db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
geo | select count ( distinct đi qua ) from sông where chiều dài > 750 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"750"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"value"
] | có bao nhiêu bang có những con sông lớn chảy qua ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"có",
"những",
"con",
"sông",
"lớn",
"chảy",
"qua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 27, False], None], 750.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
3299,
3290,
7908,
849,
560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: Tiểu bang nào có con sông ngắn nhất ?, ###câu sql: select distinct đi qua from sông where chiều dài = ( select min ( distinct chiều dài ) from sông )
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang ... |
geo | select độ cao núi from núi where tên núi = "mckinley" | [
"select",
"độ cao núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên núi",
"=",
"\"mckinley\""
] | [
"select",
"độ cao núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên núi",
"=",
"value"
] | chiều cao của núi mckinley là bao nhiêu ? | [
"chiều",
"cao",
"của",
"núi",
"mckinley",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"mckinley"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ( "tên núi" text, "độ cao núi" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); | [
3343,
2922,
3152,
2891,
3035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);, ###câu hỏi: độ cao của thung lũng chết chóc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select độ cao thấp nhất from cao thấp where điểm thấp nhất = "death valley"
###schema: CRE... |
geo | select đi qua from sông where chiều dài = ( select min ( chiều dài ) from sông ) | [
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | những bang có dòng sông ngắn nhất chảy qua là những bang nào ? | [
"những",
"bang",
"có",
"dòng",
"sông",
"ngắn",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"là",
"những",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
2849,
2857,
2887,
2922,
2829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: những bang nào có sông ohio chảy qua ?, ###câu sql: select đi qua from sông where tên sông = "ohio"
###schema: CREATE TABLE "sông" ( "tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qu... |
geo | select t2.điểm cao nhất from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select min ( dân số ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t2.điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu... | điểm cao nhất ở tiểu bang có dân số thấp nhất là điểm nào ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"nhất",
"là",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
2983,
3131,
3133,
3009,
2970
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: những điểm nào là điểm cao nhất ở các bang giáp với bang missi... |
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select tên tiểu bang from cao thấp where độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | dòng sông nào chảy qua tiểu bang có độ cao thấp nhất ở Hoa Kỳ | [
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"độ",
"cao",
"thấp",
"nhất",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3305,
3145,
3319,
3143,
3345
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);, ###câu hỏi: những dòng sông nào chảy qua tiểu bang có điểm nằm ở đ... |
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select tên tiểu bang from cao thấp where độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | những dòng sông nào chảy qua tiểu bang có điểm nằm ở độ cao thấp nhất ? | [
"những",
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text); | [
2948,
3237,
3211,
2875,
2878
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: dòng sông dài nhất chảy qua những tiểu bang nào ?, ###câu sql: select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông )
###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" t... |
geo | select tên núi from núi where tên tiểu bang = "alaska" | [
"select",
"tên núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"alaska\""
] | [
"select",
"tên núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | cho biết tên các ngọn núi ở alaska. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"các",
"ngọn",
"núi",
"ở",
"alaska",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"alaska"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ( "tên núi" text, "độ cao núi" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); | [
3220,
2840,
2899,
2902,
3074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "núi" ("tên núi" text, "độ cao núi" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: cho biết tên của những tiểu bang có núi., ##... |
geo | select count ( đi qua ) from sông where chiều dài > 750 | [
"select",
"count",
"(",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"750"
] | [
"select",
"count",
"(",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"value"
] | có bao nhiêu bang có các dòng sông lớn chảy qua ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"có",
"các",
"dòng",
"sông",
"lớn",
"chảy",
"qua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 27, False], None], 750.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
3030,
3272,
3347,
3286,
3042
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ( "tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu con sông được gọi là colorado ?, ###câu sql: select count ( tên sông ) from sông where tên sông = "colorado"
###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên... |
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông ) ) ) and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông ) ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max... | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max... | tiểu bang có diện tích nhỏ nhất mà có dòng sông dài nhất chảy qua là bang nào | [
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"nhỏ",
"nhất",
"mà",
"có",
"dòng",
"sông",
"dài",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"là",
"bang",
"nào"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3143,
2946,
3334,
3117,
2982
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
, ###câu hỏi: con sông nào là con sông dài nhất ở tiểu bang có di... |
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) ) and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"rio grande\"",
")",... | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
")",
")",
... | tiểu bang rộng nhất có sông rio grande đi qua là bang nào ? | [
"tiểu",
"bang",
"rộng",
"nhất",
"có",
"sông",
"rio",
"grande",
"đi",
"qua",
"là",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
2948,
3143,
2946,
3230,
3137
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: dòng sông dài nhất chảy qua những tiểu bang nào ?, ###câu sql: select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" ... |
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) ) and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"rio grande\"",
")",... | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
")",
")",
... | tiểu bang có diện tích lớn nhất có rio grande chảy qua là bang nào ? | [
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"có",
"rio",
"grande",
"chảy",
"qua",
"là",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3309,
2972,
3198,
3222,
2975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
, ###câu hỏi: tiểu bang rộng nhất có sông rio grande đi qua là ba... |
geo | select count ( tên sông ) from sông where đi qua in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "colorado" ) | [
"select",
"count",
"(",
"tên sông",
")",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"colorado\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên sông",
")",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | có bao nhiêu con sông chảy qua các bang giáp ranh với colorado ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"sông",
"chảy",
"qua",
"các",
"bang",
"giáp",
"ranh",
"với",
"colorado",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
| [
3199,
3229,
3051,
3057,
2944
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: dòng sông nào chảy qua các bang giáp ranh với alabama ?, ###câu sql: select tên sông from sông where đi qua i... |
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where tên tiểu bang not in ( select đi qua from sông ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
")"
] | tiểu bang nào không có sông ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"không",
"có",
"sông",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
3051,
2982,
3003,
3214,
2960
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu bang không có dòng sông nào ?, ###câu... |
geo | select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | thủ đô của bang có diện tích lớn nhất là thành phố nào ? | [
"thủ",
"đô",
"của",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
3320,
2928,
2968,
3330,
2798
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: các thành phố có dân số lớn trong tiể... |
geo | select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | thành phố nào là thủ đô của tiểu bang lớn nhất nước mỹ ? | [
"thành",
"phố",
"nào",
"là",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"nước",
"mỹ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
3116,
3117,
2969,
2967,
3138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: thành phố nào là thủ đô của tiểu bang đông dân cư nhất ?, ###câu sql: select thủ đô from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiể... |
geo | select count ( tên thành phố ) from thành phố where tên tiểu bang = "texas" | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"texas\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | có bao nhiêu thành phố ở texas ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"ở",
"texas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"texas"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); | [
3025,
3039,
3042,
3276,
3277
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu thành phố ở hoa kỳ ?, ###câu sql: select count ( tên thành phố ) from thành phố
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích"... |
geo | select count ( tên thành phố ) from thành phố where tên tiểu bang = "texas" | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"texas\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | texas có bao nhiêu thành phố ? | [
"texas",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"texas"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); | [
3281,
3025,
3023,
3042,
3272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu thành phố đông dân ở texas ?, ###câu sql: select count ( tên thành phố ) from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang = "texas"
###schema: CREATE TABLE "thành... |
geo | select diện tích from tiểu bang | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang"
] | diện tích của các tiểu bang là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
3189,
3082,
2183,
8731,
3058
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: tiểu bang nào có diện tích nhỏ nhất ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang... |
geo | select count ( distinct đi qua ) from sông where chiều dài = ( select min ( distinct chiều dài ) from sông ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"distinct",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"distinct",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | có bao nhiêu tiểu bang ở us có dòng sông ngắn nhất chạy qua ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tiểu",
"bang",
"ở",
"us",
"có",
"dòng",
"sông",
"ngắn",
"nhất",
"chạy",
"qua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
3208,
7908,
8131,
560,
8471
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: những tiểu bang nào có con sông dài nhất chảy qua ?, ###câu sql: select distinct đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( distinct chiều dài ) from sông )
###schema: CREATE TABLE "đại diện... |
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang ) ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
... | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
... | dòng sông nào chảy qua các bang có biên giới với bang có dân số đông nhất ? | [
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"các",
"bang",
"có",
"biên",
"giới",
"với",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" ... | [
3050,
3215,
2948,
2970,
3057
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: có bao nhiêu bang giáp ranh với bang có dân số đông nhất ?... |
geo | select tên thành phố from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"150000",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
... | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
... | các thành phố có dân số lớn trong tiểu bang có diện tích lớn nhất là thành phố nào ? | [
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"trong",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 150000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
| [
2971,
2970,
3116,
2928,
2968
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: thành phố có dân số nhỏ nhất nằm tron... |
geo | select diện tích from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | diện tích của tiểu bang nhỏ nhất là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"tiểu",
"bang",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
3121,
2990,
3061,
2364,
6695
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: tổng diện tích nước mỹ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( diện tích ) from tiểu bang
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" t... |
geo | select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông ) ) | [
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")",
")"
] | [
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")",
")"
] | cho biết tên các tiểu bang tiếp giáp các tiểu bang có dòng sông dài nhất chảy qua. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"các",
"tiểu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dòng",
"sông",
"dài",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp v... | [
3002,
3263,
3170,
2962,
3200
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: cho biết tên của các tiểu bang không có bang nào bao quan... |
geo | select mật độ dân số from tiểu bang where dân số = ( select min ( dân số ) from tiểu bang ) | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | mật độ dân số của tiểu bang có dân số nhỏ nhất là bao nhiêu ? | [
"mật",
"độ",
"dân",
"số",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
2987,
3036,
2931,
2923,
2837
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: tiểu bang có mật độ dân số thấp nhất là tiểu bang nào ?, ###câu sql: select tên tiểu bang from tiểu bang where mật độ dân số = ( select min ( mật ... |
geo | select count ( distinct giáp với ) from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "mississippi" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"mississippi\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
")"
] | có bao nhiêu bang tiếp giáp sông mississippi ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"sông",
"mississippi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3290,
252,
4413,
1167,
849
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu bang giáp với ít nhất một bang khác ?, ###câu sql: select count ( distinct tên tiểu bang ) from thông tin về các bang giáp ranh
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ... |
geo | select t1.tên tiểu bang from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.thủ đô = t2.điểm cao nhất | [
"select",
"t1.tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.thủ đô",
"=",
"t2.điểm cao nhất"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"thủ đô",
"=",
"t2",
".",
"điểm cao nhất"
] | tiểu bang nào có thủ đô là điểm cao nhất ở tiểu bang đó ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"thủ",
"đô",
"là",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
3294,
5912,
8605,
7497,
1774
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: tổng dân số của các bang có biên giới với texas là bao nhi... |
geo | select dân số from thành phố where tên thành phố = ( select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | dân số ở thủ đô của tiểu bang có diện tích nhỏ nhất là bao nhiêu ? | [
"dân",
"số",
"ở",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
| [
2950,
3321,
3184,
2820,
9384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: mật độ dân số của tiểu bang nhỏ nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select mật độ dân số from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) ... |
geo | select dân số from thành phố where tên thành phố = ( select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | dân số ở thủ đô của tiểu bang lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"dân",
"số",
"ở",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
| [
2929,
3264,
3116,
3138,
2969
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: dân số của tiểu bang lớn nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select dân số from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang... |
geo | select t2.điểm thấp nhất from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t2.điểm thấp nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",... | [
"select",
"t2",
".",
"điểm thấp nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiể... | điểm thấp nhất của tiểu bang có diện tích lớn nhất nằm ở đâu ? | [
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
3136,
2974,
3264,
3278,
3138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: điểm... |
geo | select t1.giáp với from thông tin về các bang giáp ranh as t2 join thông tin về các bang giáp ranh as t1 on t2.giáp với = t1.tên tiểu bang where t2.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t1.giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2.giáp với",
"=",
"t1.tên tiểu bang",
"where",
"t2.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"wh... | [
"select",
"t1",
".",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"giáp với",
"=",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
... | những tiểu bang nào có biên giới với các tiểu bang tiếp giáp với tiểu bang có dân số đông nhất ? | [
"những",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"biên",
"giới",
"với",
"các",
"tiểu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"với",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
| [
2984,
3169,
3235,
3230,
3305
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text); CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: những điểm cao nhất ở các bang giáp với mississippi là những ... |
geo | select max ( diện tích ) from tiểu bang | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | diện tích của tiểu bang lớn nhất ở hoa kỳ là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"hoa",
"kỳ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
3331,
3224,
2981,
3334,
3165
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: diện tích của tiểu bang lớn nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( diện tích ) from tiểu bang
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiể... |
geo | select max ( diện tích ) from tiểu bang | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | diện tích của tiểu bang lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
3265,
3328,
2976,
3172,
2972
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: dân số của tiểu bang có diện tích lớn nhất trong số các ti... |
geo | select t2.thủ đô from tiểu bang as t2 join thành phố as t1 on t2.thủ đô = t1.tên thành phố where t1.dân số <= 150000 | [
"select",
"t2.thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"join",
"thành phố",
"as",
"t1",
"on",
"t2.thủ đô",
"=",
"t1.tên thành phố",
"where",
"t1.dân số",
"<=",
"150000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"join",
"thành phố",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"thủ đô",
"=",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"<",
"=",
"value"
] | thủ đô nào không phải là thành phố lớn ? | [
"thủ",
"đô",
"nào",
"không",
"phải",
"là",
"thành",
"phố",
"lớn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 6, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
| [
3066,
8964,
7937,
929,
8562
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: thủ đô của các tiểu bang có biên giới với texas là những t... |
geo | select tên thành phố from thành phố | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố"
] | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố"
] | cho biết tên của các thành phố ở hoa kỳ. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"ở",
"hoa",
"kỳ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); | [
2832,
3053,
3081,
2921,
2891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: cho biết những thành phố ở texas., ###câu sql: select tên thành phố from thành phố where tên tiểu bang = "texas"
###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number,... |
geo | select t2.điểm cao nhất from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t2.điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
... | [
"select",
"t2",
".",
"điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu... | điểm cao nhất ở tiểu bang có diện tích lớn nhất là điểm nào ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"là",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
3328,
3234,
2983,
3133,
3320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: điểm... |
geo | select tên quốc gia from tiểu bang where tên tiểu bang = "massachusetts" | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"massachusetts\""
] | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | tiểu bang Massachusetts nằm ở đâu ? | [
"tiểu",
"bang",
"Massachusetts",
"nằm",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"massachusetts"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
2915,
3245,
3268,
2918,
2891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: springfield nằm ở tiểu bang nào ?, #... |
geo | select tên tiểu bang from thành phố group by tên tiểu bang order by sum ( dân số ) desc limit 1 | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"tên tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"tên tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | tiểu bang nào có dân số thành thị cao nhất ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"dân",
"số",
"thành",
"thị",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 8, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); | [
3203,
2105,
8191,
1212,
4931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: tiểu bang có dân số đông nhất trong số các tiểu bang giáp ... |
geo | select tên sông from sông | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông"
] | cho biết tên những con sông ở nước mỹ. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"những",
"con",
"sông",
"ở",
"nước",
"mỹ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
3306,
2832,
2850,
2897,
3247
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ( "tên núi" text, "độ cao núi" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: cho biết tên các ngọn núi ở alaska., ###câu sql: select tên núi from núi where tên tiểu bang = "alaska"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quố... |
geo | select count ( tên thành phố ) from thành phố where tên thành phố = "austin" | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"\"austin\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"value"
] | có bao nhiêu thành phố có tên là austin ở hoa kỳ ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"là",
"austin",
"ở",
"hoa",
"kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"austin"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); | [
3281,
3039,
3277,
3347,
3029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text );, ###câu hỏi: có bao nhiêu thành phố đông dân ở texas ?, ###câu sql: select count ( tên thành phố ) from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang = "texas"
###schema: CREATE TABLE "tiểu ... |
geo | select dân số from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "wyoming" ) ) and tên tiểu bang in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "wyoming" ) | [
"select",
"dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"... | [
"select",
"dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"va... | có bao nhiêu cư dân ở tiểu bang có dân số lớn nhất trong số các tiểu bang giáp ranh wyoming ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cư",
"dân",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"tiểu",
"bang",
"giáp",
"ranh",
"wyoming",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
| [
3293,
3210,
2804,
2805,
3138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: có bao nhiêu thành phố đông dân thuộc các bang giáp ranh với nebraska ?, ###câu sql: select cou... |
geo | select chiều dài from sông where tên sông = "colorado" and đi qua = "texas" | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"colorado\"",
"and",
"đi qua",
"=",
"\"texas\""
] | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
"and",
"đi qua",
"=",
"value"
] | chiều dài của sông colorado ở texas là bao nhiêu ? | [
"chiều",
"dài",
"của",
"sông",
"colorado",
"ở",
"texas",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], '"colorado"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 29,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
3260,
2813,
3054,
3036,
3248
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: con sông có chiều dài ngắn nhất ở hoa kỳ ?, ###câu sql: select tên sông from sông where chiều dài = ( select min ( chiều dài ) from sông )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text,... |
geo | select mật độ dân số from tiểu bang where thủ đô = "austin" | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"\"austin\""
] | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"value"
] | cho biết mật độ dân số ở bang có thủ đô là austin. | [
"cho",
"biết",
"mật",
"độ",
"dân",
"số",
"ở",
"bang",
"có",
"thủ",
"đô",
"là",
"austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"austin"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
2989,
3038,
1597,
834,
3217
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: cho biết tiểu bang có mật độ dân số thấp nhất., ###câu sql: select tên tiểu bang from tiểu bang where mật độ dân số = ( select min ( mật độ dân số... |
geo | select chiều dài from sông where chiều dài = ( select min ( chiều dài ) from sông ) | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | con sông ngắn nhất ở Hoa Kỳ dài bao nhiêu ? | [
"con",
"sông",
"ngắn",
"nhất",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"dài",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); | [
2857,
2932,
3240,
1159,
3248
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ( "tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text );, ###câu hỏi: sông ohio chảy qua những tiểu bang nào ?, ###câu sql: select đi qua from sông where tên sông = "ohio"
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" t... |
geo | select độ cao thấp nhất from cao thấp where điểm thấp nhất = "death valley" | [
"select",
"độ cao thấp nhất",
"from",
"cao thấp",
"where",
"điểm thấp nhất",
"=",
"\"death valley\""
] | [
"select",
"độ cao thấp nhất",
"from",
"cao thấp",
"where",
"điểm thấp nhất",
"=",
"value"
] | độ cao của thung lũng chết chóc là bao nhiêu ? | [
"độ",
"cao",
"của",
"thung",
"lũng",
"chết",
"chóc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"death valley"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text); | [
2869,
2954,
3248,
3006,
2046
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);, ###câu hỏi: độ cao thấp nhất ở pennsylvania là bao nhiêu ?, ###câu sql: select độ cao thấp nhất from cao thấp where tên tiểu bang = "pennsylvania"
###schema: CREA... |
geo | select avg ( dân số ) from tiểu bang | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | dân số trung bình ở mỗi tiểu bang thuộc hoa kỳ là bao nhiêu ? | [
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ở",
"mỗi",
"tiểu",
"bang",
"thuộc",
"hoa",
"kỳ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); | [
2949,
3004,
2988,
2991,
7100
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: mật độ dân số của tiểu bang có diện tích nhỏ nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select mật độ dân số from tiểu bang where diện tích = ( select min (... |
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | những dòng sông nào chảy qua tiểu bang có diện tích lớn nhất ? | [
"những",
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
2948,
3278,
3230,
2979,
3279
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: dòng sông dài nhất chảy qua những tiểu bang nào ?, ###câu sql: select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông )
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" ... |
geo | select t1.giáp với from thông tin về các bang giáp ranh as t2 join thông tin về các bang giáp ranh as t1 on t2.giáp với = t1.tên tiểu bang join thông tin về các bang giáp ranh as t3 on t3.giáp với = t2.tên tiểu bang join thông tin về các bang giáp ranh as t4 on t4.giáp với = t3.tên tiểu bang where t4.tên tiểu bang = "t... | [
"select",
"t1.giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2.giáp với",
"=",
"t1.tên tiểu bang",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t3",
"on",
"t3.giáp với",
"=",
"t2.tên tiểu... | [
"select",
"t1",
".",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"giáp với",
"=",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t3",
"on",
... | những bang nào giáp với những bang giáp với những bang giáp với những bang giáp với texas ? | [
"những",
"bang",
"nào",
"giáp",
"với",
"những",
"bang",
"giáp",
"với",
"những",
"bang",
"giáp",
"với",
"những",
"bang",
"giáp",
"với",
"texas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
| [
1573,
5507,
5633,
6608,
5184
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
geo | select count ( giáp với ) from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where thủ đô = "boston" ) | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"\"boston\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"value",
")"
] | có bao nhiêu bang giáp với tiểu bang có thủ đô là boston ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"giáp",
"với",
"tiểu",
"bang",
"có",
"thủ",
"đô",
"là",
"boston",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
| [
3043,
3042,
3276,
3277,
3029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number );, ###câu hỏi: có bao nhiêu tiểu bang nằm trong hoa kỳ ?, ###câu sql: select count ( tên tiểu bang ) from tiểu bang
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên ... |
geo | select tên thành phố from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông in ( select tên sông from sông where chiều dài > 750 and đi qua = "virginia" ) ) | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"150000",
"and",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"in",
"(",
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"750",
"an... | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"and",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"in",
"(",
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"value",
"a... | những thành phố có dân số lớn ở những bang có các dòng sông lớn chảy qua virginia chảy qua là những thành phố nào ? | [
"những",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"ở",
"những",
"bang",
"có",
"các",
"dòng",
"sông",
"lớn",
"chảy",
"qua",
"virginia",
"chảy",
"qua",
"là",
"những",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 150000.0, None], 'and', [False, 8, [0, [0, 10, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
2809,
3264,
3319,
3167,
3289
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
, ###câu hỏi: những dòng sông nào chảy qua tiểu bang có dân số lớn nhất nước mỹ ?, ###câu sql: select ... |
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where tên tiểu bang not in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "texas" ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"texas\"",
")"
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | tiểu bang nào không giáp texas ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"không",
"giáp",
"texas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
| [
3003,
3278,
2974,
2947,
3199
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: các tiểu bang nào không giáp ranh với các tiểu bang khác ?... |
geo | select count ( giáp với ) from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"... | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"... | có bao nhiêu bang giáp bang có diện tích lớn nhất ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"giáp",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
| [
3050,
2971,
3172,
3001,
3349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: có bao nhiêu bang giáp ranh với bang có dân số đông nhất ?... |
geo | select tên tiểu bang from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố where tên tiểu bang = "montana" ) and tên tiểu bang = "montana" | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"montana\"",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"montana\""
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | thành phố có dân số lớn nhất ở bang montana nằm ở tiểu bang nào ? | [
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"bang",
"montana",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);
| [
3264,
3320,
3033,
3034,
3314
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
, ###câu hỏi: thành phố có dân số thấp nhất ở tiểu ... |
geo | select t1.thủ đô from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"t1.thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
"... | điểm thấp nhất nằm ở tiểu bang nào ? cho biết thủ đô của tiểu bang này. | [
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?",
"cho",
"biết",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
3360,
3112,
6719,
3104,
9659
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: điểm... |
geo | select distinct t1.tên thành phố from thành phố as t1 join sông as t2 on t2.đi qua = t1.tên tiểu bang where t1.dân số = ( select max ( t1.dân số ) from sông as t2 join thành phố as t1 on t2.đi qua = t1.tên tiểu bang ) | [
"select",
"distinct",
"t1.tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"sông",
"as",
"t2",
"on",
"t2.đi qua",
"=",
"t1.tên tiểu bang",
"where",
"t1.dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"t1.dân số",
")",
"from",
"sông",
"as",
"t2",
"join",
"th... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"sông",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"đi qua",
"=",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"dân số"... | thành phố có dân số lớn nhất ở Mỹ trong số các thành phố nằm ở các bang có sông là thành phố nào ? | [
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"Mỹ",
"trong",
"số",
"các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"ở",
"các",
"bang",
"có",
"sông",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3358,
1222,
3257,
9534,
8203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: điểm... |
geo | select count ( t2.tên sông ) from sông as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.đi qua where t1.tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"count",
"(",
"t2.tên sông",
")",
"from",
"sông",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.đi qua",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"tên sông",
")",
"from",
"sông",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"đi qua",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",... | có bao nhiêu con sông ở tiểu bang có dân số đông nhất ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"sông",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3358,
9654,
3325,
86,
1614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: điểm... |
geo | select t1.tên tiểu bang from cao thấp as t3 join thông tin về các bang giáp ranh as t1 on t3.tên tiểu bang = t1.giáp với join tiểu bang as t2 on t2.tên tiểu bang = t1.giáp với where t3.độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) order by t2.diện tích desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t3",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t3.tên tiểu bang",
"=",
"t1.giáp với",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"on",
"t2.tên tiểu bang",
"=",
"t1.giáp với",
"where",
"t3.độ cao thấp nhấ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t3",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t3",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t1",
".",
"giáp với",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
... | tiểu bang có diện tích lớn nhất trong số các tiểu bang tiếp giáp bang có điểm thấp nhất tại Hoa Kỳ là tiểu bang nào ? | [
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"tiểu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"bang",
"có",
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"là",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" ... | [
4488,
2797,
5780,
1802,
128
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những cá nhân có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất., ###câu sql: select t2.tên , avg ( t1... |
geo | select t1.thủ đô from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"t1.thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")"... | thủ đô của tiểu bang có điểm cao nhất là thành phố nào ? | [
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
5936,
3091,
7243,
8201,
5905
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các tiểu bang có sinh viên chơi ở khu ' trung tu... |
geo | select t1.thủ đô from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"t1.thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")"... | thủ đô của tiểu bang có điểm nằm ở độ cao cao nhất là thành phố nào ? | [
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"cao",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
3356,
3207,
6680,
8446,
1297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: thủ ... |
geo | select t2.điểm cao nhất from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"t2.điểm cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"điểm cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"... | điểm cao nhất ở bang có diện tích nhỏ nhất là điểm nào ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
3352,
3384,
9654,
5308,
5286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: điểm... |
geo | select count ( t1.tên sông ) from cao thấp as t2 join sông as t1 on t1.đi qua = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"count",
"(",
"t1.tên sông",
")",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1.đi qua",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"t1",
".",
"tên sông",
")",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"đi qua",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao c... | có bao nhiêu con sông nằm ở tiểu bang có điểm cao nhất ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"sông",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3357,
1636,
2228,
9655,
9659
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: thủ ... |
geo | select t2.độ cao cao nhất from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"t2.độ cao cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
... | điểm cao nhất ở tiểu bang có diện tích lớn nhất cao bao nhiêu ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"cao",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
| [
3352,
3354,
5912,
3106,
3067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
, ###câu hỏi: điểm... |
geo | select t1.tên sông from cao thấp as t2 join sông as t1 on t1.đi qua = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) order by t1.chiều dài desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên sông",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1.đi qua",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
"order",
"by",
"t1.... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sông",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"đi qua",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from"... | con sông dài nhất chảy qua tiểu bang có điểm cao nhất là con sông nào ? | [
"con",
"sông",
"dài",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"là",
"con",
"sông",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 27, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
| [
3669,
6710,
863,
9683,
8195
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Quốc gia đã... |
gymnast | select count ( * ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Có tất cả bao nhiêu vận động viên thể dục ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
8112,
6518,
4409,
2360,
8626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người tập thể hình ?, ###câu sql: select count ( * ) from người luyện thể hình
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" numbe... |
gymnast | select count ( * ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Đếm số lượng vận động viên thể dục. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
4368,
6157,
1646,
1424,
1236
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng diễn viên., ###câu sql: select count ( * ) from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" tex... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by tổng số điểm desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Liệt kê tổng số điểm của các vận động viên thể dục theo thứ tự giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
4375,
2292,
7224,
1197,
5877
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê các nhân vật của các diễn viên theo thứ tự tuổi giảm dần., ###câu sql: select nhân vật from diễn viên order by tuổi desc
###schema: CREATE TABLE ... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by tổng số điểm desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Cho biết tổng số điểm của từng vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"từng",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
7370,
9554,
7167,
3888,
7169
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Cho biết chủ đề của các bữa tiệc và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng người tổ chức tiệc., ###câu sql: select ch... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by điểm số các bài tập trên sàn desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | Liệt kê tổng số điểm của các vận động viên thể dục theo thứ tự giảm dần về điểm của các bài tập trên sàn. | [
"Liệt",
"kê",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"điểm",
"của",
"các",
"bài",
"tập",
"trên",
"sàn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
7224,
3888,
1197,
9014,
8715
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp chủ đề của các cuộc thi trang trại theo thứ tự tăng dần của năm tổ chức., ###câu sql: select chủ đề from cuộc thi trang trại order by năm asc
###sche... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by điểm số các bài tập trên sàn desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | Cho biết tổng số điểm của các vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về điểm của các bài tập trên sàn ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"điểm",
"của",
"các",
"bài",
"tập",
"trên",
"sàn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ( "id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" numbe... | [
7169,
4363,
1182,
9554,
7106
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại kết quả khác nhau của các bài kiểm tra , hãy tìm số lượng học sinh có các bài kiểm tra thuộc vào mỗi loại và hiển thị kết quả theo thứ tự giảm dần về số l... |
gymnast | select avg ( điểm số bài tập xà đơn ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Điểm bài tập với thanh ngang trung bình của tất cả các vận động viên thể dục là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"bài",
"tập",
"với",
"thanh",
"ngang",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
962,
2297,
185,
5097,
5846
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);
, ###câu hỏi: Điểm trung bình và số lượng nhân viên trung bình của tất cả các cửa hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng nhân viên ) , avg ( điểm ) from cửa hàng
##... |
gymnast | select avg ( điểm số bài tập xà đơn ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Cho biết điểm bài tập với thanh ngang trung bình của tất cả các vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"bài",
"tập",
"với",
"thanh",
"ngang",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ( "id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" numbe... | [
9560,
4372,
5955,
8386,
1322
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết điểm trung bình của tất cả các bài nộp., ###câu sql: select avg ( số điểm ) from lượt nộp bài
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id ... |
gymnast | select tên from cá nhân order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
7875,
4444,
2245,
7817,
2269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thành viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from thành viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" numbe... |
gymnast | select tên from cá nhân order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên của mọi cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
852,
1948,
7166,
2632,
1941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các ngọn núi theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from núi order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Tên của tất cả các vận động viên thể dục ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
4816,
896,
1880,
6929,
8488
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tên , chi tiế... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết tên của các vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
3394,
6270,
3578,
3503,
5913
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Liệt kê các quê hương khác nhau nơi không có bất kỳ vận động viên thể dục dụng cụ nào., ###câu sql: select distinct quê quán from cá nhân except select distinct t2.quê quán from vận... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t2.quê quán != "Santo Domingo" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.quê quán",
"!=",
"\"Santo Domingo\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"quê quán",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các vận động viên thể dục mà quê quán của họ không phải là ' Santo Domingo ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"mà",
"quê",
"quán",
"của",
"họ",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Santo",
"Domingo",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], '"Santo Domingo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
8473,
810,
4274,
599,
8686
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số ... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t2.quê quán != "Santo Domingo" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.quê quán",
"!=",
"\"Santo Domingo\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"quê quán",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những vận động viên thể dục dụng cụ không lớn lên ở Santo Domingo. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"không",
"lớn",
"lên",
"ở",
"Santo",
"Domingo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], '"Santo Domingo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
3395,
8690,
8130,
1622,
8086
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" num... |
gymnast | select tuổi from cá nhân order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người có chiều cao tốt nhất hiện bao nhiêu tuổi ? | [
"Người",
"có",
"chiều",
"cao",
"tốt",
"nhất",
"hiện",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
1172,
857,
9304,
4240,
878
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Toà nhà cao nhất có bao nhiêu tầng ?, ###câu sql: select số tầng from toà nhà order by chiều cao desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" tex... |
gymnast | select tuổi from cá nhân order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tuổi của người cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tuổi",
"của",
"người",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
6690,
9098,
6857,
8308,
211
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
gymnast | select tên from cá nhân order by tuổi desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của 5 người lớn tuổi nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"5",
"người",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
3379,
8148,
4513,
4446,
2390
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Tên của năm người lớn tuổi nhất ?, ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc limit 5
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text... |
gymnast | select tên from cá nhân order by tuổi desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của năm người lớn tuổi nhất ? | [
"Tên",
"của",
"năm",
"người",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
2588,
6029,
4888,
6589,
6690
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Tên và ngày của cuộc đua được tổ chức gần đây nhất ?, ###câu sql: select tên , ngày from cuộc đua order by ngày desc limit 1
###sch... |
gymnast | select t1.tổng số điểm from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.tuổi asc limit 1 | [
"select",
"t1.tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tổng số điểm của vận động viên thể dục nhỏ tuổi nhất là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"nhỏ",
"tuổi",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
3400,
5922,
2715,
2306,
864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
gymnast | select t1.tổng số điểm from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.tuổi asc limit 1 | [
"select",
"t1.tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tổng số điểm của vận động viên thể dục có độ tuổi nhỏ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"có",
"độ",
"tuổi",
"nhỏ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
3380,
4589,
3721,
787,
8296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
gymnast | select avg ( t2.tuổi ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các vận động viên thể dục là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
5904,
933,
6739,
5357,
1636
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên được nhận sau khi thử sức có tên là g... |
gymnast | select avg ( t2.tuổi ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
3385,
3372,
2009,
949,
1291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
gymnast | select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t1.tổng số điểm > 57.5 | [
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.tổng số điểm",
">",
"57.5"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
">",
"value"
] | Những quê hương khác nhau của các vận động viên thể dục có tổng số điểm cao hơn 57,5 là nơi nào ? | [
"Những",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"có",
"tổng",
"số",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"57,5",
"là",
"nơi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 57.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
8123,
6935,
2729,
9537,
1075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text, "nơi sinh" text);
, ###câu hỏi: Tổng số điểm trun... |
gymnast | select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t1.tổng số điểm > 57.5 | [
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.tổng số điểm",
">",
"57.5"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
">",
"value"
] | Cho biết những quê hương khác nhau của các vận động viên thể dục có tổng điểm trên 57,5. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"có",
"tổng",
"điểm",
"trên",
"57,5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 57.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
6270,
3372,
536,
8474,
371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về kết quả của tất cả các dự án., ###câu sql: select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as ... |
gymnast | select t2.quê quán , count ( * ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán | [
"select",
"t2.quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán"
] | Cho biết quê hương của tất cả các vận động viên thể dục và số lượng vận động viên thể dục ứng với từng quê hương. | [
"Cho",
"biết",
"quê",
"hương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"số",
"lượng",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"ứng",
"với",
"từng",
"quê",
"hương",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
5889,
8064,
4027,
6109,
4814
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết số giờ tập luyện của những sinh viên đã tập ... |
gymnast | select t2.quê quán , count ( * ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán | [
"select",
"t2.quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán"
] | Có bao nhiêu vận động viên thể dục đến từ mỗi quê hương ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quê",
"hương",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
2133,
2175,
1692,
8120,
1096
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh... |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Nơi nào là quê hương của nhiều vận động viên thể dục dụng cụ nhất ? | [
"Nơi",
"nào",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"nhiều",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
1086,
785,
4289,
8315,
534
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); , ###câu hỏi: Giảng viên đã tư vấn cho sinh viên có nhiều ... |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Cho biết nơi là quê hương của nhiều vận động viên thể dục nhất. | [
"Cho",
"biết",
"nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"nhiều",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
3390,
6177,
6923,
3387,
9520
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Nơi là quê hương của ít nhất hai vận động viên thể dục là nơi nào ?, ###câu sql: select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dụ... |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Nơi là quê hương của ít nhất hai vận động viên thể dục là nơi nào ? | [
"Nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"ít",
"nhất",
"hai",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"là",
"nơi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
3387,
3392,
1777,
8094,
6923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết nơi là quê hương của ít nhất 2 vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"ít",
"nhất",
"2",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
3387,
4589,
3393,
5889,
7632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao asc | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"asc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"asc"
] | Liệt kê tên của các vận động viên thể dục theo thứ tự tăng dần về chiều cao của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
1902,
4388,
3560,
8252,
8065
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Liệt k... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao asc | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"asc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"asc"
] | Cho biết tên của các vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về chiều cao của từng vận động viên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"vận",
"động",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
3401,
9023,
3389,
5889,
6974
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
gymnast | select distinct quê quán from cá nhân except select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Liệt kê các quê hương khác nhau nơi không có bất kỳ vận động viên thể dục dụng cụ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
8356,
2280,
3578,
6993,
313
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
gymnast | select distinct quê quán from cá nhân except select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Những nơi nào không phải là quê hương của bất kỳ vận động viên thể dục dụng cụ nào ? | [
"Những",
"nơi",
"nào",
"không",
"phải",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"bất",
"kỳ",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số b... | [
8473,
1292,
2280,
645,
6929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số ... |
gymnast | select quê quán from cá nhân where tuổi > 23 intersect select quê quán from cá nhân where tuổi < 20 | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"23",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Hiển thị những nơi là quê hương của cả những người trên 23 tuổi và những người dưới 20 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"cả",
"những",
"người",
"trên",
"23",
"tuổi",
"và",
"những",
"người",
"dưới",
"20",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 23.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
2068,
4310,
4312,
2107,
7568
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25., ###câu sql: select tên from sinh viên wher... |
gymnast | select quê quán from cá nhân where tuổi > 23 intersect select quê quán from cá nhân where tuổi < 20 | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"23",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Nơi nào là quê hương của cả những người trên 23 tuổi và những người dưới 20 tuổi ? | [
"Nơi",
"nào",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"cả",
"những",
"người",
"trên",
"23",
"tuổi",
"và",
"những",
"người",
"dưới",
"20",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 23.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
2067,
4311,
265,
8697,
9331
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những học sinh có độ tuổi lớn hơn 20 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from sinh viên where tuổi > 20
###schema: CREATE ... |
gymnast | select count ( distinct quê quán ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu quê hương khác nhau được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text ); | [
4416,
6088,
4621,
7602,
8274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại công việc khác nhau được liệt kê ?, ###câu sql: select count ( distinct công việc ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trì... |
gymnast | select count ( distinct quê quán ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Đếm số lượng các quê hương khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); | [
8275,
6502,
850,
2217,
8738
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoa khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên khoa ) from khoa
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" nu... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.