_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
41863 | من یک مجموعه داده از یک کیسه کلمات دارم. چند نقطه را به صورت تصادفی انتخاب می کنم و از آنها برای تست استفاده می کنم و از بقیه برای آموزش استفاده می کنم. * مورد (1) من فقط هر نقطه داده را از مجموعه آزمایشی می گیرم و آن را به عنوان دارای برچسب کلاس مشابه به عنوان نزدیکترین نقطه آن از مجموعه قطار طبقه بندی می کنم. * م... | وقتی هیچ یادگیری روی مجموعه داده انجام نمیدهم، خطای طبقهبندی کمتر است؟ |
49644 | فرض کنید من مجموعه ای از مقادیر اسکالر $V$ دارم که از مجموعه $S$ نمونه برداری کردم. میخواهم آزمایش کنم که آیا یک مقدار معین $X$ میتواند عضوی از $S$ باشد یا خیر. میدانم که اگر مقادیر $V$ به طور معمول توزیع شوند، میتوانیم میانگین و انحراف استاندارد را پیدا کنیم، پس از آن میتوانید احتمال وقوع را برای هر مقدار خاص بر ... | چگونه می توانید این احتمال را پیدا کنید که یک عنصر بخشی از یک مجموعه نمونه برداری شده است؟ |
49640 | ابتدا چند آزمایش انجام دادم. پس از آن، من به دنبال پارامتر $p_{max}$ گشتم که برای آن میتوانم ادعا کنم که شانس یک ماتریس دارای ویژگی ESP $p_{max}$ یا کمتر به معنی دقیقاً 99٪ است. آیا این بر مبنای فلسفی تر درست است؟ من در حال انجام تحقیق در علوم کامپیوتر هستم و آزمایشی برای تعیین اینکه آیا یک ماتریس تصادفی دارای خاصیت E... | یافتن پارامتر $p$ از توزیع برنوئی که دقیقاً 99٪ معنی دار است |
41867 | من می خواهم بفهمم که چگونه می توانم بردارهای ویژه و مقادیر ویژه یک ماتریس را با استفاده از کاهش ابعادی محاسبه کنم. من یک ماتریس $M$ با ابعاد $n$ x $d$ با استفاده از کاهش ابعاد دارم می توانم بردارهای ویژه و مقادیر ویژه کوواریانس را محاسبه کنم. ماتریس $MM^t$. پس از محاسبه این بردارهای ویژه و مقادیر ویژه چگونه می توانم بر... | بردارهای ویژه PCA با کاهش ابعاد |
41862 | من متون مختلف را طبقه بندی می کنم و در مورد برخی از ویژگی هایی که ارتباط زیادی با هم دارند تعجب می کنم. من 49 ویژگی دارم. برخی از ویژگی ها شمارنده مطلق (اعداد صحیح) هستند اما بیشتر ویژگی ها شمارنده های نسبی هستند (شناور بین 0-1). من F-score (تک متغیره) را اجرا می کنم و سه ویژگی زیر را با بالاترین امتیاز کسب می کنم: 1-ر... | ویژگی های بسیار مرتبط و رتبه بالا |
17660 | من یک متغیر تصادفی پیوسته $X$ دارم (مثبت). من می خواهم توزیع آن را با یک توزیع گسسته شبیه سازی کنم و $E[X]$ را از آن توزیع گسسته محاسبه کنم. بنابراین، رویکرد واضح این است که محدوده متغیر تصادفی را به اندازه مرحله $h$ تقسیم کنیم. اجازه دهید مقادیر CDF در نقاط $0,h,2h,\ldots,Nh$ $P_0,P_1,P_2,\ldots,P_N$ باشد. بنابراین، $... | شبیه سازی توزیع پیوسته با استفاده از توزیع گسسته |
90502 | آیا راهی وجود دارد که بتوانم یک پیاده روی تصادفی زمان گسسته را با واریانس تصادفی مدل کنم؟ مدلهای vol تصادفی که من پیدا کردم، همگی پیوسته هستند و حجم را نرمال فرض میکنند. | پیاده روی تصادفی با واریانس تصادفی |
41861 | من سعی میکنم اندازههای افکت ANOVA را از کاغذهایی که مقدار F را بدون اطلاعات دیگر ارائه میدهند، محاسبه کنم. اگر درست متوجه شده باشم، اندازه اثر برای ANOVA تک عاملی $$ \eta {2} = \frac{ss_{between}}{ss_{between} + ss_{error}} $$ است و مقدار F برابر است: $$ F = \frac{(N-k)ss_{between}}{(k-1)(ss_{بین} + ss_{خطا})} $$ **... | محاسبه eta به مجذور F و df |
90503 | من متغیر پاسخ متورم صفر دارم که سعی می کنم پیش بینی کنم. من با استفاده از مدلهای رگرسیون مختلف با مشکلات کمی روبرو هستم که باید برای این موضوع اصلاح شود. این 10000 دیتا فریم obs من است e_weight left_size right_size time_diff Min. :0.000 دقیقه : 1000 دقیقه : 1000 دقیقه : 737 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 1.000 Qu. 1s... | رویکردهای رگرسیون با پاسخ تورم صفر |
53101 | من از JAGS استفاده کرده ام اما کاملاً مطمئن نیستم که واقعاً چگونه مقادیر آن را شبیه سازی می کند. من باید به طور کلی بدانم در پس زمینه چه اتفاقی می افتد. با تشکر از کمک | پشت JAGS (فقط یک نمونهگیر دیگر گیبس) چیست؟ |
90509 | هنگام یافتن حداکثر جداکننده حاشیه در شکل اولیه، برنامه درجه دوم $$min\frac{1}{2}||\theta||^2$$ $$\text{ موضوع: } y^{(t) را داریم )}(\theta \cdot x^{(t)} + \theta_0) \geq 1, \ t=1,...,n,$$ اساساً گفتن برای پیدا کردن حداکثر جداکننده حاشیه. اندازه حاشیه خواهد بود: $$\frac{1}{||\theta||}.$$ آیا اندازه حاشیه تغییر می کند اگ... | فرمول اولیه SVM: آیا محدودیت های ثابت مهم هستند؟ |
17662 | من یک محاسبه مثال برای مدل ضربی دریافت کردم که به صورت زیر نشان داده شده است: چهارم 1 2 3 4 میانگین 0.866 1.0005 1.403 0.660 -------------------------- ------------------------- تنظیم 0.0176 0.0176 0.0176 0.0176 ضریب فصلی 0.884 1.018 1.421 0.678 سپس یک یادداشت زیر وجود دارد: > مجموع میانگین ها = 3.9295. اینها باید به 4... | این روش برای محاسبه تعدیل فصلی چیست؟ |
53106 | rv توزیعشده دانشآموز X$ دارای تابع مشخصه است اما تابع تولید لحظه ندارد. نمیدانم اگر cf(X)=$E[e^{itX}]$، چرا نمیتوانیم $t=-iu$ را برای دریافت mgf $E[e^{uX}]$ بگیریم؟ (این سوال ممکن است بسیار احمقانه باشد...) اگر نمی توانیم mgf را از X$ بدانیم، آیا روش عددی دقیقی برای ارزیابی $E[e^{X}]$، یعنی مقدار mgf در $u وجود دار... | mgf و cf توزیع t Student |
13572 | آیا می توان یک منحنی داده را با منحنی داده دیگری منطبق کرد؟ لطفاً این طرح را ببینید من مدلی برای منحنی داده سیاه ندارم یا نمی خواهم آن را مدل کنم. اما میخواهم ببینم که منحنی دادههای قرمز چگونه با منحنی سیاه مطابقت میکند. آیا ممکن است؟ من به دنبال ی... | آیا می توان یک منحنی داده را با منحنی داده دیگری منطبق کرد؟ |
62542 | من یک تابع فاصله شبیه به این شکل ابداع کردم $d(x,y) = \sum_{i = 1}^{n-1} b(x_i, y_i, x_{i+1}, y_{i+1}) $ با $b(x_i، y_i، x_{i+1}، y_{i+1}) = 0 \mbox{ اگر } x_i \leq 0 \vee y_i \leq 0 \vee x_{i+1} \leq 0 \vee y_{i+1} \leq 0$ $b(x_i, y_i,x_{i+1}, y_{i+1}) = \alpha \cdot \frac{x_{i+1}}{y_{i+1}} + (x_i - y_i)^2 \mbox{ else... | ثابت کنید (یا رد کنید) که این تابع یک هسته است |
49645 | من در رابطه با انحراف تایید شده متقاطع یک تناسب کمند سردرگمی دارم. من مطمئن نیستم که چه کاری انجام می شود. فرض کنید من lassoglm را در Matlab برای مجموعه دادهام اجرا میکنم که دارای 1000 نمونه و 15 ویژگی با یک CV فرضاً 100 است. چه کاری انجام میدهد؟ و طرح lassoPlot با CV چه می کند؟ من به این لینک اشاره می کنم که متوجه ... | سردرگمی مربوط به انحراف اعتبار متقاطع مناسب کمند |
58136 | من آزمایشی انجام دادم که در آن یک نتیجه مثبت یا منفی از یک سلول ثبت کردم. دادههای من در جداول تعداد رویدادها و آزمایشها تنظیم شدهاند، اما من نمیدانم چگونه روی دادههای باینری تجزیه و تحلیل آماری انجام دهم، باید اهمیت بین گروههایی را که آزمایش کردم، آزمایش کنم. آیا می توانم به درصد تبدیل کنم و یک آزمایش آماری روی آ... | تبدیل داده های باینری به درصد |
58137 | بنابراین این سوال بیان می کند که من چیزی را با 85٪ شانس موفقیت امتحان می کنم، اگر موفق نشدم دوباره تلاش می کنم تا زمانی که انجام دهم. میانگین و واریانس تعداد تلاش های لازم تا رسیدن به موفقیت چقدر است؟ با تشکر | میانگین و واریانس تعداد تلاش های مورد نیاز |
53102 | این تلاش من برای یافتن مغایرت در فرآیند تطبیق برای بسته «R» «تطبیق»» و تابع نوشته شده کاربر «psmatch2» در «Stata» [جزئیات] است. من سعی میکنم بفهمم فاصله Mahalanobis چگونه در psmatch2 (تابع نوشته شده توسط کاربر برای Stata) محاسبه میشود و آیا با فاصله Mahalanobis محاسبهشده در `R` و با استفاده از ماتریس در Stata مطابقت... | محاسبه فاصله Mahalanobis در تابع نوشته شده توسط کاربر psmatch2 Stata |
41860 | من یک مطالعه مقدماتی با حجم نمونه بسیار کوچک (26=n) دارم و میخواهم تفاوتهای بین مرد و زن و موارد مشابه را آزمایش کنم، بنابراین باید نمونه را تقسیم کنم و بین 13 در مقابل 13 آزمودنی مقایسه کنم. آیا آزمونی وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم تا در مورد اینکه چه تفاوت هایی ممکن است وجود داشته باشد، نظر بدهم؟ آیا می توا... | هنگامی که داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند و حجم نمونه کوچک است، چگونه می توان تفاوت بین دو گروه را آزمایش کرد؟ |
53107 | از ویکی پدیا: > گفته می شود که آمار $s$ برای توزیع $X$ کامل است اگر برای > هر تابع قابل اندازه گیری $g$ (که باید مستقل از پارامتر $θ$ باشد) > مفهوم زیر صادق است: $$ E (g(s(X)) = 0، \forallθ \text{ به معنی > که }P_θ(g(s(X)) = 0) = 1، \forall θ. $$ گفته میشود که اگر این مفهوم برای همه توابع محدود شده $g$ وجود داشته باشد... | معنی کامل بودن یک آمار؟ |
20777 | من مجموعه داده بقای جمعیتی با یک بیماری خاص را دارم. من می خواهم این جمعیت را با جمعیت عمومی مقایسه کنم تا ببینم آیا این جمعیت به طور کلی امید به زندگی کاهش یافته است یا خیر. آنچه من در ذهن داشتم این بود که برای هر بیمار در مجموعه داده یک کنترل ایجاد کنم و سن، جنس و امید به زندگی خاص گروه را از بانک اطلاعات آمار ملی وا... | بقای یک جمعیت را با جمعیت عمومی مقایسه کنید |
13578 | من از «heatmap.2» برای خوشهبندی دادههایم استفاده میکنم، از روش centroid برای خوشهبندی و حداکثر روش برای محاسبه ماتریس فاصله استفاده میکنم: library(gplots) library(RColorBrewer) تست <- matrix(c(0.96 ، 0.07، 0.97، 0.98، 0.50، 0.28، 0.29، 0.77، 0.08، 0.96، 0.51، 0.51، 0.14، 0.19، 0.41، 0.51)، ncol=4، byrow=TRUE) coln... | وارونگی در خوشه بندی سلسله مراتبی |
13579 | من به دنبال تنظیم چند اسکریپت تست بارگذاری وبسایت هستم و برای یافتن فرمولی برای تخمین تعداد کاربران همزمان در حال مرور یک وبسایت در زمانهای اوج مصرف، بر اساس معیارهای رایج مانند بازدید، میانگین بازدید از صفحه در هر بازدید و میانگین بازدید، به کمک نیاز دارم. مدت به عنوان مثال: اوج بازدیدکنندگان در ساعت: 1000 میانگین ... | حداکثر تعداد کاربران همزمان را در یک وب سایت محاسبه کنید |
20773 | با استفاده از دستور «گراف دو طرفه» Stata، با استفاده از دستور «qfit» یک نمودار پراکندگی با خط درجه دوم بهترین تناسب ایجاد کردم. چگونه می توانم معادله بهترین خط مناسب را بدست بیاورم؟ مثال: نمودار tw (پراکندگی y x) (qfit y x) | چگونه پارامترها را از یک تناسب درجه دوم در Stata بدست آوریم؟ |
21791 | من یک اسکریپت نوشتم تا مقداری تحلیل انجام دهم و خوب کار می کرد تا اینکه سعی کردم یک حلقه while برای پیدا کردن خوشه های اعداد مناسب برای k-means ایجاد کنم. بنا به دلایلی مدام می گوید که یک آرگومان با طول صفر است، اما نباید وجود داشته باشد. من این را از راه دور اجرا می کنم و به صورت محلی خوب کار می کند. fre... | گرفتن آرگمون با طول صفر در طول یک حلقه while برای بهینه سازی k-means |
13573 | این یک سوال در مورد پیاده سازی نیست: من یک مدل GLMER با تعامل سه طرفه قابل توجهی دارم. هیچ یک از تعاملات دو طرفه یا اثرات اصلی قابل توجه نیستند. من این مدل را میپذیرم و تمام افکتهای مرتبه پایینتر را در مدل میگذارم، اما میخواهم این تعامل سهطرفه را ترسیم کنم: x، y، و سپس z به عنوان رنگ در یک ggplot. من پاسخهای y ر... | ترسیم اثر تعامل بدون اثرات اصلی مهم (نه در مورد کد) |
95868 | >> من معتقدم که این 18.1 دلار است). میتوانیم از SS به همراه تعداد نمونههای $(21)$ برای دریافت خطای استاندارد استفاده کنیم. سپس به نحوی از این اطلاعات برای یافتن احتمال تناسب بدتر استفاده کنید؟ پس از تحقیقات بیشتر، من معتقدم که مقدار داده شده به عنوان $18.1 میانگین انحراف مربع یا واریانس نمونه است و نه مجموع مربع ها... | حداقل مربعات متناسب با داده های تجربی |
62544 | من یک فریم داده R مانند این دارم: structure(list(Mash_pear = c(0.328239947270445, 0.752207607551684, 0.812118104861163, 0.640824971449625, 0.640824971449625 0.546635339103089، 0.557460706464288، 0.650480192893698، 0.418044504894929، 0.52962586938499، t =R c(0.0350096175177328, 0.234255507711743, 0.23714999195134, 0.185... | کدام نوع آزمون برای مقایسه همبستگی های 3 روش مناسب تر است؟ |
101576 | قضیه نهایی در فصل 19 زنجیره مارکوف و ثبات تصادفی Meyn و Tweedie به ما می گوید که اگر میانگین زمان بین رسیدن $\lambda$ یک صف GI/G/1 از میانگین زمان سرویس $\mu$ بیشتر باشد، آنگاه صف مثبت هریس مکرر است. > **سوال**: چه نتایج پایداری برای یک صف با زمان پیوسته GI/G/1 > که برای آن $\lambda=\mu$ شناخته شده است، و در آن واریانس... | پایداری صف GI/G/1 با $\rho=1$؟ |
101577 | من یک تجزیه و تحلیل AMOVA روی توالیهای mtDNA انجام دادهام، که بر روی 14 جمعیت (با تعداد افراد متغیر در هر جمعیت) تقسیمبندی شده است، و همه جمعیت را در همان گروه قرار میدهم. از تجزیه و تحلیل AMOVA من مقدار قابل توجهی را برای Fst در بین جمعیت ها به دست آورده ام، اما وقتی سعی می کنم Fst را به صورت زوجی بین جمعیت ها محا... | Fst کلی و جفتی Fst در بین جمعیت AMOVA |
30554 | من سعی می کنم از یک تابع از بسته پیش بینی، `seasonaldummy()` استفاده کنم، که به یک شی سری زمانی به عنوان ورودی نیاز دارد، اما من یک شی xts دارم، آن را x می نامم. بنابراین اول، آیا درست است که اشیاء xts را نمی توان مستقیماً به توابعی که به یک شی «ts» نیاز دارند ارسال کرد؟ سپس سعی کردم آن را به یک شی «ts» وادار کنم. من ا... | شی xts به شی ts / آدمک های فصلی برای xts |
58134 | سوال بیان می کند: > مجموعه ای از متغیرهای تصادفی $X_i$ را در نظر بگیرید که $i=1،...n$. هر $X_i$ معمولاً با میانگین $0$ و واریانس $1$ توزیع میشود، یعنی $X_i$> $\mathcal N(0,1)$ است. میانگین و واریانس متغیر تصادفی > $Y$ چیست که $Y=X_1+...+X_n$. چگونه این کار را انجام دهم؟ | سوال تکلیف ساده در مورد متغیرهای معمولی توزیع شده |
101575 | من وضعیتی دارم که در آن ناهنجاری ها را بر اساس داده های ضمنی از داده های جدول تشخیص می دهیم. به عنوان مثال، من داده هایی در مورد افراد ثبت نام شده دارم که زمان خود را در پورتال سپری می کنند. بر این اساس، من منطقی دارم که توسط فاصله بین ورود/فعالیت های متوالی در پورتال هدایت می شود. ما از مدت زمان دلخواه به عنوان فاصله ... | یادگیری ماشینی از متغیرهای ضمنی |
54458 | سوال آماری نیمه تازه کار: فقط به دنبال این سوال، این واقعیت است که سه نوع ANOVA با طراحی نامتعادل وجود دارد، و (احتمالا) شما لزوماً نمی دانید کدام یک برای داده های شما مناسب است (زیرا مثلا ، شما نمی دانید که آیا یک تعامل وجود دارد یا خیر)، درک من این است که مقایسه بین انواع ممکن است ضروری باشد. آیا این معادل رگرسیون گا... | مقایسه مدل های انواع مختلف ANOVA - مقایسه چندگانه؟ |
101571 | برای بررسی اینکه آیا جفتهای یکطرفه (تعریف شده در زیر*) هماهنگ هستند (یعنی با هم حرکت میکنند) در گلهای از N فرد هماهنگ، توزیع فرضی (تهی) یک پارامتر کانونی خاص از سیستم خود را تولید میکنیم (فرکانسی که 2 نفر نزدیکترین همسایهها در امتداد آن هستند). یک آهنگ). مدل صفر با به هم زدن داده های تجربی به گونه ای شبیه سازی م... | تصحیح برای مقایسه های چندگانه با استفاده از توزیع شبیه سازی شده |
54450 | من به مطالعه ای برخوردم که در آن بیمارانی که همگی بالای 50 سال داشتند، بر اساس سال تولد شبه تصادفی شدند. اگر سال تولد یک عدد زوج بود، مراقبت معمول، اگر عدد فرد بود، مداخله. اجرای آن آسان تر است، واژگون کردن آن دشوارتر است (بررسی اینکه بیمار چه درمانی باید دریافت کرده باشد آسان است)، به خاطر سپردن آن آسان است (تکلیف چند... | چه اشکالی دارد (برخی) شبه تصادفی سازی |
58131 | امیدوارم که این سوال با علامت بیش از حد کلی مشخص نشود و امیدوارم بحثی آغاز شود که برای همه مفید باشد. در آمار، ما زمان زیادی را صرف یادگیری تئوری های نمونه بزرگ می کنیم. ما عمیقاً علاقه مند به ارزیابی ویژگی های مجانبی برآوردگرهای خود هستیم، از جمله اینکه آیا آنها از نظر مجانبی بی طرف هستند، مجانبی کارآمد هستند، توزیع م... | نمونه بزرگ مجانبی/نظریه - چرا باید به آن اهمیت داد؟ |
62545 | پروژه من در مورد برابری قدرت خرید (PPP) است. من بررسی میکنم که آیا نرخ واقعی مبادله دلار کانادا (CAD)/دلار آمریکا (USD)، ین ژاپن (JPY)/USD و پوند بریتانیای کبیر (GBP)/USD دارای ریشه واحد با دیکی فولر افزوده (ADF) است یا خیر. * H0 است - یک ریشه واحد برای سری و سابق واقعی وجود دارد. نرخ از حرکت تصادفی پیروی می کند و غ... | ارتباط آماره t و p-value در آزمون دیکی-فولر تقویت شده |
44616 | من می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که یک رابطه یکنواخت بین دو متغیر وجود دارد، بدون اینکه مدل خاصی را فرض کنیم. قوی ترین (یعنی کمترین احتمال خطای نوع دوم) برای انجام این کار چیست؟ من می توانم به چند گزینه فکر کنم: * از یک مدل خطی از داده های تبدیل نشده استفاده کنید. به اندازه کافی قوی خواهد بود، حتی اگر فکر نکنم رابطه... | چگونه می توان رابطه یکنواخت بین دو متغیر را بدون فرض یک مدل عملکردی خاص آزمایش کرد؟ |
81898 | من مجموعه ای از 40 آزمودنی دارم که در حالی که متغیرهای مورد علاقه در فواصل زمانی معین (0، 1، 2، .... 10 ثانیه) ثبت می شدند، یک کار را انجام دادند. این کار دو بار، یک بار با و یک بار بدون کمک بازخورد رایانه انجام شد. برای اکثر متغیرها، توزیع بین افراد در هر نقطه زمانی یک توزیع نرمال است. اما برای تعداد کمی، آنها به شدت ... | مقایسه واریانس بین 2 گروه سری زمانی |
20778 | به عنوان یک برنامه نویس، من به یک سیستم مستندسازی پر جنب و جوش با مراجع و آموزش های جامع آنلاین عادت دارم. آیا چنین سیستمی برای Stata وجود دارد؟ افراد برای سوالات سریع آماری (علاوه بر Cross Validated) به کجا مراجعه می کنند؟ مردم اینجا چگونه Stata را یاد گرفتند؟ | از کجا می توان مدارک / مرجع برای Stata را دریافت کرد؟ |
41133 | اول از همه، من سعی نمی کنم یک ماشین چاپ شخصی را جمع آوری کنم (یعنی این کار را انجام نمی دهم: من از استراتژی های $x$، $y$، $z$ در بازار سهام و... استفاده می کنم). در عوض، من به دنبال بازخورد در مورد طراحی تحقیق هستم. وضعیت: بسیاری از معامله گران سهام / ارز / معاملات آتی از تحلیل تکنیکال به عنوان بخشی از رویکرد معاملاتی ... | آزمونهای تی مستقل و شاخصهای فنی: وودو، محورها و عینیت |
58132 | آیا کسی خلاصه یا کاتالوگ خوبی از توزیع های مرکب، یا نمایش مخلوط محدود آن توزیع ها را می شناسد؟ من در تلاشم تا دریابم که توزیعهای چند پارامتری رایج و شکلهای تعمیمیافته آنها تا چه حد میتوانند از توزیعهای تک پارامتری از طریق ترکیب کردن ساخته شوند. مواردی که تاکنون پیدا کردهام فقط 10 یا 15 توزیع را پوشش میدهند، و ه... | خلاصه یا کاتالوگ توزیع های ترکیبی؟ |
48514 | اخیراً با اجرای آزمایشی، مجموعهای از مجموعه دادهها برایم باقی مانده است که نمیدانم چگونه میتوانم بهترین کار را انجام دهم، فکر میکنم صرفاً به دلیل تعداد متغیرهای مستقلی است که باید در نظر بگیرم. ## راهاندازی من 4 رویکرد جدید را برای حل یک مشکل پیادهسازی کردهام که میخواهم آنها را با یک رویکرد موجود و با یکدیگر ... | خلاصه کردن آزمونهای معناداری برای متغیرهای مستقل چندگانه |
48512 | من یک رگرسیون دارم که در آن سعی می کنم بفهمم هر یک از رگرسیون ها چقدر واریانس متغیر وابسته متریک را توضیح می دهد. من از بسته R relaimpo (Grömping، 2006) برای این منظور استفاده می کنم، که با استفاده از متریک LMG، سهم های R^2$ را به هر رگرسیون اختصاص می دهد. فرضیه این است که رگرسیون ها در سهم R^2$ خود به شدت متفاوت هستند... | رگرسیون با 3 نقطه اندازه گیری (در R) |
44615 | فرض کنید من یک تابع پایتون با استفاده از scipy دارم که انتظار $E\left[X \right]$ را برای برخی از دادهها با فرض توزیع گاما برمیگرداند: def expectation(data): shape,loc,scale=scipy.stats.gamma.fit (داده) expect_value = شکل * مقیاس برمیگرداند expect_value (فهم من این است که پارامترسازی گاما توسط scipy به ما اجازه میده... | چگونه مقدار مورد انتظار توزیع های دلخواه را در scipy محاسبه می کنید؟ |
20772 | داده های نسبت، نسبت و درصد در اکولوژی بسیار رایج است (به عنوان مثال، درصد گل های گرده افشانی، نسبت جنسی نر به ماده، درصد مرگ و میر در پاسخ به درمان، درصد از برگ خورده شده توسط یک گیاهخوار). اخیراً مقاله ای توسط برخی از آماردانان کاربردی در مجله _Ecology_ با عنوان آرکسین آسینین است: تجزیه و تحلیل نسبت ها در اکولوژی منتش... | آیا اکولوژیست ها تنها کسانی هستند که نمی دانستند آرکسین آسینین است؟ |
16010 | من یک مشکل عجیب دارم که می توان آن را به صورت کلی و به روشی خاص تر بیان کرد. من در مورد پاسخ هر دو کنجکاو هستم. اگرچه، واقعاً، این مورد k=0 است که من واقعاً به آن علاقه مند هستم - استخراج پاسخ با توجه به برخی از ویژگی های توزیع m. اینها ممکن است کاملاً ابتدایی باشند، بنابراین اگر هستند عذرخواهی می کنیم. 1) من چندین توز... | مجموع یا میانگین چندین توزیع فوق هندسی مرتبط |
7258 | همانطور که در سوالم نوشته ام چقدر باید نمونه برداری کم انجام شود؟، می خواهم پیش فرض هایی را پیش بینی کنم، جایی که پیش فرض به خودی خود واقعا بعید است (متوسط ~ 0.3 درصد). مدل های من تحت تأثیر توزیع نابرابر قرار نمی گیرند: همه چیز صرفه جویی در زمان محاسبات است. کم نمونهبرداری از کلاس اکثریت به نسبت [مثالهای پیشفرض/غی... | محتوای اطلاعاتی نمونه ها و نمونه گیری کم |
59666 | من علاقه مندم که دنباله ای از اعداد را برای تصادفی بودن آزمایش کنم. من کمی جستجو کرده ام و به سختی بمیرم و سخت تر بمیرم. با این حال، به نظر می رسد که این تست ها برای اعمال نیاز به تخصص دارند، یا حداقل به اندازه R مستند یا آسان برای استفاده نیستند. همچنین سخت تر به پلت فرم *nix نیاز دارید. من روی پلتفرم ویندوز کار میکن... | آزمایشهایی با کاربرد آسان برای تصادفی بودن |
94998 | چگونه می توان تابع چگالی احتمال را زمانی که مجموعه ای از بردارهای ویژگی داریم، اما توزیع آماری آنها را نمی دانیم، تخمین زد؟ | تخمین تابع چگالی احتمال |
58135 | این یک سؤال کاملاً اساسی است، اما من نمیتوانم پاسخی را با جستجوی عبارات مختلف در مورد یک مشکل پیدا کنم. آیا روش ساده ای برای آزمایش اینکه آیا پارامتر رگرسیون با مقدار غیر صفر در رگرسیون خطی (غیر-) متفاوت است وجود دارد؟ من فقط می توانم به یک راه فکر کنم، اما به نظر می رسد خیلی دور از ذهن است. یک مثال در اینجا آمده است:... | پارامتر رگرسیون را در برابر یک ثابت در SPSS تست کنید |
7251 | **چارچوب.** $\alpha\in ]0,1[$ را برطرف کنید. تصور کنید که متدولوژیهای پیشبینی $n$$\alpha$-quantile دارید که در زمان $t$ برای زمان پیشبینی $t+h$، تخمینی از چندک نیروی باد را به شما میدهد. به طور رسمی، برای $i=1،\dots،n$، شما می دانید که چگونه $\hat{q}_{t+h|t}^{(i)}$ را در زمان $t$ برای زمان پیش بینی $ تولید کنید. t+... | چگونه می توان ترکیبی (تجمیع) از پیش بینی کمیت ایجاد کرد؟ |
89632 | من چندین مجموعه داده از مقادیر فرکانس دارم (برای مثال به شکل 1 مراجعه کنید). من به خوشه های تنگ تر (که با مستطیل های سبز مشخص شده اند) علاقه مند هستم و از خوشه بندی سلسله مراتبی در متلب (با روش فاصله میانگین وزنی) برای جدا کردن آنها استفاده می کنم. (*) گسترش این خوشه ها با فرکانس افزایش می یابد (انحراف استاندارد با فرا... | آیا تحلیل خوشه ای یک بعدی می تواند عامل افزایش واریانس با متغیر کمکی باشد؟ |
16013 | من در حال بررسی مدلسازی جلوههای ترکیبی با استفاده از بسته lme4 در R هستم. من در درجه اول از دستور «lmer» استفاده میکنم، بنابراین سؤالم را از طریق کدی که از آن نحو استفاده میکند مطرح میکنم. فکر میکنم ممکن است یک سؤال ساده کلی این باشد که آیا مقایسه هر دو مدل ساخته شده در «lmer» با استفاده از نسبتهای احتمال بر اسا... | مقایسه مجاز مدلهای اثرات مختلط |
81893 | این ممکن است یک سوال بسیار ساده باشد، اما من در مورد منطق خود مطمئن نیستم. من یک سناریوی آزمون فرضیه نقطه استاندارد دارم، که در آن دنبالهای از $n$ مشاهدات مستقل $\{x_1,\ldots,x_n\}$ جمعآوری میکنم و سعی میکنم آنها را بهعنوان یکی از دو دسته تولید شده از توزیع $P(x_1,\ldots) طبقهبندی کنم. ,x_n;\theta=\theta_0)$ یا $... | آزمون فرضیه و همگرایی آماره LRT |
110895 | این سوال دارای دو بخش است، زیرا من متوجه نمی شوم که آیا مشکل من نظری (شناسایی پارامترها) است یا عملی (مهارت های R ناکافی). * اقتصاد سنجی اکثر مدل های سبک پرابیت از طریق عادی سازی خطای استاندارد به یک شناسایی می شوند. در مورد من، من استدلال میکنم که این امر ضروری نیست، زیرا مرتبه بزرگی قبلاً با ثابت کردن یک ضریب بر 1... | تخمین خطای استاندارد در یک پروبیت: اقتصاد سنجی یا مشکل برنامه نویسی؟ |
29446 | من سعی میکنم با استفاده از یک مدل جنگل تصادفی در R پیشبینی کنم. با این حال خطاهایی دریافت میکنم زیرا برخی از فاکتورها مقادیر متفاوتی در مجموعه آزمایشی نسبت به مجموعه آموزشی دارند. برای مثال، یک فاکتور «Cat_2» دارای مقادیر «34، 68، 76» و غیره در مجموعه آزمایشی است که در مجموعه آموزشی ظاهر نمیشوند. متاسفانه من کنترلی... | جنگل تصادفی و سطوح عامل جدید در مجموعه آزمون |
48517 | مشخص است که نسبت های شانس از تقارن خاصی برخوردار هستند. برای مثال، نسبت شانس نتیجه $Y$ معکوس نسبت شانس نتیجه $\neg Y$ است. از سوی دیگر، نسبت های ریسک از این تقارن لذت نمی برند. با این حال، نسبت های ریسک دارای خاصیت جمع شدن هستند. بنابراین تعدیل برای یک متغیر کمکی که مخدوش کننده نیست، بزرگی نسبت ریسک را تغییر نمی دهد. ت... | قابلیت جمع شدن: نسبت شانس در مقابل نسبت ریسک |
48518 | من در نشان دادن اینکه دومین لحظه مرکزی متناهی است مشکل دارم. من $X_1,\ldots,X_n \overset{iid}{\sim} f(x)$ دارم با $E[X_1]=\mu$ و $E[X_1^k]$ وجود دارد و برای هر عدد صحیح $ متناهی است k \geq 1$. من می خواهم از قانون اعداد بزرگ استفاده کنم، بنابراین باید نشان دهم که یا $E[|X_1|]$ متناهی است یا اینکه $E[(X_1-\mu)^2]$ متناه... | اثبات اینکه لحظه مرکزی متناهی است |
41138 | هنگام محاسبه $R^2$ تنظیم شده، فرمول $1-(1-R^2)\frac{n-1}{n-k-1}$ است که $k$ تعداد پیشبینیکنندههای شما را نشان میدهد. اگر من از مدلی با یک متغیر استفاده میکنم، اما آن متغیر مانند زیر به توان 4، 3 و 2 قرار گرفته است، $\hat{Y}=-0.0162x^4+0.2239x^3-1.0941x^ 2+2.0972x-0.9513$ آیا من یک پیش بینی کننده واحد خواهم داشت یا... | محاسبه $R^2$ تعدیل شده در رگرسیون خطی چند جمله ای با تک متغیر |
41139 | اگر s1 واریانس یک نمونه کوچک باشد و s2 واریانس یک نمونه بزرگتر از همان جامعه است. آیا s1 یک برآوردگر بی طرفانه برای s2 است؟ من فکر می کنم از آنجایی که واریانس نمونه یک برآوردگر بی طرفانه واریانس جامعه است، پس s1 و s2 هر دو برآوردگرهای بی طرفانه برای sigma^2 هستند، بنابراین s1 و s2 نیز باید برآوردگرهای بی طرفانه برای یک... | مقایسه واریانس نمونه از همان جامعه |
7250 | من در درک یک یا دو جنبه از بسته کلاستر مشکل دارم. من مثال Quick-R را به دقت دنبال می کنم، اما یکی دو جنبه از تجزیه و تحلیل را درک نمی کنم. من کدی را که برای این مثال خاص استفاده می کنم اضافه کرده ام. ## کتابخانه کتابخانه (آمار) کتابخانه (fpc) ## دادههای دادهای = ساختار(لیست(a = c(461.4210925, 1549.524... | استفاده از بسته آماری در R برای خوشه بندی kmeans |
111085 | من یک مجموعه داده دارم که شامل چندین نمونه برای بیماران مختلف، با چندین نمونه برای هر بیمار است. من باید برخی از وظایف طبقه بندی را انجام دهم و از اعتبارسنجی متقاطع استفاده می کردم، اما به این ترتیب ممکن است نمونه هایی برای همان بیمار در آموزش و تاهای تست داشته باشم. من میخواهم اعتبارسنجی متقاطع یک بیمار را کنار بگذار... | Weka: اعتبار سنجی متقابل با استفاده از بلوک های نمونه های مرتبط (یک بیمار را کنار بگذارید) |
14928 | هنگامی که من یک رگرسیون خطی را در برخی از بستههای نرمافزاری (مثلاً Mathematica) انجام میدهم، مقادیر p مرتبط با پارامترهای فردی در مدل را دریافت میکنم. برای مثال، نتایج یک رگرسیون خطی که یک نتیجه $ax+b$ ایجاد میکند، دارای یک مقدار p مرتبط با $a$ و یک با $b$ خواهد بود. 1. این مقادیر p به صورت جداگانه در مورد آن پا... | معنی مقادیر p در رگرسیون |
78451 | من یک مجموعه داده با چندین مقدار y در هر مقدار x دارم. با استفاده از نمودار پراکندگی اکسل و ابزارهای خط رگرسیون، میخواهم رگرسیون را روی دادهها اعمال کنم تا مشخص شود آیا ارتباطی بین نقاط داده وجود دارد یا خیر. اگر من فقط خط روند رگرسیون (Layout 3) را در اکسل انتخاب کنم، خطی با مقدار R² 0.02 به من می دهد، اما اگر میانگ... | رگرسیون خطی (غیر) روی نمودارهایی با مقادیر y متعدد در x |
44617 | من سعی می کنم تأثیری را که بارندگی در تعداد تماس های دریافتی در یک شرکت بیمه ایجاد می کند اندازه گیری کنم. من 4 سال اطلاعات روزانه دارم. نمودارهای زیر نمودار همبستگی را برای هر سال نشان میدهند:  همان نمودارهای بالا، اما اکنون میانگین هفتگی برای هر سا... | تحلیل همبستگی |
95022 | من مجموعه ای از نمودارهای تراکم دارم که شامل توزیع قیمت سهام است. هر نمودار دارای 5 نمودار چگالی به شرح زیر است که توزیع بازده ماهانه را بر اساس رتبه بندی آنها نشان می دهد - a,b,c,d,e. A پایین ترین رتبه و E بالاترین رتبه است. من باید نمرهای بیاورم که به من بگوید طرح A چقدر با طرح E متفاوت است. یعنی  و هر گروه شامل 1000 ضریب همبستگی (تولید شده با استفاده از یک شبیه سازی تصادفی با 1000 تکرار، همبستگی X و Y از گروه های مربوطه در هر تکرار) است. مورد 1: من می خواهم هر گروه را آزمایش کنم که آیا تفاوت معنی داری با مقدار آستانه، مثلاً 0.5 وجود دارد یا خیر. مورد 2: من همچنین... | چگونه معناداری گروهی از ضرایب همبستگی را آزمایش کنیم؟ |
50763 | من پیشینه ای در برنامه نویسی کامپیوتر و تئوری اعداد ابتدایی دارم، اما آموزش آمار واقعی ندارم، و اخیراً کشف کرده ام که دنیای شگفت انگیز طیف وسیعی از تکنیک ها در واقع یک دنیای آماری است. به نظر می رسد که فاکتورسازی های ماتریس، تکمیل ماتریس، تانسورهای ابعادی بالا، جاسازی ها، تخمین چگالی، استنتاج بیزی، پارتیشن های مارکوف، ... | آمار برای یادگیری ماشین، مقالات برای شروع؟ |
29449 | لطفاً در مورد نحوه تفسیر نتایج رگرسیون خطی (مرحله 2 در مقابل 1 مرحله) نکاتی را توضیح دهید؟ برای مثال، من موارد زیر را دارم: lmStage1 <- lm(y~x1) lmStage2 <- lm(residuals(lmStage1)~x2) summary(lmStage2) در مقابل lmAll <- lm(y~x1+x2) summary(lmAll) * * * چگونه ضرایب/t-stats را تفسیر و مقایسه کنم، و غیره از دو مدل بالا؟ و... | چگونه نتایج رگرسیون خطی (مرحله 2 مرحله در مقابل 1) را تفسیر کنیم؟ |
8754 | **تحلیل موقت** تجزیه و تحلیل داده ها در یک یا چند نقطه زمانی قبل از پایان رسمی مطالعه با هدف، به عنوان مثال، احتمالاً پایان دادن به مطالعه زودهنگام است. به گفته پیانتادوسی، S. (کارآزماییهای بالینی - دیدگاه روششناختی): _تخمین اثر درمانی زمانی که یک کارآزمایی در مراحل اولیه خاتمه یابد، مغرضانه خواهد بود. هر چه زودتر تص... | چرا وقتی یک کارآزمایی بالینی در مراحل اولیه خاتمه می یابد، سوگیری تحت تأثیر قرار می گیرد؟ |
28311 | شکل ساختاری مدل معادلات همزمان خطی مدل معادلات همزمان را می توان به صورت $ \mathbf{y}_{i}^{\prime}\Gamma+\mathbf{x}_{i}^{\prime}\mathbf{ نوشت B}=\epsilon_{i}^{\prime} $ که می تواند در مدل کاهش یافته به صورت $ نوشته شود \mathbf{y}_{i}^{\prime} =-\mathbf{x}_{i}^{\prime}\mathbf{B}\Gamma^{-1}+\epsilon_{i}^{ \prime}\Gamma^{... | ماتریس واریانس-کوواریانس برای پارامترهای ساختاری در مدلهای معادله همزمان |
94995 | من یک سوال کوچک در مورد یک تحقیق کوچک دارم که می خواستم در مورد شباهت نمادهای سهام و بازده غیرعادی آنها انجام دهم. من تقریباً یک نمونه از 10000 سهام دارم و محاسبه می کنم که چقدر با یکدیگر تفاوت دارند (که ماتریسی 10K x 10K را با اندازه گیری تفاوت آنها نشان می دهد). حالا من قصد داشتم این را آزمایش کنم، ابتدا سهام هایی با... | طراحی تحقیق در مورد نام ها و جنبش های مشابه |
78455 | سلب مسئولیت: آمار جنبه قوی من نیست، بنابراین اگر سوال من مزخرف است عذرخواهی می کنم. من یک مبتدی هستم، اما واقعا می خواهم این را بفهمم. سوال من این است: چرا هنگام استفاده از تبدیلهای مختلف روی دادههایم در یک رگرسیون غیر خطی، تخمینهای پارامترهای بسیار متفاوتی دریافت میکنم؟ من سعی می کنم یک رگرسیون غیر خطی انجام دهم و... | رگرسیون غیرخطی: بهترین تبدیل زمانی که تخمین پارامترهای بسیار متفاوت را بدست می آوریم |
9871 | من یک سوال مفهومی آمار پایه دارم. به عنوان یک دانش آموز می خواهم بدانم که آیا به این موضوع کاملاً اشتباه فکر می کنم و چرا، اگر چنین است: فرض کنید که من به طور فرضی سعی می کنم به رابطه بین مسائل مدیریت خشم نگاه کنم و طلاق (بله/خیر) را در یک رابطه بگویم. رگرسیون لجستیک و من این گزینه را دارم که از دو نمره مختلف مدیریت خش... | آیا یک پیش بینی کننده با واریانس بیشتر بهتر است؟ |
93968 | میخواستم بدانم که آیا استفاده از OLS زمانی که دادههای اصلی را بهعنوان متغیر وابسته دارم، پیامدهایی دارد یا خیر. بنابراین متغیرهای وابسته من تعدادهایی از یک نتیجه خاص هستند و آنها به صورت اعداد طبیعی 0،1،2،3،...N وجود دارند. آیا راه بهتری برای توصیف چنین داده هایی وجود دارد؟ | داده های اصلی به عنوان متغیرهای وابسته |
95027 | این مثال را در نظر بگیرید: داده <-matrix(c(227,751,193,541), ncol=2) column1 <- c(227, 751) probabilities <- c( 193/(193+541), 541/(193+541) chisq. test(داده) chisq.test(ستون 1، p= احتمالات) وقتی تست مجذور کای ارائه یک ماتریس را اعمال می کنم، نتایج می گوید که این یک آزمون کای دو پیرسون با تصحیح پیوستگی یتس است و مقدار ... | تفاوت بین ارائه احتمالات یا ارائه ماتریس برای تابع chisq.test در R |
78976 | من میخواهم ویژگیهای دیگری را به رگرسیون خود اضافه کنم تا مدل خود را پیچیدهتر کرده و بایاس کمتری داشته باشم، پس از جستجو در اینترنت به نظر میرسد ایده خوبی است که ویژگیهای مربعی اضافه کنم، که میتواند به یادگیری رگرسیون در ضرایب دانش بیشتر کمک کند. من میخواهم به مدل رگرسیون خود مربعی از جفتهای ویژگیهای $x * y$ اض... | ویژگی های اضافی برای رگرسیون |
11157 | من داده های سری زمانی دارم که تاریخ/زمان معاملات انجام شده در یک بازار مالی را نشان می دهد. من میخواهم امتیازی به این دادهها اختصاص دهم که نشاندهنده این است که آیا معاملات «عمدتاً بر اساس مقادیر زمانی خاص» خوشهبندی شدهاند یا اینکه «عمدتاً بهطور مساوی پخش شدهاند». من در هر مجموعه داده حدود 1000+ نتیجه خواهم داشت.... | از چه آزمون آماری برای تشخیص توده شدن استفاده کنم؟ |
95026 | در پروژه من، یکی از اهداف من یافتن نقاط پرت در داده های موتورهای هوانوردی است و برای انجام این کار از شبکه عصبی Replicator استفاده کردم و گزارش زیر را در مورد آن مطالعه کردم (http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download ?doi=10.1.1.12.3366&rep=rep1&type=pdf) و مشکل درک کمی با گام به گام دارم تابع (صفحه 4، شکل 3) و مقا... | شبکه عصبی Replicator، تابع گام به گام باعث پیشبینی مشابه میشود |
18915 | من می دانم که همبستگی به معنای علیت نیست. من آن را برای نهمین بار خواندم. (یعنی وزن باعث قد نمی شود و غیره) با این حال، برای یافتن اثر یک متغیر تعدیل کننده بر رابطه X-Y، از یک مدل رگرسیون مانند GLM در SPSS برای آزمایش تعامل یا رگرسیون چندگانه استفاده می شود. اینجا را ببینید. **سوال من: اگر رابطه X-Y یک همبستگی است، پس ... | همبستگی در مقابل رگرسیون علت و معلولی |
9879 | با توجه به دو گاوسی چند متغیره (مثلاً به صورت دو بعدی با میانگین $\mu$ به عنوان نقطه دوبعدی و ماریس انطباق $\Sigma$ به عنوان $2$x$2$ ماتریس) $N_1(\mu_1,\Sigma_1)$ و $N_2(\mu_2، \Sigma_1)$، من می خواهم پی دی اف $N_1+N_2$ را استخراج کنم. آیا کسی می تواند مرا به مرجعی راهنمایی کند که در آن بتوانم مشتق pdf $N_1 + N_2$ را پ... | افزودن گاوسیان چند متغیره |
8752 | من میخواهم آنالیز تعداد کوادرات را روی چندین فرآیند نقطه (یا یک فرآیند نقطه مشخص شده) انجام دهم تا سپس برخی از تکنیکهای کاهش ابعاد را اعمال کنم. علائم به طور یکسان توزیع نمی شوند، یعنی برخی از علائم اغلب ظاهر می شوند، و برخی بسیار نادر هستند. بنابراین، من نمیتوانم فضای دوبعدی خود را به سادگی در یک شبکه منظم تقسیم کن... | هنگام انجام شمارش رباعی، چگونه ربعات را می سازید؟ |
103681 | در طرحی از سری زمانی من به وضوح قابل مشاهده است که شکست ساختاری وجود دارد، اما من باید تاریخ دقیق را پیدا کنم. من می خواهم این را با تست چو تست کنم. اگرچه میدانم اگر تاریخ شکست ساختاری مشخص باشد چگونه میتوان این آزمایش را انجام داد، اما با استفاده از یک رگرسیون خطی با دو رگرسیون ساختگی، یکی برای نقطه قطع و دیگری برای... | شکست های ساختاری در سری های زمانی با استفاده از متلب |
104363 | داده شده عبارتند از $Z_1، Z_2$ i.i.d. استاندارد معمولی $P[Z_1 < t <Z_2]$ را پیدا کنید من در کار با نحوه تقسیم شرط مشکل دارم. آیا $P[Z_1 < t < Z_2] = P[Z_1 < t، t <Z_2]$ است یا شرایط اضافی لازم است؟ ## سوال من چگونه باید به این مشکل برخورد کنم؟ | احتمال x بین دو متغیر تصادفی |
55418 | در مدلسازی دادههای ترتیبی توسط جانسون و آلبرت، صفحه 102-103: > برای مشاهدات برنولی [...] توزیع مجذور کای مجانبی > آمار انحراف ممکن است مربوط نباشد. در واقع، برای مدل های لجستیک خطی > با مشاهدات برنولی، تابع انحراف را می توان تنها به عنوان تابعی از MLE پارامتر رگرسیون بیان کرد، **که > بیهودگی استفاده از این آمار را بر... | چرا استفاده از انحراف به عنوان معیار مناسب برای داده های برنولی بیهوده است؟ |
18916 | من از رگرسیون لجستیک برای پیش بینی y با توجه به x1 و x2 استفاده می کنم: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) چگونه قرار است رگرسیون لجستیک به مواردی رسیدگی کند که در آن متغیرهای من دارای مقیاس های بسیار متفاوت؟ آیا مردم هرگز مدل های رگرسیون لجستیک با ضرایب مرتبه بالاتر برای متغیرها می سازند؟ من چیزی شبیه به ا... | چگونه می توانم متغیرهای پیش بینی کننده از توزیع های مختلف را در رگرسیون لجستیک مدیریت کنم؟ |
105753 | خوب من این کار را کردم اما فکر می کنم کاملاً اشتباه است. میشه لطفا یکی اینو برای من درست کنه؟ برای درک مدل MA(q) من واقعاً نیاز دارم که برخی از اعداد را به عنوان I به آن وصل کنم، این فرمول سریهای زمانی را بهطور حماسی گیجکننده میبینم، زیرا هرگز توضیح داده نمیشود که واقعاً چه چیزی در دنیای واقعی است. ... | لطفاً در مورد صفحه گسترده MA(q) به من کمک کنید |
9872 | من مجموعه ای از متغیرها را برای ساخت کارت امتیازی اعتباری با رگرسیون لجستیک دارم. من باید برخی از متغیرها را باین کنم، به عنوان مثال. سال سابقه اعتباری روش تعیین چند سطل و فاصله هر سطل چیست؟ با تشکر | جمع کردن داده های خام قبل از ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.