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評価レポート

日付: 2025-12-04 モデル: o--hisa/act_pick_lego_triple_cam (Last) データセット: o-hsa/pick_lego_triple_cam (60 episodes)

結果

Episode 成功/失敗 備考
0 ✅ 成功 一度つかみミスがあったが、そのごに物体を追って掴む
1 ❌ 失敗 初回のつかみで回転してしまい、その後アプローチできず
2 ✅ 成功
3 ✅ 成功
4 ✅ 成功
5 ❌ 失敗 掴めず、物体にアームが近づきにくそうな振る舞い、その後に物体を見失っているようにみえる
6 ✅ 成功 想定とは異なる掴み方だが、器に移せていた
7 ❌ 失敗 ブロックに近づけようとしているが、物体にアームが近づきにくそうな振る舞いをみせた
8 ❌ 失敗 うまく掴むことができず、ブロックを弾いてしまいその後見失った
9 ❌ 失敗 見失い
10 ❌ 失敗 認識できていそうだが、ブロックをうまく掴めず回転したことで掴めない
11 ❌ 失敗 物体を見つけることができず

成功率: 5/12

観察

  • アームの初期位置により、Top viewからブロックが見えづらく、そのまま物体を見失う
  • ブロックがうまく掴めず、弾いてしまった場合、基本的には再度掴むことはできない
    • ブロックが回転すると、それを掴むことはできない
  • o-hisa/eval_pick_lego_triple_cam_eveningの結果から、時間帯による明るさで掴めるか精度が変わる
    • 対象物が黒いから、影と見間違う?
  • オペレータがデータセット取得時にタスクを達成しにくいデータは、ロボットもタスクを実現しにくい
    • 機構的にアプローチしにくいものは、達成しにくい

改善案

  1. ブロックの色を明るいものに変える
  2. ブロックをいくつかの姿勢で掴むように学習する
  3. 証明条件を学習時と一致させる
  4. Top viewのカメラの位置を変更する

This dataset was created using LeRobot.

Dataset Structure

meta/info.json:

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