_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
113633 | من میخواهم فرضیه توزیع نمایی را با «MATLAB» آزمایش کنم. آیا آزمایش یا روشی برای آن وجود دارد؟ | آزمون فرضیه توزیع نمایی |
53365 | من پاسخهای پرسشهای باز را بر اساس آیتم (مخصوصاً بخشهایی از یک پاسخ کامل) تجزیه و تحلیل میکنم. از من خواسته شد که ویژگی ها یا اقداماتی را درباره یک موضوع ذکر کنم. من بخش هایی دارم که به آنها می رسم تا دسته بندی کنم. اما من مطمئن نیستم که چگونه باید با پاسخهایی کار کنم که میتوانم کنشها یا ویژگیهایی را پیدا کنم، ا... | چگونه می توان با جملاتی از جمله و غیره در هنگام تجزیه و تحلیل پاسخ های پایان باز رفتار کرد؟ |
63415 | هنگام محاسبه 2(A)$\times$2(B)$\times$3(C) ANOVA، مشاهده میکنم که تنها عامل A اثر اصلی مهمی دارد. فاکتورهای B و C معنیدار نبودند، اما اندازه اثر متوسط و توان کم را نشان میدهند. با این حال، عوامل B و C به طور قابل توجهی با A و با یکدیگر تعامل دارند (A$\times$B، A$\times$C و B$\times$C). **سؤال:** وقتی نوبت به نوشتن ... | اگر خطر خطای نوع II مرتبط با n.s. اگر این عامل به طور قابل توجهی با عامل دیگری تعامل داشته باشد، مورد بحث قرار می گیرد؟ |
113988 | چگونه پیشبینی تقاضای دستهای در خردهفروشی انجام میشود، مانند Walmart که در آن تعداد محصولات برای پیشبینی تعداد بسیار زیاد است و محصولات کوتاهمدت هستند، یعنی کمتر از ۳۶ ماه دادههای تاریخی دارند؟ من روش های آماری مانند ARIMA، صاف کردن نمایی را می شناسم، اما در خرده فروشی (به عنوان مثال والمارت) بیش از 100000 محصول ... | پیش بینی آماری تقاضا |
66972 | من می خواهم بدانم چگونه می توانم PCA را برای کسی که با آمار آشنا نیست توضیح دهم. من دادههای دستهبندی/دودویی دارم و وقتی PCA را اعمال میکنم، نمایش واقعاً منطقی است. بنابراین، اگر PCA را در زمینه قرار دهم، شهود پشت آن چیست؟ مثلاً شما متغیرهای x,y,z و ردیف 1= 0 0 1 row 2 = 0 1 0 دارید (یعنی برای اولین مشاهده x=0 y=0 z=... | چگونه می توان PCA را به زبان ساده توضیح داد |
26875 | فرض کنید $X_1,X_2,\ldots,X_{2n}$ نمونه تصادفی $N(0,1)$ است. اگر $D_n=\displaystyle\sum_{i=1}^n X_{i}^2$ و $R_n=\displaystyle\sum_{i=1}^n \frac{X_{2i-1}}{X_{ 2i}}$ و $T_n=\displaystyle\frac{R_n}{D_n}$، توزیع حد $T_n$ چقدر است؟ | یافتن توزیع حد $T_n$ |
53360 | من از هرگونه بینشی در مورد این متاآنالیز قدردانی می کنم. این یک متاآنالیز در مورد اثربخشی و ایمنی آلوگیپتین است. در پاراگراف دوم بحث که این بیانیه را بیان می کند: > اگرچه آزمایش ناهمگنی تفاوت معنی داری > آماری را در نتایج مطالعات وارد شده نشان داد، تحلیل حساسیت > پایداری نسبت های شانس کلی را با حذف > هر یک از موارد نشا... | متاآنالیز و همگنی -- این افراد چه کردند؟ |
64869 | اول از همه، می خواهم توجه داشته باشم که موضوعات مشابه را در CrossValidated خوانده ام اما کاملا راضی نیستم. من یک مجموعه داده دارم که از یک ماتریس باینری $N\times M$ تشکیل شده است. 1 به این معنی است که یک عمل انجام می شود و 0 که انجام نمی شود. من PCA را روی مجموعه داده اعمال می کنم و به طور شگفت انگیزی نتایج بسیار خوبی ... | تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) برای داده های باینری |
2691 | در کلاس تشخیص الگوی امروز، استاد من در مورد PCA، بردارهای ویژه و مقادیر ویژه صحبت کرد. من ریاضیاتش رو گرفتم اگر از من خواسته شود که مقادیر ویژه و غیره را پیدا کنم. من این کار را به درستی مانند یک ماشین انجام خواهم داد. اما من **نفهمیدم**. من هدفش را متوجه نشدم حسش را نگرفتم من شدیداً معتقدم که شما واقعاً چیزی را نمیفه... | درک تحلیل مؤلفه های اصلی، بردارهای ویژه و مقادیر ویژه |
97278 | من باید فرمول های محاسبه تفاوت گروه ها را با اصلاحات بونفرونی و اندازه اثر d کوهن در مقاله زیر شناسایی کنم (نمودار بالای صفحه 6): مقاله پژوهشی برای انجام مقایسه های گروهی از چه فرمولی استفاده شده است؟ همچنین درجات آزادی چقدر بود؟ | شناسایی فرمول ها از MANOVA در یک مقاله تحقیقاتی |
108889 | بر اساس: J. P. Carvalho، On the Semantics and Use of Fuzzy Cognitive Maps in Social Sciences (WCCI، 2010 -- PDF) و صفحه وب ریچارد داگان Cognitive Mapping. یک نقشه شناختی شامل گره هایی است که مفاهیم و پیوندهایی را نشان می دهد که ارتباط بین مفاهیم را نشان می دهد. در بخش IV Carvalho از معناشناسی در منظر مدل ارائه شده استف... | نقشه معنایی چیست |
68037 | من سعی می کنم تقاضا را برای خدمات خود پیش بینی کنم، هم کمیت، اما شاید مهم تر، مکان (نقاط داغ). من به هیچ وجه یک آماردان باتجربه نیستم، بنابراین به کمک نیاز دارم :) من تمام داده های تاریخی خدمات، تاریخ، طول و عرض جغرافیایی خود را دارم. تا آنجا که من متوجه شدم، اولین کاری که باید انجام داد این است که با طول و عرض جغرافیا... | چگونه می توان تقاضا را از داده های رویداد پیوسته تاریخی (تاریخ، lat، lon) پیش بینی کرد؟ |
90727 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که شامل gpa ترم اول، معدل نهایی، سن، نژاد، وضعیت و غیره دانش آموزان است، باید معدل نهایی دانش آموز را بر اساس بقیه پیش بینی کنم، مشکل من این است که چگونه نژاد و حالت را به اعداد تبدیل کنم. من نمی توانم از متغیرهای ساختگی استفاده کنم زیرا 8 نژاد و 20 حالت وجود دارد | نحوه انجام رگرسیون دسته بندی |
81012 | فرض کنید موردی دارید که میخواهید تجزیه و تحلیل بقا را روی مجموعهای از افراد با یک متغیر کمکی با ارزش دودویی انجام دهید. فرض کنید که فرض PH برآورده شده است. بگوییم که هدف تجزیه و تحلیل تفاوت بین دو گروه (مرتبط با 2 مقدار متغیر کمکی) است. در این صورت، تفاوت بین استفاده از مدل کاپلان مایر و کاکس PH چیست؟ همچنین، به طور ... | تفاوت بین مدل Kaplan-Meier و Cox PH در این مورد چیست |
107471 | فرض کنید من متغیر y و x پیوسته دارم و یک رگرسیون خطی اجرا می کنم: mdl1<-lm(y ~ x) یک مدل خطی تعمیم یافته نیز باید همان مقدار پارامتر را به من بدهد اگر ساختار خطا را مشخص نکنم (یعنی به طور پیش فرض آن را مشخص نکنم. فرض می کند که ساختار خطا گاوسی است) mdl2<-glm(y ~ x) هر دو مدل بالا باید نتایج یکسانی به من بدهد (زیرا در «... | ساختار خطا در مدل های خطی تعمیم یافته زمانی که y داده های پیوسته است و خطاها به طور معمول توزیع نمی شوند |
81019 | تابع همبستگی نظری برای دو پیاده روی تصادفی نامرتبط چگونه به نظر می رسد؟ من می دانم که برای دو پیاده روی تصادفی، آنها به طور جعلی همبستگی خواهند داشت. اما در مورد خود همبستگی ها چطور؟ | تابع همبستگی نظری برای دو پیاده روی تصادفی نامرتبط چگونه به نظر می رسد؟ |
113982 | من یک متغیر وابسته دارم که مقدار آن 0، 1، 2 یا 3 است. من از شرکت کنندگان خواستم که سه مورد را انتخاب کنند و اگر در یک دسته بندی خاص است، 1 و در غیر این صورت 0 را کد کردم. من سه متغیر باینری را به عنوان متغیر وابسته من اضافه می کنم. بنابراین 3 حداکثر مقدار متغیر است. من می دانم که رگرسیون پواسون برای متغیر وابسته تعداد ... | نحوه مدل سازی یک متغیر وابسته به تعداد با محدودیت بالا |
35647 | > **تکراری احتمالی:** > درک تحلیل مولفه های اصلی، بردارهای ویژه و مقادیر ویژه من در حال حاضر در حال گذراندن یک آموزش PCA هستم. با این حال، من کمی گیج هستم. برای PCA، ماتریس کوواریانس را محاسبه می کنیم و سپس بردارهای ویژه و مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس را پیدا می کنیم. این بردارها اجزای اصلی هستند. * بردارهای ویژه و ا... | بردارهای ویژه و اجزای اصلی چگونه به هم مرتبط هستند؟ |
21245 | من در حال مقایسه استفاده از گونه های درختی در مقابل در دسترس بودن در قلمرو پرندگان هستم. من از تابع R `compana()` استفاده می کنم که از Aebischer و همکاران استفاده می کند. (1993) روش (Package adehabitatHS) برای تعیین اینکه آیا تفاوت های قابل توجهی در در دسترس بودن متناسب و استفاده متناسب از گونه های مختلف درخت وجود دارد... | نوع داده های ورودی (نسبت ها یا نسبت های ثبتی) برای تجزیه و تحلیل ترکیبی |
3333 | من قبلا اینجا یه سوال پرسیدم اساساً، من سعی میکنم یک سیستم هشدار را ارزیابی کنم که شامل یک لامپ (با رنگ خاص) است که روشن میشود تا سطح تهدید هشدار پیشبینیشده را نشان دهد. Srikant راه حل ساده ای ارائه کرد که شامل محاسبه احتمالات عقبی سیستم هشدار با استفاده از قضیه بیز بود. من اکنون در حال فکر اجرای این کار در R هستم.... | محاسبه احتمالات پسین در R؟ |
113987 | من نسبتاً با R جدید هستم، اما در زبان های دیگر و همچنین در تجزیه و تحلیل داده ها در علوم فیزیکی تجربه دارم. من یک مشکل دارم و با استفاده از «lm()» آن را با یک برازش خط مستقیم نشان خواهم داد، در علوم فیزیکی، اگر متغیر وابسته (y) دارای عدم قطعیت های صریح باشد (که خطا نیز نامیده می شود) و آن عدم قطعیت ها همه یک مقدار داشت... | وزن های lm و خطای استاندارد |
26876 | من یک مجموعه داده دارم که توزیع دووجهی را نشان می دهد. این با ترسیم هیستوگرام فرکانس در مقابل عدد مشخص شد. اکنون باید دو جمعیت اصلی را از هم جدا کنم و بنابراین یک نقطه تلاقی پیدا کنم. از طرح به نظر می رسد که نقطه ممکن است تقریباً باشد. -1.0 تا -0.8. آیا محاسبه یا تابع مستقیمی وجود دارد که بتوانم از آن برای تعیین مکان د... | جداسازی جمعیت ها در یک توزیع دووجهی |
113986 | من یک متغیر اندازه گیری شده دارم، که مشخص می شود تحت تأثیر یک متغیر مستقل (یعنی شرایط تجربی) است. من این را در قسمت اول بخش نتیجه گزارش خواهم کرد. همچنین، به عنوان یک تحلیل اضافی، می خواهم از متغیر اندازه گیری شده به عنوان تعدیل کننده استفاده کنم، که فرض می کنم بر یک رابطه علی بین متغیر مستقل و متغیر وابسته دیگر تأثیر ... | تعدیل کننده اندازه گیری شده، که تحت تأثیر یک متغیر مستقل است |
9604 | آیا ممکن است یک SES داشته باشیم که معادلات مؤلفه احتمالی باشد، مثلاً لاجیت یا پروبیت؟ من در حال ارزیابی تعدادی از معیارهای کیفیت خدمات ارائه شده توسط تعدادی از ارائه دهندگان هستم. معیارها باینری هستند (گواهینامه کیفیت پاس/ شکست). به نظر می رسد که رویکرد آشکار تخمین معادلات logit/probit، مشروط به ویژگی های ارائه دهنده، ... | سیستم معادله همزمان برای logit/probit؟ |
68030 | **توجه:** _این سوال در اصل در MSE ارسال شده است، اما هیچ علاقه ای ایجاد نکرده است. برای اولین بار در آنجا پست شد، زیرا خود سؤال یک سؤال ماتریس-جبر خالص است. با این وجود، از آنجایی که انگیزه مربوط به آمار و اقتصاد سنجی است، من این سوال را در Cross Validated نیز ارسال می کنم، به این امید که برخی مغز متبحر جبر آماری/مات... | محدود به حسابی نابرابری میانگین هارمونیک برای ماتریس ها؟ |
108057 | من یک فارغ التحصیل علوم کامپیوتر با رشته ریاضی جزئی هستم، اما مدت زیادی از گذراندن دوره های آماری می گذرد. من به دنبال محاسبه میانگین درصد خطا و میانگین درصد مطلق خطا بین نمرات مورد انتظار و امتیازات واقعی هستم. اجازه دهید از تنظیمات مدرسه برای یک قیاس آشنا استفاده کنیم. اگر من MPE و MAPE را برای هر مدرسه به عنوان یک ک... | میانگین های MPE و MAPE |
99145 | > شکل آزمون نسبت درستنمایی $H_0 را پیدا کنید: \lambda = \lambda_0$ > در برابر $\lambda\neq\lambda_0$ وقتی $X_1,X_2,...,X_n$ یک نمونه تصادفی است > از $Ex( \lambda)$. آن را تا حد امکان ساده کنید. من به صورت زیر شروع کردم، جایی که $\lambda_1$ یک پارامتر جایگزین است $$ \frac{L_0}{L_1}=\frac{\prod f(x;\lambda_0)}{\prod f(x;... | چگونه یک آزمون نسبت درستنمایی برای توزیع نمایی فرموله کنیم؟ |
90723 | من سعی می کنم حاشیه خطا را برای سؤالات نظرسنجی خاص محاسبه کنم. من می دانم که اگر داده ها دوگانه باشند (یعنی تقسیم 75-25 یا 60-40) چگونه این را محاسبه کنم. اما چگونه با سوالاتی که بیش از یک پاسخ دارند برخورد می کنید؟ به عنوان مثال: > کدام یک از محدوده های سنی زیر شما را بهتر توصیف می کند؟ > () کمتر از 18 > () 18 تا 30... | حاشیه خطا برای داده های غیر دوگانه |
99094 | من سعی داشتم کوواریانس دو متغیر تصادفی را بهتر درک کنم و بفهمم چگونه اولین کسی که به آن فکر کرد، به تعریفی رسید که به طور معمول در آمار استفاده می شود. برای درک بهتر به ویکی پدیا رفتم. از مقاله، به نظر میرسد که معیار یا کمیت کاندید خوب برای $Cov(X,Y)$ باید دارای ویژگیهای زیر باشد: 1. زمانی که دو متغیر تصادفی مشابه یک... | شهود در تعریف کوواریانس |
112328 | من تست های ناپارامتریک مبتنی بر رتبه های مختلف (فریدمن و نمنی) را پس از پایان انجام دادم و متوجه شدم که ارقام اعشاری نمونه ها تأثیر زیادی بر قدرت آنها دارد. لطفاً مثال اسباببازی زیر را در نظر بگیرید: نمونههای 1: 0.12،0.23،0.22،0.17 نمونههای 2: 0.15،0.17،0.18،0.1 نمونههای 3: 0.19،0.29،0.27،0.19 استفاده از همه ارقام ... | تأثیر اعشار نمونه بر توان در آزمونهای مبتنی بر رتبه |
49426 | چگونه می توان ورودی های مدل را محاسبه کرد که هم الف) همبستگی خودکار و هم ب) در طول زمان کالیبره می شوند؟ من علاقه مند به پیش بینی نتایج رویدادهای ورزشی هستم. بیایید بگوییم که هر تیم یک امتیاز دارد که در هر هفته از فصل تعیین می شود که نشان می دهد آن تیم چقدر خوب یا بد است. این امتیاز هر هفته بر اساس عملکرد تیم در بازی آ... | ورودیهای مدل را پیشبینی میکنید که هم همبستگی خودکار دارند و هم در طول زمان کالیبره میشوند؟ |
90729 | من یکسری سوال در مورد استفاده از بسته کوپولا در R دارم. هدف کلی من تولید مقادیر مصنوعی با استفاده از کوپولاست. من در حال تجزیه و تحلیل یک داده هیدرولوژیکی هستم: دبی اوج سالانه [m³/s] و حجم متناظر [m³]. من موفق شدم تست هایی را در مورد استقلال و وابستگی سریال اعمال کنم. علاوه بر این، من پیوندها را شناسایی و حذف کردم و مش... | تولید مقادیر از copula با استفاده از بسته copula در R |
108054 | درک من این است که «prcomp» و «princomp» از خود مجموعه داده (ردیف مشاهدات، در میان متغیرهای ستونها) کار میکنند. آیا تابعی وجود دارد که تحلیل مؤلفه اصلی را مستقیماً از ماتریس همبستگی یا کوواریانس، بدون داشتن مجموعه داده «خام» اجرا کند؟ | مولفه های اصلی با استفاده از ماتریس همبستگی در R |
99091 | من نمی توانم راهی برای انجام رگرسیون log-log در SPSS پیدا کنم؟ آیا کسی می تواند به من کمک کند تا این کار را مرحله به مرحله انجام دهم؟ با تشکر | چگونه می توانم یک رگرسیون log-log در SPSS انجام دهم؟ |
104926 | من روشی میخواهم برای مقایسه رتبهبندیها از چندین منبع و یافتن یک معیار واحد که همه رتبهبندیها را به بهترین شکل منعکس کند. برای ارائه یک مثال خاص، اجازه دهید آن را مشکل کمیته بررسی بورسیه ها بنامیم (اما لطفا از من متنفر نباشید، من بخشی از کمیته بررسی بورسیه نیستم، این فقط یک مثال است): یک کمیته بررسی بورسیه دانشگاهی... | روشی برای مقایسه رتبهبندیها از چندین منبع مختلف با دادههای گمشده |
94614 | من می دانم که توابع چگالی هسته تک متغیره به طور یکنواخت a.s همگرا می شوند. به توزیع واقعی آیا این برای kdf چند متغیره نیز صادق است؟ آیا قضیه ای وجود دارد که میزان همگرایی را در حالت چند متغیره نشان دهد؟ در مورد حالت تک متغیره چطور؟ پیشاپیش از شما متشکرم. | نرخ همگرایی برای برآوردگرهای چگالی هسته چند متغیره |
112325 | من دوست دارم SEM را با lavaan انجام دهم. اما من دوست ندارم آنها را گزارش کنم زیرا راه خوبی برای طرح آنها به سبک APA پیدا نکرده ام. من معمولا مدل را در پاورپوینت بازسازی می کنم و پارامترها را با دست اضافه می کنم. چه دردی! برای مشاهده نتایج SEM معمولاً از semPaths از بسته semPlot استفاده میکنم که عالی است، اما خروجی آن ... | پلاتین گدازه SEM/CFA به سبک APA |
49422 | من سعی می کنم مشکل را روشن کنم و سپس سؤالات را بپرسم. * * * **مشکل** (نام متغیرها به دلیل محرمانه بودن پوشانده شده است): من یک رگرسیون لجستیک باینری اجرا کردم که در آن 5 متغیر مستقل (IVs) وجود داشت: A، B، C، D، و E. A و ب دغدغه من هستند. C نیز دغدغه من است و بعداً در مورد آن صحبت خواهم کرد. آنها هر کدام دو عامل دارند (... | وقتی پیشبینیکنندهها با عقل سلیم/ادبیات مطابقت ندارند، اما مدل مطابق با احتمال ورود و LRT خوب/بهترین است، چه باید کرد؟ |
94615 | گیلونکو-کانتلی به یونیفرم a.s. همگرایی ECDF تک متغیره سوالات من این است: 1. آیا تضمین های مشابهی برای ECDF چند متغیره وجود دارد؟ 2. میزان همگرایی چگونه به ابعاد r.v بستگی دارد؟ پیشاپیش از شما متشکرم. | همگرایی ECDF چند متغیره |
97796 | من در حال پردازش سیگنال هستم و یک هیستوگرام دارم که زمانی که فقط نویز در سیگنال وجود دارد، شکل زنگی دارد. (به من توصیه شده است که با توجه به قضیه حد مرکزی این مورد انتظار است)! شکل هیستوگرام به ![With Signal] (http://i.stack.imgur.com/AIm6l.png) تغییر می کند، توجه داشته باشید که من نوارهای وسط را حذف کرده ام، زیرا آنها... | تست مناسب برای تشخیص سیگنال در نویز توزیع شده عادی |
68035 | من چند گفتگو توسط افراد غیرآمار دیدهام که در آنها به نظر میرسد که آنها معیارهای همبستگی را با استفاده از اطلاعات متقابل به جای رگرسیون (یا آزمونهای آماری معادل/مرتبط نزدیک) دوباره ابداع میکنند. من فکر می کنم دلیل خوبی وجود دارد که آماردانان از این رویکرد استفاده نمی کنند. درک غیرمتخصص من این است که برآوردگرهای آنتر... | چرا آماردانان از اطلاعات متقابل به عنوان معیار ارتباط استفاده نمی کنند؟ |
108050 | من روی یک پروژه طبقه بندی کار می کنم و می خواهم از SVM و/یا Clustering Algs استفاده کنم. چیزی که من با آن مشکل دارم تصمیم گیری در مورد نحوه تنظیم بردارهای ویژگی است. من قبلاً تصمیم گرفته ام که چه ویژگی هایی داشته باشم و قبلاً مواردی مانند همبستگی و اضافه کردن را در نظر گرفته ام. برخی از ویژگیهای من طبقهبندی هستند (من... | تنظیم بردارهای ویژگی |
104929 | بگو من استخوان های ساق پا از اسکلت های مختلف _N_ جمع آوری کردم. همه آنها حدود 30 سانتی متر طول دارند، و من ویژگی های مختلف P1، P2، P3، P4 و P5 را در هر 3 میلی متر در امتداد این استخوان ها اندازه گرفتم (بنابراین من 100 نقطه داده برای هر P دارم) تا ببینم آنها چقدر تراکم استخوان را اندازه می گیرند. من همچنین مقدار _F_ قار... | آزمون اهمیت همبستگی بین دو سری خودهمبسته |
78748 | ما در حال حاضر در حال بررسی برخی از نتایج و انجام برخی از تستهای ANOVA بر روی عملکرد جستجوی انسانی در محیطهای مجازی با استفاده از سیستمهای صوتی مختلف برای رندر صوتی هستیم. زمانی که صدا از طریق سیستمهای مختلف پخش میشود، مدت زمانی را که یک شرکتکننده برای یافتن صدا در یک محیط مجازی نیاز دارد، اندازهگیری میکنیم. مت... | تفسیر مقدار p برای ANOVA یک طرفه و ANOVA دو طرفه |
68032 | این یک سوال در مورد لفاظی توصیف تجزیه و تحلیل انجام شده با استفاده از یک مجموعه داده عمومی یا هر مجموعه داده از قبل موجود دیگری است. **وضعیت فرضی این است:** محققی گزارش می دهد که آنها فرضیه ای دارند. برای آزمایش این، آنها یک نمونه، n، از افرادی که معیارهای مطالعه را برآورده می کنند، از پایگاه داده N شرکت کننده می گیرند... | آیا تجزیه و تحلیل داده های موجود همیشه اکتشافی است یا می توان از آن برای آزمون فرضیه استفاده کرد؟ |
78744 | من هرگز ندیده ام که یک پارامتر تنظیم (معمولاً لامبدا یا آلفا) برای هر پارامتر متفاوت باشد. مردم پارامترهای تنظیم متفاوتی را در نظر می گیرند، اما من معتقدم که آنها همه پارامترها را با قدرت برابر جریمه می کنند. یک رگرسیون خطی با وقفه و 2 پیش بینی را در نظر بگیرید. یک پیشنهاد برای تنظیم: به جای $\lambda \sum B_i^2$ $\sum(... | پارامتر تنظیم متفاوت در هر پارامتر |
78741 | در R (2.15.2) من یک بار یک ARIMA (3،1،3) را در یک سری زمانی و یک بار یک ARMA (3،3) را در سری های زمانی متفاوت نصب کردم. پارامترهای برازش متفاوت است، که من به روش برازش در ARIMA نسبت دادم. همچنین، برازش یک ARIMA(3،0،3) روی همان دادههای ARMA(3،3) بدون توجه به روش برازشی که استفاده میکنم، به پارامترهای یکسان منجر نمیشو... | ARIMA vs ARMA در سریال های متفاوت |
78745 | من یک مشکل طبقه بندی دارم که در آن می خواهم یک مشاهده $X$ را در جمعیتی که با یک pdf برابر با $f_1$ یا $f_2$ توصیف شده است قرار دهم. با توجه به $P_{f_i}(\frac{f_1(X)}{f_2(X)}=j)=0$ برای همه $j\in [0,\infty]$, $i\in\\{1، 2\\}$، میخواهم نشان دهم که هر قانون طبقهبندی قابل قبول، یک قانون طبقهبندی بیز برای برخی از $\pi$ ق... | مشکل طبقه بندی: قانون مجاز یک قانون بیز برای برخی از $\pi$ قبلی است |
104928 | من در تلاش برای طراحی مطالعه ای هستم که در آن تأثیر یک متغیر بر تصمیم گیری بیمار با تعدیل سایر متغیرهای بالینی ارزیابی شود. برای ارائه جزئیات بیشتر، یک متغیر پیوسته بالینی (به نام X) که با عود بیماری مرتبط است، در کنار برخی از متغیرهای بالینی دیگر استفاده می شود. فرض کنید من 100 بیمار دارم و در طول مطالعه، بیماران به گ... | مدلسازی متغیری که هم مقوله ای و هم پیوسته است |
78747 | من روی شبکههای عصبی برای مشکل رگرسیون در R با استفاده از بستههایی مانند «nnet»، «caret» و غیره کار میکنم. دادههایم را به قطار، اعتبارسنجی و آزمایش تقسیم کردهام. شک من این است که آیا تابع train() در بسته caret برای R به مجموعه اعتبارسنجی نیز اهمیت می دهد. از آنجایی که من متوجه شدم، پس از آموزش مدل «nnet»، باید به ب... | شبکه عصبی برای پیش بینی |
108055 | من یک نوع سوال مبهم در مورد استفاده از الگوریتم رگرسیون حداقل زاویه (LARS) برای انتخاب متغیر دارم. اگر من درست متوجه شده باشم، استاد من LARS را چنین فرموله می کند: $$\mathbb{min}\ \hat{y}^T\hat{y}\ \mathbb{such}\ \mathbb{that}\ |t_j | \le t\ \forall\ j$$ که در آن $t_j\ = (x_j^Tx_j)^{-1/2}x_j^T(y-\hat{y})/\sigma$. مجموع... | استفاده از Leave-One-Out Cross Validation با LARS |
100967 | من مدلی برای پیش بینی احتمال برنده شدن هر اسب در یک مسابقه ایجاد کرده ام. خروجی مدل احتمال برنده شدن هر اسب پیشبینیشده است، مجموع همه احتمالات 1 خواهد بود. اگر بخواهم به قیمتهای بنگاهها برای مسابقه اسبسواری نگاه کنم، آنها چیزی شبیه به این خواهند بود: `3.9، 5.4، 3.95 , 6.7, 9, 14` اگر مجموع احتمالات برنده شدن هر اس... | چگونه می توان شانس واقعی را از قیمت های شرط بندی بدست آورد؟ حذف overround |
99090 | مدل رگرسیون پانل دو دوره ای: * $Y_{it}=\beta_0\delta_{t2} + \beta_1X_{it} +\alpha_i + \epsilon_{it}$ Where * $t=1, 2$ * $i= 1,...,n$ واحدهای مقطعی ترسیم شده از طریق نمونه گیری تصادفی را نمایه می کند. * $\alpha_i$ یک اثر مشاهده نشده خاص برای فرد است. * $\delta_i=1$ اگر $t=2$; $0$ if $t=1$ به عبارت دیگر: * $Y_{i1}=\b... | تفاوت های اول در مقابل OLS ادغام شده |
3337 | پس از خواندن یکی از «نکات پژوهشی» R.J. Hyndman در مورد اعتبار متقاطع و سری های زمانی، من به یک سوال قدیمی خود برگشتم که سعی می کنم در اینجا فرموله کنم. ایده این است که در مسائل طبقه بندی یا رگرسیون، ترتیب داده ها مهم نیست، و از این رو می توان از اعتبار سنجی متقاطع _k_-fold استفاده کرد. از سوی دیگر، در سری های زمانی، تر... | ترتیب سری های زمانی برای یادگیری ماشین |
114980 | چگونه می توان معنی داری را با 3 گروه از نمونه های ناهموار محاسبه کرد؟ | چگونه می توان معنی داری را با 3 گروه از نمونه های ناهموار محاسبه کرد؟ |
90722 | من چهار مجموعه نسبتاً کوچک داده تحت پنج شرایط مختلف دارم. برای هر مجموعه ای از داده ها می خواهم ببینم که آیا تفاوت بین شرایط از نظر آماری معنی دار است یا خیر. دو مجموعه اول با بازرسی بصری (هیستوگرام) کمترین توزیع نرمال را دارند، در حالی که دو مجموعه دوم تقریباً به طور معمول توزیع شده اند، با چند قله خارج از تابع گاوسی.... | آیا ANOVA بسیار پایین و مقادیر p Kruskal Wallis دلیلی برای شک به نتایج هستند؟ |
104923 | من به دنبال یک نمونه کار از یک مدل بیزی MCMC (برای JAGS و غیره) هستم که تغییرات تصادفی، از یک توزیع معین با پارامترهای ناشناخته، تنها از طریق مقادیر CDF آنها مشاهده میشود. به عنوان مثال، با توجه به x ~ گاما (شکل، مقیاس)، ما فقط جفت های {x, CDF(x)} را مشاهده می کنیم. آیا کسی می تواند به من به مثالی از این با کد شبه اشا... | مدل MCMC از مقادیر CDF؟ |
106405 | همه متغیرهای کنترل وجود داشتند زیرا آنها بر متغیرهای وابسته در مطالعات قبلی تأثیر داشتند. با این حال، در مجموعه داده من، همه ناچیز هستند و تأثیرات اصلی را تحت تأثیر قرار نمی دهند. آیا باید همه آنها را حذف کنم؟ مطمئن نیستم این یعنی چی..... p.s. من PLS و رگرسیون استاندارد را امتحان کردم و نتایج مشابه هستند. به سلامتی | اگر همه متغیرهای کنترلی ناچیز باشند و هیچکدام بر اثرات اصلی تأثیر نگذارند چه باید کرد؟ |
108059 | من سعی میکنم مدلهای فاکتورسازی ماتریسی را برای سیستمهای توصیهگر بفهمم و همیشه «ویژگیهای پنهان» را میخوانم، اما این به چه معناست؟ من می دانم که یک ویژگی برای مجموعه داده آموزشی به چه معناست، اما نمی توانم ایده ویژگی های پنهان را درک کنم. هر مقاله ای در مورد موضوعی که می توانم پیدا کنم خیلی کم عمق است. ویرایش: اگر ... | معنی ویژگی های نهفته؟ |
106403 | من یک جنگل بقا تصادفی با استفاده از بسته R randomForestSRC ساختهام. میزان خطای OOB حدود 10 درصد است. میپرسیدم آیا کسی تجربهای در استفاده از خروجیهای این مدل برای تولید «زمان بقای آینده پیشبینیشده» دارد؟ با تشکر | بهترین راه برای محاسبه زمان بقا با استفاده از خروجی های جنگل بقا تصادفی چیست |
3331 | من داده های فروش یک سری از فروشگاه ها را دارم و می خواهم آنها را بر اساس شکل منحنی هایشان در طول زمان دسته بندی کنم. دادهها تقریباً به این شکل به نظر میرسند (اما بدیهی است که تصادفی نیستند، و دادههای کمی دارند): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists(test.data)){ rm(test.data ) } برای (i در 1:n.stores){ فاصله <... | آیا می توان خوشه بندی سری های زمانی را بر اساس شکل منحنی انجام داد؟ |
90726 | کدام نوع مفهوم / مدل یادگیری ماشین در 20 سوال استفاده می شود؟ آیا این نوع چیزها به بهترین وجه توسط یک شبکه عصبی حل می شود؟ کجا می توانم چیزی در مورد آن بخوانم؟ | 20 سوال از چه مدلی استفاده می کند؟ |
3338 | من از یک الگوریتم ژنتیک برای تولید رشتهای استفاده میکنم که نتایج خاصی را تولید میکند و من در نمودار خطی/میلهای ترسیم میکنم. من سعی میکنم نتایج حاصل از رشته ژنتیکی را با نموداری که به صورت دستی تولید کردهام مقایسه کنم. در حال حاضر من نمودارها را با هم مقایسه میکنم تا مساحت تفاوت بین این دو را پیدا کنم و درصدی را... | رتبه بندی اینکه یک نمودار چقدر نزدیک به نمودار دیگر مدل می کند |
79294 | یک دانشگاه مدارک تحصیلی را در زمینه های زیر ارائه می دهد: مهندسی هنر/علوم بازرگانی علوم کامپیوتر دانشجویان سال اول ورودی برای رشته های هنر، علوم، مهندسی، بازرگانی و علوم کامپیوتر به نسبت تقریبی درخواست می دهند. 5:6:6:8. اما بسیاری از دانشجویان در طول دوره تحصیل تغییر رشته می دهند. مسئولان دانشگاه علاقه مندند تا مشخص کن... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا توزیع رشته ها در بین دانش آموزان مقطع کارشناسی ارشد با دانشجویان ورودی متفاوت است؟ |
114986 | من یک مجموعه داده کوچک (n=74) با +/- 50 متغیر دارم، بهترین داده نیست، اما باید با آن کار کنم. از متغیرها برای انتخاب محصول استفاده می شود. من میخواهم تعیین کنم که کدام متغیر یا متغیرها برای پیشبینی نتیجه کارآمدترین هستند. وابسته (Y) دارای دو مقدار است (انتخاب نشده = 0؛ انتخاب شده = 1)، داده ها از چند خطی بودن رنج می ... | تعیین کنید که کدام متغیر یا متغیرها برای پیش بینی نتیجه کارآمدتر هستند |
58310 | سوال من این است که آیا می توانم از یک اندازه افکت $X$ به عنوان متغیر وابسته و دیگری با اندازه افکت $Y$ به عنوان متغیر مستقل در یک متارگرسیون استفاده کنم؟ به عنوان مثال، من یک متاآنالیز برای اثرات ورزش در مشکلات نوشیدن انجام دادم و به نتایج قابل توجه و ناهمگنی بالایی رسیدم. من می خواهم یک متارگرسیون انجام دهم و از انداز... | آیا می توانم اندازه اثر را به عنوان یک متغیر مستقل در یک متارگرسیون در نظر بگیرم؟ |
90164 | من موارد زیر را در یادگیری ماشین خواندم: یک دیدگاه احتمالی:  حرکت قبلی یکنواخت چگونه می تواند به معنای عقب باشد؟ آیا قرار نیست توزیع یکنواخت نتیجه را تعصب نداشته باشد؟ آیا نمونه دیگری وجود دارد که در آن این اتفاق می افتد؟ **توجه:** در سوال اصلی م... | چگونه یک لباس قبلی می تواند معنای خلفی را با MLE متفاوت کند؟ |
58319 | آیا توسعهای از مدل خطی تعمیم یافته وجود دارد که بتواند بیش از یک پارامتر از یک توزیع را به طور همزمان تخمین بزند (با استفاده از حداکثر احتمال). به عنوان مثال، من می دانم که برای یک توزیع گاما با پارامتر شکل $k$ و پارامتر مقیاس $\theta$، یک GLM می تواند ماتریس ضریب $\beta$ را برای پیش بینی $\theta$ از متغیرهای کمکی، پا... | مدل خطی تعمیم یافته که چندین پارامتر را به طور همزمان تخمین می زند |
58312 | من تعدادی سریال دارم که معمولاً به عنوان کج معمولی یا توزیع گاما توصیف می شوند. به عنوان مثال، بگویید من گروهی از مشتریان دارم و هزینه های آنها را در مدت زمان مشخصی محاسبه کرده ام. سپس یک هیستوگرام ایجاد میکنم تا توزیع هزینهها را ببینم و یک دنباله بسیار بلند را برای گروه کوچکی از افراد پرمصرف پیدا کنم. سوال من این اس... | چگونه می توانم بخش دم بلند توزیع خود را شناسایی کنم؟ |
213 | فرض کنید من مجموعه بزرگی از داده های چند متغیره با حداقل سه متغیر دارم. چگونه می توانم نقاط پرت را پیدا کنم؟ نمودارهای پراکنده زوجی کار نمی کنند زیرا ممکن است یک نقطه پرت در 3 بعد وجود داشته باشد که در هیچ یک از زیرفضاهای دو بعدی پرت نباشد. من به مشکل رگرسیون فکر نمی کنم، بلکه به داده های چند متغیره واقعی فکر می کنم. ب... | بهترین راه برای شناسایی نقاط پرت در داده های چند متغیره چیست؟ |
79295 | من روی یک مجموعه داده پیشگیری از تقلب کار می کنم.. و در حال ساخت یک طبقه بندی کننده باینری هستم. مشکل این است که مجموعه داده بسیار کج است (همانطور که انتظار می رود) ... فقط 5٪ از نمونه ها به عنوان تقلب برچسب گذاری شده اند. گوگل کمی کمک کرد.. به نظر می رسد که جنگل تصادفی کار می کند، اما من پارامترها را درک نمی کنم (samp... | آموزش مقابله با طبقه بندی باینری نامتعادل در R? |
59404 | در مورد جملاتی در کتاب معادلات ساختاری با متغیرهای پنهان (بولن) در صفحه 132 (پایین) و صفحه 133 (بالا) در رابطه با pdf توزیع نرمال چند متغیره سوالی دارم. می گوید: در استخراج $F_{ml}$، مجموعه N مشاهدات مستقل از متغیرهای تصادفی چند نرمال y و x هستند. اگر y و x را در یک بردار واحد (p+q) x 1 z ترکیب کنیم که z از امتیازهای ا... | pdf توزیع نرمال چند متغیره |
100963 | همچنین تا حدی علاقه مند به استفاده از حداقل مربعات بدون وزن و سایر روش های کمتر رایج هستم. به من ML به عنوان پیش فرض آموزش داده شده است اما به تازگی CFA را انجام داده ام و تناسب مدل در GLS بهتر از ML بوده است. آیا این برای نشان دادن اینکه باید از GLS استفاده کنم کافی است؟ اگر نه، چه چیزی برای نشان دادن اینکه باید از GL... | در CFA، چه زمانی باید تخمین ML ارجح باشد و چه زمانی GLS ارجح است؟ |
91612 | من اساس آماری خیلی رسمی ندارم، پس ببخشید اگر این خیلی منطقی نیست. اما: تفاوت بین استفاده از توزیع t برای ایجاد فواصل اطمینان برای نمونه های کوچک در مقابل استفاده از فواصل اطمینان امتیاز ویلسون چیست؟ آیا حتی می توان از هر دوی آنها برای این منظور استفاده کرد یا من یکی (یا هر دو) را اشتباه متوجه شده ام؟ آیا فواصل t در موق... | فاصله اطمینان آماره t در مقابل فاصله اطمینان نمره ویلسون |
108051 | من سعی می کنم یک رگرسیون پروبیت را با استفاده از داده های پانل در R اجرا کنم، ابتدا احتمال log را محاسبه کرده و سپس از تابع 'optim' برای بهینه سازی استفاده می کنم. 1. مقیاس متغیرهای پیش بینی کننده: متغیرهای پیش بینی کننده ای که من دارم در مقیاس قابل توجهی متفاوت هستند. برخی از متغیرها در ده و برخی در 000 هستند. وقتی ... | رگرسیون پروبیت در R که ماتریس هسین منفرد را می دهد |
60288 | من میخواهم تخمینهای MLE میانگین و واریانس یک فرض توزیعی Weibull را از یک نمونه معین محاسبه کنم. در حال حاضر، دو پارامتر و سه پارامتر توزیع ویبول وجود دارد. چگونه می توانم بدانم که کدام یک انتخاب بهتر است؟ من می توانم ببینم که توزیع دو پارامتری به طور کلی می تواند بیشتر برای پراکندگی باشد. | MLE: دو پارامتر یا سه پارامتر Weibull؟ |
29627 | من در جایی دیده ام که فاصله های کلاسیک (مانند فاصله اقلیدسی) زمانی که داده های چند بعدی و پراکنده داشته باشیم، ضعیف می شوند. چرا؟ آیا نمونه ای از دو بردار داده پراکنده دارید که در آن فاصله اقلیدسی عملکرد خوبی ندارد؟ در این صورت از کدام شباهت استفاده کنیم؟ | فاصله اقلیدسی معمولا برای داده های پراکنده خوب نیست؟ |
104921 | من یک شتابسنج سهمحوره روی انگشت اشارهام نصب کردهام و میخواهم در زمان واقعی تشخیص دهم که روی صفحه لمسی ضربه میزند و ضربهی انگشت وسط. برای این کار من دادههای شتابسنج را در یک پنجره زمانی که ضربه روی صفحه لمسی تشخیص داده میشود، میگیرم. مشکل این است که داده ها به وضوح این دو مورد را از هم متمایز نمی کنند، زیرا ح... | چگونه می توان داده های شتاب سنج سه محوری را برای ضربه های انگشتی در زمان واقعی پردازش کرد؟ |
31171 | آنچه من می خواهم بدانم استفاده دقیق از هر دو آمار است -- میانگین نمونه و میانگین نمونه های مختلف. من با علامت گذاری در کتاب درسی ام کمی گیج می شوم و گاهی اوقات نمی توانم تمایز واضحی بین هر دو آمار قائل شوم. به عنوان مثال، هنگامی که ما در مورد متغیرهای Xi (i=1،2...) از یک جمعیت که به توزیع نرمال نزدیک می شود صحبت می کنی... | درباره میانگین نمونه و میانگین نمونه های مختلف |
58315 | من میخواهم مهمترین پیشبینیکنندههای یک متغیر وابسته دو جملهای را از میان مجموعهای از بیش از 43000 متغیر مستقل پیدا کنم (اینها ستونهای مجموعه داده ورودی من را تشکیل میدهند). تعداد مشاهدات بیش از 45000 است (اینها ردیف های مجموعه داده ورودی من را تشکیل می دهند). بیشتر متغیرهای مستقل تکگرم، بیگرام و سهگرام کلمات ... | چگونه مهمترین پیش بینی کننده ها را با استفاده از glmnet گزارش کنیم؟ |
114982 | شبه درستنمایی راهی عالی برای استفاده از حداقل مربعات دارای وزن تکراری برای تطبیق مدل های خطی خطی با یک کلاس احتمالات بسیار کلی به نظر می رسد. اما آن کلاس چیست؟ بدیهی است که توزیع باید دارای یک میانگین محدود و یک واریانس باشد که بتوان آن را تابعی از آن میانگین بیان کرد. آیا مواردی وجود دارد که چنین تابع واریانسی وجود ند... | چه ویژگی های تابع درستنمایی برای تخمین شبه درستنمایی مورد نیاز است؟ |
79291 | مشکل هموارسازی spline $$ RSS(\theta,\lambda)=(y-N\theta)^T(y-N\theta)+\lambda\theta^T\Omega_N\theta $$ که در آن $\\{N\\} است. _{ij}=N_j(x_i)$، $N_j(x)$ مجموعهای $N$-بعدی از توابع پایه هستند. ${\Omega}_{jk}=\int N_j^{''}(t)N_k^{''}(t)dt$ راه حل $$ \hat{\theta}=(N^TN+\lambda است \Omega_N)^{-1}N^Ty $$ اجازه دهید $S_\lamb... | LOOCV برای صاف کردن اسپلاین |
73845 | برای نشان دادن مواردی که $Cov(X_1, X_2) = 0$ به یک مثال عددی نیاز دارم. آیا می توانید مثال هایی را در مورد توابع یا ماتریس ها در نظر بگیرید؟ | مثال عددی $Var(X_1 + X_2) = Var(X_1) + Var(X_2)$ چیست؟ |
70891 | من مجموعهای از دادههای جفتی دارم که میخواهم آزمایش t را انجام دهم تا ببینم آیا میانگین تفاوتها برابر با 0 است. باشد؟: AM = c(1,5,4,2,6,6, 7, 11,5,3,4,5,8,3,4,5,7,7,4,5) PM = c(4,5,5,8,9,10,12,15,4,8,6,6,9,5,9,8,7,8,7,6) data.frame(AM,PM, row.names=paste(Student,1:20)) چه تفاوتی بین: d = PM-AM و d=AM-PM t.test(d, mu... | تفاوت AM-PM یا PM-AM برای یک آزمون T زوجی - برای آزمایش اینکه آیا میانگین تفاوت ها = 0 است؟ |
111809 | من با یک مثال خاص از چیزی که سعی در حل آن دارم شروع می کنم: من هشت توپ دارم که به طور تصادفی در چهار سطل قرار می گیرند. سطل های شماره 1-3 به ترتیب دارای ظرفیت 2، 2، 3 هستند، در حالی که سطل شماره 4 دارای ظرفیت بی نهایت است. یک سطل را نمی توان بیش از ظرفیتش پر کرد. توپ به سطلی که از قبل پر شده است پرتاب نمی شود. من می خو... | احتمال تخصیص توپ ها به سطل هایی که هر سطل ظرفیت مشخصی دارد |
34616 | من در حال حاضر در مورد تحلیل رگرسیون و تحلیل واریانس یاد میگیرم. در تجزیه و تحلیل رگرسیون شما یک متغیر ثابت دارید و می خواهید بدانید که چگونه متغیر با متغیر دیگر حرکت می کند. در تجزیه و تحلیل واریانس شما می خواهید بدانید که به عنوان مثال: اگر این غذای حیوانی خاص بر وزن حیوانات تأثیر می گذارد ... بنابراین یکی از متغیره... | تفاوت بین تحلیل رگرسیون و تحلیل واریانس؟ |
108434 | من یک مدل پیشبینی برای $Y_{i,t+\tau}$ برای $\tau=1 تا 3$ با استفاده از دادههای پانل با مشاهدات شرکتی و سالی ساختم: $Y_{i,t+\tau}=a+bX_{i, t}+e_{i,t+\tau}$ و من سعی میکنم دقت مدل خود را با مقایسه آن با یک مدل پیادهروی تصادفی ساده اندازهگیری کنم: $Y_{i,t+\tau}=Y_{i,t}+e$ بهترین راه برای به دست آوردن چنین مدلی چیست و... | مدل پیاده روی تصادفی ساده به عنوان معیاری برای مدل پیش بینی |
90163 | من از یک مدل خطی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل اثر دو نوع درمان بر علائم استفاده میکنم. این دو درمان در گروههای کوچکتر (خوشهها)، و توسط چندین پزشک انجام شد، بنابراین باید خوشهبندی را در نظر بگیرم (ICC قابل توجه است). من از تفاوت در نمرات علائم از پایه به عنوان معیار نتیجه، نوع درمان و علائم پایه (برای کنترل آنها) به ع... | اثر تصادفی در مدل خطی مختلط SPSS |
34611 | ### TLDR: مجموعه داده من بسیار کوچک (120) نمونه است. در حین انجام اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری، آیا باید: 1. خروجی ها را از هر فولد آزمایشی جمع آوری کنم، آنها را به یک بردار متصل کنم و سپس خطا را در این بردار کامل پیش بینی ها (120 نمونه) محاسبه کنم؟ 2. یا باید **به جای** خطای خروجی هایی را که **در هر فولد** دریافت می ... | میانگین (نمرات) در مقابل امتیاز (الحاق) در اعتبارسنجی متقابل |
111803 | بنابراین می دانیم که می توانیم دو جمله ای را به عنوان مجموع iid برنولی در نظر بگیریم. آیا میتوانیم به طور مشابه چند جملهای را به صورت مجموع برداری از برنولیهای وابسته بیان کنیم و توزیع مجانبی را از این طریق بدست آوریم؟ من می دانم که در اینجا یک سوال در مورد چند جمله ای مجانبی وجود دارد، اما به سادگی به یک پی دی اف پ... | بیان چند جمله ای به عنوان مجموع برداری آزمایشات برنولی؟ |
111808 | من به دنبال چیزی هستم که الگوریتمی را مطابق با درختان مدل لجستیک 2003 Landwehr و همکاران پیاده سازی کند. من پیدا کردم که LMT() در بسته RWeka الگوریتم را در R پیاده سازی می کند، اما به دنبال یک کتابخانه معادل در پایتون هستم. | کدام کتابخانه در پایتون یک درخت مدل لجستیک را پیاده سازی می کند؟ |
31177 | آیا این (همیشه) درست است که $$\mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^m{X_i}\right) = \sum\limits_{i=1}^m{\mathrm{ Var}(X_i)} \>?$$ | آیا واریانس یک مجموع با مجموع واریانس ها برابر است؟ |
43678 | من یک فرآیند تصادفی زمان گسسته دارم، که در هر بار وضعیت سیستم $X_t$ به صورت زیر داده می شود: $$ X_t = f_\theta(X_{t-1},\epsilon_t), \; \; \text{for} \; t = 1،\dots،T $$ و، برای مثال، اغتشاشات $\epsilon_t$ i.i.d هستند. $N(0,\sigma_e)$. بنابراین وضعیت سیستم در هر زمان تابعی است (پارامتری شده با $\theta$) از وضعیت در مرحل... | ساخت مدل فضای حالت مصنوعی از داده های بدون نویز |
103489 | عدد تاو از آزمون من کندال چگونه باید تفسیر شود؟ من خوانده ام که برای اینکه روندها با آزمایش تشخیص داده شوند، باید یکنواخت باشند. اگر دادههایی در طول سالها دارم، آنها را بر اساس ماه تقویم گروهبندی میکنم و سپس آزمون Mann-Kendall را اجرا میکنم و مقدار 0.3 را برای Jan دریافت میکنم، آیا این به این معنی است که همه جان... | نحوه تفسیر آمار تاو در آزمون من کندال |
31179 | یک سوال رگرسیونی جالب به من ارائه شده است: فرض کنید من یک جعبه سیاه دارم که مجموع مربع های باقیمانده را محاسبه می کند: $RSS=(Y-X\hat{\beta})'(Y-X\hat{\beta})$ برای **هر** مدل خطی استاندارد به شکل $Y=X\beta+e$ که می خواهم در آن قرار دهم. علاوه بر این فرض کنید که n=60 مشاهده، دو متغیر پیشبینیکننده، $\alpha_1،\alpha_2$ ... | آزمون فرضیه فقط با استفاده از RSS |
25971 | برای کدام توزیع $F$ $X_1 + \dots + X_N$ تقریباً نمایی است، $X_i$ i.i.d. ~ $F$، برای $N$ = 2، 4، 8، 16؟ چگونه می توان مسائلی از این دست را به صورت عددی حل کرد؟ («بیشتر نزدیک» به معنای معیاری در توزیعها است که به نظر میرسد تعداد زیادی از آنها وجود دارد؛ $\mathbb{E}( X - Y )^2$ ?) | کدام تابع توزیع $F$ طوری است که اگر $\{ X_i \}_{i=1}^{N} \sim F$، آنگاه $X_1 + ... + X_N$ تقریباً نمایی است؟ |
73841 | من میخواهم احتمال دادههای آزمایشی دادههای قطار را در مدل خود محاسبه کنم: $$ p(x_{test} | x) = \int p(x_{test}, \theta | x) d\theta = \int p( =تتا فاکتورسازی میانگین میدان $q(\theta) \تقریبا p(\theta | x)$. اکنون می توانم بنویسم $$ ... = \mathbb{E}_q p(x_{test} | x, \theta) = \mathbb{E}_q \frac{ p(x_{test}, x, \theta... | آزمون احتمال داده ها از طریق پیش بینی پسین |
25975 | دادههای من «mydata» شامل ستونهای x1,x2,..,x100,y در R است. اما من به یک مدل خطی با عبارتهای مرتبه دوم مانند y ~ x1^2 + x2^2 + x1*x2 + فکر میکنم. .. چگونه می توانم در فرمول یا هر روش دیگری در R به آن برسم؟ وقتی در بالا امتحان کردم، مدل من «pls» همه شرایط مرتبه دوم را نادیده گرفت. آیا باید آن ستون ها را به صورت دستی ... | چگونه عبارت های مرتبه دوم را به مدل در R اضافه کنیم؟ |
25972 | یک جدول چندجمله ای $2\times 2$ $\begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} \\\ x_{21} & x_{22} \end{pmatrix}$ را با احتمالات نظری در نظر بگیرید: $$\begin {pmatrix} \theta_{11} & \theta_{12} \\\ \theta_{21} و \theta_{22} \end{pmatrix}.$$ توزیع شرطی $x_{11}$ با توجه به $x_{11}+x_{12}=n$ دو جمله ای با اندازه $n$ و نسبت $p=\ است dfra... | استنتاج بدون قید و شرط در مدل چندجمله ای |
92616 | اینجا چه خبر است؟ data.2 subj phon f.amp 1 1 V 100 2 2 V 60 3 3 V 124 4 4 V 42 5 5 V 210 6 6 V 104 7 7 V 150 8 1 ʔ 92 9 2 ʔ 31ʔ 10 3 ʔ 32 12 5 ʔ 90 13 6 ʔ 65 14 7 ʔ 105 15 1 h 142 16 2 h 72 17 3 h 141 18 4 h 60 19 5 h 268 20 6 h 1 h 134 h 134 h 19 PHONh با اجرای ANOVA در زیر مجموعه داده مربوطه: library(lm... | مقایسههای زوجی با زیرمجموعه یا با تضادهای سفارشی و رفتار متفاوت *S* |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.