db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
election | select count ( * ) from quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | Tổng cộng có bao nhiêu quận ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"quận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
5797,
6878,
3630,
1295,
8626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu tài khoản ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "gi... |
election | select count ( * ) from quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | Đếm số lượng quận. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
2291,
1424,
5678,
1256,
8526
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng doanh nhân., ###câu sql: select count ( * ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "... |
election | select tên quận , dân số from quận | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | Hiển thị tên quận và dân số của tất cả các quận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"quận",
"và",
"dân",
"số",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
9349,
7101,
2205,
6782,
250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các quận có diện tích của thành phố tương ứng lớn hơn 10 hoặc dân số của thành phố tương ứng lớn hơn 100000., ###câu ... |
election | select tên quận , dân số from quận | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | Cho biết tên của tất cả các quận và dân số ở từng quận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"dân",
"số",
"ở",
"từng",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
8075,
1325,
3902,
8382,
7891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hoạt động., ###câu sql: select tên hoạt động from hoạt động
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Liệt... |
election | select avg ( dân số ) from quận | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Hiển thị dân số trung bình ở tất cả các quận. | [
"Hiển",
"thị",
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
6532,
7375,
4892,
5800,
504
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F"
###sc... |
election | select avg ( dân số ) from quận | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Dân số trung bình ở tất cả các quận là bao nhiêu ? | [
"Dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
3903,
7463,
9384,
8205,
6781
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao... |
election | select max ( dân số ) , min ( dân số ) from quận | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Cho biết dân số ở quân đông dân nhất và dân số ở quận ít dân nhất. | [
"Cho",
"biết",
"dân",
"số",
"ở",
"quân",
"đông",
"dân",
"nhất",
"và",
"dân",
"số",
"ở",
"quận",
"ít",
"dân",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
2207,
2371,
3099,
4420,
6892
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Dân số ở quận đông dân nhất và dân số ở quận ít dân nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( dân số ) , min ( dân số ) from quận
###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc ... |
election | select max ( dân số ) , min ( dân số ) from quận | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Dân số ở quận đông dân nhất và dân số ở quận ít dân nhất là bao nhiêu ? | [
"Dân",
"số",
"ở",
"quận",
"đông",
"dân",
"nhất",
"và",
"dân",
"số",
"ở",
"quận",
"ít",
"dân",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
3327,
2206,
3101,
3172,
2802
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: dân số ở thủ đô của tiểu bang lớn nhấ... |
election | select distinct quận from cuộc bầu cử | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Hiển thị tất cả các khu vực khác nhau nơi diễn ra các cuộc bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
6542,
6537,
9275,
9001,
6539
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớ... |
election | select distinct quận from cuộc bầu cử | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Những khu vực khác nhau nào đã diễn ra các cuộc bầu cử ? | [
"Những",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"nào",
"đã",
"diễn",
"ra",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
5859,
512,
4898,
7908,
498
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức... |
election | select mã zip from quận where tên quận = "Howard" | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"\"Howard\""
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"value"
] | Hiển thị mã zip của quận có tên là ' Howard '. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"zip",
"của",
"quận",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Howard",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Howard"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
2330,
3684,
4685,
9325,
4748
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Tìm id của mặt hàng có tiêu đề là ' cam '., ###câu sql: select id mặt hàng from mặt hàng where tiêu đề = "orange"
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những... |
election | select mã zip from quận where tên quận = "Howard" | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"\"Howard\""
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"value"
] | Cho biết mã zip của quận ' Howard '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"zip",
"của",
"quận",
"'",
"Howard",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Howard"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
3684,
8226,
7508,
764,
511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal"
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa c... |
election | select đại biểu from cuộc bầu cử where quận = 1 | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Hiển thị những đại biểu đến từ quận 1 trong các cuộc bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"trong",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
4317,
4559,
7893,
4689,
6818
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngày tổ chức và kết quả của các đề cử cho các lễ hội âm nhạc., ###câu sql: select ngày tổ chức lễ hội , kết quả from lễ hội âm nhạc
##... |
election | select đại biểu from cuộc bầu cử where quận = 1 | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Những người nào là đại biểu của quận 1 trong các cuộc bầu cử ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"là",
"đại",
"biểu",
"của",
"quận",
"1",
"trong",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
7891,
7540,
3249,
1674,
2775
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "id đại diện" number, "ngày" text, "số lượng phiếu bầu" number, "tỉ lệ phiếu bầu" number, "ghế bầu cử" number, "vị trí" number);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày và tỷ lệ phiếu bầu của các cuộc bầu cử., ###câu sql: select ngày , tỉ lệ phiếu bầu from cuộc bầu ... |
election | select đại biểu , uỷ ban from cuộc bầu cử | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Hiển thị thông tin liên quan đến các đại biểu và các uỷ ban bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"các",
"uỷ",
"ban",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
2222,
8080,
4317,
4559,
4689
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả thông tin về các cuộc bầu cử., ###câu sql: select * from cuộc bầu cử
###schema: CREATE TABLE "giảng... |
election | select đại biểu , uỷ ban from cuộc bầu cử | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Cho biết thông tin về các đại biểu và các uỷ ban trên từng hồ sơ bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"các",
"uỷ",
"ban",
"trên",
"từng",
"hồ",
"sơ",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
7893,
8033,
762,
6340,
3858
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và đảng của mỗi người đại diện., ###câu sql: select tên , đảng from đại diện
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" t... |
election | select count ( distinct thống đốc ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | Có tất cả bao nhiêu thống đốc ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"thống",
"đốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
8471,
4415,
2696,
8268,
4523
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mã tiền tệ khác nhau của tất cả... |
election | select count ( distinct thống đốc ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | Đếm số lượng các thống đốc khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thống",
"đốc",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text ); | [
1168,
2327,
1670,
8275,
6502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các ngành công nghiệp khác nhau., ###câu sql... |
election | select phó thống đốc , kiểm soát viên from đảng where đảng = "Democratic" | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các phó thống đốc và những người kiểm soát đến từ đảng dân chủ. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"phó",
"thống",
"đốc",
"và",
"những",
"người",
"kiểm",
"soát",
"đến",
"từ",
"đảng",
"dân",
"chủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
4495,
509,
7560,
8424,
3580
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch và độ tuổi của các nhà báo., ###câu sql: select quốc tịch , tuổi from nhà báo
###schema: CREATE TABLE "sự giam giữ" ("id giam giữ" number, "mã loại giam giữ" ... |
election | select phó thống đốc , kiểm soát viên from đảng where đảng = "Democratic" | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"value"
] | Những người nào đóng vai trò phó thống đốc và người kiểm soát của đảng dân chủ ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"đóng",
"vai",
"trò",
"phó",
"thống",
"đốc",
"và",
"người",
"kiểm",
"soát",
"của",
"đảng",
"dân",
"chủ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
2897,
2213,
2636,
4311,
1066
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: những bang nào giáp với kentucky ?, ###câu sql: select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "kentucky"
###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các q... |
election | select distinct năm from đảng where thống đốc = "Eliot Spitzer" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"\"Eliot Spitzer\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"value"
] | Eliot Spitzer làm thống đốc vào những năm khác nhau nào ? | [
"Eliot",
"Spitzer",
"làm",
"thống",
"đốc",
"vào",
"những",
"năm",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Eliot Spitzer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
2209,
4894,
7798,
3895,
1515
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Những khu vực khác nhau n... |
election | select distinct năm from đảng where thống đốc = "Eliot Spitzer" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"\"Eliot Spitzer\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"value"
] | Cho biết những năm khác nhau mà vị trí thống đốc thuộc về Eliot Spitzer. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"năm",
"khác",
"nhau",
"mà",
"vị",
"trí",
"thống",
"đốc",
"thuộc",
"về",
"Eliot",
"Spitzer",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Eliot Spitzer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
2220,
7459,
1652,
8026,
1843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text);, ###câu hỏi: Eliot Spitzer làm thống đốc vào những năm khác nhau nào ?, ###câu sql: select distinct năm from đảng where thố... |
election | select * from cuộc bầu cử | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Hiển thị tất cả thông tin về các cuộc bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
2214,
4559,
3598,
8073,
2074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Hiển thị thông tin liên quan đến các đại biểu và các uỷ ban bầu cử., ###câu sql: select đại biểu , uỷ ban from cuộc... |
election | select * from cuộc bầu cử | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến các hồ sơ bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"hồ",
"sơ",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
1579,
3766,
8415,
427,
2705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cơ sở trường học ở Chico., ###câu sql: select trường học from trường học where địa điểm = "Chico"
###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" n... |
election | select t2.đại biểu , t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận | [
"select",
"t2.đại biểu",
",",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
",",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận"
] | Hiển thị các đại biểu và tên các quận tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"tên",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
1394,
2264,
6719,
1034,
8476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, ... |
election | select t2.đại biểu , t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận | [
"select",
"t2.đại biểu",
",",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
",",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận"
] | Liệt kê tất cả các các đại biểu và tên các quận của họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"tên",
"các",
"quận",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
4873,
8690,
1684,
6345,
531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "n... |
election | select t2.đại biểu from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số < 100000 | [
"select",
"t2.đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
"<",
"100000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"<",
"value"
] | Đại biểu nào đến từ các quận có dân số thấp hơn 100000 ? | [
"Đại",
"biểu",
"nào",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"hơn",
"100000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 100000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
9537,
8446,
110,
1612,
6563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "địa chỉ cá nhân" ("id địa chỉ của từng cá nhân" number, "id cá nhân" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "đến ngày" time);CREATE TABLE "sin... |
election | select t2.đại biểu from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số < 100000 | [
"select",
"t2.đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
"<",
"100000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"<",
"value"
] | Tìm các đại biểu đến từ các quận có dân số dưới 100000. | [
"Tìm",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"dưới",
"100000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 100000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
2383,
2225,
7552,
468,
8476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết số l... |
election | select count ( distinct t2.đại biểu ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số > 50000 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
">",
"50000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu đại biểu khác nhau đến từ các quận có dân số cao hơn 50000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đại",
"biểu",
"khác",
"nhau",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"cao",
"hơn",
"50000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
2227,
9669,
3359,
1609,
9654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Tìm các đại biểu đến từ c... |
election | select count ( distinct t2.đại biểu ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số > 50000 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
">",
"50000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Đếm số lượng đại biểu khác nhau đến từ các quận có dân số trên 50000. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"khác",
"nhau",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"trên",
"50000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
7935,
4616,
6193,
2235,
7552
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "t... |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t2.uỷ ban = "Appropriations" | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t2.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t2",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của quận có các đại biểu nằm trong uỷ ban ' Phân bổ ngân sách '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quận",
"có",
"các",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
6147,
6756,
2237,
3651,
5285
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo ... |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t2.uỷ ban = "Appropriations" | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t2.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t2",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value"
] | Các đại biểu nằm trong uỷ ban ' Phân bổ ngân sách ' thuộc về những quận nào ? Cho biết tên của những quận này. | [
"Các",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"thuộc",
"về",
"những",
"quận",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
8061,
4793,
8336,
8445,
8109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phò... |
election | select t1.đại biểu , t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng | [
"select",
"t1.đại biểu",
",",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đại biểu",
",",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng"
] | Hiển thị các đại biểu và tên các đảng mà họ thuộc về. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"tên",
"các",
"đảng",
"mà",
"họ",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
2264,
8360,
6188,
9313,
7385
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đả... |
election | select t1.đại biểu , t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng | [
"select",
"t1.đại biểu",
",",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đại biểu",
",",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng"
] | Đối với mỗi đại biểu , hãy tìm tên của đảng mà đại biểu này thuộc về. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đại",
"biểu",
",",
"hãy",
"tìm",
"tên",
"của",
"đảng",
"mà",
"đại",
"biểu",
"này",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
2235,
541,
1682,
1115,
1737
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đả... |
election | select t2.thống đốc from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 | [
"select",
"t2.thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Ai là thống đốc của các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1 ? | [
"Ai",
"là",
"thống",
"đốc",
"của",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
6550,
6565,
6561,
6547,
8181
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
election | select t2.thống đốc from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 | [
"select",
"t2.thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Tìm các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1. Ai là thống đốc của các đảng này ? | [
"Tìm",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
".",
"Ai",
"là",
"thống",
"đốc",
"của",
"các",
"đảng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
6550,
6352,
8325,
3578,
24
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
election | select t2.kiểm soát viên from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 or t1.quận = 2 | [
"select",
"t2.kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1",
"or",
"t1.quận",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Ai là người kiểm soát của các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1 hoặc quận 2 ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"kiểm",
"soát",
"của",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"hoặc",
"quận",
"2",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'inte... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
2238,
6552,
7896,
1016,
6555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text... |
election | select t2.kiểm soát viên from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 or t1.quận = 2 | [
"select",
"t2.kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1",
"or",
"t1.quận",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Tìm các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1 hoặc 2. Ai là người kiểm soát của các đảng này ? | [
"Tìm",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"hoặc",
"2",
".",
"Ai",
"là",
"người",
"kiểm",
"soát",
"của",
"các",
"đảng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'inte... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
6552,
3679,
1075,
1900,
6342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các uỷ ban có đại biểu đến từ đảng ' Dân chủ '. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"uỷ",
"ban",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"đảng",
"'",
"Dân",
"chủ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... | [
2239,
530,
6564,
1630,
8221
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value"
] | Những uỷ ban nào có đại biểu đến từ đảng ' Dân chủ ' ? | [
"Những",
"uỷ",
"ban",
"nào",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"đảng",
"'",
"Dân",
"chủ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... | [
7897,
2232,
5936,
3657,
5274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "id đại diện" number, "ngày" text, "số lượng phiếu bầu" number, "tỉ lệ phiếu bầu" number, "ghế bầu cử" number, "vị trí" number);CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);
, ###câu hỏi: Tê... |
election | select t1.tên quận , count ( * ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận | [
"select",
"t1.tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận"
] | Hiển thị tên của tất cả các quận cùng với số lượng đại biểu đến từ mỗi quận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
4569,
8585,
5771,
1391,
4505
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất ... |
election | select t1.tên quận , count ( * ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận | [
"select",
"t1.tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận"
] | Đối với mỗi quận , hãy cho biết tên quận và số lượng đại biểu đến từ quận đó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quận",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"quận",
"và",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
8064,
1746,
3438,
9361,
8721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" numbe... |
election | select t2.đảng , count ( * ) from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng | [
"select",
"t2.đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng"
] | Hiển thị tên của tất cả các đảng và số lượng đại biểu đến từ mỗi đảng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đảng",
"và",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... | [
4588,
2241,
4572,
5773,
8563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên... |
election | select t2.đảng , count ( * ) from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng | [
"select",
"t2.đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng"
] | Đối với mỗi đảng , hãy cho biết tên đảng và số lượng đại biểu đến từ đảng đó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đảng",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"đảng",
"và",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"đảng",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
2240,
6375,
8372,
4874,
668
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả c... |
election | select tên quận from quận order by dân số asc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự dân số tăng dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
7875,
9392,
1157,
7960,
3687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thành viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from thành viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "m... |
election | select tên quận from quận order by dân số asc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
2247,
7579,
3687,
4728,
9299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by tên quận desc
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, ... |
election | select tên quận from quận order by tên quận desc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần của tên quận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"của",
"tên",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
9343,
3370,
7875,
9300,
2346
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về diện tích của thành phố tương ứng., ###câu sql: se... |
election | select tên quận from quận order by tên quận desc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
6099,
9538,
4446,
6912,
648
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các học phần theo thứ tự bảng chữ cái đảo ngược., ###câu sql: select tên học phần from học phần order by tên học phần desc
###schem... |
election | select tên quận from quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của quận có dân số đông nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
6758,
4726,
8306,
1217,
4725
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
election | select tên quận from quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quận nào có dân số đông nhất ? Hãy cho biết tên của quận này. | [
"Quận",
"nào",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
1209,
2248,
2121,
6223,
382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Liệt ... |
election | select tên quận from quận order by dân số asc limit 3 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị 3 quận có dân số thấp nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"3",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
4603,
1146,
2118,
8483,
2770
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các địa điểm có ít nhất hai buổi biểu diễn., ###câu sql: select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm having count ( * ) >= 2
###schema... |
election | select tên quận from quận order by dân số asc limit 3 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"value"
] | 3 quận có dân số thấp nhất là những quận nào ? Hãy cho biết tên của những quận này. | [
"3",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"nhất",
"là",
"những",
"quận",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); | [
2249,
1851,
1788,
426,
7437
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Quận nào có dân số đông nhất ? Hãy cho biết tên của quận này., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản ph... |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các quận có ít nhất hai đại biểu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đại",
"biểu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
7870,
4875,
2256,
2240,
4531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text); CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của giáo viên dạy ít nhất hai khoá học., ###câu sql: select t2.tên from sắp xếp khoá học... |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những quận nào có từ hai đại biểu trở lên ? Cho biết tên của những quận này. | [
"Những",
"quận",
"nào",
"có",
"từ",
"hai",
"đại",
"biểu",
"trở",
"lên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); | [
8643,
9362,
7812,
7207,
7426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh... |
election | select đảng from đảng group by đảng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các đảng có ít nhất hai hồ sơ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
871,
2790,
2255,
3474,
7904
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các quốc gia có nhiều hơn một ngọn núi., ###câu sql: select quốc gia from núi group by quốc gia having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id... |
election | select đảng from đảng group by đảng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những đảng nào có nhiều hơn hoặc bằng hai hồ sơ ? | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"hai",
"hồ",
"sơ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
7905,
4400,
6168,
4528,
2254
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Những bang nào có ít nhất hai người đại diện ?, ###câu sql: select tiểu bang from đại diện group by tiểu bang having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạ... |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của đảng có nhiều đại biểu nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"đảng",
"có",
"nhiều",
"đại",
"biểu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
7899,
2257,
1391,
7188,
4506
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "id đại diện" number, "ngày" text, "số lượng phiếu bầu" number, "tỉ lệ phiếu bầu" number, "ghế bầu cử" number, "vị trí" number); CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: C... |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đảng nào có số lượng đại biểu nhiều nhất ? | [
"Đảng",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... | [
9368,
1994,
5603,
2165,
3361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "loại" text, "diện tích" number, "số lượng các loại sản phẩm" number, "xếp hạng" number);CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" nu... |
election | select thống đốc from đảng group by thống đốc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị người đã từng đảm nhiệm vị trí thống đốc nhiều lần nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"người",
"đã",
"từng",
"đảm",
"nhiệm",
"vị",
"trí",
"thống",
"đốc",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
8007,
4943,
7860,
4349,
7544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà thờ" ("id nhà thờ" number, "tên" text, "được tổ chức bởi" text, "ngày mở cửa" number, "là tiếp diễn của" text);, ###câu hỏi: Hiển thị năm mở cửa có ít nhất hai nhà thờ được mở., ###câu sql: select ngày mở cửa from nhà thờ group by ngày mở cửa having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TA... |
election | select thống đốc from đảng group by thống đốc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người nào đã làm thống đốc nhiều lần nhất ? | [
"Người",
"nào",
"đã",
"làm",
"thống",
"đốc",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
2258,
7382,
878,
9253,
8600
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text);, ###câu hỏi: Hiển thị người đã từng đảm nhiệm vị trí thống đốc nhiều lần nhất., ###câu sql: select thống đốc from đảng grou... |
election | select kiểm soát viên , count ( * ) from đảng group by kiểm soát viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị người đã đảm nhiệm vị trí kiểm soát viên nhiều lần nhất và số lần làm kiểm soát viên của người này. | [
"Hiển",
"thị",
"người",
"đã",
"đảm",
"nhiệm",
"vị",
"trí",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"và",
"số",
"lần",
"làm",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
3556,
2441,
1367,
2694,
8262
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày ... |
election | select kiểm soát viên , count ( * ) from đảng group by kiểm soát viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người nào đã làm kiểm soát viên nhiều lần nhất ? Cho biết tên và số lần làm kiểm soát viên của người này. | [
"Người",
"nào",
"đã",
"làm",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lần",
"làm",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); | [
2260,
7283,
2441,
6031,
6971
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text);, ###câu hỏi: Hiển thị người đã đảm nhiệm vị trí kiểm soát viên nhiều lần nhất và số lần làm kiểm soát viên của người này., ... |
election | select đảng from đảng where id đảng not in ( select đảng from cuộc bầu cử ) | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | Cho biết tên của các đảng không có đại biểu nào trong cuộc bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"không",
"có",
"đại",
"biểu",
"nào",
"trong",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... | [
8163,
2263,
3002,
7872,
8724
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number); CREATE TABLE "ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "id cá nhân" number, "nguồn thăm dò ý kiến" text, "ngày" text, "tỷ lệ ủng hộ" number, "tỷ lệ xem xét" number, "tỷ lệ p... |
election | select đảng from đảng where id đảng not in ( select đảng from cuộc bầu cử ) | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | Những đảng nào không có đại biểu tham gia các cuộc bầu cử ? | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"không",
"có",
"đại",
"biểu",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
8163,
9581,
7718,
3003,
1074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number); CREATE TABLE "ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "id cá nhân" number, "nguồn thăm dò ý kiến" text, "ngày" text, "tỷ lệ ủng hộ" number, "tỷ lệ xem xét" number, "tỷ lệ p... |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Appropriations" intersect select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Economic Matters" | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\"",
"intersect",
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
... | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",... | Cho biết tên của các đảng có đại biểu nằm trong cả uỷ ban ' Phân bổ ngân sách ' và uỷ ban ' Vấn đề kinh tế '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"có",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"cả",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"và",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Vấn",
"đề",
"kinh",
"tế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... | [
6941,
1448,
6093,
3651,
9686
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABL... |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Appropriations" intersect select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Economic Matters" | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\"",
"intersect",
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
... | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",... | Những đảng nào có đại biểu nằm trong cả uỷ ban ' Phân bổ ngân sách ' và uỷ ban ' Vấn đề kinh tế ' ? | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"có",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"cả",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"và",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Vấn",
"đề",
"kinh",
"tế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... | [
5266,
6564,
4573,
7937,
947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" intersect select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Liberal" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\"",
"intersect",
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t... | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử... | Những uỷ ban nào có đại biểu đến từ cả đảng ' dân chủ ' và đảng ' tự do ' ? | [
"Những",
"uỷ",
"ban",
"nào",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"cả",
"đảng",
"'",
"dân",
"chủ",
"'",
"và",
"đảng",
"'",
"tự",
"do",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... | [
6560,
5269,
6755,
2226,
110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" intersect select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Liberal" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\"",
"intersect",
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t... | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử... | Cho biết các uỷ ban có đại biểu đến từ cả đảng ' dân chủ ' và đảng ' tự do '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"uỷ",
"ban",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"cả",
"đảng",
"'",
"dân",
"chủ",
"'",
"và",
"đảng",
"'",
"tự",
"do",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... | [
8318,
6719,
9686,
7116,
9622
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "nhân v... |
entertainment_awards | select count ( * ) from tác phẩm nghệ thuật | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật"
] | Có tất cả bao nhiêu tác phẩm nghệ thuật ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text ); | [
4740,
2360,
7455,
7614,
4551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đặc tính tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from đặc tính
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đ... |
entertainment_awards | select tên from tác phẩm nghệ thuật order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); | [
7817,
3370,
1029,
1949,
6151
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tác giả của các cuốn sách theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tác giả from sách order by tác giả asc
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" ... |
entertainment_awards | select tên from tác phẩm nghệ thuật where loại != "Program Talent Show" | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"loại",
"!=",
"\"Program Talent Show\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"loại",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các tác phẩm nghệ thuật có thể loại không phải là ' Chương trình biểu diễn tài năng '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"có",
"thể",
"loại",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Chương",
"trình",
"biểu",
"diễn",
"tài",
"năng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Program Talent Show"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" (\"id tác phẩm nghệ thuật\" number, \"loại\" text, \"tên\" text); | [
9250,
7611,
4405,
5077,
7612
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
entertainment_awards | select tên lễ hội , địa điểm from chi tiết lễ hội | [
"select",
"tên lễ hội",
",",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | [
"select",
"tên lễ hội",
",",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | Cho biết tên và địa điểm diễn ra các lễ hội ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"diễn",
"ra",
"các",
"lễ",
"hội",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
4745,
4035,
1837,
7316,
2203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về từng loại màu., ###câu sql: select mô tả về màu sắc from tham khảo về màu
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho bi... |
entertainment_awards | select tên chủ toạ from chi tiết lễ hội order by năm asc | [
"select",
"tên chủ toạ",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | [
"select",
"tên chủ toạ",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | Sắp xếp tên những người chủ toạ của lễ hội theo thứ tự tăng dần về năm tổ chức lễ hội | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"những",
"người",
"chủ",
"toạ",
"của",
"lễ",
"hội",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"năm",
"tổ",
"chức",
"lễ",
"hội"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
9317,
7577,
4369,
6262,
7846
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm các tôn... |
entertainment_awards | select địa điểm from chi tiết lễ hội order by số lượng khán giả desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết địa điểm tổ chức lễ hội với số lượng khán giả lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"tổ",
"chức",
"lễ",
"hội",
"với",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
9016,
9566,
7369,
1657,
7590
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết đội có số lượng kỹ thuật viên nhiều nhất., ###câu sql: select đội from kỹ thuật viên group by đội order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "lượt nộ... |
entertainment_awards | select tên lễ hội from chi tiết lễ hội where năm = 2007 | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"2007"
] | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các lễ hội được tổ chức vào năm 2007 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"lễ",
"hội",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"năm",
"2007",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2007.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
2636,
2289,
5,
714,
237
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Tên của các cuộc đua được tổ chức vào giữa năm 2009 và năm 2011 ?, ###câu sql: select tên from cuộc đua where năm between 2009 and ... |
entertainment_awards | select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"trung",
"bình",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"lễ",
"hội",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
2364,
339,
9561,
1751,
3881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
###s... |
entertainment_awards | select tên lễ hội from chi tiết lễ hội order by năm desc limit 3 | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của ba lễ hội được tổ chức gần đây nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"ba",
"lễ",
"hội",
"được",
"tổ",
"chức",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
2422,
4602,
4601,
7393,
2260
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của ba máy bay có quãng đường bay ngắn nhất., ###câu sql: select tên from máy bay order by quãng đường limit 3
###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ ... |
entertainment_awards | select t2.tên , t3.tên lễ hội from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
... | Đối với mỗi đề cử , hãy hiển thị tên của tác phẩm nghệ thuật và tên của lễ hội nơi nó được đề cử. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đề",
"cử",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"và",
"tên",
"của",
"lễ",
"hội",
"nơi",
"nó",
"được",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khá... | [
6547,
8358,
6548,
8357,
1846
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
entertainment_awards | select distinct t2.loại from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội where t3.năm = 2007 | [
"select",
"distinct",
"t2.loại",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",
"where",
"t3... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id lễ... | Hiển thị các thể loại khác nhau cho các tác phẩm nghệ thuật được đề cử trong các lễ hội năm 2007. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"thể",
"loại",
"khác",
"nhau",
"cho",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"được",
"đề",
"cử",
"trong",
"các",
"lễ",
"hội",
"năm",
"2007",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2007.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khá... | [
6188,
4535,
70,
7524,
8353
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những nghệ sĩ đã không tổ chức một triể... |
entertainment_awards | select t2.tên from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội order by t3.năm | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",
"order",
"by",
"t3.năm"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id lễ hội",
"=",
... | Hiển thị tên của các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự tăng dần của năm đề cử. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khá... | [
7887,
4284,
4387,
1150,
8088
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number); CREATE TABLE "vòng" ("id vòng" number, "id thành viên" number, "chủ đề trang trí" text, "xếp hạng từng vòng" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các thành viên theo thứ tự tăng dần về thứ hạng của mỗ... |
entertainment_awards | select t3.tên lễ hội from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội where t2.loại = "Program Talent Show" | [
"select",
"t3.tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",
"where",
"t2.loại",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id lễ hội",
... | Hiển thị tên của các lễ hội đã đề cử các tác phẩm nghệ thuật thuộc loại ' Chương trình biểu diễn tài năng '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"lễ",
"hội",
"đã",
"đề",
"cử",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"thuộc",
"loại",
"'",
"Chương",
"trình",
"biểu",
"diễn",
"tài",
"năng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Program Talent Show"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "... | [
4383,
4585,
8108,
1373,
9092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiể... |
entertainment_awards | select t1.id lễ hội , t3.tên lễ hội from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội group by t1.id lễ hội having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id lễ hội",
",",
"t3.tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",... | [
"select",
"t1",
".",
"id lễ hội",
",",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
... | Hiển thị id và tên của các lễ hội có ít nhất hai đề cử cho các tác phẩm nghệ thuật. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"lễ",
"hội",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "... | [
4391,
8988,
3869,
5961,
8372
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiể... |
entertainment_awards | select t1.id lễ hội , t3.tên lễ hội , count ( * ) from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội group by t1.id lễ hội | [
"select",
"t1.id lễ hội",
",",
"t3.tên lễ hội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"id lễ hội",
",",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
... | Hiển thị id , tên và số tác phẩm nghệ thuật mà mỗi lễ hội đã đề cử. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"tên",
"và",
"số",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"mà",
"mỗi",
"lễ",
"hội",
"đã",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);
CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);
CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number,... | [
4608,
8088,
9023,
7868,
4284
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu... |
entertainment_awards | select loại , count ( * ) from tác phẩm nghệ thuật group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại"
] | Cho biết tất cả các thể loại của các tác phẩm nghệ thuật và có bao nhiêu tác phẩm thuộc vào mỗi thể loại ? | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tác",
"phẩm",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"thể",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); | [
7591,
7087,
4090,
3403,
2769
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị loại của các cuộc thi và có bao nhiêu cuộc thi thuộc mỗi loại ?, ###câu sql: select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi
###schema: CREATE TABLE "giao dịc... |
entertainment_awards | select loại from tác phẩm nghệ thuật group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết thể loại phổ biến nhất của các tác phẩm nghệ thuật. | [
"Cho",
"biết",
"thể",
"loại",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); | [
9084,
4397,
4239,
980,
7369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text);, ###câu hỏi: Cho biết nhạc cụ được sử dụng phổ biến nhất., ###câu sql: select nhạc cụ from nhạc cụ group by nhạc cụ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch"... |
entertainment_awards | select năm from chi tiết lễ hội group by năm having count ( * ) > 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"group",
"by",
"năm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"group",
"by",
"năm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê tất cả những năm đã tổ chức nhiều hơn 1 lễ hội. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"những",
"năm",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"lễ",
"hội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
7615,
2276,
7225,
7818,
8704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sự kiện theo thứ tự giảm dần về năm tổ chức., ###câu sql: select tên from sự kiện order by năm desc
###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" ... |
entertainment_awards | select tên from tác phẩm nghệ thuật where id tác phẩm nghệ thuật not in ( select id tác phẩm nghệ thuật from đề cử ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"from",
"đề cử",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"from",
"đề cử",
")"
] | Liệt kê tên của các tác phẩm nghệ thuật không được đề cử. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"không",
"được",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); CREATE TABLE "đề cử" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text); | [
7888,
4695,
1970,
5087,
7872
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number); CREATE TABLE "vòng" ("id vòng" number, "id thành viên" number, "chủ đề trang trí" text, "xếp hạng từng vòng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các thành viên không tham gia vào bất kỳ vòng thi nào.,... |
entertainment_awards | select số lượng khán giả from chi tiết lễ hội where năm = 2008 or năm = 2010 | [
"select",
"số lượng khán giả",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"2008",
"or",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"số lượng khán giả",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị số lượng khán giả trong năm 2008 hoặc 2010 | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"trong",
"năm",
"2008",
"hoặc",
"2010"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2008.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
6593,
1123,
2592,
7300,
9114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các loại rượu vang được sản xuất trong năm 2008, ###câu ... |
entertainment_awards | select sum ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | Cho biết tổng số khán giá đã đến tham dự các lễ hội. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"khán",
"giá",
"đã",
"đến",
"tham",
"dự",
"các",
"lễ",
"hội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ( "id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
6322,
6897,
7433,
3835,
3529
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text);, ###câu hỏi: Tìm mã số của những hoá đơn đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25., ###câu sql: select mã số hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12... |
entertainment_awards | select năm from chi tiết lễ hội where địa điểm = "United States" intersect select năm from chi tiết lễ hội where địa điểm != "United States" | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"United States\"",
"intersect",
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Năm nào có những lễ hội được tổ chức cả trong và ngoài nước Mỹ ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"những",
"lễ",
"hội",
"được",
"tổ",
"chức",
"cả",
"trong",
"và",
"ngoài",
"nước",
"Mỹ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); | [
4485,
7926,
4317,
9113,
1014
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những người nào không có bạn bè ?, ###câu sql: select tên from cá nhân except select tên from bạn bè
###schema: CREATE T... |
entrepreneur | select count ( * ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Có bao nhiêu doanh nhân ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
8701,
2426,
7844,
3626,
4862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên ... |
entrepreneur | select count ( * ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Đếm số lượng doanh nhân. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1196,
4368,
8522,
1156,
3627
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Đếm ... |
entrepreneur | select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các công ty của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
2293,
1140,
8716,
4850,
2245
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order b... |
entrepreneur | select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
4012,
3473,
8716,
8435,
517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp theo thứ tự giảm dần về doanh thu danh sách bao gồm tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản ... |
entrepreneur | select công ty , nhà đầu tư from doanh nhân | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | Liệt kê danh sách bao gồm các công ty và các nhà đầu tư. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
8644,
1148,
250,
7800,
6384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu ... |
entrepreneur | select công ty , nhà đầu tư from doanh nhân | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | Hiển thị tất cả các công ty cũng như là các nhà đầu tư. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
1702,
7660,
1148,
9167,
2778
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text,... |
entrepreneur | select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân là bao nhiêu ? | [
"Số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"được",
"yêu",
"cầu",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"doanh",
"nhân",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
4928,
2205,
3996,
4311,
3879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nhà quản lý là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from người quản lý
###schema: CREATE TABLE "quận" ... |
entrepreneur | select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Cho biết số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"được",
"yêu",
"cầu",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); | [
2296,
3902,
3854,
8382,
2442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "... |
entrepreneur | select tên from cá nhân order by cân nặng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | Cho biết tên của tất cả các cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự cân nặng tăng dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"cân",
"nặng",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
6906,
4445,
8704,
4825,
7370
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from sinh viên order by tuổi desc
###sch... |
entrepreneur | select tên from cá nhân order by cân nặng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | Liệt kê tên của các cá nhân theo thứ tự tăng dần về căn nặng của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"căn",
"nặng",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); | [
7615,
195,
6912,
8704,
2170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sự kiện theo thứ tự giảm dần về năm tổ chức., ###câu sql: select tên from sự kiện order by năm desc
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.