db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Tên của các doanh nhân ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
810,
4623,
6421,
2786,
1374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id ... |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết tên của các doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8311,
1149,
2786,
4384,
31
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"!=",
"\"Rachel Elnaugh\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"!",
"=",
"value"
] | Những doanh nhân nào không được đầu tư bởi nhà đầu tư có tên là ' Rachel Elnaugh ' ? Cho biết tên của những doanh nhân này. | [
"Những",
"doanh",
"nhân",
"nào",
"không",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Rachel",
"Elnaugh",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"doanh",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"Rachel Elnaugh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8063,
6928,
1447,
3633,
5033
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phò... |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"!=",
"\"Rachel Elnaugh\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các doanh nhân không được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Rachel Elnaugh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"không",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Rachel",
"Elnaugh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"Rachel Elnaugh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
3643,
7021,
8876,
4986,
53
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho ... |
entrepreneur | select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"value"
] | Người thấp nhất có cân nặng là bao nhiêu ? | [
"Người",
"thấp",
"nhất",
"có",
"cân",
"nặng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1172,
870,
7332,
7593,
6963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Toà nhà cao nhất có bao nhiêu tầng ?, ###câu sql: select số tầng from toà nhà order by chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo nú... |
entrepreneur | select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết cân nặng của người thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"cân",
"nặng",
"của",
"người",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8308,
1024,
871,
2100,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"mã số sinh viên" number,
"họ của sinh viên" text,
"tên của sinh viên" text,
"chữ cái đầu của tên sinh viên" text,
"ngày sinh của sinh viên" time,
"giờ học của sinh viên" number,
"lớp của sinh viên" text,
"gpa của sinh viên" number,
"sinh viê... |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.cân nặng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cân nặng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Doanh nhân có trọng lượng cơ thể lớn nhất tên là gì ? | [
"Doanh",
"nhân",
"có",
"trọng",
"lượng",
"cơ",
"thể",
"lớn",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
8120,
2328,
6118,
8373,
1994
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text, "nơi sinh" text);
, ###câu hỏi: Tên của người tập... |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.cân nặng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cân nặng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của doanh nhân nặng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"doanh",
"nhân",
"nặng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4589,
8721,
8092,
2306,
2320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của thành viên phụ trác... |
entrepreneur | select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.chiều cao",
">",
"1.85"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Tổng số tiền mà các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85 yêu cầu là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"mà",
"các",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"hơn",
"1,85",
"yêu",
"cầu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 1.85, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4718,
5912,
7307,
2137,
646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
,... |
entrepreneur | select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.chiều cao",
">",
"1.85"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Cho biết tổng số tiền được yêu cầu bởi các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"được",
"yêu",
"cầu",
"bởi",
"các",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"hơn",
"1,85",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 1.85, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4641,
2528,
5309,
5827,
5841
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất... |
entrepreneur | select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" | [
"select",
"t2.ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Simon Woodroffe\"",
"or",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Peter Jones\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones ' là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Simon",
"Woodroffe",
"'",
"hoặc",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Peter",
"Jones",
"'",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Simon Woodroffe"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Peter Jones"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
6069,
9063,
4192,
5221,
3643
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "dòng hoá đơn" ("id" number, "id hoá đơn" number, "id bài hát" number, "giá đơn vị" number,... |
entrepreneur | select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" | [
"select",
"t2.ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Simon Woodroffe\"",
"or",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Peter Jones\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Simon",
"Woodroffe",
"'",
"hoặc",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Peter",
"Jones",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Simon Woodroffe"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Peter Jones"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
4200,
3652,
3656,
9608,
532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết... |
entrepreneur | select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"t2.cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"căn",
"nặng",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
6249,
6226,
4055,
5964,
2307
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm chi tiết về các tổ chức đóng vai trò là ' Nhà tài trợ ' theo thứ tự tăng dần của bảng ... |
entrepreneur | select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"t2.cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Cho biết cân nặng của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Cho",
"biết",
"cân",
"nặng",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
3890,
2312,
5831,
5975,
4712
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
entrepreneur | select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | Cho biết tên của các nhà đầu tư cũng như là số lượng các doanh nhân mà mỗi người đã đầu tư vào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"doanh",
"nhân",
"mà",
"mỗi",
"người",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
5692,
7669,
8052,
5080,
7668
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của nhà tài trợ đã tài trợ nhiều tiền nhất cũng như là số tiền mà họ đã tài trợ., ###câu sql: select số tiền tài trợ , tên nhà tài trợ from nhà tài trợ orde... |
entrepreneur | select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | Mỗi nhà đầu tư đã đầu tư vào bao nhiêu doanh nhân ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"bao",
"nhiêu",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
7673,
7768,
1656,
7776,
8261
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "l... |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà đầu tư nào đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất ? | [
"Nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"nhiều",
"doanh",
"nhân",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
2315,
1658,
4542,
2767,
4528
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Mỗi nhà đầu tư đã đầu tư vào bao nhiêu doanh nhân ?, ###câu sql: select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư
###schema: CREATE TABLE "... |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị nhà đầu tư đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"nhiều",
"doanh",
"nhân",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1146,
2766,
2293,
6260,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có nhiều công ty nhất... |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhà đầu tư nào đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân ? | [
"Những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"ít",
"nhất",
"hai",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
7981,
4396,
1186,
4400,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tội phạm" ("id tội phạm" number, "id cá nhân" number, "ngày" text, "năm" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "số người bị giết" number, "số người bị thương" number);, ###câu hỏi: Những quốc gia có ít nhất hai tội phạm là những quốc gia nào ?, ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) ... |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"ít",
"nhất",
"hai",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
2318,
5715,
4498,
5893,
1671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Những nhà đầu tư nào đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân ?, ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2
###sche... |
entrepreneur | select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu"
] | Liệt kê tên của các doanh nhân và các công ty của họ theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1150,
2782,
3622,
2307,
5822
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính ... |
entrepreneur | select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu"
] | Hiển thị tên của các doanh nhân và các công ty của họ và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"họ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1150,
1152,
5838,
8065,
2658
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính ... |
entrepreneur | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | Liệt kê tên của những người không phải là doanh nhân. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"không",
"phải",
"là",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1740,
315,
1227,
2286,
4733
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết về địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "số điện thoại nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Tìm các ti... |
entrepreneur | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | Những người không phải là doanh nhân có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"không",
"phải",
"là",
"doanh",
"nhân",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); CREATE TABLE "doanh nhân" ( "id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1068,
6179,
316,
3512,
8132
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text );, ###câu hỏi: Các khoá học không có khoá học tiên quyết nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học w... |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"140000",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"120000"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"value"
] | Hiển thị các nhà đầu tư đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu số tiền nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu số tiền ít hơn 120000. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"cùng",
"một",
"lúc",
"vào",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"số",
"tiền",
"nhiều",
"hơn",
"140000",
"và",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"số",
"tiền",
"ít",
"hơn",
"120000",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 140000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);
| [
4013,
8955,
3762,
9670,
7433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doan... |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"140000",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"120000"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"value"
] | Những nhà đầu tư nào đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu ít hơn 120000 ? | [
"Những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"cùng",
"một",
"lúc",
"vào",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"nhiều",
"hơn",
"140000",
"và",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"ít",
"hơn",
"120000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 140000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
8956,
3903,
3537,
2775,
2938
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền và số tiền trung bình đã đượ... |
entrepreneur | select count ( distinct công ty ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Có bao nhiêu công ty khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
7081,
3898,
4416,
7077,
560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu lo... |
entrepreneur | select count ( distinct công ty ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Đếm số lượng các công ty khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1168,
8269,
8273,
3399,
7231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các ngành công nghiệp khác nhau., ###câu sql... |
entrepreneur | select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị các công ty của doanh nhân có chiều cao lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
2312,
2320,
2306,
8585,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo ... |
entrepreneur | select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Công ty nào được khởi nghiệp bởi doanh nhân có chiều cao lớn nhất ? | [
"Công",
"ty",
"nào",
"được",
"khởi",
"nghiệp",
"bởi",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
1994,
9691,
9368,
4184,
4534
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi... |
epinions_1 | select id mặt hàng from mặt hàng where tiêu đề = "orange" | [
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"orange\""
] | [
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Tìm id của mặt hàng có tiêu đề là ' cam '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"cam",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"orange"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); | [
8383,
4759,
1755,
4748,
7010
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Tìm mô tả về tài liệu có loại là ' Giấy '., ###câu sql: select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where mã loại tài liệu = "Paper"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu"... |
epinions_1 | select * from mặt hàng | [
"select",
"*",
"from",
"mặt hàng"
] | [
"select",
"*",
"from",
"mặt hàng"
] | Liệt kê tất cả các thông tin có trong bảng giới thiệu các mặt hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"có",
"trong",
"bảng",
"giới",
"thiệu",
"các",
"mặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); | [
9170,
7800,
7433,
6041,
1326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại nhà hàng" (\"id loại nhà hàng\" number, \"tên loại nhà hàng\" text, \"mô tả về loại nhà hàng\" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại nhà hàng., ###câu sql: select tên loại nhà hàng from loại nhà hàng
###schema: CREATE TABLE "tài sản" (
"id tài sản" number,
"id hợp đồng bả... |
epinions_1 | select count ( * ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Tìm số lượng các đánh giá. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
3631,
2179,
7723,
5728,
7644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các dịc... |
epinions_1 | select count ( * ) from tài khoản người dùng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng"
] | Có bao nhiêu người dùng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); | [
6446,
7724,
757,
4367,
4493
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu người dùng ?, ###câu sql: select count ( * ) from thông tin người dùng
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "t... |
epinions_1 | select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá | [
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
",",
"max",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
",",
"max",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"mức",
"đánh",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
3991,
3803,
2760,
994,
8664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xu... |
epinions_1 | select min ( xếp hạng ) from đánh giá | [
"select",
"min",
"(",
"xếp hạng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"min",
"(",
"xếp hạng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Cho biết điểm xếp hạng của đánh giá được cho là kém nhất. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"của",
"đánh",
"giá",
"được",
"cho",
"là",
"kém",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
6892,
6893,
2359,
4125,
3952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" nu... |
epinions_1 | select count ( distinct id người dùng ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"khác",
"nhau",
"đã",
"viết",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); | [
2337,
5859,
7923,
512,
252
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mặt hàng khác nhau đã được đánh giá bởi một số người dùng ?, ###câu sql: select count... |
epinions_1 | select count ( distinct id mặt hàng ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mặt hàng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mặt hàng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Có bao nhiêu mặt hàng khác nhau đã được đánh giá bởi một số người dùng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mặt",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"một",
"số",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2336,
8497,
5859,
2028,
7835
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ?, ###câu sql: select count ( ... |
epinions_1 | select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm số lượng mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"mặt",
"hàng",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8724,
2394,
4821,
8425,
4133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các nhân viên chưa bao giờ nhận được bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên ... |
epinions_1 | select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"không",
"để",
"lại",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8723,
1087,
4650,
7638,
7002
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhân viên chưa bao giờ nhận được đánh giá., ###câu sql: select tên from nhân viê... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá = 10 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm tên của loại hàng hoá đã nhận được đánh giá 10. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"loại",
"hàng",
"hoá",
"đã",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
9478,
4127,
6196,
7055,
4719
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng giáo viên đã dạy học sinh có tên là MADLOCK RAY., ###câu sql: select count ( * ) from danh sách as t1 join giáo viên as... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > ( select avg ( mức đánh giá ) from đánh giá ) | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from"... | Những mặt hàng có đánh giá cao hơn mức trung bình có tên là gì ? | [
"Những",
"mặt",
"hàng",
"có",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
3725,
4185,
3765,
4792,
807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" te... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
"<",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các mặt hàng nhận được đánh giá thấp hơn 5. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
807,
3476,
4187,
6294,
9529
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phá... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > 8 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
">",
"8",
"intersect",
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
... | Tìm tên của các mặt hàng đã nhận được đồng thời một số đánh giá cao hơn 8 và một số đánh giá thấp hơn 5. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"đã",
"nhận",
"được",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"8",
"và",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
| [
2618,
8692,
4135,
806,
3941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "bảng xếp hạng tay đua" ("id bảng xếp hạng tay đua" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "số... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.xếp hạng > 3 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng having avg ( t2.mức đánh giá ) > 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.xếp hạng",
">",
"3",
"intersect",
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as"... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"xếp hạng",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"fro... | Tìm tên của các mặt hàng có xếp hạng cao hơn 3 và có mức đánh giá trung bình trên 5. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"có",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"hơn",
"3",
"và",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"trên",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
| [
4172,
4057,
8570,
2320,
8957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sa... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
... | Mặt hàng có mức đánh giá trung bình thấp nhất tên là gì ? | [
"Mặt",
"hàng",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['as... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2349,
1929,
8719,
4173,
6328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t... |
epinions_1 | select tiêu đề from mặt hàng order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tên của tất cả các mặt hàng theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mặt",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); | [
7875,
7166,
4370,
8992,
1940
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thành viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from thành viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number,... |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"nhiều",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2349,
9495,
6918,
4183,
6466
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"1"... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
... | Tìm tên và id của mặt hàng đã nhận được mức đánh giá cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"đã",
"nhận",
"được",
"mức",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
6869,
8585,
6466,
8681,
4062
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number... |
epinions_1 | select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.xếp hạng",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
... | Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2345,
2347,
2352,
8516,
4171
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Mặt hàng có mức đánh giá trung bình thấp nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề from mặt h... |
epinions_1 | select t1.tên , avg ( t2.mức đánh giá ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id ngườ... | Cho biết tên của những người tiêu dùng và điểm số đánh giá trung bình mà mỗi người tiêu dùng đã đưa ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"và",
"điểm",
"số",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8719,
5832,
4061,
8585,
4221
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của nhân viên nhận được số lượng đánh giá nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên from... |
epinions_1 | select t1.tên , count ( * ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng"
] | Cho biết tên của những người tiêu dùng và số lượng đánh giá được viết bởi mỗi người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"và",
"số",
"lượng",
"đánh",
"giá",
"được",
"viết",
"bởi",
"mỗi",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8719,
6465,
5986,
1992,
8570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của nhân viên nhận được số lượng đánh giá nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên from... |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"order",
"by",
"t2.mức đánh giá",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"mức",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2350,
1820,
4860,
786,
2344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người tiêu dùng và điểm số đánh giá trung bình mà mỗi người tiêu ... |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng nguồn group by t2.id người dùng nguồn order by avg ( độ tin cậy ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng nguồn",
"group",
"by",
"t2.id người dùng nguồn",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng nguồn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng nguồn",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"độ... | Người dùng nguồn có điểm tin cậy trung bình cao nhất tên là gì ? | [
"Người",
"dùng",
"nguồn",
"có",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); | [
6113,
146,
8282,
6132,
171
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"id sinh viên" number,
"id địa chỉ hiện tại" number,
"id địa chỉ thường trú" number,
"tên" text,
"tên đệm" text,
"họ" text,
"số di động" text,
"địa chỉ email" text,
"ssn" text,
"ngày đăng ký đầu tiên" time,
"ngày tốt nghiệp" time,
... |
epinions_1 | select t1.tên , avg ( độ tin cậy ) from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu group by t2.id người dùng mục tiêu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng mục tiêu",
"group",
"by",
"t2.id người dùng mục tiêu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng mục tiêu",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng... | Tìm tên của những người tiêu dùng mục tiêu và điểm tin cậy trung bình của từng người. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"mục",
"tiêu",
"và",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); | [
8979,
2003,
7353,
2347,
3930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Tìm chi tiết về khách hàng đã tham gia vào nhiều chính sách nhất.,... |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu order by độ tin cậy limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng mục tiêu",
"order",
"by",
"độ tin cậy",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng mục tiêu",
"order",
"by",
"độ tin cậy",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người dùng mục tiêu có điểm tin cậy thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"mục",
"tiêu",
"có",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); | [
2347,
7103,
1391,
909,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất., ###câu sql: select t1.tên from tà... |
epinions_1 | select tiêu đề from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của các mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
1916,
7634,
2334,
2394,
1886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã số lớn nhất và nhỏ nhất trong tất cả các mã số khách hà... |
epinions_1 | select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của người tiêu dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"không",
"để",
"lại",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2339,
2358,
4650,
6950,
7250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tên from... |
epinions_1 | select count ( * ) from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Có bao nhiêu người dùng đã không viết bất kỳ đánh giá nào. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"đã",
"không",
"viết",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
2359,
7213,
3611,
2357,
7815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt h... |
epinions_1 | select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"mặt",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); | [
8723,
994,
2358,
3952,
2043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhân viên chưa bao giờ nhận được đánh giá., ###câu sql: select tên from nhân viê... |
film_rank | select count ( * ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | Có bao nhiêu bộ phim tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6997,
4736,
5951,
1347,
881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khu nhà tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from khu nhà
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text,... |
film_rank | select count ( * ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | Đếm số lượng các bộ phim. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
3631,
7368,
8611,
1348,
1750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người t... |
film_rank | select distinct đạo diễn from phim | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
9236,
4554,
7413,
7924,
6364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
film_rank | select distinct đạo diễn from phim | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | Cho biết tên của các đạo diễn khác nhau | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2362,
254,
1497,
1670,
9190
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim., ###câu sql: select distinct đạo diễn from phim
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh vi... |
film_rank | select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"bán",
"vé",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"đô",
"la",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
779,
4411,
4043,
2297,
5097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ( "id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);, ###câu hỏi: Giá đơn vị trung bình của tất cả các bản nhạc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select a... |
film_rank | select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"bán",
"vé",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"đô",
"la",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
3831,
6532,
4312,
2366,
504
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận.... |
film_rank | select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | Cho biết các giá trị ước tính thấp và các giá trị ước tính cao của thị trường phim ảnh. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"và",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"cao",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2365,
5955,
6532,
8035,
963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim., ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
###schema... |
film_rank | select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | Hiển thị các giá trị ước tính cao và các giá trị ước tính thấp của thị trường phim ảnh. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"cao",
"và",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
557,
4013,
6852,
7604,
8736
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... |
film_rank | select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2367,
9257,
307,
5955,
1354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các giá trị ước tính cao và các giá trị ước tính thấp của thị trường phim ảnh., ###câu sql: select ước ... |
film_rank | select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
1626,
884,
2688,
1321,
307
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng giảng viên năm 2002., ###câu sql: select sum ( cán bộ giảng dạy ) from cán bộ giảng dạy where năm = 2002
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạ... |
film_rank | select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | Thị trường phim ảnh với nhiều thành phố nhất và thị trường phim ảnh với ít thành phố nhất có lần lượt bao nhiêu thành phố ? | [
"Thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"với",
"nhiều",
"thành",
"phố",
"nhất",
"và",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"với",
"ít",
"thành",
"phố",
"nhất",
"có",
"lần",
"lượt",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
3101,
1143,
490,
7892,
3097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố nào có dân số đông nhất ?, ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id ... |
film_rank | select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | Cho biết số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có nhiều thành phố nhất và số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có ít thành phố nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"nhiều",
"thành",
"phố",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"ít",
"thành",
"phố",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
3100,
4891,
5940,
3101,
6892
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: thành phố lớn nhất về dân số là thành phố nào ?, ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố )
###schema: CREATE TABLE "đườ... |
film_rank | select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"300"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu thị trường phim ảnh có số lượng ít thành phố hơn 300 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"số",
"lượng",
"ít",
"thành",
"phố",
"hơn",
"300",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
2373,
3027,
4551,
5853,
4740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các thị trường phim ảnh có ít thành phố hơn 300., ###câu sql: select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thà... |
film_rank | select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"300"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"value"
] | Hiển thị số lượng các thị trường phim ảnh có ít thành phố hơn 300. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"ít",
"thành",
"phố",
"hơn",
"300",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); | [
2372,
7563,
1339,
882,
6517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thị trường phim ảnh có số lượng ít thành phố hơn 300 ?, ###câu sql: select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu... |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
3370,
3979,
6412,
2245,
4257
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách ... |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | Cho biết tên của các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
2269,
9392,
2171,
1836,
4851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from tác phẩm nghệ thuật order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" ... |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
7233,
6411,
7579,
381,
1158
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên chính thức của các thành phố , và sắp xếp giảm dần theo dân số, ###câu sql: select tên chính thức from thành ph... |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | Các quốc gia nào đã tham gia vào thị trường phim ảnh ? Sắp xếp kết quả nhận được theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố của từng quốc gia. | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"nhận",
"được",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); | [
1654,
7247,
4825,
8211,
4049
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Năm , tiêu đề và nhà xuất bản của tất cả các cuốn sách ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về năm., ###câu ... |
film_rank | select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim"
] | Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"và",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
| [
8882,
9631,
4156,
2618,
1681
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ... |
film_rank | select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim"
] | Cho biết tiêu đề của các bộ phim cùng với đó là giá trị ước tính thị trường tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
| [
2378,
4205,
7237,
2342,
3419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" num... |
film_rank | select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 | [
"select",
"distinct",
"t1.đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị danh sách bao gồm các đạo diễn khác nhau của những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
1684,
4137,
410,
1527,
5332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... |
film_rank | select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 | [
"select",
"distinct",
"t1.đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995 ? | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"những",
"bộ",
"phim",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"trong",
"năm",
"1995",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
4163,
6189,
4199,
5246,
5405
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phi... |
film_rank | select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t1.ước tính thấp",
">",
"10000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t1",
".",
"ước tính thấp",
">",
"value"
] | Số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"thị",
"trường",
"có",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"cao",
"hơn",
"10000",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number ); | [
1635,
2137,
2341,
9534,
3354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ... |
film_rank | select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t1.ước tính thấp",
">",
"10000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t1",
".",
"ước tính thấp",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"thị",
"trường",
"có",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"cao",
"hơn",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2382,
4616,
2229,
3680,
371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Số lượng ... |
film_rank | select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường | [
"select",
"t2.quốc gia",
",",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường"
] | Vui lòng liệt kê tên của các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của họ. | [
"Vui",
"lòng",
"liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"năm",
"ước",
"tính",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
3615,
3467,
7385,
2225,
7196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
film_rank | select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường | [
"select",
"t2.quốc gia",
",",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường"
] | Cho biết tên của tất cả các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của từng quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"năm",
"ước",
"tính",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2301,
4186,
6804,
4156,
6294
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân., ###câu s... |
film_rank | select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc | [
"select",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Japan\"",
"order",
"by",
"t1.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm",
... | Vui lòng liệt kê các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Vui",
"lòng",
"liệt",
"kê",
"các",
"năm",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"Nhật",
"Bản",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Japan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
7407,
1312,
5774,
2562,
7240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("i... |
film_rank | select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc | [
"select",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Japan\"",
"order",
"by",
"t1.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm",
... | Sắp xếp danh sách các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"các",
"năm",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"Nhật",
"Bản",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Japan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2312,
2351,
2405,
5517,
5619
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo ... |
film_rank | select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"hãng",
"phim",
"và",
"số",
"lượng",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"từng",
"hãng",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2392,
2391,
1659,
4023,
517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim., ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE... |
film_rank | select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | Mỗi hãng phim đã sản xuất bao nhiêu bộ phim ? | [
"Mỗi",
"hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6425,
2388,
2403,
719,
1172
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text );, ###câu hỏi: Mỗi đạo diễn đã chỉ đạo bao nhiêu phim hoạt hình ?, ###câu sql: select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo... |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của hãng phim có số lượng phim nhiều nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"hãng",
"phim",
"có",
"số",
"lượng",
"phim",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
4510,
4375,
5882,
7821,
5891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm và tên của 2 sự kiện có số lượng người tham dự nhiều nhất., ###câu sql: select địa điểm , tên from sự kiện order by số lượng người tham dự sự kiện... |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ? | [
"Hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ra",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2403,
1018,
7595,
6393,
4864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim nào có tổng doanh thu trung bình trên 4500000 ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having avg ( tổng doanh thu tính theo... |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
2388,
7590,
2393,
7594,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim., ###câu sql: select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim
###sche... |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ? | [
"Những",
"hãng",
"phim",
"đã",
"làm",
"từ",
"hai",
"bộ",
"phim",
"trở",
"lên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6031,
9214,
4208,
2318,
7594
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Tên và ... |
film_rank | select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim không có bất kỳ ước tính thị trường nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
2359,
2760,
9415,
2334,
3952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt h... |
film_rank | select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | Những bộ phim không có ước tính thị trường có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); | [
1228,
1088,
4139,
6115,
9408
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "th... |
film_rank | select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Nicholas Meyer\"",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Walter Hill\""
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Hiển thị các hãng phim đã sản xuất những bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"'",
"Nicholas",
"Meyer",
"'",
"và",
"'",
"Walter",
"Hill",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Nicholas Meyer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
4111,
6849,
6825,
6656,
8840
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bộ phim được sản xuất sau năm 2000 và do James Cameron đạo diễn., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "rạ... |
film_rank | select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Nicholas Meyer\"",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Walter Hill\""
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Những hãng phim nào đã sản xuất các bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill ' ? | [
"Những",
"hãng",
"phim",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"'",
"Nicholas",
"Meyer",
"'",
"và",
"'",
"Walter",
"Hill",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Nicholas Meyer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
6384,
8881,
8854,
958,
6269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones., ###câu sql: select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn ... |
film_rank | select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"\"%Universal%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"value"
] | Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ. Liệt kê tên của các hãng phim này. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Toàn",
"cầu",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"hãng",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%Universal%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);
| [
1253,
2365,
6384,
9377,
4035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
film_rank | select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"\"%Universal%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"value"
] | Những bộ phim nào được sản xuất bởi các hãng phim có tên chứa từ ' Toàn cầu ' ? Cho biết tựa đề của những bộ phim này. | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Toàn",
"cầu",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%Universal%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); | [
3683,
6751,
8878,
1160,
8179
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Những tác giả nào mang họ ' Ueno ' ? Cho biết tên riêng của những tác giả này., ###câu sql: select tên from tác giả where họ = "Ueno"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" tex... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.