_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
93960 | بنابراین، زمانی که من آمار سال اول را در مقطع کارشناسی انجام دادم، آزمایشی را انجام دادیم که در آن دستهای از سکهها را دستکاری کردیم تا ببینیم آیا تفاوت آماری در نتایج ایجاد میشود یا خیر. این نموداری از نسبت $heads:tosses$ برای هر سری از تلنگرها است: ، و دریافتند که تفاوت معنی داری با فرضیه صفر 50 درصد سر وجود ندارد.... | اهمیت آماری در سری های زمانی و زیر مجموعه ها |
110026 | بیایید فرض کنیم یک مجموعه آموزشی با $y \in \mathbb{R}$ داریم. بنابراین همه دادهها بین $y_{min}$ و $y_{max}$ هستند. اگر یک مدل درخت تصمیم بسازیم، نمی تواند $y_{pred}$ را خارج از محدوده داده شده (با استفاده از هر ترکیبی از ویژگی های ورودی) برگرداند. بنابراین درخت تصمیم نمی تواند بر حسب مقادیر پیش بینی شده برون یابی کند.... | آیا خالص عصبی می تواند مقدار خروجی را برون یابی کند |
95024 | این سوال مرحله پاکسازی داده و آماده سازی برای من است. اگر سوال ابتدایی است عذرخواهی می کنم، اما من مبتدی هستم. من مجموعه داده کمی کمتر از 4500 رکورد دارم. این یک نظرسنجی است و سال تولد یک زمینه مهم است. اکنون 670 رکورد این اطلاعات را ندارند. من تمایل دارم که فکر کنم باید با این رشته به عنوان ناشناخته رفتار کنم، اما می... | آیا تعیین سال تولد منطقی است؟ |
90207 | من شبیه سازی مونت کارلو را اجرا می کنم و از توزیع های عادی مختلف نمونه برداری می کنم. فقط میپرسیدم، آیا راهی وجود دارد که بتوانم احتمال انتخاب یک نقطه را از دمها افزایش دهم (یعنی $[-5\sigma, -3\sigma]$ و $[3\sigma,5\sigma] $) در مقایسه با احتمال مربوط به بازه $(-3\sigma, 3\sigma)$؟ ویرایش:  من می خواهم احتمال انتخاب خودرو (خودکار) را در صورت INVT برای خودکار تخمین بزنم. = 3، INVT برای حمل و نقل = ... | سوالات رگرسیون لجستیک ساده |
93079 | من از igraph و statnet برای انجام بیشتر تحلیلهای شبکهام استفاده کردهام، اما سعی میکنم نتایجی را که از MPNet (یک بسط PNet) برای انجام برخی شبیهسازیها در یک شبکه چند سطحی استفاده میکنم، تکرار کنم. امیدوارم کسی با PNet یا MPNet تجربه داشته باشد و بتواند پیشنهادی ارائه دهد. من چندین شبیهسازی از شبکههای کوچک را اجر... | خروجی MPNet برای تجسم |
115032 | من به مقاله ای برخوردم که در آن نویسندگان آنالیز اجزای اصلی را بر روی داده های بیان ژن انجام دادند و ژن هایی را که بیشترین همبستگی را با مولفه اول دارند، کشف کردند و از آن لیست ژن برای تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده کردند. آیا کسی میتواند به من بگوید چگونه موجودیتهایی (در این مورد ژنها) را که بیشترین همبستگی را با مؤلف... | چگونه می توان یافت که کدام متغیرها با اولین جزء اصلی همبستگی بیشتری دارند؟ |
65382 | من از یک نسخه استاندارد رگرسیون لجستیک برای تطبیق متغیرهای ورودی خود با متغیرهای خروجی باینری استفاده می کنم. با این حال در مشکل من، خروجی های منفی (0s) بسیار بیشتر از خروجی های مثبت (1s) است. نسبت 20:1 است. بنابراین وقتی یک طبقهبندی کننده را آموزش میدهم، به نظر میرسد که حتی ویژگیهایی که به شدت احتمال خروجی مثبت را... | اضافه کردن وزن برای مجموعه داده های بسیار کج در رگرسیون لجستیک |
67148 | یک فرض خاص این است که $e_{i} \sim N(0,\sigma^{2})$، اما من متعجب بودم که چرا از نمودار QQ برای آزمایش این فرض استفاده میکنیم زیرا توزیعهای $n$ iid برای بررسی داریم. وقتی از نمودار QQ استفاده می کنیم، آیا به دنبال عادی بودن همه باقیمانده ها در مقابل یک $e_{i}$ خاص نیستیم؟ من در مورد این فرض سردرگم هستم. آیا نمودار QQ ... | مفروضات رگرسیون خطی |
25000 | من دو مجموعه داده دارم. یکی داده های دمای روزانه و دیگری داده های مشاهده پوشش گیاهی 16 روزه (مقدار 1 ژانویه، 17 ژانویه و غیره) در طول یک سال است. اما من به مقادیر روزانه داده های مشاهده پوشش گیاهی نیاز دارم. چگونه می توان ارزش روزانه را از داده های پوشش گیاهی 16 روزه بدست آورد؟ | چگونه مقادیر روزانه را از مجموعه داده 16 روزه در طول یک سال استخراج کنیم؟ |
93076 | میخواستم بدانم آیا کسی میتواند به من کمک کند که چگونه ضریب را از تحلیلی که در R (بسته بقای) انجام دادهام تفسیر کنم. دادهها به درستی سانسور شدهاند، متغیر وابسته (زمان تا رویداد) تحت توزیع گاوسی مدلسازی شد و متغیر مستقل یک متغیر طبقهبندی (3 دسته) است. خروجی من به شرح زیر است: coeff se p-value -0.107 0.048 2.7x10-2... | ضریب تفسیر R از Survreg(dist=gaussian) |
61153 | من داده های نقطه زمانی معمولی را در دو شرایط به این شکل به دست آوردم: زمان شرط وزن 0.1307857 Transf 1 0.1926429 Transf 2 0.2734286 Transf 3 0.4403571 Transf 4 0.6037143 Transf 5 0.9037143 Transf 5 0.9036429 Transf 5 0.9036429 0.1370714 Unt 1 0.2005000 Unt 2 0.2973571 Unt 3 0.4592143 Unt 4 0.8336429 Unt 5 1.3099286 Unt ... | رگرسیون nlme و مقایسه منحنی در R. ANOVA P-value |
93075 | تصور کنید من یک سری زمانی برای جمعیت حیوانات و یک سری زمانی برای یک متغیر آب و هوایی در یک دوره زمانی و در همان مکان دارم. متأسفانه داده ها مشاهده ای هستند (یعنی بدون دستکاری تجربی). حال تصور کنید روند خطی کاهشی در هر دو متغیر وجود دارد (و بدون فصلی). من از قبل میدانم که این متغیرها همبستگی خواهند داشت زیرا روند زمانی... | تبیین یک سری زمانی - توضیح مفهومی مورد نیاز است |
64474 | من باید ثابت کنم که $X$ از توزیع $F$ با احتمال $1-p$ و یک توزیع $G$ با احتمال $p$ تبعیت می کند اگر، و فقط اگر، تابع توزیع آن: $(1-p)F + باشد. pG$ آیا کسی می تواند به من نکاتی در مورد چگونگی اثبات این موضوع بدهد؟ **EDIT2**: این دومین برداشت من بر اساس نظرات است: $$F_p(x)=Pr(X\le x)=\int_{-\infty}^x dF_p(x)=(1-p)\ int_{-... | اثبات اولیه مدل های مخلوط |
56421 | من روی یک آزمایش یادگیری ماشین کار میکنم که استفاده از چندین طبقهبندی شبکه عصبی مختلف را با استفاده از آنها بر روی تعداد زیادی مجموعه داده، با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع ۱۰ برابری، مقایسه میکند. من عملکرد را به عنوان میانگین خطاهای مجموعه اعتبارسنجی (که گاهی اوقات به عنوان مجموعه آزمایشی نامیده میشود) رویه اعتبار... | آیا تعیین توقف اولیه با استفاده از مجموعه اعتبارسنجی در اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری مشکلی ندارد؟ |
61151 | من چندین بار آزمایش جایگشت را روی مجموعه داده های مختلف انجام می دهم، هر بار فقط نگران مقادیر قابل توجه $p$ هستم. برای کاهش زمان محاسبات، آیا درست است که این نوع قانون توقف را معرفی کنیم: پس از تعداد معینی جایگشت $N$ بررسی کنید که آیا $p$ بزرگتر از یک مقدار خاص است یا خیر. بنابراین، برای مثال، اگر $p>0.1$ بعد از $N$=20... | یک قانون توقف برای تست جایگشت |
61150 | من چهار نمونه $x_1، x_2$ و $y_1، y_2$ با $n_{x1} \neq n_{x2} \neq n_{y1} \neq n_{y2} $ دارم. من با استفاده از آزمون مجموع رتبه Wilcoxon محاسبه کردم که $x_1$ به طور قابل توجهی با $x_2$ و $y_1$ تفاوت قابل توجهی با $y_2$ دارد. با این حال، میخواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت $x_1 - x_2$ به طور قابلتوجهی با $y_1 - y_2$ متفاوت... | مقایسه تفاوت بین جفت نمونه با اندازه نابرابر |
96588 | تنها چیزی که من در مورد نورون های فازی فهمیدم این است که عملکرد فعال سازی نورون با برخی عملیات استفاده شده در فازی جایگزین شده است. به غیر از این، من از مقاله علمی که پیدا کردم چیز زیادی متوجه نشدم. همچنین، به دلیل نام آن، جستجو کردن آن در گوگل سخت است، که منجر به فهرست کردن برخی از سیستمهای فازی یا ANN یا ترکیبی میش... | نورون فازی چیست؟ |
65383 | من دو تکنیک مرتبسازی جدید را با استفاده از زبان C ایجاد کردهام. من باید عملکرد هر دو روش مرتب سازی را با هم مقایسه کنم تا ببینم کدام یک بهتر از دیگری است. برای انجام این کار، از داده های ورودی مختلف، از n = 500 تا n = 2500 استفاده کردم. برای هر داده ای که باید مرتب شود، آنها را 10 بار اجرا می کنم و میانگین، انحراف اس... | ضریب تغییرات برای مقایسه زمان اجرای دو الگوریتم |
65386 | من دو مدل دارم - یکی شامل یک متغیر کمکی طبقهای به عنوان یک اثر ثابت، دیگری شامل آن به عنوان یک اثر تصادفی است: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor( rep(1:k، n)) cat_i <- 1:k # intercept در هر دسته x <- rep(1:n، هر = k) سیگما <- 0.2 آلفا <- 0.001 y <- cat_i[cat] + آلفا * x + rnorm(n*k، 0، سیگما... | آیا اثر تصادفی همیشه همان اثر ثابت را ایجاد می کند؟ |
65384 | من دادههای درون بازی کاربران را تجزیه و تحلیل میکنم تا مدل کنم که آیا آنها کاربر پولی خواهند بود یا خیر. مدل من این است: مدل رگرسیون لجستیک lrm (فرمول = تبدیل به پرداخت ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6، داده = sn، x = TRUE، y = TRUE) مدل احتمال تبعیض رتبه تبعیض. شاخصهای تست نسبت شاخصها... | احتمالات پیشبینیشده تجمعی در رگرسیون لجستیک |
51869 | من در تلاشم تا مشخص کنم که چرا مردم می پرسند که آیا یک مدل خطر مراقبت بهداشتی (برای اقامت در بستری، یا به دست آوردن یک بیماری یا هر نتیجه ای) یک مدل خطر جمعیت است یا یک مدل خطر فردی. این در یک محیط بالینی است که در آن نتیجه یک رویداد پزشکی است و متغیرهای کمکی سابقه سلامت شخصی و جمعیت شناسی است. خطر در اینجا نتیجه (نتیج... | چه چیزی یک مدل ریسک جمعیت را در مقابل مدل ریسک فردی متمایز می کند؟ |
64476 | هنگام استفاده از مدلهای خطی میتوانم به «انواع» آزمایشهای چندگانه فکر کنم، به عنوان مثال: 1. استنتاجهای چندگانه به این دلیل که چندین متغیر وابسته داریم 2. استنتاجهای چندگانه چون چندین متغیر مستقل داریم. اجرای یک آزمون فقط بر روی مقایسه هایی که احتمالاً ممکن است به مقدار p.value قابل توجهی منجر شود. 4. اجرای چندین... | چه چیزی را تست چندگانه می نامیم؟ |
65385 | همیشه به من آموختهاند که اثرات تصادفی فقط بر واریانس (خطا) تأثیر میگذارند، و اثرات ثابت فقط بر میانگین تأثیر میگذارند. اما من مثالی پیدا کرده ام که در آن اثرات تصادفی بر میانگین نیز تأثیر می گذارد - تخمین ضریب: نیاز(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k، هر = n)) cat_i <- 1:k # رهگیری در هر دس... | افزودن اثر تصادفی بر برآورد ضرایب تأثیر می گذارد |
82202 | حافظه من در مورد مزایا و معایب روش های مختلف برای کاهش روند داده های سری زمانی مبهم است. من به دنبال یک خلاصه مختصر از اینکه چرا و چه زمانی باید یا نباید از موارد زیر استفاده کرد هستم: * دادههای متفاوت * دادههای گزارش تفاوت * عبارت خطا، پس از رگرسیون روی _only_ یک سری زمانی خطی یا چند جملهای (مثلاً 0،1، 2،3،...، t) | مزایا و معایب: روشهایی برای کاهش روند دادههای سری زمانی |
82209 | بازنشر شده از Math.SE: در ادامه این سوال. با توجه به دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ که در آنها $X \sim \operatorname{Beta}(a, b)$ و $Y \sim \operatorname{Beta}(c, d)$، من به دنبال یک متغیر تصادفی $Z$ با توزیعی که در $[0, 1]$ پشتیبانی میشود که محدودیتهای زیر را برآورده میکند: 1. pdf $Z$ دارای تقارن بازتابی است: $f(x;a, b,... | توزیع احتمال محدودیت ها را برآورده می کند؟ |
51861 | شرکتی که من در آن کار می کنم یک نظرسنجی با یک نمونه پیچیده انجام داد. در ابتدا، نمونه یک طبقه بندی 2 مرحله ای بود، اما به دلیل برخی مشکلات، یکی از آنها را از دست دادیم (بنابراین، در نظر بگیریم که نمونه فقط روی 1 متغیر طبقه بندی شده است). بزرگترین بخش سوالات این است که به نظر شما شرکت در رابطه با X چه کاری می تواند انجا... | تجزیه و تحلیل نمونه پیچیده |
65381 | 1. اگر مواردی که باید جمع بندی یا ترکیب شوند تا یک شاخص کلی ایجاد شود، در مجموع ساختار زیربنایی باشد (یعنی سعی می کنم انطباق با مداخله ای را که دارای اجزای مختلف است اندازه گیری کنم)، ترکیب همه اجزا برای IRT نقض کننده فرض تک بعدی بودن از آنجایی که آنها خود مداخله را نشان می دهند؟ اگر چنین است، آیا مرجعی برای این موضوع ... | نظریه پاسخ آیتم در مقابل مقیاس لیکرت جمعی |
105065 | اجازه دهید $X_1، X_2، ...، X_n$ یک نمونه iid تصادفی از یک جمعیت با میانگین $\theta$ باشد. حالا من در مورد شهود پشت $E(X_1| \overline X ) = \overline X$ تعجب می کنم، میانگین نمونه. اگر فقط $X_1$ (یا هر $X_i$ را برای آن موضوع در نظر بگیریم) داریم که $E(X_1) = \theta$ به عنوان مقدار مورد انتظار هر مشاهده تصادفی از یک جمعی... | $E(X_1| \overline X ) = \overline X$، میانگین نمونه |
65387 | بهترین راه برای مقابله با چند نمونه در رگرسیون بردار پشتیبان، به عنوان مثال، چیست. فقط حدود 40؟ همچنین - آیا راه بهینه ای برای برخورد با موارد پرت در این موارد کم وجود دارد؟ | پرداختن به چند نمونه در رگرسیون بردار پشتیبان |
97312 | من سعی کرده ام MLE را برای خلفی مفصلم تخمین بزنم. من از R و بسته stats4 استفاده می کنم. من 14 پارامتر دارم و دو تا از آنها $\geq 0$ هستند که نمی دانستم چگونه آن ها را پیاده سازی کنم (و به دلیل منهای log پسین مورد نیاز برای تابع mle داشتم NaN ایجاد می کردم) و فقط کاری کردم که خیلی بالا برگردد. مقدار (1000) اگر هر یک از ... | استفاده از MLE در R stats4 |
25007 | من یک مجموعه داده دارم و باید این مجموعه داده را با توزیع پایدار تطبیق دهم. مشکل این است که توزیع های پایدار به صورت تحلیلی تنها در قالب تابع مشخصه (تبدیل فوریه) شناخته می شوند. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ | برازش پارامترهای یک توزیع پایدار |
16270 | من دادههایی دارم که شامل 2 گروه (حجم نمونه برابر در هر کدام) و دادههایی برای هر گروه در 3 نقطه زمانی است (در واقع 3 شرایط مختلف پاداش پولی هستند). من می خواهم تفاوت های گروهی را بررسی کنم. همه نقاط زمان/شرایط مهم هستند، من نقطه زمانی کنترلی ندارم. هر گونه نظری در مورد موارد زیر: 1. اگر من خیالم راحت باشد که کرویت توس... | آیا از آزمون F چند متغیره، تخمین تعدیل شده df، یا کروی فرض شده در اندازه گیری های مکرر ANOVA استفاده کنیم؟ |
113628 | ابتدا، باید ثابت کنم که توزیع یک RV X، که در آن X|lambda ~ Pois(lambda) و lambda ~ gamma(a, B)، یک دوجمله ای منفی است. می دانم که _is_ است، اما چرا به جای توزیع 2 پارامتری، دو جمله ای منفی است؟ چگونه ثابت کنم که دوجمله ای منفی در شرایط یک پواسون بیش از حد پراکنده بهترین جایگزین است، اساسا؟ سپس، من باید V(X) را محاسبه ک... | از قانون واریانس کل برای یافتن واریانس بدون قید و شرط پواسون بیش از حد پراکنده استفاده کنید؟ |
107511 | من فهرستی از پارامترها را دارم که با 1-2 متغیر کمکی مرتبط هستند که میخواهم آنها را کنترل کنم. پس از عادی سازی، می خواستم مقایسه بین گروه ها، تجزیه و تحلیل همبستگی انجام دهم و احتمالاً از برخی از آنها به عنوان ویژگی در یک مدل پیش بینی استفاده کنم. مشکل این است که فکر نمیکنم بتوانم از مقادیر نرمال شده به دنبال ANOVA ب... | عادی سازی در برابر متغیرهای کمکی |
102595 | کدام ابزارهای آماری برای این مشکل مناسبتر هستند: تیم A میرود و 3 قدر را در 200 مکان اندازهگیری میکند (اجازه دهید حجم یک اتاق، ضریب عایق و میانگین دمای بیرون اتاق را تصور کنیم). آنها برای هر اتاق انرژی مصرفی این اتاق را محاسبه می کنند تا دمای مورد نظر را برای یک هفته حفظ کند. بنابراین پس از کمپین اندازه گیری، آنها ا... | مقایسه عملکرد دو تیم که چندین متغیر را یک بار اندازهگیری میکنند |
16278 | پس از جراحی قلب، بیماران تشویق می شوند که به طور منظم ورزش کنند (فرض کنید ورزش منظم به عنوان ورزش در 3 روز یا بیشتر در هفته تعریف می شود). یک پزشک مشکوک است که بیماران بلافاصله پس از جراحی قلب به طور منظم ورزش می کنند، اما تمایل دارند با گذشت زمان ورزش را کاهش دهند، حتی آن را به طور کامل متوقف کنند. یک تحقیق برای تخمین... | برخی تمرینات مربوط به نمونه گیری و توزیع نرمال |
105066 | وضعیتی وجود دارد که در زیر توضیح داده شده است که در آن من قصد دارم MLE را اعمال کنم. بیانیه مشکل این است که من مقدار X$ را تخمین می زنم. این اندازه گیری تکنیک تخمین حداکثر احتمال من به دست می آید. من این معیار را برای یک مدل AR(2) اعمال می کنم تا پارامترهای مدل AR را بیابم. نحوه اعمال و محاسبه اندازه گیری به اختصار توض... | تخمین پارامتر بر اساس برآورد MLE یک پارامتر دیگر |
58890 | توصیه استاندارد است که یک دانه تصادفی تنظیم کنید تا بتوان نتایج را تکرار کرد. با این حال، از آنجایی که دانه با ترسیم اعداد شبه تصادفی پیشرفته می شود، اگر کد _any_ یک عدد اضافی ترسیم کند، نتایج می تواند تغییر کند. در نگاه اول، کنترل نسخه راه حلی برای این به نظر می رسد، زیرا حداقل به شما این امکان را می دهد که به عقب برگ... | Seed را قبل از هر بلوک کد تنظیم کنید یا یک بار در هر پروژه؟ |
113597 | بگذارید فرض کنیم که من تعدادی ویژگی دارم. من برای هر ویژگی و هر کلاس پی دی اف طراحی می کنم، برخی از آنها با هموارسازی برخی از نمونه های آموزشی هیستوگرام، برخی دیگر فقط با معرفی دانش قبلی در مورد اینکه ویژگی چگونه باید باشد. حالا می خواهم بدانم بر اساس pdf ها، محتمل ترین کلاس برای یک مشاهده مشخص کدام است. می توانم موارد... | مقایسه تراکم یک ویژگی برای کلاس های مختلف زمانی که ویژگی به یک کلاس بی ربط است |
16276 | من یک طرح 5*2 دارم که یکی از سطوح فاکتور اول کنترل است و بقیه شرایط آزمایشی هستند. من به تعامل بین این دو عامل علاقه مند هستم و به خصوص اگر تعامل برای هر یک از 4 شرایط آزمایشی با شرط کنترل وجود داشته باشد. من 4 ANOVA 2 x 2 جداگانه انجام می دهم که در آن هر شرط آزمایشی را با شرط کنترل در فاکتور اول جفت می کنم. به نظر می ... | آیا به تنظیم p-value برای چندین ANOVA در یک مجموعه داده نیاز دارم؟ |
107517 | در زیر تابعی است که من نوشتم تا GLM خالص الاستیک $\lambda$ و $\alpha$ را که با «cv.glmnet» پیادهسازی شده است تنظیم کنم. من متوجه شده ام که نتیجه کیفی (از نظر آلفای که کمترین امتیاز خطای پیش بینی را ایجاد می کند) بسته به دانه تصادفی تغییر می کند، و من گمان می کنم که این عمدتاً به این دلیل است که دانه تصادفی تعیین می کن... | انتخاب تصادفی دانه نتایج کیفی تنظیم پارامتر شبکه الاستیک را تغییر می دهد |
19015 | من یک مجموعه داده با 80 رکورد، با 8 ویژگی دارم. من می خواهم یکی از ویژگی ها را در رکوردهای آینده پیش بینی کنم. ویژگی عددی و گسسته است. بین -30 تا 140 با مراحل 5 متغیر است. تا به حال می خواستم ویژگی دیگری را پیش بینی کنم که Boolean است، بنابراین از رگرسیون لجستیک استفاده کردم. در اینجا از کدام روش استفاده کنم؟ شاید نوعی... | چگونه می توانم یک ویژگی گسسته را با استفاده از رگرسیون پیش بینی کنم؟ |
58897 | من سعی می کنم با استفاده از داده های نمونه برداری شده تخمین بزنم که در یک بازه زمانی معین، چند نفر یک بار، دو بار، سه بار و غیره از بازار کشاورزان بازدید کرده اند. ما دادههای مصاحبهای از حدود 50 درصد بازدیدکنندگان در هنگام ورود به بازار داریم که به ما امکان میدهد آنها را به طور منحصربهفرد شناسایی کنیم. برای اهداف ا... | تخمین خریداران مکرر از یک نمونه گیری ناقص |
102593 | من چند روزی است که با این OLS ساده درگیر هستم، می توانید کمک کنید؟ سالهای نتیجه در تابع امتیاز پیشبینیکننده، مدل خطی بسیار ساده. هر چند طرح باقیمانده کاملاً خوب به نظر نمی رسد. آیا این درست است که بر اساس نمودار باقیمانده در مقابل متغیر نتیجه، بگوییم که اگر من نتیجه را 12 پیش بینی کنم، بیشتر اوقات سال های تحصیل را ب... | نحوه درمان این OLS بر اساس تشخیص باقیمانده |
107515 | من فهرستی از اعدادی دارم که باید بر اساس شباهت گروه بندی کنم (تفاوت ها بین هر کدام 1 است). به عنوان مثال ، در لیستی از [198 ، 202 ، 207 ، 218 ، 219 ، 220] ، 190 در لیست قرار می گیرد ، 202 در لیست دیگری ، 207 ، در یک لیست قرار می گیرد و 218 219 220 در لیست دیگری قرار می گیرد. . | گروه بندی مقادیر ترتیبی در R |
97311 | چگونه می توانم نتایج آزمون McLeod-Li را در زیر تفسیر کنم > McLeod.Li.test(y = داده، gof.lag = 12، نمودار = FALSE)$p.values [1] 7.602866e-09 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 [7] 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00. همگر... | تفسیر نتایج گارچ |
64475 | در آمار، افراد دادههای زیادی (یعنی قد افراد یا سطوح بیان ژن) را جمعآوری میکنند تا بینش بیشتری به دست آورند. سپس به منظور انجام تجزیه و تحلیل های آماری، سعی می کنند با محاسبه برخی پارامترها، داده های خود را با یک توزیع نظری (یعنی توزیع عادی) برازش دهند. چگونه بفهمیم که داده های ما از چنین توزیعی پیروی می کنند؟ اگر می... | منظور از استفاده از توزیع ها برای استنتاج آماری چیست؟ |
102597 | من می خواهم یک ANOVA اندازه گیری های مکرر را در SPSS با استفاده از آمار توصیفی انجام دهم. بنابراین ورودی من این است: آمار توصیفی Mean Std. انحراف N M1MI 3,8000 1,03280 10 M1MA 5,3000 2,16282 10 M2MI 7,0000 1,88562 10 M2MA 2,2000 1,54919 10 M3MI 6,203 4,2000 1,75119 10 M4MI 4,7000 ,67495 10 M4MA 4,9000 1,19722 10 آیا کس... | استفاده از آمار توصیفی به عنوان ورودی در SPSS |
2667 | وقتی نمونههایی از یک متغیر تصادفی گسسته داده میشود، آنتروپی توزیع ممکن است با $- \sum \hat{P_i} \log{\hat{P_i}}$ تخمین زده شود که $\hat{P_i}$ تخمین نمونه است. فرکانس مقدار $i$th. (این تا یک ثابت است که توسط پایه گزارش تعیین می شود.) این تخمین نباید برای مشاهدات از یک توزیع پیوسته اعمال شود، حداقل ساده لوحانه، زیرا مق... | آنتروپی نمونه همه منظوره |
97316 | من با ریاضیات پشت رگرسیون خطی درگیر هستم. در خطوط زیر متنی از کتاب تشخیص الگو و یادگیری ماشین (ص. 46) چسباندم که نویسنده تابع رگرسیون $\mathbb{E}_{t} [t | \mathbf{x}]$. من می خواهم روند را از معادله (2) تا نتیجه نهایی درک کنم. آیا کسی میتواند برخی از اشارهگرهای مفید (و/یا پیوندها) را به من ارائه دهد که مفهوم آن را از... | تابع ضرر برای رگرسیون خطی با حساب تغییرات |
49362 | برای تابع هزینه داده شده $S(\beta) = (Y - X \beta)^T(Y - X \beta) + \lambda \beta^T \beta$، که در آن $\lambda$ پارامتر تنظیم است، $\ beta$ که تابع هزینه داده شده را به حداقل می رساند $\beta = [X^T X + \lambda]^{-1} X^T Y$ است. درست است؟ | تخمین پارامتر برای رگرسیون خطی با تنظیم |
107514 | در بسیاری از مدلهای اقتصادسنجی، تغییرات متغیرهای پاسخ در بازههای زمانی معین، دشوارتر از سایر بازهها است. اما من معتقدم که این اغلب هنگام تخمین مدل در نظر گرفته نمی شود. به عنوان مثال، فرض کنید $Y_{st}$ نسبت دانشآموزان در یک مدرسه خاص $s$ را نشان میدهد که یک آزمون استاندارد را در سال $t$ قبول میکنند. اجازه دهید $R... | سوال در مورد استفاده از یک متغیر ساختگی ضربی |
96583 | با توجه به تجزیه و تحلیل هر جفت از شرکت کنندگان در یک مسابقه، چگونه می توانم احتمال برنده شدن هر رقیب معینی در مسابقه را تعیین کنم؟ به عنوان مثال، احتمال برنده شدن رقیب 2 در مسابقه زیر چقدر است؟ P(Cx Win) به معنای احتمال برنده شدن رقیب x است. Cx Cy P (Cx Win) P (Cy Win) ----------------------------------... | احتمال برنده شدن با توجه به تجزیه و تحلیل جفت رقیب |
97310 | من فهرستی از اشیاء و فراوانی وقوع آنها در R نام ها دارم <- c(a، b، c، d، e) Freq <- c(12,45,67,100,1 ...) می خواهم برجستگی این اشیا را بر اساس فراوانی رتبه بندی کنم. آیا راهی وجود دارد که بتوان یک توزیع را بر روی فرکانس ها قرار داد و به جای مرتب کردن آنها به ترتیب نزولی، آنها را برای رتبه بندی وزن کرد؟ | برازش توزیع برای فرکانس |
20988 | من می خواهم رگرسیون لجستیک ترتیبی (OLR) را در SPSS اجرا کنم. دادههای من شامل 6 متغیر پیشبینیکننده (دو متغیر پیوسته و 4 متغیر مقولهای) است، اما متغیرهای نتیجه من نیز 6 هستند (مقیاس طبقهای-لیکرت). به عنوان مثال متغیر وابسته من توسعه کسب و کار است و 6 سوال در مقیاس لیکرت برای این سوال پرسیده شد، افزایش سود، فروش، اند... | بیش از یک متغیر پیامد (وابسته) در رگرسیون لجستیک ترتیبی |
58899 | من دارم به Semivariogram نگاه می کنم. می دانم که رابطه بین فاصله و نیمه واریانس را به من نشان می دهد. من همچنین می دانم که در انتهای محدوده، فاصله دیگر به طور خودکار مرتبط نیست. آنچه من تعجب می کنم این است که نیمه واریانس در نقطه ای که فاصله دیگر همبستگی خودکار ندارد (در آستانه) به من چه می گوید؟ بنابراین در مورد من در... | Semivariance به من چه می گوید؟ |
71803 | بنابراین من یک مشکل طبقه بندی چند برچسبی دارم که در آن تعداد دقیق برچسب ها در هر نمونه مجموعه آزمایشی ناشناخته است. تابع ضرر میانگین امتیاز F1 است که  است که در آن p دقت و r فراخوانی است. من همچنین توزیع های پسین (بتا) برای هر یک از برچسب های ممکن ... | ضرر مورد انتظار بیزی برای میانگین تابع از دست دادن امتیاز F1 |
68158 | من از تست های جایگشت جفت دو نمونه ای با Matlab استفاده می کنم. اکنون من سه مرحله درون موضوعی دارم که مجبورم میکند از آزمون جایگشت جفتی سه نمونه استفاده کنم. آیا چیزی شبیه به آن یا هر آزمایش جایگشت به طور کلی وجود دارد که بتوانم برای آن استفاده کنم؟ | جایگشت های جفت شده برای سه نمونه؟ |
108779 | من می خواهم یک مدل چند متغیره با 'lme' با یک اثر تصادفی برای گروهی که در بین متغیرها مستقل است مشخص کنم. من این پست را پیدا کردم، که توضیح می دهد که مدل مشخص شده به صورت: fit.multilevel <- lme(y ~ var -1، dd، تصادفی = ~ var -1| مدرسه، همبستگی = corSymm(form = ~ v |school/id) ، وزن = varIdent(form = ~ 1 | v)) معادل (با ... | مدل چند متغیره در lme() با اثر تصادفی مستقل، مشابه MCMCglmm |
85498 | من در موقعیتی هستم که باید محاسبه کنم: $$E(u(x_1)|\bar{X},S^2)$$ که $X_1$ یک متغیر تصادفی معمولی توزیع شده و $u(.)$ مقداری است. تابع من می دانم که با قضیه دانش آموز میانگین نمونه و واریانس نمونه مستقل هستند و به علاوه $\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2}\sim \chi^2 (n-1)$ . آیا می توانم با اطلاعاتی که دارم انتظارات را ساده کنم؟ ... | شرطی سازی بر روی متغیرهای تصادفی مستقل |
71802 | من یک وظیفه پیشبینی سریهای زمانی دارم و میخواهم اطلاعاتی در مورد انتخاب و منظمسازی متغیرها داشته باشم. مشکل من دارای ویژگی های زیر است: * حجم نمونه 2,000,000. * اغلب اوقات، هیچ تغییری در پاسخ وجود ندارد. تغییر در پاسخ در 0.3% مواقع اتفاق می افتد و چیزی است که من به آن علاقه دارم (در مورد توابع از دست دادن نامتقار... | انتخاب متغیر در پیشبینی سریهای زمانی |
2661 | من در حال انجام برخی از برازش های اولیه داده ها و کاوش برازش های مختلف هستم. من درک می کنم که باقیمانده تفاوت بین نمونه و مقدار تابع تخمینی است. هنجار باقیمانده ها معیاری برای انحراف بین همبستگی و داده ها است. هنجار کمتر نشان دهنده تناسب بهتر است. فرض کنید یک برازش مکعبی دارای هنجار باقیمانده 0.85655 و یک تناسب خطی دار... | تفاوت بین Norm of Residuals و Norm of Residual خوب چیست |
20980 | من روی یک تکلیف برای درس آمار کار می کنم و بخشی از تکلیف ارائه فرضیه صفر یک آزمایش است. آزمایش به شرح زیر است (خلاصه کوتاه): یک شرکت در حال آزمایش 3 رابط برای یک وب سایت است. آنها رابط ها را با 15 دانش آموز تست می کنند، 5 برای هر رابط، و هر 5 سطح دانش کامپیوتری متفاوتی دارند. به همه آنها یک وظیفه داده می شود و زمانی که... | فرضیه صفر با چند فرضیه به همان اندازه مهم |
58275 | من با اصول اولیه مشکل دارم. من متغیری دارم که در Shapiro- Wilk دارای p=.000 است. همانطور که من در هیستوگرام نگاه کردم به نظر می رسد که علت حد طبیعی برای این اندازه گیری است (مقدار 0، چولگی > 1،5). من نمی دانم بهترین راه برای ارائه این داده ها به عنوان توصیفی چیست. چه پارامترهایی از آمار توصیفی و غیر پارامتری برای ارائه... | آیا می توانم در صورت وجود محدودیت طبیعی، از 95% CI برای میانگین برای توزیع غیر عادی استفاده کنم؟ |
68157 | من سعی می کنم از بسته متلب glmnet برای آموزش مدل شبکه الاستیک خود بر روی داده های عظیم استفاده کنم. امکانات من سایز 13200 هست و حدود 6000 نمونه از اینها دارم. من مستقیماً سعی کردم از «lassoglm» در MATLAB با این ویژگیها و هدف مربوطه استفاده کنم که اعتبار متقاطع را فقط به 3 برابر و آلفا = 0.5 میرساند. الان 6 ساعت گذشته... | مشکلات استفاده از بسته glmnet برای متلب |
20981 | وقتی میخواهم یک مدل ARIMA مانند این را اعمال کنم: arimax(dataMat, order=c(7,0,0), xreg=xreg) خطای > تکین و نمیتوانست تجزیه QR Hessian را محاسبه کند برای xreg ایجاد میکند. چگونه می توانم با استفاده از مقادیر «xreg» مدل مناسب را برازش کنم؟ | مشکلات تکینگی هنگام نصب مدل ARIMAX |
49361 | من به دنبال یک مجموعه داده (ترجیحا با یک داستان، به هر حال یک مجموعه داده واقعی) هستم که در آن یک SVM با یک هسته خطی عملکرد خوبی داشته باشد... به عبارت دیگر من به دنبال مجموعه داده ای هستم که مرز کلاس احتمالاً در آن باشد. خطی در حالت ایده آل، بین 10-20 متغیر پیوسته باید وجود داشته باشد و متغیرهای گسسته خیلی زیاد نباشد.... | نمونه ای از مجموعه داده طبقه بندی که در آن SVM با هسته خطی عملکرد خوبی دارد |
58272 | در طول سال گذشته من با ماشینهای بردار پشتیبان برای طبقهبندی متن باینری کار میکردم. با استفاده از نرمافزارهایی مانند R و Rapidminer، زمان زیادی را صرف درک آنچه در داخل ماشینهای بردار پشتیبان میگذرد صرف نکردهام. اکنون به امید درک بهتر این روش طبقه بندی/رگرسیون شروع به بررسی این موضوع کرده ام. من زمان زیادی را صرف ... | چگونه می توان یک ماشین بردار پشتیبان خطی در اکسل راه اندازی کرد؟ |
78609 | من باید تا حد امکان دقیق مقدار روشنایی یک منبع نوری عمدتاً پایدار را با توجه به دوازده مقدار درخشندگی نمونه بدست بیاورم. سنسور ناقص است، و نور گاهی اوقات میتواند روشنتر یا تیرهتر «سوسو بزند»، که میتوان آن را نادیده گرفت، بنابراین نیاز من به تشخیص دورتر (فکر میکنم؟) است. من برخی از رویکردهای مختلف را در اینجا مطالع... | تشخیص بیرونی در مجموعه های بسیار کوچک |
108495 | من سعی می کنم میانگین داده های ساعتی سه سنسور را محاسبه کنم اما مُهر ساعتی هر سه سنسور متفاوت است. چگونه می توان میانگین داده های ساعتی هر سه حسگر را در یک بازه زمانی منظم اندازه گیری کرد، مثلاً 01:00، 02:00، 03:00 و غیره. و همچنین آیا می توان یک سری زمانی توسعه پذیر را با یک زمان خاص شروع کرد که قبل از اولین مهر زمانی... | میانگین داده های ساعتی سه حسگر را محاسبه کنید |
71804 | من روی مشکلی کار میکنم که: * دادههای ورودی مجموعهای از سریهای زمانی از روشهای حسگر مختلف است، که در آن هر سنسور با نرخهای اکتساب و محدوده دینامیکی متفاوتی ارائه میشود * تعداد ویژگیهای بالقوه بسیار بیشتر از تعداد نمونهها است (یعنی $p \ gg N$) سوال من این است: **آیا یادگیری عمیق قبلاً روی این نوع داده ها اعمال ش... | یادگیری عمیق با $p \gg N$ و بر روی داده های چندوجهی و ناهمگن |
49360 | من چندین مدل رگرسیون لجستیک با همه IV ها/کنترل های یکسان و انواع DV دارم (همه نتایج سلامت از یک نمونه). IV اولیه مجموع انواع آزارهای دوران کودکی (عاطفی، فیزیکی یا جنسی) است. من متغیرهای ساختگی ساختم که نشان دهنده هر نوع تجربه، هر دو نوع تجربه، یا هر سه نوع تجربه است (بنابراین هر کدام متقابلاً منحصر به فرد هستند). این ه... | مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک با IV های مشابه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.