db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng where tên = "ROY" and họ = "SWEAZY" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"\"ROY\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SWEAZY\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ROY SWEAZY đã đặt phòng bao nhiêu lần. | [
"ROY",
"SWEAZY",
"đã",
"đặt",
"phòng",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"ROY"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SWEAZY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); | [
3701,
7725,
8414,
7368,
6879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);, ###câu hỏi: Tìm số lần đặt phòng của ROY SWEAZY., ###câu sql: select count ( * ) from lượt đặt phòng where tên = "ROY" ... |
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng where tên = "ROY" and họ = "SWEAZY" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"\"ROY\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SWEAZY\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm số lần đặt phòng của ROY SWEAZY. | [
"Tìm",
"số",
"lần",
"đặt",
"phòng",
"của",
"ROY",
"SWEAZY",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"ROY"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SWEAZY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); | [
3700,
326,
7696,
6851,
3793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);, ###câu hỏi: ROY SWEAZY đã đặt phòng bao nhiêu lần., ###câu sql: select count ( * ) from lượt đặt phòng where tên = "ROY... |
inn_1 | select t2.tên phòng , t1.giá thuê , t1.ngày nhận phòng , t1.ngày trả phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng order by t1.giá thuê desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"t1.giá thuê",
",",
"t1.ngày nhận phòng",
",",
"t1.ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"order",
"by",
"t1.giá thuê",
"de... | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"t1",
".",
"giá thuê",
",",
"t1",
".",
"ngày nhận phòng",
",",
"t1",
".",
"ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
... | Phòng nào có giá cao nhất ? Liệt kê tên đầy đủ của phòng cũng như là giá , ngày nhận phòng và ngày trả phòng. | [
"Phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"phòng",
"cũng",
"như",
"là",
"giá",
",",
"ngày",
"nhận",
"phòng",
"và",
"ngày",
"trả",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 12, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... | [
5974,
6348,
9259,
9150,
525
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" num... |
inn_1 | select t2.tên phòng , t1.giá thuê , t1.ngày nhận phòng , t1.ngày trả phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng order by t1.giá thuê desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"t1.giá thuê",
",",
"t1.ngày nhận phòng",
",",
"t1.ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"order",
"by",
"t1.giá thuê",
"de... | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"t1",
".",
"giá thuê",
",",
"t1",
".",
"ngày nhận phòng",
",",
"t1",
".",
"ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
... | Cho biết tên , giá , ngày nhận phòng và ngày trả phòng của phòng với giá cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"giá",
",",
"ngày",
"nhận",
"phòng",
"và",
"ngày",
"trả",
"phòng",
"của",
"phòng",
"với",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 12, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... | [
3758,
533,
8681,
8563,
4062
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" te... |
inn_1 | select người lớn from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-10-23" and tên = "CONRAD" and họ = "SELBIG" | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-10-23\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"CONRAD\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SELBIG\""
] | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người lớn ở trong phòng đã được đăt bởi CONRAD SELBIG vào ngày 23 tháng 10 năm 2010 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"lớn",
"ở",
"trong",
"phòng",
"đã",
"được",
"đăt",
"bởi",
"CONRAD",
"SELBIG",
"vào",
"ngày",
"23",
"tháng",
"10",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-10-23"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"CONRAD"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SELBIG"', None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); | [
8956,
12,
2941,
8844,
2939
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền và số tiền trung bình đã đượ... |
inn_1 | select người lớn from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-10-23" and tên = "CONRAD" and họ = "SELBIG" | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-10-23\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"CONRAD\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SELBIG\""
] | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng người lớn ở trong phòng được đặt trước và đăng ký bởi CONRAD SELBIG vào ngày 23 tháng 10 năm 2010. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"lớn",
"ở",
"trong",
"phòng",
"được",
"đặt",
"trước",
"và",
"đăng",
"ký",
"bởi",
"CONRAD",
"SELBIG",
"vào",
"ngày",
"23",
"tháng",
"10",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-10-23"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"CONRAD"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SELBIG"', None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);
| [
3707,
1665,
328,
7298,
8421
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng trẻ em ở trong phòng được đặt trước và đăng ký bởi DAMIEN TRACHSEL vào ngày 21 tháng 9 nă... |
inn_1 | select trẻ em from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-09-21" and tên = "DAMIEN" and họ = "TRACHSEL" | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-09-21\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"DAMIEN\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"TRACHSEL\""
] | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trẻ em ở trong phòng đã được đặt bởi DAMIEN TRACHSEL vào ngày 21 tháng 9 năm 2010 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"phòng",
"đã",
"được",
"đặt",
"bởi",
"DAMIEN",
"TRACHSEL",
"vào",
"ngày",
"21",
"tháng",
"9",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-09-21"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"DAMIEN"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"TRACHSEL"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); | [
8840,
1065,
7227,
2106,
5784
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết năm sinh của ' Benedict Cumberbatch '., ###câu sql: select năm sinh from diễn viên where tên = "Benedict Cumberbatch"
###schema: CREATE TABLE "khoá ... |
inn_1 | select trẻ em from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-09-21" and tên = "DAMIEN" and họ = "TRACHSEL" | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-09-21\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"DAMIEN\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"TRACHSEL\""
] | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng trẻ em ở trong phòng được đặt trước và đăng ký bởi DAMIEN TRACHSEL vào ngày 21 tháng 9 năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"phòng",
"được",
"đặt",
"trước",
"và",
"đăng",
"ký",
"bởi",
"DAMIEN",
"TRACHSEL",
"vào",
"ngày",
"21",
"tháng",
"9",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-09-21"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"DAMIEN"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"TRACHSEL"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); | [
1124,
7147,
8844,
1972,
6843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 hoặc mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id khoá học from học phần where h... |
inn_1 | select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu giường ' cỡ lớn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
4562,
1947,
4758,
3755,
2414
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
, ###câu hỏi: Những bộ trưởng nào không phải là người của đảng ' tiến bộ ' ?, ###câu sql: select bộ trưởng from đảng where tên đảng != "Progress Party"
###sc... |
inn_1 | select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Tìm tổng số giường ' cỡ lớn ' có sẵn. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"có",
"sẵn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3708,
343,
3580,
4748,
339
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giường ' cỡ lớn ' ?, ###câu sql: select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King"
###schema: CREATE TA... |
inn_1 | select tên phòng , trang trí from phòng where loại giường = "King" order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Liệt kê tên và đồ trang trí của các phòng có giưỡng ' cỡ lớn '. Sắp xếp danh sách theo giá của từng phòng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"đồ",
"trang",
"trí",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
".",
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"theo",
"giá",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
| [
3717,
2293,
2755,
2429,
1548
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá cơ bản trung bình của các phòng sử dụng loại giường này., ###câu sql: select loại giường ,... |
inn_1 | select tên phòng , trang trí from phòng where loại giường = "King" order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên và đồ trang trí của các phòng có giường ' cỡ lớn ' theo giá của từng phòng. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"và",
"đồ",
"trang",
"trí",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"theo",
"giá",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3742,
2795,
3888,
8435,
6185
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phòng và sắp xếp kết quả theo giá của từng phòng., ###câu sql: select tên phòng from phòng order by gi... |
inn_1 | select tên phòng , giá cơ bản from phòng order by giá cơ bản asc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"value"
] | Phòng nào có giá cơ bản rẻ nhất ? Liệt kê tên và giá cơ bản của phòng này. | [
"Phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"rẻ",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3735,
2423,
3710,
1552,
8434
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Phòng nào có giá cơ bản cao nhất ? Cho biết tên và id của căn phòng này., ###câu sql: select id phòng , tên phòng from phòng orde... |
inn_1 | select tên phòng , giá cơ bản from phòng order by giá cơ bản asc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên phòng và giá cơ bản của phòng có giá cơ bản thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"phòng",
"và",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"phòng",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3744,
1705,
9266,
4064,
7824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng phòng có giá cao hơn 120 cho từng kiểu trang trí., ###câu sql: select trang trí , count ( * ) from phòng where giá c... |
inn_1 | select trang trí from phòng where tên phòng = "Recluse and defiance" | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"\"Recluse and defiance\""
] | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"value"
] | Cho biết các đồ trang trí trong phòng có tên là ' Ẩn dật và thách thức '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"đồ",
"trang",
"trí",
"trong",
"phòng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Ẩn",
"dật",
"và",
"thách",
"thức",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Recluse and defiance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
2676,
1509,
6678,
3748,
344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại của trò chơi điện tử ' tiếng gọi của vận mệnh '., ###câu sql: select loại trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where tên trò chơi điện tử = "Call of Dest... |
inn_1 | select trang trí from phòng where tên phòng = "Recluse and defiance" | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"\"Recluse and defiance\""
] | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"value"
] | Căn phòng có tên ' Ẩn dật và thách thức ' có những đồ trang trí nào ? | [
"Căn",
"phòng",
"có",
"tên",
"'",
"Ẩn",
"dật",
"và",
"thách",
"thức",
"'",
"có",
"những",
"đồ",
"trang",
"trí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Recluse and defiance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
4270,
3685,
6899,
7610,
5932
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" (\"tên bài hát\" text, \"tên nghệ sĩ\" text, \"quốc gia\" text, \"bài hát id\" number, \"là thể loại gì\" text, \"đánh giá\" number, \"ngôn ngữ\" text, \"ngày phát hành\" time, \"độ phân giải\" number);, ###câu hỏi: Các bài hát thuộc thể loại ' hiện đại ' hoặc được trình bày bằng '... |
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Hiển thị tất cả các loại giường và giá cơ bản trung bình của tất cả các phòng sử dụng chung từng loại giường. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"giường",
"và",
"giá",
"cơ",
"bản",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"sử",
"dụng",
"chung",
"từng",
"loại",
"giường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
| [
3711,
3710,
3472,
382,
8435
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên và đồ trang trí của các phòng có giường ' cỡ lớn ' theo giá của từng phòng., ###câu sql: select tên... |
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá cơ bản trung bình của các phòng sử dụng loại giường này. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"giường",
",",
"hãy",
"tìm",
"giá",
"cơ",
"bản",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"phòng",
"sử",
"dụng",
"loại",
"giường",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
| [
1544,
1710,
3743,
1551,
3924
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi xếp hạng sao , hãy... |
inn_1 | select sum ( sức chứa tối đa ) from phòng where trang trí = "modern" | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"modern\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Tổng số người có thể ở trong các phòng ' hiện đại ' của nhà trọ này là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"người",
"có",
"thể",
"ở",
"trong",
"các",
"phòng",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"của",
"nhà",
"trọ",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3692,
6536,
3855,
4948,
7643
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các phòng ' hiện đại ' có giá cơ bản thấp hơn $160 và có hai giường., ###câu sql: select tên phòng from phòng ... |
inn_1 | select sum ( sức chứa tối đa ) from phòng where trang trí = "modern" | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"modern\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Tổng cộng có bao nhiêu người có thể ở trong các phòng ' hiện đại ' của nhà trọ này ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"có",
"thể",
"ở",
"trong",
"các",
"phòng",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"của",
"nhà",
"trọ",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
7277,
3903,
9223,
4044,
1506
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu bộ phận nội thất ?, ###câu sql: select sum ( số lượng bộ phận ) from đồ nội thất
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên ... |
inn_1 | select t2.trang trí from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t2.trang trí order by count ( t2.trang trí ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t2.trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2.trang trí",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2",
".",
"trang trí",
")",
... | Loại trang trí nào có số lượng đặt phòng ít nhất ? | [
"Loại",
"trang",
"trí",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"đặt",
"phòng",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['as... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
9499,
6321,
1745,
2743,
8721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày đăng kí" time);
, ###câu hỏi: Khoá học nào có số lượng sinh viên đăng ký nhiều nhấ... |
inn_1 | select t2.trang trí from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t2.trang trí order by count ( t2.trang trí ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t2.trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2.trang trí",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2",
".",
"trang trí",
")",
... | Cho biết loại trang trí ít phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"trang",
"trí",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['as... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
| [
787,
6709,
1250,
4572,
5441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho ... |
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t2.sức chứa tối đa = t1.người lớn + t1.trẻ em | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t2.sức chứa tối đa",
"=",
"t1.người lớn",
"+",
"t1.trẻ em"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t2",
".",
"sức chứa tối đa",
"=",
"t1",
".",
"người lớn",
"+",
"t1",
".",
"trẻ em"
] | Liệt kê số lần mà số lượng người trong phòng đạt đến sức chứa tối đa của phòng. Số lượng người tính cả người lớn và trẻ em. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lần",
"mà",
"số",
"lượng",
"người",
"trong",
"phòng",
"đạt",
"đến",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"của",
"phòng",
".",
"Số",
"lượng",
"người",
"tính",
"cả",
"người",
"lớn",
"và",
"trẻ",
"em",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 15, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
3723,
1918,
2009,
8690,
9154
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" ... |
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t2.sức chứa tối đa = t1.người lớn + t1.trẻ_em | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t2.sức chứa tối đa",
"=",
"t1.người lớn",
"+",
"t1.trẻ em"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t2",
".",
"sức chứa tối đa",
"=",
"t1",
".",
"người lớn",
"+",
"t1",
".",
"trẻ em"
] | Cho biết số lần mà số lượng người lớn và số lượng trẻ em ở trong phòng đạt đến sức chứa tối đa của phòng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lần",
"mà",
"số",
"lượng",
"người",
"lớn",
"và",
"số",
"lượng",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"phòng",
"đạt",
"đến",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"của",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 15, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
9478,
675,
4719,
6934,
6558
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng giáo viên đã dạy học sinh có tên là MADLOCK RAY., ###câu sql: select count ( * ) from danh sách as t1 join giáo viên as... |
inn_1 | select t1.tên , t1.họ from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t1.giá thuê - t2.giá cơ bản > 0 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t1.giá thuê",
"-",
"t2.giá cơ bản",
">",
"0"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t1",
".",
"giá thuê",
"-",
"t2",
".",
"giá cơ bản",
">",
"value"
] | Cho biết tên và họ của những người đã trả giá cao hơn giá cơ bản của các phòng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"trả",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"các",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [1, [0, 12, False], [0, 6, False]], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
3764,
8487,
352,
354,
4191
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" te... |
inn_1 | select t1.tên , t1.họ from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t1.giá thuê - t2.giá cơ bản > 0 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t1.giá thuê",
"-",
"t2.giá cơ bản",
">",
"0"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t1",
".",
"giá thuê",
"-",
"t2",
".",
"giá cơ bản",
">",
"value"
] | Những người trả giá cao hơn giá cơ bản của các phòng có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"trả",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [1, [0, 12, False], [0, 6, False]], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... | [
4710,
356,
2787,
4649,
8699
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);,... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | Có bao nhiêu phòng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
6080,
4862,
4367,
757,
247
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khoá học ?, ###câu sql: select count ( * ) from khoá học
###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm ca... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | Tổng số phòng còn trống trong nhà trọ này là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"phòng",
"còn",
"trống",
"trong",
"nhà",
"trọ",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
2427,
3498,
1749,
7036,
2511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Số lượng nhân viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng phòng có giưỡng ' cỡ lớn '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3729,
924,
326,
4410,
2332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu phòng có giưỡng ' cỡ lớn ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from phòng where loại giường = "King"
###schema: CREATE... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu phòng có giưỡng ' cỡ lớn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3728,
6009,
7626,
8292,
8755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng phòng có giưỡng ' cỡ lớn '., ###câu sql: select count ( * ) from phòng where loại giường = "King"
###schema: CREATE ... |
inn_1 | select loại giường , count ( * ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Có bao nhiêu phòng ứng với từng loại giường ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"ứng",
"với",
"từng",
"loại",
"giường",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
6625,
3741,
4240,
9490,
1442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
inn_1 | select loại giường , count ( * ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Đếm số lượng phòng của từng loại giường. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"của",
"từng",
"loại",
"giường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3743,
3716,
1049,
1867,
4671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả phòng theo giá cơ bản của từng phòng., ###câu sql: select tên phòng from phòng order by giá cơ bản
###sche... |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by sức chứa tối đa desc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của phòng có sức chứa tối đa. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"phòng",
"có",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3731,
7436,
9266,
4671,
7773
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng phòng của từng loại giường., ###câu sql: select loại giường , count ( * ) from phòng group by loại giường
###schema:... |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by sức chứa tối đa desc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của căn phòng có thể chứa được nhiều người nhất ? | [
"Tên",
"của",
"căn",
"phòng",
"có",
"thể",
"chứa",
"được",
"nhiều",
"người",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
5101,
9016,
5096,
4633,
7591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết công viên có đường tàu lượn với tốc độ cao nhất., ###câu sql: select cô... |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 1 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id và tên của phòng có giá cơ bản cao nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"phòng",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
7423,
977,
1544,
1550,
7620
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
, ###câu hỏi: Tìm nhà xuất bản danh mục có nhiều danh mục được xuất bản nhất., ###câu sql: select nhà xuất bản danh mục from danh mục grou... |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 1 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phòng nào có giá cơ bản cao nhất ? Cho biết tên và id của căn phòng này. | [
"Phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"căn",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3734,
3712,
387,
3716,
1710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm id và tên của phòng có giá cơ bản cao nhất., ###câu sql: select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limi... |
inn_1 | select tên phòng , loại giường from phòng where trang trí = "traditional" | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"traditional\""
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các phòng có trang trí ' truyền thống ' và loại giường mà những phòng này sử dụng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"có",
"trang",
"trí",
"'",
"truyền",
"thống",
"'",
"và",
"loại",
"giường",
"mà",
"những",
"phòng",
"này",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"traditional"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
| [
3714,
2294,
7433,
9170,
1425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Cho biết các đồ trang trí trong phòng có tên là ' Ẩn dật và thách thức '., ###câu sql: select trang trí from phòng where tên phòn... |
inn_1 | select tên phòng , loại giường from phòng where trang trí = "traditional" | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"traditional\""
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Những phòng có trang trí ' truyền thống ' có tên là gì và sử dụng những loại giường nào ? | [
"Những",
"phòng",
"có",
"trang",
"trí",
"'",
"truyền",
"thống",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"sử",
"dụng",
"những",
"loại",
"giường",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"traditional"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
8653,
911,
4803,
8652,
601
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id địa chỉ khách hàng" number,
"mã trạng thái khách hàng" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày sinh" time,
"tên" text,
"họ" text,
"số tiền còn thiếu" number,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text,... |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where loại giường = "King" group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Tìm số lượng phòng có giường ' cỡ lớn ' cho từng kiểu trang trí. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"có",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
389,
1271,
4378,
9214,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của loại căn hộ có nhiều phòng nhất , cùng với đó là số lượng phòng tắm và số lượng phòng ng... |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where loại giường = "King" group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Có bao nhiêu phòng có giường ' cỡ lớn ' cho từng kiểu trang trí ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"có",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
4434,
278,
2119,
3740,
4240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của ' nam giới ' theo từng chức danh công việc là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc
###... |
inn_1 | select trang trí , avg ( giá cơ bản ) , min ( giá cơ bản ) from phòng group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Đối với từng kiểu trang trí , cho biết giá trung bình của các phòng sử dụng kiểu trang trí này và giá của phòng rẻ nhất trong số các phòng này. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
",",
"cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"phòng",
"sử",
"dụng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"này",
"và",
"giá",
"của",
"phòng",
"rẻ",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]], [2, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3743,
1923,
9214,
8434,
8978
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả phòng theo giá cơ bản của từng phòng., ###câu sql: select tên phòng from phòng order by giá cơ bản
###sche... |
inn_1 | select trang trí , avg ( giá cơ bản ) , min ( giá cơ bản ) from phòng group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Cho biết giá trung bình và giá rẻ nhất của các phòng ứng với từng kiểu trang trí. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"của",
"các",
"phòng",
"ứng",
"với",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]], [2, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
1709,
3713,
3717,
3716,
4053
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm tro... |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Liệt kê tên của tất cả các phòng và sắp xếp kết quả theo giá của từng phòng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"giá",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3710,
6999,
9390,
3713,
3889
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và đồ trang trí của các phòng có giưỡng ' cỡ lớn '. Sắp xếp danh sách theo giá của từng phòng., ###câu sql: select t... |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Sắp xếp tên của tất cả phòng theo giá cơ bản của từng phòng. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"phòng",
"theo",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3741,
3889,
5952,
8436,
9389
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và giá rẻ nhất của các phòng ứng với từng kiểu trang trí., ###câu sql: select trang trí , avg ( giá cơ bả... |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where giá cơ bản > 120 group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"120",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Tìm số lượng phòng có giá cao hơn 120 cho từng kiểu trang trí. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"120",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 120.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
1039,
1710,
8460,
3924,
394
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng phòng học có sức chứa hơn 50 cho mỗi toà nhà., ###câu sql: select count ( * ) , toà nhà from phòng học where sức chứa > 50 group by toà nhà
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "... |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where giá cơ bản > 120 group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"120",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Có bao nhiêu phòng có giá cao hơn 120 cho từng kiểu trang trí ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"120",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 120.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3717,
1550,
1552,
1442,
2119
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá cơ bản trung bình của các phòng sử dụng loại giường này., ###câu sql: select loại giường ,... |
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá phòng trung bình. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"giường",
",",
"hãy",
"tìm",
"giá",
"phòng",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3741,
9214,
1546,
389,
2037
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và giá rẻ nhất của các phòng ứng với từng kiểu trang trí., ###câu sql: select trang trí , avg ( giá cơ bả... |
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Giá cơ bản trung bình của các phòng cho từng loại giường là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"cơ",
"bản",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"phòng",
"cho",
"từng",
"loại",
"giường",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3569,
6650,
1546,
284,
6649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... |
inn_1 | select tên phòng from phòng where loại giường = "King" or loại giường = "Queen" | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"or",
"loại giường",
"=",
"\"Queen\""
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"or",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các phòng có giưỡng ' cỡ lớn ' hoặc giường ' đôi lớn '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"hoặc",
"giường",
"'",
"đôi",
"lớn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Queen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
| [
5954,
1325,
2365,
9394,
3682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị giá của các sản phẩm có tên liên quan đến ' Ăn uống ' hoặc ' Chính sách giao dịch '., ###câu sql: select giá sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Dining" or ... |
inn_1 | select tên phòng from phòng where loại giường = "King" or loại giường = "Queen" | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"or",
"loại giường",
"=",
"\"Queen\""
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"or",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Các phòng có giưỡng ' cỡ lớn ' hay giường ' đôi lớn ' có tên là gì ? | [
"Các",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"hay",
"giường",
"'",
"đôi",
"lớn",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Queen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
8849,
2045,
9011,
9559,
8173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);, ###câu hỏi: Những diễn viên đến từ ' Afghanistan ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from diễn viên where quốc tịch = "Afghanistan"
###schema: CREATE TABLE "chó" ("i... |
inn_1 | select count ( distinct loại giường ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | Có bao nhiêu loại giường khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"giường",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3442,
7602,
229,
506,
4415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ( "số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại phòng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại phòng ) from phòng
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" n... |
inn_1 | select count ( distinct loại giường ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | Tìm số lượng các loại giường khác nhau có trong nhà trọ này. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"giường",
"khác",
"nhau",
"có",
"trong",
"nhà",
"trọ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
4620,
8235,
3399,
9439,
9485
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number );, ###câu hỏi: Tìm số lượng các loại thú cưng khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text,... |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 3 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và id của 3 phòng đắt nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"3",
"phòng",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3713,
1705,
8434,
977,
1936
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên phòng và giá cơ bản của phòng có giá cơ bản thấp nhất., ###câu sql: select tên phòng , giá cơ bản from phòng order b... |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 3 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên và id của ba phòng có giá cao nhất ? | [
"Tên",
"và",
"id",
"của",
"ba",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
1850,
3413,
9214,
6413,
7378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua"... |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( giá cơ bản ) from phòng ) | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | Tìm tên của các phòng có giá cao hơn mức giá trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
1495,
1105,
8415,
3902,
3572
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);, ###câu hỏi: Cho biết khung giá của từng khách sạn., ###câu sql: select khung giá from khách sạn
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" t... |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( giá cơ bản ) from phòng ) | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | Các phòng có giá cao hơn mức trung bình tên là gì ? | [
"Các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
8172,
1495,
3912,
344,
9159
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "giới tính" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những người có chiều cao thấp hơn mức trung bình., ###câu sql: select tên from cá nhân where chiều cao < ( select avg ( chiều cao ) from cá nhân )
... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where id phòng not in ( select distinct phòng from lượt đặt phòng ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | Tìm số lượng các phòng không có lượt đặt phòng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"phòng",
"không",
"có",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
1041,
1067,
6469,
7309,
1707
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number);, ###câu hỏi: Cho biết sức chứa tối đa và trung bình của các phòng trong mỗi toà nhà., ###câu sql: select max ( sức chứa ) , avg ( sức chứa ) , toà nhà from phòng học group by toà nhà
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id kho... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where id phòng not in ( select distinct phòng from lượt đặt phòng ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | Có bao nhiêu phòng chưa có lượt đặt phòng nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"chưa",
"có",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
837,
8575,
1575,
7212,
8678
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ không có album nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from album )
###schema: ... |
inn_1 | select t2.tên phòng , count ( * ) , t1.phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng"
] | Cho biết tên của các phòng và số lượng lượt đặt phòng được thực hiện cho từng phòng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"và",
"số",
"lượng",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"được",
"thực",
"hiện",
"cho",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... | [
3703,
8681,
8581,
4874,
537
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" te... |
inn_1 | select t2.tên phòng , count ( * ) , t1.phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng"
] | Đối với mỗi phòng , hãy tìm tên phòng và số lượng lượt đặt phòng tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"phòng",
",",
"hãy",
"tìm",
"tên",
"phòng",
"và",
"số",
"lượng",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... | [
6309,
7195,
3760,
8721,
8581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng having count ( * ) > 60 | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"60"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các phòng có nhiều hơn 60 lượt đặt phòng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"60",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 60.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
7305,
3759,
6457,
9367,
6289
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "chuyến thăm" ("id bảo tàng" number, "id khách thăm quan" text, "số lượng vé" number, "tổng số tiền đã chi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên và tuổi của du khách đã mua nhiều vé ... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng having count ( * ) > 60 | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"60"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những phòng được đặt trước nhiều hơn 60 lần có tên là gì ? | [
"Những",
"phòng",
"được",
"đặt",
"trước",
"nhiều",
"hơn",
"60",
"lần",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 60.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
1929,
6868,
4721,
8681,
7239
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" num... |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản between 120 and 150 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"120",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của các phòng có giá cơ bản nằm trong khoảng từ 120 đến 150. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"120",
"đến",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 6, False], None], 120.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3694,
3763,
2068,
6172,
631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các phòng có giá cao hơn 160 và có thể chứa hơn 2 người. Cho biết tên và id của các căn phòng đó., ###câu sql: select ... |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản between 120 and 150 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"120",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những phòng nào có giá từ 120 đến 150 ? Cho biết tên của những phòng này. | [
"Những",
"phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"từ",
"120",
"đến",
"150",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 6, False], None], 120.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); | [
3694,
1006,
3901,
2701,
8591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các phòng có giá cao hơn 160 và có thể chứa hơn 2 người. Cho biết tên và id của các căn phòng đó., ###câu sql: select ... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where tên like "%ROY%" | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ROY%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên của những phòng được đặt bởi một số khách hàng có tên chứa cụm từ ROY. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"phòng",
"được",
"đặt",
"bởi",
"một",
"số",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"ROY",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"%ROY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... | [
807,
361,
1117,
8470,
9244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phá... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where tên like "%ROY%" | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ROY%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những phòng được đặt bởi khách hàng có tên chứa cụm từ ' ROY ' tên là gì ? | [
"Những",
"phòng",
"được",
"đặt",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"ROY",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"%ROY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... | [
6293,
3806,
8688,
5051,
9155
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Ngày của những đơn đặt hàng được thự... |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | Tìm tất cả các số điện thoại. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"số",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
7927,
1752,
3580,
6040,
7044
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các đội., ###câu sql: select tên from đội
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng đặt hàng trung bình cho từng đơn đ... |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | Cho biết tất cả các số điện thoại. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"số",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
510,
8644,
9224,
8732,
1326
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại di động và địa chỉ... |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = "Life Insurance" | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"\"Life Insurance\""
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"value"
] | Số điện thoại của các khách hàng theo chính sách loại ' Bảo hiểm nhân thọ ' là gì ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"chính",
"sách",
"loại",
"'",
"Bảo",
"hiểm",
"nhân",
"thọ",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Life Insurance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
3511,
2676,
1483,
6240,
334
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả thông tin liên quan đến bộ phận ' tiếp thị '., ###câu sql: select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing"
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id ... |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = "Life Insurance" | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"\"Life Insurance\""
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của các khách hàng sử dụng chính sách loại ' Bảo hiểm nhân thọ '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"chính",
"sách",
"loại",
"'",
"Bảo",
"hiểm",
"nhân",
"thọ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Life Insurance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
7139,
2270,
513,
8385,
834
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Hiện thị mô tả về các khoá học có tiêu đề là ' cơ sở dữ liệu '., ###câu sql: select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "database"
###sch... |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại chính sách nào có nhiều hồ sơ nhất trong cơ sở dữ liệu ? | [
"Loại",
"chính",
"sách",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hồ",
"sơ",
"nhất",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text); | [
4826,
6496,
6098,
4264,
4208
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Chủ sở hữu của kênh truyền hình có tỷ lệ đánh giá xếp hạng cao nhất là đơn vị nào ?, ###câu sql: select chủ sở hữu from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng ... |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại chính sách nào xuất hiện thường xuyên nhất trong số các chính sách đang có hiệu lực ? | [
"Loại",
"chính",
"sách",
"nào",
"xuất",
"hiện",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"chính",
"sách",
"đang",
"có",
"hiệu",
"lực",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text); | [
1660,
6587,
7089,
1795,
706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuốn sách nằm trong từng thể loại ?, ###câu sql: select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sá... |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = ( select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
... | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
... | Liệt kê số điện thoại của tất cả các khách hàng đang theo loại chính sách phổ biến nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"đang",
"theo",
"loại",
"chính",
"sách",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
2293,
9345,
7403,
7398,
8947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order b... |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = ( select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
... | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
... | Tìm số điện thoại của các khách hàng đang sử dụng loại chính sách phổ biến nhất trong số các chính sách đang có hiệu lực. | [
"Tìm",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đang",
"sử",
"dụng",
"loại",
"chính",
"sách",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"chính",
"sách",
"đang",
"có",
"hiệu",
"lực",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
3772,
1759,
3775,
2769,
5959
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê số điện thoại của tất cả các khách hàng đang theo loại chính sách phổ biến nhất., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sá... |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách having count ( * ) > 4 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm loại chính sách được sử dụng bởi nhiều hơn 4 khách hàng. | [
"Tìm",
"loại",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text); | [
3773,
3772,
8954,
8483,
8582
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm số điện thoại của các khách hàng đang sử dụng loại chính sách phổ biến nhất trong số các chính sách đang có hiệu lực., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính s... |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách having count ( * ) > 4 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những loại chính sách nào được nhiều hơn 4 khách hàng sử dụng ? Hiển thị mã loại của những chính sách này. | [
"Những",
"loại",
"chính",
"sách",
"nào",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"?",
"Hiển",
"thị",
"mã",
"loại",
"của",
"những",
"chính",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ( "id chính sách" number, "mã loại chính sách" text ); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time ); | [
1251,
9263,
391,
3845,
4054
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text... |
insurance_fnol | select sum ( số tiền thanh toán ) , avg ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tìm tổng số tiền cũng như là số tiền trung bình đã được thanh toán. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 22, False], None]], [5, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); | [
3777,
7101,
8956,
813,
9560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền và số tiền trung bình đã được thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền thanh toán ) , avg ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận
##... |
insurance_fnol | select sum ( số tiền thanh toán ) , avg ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tổng số tiền và số tiền trung bình đã được thanh toán là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"và",
"số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 22, False], None]], [5, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); | [
9159,
3840,
3776,
1946,
7457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thanh toán" ( "id thanh toán" number, "id đặt mua" number, "id khách hàng" number, "mã loại thanh toán" text, "đã được thanh toán đầy đủ hay chưa" text, "ngày thanh toán" time, "số tiền nợ" number, "số tiền đã trả" number);, ###câu hỏi: Số tiền nợ trung bình của tất cả các khoản thanh toán ... |
insurance_fnol | select t2.tên dịch vụ from thông báo đầu tiên về mất mát as t1 join dịch vụ as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t2.tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1.id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tìm tên của các dịch vụ đã được sử dụng nhiều hơn 2 lần trong báo cáo mất mát ban đầu. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"dịch",
"vụ",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"lần",
"trong",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); | [
6022,
1177,
655,
7027,
7266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách... |
insurance_fnol | select t2.tên dịch vụ from thông báo đầu tiên về mất mát as t1 join dịch vụ as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t2.tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1.id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Những dịch vụ nào đã được sử dụng nhiều hơn hai lần trong báo cáo mất mát ban đầu ? Cho biết tên của những dịch vụ này. | [
"Những",
"dịch",
"vụ",
"nào",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"lần",
"trong",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"dịch",
"vụ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); | [
5497,
5438,
1421,
2003,
8827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" numbe... |
insurance_fnol | select t1.ngày có hiệu lực from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id yêu cầu = t2.id khiếu nại group by t1.id yêu cầu order by sum ( t2.số tiền thanh toán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id yêu cầu",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền thanh toán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số t... | Ngày có hiệu lực của khiếu nại với tổng số tiền thanh toán lớn nhất là ngày nào ? | [
"Ngày",
"có",
"hiệu",
"lực",
"của",
"khiếu",
"nại",
"với",
"tổng",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"lớn",
"nhất",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); | [
5831,
9152,
3852,
7975,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các tài khoản và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về tổng số dư., ###câu s... |
insurance_fnol | select t1.ngày có hiệu lực from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id yêu cầu = t2.id khiếu nại group by t1.id yêu cầu order by sum ( t2.số tiền thanh toán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id yêu cầu",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền thanh toán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số t... | Tìm khiếu nại có tổng số tiền thanh toán lớn nhất. Cho biết ngày có hiệu lực của khiếu nại này. | [
"Tìm",
"khiếu",
"nại",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"lớn",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"ngày",
"có",
"hiệu",
"lực",
"của",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); | [
3827,
5817,
5822,
3852,
5829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư... |
insurance_fnol | select count ( * ) from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Dayana Robel\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu chính sách được liệt kê cho khách hàng có tên ' Dayana Robel ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chính",
"sách",
"được",
"liệt",
"kê",
"cho",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); | [
9657,
6346,
1790,
799,
6333
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" ... |
insurance_fnol | select count ( * ) from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Dayana Robel\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng chính sách được sử dụng bởi khách hàng có tên ' Dayana Robel '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); | [
3786,
6290,
4770,
805,
6292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" te... |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Cho biết tên của khách hàng có nhiều chính sách nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); | [
7121,
3785,
8282,
3430,
5824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
, ###câu hỏi: Cho biết t... |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Khách hàng nào sử dụng nhiều chính sách nhất ? Cho biết tên của khách hàng đó. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); | [
9259,
1822,
1712,
1249,
9225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "tên" text, "họ" text, "email" text, "id địa chỉ" number, "có hoạt động không" boolean, "ngày tạo ra" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);
CREATE TABLE "lượt cho thuê" ("id lượt thuê" number, "ngày cho thuê" time, "id hàng tồn kho"... |
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Liệt kê tất cả các loại chính sách của khách hàng có tên ' Dayana Robel '. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);
| [
4770,
1792,
1808,
8686,
7003
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text... |
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Cho biết các loại chính sách được sử dụng bởi khách hàng có tên ' Dayana Robel '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
3786,
8949,
1789,
3963,
8972
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" te... |
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = ( select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khá... | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Cho biết tất cả các loại chính sách của khách hàng có nhiều chính sách được liệt kê nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"được",
"liệt",
"kê",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); | [
8980,
1693,
4056,
686,
8569
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Khách hàng nào sử dụng nhiều chính sách nhất ? Cho biết chi tiết v... |
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = ( select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khá... | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Liệt kê tất cả các loại chính sách được sử dụng bởi khách hàng đã đăng ký nhiều chính sách nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);
| [
6022,
8589,
8569,
3890,
7188
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách... |
insurance_fnol | select tên dịch vụ from dịch vụ order by tên dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | Liệt kê tất cả các dịch vụ theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"dịch",
"vụ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); | [
2632,
2346,
7164,
196,
5983
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê những cái tên khác nhau của tất cả các tay đua theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select dis... |
insurance_fnol | select tên dịch vụ from dịch vụ order by tên dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | Cho biết danh sách bao gồm tên của tất cả các dịch vụ và sắp xếp danh sách này theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dịch",
"vụ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); | [
1941,
2244,
3990,
4729,
7615
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhà mạng và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select nhà mạng from thiết bị order by nhà mạng asc
#... |
insurance_fnol | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Có bao nhiêu dịch vụ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"dịch",
"vụ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); | [
3726,
2426,
6156,
7844,
2446
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu phòng ?, ###câu sql: select count ( * ) from phòng
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên"... |
insurance_fnol | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Đếm số lượng dịch vụ đang có sẵn. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"dịch",
"vụ",
"đang",
"có",
"sẵn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); | [
2179,
8526,
7037,
8414,
7696
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các dịch vụ., ###câu sql: select count ( * ) from dịch vụ
###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id tài khoản" number, "số hoá đơn"... |
insurance_fnol | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Tìm tên của khách hàng không có hồ sơ báo cáo mất mát ban đầu. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); | [
8963,
1874,
1918,
6284,
6342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng không sử dụng bất kỳ chính sách nào., ###c... |
insurance_fnol | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Những khách hàng nào không có hồ sơ báo cáo mất mát ban đầu ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); | [
2301,
2005,
6351,
7196,
1574
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân., ###câu s... |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" or t3.tên dịch vụ = "Upgrade a policy" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Tìm tên của những khách hàng đã sử dụng dịch vụ ' Đóng chính sách ' hoặc dịch vụ ' Nâng cấp chính sách '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"hoặc",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Nâng",
"cấp",
"chính",
"sách",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Upgrade a policy"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number);
| [
3910,
6332,
9155,
8464,
5285
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" or t3.tên dịch vụ = "Upgrade a policy" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Những khách hàng nào đã sử dụng dịch vụ có tên ' Đóng chính sách ' hoặc ' Nâng cấp chính sách ' ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"dịch",
"vụ",
"có",
"tên",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"hoặc",
"'",
"Nâng",
"cấp",
"chính",
"sách",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Upgrade a policy"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number);
| [
6928,
3941,
8985,
1376,
1919
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" te... |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Tìm tên của những khách hàng đã sử dụng cùng lúc dịch vụ ' Đóng chính sách ' và dịch vụ ' Đăng ký chính sách mới '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"cùng",
"lúc",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"và",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Đăng",
"ký",
"chính",
"sách",
"mới",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); | [
7003,
3908,
8973,
7007,
1374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);
CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách... |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Những khách hàng nào đã sử dụng đồng thời dịch vụ có tên ' Đóng chính sách ' và dịch vụ có tên ' Đăng ký chính sách mới ' ? Cho biết tên của những khách hàng đó. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"đồng",
"thời",
"dịch",
"vụ",
"có",
"tên",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"và",
"dịch",
"vụ",
"có",
"tên",
"'",
"Đăng",
"ký",
"chính",
"sách",
"mới",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); | [
3797,
8376,
2199,
6107,
1393
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number);
, ###câu hỏi: Những khách hàng n... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.