db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
gymnast | select t2.tuổi from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t1.tổng số điểm desc | [
"select",
"t2.tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Hiển thị độ tuổi của các vận động viên thể dục theo thứ tự giảm dần về tổng số điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"số",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
3401,
3389,
5890,
2658,
3388
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
gymnast | select t2.tuổi from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t1.tổng số điểm desc | [
"select",
"t2.tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Cho biết độ tuổi của các vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tổng số điểm. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"số",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... | [
3392,
4589,
4027,
8564,
4720
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng ... |
hospital_1 | select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khoa nào có số lượng nhân viên nhiều nhất ? | [
"Khoa",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "... | [
8054,
6581,
9179,
1018,
1007
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text );, ###câu hỏi: Ngạch nào có số lượng giảng viên ít nhất ?, ###câu sql: select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( * ) asc l... |
hospital_1 | select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoa",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
8055,
8047,
7813,
426,
9018
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" (\"id giảng viên\" number, \"họ\" text, \"tên\" text, \"ngạch\" text, \"giới tính\" text, \"số điện thoại\" number, \"số phòng\" text, \"toà nhà\" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngạch có ít giảng viên nhất., ###câu sql: select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( ... |
hospital_1 | select trưởng khoa from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"value"
] | Trưởng khoa nào đang lãnh đạo ít nhân viên nhất ? | [
"Trưởng",
"khoa",
"nào",
"đang",
"lãnh",
"đạo",
"ít",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
| [
7859,
1048,
278,
7855,
1840
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Nơi nào là quê hương của nhiều giáo viên nhất ?, ###câu sql: select quê quán from giáo viên group by quê quán order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" t... |
hospital_1 | select trưởng khoa from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"value"
] | Trưởng khoa nào đang đứng đầu khoa với số lượng nhân viên ít nhất ? | [
"Trưởng",
"khoa",
"nào",
"đang",
"đứng",
"đầu",
"khoa",
"với",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
| [
1094,
1023,
289,
9487,
1884
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Khoa nào có mức lương trung bình của các giảng viên cao nhất ?, ###câu sql: select tên khoa from giảng viên group by tên khoa order by avg ( lương ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" tex... |
hospital_1 | select t2.tên , t2.chức vụ from khoa as t1 join bác sĩ as t2 on t1.trưởng khoa = t2.id nhân viên group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trưởng khoa",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trưởng khoa",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"l... | Cho biết tên và chức vụ của trưởng khoa , người đang lãnh đạo ít nhân viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"trưởng",
"khoa",
",",
"người",
"đang",
"lãnh",
"đạo",
"ít",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
| [
8372,
4572,
9241,
7468,
2147
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
hospital_1 | select t2.tên , t2.chức vụ from khoa as t1 join bác sĩ as t2 on t1.trưởng khoa = t2.id nhân viên group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trưởng khoa",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trưởng khoa",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"l... | Tìm tên và chức vụ của trưởng khoa , người đứng đầu khoa với số lượng nhân viên ít nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"trưởng",
"khoa",
",",
"người",
"đứng",
"đầu",
"khoa",
"với",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
| [
8296,
8252,
4589,
1902,
1085
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("mã lớp" text, "mã số sinh viên" number, "điểm số" text);CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học ... |
hospital_1 | select tên from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn"
] | Cho biết tên của các bệnh nhân đã lên lịch hẹn ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"đã",
"lên",
"lịch",
"hẹn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3444,
1834,
3724,
363,
5897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ##... |
hospital_1 | select tên from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn"
] | Những bệnh nhân đã đặt lịch hẹn có tên là gì ? | [
"Những",
"bệnh",
"nhân",
"đã",
"đặt",
"lịch",
"hẹn",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3417,
1831,
8662,
4464,
8015
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ###câu hỏi: Bác sĩ nào chưa từng có các cuộc hẹn v... |
hospital_1 | select tên , số điện thoại from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn group by t1.bệnh nhân having count ( * ) > 1 | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"group",
"by",
"t1.bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị tên và số điện thoại của những bệnh nhân có nhiều hơn một cuộc hẹn. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"bệnh",
"nhân",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"cuộc",
"hẹn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3421,
5086,
5774,
4588,
7868
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ... |
hospital_1 | select tên , số điện thoại from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn group by t1.bệnh nhân having count ( * ) > 1 | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"group",
"by",
"t1.bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những bệnh nhân nào đã lên lịch cho nhiều hơn 1 cuộc hẹn ? Hãy cho tôi biết tên và số điện thoại của những bệnh nhân này. | [
"Những",
"bệnh",
"nhân",
"nào",
"đã",
"lên",
"lịch",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"cuộc",
"hẹn",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"bệnh",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3421,
3463,
7177,
1694,
9226
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ... |
hospital_1 | select id cuộc hẹn from cuộc hẹn order by bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id của cuộc hẹn với ngày bắt đầu là gần đây nhất ? | [
"Tìm",
"id",
"của",
"cuộc",
"hẹn",
"với",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 33, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
568,
1795,
7058,
2589,
9214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên ... |
hospital_1 | select id cuộc hẹn from cuộc hẹn order by bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hãy cho biết id của cuộc hẹn gần đây nhất ? | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"cuộc",
"hẹn",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 33, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
2586,
6461,
8491,
622,
6277
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Tên của cuộc đua được tổ chức gần đây nhất ?, ###câu sql: select tên from cuộc đua order by ngày desc limit 1
###schema: CREATE TAB... |
hospital_1 | select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Liệt kê tên của các bác sĩ đã có lịch hẹn. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"có",
"lịch",
"hẹn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3576,
7840,
3494,
8221,
8561
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number... |
hospital_1 | select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Cho biết tên của tất cả các bác sĩ đã lên lịch hẹn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"lên",
"lịch",
"hẹn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
1918,
3454,
9623,
2225,
5913
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... |
hospital_1 | select tên from bác sĩ except select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Liệt kê tên của các bác sĩ chưa bao giờ có bất kỳ cuộc hẹn nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"có",
"bất",
"kỳ",
"cuộc",
"hẹn",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3466,
1107,
3467,
3408,
6181
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các khoa nơi các bác sĩ trực thuộc., ###câu sql: select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2... |
hospital_1 | select tên from bác sĩ except select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Bác sĩ nào chưa từng có các cuộc hẹn với bệnh nhân ? Tìm tên của họ. | [
"Bác",
"sĩ",
"nào",
"chưa",
"từng",
"có",
"các",
"cuộc",
"hẹn",
"với",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Tìm",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3476,
6353,
3764,
4480,
1831
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các b... |
hospital_1 | select t1.tên , t3.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t2.khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t2.khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id... | Tìm tên của tất cả các bác sĩ cũng như là tên các khoa trực thuộc chính của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bác",
"sĩ",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"các",
"khoa",
"trực",
"thuộc",
"chính",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
3454,
1173,
9504,
8356,
3615
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number); CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" num... |
hospital_1 | select t1.tên , t3.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t2.khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t2.khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id... | Cho biết tên của tất cả các bác sĩ và tên khoa trực thuộc chính của từng bác sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bác",
"sĩ",
"và",
"tên",
"khoa",
"trực",
"thuộc",
"chính",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
3619,
3415,
3501,
2007,
4156
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Đối với từng bộ phận , cho ... |
hospital_1 | select t1.tên from bệnh nhân as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân order by t2.bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2.bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bệnh nhân nào đã lên cuộc hẹn có thời điểm hẹn gặp là gần đây nhất ? | [
"Bệnh",
"nhân",
"nào",
"đã",
"lên",
"cuộc",
"hẹn",
"có",
"thời",
"điểm",
"hẹn",
"gặp",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
1803,
1929,
5197,
145,
9682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
hospital_1 | select t1.tên from bệnh nhân as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân order by t2.bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2.bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của bệnh nhân đã đặt lịch hẹn với ngày bắt đầu cuộc hẹn là gần đây nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"bệnh",
"nhân",
"đã",
"đặt",
"lịch",
"hẹn",
"với",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"cuộc",
"hẹn",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
1732,
8581,
6329,
2347,
3760
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text);CREATE TABLE "sản phẩm được đặt hàng thường xuyên" ("id đơn đặt hàng thường xuyên" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên và giá của sản phẩm đã được đặt hàng nhiều lần nhất.... |
hospital_1 | select count ( bệnh nhân ) from lượt nằm viện where phòng = 112 | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"112"
] | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bệnh nhân nằm ở phòng 112 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"nhân",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"112",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 112.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number); CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time); | [
3423,
8388,
6518,
6024,
2290
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("... |
hospital_1 | select count ( bệnh nhân ) from lượt nằm viện where phòng = 112 | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"112"
] | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bệnh nhân nằm ở phòng 112. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"112",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 112.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" numbe... | [
3422,
2179,
7219,
8025,
3793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number); CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);, ###câu hỏi: Có bao ... |
hospital_1 | select count ( t1.ssn ) from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân join bác sĩ as t3 on t2.bác sĩ = t3.id nhân viên where t3.tên = "John Dorian" | [
"select",
"count",
"(",
"t1.ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.bác sĩ",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"John Dorian\""
... | [
"select",
"count",
"(",
"t1",
".",
"ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t3",
".",
"id nh... | Bác sĩ John Dorian đã kê bao nhiêu đơn thuốc cho các bệnh nhân ? | [
"Bác",
"sĩ",
"John",
"Dorian",
"đã",
"kê",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"thuốc",
"cho",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Dorian"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tê... | [
3657,
8677,
3427,
1610,
9671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bài báo được vi... |
hospital_1 | select count ( t1.ssn ) from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân join bác sĩ as t3 on t2.bác sĩ = t3.id nhân viên where t3.tên = "John Dorian" | [
"select",
"count",
"(",
"t1.ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.bác sĩ",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"John Dorian\""
... | [
"select",
"count",
"(",
"t1",
".",
"ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t3",
".",
"id nh... | Có bao nhiêu đơn thuốc đã được kê bởi bác sĩ John Dorian ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"thuốc",
"đã",
"được",
"kê",
"bởi",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Dorian",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Dorian"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time,... | [
5194,
29,
467,
9651,
8926
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number,... |
hospital_1 | select t4.tên from lượt nằm viện as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join kê đơn thuốc as t3 on t3.bệnh nhân = t2.ssn join thuốc as t4 on t3.thuốc = t4.mã where phòng = 111 | [
"select",
"t4.tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t4",
"on",
"t3.thuốc",
"=",
"t4.mã... | [
"select",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"t... | Tìm tên của đơn thuốc đã được sử dụng cho các bệnh nhân ở phòng 111. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"đơn",
"thuốc",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"ở",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 59, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... | [
3415,
1918,
5836,
3467,
2094
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bác sĩ đã ... |
hospital_1 | select t4.tên from lượt nằm viện as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join kê đơn thuốc as t3 on t3.bệnh nhân = t2.ssn join thuốc as t4 on t3.thuốc = t4.mã where phòng = 111 | [
"select",
"t4.tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t4",
"on",
"t3.thuốc",
"=",
"t4.mã... | [
"select",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"t... | Cho biết tên các loại thuốc đã được sử dụng cho bệnh nhân ở phòng 111. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"các",
"loại",
"thuốc",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"bệnh",
"nhân",
"ở",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 59, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹ... | [
5148,
5572,
6372,
6939,
5698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: cho biết những bài báo của c... |
hospital_1 | select bệnh nhân from lượt nằm viện where phòng = 111 order by bắt đầu nằm viện desc limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"111",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm bệnh nhân gần đây nhất đã nằm ở phòng 111. | [
"Tìm",
"bệnh",
"nhân",
"gần",
"đây",
"nhất",
"đã",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 61, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
7126,
3922,
4638,
1398,
7761
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
, ###câu hỏi: Trong số những người dùng đã đăng nhập , cho biết mô tả về vai trò được nắm... |
hospital_1 | select bệnh nhân from lượt nằm viện where phòng = 111 order by bắt đầu nằm viện desc limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"111",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của bệnh nhân gần đây nhất đã nằm ở phòng 111 ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bệnh",
"nhân",
"gần",
"đây",
"nhất",
"đã",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"111",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 61, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
1730,
8176,
3453,
8246,
9533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiểu bang có nhiều khách hàng nhất., ###câu sql: select tiểu bang fro... |
hospital_1 | select t1.tên from y tá as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá học việc group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá học việc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá học việc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | Cho biết tên của y tá có nhiều cuộc hẹn nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"y",
"tá",
"có",
"nhiều",
"cuộc",
"hẹn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
6988,
6286,
1995,
2307,
6022
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các ca sĩ và mỗi ngườ... |
hospital_1 | select t1.tên from y tá as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá học việc group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá học việc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá học việc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | Tìm tên của y tá có số lượng cuộc hẹn nhiều nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"y",
"tá",
"có",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"hẹn",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
| [
3930,
2347,
3436,
8585,
3758
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
hospital_1 | select t1.tên , count ( * ) from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên"
] | Mỗi bác sĩ đã chăm sóc cho bao nhiêu bệnh nhân ? Liệt kê tên của các bác sĩ và số lượng bệnh nhân tương ứng mà họ đã chăm sóc. | [
"Mỗi",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"chăm",
"sóc",
"cho",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"tương",
"ứng",
"mà",
"họ",
"đã",
"chăm",
"sóc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
| [
6034,
9229,
9575,
3822,
6112
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Nhân vi... |
hospital_1 | select t1.tên , count ( * ) from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên"
] | Hiển thị tên của từng bác sĩ và số lượng bệnh nhân mà anh ấy hoặc cô ấy đã điều trị. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"mà",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"đã",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
| [
2014,
4061,
6976,
9026,
8563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các bác sĩ phụ trách nhiều hơn một bệnh nhân. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bệnh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
| [
3410,
4531,
4506,
6926,
7871
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những bác sĩ nào phụ trách nhiều hơn một bệnh nhân ? Cho tôi biết tên của họ. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
| [
3410,
3432,
2253,
7207,
3671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ... |
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tầng của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.tầng của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.tầng của dãy n... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",... | Tìm số lượng phòng ở mỗi tầng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"ở",
"mỗi",
"tầng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
3759,
6076,
8252,
6869,
8957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" te... |
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tầng của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.tầng của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.tầng của dãy n... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",... | Mỗi tầng có bao nhiêu phòng ? | [
"Mỗi",
"tầng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
3436,
9368,
9027,
1777,
4028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng phòng ở mỗi tầng., ###câu sql: select count ( * ) , t1.tần... |
hospital_1 | select count ( * ) , t1.mã của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.mã của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.mã của dãy nhà"
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
... | Tìm số lượng phòng của từng dãy nhà khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"của",
"từng",
"dãy",
"nhà",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 47, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
1101,
6076,
8957,
9285,
787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Tìm tổng số sinh viên và tổng số giảng vi... |
hospital_1 | select count ( * ) , t1.mã của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.mã của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.mã của dãy nhà"
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
... | Mỗi dãy nhà có bao nhiêu phòng ? | [
"Mỗi",
"dãy",
"nhà",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 47, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
3697,
8067,
4034,
6868,
5489
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" ... |
hospital_1 | select distinct mã của dãy nhà from phòng where còn trống hay không = 0 | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"0"
] | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"value"
] | Cho biết mã của những dãy nhà vẫn còn phòng trống. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"dãy",
"nhà",
"vẫn",
"còn",
"phòng",
"trống",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 52, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 51, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
3441,
9439,
9443,
1497,
9458
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
, ###câu hỏi: Những dãy nhà khác nhau nào vẫn còn phòng trống ? Cho biết mã của những... |
hospital_1 | select distinct mã của dãy nhà from phòng where còn trống hay không = 0 | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"0"
] | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"value"
] | Những dãy nhà khác nhau nào vẫn còn phòng trống ? Cho biết mã của những dãy nhà này. | [
"Những",
"dãy",
"nhà",
"khác",
"nhau",
"nào",
"vẫn",
"còn",
"phòng",
"trống",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"dãy",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 52, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 51, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
| [
3751,
9439,
7808,
3443,
9486
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các loại giường khác nhau có trong nhà trọ này., ###câu sql: select count ( distinct loại giường ) from phòng
###sch... |
hospital_1 | select count ( distinct loại phòng ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | Có bao nhiêu loại phòng khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"phòng",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 49, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ( "số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean ); | [
3898,
4621,
560,
4415,
7908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinc... |
hospital_1 | select count ( distinct loại phòng ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | Hãy cho biết số lượng các loại phòng khác nhau. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"phòng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 49, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ( "số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean ); | [
7460,
2163,
232,
6090,
4620
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các dự án khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án
###schema: CREATE TABLE "mẫu đơn" ( "id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đ... |
hospital_1 | select distinct t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.tên = "Thesisin" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Thesisin\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"where",... | Hãy cho biết tên của những bác sĩ đã kê đơn thuốc ' Thesisin ' cho bệnh nhân ? | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"'",
"Thesisin",
"'",
"cho",
"bệnh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Thesisin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
| [
3427,
3492,
3447,
1834,
1080
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày"... |
hospital_1 | select distinct t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.tên = "Thesisin" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Thesisin\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"where",... | Những bác sĩ nào đã kê đơn thuốc ' Thesisin ' cho các bệnh nhân ? Cho biết tên của những bác sĩ này. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"'",
"Thesisin",
"'",
"cho",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Thesisin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
| [
3647,
8107,
5071,
3644,
3941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Những cá nhân nào là tác giả của ... |
hospital_1 | select distinct t1.tên , t1.chức vụ from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.nhãn hiệu = "X" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.nhãn hiệu",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
... | Tìm tên và chức vụ của các bác sĩ đã kê đơn thuốc gồm có một số loại thuốc thuộc nhãn hiệu X ? | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"gồm",
"có",
"một",
"số",
"loại",
"thuốc",
"thuộc",
"nhãn",
"hiệu",
"X",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
| [
4817,
4760,
8352,
1920,
6343
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên ... |
hospital_1 | select distinct t1.tên , t1.chức vụ from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.nhãn hiệu = "X" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.nhãn hiệu",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
... | Những bác sĩ nào đã kê đơn thuốc gồm có thuốc của nhãn hiệu X ? Cho tôi biết tên và chức vụ của các bác sĩ đó. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"gồm",
"có",
"thuốc",
"của",
"nhãn",
"hiệu",
"X",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
| [
3491,
9480,
6186,
8363,
6917
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Những bác sĩ nào đang trực thuộc cả k... |
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tên from thuốc as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.mã = t2.thuốc group by t1.nhãn hiệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"group",
"by",
"t1.nhãn hiệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"nhãn hiệu"
] | Mỗi nhãn hiệu có bao nhiêu loại thuốc được kê đơn ? | [
"Mỗi",
"nhãn",
"hiệu",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"được",
"kê",
"đơn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
| [
8251,
8564,
8451,
8675,
2131
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "kh... |
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tên from thuốc as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.mã = t2.thuốc group by t1.nhãn hiệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"group",
"by",
"t1.nhãn hiệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"nhãn hiệu"
] | Có bao nhiêu loại thuốc được kê đơn cho mỗi nhãn hiệu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"được",
"kê",
"đơn",
"cho",
"mỗi",
"nhãn",
"hiệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
| [
3437,
7085,
8253,
8570,
8373
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
, ###câu hỏi: Mỗi tầng có bao nhiêu phòng ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tầng... |
hospital_1 | select tên from bác sĩ where chức vụ like "%senior%" | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"\"%senior%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"value"
] | Tìm tên của các bác sĩ có chức danh chứa cụm từ ' lâu năm '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"có",
"chức",
"danh",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"lâu",
"năm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%senior%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
| [
4561,
7850,
3674,
8230,
193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các bộ trưởng không thuộc đảng ' tiến bộ '., ###câu sql: select bộ trưởng from đảng where tên đảng != "Progress Party"
###schem... |
hospital_1 | select tên from bác sĩ where chức vụ like "%senior%" | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"\"%senior%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các bác sĩ có chứa cụm từ ' lâu năm ' trong chức danh của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"lâu",
"năm",
"'",
"trong",
"chức",
"danh",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%senior%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
| [
4212,
9250,
2031,
7894,
4268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên bài ... |
hospital_1 | select bệnh nhân from trải qua điều trị order by ngày trải qua điều trị limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"value"
] | Tìm bệnh nhân được điều trị gần đây nhất ? | [
"Tìm",
"bệnh",
"nhân",
"được",
"điều",
"trị",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 63, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 66, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
| [
3428,
2791,
4528,
7535,
6812
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
, ###câu hỏi: Tìm... |
hospital_1 | select bệnh nhân from trải qua điều trị order by ngày trải qua điều trị limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"value"
] | Bệnh nhân nào đã trải qua đợt điều trị gần đây nhất ? | [
"Bệnh",
"nhân",
"nào",
"đã",
"trải",
"qua",
"đợt",
"điều",
"trị",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 63, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 66, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
| [
3404,
9194,
2037,
2587,
278
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
, ###câu hỏi: Trưởng khoa nào đang lãnh đạo ít nhân viên nhất ?, ###câu sql: select trưởng khoa from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "... |
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join lượt nằm viện as t3 on t1.lượt nằm viện = t3.id lượt nằm viện where t3.phòng = 111 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1.lượt nằm viện",
"=",
"t3.id lượt nằm viện",
"where",
"t3.phòng",
"=",
"111... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"lượt nằm viện",
"=",
"t3",
".",
... | Tìm tên của tất cả các bệnh nhân hiện đang điều trị ở trong phòng 111. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"hiện",
"đang",
"điều",
"trị",
"ở",
"trong",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number); CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);CREATE TAB... | [
5903,
7882,
4455,
7211,
3850
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và số giờ luyện tập của các sinh viên được nh... |
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join lượt nằm viện as t3 on t1.lượt nằm viện = t3.id lượt nằm viện where t3.phòng = 111 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1.lượt nằm viện",
"=",
"t3.id lượt nằm viện",
"where",
"t3.phòng",
"=",
"111... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"lượt nằm viện",
"=",
"t3",
".",
... | Tên của các bệnh nhân hiện đang điều trị ở phòng 111 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"hiện",
"đang",
"điều",
"trị",
"ở",
"phòng",
"111",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bện... | [
8325,
3415,
2787,
3419,
4384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "m... |
hospital_1 | select distinct tên from y tá order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các y tá khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"y",
"tá",
"khác",
"nhau",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);
| [
1121,
6631,
5883,
3461,
3457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Liệt kê theo thứ tự bảng chữ cái những cái tên khác nhau của tất cả các giảng viên., ###câu sql: select distinct tên from giảng viên order by tên
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho... |
hospital_1 | select distinct tên from y tá order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của những y tá khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"những",
"y",
"tá",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);
| [
6632,
6363,
7797,
4747,
6314
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự ... |
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join y tá as t2 on t1.y tá giúp việc = t2.id nhân viên | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.y tá giúp việc",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"y tá giúp việc",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Cho biết tên của các y tá đang giúp đỡ cho việc điều trị của một số bệnh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"y",
"tá",
"đang",
"giúp",
"đỡ",
"cho",
"việc",
"điều",
"trị",
"của",
"một",
"số",
"bệnh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 68, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
| [
8360,
8455,
8358,
8353,
8354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join y tá as t2 on t1.y tá giúp việc = t2.id nhân viên | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.y tá giúp việc",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"y tá giúp việc",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Những y tá nào đang chịu trách nhiệm cho việc điều trị của một số bệnh nhân ? | [
"Những",
"y",
"tá",
"nào",
"đang",
"chịu",
"trách",
"nhiệm",
"cho",
"việc",
"điều",
"trị",
"của",
"một",
"số",
"bệnh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 68, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
| [
3467,
1118,
6343,
5842,
4204
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên các khoa trực thuộc của từng bác sĩ., ###câu sql: select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2 o... |
hospital_1 | select distinct tên from thuốc order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại thuốc khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thuốc",
"khác",
"nhau",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 37, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
| [
6363,
1121,
6632,
7413,
4554
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" ... |
hospital_1 | select distinct tên from thuốc order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của tất cả các loại thuốc khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thuốc",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 37, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
| [
6362,
6314,
3460,
6632,
6631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ order by t2.liều thuốc desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"order",
"by",
"t2.liều thuốc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"liều thuốc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bác sĩ đã kê các đơn thuốc với liều cao nhất tên là gì ? | [
"Bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"các",
"đơn",
"thuốc",
"với",
"liều",
"cao",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
| [
1086,
6870,
6331,
6328,
3788
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); , ###câu hỏi: Giảng viên đã tư vấn cho sinh viên có nhiều ... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ order by t2.liều thuốc desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"order",
"by",
"t2.liều thuốc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"liều thuốc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của bác sĩ đã kê đơn thuốc với liều cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"với",
"liều",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
| [
3433,
7063,
1823,
3430,
4220
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của từng bác sĩ và số lượng bệnh nhân mà anh ấy hoặ... |
hospital_1 | select bác sĩ , khoa from trực thuộc where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Liệt kê mã số id nhân viên của các bác sĩ cùng với mã số id của khoa mà họ trực thuộc. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"số",
"id",
"nhân",
"viên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"cùng",
"với",
"mã",
"số",
"id",
"của",
"khoa",
"mà",
"họ",
"trực",
"thuộc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
2733,
6527,
267,
4440,
9531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Những ... |
hospital_1 | select bác sĩ , khoa from trực thuộc where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Cho biết mã số id của khoa mà các bác sĩ trực thuộc và mã số id nhân viên của từng bác sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"số",
"id",
"của",
"khoa",
"mà",
"các",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"và",
"mã",
"số",
"id",
"nhân",
"viên",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
| [
2486,
1783,
8386,
341,
3767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number); CREATE TABLE "chứng chỉ" ("id nhân viên" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các nhân viên không có chứng chỉ., ###câu sql: select id nhân viên from nhân viên except select id nhân viên from chứng... |
hospital_1 | select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2 on t1.khoa = t2.id khoa where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các khoa nơi các bác sĩ trực thuộc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khoa",
"nơi",
"các",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
2225,
3503,
2301,
3408,
3502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các các đạ... |
hospital_1 | select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2 on t1.khoa = t2.id khoa where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên các khoa trực thuộc của từng bác sĩ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"các",
"khoa",
"trực",
"thuộc",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
3426,
2301,
7210,
3493,
6558
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number,... |
hospital_1 | select y tá from trong ca trực where tầng của dãy nhà = 1 and mã của dãy nhà = 1 | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"1",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"1"
] | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"value",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"value"
] | Những y tá nào đang túc trực ở tầng 1 và dãy nhà 1 ? Hãy cho tôi biết tên của họ. | [
"Những",
"y",
"tá",
"nào",
"đang",
"túc",
"trực",
"ở",
"tầng",
"1",
"và",
"dãy",
"nhà",
"1",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 54, False], None], 1.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 55, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
| [
6888,
6525,
9436,
6949,
6897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại của các khoa nằm ở phòng 268., ###câu sql: select số điện thoại khoa from khoa where phòng = 268
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ... |
hospital_1 | select y tá from trong ca trực where tầng của dãy nhà = 1 and mã của dãy nhà = 1 | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"1",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"1"
] | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"value",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết id của những y tá hiện đang túc trực ở tầng 1 và dãy nhà 1. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"y",
"tá",
"hiện",
"đang",
"túc",
"trực",
"ở",
"tầng",
"1",
"và",
"dãy",
"nhà",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 54, False], None], 1.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 55, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
| [
3465,
3575,
8300,
6949,
6599
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mã số id của khoa mà các bác sĩ trực thuộc và mã số id nhân viên của từng bác sĩ., ###câu sql: select... |
hospital_1 | select max ( chi phí ) , min ( chi phí ) , avg ( chi phí ) from quy trình | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | Cho biết chi phí trung bình của tất cả các quy trình , chi phí của quy trình tốn kém nhất cũng như là chi phí của quy trình ít tốn kém nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
",",
"chi",
"phí",
"của",
"quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"phí",
"của",
"quy",
"trình",
"ít",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
3991,
7892,
1129,
2760,
8013
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xu... |
hospital_1 | select max ( chi phí ) , min ( chi phí ) , avg ( chi phí ) from quy trình | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | Quy trình tốn kém nhất và quy trình ít tốn kém nhất có chi phí là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết chi phí trung bình của tất cả các quy trình. | [
"Quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"và",
"quy",
"trình",
"ít",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"có",
"chi",
"phí",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
1678,
8532,
2761,
6957,
8665
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Hiển thị ngân sách của bộ phim tốn kém nhất cũng như là bộ phim ít tốn kém nhất được sản xuất trước năm 2000. Đồng thời cho b... |
hospital_1 | select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | Liệt kê tên và chi phí của tất cả các quy trình và sắp xếp kết quả theo trình tự chi phí từ cao nhất đến thấp nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"chi",
"phí",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"trình",
"tự",
"chi",
"phí",
"từ",
"cao",
"nhất",
"đến",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
5952,
2292,
4445,
3534,
4011
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm asc
###schema: CREATE TABLE "do... |
hospital_1 | select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên và chi phí của tất cả các quy trình theo thứ tự giảm dần về chi phí. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"và",
"chi",
"phí",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
4012,
5952,
648,
9294,
2244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp theo thứ tự giảm dần về doanh thu danh sách bao gồm tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản ... |
hospital_1 | select tên from quy trình order by chi phí limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"value"
] | Tìm ba quy trình tốn kém nhất về chi phí. | [
"Tìm",
"ba",
"quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"về",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
7670,
2770,
4012,
7370,
7590
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho ... |
hospital_1 | select tên from quy trình order by chi phí limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"value"
] | Hãy cho biết tên ba quy trình có chi phí cao nhất ? | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"ba",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
2441,
1709,
1443,
4063,
5956
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của 3 nhân viên được trả lương ít nhất., ###câu sql: select tên from nhân viên order by lương asc limit 3
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mụ... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t3.chi phí > 5000 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t3.chi phí",
">",
"5000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t3",
"... | Tìm tên của các bác sĩ được đào tạo trong một quy trình có giá cao hơn 5000. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"một",
"quy",
"trình",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"5000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
8692,
805,
8882,
811,
1680
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t3.chi phí > 5000 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t3.chi phí",
">",
"5000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t3",
"... | Những bác sĩ nào được đào tạo trong các quy trình có giá trị cao hơn 5000 ? | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"giá",
"trị",
"cao",
"hơn",
"5000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
3482,
4626,
8699,
9643,
3492
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Bác sĩ John Wen đ... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị order by t3.chi phí desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"order",
"by",
"t3.chi phí",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"order",
"by",
"... | Tìm tên của bác sĩ đã được đào tạo trong quy trình tốn kém nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
1085,
8979,
8183,
406,
8957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của giảng viên là cố vấn cho sinh viên vớ... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị order by t3.chi phí desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"order",
"by",
"t3.chi phí",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"order",
"by",
"... | Cho biết tên của bác sĩ đã được đào tạo trong quy trình với chi phí cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"quy",
"trình",
"với",
"chi",
"phí",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
3478,
534,
1312,
4170,
989
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của bác s... |
hospital_1 | select avg ( t3.chi phí ) from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều t... | Các quy trình đã đào tạo bác sĩ John Wen có chi phí trung bình là bao nhiêu ? | [
"Các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"có",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
3483,
5206,
8377,
5668,
900
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của ... |
hospital_1 | select avg ( t3.chi phí ) from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều t... | Cho biết chi phí trung bình của các quy trình đã đào tạo bác sĩ John Wen. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
8633,
5226,
5606,
8389,
5519
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái ... |
hospital_1 | select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t1",
"... | Bác sĩ John Wen đã được đào tạo trong các quy trình có tên là gì ? | [
"Bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"đã",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
109,
4252,
3664,
3409,
5280
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" t... |
hospital_1 | select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t1",
"... | Cho biết tên của các quy trình đã đào tạo bác sĩ John Wen. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
| [
8058,
1118,
1858,
8059,
21
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phò... |
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 union select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"union",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"union",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as"... | Tìm tên của tất cả các quy trình có chi phí cao hơn 1000 hoặc tên của các quy trình đã đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
"hoặc",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
| [
3955,
3477,
5300,
5295,
8450
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữ... |
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 union select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"union",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"union",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as"... | Cho biết các quy trình có chi phí cao hơn 1000 hoặc các quy trình đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
"hoặc",
"các",
"quy",
"trình",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
| [
3483,
3480,
3477,
3963,
8377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của ... |
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 except select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"except",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"except",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as... | Tìm tên của các quy trình có chi phí cao hơn 1000 và không đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
"và",
"không",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);
| [
3481,
5301,
6211,
928,
2008
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết chi phí ... |
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 except select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"except",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"except",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as... | Trong số các quy trình có chi phí cao hơn 1000 , hiển thị tên của các quy trình không đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Trong",
"số",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"không",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);
| [
3485,
3483,
3481,
5399,
5300
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
, ###câu hỏi: Cho biết các quy ... |
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí < 5000 intersect select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"5000",
"intersect",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
... | Tìm tên của tất cả các quy trình có chi phí ít hơn 5000 và đã đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"ít",
"hơn",
"5000",
"và",
"đã",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
| [
5606,
8329,
9649,
1063,
76
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác g... |
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí < 5000 intersect select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"5000",
"intersect",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
... | Những quy trình nào có chi phí dưới 5000 và đã đào tạo cho bác sĩ John Wen ? | [
"Những",
"quy",
"trình",
"nào",
"có",
"chi",
"phí",
"dưới",
"5000",
"và",
"đã",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);
| [
3484,
8632,
8294,
2005,
5647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất c... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" intersect select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Tìm tên của các bác sĩ trực thuộc cả khoa ' phẫu thuật ' và khoa ' tâm thần học '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"cả",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"và",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
9128,
4792,
48,
5272,
3426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các bài hát khác nhau có giọng hát được ' chia sẻ ' bởi nhiều nghệ sĩ., ###câu sql: select count ( distinct tiêu đề )... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" intersect select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Những bác sĩ nào đang trực thuộc cả khoa ' phẫu thuật ' và khoa ' tâm thần học ' ? Hãy cho tôi biết tên của những bác sĩ này. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"đang",
"trực",
"thuộc",
"cả",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"và",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
8220,
3647,
3417,
8876,
3651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "nhân v... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" or t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"or",
"t3.tên",
"=",
"\"Psyc... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Những bác sĩ trực thuộc khoa ' phẫu thuật ' hoặc khoa ' tâm thần học ' tên là gì ? | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"hoặc",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Psychiatry"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
8332,
5268,
5647,
8688,
2751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Có ba... |
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" or t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"or",
"t3.tên",
"=",
"\"Psyc... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Những bác sĩ nào trực thuộc khoa ' phẫu thuật ' hoặc khoa ' tâm thần học ' ? Cho biết tên của những bác sĩ này. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"trực",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"hoặc",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Psychiatry"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
| [
3490,
6928,
8319,
7181,
8333
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các bác sĩ trực thuộc cả ... |
hospital_1 | select tên from bệnh nhân except select t1.tên from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t2.bệnh nhân = t1.ssn join thuốc as t3 on t2.thuốc = t3.mã where t3.tên = "Procrastin-X" | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.bệnh nhân",
"=",
"t1.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.thuốc",
"=",
"t3.mã",
"where",
"t3.tên",
"=",... | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t1",
".",
"ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"thuốc",... | Tìm tên của các bệnh nhân không sử dụng thuốc Procrastin-X. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"sử",
"dụng",
"thuốc",
"Procrastin-X."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Procrastin-X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... | [
4080,
3467,
4032,
6871,
827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "thuốc" ( "id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc... |
hospital_1 | select tên from bệnh nhân except select t1.tên from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t2.bệnh nhân = t1.ssn join thuốc as t3 on t2.thuốc = t3.mã where t3.tên = "Procrastin-X" | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.bệnh nhân",
"=",
"t1.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.thuốc",
"=",
"t3.mã",
"where",
"t3.tên",
"=",... | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t1",
".",
"ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"thuốc",... | Những bệnh nhân không được kê cho đơn thuốc Procrastin-X có tên là gì ? | [
"Những",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"được",
"kê",
"cho",
"đơn",
"thuốc",
"Procrastin-X",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Procrastin-X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... | [
2787,
2007,
8369,
6376,
7179
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "... |
hospital_1 | select count ( * ) from bệnh nhân where ssn not in ( select t1.bệnh nhân from kê đơn thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.thuốc = t2.mã where t2.tên = "Procrastin-X" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.thuốc",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Procrastin-X\"",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"thuốc",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",... | Tìm số lượng bệnh nhân không sử dụng thuốc Procrastin-X. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"sử",
"dụng",
"thuốc",
"Procrastin-X."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... | [
3497,
2039,
4094,
6691,
2043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày"... |
hospital_1 | select count ( * ) from bệnh nhân where ssn not in ( select t1.bệnh nhân from kê đơn thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.thuốc = t2.mã where t2.tên = "Procrastin-X" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.thuốc",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Procrastin-X\"",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"thuốc",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",... | Có bao nhiêu bệnh nhân không được kê cho đơn thuốc bao gồm thuốc Procrastin-X ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"được",
"kê",
"cho",
"đơn",
"thuốc",
"bao",
"gồm",
"thuốc",
"Procrastin-X",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹ... | [
9163,
7029,
8132,
5106,
993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "chi phí thuê hàng ngày" number, "tên sản phẩm" text, "mô tả Sản phẩm" text);CREATE TABLE "sản phẩm được đặt" ("id đặt mua" number, "id sản phẩm" number, "đã trả lại hay chưa" text, "trả lại muộn hay không" text, "số lượng đ... |
hospital_1 | select count ( * ) from cuộc hẹn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | Có bao nhiêu cuộc hẹn tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"hẹn",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text); | [
4740,
4551,
7036,
7502,
8751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đặc tính tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from đặc tính
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "... |
hospital_1 | select count ( * ) from cuộc hẹn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | Đếm số lượng các cuộc hẹn đã được thực hiện. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"cuộc",
"hẹn",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text); | [
8414,
3847,
8685,
1750,
6879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượn... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.