_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
10781 | من واقعاً از این منبع لذت می برم - یادگیری و خواندن آن در حین کشف برخی مفاهیم برای یک سرمایه گذاری جدید بسیار مفید بود. اما اکنون به کمک واقعی نیاز دارم -- در قرارداد کوتاه مدت و در بلندمدت متخصصان آماری. بهترین سایتهایی که مردم به دنبال پروژههای جانبی و کنسرتها بودند کدامند؟ بهترین توصیه ای که برای فردی که افراد آم... | بهترین سایت برای استخدام افراد قراردادی یا آمار دائمی چیست؟ |
64368 | من یک رویکرد ساده لوحانه برای خوشه بندی متغیرهای مختلف کار کرده ام، و نمی دانم چه رویکردهای بهتری وجود دارد. من دادههایی با ابعاد (متغیرها) بسیار بیشتر از مشاهدات (نمونهها) دارم و میخواهم متغیرها را با همبستگی آنها خوشهبندی کنم. با این حال، مشاهدات مربوط به گروه های مختلف، به عنوان مثال درمان و کنترل است. اگر من فق... | خوشه بندی با استفاده از همبستگی باقیمانده ها |
49291 | من با این تمرین در احتمال و آمار مشکل دارم: تابع چگالی احتمال (PDF) $$Z=X+Y$$ را محاسبه کنید که در آن $Y$ متغیر تصادفی گسسته است که برابر با $-1$ و $1$ است. احتمال برابر؛ $X$ یک متغیر تصادفی استاندارد گاوسی مستقل از $Y$ است. من میدانم که PDF مجموع دو متغیر مستقل پیوسته با پیچیدگی PDFهای حاشیهای به دست میآید $$f_z(z)... | چگونه PDF مجموع یک متغیر تصادفی گسسته و پیوسته را محاسبه کنیم؟ |
80510 | من می خواهم یک رگرسیون خطی ایجاد کنم که در آن متغیر وابسته مقداری است که برای برخی کالاها خرج می شود و متغیرهای مستقل برخی از ویژگی های مصرف کننده (سن، جنسیت، دستمزد و غیره) هستند. به طور خاص، من می خواهم بدانم که این ویژگی چقدر بر هزینه های سالانه این کالا تأثیر می گذارد. اما نحوه انجام این نظرسنجی این است که در هفته ... | رگرسیون خطی با داده های هزینه هفتگی |
80518 | بنابراین، برخی از الگوریتم ها با کار نظری انگیزه داشتند، مانند مورد تقویت. Adaboost به عنوان الگوریتمی برای حل مسئله تقویت فرضیه معرفی شد. مرزهای خطای آموزشی و خطای تعمیم در کنار بسیاری از الحاقات و توضیحات دیگر در مورد چگونگی و چرایی کار الگوریتم فرموله شده است. سوالات من: 1.) در مورد طبقه بندی و رگرسیون tress (CART)،... | مرزهای خطای نظری درختان طبقه بندی و رگرسیون |
54823 | آیا مفاهیم یا تئوری های آماری در مورد چگونگی اندازه گیری موثر تازگی در جایی که به رویدادهای اخیر اهمیت بیشتری نسبت به رویدادهای قدیمی داده می شود وجود دارد؟ من در حال ایجاد یک مدل رگرسیون لجستیک هستم و میخواهم بر اساس رویدادهای اخیر، تعدیلی را برای عوامل مختلف اعمال کنم. ... یا، آیا این صرفاً به من بستگی دارد که یک فر... | استفاده از تازگی در رگرسیون لجستیک |
49298 | من یک داده ریزآرایه دارم که از طریق یک متغیر کمکی پیوسته (مثلا X) اجرا کردم. من این کار را با استفاده از 4 روش مختلف انجام دادم. برای نتایج بهدستآمده از هر یک از 4 روش، من از هر یک از 4 روش زیر را دارم: 1. p-value، 2. مقدار معنیدار FDR، 3. «معنیداری Bonferonni» (با گفتن «درست» یا «نادرست») 4 Holm significance (با گ... | چگونه منحنی ROC را محاسبه کنیم؟ چه نوع ورودی هایی برای آن نیاز دارید؟ |
12094 | X,Y متغیرهای تصادفی مستقل هستند. pdf X = f(x) pdf Y = g(x) اگر Z= X+Y پی دی اف Z چیست؟ میشه محاسبه کرد؟ | چگونه pdf دو متغیر تصادفی اضافه کنیم؟ |
10251 | تجزیه و تحلیل مولفه اصلی _ می تواند از تجزیه ماتریس استفاده کند، اما این فقط ابزاری برای رسیدن به آن است. چگونه می توانید اجزای اصلی را بدون استفاده از جبر ماتریسی پیدا کنید؟ عملکرد هدف (هدف) شما چیست و چه محدودیت هایی دارید؟ با تشکر | چگونه اجزای اصلی را بدون جبر ماتریسی پیدا کنیم؟ |
10782 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های آزمایشی هستم که در آن سطوح درمان به طور درجه دوم افزایش می یابد، به عنوان مثال. سطوح درمان 0، 1، 4، 9 دلار است. هنگام تجزیه و تحلیل پاسخ با استفاده از رگرسیون، آیا استفاده از ریشه دوم سطح درمان به عنوان پیش بینی کننده منطقی است؟ اگر چنین است، این چگونه بر تفسیر تأثیر می گذارد؟ | چه زمانی پیش بینی ها را تغییر دهیم؟ |
95719 | من روی انبوهی از دادههای مربوط به دستمزد در یک شرکت محلی و اطلاعات دیگر، مانند جنسیت، اینکه آیا فرد مورد نظر متعلق به یک گروه اقلیت است و غیره، نشستهام. افزایش نسبی یکسان در دستمزدها برای تحصیلات پایین و عالی. برای این منظور، داده های اصلی را به دو دسته تقسیم کرده ام. یک گروه با حداکثر 12 سال تحصیل و گروه دیگر با 13 ... | تست سازه چاو در R |
91006 | من گاهی اوقات در درک شهود پشت برخی از آزمون ها مشکل دارم. آیا این مهم است که بدانیم چرا برخی از آزمون ها در یک موقعیت خاص کار می کنند یا کافی است چیزهایی را در سطح بسیار خوب، اکنون می توانم همسانی بودن را بررسی کنم یا من نمی دانم چرا در Mann-Whitney U- بر 12 تقسیم می کنیم کافی است. تست کنید، اما به من اعتماد کنید، کار ... | داشتن شهود از اینکه چرا آزمون های آماری مختلف کار می کنند چقدر مهم است؟ |
81161 | اگر در حال آموزش یک مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع بر روی یک مجموعه از دادهها هستید، و سپس آن مدل را در مجموعهای از دادههای جداگانه امتیاز میدهید، آیا توصیه میشود که مثلاً 1000 بار در زیر مجموعه دادههای خود امتیاز بگیرید؟ من به این فکر میکنم که نمونههای بوت استرپ یا چیزی را بگیرم، و سپس مدل را به ثمر برسان... | آیا دلیلی برای امتیاز دادن به زیر مجموعه های داده های شما وجود دارد؟ |
45779 | آزمایش های فاکتوریال هنگامی که بخواهیم تأثیر چندین متغیر مستقل (عامل) را بر یک نتیجه بررسی کنیم، چندین مزیت دارند. شاید مهمتر از همه، آنها اغلب عوامل اضافی را بدون افزایش عمده در حجم نمونه اجازه می دهند. با این حال، نمونه گیری اغلب دشوارترین کار برای شروع است، و در برخی موارد، حتی یک طرح فاکتوریل 2×2 می تواند به نمونه ... | آزمایش فاکتوریل با نمونه غیر تصادفی - آیا امکان پذیر است؟ |
54824 | کنجکاو هستم که آیا کسی بسته ای را برای انجام رگرسیون های متغیرهای ابزاری با استفاده از LIML در R می شناسد یا خود پیاده سازی نوشته است. به نظر می رسد همه بسته های R که برای رگرسیون های IV دیده ام به 2SLS/GMM متوسل می شوند در مقابل LIML، که ممکن است چنین باشد. کیفیت های نمونه محدود مطلوب تر در مقایسه با 2SLS (Hayashi 200... | برآورد حداکثر احتمال اطلاعات محدود (LIML) در R؟ |
10788 | میخواستم بدانم آیا میتوانید تجربیات خود را در مورد آنچه که فکر میکنید بهترین روش برای آزمایش روابط سرب / تاخیر بین متغیرهای سری زمانی I(1) (یعنی قیمت سهام) و مزایا و معایب روش(های) پیشنهادی شما است، به اشتراک بگذارید. همچنین اگر پیوندهایی به مقالات آکادمیک دارید که این روش ها را بیشتر توضیح می دهد، بسیار سپاسگزار خو... | روشهایی برای آزمایش بهترین روابط سرب/ تاخیر |
10789 | من در درک مفهوم متغیر تصادفی به عنوان یک تابع مشکل دارم. من مکانیک را می فهمم (فکر می کنم) اما انگیزه را نمی فهمم... بگویید $(\Omega, B, P) $ یک احتمال سه گانه است که $\Omega = [0,1]$, $B$ برابر است borel-$\sigma$-جبر در آن بازه و $P$ اندازه گیری منظم lebesgue است. اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی از $B$ به $\{1,2,3,4,5,... | چرا متغیرهای تصادفی به عنوان توابع تعریف می شوند؟ |
54821 | من یک پایگاه داده جراحی دارم که در آن تقریباً 100000 مشاهده و 200 ویژگی وجود دارد. هر مشاهده مربوط به یک بیمار جداگانه است در حالی که ویژگی ها با متغیرهای قبل از عمل، بعد از عمل یا بعد از عمل (مانند آزمایشگاه های قبل از عمل، طول عمل و روزهای تا مرگ) مطابقت دارد. به این ترتیب برخی از ویژگی ها فاکتور هستند، در حالی که بر... | جایگزین های glmnet برای انتخاب ویژگی روی داده ها با تعداد زیادی NA |
21691 | ما یک نشانگر زیستی بالقوه برای پیش بینی اینکه آیا بیمار سرطان دارد یا نه، داریم. نتیجه آزمایش بیومارکر دودویی مثبت یا منفی است. ما میخواهیم مقداری از بیمارانی را که باید آزمایش شوند تا مشخص کنیم که آیا این بیومارکر پیشبینیکننده خوبی است یا خیر، درک کنیم. از خواندن در اینترنت به نظر می رسد که راه بررسی حساسیت (برای ت... | محاسبات قدرت/اندازه نمونه برای مطالعه نشانگرهای زیستی |
21692 | لطفا کمک کنید! اخیراً به دلیل استفاده از مقایسه های زوجی برای توضیح هر سه سطح یک عامل در یک GLM دو جمله ای منفی به جای همه سطوح به طور همزمان مورد انتقاد قرار گرفته ام. به من گفته شد که «طولانی» و «غیرضروری» است. من این تصور را داشتم که در GLM ها نمی توان تمام سطوح یک فاکتور را با هم جمع کرد تا یک آمار آزمون و مقدار p ... | آیا هنگام انجام GLM می توان مقدار p را برای همه سطوح فاکتور بدست آورد؟ |
21698 | من یک سری زمانی دارم که از یک فرآیند MA(1) پیروی میکند، تجمیع غیرهمپوشانی را با سطح تجمع $m=2,3,\dots$ انجام میدهم و سپس همبستگی خودکار سریهای پایه و تجمیع را برای مقدار منفی حرکت محاسبه میکنم. پارامتر متوسط، خودهمبستگی تجمیع شده نزدیک به صفر می شود، یعنی سری های تجمیع شده می خواهند مانند نویز سفید باشند، می خواستم... | تجمیع و همبستگی بدون همپوشانی |
49292 | طبق این پست بهترین راه برای انجام آنالیز post hoc در ANOVA در R تست t + ptukey است. زیرا lme + glht «اصلاً فرض کروی بودن را فرض میکند». چگونه t-test + ptukey نگران کرویت هستند؟ معایب این روش چیست؟ | ANOVA post hoc با نگرانی در مورد کروی بودن |
12322 | فرض کنید من دو مجموعه $X$ و $Y$ و یک توزیع احتمال مشترک روی این مجموعه ها $p(x,y)$ دارم. اجازه دهید $p(x)$ و $p(y)$ به ترتیب نشان دهنده توزیع های حاشیه ای بیش از $X$ و $Y$ باشند. اطلاعات متقابل بین $X$ و $Y$ به این صورت تعریف شده است: $$I(X; Y) = \sum_{x,y}p(x,y)\cdot\log\left(\frac{p( x,y)}{p(x)p(y)}\right)$$ یعنی مقد... | محدود کردن اطلاعات متقابل با توجه به اطلاعات متقابل نقطهای |
10784 | (با عرض پوزش اگر نمادها غیر معمول هستند، من مطمئن نیستم که نمادهای صحیح باید چه باشند. مثالی را در پایان سوال میآورم. فرض کنیم مجموعه داده اولیه یک ماتریس n در m $ وجود داشته باشد. M=(x_{ij})$ با $1<=i<=n$ و $1<=j<=m$، که از آن دو بردار زیر محاسبه شده است: * بردار به معنای ستونی، یعنی برداری به طول $n$ که در آن هر عنص... | انحراف معیار میانگین در دو بعد |
10787 | من در حال بررسی روشهای طبقهبندی مختلف برای پروژهای هستم که روی آن کار میکنم و علاقهمندم که جنگلهای تصادفی را امتحان کنم. من سعی میکنم در حین پیشروی خودم را آموزش دهم و از هر کمکی که توسط انجمن CV ارائه میشود قدردانی میکنم. من داده های خود را به مجموعه های آموزشی/آزمایشی تقسیم کرده ام. از آزمایش جنگلهای تصادف... | برای طبقه بندی با جنگل های تصادفی در R، چگونه باید اندازه کلاس های نامتعادل را تنظیم کرد؟ |
29096 | ساده ترین راه / روش برای محاسبه همبستگی بین دو سری زمانی که دقیقاً هم اندازه هستند چیست؟ فکر کردم $(x[t]-\mu_x)$ و $(y[t] - \mu_y)$ را ضرب کنم و ضرب را جمع کنم. بنابراین اگر این عدد مثبت بود، آیا میتوان گفت این دو سری با هم مرتبط هستند؟ با این حال، میتوانم به مثالهایی فکر کنم که در آن یک سری زمانی دیگر که به صورت خط... | همبستگی بین دو سری زمانی |
78227 | من یک مدل ترکیبی خطی را اجرا می کنم و می خواهم مفروضات آن را بررسی کنم. مدلی که من اجرا میکنم این است که آیا مردان و زنان در طول زمان رفتار متفاوتی از خود نشان میدهند (timeclass=1,2,3,4): x <- lme(response ~ timeclass*sex, random = ~ 1|subject, method=ML, data=dat) کد ایجاد نمودارها: plot(x) plot(x، پاسخ ~ fitted(.) ... | بررسی فرضیات LMM: نمودار باقیمانده با شکل الماس |
78223 | من مجموعه ای از 16 سوال دارم که در مقیاس عددی از 1 تا 7 پاسخ داده شده است. 200 زوج به آنها پاسخ داده اند و می خواهم نشان دهم که تفاوتی در پاسخ ها بر اساس جنسیت وجود دارد. در یک نگاه معمولی به دادهها، میبینم که تفاوت کمی بین جنسیتها برای 6 سؤال وجود دارد، اما برای سؤال دیگر تفاوت وجود دارد. اگر برای هر کدام یک سری آز... | چگونه نشان دهیم که پاسخ به یک مجموعه 16 سوالی بر اساس جنسیت متفاوت است. |
12321 | فرض کنید من یک بازه اطمینان $95 \%$ برای $\mu$ با واریانس جمعیت $\sigma^{2}$ شناخته شده دارم. این به شکل $$[\bar{X}-1.96 \sigma/\sqrt{n}، \bar{X}+1.96 \sigma/\sqrt{n}]$$ خواهد بود. تفسیر آماری این است که $95\%$ از فواصل اطمینان حاوی میانگین واقعی خواهد بود؟ من بهصورت جداگانه میدانم، یک شانس 50$\%$ وجود دارد که فاصله ... | تفسیر فواصل اطمینان |
12090 | من میخواهم همبستگی درونی وقوع رویدادها را اندازهگیری کنم، یعنی میخواهم بین این دو (طراحی شده) تمایز قائل شوم و بگویم در نمونه دوم رویدادها نسبت به اولی کنگلومرا بیشتری رخ میدهند:  آیا این تفاوت با burstiness نیست (یعنی محاسبه آن آسان تر است زیرا ... | همبستگی درونی رخدادها (شکستگی؟) در R |
21695 | من می خواهم مقدار باکتری را در 4 سطح $i=\{1..4\}$ محاسبه کنم. یک فرد برخی از آن 4 سطح را به صورت تصادفی لمس می کند و پس از هر تماس با سطح روی انگشت او شمارش می شود ($x_i$). فردی پس از هر سطح، شمارش باکتری ($x_i$) را از دست داد، اما من تعداد کل (X) را در انگشت افراد پس از لمس تعدادی از سطوح می دانم. من هم می دانم کدام ه... | محاسبه آماری معکوس: زنجیره مارکوف؟ |
12320 | فرض کنید برای برخی از پارامترهای $x$ دو برآوردگر $\alpha_1$ و $\alpha_2$ داریم. برای تعیین اینکه کدام برآوردگر «بهتر» است، به MSE (میانگین مربعات خطا) نگاه می کنیم؟ به عبارت دیگر ما به $$MSE = \beta^2+ \sigma^2$$ نگاه می کنیم که $\beta$ بایاس تخمینگر و $\sigma^2$ واریانس برآوردگر است؟ هر کدام که MSE بیشتری داشته باشد، ... | آیا میانگین مربعات خطا برای ارزیابی برتری نسبی یک برآوردگر بر دیگری استفاده می شود؟ |
105502 | میخواستم بدانم آیا هر یک از شما میتواند به من کمک کند تا پاسخی را که از این الگوریتم خوشهبندی (متیس) دریافت کردم، درک کنم. همانطور که احتمالاً می بینید، من سعی می کنم آدرس های IP را بر اساس سوابق معمولی که به آنها دسترسی دارند، خوشه بندی کنم. فایل گراف حاوی یک گره در هر IP و لبه های وزن دار است که وزن آن برابر با تع... | برای درک پاسخ متیس به کمک نیاز دارید |
81163 | ما یک سیستم ردیابی مبتنی بر رویدادها برای وب سایت خود داریم، با تست تقسیم داخلی و ما از ABBA برای محاسبات استفاده می کنیم. این مشکل زمانی پیش میآید که ما در حال انجام آزمایشهای تقسیم متوالی هستیم. به عنوان مثال، ما X و Y را تست می کنیم، Y برنده می شود، بنابراین تست بعدی Y و Z است. ما در اکثر مواقع می بینیم که نرخ تبد... | چه چیزی می تواند باعث نرخ تبدیل متفاوت برای یک محتوا در تست های تقسیم جداگانه شود؟ |
54794 | ما نکات زیر را داریم: $$ (0,0)(1,51.8)(1.9,101.3)(2.8,148.4)(3.7,201.5)(4.7,251.1)(5.6,302.3)(6.6,350.9)(7.5,397.1)(2.5,5) (9.3,496.3)$$ چگونه می توانیم پیدا کنیم بهترین خط تطبیق $y=ax$ از طریق نقاط؟ ماشین حساب من این گزینه را دارد که بهترین خط $y=ax+b$ را از طریق این نقاط پیدا کند، که عبارتند از: $$y = 53.28x + 0.37$$... | رگرسیون از طریق مبدأ |
54820 | برای دادههایم، باید تحلیلهای رگرسیون خطی متعددی را بهطور جداگانه برای هر یک از دو گروه موضوعم و همچنین شرایط مختلف اجرا کنم. با هم، من باید تقریباً 40 تحلیل رگرسیون را در 3 شرط برای هر گروه اجرا کنم. من میدانم که باید مقایسههای چندگانه را برای ضرایب رگرسیون در یک مدل تصحیح کنیم. اما در مورد من، آیا باید اصلاح مشاب... | آیا هنگام اجرای تحلیلهای رگرسیون تک متغیره به اصلاح Bonferonni نیاز داریم؟ |
63359 | فرض کنید 2 ویژگی متمایز x1 و x2 با مقادیر گسسته بین 1 و 10 دارید. هنگام ساخت یک شبکه عصبی، من 2 گزینه دارم: 1. یک ویژگی جدید x3 = 10*x1 + x2 ایجاد کنید و از آن به عنوان تنها ورودی استفاده کنید. 2. از هر دو ورودی x1 و x2 برای شبکه عصبی استفاده کنید. چگونه می توانم تصمیم بگیرم که بهترین گزینه کدام است؟ در اینجا یک مثال... | مبادله بین استفاده از ورودی های صریح و استفاده از ورودی های کمتر برای شبکه های عصبی |
49872 | من در حال حاضر در حال اجرای برخی از تجزیه و تحلیل ها بر روی یک مجموعه داده های زبانی با یک مدل اثر ترکیبی هستم. مشکل این است که من فکر می کنم یک عامل تصادفی باید حذف شود در حالی که همکار من فکر می کند که باید شامل شود. دو گزینه عبارتند از: lmer(intdiff ~ stress * vowel_group + (1|speaker) + (1|word)، data) lmer(intdiff... | آزمونهای نسبت درستنمایی بر روی مدلهای اثر مختلط خطی |
49871 | من از دو گروه نمونه دارم. نمونه ها از هر گروه از توزیع دیریکله پیروی می کنند. دو توزیع دیریکله میانگین یکسان اما دقت متفاوتی دارند. چگونه MLE میانگین و دو دقت را پیدا کنیم؟ | چگونه MLE را برای دو توزیع دیریکله با میانگین یکسان پیدا کنیم |
53445 | من به تازگی مقاله ای را می خوانم که از روش زیر برای محاسبه عدم قطعیت پارامترها از سطح احتمال دو پارامتر استفاده می کند. مرحله 1) احتمال یافتن یک جفت پارامتر معین را با توجه به داده ها در هر نقطه از شبکه محاسبه کنید. مرحله 2) سطح را به 1 عادی کنید. اکنون مقدار Likelihood به پارامتری که L(a|x) متناسب با p(x|a) است، احتما... | عدم قطعیت از سطح احتمال |
53444 | این یک نمونه مصنوعی است. من میخواهم درآمد همان گروه افراد (یعنی «جفت شدن») را در زمانی که در ایالات متحده، اسپانیا و نیجریه کار میکردند، مقایسه کنم. به عبارت دیگر، من از درآمد ایالات متحده به عنوان مرجع استفاده می کنم و به سادگی 2 آزمون T زوجی دو نمونه انجام می دهم: t.test(dat[Country==US,]$Income, dat[Country==اسپان... | دو (یا چندگانه) t-test با یک pairwise.t.test() منفرد جایگزین شده است؟ |
54790 | من در حال مطالعه این مقاله در مورد فرآیندهای Wishart عمومی (GWP) هستم. این مقاله کوواریانسهای بین متغیرهای تصادفی مختلف (به دنبال فرآیند گاوسی) را با استفاده از تابع کوواریانس نمایی مربعی محاسبه میکند، یعنی $K(x,x') = \exp\left(-\frac{|(x-x')|^2 {2l^2}\right)$. سپس می گوید که این ماتریس کوواریانس از GWP پیروی می کند.... | ماتریس کوواریانس برای فرآیند گاوسی و توزیع Wishart |
29095 | آیا کسی می تواند به من بگوید چرا این اشتباه است: من می خواهم خوب بودن تناسب را برای یک مدل جلوه های ترکیبی خطی تخمین بزنم. من مقادیر برازش را در برابر مقادیر خام پس میکشم و یک $R^2$ را محاسبه میکنم. من تصور می کنم یک جایگزین پذیرفته شده این باشد که مدل را فقط با اثر تصادفی و بدون جلوه های ثابت اجرا کنم و امتیازات AIC... | مناسب بودن برای مدلهای جلوههای خطی و ترکیبی |
29091 | من سعی میکنم ترسیمهای زیادی (یعنی تحقق) یک فرآیند گاوسی $e_i(t)$, $1\leq t \leq T$ با میانگین 0 و تابع کوواریانس $\gamma(s,t)=\exp( -|t-s|)$. آیا روش کارآمدی برای انجام این کار وجود دارد که شامل محاسبه ریشه دوم ماتریس کوواریانس $T \times T$ نباشد؟ از طرف دیگر آیا کسی میتواند یک پکیج R را برای انجام این کار توصیه کند... | شبیه سازی یک فرآیند گاوسی با یک تابع کوواریانس در حال فروپاشی نمایی |
64766 | میخواهم بدانم توزیع نظری بردار انحرافات (نشانهدار) $d_i$ از یک رگرسیون لجستیک چگونه است. در صورت عدم موفقیت، آیا راهی برای تبدیل آنها به r.v. تقریباً معمولی وجود دارد؟ مدل من برای فرآیند تولید داده ساده ترین مدل است، به عنوان مثال. $$y_i\sim\mathcal{B}(p_i)$$ که در آن $$p_i=\pmb x_i'\pmb\theta$$ و $\mathcal{B}$ توزیع... | توزیع انحرافات از رگرسیون لجستیک |
54792 | من دو ماتریس با چندین متغیر دارم. این دو ماتریس از یک نمونه می آیند. من آنها را ماتریس A و ماتریس B می نامم. هر کدام از آنها متغیرهای همبسته زیادی دارند. من می خواهم رابطه بین ماتریس A و ماتریس B را با در نظر گرفتن ماتریس B به عنوان توضیحی و ماتریس A به عنوان وابسته ارزیابی کنم. وقتی به ساختار ماتریس A نگاه کردم توانست... | برازش مدل مانکوا بر نمرات عاملی |
63353 | من دو مجموعه داده دارم، $D1$ و $D2$، که هر کدام شامل نمونه های زیادی $S_i$ از 100 عدد، هر نمونه از یک جمعیت متفاوت (ناشناخته) است. به عنوان مثال: $S_1=\{0.125، 0.122، 0.053، \dots\} \\ S_2=\{0.001، 0.013، 0.034، \dots\} \\ \dots $ هر دو بسیار بزرگ هستند. $D1$ شامل تقریبا 6 میلیون نمونه و $D2$ شامل تقریبا 500K نمونه است... | رفتار عجیب آزمون های مکان برای مجموعه داده های مختلف |
63350 | من برخی از دادهها را دارم که بین 0 و 1 محدود شدهاند. من از بسته «betareg» در R استفاده کردهام تا مدل رگرسیونی را با دادههای کراندار بهعنوان متغیر وابسته جا بدهم. سوال من این است: چگونه ضرایب را از رگرسیون تفسیر کنم؟ | چگونه ضرایب را از رگرسیون بتا تفسیر کنیم؟ |
83670 | من مجموعه ای از نقاط داده $\{x_i\}$ دارم. این نقاط داده طوری گروه بندی می شوند که (مثلاً) $i\in\{1,2,3\}$ گروه $A$ باشد، $i\in\{4,5,6,7\}$ گروه $B باشد. $، و غیره. من می خواهم فرضیه صفر عدم رابطه خطی بین میانگین گروه و واریانس گروه را آزمایش کنم. یک رویکرد ساده لوحانه این است که برای هر گروه، میانگین نمونه $\overline{x... | تنظیم رگرسیون برای خطاهای همبسته در متغیرها |
78590 | من روی یک طبقهبندی جنگل تصادفی با CV 10 برابری کار میکنم تا فراپارامتر 'mtry' (انتخاب شده با به حداکثر رساندن AUROC) را تخمین بزنم. تصمیم گرفتم مجموعه آموزشی را از قبل به 8 نمونه مساوی تقسیم کنم (هر کدام حدود 100 مشاهده). من روند قطار را 8 بار تکرار کردم. در هر تکرار یک نمونه به مجموعه آموزشی واقعی خود اضافه کردم. بن... | منحنی یادگیری کاهش دقت را نشان می دهد |
54791 | من سعی می کنم یک مجموعه داده را برای شناسایی ادعاهای بیمه جعلی تجزیه و تحلیل کنم. متأسفانه، به غیر از مشخصات جمعیتی اولیه، بقیه ادعاها یک فایل متنی اسکن شده OCR با فرمت رایگان است که از اسناد ارسال شده توسط بیمار تهیه شده است. این اسناد شامل آزمایشات آزمایشگاهی، صورتحساب بیمارستان و غیره، خلاصه بیماران می باشد. در حال ... | تشخیص تقلب بیمه پزشکی: تجزیه و تحلیل متن |
68464 | فرض کنید من در حال ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک باینری با حدود 400 متغیر هستم، پس چگونه وزن شواهد (WOE) را می توان در اینجا استفاده کرد؟ همچنین، من می دانستم که WOE در کاهش ابعاد در یک مدل مفید است، پس چرا به جای رفتن به WOE به سراغ تحلیل عاملی نرویم؟ اندازه تعداد متغیرها برای استفاده از WOE چقدر باید باشد؟ آیا استفاده د... | چه زمانی از وزن شواهد در یک مدل پیش بینی استفاده کنیم؟ |
2958 | من مقدار چارک 16% را می دانم، بنابراین انحراف افزودنی را برای توزیع داده شده می دانم. چگونه می توانم انحراف گزارش توزیع داده شده را در مقیاس ضربی پیدا کنم؟ | چگونه انحراف معیار را در مقیاس ضربی برای توزیعی که به صورت لگاریتمی تبدیل شده است محاسبه می کنید؟ |
67639 | یک i.i.d را در نظر بگیرید. نمونه $(X_{1},\ldots, X_{n})$ که در آن $X_{i}$ دارای چگالی $f(x) = k \cdot \exp(-(x - θ)^4)$ با $x$ و $\theta$ واقعی، آمار کافی و بعد آن را بدست آورید. این مثال چه چیزی را نشان می دهد؟ آیا آماری که پیدا کرده اید نیز کامل است؟ | یافتن یک آمار کافی |
63357 | مدلی را با یک متغیر پاسخ پیوسته و یک متغیر توضیحی مقوله ای در نظر بگیرید. من قدردانی میکنم که در R، یک خروجی summary.lm از یک anova روی این داده، ردیفهایی را به شما میدهد که نشاندهنده مقدار میانگین هر سطح عامل است. ستارگان معنیداری نشاندهنده اهمیت تفاوت بین میانگین هر سطح و برق است که نشاندهنده میانگین سطح اول ع... | رهگیری قابل توجه در ANOVA به چه معناست؟ |
68463 | من یک رگرسیون پشته را اجرا می کنم که به طور کلی مشابه رگرسیون موجود در http://www.mathworks.com.au/help/stats/ridge.html است. با این حال، من پیش بینی کننده های بسیار بیشتری (12) نسبت به مثال (که فقط 3 دارد) دارم. بنابراین وقتی تعاملات را درج می کنم، تعداد پارامترها منفجر می شود. چه کار کنم؟ من هیچ دلیل خاصی برای فکر کر... | آیا باید فعل و انفعالات را در رگرسیون ریج لحاظ کنم؟ |
78593 | من از بسته igraph در R برای تجزیه و تحلیل داده های شبکه استفاده می کنم. من در حال حاضر سعی می کنم برخی از معیارهای مرکزیت را برای رئوس نمودار خود و امتیازهای متمرکز مربوطه محاسبه کنم. شبکه من هم کارگردانی و هم وزن دار است. require(igraph) set.seed(12152) m <- expand.grid(از = 1:4، به = 1:4) m <- m[m$from ... | معیارهای تمرکز در نمودارهای وزنی |
68467 | سوال: مدل رگرسیون عادی خطی کلاسیک زیر را فرض کنید: \begin{gather*} y_{i} = \beta_1 x_{1i} + \beta_2 x_{2i} + \cdots + \beta_K x_{Ki} + e_i \\ \ زیربند{\boldsymbol{y}}_{n \times 1} = \underbrace{\boldsymbol{X}}_{n \times K}\underbrace{\boldsymbol{\beta}}_{K \times 1} + \underbrace{\boldsymbol{e}}_{n \times 1} \end{gathe... | استخراج pdf پسین در مدل رگرسیون نرمال خطی کلاسیک تحت پیشین غیر اطلاعاتی |
24346 | گلمن و هیل (2006) توضیح می دهند که چگونه یک مدل رگرسیون چند سطحی می تواند پراکندگی داده ها را با ادغام تخمین های پارامتر جبران کند. اما اگر داده ها به صورت تصادفی پراکنده نباشند چه اتفاقی می افتد؟ برای مثال، فرض کنید در حال ارزیابی یک داروی جدید فشار خون هستیم. در هر ویزیت، فشار خون بیمار را اندازه گیری می کنیم، درمان ... | مدلسازی سلسله مراتبی زمانی که داده ها به طور تصادفی از دست نمی روند |
24344 | اجازه دهید $X_1$، $X_2$، ...، $X_n$ iid RV با محدوده $[0,1]$ اما توزیع ناشناخته باشد. (در صورت لزوم با فرض اینکه توزیع پیوسته است، و غیره موافقم.) $S_n = X_1 + \cdots + X_n$ را تعریف کنید. به من $S_k$ داده می شود و می پرسم: چه چیزی را می توانم به شیوه بیزی در مورد $S_n$ استنباط کنم؟ یعنی مجموع نمونهای با اندازه k$ از ... | استنتاج بیزی بر روی مجموع متغیرهای تصادفی با ارزش واقعی iid |
2956 | من نویسنده بسته ez برای R هستم و دارم روی بهروزرسانی کار میکنم تا محاسبه خودکار نسبتهای احتمال (LR) را در خروجی ANOVA لحاظ کند. ایده این است که برای هر اثر یک LR ارائه شود که مشابه آزمایش آن اثری است که ANOVA به دست میآورد. به عنوان مثال، LR برای اثر اصلی، مقایسه یک مدل تهی با مدلی که شامل اثر اصلی است، LR برای یک ... | آیا این نسبت های احتمال را به درستی محاسبه کرده ام؟ |
67633 | من دو عامل دارم: **منطقه مغز (4 سطح)** و **گروه (5 سطح)**. گلوتامات متغیر وابسته من است. من مدل های خطی عمومی را در SPSS (ANOVA دو عاملی) اجرا می کنم. آیا می توانم خروجی را به گونه ای بدست بیاورم که: بتوانم میانگین (آزمون پس از انجام آزمایش) کنترل را با سطوح دیگر مانند الکل، EW و غیره (گروه) در CC، CB و غیره (منطقه مغز... | در SPSS ANOVA دو عاملی، چگونه می توان گروه های کنترل را با سایر عوامل مقایسه کرد؟ |
68468 | من ابزارهای مالی زیادی دارم و باید آنها را بر اساس ثبات حرکت قیمت رتبه بندی کنم، یعنی ابزارهایی با نقاط پرت بزرگ باید کمترین رتبه ها را داشته باشند و ابزارهایی با حرکت های پایدار و ثابت باید بالاترین رتبه ها را داشته باشند. برای حل این مسئله من از نسبت «میانگین حسابی» به «انحراف استاندارد» برای هر ابزار استفاده میکنم ... | رتبهبندی ابزارهای مالی بر اساس حرکت قیمت (فروت، ثبات) |
67636 | (1) من داده ها را با یک روش تطبیق (CEM) از پیش پردازش کردم (2) بر روی این داده ها (متغیر وابسته دودویی، متغیرهای توضیحی)، یک مدل لاجیت را اجرا کردم و احتمالات یا نسبت های شانس پیش بینی شده را تخمین زدم. من میخواهم تخمینهایم از مدل لاجیت را در چارچوب پیامد بالقوه ادغام کنم (میخواهم یک اثر درمانی متوسط برای درمان شد... | آیا مدل رگرسیون لجستیک در چارچوب نتیجه بالقوه قابل ادغام است؟ |
63355 | بهترین روش برای تعیین حداقل تعداد نمونه های آموزشی مورد نیاز برای یک طبقه بندی کننده چیست؟ من فقط یک طبقه بندی کننده (مسئله چهار کلاس)، تجزیه و تحلیل تابع متمایز (DFA) را با اندازه های مختلف نمونه آموزشی از مجموعه داده های مختلف مقایسه می کنم. با این حال، من میتوانم در نظر بگیرم که بیش از یک طبقهبندی کننده را مقایسه ... | حداقل حجم نمونه آموزشی مورد نیاز برای طبقه بندی کننده |
62669 | آیا می توان همبستگی بین دو نسبت را محاسبه کرد، در حالی که حجم نمونه فردی را که برای محاسبه نسبت به ازای هر فرد استفاده می شود، در نظر گرفت؟ به عنوان مثال: چگونه می توانم ارتباط بین نسبت سر از یک سکه، و نسبت سر از سکه دیگر را در هنگام پرتاب توسط همان فرد محاسبه کنم. هر فردی هر سکه را به دفعات پرتاب نمی کند (برخی افراد ح... | نحوه محاسبه همبستگی بین متغیرهایی که نسبت مشاهدات متفاوت در حجم نمونه هستند |
58746 | من روی ماتریس های انتقال مارکوف کار می کنم. من می خواهم یک آزمون آماری برای مقایسه آنها پیدا کنم. ماتریس اول ماتریس انتقال جمعیت در نظر گرفته می شود و ماتریس دوم با تخمین از داده ها (شمارش انتقال ها) به دست می آید. اولین ایده من استفاده از تست مربع کای در هر خط از دو ماتریس بود. اما من یک مشکل دارم: برخی از انتقال ها م... | چگونه دو ماتریس را با هم مقایسه کنیم؟ |
78596 | من اخیراً با روش فیشر برای ترکیب مقادیر p آشنا شدم. این مبتنی بر این واقعیت است که p-value زیر null از توزیع یکنواخت پیروی می کند و $$-2\sum_{i=1}^n{\log X_i} \sim \chi^2(2n), \text { داده شده } X \sim \text{Unif}(0,1)$$ که به نظر من نابغه است. اما سوال من این است که چرا به این راه پیچیده می رویم؟ و چرا (چه اشکالی دارد... | هنگام ترکیب مقادیر p، چرا فقط میانگین نگیریم؟ |
64767 | یکی از همکاران از من خواسته است تا در تنظیم صفحه گسترده ای که در تجزیه و تحلیل ایمیل های مراقبت از مشتری استفاده می شود کمک کنم. به طور خاص، ما به سه دسته نگاه می کنیم - تخصیص متا داده ها، محتوا و مهارت های ارتباطی. یک سوال نمونه معمولی ممکن است این باشد: ایمیل چقدر برای سوالات مشتریان تنظیم شده است؟ کارمند چقدر به سوا... | سوالات نظرسنجی با فرمتهای مختلف پاسخ: آیا این یک مشکل است؟ |
24348 | من میخواهم یک آزمون آماری انجام دهم که به من امکان میدهد بگویم دو جمعیت به جای متفاوت شبیه هم هستند. همانطور که آماردانان میدانند، من نمیتوانم این کار را با آزمونهایی مانند آزمون T انجام دهم، زیرا فرضیه صفر آزمون این است که میانگین جمعیتها برابر است. از این رو سوال من است. | آیا آزمونی در R وجود دارد که فرضیه صفر آن تفاوت بین میانگین دو جمعیت باشد؟ |
77316 | با نگاهی به کتابچه راهنمای GeoBUGS نسخه 12، یک سردرگمی وجود دارد که دقیقاً چگونه مدل «car.normal» مشخص شده است: 1) در صفحه 12، من خواندم > ### car.normal و car.l1 [بالا] > > ذاتی توزیع قبلی گاوسی CAR با استفاده از > توزیع car.normal برای بردار متغیرهای تصادفی مشخص می شود. 2) به پیوست 1 نگاه می کنیم، دقیقا چگونه آیا این... | مدل car.normal دقیقاً چگونه مشخص شده است؟ |
67634 | **1. مشکل** من مقداری اندازه گیری از یک متغیر $y_t$ دارم، که $t=1,2,..,n$، که برای آن توزیع $f_{y_t}(y_t)$ از طریق MCMC به دست آمده است. سادگی را گاوسی از میانگین $\mu_t$ و واریانس $\sigma_t^2$ فرض می کنم. من یک مدل فیزیکی برای آن مشاهدات دارم، مثلاً $g(t)$، اما باقیماندههای $r_t = \mu_t-g(t)$ به نظر همبستگی دارند. به... | فرآیند AR(1) با خطاهای اندازه گیری ناهمسان |
79173 | اینها دادههای من هستند: گونههای زیرلایه انسان. تعداد ضربه 1 قلوه سنگ E. چهار رنگ 0 0 2 مرجان و قلوه سنگ E. چهار رنگ 0 0 3 مرجان E. چهار رنگ 0 4 4 مرجان و ماسه E. چهار رنگ 0 0 5 شن و ماسه E. چهار رنگ0 6 قلوه سنگ S. mertensii 0 0 7 مرجان ها و قلوه سنگ ها S. mertensii 0 2 8 corals S. mertensii 0 10 9 مرجان ها و شن و ماس... | آیا رگرسیون پواسون من درست است؟ |
24342 | من سعی می کنم مدل خوبی برای تجزیه و تحلیل پویایی های اجتماعی با استفاده از یک مدل پیدا کنم. من داده های نظر دادن را از یک وب سایت دارم. مانند 500 مقاله، 10000 کاربر و 75000 نظر آنها. هر کاربر در مورد هر مقاله نظر نمی دهد. نظرات ارائه شده توسط هر کاربر به نظر کاربران قبلی و همچنین نظر خود مقاله مرتبط است. نظرات کاربران ... | خطاهای مرتبط بین متغیرها [بین / درون موضوعات، درون متغیرها، همه چیز]! |
50231 | به عنوان مثال از جایزه نتفلیکس می دانم که بهترین RMSE = 0.8563 است که در آن مجموعه داده آزمایشی دارای اندازه n = 1,408,789 است. آیا می توانم یک مرز برای MAE محاسبه کنم؟ اگر نه، چرا نمی توانم یک مرز محاسبه کنم؟ من اینطور شروع کردم: RMSE = $\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat y_{i})^2}{n}}=0.8563$ اکنون من میخواهید MA... | مرز MAE داده شده RMSE را محاسبه کنید |
67632 | من به دنبال مقالاتی هستم، ترجیحاً در اقتصاد، که در آن از OLS ساده استفاده می شود. دلیل آن این است که برای انتقال عملکرد رگرسیون خطی، من میخواهم دادههای واقعی از مقالات واقعی داشته باشم. بیشتر تحقیقات از مدل های همزمان یا سایر زنگ ها و سوت ها استفاده می کنند. همچنین تعداد کمی از محققان داده های خود را منتشر می کنند. م... | تحقیق با استفاده از روش های پایه OLS |
79174 | من به دنبال تولید 450 نقطه داده در R هستم. سه مجموعه مجزا از هر 150 در یک باند دایره ای با شعاع های مختلف (در 1، 2.8 و 5) توزیع شده است. به طور خاص، من به دنبال بازتولید اولین نمودار در p546 از عناصر یادگیری آماری هستم.  برای کمک در کد R که بتواند ... | چگونه می توانم نقاط توزیع شده یکنواخت روی یک دایره ایجاد کنم؟ |
77313 | من می خواهم خروجی های lmer (واقعاً glmer) را با یک مثال دو جمله ای اسباب بازی تطبیق دهم. من عکس ها را خوانده ام و معتقدم که می فهمم چه خبر است. اما ظاهرا این کار را نمی کنم. پس از گیر افتادن، حقیقت را از نظر اثرات تصادفی ثابت کردم و به تنهایی دنبال تخمین اثرات ثابت رفتم. من این کد را در زیر قرار می دهم. برای مشاهده قان... | چرا نمی توانم lmer را برای خانواده = دوجمله ای مطابقت دهم؟ |
58745 | ویرایش 2: من در ابتدا فکر میکردم که باید یک ANOVA دو عاملی را با اندازهگیریهای مکرر روی یک عامل اجرا کنم، اما اکنون فکر میکنم یک مدل خطی اثر مختلط برای دادههای من بهتر کار میکند. فکر میکنم تقریباً میدانم چه اتفاقی باید بیفتد، اما هنوز با چند نکته سردرگم هستم. آزمایشاتی که باید تجزیه و تحلیل کنم به این صورت است:... | استفاده از lmer برای مدل اثر مختلط خطی با اندازه گیری های مکرر |
58741 | این باید نسبتاً مستقیم باشد، اما به نظر نمیرسد که پاسخ آن را پیدا کنم. من در حال انجام برخی تست های A/B(C/D/E...) در یک وب سایت و اندازه گیری برداشت ها و کلیک ها هستم. برای تعیین برنده آماری معنی دار از چه روشی باید استفاده کنم؟ این داده های نمونه ای است که من باید داشته باشم. ممکن است تعداد زیادی تست وجود داشته باشد،... | معنی دار بودن آماری و برنده آزمون چند ظرفیتی |
24343 | من قبلاً این سؤال را پرسیدم: پیوند من دو مدل رگرسیون لجستیک شرح داده شده در پیوند را با استفاده از تمام داده های موجود (8 فصل برای همه 30 تیم) ایجاد کرده ام، و اکنون می خواهم تصمیم بگیرم که کدام یک پیش بینی کننده بهتر درصد برد در آینده است. فصل، درصد برد در فصل قبل یا انتظار فیثاغورث از فصل قبل. میدانم که اگر میخواهی... | مقایسه مدلهای رگرسیون لجستیک درصد برد |
67984 | این تقریباً همان عنوان سؤال قبلی من است، اما معلوم شد که من در مورد چندین موضوع سؤال می کردم. من هنوز مسائل اساسی تر را که مربوط به تفسیر رهگیری و نقش مقوله مرجع است، درک نکرده ام. فرض کنید من یک رگرسیون (در این مورد، یک رگرسیون لجستیک) با یک پیشبینیکننده منفرد، «رنگ»، یک متغیر مقولهای رمزگذاریشده ساختگی که دارای س... | چگونه می توان رهگیری رگرسیون را با یک پیش بینی کننده طبقه بندی شده ساختگی تفسیر کرد؟ |
67635 | من به دنبال یک ماتریس شباهت اسباب بازی از هر نوع کلاس موجودیتی هستم تا کد پیاده روی تصادفی خود را آزمایش کنم. آیا چنین مجموعه ای وجود دارد یا چگونه می توانم مجموعه خود را ایجاد کنم؟ من باید نتایج پیادهروی تصادفی را تفسیر کنم تا نمونههای غالب دادهها را پیدا کنم. | آیا ماتریس شباهت اسباب بازی برای آزمایش کد پیاده روی تصادفی من وجود دارد؟ |
62000 | من سعی کردهام سه مدل (با استفاده از R) ایجاد کنم: یک رگرسیون خطی فقط رهگیری، یک رگرسیون اثرات مختلط ساده و یک رگرسیون اثرات مختلط توسط موضوع. یک رگرسیون فقط رهگیری، میانگین کل یک متغیر پاسخ به اضافه خطا را مدل می کند. در «mtcars»، متغیر «drat» ممکن است یک متغیر پاسخ در نظر گرفته شود. آیا در مدل زیر، میانگین بزرگ «drat... | ساخت مدل های مختلف جلوه های ترکیبی |
77318 | آیا کسی ایده ای در مورد این دارد که چرا همبستگی شرطی بین 2 متغیر را همبستگی جزئی می نامند و به همبستگی ساده بین آنها (بنابراین، وقتی به هیچ متغیر دیگری مشروط نمی شود) همبستگی حاشیه ای می گویند؟ شهود پشت کلمات جزئی و حاشیه ای چیست؟ با «قطعات» یا «حاشیه» چه می کنند؟ برای درک بهتر آن مفاهیم، بهتر است پاسخ را یاد بگیرید. | شهود پشت نامهای همبستگی «جزئی» و «حاشیهای». |
77311 | من سعی می کنم با استفاده از 249 نمونه و یک بردار ویژگی 16 بعدی (در حال حاضر) یک طبقه بندی کننده را در 10 کلاس آموزش دهم. من از SVM با هسته RBF، از طریق ماژول scikit-learn پایتون استفاده می کنم. توزیع کلاس ها در آن 249 نمونه به شرح زیر است: [6، 45، 51، 38، 34، 23، 12، 15، 19، 6] هنگام ساخت مجموعه آموزشی 200 نمونه ای خود... | نوسانات گسترده در عملکرد SVM با مجموعه های مختلف آموزش/آزمون |
2957 | قضیه گاوس-مارکف به ما می گوید که برآوردگر OLS بهترین برآوردگر خطی بی طرفانه برای مدل رگرسیون خطی است. اما فرض کنید من به خطی بودن و بی طرفی اهمیت نمی دهم. آیا تخمینگر دیگری (غیرخطی/بایاسشده) دیگر برای مدل رگرسیون خطی وجود دارد که طبق مفروضات گاوس-مارکف یا مجموعهای از مفروضات کلی دیگر کارآمدتر باشد؟ البته یک نتیجه اس... | OLS آبی است. اما اگر به بی طرفی و خطی بودن اهمیتی ندهم چه؟ |
103505 | برای اعمال استنتاج بیز برای تجزیه و تحلیل داده یا یادگیری ماشین، باید _prior_ و _likelihood_ را بسازیم، درست است؟ اما اگر من نتوانم به یک _قبل_و_احتمال_ معقول برسم، آنگاه مدل بیز معنا نخواهد داشت، درست است؟ نمی دانم آیا می توان از تکنیکی برای ساخت مدل های بیز منطقی استفاده کرد؟ اجازه دهید با یک مثال، دادهای با ویژگیه... | چگونه یک پیشین و احتمال معقول برای مدلسازی بیز بسازیم؟ |
62009 | من یک پایگاه داده از داده های سری زمانی تولید شده توسط سنسور ژیروسکوپ دارم. بخش کوچکی از داده ها قبلاً برچسب گذاری شده است و برای تناسب با مدل استفاده می شود. فرض قوی من این است که بیشتر نمونه های باقی مانده در این پایگاه داده از همان کلاس حرکت هستند. آیا می توانم از این داده ها برای پر کردن مدل بدون برچسب زدن دستی است... | آیا می توانم مجموعه داده خود را با داده های بدون برچسب دوباره پر کنم؟ |
77317 | من یک جمعیت مورد علاقه دارم ($N = 5000$) که برخی از اطلاعات جمعیت شناختی آن را می دانم. من یک نمونه 1500 نفری از آن جمعیت دارم. بنابراین من یک نمونه با اندازه خوب دارم و دقیقاً می دانم که چگونه مغرضانه است (حداقل بر اساس اطلاعات جمعیت شناختی که دارم). آیا امکان تعمیم کل جامعه بر اساس پاسخ های نمونه ام وجود دارد؟ آیا کس... | چگونه یک سوگیری شناخته شده در نمونه خود را برطرف کنم؟ |
24345 | من در حال انجام چند آزمون t برای مقایسه شرایط داده ها هستم. به دلیل واریانس بالا بین نمونه ها مجبور به استفاده از آزمون های t مبتنی بر جایگشت (بر اساس تفاوت میانگین ها) شده ام. سوال من این است که اگر من از آزمون های t مبتنی بر جایگشت استفاده می کنم آیا اصلاح FWE هنوز مورد نیاز است؟ درک من این است که چون غیر پارامتری اس... | تصحیح FWE تا چه میزان برای آزمون های t مبتنی بر جایگشت چندگانه مورد نیاز است |
79176 | من با نمودارهای انتقال مختلف کار می کنم و می خواهم آمار نسبت احتمال را برای آزمایش همگن زمان محاسبه کنم. من دیدم که قبلاً چند سؤال قابل مقایسه وجود دارد، اما هنوز روش را متوجه نشده ام. به عنوان مثال، اگر نمودار انتقال زیر (احتمالات) را برای 1 سال داشته باشم: از حالت 1 به حالت 1،2،3: 0,3 0,4 0,3 <- (بر اساس 80 شرکت) از ... | زمان تست زنجیره های مارکوف همگن |
35716 | > **تکراری احتمالی:** > بهبود مدل رگرسیون اخیراً شروع به یادگیری رگرسیون کرده ام. من یک مجموعه داده حاوی یک پاسخ و یک متغیر پیش بینی دارم. وقتی من متغیرهای پاسخ و پیش بینی را رسم می کنم هیچ رابطه خطی یا منحنی بین آنها وجود ندارد. من از رگرسیون چند جمله ای با درجه 6 برای برازش داده ها استفاده کردم، اما پیش بینی خوب به ن... | چگونه می توان رگرسیون را بهبود بخشید؟ |
115132 | من در حال بررسی نمره کسب شده در آزمون ریاضی پایه هشتم در دو شهر مختلف هستم. نمودار دو تابع توزیع تجمعی تجربی (_ECDF_) را نشان می دهد.  چگونه می توانم ارزیابی کنم که آیا این دو _ECDF_ از توزیع یکسانی پیروی می کنند یا خیر؟ | توزیع دو ECDF را مقایسه کنید |
91711 | من یک سوال کلی در مورد تفسیر اثرات متقابل در یک مدل غیر خطی دارم. من دلایلی را که Ai و Norton (2004) پیشنهاد می کنند از دستور stata inteff برای کمک به تفسیر اثرات متقابل در یک مدل غیر خطی پیشنهاد می کنند، درک می کنم. http://www.unc.edu/~enorton/NortonWangAi.pdf با این حال، به نظر می رسد که Buis (2010) پیشنهاد می کند که... | اثرات متقابل در مدل های غیر خطی |
34446 | چگونه میتوان یک فرآیند ARMA(1،1) ثابت و معکوس را بهعنوان یک فرآیند AR مرتبه نامتناهی یا فرآیند MA مرتبه نامتناهی نشان داد؟ | مدل ARMA ثابت به عنوان فرآیند AR یا MA بی نهایت |
34445 | من واقعاً از توصیه های بسته ای قوی برای تطبیق مدل های گسسته گسسته برای حجم زیادی از داده ها ($n$ در میلیون ها و $p$ در محدوده 2000) سپاسگزار خواهم بود. من یک مدل هموار می خواهم که بتواند با متغیرهای وابسته چند خطی و مسائل وارونگی ماتریس به طور معقولی برخورد کند - مانند glmnet. من خوشحالم که نمونهها را بوت استرپ میکنم... | برازش قوی مدل انتخاب گسسته در R |
67986 | من از طبقهبندیکننده مبتنی بر شبکههای عصبی برای اجرای یک طبقهبندی برای دادههایم در ابعاد n استفاده میکنم. سپس فکر کردم ممکن است ایده خوبی باشد که ابتدا کاهش ابعاد را مانند PCA برای داده های خود اجرا کنم و سپس نتایج PCA را در طبقه بندی کننده قرار دهم (من 3 رایانه شخصی را نگه می دارم). با این حال، طبقه بندی بر روی و... | آیا طبقه بندی مبتنی بر شبکه های عصبی نیاز به کاهش ابعاد دارد؟ |
66588 | من به این فکر میکنم که چگونه میتوان مجموعهای از دادهها را که حاوی یک رکورد برای هر فرد در کل جمعیت ایالات متحده است، از چیزی مانند نظرسنجی جامعه آمریکایی یا فایلهای میکروداده استفاده عمومی سرشماری ده ساله ایالات متحده ایجاد کرد. هر دوی این نقاط شروع بسیار بزرگ خواهند بود، آنها بین 1 تا 5٪ از کل جمعیت ایالات متحده ... | چگونه از یک نمونه نظرسنجی یک مجموعه داده مصنوعی از جمعیت یا جهان خود ایجاد کنیم؟ |
34442 | لطفاً مجموعه داده پانل زیر را در نظر بگیرید: صنعت comp obs weekDay ind10 ind15 day3 day4 day5 marketRet tweets stockRet ------------------------------------------------ -------------------------------------- 1 1 15 3 0 1 1 0 0 0.10 5321 -0.90 1 2 15 4 0 1 0 1 0 1.30 4244 -0.30 1 3 15 5 0 1 0 0 1 0.90 5543 1.32 2 1 10 3... | چگونه بازده بازار را در یک OLS (SPSS) کنترل کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.