثبت می کنم * 100 مورد را دوباره در جمعیت قرار می دهم * دوباره به طور تصادفی 100 مورد را انتخاب می کنم، شناسه ها را ثبت می کنم و جایگزین می کنم. * در مجموع،... | احتمال تقاطع از نمونه گیری چندگانه از یک جامعه |
86114 | من دو متغیر دارم که به طور همزمان در 3 نقطه زمانی اندازه گیری شده اند، بیایید آنها را ثروت (W1، W2، W3) و اضطراب (A1، A2، A3) بنامیم. فرض کنید ثروت و اضطراب با هم ارتباطی ندارند. اکنون، من علاقه مندم که آیا تغییر در اضطراب با تغییر در ثروت مرتبط است؟ روش توصیه شده برای آزمایش این چیست؟ ساده لوحانه من فقط 4 متغیر جدید W... | تجزیه و تحلیل تغییر بین دو متغیر در 3 نقطه اندازه گیری شده است |
47661 | من مجموعهای از مجموعههای داده سری زمانی دارم: {$(1،22)، (2، 25)، (3، 18)، (4، 26)، ...$ و به همین ترتیب} میخواهم Y_{t $ را تخمین بزنم. +1}$ با استفاده از تکنیک رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی. من نشریات متعددی پیدا کرده ام که بیشتر به مقاله اسمولا مراجعه می کنند. من می خواهم تکنیک پیاده سازی آن را در برنامه نویسی خود ب... | رگرسیون با استفاده از SVM |
95883 | من تازه وارد PCA هستم و میخواستم کمی روی مجموعه دادههایم آزمایش کنم تا ببینم چه شکلی است (با استفاده از R). من نمی توانم به داده های اینجا دسترسی داشته باشم زیرا محرمانه است. با این حال، اگر نوع دیگری از آمار/تجسم وجود دارد که میخواهید ببینید که به شما کمک میکند به سؤالات من پاسخ دهید، لطفاً به من اطلاع دهید و من آ... | PCA: 91% واریانس توضیح داده شده در یک جزء اصلی |
15548 | من یک داده دارم که شامل چندین ستون است که بعداً با استفاده از یک الگوریتم PCA به دو جزء مختلف کاهش دادم. سپس الگوریتمهای k-means را روی دادهها اعمال کردم. حال، چگونه می توانم تأیید کنم که داده های من در هر گروه به خوبی خوشه بندی شده اند؟ یا چگونه نرخ طبقه بندی اشتباه را تعیین کنم؟ برای مثال، با استفاده از R، اگر بر... | اعتبارسنجی نتایج خوشه بندی |
29932 | من از rjags برای اجرای MCMC روی مدلی استفاده کرده ام که در زبان JAGS مشخص شده است. آیا راه خوبی برای استخراج آن مدل و انجام پیش بینی با آن (با استفاده از توزیع های پسین پارامترهای من) وجود دارد؟ من می توانم مدل را دوباره در R مشخص کنم و حالت های پارامترهای خلفی خود را وصل کنم. من فقط به این فکر می کنم که آیا روشی کمتر ... | چگونه با jags پیش بینی تولید کنیم؟ |
44816 | من در حال انجام مطالعه ای در مورد چگونگی ارتباط نیاز قانونی با تعدادی از پیش بینی کننده ها هستم. متغیر نتیجه: نیاز قانونی (بله یا خیر) پیش بینی کننده های احتمالی: سن، جنسیت، نژاد، قومیت، زبان، درمانگاه، وضعیت بیمه. پیش بینی بر اساس تجزیه و تحلیل دو متغیره: سن، زبان، درمانگاه، وضعیت بیمه. همه OR ها حدود 1.6 بودند و مع... | چگونه با تجربه محدود و (امیدوارم) اکسل رگرسیون چندگانه انجام دهیم؟ |
8260 | من می دانستم که در چرخش متعامد، اگر ماتریس چرخش دارای تعیین کننده 1- باشد، بازتاب وجود دارد. در غیر این صورت دترمینان 1+ است و چرخش خالص داریم. آیا می توانم این قانون علامت تعیین کننده را برای چرخش های غیر متعامد گسترش دهم؟ مانند محورهای متعامد به مایل یا چرخش محورهای مورب به متعامد؟ به عنوان مثال، این ماتریس 0.9427 .2... | تشخیص انعکاس در چرخش غیر متعامد |
86116 | من 20 سال داده از مشاهده دلفین ها دارم. هنگامی که یک گروه دیده می شود، یک شماره منحصر به فرد دریافت می کند که آن را شناسایی می کند، و همه دلفین های شناسایی شده (علامت گذاری شده) نیز ثبت شده اند. بنابراین من یک میز مانند گروه دلفین 1 1 1 10 1 14 2 10 2 23 داشتم که حدود 20000 گروه و 500 دلفین به دست آوردم. من یک ماتریس ب... | چگونه روابط اجتماعی پیچیده را در داده های جمعیتی عظیم درک کنیم؟ |
89595 | فرض کنید که یک مدل رگرسیون خطی با نتیجه $Y$ و متغیرهای توضیحی $X_1$ و $X_2$ را اجرا می کنید. شما همچنین یک مدل رگرسیون خطی با تبدیل درجه دوم $X_1$ اجرا میکنید: $$E[Y] = \beta_0 + \beta_{1}X_{1}+\beta_{2}X_{1}^{2} + \beta_{3}X_{2}$$ If $|\beta_2| \تقریبا 0$ آیا میتوانیم آن را از مدل خود حذف کنیم؟ | ضرایب بسیار کوچک |
44813 | من سعی می کنم به یک سازمان غیرانتفاعی کمک کنم و خطایی را مرتکب شدم که سعی می کنم آن را برطرف کنم. آنها چندین سال است که یک بررسی غیرعلمی از هیئت مدیره خود در رابطه با مشارکت هیئت مدیره انجام می دهند. آنها از من خواستند که به آنها کمک کنم تا فرمت نظرسنجی را از یک فایل اکسل غیر دوستانه به چیزی مبتنی بر وب تبدیل کنند، نتا... | چگونه می توان پرسشنامه ها را با مقیاس های پاسخ های مختلف معادل سازی کرد |
72950 | من در حال تلاش برای ایجاد مدلی برای پیشبینی حضور در یک هفته معین در سال جاری بر اساس مقادیر حضور و غیاب امسال تا کنون و دادههای دو سال قبل هستم. داده های من به این صورت است: هفته 11-12 ADA تجمعی 12-13 ADA تجمعی 13-14 تجمعی ADA 1 0.9941 0.9941 0.9914 2 0.9907 0.991 0.989 3 0.98888800.98940. 0.9877 0.987 0.9869 5 0.986... | ساخت یک مدل پیش بینی بر اساس داده های سال گذشته در R |
15541 | من سعی می کنم بررسی کنم که آیا رابطه ای بین **ساعت بازی** و **تعداد دوستان** وجود دارد یا خیر. من دو زمینه برای مطالعه دارم: در مدرسه و در مکانی غیر از مدرسه. مجموعه داده های من به زمینه در مدرسه و همبستگی r=0.8766 (معنی دار) مربوط می شود. اکنون بخش دشوار .... همانطور که می خواهم بر روی **همان گروه دانش آموزان** برای ز... | چگونه می توان ارزیابی کرد که آیا همبستگی بین بازی و تعداد دوستان در زمینه های مختلف وجود دارد؟ |
95884 | من با آمار R و بیزی تازه کار هستم و مشکلی دارم که در آن یک پیش از توزیع معمولی دارم که باعث ایجاد میانگین و انحراف معیار می شود. تابع درستنمایی معرفیشده نیز معمولاً با میانگین و انحراف معیاری که میتوان از یک نمونه استخراج کرد توزیع میشود. اکنون می فهمم که یک پسین تشکیل شده است که به طور معمول توزیع می شود. از من خوا... | محاسبه یک پسین گاوسی از یک تابع پیشینی و احتمال گاوسی در R |
47668 | من به مسئله نمونه گیری زیر علاقه مند هستم که سعی می کنم با یک مثال انگیزشی آن را شرح دهم. فرض کنید میخواهیم تخمین بزنیم چند نفر در یک منطقه خاص، چشمهای آبی دارند، چند نفر چشمهای قهوهای دارند و غیره. 100 رنگ). سپس نمونهها را بهطور متوالی مشاهده میکنیم - در یک زمینه انگیزشی، فرض کنید هر ماه یک سفر دریایی از آن منط... | تخمین اندازه و نسبت جمعیت |
89591 | من می خواهم آزمون t Student دو داده توزیع نرمال را محاسبه کنم. با این حال، من اصلا داده ها را ندارم، بلکه فقط میانگین و انحراف معیار هر جمعیت را در اختیار دارم. بنابراین، چگونه می توانم آن داده ها را در R شبیه سازی کنم و t.test را در بین هر دو محاسبه کنم؟ این مقادیر (میانگین و SD): جمعیت 1: 6،62 +- 0.52 سال جمعیت 2: 6.... | t.test در R بین دو توزیع نرمال به دست آمده با استفاده از تابع dnorm |
83773 | این یک سوال تکلیف است و من به پیشنهاد نحوه برخورد با آن نیاز دارم. ما انتقالها را 1 دادهایم. $\ i\rightarrow i+1$ با نرخ $\lambda(i)$ که $\ i \ge 1$ 2. $\ i\rightarrow i-1$ با نرخ $\mu( i)(i-1)$ که در آن $\ i \ge 2$ من معادله رو به جلو را اینگونه شروع می کنم: $$\ p_j(t) = [1-(\lambda_jh+\mu_jh +o(h))p(t)]+ \lambda(j-... | زمان پیوسته معادله رو به جلو زنجیره مارکوف |
95888 | من به دو جامعه نگاه می کنم که 4 متغیر مستقل ($X_1$، $X_2$، $X_3$، $X_4$) و یک متغیر وابسته ($Y$) را همراه با هر اندازه گیری یا مشاهده اندازه گیری کرده ام. من گمان میکنم که دو جمعیت متفاوت هستند به این معنا که $Y$ جمعیت دوم وابستگی به یک عامل در نظر گرفتهنشده اضافی را نشان میدهد (من انتظار دارم $Y$ بطور سیستماتیک کمت... | مقایسه دو جمعیت با تحلیل وابستگی یک متغیر وابسته به چند متغیر مستقل |
48907 | من میخواهم آزمایش کنم که دادههای من چقدر میتوانند توسط توزیع گاوسی اصلاحشده نمایی (ویکیپدیا) یا توزیع گاما نمایی عادی (NEG) مدلسازی شوند. با این حال، تخمین پارامتر (که شامل Skewness میشود) زمانی که مقادیر پرت در مجموعه دادهها وجود دارد، چندان قوی نیست. من تجربیات خوبی با تخمین پارامترهای مبتنی بر میانه در این م... | تخمین پارامتر قوی برای توزیع گاوسی اصلاح شده نمایی |
15540 | من از آزمون Wilcoxon برای مقایسه دو مجموعه داده جفت شده برای اینکه آیا میانگین آنها متفاوت است استفاده می کنم. علاوه بر p-value، من می خواهم قدرت این تست را نیز بدانم. چگونه آن را در R محاسبه کنیم؟ پیشاپیش از شما متشکرم. | چگونه توان تست ویلکاکسون را محاسبه کنیم؟ |
48903 | من یک شکل موج دارم که اکثر مردم دامنه پیک یا شیب را اندازه گیری می کنند. من ناحیه زیر منحنی و چندین معیار دیگر را که شامل همان شکل موج اصلی هستند، گنجانده ام. من در حال حاضر 10 اندازه گیری روی چنین شکل موج هایی دارم (و من این شکل موج ها را در 500 بیمار اندازه گیری کرده ام). آیا قرار دادن همه این اقدامات در کنار هم در ی... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی: معیارهای ورودی چقدر باید مستقل باشند؟ |
7579 | من سعی می کنم تعداد بیماری های هفتگی را در 25 منطقه مختلف در یک کشور در یک دوره ده ساله تحت تأثیر دما مدل کنم. داده ها صفر و بیش از حد پراکنده هستند. من بیشتر با Stata آشنا هستم، اما فکر نمیکنم در میان دستورات «gee»، «xtmixed»، «xtmepoisson» و غیره گزینهای وجود داشته باشد که به من اجازه دهد تورم صفر و مسائل پراکندگی ... | چگونه سری زمانی پواسون پراکنده و بادشده صفر را مدل کنیم؟ |
44814 | به عنوان یک آزمایش کوچک، من یک رابطه خوب و قابل تفسیر AR/MA را بین یک امنیت $r$ گسترش میدهم که بهطور متغیر تحتتاثیر نقاط زمانی $k$ قبلی بر روی یک امنیت دیگر $f$ قرار میگیرد. این روابط (تاخر) با $l$ نشان داده می شود. من میخواهم «واقعگرایی» را با حرکت دادن هر دو اوراق بهادار با نوسانات تصادفی تقویت کنم: $ \begin{bm... | نقد، لطفا: مدل فضای حالت ساده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.