db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
hospital_1 | select distinct t1.tên from y tá as t1 join trong ca trực as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá"
] | Tìm tên của các y tá sẵn sàng túc trực. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"y",
"tá",
"sẵn",
"sàng",
"túc",
"trực",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
| [
1103,
800,
7580,
3938,
1829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" tex... |
hospital_1 | select distinct t1.tên from y tá as t1 join trong ca trực as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá"
] | Cho biết tên của các y tá đang sẵn sàng túc trực. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"y",
"tá",
"đang",
"sẵn",
"sàng",
"túc",
"trực",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
| [
3467,
5084,
3615,
3408,
2786
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên các khoa trực thuộc của từng bác sĩ., ###câu sql: select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2 o... |
hr_1 | select t1.tên , t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Hiển thị tên và tên bộ phận của từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tên",
"bộ",
"phận",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản... | [
3503,
5083,
3578,
1880,
7792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text,... |
hr_1 | select t1.tên , t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Hiển thị tên của tất cả các nhân viên và tên các bộ phận của từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"các",
"bộ",
"phận",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản... | [
7385,
4383,
3418,
3620,
2198
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" nu... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where lương < 6000 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"6000"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"value"
] | Liệt kê tên đầy đủ ( tên và họ ) và mức lương của những nhân viên kiếm được dưới 6000. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"dưới",
"6000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3505,
2442,
3602,
3575,
8667
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào kiếm được ít hơn 6000 ? Cho biế... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where lương < 6000 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"6000"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"value"
] | Những nhân viên nào kiếm được ít hơn 6000 ? Cho biết tên đầy đủ và mức lương của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"ít",
"hơn",
"6000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3541,
5876,
2443,
1933,
3531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết chức danh công việc và khoảng lương của các công việc có mức lương tối đa nằm trong khoảng từ 12000 đến 18000., ###câu sql: select chức danh công việ... |
hr_1 | select tên , id bộ phận from nhân viên where họ = "McEwen" | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"McEwen\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và id bộ phận của các nhân viên có họ là ' McEwen '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"McEwen",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"McEwen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
3507,
2486,
5078,
513,
1499
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text... |
hr_1 | select tên , id bộ phận from nhân viên where họ = "McEwen" | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"McEwen\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Tên và id bộ phận của nhân viên có họ là McEwen ? | [
"Tên",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"McEwen",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"McEwen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... | [
7850,
1159,
6102,
9526,
6281
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các giáo viên có quê hương không phải là ' Khu đô thị Little Lever '., ###câu sql: select tên from giáo viên where quê quán != "Little Lever Urban Distric"
###schema: CREATE TABLE "côn... |
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận = "null" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết thông tin về tất cả các nhân viên không có giá trị id bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"giá",
"trị",
"id",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3509,
1360,
1090,
7138,
8733
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào có giá trị id bộ phận là NULL ?... |
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận = "null" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có giá trị id bộ phận là NULL ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"id",
"bộ",
"phận",
"là",
"NULL",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
8073,
6897,
3506,
9181,
3510
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text ); CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" ... |
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); | [
4868,
7645,
9250,
7101,
6535
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và địa điểm của các tổ chức được thành lập sau năm 1990 và có loại hình là ... |
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả thông tin liên quan đến bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); | [
8229,
9287,
8850,
4268,
884
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về khoá học CIS-220 cũng như là số lượng tín chỉ mà khoá học này cung cấp., ###câu sql: select số lượng tín chỉ của khoá học , mô tả về khoá học fro... |
hr_1 | select ngày được thuê from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Những nhân viên có tên không chứa chữ cái M được thuê khi nào ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"không",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"M",
"được",
"thuê",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3516,
1228,
316,
9029,
7113
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) , ngày được thuê... |
hr_1 | select ngày được thuê from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Ngày được thuê của nhân viên không có chữ cái M trong tên của họ là ngày nào ? | [
"Ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"chữ",
"cái",
"M",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
7395,
3545,
7712,
1068,
1092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text); CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" number, "id người tổ chức" number, "là người phụ trách chính" others);, ###câu hỏi: Những người chưa từng tổ chức bữa tiệc nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tê... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của những nhân viên có tên không chứa chữ cái M. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"không",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"M."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3515,
3517,
3612,
3513,
3512
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Tên đầy đủ , ngày được thuê , tiền lương và id bộ p... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Tên đầy đủ , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của các nhân viên không có chữ cái M trong tên của họ ? | [
"Tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"chữ",
"cái",
"M",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3517,
3513,
3607,
1897,
9546
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" order by id bộ phận | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\"",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của những nhân viên có tên không chứa chữ cái M và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về id bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"không",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"M",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
1896,
3512,
3513,
3571,
3595
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Cho bi... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" order by id bộ phận | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\"",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên đầy đủ , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của các nhân viên không có chữ cái M trong tên của họ theo thứ tự tăng dần về id bộ phận. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"chữ",
"cái",
"M",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
3607,
3601,
1153,
3544,
6214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id nhân viên , tên đầy đủ và id công việc... |
hr_1 | select số điện thoại from nhân viên where lương between 8000 and 12000 | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những nhân viên nào có mức lương nằm trong khoảng từ 8000 đến 12000 ? Cho biết số điện thoại của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"đến",
"12000",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
5876,
3592,
3520,
1006,
3901
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Những trường đại học nào ở Louisiana có quy mô lớn hơn 10000 sinh viên ? Cho biết tên và số lượng sinh viên của những trường đại học này., ###câu sql: select tên trường đại học , số lượn... |
hr_1 | select số điện thoại from nhân viên where lương between 8000 and 12000 | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của các nhân viên có mức lương nằm trong khoảng từ 8000 đến 12000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"đến",
"12000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
7083,
8666,
7474,
8204,
2297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền... |
hr_1 | select * from nhân viên where lương between 8000 and 12000 and phí hoa hồng != "null" or id bộ phận != 40 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000",
"and",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"or",
"id bộ phận",
"!=",
"40"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên có mức lương nằm trong khoảng từ 8000 và 12000 và có nhận được tiền hoa hồng hoặc có id bộ phận khác 40. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"và",
"12000",
"và",
"có",
"nhận",
"được",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"hoặc",
"có",
"id",
"bộ",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0], 'and', [False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'or', [False, 7, [0, [0, 24, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3521,
3541,
3518,
2631,
1148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào có mức lương trong khoảng từ 8... |
hr_1 | select * from nhân viên where lương between 8000 and 12000 and phí hoa hồng != "null" or id bộ phận != 40 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000",
"and",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"or",
"id bộ phận",
"!=",
"40"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có mức lương trong khoảng từ 8000 đến 12000 và có nhận được tiền hoa hồng hoặc có id bộ phận khác 40 ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"đến",
"12000",
"và",
"có",
"nhận",
"được",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"hoặc",
"có",
"id",
"bộ",
"phận",
"khác",
"40",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0], 'and', [False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'or', [False, 7, [0, [0, 24, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3541,
3509,
3602,
2434,
7447
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết chức danh công việc và khoảng lương của các công việc có mức lương tối đa nằm trong khoảng từ 12000 đến 18000., ###câu sql: select chức danh công việ... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where phí hoa hồng = "null" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) và mức lương của tất cả các nhân viên không có bất kỳ khoản tiền hoa hồng nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
1405,
8033,
1341,
3598,
7988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where phí hoa hồng = "null" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ và mức lương của các nhân viên không nhận được tiền hoa hồng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"nhận",
"được",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3566,
3603,
3508,
3821,
427
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ ( tên và họ ) của những nhân vi... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where tên like "%m" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%m\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Hiển thị tên , họ và mức lương của các nhân viên có tên kết thúc bằng chữ cái m. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"kết",
"thúc",
"bằng",
"chữ",
"cái",
"m",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%m"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3603,
3602,
1449,
1499,
3877
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào đã kiếm được nhiều hơn mức lươ... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where tên like "%m" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%m\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những nhân viên nào có tên kết thúc bằng chữ cái m ? Cho biết tên đầy đủ và mức lương của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"tên",
"kết",
"thúc",
"bằng",
"chữ",
"cái",
"m",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%m"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
8043,
8386,
258,
5872,
1579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của những người dạy học., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where ngạch = "Instructor"
###schema: ... |
hr_1 | select id công việc , ngày được thuê from nhân viên where ngày được thuê between "2007-11-05" and "2009-07-05" | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"\"2007-11-05\"",
"and",
"\"2009-07-05\""
] | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm id công việc và ngày được thuê của các nhân viên được thuê trong khoảng từ ngày 5 tháng 11 năm 2007 đến ngày 5 tháng 7 năm 2009. | [
"Tìm",
"id",
"công",
"việc",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"thuê",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"ngày",
"5",
"tháng",
"11",
"năm",
"2007",
"đến",
"ngày",
"5",
"tháng",
"7",
"năm",
"2009",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 19, False], None], '"2007-11-05"', '"2009-07-05"']], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3532,
3531,
3541,
3538,
6594
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thông tin liên quan đến các nhâ... |
hr_1 | select id công việc , ngày được thuê from nhân viên where ngày được thuê between "2007-11-05" and "2009-07-05" | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"\"2007-11-05\"",
"and",
"\"2009-07-05\""
] | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những nhân viên nào được thuê sau ngày 5 tháng 11 năm 2007 và trước ngày 5 tháng 7 năm 2009 ? Cho biết id công việc và ngày được thuê của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"được",
"thuê",
"sau",
"ngày",
"5",
"tháng",
"11",
"năm",
"2007",
"và",
"trước",
"ngày",
"5",
"tháng",
"7",
"năm",
"2009",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"công",
"việc",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"những",
"nhân",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 19, False], None], '"2007-11-05"', '"2009-07-05"']], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3528,
6355,
3529,
3596,
3519
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text... |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where id bộ phận = 70 or id bộ phận = 90 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"70",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"90"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và họ của những nhân viên làm việc ở bộ phận 70 hoặc bộ phận 90. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"ở",
"bộ",
"phận",
"70",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 70.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... | [
3533,
6897,
4559,
8624,
4372
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thông tin về các nhân viên được... |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where id bộ phận = 70 or id bộ phận = 90 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"70",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"90"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ của các nhân viên ở bộ phận 70 hoặc bộ phận 90. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"ở",
"bộ",
"phận",
"70",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 70.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... | [
4006,
8080,
3602,
5871,
3508
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Đài Loan., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan"... |
hr_1 | select lương , id người quản lý from nhân viên where id người quản lý != "null" | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!=",
"\"null\""
] | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm mức lương và id người quản lý của những nhân viên đang làm việc dưới quyền của một số người quản lý. | [
"Tìm",
"mức",
"lương",
"và",
"id",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"dưới",
"quyền",
"của",
"một",
"số",
"người",
"quản",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 23, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3542,
8082,
3518,
9006,
3566
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
hr_1 | select lương , id người quản lý from nhân viên where id người quản lý != "null" | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!=",
"\"null\""
] | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có ít nhất một người quản lý ? Cho biết mức lương và id người quản lý của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"người",
"quản",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"và",
"id",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 23, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3530,
3542,
3541,
3509,
9007
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Tìm mức lương và id người quản lý của những nhân v... |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê < "2002-06-21" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"\"2002-06-21\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên được thuê trước 2002-06-21 từ bảng thống kê nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"thuê",
"trước",
"2002-06-21",
"từ",
"bảng",
"thống",
"kê",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 19, False], None], '"2002-06-21"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3536,
1407,
3705,
2215,
6897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Hiển thị những nhân viên đã bắt đầu công việc sau n... |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê < "2002-06-21" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"\"2002-06-21\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"value"
] | Cho biết tất cả các thông tin về các nhân viên được thuê trước ngày 21 tháng 6 năm 2002. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"thuê",
"trước",
"ngày",
"21",
"tháng",
"6",
"năm",
"2002",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 19, False], None], '"2002-06-21"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
1499,
3707,
1128,
6322,
3902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhân viên và chi tiết về từng người trong số họ., ###câu sql: select tên , những chi tiết khác from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã... |
hr_1 | select * from nhân viên where tên like "%D%" or tên like "%S%" order by lương desc | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%D%\"",
"or",
"tên",
"like",
"\"%S%\"",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value",
"or",
"tên",
"like",
"value",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về những nhân viên có chữ D hoặc S trong tên của họ và đồng thời sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về mức lương. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"chữ",
"D",
"hoặc",
"S",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"và",
"đồng",
"thời",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"mức",
"lương"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%D%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
6262,
3472,
3535,
4011,
4929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị chi tiết về tất cả các nhân viên nghiên cứu và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select chi tiết về nhân viên from nhân... |
hr_1 | select * from nhân viên where tên like "%D%" or tên like "%S%" order by lương desc | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%D%\"",
"or",
"tên",
"like",
"\"%S%\"",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value",
"or",
"tên",
"like",
"value",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tất cả các thông tin về các nhân viên có chữ cái D hoặc S trong tên của họ theo thứ tự mức lương giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"chữ",
"cái",
"D",
"hoặc",
"S",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"mức",
"lương",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%D%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
4825,
1158,
4369,
648,
7166
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạ... |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê > "1987-09-07" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"\"1987-09-07\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"value"
] | Hiển thị những nhân viên đã bắt đầu công việc sau ngày 7 tháng 9 năm 1987. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"sau",
"ngày",
"7",
"tháng",
"9",
"năm",
"1987",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], '"1987-09-07"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
8031,
7146,
1013,
6599,
6490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên và ngạch mà từng giảng viên đang nắm giữ., ###câu sql: select ngạch , tên , họ from giảng... |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê > "1987-09-07" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"\"1987-09-07\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"value"
] | Những nhân viên nào được thuê sau ngày 7 tháng 9 năm 1987 ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"được",
"thuê",
"sau",
"ngày",
"7",
"tháng",
"9",
"năm",
"1987",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], '"1987-09-07"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
4560,
3533,
2774,
1676,
4201
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);, ###câu hỏi: Những bộ trưởng nào đã nhậm chức sau năm 1961 hoặc trước năm 1959 ?, ###câu sql: select bộ trưởng from đảng where năm nhậm chức > 1961 or năm nh... |
hr_1 | select chức danh công việc from công việc where mức lương tối thiểu > 9000 | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"9000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"value"
] | Hiển thị chức danh của các công việc có mức lương tối thiểu cao hơn 9000. | [
"Hiển",
"thị",
"chức",
"danh",
"của",
"các",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"cao",
"hơn",
"9000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 9000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
| [
2442,
3574,
3531,
3543,
3518
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân ... |
hr_1 | select chức danh công việc from công việc where mức lương tối thiểu > 9000 | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"9000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"value"
] | Những công việc nào có mức lương tối thiểu trên 9000 ? Cho biết chức danh của những công việc này. | [
"Những",
"công",
"việc",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"trên",
"9000",
"?",
"Cho",
"biết",
"chức",
"danh",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 9000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
| [
3541,
3540,
6173,
4040,
3542
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết chức danh công việc và khoảng lương của các công việc có mức lương tối đa nằm trong khoảng từ 12000 đến 18000., ###câu sql: select chức danh công việ... |
hr_1 | select chức danh công việc , mức lương tối đa - mức lương tối thiểu from công việc where mức lương tối đa between 12000 and 18000 | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"12000",
"and",
"18000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Hiển thị chức danh công việc , sự khác biệt giữa mức lương tối đa và mức lương tối thiểu của những công việc có mức lương tối đa trong khoảng từ 12000 đến 18000. | [
"Hiển",
"thị",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
",",
"sự",
"khác",
"biệt",
"giữa",
"mức",
"lương",
"tối",
"đa",
"và",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"đa",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"12000",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 13, False], None], 12000.0, 18000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [1, [0, 13, False], [0, 12, False]]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
| [
3604,
3519,
2294,
5875,
3820
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công vi... |
hr_1 | select chức danh công việc , mức lương tối đa - mức lương tối thiểu from công việc where mức lương tối đa between 12000 and 18000 | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"12000",
"and",
"18000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết chức danh công việc và khoảng lương của các công việc có mức lương tối đa nằm trong khoảng từ 12000 đến 18000. | [
"Cho",
"biết",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"và",
"khoảng",
"lương",
"của",
"các",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"đa",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"12000",
"đến",
"18000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 13, False], None], 12000.0, 18000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [1, [0, 13, False], [0, 12, False]]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
| [
3519,
3543,
6599,
1113,
5876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại của các nhân viên có mức lươ... |
hr_1 | select e-mail from nhân viên where phí hoa hồng = "null" and lương between 7000 and 12000 and id bộ phận = 50 | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\"",
"and",
"lương",
"between",
"7000",
"and",
"12000",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"50"
] | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value",
"and",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị email của các nhân viên không có tỷ lệ hoa hồng , tiền lương nằm trong khoảng từ 7000 đến 12000 và làm việc trong bộ phận có id là 50. | [
"Hiển",
"thị",
"email",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
",",
"tiền",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"7000",
"đến",
"12000",
"và",
"làm",
"việc",
"trong",
"bộ",
"phận",
"có",
"id",
"là",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 21, False], None], 7000.0, 12000.0], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
3602,
3540,
3519,
631,
8082
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã số nhân viên , tên đầy đủ và mức lương... |
hr_1 | select e-mail from nhân viên where phí hoa hồng = "null" and lương between 7000 and 12000 and id bộ phận = 50 | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\"",
"and",
"lương",
"between",
"7000",
"and",
"12000",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"50"
] | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value",
"and",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Những nhân viên không có hoa hồng , có mức lương trong khoảng từ 7000 đến 12000 và làm việc ở bộ phận 50 có email là gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"hoa",
"hồng",
",",
"có",
"mức",
"lương",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"7000",
"đến",
"12000",
"và",
"làm",
"việc",
"ở",
"bộ",
"phận",
"50",
"có",
"email",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 21, False], None], 7000.0, 12000.0], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
2443,
3603,
5751,
5793,
1114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" nu... |
hr_1 | select id nhân viên , max ( ngày kết thúc ) from lịch sử công việc group by id nhân viên | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | Hiển thị id của tất cả các nhân viên và ngày mà từng nhân viên đã kết thúc công việc trước đó của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"ngày",
"mà",
"từng",
"nhân",
"viên",
"đã",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"trước",
"đó",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [1, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... | [
3611,
7872,
1153,
1073,
1740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày b... |
hr_1 | select id nhân viên , max ( ngày kết thúc ) from lịch sử công việc group by id nhân viên | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | Cho biết id của tất cả các nhân viên và ngày làm việc cuối cùng cho công việc trước đó của mỗi nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"ngày",
"làm",
"việc",
"cuối",
"cùng",
"cho",
"công",
"việc",
"trước",
"đó",
"của",
"mỗi",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [1, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... | [
1897,
8724,
9028,
6892,
9546
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Những ... |
hr_1 | select id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận having count ( phí hoa hồng ) > 10 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị những bộ phận có hơn mười nhân viên được nhận tỷ lệ hoa hồng. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"bộ",
"phận",
"có",
"hơn",
"mười",
"nhân",
"viên",
"được",
"nhận",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 22, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... | [
462,
4688,
1146,
4393,
6758
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại lộ danh vọng" ("id cầu thủ" text, "id năm" number, "được bầu chọn bởi" text, "số lượng bỏ phiếu" number, "số lượng phiếu cần" number, "số lượng phiếu bầu" number, "được lựa chọn hay không" text, "hạng mục" text, "lưu ý cần thiết" text);
, ###câu hỏi: Cho biết năm có ít cầu thủ nhất được... |
hr_1 | select id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận having count ( phí hoa hồng ) > 10 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"value"
] | Những bộ phận có hơn 10 nhân viên được nhận hoa hồng có id là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phận",
"có",
"hơn",
"10",
"nhân",
"viên",
"được",
"nhận",
"hoa",
"hồng",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 22, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... | [
294,
4931,
1018,
2695,
2441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên có nhiều hơn một loại dị ứng có i... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm id của các bộ phận nơi bất kỳ người quản lý nào cũng đang quản lý 4 từ nhân viên trở lên. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"bộ",
"phận",
"nơi",
"bất",
"kỳ",
"người",
"quản",
"lý",
"nào",
"cũng",
"đang",
"quản",
"lý",
"4",
"từ",
"nhân",
"viên",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... | [
4684,
5766,
1401,
1403,
1377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text);, ###câu hỏi: Liệt kê các chức vụ khác nhau được đảm nhiệm bởi tất cả các phi công trên 30 tuổi., ###câu sql: select distinct chức ... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những bộ phận nào có những người quản lý đang quản lý nhiều hơn 3 nhân viên ? Cho biết id của những bộ phận này. | [
"Những",
"bộ",
"phận",
"nào",
"có",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"đang",
"quản",
"lý",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"nhân",
"viên",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... | [
3584,
8432,
7570,
3896,
8269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" numbe... |
hr_1 | select id bộ phận , avg ( lương ) from nhân viên where phí hoa hồng != "null" group by id bộ phận | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Hiển thị mức lương trung bình của các nhân viên có tỷ lệ hoa hồng thuộc từng bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
"thuộc",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
287,
1047,
2441,
7381,
2250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các cố vấn và số lượng sinh viên tương ứng của mỗi người., ###câu sql: select cố vấn , count ( * ) from sinh ... |
hr_1 | select id bộ phận , avg ( lương ) from nhân viên where phí hoa hồng != "null" group by id bộ phận | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Đối với từng bộ phận , cho biết mức lương trung bình của các nhân viên có tỷ lệ hoa hồng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"bộ",
"phận",
",",
"cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
3550,
4565,
7609,
1029,
7666
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
hr_1 | select id quốc gia , count ( * ) from địa điểm group by id quốc gia | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | Hiển thị id của các quốc gia và số lượng thành phố ở từng quốc gia. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"ở",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" text, "tên quốc gia" text, "id khu vực" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
| [
8579,
7234,
1785,
2248,
3582
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 toà nhà" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Hiển thị từng tiểu bang và số lượng các địa chỉ ở mỗi tiểu bang., ###câu sql: select tiểu bang , count ( * ) from địa chỉ group by tiểu bang
###sch... |
hr_1 | select id quốc gia , count ( * ) from địa điểm group by id quốc gia | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | Cho biết id của tất cả các quốc gia và số lượng thành phố tương ứng ở mỗi quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"ở",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" text, "tên quốc gia" text, "id khu vực" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
| [
9354,
7379,
6764,
293,
1271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của quận có diện tích nhỏ nhất., ###câu sql: select tên quận from quận order by diện tích của các thành phố asc limit 1
###s... |
hr_1 | select id công việc from lịch sử công việc where ngày kết thúc - ngày bắt đầu > 300 group by id công việc having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"300",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"value",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những công việc đã được làm bởi nhiều hơn 2 người trong hơn 300 ngày. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"đã",
"được",
"làm",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"người",
"trong",
"hơn",
"300",
"ngày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 28, False]], 'where': [[False, 3, [1, [0, 27, False], [0, 26, False]], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa ... | [
1049,
2438,
2470,
4943,
6275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các khoá học được dạy trong mỗi học kỳ của từng năm., ###câu sql: select count ( * ) , học kỳ , năm from học phần group by h... |
hr_1 | select id công việc from lịch sử công việc where ngày kết thúc - ngày bắt đầu > 300 group by id công việc having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"300",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"value",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những công việc nào được làm bởi nhiều hơn 2 người trong khoảng thời gian hơn 300 ngày ? Cho biết id của những công việc này. | [
"Những",
"công",
"việc",
"nào",
"được",
"làm",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"người",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"hơn",
"300",
"ngày",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 28, False]], 'where': [[False, 3, [1, [0, 27, False], [0, 26, False]], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number); | [
7842,
1908,
9533,
6143,
8308
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng các nhân viên có mức lương thấp hơn 50000 ở mỗi giới tính., ###câu sql: select coun... |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những nhân viên đã làm từ hai công việc trở lên trong quá khứ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"làm",
"từ",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"trong",
"quá",
"khứ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... | [
3582,
4831,
9278,
4528,
7247
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày ... |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhân viên đã từng làm hai công việc trở lên có id là gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"từng",
"làm",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "n... | [
1310,
282,
6273,
8259,
294
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những tài liệu có từ 2 đoạn văn bả... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t4.tên quốc gia from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm join quốc gia as t4 on t3.id quốc gia = t4.id quốc gia | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t4.tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"join",
"quốc gia",
"as... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t4",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa điể... | Tìm id của các nhân viên và tên của các quốc gia nơi họ đang làm việc. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"họ",
"đang",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
3559,
6352,
3621,
5898,
6804
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t4.tên quốc gia from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm join quốc gia as t4 on t3.id quốc gia = t4.id quốc gia | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t4.tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"join",
"quốc gia",
"as... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t4",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa điể... | Id của các nhân viên và tên của các quốc gia nơi những nhân viên này đang làm việc ? | [
"Id",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"đang",
"làm",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
4919,
6155,
7896,
3408,
6353
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và ngày của các cuộc đua cũng như là tên... |
hr_1 | select t2.tên bộ phận , count ( * ) from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by t2.tên bộ phận | [
"select",
"t2.tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"group",
"by",
"t2.tên bộ phận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên bộ phận"
] | Hiển thị tên của tất cả các bộ phận và số lượng nhân viên trong từng bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phận",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trong",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... | [
2782,
1150,
8569,
5773,
7803
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạ... |
hr_1 | select t2.tên bộ phận , count ( * ) from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by t2.tên bộ phận | [
"select",
"t2.tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"group",
"by",
"t2.tên bộ phận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên bộ phận"
] | Đếm số lượng nhân viên trong từng bộ phận. Đồng thời cho biết tên của các bộ phận tương ứng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trong",
"từng",
"bộ",
"phận",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phận",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
8159,
4180,
433,
3564,
2002
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "id cá nhân" number, "nguồn thăm dò ý kiến" text, "ngày" text, "tỷ lệ ủng hộ" number, "tỷ lệ xem xét" number, "tỷ lệ phản đối" number, "tỷ lệ không chắc chắn" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày si... |
hr_1 | select * from lịch sử công việc as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.lương >= 12000 | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.lương",
">=",
"12000"
] | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"lương",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các thông tin về lịch sử công việc của những nhân viên hiện đang kiếm được mức lương ít nhất là 12000. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"lịch",
"sử",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"hiện",
"đang",
"kiếm",
"được",
"mức",
"lương",
"ít",
"nhất",
"là",
"12000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 21, False], None], 12000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "n... | [
9421,
1291,
3104,
9653,
6352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bão" ("id cơn bão" number, "tên" text, "ngày hoạt động" text, "tốc độ tối đa" number, "thiệt hại theo triệu usd" number, "số lượng người chết" number); CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text); CREATE TABLE "khu vực bị ảnh hưởng" ("id khu vực" nu... |
hr_1 | select * from lịch sử công việc as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.lương >= 12000 | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.lương",
">=",
"12000"
] | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"lương",
">",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có mức lương nhiều hơn hoặc bằng 12000 ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến lịch sử công việc của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"12000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"lịch",
"sử",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 21, False], None], 12000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "... | [
3562,
2005,
8329,
3625,
8336
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắ... |
hr_1 | select chức danh công việc , avg ( lương ) from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc group by t2.chức danh công việc | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"group",
"by",
"t2.chức danh công việc"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"chức danh công việc"
] | Hiển thị tất cả các chức danh công việc và mức lương trung bình của từng chức danh. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"và",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [5, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" numb... | [
3622,
2320,
4693,
8090,
7864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);... |
hr_1 | select chức danh công việc , avg ( lương ) from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc group by t2.chức danh công việc | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"group",
"by",
"t2.chức danh công việc"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"chức danh công việc"
] | Mức lương trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [5, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mứ... | [
8725,
3622,
2174,
3407,
4590
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text); CREATE TABLE "tuyển dụng" ("id cửa hàng" number, "id nhân viên" number, "bắt đầu từ" text, "có phải nhân viên toàn thời gian không" others);, ###câu hỏi: Cửa hà... |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where lương > ( select lương from nhân viên where id nhân viên = 163 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"163",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên đầy đủ ( tên và họ ) của những nhân viên có mức lương cao hơn mức lương của nhân viên có id là 163. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"id",
"là",
"163",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 163.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3603,
3465,
974,
3912,
2430
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào đã kiếm được nhiều hơn mức lươ... |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where lương > ( select lương from nhân viên where id nhân viên = 163 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"163",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào kiếm được nhiều tiền hơn nhân viên có id là 163 ? Cho biết tên đầy đủ của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"tiền",
"hơn",
"nhân",
"viên",
"có",
"id",
"là",
"163",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 163.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
2701,
2735,
3541,
346,
4042
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào đang nhận học bổng ? Cho biết id của những sinh viên này., ###câu sql: select id sinh viên... |
hr_1 | select min ( lương ) , id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Đối với từng bộ phận , hãy cho biết mức lương của nhân viên kiếm được ít tiền nhất. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"bộ",
"phận",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"của",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"ít",
"tiền",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
1709,
3551,
1047,
2127,
7842
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm tro... |
hr_1 | select min ( lương ) , id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Mức lương tối thiểu ở mỗi bộ phận là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"ở",
"mỗi",
"bộ",
"phận",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
1048,
5720,
1186,
8051,
1144
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Mức lương thấp nhất được trả ở các khoa có mức lương trung bình cao hơn mức trung bình chung là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( lương ) , tên khoa from giảng viên group by tên khoa having avg ( lương )... |
hr_1 | select tên , họ , id bộ phận from nhân viên where lương in ( select min ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | Cho biết tên , họ và id bộ phận của nhân viên có mức lương thấp nhất trong mỗi bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"mỗi",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
3514,
3595,
1153,
3545,
6533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) , ngày được thuê... |
hr_1 | select tên , họ , id bộ phận from nhân viên where lương in ( select min ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | Cho biết tên đầy đủ và id bộ phận của nhân viên được trả lương thấp nhất trong mỗi bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"nhân",
"viên",
"được",
"trả",
"lương",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"mỗi",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... | [
3612,
3515,
3594,
3545,
1896
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
hr_1 | select id nhân viên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | Tìm id của tất cả các nhân viên có mức lương cao hơn mức lương trung bình của tất cả các nhân viên. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
2430,
3602,
340,
4043,
9508
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả nhân viên có mức lương ít nhất là 100000., ###câu sql: select id nhân viên from nhân viên where lương > 100000
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" tex... |
hr_1 | select id nhân viên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | Những nhân viên nào kiếm được nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
2443,
3574,
2611,
7660,
4578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" nu... |
hr_1 | select id nhân viên , lương from nhân viên where id người quản lý = ( select id nhân viên from nhân viên where tên = "Payam" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Payam\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị id và mức lương của tất cả các nhân viên được quản lý bởi Payam. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"quản",
"lý",
"bởi",
"Payam",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Payam"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3592,
8733,
3532,
7101,
8421
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị thông tin về tất cả các nhân viên có mức ... |
hr_1 | select id nhân viên , lương from nhân viên where id người quản lý = ( select id nhân viên from nhân viên where tên = "Payam" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Payam\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào có trách nhiệm báo cáo cho Payam ? Cho biết id và mức lương của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"trách",
"nhiệm",
"báo",
"cáo",
"cho",
"Payam",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Payam"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
1701,
3523,
762,
813,
7660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text,... |
hr_1 | select distinct t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"distinct",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Tìm tên của tất cả các bộ phận có nhiều hơn một nhân viên. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phận",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
1374,
1858,
1931,
7424,
8362
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhân viên có vai trò công... |
hr_1 | select distinct t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"distinct",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Những bộ phận nào có ít nhất một nhân viên. Cho biết tên của những bộ phận này. | [
"Những",
"bộ",
"phận",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"nhân",
"viên",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
1374,
8353,
3939,
6550,
6371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhân viên có vai trò công... |
hr_1 | select distinct * from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t1.id nhân viên = t2.id người quản lý | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id người quản lý"
] | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id người quản lý"
] | Cho biết thông tin chi tiết về các nhân viên đang quản lý một số bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"đang",
"quản",
"lý",
"một",
"số",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 8, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
8352,
8358,
5149,
8364,
8336
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
hr_1 | select distinct * from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t1.id nhân viên = t2.id người quản lý | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id người quản lý"
] | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id người quản lý"
] | Tìm tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên có chức danh là người quản lý. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"chức",
"danh",
"là",
"người",
"quản",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 8, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
3589,
1394,
2301,
8364,
2280
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công v... |
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
| [
7139,
1011,
764,
6436,
3602
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Hiện thị mô tả về các khoá học có tiêu đề là ' cơ sở dữ liệu '., ###câu sql: select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "database"
###sch... |
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); | [
3510,
9170,
7645,
8851,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thông tin về bộ phận ' tiếp thị '., ###câu sql: select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing"
###schema: CREATE TABLE "loại nhà hàng" (\"id loại nhà ... |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những nhân viên đã làm từ hai công việc trở lên trong quá khứ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"làm",
"từ",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"trong",
"quá",
"khứ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... | [
8255,
6575,
2108,
4436,
2758
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" (
"mã số nhân viên" number,
"họ của nhân viên" text,
"tên của nhân viên" text,
"chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text,
"mã công việc của nhân viên" text,
"ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time,
"ngày sinh của nhân viên" time
);
, ###câu hỏi: Cho biế... |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào đã từng có hai công việc trở lên ? Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"từng",
"có",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... | [
9188,
2319,
6223,
4165,
1045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "lượt ghé thăm nhà hàng" ("id sinh viên" number, "id nhà hàng" number, "thời gian" time, "thời gian dành ra" number);
, ###câu... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những bộ phận khác nhau mà không có người quản lý nào quản lý ít hơn 4 nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"khác",
"nhau",
"mà",
"không",
"có",
"người",
"quản",
"lý",
"nào",
"quản",
"lý",
"ít",
"hơn",
"4",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người qu... | [
3585,
3549,
5704,
8275,
8027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number,... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các bộ phận khác nhau trong đó mọi người quản lý đều phụ trách từ 4 nhân viên trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bộ",
"phận",
"khác",
"nhau",
"trong",
"đó",
"mọi",
"người",
"quản",
"lý",
"đều",
"phụ",
"trách",
"từ",
"4",
"nhân",
"viên",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... | [
3584,
3549,
8275,
1497,
2163
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" numbe... |
hr_1 | select id công việc from nhân viên group by id công việc having avg ( lương ) > 8000 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"8000"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Tìm id của những công việc có mức lương trung bình trên 8000. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"trên",
"8000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], 8000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" numb... | [
1093,
2440,
8462,
3568,
3551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khoa với các giảng viên có mức lương trung bình cao nhất., ###câu sql: select tên khoa from giảng viên group by tên khoa order by avg ( lương ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("i... |
hr_1 | select id công việc from nhân viên group by id công việc having avg ( lương ) > 8000 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"8000"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Những công việc nào có mức lương trung bình trên 8000 ? Cho biết id của những công việc này. | [
"Những",
"công",
"việc",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"trên",
"8000",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], 8000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" nu... | [
2429,
7435,
1912,
8340,
3862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và mức lương của tất cả các nhân viên theo thứ tự mức lương., ###câu sql: select tên , lương from nhân viên order by lương
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number,... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t2.chức danh công việc from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc where t1.id bộ phận = 80 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t2.chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"where",
"t1.id bộ phận",
"=",
"80"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t2",
".",
"chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"where",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của tất cả các nhân viên và chức danh của các công việc thuộc bộ phận 80. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"chức",
"danh",
"của",
"các",
"công",
"việc",
"thuộc",
"bộ",
"phận",
"80",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức... | [
1375,
9601,
3618,
6937,
2280
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của tất cả các nhân viên có vai trò ... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t2.chức danh công việc from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc where t1.id bộ phận = 80 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t2.chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"where",
"t1.id bộ phận",
"=",
"80"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t2",
".",
"chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"where",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết id và chức danh công việc của các nhân viên trong bộ phận 80. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"trong",
"bộ",
"phận",
"80",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức... | [
3588,
3502,
8352,
6545,
1881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công v... |
hr_1 | select t1.tên , t1.id công việc from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t2.tên bộ phận = "Finance" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t2.tên bộ phận",
"=",
"\"Finance\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và id công việc của tất cả các nhân viên trong bộ phận ' tài chính '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"tài",
"chính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Finance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
1375,
947,
3577,
8320,
7661
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của tất cả các nhân viên có vai trò ... |
hr_1 | select t1.tên , t1.id công việc from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t2.tên bộ phận = "Finance" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t2.tên bộ phận",
"=",
"\"Finance\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào đang làm việc trong bộ phận ' tài chính ' ? Cho biết tên và id công việc của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đang",
"làm",
"việc",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"tài",
"chính",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Finance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... | [
927,
3589,
6555,
6938,
8367
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
hr_1 | select * from nhân viên where lương between ( select min ( lương ) from nhân viên ) and 2500 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"2500"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"value"
] | Hiển thị thông tin về tất cả các nhân viên có mức lương nằm trong khoảng từ mức lương thấp nhất đến 2500. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"mức",
"lương",
"thấp",
"nhất",
"đến",
"2500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3519,
2433,
4703,
3539,
4700
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại của các nhân viên có mức lươ... |
hr_1 | select * from nhân viên where lương between ( select min ( lương ) from nhân viên ) and 2500 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"2500"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"value"
] | Tìm tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên có mức lương cao hơn mức lương tối thiểu và thấp hơn 2500. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"và",
"thấp",
"hơn",
"2500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
2430,
1593,
3520,
7284,
3880
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả nhân viên có mức lương ít nhất là 100000., ###câu sql: select id nhân viên from nhân viên where lương > 100000
###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" ... |
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận not in ( select id bộ phận from bộ phận where id người quản lý between 100 and 200 ) | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"100",
"and",
"200",
")"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"value",
"and",
"value",
")"
] | Tìm tất cả các thông tin về các nhân viên không làm việc trong các bộ phận nơi người quản lý có id nằm trong khoảng từ 100 đến 200. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"làm",
"việc",
"trong",
"các",
"bộ",
"phận",
"nơi",
"người",
"quản",
"lý",
"có",
"id",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"100",
"đến",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 100.0, 200.0]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... | [
3545,
584,
6969,
5940,
2115
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày ... |
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận not in ( select id bộ phận from bộ phận where id người quản lý between 100 and 200 ) | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"100",
"and",
"200",
")"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"value",
"and",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào không làm việc trong các bộ phận với những người quản lý có id từ 100 đến 200 ? Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"không",
"làm",
"việc",
"trong",
"các",
"bộ",
"phận",
"với",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"có",
"id",
"từ",
"100",
"đến",
"200",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 100.0, 200.0]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... | [
3594,
3545,
2629,
7493,
3516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number,... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị tên nhân viên ( tên và họ ) và ngày được thuê của tất cả nhân viên trong cùng một bộ phận với Clara. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"nhân",
"viên",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"tất",
"cả",
"nhân",
"viên",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"Clara",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
3598,
4900,
1361,
8033,
3510
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên đầy đủ và ngày được thuê của tất cả c... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên đầy đủ và ngày được thuê của những nhân viên làm trong cùng một bộ phận với người tên Clara ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"làm",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"người",
"tên",
"Clara",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); | [
1499,
8667,
258,
8644,
8615
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhân viên và chi tiết về từng người trong số họ., ###câu sql: select tên , những chi tiết khác from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id kh... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) and tên != "Clara" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")",
"and",
"tên",
"!=",
"\"Clara\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ và ngày được thuê của tất cả các nhân viên làm trong cùng một bộ phận với Clara , ngoại trừ Clara. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"Clara",
",",
"ngoại",
"trừ",
"Clara",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
3529,
1499,
3528,
3834,
1579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) and tên != "Clara" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")",
"and",
"tên",
"!=",
"\"Clara\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết danh sách bao gồm tên đầy đủ và ngày được thuê của các nhân viên làm trong cùng một bộ phận với người tên Clara , không bao gồm Clara. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"người",
"tên",
"Clara",
",",
"không",
"bao",
"gồm",
"Clara",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
| [
8043,
3529,
1597,
347,
1405
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của những người dạy học., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where ngạch = "Instructor"
###schema: ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.