db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của ký túc xá với sức chứa lớn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
7618,
6857,
2276,
2464,
5881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của sân vận động có sức chứa tối đa., ###câu sql: select tên from sân vận động order by sức chứa desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("i... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ký túc xá với sức chứa lớn nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
6029,
878,
7428,
6857,
9071
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Tên và ... |
dorm_1 | select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | Liệt kê tất cả các loại tiện nghi khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); | [
8298,
7960,
5985,
823,
517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khoa và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên khoa from khoa order by tên khoa
###sc... |
dorm_1 | select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | Hiển thị tất cả các loại tiện nghi khác nhau ở tất cả các ký túc xá và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);
| [
4443,
4499,
2171,
5985,
195
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và chức danh công việc của tất cả các cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên., ###câu sql: select tên , công việc from cá nhân order by tên
###schema: CRE... |
dorm_1 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm mã của thành phố nơi có nhiều sinh viên đang sinh sống nhất. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"nơi",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sinh",
"sống",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
| [
8708,
7245,
1057,
7244,
3209
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm các thành phố có nhiều hơn một nhân viên dưới 30 tuổi., ###câu sql: select thành phố from nhân viên where tuổi < 30 group by thành phố having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "thành phố"... |
dorm_1 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thành phố có nhiều sinh viên sinh sống nhất có mã là gì ? | [
"Thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"sinh",
"sống",
"nhất",
"có",
"mã",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9355,
7234,
394,
8127,
7394
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dân cư ở 3 quận có diện tích thành phố tương ứng lớn nhất ?, ###câu sql: select sum ( dân số thành phố ) from quận orde... |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Tìm tên và họ của các sinh viên với độ tuổi thấp độ hơn tuổi trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"với",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"độ",
"hơn",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
274,
3859,
1747,
975,
7375
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của sinh viên trẻ nhất., ###câu sql: select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên ... |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Những sinh viên có độ tuổi thấp hơn độ tuổi trung bình có tên và họ là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"có",
"tên",
"và",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8173,
4411,
8615,
2063,
8153
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number );, ###câu hỏi: Những người có chiều cao thấp hơn mức trung bình tên là gì ?, ###câu sql: select tên from cá nhân where chiều cao < ( select avg ( chiều cao ) from cá nhân )... |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where mã thành phố != "HKG" order by tuổi | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!=",
"\"HKG\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Liệt kê tên và họ của những sinh viên không sống ở thành phố với mã HKG và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của từng sinh viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"HKG",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"HKG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4447,
1157,
7248,
2078,
4435
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và độ tuổi của tất cả những cá nhân có giới tính nam theo thứ tự độ tuổi của từng cá nhân., ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi
###sche... |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where mã thành phố != "HKG" order by tuổi | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!=",
"\"HKG\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Những sinh viên không sống ở thành phố với mã HKG có tên và họ là gì ? Sắp xếp kết quả theo độ tuổi của từng sinh viên. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"HKG",
"có",
"tên",
"và",
"họ",
"là",
"gì",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"HKG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2108,
4517,
2127,
7952,
2122
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và họ của những sinh viên không sống ở thành phố với mã HKG và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của từng sinh viên., ... |
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t2.id tiện nghi = t1.id tiện nghi join ký túc xá as t3 on t2.id ký túc xá = t3.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Anonymous Donor Hall" order by t1.tên tiện nghi | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t1.id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id ký túc xá",
"=",
"t3.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Cho biết tên các tiện nghi mà ký túc xá Anonymous Donor có , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"ký",
"túc",
"xá",
"Anonymous",
"Donor",
"có",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Anonymous Donor Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);
| [
8698,
1116,
8687,
1292,
6187
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time); CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... |
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t2.id tiện nghi = t1.id tiện nghi join ký túc xá as t3 on t2.id ký túc xá = t3.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Anonymous Donor Hall" order by t1.tên tiện nghi | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t1.id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id ký túc xá",
"=",
"t3.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Ký túc xá Anonymous Donor có các tiện nghi gì ? Hiển thị kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"Anonymous",
"Donor",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"gì",
"?",
"Hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Anonymous Donor Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
8060,
8998,
925,
8325,
902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng... |
dorm_1 | select count ( * ) , sum ( sức chứa ) , giới tính from ký túc xá group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết tổng sức chứa và số lượng ký túc xá. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"giới",
"tính",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"và",
"số",
"lượng",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
9315,
8978,
4364,
1709,
6971
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê danh sách các giáo phái kh... |
dorm_1 | select count ( * ) , sum ( sức chứa ) , giới tính from ký túc xá group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết tổng sức chứa và số lượng ký túc xá của mỗi giới tính. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"và",
"số",
"lượng",
"ký",
"túc",
"xá",
"của",
"mỗi",
"giới",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); | [
2112,
2126,
8262,
7813,
6962
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết tổng sức chứa và số lượng ký túc xá., ###câu sql: select count ( * ) , sum ( sức chứa ) , giới tính from ký túc xá group by giới tính
###schema: C... |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi lớn nhất của các sinh viên thuộc về giới tính tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"giới",
"tính",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"về",
"giới",
"tính",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2115,
6534,
271,
6892,
8013
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi lớn nhất của các sinh viên thuộc về từng giới tính., ###câu sql: select avg ( tuổi ) ,... |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi lớn nhất của các sinh viên thuộc về từng giới tính. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"về",
"từng",
"giới",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
271,
6524,
8264,
8013,
2692
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất trong số tất cả các sinh viên., ###câu sql: select min ( tuổi ) , avg ( t... |
dorm_1 | select count ( * ) , chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Tìm số lượng sinh viên theo học mỗi chuyên ngành. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"mỗi",
"chuyên",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1049,
277,
1039,
9491,
1709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các khoá học được dạy trong mỗi học kỳ của từng năm., ###câu sql: select count ( * ) , học kỳ , năm from học phần group by h... |
dorm_1 | select count ( * ) , chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Có bao nhiêu sinh viên đang theo học từng chuyên ngành ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"từng",
"chuyên",
"ngành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1058,
1050,
1018,
304,
6425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên học ở mỗi khoa ?, ###câu sql: select count ( * ) , tên khoa from sinh viên group by tên khoa
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ... |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Cho biết số lượng và độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống ở mỗi thành phố. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2079,
2127,
8262,
283,
9352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các học sinh ở mỗi thành phố và đồng thời liệt kê tên thành phố tương ứng., ###câu sql: selec... |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Có bao nhiêu sinh viên sống ở mỗi thành phố và độ tuổi trung bình của họ là bao nhiêu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"họ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7545,
4024,
2122,
8166,
2621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi quốc gia , có bao nhiêu ca sĩ đến từ đất nước đó ?, ###câu sql: select quốc tịch , count ( * ) from ca sĩ group by quốc tịch
###schema: CREATE TABLE "nhà sản ... |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên where giới tính = "M" group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Mỗi thành phố có bao nhiêu sinh viên nam và độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống tại thành phố tương ứng là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"thành",
"phố",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nam",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"tại",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8166,
2079,
415,
1218,
1212
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người có cân nặng trên 85 cho mỗi giới ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from cá nhân where cân nặng > 85 group by giới tính
###schema... |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên where giới tính = "M" group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên và số lượng sinh viên nam ở mỗi thành phố. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nam",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
283,
2123,
281,
4241,
2108
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , giới tính from sin... |
dorm_1 | select count ( * ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố having count ( * ) > 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm số lượng sinh viên hiện đang sống tại các thành phố với nhiều hơn một sinh viên và mã của thành phố tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"tại",
"các",
"thành",
"phố",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"sinh",
"viên",
"và",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2104,
952,
7245,
3552,
3553
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
, ###câu hỏi: Tìm mã của thành phố nơi có nhiều sinh viên đang sinh sống nhất., ###câu sql: select mã thành phố from sinh viên group by mã... |
dorm_1 | select count ( * ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố having count ( * ) > 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết những thành phố có số lượng sinh viên nhiều hơn một ? Hãy hiển thị mã và số lượng sinh viên của những thành phố này. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"thành",
"phố",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"?",
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"mã",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"những",
"thành",
"phố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
952,
7245,
6764,
1270,
7329
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng thành viên sống ở mỗi địa chỉ., ###câu sql: select count ( * ) , địa chỉ from thành viên group by địa c... |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where chuyên ngành != ( select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!",
"=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Những sinh viên nào không theo học chuyên ngành với nhiều sinh viên theo học nhất ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"không",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"với",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
5893,
2116,
3555,
8480,
6137
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Cho biết trường đại học với số lượng sinh viên theo học ít nhất ở từng tiểu bang., ###câu sql: select tên trường đại học , tiểu bang , min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học grou... |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where chuyên ngành != ( select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!",
"=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Cho biết tên và họ của các sinh viên không theo học chuyên ngành với nhiều sinh viên theo học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"không",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"với",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9566,
7592,
9533,
6920,
8047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết trường đại học có nhiều lượt nộp bài nhất., ###câu sql: select trường đại học from lượt nộp bài group by trường đại học order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREAT... |
dorm_1 | select count ( * ) , giới tính from sinh viên where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết số lượng sinh viên thuộc về mỗi giới tính có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2127,
5719,
1059,
7588,
7128
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết số lượng sinh viên có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select count ( * ... |
dorm_1 | select count ( * ) , giới tính from sinh viên where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết số lượng sinh viên có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"giới",
"tính",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2126,
6906,
8308,
283,
8706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng sinh viên thuộc về mỗi giới tính có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select count ( * ) , g... |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"grou... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
... | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống trong từng ký túc xá và tên của ký túc xá tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"từng",
"ký",
"túc",
"xá",
"và",
"tên",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... | [
2282,
7887,
7177,
3869,
1691
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);
CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);
CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id ... |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"grou... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
... | Cho biết tên của các ký túc xá và độ tuổi trung bình của các sinh viên sống trong từng ký túc xá tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"trong",
"từng",
"ký",
"túc",
"xá",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... | [
2132,
2151,
2150,
7868,
7387
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh... |
dorm_1 | select count ( * ) , t1.id ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.sức chứa > 100 group by t1.id ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t1.sức chứa",
">",
"100",
"group",
"by",
"t1.id ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"where",
"t1",
".",
"sức chứa",
">",
"value",
... | Đếm số lượng tiện nghi mà từng ký túc xá với sức chứa nhiều hơn 100 có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"từng",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2151,
5961,
4027,
8250,
4644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên... |
dorm_1 | select count ( * ) , t1.id ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.sức chứa > 100 group by t1.id ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t1.sức chứa",
">",
"100",
"group",
"by",
"t1.id ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"where",
"t1",
".",
"sức chứa",
">",
"value",
... | Mỗi ký túc xá có tổng cộng bao nhiêu tiện nghi ? | [
"Mỗi",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"tiện",
"nghi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
1102,
9027,
3439,
306,
8248
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên và bao nhiêu giảng... |
dorm_1 | select count ( * ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.tuổi > 20 group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký ... | Tìm số lượng các sinh viên lớn hơn 20 tuổi hiện đang sống trong mỗi ký túc xá. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"20",
"tuổi",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"mỗi",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... | [
2128,
2146,
2148,
5921,
7191
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh... |
dorm_1 | select count ( * ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.tuổi > 20 group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký ... | Có bao nhiêu sinh viên với độ tuổi trên 20 hiện đang sống trong mỗi ký túc xá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"với",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"20",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"mỗi",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... | [
8642,
8373,
4647,
7950,
6077
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh... |
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
"\"Smith Hall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Những sinh viên đang sống tại kí túc xá Smith có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sống",
"tại",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... | [
1774,
8670,
8699,
1016,
8668
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" t... |
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
"\"Smith Hall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Cho biết tên của tất cả các sinh viên hiện đang sống trong kí túc xá Smith ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... | [
3578,
8221,
2199,
7935,
1108
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.sức chứa = ( select max ( sức chứa ) from ký túc xá ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.sức chứa",
"=",
... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
... | Những sinh viên hiện đang sống trong ký túc xá với sức chứa lớn nhất có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... | [
2139,
2141,
2703,
5912,
6563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id ... |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.sức chứa = ( select max ( sức chứa ) from ký túc xá ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.sức chứa",
"=",
... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
... | Độ tuổi trung bình của các sinh viên sống trong ký túc xá với sức chứa lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... | [
817,
431,
3723,
7585,
143
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Thời lượng trung bình t... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.giới tính = "M" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.giới tính",
"=",
"\... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Có bao nhiêu sinh viên hiện đang sống trong ký túc xá dành cho nam ( có giới tính M ). | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"dành",
"cho",
"nam",
"(",
"có",
"giới",
"tính",
"M",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... | [
8294,
1612,
3382,
6197,
9477
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "kh... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.giới tính = "M" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.giới tính",
"=",
"\... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Tổng số sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá dành cho nam là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"dành",
"cho",
"nam",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... | [
3382,
1627,
4623,
5604,
1621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các vận động viên thể dục là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t2.tuổi ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" and t1.giới tính = "F" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Tìm số lượng nữ sinh ( có giới tính F ) hiện đang sống trong kí túc xá Smith | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nữ",
"sinh",
"(",
"có",
"giới",
"tính",
"F",
")",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... | [
4616,
3722,
4626,
3294,
1772
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng thú cưng thuộc sở hữu của n... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" and t1.giới tính = "F" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Có bao nhiêu sinh viên nữ hiện đang sống trong kí túc xá Smith ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... | [
2138,
9184,
5187,
4470,
143
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id ... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Cho biết tên của các tiện nghi mà ký túc xá Smith có. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"ký",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
6181,
3578,
1523,
2141,
1643
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nghệ sĩ đã đứng ra tổ chức các cuộc ... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Tên của các tiện nghi mà kí túc xá Smith có ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2095,
2152,
3394,
1679,
4586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Những ký túc... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" order by t3.tên tiện nghi | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Liệt kê tên của tất cả các tiện nghi mà ký túc xá Smith có theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"ký",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2145,
1033,
8359,
4573,
8328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Ký túc xá Sm... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" order by t3.tên tiện nghi | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Ký túc xá Smith có những tiện nghi gì ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên từng loại tiện nghi. | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"những",
"tiện",
"nghi",
"gì",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"từng",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2142,
2155,
6548,
8321,
2159
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên... |
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id tiện nghi = t2.id tiện nghi group by t2.id tiện nghi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tiện nghi",
"=",
"t2.id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2.id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
... | Tìm tên của loại tiện nghi phổ biến nhất trong tất cả các ký túc xá. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
5901,
2128,
786,
523,
3623
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các sinh viên đã tham gia thử sức ... |
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id tiện nghi = t2.id tiện nghi group by t2.id tiện nghi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tiện nghi",
"=",
"t2.id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2.id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
... | Cho biết loại tiện nghi phổ biến nhất trong tất cả các ký túc xá. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2128,
2148,
3389,
4150,
5961
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh... |
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t2.id ký túc xá from ký túc xá as t3 join có tiện nghi hay không as t4 on t3.id ký túc xá = t4.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t5 on t4.id tiện nghi = t5.id tiện nghi group by t3.id k... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"join",
"có tiện nghi hay không",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký tú... | Những sinh viên nào hiện đang sống trong ký túc xá với nhiều tiện nghi nhất ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"nhiều",
"tiện",
"nghi",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký ... | [
2253,
8093,
8643,
2151,
2130
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Những quận nào có từ hai ... |
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t2.id ký túc xá from ký túc xá as t3 join có tiện nghi hay không as t4 on t3.id ký túc xá = t4.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t5 on t4.id tiện nghi = t5.id tiện nghi group by t3.id k... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"join",
"có tiện nghi hay không",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký tú... | Cho biết tên của các sinh viên hiện đang sống trong ký túc xá với nhiều tiện nghi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"nhiều",
"tiện",
"nghi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký ... | [
7814,
8101,
8088,
1746,
3870
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "chi tiết khác về nhân viên" text); CREATE TABLE "chuyến thăm của kỹ sư" ("id kỹ sư ghé thăm" number, "id nhân viên liên lạc" number, "id kỹ sư" number, "id mục nhập của nhật ký lỗi" number, "tình trạng lỗi" text, "... |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá , t1.sức chứa from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi group by t2.id ký túc xá order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
",",
"t1.sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện ngh... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
",",
"t1",
".",
"sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on... | Ký túc xá nào có số lượng tiện nghi ít nhất ? Cho biết tên và sức chứa của ký túc xá này. | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"tiện",
"nghi",
"ít",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2149,
9241,
2253,
6176,
1903
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay ... |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá , t1.sức chứa from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi group by t2.id ký túc xá order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
",",
"t1.sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện ngh... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
",",
"t1",
".",
"sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on... | Cho biết tên và sức chứa của ký túc xá với số lượng tiện nghi ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"số",
"lượng",
"tiện",
"nghi",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
2146,
3438,
5889,
8280,
3721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của loại tiện nghi phổ biến nhất trong tất cả các ký túc xá., ###câu sql: select t1.tên tiện nghi from tiện nghi... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
... | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại k... | Tìm tên của những ký túc xá không có tiện nghi là phòng thư giãn TV. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
3579,
1103,
3502,
22,
4626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
... | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại k... | Tên của những ký túc xá không có phòng thư giãn TV là gì ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
| [
4573,
5936,
7497,
7998,
5938
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên ... |
dorm_1 | select t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t3",
"joi... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3",
".",
"id ... | Tìm tên và họ của những sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá có tiện nghi là phòng thư giãn TV. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... | [
1737,
4640,
3558,
8455,
8361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại đị... |
dorm_1 | select t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t3",
"joi... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3",
".",
"id ... | Cho biết tên và họ của tất cả các sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá có phòng thư giãn TV ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... | [
2154,
901,
5148,
6937,
890
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc x... |
dorm_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá not in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3",
... | Những sinh viên nào hiện đang sống trong các ký túc xá không có tiện nghi là phòng thư giãn TV ? Cho biết tên và độ tuổi của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... | [
9462,
6186,
2231,
6106,
4452
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Những học sinh nào đang theo học giáo viên có tên là OTHA MOYER ? Cho tôi biết tên và họ của những học sinh này., ###câu sql: select... |
dorm_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá not in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3",
... | Cho biết tên và tuổi của các sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá không có tiện nghi là phòng thư giãn TV ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... | [
5782,
536,
8061,
904,
2158
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Những thành viên nào đã đăng ký tại một số chi nhánh vào năm 2016 ? ... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi join sống ở as t4 on t4.id ký túc xá = t1.id ký túc xá join sinh viên as t5 on t5.id sinh viên = t4.id sinh viên where t5.họ = "Smit... | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"join",
"sống ở"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Ký túc xá mà sinh viên có họ Smith sống tại có những tiện nghi gì ? | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"Smith",
"sống",
"tại",
"có",
"những",
"tiện",
"nghi",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id ti... | [
2159,
7936,
1638,
1627,
9509
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký ... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi join sống ở as t4 on t4.id ký túc xá = t1.id ký túc xá join sinh viên as t5 on t5.id sinh viên = t4.id sinh viên where t5.họ = "Smit... | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"join",
"sống ở"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Cho biết những tiện nghi có trong ký túc xá mà sinh viên có họ Smith đang sống tại. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"tiện",
"nghi",
"có",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"Smith",
"đang",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id ti... | [
2142,
2156,
8316,
5897,
2199
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên... |
e_government | select tên cá nhân , tên đệm cá nhân , họ cá nhân from cá nhân order by họ cá nhân | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | Liệt kê tên riêng , tên đệm và họ của tất cả các cá nhân theo thứ tự họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"riêng",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);
| [
4728,
7478,
9390,
4370,
9538
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và ngày sinh của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên , ngày sinh from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "nhà khoa... |
e_government | select tên cá nhân , tên đệm cá nhân , họ cá nhân from cá nhân order by họ cá nhân | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | Cho biết tên riêng , tên đệm cũng như là họ của mỗi cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
",",
"tên",
"đệm",
"cũng",
"như",
"là",
"họ",
"của",
"mỗi",
"cá",
"nhân",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);
| [
4447,
2632,
3888,
8703,
8303
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và độ tuổi của tất cả những cá nhân có giới tính nam theo thứ tự độ tuổi của từng cá nhân., ###câu sql: select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi
###sche... |
e_government | select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | Liệt kê tất cả các loại mẫu đơn. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ("id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text); | [
2163,
6866,
253,
6042,
8273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu đơn" ( "id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text );, ###câu hỏi: Cho biết các loại mẫu đơn khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id p... |
e_government | select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | Cho biết các loại mẫu đơn khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ( "id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text ); | [
232,
254,
7079,
236,
8275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết các loại dị ứng khác nhau., ###câu sql: select distinct loại dị ứng from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành... |
e_government | select t1.tên mẫu đơn from mẫu đơn as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id mẫu đơn = t2.id mẫu đơn group by t2.id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu đơn",
"=",
"t2.id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2.id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | Cho biết tên của mẫu đơn đảng phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"mẫu",
"đơn",
"đảng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ("id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time... | [
3721,
7121,
2169,
5963,
6349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
, ###câu hỏi: Cho biết loại trang trí ít phổ biến nhất., ###câu sql: select t2.trang trí from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòn... |
e_government | select t1.tên mẫu đơn from mẫu đơn as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id mẫu đơn = t2.id mẫu đơn group by t2.id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu đơn",
"=",
"t2.id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2.id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | Mẫu đơn đảng phổ biến nhất có tên là gì ? | [
"Mẫu",
"đơn",
"đảng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ("id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time... | [
4571,
2715,
788,
6209,
2581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
, ###câu hỏi: Tên của đảng có số lư... |
e_government | select mã phương thức thanh toán , số điện thoại đảng from đảng where địa chỉ email đảng = "enrico09@example.com" | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"\"enrico09@example.com\""
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"value"
] | Cho biết phương thức thanh toán và số điện thoại của đảng với email là ' enrico09@example.com '. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"đảng",
"với",
"email",
"là",
"'",
"enrico09@example.com",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"enrico09@example.com"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]], [0, [0, [0, 30, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
| [
6102,
511,
7653,
1701,
7850
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về khoa có tên chứa chuỗi con ' máy tính '., ###câu sql: select mô tả về khoa from khoa where tên khoa like "%computer%"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viê... |
e_government | select mã phương thức thanh toán , số điện thoại đảng from đảng where địa chỉ email đảng = "enrico09@example.com" | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"\"enrico09@example.com\""
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"value"
] | Đảng nào có email là ' enrico09@example.com ' ? Hiển thị phương thức thanh toán và số điện thoại của đảng này. | [
"Đảng",
"nào",
"có",
"email",
"là",
"'",
"enrico09@example.com",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"đảng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"enrico09@example.com"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]], [0, [0, [0, 30, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
| [
1715,
8381,
1701,
1239,
1360
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của nhân viên có địa chỉ email chứa từ ' Wrau '., ###câu sql: select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%"
###schema: CREATE TA... |
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng where t2.id mẫu đơn = ( select id mẫu đơn from mẫu đơn của đảng group by id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đảng",
"group",
"by",
"id mẫu đơn",
"order"... | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đản... | Cho biết email của các đảng sử dụng loại mẫu đơn phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"các",
"đảng",
"sử",
"dụng",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time);
| [
5441,
9520,
4587,
6709,
6922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng where t2.id mẫu đơn = ( select id mẫu đơn from mẫu đơn của đảng group by id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đảng",
"group",
"by",
"id mẫu đơn",
"order"... | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đản... | Những đảng nào sử dụng loại mẫu đơn phố biến nhất ? Cho biết email của những đảng này. | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"phố",
"biến",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"những",
"đảng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time);
| [
8069,
8557,
3824,
9259,
6329
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" num... |
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành asc | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các tổ chức theo thứ tự tăng dần về ngày thành lập của mỗi tổ chức. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"ngày",
"thành",
"lập",
"của",
"mỗi",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
| [
9004,
3990,
7818,
7369,
648
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tăng dần về tuổi., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" num... |
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành asc | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | Cho biết tên của tất cả các tổ chức và sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thành lập của mỗi tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"thành",
"lập",
"của",
"mỗi",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
| [
2244,
2161,
9293,
9343,
1031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá... |
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành desc limit 1 | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của tổ chức với tuổi đời trẻ nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"với",
"tuổi",
"đời",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
| [
3916,
3378,
6448,
6907,
8703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất., ###câu sql: select tên k... |
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành desc limit 1 | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của tổ chức được thành lập gần đây nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text); | [
3403,
7616,
9354,
4527,
426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) ... |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.tên tổ chức = "Labour Party" order by t2.liên hệ đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.tên tổ chức",
"=",
"\"L... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết họ của cá nhân liên hệ mới đây nhất của tổ chức ' Đảng lao động '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"tổ",
"chức",
"'",
"Đảng",
"lao",
"động",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], '"Labour Party"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... | [
147,
173,
5439,
8102,
1929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text... |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.tên tổ chức = "Labour Party" order by t2.liên hệ đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.tên tổ chức",
"=",
"\"L... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cá nhân liên hệ mới đây nhất của tổ chức ' Đảng lao động ' có họ là gì ? | [
"Cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"tổ",
"chức",
"'",
"Đảng",
"lao",
"động",
"'",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], '"Labour Party"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... | [
2196,
3390,
6725,
9511,
5779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tổ chức với nhiều cá nhân li... |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.số vat ở anh = ( select max ( số vat ở anh ) from tổ chức ) order by t2.liên hệ đến ngày asc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.số vat ở anh",
"=",
"("... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết họ của cá nhân liên hệ đầu tiên của tổ chức có mã số VAT cao nhất vương quốc Anh. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"đầu",
"tiên",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"mã",
"số",
"VAT",
"cao",
"nhất",
"vương",
"quốc",
"Anh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... | [
3479,
9208,
8719,
6249,
5986
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của ... |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.số vat ở anh = ( select max ( số vat ở anh ) from tổ chức ) order by t2.liên hệ đến ngày asc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.số vat ở anh",
"=",
"("... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cá nhân liên hệ đầu tiên của tổ chức có mã số VAT cao nhất vương quốc Anh có họ là gì ? | [
"Cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"đầu",
"tiên",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"mã",
"số",
"VAT",
"cao",
"nhất",
"vương",
"quốc",
"Anh",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... | [
2175,
2196,
4488,
7754,
4647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABL... |
e_government | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Có tất cả bao nhiêu dịch vụ ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"dịch",
"vụ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ( "id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text ); | [
1409,
7036,
9552,
8388,
2290
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu tài khoản ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" t... |
e_government | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Đếm số lượng các dịch vụ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"dịch",
"vụ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text); | [
1686,
8526,
1750,
2291,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khách hàng., ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng
... |
e_government | select tên dịch vụ from dịch vụ except select t1.tên dịch vụ from dịch vụ as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1.tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ"
] | Tìm tên của các dịch vụ chưa từng được sử dụng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"dịch",
"vụ",
"chưa",
"từng",
"được",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 48, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
| [
8963,
7210,
5083,
4622,
7003
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng không sử dụng bất kỳ chính sách nào., ###c... |
e_government | select tên dịch vụ from dịch vụ except select t1.tên dịch vụ from dịch vụ as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1.tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ"
] | Tên của các dịch vụ chưa bao giờ được sử dụng ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"dịch",
"vụ",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"được",
"sử",
"dụng",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 48, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
| [
1918,
5807,
4762,
8494,
9021
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... |
e_government | select thị trấn from địa chỉ union select tiểu bang from địa chỉ | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | Tìm tên của tất cả các thành phố và tiểu bang. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
2203,
2504,
767,
3886,
5794
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và dân số ở từng quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" te... |
e_government | select thị trấn from địa chỉ union select tiểu bang from địa chỉ | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | Tên của tất cả các thành phố và tiểu bang ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
2922,
2921,
3118,
2205,
2927
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: tiểu bang nào có thành phố tên là sp... |
e_government | select count ( * ) from địa chỉ where tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Colorado\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thành phố nằm trong tiểu bang ' Colorado ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"tiểu",
"bang",
"'",
"Colorado",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); | [
6009,
8636,
5991,
923,
8755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' Californi... |
e_government | select count ( * ) from địa chỉ where tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Colorado\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng thành phố thuộc tiểu bang Colorado. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"Colorado",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
9202,
6517,
1196,
6519,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ" text, "địa chỉ 2" text, "quận" text, "id thành phố" number, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng địa chỉ nằm trong khu vực California., ###câu sql: select count ( * ) from địa chỉ where ... |
e_government | select mã phương thức thanh toán from đảng group by mã phương thức thanh toán having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm mã của phương thức thanh toán được sử dụng bởi nhiều hơn 3 đảng. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
| [
1445,
7128,
7414,
3837,
1480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
e_government | select mã phương thức thanh toán from đảng group by mã phương thức thanh toán having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào đã được nhiều hơn 3 đảng sử dụng ? Cho biết mã của phương thức thanh toán này. | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"đã",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đảng",
"sử",
"dụng",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
| [
1743,
8442,
1443,
1445,
4241
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
, ###câu hỏi: Tìm phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất., ###câu sql: select phương thứ... |
e_government | select tên tổ chức from tổ chức where tên tổ chức like "%Party%" | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"\"%Party%\""
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"value"
] | Tìm tên của những tổ chức có chứa từ ' Đảng ' trong tên của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Đảng",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 26, False], None], '"%Party%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
| [
767,
7893,
3967,
4213,
3685
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nghệ sĩ có kí tự ' a ' trong tên của họ., ###câu sql: select tên from nghệ sĩ where tên like "%a%"
###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ"... |
e_government | select tên tổ chức from tổ chức where tên tổ chức like "%Party%" | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"\"%Party%\""
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"value"
] | Những tổ chức nào có tên chứa từ ' Đảng ' ? Cho biết tên của những tổ chức này. | [
"Những",
"tổ",
"chức",
"nào",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Đảng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 26, False], None], '"%Party%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
| [
3965,
8878,
7475,
7105,
4855
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Những tổ chức nào không phải là tổ chức mẹ của một số tổ chức khác ? Cho biết id của những tổ chức này., ###câu sql: select id tổ chức from tổ chức except select id tổ chức mẹ from tổ chức
###sche... |
e_government | select count ( distinct mã phương thức thanh toán ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | Cho biết số lượng phương thức thanh toán khách nhau được sử dụng bởi các đảng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khách",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
| [
1761,
232,
2163,
507,
3894
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các phương thức thanh toán., ###câu sql: select distinct phương thức thanh toán from khách hàng
###sc... |
e_government | select count ( distinct mã phương thức thanh toán ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | Đếm số lượng phương thức thanh toán khác nhau mà các đảng đang sử dụng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"đảng",
"đang",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text); | [
2190,
1168,
2669,
2327,
2217
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng phương thức thanh toán khách nhau được sử dụng bởi các đảng., ###câu sql: select count ( distinct mã phương thức thanh toán ) from đảng
###schema... |
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id khách hàng group by t1.địa chỉ email đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Cho biết email của đảng đã sử dụng các dịch vụ nhiều lần nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"đảng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"các",
"dịch",
"vụ",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
| [
2168,
4572,
3779,
8453,
686
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time);
, ###câu hỏi... |
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id khách hàng group by t1.địa chỉ email đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Đảng nào đã sử dụng các dịch vụ nhiều lần nhất ? Cho biết email được sử dụng bởi đảng này. | [
"Đảng",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"các",
"dịch",
"vụ",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"email",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"đảng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
| [
2168,
4572,
9259,
578,
1282
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time);
, ###câu hỏi... |
e_government | select tiểu bang from địa chỉ where địa chỉ dòng 1 của toà nhà like "%6862 Kaitlyn Knolls%" | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"\"%6862 Kaitlyn Knolls%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"value"
] | Cho biết tiểu bang mà địa chỉ ' 6862 Kaitlyn Knolls ' thuộc về ? | [
"Cho",
"biết",
"tiểu",
"bang",
"mà",
"địa",
"chỉ",
"'",
"6862",
"Kaitlyn",
"Knolls",
"'",
"thuộc",
"về",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%6862 Kaitlyn Knolls%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); | [
6900,
3693,
6830,
2898,
2892
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các khoa hiện đang làm việc ở toà nhà ' Mergenthaler '., ###câu sql: select tên khoa from khoa where toà nhà = "Mergenthaler"
###schema: C... |
e_government | select tiểu bang from địa chỉ where địa chỉ dòng 1 của toà nhà like "%6862 Kaitlyn Knolls%" | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"\"%6862 Kaitlyn Knolls%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"value"
] | Địa chỉ ' 6862 Kaitlyn Knolls ' thuộc về tiểu bang nào ? | [
"Địa",
"chỉ",
"'",
"6862",
"Kaitlyn",
"Knolls",
"'",
"thuộc",
"về",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%6862 Kaitlyn Knolls%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); | [
9558,
9009,
8881,
7850,
6004
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tác giả đến từ trường đại học ' Florida ' hoặc trường đại học ' Temple '., ###câu sql: select tác giả from lượt nộp bài where trường đại học = "Florida" or trường đại... |
e_government | select t1.tên tổ chức from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.tên tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t1.tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Cho biết tên của tổ chức với nhiều cá nhân liên hệ nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"với",
"nhiều",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
| [
8451,
8068,
6375,
528,
7121
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch v... |
e_government | select t1.tên tổ chức from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.tên tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t1.tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Tổ chức nào có nhiều cá nhân liên hệ nhất ? Cho biết tên của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"có",
"nhiều",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
| [
8069,
8726,
6915,
6349,
4487
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" num... |
e_government | select distinct t1.họ cá nhân from cá nhân as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"t1.họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết họ của những cá nhân đã từng là người liên hệ của một tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"đã",
"từng",
"là",
"người",
"liên",
"hệ",
"của",
"một",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
| [
5781,
4451,
1829,
8130,
6993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và quê hương của những thành viên đã đăng ký ở một số c... |
e_government | select distinct t1.họ cá nhân from cá nhân as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"t1.họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Những cá nhân nào đã từng là người liên hệ của một tổ chức ? Cho biết họ của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"đã",
"từng",
"là",
"người",
"liên",
"hệ",
"của",
"một",
"tổ",
"chức",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
| [
5782,
409,
1118,
8639,
7425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Những thành viên nào đã đăng ký tại một số chi nhánh vào năm 2016 ? ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.