_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
22857 | فرض کنید من نمونه ای از رویدادها را دارم که توسط تعداد معینی از سوژه ها انجام شده است، و برخی (اگرچه نه بیشتر) از این سوژه ها بیش از یک رویداد را پشت سر گذاشته اند. من میخواهم یک مدل لاجیت را برای این دادهها تطبیق دهم تا بفهمم کدام ویژگیها باعث میشوند که یک موضوع، در طول یک دوره زمانی دلخواه، در یک بازه زمانی دلخوا... | چگونه باید داده های خود را برای یک مدل لاجیت تنظیم کنم؟ |
49363 | من برای خیس شدن پاهایم با یک پروژه یادگیری ماشینی درد داشتم، و یکی را پیدا کردم که باید نسبتاً ساده باشد و در واقع ارزش تجاری غیر قابل چشم پوشی برای سازمان من دارد. افراد بازاریابی باید برای معیارهای خود فعالیت رباتها را از دادههای ردیابی ما با دست حذف کنند. من میخواستم مقداری داده را از GA بیرون بکشم و از آنها بخوا... | یادگیری ماشینی ساده: تشخیص ربات |
22856 | من به دنبال ایجاد مجموعه ای از 5 متغیر تصادفی و اعمال یک ساختار وابستگی بین آنها و بر روی یک متغیر وابسته Y هستم. من می دانم که چگونه متغیرهای تصادفی همبسته را برای نرمال چند متغیره تولید کنم، اما نه در هنگام مخلوط کردن انواع مختلف. در زیر کمی بیشتر از آنچه نیاز دارم آمده است، اما امیدوارم کسی بتواند یک راه کلی برای حل... | چگونه داده های آزمون همبسته ای را تولید کنیم که دارای برنولی، طبقه بندی و بردار پیوسته (در R) باشد؟ |
3165 | فرض کنید یک نمودار ایجاد کردیم، با برچسبها: plot(1، xlab = متن، ylab = متن ضربدر سه) # متن خیلی کوچک در این طرح هنوز منطقه آزاد زیادی برای بزرگنمایی متن وجود دارد. ما میتوانیم این کار را با استفاده از cex.lab انجام دهیم، مانند این: par(cex.lab = 2) plot (1، xlab = متن، ylab = متن ضربدر سه) سوالات: 1. آیا راهی برای د... | چگونه cex.axis را به طور خودکار محاسبه کنیم تا به حداکثر عرض ممکن (در R) برسد؟ |
22850 | به نظر می رسد که WinBUGS مشکل دارد **اگر فقط تساوی صفر از یک توزیع دوجمله ای داشته باشد**: **1. case - مدل ساده** برای (i در 1:سایت ها) { N[i] ~ dpois(lambda) for (j در 1:نمونه) { y[i، j] ~ dbin(p، N[i]) } } اگر همه مقادیر `y[i,]` صفر باشند، پیغام خطای زیر ظاهر می شود: > **مقدار ترتیب دوجمله ای y[53,1] باید بزرگتر از z... | خطای WinBUGS با مقادیر صفر در توزیع دو جمله ای: مقدار مرتبه دو جمله ای <expr> باید بزرگتر از صفر باشد |
22852 | من با استنباط بیزی بسیار جدید هستم و نمی توانم بفهمم که چه چیزی ممکن است یک مشکل ابتدایی باشد. همچنین، لطفاً من را ببخشید، اگر نشانه گذاری را خراب می کنم - این اولین تلاش من در آمار بیزی است. **تنظیم:** در زمان $i=0$ من با یک متغیر تصادفی $X_0\sim \mathcal{N}(\mu_0,\sigma^2_0)$ شروع میکنم. با گذشت زمان، من روند حرکت ب... | به روز رسانی بیزی با استفاده از $n$ مشاهدات پر سر و صدا از حرکت براونی |
49367 | من سعی می کنم یک پراکندگی ساده و خط روند در R انجام دهم، اما درست به نظر نمی رسد. آیا من چیزی را به طور آشکار به هم ریخته ام؟ هیچ ایده ای در مورد اینکه چرا خط با داده ها مطابقت ندارد؟  این کدی است که من استفاده کردم. > plot(x, y, pch=.)... | به نظر می رسد خط روند مطابق با داده ها نیست |
58278 | من از optim() در R برای انجام بسیاری از MLE استفاده می کنم. من از این رویکرد برای بسیاری از مشکلات استفاده کردهام، اما رویکردی که در حال حاضر روی آن کار میکنم شامل برازش پارامترهای توزیع ارزش افراطی تعمیمیافته (GEV) است. سه پارامتر وجود دارد (شکل مقیاس مکان)، و من می خواهم خطاهای استاندارد را از این تناسب دریافت کنم... | هنگام استفاده از Hessian برای محاسبه S.E. چه چیزی را باید در نظر بگیرم؟ |
71800 | من در حال انجام یک ANOVA مستقل دو طرفه با استفاده از نوع تغییر سازمانی (5 سطح) و سطح شغلی (7 سطح) در داخل سازمان (در SPSS) هستم. من از روش اندی فیلد پیروی کردم (_کشف آمار با استفاده از SPSS_، ویرایش سوم) و نمی توانم گزینه تست های Post-Hoc را برای مواردی که واریانس برابر در نظر گرفته نشده است، یعنی Games-Howell دریافت ک... | آزمون تعقیبی به روش ANOVA دو طرفه |
3167 | من باید تعدادی طرح خط را در یک سند لاتکس بگنجانم و می خواهم کیفیت بسیار بالایی داشته باشم. آیا وب سایتی وجود دارد که برخی از الگوها یا سبک های طرح پیش فرض را نشان دهد که بتوانم از آنها استفاده کنم. من خودم در طراحی این نوع سبک طرح خوب نیستم، بنابراین در حال جستجوی تنظیمات اولیه خوب برای ابزاری هستم که می خواهم استفاده ... | از کجا می توانم منابع خوبی برای ساخت طرح های خط کیفیت انتشار پیدا کنم |
67128 | من سعی میکنم آزمایشهایی را مد نظر قرار دهم که ترکیب جمعیتی نمونهها باید تا حد امکان به ترکیب «طلایی» نزدیک باشد. برای مشخص بودن، فرض کنید ترکیب «طلایی» «۱۴ درصد طبقه متوسط، ۳۵ درصد طبقه متوسط رو به بالا، و ۵۱ درصد طبقه بالا» است. من یک دسته کامل از نمونه ها دارم، هر کدام با ترکیبات کمی متفاوت. به عنوان مثال: S1 = ... | اندازه گیری میزان نزدیکی یک توزیع نمونه معین به یک توزیع ایده آل |
78605 | من در حال پیاده سازی مدل ARIMAX برای پیش بینی قیمت سهام هستم. برای انتخاب ترتیب، از طریق $0\le p,d,q\le10$ حلقه زدم و بهترین ترتیب (1,0,10) را پیدا کردم. من کمی گیج هستم که چگونه این نتایج را تفسیر کنم. چگونه می توانم بفهمم که منطقی است یا خیر، و این در مورد داده ها چه معنایی دارد؟ | پیش بینی قیمت سهام سفارش ARIMAX |
9099 | آنالیز دی آلل با استفاده از رویکرد گریفینگ و هیمن در اصلاح نباتات و ژنتیک بسیار رایج است. من نمی دانم که آیا کسی می تواند مثال R را در تجزیه و تحلیل دی آلل به اشتراک بگذارد. آیا کتاب مرجع خوبی وجود دارد که نمونه های کار شده را پوشش دهد؟ با تشکر مراجع: Griffing B (1956) مفهوم قابلیت ترکیب عمومی و خاص در رابطه با سیستم ه... | چگونه آنالیز دی آلل را در R انجام دهیم؟ |
37805 | من یک GLMM به این شکل دارم: lmer(حالا؟ ~ فاکتور 1 + فاکتور 2 + پیوسته + فاکتور 1 * پیوسته + (1 | فاکتور 3)، خانواده = دوجمله ای) وقتی از drop1(model, test=Chi) استفاده می کنم، من نتایج متفاوتی نسبت به استفاده از «Anova(model, type=III)» از بسته خودرو یا «خلاصه(مدل)» دریافت کنید. این دو آخری جوابهای یکسانی می دهند. با ا... | چرا Anova ( ) و drop1 ( ) پاسخ های متفاوتی برای GLMM ارائه می دهند؟ |
96836 | آیا قهقرایی یک نسبت روی خودش اشکالی دارد؟ به عنوان مثال، آیا میتوانیم log (نسبت پسانداز) را در log (درآمد) یا نسبت log (بدهی به درآمد) را در ورود (درآمد) پسانداز کنیم؟ اگر نه، آیا باید از تبدیل log برای بردن درآمد به RHS و رگرسیون log (پس انداز) در ورود (درآمد) استفاده کنیم؟ اگر استفاده از تبدیل گزارش راه حلی است، چ... | رگرسیون نسبت به یک جزء از نسبت |
108771 | فرض کنید یک مجموعه داده حاوی اعداد $1-100$ (یعنی $\{1, \dots, 100 \}$) باشد. در اعتبار سنجی متقاطع 10 دلاری، مجموعه داده به زیر مجموعه های 10 دلاری تقسیم می شود که یکی از آنها به عنوان مجموعه داده اعتبار سنجی استفاده می شود. به عنوان مثال، یکی از این تقسیم بندی ها $S_1 = \{1, \dots, 10 \}$, $S_2 = \{11, \dots, 20 \}, \... | CV مکرر در مقابل CV |
78606 | من 3 روش برای انجام تخمین پارامتر، ML، MAP و رویکرد Bayes می دانم. و برای رویکرد MAP و Bayes، باید اولویتها را برای پارامترها انتخاب کنیم، درست است؟ مثلاً من این مدل $p(x|\alpha,\beta)$ را دارم که در آن $\alpha،\beta$ پارامترهای هستند، برای انجام تخمین با استفاده از MAP یا Bayes، در کتاب خواندم که ما بهتر است یک مزدوج... | نحوه انتخاب پیشین در تخمین پارامتر بیزی |
67124 | من در حال تهیه پیش نویس یک مرور ادبیات در مورد یک موضوع بهداشت عمومی فعلی هستم که در آن داده ها مخدوش شده اند: ** مطالعات موردی تاریخی رایجی که در آموزش بهداشت عمومی/اپیدمیولوژی در مواردی که روابط یا استنباط های نامعتبر یا مغشوش عمدا یا اشتباهاً در بهداشت عمومی به کار گرفته شده اند کدامند. سیاست و قانون؟** افزایش مرگ و... | مطالعات موردی در تحقیقات خط مشی بهداشت عمومی که در آن مطالعات یا مدلهای غیرقابل اعتماد/آشکار/نامعتبر مورد استفاده قرار گرفتهاند کدامند؟ |
91008 | نمونه مرتب شده زیر را در نظر بگیرید: $x_1<x_2<\ldots<x_n$ و تابع هسته: $h(j)=\log(x_j-x_1)، j>1$. اکنون، معلوم می شود که وقتی داده ها را از بسیاری از توزیع های پیوسته می کشم، آنها را مرتب می کنم و $h(j)$ را محاسبه می کنم، نمودار $h(j)$ به عنوان تابعی از $j$ به این معنا مقعر است: $ h((j+k)/2)>(h(j)+h(k))/2$ برای $1<j<j+... | این تابع برای کدام کلاس توزیع مقعر است؟ |
3163 | علیرغم اینکه این یک سوال مربوط به برنامه بود، از من خواسته شد که به جای stackoverflow این را اینجا ارسال کنم. آیا می توان پس از برازش یک مدل، از ماتریس واریانس کوواریانس قوی به دست آمده توسط vcovHC (از بسته ساندویچی) استفاده کرد؟ بدون پیدا کردنش گشتم.. | از خطاهای استاندارد قوی در محدود استفاده کنید |
91000 | تقریباً در وسط صفحه 16 یادداشتهای اندرو نگ در SVM، او دیدگاه شهودی از هسته را به عنوان اندازهگیری شباهت بین مشاهدات توضیح داد، اما سپس این هشدار را اضافه کرد که > چیزهایی در این شهود وجود دارد، اما توجه نکنید یادداشتها واقعاً توضیح نمیدهند. این شهود چه اشکالی دارد آیا کسی می داند که او ممکن است به چه چیزی اشاره کند... | این شهود که کرنل شباهت بین مشاهدات را اندازه می گیرد چه اشکالی دارد؟ |
58270 | من مجموعه ای از نتایج اندازه گیری های مستقل برخی از کمیت های فیزیکی را دارم. به عنوان مثال در اینجا داده های تجربی واقعی در مورد ضریب شکست متانول در 25 درجه سانتیگراد منتشر شده در ادبیات علمی از سال 1960 تا 2011 ارائه می کنم: data={{1960, 1.32652}, {1961, 1.32662}, {1963, 1.3265, 1.3265 1.32750}، {1968، 1.32698}، {1968... | چگونه می توان مقدار واقعی و باندهای 95% را زمانی که توزیع نامتقارن است تخمین زد؟ |
78607 | من یک متغیر وابسته دارم (در تعداد، به عنوان مثال، تعدادی تکنسین). متغیر مستقل من یک عامل گروه بندی (کنترل و درمان) است. از ادبیات، میانگین تعداد تکنسین مورد نیاز برای این روش 3 با SD برابر 1 است. من می خواهم اندازه نمونه را برای تعیین تغییرات قابل توجه کاهش 1 SD در تکنسین ها محاسبه کنم. من فکر می کنم که این داده های شم... | داده های شمارش: SD بالاتر از حد فرض شده برای رگرسیون پواسون است |
91001 | من مجموعهای از آیتمهای نوع لیکرت دارم که از پاسخدهندگان نگرششان را درباره موضوعات مختلف میپرسم. به عنوان مثال، نگرش نسبت به مواد مخدر/الکل که در آن 1=کاملاً مخالف و 5=کاملاً با این جمله موافقم که «فکر میکنم برای فردی هم سن و سال من اشکالی ندارد که ماری جوانا بکشد». سپس 6 آیتم در این مقیاس خاص با استفاده از میانگین... | آیا تغییر مقیاس مجموعه ای از آیتم های لیکرت از 1-5 به 0-4 مزیتی دارد؟ |
67121 | من یک مدل احتمال خطی را با ساختار سلسله مراتبی تخمین می زنم. من خطاهای استاندارد را بوت استرپ می کنم تا اهمیت ضرایب را آزمایش کنم تا تخمین پارامتری خطاهای استاندارد را دوبار بررسی کنم. در فرآیند راهاندازی متوجه میشوم که ضرایب همگی مثبت هستند (که انتظار داشتم) اما چند ضرایب مثبت شدید وجود دارد. نقاط پرت خطاهای استاندا... | بهترین راه برای انتقال داده های بسیار کج |
67125 | من می خواهم تأثیر یک IV (احساس طلبی) را بر روی DV (خیانت عمدی) بر اساس IV دیگر (جنسیت) مقایسه کنم. در واقع من واقعاً فقط می خواهم ابزارها را با هم مقایسه کنم. بنابراین میخواهم میانگین تأثیر حسجویی (متغیر پیوسته با 5 سطح) را برای مردان و زنان بر خیانت مورد نظر (یک متغیر پیوسته با 4 سطح) مقایسه کنم. چرا به نظر نمی رسد ... | میانگین اثر یک پیش بینی کننده را بر اساس پیش بینی کننده دیگر مقایسه کنید |
66297 | 1. تفاوت بین معادلات تخمین شبه احتمال و GEE چیست؟ از یک یادداشت > تابع شبه امتیاز برای داده های مستقل و بیش از حد پراکنده (پواسون یا > دو جمله ای) است، در حالی که GEE1 برای داده های همبسته است. اما به نظر من در یادداشت، معادلات آنها هر دو همبستگی بین پاسخ های مختلف را در نظر نمی گیرند. پس چگونه آنها را به درستی درک کنم... | تفاوت بین معادلات تخمین شبه احتمال، IEE و GEE؟ |
83119 | برای من روشن است و در چندین سایت به خوبی توضیح داده شده است که مقادیر روی قطر ماتریس کلاه چه اطلاعاتی را برای رگرسیون خطی می دهد. ماتریس کلاه یک مدل رگرسیون لجستیک برای من کمتر واضح است. آیا با اطلاعاتی که با اعمال رگرسیون خطی از ماتریس کلاه به دست می آورید یکسان است؟ این تعریف ماتریس کلاه است که من در موضوع دیگری از C... | اطلاعات خارج از ماتریس کلاه برای رگرسیون لجستیک |
87779 | چه زمانی باید هنگام انجام رگرسیون لجستیک از وزنه ها استفاده کنم؟ وزن هایی که من به آنها اشاره می کنم وزن های نمونه گیری از یک نظرسنجی هستند؟ یا باید فقط از داده های وزن نشده استفاده کنم؟ | آیا وزن نمونه در رگرسیون لجستیک ضروری است؟ |
91004 | من میخواهم $\log Y_t=\beta_0+\beta_1\log X_{1t}+\beta_2\log X_{2t}+e_t$ را تخمین بزنم با استفاده از تستهای ADF، متوجه شدم که هر دو $\{\log Y_t\}$ و $\{\log X_{1t}\}$ I(1) هستند (یعنی دارای یک ریشه واحد هستند)، در حالی که $\{\log X_{2t}\}$ من (2) است. من بررسی کردهام که $\{\Delta \log Y_t\}$، $\{\Delta \log X_{1t}\}$... | رگرسیون زمانی که شما هر دو فرآیند I(1) و I(2) را دارید |
37807 | من شرایط زیر را دارم من یک طبقهبندیکننده باینری دارم که بردارهای ویژگی ورودی را به یکی از دو کلاس 'y' یا 'n' طبقهبندی میکند، همراه با احتمال قرار گرفتن آن در هر یک از کلاسهای P_y و P_n. من می دانم که طبقه بندی کننده در 60٪ موارد درست است. چگونه احتمال واقعی بودن آن در هر یک از کلاس ها را تخمین بزنم؟ کاری که من اکن... | اندازه گیری احتمال طبقه بندی کننده باینری؟ |
27515 | سوابق من در اقتصاد کار / خرد کاربردی است اما در حال حاضر با داده های جمع آوری شده از یک آزمایش میدانی کار می کنم. حداقل می توان گفت مهارت های تجربی/میکرو من زنگ زده است. در دادههایم، افراد را مشاهده میکنم که یکی از گزینههای A، B، C، D$ را انتخاب میکنند. ارزش انتخاب بعد از انتخاب متوجه می شود. من می دانم که $$E(A) <... | برآورد پارامترهای ریسک از انتخاب های مشاهده شده |
27512 | یک مشکل بزرگ در انتقال نتایج محاسبات آماری به رسانه ها و عموم مردم این است که چگونه عدم قطعیت را منتقل می کنیم. مطمئناً به نظر میرسد که اکثر رسانههای جمعی یک عدد سخت و سریع را دوست دارند، اگرچه به جز در تعداد نسبتاً کمی از موارد، اعداد همیشه دارای عدم قطعیت هستند. بنابراین، چگونه میتوانیم بهعنوان آماردان (یا دانشمن... | چگونه می توان عدم اطمینان را به بهترین نحو بیان کرد؟ |
25851 | الگوریتم بسط آلفا که در اینجا توضیح داده شده است (مدل های گرافیکی احتمالی: اصول و تکنیک های دافنه کولر، نیر فریدمن، صفحه 593: الگوریتم 13.5)، برای نمودارهایی طراحی شده است که هر رأس دارای مجموعه ای از برچسب ها است. من به یک مشکل کلی تر علاقه مند هستم که در آن هر رأس می تواند مجموعه متفاوتی از برچسب ها با کاردینالیته ها... | الگوریتم گسترش آلفا روی نمودار با رئوس دارای مجموعههای مختلف برچسبها |
66292 | روشی که من برای ساختن یک جنگل تصادفی با آن آشنا هستم به شرح زیر است: (از http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm) برای ساختن یک درخت در جنگل ما: 1 نمونه ای با اندازه N را بوت استرپ کنید که در آن N اندازه مجموعه آموزشی ما است. از این نمونه بوت استرپ به عنوان مجموعه آموزشی این درخت استفاده کنید. ... | انگیزه پشت مراحل الگوریتم جنگل تصادفی |
37809 | یک آزمایش دو نتیجه ممکن دارد: A یا B. در 20 آزمایش، A 2 بار و B 18 بار اتفاق می افتد. از تعداد بیشتری آزمایش چه انتظاری دارم؟ با چه اطمینانی می توانم بگویم که تعداد میانگین نتیجه A 10٪ است؟ | احتمال رخدادهای گسسته |
81005 | نوعی حراج را در نظر بگیرید که در آن مثلاً 1000 مشتری احتمالی به شما معرفی می شود. بر اساس اطلاعات مربوط به این موارد آینده - سن، جنس، نژاد، درآمد، پیشرفت تحصیلی و موارد مشابه - ممکن است برای ارائه محصول خود به بخشی از آنها، مثلاً 250، مناقصه بدهید. (هزینه مناقصه را نادیده بگیرید.) شانس خود را برای انتخاب زیرمجموعه مناس... | چگونه آزمایش هایی را برای تحقیقات بازار طراحی کنیم (با یک پیچ)؟ |
66299 | من در حال حاضر یک مدل تقویت گرادیان دارم که از بسته gbm در R استفاده می کند که مشاهدات را در پایان یک سال طبقه بندی می کند. رفتارهای روزانه برای هر مشاهده ثبت می شود (با اکثر آنها صفر). این مدل بر اساس مشاهداتی ساخته شده است که دارای داده های کامل یکساله است و عملکرد خوبی از نمونه دارد. برای اهداف توضیحی، دادههای کامل... | چگونه به پیش بینی مشاهدات جدید با داده های ناقص از مدل ساخته شده از داده های کامل نزدیک شویم |
4052 | آیا توان رگرسیون لجستیک و آزمون t معادل است؟ اگر چنین است، آنها باید معادل چگالی داده باشند، منظور من این است که تعداد مشاهدات زیربنایی یکسان با یک آلفای ثابت 0.05 قدرت یکسانی را به دست می دهند. دو حالت را در نظر بگیرید: 1. [آزمون t پارامتریک]: 30 رسم از یک مشاهده دو جمله ای انجام می شود و مقادیر به دست آمده میانگین می... | چگونه قدرت رگرسیون لجستیک و آزمون t مقایسه می شود؟ |
67123 | من مجموعه ای از داده ها را برای شرکت ها در یک صنعت خاص دارم. مجموعه داده ها دو سال متوالی 2000 و 2001 را در بر می گیرد. فرض کنید من 100 شرکت منحصر به فرد در مجموعه داده دارم و میانگین زمان خدمات را برای هر شرکت و برای هر سال محاسبه می کنم. چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا میانگین زمان انتظار برای شرکت x در سال 2001 کمت... | آزمون فرضیه برای جامعه به جای نمونه |
25855 | من می دانم که PCA و PLS به عنوان روش های جایگزین برای یکدیگر در نظر گرفته می شوند. اما من به نوعی ترکیب این دو در مورد تعداد زیادی پیشبینیکننده با تنوع کم فکر میکنم. در آن صورت، وقتی PLS 1 جزء را با پیشبینیکنندههای اصلی اجرا میکنم، مدل معناداری از نظر پیشبینی تولید نمیکند. اما اگر ابتدا 10-20 جزء PCA را محاسبه... | ترکیب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی و حداقل مربعات جزئی |
29167 | من از ماکرو Andrew F. Hayes برای SPSS (HCREG در http://www.afhayes.com/spss-sas-and-mplus-macros-and-code.html) برای انجام تحلیل های رگرسیون چندگانه با خطاهای استاندارد قوی استفاده می کنم. اطلاعاتی که در خروجی به دست میآورم در مقایسه با اطلاعاتی که SPSS هنگام اعمال رگرسیون چندگانه ارائه میدهد، محدود است. برای مثال، ه... | خطاهای استاندارد قوی در رگرسیون چندگانه |
29168 | این مقادیر عبارتند از: 18.2 17.6 ------------------------------------------------ ------------------------------------------------ -------- 18.9 18.6 ------------------------------------------------ ------------------------------------------------ -------- 20 19.7 19.8 19.6 ---------------------------------------------... | اگر 100 مقدار به 15 گروه تقسیم شده است (توزیع نرمال) چگونه مقدار مورد انتظار و انحراف معیار را محاسبه کنم؟ |
66293 | فرض کنید مشاهدات مکرری روی افراد داشتهام که با استفاده از معادله تخمین تعمیمیافته (GEE) آنها را تحلیل کردهام. روش محاسبه فاصله پیش بینی برای مشاهدات آینده مقادیر داده شده از پیش بینی کننده ها چیست؟ من از دستورالعمل ها یا مراجع قدردانی می کنم. متشکرم. | چگونه یک فاصله پیش بینی را از خروجی معادله برآورد تعمیم یافته محاسبه کنم؟ |
81103 | من سعی می کنم مثال 2 را از مقاله کازلا و جورج توضیح نمونه گیری گیبس در R کار کنم. مثال این است: f(x | y) = y*exp(-yx) f(y | x) = x*exp (-xy) که در آن x، y روی [0،B] تعریف میشوند، ایده تولید توزیع f(x) است. کد من (در زیر) کار می کند، اما چیزی که من نمی فهمم نقش بازه ای است که x و y بر روی آن تعریف شده اند. در مقاله این... | نمونهگر گیبس برای شرطیهایی که نمایی هستند: نمونهای از کاغذ Casella & George |
31255 | از _Robert (انتخاب بیزی، 2001)_، پیشنهاد شده است که تخمینگر بیز مرتبط با توزیع قبلی $\pi$ و ضرر چندخطی $(k_2/(k_1+k_2))$ شکنندگی $\pi( \theta|x)$. اثبات این است که $$ E^\pi[L_{k_1,k_2}(\theta,d|x)] = k_1\int\limits_{-\infty}^{d} (d-\theta)\pi( \theta|x)d\theta + k_2\int\limits_{d}^{+\infty}(\theta-d)\pi(\theta|x)d\thet... | به حداقل رساندن خطای مطلق |
96831 | یک نفر با زدن 10 بار سکه برای هر نفر پشت پرده سعی دارد ادعا کند که روانی وجود دارد. n=10 p=1/2 در یک آزمون یک دنباله با سطح معنی داری 0.001 ایجاد شد. 999 نفر اول حق کافی برای رد فرضیه صفر را ندارند. اما نفر 1000 همه 10 را درست می گیرد. اگر Y تعداد افرادی از 1000 نفر باشد که هر 10 ورق سکه را درست انجام می دهند، آیا توزی... | توزیع سکه و احتمال |
31253 | من مکانهای زیادی را دیدهام که در آنها مجموعه دادههای ورودی/خروجی دارند، جایی که ابتدا یک خط رگرسیون خطی ایجاد میکنند، بایاس را تصحیح میکنند و سپس تنها از آن دادهها برای مدل خود استفاده میکنند. من متوجه نشدم این تصحیح سوگیری چیست؟ | تصحیح سوگیری چیست؟ |
100087 | من سه نوع دمای سایت دارم: سرد، متوسط و گرم. این یک اثر ثابت است - من به طور خاص در حال آزمایش هستم که آیا دما بر متغیر پاسخ من تأثیر می گذارد یا خیر. من معتقدم که نوع دما بلوک من است. من برای هر نوع دما سه سایت خواهم داشت. من فکر می کنم سایت یک اثر تصادفی است. در داخل هر سایت، من یک طرح فاکتوریل خواهم داشت که در آن د... | اسپلیت پلات با طرح فاکتوریل در مقابل آنالیز واریانس سه طرفه |
25856 | همانطور که می دانید، تولید کننده های رمز عبور زیادی برای افزایش امنیت کامپیوتر وجود دارد. فرض کنید چنین رمز عبوری به من داده شده است (مثلاً یک رشته از حروف، اعداد، نمادها و غیره)، آیا راهی وجود دارد که آزمایش کنم چقدر تصادفی است؟ آیا نوعی شاخص برای این اندازه گیری وجود دارد؟ با تشکر | تصادفی بودن رمز عبور تولید شده را آزمایش کنید؟ |
66749 | نمیدانم اسم این توطئهها چیست و به همین دلیل به این سؤال یک عنوان احمقانه دادم. فرض کنید من یک مجموعه داده سفارشی به شرح زیر دارم 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... هر عدد مربوط به تعداد پست هایی است که یک کاربر خاص در یک وب سایت مشارکت داده است. من به طور تجربی پدیده نابرابری مشارکت را همانطور که در اینجا تعریف ش... | طرح تجمعی / تجمعی (یا تجسم منحنی لورنز) |
25857 | اساساً، من میخواهم به صورت دستی آنچه را که «پیشبینی (princomp(somedata))» تولید میکند محاسبه کنم. برای انجام این کار باید ماتریس ضرایب داشته باشم تا ضرایب %*% داده های جدید مقادیر پیش بینی شده هر جزء را تولید کنند. آیا کسی می تواند به من سرنخی برای بدست آوردن ضرایب بدهد؟ | چگونه ضرایب را از شی prinomp در R بدست آوریم؟ |
31256 | از آنجایی که OLS سعی میکند E[Y|X] را اندازهگیری کند، و درختهای رگرسیون سعی میکنند دادهها را به شاخههای مختلف تقسیم کنند، سپس میانگینهای پاسخ را در شاخههای مختلف در نظر بگیرند، آیا منطقی است که بگوییم درختهای رگرسیون به شدت بر OLS در پیشبینی تسلط دارند؟ همچنین، از آنجایی که OLS نسبت به موارد پرت مقاوم نیست، آی... | آیا درخت رگرسیون به شدت بر OLS در پیش بینی تسلط دارد؟ |
74975 | من سری های زمانی دارم، به عنوان مثال، تولید ناخالص داخلی و بیکاری ('unemp'), freq= 4. اگر آن را به عنوان داده های مقطعی تفسیر کنم و به جای سری های زمانی تجزیه و تحلیل مقطعی انجام دهم چطور؟ وظیفه من این است که آزمایش کنم که بیکاری چگونه بر تولید ناخالص داخلی تأثیر می گذارد. آیا انجام چنین تحلیلی مجاز است؟ آیا ضرایب در م... | سری های زمانی به عنوان داده های مقطعی |
50383 | من سعی میکنم مدلی به شکل زیر $$ Y = (\beta X - Z)^+ + \epsilon، $$ که $Y,Z \ge 0$ و $X,Y,Z \در \mathbb{ R}$ و $(x)^+ = \max(x,0)$. توجه داشته باشید که $Y، X$ و $Z$ از یک نمونه می آیند، به خصوص $Z$ ثابت نیست. من این کار را در R به روش زیر انجام دادم: positivePart<- function(x){ x[x<0]<-0 return(x)} my.optim = nls(y~ po... | فرمول بندی یک مدل تقریبا خطی |
34574 | من یک متغیر وابسته دارم که شامل چهار دسته است. من همچنین چهار متغیر مستقل پیوسته دارم. دسته سوم بزرگترین گروه نمونه را پوشش می دهد. آیا انتخاب دسته ای که بزرگترین گروه را پوشش می دهد به عنوان عامل مرجع مهم است یا می توانم دسته دیگری را انتخاب کنم که برای مقایسه منطقی باشد؟ با تشکر فراوان برای پاسخ | آیا معیاری برای انتخاب عامل مرجع در رگرسیون لجستیک چند جمله ای وجود دارد؟ |
96832 | من سعی می کنم یک متغیر تصادفی در دنیای واقعی را مدل کنم که تقریباً به صورت گاوسی رفتار می کند، بنابراین یک تناسب توزیع عادی معقول است اما به دور از کامل است. با این حال، من فقط به دنبال آن اهمیت می دهم، یعنی فقط به پیدا کردن $x$ مانند $P(X > x) < p$ اهمیت می دهم، با $p$ در هر جایی بین 1٪ تا 5٪. من متغیر تصادفی را به صو... | مدل سازی فقط دم |
72720 | من سعی می کنم الگوریتم ID3 را روی یک مجموعه داده پیاده سازی کنم. با این حال، همه ویژگی ها پیوسته هستند و می توانند مقادیری بین 1-10 داشته باشند. متوجه شدم که باید فواصل سطل را برای گسسته سازی مشخص کنیم، اما نتوانستم دقیقاً بفهمم که چگونه این کار را انجام دهیم. کسی میتونه توضیح بده که چطور میشه اینکارو کرد؟ مجموعه داده ... | چگونه می توان ویژگی های پیوسته را در حین اجرای الگوریتم ID3 گسسته کرد؟ |
43753 | فرض کنید من یک ماتریس $m \times n$ دارم که $m$ تعداد نقاط و $n$ تعداد ابعاد است. من می خواهم پارامتر بعد هدف را ارائه دهم که فرض کنید d است. d می تواند مجموعه ای از مقادیر مانند $\{2,4,6,\ldots,n\}$ باشد. سپس با استفاده از تحلیل تفکیک خطی فیشر به مسئله نزدیک میشوم تا ماتریس خروجی را بر حسب $m \times d$ به من بدهد. آیا... | چگونه می توانید کاری کنید که تجزیه و تحلیل متمایز خطی ابعاد را به تعداد ابعادی که به دنبال آن هستید کاهش دهد؟ |
34570 | من یک سوال در مورد بهترین روش برای مقابله با بارگذاری متقاطع بر روی عوامل پس از انجام تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از چرخش پرومکس دارم. فقط برای ارائه کمی اطلاعات پس زمینه، من سعی می کنم ساختار عاملی مجموعه ای از 20 سؤال را که در مورد معنویت ایجاد کردم (بر اساس PCA که 4 مؤلفه را شناسایی کرد) تعیین کنم. پس از انجام EF... | تحلیل عاملی اکتشافی - بارگذاری های متقاطع پرومکس و عاملی |
34578 | من می خواهم تابع بقا را تخمین بزنم $S(t_0)=1-F(t_0)$، در یک نقطه خاص $t_0$ که در آن $F$ یک تابع توزیع تجمعی پیوسته است، بر اساس یک نمونه بدون سانسور $x_1،..، x_n$ و یک برآوردگر ناپارامتریک. تا اینجا، من دو برآوردگر $\hat S(t_0)=1-\hat F(t_0)$ را در نظر میگیرم، که در آن $\hat F$ (1) تخمینگر چگالی هسته (2) CDF تجربی اس... | روش های تخمین تابع بقا |
40571 | من یک نظرسنجی آنلاین روی دو نامزد انجام داده ام. به شرکت کنندگان هر دو نامزد نشان داده می شود و از آنها خواسته می شود که تعیین کنند کدام یک را بهتر دوست دارند. اینها برچسبهایی در مقیاس لیکرت من هستند: * شدیداً برای رامنی * متمایل به رامنی * خنثی * متمایل به اوباما * شدیداً برای اوباما من می خواهم آزمایش فرضیه را روی ن... | مقایسه دو جسم با مقیاس دو قطبی |
50381 | _**وظیفه:**_ من به عنوان مثال دارم. 1 گروه کنترل و 7 گروه آزمایش که به طور متفاوتی درمان می شوند. همه گروه ها دارای یک متغیر **دوجمله ای** وابسته هستند: 1 = موفقیت، 0 = عدم موفقیت. میخواهم **آزمونهای متوالی** را که کدام نسخه بهتر «عملکرد» دارد، بین گروه کنترل و گروههای آزمایشی انجام دهم و زمانی که یکی از گروههای آز... | تست متوالی احتمالات چندگانه (متغیرهای دوجمله ای) |
25850 | به خوبی شناخته شده است که اعضای عمومی در درک اعداد در اندازه معین مشکل دارند. یکی از مشکلات رایج برای افرادی که با روندهای جمعیتی ارتباط برقرار می کنند، کمک به مردم برای درک نرخ از 100000 است. این یک موضوع مهم در کمک به مردم برای درک تغییر آمارهای سلامت و جرم است. برای کسانی از شما که ارتباطات آماری را برای عموم انجام ... | چگونه به مردم کمک کنیم ...در هر 100000 را درک کنند؟ |
66745 | بنابراین من در حال خواندن آموزش های آنلاین مختلف بوده ام و با مثالی مشابه کاری که می خواهم انجام دهم برخورد نکرده ام. من این مثال را در نظر گرفتم زیرا در تلاش بودم که تنها با کلمات توضیح دهم. این واقعاً اساسی است اما امیدواریم مفهوم را نشان دهد: movie_eg=data.frame(score_children=c(1.1,2.5,3.9,1.5,4.3), score_adults=c(... | آیا MANOVA مناسب است؟ |
50384 | من یک سوال کوتاه در مورد متغیرهای تعامل دارم: 1. در رگرسیون لاجیت با 2 متغیر دوگانه مستقل (A و B) هر دو متغیر معنی دار هستند. با گنجاندن تعامل (AxB) در رگرسیون، B ناچیز می شود. آیا همبستگی بالا (0.6) و معنی دار بین (AxB) و B دلیل این امر است؟ و در نتیجه آیا B بر متغیر وابسته تأثیر معناداری دارد یا خیر؟ 2. با گنجاندن ... | مشکل با متغیر تعامل برای رگرسیون لاجیت |
86333 | من از proc mixed برای داده های سلسله مراتبی چندسطحی استفاده می کنم. محدوده قابل قبول برای مقادیر خطای استاندارد برای جلوه های ثابت چقدر باید باشد؟ | مقادیر قابل قبول برای خطای استاندارد برای جلوه های ثابت |
55350 | بنابراین من اغلب موقعیتی دارم که می خواهم زمان اجرا دو فرآیند رایانه را با هم مقایسه کنم. حتی زمانی که فقط زمان کاربر + سیستم اندازه گیری می شود (برخلاف زمان ساعت دیواری) یک عنصر تصادفی در زمان اندازه گیری شده وجود دارد. من میخواهم فرض کنم که این تصادفی به صورت پویسون توزیع میشود (تکلیف سوئیچها و وقفههای ناشی از رو... | محاسبه احتمال یک برنامه سریعتر از برنامه دیگر است |
72721 | من به دنبال انجام یک رگرسیون خطی بر روی دو متغیر مستقل هستم که در نسبتهای متفاوتی وجود دارند. به عنوان مثال تلاش برای انجام یک رگرسیون خطی بر روی $Y$ که رفتار پرداخت (نرخ بازپرداخت) مشتریان بر اساس کیفیت (مثلا ضریب جینی) امتیازات اعتباری جدید و موجود مشتری ($X_1$ و $X_2$) است، به ترتیب) برای نسبت مشتریان جدید و موجود ... | رگرسیون خطی با متغیرهای مستقل با نسبت های متفاوت |
105800 | من سه ساختار مختلف cRNA (ساختار A، B و C) را به تخمک ها تزریق کردم و تخمک ها cRNA های مربوطه را به عنوان کانال های یونی (کانال یونی A، B و C) بیان کردند. هدف من این بود که آزمایش کنم آیا این کانال های یونی عملکرد مشابهی دارند یا خیر. سپس، من روابط غلظت-پاسخ را برای تعیین EC50 برای هر کانال یونی اندازهگیری کردم (محور x... | کدام آزمایش برای تعیین اینکه آیا EC50 در سه رابطه دوز-پاسخ من متفاوت است یا خیر؟ |
72724 | من می خواهم یک PDF گاوسی را ارزیابی کنم که وجود ندارد زیرا تعیین کننده سیگما تقریباً 0 یا -inf است (بستگی به پارامترها دارد) و شماره شرط از مرتبه 10^20 است. من به این چگالی نیاز دارم زیرا میخواهم ضرایب اختلاط خلفی را در یک مسئله معکوس با مخلوط گاوسی قبلی پیدا کنم. فرمول ضرایب اختلاط خلفی به این صورت است: $\lambda_{(x|... | ارزیابی پی دی اف گاوسی در هنگام det(Sigma)-->0 |
74978 | اگر من در حال تماشای یک سری حسابها برای تراکنشهای ورودی و خروجی هستم، میخواهم متوجه تراکنشهای غیرعادی بزرگ یا تراکنشهای هر حساب خاصی در یک روز خاص باشم. بنابراین اگر حساب A معمولاً چند صد دلار و یک روز پنج هزار دلار جابهجا میشود، این یک مقدار پرت است. اگر حساب B معمولاً چند میلیون دلار به داخل یا خارج میکند و ی... | تشخیص حرکات پول نقد دور از دسترس |
105804 | **معرفی مختصر:** من واقعاً مطمئن نیستم که چگونه متغیرهای وابسته را در مجموعهای از مدلهای خطی سلسله مراتبی که میخواهم اجرا کنم به درستی رفتار کنم. در مدلهای من، واحدهای سطح 1 کودکان و واحدهای سطح 2 مدارس هستند (ما اطلاعات کلاس درس نداریم بنابراین هیچ سطح تودرتو برای این وجود ندارد). **زمینه:** پنج مجموعه مدل وجود دا... | روشی مناسب برای درمان متغیرهای توزیع شده [0،1] در HLM |
86190 | من یک توزیع خلفی روی مجموعهای از پارامترها دارم که با $\theta = \{w, \phi, \lambda\}$ نشان داده شدهاند و پسین توزیع مشترک با توجه به دادههای مشاهدهشده است، یعنی $P(\theta | D)$. در حال حاضر، این پسین یک توزیع نرمال چند متغیره است (با توجه به روش تقریبی آن). حالا میخواهم توزیعهای حاشیهای را از این مفصل پیدا کنم. ... | به حاشیه رانده شدن از یک توزیع |
66747 | من یک طیف دارم. به طور خاص، دادههای من شدت نسبی $[I_{\tilde{\nu}}]$ در مقابل اعداد موج $[\tilde{\nu}]$ است. اعداد موج به طور مساوی نمونه برداری می شوند به طوری که ${d\tilde{\nu}} = c$، که $c$ مقداری ثابت است. با این حال، من نیاز دارم که داده ها بر حسب طول موج $\lambda = \frac{1}{\tilde{\nu}}$ ارائه شوند. وقتی این تبدی... | درونیابی طیف: نمونه برداری ناهموار تا نمونه برداری یکنواخت |
105802 | من ماتریس متغیر وابسته $Y_{i,j}$ و ماتریس ویژگی $X_{i,k}$ دارم. هدف من این است که هر عنصر بردار $[y_{i,0},...,y_{i,J}]$ را با استفاده از مشاهدات جدید از ویژگیها، $[x_{i,0}، پیشبینی کنم. .,x_{i,K}]$، یعنی برای تخمین $Y_{i,j} = f(X_{i,k})$. در مشکل من، همه متغیرهای وابسته ارتباط نزدیکی با هم دارند و هر متغیر وابسته معی... | برخی از مدل های چند متغیره با تعامل ویژگی ها چیست؟ |
55354 | من باید یک رگرسیون خطی چندگانه وزنی انجام دهم. اگر بخواهم مشاهدات خاصی را متفاوت وزن کنم، آیا درست است که باید y(i) آن مشاهده و ردیف مربوطه را در X با آن وزن ضرب کنم؟ | رگرسیون خطی چندگانه وزنی |
86332 | چند رویکرد معمولی برای مدیریت داده های ناقص در فیلتر کالمن چیست؟ من در مورد وضعیتی صحبت می کنم که در آن برخی از عناصر بردار مشاهده شده $y_t$ گم شده اند، متمایز از حالتی که کل بردار مشاهده شده $y_t$ از قلم افتاده است. راه دیگری برای تفکر در این مورد این است که بعد $p$ بردار مشاهده شده برای هر نقطه زمانی متفاوت است. برای... | چگونه داده های ناقص را در فیلتر کالمن مدیریت کنیم؟ |
72729 | من چندین توضیحات کتاب درسی را در مورد RVM خواندهام و هیچکدام از آنها توضیح کافی (به زبان انگلیسی ساده) در مورد چگونگی دستیابی RVM به پراکندگی ارائه نمیدهند. احساس میکنم نویسندگان پاراگراف متنی را که نقاط را به هم مرتبط میکند، کنار گذاشتهاند و در عوض تصمیم گرفتهاند آن را با مشتقات ریاضی جایگزین کنند (بهجای تکمیل... | RVM چگونه به پراکندگی می رسد؟ |
103735 | من چند سری زمانی را با استفاده از «fitdistr» در R برازش میکنم. برای اینکه ببینم چگونه توزیعهای مختلف با دادهها مطابقت دارند، احتمال ورود به سیستم را از تابع «fitdistr» مقایسه میکنم. همچنین، من هم داده های اصلی و هم داده های استاندارد شده (یعنی (x-mean)/sd) را برازش می کنم. چیزی که من در مورد آن گیج شده ام این است ک... | fitdistr loglik در R |
55356 | من یک مدل دو مرحله ای دارم که ضرایب مدل 1 به بردار $y$ برای مدل 2 تبدیل می شود. من برای آن ضرایب خطاهای استاندارد دارم و می خواهم مشاهدات مدل 2 را با توجه به خطای استانداردی که ضریب مربوطه داشت وزن کنم. در مدل 1. من معتقدم روش صحیح برای انجام این کار وزن کردن مشاهدات 2 در 1/SE است که در آن SE خطای استاندارد ضریب مربوطه... | یافتن وزن های صحیح با توجه به خطاهای استاندارد |
55357 | در برخی از مشکلات واقعی مانند احراز هویت، ما فقط داده های آموزشی برای یک برچسب داریم (x احراز هویت شده است) در حالی که برچسب دیگر هیچ داده ای ندارد یا فقط ورودی های کمی دارد (x یک جعل است). چه نوع تغییراتی را باید انجام دهیم تا یک طبقهبندی کننده را تنظیم کنیم تا با برچسبی که برای ورودیهای دیگر/ناشناخته هدف گذاری شده ... | طبقه بندی کننده باینری با داده های آموزشی فقط برای یک برچسب |
105801 | من با این مشکل در کنترل کیفیت و نمودارهای p گیر کرده ام. یک فرآیند مشخص وجود دارد که به طور دوره ای از هر 100 مورد نمونه برداری می کند و تعداد معیوب را شمارش می کند. در 50 نمونه آخر در مجموع 622 مورد معیوب یافتیم. من برای محدودیت های 3 سیگما در نمودار p خوب هستم و به ویژه: $$\bar{p} = \frac{622}{50*100} = 0.1244$$$$\te... | میانگین تعداد نمونه ها قبل از خارج شدن از کنترل در نمودار p |
44891 | من یک ACF را روی تابعی در R اجرا کردهام و آن را برمیگرداند: همبستگیهای خودکار سری «منحنی سینوسی»، با تأخیر > > 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > 10 11 > 1.000 0.257 -0.712 -0.677 0.2249 0. -0.632 -0.633 0.242 > 0.731 0.246 > سوال من این است که چگونه می توانم بفهمم این تابع از کجای محور x عبور می کند یا چگونه می توان با استفاده ... | یافتن فاصله x از مجموعه ای از مقادیر |
74970 | من سعی می کنم بفهمم آیا می توانم به نحوی ارزیابی کنم که آیا یک مدل به طور قابل توجهی با داده های من مطابقت دارد یا خیر؟ آنها هر دو رگرسیون ترتیبی هستند و ما یک اصطلاح تعامل اضافی را در مدل دوم معرفی کرده ایم. اکنون می خواهیم بدانیم که آیا مدل بهبود یافته است یا خیر. آیا من فقط به شاخص های برازش مدل نگاه می کنم؟ چگونه ب... | مقایسه دو مدل رگرسیون ترتیبی |
40575 | من واقعا نمی دانم چه چیزی ممکن است، و می خواهم یک اشاره گر در جهت درست باشد. با تشکر فراوان. من اندازهگیریهای زمان و موقعیت را دارم که میتواند هر چیزی باشد، از راه رفتن شخصی، وسیله نقلیه در جاده، یا در پارکینگ، یا چاپگر در دفتر. من باید زمان سفر را برای وسایل نقلیه بین دو نقطه تعیین کنم. ممکن است مسیری پر پیچ و خم ر... | از کجا شروع کنیم: سری های زمانی با فاصله ناهموار، با مقادیر پرت یا تصادفی زیاد |
40572 | من یک سری توصیفگر دارم، برخی پیوسته، برخی گسسته و یک متغیر خروجی که دوگانه است. من چندین پارامتر دارم، اما برای سادگی، بیایید بگوییم که داده های من شبیه به این هستند: جنسیت | سن | ژنوتیپ | دوز 1 | دوز 2 | نتیجه ------|-------|------------|---------|----------- |------------ M | 32 | AABB | 150 | 30 | ب... | پیش بینی یک متغیر دوگانه |
6636 | (از mathoverflow.net به اینجا هدایت شده است) سلام، در محل کار از من پرسیده شد که احتمال قطع شدن یک کاربر در وب سایت وجود دارد. من برخی از معیارهای زیر را دارم. کل خرابی سیستم = 500000 ثانیه در سال. مجموع ثانیه ها در سال = 31,556,926 ثانیه. بنابراین، p از سیستم پایین = 0.159 یا 1.59٪ ما همچنین می توانیم فرض کنیم که خراب... | محاسبه احتمال، زمان به کارگیری سیستم، احتمال وقوع |
92062 | من سعی میکنم مجموعهای از دادههای غیرصحیح پیوسته غیرمنفی را تجزیه و تحلیل کنم (یعنی نقاط داده شمارش نمیشوند) که عمدتاً بین 0 و 3 هستند که توزیع آنها حتی پس از تبدیل log بسیار به راست است. من فکر می کنم که یک احتمال ممکن است مدل مانعی برای مدل سازی نقاط صفر و مثبت به طور جداگانه باشد، اما آیا کسی می تواند گزینه های ... | انتخاب مدل برای نتیجه منحرف راست پیوسته غیرمنفی و مثبت |
100357 | من اخیراً با استفاده از چند متن مقدماتی مشغول مطالعه آمار هستم. مسئله من این است که این متون فقط روش های تحلیلی را ارائه می دهند که برای روابط خطی مناسب هستند: ضرایب همبستگی پیرسون r و غیره. سوال من این است که چه ابزارها، روش ها و تکنیک هایی برای تجزیه و تحلیل آمارهای غیر خطی و غیر گاوسی قابل استفاده است، با این سوال ک... | آمار غیر خطی؟ |
50389 | من در حال انجام یک کار رگرسیونی هستم، جایی که سعی میکنم گاوسیهای چند متغیره زیربنایی را از مجموعهای از بردارهای $n$، $p$-بعدی کشف کنم. به عنوان مثال، با تقسیم مجموعه به $S_i$ و $S_j$، من میانگین نمونه و ماتریس کوواریانس (${\sum}_{i,j}$) را محاسبه میکنم و تصمیم میگیرم که بهترین تقسیم بر اساس افزایش اطلاعات (تعریف ش... | اندازه گیری واریانس کلی از گاوسی چند متغیره |
92063 | من روی پروژهای کار میکنم که از من میخواهد ویدیوی ورزشکاران را تماشا کنم و صافی/صافی/مواج بودن ستون فقرات آنها را هر اصطلاحی که قابل قبول است اندازهگیری کنم. تقسیم ستون فقرات به قطعات نیز ممکن است قابل قبول باشد اگر بهترین نتایج را ارائه دهد. در حال حاضر می توانم نقاط x و y را روی تصاویر ثابت رسم کنم. مطمئن نیستم قد... | صافی / موج دار بودن خط |
100350 | اینجا به کمک نیاز دارم من برخی از داده ها را دارم که در آنها هر ورودی می تواند یک یا چند سطح از یک متغیر طبقه بندی را بگیرد. به عنوان مثال، من یک دسته با 3 سطح دارم: دسته ورودی 1 A, B, C 2 B 3 C, A, B چگونه باید آن را در یک فایل سازماندهی کنم تا به راحتی اجازه دهم R بین سطوح تمایز قائل شود تا تجزیه و تحلیل خود را انجام... | برای تجزیه و تحلیل R آسان، داده ها را با سطوح مختلف یک متغیر طبقه بندی در هر ورودی سازماندهی کنید |
72726 | من مشکل زیر رو دارم من گروهی از کلمات دارم که همه جایگشت یکدیگر هستند. در یک مجموعه داده تصادفی از توالی های DNA می توانم توزیع تعداد دفعات کلمه را محاسبه کنم. در مجموعه دادههای بیولوژیکی من میخواهم واژههای رخداد را با توزیع آنهایی که روی دادههای تصادفی هستند مقایسه کنم. نتیجه نهایی من باید فهرستی از جایگشت هایی ب... | یک آزمایش با فرضیههای فراوان (وابسته!) برای پیشبینی موتیف در توالیهای DNA |
110924 | فرض کنید من در طول یک فصل برای گروهی از ورزشکاران در دوی 800 متر مشاهدات زمانی مکرر را انجام داده ام. ** من می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که همه زمان ها از یک توزیع نامشخص یکسان گرفته می شوند (یعنی توزیع زمان های پایان هر ورزشکار همه یکسان است). ** تعداد آزمایشات برای هر ورزشکار ممکن است تا حدودی متفاوت باشد. . من م... | چند نمونه تست برابری توزیع ها برای داده های تابلویی |
105808 | من یک RBM را با موفقیت پیادهسازی کردهام و آن را با CD-k آموزش دادهام، اما اکنون مشکلاتی در انجام همین کار با Convolutional RBM دارم. محاسبه گرادیان های بایاس مرئی و پنهان آسان است: v1 - v2 برای بایاس مرئی و h1_k - h2_k برای بایاس پنهان. اما من نتوانستم ببینم چگونه گرادیان ها را برای وزن ها محاسبه کنم. وزن ها ماتریس ... | چگونه می توان گرادیان وزن را برای RBM کانولوشن با CD محاسبه کرد؟ |
92068 | من یک نمونه $x=(4، 3، 1، 2، 2، 2، 2، 5، 7، 3، 1، 2، 3، 4، 3، 2، 3، 3، 3، 4) دلار دارم اندازه $n=20$. از یک توزیع دو جمله ای با 10 آزمایش و احتمال موفقیت $p$. از من خواسته شده است که فاصله اطمینان مجانبی 95% را بر اساس احتمال ایجاد کنم. من فکر می کنم این باید مجموعه $$ C = \left\\{ p \in (0,1) باشد: \prod_{i=1}^{n} p^{x... | فاصله اطمینان مجانبی خالی؟ |
92067 | با توجه به $T=G+A$ که $A$ و $G$ متغیرهای تصادفی مستقل هستند، میخواهم توزیع $G$ را با توجه به توزیعهای تجربی (اندازهگیری شده) $T$ و $A$ تخمین بزنم. توجه داشته باشید: هر سه متغیر تصادفی تضمین میشوند که در $[0,\infty]$ محدود میشوند (برخلاف مورد مطالعهشدهتر که در آن $A$ یک گاوس میانگین صفر است). من میدانم که این یک... | انحراف مجموع منجر به اعداد منفی می شود |
6630 | من به راهنمایی در مورد سطح مناسب ادغام برای استفاده برای آزمون تفاوت میانگین در داده های سری زمانی نیاز دارم. من نگران تکرار شبه زمانی و فداکاری هستم که به نظر می رسد در این برنامه در تنش است. این به جای یک آزمایش دستکاری به یک مطالعه قاعدگی اشاره دارد. **یک تمرین نظارتی را در نظر بگیرید**: سیستمی از حسگرها محتوای اکسی... | چه وضوح زمانی برای آزمون اهمیت سری زمانی؟ |
110928 | من با مجموعه دادهای کار میکنم که شامل نرخهای تخریب پروتئینها در یک ارگانیسم است، در مجموع حدود 3750 نرخ. به دست آوردن این نرخ ها دشوار است، بنابراین اکثر نرخ ها تنها با n=1 گزارش شده اند، با این حال یک زیر مجموعه کوچک با n=2 گزارش شده است، بنابراین انحراف استاندارد نمونه برای هر پروتئین را می توان (ضعیف) از این تخم... | آیا می توان خطاهای تجربی را از یک نمونه فرعی از یک جمعیت برون یابی کرد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.