_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
89593 | من تازه وارد شبکه های عصبی هستم و سعی می کنم RBM را پیاده سازی کنم. من در مقدار اولیه بایاس لایه قابل مشاهده گیر کرده ام. آیا قرار است به یک عدد تصادفی مقداردهی اولیه شود یا توزیع احتمالی وجود دارد که باید توسط آن مقداردهی اولیه شود. در پایتون دارم می بینم: > vbias = theano.shared(value =numpy.zeros(n_visible, > dtype ... | نحوه راهاندازی گره بایاس در ماشین بولتزمن محدود |
94433 | من تاس $n$ با طرف $m$ دارم. تاس $i^{th}$ مقدار $0 \leq x_i \leq m-1$ را با احتمال $0 \leq D_i(x_i) \leq 1$ نشان خواهد داد. احتمال اینکه مجموع تاس ها برابر $\alpha$ باشد چقدر است آیا تقریبی برای $P(\alpha)$ وجود دارد؟ | مجموع چندین تاس بارگذاری شده |
72953 | من روی پروژه نهایی خود کار می کنم و این یک الگوریتم QUEST است و از آزمون خی دو استفاده می کند. من مشکلی دارم که مقدار مورد انتظار = 0 است. 1. چه کاری باید انجام دهم؟ 2. برای آزمون کای اسکوئر یا الگوریتم QUEST چه معنایی دارد؟ | مقدار مورد انتظار برابر با صفر در آزمون Chi-square ($\chi^2$) است |
48902 | این ممکن است برای این انجمن بسیار ساده باشد - احتمالاً یک سؤال آماری بسیار اساسی است که معمولاً در تحقیقات زیست پزشکی یافت می شود. اما از آنجایی که دانشمندان اغلب درک خوبی از آمار ندارند، اگر بتوانم نظرات آماردانان خبره را در این انجمن بشنوم و کمی آموزش ببینم، بسیار سپاسگزار خواهم بود. من می خواهم آزمایش کنم که آیا درم... | آیا می توان نمونه های جفت شده را به عنوان جفت نشده برای ANOVA یک طرفه در نظر گرفت |
64818 | 149 دانش آموز هر کدام در دو آزمون شرکت کردند. فرضیه صفر من این است که ضریب همبستگی لحظه-محصول 1 است، زیرا هر آزمون باید نشانگر دقیقی از دستیابی به جریان باشد. PMCC واقعی برای داده ها 0.912152856 است. لطفاً نشان دهید (و توضیح دهید) که چگونه می توان آزمایش کرد که آیا این نتیجه قابل توجهی است؟ | آزمون اهمیت برای PMCC |
89599 | من یک رگرسیون لجستیک را با استفاده از چندین متغیر پیشبینیکننده (آنها را p1 p2 p3 p4 مینامیم) برای پیشبینی یک متغیر وابسته باینری (آن را y) اجرا کردهام. P1 یک پیش بینی کننده قابل توجه y در رگرسیون است. با این حال، آزمون Mann-Whitney از p1 تفاوت معنی داری را بر اساس دسته y نشان نمی دهد. آیا داشتن یک پیشبینیکننده ر... | پیش بینی کننده در رگرسیون لجستیک معنی دار است، اما در من ویتنی نه |
89597 | کدام روش را برای تخمین یک رگرسیون تک متغیره پیشنهاد می کنید ($y = a + bx + e$) که شامل مقدار زیادی $0$ در متغیر وابسته است (در واقع نوعی داده سانسور شده). تجربه من به استفاده از **مدل توبیت** اشاره دارد. اما مشکلی در ارتباط با توزیع نرمال و همسویی بودن عبارت خطا وجود دارد. در مورد من، من مشکوک به نقض این مفروضات اساسی ... | روش دیگری برای مدیریت توبیت - رگرسیون مرتبط در R |
106259 | من از SPSS استفاده می کنم، اما مجبورم از R برای رگرسیون لجستیک دقیق استفاده کنم. بنابراین من کاملاً با R جدید هستم (و تاکنون از آن متنفرم) و همچنین با رگرسیون لجستیک تازه وارد هستم. من مقاله اصلی elrm را خوانده ام و به نمونه هایی از کاربرد آن نگاه کرده ام. با این حال، من نمی توانم اطلاعاتی در مورد سوالات زیر (پس از توض... | رگرسیون لجستیک دقیق، R و elrm: قالببندی و خروجی دادهها |
44819 | من در حال انجام یک تست a/b مبتنی بر وب هستم که در آن یک کنترل و یک درمان وجود دارد. نتایج به سادگی «تبدیل» یا «تبدیل نشد» نیستند. یک کاربر می تواند بین 0-10 بار تبدیل کند. من همه داده ها را از کنترل و درمان دارم (هر کاربر چند بار از کنترل و درمان تبدیل شده است). اندازههای نمونه یکسان نیستند (حدود 1900 در مقابل 2100) و... | نتایج حاصل از آزمون a/b را با استفاده از آزمون t ولچ تجزیه و تحلیل کنید |
95882 | $\newcommand{\E}{\mathrm{E}}$ من نمیدانم چرا الگوریتم Baum-Welch نمونهای از الگوریتم EM است. در واقع، چرا محاسبه $\alpha_t(i)$ و $\beta_t(i)$ با مرحله انتظار مطابقت دارد. مرحله انتظار مربوط به محاسبه انتظارات بر روی متغیر نهفته log- احتمال متغیر مشاهده شده با توجه به پارامتر: $\E_{Z|X,\theta^{t-1}}[L(X|\theta)]$. من ... | چرا الگوریتم Baum-Welch نمونه ای از الگوریتم EM است؟ |
76270 | **طراحی مطالعه:** در زیر یک کارآزمایی بالینی در یک مجموعه داده طولی آورده شده است. همه آزمودنیها (34 نفر) در «V1» (خط پایه) شرکت کردند و سپس به یک «دارونما» (15=n) یا یک «دارو» (19=n) اختصاص داده شدند، سپس هر دو در ویزیت «V2» مورد بررسی قرار گرفتند. . بر اساس نتیجه تحقیق در `V2` به نام `grpVar1` آنها به دو گروه گروه ب... | چگونه با این داده ها مدل سازی افکت های مختلط خطی انجام دهیم؟ |
88642 | فرض کنید من دو مدل دارم. یکی دارای افزایش تجمعی در داده های آزمایشی 4.322578، دومی 2.84488 است. تنها مزیت دومی نسبت به اولی در کیفیت داشتن منحنی بالابر تجمعی تقریباً یکسان برای مجموعههای قطار و اعتبارسنجی است. برای مدل اول منحنی بالابر تجمعی همانطور که در زیر می بینید به نظر می رسد.  ایجاد یک روش آماری بود که تعداد نمونه های تصادفی مورد نیاز برای بررسی جدول پایگاه داده را مشخص می کرد تا بگویم با احتمال 95٪ تعداد خطاها نماینده آن جدول است. سپس، با احتمال خطا، می ... | معیارهای آماری برای اعتبار سنجی داده ها |
111152 | من اخیراً با یک مشکل پیشبینی مواجه شدم (نتیجه 0-1، با بیش از 80 متغیر)، تصمیم گرفتم از GBM (ماشین تقویت گرادیان فریدمن) برای انجام این کار استفاده کنم. من به GBM اجازه میدهم فقط از 70 درصد مجموعه داده استفاده کند، و در این مجموعه آموزشی، 60 درصد در هر تکرار استفاده میشود. در طول این فرآیند، من یک مشکل بزرگ GBM پیدا ... | GBM، مشکل اضافه برازش/چند خطی بودن و تنظیم پارامتر است |
64813 | من از یک مدل خطی برای دادههای خود استفاده میکنم: $$ y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N( 0,\sigma^{2}). $$ من می خواهم فاصله اطمینان (CI) ضرایب ($\beta_{0}$, $\beta_{1}$) را با استفاده از روش بوت استرپ تخمین بزنم. دو روش وجود دارد که میتوانم روش بوت استرپ را اعمال کنم: 1. نمونه پاسخ... | دو روش استفاده از بوت استرپ برای تخمین فاصله اطمینان ضرایب در رگرسیون |
64815 | سلام من سعی می کنم از مقدار AIC برای مقایسه مدل لاجیت و پروبیت استفاده کنم که در هر مدل داده ها و تعداد متغیرهای کمکی یکسان است (مثلاً متغیر کمکی = 3 برای هر مدل) آیا مقدار AIC با افزایش حجم نمونه افزایش می یابد؟ کدام یک به عنوان ابزاری برای مقایسه logit و probit، AIC یا MSPE بهتر است؟ | آیا می توانم از مقدار AIC برای مقایسه مدل لاجیت و پروبیت استفاده کنم که برای هر مدل تعداد متغیرهای کمکی برابر است؟ |
90276 | طبق مقاله ویکیپدیا، ما سناریوی زیر را داریم، اما ABC چگونه میتواند مجموعه دادههای شبیهسازی را از نمونههای $\theta$ بدون دانستن یا ارزیابی تابع احتمال تولید کند؟ برای مثال، این روش برای توزیع $N(\mu, \sigma)$ معمولی چگونه کار می کند؟ با فرض اینکه پارامتر تخمین زده $\mu$ باشد و $\sigma$ شناخته شده باشد، چگونه شبیه س... | ABC. چگونه می تواند از تابع احتمال اجتناب کند؟ |
88648 | لطفاً در اثبات این به من کمک کنید: فرض کنید $Y_1،\ldots،Y_n$ i.i.d هستند. RVهای غیرمنفی با CDF $F$ و $E(Y_i)=\mu<\infty$. اجازه دهید $y_1,\ldots,y_n$ تحققی باشد که از آن یک EDF $\hat{F}$ تعریف میشود: $$ \hat{F}(y)=\frac{1}{n}\sum_{i= 1}^nI(y_i\leq y). $$ **می خواهم نشان دهم** : $$ \text{plim}_{n\to\infty}\left(n^{1/2}... | همگرایی مجانبی شامل EDF |
69820 | رگرسیون لجستیک اساساً به این معنی است که logit نسبت های پاسخ خود را، p، و سپس رگرسیون استاندارد انجام دهید. موردی را در نظر بگیرید که یک p 1 است. logit(1) = log(1/(1-1)) = بی نهایت. چگونه می توانید رگرسیون را با بی نهایت انجام دهید؟ یعنی اگر یکی از نسبتهای مشاهدهشده p 1 باشد، در این صورت سعی میکنید خطی را بیابید که ... | وقتی y=1 باشد، لاجیت بی نهایت است. چگونه می توانید آن را پس بگیرید؟ با این حال، به نوعی، این رگرسیون لجستیک است |
64814 | احتمالاً قبلاً در این مورد بحث شده است، اما من میخواستم درک کنم که استفاده از R برای انتشارات آمار زیستی چقدر رایج است. در PubMed من تعدادی مقاله تحقیقاتی را پیدا کردم که با استفاده از R انجام شده بودند (همانطور که در بخش روش ها یا تجزیه و تحلیل آماری اسناد ذکر شد). با این حال، اکثریت با استفاده از SAS/SPSS و همچنین ت... | استفاده از R برای انتشارات آمار زیستی |
88641 | من کمی تحقیق کردم و چیزی را که دنبالش بودم پیدا نکردم: من یک مجموعه داده x = 10,100,1000 و y1, y2, y3 دارم و میخواهم آن نقاط را رسم کنم. اما چیزی که اتفاق می افتد این است که در محور x مقادیری که ظاهر می شوند 10، 200، 400، 600، 800 و 1000 هستند. چگونه می توانم مقیاس را طوری تنظیم کنم که فقط مقادیری را که در بالا مشخص ک... | مقیاس مجموعه رسم R |
96937 | کدام یک از کدهای زیر برای برازش مدل GARCH-M(1,1) که ARMA(0,0) حذف شده است صحیح است؟ یا کد صحیح چیست؟ 1. `modm11 = ugarchspec(variance.model=list(model=sGARCH, garchOrder=c(1,1))، mean.model=list(archm=T، archpow=2، include.mean=F)) ` 2. `modm11 = ugarchspec(variance.model=list(model=sGARCH, garchOrder=c(1,1)), mean.m... | GARCH-M(1,1) که در آن ARMA(0,0) در R حذف شده است |
43343 | میخواهم ببینم تنظیم نکردن عوامل مخدوشکننده چگونه بر ضرایب تخمینی در رگرسیون خطی تأثیر میگذارد. این چیزی است که یادداشتهای سخنرانی من میگویند: 1. مدل تنظیمنشده: $E[Yi] = \beta_0 + \beta_1X_i$ 2. مدل تنظیمشده: $\quad\ E[Yi] = \gamma_0 + \gamma_1X_i + \gamma_2W$ ، جایی که $W$ مخدوش کننده است. اجازه دهید $\hat{\beta... | استخراج اثر مخدوش کننده های مدل نشده بر تخمین OLS |
114169 | من یک معیار برای مجموعه داده های مالی خود ایجاد کردم تا داده ها را به دو کلاس برای پردازش های دیگر طبقه بندی کنم (مانند «طبقه بندی باینری شبکه عصبی»). پس از محاسبه این معیار (بین 0 و 1)، توزیع خروجی مانند «نمایی» است (اما بین «0» و «1» - چیزی شبیه به «توزیع بتا»). اکنون می خواهم یک «آستانه» برای ایجاد دو کلاس از این نم... | یک آستانه برای مسئله طبقه بندی باینری بر اساس توزیع معیار ایجاد کنید |
65490 | من 3 متغیر A، B و C دارم که همگی به طور قابل توجهی منحرف هستند. در زیر، من همبستگی بین دو متغیر را نشان میدهم، به عنوان مثال، A و B به عنوان $r_{ab}$. استفاده از تست زیر با درجه آزادی $n-2$ $$t= \frac{r\sqrt{n-2}}{1-r^2}$$ * $r_{ac}$ مثبت است اما نه به طور قابل توجهی با صفر متفاوت است، *$r_{bc}$ مثبت است اما تفاوت معن... | چگونه دو ضریب همبستگی وابسته مثبت می توانند بدون تفاوت معنی دار با صفر تفاوت معنی داری داشته باشند؟ |
65491 | من طراحی اندازهگیریهای مکرر 2 دلار \ برابر 3 دلار دارم. * 2 شرط (الف و ب) * 3 شدت (کم، متوسط و زیاد). من فقط نگران تفاوت های a تا b در شدت متناظر هستم. به عنوان مثال می خواهم مقایسه کنم: * A کم و b کم * A متوسط و b متوسط * A زیاد و b زیاد. من نگران مقایسه A کم با A متوسط با A زیاد نیستم زیرا از نظر فیزیولوژ... | آیا باید یک ANOVA اندازه گیری مکرر 3 در 2 انجام داد یا سه آزمون t زوجی جداگانه؟ |
96280 | من یک مجموعه داده از مکان های ثبت شده فیل برای مدت 6 سال دارم (elephantdata). برخی از ورودی ها تکراری همان روز هستند. من میخواهم زیرمجموعهای از 'elephantdata' خود ایجاد کنم و یک ماتریس جدید ایجاد کنم که فقط یک نقطه داده قبل از ظهر و یک نقطه داده بعد از ظهر برای هر روز داشته باشد. من می خواهم که آن نقطه داده به طور تص... | به طور تصادفی یک ورودی داده برای صبح و یکی برای عصر برای هر روز در R انتخاب کنید |
114162 | بگویید من یک ماتریس داده با اندازه $N \times P$ دارم که $N$ تعداد نمونه ها و $P$ تعداد ویژگی ها است. اکنون، اگر تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی را انجام دهم، ماتریس داده دیگری به اندازه $N \times K$ دریافت می کنم که در آن $K$ بر اساس برخی معیارها انتخاب شده است. سوال من: اگر من یک ردیف (نمونه) را از ماتریس $\text{PCA}$ انتخاب... | آیا PCA مشاهدات (ردیف) داده ها را حفظ می کند؟ |
51956 | **سوال کوتاه:** آیا مطالعاتی درباره سیستم ها وجود دارد که توسط چندین متغیر وابسته به زمان تصادفی پنهان و متغیرهای مشاهده شده توصیف شده اند که توسط توابع قطعی شناخته شده متغیرهای پنهان ارائه شده باشند؟ **جزئیات بیشتر:** من یک فرآیند تصادفی وابسته به زمان دارم که در آن متغیرهای با ارزش واقعی $n$ به زمان بستگی دارند: $x_i... | آیا تحقیقی در مورد کنترل فرآیندهای تصادفی پنهان وجود دارد؟ |
96281 | عصر همگی بخیر، من در حال حاضر روی مجموعه ای از سوالات خودآموزی کار می کنم که به پاسخ های درست/کاذب مربوط می شود. من در حال حاضر با سوالی روبرو هستم که در آن پاسخ ادعای نادرست بودن آن دارد، اما آن را درست می دانم. مطمئن نیستم که آیا در پاسخ خطایی وجود دارد یا خیر. قدردان کمک و راهنمایی لطفا. > یک فاصله اطمینان تخمینی اس... | سوال خودآموزی در مورد فاصله اطمینان (درست/نادرست) |
69792 | قبلاً خوانده بودم که تنظیم-$R^2$ معیاری برای تناسب نیست. با این حال، اخیراً میخواستم آن دانش را با درک دلیل آن اثبات کنم، اما هیچ منبع قابلتوجهی برای تأیید این موضوع پیدا نکردم. مقاله ویکیپدیا در مورد آن بیان میکند «در حالی که $R^2$ معیاری برای تناسب است، در عوض $R^2$ تعدیلشده معیاری مقایسهای برای مناسب بودن مجمو... | آیا این درست است که تنظیم شده-$R^2$ معیار تناسب نیست؟ چرا یا چرا نه؟ |
103260 | من می خواهم یک رگرسیون دو جمله ای منفی اجرا کنم، اما یکی از متغیرها را نیز کنترل کنم. مشابه کاری که با یک رگرسیون سلسله مراتبی انجام می دهید. من سعی می کنم خشونت را پیش بینی کنم (هرگز، یک بار، 3 بار ...) و ادبیات می گوید باید سن را کنترل کنم، زیرا پرخاشگری با افزایش سن کاهش می یابد. از نظرات شما استقبال می کنم، پیشاپیش... | کنترل متغیرها در رگرسیون دو جمله ای منفی |
97626 | 1) فرض کنید، من 25 مقدار نمونه دارم. من نمی دانم که مشاهده از کدام توزیع می آید. چگونه ادامه دهم؟ 2) با توجه به همین سوال: فرض کنید، با وجود اینکه اطلاعی ندارم، وانمود می کنم که از توزیع نرمال می آید و میانگین و واریانس آن را تخمین می زنم، یک P-P یا یک اندرسون-دارلینگ انجام می دهم و به این نتیجه می رسم که از چگالی نرما... | چگونه برای توزیع والد یک نمونه تصمیم گیری کنیم؟ |
89982 | من در حال حاضر در حال کار بر روی یک تجزیه و تحلیل گذشته نگر هستم که در آن بیماران را بررسی می کنم تا ببینم آیا حساسیت ایمنی قبل از یک روش تاثیری بر نتایج بعد از عمل دارد یا خیر. حساسیت ایمنی یک متغیر طبقه بندی شده است (Hi vs Lo). در مورد نتایج، یکی از مواردی که من به دنبال آن هستم، تجزیه و تحلیل بقا (زمان تا مرگ) است. ... | معنیداری آماری با کاپلان مایر مشاهده شد اما با مدل کاکس مشاهده نشد |
65497 | ** به روز رسانی ** سوال اصلی گیج و ضعیف بود. بیشتر بهش فکر کردم و فکر نکنم دیگه سوالی داشته باشم. بعد از اینکه کمی بیشتر فکر کردم به این نتیجه رسیدم: برای توزیعی، مثلاً معمولی، احتمال اینکه متغیر در محدوده معینی بیفتد این است: P(a<=X<=b|X ~ N(mu، sigma ^2)) با استفاده از قضیه بیز می توانم استنباط کنم: P(a<=X<=b|X ~ N(m... | ارتباط بین PDF/PMF و قضیه بیز |
69799 | من یک سری اعداد دارم، که برخی از احتمالات بقا هستند که یک منحنی پوسیده را تشکیل می دهند. من می خواهم آنها را با توزیع پارتو تطبیق دهم. من انتظار دارم که منحنی برازش صاف داشته باشم، بنابراین می توانم آن را برون یابی کنم و یک پیش بینی تقریبی داشته باشم. داده های من مانند «1، 0.987، 0.972، 0.965، ...» هستند. چگونه می توان... | چگونه از توزیع پارتو در برازش منحنی های بقا استفاده کنیم؟ |
69791 | سیستم معادله رگرسیون m زیر را در نظر بگیرید: $$r^i = X^i \beta^i + \epsilon^i \;\;\; \text{for} \;i=1,2,3,..,T$$ که در آن $r^i$ بردار $(T\times 1)$ از مشاهدات T متغیر وابسته، $X^ است. i$ یک ماتریس $(T\times k)$ از متغیرهای مستقل است، $\beta^i$ بردار $(k\times1)$ از ضرایب رگرسیون و $\epsilon^i$ است. بردار خطاها برای مشا... | محاسبه BIC برای مدل SUR |
71734 | من یک بردار به طول 400 با 6 مقدار منحصر به فرد با نسبت های نسبتاً مساوی ایجاد کرده ام (1-6). من دو نمونه تصادفی از بردار ترسیم کردم، هر کدام $n=26$، 10000 بار، تستهای $t$-تستها را انجام دادم، ارزشهای $p$ را به یک لیست اضافه کردم و یک هیستوگرام از فرکانس $p$-value را خروجی کردم. هیستوگرام $p$-values یک اثر تجمع چرخ... | $p$-مقادیر از دو نمونه $t$-تست های توده برداری مجدد نمونه برداری شده در $p > 0.7$ |
19313 | من دو سری زمانی دارم، S (استرس در مسیر راه آهن) و T (دما). سری زمانی چند ماهه است. این رابطه خطی است، با این حال، به دلیل کار انجام شده روی ریل، می تواند به طور نامحسوس تغییر کند یا در برخی نقاط پرش کند. در حال حاضر، من رگرسیون خطی را بر اساس هر روز انجام میدهم و سپس S را بر اساس مدلهای روز اصلاح میکنم. با این حال، ... | رگرسیون خطی متغیر با زمان |
19314 | **واریوگرام** روشی ساده اما موثر برای بررسی تغییرات فضایی متغیر مورد علاقه در زمینه مورد مطالعه است. با این حال گزارش شده است که واریوگرام را نمی توان به عنوان رضایت بخش ترین مدل به خصوص در مواردی که انحنای _(به عنوان مثال کانال های نفوذپذیر در مهندسی مخزن)_ در محیط مورد مطالعه وجود دارد در نظر گرفت. یعنی الگوهای مختلف... | مزایای آمار چند نقطه ای در مقایسه با واریوگرام چیست؟ |
96289 | من سعی می کنم سلول ها (1×1 کیلومتر) را در یک منطقه خاص خوشه کنم. هر سلول از زیستگاه های مختلفی تشکیل شده است که توسط یک کد تعریف شده اند. (هر زیستگاه از 3 پارامتر تشکیل شده است، بنابراین یک کد زیستگاه مانند 1-3-15 به نظر می رسد. حدود 100 زیستگاه مختلف وجود دارد، یعنی حداکثر تعداد ترکیبی از این 3 پارامتر). اکنون سعی می... | تحلیل خوشه ای |
60514 | من روی طبقه بندی فایل های صوتی کار می کنم. این یک طبقه بندی باینری است و من قصد دارم از SVM استفاده کنم. من قبلاً از SVM برای تطبیق چهره و سایر موارد تجزیه و تحلیل و بازیابی تصویر استفاده کرده ام. من بردارهای ویژگی مورد نیاز را از فایل های صوتی استخراج کرده ام، یعنی مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی و با استفاده از تجزی... | پردازش داده ها قبل از اعمال SVM |
60510 | با توجه به یک جمعیت داده (بی نهایت) که از آن به طور مکرر نمونه هایی با اندازه ثابت می گیرید. در هر نمونه یک طبقهبندی کننده را یاد میگیرید که سپس با محاسبه خطای پیشبینی در یک مجموعه آزمایشی مستقل بزرگ ارزیابی میکنید. خطای پیشبینی بهعنوان میانگین تمام نمونهها در مجموعه آزمایشی تابع ضرر صفر-یک $\mathcal{L}(y,\hat{y... | آیا قضیه حد مرکزی برای خطای پیشبینی در نمونههای مختلف صادق است؟ |
69790 | منظور من این است که یک درخت تصمیم بسازیم که در آن هر گره یک ویژگی واحد نباشد به جای ترکیب چندین ویژگی، بنابراین معیارهای ارزیابی باید یک متریک را روی اعداد متعدد به جای عدد واحد در نظر بگیرند. برای مورد اصلی درخت تصمیم ما به دنبال مقدار یک ویژگی هستیم که رابطه ترتیبی آن < یا > را با نمونه های دیگر مقایسه می کند. اما من... | آیا نسخه درخت تصمیمی وجود دارد که در آن هر گره با معیارهایی از هیستوگرام به غیر از اعداد منفرد انتخاب شود؟ |
90937 | من یک مدل جنگل های تصادفی دارم که با آن سعی می کنم حضور یا عدم حضور گونه ها را پیش بینی کنم. این کد من است: #read در چارچوب داده حاوی مشاهدات حضور/غیاب گونهها و متغیرهای پیشبین mydata <- read.csv('mydata.csv') #مدل جنگلهای تصادفی fitmodelA <- randomForest(SPECIESA ~ var1 + var2 + var3 + var4 + var5 +var6 + var7 + ... | چگونه بفهمم مدل جنگل تصادفی من کدام کلاس را پیشبینی میکند؟ |
78602 | من در حال پیاده سازی مدل ARIMAX هستم و باید انتخاب ویژگی را پیاده سازی کنم. من بیش از 100 ویژگی و داده های زیادی دارم، بنابراین به روشی نیاز دارم که از نظر محاسباتی خیلی گران نباشد. من یک الگوریتم انتخاب ویژگی رو به عقب را امتحان کردم اما خیلی گران بود. آیا رویکرد محاسباتی کمتری برای انتخاب ویژگی وجود دارد؟ شاید مانند ... | انتخاب ویژگی ARIMAX |
96468 | من نگران مدلهای Box-Jenkins و بهویژه قدم اول، پیش سفید کردن برای به دست آوردن همبستگیهای متقابل معنیدار برای شناسایی توابع انتقال و ساخت مدلهای رگرسیون هستم. من با SAS کار می کنم و در اینجا باید یک مدل ARIMA مناسب برای سری ورودی شناسایی کرد تا نویز سفید را بدست آورد و پس از آن سری پاسخ به طور خودکار توسط همان مدل ... | سریهای زمانی پیش سفید کردن: مدلسازی ARIMA در مقابل حذف روند چند جملهای |
11672 | من در حال انجام پروژه ای در مورد انتخاب جنسی (رقابت نر و مرد) در ماهی فیروزه ای فیروزه ای Nothobranchius furzeri هستم. دو شکل از نرها در جمعیتی وجود دارد که ماهی من از آنها به دست می آید - یکی دم قرمز و دیگری دم زرد دارد. فرضیه صفر من این است: رنگ دم به تسلط / توانایی رقابتی مربوط نیست. من یک مرد دم زرد و یک نر دم قرمز... | از کدام آزمون آماری برای آزمایش خود در مورد فعل و انفعالات تهاجمی در ماهی کشتار استفاده کنم؟ |
82918 | رئیس من این فایل do را به من داد اما من هرگز با dprobit کار نکردم. من همچنین باید آن را تفسیر کنم، نتیجه این است: xi: dprobit apoyado $X، robust nolog i.fuerza _Ifuerza_1-9 (_Ifuerza_1 برای fue~a==Comando General حذف شده است) توجه: _Ifuerza_8 != 0 موفقیت را کاملاً پیش بینی می کند _Ifuerza_8 و 1 obs استفاده نشده یادداشت... | تفاوت بین dprobit و probit در stata چیست؟ |
97625 | من سعی می کنم به یک سوال کلی در مورد روشی برای مقایسه موسیقی که فراتر از موسیقی غربی قابل تعمیم است، اما از مقیاس های موسیقی غربی به عنوان فضای فرعی تقریبا کافی برای کاهش ابعاد استفاده می کند، پاسخ دهم. یک مدل احتمال خوب از توزیع فرکانس ها که توسط نت موسیقی غربی برای SATB و سازها نشان داده شده است چیست؟ | یک مدل احتمال خوب از توزیع فرکانس ها که توسط نت های غربی نشان داده شده است چیست؟ |
82917 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی از $f(x; \theta)$ باشد، که در آن $\theta =(\theta_1,\theta_2)$ است. من می خواهم: با استفاده از الگوریتم Metropolis Hastings از این توزیع یک نمونه بگیرم و پارامترها را به طور همزمان به روز کنیم. توزیع پیشنهادی یک توزیع نرمال دو متغیره با میانگین مقدار فعلی پارامتر $\theta$ و ماتریس کوواریا... | پیاده روی تصادفی با توزیع نرمال دو متغیره |
65493 | من سعی می کنم یک پیشین برای پارامترهای کوواریانس فرآیند گاوسی (GP) خود انتخاب کنم و با کد MCMC خود با مشکلات عددی مواجه شده ام. مدل من به صورت زیر است: $$Y = D\beta + GP(0,\sigma^2R(\psi))$$ که $R$ ماتریس همبستگی زیر است: $$R_{i,j}(\psi )=\exp(\psi(x_i-x_j)^2)$$ موارد قبلی من برای $\beta$ و $\sigma^2$ به شرح زیر است: $... | انتخاب قبلی برای فرآیندهای گاوسی (GP) |
51954 | من یک مجموعه داده از 903 مشاهدات پیوسته دارم که به صورت گرافیکی با یک هیستوگرام تجسم می کنم. مقادیر bin و عرض را می توان بهینه کرد، اما منطقی است که از توزیع من یک تابع گاوسی داشته باشم. وقتی فیتینگ را انجام می دهم، از مقادیر فرکانس داده ها به عنوان مقادیر Y استفاده می کنم. به عنوان مثال، اگر مشاهدات ${(2،3،3،3،4،4،5)}... | آزمایش کای دو برای داده های هیستوگرام پس از انجام یک هیستوگرام با جابجایی میانگین |
11676 | من فرمولی برای شبه $R^2$ را در کتاب بسط مدل خطی با R، جولیان جی فاراوی (ص. 59) پیدا کردم. $1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}}$$. **آیا این یک فرمول رایج برای شبه $R^2$ برای GLM است؟** | فرمول شبه R مربع برای GLM ها |
69795 | من یک اسکرین شات دارم و این سوال می پرسد که اگر اندازه نمونه مسدود شده است، محتمل ترین اندازه نمونه ای که برای ایجاد این نتایج استفاده شده است چقدر است. چگونه این کار را انجام دهم؟ پاسخ های ممکن 5، 10، 20 و 25 است و 25 پاسخ صحیح است. میانگین 8.08، میانه 7، sd=6.22 skew=0.83 در بالا را می دهد. | اندازه نمونه از نمودار |
19319 | این به نظرم اساسی بود، اما به نظر نمیرسد راهحلی به صورت آنلاین پیدا کنم، بنابراین فکر کردم چه چیزی ممکن است از دست بدهم. من می خواهم خروجی یک شی خلاصه lm را در یک سند Sweave (.Rnw) قرار دهم. من می توانم از summary.lm همانطور که هست خروجی بگیرم یا از بسته های xtable/Hmisc (از طریق دستورات xtable یا latex) استفاده کنم.... | خروجی LaTeX برای شی summary.lm R - در حالی که اطلاعات خارج از جدول نمایش داده می شود |
19316 | در بازی Pitch شانس پخش شدن جک ترامپ در 24 کارت چقدر است؟ | این احتمال وجود دارد که جک ترامپ 46 درصد زمان را در زمین بازی انجام دهد |
51957 | من فقط یک مثال پیدا کردم که در آن محدودیت $\beta_i، \ i=1،...k$ آنها را به یک تبدیل می کند و همچنین محدودیتی را معرفی می کند که همه $\beta_i$ همگی بزرگتر یا مساوی صفر باشند. از آنجایی که من به شرطی برای جمع $\beta_i$ نیازی ندارم، کاملاً مطمئن نیستم که چگونه با این مشکل برخورد کنم. از آنجایی که در این زمینه یک ماتریس $C... | حداقل مربعات محدود: شرط این است که بردار پارامتر بزرگتر یا مساوی صفر باشد |
90930 | من یک پایگاه داده ادغام شده از دو نظرسنجی مقطعی برای سالهای متمایز دارم ($t_1$ و $t_2$). اگر همه سؤالات دقیقاً یکسان بودند، میتوانستم دادهها را به صورت افقی جمع کنم و یک OLS معمولی پنل داده را اجرا کنم. مشکل این است که برخی از متغیرها فقط برای $t_1$ وجود دارند، در حالی که متغیرهای دیگر فقط برای $t_2$ وجود دارند. بناب... | استفاده از داده های پانل با متغیرهای مختلف: SUR یا OLS به طور جداگانه؟ |
82916 | از خودم میپرسیدم که آیا کسی میتواند کمک کند تا یک ANCOVA برای من روشن شود، یا شاید من را در جهت درست پست کند. من مجموعه ای از اقدامات نتیجه را دارم که قبل و بعد از درمان انجام شده است. من گروه کنترل ندارم. دادههای من در قالب طولانی هستند (یعنی هر فرد دادههایی در 2 ردیف دارد، یکی برای قبل از درمان، یکی برای بعد از د... | قالب بندی داده ها برای یک ANCOVA در SPSS |
114166 | من در حال مقایسه عملکرد کتابخانههای pROC و AUC هنگام انجام محاسبات auc() روی دادههای تصادفی بودم: library(pROC); کتابخانه (AUC) پیش بینی <- rnorm(10000, 5); نتیجه <- rnorm(10000) > 0; print (pROC:::auc() time & output) system.time(x <- proROC:::auc(نتیجه، پیش بینی)) print(x); print (AUC:::au... | تفاوت در محاسبه AUC در R بین pROC و AUC |
11674 | چگونه یک الگوریتم رایانه ای تنظیم می شود تا یک تابع چگالی احتمال دو متغیره آربیاری را به عنوان ورودی بگیرد و از آن توزیع جفت اعداد تولید کند؟ من روتینی به نام simcontour پیدا کرده ام که بخشی از LearnBayes در R است که آن عملیات را انجام می دهد. | تولید نمونه های تصادفی از تابع چگالی |
60515 | هنگام اجرای یک رگرسیون OLS با یک عبارت مربع، $$ y = a + b_1(X) + b_2(X^2) + e $$ می دانم که اثر جزئی $X$ $b_1 + 2b_2 (\bar X است. )$ برای به دست آوردن اثر کلی $X$ روی $Y$ که با میانگین ارزیابی می شود. با استفاده از حاشیههای reg y x c.x#c.x، dydx(*) atmeans این کار را در Stata انجام میدهد و همچنین دارای 95% CI برای اث... | فاصله اطمینان برای مجذور ترم با میانگین در Stata ارزیابی می شود |
69797 | از چه نوع تکنیک / فرمول تجزیه و تحلیل داده ها برای توصیف سریع ترین سیستم عامل در این نمودار استفاده می کنید، ویندوز یا لینوکس؟  اگر لینوکس و ویندوز در همه آزمایش ها سرعت یکسانی داشتند، همه نوارها 50% آبی و 50% سبز بودند. مدت زمان داده ها بر حسب م... | چه نوع آماری برای توصیف این نمودار استفاده می شود؟ |
51958 | من یک ANOVA یک طرفه از متغیر پاسخ (Y) را روی فاکتور درمانی (T) از 7 سطح انجام می دهم. با این حال، برای هر درمان، من فقط 2 مشاهده (یا تکرار) دارم. نتایج ANOVA نشان میدهد که میانگینها در کل تیمار بسیار معنیدار هستند (001/0p<). من فرضیات عادی و واریانس ثابت را بررسی کرده ام و به نظر می رسد که داده های من این فرضیات را ... | آیا می توانم به نتیجه یک آنالیز واریانس یک طرفه با درمان های زیاد که هرکدام تکرار بسیار کمی دارند اعتماد کنم |
96460 | من میخواهم یک متاآنالیز چند متغیره (تحلیل متا بازوی درمان چندگانه) با مقایسه اثر داروهای مختلف انجام دهم. اندازه گیری نتیجه من گسسته است و تعداد وقوع یک عارضه جانبی خاص را در طول دوره مشاهده توصیف می کند. مطالعاتی که میخواهم شامل شود، نسبت شانس (OR) و 95% CI آنها از این عارضه جانبی را برای هر دارو نسبت به یک داروی پا... | تبدیل نسبت شانس (OR) در زمینه متاآنالیز چند متغیره در R (بسته متافور) |
11678 | من می خواهم مرجعی پیدا کنم، ترجیحاً رایگان در اینترنت، که در آن بتوانم در مورد توجیه نظری یا عملی استفاده از توزیع های احتمال پارامتری / تحلیلی مطالعه کنم. منظور من از توزیع های پارامتریک، توزیع های نامگذاری شده مانند Normal، Weibull و غیره است. | از کجا می توانم در مورد توجیه استفاده از توزیع های احتمال پارامتریک مطالعه کنم؟ |
17787 | من فقط تعجب می کنم که چه چیزهایی می توانند باعث از بین رفتن برق شوند (برعکس کاهش نویز داده ها برای افزایش قدرت تست). آیا کسی می تواند خلاصه یا ایده ای ارائه دهد که چگونه می توان در مورد مسئله قدرت فکر کرد؟ | چه چیزی باعث از دست دادن قدرت در آزمون فرضیه می شود؟ |
93637 | من در حال نوشتن مقاله ای در مورد تأثیرات اعلامیه های M&A بر قیمت سهام هستم. من اکثر الزامات را کاملاً خوب درک می کنم، اما در یک بخش خاص از مقاله گیر کرده ام. من برای هر هدف و خریدار قیمت سهام در محدوده [-170، 10] روز دارم، که در آن روز 0 تاریخ اعلام است. من از [-170، -71] برای محاسبه بازده های غیرعادی در [-10، 10] استف... | چرا میخواهم از دادههایم به این شکل استفاده کنم، و با این رگرسیون چه کار باید بکنم؟ |
62918 | من اخیراً مقاله آیا واقعاً مقاوم است؟ (Schmider, E., Ziegler M., Danay, E., Beyer, L. & Bühner M., 2010) نویسندگان مقاله به این نتیجه می رسند که ANOVA در برابر نقض فرض نرمال بودن کاملاً قوی است. با این حال مطالعه بر روی ANOVAهای یک طرفه متمرکز است. میخواهم بدانم که آیا این یافتهها را میتوان بر روی آنالیز واریانس اند... | استحکام ANOVA دو طرفه در برابر نقض نرمال بودن |
52799 | تصور کنید که یک عدد 1 را انتخاب کنید زمانی که هر عدد واقعی به همان اندازه محتمل است. پی دی اف چیه؟ آیا این ایده کاربرد شناخته شده ای دارد؟ اسمش چیه؟ میتوان از یک عدد واقعی تصادفی یکنواخت استفاده کرد. ممکن است در نهایت همیشه یکپارچه شود. ممکن است برای عددی که کاملاً ناشناخته است، پیشینی باشد. این تابع مانند یک تابع دلت... | تصادفی یکنواخت در $(-\infty,\infty)$ |
11679 | من یک مطالعه کنترل موردی تو در تو دارم که از آن برای تجزیه و تحلیل استفاده کرده ام. در پایان کارم مجموعهای از متغیرها را استنباط کردهام که بعداً برای طبقهبندی موارد جدید از آنها استفاده میکنم. یکی از نمونههای طبقهبندیکننده سادهای که من استفاده میکنم، یک Bayes سادهلوح است که به سادگی یک احتمال را خروجی میدهد.... | احتمالات در مطالعات مورد شاهدی |
27936 | من نزدیک به 50 فایل دارم (هر فایل مربوط به یک بیمار است) با 4 ستون - مقدار شروع کروموزوم. موقعیت stop.pos 3 ستون اول در هر 50 فایل یکسان است و ستون چهارم مقداری است که متفاوت است (یا برای برخی می تواند یکسان باشد). ) برای همه بیماران. اساساً این مقدار با تعداد کپی (تنوع ساختاری در ژنوم) مطابقت دارد. من می خواهم آزمایشی... | آزمون آماری برای یافتن موقعیت های معنی دار دارای مقادیر انحراف |
52793 | پروژه من شناسایی عوامل موثر بر موتور سیکلت برای سفر خانه به دفتر است. برخی از ویژگی ها مانند جنسیت، سن، وضعیت تأهل، مدرک تحصیلی، نوع شغل، بخش کاری، خیر وجود دارد. اعضای خانواده، اعضای شاغل در خانوار، درآمد ماهانه، کل درآمد خانوار، شماره. موتور سیکلت، اعضای دارای گواهینامه رانندگی موتور دوچرخه (D.L)، شماره. از خودروها، ... | عوامل وابسته و مستقل و مقوله ای برای پروژه زیر چیست؟ |
64364 | طبق قضیه بیز، $P(y|\theta)P(\theta) = P(\theta|y)P(y)$. اما با توجه به متن اقتصاد سنجی من، می گوید که $P(\theta|y) \propto P(y|\theta)P(\theta)$. چرا اینجوریه؟ نمی دانم چرا $P(y)$ نادیده گرفته می شود. | چرا چگالی خلفی متناسب با تابع احتمال چگالی قبلی است؟ |
93639 | حدس میزنم این بدان معناست که حذف برخی از متغیرها در یک بازه زمانی خاص، مثلاً $(x_1، x_2، x_3، x_4، x_5) \to (x_1، x_5)$ در مدل AR(4). درست است؟ یا این به معنای حذف خودهمبستگی با تنظیم متغیرهای همبستگی خودکار با روش خاصی است؟ پیشاپیش متشکرم | سری های فیلتر شده AR(p) به چه معناست؟ |
11677 | من در درک برآوردگرهای مختلف که می توانند در ارزیابی تاثیر استفاده شوند مشکل دارم. من میدانم که تخمینگر قصد درمان (ITT) تفاوتهای بین افراد واجد شرایط بدون برنامه و افراد واجد شرایط را با برنامه، بدون توجه به انطباق، مقایسه میکند. با این حال، من فکر کردم که میانگین اثر درمانی (ATE) نیز همین مورد را اندازه گیری می کند... | تفاوت بین ITT و ATE چیست؟ |
93634 | من در حال مطالعه در مورد شبکه های عصبی کانولوشن هستم. همانطور که فهمیدم نقشه ویژگی مجموعه ای از نورون ها است (یعنی مانند یک لایه پنهان واحد در ANN سنتی). پس چرا نقشه های ویژگی با (i,j) نمایه می شوند؟ آیا یک نقشه ویژگی نباید تنها با یک شاخص نمایه شود زیرا فقط مجموعه ای از نورون ها است؟ در تصویر زیر لایه C1 دارای 6 نقشه ... | چرا نقشه های ویژگی توسط دو شاخص نمایه می شوند؟ |
27933 | من با خطای خطا در گره Y1 مواجه میشوم[5] گره مشاهدهشده با والدین مشاهدهنشده مغایرت دارد در هنگام شروع آزمایش مدل اشکالات زیر در JAGS که از R قابل دسترسی است: ظاهرا «Y1[5] = 2» باعث ایجاد مشکل در «dcat» میشود. اما به نظر نمی رسد دلیل آن را بفهمم. هر گونه کمکی قدردانی می کنم. ### DATA d1 <- ماتریس(c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,... | دستور probit در JAGS |
99370 | در یک مدل مختلط خطی، کوواریانس بین داده ها را با اضافه کردن یک برش تصادفی در هر خوشه در نظر می گیرید. به عنوان مثال، شما تأثیر یک کمپین مواد مخدر را در طول زمان بر دانشآموزان اندازهگیری میکنید و یک رهگیری تصادفی در هر مدرسه و یک رهگیری تصادفی برای هر دانشآموز در مدرسه اضافه میکنید: $Y_{ijk}=\beta_{0}+\beta_{1} *Ti... | مدلهای چند سطحی شامل شیبهای تصادفی: نحوه محاسبه واریانس |
52794 | من روی یک مقاله تحقیقاتی تجاری کار می کنم. فرضیه این است که نماینده فروش بر تصمیمات مشتری تأثیر می گذارد. متغیرهای مستقل از نمایندگان فروش تشکیل شده است: دانش، سرسختی، دوستی و غیره. متغیر وابسته تمایل مشتری به خرید است. در کل، من 12 سوال دارم که در مقیاس لیکرت از 1 (اصلا مهم نیست) تا 7 (بسیار مهم) پرسیدم. در این مرحله،... | چگونه با داده های مقیاس لیکرت ۷ درجه ای معناداری را به صورت آماری تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
17788 | _(با عرض پوزش برای جداول ASCII، Stackexchange به جداول HTML اجازه نمی دهد و از آنجایی که من قرار نیست به یک تصویر لینک بدهم، این تنها راهی است که برای نشان دادن داده ها می دانم)_ در حال یادگیری ANOVA F-testing هستم. و به طور تصادفی به این مشکل برخورد کرد: مجموعه داده های زیر در مورد چهار روش تدریس و نمرات دانش آموزانی ... | چگونه P(X > F) را در ANOVA F-test پیدا کنیم؟ |
27939 | برای تکالیف یک ورودی 20 بعدی $x \in \mathbb{R}^{20}$ به من داده شده است که بسیاری از آنها مشکوک به بی ربط بودن هستند. من سعی کردم از تنظیم کمند L1-norm استفاده کنم تا بفهمم کدام ابعاد در خروجی نقش دارند: $$L(\beta) = \sum_{i=1}^n (y_i - \phi(x_i)^T \cdot \beta)^ 2 + \lambda \sum_{j = 1}^k l(\beta_j)$$ لطفاً توجه داشته ... | تابع مدل برای کشف ابعاد نامربوط با تنظیم L1 |
62919 | @Dmitrij Celov پاسخی به این سوال ارسال کرد که چگونه انتخاب زیر مجموعه رگرسیون لجستیک را انجام دهیم و گفت که این مقاله مرجع خوبی بود. می خواستم بدانم آیا کسی می داند که آیا هیچ یک از این نویسندگان یک بسته R را بر اساس آن ایجاد کرده اند یا خیر. | بهترین زیر مجموعه با رگرسیون لجستیک در R؟ |
64360 | من تازه شروع به یادگیری این چیزها کرده ام، و واقعاً از هر کمکی در این زمینه سپاسگزارم. 4 گره در یک شبکه وجود دارد (مثلاً $A,B,C,D$) و هر گره احتمال خرابی خاصی دارد، یعنی ${\rm Pr}(F_A)$, ${\rm Pr}(F_B)$ , ${\rm Pr}(F_C)$, ${\rm Pr}(F_D)$. سپس، من یک ماتریس همبستگی 4 دلار \ برابر 4 دلار دارم که حاوی ضرایب همبستگی برای ه... | چگونه ${\rm Pr}(F_A|F_B)$ یا ${\rm Pr}(F_A| F_B، F_C، F_D)$ را در یک شبکه چهار گره محاسبه کنیم؟ |
16788 | ** بازپخت شبیهسازی شده** روشی برای شبیهسازی است که در آن هر موجودی در سیستم در برخی ویژگیها مانند مکان به دلیل افزایش و کاهش گرما (انرژی) کل سیستم دچار اختلال میشود. سوال من در مورد کاربرد روش بازپخت شبیه سازی شده برای شبیه سازی شرطی سازی است. به عنوان مثال، مراحل شرطی سازی یک شبیه سازی (به عنوان مثال به فرآیند ن... | مراحل آنیل شبیه سازی شده (SA) چیست؟ |
80516 | ما تازه شروع به یادگیری نظریه مجانبی کردیم و برای اثبات قضیه حد مرکزی لیندبرگ-لوی، قانون ضعیف اعداد بزرگ و غیره، RV ها را مقیاس و استاندارد می کنیم تا زمانی که اندازه نمونه T به $\ گرایش پیدا کند، توزیع نرمال استانداردی داشته باشد. گران قیمت ریاضی پشت آن ساده است، اما آیا کسی میتواند شهودی سریع یا مثالی از معنای «مقیا... | مقیاس بندی متغیرهای تصادفی به چه معناست؟ |
16780 | **شکل A** یک فرآیند نقطه ای (شیء=مستطیل) را با علامت هایی به عنوان طول و عرض مستطیل نشان می دهد. **شکل B** تحقق فرآیند نقطه ای را در رابطه با اطلاعات استخراج شده از داده های ورودی نشان می دهد. **سوال** این است: چگونه می توان (با استفاده از پیش شرطی یا پس شرطی سازی) تحقق به نقاط داده موجود را با علامت شرط کرد؟  از منوی اصلی به Stat می روم سپس Regression -> Regression... اگرچه تقریباً همه چیزهایی را که نمی توانم ترسیم کنم انتخاب کرده ام. اطلاعات اضافی (p-value، میانگین، N، و غیره) در بالا در دایره. من از Minitab 16.2.0 استفاده می کنم. | چگونه می توانم این مقدار P را به نمودار احتمال عادی در Minitab اضافه کنم؟ |
45770 | فرض کنید $U، W، V، S$ چهار متغیر تصادفی عادی مستقل با میانگین $0$ و واریانس $1$ هستند. اجازه دهید $X=W+U$، $Y=2W+S$، $Z=3W+V$. $f(X، Y، Z)$ چیست؟ با تشکر | چگونه چگالی مشترک 3 متغیر نرمال را پیدا کنیم؟ |
45778 | من در درک طرح زیر (برگرفته از وبلاگ ادوین چن) مشکل دارم. * محور x** قرار است نشان دهنده چیست؟ آیا رنگ نباید یک متغیر دسته بندی باشد؟ آیا محور**** باید روی خط واقعی برای مدل urn Polya باشد؟ * آیا قرار است تغییرات قابل توجهی را در بین اجراها برای همان آلفا مشاهده کنیم؟  پیشنهاد میکنند که باید همبستگیهای نمونه را برای خطای اندازهگیری تصحیح کنیم. به نظر میرسد زمانی که ما به فراتحلیل همبستگیهای نمونه در یک دیدگاه فرا تحلیلی متوسل میشویم، خطای اندازهگیری نیازی به اصلاح ندارد. ، خطای اندازه گیری (در اینجا سوگیری ساختاری است) تأث... | آیا همیشه لازم است که همبستگی های نمونه برای یک متاآنالیز اصلاح شود؟ |
80514 | من به دنبال انواع مدل های رگرسیون برای چنین داده هایی هستم که در آنها متغیر وابسته همیشه با متغیرهای مستقل کاهش می یابد. این دو مورد، که من میدانم و استفاده کردهام، عبارتند از Y = C + C_a A + C_b B و Y = C + C_a A + C_b B + C_a2 A^2 + C_b2 B^2 + C_ab A B دومی بهترینها را به من میدهد. تا اینجا مناسب است من میخواهم م... | بهترین مدل های رگرسیون ممکن |
17782 | ما اخیراً مدلی را با تابع درستنمایی به شکل $$\Pr(d_i|\omega,t_i)=(1-d_i)+(2d_i-1)\cos^2(\omega t_i)،$$ مورد مطالعه قرار دادیم. d_i\in\{0,1\}$، $\omega$ یک پارامتر تخمینی است و $t_i$ توسط آزمایشگر تعیین میشود. این مجموعه ای از آزمایشات برنولی مستقل اما غیر یکسان توزیع شده است (فکر کنید: تلاش برای تخمین سوگیری متغیر با ... | تخمین پارامترها در یک مدل با پارامتر طراحی دوره ای |
81166 | من یک مجموعه داده متشکل از 166 مشاهده در 24 متغیر دارم (a1، a2، a3، a4، b1، ...، b4، ...، f4). پاسخ ها در مقیاس 6 نقطه ای از 1 تا 6 ساخته شده اند: d <- read.table(http://pastebin.com/raw.php?i=m1ZJuKLH) str(d) ## 'data.frame' : 166 obs. از 24 متغیر: ## $ a1: int 7 7 7 1 1 7 7 7 7 1 ... ## $ a2: int 7 7 4 7 5 5 1 7 7 4 ... | چگونه می توان تجزیه و تحلیل کارخانه تاییدی ساده / SEM را در R انجام داد؟ |
49293 | من می خواهم مدل های طبقه بندی مختلف مانند جنگل تصادفی، درخت، knn و غیره را بررسی کنم. من از برخی از مجموعه داده های علامت گذاری محک استفاده کردم اما اکنون باید مجموعه داده های خود را با یک متغیر پاسخ باینری شبیه سازی کنم. | چگونه داده های مصنوعی را با یک متغیر پاسخ باینری ایجاد کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.