_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
34612 | من در حال تلاش برای تخمین MLE برای توزیع نمایی با استفاده از «fmincon» در Maltab هستم. من برای تخمین پارامترم مشکل دارم. به عنوان مثال، من یک توزیع نمایی را با یک پارامتر انتخاب شده شبیه سازی می کنم و سپس از داده های شبیه سازی شده در MLE خود استفاده می کنم. بنابراین امیدوارم بتوانم همان پارامتری را پیدا کنم که داده های... | تخمین MLE: به داده ها حساس هستید؟ |
95989 | فرض کنید من می خواهم تعداد کل N تیله را در بین M کیسه های تیله تخمین بزنم. فرض بر این است که تیله ها به طور معمول توزیع می شوند. من نمی توانم همه آنها را بشمارم، بنابراین تصمیم گرفتم از کیسه های S نمونه برداری کنم. من میانگین # تیله ها را از کیسه های S دریافت می کنم، سپس آن را میانگین برای کیسه های M فرض می کنم و ضرب م... | اگر تعداد کل بیت ها را بر اساس میانگین تعداد بیت ها در سطل های نمونه برداری شده محاسبه کنم، فاصله اطمینان چقدر است؟ |
66138 | اخیراً به مطالعه ای برخوردم که دو نتیجه زیر را نشان می دهد: * در سطح شرکت، متغیر مستقل $X_{it}$ تأثیر مثبتی بر متغیر وابسته $Y_{it}$ دارد. به طور مشخص، این مطالعه نشان میدهد که ضریب رگرسیون سری زمانی بازده تحققیافته در مورد تغییرات سود (با قیمت سهام) تقریباً برای همه شرکتها مثبت است. یعنی آنها یک رگرسیون سری زمانی ب... | رگرسیون کل در مقابل رگرسیون سطح شرکت - چگونه ضرایب رگرسیون می توانند تا این حد متفاوت باشند؟ |
66134 | من یک مجموعه داده بیان ریزآرایه (46 نمونه، هزاران ویژگی) دارم و میخواهم ابتدا انتخاب ویژگی را انجام دهم و بر اساس این زیرمجموعه ویژگیها (بر اساس تعداد نمونههای کاهشیافته من نباید بیشتر از 4 یا 5 باشد) یک مدل طبقه بندی کننده ساخت. با توجه به کاهش احتمالات 46 نمونه، می خواهم برای کسانی که قبلاً با این نوع مشکلات مواج... | داده های ریزآرایه: پیشنهاداتی در مورد انتخاب ویژگی + طرح آموزش مدل؟ |
66131 | می خواستم بدانم که تعریف مدل مؤلفه های واریانس چیست؟ من آن را به صورت آنلاین جستجو کردم، و متوجه شدم که اغلب با مدلهای جلوههای ترکیبی ظاهر میشود، اما نتوانستم بفهمم چیست، و تفاوت و ارتباط آن با مدلهای اثر ترکیبی چیست. با تشکر | مدل مولفه واریانس چیست؟ |
29625 | من باید 10 خوشه از 100 نمونه با بعد 100 پیدا کنم. من به دو پیاده سازی k-means دسترسی دارم. هر دوی آنها میانگین را با 10 نمونه انتخاب شده به طور تصادفی مقداردهی اولیه می کنند. وقتی این الگوریتمها را روی نمونههایم اجرا میکنم، میبینم که بلافاصله همگرا میشوند: پس از یک بار تکرار، راهحل با نتیجه زیر پایدار است: 1. نمو... | اگر k-means در حداقل محلی شروع شود چه؟ |
34610 | راهی برای تجزیه و تحلیل بقای دو (یا بیشتر) ریسک رقیب متقابل منحصر به فرد به عنوان ترکیبی از دو منحنی بقای مختلف وجود دارد. چیزی شبیه آنچه در A.C. Ghani et al. _روش های تخمین نسبت مرگ و میر موردی برای یک رمان، بیماری عفونی نوظهور_. مجله آمریکایی اپیدمیولوژی (2005) جلد. 162، شماره 5 چیزی که من به دنبال آن هستم بسته ای اس... | بسته های R (یا کد SAS) برای تولید دو منحنی Kaplan-Meier به طور همزمان؟ |
92611 | مجموعه ای متشکل از 100 فیوز به شرح زیر بررسی می شود: پنج فیوز به صورت تصادفی انتخاب و آزمایش می شوند. اگر هر پنج در آمپراژ صحیح ضربه بزنند، لات پذیرفته می شود. احتمال قبولی لات با وجود 20 فیوز معیوب چقدر است؟ به نظر می رسد این یک مشکل توزیع دو جمله ای است. آیا این درست است؟ احتمال فیوز معیوب: $\frac{20}{100}=.2 \longri... | احتمال قبولی لات با وجود 20 فیوز معیوب چقدر است؟ |
79297 | من یک سوال در مورد شبیه سازی توزیع های نرمال چند متغیره دارم: آیا باید از Cholesky یا SVD برای محاسبه ماتریس جذر کوواریانس استفاده کنیم؟ کدام یک از نظر محاسباتی سریعتر است؟ کدام قوی تر است؟ من از Python و numpy.linalg.svd یا numpy.linalg.cholesky استفاده می کنم. | با استفاده از Cholesky یا Singular Value Decomposition، نرمال چند متغیره را شبیه سازی کنید |
73593 | من یک مشکل دارم، من در حال یادگیری احتمالات هستم (من یک برنامه نویس هستم) و شروع به این کار دارم: > (منبع: Minka.) همسایه من دو فرزند دارد. با فرض اینکه جنسیت یک کودک > مانند یک سکه است، به احتمال زیاد، پیشینی، همسایه من > یک پسر و یک دختر دارد، به احتمال 1/2. احتمالات دیگر - دو پسر > یا دو دختر - احتمال 1/4 و 1/4 دارن... | احتمال یادگیری استدلال بد مشروط و بدون قید و شرط |
3804 | فرض کنید من در حال مدل سازی مجموعه ای از فرآیندها با استفاده از یک بتا-دو جمله ای قبلی هستم. من میتوانم مدلهای بتا-دوجملهای پارامتری بسازم که میانگین آنها در گروههای بزرگی از فرآیندها باشد تا مقدمات معقول، هرچند درشت، ارائه دهد. $p_i \sim \beta B(n، \alpha_i، \beta_i)$ (تقریبا) من میدانم چگونه با استفاده از داده... | به روز رسانی یک بتا دو جمله ای |
23488 | اندرو نگ در دوره آموزش ماشینی استنفورد به کاربرد ML در فناوری اطلاعات اشاره کرد. مدتی بعد وقتی DDoS با اندازه متوسط (حدود 20 هزار ربات) را در سایت خود دریافت کردم، تصمیم گرفتم با استفاده از طبقهبندی شبکه عصبی ساده با آن مبارزه کنم. من این اسکریپت پایتون را در حدود 30 دقیقه نوشتهام: https://github.com/SaveTheRbtz/ju... | استفاده از یادگیری ماشین برای فیلتر کردن DDoS |
104040 | من در تلاش برای درک تفاوت بین روشهای مختلف نمونهبرداری مجدد (شبیهسازی مونت کارلو، راهاندازی پارامتری، راهاندازی غیرپارامتری، جکنفینگ، اعتبارسنجی متقابل، تستهای تصادفیسازی، و تستهای جایگشت) و اجرای آنها در زمینه خودم با استفاده از R. وضعیت زیر - من می خواهم ANOVA را با متغیر _Y_ ('Yvar') و متغیر _X_ ('Xvar') ان... | روشهای نمونهگیری مجدد/شبیهسازی: مونت کارلو، بوت استرپینگ، جک نایفینگ، اعتبارسنجی متقاطع، آزمایشهای تصادفیسازی و آزمایشهای جایگشت |
72460 | داده ها شامل توزیع دسته و زیرمجموعه هستند. دسته ها موضوعاتی در یک مسابقه مانند: موسیقی، ورزش، کسب و کار هستند. هر دسته دارای سه سطح برای انتخاب است: پایه، استاندارد و پیشرفته. به عنوان مثال: یک کاربر ممکن است در سطوح مختلف یک مسابقه در مورد موسیقی شرکت کند. فرض کنید که تعداد سوالاتی که سعی شده است 100 سوال باشد. کاربر ... | نمایش داده ها در چندین دسته و دسته های فرعی |
66132 | من با استفاده از بسته MatchIt در R یک همگروهی همسان ایجاد کردهام. فهرستی از اعضای گروه درمان و گروه کنترل را دارم. اما من نمی توانم بفهمم که کدام موضوع درمانی با کدام گروه کنترل مطابقت دارد. آیا کسی می تواند به من اشاره کند؟ برای من خیلی مهم است. پیشاپیش ممنون | درک خروجی MatchIt در R |
73844 | من سعی میکنم وارد مدلسازی اقتصادسنجی/تجاری شوم و جهان متغیرهای خارج از آنجا بسیار زیاد است. عملاً متغیرهایی به طور مداوم به روز می شوند (نرخ ارز، نرخ بهره، قیمت سهام و غیره)، در حالی که متغیرهایی نیز وجود دارند که ماهانه (آمار اشتغال، خرده فروشی) و فصلی (GDP) تغییر می کنند. چیزی که من به آن علاقه دارم این است که همه ... | ساخت مدل هایی با فواصل نابرابر بین مشاهدات سری های زمانی |
73592 | من در حال حاضر محاسبات را از طریق یک طراحی ناپیوستگی رگرسیون فازی اجرا می کنم. فرض کنید اطلاعات من به شکل زیر است: * $Z$: **متغیر انتساب** ; اگر $Z > Z_0$ باشد، آنگاه فرد با احتمال مشخصی $p_D$ به درمان اختصاص داده می شود (از آنجایی که ما در چارچوب RDD فازی، $p_D<1$ هستیم). * $D$: **وضعیت درمان** ; $D=1$ اگر فرد تحت د... | طراحی ناپیوستگی رگرسیون فازی در Stata |
55272 | من در نحوه برخورد با متغیر نتیجه خود و در نتیجه اینکه کدام تحلیل رگرسیون را باید اعمال کنم، تردید دارم. من با یک متغیر شمارش کار می کنم، یعنی دفعاتی که یک فرد در مجموع روی 45 سوال گفت نمی دانم. توزیع بسیار دارای انحراف مثبت است و عدد صفر بالایی دارد. و مدرکی دال بر پراکندگی بیش از حد شدید وجود دارد. من معتقدم این به ای... | توزیع دو جمله ای اضافی منفی یا توزیع دو جمله ای اضافی |
73594 | به نظر می رسد سوال من بسیار ابتدایی است اما جستجوی من هیچ سوال مشابهی ارائه نداده است. من مجموعه داده کوچکی از 8 مقدار $(x,y)$ با عدم قطعیت برای $y$ (متغیر وابسته) دارم و این نظریه وابستگی درجه دوم $y=a x^2 + b x + c$ را پیشبینی میکند. من میخواهم این مجموعه داده را با معادله درجه دوم برازش دهم و فواصل اطمینان را برا... | فواصل اطمینان پارامتر که شامل خطا در داده ها می شود |
104047 | دنبال این موضوع آیا میانگین یک متغیر تصادفی تک متغیره همیشه با انتگرال تابع کمیت آن برابر است؟ من سعی کردم کار مشابهی را برای یک انتظار مشروط انجام دهم. به نظر می رسد مهارت های تصادفی من کمی زنگ زده است. برای یک r.v پیوسته با پشتیبانی روی خط واقعی، من فکر میکنم که دارای $ E[X|X<q_\theta] = \int_{-\infty}^\infty x f(x|... | انتظار شرطی از طریق تابع انتگرال بیش از کوانتیل |
29628 | من سعی می کنم کریجینگ معمولی را بفهمم. بگویید من 3 اندازه گیری ارتفاع دارم: Z1، Z2 و Z3 که در موقعیت های X گرفته شده است: X1، X2 و X3. من همچنین مقداری semivariogram را فرض میکنم: g(h) و این فرآیند ثابت است. از آنجایی که من متوجه شدم، وزنهای کریجینگ در این مورد باید باشد؟: $ L = M^{-1}*Gs $ Where: $L=\ \left( \begin{... | کیس ثابت کریجینگ معمولی |
50040 | من یک متغیر پاسخ ترتیبی (دارای 4 سطح) و 3 متغیر کمکی طبقه بندی دارم (هر کدام به ترتیب سطوح مختلف 3، 5، 2 و 4 دارند). ما همچنین با مشاهدات مکرر سر و کار داریم. من یک مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی چند جمله ای را در SAS نصب کردم، اما در مورد خروجی مطمئن نیستم. تعداد کل مشاهدات تقریباً 1700 است. این کدی است که من استفاده می کن... | نتایج حاصل از مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی چند جمله ای |
55279 | فرض کنید یک جدول دارید: مرگ سیگار کشیدن کم متوسط زیاد بله 50 100 150 نه 4 10 14 می دانم که آزمون مربع کای بهترین برای تعیین استقلال متغیرها است، اما چگونه می توان یک مدل برای این داده ها ایجاد کرد که در آن مرگ متغیر پاسخ است. | مدل طبقه بندی |
3805 | من یه مدل خیلی ساده دارم این مدل از داده هایی استفاده می کند که به عنوان توزیع های پیوسته داده نمی شوند، اما توسط صدک ها توصیف می شوند. بهترین راه برای نمونه برداری از این سطل های صدکی، زمانی که سطل ها دارای اندازه نابرابر هستند، چیست؟ بنابراین، برای مثال، برای انتخاب وزن بدن برای یک فرد معین، یک عدد تصادفی بین 0-100 ا... | نمونه برداری با سطل های نابرابر؟ |
22282 | این یک مشکل فنی است که من در تحقیقات با آن مواجه شدم. ببخشید اگر برای آماردانان حرفه ای ساده است. اجازه دهید $X_1، \cdots، X_n$ متغیرهای تصادفی استاندارد کوشی iid باشند. چه تخمین یا فرمول دقیقی برای میانه $\sum_{i=1}^n |X_i|$ وجود دارد؟ برای $n=1$، می توان آن را به صراحت محاسبه کرد که میانه $1$ است: $$ \mathbb{P}\left[... | بیان برای میانه مجموع متغیرهای تصادفی نیمه کوشی |
24593 | چه محدوده ای از حجم نمونه احتمال یافتن معنی داری را در مربع کای 2×2 افزایش می دهد؟ بین هنرمندان (36=n) و غیرهنرمندان (20=n) در 2 سطح خلقی (اختلال خفیف یا شدید) با بیش از 5 در هر سلول رابطه معناداری پیدا نکردم. | چه محدوده ای از حجم نمونه احتمال یافتن معنی داری را در مربع کای 3×2 افزایش می دهد؟ |
72466 | در تجربیات و خوانشهای من، Kaplan-Meier همیشه برای محاسبه بقای افتراقی بین تعداد معینی از گروهها استفاده شده است. با این حال، من به دنبال ارزیابی زمان بهبودی از یک رویداد خاص هستم که با سطوح فعالیت اندازهگیری میشود. در زمان صفر، همه اساساً «مرده» (غیر متحرک) هستند و با گذشت زمان دوباره تحرک خود را به دست میآورند. ب... | Kaplan Meier - آیا می توانم برای ارزیابی بهبود عملکرد، نه فقط از دست دادن، استفاده کنم؟ |
72467 | من سعی میکنم مجموعهای از متغیرهای تصادفی مرتبط علّی را تولید کنم و این کار را با رویکرد مونت کارلو شروع کردم. خط مبنا یک هیستوگرام اندازه گیری شده دو بعدی است که من مقادیر تصادفی را از آن ترسیم می کنم. در مثالهای عینی من، این متغیرها شتاب $\bf{a}$ و سرعت $\bf{v}$ هستند - بنابراین واضح است که $v_{i+1} = v_{i} + a_i *... | ایجاد متغیرهای تصادفی وابسته به علی |
55271 | من به دنبال یک بسته نرم افزاری هستم که بتواند تجزیه و تحلیل پایداری را انجام دهد که توسط: Eberhart, S.A. and W.A. Russell, 1966 انجام شده است. پارامترهای پایداری برای مقایسه واریته ها. Crop Sci., 6: 36-40. یک روش کاملا قدیمی است اما هنوز بسیار مورد استقبال قرار می گیرد. همچنین میخواهم آنالیز مدل AMMI را برای آنالیز Gx... | آیا بسته نرم افزاری R که بتواند GxE و تجزیه و تحلیل پایداری را انجام دهد؟ |
96774 | تاکنون آزمایشهای خودم برای تطبیق چنین توزیع مخلوطی با دادههای شبیهسازی شده یا واقعی در R ناموفق بوده است (حتی اگر دادهها از یک مخلوط t دو جزء شبیهسازی شده باشند!!!). من می خواهم همین کار را در متلب امتحان کنم. اما چندین حرفه ای که با آنها صحبت کرده ام می گویند که ممکن است به طور کلی تطبیق چنین توزیعی سخت باشد زیرا... | برازش خودکار یک توزیع مخلوط با دو مولفه t دانش آموزی با مقیاس تک متغیره |
22284 | در رگرسیون خطی ساده، $t = \frac{\hat\beta_1 - \beta_1}{\hat\sigma \sqrt{S_{xx}}} $ آمار آزمون برای فرض صفر $H_0 است: \beta_1 = 0$ . چگونه می توانم $t^2$ را به عنوان یک توزیع F بیان کنم، یعنی به عنوان نسبت دو متغیر تصادفی مجذور کای مستقل تقسیم بر درجات آزادی مربوطه آنها؟ تا اینجا من $t^2 = \frac{\hat\beta_1^2}{\hat\sigm... | در رگرسیون خطی ساده، چگونه نشان دهم که آماره آزمون مجذور فرضیه صفر دارای توزیع F است؟ |
55273 | من یک رگرسیون خطی چندگانه با چند متغیر مستقل در آن دارم. اکثر آنها در p<0.001 معنی دار هستند. R² این مدل 0.83 است. وقتی متغیرهای بیشتری اضافه میکنم، متغیرهای قدیمی و جدید همگی بسیار مهم هستند، اما R² اصلاً بهبود نمییابد. این به من چه می گوید؟ | ضریب بسیار معنی دار R² را افزایش نمی دهد |
93207 | آیا می توان زیر مجموعه های واقعی یک جمعیت را با کل جمعیت واقعی مقایسه و آزمایش کرد؟ یعنی فرض کنید برای یک تیم بیسبال میخواهیم بدانیم چه بازیکنانی در درصد پایه تیم سهیم هستند، چه بازیکنانی به آن آسیب میزنند، و کدام بازیکنان با نرخی غیرقابل تشخیص از تیم عمل میکنند؟ ما تعداد واقعی فرصتها را برای تیم داریم و تعداد واقع... | مقایسه زیر مجموعه ای از جمعیت با کل جمعیت؟ |
73596 | من از معیارهای گلمن و روبین یا گیوکه استفاده می کنم. با این حال، آنها برای نمونه برداری از توزیع چند وجهی، مثلا p(x) قابل استفاده نیستند، زیرا یک زنجیره می تواند در حالت محلی گیر کند. در چنین مواردی، زنجیره ثابت به نظر می رسد و دو معیار همگرایی نتیجه بدی را به همراه خواهد داشت که خاتمه نمونه گیری بی خطر است، در واقع ای... | بهترین معیار همگرایی MCMC چیست؟ |
63959 | من دو ماتریس دارم، هر دو 46175 * 741 (ردیف متغیرها بر اساس ستون افراد/مشاهدات). ماتریس A شامل یک متغیر طبقه بندی شده (شاید وابسته) است (0/1/2 یا NA) و ماتریس B پیوسته و مستقل است (از 0 تا زوج 100). می خواهم ببینم آیا رابطه ای بین این داده ها وجود دارد یا خیر. اولا، آیا من فکر می کنم که LDA در R یک روش معتبر برای آزمایش... | تحلیل تفکیک خطی در R |
24595 | من در حال حاضر با کسی بحث می کنم که چگونه داده ها را با اندازه گیری های متعدد برای هر موضوع به درستی درمان کنم. در این مورد داده ها برای هر موضوع در مدت زمان کوتاهی برای شرایط مختلف هر موضوع جمع آوری شد. همه اندازهگیریها دقیقاً یک متغیر را جمعآوری میکنند، فقط چندتایی. اکنون یک گزینه این است که داده ها را بر اساس شر... | نحوه برخورد صحیح چندین نقطه داده در هر موضوع |
22285 | این یک سوال تکلیفی است، اما من علاقه ای به پاسخ ندارم. سوال این است: > دانش آموزی برای امتحان آینده آماده می شود. استاد دوره > 30 سوال برای مطالعه به کلاس داده است و قصد دارد 10 سوال از > را برای استفاده در امتحان واقعی انتخاب کند. فرض کنید دانش آموز می داند که چگونه 25 سوال از 30 سوال را حل کند. > > الف) احتمال اینکه ... | احتمال اینکه یک نمونه تصادفی دارای عناصر خاصی باشد |
50042 | در ابتدا، من باید از اصطلاحات نامرتب خود عذر خواهی کنم، زیرا در کل موضوع کاملاً تازه کار هستم. یک فضای فاز دو بعدی واقعی را تصور کنید که ویژگی های مرتبط با آب و هوا را نشان می دهد. من مجموعهای از N متغیر از یک توزیع دو متغیره دلخواه دارم که این ویژگیها را در منطقه A در دهه 1950 نشان میدهد. و من مجموعه دیگری از N متغ... | یافتن اندازه گیری فاصله / واگرایی / شباهت مناسب در یک فضای فاز دو بعدی واقعی |
24623 | من اخیراً از الگوریتم Lasso مطلع شدم و متوجه شدم که بسته glmnet می تواند برای حل آن استفاده شود. (من بسته glmnet را روی R دارم). اگر یک ماتریس $A$ و یک بردار $y$ داشته باشم چگونه می توانم مشکل کمند کوچک کردن $\|y-Ax\| را حل کنم. + \lambda \|x\|_1$؟ همچنین، چگونه می توانم مشکل محدود را حل کنم: $\|y-Ax\|$ s.t را به حداقل... | استفاده از glmnet برای حل مشکل LASSO |
34613 | بنابراین از من سؤالی پرسیده شد که بر اساس کدام معیارهای مرکزی L1 (یعنی کمند) و L2 (یعنی رگرسیون خط الراس) تخمین زده می شود. پاسخ L1=میانگین و L2=میانگین است. آیا هیچ نوع استدلال شهودی برای این وجود دارد؟ یا باید جبری تعیین کرد؟ اگر چنین است، چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ | رگرسیون L1 میانگین را تخمین می زند در حالی که تخمین رگرسیون L2 میانگین را برآورد می کند؟ |
73598 | من یک مدل رگرسیون چندگانه دارم که در آن نزدیک به 20 متغیر مستقل دارم. این متغیرها به طور متوسط با یکدیگر همبستگی دارند (به عنوان مثال، حداکثر VIF حدود 4 است که اکثر آنها در 2s هستند). یکی از ضرایب از نظر آماری معنادار است و زمانی منفی است که من انتظار داشتم مثبت باشد. من می دانم که علائم اشتباه می تواند به دلایل مختل... | تفسیر ضرایب رگرسیون در حضور همبستگی متوسط |
11703 | مثال آسان زیر را از رگرسیون glm با افست فرض کنید: numberofdrugs<-rpois(84,10) Healthvalue<-rpois(84,75) سن<-rnorm(84,50,5) test<-glm(Healthvalue~ سن , خانواده = سم، افست = ورود (تعداد داروها)) خلاصه (تست) برازش (آزمون) #چگونه یکی را دریافت کنیم از این مقادیر به صورت دستی؟ * چگونه می توانم مقادیر برازش شده را به ... | چگونه یک افست را در رگرسیون پواسون به درستی تخمین و تفسیر کنیم؟ |
94515 | وقتی از مدلی استفاده میکنم که توزیع خاصی از دادهها را در نظر میگیرد، در مورد اینکه چقدر باید به طور جدی این فرض را بررسی کنم گیج میشوم. برای مثال، اگر از برخی آزمونهای آماری (مثلاً بر اساس p-value) برای اعتبارسنجی استفاده کنیم، فکر میکنم اگر حجم نمونه بزرگ است، تقریباً همیشه باید null را رد کنیم. برای مثال، مهم ن... | اعتبار سنجی توزیع های فرضی در مدل های پارامتری |
94514 | صفحه ویکیپدیا برخی از سناریوها را فهرست میکند: > اگرچه هر دو معیار مفید هستند، اما کاربردهای آماری متفاوتی دارند. در > تحقیقات پزشکی، نسبت شانس معمولاً برای مطالعات مورد-شاهدی استفاده می شود، > به عنوان شانس، اما نه احتمال، معمولاً تخمین زده می شود. خطر نسبی معمولاً در کارآزماییهای تصادفیسازی و کنترلشده و مطالعات ... | وقتی به ارتباط بین متغیرهای باینری نگاه می کنیم، چه زمانی نسبت شانس بهتر از نسبت ریسک است و بالعکس؟ |
50041 | من یک آمارگیر اصلی نیستم، اما سعی کردهام چند کتاب بخوانم و موضوع را بفهمم. من روی پروژه ای کار می کنم که باید از نمونه انتخاب هکمن استفاده کنم. مشکل من این است که نمی توانم بفهمم این مدل چگونه کار می کند. اگر مثالی در اکسل دریافت کنم، درک این موضوع برای من بسیار مفید خواهد بود. من در گوگل سرچ کردم اما به سایتی برخورد ... | مدل انتخاب هکمن |
23484 | من به چند روش اساسی برای اندازهگیری پیچیدگی شبکههای عصبی برخورد کردهام: * سادهلوح و غیررسمی: شمارش تعداد نورونها، نورونهای پنهان، لایهها یا لایههای پنهان * بعد VC (Eduardo D. Sontag [1998] بعد VC of شبکه های عصبی [pdf].) * یک دوره پیچیدگی محاسباتی مجانبی و دانه بندی شده با معادل TC^0_d$. آیا جایگزین های دیگری و... | جایگزین های بعد VC برای اندازه گیری پیچیدگی شبکه های عصبی چیست؟ |
92613 | در مورد آزمایش فرضیههای مربوط به میانگین $\mu$ یک جمعیت واحد، من چیزهایی مانند تست $t$ تک نمونه را میدانم که در آن یک فرضیه صفر وجود دارد: $H_0: \mu = \mu_0$، و یک آمار آزمون $. t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s/\sqrt{n}}$ برای تصمیم گیری در مورد رد یا پذیرش فرضیه صفر استفاده می شود. من با مفهوم آزمون نسبت درستنمایی مواجه... | آزمون t تک نمونه ای و آزمون نسبت احتمال |
18911 | این سوالی است که از سوال قبلی من ایجاد شد. اساساً من سعی می کنم یک مدل پیش بینی برای امتیاز فیلم بسازم. بنابراین من باید در مجموعه دادههایم با ویژگیهای عددی مانند actor_id، director_id، budget و غیره سر و کار داشته باشم. بنابراین سوال من این است که چگونه باید با آن ویژگی ها برای طبقه بندی خود برخورد کنم. | چگونه با اطلاعات با طول متغیر برخورد کنیم؟ |
38961 | برابری زیر به ما داده می شود: $B(k;n,p)=B(k;n+1,p) + pb(k;n,p)$ که $B$ cdf دو جمله ای است، $b$ برابر است pdf دو جمله ای، $n$ تعداد آزمایشات و $p$ احتمال موفقیت است. چگونه می توانیم این برابری را با استفاده از یک تفسیر احتمالی، بدون استفاده از هیچ جبری نشان دهیم؟ | شهود پشت نتیجه برای دوجمله ای |
73599 | من سعی می کنم پارامترهای یک متغیر توزیع شده پارتو را در R محاسبه کنم. من از مدل زیر استفاده می کنم: form = rank~bet*(downloads)^(-alp)+eps که به طور گسترده در ادبیات برای محاسبه استفاده می شود. تخمینی برای «رتبه»، با توجه به تعدادی فروش (یا «دانلود» در این مورد). من 39 مشاهده برای «رتبه» و «دانلود» دارم، اما وقتی از دس... | نحوه محاسبه پارامترهای پارتو |
77658 | فرض کنید $X$ یک متغیر تصادفی است، پس درست است که بگوییم $$ E \left[g \left(X_i \right) \right] = E\left[g \left(X_j \right) \right] $ دلار اگر چنین است، چرا چنین است؟ خیلی ممنون | انتظار تابعی از یک متغیر تصادفی |
38967 | من خواندهام که وقتی توزیع نمونهها از حالت نرمال خارج میشوند، آزمون t به طور معقولی قوی است. البته، این توزیع نمونه از تفاوت ها است که مهم است. من برای دو گروه اطلاعات دارم. یکی از گروه ها به شدت به متغیر وابسته گرایش دارد. حجم نمونه برای هر دو گروه بسیار کوچک است (33 نفر در یکی و 45 نفر در گروه دیگر). آیا باید فرض ک... | وقتی توزیع نمونهها غیرعادی هستند، آزمون t نمونههای مستقل چقدر قوی است؟ |
73335 | من سعی می کنم روی مشکلی کار کنم که حاوی نمادی است که به خاطر ندارم قبلاً آن را دیده باشم - _I_. فکر میکنم اهمیت ویژهای دارد، اما برای جستجوی آن مشکل دارم. بخش مربوط به مسئله: نمونه تصادفی X1، ...Xn را از pdf در نظر بگیرید f(x; θ) = 0.5(1 + θx) _I_ [-1,1](x) اگر کمک کند، زمینه مشکل تخمین نقطه ای است. | من در این زمینه چه چیزی را نشان می دهد؟ |
32615 | من به تازگی شروع به کار بر روی مدلهای گرافیکی کردهام، بهویژه در شبکه پواسون مارکوف، که با توزیعهای شرطی مانند این مشخص میشود: $$p\left ( X_{j} |X_{k}=x_{k},\ forall k\neq j,\Theta \right )\sim Poisson\left ( e^{\theta _{j}+\sum _{j\neq k}\theta _{kj}x_{k}} \right )$$ اگر مقدار مشخصی از $ \theta$ داشته باشم، آیا حق... | نمونه برداری از مدل گرافیکی |
93202 | من از درخت تصمیم و جنگل تصادفی برای مشکل طبقه بندی استفاده می کنم. خروجی باینری {0،1} است و برخی از متغیرهای ورودی دستهبندی و بقیه پیوسته هستند. می خواهم بدانم آیا می توان نسبت شانس را از یکی از این مدل ها استخراج کرد؟ نسبت شانس مشابه آنهایی است که معمولاً با استفاده از رگرسیون لجستیک به دست می آیند. من از R با بسته «... | نسبت شانس از درخت تصمیم و جنگل تصادفی |
24624 | من با ارسال این سوال در اینجا احتمالاً چندین قانون را زیر پا می گذارم ، اما واقعاً می خواهم پاسخ این سؤال را پیدا کنم و بعد از چندین ساعت جستجو ، به نظر می رسد به جایی نمی رسم. من قبلاً این سؤال را در StackOverflow ارسال کردم و هیچ پاسخی دریافت نکردم (حدس من این است که 90٪ از کاربران R اینجا هستند و 80٪ از آنها StackOv... | تنظیم دقیق یک نقطه نقطه در بسته شبکه R |
22280 | آیا کسی می داند که آیا R نوسانات را به صورت یک عدد محاسبه می کند یا مستقیماً در مقدار درصد؟ و تاریخی؟ به عنوان مثال خروجی من برای نوسانات ضمنی در حدود 1.58 است. آیا به این معنی است که دارایی دارای نوسانات ضمنی 1.58٪ یا 158٪ است؟ پیشاپیش برای کمک متشکریم | نوسانات ضمنی در نرم افزار R |
38962 | من میدانم که جفریز قبلی تحت پارامترسازی مجدد ثابت است. با این حال، چیزی که من نمی فهمم این است که چرا این ویژگی مورد نظر است. چرا نمی خواهید قبل از تغییر متغیرها تغییر کند؟ | چرا Jeffreys قبلی مفید است؟ |
86894 | من یک رگرسیون خطی چندگانه با 2 پیش بینی انجام داده ام. برای اینکه ببینم پیش بینی من چقدر خوب است، می توانم یک مطالعه اعتبارسنجی متقاطع انجام دهم. اما میخواستم بدانم آیا اعتبارسنجی متقاطع درست میشود، زیرا حجم نمونه من بسیار کوچک است (N=22 کشور اروپایی). فکر میکنم میتوانم با LOOCV (تایید متقاطع ترک یک خارج) ادامه دهم... | آیا LOOCV مفید است؟ |
103209 | من روی برخی مشکلات مربوط به پیشبینی ارزشهای آینده کار میکنم. من باید در مقطعی در آینده یک مجموع جمعآوری کنم. سوال من این است: بهترین راه برای پیش بینی ارزش های آینده چیست؟ اول، می خواهم اشاره کنم که ده ها هزار نقطه مختلف وجود دارد، بنابراین من قصد دارم از بسته های plyr یا dplyr استفاده کنم. دو راه برای انجام این کا... | پیشبینی سریهای زمانی در مقابل برونیابی رگرسیون خطی |
24625 | بنابراین، با توجه به اینکه نمیدانم چند حالت دادههای من را «تولید» کردهاند، به دنبال روشهایی برای انتخاب بهترین تعداد حالتهای پنهان برای یک مدل مارکوف پنهان هستم. یکی از روشهایی که من زیاد دیدهام این است که مدلهای زیادی را با تعداد حالتهای مختلف یاد بگیرم و سپس BIC را روی آنها انجام دهیم. روش دیگر این است که یک... | معیار کامل اطلاعات خلفی در مقابل بیزی برای انتخاب تعداد حالت های HMM |
22283 | در اینجا یک سوال احتمال وجود دارد (احتمالاً واقعاً ساده) من مطمئن نیستم چگونه حل کنم: توزیع گاما $X\sim \mathcal{G}(\alpha,\beta)$ با $\mu = 20$ و $\sigma^2 = 80$ $P(X \le 24)$ = ? سوال قبلی پیدا کردن مقادیر $\alpha$ و $\beta$ بود که با استفاده از $\mu$ = $\alpha$$\beta$ و $\sigma^2$ = $\alpha$$\beta انجام دادم. ^ 2 دل... | سردرگمی در مورد توزیع گاما CDF |
93561 | من X پیشبینیکننده احتمالی برای پاسخ دارم Y. در مورد من X >> Y. در اجراهای خود از cv.glmnet (ترک کردن و همه پارامترهای پیشفرض دیگر) متوجه شدهام که اگر سعی کنم با استفاده از lambda.min پیشبینی کنم که به سادگی مقدار میانگین Y را برمی گرداند. اگر پیش بینی را با گزینه های lambda < lambda.min اجرا کنم، پیش بینی های واقع... | چرا cv.glmnet یک lambda.min می دهد که به وضوح لامبدا برای حداقل خطا نیست؟ |
28449 | من کدی را برای محاسبه حدود اطمینان پواسون نوشته ام (الف) با استفاده از مجذور کای، و (ب) از اصول اولیه، با استفاده از معادله تابع جرم احتمال پواسون. با این حال، دو مجموعه از نتایج با هم موافق نیستند. به عنوان مثال، برای لامبدا = 10 و 95٪ حدود اطمینان، من: 95٪: مجذور چی [4.80, 18.39] دقیق [3، 17] اختلاف برای محدودیت های ... | مشکل تطبیق الگوریتم های توزیع پواسون دقیق و غیر دقیق |
38965 | اگر «X» یک متغیر تصادفی غیرمنفی باشد که نشان دهنده عمر جزء دارای تابع توزیع «F» است، میانگین عمر باقیمانده با $$ m(t) = E(X-t | X >t) = \frac{1} تعریف می شود. {\bar F(t)} \int_t^\infty (x-t) d\nu(x), t\geq 0 $$ در کاغذ R. C. Gupta و D. M. بردلی (2003) نماینده میانگین عمر باقیمانده بر حسب نرخ شکست اشاره کرد که با نوشتن ... | میانگین عمر باقیمانده |
86890 | من در حال برنامه ریزی یک پروژه توسعه مقیاس هستم و با یک سوال گیر کردم: من دو ساختار دارم که هر کدام یک محور ماتریس را تشکیل می دهند. هر دو سازه می توانند همبستگی داشته باشند و می توانند مرتبط باشند، اما نیازی به این کار نیست. آنها در پایان یک امتیاز کلی را با هم تشکیل نمی دهند. من از یک مقیاس برای هر ساختار برای تعیین ... | تحلیل یک یا دو عاملی؟ |
22288 | من این سوال را نوشتم که قبلاً به آن پاسخ داده شد. اگر > دوز به اندازه کافی بالا باشد، می میرند. من در حال بررسی تعداد کسانی هستم که بعد از یک روز مرده اند. به دلایل عملی، دوز دریافتی آنها مستقیماً تحت کنترل من نیست. من تصمیم گرفتم اعدادی را که بعد از یک > روز مرده اند به عنوان توزیع دوجمله ای، Bin(n,p) مدل کنم. > > برا... | تأثیر عدم قطعیت در پارامتر یک مدل احتمال بر تصمیمات - پیگیری |
93560 | من تصمیم میگیرم چند پیشبینیکننده در مدل خود لحاظ کنم - من در حال حاضر 4 عدد دارم. وقتی از تابع «جهش()» استفاده میکنم، کوچکترین مقدار برای خطای استاندارد باقیمانده، مدل سه پیشبینیکننده است، اما وقتی از «stepAIC» استفاده میکنم، این مقدار است. مدل دو پیش بینی به کدامیک باید تکیه کنم و چرا؟ | Leaps() یا AIC برای انتخاب مدل |
24627 | من یک فایل .sav را در PSPP باز می کنم (یک جایگزین منبع باز برای SPSS) با > get file=...sav حالا می خواهم ببینم چند ردیف وجود دارد. | تعداد ردیف ها / موارد در PSPP |
18333 | همانطور که متوجه شدم، با نرمال کردن کوواریانس با استفاده از معادله $$\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j}$$ که $\sigma_i=\sqrt{ E[(X_i-\mu_i)^2]}$ انحراف استاندارد X_i$ است. نگرانی من این است که اگر انحراف معیار برابر با صفر باشد چه؟ آیا شرطی وجود دارد که تضمین کند آن را صفر نمی کند؟ با تشکر | اگر انحراف معیار یک متغیر 0 باشد چه همبستگی وجود دارد؟ |
58591 | با توجه به یک دنباله $\mathbf{x} = (x_1,x_2,\dots,x_n)$ که از فرآیند گاوسی $GP(\mu_1,\Sigma_1)$ و یک دنباله هدف $\mathbf{y} نمونه برداری شده است. = (y_1,y_2,\dots,y_n)$ نمونه برداری از فرآیند گاوسی دیگر $GP(\mu_2,\Sigma_2)$، آیا کسی تستی میداند که آیا $\mathbf{x}$ و $\mathbf{y}$ از یک توزیع میآیند؟ حدس میزنم میخواه... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا دو نمونه از یک فرآیند گاوسی توزیع شده اند؟ |
86898 | من سه وب سایت پیدا کردم که زمان طلوع و غروب خورشید را در محلی که من زندگی می کنم فهرست می کند. اما از آنجایی که این زمانها گاهی اوقات چند دقیقه متفاوت است، میخواهم بدانم آیا روشی وجود دارد که بفهمم کدام یک درستترین پیشبینی است. شنیدهام که آمار روشهایی را برای مقایسه مدلها ارائه میکند، اما از طرف دیگر، حدس میزن... | آیا می توان از آمار برای اندازه گیری دقیق ترین مدل استفاده کرد |
55277 | من معمولاً میتوانم به سرعت تقریب عادی توزیع پسین را بدست بیاورم، اما گاهی اوقات با راهاندازی یک MCMC کارآمد از همان مدل مشکل دارم. آیا می توانم به نحوی از نتایج تقریب عادی برای بهبود MCMC استفاده کنم؟ (من به چیزی در راستای اتصال SD تقریبی به SD پیشنهادی MCMC فکر میکنم.) من از کلاسهای NormApprox و MCMC PyMC استفاده ... | MCMC کارآمد با استفاده از تقریب طبیعی خلفی |
22757 | من یک خطا دارم که می گوید > الگوریتم تخمین بعد از 50 تکرار همگرا نشد و > پیش بینی انجام نشد. برای جلوگیری از این خطا چه کار کنم؟ مانند اینکه چگونه می توانم داده ها را قبل از پیش بینی بررسی کنم؟ | SAS' PROC ARIMA همگرا نمی شود |
77654 | شما از 1000 مرد و 1000 زن نمونه گرفته اید. مردان با احتمال مشاهده شده $p_1 = 0.642$، بله پاسخ می دهند، زنان 0.591$ = p_2 $. می توانید تفاوت را محاسبه کنید، $p_1-p_2 = 0.051$. واریانس این تفاوت مجموع واریانس های درون جنسیتی است، $var(p_1-p_2) = var(p_1)+var(p_2)$. بنابراین، $var(p_i) = p_i(1-p_i)/1000$ زیرا این واریانس ... | واریانس میانگین میانگین ها |
94511 | چه تفاوتی بین شبکه عصبی، شبکه بیزی، درخت تصمیم و شبکه پتری وجود دارد، اگرچه همه آنها مدل های گرافیکی هستند و رابطه علت و معلولی را به صورت بصری نشان می دهند. متشکرم | تفاوت بین شبکه بیز، شبکه عصبی، شبکه پتری و درخت تصمیم |
112479 | بیایید فرض کنیم که مدل گرافیکی زیر را داریم:  این نمودار توزیع مشترک $P(p,x_1,x_2,x_3) را کد می کند. ,x_4) = P(p)\prod_{i=1}^{4}P(x_i|p)$. در استنباط بیزی، اگر $x_1,x_2,x_3$ را بدانیم، پس یک پیش بینی کامل بیزی برای $x_4$ به صورت زیر داده می شود: $$ ... | آیا پارامتر در طول تولید داده در استنتاج بیزی تغییر می کند؟ |
4507 | فرض کنید $G = (V,E)$ یک گراف غیر چرخه ای جهت دار باشد. فرض کنید $i \rightarrow j$ یک یال باشد به طوری که والدین $j$ دقیقاً عبارتند از: * والدین $i$، * و $i$. اجازه دهید $L\left(G \right)$ مجموعه ای باشد که توسط {a vertex و والدین آن، برای همه رئوس در $G$} تعریف شده است. اجازه دهید $G' = (V,F)$ که در آن $F$ $E$ است با $... | فاکتورسازی چگالی مشترک بر روی یک گراف جهت دار |
64075 | من سعی می کنم 2 برنامه کامپیوتر X و Y را برای سرعت مقایسه کنم. من می خواهم تعیین کنم که کدام یک سریعتر است. مثلاً میتوانم آن برنامهها را 20 بار کرنومتر کنم، میانگین را بگیرم و بگویم برنامهای که کمترین میانگین را دارد سریعترین برنامه است. با این حال، من چیز زیادی در مورد آمار نمی دانم - آیا این کاری که من انجام می د... | چگونه می توان به روشی معنی دار آماری را اندازه گیری کرد که کدام برنامه سریعتر از برنامه دیگر است؟ |
77657 | من در حال نوشتن پایان نامه پایانی خود در مطالعات چینی هستم و قصد دارم یک آزمون کیفی انجام دهم، اما از آنجایی که داده های زیادی دارم، می خواهم آن را به صورت کمی تجزیه و تحلیل کنم. من این کار را کردم اما در مورد **روش های تست** مطمئن نیستم \- می توانید به من کمک کنید؟ کاری که انجام دادم این است: من در حال تجزیه و تحلیل ت... | کدام روش آزمون برای داده های من مناسب است؟ |
73336 | من سعی می کنم یک تست طراحی کنم و بین انواع آزمایشی که باید انجام دهم سردرگم هستم. در اینجا شرح کاری است که من انجام می دهم: این یک آزمایش اندازه گیری مکرر است. بنابراین، ابتدا یک گراف پیوند گره بدون رنگ G1 به یک شرکتکننده داده میشود و سؤالاتی در مورد گراف میپرسد. متغیر وابسته مدت زمانی است که شرکت کننده برای پاسخ دا... | آیا افزودن مجموعه داده در اندازه گیری های مکرر، نوع آزمایش را تغییر می دهد؟ |
113713 | من برخی از داده ها را بر اساس ترکیبی از دو لگ نرمال تولید کردم: $f(x) = p \cdot \mathcal LN(\mu_1, \sigma) + (1-p) \cdot \mathcal LN (\mu_2, \sigma)$ اکنون می خواهم از MCMC برای یافتن پارامترهای $p، \mu_1، \mu_2، \sigma$ استفاده کنم اما مطمئن نیستم چه چیزی را انتخاب کنم. به عنوان تابع قبلی و پیشنهادی. برای قبلی من این ... | چه چیزی را برای عملکرد قبلی و پیشنهادی برای MCMC یک مخلوط انتخاب کنید |
76237 | فرض کنید ما در حال اجرای یک تست A/B در وب سایت خود هستیم که فقط بازدیدکنندگان آمریکایی و فرانسوی دارد (با فرض اینکه هر دو گروه حدود نیمی از بازدیدکنندگان را تشکیل می دهند). اگرچه این عمل خوبی نیست، اما بازدیدکنندگان را بر اساس کشورشان تقسیم می کنیم و دو بنر متفاوت به آنها نشان می دهیم. هدف نهایی انتخاب بنری با نرخ کلیک... | رمزگذاری دانش قبلی در آزمون AB |
57143 | کمک کند. مشکل: با توجه به یک توزیع گاوسی محدود - به نظر میرسد نتایج مشابهی تولید میکند، یعنی میانگین و انحراف استاندارد یکسان بهطور تصادفی. تعریف: مجموعه داده ها ویژگی های یک توزیع گاوسی را نشان می دهد. مجموعه داده محدود است. هر مقدار از مجموعه داده یک عدد صحیح است. اجازه دهید **mu** و **سیگما** میانگین و انحراف معی... | Normal کوتاه شده -- یک مجموعه داده تولید شده به طور تصادفی را بازتولید کنید |
77655 | من در طول زمان از n آزمودنی که به یک سؤال مقیاس لیکرت روزانه پاسخ میدهند، اندازهگیریهای تکراری انجام دادهام، بنابراین دادههای من طی چند ماه ترتیبی و طولی هستند. البته همه افراد به هر نظرسنجی روزانه پاسخ نمی دهند. هدف من ارزیابی این است که آیا تفاوت آماری در پاسخ های نظرسنجی بین مردان و زنان گروه من وجود دارد یا خی... | داده های ترتیبی و طولی |
93564 | من PCA را روی داده های آموزشی پیاده سازی کرده ام و نتیجه آماده است. حالا من می خواهم از همان PCA در تست استفاده کنم. آیا راهی برای انجام همان PCA در آزمون مانند آموزش در weka وجود دارد؟ | از همان PCA در آزمون به عنوان آموزش در weka استفاده کنید |
58595 | من به دنبال راهنمایی در مورد بهترین روش برای پاسخ به این سوال هستم. **سناریوی کلی:** ما چندین ماشین تست A،B،C،D و غیره داریم که هر کدام یک قطعه یکسان را که به طور تصادفی انتخاب شده تست می کنند و یک نتیجه Pass یا Fail ارائه می دهند. همه ماشینها آزمایش یکسانی را انجام میدهند و میتوانند هر قطعهای را آزمایش کنند، اما م... | تشخیص سوگیری در زیر مجموعه فرآیندهای برنولی |
18336 | من می خواهم ریشه واحد را با استفاده از روش های مختلف detrending از سری حذف کنم. لطفا کمک کنید. | گرایش فانتزی سری های زمانی |
31828 | من مجموعهای از نتایج فوتبال را دریافت کردهام و میخواهم یک مدل احتمالی از امتیازات فوتبال همانطور که در دیکسون، کولز (1997، http://www.math.ku.dk/~rolf/teaching/thesis/DixonColes) توضیح داده شده است، بسازم. pdf). آنها پارامترها را بر اساس حداکثر احتمال تخمین می زنند و مدل فرض می کند که متغیرها پواسون مستقل هستند. اکن... | برآورد حداکثر احتمال در مدل پواسون برای امتیازات فوتبال (فوتبال). |
101297 | خوب یا بهترین روش برای محاسبه این چیست؟ من دو نمودار مانند این دارم خط سیاه مقدار واقعی است. خط قرمز مقدار از تخمینگر است. من می توانم هر مقدار محور Y را از هر مقدار محور X فراخوانی کنم. من می خواهم بدانم کدام یک از برآوردگر من می تواند مقدار دقیق تری... | نحوه محاسبه دقت از دو نمودار بدون معادله اما من تمام ارزش های آنها را دارم؟ |
101299 | من یک برنامه نویس تازه کار با **pyMC** هستم. من مدلی به شکل زیر دارم $$\rho=\sqrt(x^2+y^2)$$ $$z=f(x,y)=\frac{c^3}{\log(c)+ 1}\frac{\log\rho}{\rho^2}+\frac{5.3}{r^2}\rho^{-3}$$ و من میخواهم قسمت عقبی پارامترهای داده شده $c$ را پیدا کنم و $r$ با خطاهای مربوط به آنها فرض کنید من یک داده واقعی دارم که از مشاهده مدل داده ... | چگونه با pyMC یک مدل بسازیم |
60753 | من میدانم که مقیاسگذاری چند بعدی (MDS) همانند انجام تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) در صورت استفاده از فاصله اقلیدسی است، این به عنوان MDS متریک شناخته میشود. اما من در کتابی به این موضوع برخورد کردم که نشان داده شده است (چتفیلد و کالینز 1980) که مقادیر ویژه $XX^T$ (ماتریس محصول خارجی غیرعادی) برابر با مقادیر ویژه $X... | مقادیر ویژه MDS و PCA و بردارهای ویژه |
103604 | برای درک من، آزمون هم انباشتگی جوهانسن، ابتدا آزمایش خواهد کرد که آیا سری های زمانی دارای هم انباشتگی صفر هستند، در صورت رد شدن، آزمون جوهانسن یک هم انباشتگی را آزمایش می کند، اگر رد شود، دو هم انباشتگی بیشتر را آزمایش می کند. اگر نمی توانید عدد صفر را رد کنید. فرضیه برای بار دوم در ردیف به این معنی است که سری زمان یک ... | شفاف سازی متلب هم انباشتگی جوهانسن |
45286 | من در وب سایتی کار می کنم که در آن نتایج بازی های شطرنج را که مردم انجام داده اند جمع آوری می کنم. با نگاهی به رتبهبندی بازیکن و تفاوت بین امتیاز او و حریف، نموداری با نقاط نشاندهنده برد (سبز)، تساوی (آبی) و باخت (قرمز) ترسیم میکنم. با این اطلاعات، من همچنین یک الگوریتم رگرسیون لجستیک را برای دستهبندی برشها برای ب... | رگرسیون لجستیک در برخی موارد با شکست مواجه می شود |
67204 | من احساس می کنم این ممکن است در جای دیگری پرسیده شده باشد، اما نه واقعاً با نوع توصیف اولیه ای که نیاز دارم. می دانم که غیرپارامتری به جای میانگین برای مقایسه... چیزی به میانه متکی است. من همچنین معتقدم که به جای انحراف معیار بر درجات آزادی(؟) تکیه دارد. هر چند اگر اشتباه می کنم مرا تصحیح کنید. من تحقیقات بسیار خوبی ان... | یک آزمون ناپارامتریک دقیقاً چه کاری انجام می دهد و با نتایج چه می کنید؟ |
93569 | از آنجایی که ما از تابع لجستیک برای تبدیل ترکیب خطی ورودی به خروجی غیر خطی استفاده می کنیم، چگونه می توان رگرسیون لجستیک را یک طبقه بندی کننده خطی در نظر گرفت؟ رگرسیون خطی درست مانند یک شبکه عصبی بدون لایه پنهان است، پس چرا شبکه های عصبی طبقه بندی کننده غیرخطی در نظر گرفته می شوند و رگرسیون لجستیک خطی است؟ | چرا رگرسیون لجستیک یک طبقه بندی کننده خطی است؟ |
17014 | من هنوز با انتقال از STATISTICA/SPSS به R مشکل دارم. برای درک R، از دادههای ChickWeight از بسته R استفاده کردم. یک فاکتور بین جوجه/آزمودنی ها، «رژیم غذایی» و یک فاکتور درون جوجه/آزمودنی ها وجود دارد. زمان که برای تجزیه و تحلیل وزن از آن استفاده کردم. با استفاده از دفترچه راهنمای R، من از تابع «aov()» استفاده کردم: Chi... | R's aov() در مقابل STATISTICA و داده های ChickWeight |
103608 | من سعی می کنم نتیجه یک RCT را با استفاده از R ارزیابی کنم. شرکت کنندگان به طور تصادفی برای تکمیل یکی از دو مداخله آنلاین برای افسردگی تعیین شدند. می خواهم ببینم آیا تفاوتی در نمرات افسردگی پس آزمون بین گروه ها وجود دارد، در حالی که قبل از مداخله میزان افسردگی را کنترل می کنم. به عبارت دیگر، من می خواهم یک ANCOVA را با ... | ANCOVA در R با اندازه نمونه نابرابر |
94689 | من یک متغیر وابسته «هزینه» و یک متغیر مستقل «VPT» دارم. من میخواهم با Transformation Box-Cox یک تبدیل قدرت روی VPT انجام دهم. در پایان من به دنبال چیزی شبیه به این هستم: C~ I(VPT^(lambda)) مراحل دریافت لامبدا چیست؟ من خواندم که می توان این کار را با کتابخانه Mass انجام داد، اما گزینه های دیگر برای دریافت لامبدا نیز با... | تبدیل توان با استفاده از تبدیل Box-Cox |
79765 | من روی طبقه بندی متن دودویی با استفاده از sklearn کار می کنم: 1. طول هر نمونه زیاد نیست (~ 200-500 کاراکتر) 2. از TF-IDF برای بدست آوردن کلمات مهم به عنوان TfidfVetorizer استفاده می کنم (sublinear_tf=False, max_df=0.5, stop_words ='english'، max_features = 5000) 3. SGDClassifier به صورت زیر استفاده می شود: SGDClassifie... | افزایش دقت در طبقه بندی متن |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.