_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
94425 | طبق درک من، زمانی که میانگین و واریانس جامعه ناشناخته داریم، باید واریانس جامعه را از طریق واریانس نمونه تخمین بزنیم و از توزیع _t_ برای تخمین دامنه بالقوه میانگین جامعه با استفاده از واریانس تخمین زده شده جامعه و میانگین نمونه در سطح معینی استفاده کنیم. اعتماد به نفس توزیع _t_ زمانی که درجات آزادی کم است دنباله سنگین... | اندازه نمونه چقدر بزرگ است تا توزیع t تقریباً نرمال باشد |
4500 | **زمینه:** من اخیراً کنترل نسخه را به عنوان بخشی از کار تجزیه و تحلیل داده های خود پذیرفته ام (در نهایت ممکن است بشنوم که می گویید: سؤال قبلی من در مورد SO را ببینید). این باعث شد که بیشتر در مورد مخازن و ساختار دایرکتوری که برای پروژه هایم استفاده می کنم فکر کنم. کار پژوهشی معمولی من شامل یک یا چند مطالعه (یعنی داده ه... | مخازن و پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها |
103609 | من باید تفاوت های قابل توجهی را روی داده ها در دو دوره زمانی (قبل از مداخله و پس از مداخله) و با جمعیت های مختلف (اعضای آزمایشی و اعضای سراسری) آزمایش کنم. ما اعضای آزمایشی را از جمعیت سراسری حذف کردیم. من معتقدم که می توانم از آزمون t زوجی بر روی مقادیر قبل و بعد برای اعضای آزمایشی استفاده کنم. آیا باید روندهای خاصی ر... | اهمیت بین قبل/پس از جمعیت های مختلف |
93563 | ## پیشزمینه سؤال من به محاسبه نسبتهای ریسک و نسبت شانس برای متاآنالیز با استفاده از بسته «metafor» مربوط میشود. می دانم که طولانی به نظر می رسد، اما لطفا با من تحمل کنید، زیرا این یک سوال ساده است. من به سادگی اطلاعات پس زمینه زیادی ارائه کرده ام. ابتدا موارد زیر را کپی/پیست کنید تا داده های نمونه من ایجاد شود. ... | متاآنالیز RR و OR از جداول 2x2 در R با استفاده از متافور محاسبه شد |
58986 | من می خواهم قیمت میانگین وزنی حجم و انحراف استاندارد را برای مجموعه داده زیر محاسبه کنم: Jan محصول A: q= 100 p=23 ژانویه محصول B: q=11 p=45 فوریه محصول B: q= 55.7 p = 60 چه فرمول هایی باید استفاده کنید؟ اگر Stata را می دانید: آیا باید از «pweights» یا «fweights» استفاده کنم؟ | چگونه میانگین های وزنی و SD ها را محاسبه کنیم؟ |
94427 | **مشکل** فرض کنید که یک شرکت معمولی سطح سهام خود را مطابق با قانون زیر تعیین می کند: $H_t - H_{t-1} = \lambda (H^*_t - H_{t-1} ) + \epsilon _t$ که در آن $\epsilon _t$ یک عبارت اختلال سریالی نامرتبط با میانگین صفر و واریانس ثابت $\sigma^2$ است. $H^*_t$، سطح مورد نظر سهام، با رابطه خطی دقیق $H^*_t = \phi S_t$، که در آن S... | رگرسیون پویا |
91417 | آیا میتوانیم از سازهها/ویژگیهای چند موردی اندازهگیری شده در مقیاس لیکرت 5 درجهای بهعنوان متغیرهای پیشبینیکننده در رگرسیون استفاده کنیم؟ | سازه ها/ویژگی های چند آیتمی در مقیاس لیکرت 5 درجه ای به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده |
77650 | من یک تبدیل ریشه مکعبی یکی از پیش بینی کننده هایم را در رگرسیون خطی چندگانه انجام دادم. چگونه می توانم این پیش بینی کننده را اکنون که تبدیل شده و مدل من با آن مناسب است تفسیر کنم؟ | چگونه تبدیل ریشه مکعبی را تفسیر کنیم؟ |
74306 | من در حال آزمایش حسگرهای موقعیت دریچه گاز (TPS) هستم که کسب و کارم می فروشد و نمودار پاسخ ولتاژ به چرخش میل دریچه گاز را چاپ می کنم. TPS یک سنسور چرخشی با برد 90$ است و خروجی آن مانند پتانسیومتری است که باز بودن کامل آن 5 ولت (یا مقدار ورودی سنسور) و باز شدن اولیه مقداری بین 0 تا 0.5 ولت است. من یک میز آزمایش با یک کنت... | آیا نامی بهتر از «میانگین انتگرال» وجود دارد؟ |
4501 | من اخیراً در مورد قراردادهای عرض شکل در گزارشهای تجزیه و تحلیل دادهها که به فایلهای PDF منتهی میشوند فکر کردهام (مثلاً در اندازه A4 یا Letter). زمینه معمول من R، Sweave و LaTeX است. پهنای شکل پیشفرض در Sweave 80 درصد از عرض متن (یعنی عرض یک پاراگراف متن) است. \setkeys{Gin}{width=0.80\textwidth} **سو... | قراردادهای تایپوگرافی برای عرض ارقام در گزارش های تحلیل داده های LaTeX |
115098 | من ممکن است ساده لوحی آماری نسبی خود را در پرسیدن این موضوع آشکار کنم، اما اینجاست. فرض کنید من 3 مجموعه داده دارم که یک خط مشخصه را با آنها مطابقت میدهم، از طریق «glm()» یا «lm()». در 2 مورد از آنها، یک خط نمایی (تا حدودی) به خوبی کار می کند (مجموعه داده های کوچکی است، بنابراین هر خط برازش مشکوک است) که من با استفاده... | مقایسه خوبی تناسب بین lm() و glm() |
41419 | من به نمونههایی از منابع (کد R، بستههای R، کتابها، فصلهای کتاب، مقالات، پیوندها و غیره) برای **یادگیری مفاهیم آماری و ریاضی از طریق R** علاقهمندم (از طریق زبانهای دیگر نیز میتواند باشد، اما R مورد علاقه من است. طعم). چالش این است که یادگیری مطالب به برنامه نویسی بستگی دارد، نه فقط به نحوه اجرای کدی که الگوریتم ر... | منابع یادگیری (نه فقط پیاده سازی) آمار/ریاضی از طریق R |
74304 | معمولاً از چه آزمونهای برازش برای رگرسیون چندکی استفاده میشود؟ در حالت ایدهآل، من به چیزی شبیه به آزمون F در رگرسیون خطی نیاز دارم، اما چیزی مانند AIC در رگرسیون لجستیک نیز مناسب خواهد بود. من از پکیج quantreg R استفاده می کنم، اما فقط تعدادی تست Khmaladze را در آنجا پیدا کردم. منصفانه بگویم من به سختی درک می کنم که... | خوب بودن آزمون های برازش برای رگرسیون چندکی در R |
42949 | پس از خواندن مقاله Hanna Wallach Rethinking LDA: Why Priors Matter، می خواهم بهینه سازی هایپرپارامتر را به پیاده سازی LDA خودم اضافه کنم. با این حال، این مقاله هیچ جزئیاتی در مورد نحوه انجام این بهینه سازی ارائه نکرده است. فکر میکنم میتوانم در کد منبع MALLET غوطهور شوم، اما میخواهم این را تا جایی بفهمم که بتوانم آن... | چگونه می توان هایپر پارامترها را در LDA بهینه کرد؟ |
94426 | من داده ها را از 88 سوژه انسانی جمع آوری کرده ام. دو گروه آزمودنی A (آزمون) و ب (شاهد) وجود دارد. تعداد آزمودنی ها در هر گروه 44 نفر است. آزمودنی ها بین گروه ها جفت می شوند. دو اندازه گیری از هر آزمودنی وجود دارد، یکی قبل و دیگری بعد از درمان. من می خواهم نشان دهم که درمان تأثیر دارد. آیا می توانم با دو گروه موضوعی به ... | آیا می توانم هنگام تلاش برای نشان دادن وجود یک اثر، با دو گروه موضوعی طوری رفتار کنم که انگار یکی هستند؟ |
74303 | فرض کنید $X$ دارای یک توزیع هندسی با تابع جرم احتمال $P(X=x) = q^{i-1}p$, $i=1,2,...$ و $q=1-p$ نشان دهید که تابع مولد احتمال آن با $ \pi(s)=\frac{ps}{1-qs}$ داده شده است. از این رو نشان دهید که $E(x)=\frac{1}{p}$ and $Var(X)=\frac{q}{p^2}$ سلام به همه، من این سوال را برای تمرین امتحان انجام می دهم. به نظر نمی رسد پاسخ... | نشان دهید که برای یک توزیع هندسی، تابع مولد احتمال توسط $\frac{ps}{1-qs}$, $q=1-p$ داده میشود. |
70024 | فرض کنید که شما 1000 ویژگی دارید و یک مجموعه داده از مثلاً 50000 امتیاز تشکیل شده است. پس فرض کنید که ما PCA را انجام میدهیم، و 5 کامپیوتر برتر را استخراج میکنیم، زیرا آنها 99.99 درصد واریانس را توضیح میدهند، و این تمام چیزی است که ما به آن اهمیت میدهیم. از میان آن 5 رایانه شخصی برتر، آیا میتوانیم «به عقب برگردیم»... | PCA را انجام دهید. کامپیوترهای شخصی را استخراج کنید. آیا میتوان گفت که مهمترین ویژگیهای اصلی از رایانههای شخصی چه بوده است؟ |
41410 | من فقط به این فکر می کردم که آیا 3 نمونه بیولوژیکی از نظر آماری برای آزمایش دقیق و تأیید کالیبراسیون مهم هستند یا خیر. دقت: برای بررسی اینکه آیا ابزار قادر به ارائه نتایج ثابت در هنگام اجرای مکرر نمونه است یا خیر. تأیید کالیبراسیون: برای بررسی اینکه آیا ابزار قادر به بدست آوردن مقدار اندازه گیری شده نزدیک به مقدار تعیی... | اعتبارسنجی فلوسایتومتر (Facs Canto II) |
42948 | قوانین توقف بر رابطه بین مقادیر P و میزان خطای مرتبط با تصمیمات تأثیر می گذارد. مقاله اخیر سیمونز و همکاران. در سال 2011 عبارت _درجات آزادی پژوهشگر_ را برای توصیف مجموعه ای از رفتارهایی که به نظر آنها مسئول بسیاری از گزارش های موجود در ادبیات روانشناسی هستند و غیرقابل تکرار هستند، معرفی کرد. از میان این رفتارها، قوانین... | قوانین توقف اختیاری در کتاب های درسی نیست |
97428 | من در حال مقایسه دو دستگاه کنترل دما هستم که هر دو برای حفظ دمای بدن دقیقاً 37 درجه در بیماران بیهوش طراحی شده اند. این دستگاه ها بر روی 500 بیمار در دو گروه نصب شد. گروه A (400 بیمار) - دستگاه 1، گروه B (100 بیمار) - دستگاه 2. دمای هر بیمار یک بار در هر ساعت به مدت 36 ساعت اندازه گیری شد که 18000 نقطه داده در دو گروه ... | آزمون آماری برای مقایسه دقت دو دستگاه |
41414 | من از درون یابی spline در یک مدل آماری استفاده می کنم، و جابجایی عملگر در شیب log-lihood ظاهر می شود. اجازه دهید ابتدا یک نماد تنظیم کنم. اگر $x_1 \ldots x_n$ مجموعهای از مکانهای اندازهگیری باشد، $f_1 \ldots f_n$ مقدار $f(x)$ را در این مکانها نشان میدهد، سپس درونیابی spline $f$ در مجموعهای از مکانها یک عملگر خط... | نمایش ماتریس پراکنده یک درونیابی اسپلاین |
70684 | من می خواهم مدل کوواریانس زیر را با SAS برازش دهم اما نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. کسی میتونه به من کمک کنه؟ * FA0(1)>=0 * FA0(1)=<0 ساختار تحلیل عاملی کلی با عوامل q ≤ s [FA(q)] به شکل ΔΔ'+D است که Δ ماتریس s×q از δ's و D یک ماتریس مورب s×s با پارامترهای غیر منفی احتمالاً متفاوت در قطر است. هر ستون از Δ حاوی... | برازش مدلهای کوواریانس FA0(1) در SAS |
94688 | یادم می آید مقاله ای را دیدم که مدل های آماری علی را که توسط برخی تحقیقات منتشر شده بود، از نظر کیفیت از نظر تعمیم پذیری یا برخی از جنبه های مشابه رتبه بندی می کرد. این یک نوع فهرست سلسله مراتب شواهد خواهد بود. مدلها شامل تفاوت در تفاوت (رتبهبندی بالا)، متغیرهای ابزاری و سایر تکنیکهای بهرهبرداری از آزمایشهای طبیعی... | رتبه بندی مدل های علی |
91414 | من مایلم از یک شاخص افزایشی، تایید شده توسط تحلیل موکن، به عنوان یک متغیر وابسته در مدل رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته طبقهای استفاده کنم. این شاخص از اضافه کردن مقادیر از 9 مورد باینری تشکیل شده است، بنابراین می تواند مقادیری بین 0 تا 9 برای هر فرد بگیرد. سوال من این است که آیا باید متغیر وابسته را بهعنوان داده... | شاخص افزودنی: داده های شمارش یا چندجمله ای؟ |
94424 | من برخی از داده ها را در مورد گونه ای از غاز به نام غاز برنت در زمستان جمع آوری کردم. یک فایل csv از دادهها را میتوان از Dropbox دانلود کرد یا مستقیماً به R با این کد وارد کرد: library(repmis) goose_behaviour <- repmis::source_DropboxData(goose_behaviour.csv, hy6labsyh56050g, sep = ,, header = درست) هر ردیف از داده ه... | تجزیه و تحلیل داده های غیر عادی |
104113 | سوال من خیلی شبیه همین پست قبلیه من به دنبال خانواده توزیع مناسب برای استفاده در GAM هستم. دادههای من وقوع بیماری در ارگانیسمهای اعماق دریا (متغیر پاسخ مداوم) است و به سمت راست کج شده است (هیستوگرام زیر را ببینید). من می خواهم رابطه بین وقوع بیماری و درصد پوشش (متغیر کمکی پیوسته) را از جمله تأثیر سایت (طبقه ثابت) و م... | توزیع احتمال برای داده های چوله راست |
104119 | من به دنبال تعریف صحیح روشی هستم که برای آزمایش استحکام روشهای طبقهبندی مختلف استفاده میکنم. من زیرمجموعه های مختلفی از مجموعه داده کامل را با برش چند نمونه ایجاد می کنم. هر زیر مجموعه به طور مستقل با توجه به سایرین ایجاد می شود. سپس هر روش طبقه بندی را روی هر زیر مجموعه اجرا می کنم. در نهایت، من دقت هر روش را با تو... | اصطلاح صحیح برای آزمایش یک روش طبقه بندی بر روی زیر مجموعه های مختلف از یک داده چیست؟ |
83943 | فرض کنید پایگاه داده زیر را دارم که در آن، برای هر سن، میانگین سالهای تجربه و درآمد گروه و تعداد افراد مشاهده شده برای چنین سنی (اما نه درآمد/تجربه هر فرد) را دارم: ------------------------------------------------ -------------------------- | متوسط درآمد | سن | میانگین سال ها سابقه | تعداد افراد --------------------... | برخورد با داده های گروه بندی شده در یک رگرسیون |
83944 | من یک مدل واسطه ای از تصمیم گیری با سه عنصر دارم - ارزش ها، نگرش ها و نیات. رابطه بین ارزش ها و نیات با نگرش ها واسطه می شود. هر عنصر با یک مقیاس اندازه گیری می شود (به عنوان مثال ترکیبی از آیتم ها - همه موارد با لیکرت 5 pt اندازه گیری می شوند). من می خواهم یک متغیر ترکیبی تصمیم گیری ایجاد کنم تا بتوانم به هر شرکت کنند... | آیا می توانید یک امتیاز ترکیبی (مثلاً شاخص) از مقیاس هایی که یک مدل واسطه ای را تشکیل می دهند ایجاد کنید؟ |
71379 | من میل پیوندی مجموعهای از مولکولهای کوچک را نسبت به گیرنده پروتئین با استفاده از تابع امتیازدهی چندگانه (آنها را بهعنوان «ارایهدهنده» در نظر بگیرید) بهدست آوردهام. من همچنین پیوندهای تجربی آن مولکولها را دارم، بنابراین میخواهم ترکیب خطی بهینه توابع امتیازدهی را پیدا کنم که یک کمیت را به حداکثر میرساند. مقدار م... | یافتن ترکیب بهینه از ارزیاب ها که یک کمیت را به حداکثر می رساند |
41416 | من میخواهم دادههای یک طرح _در موضوع_ کنترل شده با دارونما را تجزیه و تحلیل کنم. برای هر آزمودنی یک متغیر پیامد عددی (Y) دو بار اندازه گیری شد - یک بار پس از تجویز دارو و یک بار پس از تجویز دارونما (ترتیب تجویز دارو/دارونما به صورت تصادفی). همچنین برای هر موضوع یک متغیر عددی یک بار اندازه گیری شد. این متغیر با گذشت زم... | بهترین روش هنگام تجزیه و تحلیل طرح های درون آزمودنی کنترل شده با دارونما (کارآزمایی متقابل) |
41418 | من سعی میکنم با استفاده از اندازهگیریهای مکرر با یک نمونه گروهی، به دنبال تأثیرات قابلتوجهی بر «شباهت» (از «isinpair» و کنترل اثرات زمان) باشم. مداخله isinpair پس از یک دوره زمانی کوتاه اتفاق می افتد (فاصله های زمانی معادل نیستند، اما بسیاری از آنها در یک زمان نسبتا کوتاه رخ می دهند). به نظر میرسد که این سوال نوعی... | نحو اندازه گیری های تکراری ساده - lme در مقابل lmer |
37738 | در یک سخنرانی ویدیویی، MrProf نمودار سه بعدی توزیع نرمال دو متغیره $\mu_{x_1} = \mu_{x_2} = \sigma_1 = \sigma_2 = 1$ را نشان میدهد و $\rho = 0.5$ را انتخاب میکند. اگر به Mathworld پایبند باشید، $\rho$ به سادگی همبستگی پیرسون است که $\dfrac{\mbox{cov}(x_1, x_2) }{[ \mbox{var}(x_1) \mbox{var}(x_2)] است. ^\frac{1}{2}}$.... | هنگام شبیه سازی یک توزیع نرمال دو متغیره، چرا $\rho$ به جای برآورد از داده ها انتخاب می شود؟ |
71087 | من یک مجموعه داده دارم که مطمئن نیستم چگونه آن را تجزیه و تحلیل کنم. مجموعه داده از آزمایش زیر بدست آمد: من گیاهان (2 نوع مختلف) را رشد دادم و ارتفاع آنها را در زمان های مختلف اندازه گرفتم (هر گیاه به صورت جداگانه دنبال شد). من در مجموع 3 جعبه داشتم که در آنها گیاهان را پرورش می دادم و در هر جعبه 3 گیاه از هر نوع. من ا... | تجزیه و تحلیل یک سری زمانی با ضریب ثابت و تصادفی در R |
83941 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل دادهها برای کارشناسی ارشدم هستم و دادههایی داشتم که به طور معمول توزیع میشوند، اما با فرض همگنی واریانس مطابقت ندارند و دارای حجم نمونه نابرابر هستند. من در حال انجام تحقیقاتی بودهام و متوجه شدهام که آزمون تعقیبی بازی هاول میتواند با این نوع دادهها مقابله کند، اما هیچ کد/الگوریتمی ب... | Games-Howell Post Hoc Test در R |
70682 | من به دنبال نشان دادن ارتباط بین پرداخت جریمه (اضافه کاری) و غیبت هستم. متغیر وابسته، پرداخت های اضافه کاری (0$-$highval) برای یک شیفت است، و متغیر نتیجه آیا فرد غایب (بیمار) برای این شیفت بود. آنچه من برای انجام آن برنامه ریزی کرده بودم این بود: الف) پرداخت های اضافه کاری به عنوان مثال. 0 $، $0-$50، $51-$100 و غیره، س... | ارتباط تست با متغیر مستقل 0-1 - چگونه؟ |
104115 | من می خواهم یک نمودار پراکنده از یک همبستگی جزئی ایجاد کنم - بنابراین یک همبستگی با متغیرهای کمکی. چگونه باید این کار را در SPSS انجام دهم؟ در صورت لزوم، میتوانم آن را در R نیز انجام دهم. مهمترین چیز این است که همبستگی را با متغیرهای جزئی نشان دهم. با تشکر | همبستگی پراکنده با متغیر کمکی (همبستگی جزئی) در SPSS - چگونه؟ |
76680 | من تحقیقات بالینی انجام میدهم و اغلب از من خواسته میشود که گروههایی با اندازههای گروهی بسیار متفاوت را با هم مقایسه کنم. سعی میکنم پزشکانم را وادار کنم تا در صورت امکان دستهها را جمع کنند. من می خواهم به طور قطع بگویم که شما نمی توانید سه گروه را با ns های 1، 10 و 98 مقایسه کنید. مثال دیگر می تواند ns های 3، 60، ... | استفاده از آمار استنباطی با گروه هایی که اندازه آنها نابرابر است |
83940 | من زمانی دستیار پژوهشی استادی بودم که از من میخواست رگرسیونهایی انجام دهم، اما قبل از آن از من میخواست تمام دادههای نمونه را برای متغیرها آزمایش کنم تا اطمینان حاصل کنم که آنها به طور عادی توزیع شدهاند. امروز داشتم با یکی از همکارانم صحبت میکردم (آقای X) که خود را محققی ماهر میدانست، و او به من گفت که همیشه داده... | چرا برخی از محققان نرمال بودن داده های نمونه را آزمایش می کنند؟ |
71373 | جهت: بر اساس جدول و داده های آن با استفاده از ضریب چولگی (CS) به نتیجه برسید. مانع: محاسبه گام به گام بر اساس معادله زیر مشکل دارم. من باید یاد بگیرم که چگونه این کار را از ابتدا و تا انتها با پشتیبانی از داده های زیر انجام دهم. من در تفسیر معادله و سپس اجرای آن برای بدست آوردن مقدار ضریب چولگی مشکل دارم. $$CS = \frac{... | تفسیر و اجرای ضریب چولگی |
83948 | من سعی می کنم با استفاده از قیمت ها و ویژگی های موجود در سایت های تبلیغاتی طبقه بندی شده خودرو، بهترین مدل را برای پیش بینی قیمت خودروها شناسایی کنم. برای این کار من از چند مدل از کتابخانه یادگیری scikit و مدلهای شبکه عصبی از pybrain و neurolab استفاده کردم. رویکردی که من تاکنون استفاده کردهام این است که مقدار ثابتی ... | آیا مقدار مربع R برای مقایسه مدل ها مناسب است؟ |
12900 | درک من این است که مربع R نمی تواند منفی باشد زیرا مربع R است. با این حال من یک رگرسیون خطی ساده را در SPSS با یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته اجرا کردم. خروجی SPSS من یک مقدار منفی برای R-squared به من می دهد. اگر بخواهم این را با دست از R محاسبه کنم، مجذور R مثبت خواهد بود. SPSS چه کاری انجام داده است تا آن را منفی م... | چه زمانی R مربع منفی است؟ |
70973 | من در حال خواندن مقالهای در مورد تبدیل خطی مستقیم هستم که دادهها را با استفاده از _SVD_ پردازش میکند، و مجموعه دادهها به گونهای استاندارد شده است که دارای میانگین _صفر_ و انحراف استاندارد _ واحد_ باشد (نب، برخی از افراد این تبدیل را «نرمالشده» مینامند. در آن مقاله گفته شده است که به **دلایل عددی**، مجموعه داده ه... | اگر ابتدا داده های خود را استاندارد نکنید، چرا SVD «ناپایدار» خواهد بود؟ |
71082 | من دادههایی دارم که با چند رویکرد مختلف مدلسازی میکنم. جنگل های تصادفی در یک طرف، رگرسیون لجستیک در طرف دیگر. من میخواستم با استفاده از احتمالات پیشبینیشده از مدلهای RF و رگرسیون، یک مدل مجموعه ایجاد کنم. با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع، من یک مدل سوم (یک رگرسیون لجستیک) را اجرا می کنم که از احتمالات پیش بینی شد... | ضریب منفی در چیدمان مدل |
71081 | و دیگری برای لیست طولانی سوالات درجات آزادی! با دادن i.i.d. نمونه $x_1،...، x_n$ از یک توزیع با ارزش واقعی دلخواه با انتظار $\mu$، میانگین نمونه را می توان به صورت $$\bar x = \sum_i \frac{1}{n} x_i.$ نوشت. $ می توان گفت که درجه آزادی برای $\bar x$ $n-1$ است، زیرا نقاط داده $n$ و یک پارامتر تخمین زده می شود. حال فرض کنی... | درجه آزادی برای میانگین وزنی |
83945 | چگونه مشکل زیر را حل می کنید؟ > یک مطالعه شبیه سازی (رگرسیون پروبیت). > > فرض کنید $y|x\sim {\rm باینری}(p)$، که در آن $p= E(y|x)$، و > $Φ^{-1}(\pi)=-1+5.1x_ {1i}-0.3x_{2i}$ ایجاد داده با $x_{1i}\sim{\rm > Unif}(0,1)$, $x_{2i}=1$ برای $i$ عجیب و $x_{2i}=0$ برای $i$ زوج، و نمونه > اندازه $n=500$. مدل خطی تعمیم یافته (GL... | چگونه لینک پروبیت را شبیه سازی کنیم؟ |
71376 | مشکل استنتاج اکولوژیکی در مورد استنتاج در سطح فردی با استفاده از داده های انبوه است. مشکلات اصلی گیج کننده و سوگیری تجمع است. یکی از روشهای حل مسئله استنتاج اکولوژیکی، استفاده از رویکرد رگرسیون اکولوژیکی است. رگرسیون اکولوژیکی مبتنی بر فرض ثبات است، که به این معناست که رفتار افراد به طور سیستماتیک در بین واحدها تغییر ... | آیا مشکلات استنتاج اکولوژیکی با اثرات ثابت قابل حل است؟ |
113174 | من یک مجموعه داده دارم که در آن چهار کدگذار 800 مورد را در ویژگی های مختلف رتبه بندی می کنند. این امر با گزارش شمارشی از شیوع هر ویژگی به دست می آید، به عنوان مثال. رتبه بندی 1 فکر می کند ویژگی A در مورد 1 5 بار ظاهر می شود، ویژگی B 4 بار ظاهر می شود و غیره. من می خواهم توافق بین رتبه دهندگان خود را محاسبه کنم. با این ... | کاپا (توافق بینسنجی) جایگزین برای دادههای مبتنی بر شمارش که منجر به توافق متورم در تعداد کمتر میشود؟ |
41411 | آیا می توانم فقط از ضریب تغییرات (CV) برای مقایسه نتایج خود و نتیجه گیری از آن استفاده کنم؟ من باید نتایج را از اجرای 2 کنترل (تست دقیق - درون سنجش / بین سنجش و تأیید کالیبراسیون) و 3 نمونه (تست دقیق - درون سنجش / بین سنجش) بنویسم. مطمئن نیستم که آیا استفاده از هر نوع تست دیگری کمک کننده است یا خیر. اما من فقط دانش آمو... | از ضریب تغییرات (CV) برای مقایسه نتایج تست دقیق استفاده کنید |
42946 | من آزمایشی دارم که در آن از دانشآموزان خواسته میشود تا یک پیچ و خم را در دو گروه (TRT v. Ctrl) در 10 آزمایش مختلف حل کنند. در هر آزمایش، دانش آموزان می توانند 3 بار برای حل پیچ و خم تلاش کنند. اگر آنها آن را در بار اول حل کنند، ما 1، بار دوم 2، بار سوم 3 اختصاص می دهیم، و اگر در هر آزمایشی دانش آموزی نتواند پیچ و خ... | مقایسه جداول فرکانس در طول زمان |
71378 | من در حال بررسی اسلایدهای سخنرانی در مورد تخمین حداکثر احتمال (MLE) بودم و به چیزی برخورد کردم که نمی توانستم بفهمم. مدرس از MLE برای تخمین تابع $$ y_i=Q(\alpha, \beta,x_i) استفاده میکرد. $$ اکنون در طول تخمین MLE (تخمین پارامترهای $\alpha$ و $\beta$)، عبارت $$ y_i-Q(\alpha,\beta,x_i)\quad (1) $$ مستقیماً به معادلات ت... | تخمین حداکثر احتمال یک تابع |
12907 | من یک مجموعه داده دارم که دارای 10k سند است که هر کدام به یک و **فقط یکی** از دسته های 4k نگاشت شده است. این مجموعه آموزشی من را تشکیل می دهد. نیاز من این است که وقتی یک سند جدید، **غیره** وارد می شود، باید بتوانم همه دسته ها را (از بین دسته های 4k) که به آن تعلق دارد شناسایی کنم. بهترین راه برای انجام این کار چیست؟ مش... | ابزار خارج از قفسه برای طبقه بندی چند برچسبی |
12908 | من در حال آماده کردن یک ارائه در مورد آمار موازی هستم. من قصد دارم فرمول های محاسبات توزیع شده میانگین و واریانس را با مثال هایی که مرکز ثقل و گشتاور اینرسی را شامل می شوند، نشان دهم. من نمی دانم که آیا تفسیر فیزیکی از لحظات مرکزی سوم یا بالاتر وجود دارد که بتوانم برای توضیح فرمول کلی از آن استفاده کنم. | تفسیر فیزیکی/تصویری لحظات درجه بالاتر |
7036 | این سوال ممکن است قبلا پرسیده شده باشد، اما من نتوانستم آن را پیدا کنم. بنابراین، اینجا می رود. از حدود 3000 نقطه داده که می توان آنها را به عنوان برد یا باخت (دوجمله ای) مشخص کرد، معلوم شد که 52.8٪ برنده شانس احمقانه وجود دارد. این متغیر وابسته من است. من همچنین برخی داده های اضافی دارم که ممکن است به پیش بینی بردهای ... | تعداد آزمایش های مورد نیاز از یک توزیع دوجمله ای برای بدست آوردن شانس مورد نظر |
80686 | فرض کنید رگرسیون خطی ساده $Y = \alpha + \beta X + \epsilon$ را اجرا می کنیم. من می خواهم آزمایش کنم که آیا متغیر مستقل $X$ برون زا است یا خیر. اگر همبستگی بین متغیر مستقل $X$ و باقیمانده رگرسیون خطی $\epsilon$ تقریبا صفر باشد، یعنی $cor(X, \epsilon) \تقریبا 0$، آیا می توانم نتیجه بگیرم که این آزمون ساده نشان می دهد که ... | اگر $cor(X,\epsilon) \تقریباً 0$ در رگرسیون خطی، میتوان نتیجه گرفت که $X$ برونزا است؟ |
12906 | من مطمئن نیستم که آیا اینجا مکان مناسبی برای پرسیدن این سوال است یا خیر، اما هر پاسخ ممکن کمک خواهد کرد. من میخواهم نوعی تطبیق الگو را روی این مجموعه تصاویر اعمال کنم. این تصویر الگو است:  این تصویری است که در آن می خواهم تصویر الگو و مستطیل سیاه، ... | تطبیق الگو شامل تبدیل مقیاس، چرخش و شکل ثابت است |
30704 | کوین دورانت یک بسکتبالیست در سطح جهانی است. او به طور متوسط در هر 40 دقیقه بازی 2 خطا انجام می دهد. طبق قوانین NBA، پس از انجام 6 خطا، باید بازی را متوقف کنید. فرض کنید کوین دورانت 4 خطا در 20 دقیقه باقی مانده از یک بازی داشته باشد: الف) اگر سعی کند تمام 20 دقیقه باقیمانده را انجام دهد، چه شانسی دارد که دو خطای دیگر ... | آیا کوین دورانت باید نیمکت نشین شود؟ |
15482 | من سه گروه دارم و دو نمودار را در هر گروه با استفاده از آزمون t مقایسه میکنم: تفاوت مطلق بین دو نمودار در گروه اول 34 با p=0.024 است. (*) تفاوت مطلق در گروه دوم 28 با p=0.04 (*) و در گروه سوم اختلاف مطلق 4 است اما مقدار p=0.010 است (**) چگونه این داده را توضیح دهم؟ قدر مطلق در گروه اول و دوم بیشتر است. با این حال، اهم... | آیا اهمیت مهمتر از قدر مطلق است؟ |
83947 | من از مدلهای شمارشی مانند پواسون، دوجملهای منفی [NB]، NB با باد صفر [ZINB] روی دادههایی که نسبت بالایی از صفر دارند استفاده میکنم. NB بسیار بهتر از همتای پواسون جا میگیرد و جالب است که از ZINB نیز بهتر عمل میکند. با این حال، هنگامی که تست Vuong انجام می شود، نتیجه مطلوب ZINB است. آیا کسی میتواند این اختلاف بین م... | مدل سازی داده های شمارش |
15485 | من می خواهم محدودیت های MLR را در رابطه با داده های چند دوره ای بهتر درک کنم. فرض کنید من به دادههای مالی 10 شرکت نگاه میکنم، و هر یک از آن 10 شرکت دارای دادههایی با ارزش 5 دوره هستند، آیا میتوانم همه 100 نقطه داده را به یک اندازه در نظر بگیرم یا باید آن را به سالهای جداگانه تقسیم کنم؟ علاوه بر این، من متوجه شده ا... | رگرسیون خطی چندگانه، داده های چند دوره ای و مقادیر p |
83363 | من یک مبتدی در آمار بیزی هستم... به مقاله ای برای محاسبه ضریب بیز توسط اتال گردتر برخوردم. اگر بتوانید با یک مثال خاص به من کمک کنید، کمک بزرگی خواهد بود. من در گروه نمونه خود 2 گروه دارم اندازه نمونه 110، میانگین 112.76، SD 30 گروه B اندازه نمونه 89، میانگین 100.4، SD 28 چیست؟ مقدار» (آیا با آزمون t روتین است؟) و «اثر... | محاسبه فاکتور بیز |
15483 | شبکه را به عنوان مجموعه ای از داده ها در نظر بگیرید که با هماهنگی $(x,y,z)$ و وزنی در لبه آن تعریف می شوند. اکنون می توان از این داده ها به عنوان داده ورودی برای پیش بینی یک مقدار استفاده کرد. در مورد من، هماهنگی گره ها عمدتاً ثابت است و فقط با تغییر زیر مجموعه گره می خواهم خروجی را پیش بینی کنم. به عنوان مثال، در ساخت... | مدل پیش بینی برای داده های شبکه |
76689 | من دو نمونه داده دارم، یک نمونه پایه و یک نمونه درمان. فرضیه این است که نمونه درمان دارای میانگین بالاتری نسبت به نمونه پایه است. هر دو نمونه از نظر شکل نمایی هستند. از آنجایی که داده ها نسبتاً بزرگ هستند، من فقط میانگین و تعداد عناصر را برای هر نمونه در زمانی که آزمایش را اجرا می کنم، دارم. چگونه می توانم آن فرضیه را ... | نحوه مقایسه میانگین دو نمونه که داده های آنها با توزیع های نمایی متناسب است |
103207 | من مجموعه ای از رویدادها را دارم که در دو شرایط جداگانه ضبط شده اند و مدت هر یک از آنها را اندازه گرفته ام. من می خواهم دو چیز را بدانم: 1) آیا توزیع مدت زمان ها بین این دو شرط متفاوت است، و 2) اگر بله، چگونه تفاوت دارند؟ به عنوان مثال، شاید بزرگترین تفاوت بین این دو شرط این باشد که رویدادهای با طول 10 میلی ثانیه در شر... | توصیف آماری چگونگی تفاوت دو توزیع |
71086 | من متعجبم که چه رویکردهای خوبی برای تجزیه و تحلیل کارآزماییهایی وجود دارد که در آن افرادی که پاسخ نمیدهند در نقطهای مشخص کنار گذاشته میشوند. این رشته من نیست، بنابراین ممکن است از چیزهای استاندارد بی خبر باشم! فرض کنید 100 بیمار وجود دارد که 50/50 به دو گروه درمان و کنترل تقسیم می شوند (با یک متغیر شاخص Trt داده می... | برخورد با حذف افرادی که پاسخ نمی دهند در کارآزمایی های بالینی |
7032 | چرا داده های از دست رفته و غیره های پرت می توانند بر عملکرد برآورد حداقل مربع تاثیر بگذارند؟ | تأثیر دادههای از دست رفته و مقادیر پرت بر برآورد حداقل مربعات |
112471 | من دو سری زمانی ثابت دارم. من مایلم همگرایی بین آنها را بررسی کنم. آیا این منطقی است، و آیا می توانم فقط از آزمون انگل-گرنجر (دو مرحله) برای Cointegration برای این کار استفاده کنم؟ | یکپارچگی بین دو فرآیند ثابت |
72533 | من از بوت استرپ برای شبیه سازی استفاده می کنم. تعداد جامعه برای هر مورد قابل انعطاف است و حجم نمونه با درصد معینی تعیین می شود. به عنوان مثال، من جمعیت 10000 نفری دارم و تصمیم دارم برای هر بار تکرار بوت استرپ از 10% استفاده کنم، بنابراین حجم نمونه 1000 است. در عمل، متوجه شدم که تصمیم گرفتن برای چند بار اجرای بوت استرپ ... | چگونه تعداد اجراهای بوت استرپ را تعیین کنیم؟ |
12902 | من سه مجموعه داده سری زمانی دارم که به دنبال مقایسه آنها هستم. آنها در 3 دوره جداگانه حدود 12 روزه گرفته شده اند. آنها میانگین، حداکثر و حداقل سرشمار گرفته شده در کتابخانه کالج در هفته های پایانی هستند. من مجبور شدم میانگین، حداکثر و حداقل را انجام دهم زیرا شمارش سر ساعتی پیوسته نبودند (به شکاف های داده های منظم در یک ... | مقایسه مجموعه های سری زمانی |
86700 | به طور شهودی، مدلهای تولید افزودنی پراکنده (SAGE) توسط آیزنشتاین، چگونه با توزیعهای دیریکله چند جملهای متفاوت هستند. فهمیدم که در این مدل توزیع ها در فضای لگاریتمی اضافه می شوند. با این حال، مشخص نیست که چرا می تواند بر مدل های موضوعی موجود غالب شود. آیا فضای لاگ دارای ویژگی خاصی است که آن را مناسب تر می کند، به خصو... | مدلهای مولد افزودنی پراکنده (SAGE) v/s LDA (تخصیص دیریکله نهفته) |
30702 | من سعی میکنم خودم را از SPSS کنار بگذارم و برای آمار روانی به R تغییر دهم و بیشتر به آن میرسم، اما با «fit.contrast» از بسته gmodels به یک مانع واقعی برخوردم. تا آنجا که من می توانم بگویم، حتی مثال ارائه شده به درستی کار نمی کند - یا این، یا من به شدت متوجه تضادها در R هستم (همیشه یک احتمال). ابتدا اجازه دهید به کد م... | پناهنده از SPSS که با fit.contrast مشکل دارد در R |
86704 | این گزیده ای از وب سایت بی بی سی است: > یک مطالعه اخیر در مورد عادات دوستیابی سریع به این نتیجه رسید که اگر مردان و زنان > به یک عصر بروند و 22 قرار جداگانه داشته باشند، مردان مشتاق هستند دوباره حدود پنج > زن را ببینند، در حالی که زنان فقط انتخاب می کنند. برای دیدن دوباره دو، به طور متوسط. > > این بدان معناست که به ازا... | این احتمالات چگونه محاسبه می شود |
37732 | من اغلب توصیه هایی را برای بررسی اینکه آیا تناسب مدل پواسون بیش از حد پراکنده است یا خیر دیده ام که شامل تقسیم انحراف باقیمانده بر درجات آزادی است. نسبت حاصل باید تقریبا 1 باشد. سوال این است که ما در مورد چه محدوده ای برای تقریبی صحبت می کنیم - نسبتی که باید آلارم ها را روشن کند تا مدل های جایگزین را در نظر بگیریم چیست... | وقتی کسی می گوید انحراف باقیمانده/df باید برای یک مدل پواسون ~ 1 باشد، چقدر تقریبی است؟ |
37737 | میخواهم بدانم آیا استانداردسازی z روش مناسبی برای محاسبه متغیر کمکی است یا خیر. لطفاً مثال ساختگی زیر را در نظر بگیرید (من به تفسیر نتیجه علاقه مند نیستم بلکه فقط به معقول بودن آماری علاقه مند هستم): در یک نمونه 100 نفری رابطه بین IQ و اندازه سر بررسی شده است (یک اندازه گیری برای هر آزمودنی). با این حال، ضریب هوشی در ... | استفاده از استانداردسازی z برای محاسبه متغیر کمکی |
70972 | شاید این سوال ساده باشد، اما من واقعا به کمک نیاز دارم. وقتی از تخمین حداکثر احتمال (MLE) برای تخمین پارامترها استفاده می کنیم، چرا همیشه log() را قبل از چگالی مشترک قرار می دهیم؟ برای استفاده از جمع به جای محصول؟ اما چرا؟ ویکی پدیا گفت که راحت خواهد بود. چرا؟ متشکرم. | چرا وقتی از MLE (Maximum Likelihood Estimation) استفاده می کنیم، همیشه log() را قبل از pdf مشترک قرار می دهیم؟ |
37731 | قضیه این است که اگر یک ماتریس گذار برای یک زنجیره مارکوف تقلیلناپذیر با فضای محدود S تصادفی مضاعف باشد، اندازهگیری ثابت آن (یکتا) روی S یکنواخت است. اگر زنجیره مارکوف دارای یک ماتریس گذار تصادفی دوگانه باشد، میخوانم که احتمالات محدودکننده آن توزیع یکنواخت را تشکیل میدهند، اما دلیل آن را کاملاً نمیدانم. من در تلاش ... | چرا یک زنجیره مارکوف محدود، تقلیل ناپذیر و غیر دوره ای با ماتریس تصادفی مضاعف P توزیع محدود کننده یکنواختی دارد؟ |
70977 | من متوجه نشدم _روش ضربه و از دست دادن دقیق تره یا روش مونت کارلو بهبودیافته؟_ اینجا نوشته که ضربه و از دست دادن واریانس بالاتری داره ولی (واریانس مونت بهبودیافته رو نشون دادند. -کارلو) - (واریانس روش ضربه و از دست دادن) > 0` $$\sigma^2_M-\sigma^2_H>0$$ آیا اینطور نیست یعنی روش مونت کارلو بهبود یافته واریانس بالاتری دار... | روش مونت کارلو بهبود یافته در مقابل روش ضربه و از دست دادن |
15489 | فرض کنید میخواهم نمودار قیف معمولی را برای متاآنالیز بگیرم، و بعد دیگری به آن اضافه کنم، و به صورت بصری نقاط مورد استفاده برای هر مطالعه را توسط یک متغیر کمکی تغییر دهم. در حالی که ممکن است تغییر نشانگر یا رنگ برای متغیرهای طبقهبندی آسانتر باشد، برای متغیر پیوسته، این کار کمی سختتر میشود. بیایید بگوییم که میخواهی... | طرح قیف با اندازه نقطه نامتقارن |
7784 | من در حال آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی (انتشار پس انتشار، فید فوروارد) با داده های توزیع شده غیرعادی هستم. علاوه بر ریشه میانگین مربعات خطا، ادبیات اغلب ضریب همبستگی پیرسون را برای ارزیابی کیفیت شبکه آموزش دیده پیشنهاد می کند. اما، آیا ضریب همبستگی پیرسون معقول است، اگر داده های آموزشی به طور معمول توزیع نشده باشند؟ آیا م... | اندازه گیری همبستگی شبکه های عصبی آموزش دیده |
83361 | من باید یک متغیر عدد صحیح را در مقیاس (0-50) پیش بینی کنم. من تعجب می کنم که چگونه باید آن را مدل کرد: 1. آیا باید صفر را به عنوان یک طبقه بندی طبقه بندی 0/non-0 به طور جداگانه پیش بینی کرد، با توجه به اینکه مشاهدات عمدتاً صفر هستند؟ 2. اگر از رگرسیون خطی برای محدوده 1-50 استفاده کنم، چگونه می توانم متغیر پیش بینی مح... | مدل مناسب برای پیشبینی صفت عدد صحیح محدود به محدوده؟ |
14689 | من در حال بررسی تجزیه و تحلیل Weibull برای درک قابلیت اطمینان دو نمونه خاص بودم. من از بسته R، weibulltoolkit و survival برای دریافت طرح مورد نظر استفاده کردم. مجموعه داده بزرگ است بنابراین من آن را ارسال نمی کنم. X = read.table(./test, header=T) d <- data.frame(ob=X, state=1) s = Surv(d$ob, d$state) plot... | چگونه این طرح وایبول را تفسیر کنم؟ |
30708 | من اطلاعاتی در مورد 26 شرکت کننده دارم (13 نفر از محاسبات و 13 نفر دیگر از غیر محاسباتی) که در تحقیق من شرکت کرده اند. هر شرکت کننده با یک ماژول آزمایشگاهی (جلسه Hands on Robotics) درمان می شود. اکنون هر یک از شرکت کنندگان با استفاده از یک روبریک در مقیاس 1 تا 4 مورد ارزیابی قرار می گیرند. این آزمایش دارای هر دو پیش آز... | از کدام آزمون t برای طرح پیش آزمون دو گروهی استفاده کنیم؟ |
40459 | من یک ارزیابی مبتنی بر کامپیوتر از روشهای مختلف برازش یک نوع خاص از مدل مورد استفاده در علوم palaeo انجام دادم. من یک مجموعه آموزشی بزرگ داشتم و بنابراین به طور تصادفی (نمونهگیری تصادفی طبقهای) یک مجموعه آزمایشی را کنار گذاشتم. من روشهای مختلف $m$ را به نمونههای مجموعه آموزشی برازش کردم و با استفاده از مدلهای حاص... | استقلال باقیمانده ها در یک آزمایش/شبیه سازی مبتنی بر کامپیوتر؟ |
7788 | برخی ویرایشها انجام شده است... من یک مجموعه داده دارم که سایر محققان از مدلسازی جلوههای ترکیبی استفاده کردهاند تا مجموعهای از تداعیها را ارائه کنند. من همچنین مجموعه داده بسیار کوچکتری دارم که همان متغیرها اما از کشوری متفاوت است. مجموعه داده اول به اندازه کافی قدرتمند است (350 نفر از 30 مکان) اما مجموعه داده دوم... | چگونه می توان مدل جلوه های ترکیبی بزرگ با یک نمونه کوچکتر را تکرار کرد؟ |
86707 | من یک سوال فنی در مورد محاسبه AICc برای دو مدل ممکن دارم. برای مجموعه داده ای که من با آن کار می کنم، 12 موضوع و 10 مرحله آزمایش وجود دارد. دو مدل مختلف، یک توزیع گاما و یک توزیع گاوسی معکوس برای دادههای هر موضوع جداگانه برای هر فاز مناسب بودند. با استفاده از تابعی که در برازش توزیع تک وجهی اکتشافی مفید یافتم (آن را ا... | SUM AICc در مقابل SUM LL و سپس AICc |
103010 | من یک سری زمانی با تغییر سطح دارم. بنابراین، هنگام درمان آن با یک مدل ARIMA، از «arima(1,0,0)+xreg` استفاده میکنم. 'xreg' یک متغیر ساختگی برای تغییر سطح است. و سپس از رگرسیون خطی استفاده می کنم: $$ y(t)=β_0 + β_1y(t-1) + β_3{\rm levelshift} + μ(t)، $$ که ${\rm levelshift}$ همان xreg` در ARIMA. من فکر میکنم این دو مد... | آیا ARIMA(1,0,0)+xreg برای تغییر سطح همانند مدل رگرسیون خطی با تنظیم تغییر سطح و ترم lag1 است؟ |
30706 | به طور خاص، مفروضات رگرسیون لجستیک با اثر ترکیبی ترتیبی که با بسته تدوینی در R انجام می شود چیست؟ من به تازگی توسط یک بازبین مورد توجه قرار گرفتم زیرا این موارد به وضوح در یک مقاله بیان نشده است. همان بازبینی کننده از من پرسید که چگونه می توانم مشاهده های مکرر را حساب کنم. چگونه مفروضات ترتیبی و مدل سلسله مراتبی ME را ... | مفروضات رگرسیون لجستیک اثرات مختلط ترتیبی چیست؟ |
85936 | من با مدل های GARCH کار می کنم. همانطور که سعی می کنم خودم را با گزینه های Stata آشنا کنم، با تعدادی سوال مواجه شده ام که در پاسخ به آنها مشکل دارم. تفاوت SAARCH و AARCH چیست؟ اگر EGARCH و AARCH هر دو ابزاری برای مقابله با عدم تقارن هستند، چرا یکی را در مقابل دیگری ترجیح می دهیم؟ | ARCH نامتقارن ساده در مقابل ARCH نامتقارن |
14682 | من از تابع **ca.jo** در بسته URCA برای استفاده از روش Johansen برای بررسی هم انباشتگی استفاده می کنم. من برای درک نتیجه آن تست به کمک نیاز دارم، این مثال من است: > jo <- ca.jo(z, type='eigen', ecdet='none', spec='longrun') > summary(jo) # ###################### روش جوهانسن ###################### نوع تست : حداکثر آمار ا... | به رویه یوهانسن برای بررسی ادغام کمک کنید |
85934 | من سعی می کنم بفهمم چگونه می توان یک اصلاح Bonferroni را در چندین گروه مختلف تنظیم کرد و آن را با گروه کنترل مقایسه کرد. گروه ها و مشاهدات به شرح زیر هستند (با گروه 0 کنترل): گروه $\hspace{5mm}$ مشاهدات 0$\hspace{15mm}$97.76$\hspace{5mm}$102.56$\hspace{5mm}$96.08 $\hspace{5mm}$ 125.12 1$\hspace{15mm}$ 91.28$\hspace{5mm... | تصحیح بونفرونی: کنترل در مقابل گروه؟ |
71083 | پس از نمایه سازی کد شبکه عصبی خود متوجه شدم که روشی که تغییرات وزن را برای هر قوس در شبکه محاسبه می کند ('-rate*gradient + momentum*previous_delta - decay*rate*weight') قبلاً گرادیان داده شده است. گلوگاه است (55 درصد نمونه ها). آیا ترفندی برای محاسبه این مقادیر به شیوه ای کارآمد وجود دارد؟ | شبکه های عصبی: محاسبه دلتاهای وزن یک گلوگاه است |
7780 | من یک سوال در مورد **روش های متوالی گروهی** دارم. با توجه به ویکی پدیا: > در یک کارآزمایی تصادفی با دو گروه درمانی، آزمایش پی در پی گروهی کلاسیک به روش زیر استفاده می شود: اگر n نفر در هر گروه > در دسترس باشند، یک تجزیه و تحلیل موقت روی 2n نفر انجام می شود. تجزیه و تحلیل آماری > برای مقایسه دو گروه انجام می شود و در صو... | خطای کلی نوع I هنگام آزمایش مکرر داده های انباشته |
14538 | من می دانم که با نقاط شکست ثابت (برای متغیر x)، رگرسیون خطی تکه ای آسان و خطی است. با این حال، به دلایل مختلف، من می خواهم نقاط شکست را برای متغیرهای y اصلاح کنم. یک دلیل این است که نامزدهای طبیعی برای شکست متغیر y وجود دارد، اما من هیچ سرنخی در مورد x ندارم. چون سر و صدا زیاد است، نمی خواهم فقط مدل معکوس را جا بزنم. ... | رگرسیون خطی تکه ای معمول نیست |
15487 | آیا توجیهی برای تولید یک خطای استاندارد از یک ضریب وزنی منفرد وجود دارد؟ اگر بله، چگونه می توانیم مقدار p را تفسیر کنیم؟ * * * **زمینه** من از SAS ETS برای تخمین یک مدل هموارسازی نمایی تکی استفاده می کنم. وقتی گزینه بهینه سازی را برای تخمین وزن هموارسازی انتخاب می کنم، مقدار تخمینی (بهینه)، یک خطای استاندارد، یک مقدار ... | خطای استاندارد و مقادیر p وزن هموارسازی نمایی |
14643 | _من از اسپیسدمن برایش جواب گرفتم. اما من کاملاً از پاسخ راضی نیستم زیرا هیچ نوع ارزشی (مقدار p یا z) به من نمی دهد. بنابراین من دوباره سوالم را قالب بندی می کنم و دوباره آن را پست می کنم. من یک دیکشنری از مثلا 61000 عنصر دارم و خارج از این دیکشنری، دو مجموعه دارم. مجموعه A شامل 23000 عنصر و مجموعه B شامل 15000 عنصر و ه... | آزمایش اهمیت همپوشانی در R |
38153 | من یک کلاس مدل M$ دارم. هر $\theta \در M$ یک توزیع احتمال $p(x,y | \theta)$ را تعریف میکند به طوری که $x \در A$ و $y \در B$. من فقط به توزیعهای احتمالی $\theta$ علاقه دارم به طوری که پشتیبانی آنها در $A_0 \subseteq A$ و $B_0 \subseteq B$ وجود دارد -- توزیعهای دیگری که از این شکل نیستند نادرست هستند (آنها یک توزیع در... | آیا تنظیمات بیزی که احتمال مثبت قبلی را در مورد رویدادهای نادرست می دهد، مشکلی دارد؟ |
47813 | من توانسته ام با موفقیت وزن های تخمینی BRR را برای «rq()» با استفاده از بسته های «survey» و «quantreg» در R اعمال کنم. همچنین $p$-values را می خواهید. برخلاف «rq()» که در آن میتوان مقادیر $t$ و $p$-و غیره را دریافت کرد، این رویکرد مقادیر-$p$ را ارائه نمیکند، بلکه فقط $\theta$ و SE را ارائه میکند. اسکریپت R: mod<-w... | مقادیر P برای رگرسیون چندک با وزن تکرار از طریق بررسی با تابع Replicates |
14683 | من این مقاله را در مورد چگونگی تخمین قابلیت اطمینان یک دستگاه با استفاده از تجزیه و تحلیل Weibull مرور کرده ام. مقاله به وضوح بیان می کند که برای انجام این کار باید اطلاعاتی به شکل زیر داشته باشم: # Age_A Age_B 1 26 16 2 31 24 3 35 30 4 38 36 5 41 42 6 44 48 7 47 55 8 51 59 63 میانگین 76 10 70 126 44 52 از درک من، این ... | آیا می توانم در حین تخمین قابلیت اطمینان، یک دوره شروع نامعلوم را حساب کنم؟ |
47819 | من مجموعه ای از نقاط داده را دارم که به عنوان تابعی از طول محاسبه می شوند. هر نقطه داده نتیجه آزمایش های زیادی است و دارای یک نوار خطا است. تابع «تعداد (طول)» ناشناخته است.  در پایان اندازه گیری که باید نقل قول کنم طول $X_m$ است که در آن تعداد حداکثر ... | عدم قطعیت در پارامتر تابع ناشناخته |
7782 | ### زمینه من با پایان نامه دکتری خود مشکلاتی دارم. پایان نامه من بررسی رفتارهای شهروندی سازمانی معلمان دوره ابتدایی از طریق درک آنها از فرهنگ سازمانی و سطح اعتماد سازمانی آنها است. من نمونه 871 معلم دارم. من سه ساز دارم اما توسط محققین دیگر ساخته شده و در برخی مطالعات دیگر از آنها استفاده شده است. من سعی کرده ام داده ه... | به دنبال آمار برازش ضعیف برای تحلیل عاملی تاییدی چه باید کرد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.