db_id
stringclasses
124 values
query
stringlengths
21
583
query_toks
listlengths
4
76
query_toks_no_value
listlengths
4
102
question
stringlengths
17
295
question_toks
listlengths
5
73
sql
stringlengths
232
2.19k
type
stringclasses
1 value
prompt
stringlengths
728
8.34k
mini_schema
stringlengths
50
1.56k
fewshot_idx
listlengths
5
5
fewshot_count
int64
5
5
text
stringlengths
737
5.83k
insurance_fnol
select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%"
[ "select", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "\"%Diana%\"" ]
[ "select", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "value" ]
Tìm id của khách hàng có tên ' Diana '.
[ "Tìm", "id", "của", "khách", "hàng", "có", "tên", "'", "Diana", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);
[ 9585, 6021, 963, 1360, 9077 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text); , ###câu hỏi: Tìm tất cả các bang có d...
insurance_fnol
select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%"
[ "select", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "\"%Diana%\"" ]
[ "select", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "value" ]
id của những khách hàng có từ ' Diana ' trong tên là gì ?
[ "id", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "từ", "'", "Diana", "'", "trong", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);
[ 3800, 7272, 3967, 8846, 3900 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm id của khách hàng có tên ' Diana '., ###câu sql: select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%" ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" t...
insurance_fnol
select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận
[ "select", "max", "(", "số tiền thanh toán", ")", ",", "min", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "max", "(", "số tiền thanh toán", ")", ",", "min", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "thoả thuận" ]
Số tiền tối đa và tối thiểu đã được thanh toán trong tất cả các hồ sơ là bao nhiêu ?
[ "Số", "tiền", "tối", "đa", "và", "tối", "thiểu", "đã", "được", "thanh", "toán", "trong", "tất", "cả", "các", "hồ", "sơ", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [2, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 7892, 1143, 8531, 2761, 8532 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "id đại diện" number, "ngày" text, "số lượng phiếu bầu" number, "tỉ lệ phiếu bầu" number, "ghế bầu cử" number, "vị trí" number);, ###câu hỏi: Tỷ lệ phiếu bầu tối thiểu và tối đa của các cuộc bầu cử là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( tỉ lệ phiếu b...
insurance_fnol
select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận
[ "select", "max", "(", "số tiền thanh toán", ")", ",", "min", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "max", "(", "số tiền thanh toán", ")", ",", "min", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "thoả thuận" ]
Cho biết số tiền thanh toán tối đa và tối thiểu.
[ "Cho", "biết", "số", "tiền", "thanh", "toán", "tối", "đa", "và", "tối", "thiểu", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [2, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 8425, 8664, 1273, 6892, 3952 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng đặt hàng tối thiểu , trung bình và tối đa trên tất cả các ...
insurance_fnol
select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc
[ "select", "id khách hàng", ",", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "id khách hàng", "asc" ]
[ "select", "id khách hàng", ",", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "id khách hàng", "asc" ]
Liệt kê tất cả các khách hàng theo thứ tự id tăng dần.
[ "Liệt", "kê", "tất", "cả", "các", "khách", "hàng", "theo", "thứ", "tự", "id", "tăng", "dần", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);
[ 5952, 1140, 4728, 2754, 2244 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm asc ###schema: CREATE TABLE "cô...
insurance_fnol
select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc
[ "select", "id khách hàng", ",", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "id khách hàng", "asc" ]
[ "select", "id khách hàng", ",", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "id khách hàng", "asc" ]
Sắp xếp danh sách bao gồm id và tên của các khách hàng theo thứ tự id tăng dần.
[ "Sắp", "xếp", "danh", "sách", "bao", "gồm", "id", "và", "tên", "của", "các", "khách", "hàng", "theo", "thứ", "tự", "id", "tăng", "dần", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);
[ 7579, 4825, 1162, 1161, 519 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text); , ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh...
insurance_fnol
select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%"
[ "select", "t2.ngày mở", ",", "t2.ngày đóng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "t1.tên khách hàng", "like", "\"%Diana%\"" ]
[ "select", "t2", ".", "ngày mở", ",", "t2", ".", "ngày đóng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "t1", ".", "tên khách hàng", "like", "valu...
Cho biết ngày mở và đóng của tất cả các chính sách liên quan đến khách hàng có tên chứa chuỗi con ' Diana '.
[ "Cho", "biết", "ngày", "mở", "và", "đóng", "của", "tất", "cả", "các", "chính", "sách", "liên", "quan", "đến", "khách", "hàng", "có", "tên", "chứa", "chuỗi", "con", "'", "Diana", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);
[ 8949, 6332, 354, 1298, 8973 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); , ###câu hỏi: Tìm mã của tất cả các loại chính sách được liên kết với khách hàng...
insurance_fnol
select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%"
[ "select", "t2.ngày mở", ",", "t2.ngày đóng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "t1.tên khách hàng", "like", "\"%Diana%\"" ]
[ "select", "t2", ".", "ngày mở", ",", "t2", ".", "ngày đóng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "t1", ".", "tên khách hàng", "like", "valu...
Ngày mở và đóng của tất cả các chính sách được sử dụng bởi khách hàng có từ ' Diana ' trong tên của họ là những ngày nào ?
[ "Ngày", "mở", "và", "đóng", "của", "tất", "cả", "các", "chính", "sách", "được", "sử", "dụng", "bởi", "khách", "hàng", "có", "từ", "'", "Diana", "'", "trong", "tên", "của", "họ", "là", "những", "ngày", "nào", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);
[ 6293, 3799, 1304, 8692, 8676 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Ngày của những đơn đặt hàng được thự...
insurance_policies
select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu ...
[ "select", "t1.ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1.id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "2", "un...
[ "select", "t1", ".", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1", ".", "id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by", "t1", ".", "id khiếu nại", "...
Đơn khiếu nại bồi thường nào đã nhận được nhiều hơn 2 sự thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất ? Liệt kê ngày ngày khiếu nại được đưa ra và mã số id của đơn khiếu nại này.
[ "Đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "nào", "đã", "nhận", "được", "nhiều", "hơn", "2", "sự", "thoả", "thuận", "quyết", "toán", "hoặc", "có", "số", "tiền", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "lớn", "nhất", "?", "Liệt", "kê", "ngày", "ngày", "khiếu", ...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'tabl...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 3827, 3853, 3780, 9242, 2320 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư...
insurance_policies
select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu ...
[ "select", "t1.ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1.id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "2", "un...
[ "select", "t1", ".", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1", ".", "id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by", "t1", ".", "id khiếu nại", "...
Cho biết các đơn khiếu nại bồi thường đã đạt được nhiều hơn hai thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất. Đối với từng đơn khiếu nại , hãy hiển thị ngày đơn khiếu nại được khai và mã số id của đơn khiếu nại.
[ "Cho", "biết", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "đã", "đạt", "được", "nhiều", "hơn", "hai", "thoả", "thuận", "quyết", "toán", "hoặc", "có", "số", "tiền", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "lớn", "nhất", ".", "Đối", "với", "từng", "đơn", ...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'tabl...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 3824, 8159, 5963, 6326, 1693 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chí...
insurance_policies
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id...
[ "select", "t1.chi tiết khách hàng", ",", "t1.id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.id khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">="...
[ "select", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", ",", "t1", ".", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "id khá...
Những khách hàng nào đang có ít nhất 2 chính sách bảo hiểm nhưng lại không nộp bất kỳ một đơn khiếu nại nào ? Liệt kê thông tin chi tiết và id của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "đang", "có", "ít", "nhất", "2", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "nhưng", "lại", "không", "nộp", "bất", "kỳ", "một", "đơn", "khiếu", "nại", "nào", "?", "Liệt", "kê", "thông", "tin", "chi", "tiết", "và", "id", "của", ...
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, F...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày kh...
[ 7785, 3959, 1720, 6233, 2797 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);CREATE TABLE "bộ phận của tài sản" (...
insurance_policies
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id...
[ "select", "t1.chi tiết khách hàng", ",", "t1.id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.id khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">="...
[ "select", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", ",", "t1", ".", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "id khá...
Cung cấp cho tôi chi tiết và id của các khách hàng đang có nhiều hơn hai chính sách bảo hiểm nhưng họ lại không gửi bất kỳ một đơn khiếu nại nào.
[ "Cung", "cấp", "cho", "tôi", "chi", "tiết", "và", "id", "của", "các", "khách", "hàng", "đang", "có", "nhiều", "hơn", "hai", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "nhưng", "họ", "lại", "không", "gửi", "bất", "kỳ", "một", "đơn", "khiếu", "nại", "nào", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, F...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày kh...
[ 3959, 7681, 3956, 5963, 3809 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); , ###câu hỏi: Cho biết id của những khách hàng đã...
insurance_policies
select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc
[ "select", "mã phương thức thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "order", "by", "ngày thanh toán được thực hiện", "asc" ]
[ "select", "mã phương thức thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "order", "by", "ngày thanh toán được thực hiện", "asc" ]
Liệt kê phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán theo thứ tự tăng dần của ngày thanh toán.
[ "Liệt", "kê", "phương", "thức", "thanh", "toán", ",", "ngày", "thanh", "toán", "và", "số", "tiền", "thanh", "toán", "của", "tất", "cả", "các", "khoản", "thanh", "toán", "theo", "thứ", "tự", "tăng", "dần", "của", "ngày", "thanh", "toán", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 24, Fals...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 2245, 7818, 9265, 1419, 4369 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc ###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hà...
insurance_policies
select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc
[ "select", "mã phương thức thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "order", "by", "ngày thanh toán được thực hiện", "asc" ]
[ "select", "mã phương thức thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "order", "by", "ngày thanh toán được thực hiện", "asc" ]
Cho biết phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của từng khoản thanh toán. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thanh toán tăng dần.
[ "Cho", "biết", "phương", "thức", "thanh", "toán", ",", "ngày", "thanh", "toán", "và", "số", "tiền", "thanh", "toán", "của", "từng", "khoản", "thanh", "toán", ".", "Sắp", "xếp", "kết", "quả", "theo", "thứ", "tự", "ngày", "thanh", "toán", "tăng", "dần", ...
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 24, Fals...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 3888, 8439, 3889, 8442, 1432 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dầ...
insurance_policies
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền yêu cầu bồi thường", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền yêu cầu bồi thường", "desc", "limit", "value" ]
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường cao nhất là bao nhiêu ? Liệt kê số tiền thoả thuận cũng như là số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này.
[ "Trong", "số", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", ",", "số", "tiền", "thoả", "thuận", "của", "đơn", "khiếu", "nại", "có", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "cao", "nhất", "là", "bao", "nhiêu", "?", "Liệt", "kê", ...
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 3712, 9172, 520, 6222, 2768 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Phòng nào có giá cơ bản rẻ nhất ? Liệt kê tên và giá cơ bản của phòng này., ###câu sql: select tên phòng , giá cơ bản from phòng ...
insurance_policies
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền yêu cầu bồi thường", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền yêu cầu bồi thường", "desc", "limit", "value" ]
Tìm số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường lớn nhất. Cho biết số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này.
[ "Tìm", "số", "tiền", "thoả", "thuận", "của", "đơn", "khiếu", "nại", "có", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "lớn", "nhất", ".", "Cho", "biết", "số", "tiền", "thoả", "thuận", "và", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "của", "đơn", ...
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 1443, 7067, 4064, 4023, 1419 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" ...
insurance_policies
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền thoả thuận", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền thoả thuận", "asc", "limit", "value" ]
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận lại được số tiền thoả thuận ít nhất ? Liệt kê số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này.
[ "Trong", "số", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", ",", "cho", "biết", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "của", "đơn", "khiếu", "nại", "nhận", "lại", "được", "số", "tiền", "thoả", "thuận", "ít", "nhất", "?", "Liệt",...
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 7810, 2292, 1709, 2293, 3568 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "có thể tính phí hay không" text, "số tiền phải trả" text, "chi tiết khác về bộ phận" text);, ###câu hỏi: Bộ phận nào có số tiền phải trả ít nhất ? Liệt kê id của bộ phận này và số tiền tương ứng phải trả., ###câu sql: select id bộ phận , s...
insurance_policies
select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền thoả thuận", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "số tiền thoả thuận", ",", "số tiền yêu cầu bồi thường", "from", "khiếu nại", "order", "by", "số tiền thoả thuận", "asc", "limit", "value" ]
Tìm số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận được số tiền thoả thuận ít nhất. Hiển thị số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này.
[ "Tìm", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "của", "đơn", "khiếu", "nại", "nhận", "được", "số", "tiền", "thoả", "thuận", "ít", "nhất", ".", "Hiển", "thị", "số", "tiền", "thoả", "thuận", "và", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "của"...
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 3816, 8573, 8434, 7437, 3924 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền yêu cầu bồi thường", ">", "(", "select", "avg", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền yêu cầu bồi thường", ">", "(", "select", "avg", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , đơn khiếu nại nào có số tiền yêu cầu bồi thường cao hơn mức trung bình ? Liệt kê ngày đơn khiếu nại được khai và ngày đơn khiếu nại được giải quyết.
[ "Trong", "số", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", ",", "đơn", "khiếu", "nại", "nào", "có", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "cao", "hơn", "mức", "trung", "bình", "?", "Liệt", "kê", "ngày", "đơn", "khiếu", "nại", ...
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 2297, 6357, 4497, 9560, 3593 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân., ###câu sql: select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân ###schema: CREATE TABLE "vấn đ...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại )
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền yêu cầu bồi thường", ">", "(", "select", "avg", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền yêu cầu bồi thường", ">", "(", "select", "avg", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
Hãy cho biết ngày bắt đầu và ngày giải quyết của tất cả các đơn khiếu nại có số tiền khiếu nại bồi thường cao hơn mức trung bình.
[ "Hãy", "cho", "biết", "ngày", "bắt", "đầu", "và", "ngày", "giải", "quyết", "của", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "có", "số", "tiền", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "cao", "hơn", "mức", "trung", "bình", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 3854, 2297, 2204, 2288, 9297 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); , ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại., ###câu sql...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại )
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền thoả thuận", "<=", "(", "select", "avg", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền thoả thuận", "<", "=", "(", "select", "avg", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , tìm đơn khiếu nại có khoản tiền được thoả thuận thấp hơn mức trung bình ? Hiển thị ngày bắt đầu của đơn khiếu nại này.
[ "Trong", "số", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", ",", "tìm", "đơn", "khiếu", "nại", "có", "khoản", "tiền", "được", "thoả", "thuận", "thấp", "hơn", "mức", "trung", "bình", "?", "Hiển", "thị", "ngày", "bắt", "đầu", "của", "đơn...
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 8956, 3521, 632, 8395, 1483 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền và số tiền trung bình đã đượ...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại )
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền thoả thuận", "<=", "(", "select", "avg", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "where", "số tiền thoả thuận", "<", "=", "(", "select", "avg", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "khiếu nại", ")" ]
Cho biết ngày bắt đầu của các đơn khiếu nại có số tiền thoả thuận không vượt quá mức trung bình.
[ "Cho", "biết", "ngày", "bắt", "đầu", "của", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "có", "số", "tiền", "thoả", "thuận", "không", "vượt", "quá", "mức", "trung", "bình", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 1596, 2204, 3818, 5800, 8075 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" ...
insurance_policies
select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại
[ "select", "t1.id khiếu nại", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại" ]
[ "select", "t1", ".", "id khiếu nại", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by", "t1", ".", "id khiếu nại" ]
Mỗi đơn khiếu nại bồi thường nhận được bao nhiêu thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id của các đơn khiếu nại bồi thường và số lượng các thoả thuận thanh toán tương ứng.
[ "Mỗi", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "nhận", "được", "bao", "nhiêu", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", "?", "Liệt", "kê", "id", "của", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "và", "số", "lượng", "các", "thoả", "thuận", "thanh", "toán"...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 6227, 9524, 6034, 5977, 687 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Mỗi dự án có bao nhiêu nhân viên ? Liệt kê danh ...
insurance_policies
select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại
[ "select", "t1.id khiếu nại", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại" ]
[ "select", "t1", ".", "id khiếu nại", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by", "t1", ".", "id khiếu nại" ]
Tìm số lượng thoả thuận thanh toán mà mỗi đơn khiếu nại bồi thường đạt được. Hiển thị số lượng thoả thuận cùng với id của khiếu nại bồi thường tương ứng.
[ "Tìm", "số", "lượng", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", "mà", "mỗi", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "đạt", "được", ".", "Hiển", "thị", "số", "lượng", "thoả", "thuận", "cùng", "với", "id", "của", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "tương", "ứng",...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 3822, 3827, 6035, 1282, 8957 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư...
insurance_policies
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "t1.id khiếu nại", ",", "t1.ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "order", "by", "co...
[ "select", "t1", ".", "id khiếu nại", ",", "t1", ".", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by...
Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận.
[ "Đơn", "khiếu", "nại", "nào", "có", "số", "lượng", "lớn", "nhất", "các", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", "?", "Liệt", "kê", "id", "đơn", "khiếu", "nại", ",", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "đưa", "ra", "và", "số", "lượng", "các", "thoả", "thuận", ...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách h...
[ 3826, 3827, 3780, 6145, 1691 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư...
insurance_policies
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "t1.id khiếu nại", ",", "t1.ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "order", "by", "co...
[ "select", "t1", ".", "id khiếu nại", ",", "t1", ".", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by...
Cho biết id của đơn khiếu nại và ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại có nhiều thoả thuận thanh toán nhất. Ngoài ra , hãy cho biết số lượng các thoả thuận của đơn khiếu nại này.
[ "Cho", "biết", "id", "của", "đơn", "khiếu", "nại", "và", "ngày", "bắt", "đầu", "khiếu", "nại", "của", "đơn", "khiếu", "nại", "có", "nhiều", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", "nhất", ".", "Ngoài", "ra", ",", "hãy", "cho", "biết", "số", "lượng", "các",...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách h...
[ 1728, 9242, 5822, 6144, 623 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiế...
insurance_policies
select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "order", "by", "t1.ngày khiếu nại được giải quyết", "desc"...
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by", "t1", ".", "id khiếu nại", "order", "by",...
Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng.
[ "Có", "bao", "nhiêu", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", "đã", "đạt", "được", "bởi", "đơn", "khiếu", "nại", "có", "ngày", "giải", "quyết", "khiếu", "nại", "là", "gần", "đây", "nhất", "?", "Liệt", "kê", "số", "lượng", "thoả", "thuận", "và", "id", "của"...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, F...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 3822, 3824, 3972, 8550, 7715 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư...
insurance_policies
select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1.id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "order", "by", "t1.ngày khiếu nại được giải quyết", "desc"...
[ "select", "count", "(", "*", ")", ",", "t1", ".", "id khiếu nại", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại", "group", "by", "t1", ".", "id khiếu nại", "order", "by",...
Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất.
[ "Tìm", "id", "và", "số", "lượng", "các", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", "đã", "đạt", "được", "cho", "đơn", "khiếu", "nại", "với", "ngày", "giải", "quyết", "khiếu", "nại", "là", "gần", "đây", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, F...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 3808, 3824, 3823, 8957, 8549 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "order", "by", "ngày khiếu nại được đưa ra", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "order", "by", "ngày khiếu nại được đưa ra", "asc", "limit", "value" ]
Trong tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại được khai sớm nhất ?
[ "Trong", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", ",", "cho", "biết", "ngày", "bắt", "đầu", "khiếu", "nại", "của", "đơn", "khiếu", "nại", "được", "khai", "sớm", "nhất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 3816, 6137, 1795, 7813, 9013 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại đư...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "order", "by", "ngày khiếu nại được đưa ra", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", "from", "khiếu nại", "order", "by", "ngày khiếu nại được đưa ra", "asc", "limit", "value" ]
Hãy cho tôi biết ngày mà đơn khiếu nại bồi thường đầu tiên được khai.
[ "Hãy", "cho", "tôi", "biết", "ngày", "mà", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "đầu", "tiên", "được", "khai", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 1710, 2759, 1709, 4399, 2170 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi danh mục , hãy cho biết mức giá trung bì...
insurance_policies
select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận
[ "select", "sum", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "thoả thuận" ]
Tổng số tiền đã được thoả thuận là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "số", "tiền", "đã", "được", "thoả", "thuận", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
[ 7601, 2205, 7643, 7456, 8490 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Tổng số điểm của tất cả các cầu thủ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( điểm số ) from cầu thủ ###schema: CREA...
insurance_policies
select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận
[ "select", "sum", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền thoả thuận", ")", "from", "thoả thuận" ]
Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận.
[ "Cho", "biết", "tổng", "sồ", "tiền", "đã", "được", "thoả", "thuận", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
[ 4412, 1163, 1495, 4372, 1411 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "n...
insurance_policies
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1
[ "select", "t1.chi tiết khách hàng", ",", "t1.id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.id khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">",...
[ "select", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", ",", "t1", ".", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "id khá...
Cho biết thông tin chi tiết và id của các khách hàng đã sử dụng nhiều hơn 1 loại chính sách bảo hiểm.
[ "Cho", "biết", "thông", "tin", "chi", "tiết", "và", "id", "của", "các", "khách", "hàng", "đã", "sử", "dụng", "nhiều", "hơn", "1", "loại", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
[ 3959, 3811, 8980, 9260, 7807 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); , ###câu hỏi: Cho biết id của những khách hàng đã...
insurance_policies
select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1
[ "select", "t1.chi tiết khách hàng", ",", "t1.id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.id khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">",...
[ "select", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", ",", "t1", ".", "id khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "id khá...
Tìm thông tin chi tiết và id của những khách hàng đã đăng ký vào nhiều hơn một loại chính sách bảo hiểm.
[ "Tìm", "thông", "tin", "chi", "tiết", "và", "id", "của", "những", "khách", "hàng", "đã", "đăng", "ký", "vào", "nhiều", "hơn", "một", "loại", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
[ 8560, 1693, 7063, 8563, 8581 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành p...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "thoả thuận" ]
Hiển thị ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết cho tất cả các thoả thuận.
[ "Hiển", "thị", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "đưa", "ra", "và", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "giải", "quyết", "cho", "tất", "cả", "các", "thoả", "thuận", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
[ 2215, 7568, 327, 3536, 2204 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Cho biết thông tin về các đại biểu và các uỷ ban trên từng hồ sơ bầu cử., ###câu sql: select đại biểu , uỷ ban from...
insurance_policies
select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "thoả thuận" ]
Hãy cho biết ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết của từng thoả thuận.
[ "Hãy", "cho", "biết", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "đưa", "ra", "và", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "giải", "quyết", "của", "từng", "thoả", "thuận", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
[ 3854, 3841, 8667, 6079, 1415 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); , ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại., ###câu sql...
insurance_policies
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Phương thức thanh toán nào phổ biến nhất ?
[ "Phương", "thức", "thanh", "toán", "nào", "phổ", "biến", "nhất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 1969, 2681, 3813, 6845, 6261 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text); , ###câu hỏi: Nền tảng phần mềm nào được sử dụng phổ biến nhất bởi các thiết bị ?, ###câu sql: select nền tảng phần mềm from thiết bị group by nền tảng ph...
insurance_policies
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất.
[ "Cho", "biết", "phương", "thức", "thanh", "toán", "được", "sử", "dụng", "thường", "xuyên", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 7813, 7106, 1553, 7096, 4023 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);, ###câu hỏi: Cho biết giới tính có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select giới tính from nhân viên group by giới tính order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "...
insurance_policies
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "asc", "limit", "value" ]
Phương thức thanh toán nào có số lượng thanh toán ít nhất ?
[ "Phương", "thức", "thanh", "toán", "nào", "có", "số", "lượng", "thanh", "toán", "ít", "nhất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 9253, 2187, 3475, 582, 1052 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Lần thanh toán đầu tiên xảy ra vào khi nào ?, ###câu sql: select ngày thanh toán from...
insurance_policies
select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "mã phương thức thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "group", "by", "mã phương thức thanh toán", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "asc", "limit", "value" ]
Phương thức thanh toán nào không thường xuyên được sử dụng nhất ?
[ "Phương", "thức", "thanh", "toán", "nào", "không", "thường", "xuyên", "được", "sử", "dụng", "nhất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 1965, 7676, 1968, 1690, 3773 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text); , ###câu hỏi: Có những loại nền tảng phần mềm nào ? Cho biết số lượng thiết bị hiện đang sử dụng mỗi nền tảng., ###câu sql: select nền tảng phần mềm , cou...
insurance_policies
select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán
[ "select", "sum", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "khoản thanh toán" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "khoản thanh toán" ]
Tổng số tiền đã được thanh toán là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "số", "tiền", "đã", "được", "thanh", "toán", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ( "id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number );
[ 3883, 3881, 7082, 5097, 2704 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng ###schema: CREATE T...
insurance_policies
select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán
[ "select", "sum", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "khoản thanh toán" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền thanh toán", ")", "from", "khoản thanh toán" ]
Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán.
[ "Cho", "biết", "tổng", "số", "tiền", "đã", "được", "thanh", "toán", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 9224, 3776, 1326, 5804, 8075 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán., ###câu sql: select sum ( số tiền ) from kh...
insurance_policies
select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng
[ "select", "distinct", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng" ]
[ "select", "distinct", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng" ]
Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau.
[ "Cho", "biết", "chi", "tiết", "về", "tất", "cả", "các", "khách", "hàng", "khác", "nhau", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);
[ 7808, 1260, 1762, 1854, 7460 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);, ###câu hỏi: Cho biết những mẫu mã ...
insurance_policies
select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng
[ "select", "distinct", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng" ]
[ "select", "distinct", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng" ]
Hiện thị những chi tiết liên quan đến các khách hàng khác nhau.
[ "Hiện", "thị", "những", "chi", "tiết", "liên", "quan", "đến", "các", "khách", "hàng", "khác", "nhau", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);
[ 3842, 1763, 330, 1243, 8545 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau., ###câu sql: select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);, ###c...
insurance_policies
select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "mã loại chính sách", "from", "chính sách của khách hàng", "group", "by", "mã loại chính sách", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "mã loại chính sách", "from", "chính sách của khách hàng", "group", "by", "mã loại chính sách", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Loại chính sách bảo hiểm nào được nhiều khách hàng lựa chọn nhất ?
[ "Loại", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "nào", "được", "nhiều", "khách", "hàng", "lựa", "chọn", "nhất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);
[ 3775, 1866, 1660, 7591, 5958 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ( "id chính sách" number, "mã loại chính sách" text ); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time );, ###câu hỏi: Những loại chính sách nào được nhiều hơn 4 khách hàng sử dụng ? Hiển thị mã loại...
insurance_policies
select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "mã loại chính sách", "from", "chính sách của khách hàng", "group", "by", "mã loại chính sách", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "mã loại chính sách", "from", "chính sách của khách hàng", "group", "by", "mã loại chính sách", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Tìm loại chính sách bảo hiểm được nhiều khách hàng lựa chọn nhất.
[ "Tìm", "loại", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "được", "nhiều", "khách", "hàng", "lựa", "chọn", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
[ 1553, 7689, 7676, 3741, 9193 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết phương thức vận chuyển được nhiều người lựa chọn nhất để đi đến các địa đ...
insurance_policies
select count ( * ) from thoả thuận
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "thoả thuận" ]
Tổng cộng có bao nhiêu thoả thuận ?
[ "Tổng", "cộng", "có", "bao", "nhiêu", "thoả", "thuận", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
[ 5797, 4740, 8626, 7909, 7708 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu tài khoản ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khá...
insurance_policies
select count ( * ) from thoả thuận
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "thoả thuận" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "thoả thuận" ]
Đếm số lượng các thoả thuận đã được thực hiện.
[ "Đếm", "số", "lượng", "các", "thoả", "thuận", "đã", "được", "thực", "hiện", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
[ 7368, 3631, 7696, 8752, 8552 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bữa tiệc., ###câu sql: select count ( * ) from bữa tiệc ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number...
insurance_policies
select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa"
[ "select", "id khoản thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "where", "mã phương thức thanh toán", "=", "\"Visa\"" ]
[ "select", "id khoản thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "where", "mã phương thức thanh toán", "=", "value" ]
Những khoản thanh toán nào đã được xử lý bằng thẻ Visa ? Liệt kê id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán tương của những khoản thanh toán này.
[ "Những", "khoản", "thanh", "toán", "nào", "đã", "được", "xử", "lý", "bằng", "thẻ", "Visa", "?", "Liệt", "kê", "id", ",", "ngày", "thanh", "toán", "và", "số", "tiền", "thanh", "toán", "tương", "của", "những", "khoản", "thanh", "toán", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, F...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 3893, 1406, 4659, 8644, 3602 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang ...
insurance_policies
select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa"
[ "select", "id khoản thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "where", "mã phương thức thanh toán", "=", "\"Visa\"" ]
[ "select", "id khoản thanh toán", ",", "ngày thanh toán được thực hiện", ",", "số tiền thanh toán", "from", "khoản thanh toán", "where", "mã phương thức thanh toán", "=", "value" ]
Cho biết id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán đã được xử lý bằng thẻ Visa.
[ "Cho", "biết", "id", ",", "ngày", "thanh", "toán", "và", "số", "tiền", "thanh", "toán", "của", "tất", "cả", "các", "khoản", "thanh", "toán", "đã", "được", "xử", "lý", "bằng", "thẻ", "Visa", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, F...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
[ 3902, 8390, 8955, 1382, 4520 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Tex...
insurance_policies
select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
[ "select", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1.chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng" ]
[ "select", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng" ]
Liệt kê chi tiết về những khách hàng không đăng ký bất kỳ một chính sách bảo hiểm nào.
[ "Liệt", "kê", "chi", "tiết", "về", "những", "khách", "hàng", "không", "đăng", "ký", "bất", "kỳ", "một", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "nào", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
[ 8964, 2004, 8481, 3562, 2594 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); , ###câu hỏi: Những khách hàng không có bất kỳ chính sách nào có tên là gì ?, ##...
insurance_policies
select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
[ "select", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1.chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng" ]
[ "select", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "chính sách của khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng" ]
Cho biết các khách hàng không sử dụng bất kỳ loại chính sách bảo hiểm nào ? Tìm các chi tiết liên quan đến những khách hàng này.
[ "Cho", "biết", "các", "khách", "hàng", "không", "sử", "dụng", "bất", "kỳ", "loại", "chính", "sách", "bảo", "hiểm", "nào", "?", "Tìm", "các", "chi", "tiết", "liên", "quan", "đến", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
[ 1291, 1371, 1476, 5372, 3787 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ...
insurance_policies
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1
[ "select", "t1.id khiếu nại", ",", "t1.ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1.ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "having", "co...
[ "select", "t1", ".", "id khiếu nại", ",", "t1", ".", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1", ".", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại...
Liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của các đơn khiếu nại bồi thường nhận được đúng một thoả thuận thanh toán.
[ "Liệt", "kê", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "đưa", "ra", ",", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "giải", "quyết", "và", "id", "của", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "bồi", "thường", "nhận", "được", "đúng", "một", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 6306, 6361, 6358, 419, 8988 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi...
insurance_policies
select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1
[ "select", "t1.id khiếu nại", ",", "t1.ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1.ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1.id khiếu nại", "=", "t2.id khiếu nại", "group", "by", "t1.id khiếu nại", "having", "co...
[ "select", "t1", ".", "id khiếu nại", ",", "t1", ".", "ngày khiếu nại được đưa ra", ",", "t1", ".", "ngày khiếu nại được giải quyết", "from", "khiếu nại", "as", "t1", "join", "thoả thuận", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khiếu nại", "=", "t2", ".", "id khiếu nại...
Cho biết những đơn khiếu nại đã đạt được duy nhất một thoả thuận thanh toán , đồng thời liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của những đơn khiếu nại này.
[ "Cho", "biết", "những", "đơn", "khiếu", "nại", "đã", "đạt", "được", "duy", "nhất", "một", "thoả", "thuận", "thanh", "toán", ",", "đồng", "thời", "liệt", "kê", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "đưa", "ra", ",", "ngày", "khiếu", "nại", "được", "giải", "...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time...
[ 1691, 4506, 2281, 1712, 1720 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" num...
insurance_policies
select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại
[ "select", "sum", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại" ]
Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại.
[ "Tìm", "tổng", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "của", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 3902, 2365, 3834, 2051, 1163 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Tex...
insurance_policies
select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại
[ "select", "sum", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền yêu cầu bồi thường", ")", "from", "khiếu nại" ]
Tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "số", "tiền", "yêu", "cầu", "bồi", "thường", "của", "tất", "cả", "các", "đơn", "khiếu", "nại", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
[ 339, 2275, 7970, 779, 5802 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);, ###câu hỏi: Số lượng phòng ngủ trung bình của tất cả các căn hộ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng phò...
journal_committee
select count ( * ) from biên tập viên
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "biên tập viên" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "biên tập viên" ]
Có bao nhiêu biên tập viên ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "biên", "tập", "viên", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);
[ 8701, 9002, 6264, 247, 8291 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" numb...
journal_committee
select tên from biên tập viên order by tuổi asc
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "order", "by", "tuổi", "asc" ]
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "order", "by", "tuổi", "asc" ]
Liệt kê tên của các biên tập viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "theo", "thứ", "tự", "tăng", "dần", "về", "độ", "tuổi", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);
[ 648, 7843, 6907, 211, 5882 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần., ###câu sql: select tên from trình duyệt order by thị phần desc ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number,...
journal_committee
select tên , tuổi from biên tập viên
[ "select", "tên", ",", "tuổi", "from", "biên tập viên" ]
[ "select", "tên", ",", "tuổi", "from", "biên tập viên" ]
Liệt kê tên và tuổi của các biên tập viên.
[ "Liệt", "kê", "tên", "và", "tuổi", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);
[ 8614, 4901, 249, 489, 8042 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , tên đệm và họ của tất cả nhân viên., ###câu sql: select tên ...
journal_committee
select tên from biên tập viên where tuổi > 25
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "where", "tuổi", ">", "25" ]
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "where", "tuổi", ">", "value" ]
Liệt kê tên của các biên tập viên lớn hơn 25 tuổi.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "lớn", "hơn", "25", "tuổi", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);
[ 2106, 8098, 6852, 4421, 6322 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và họ của các sinh viên với độ tuổi thấp độ hơn tuổi trung bình., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên where tu...
journal_committee
select tên from biên tập viên where tuổi = 24 or tuổi = 25
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "where", "tuổi", "=", "24", "or", "tuổi", "=", "25" ]
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "where", "tuổi", "=", "value", "or", "tuổi", "=", "value" ]
Hiển thị tên của các biên tập viên có tuổi là 24 hoặc 25 tuổi.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "có", "tuổi", "là", "24", "hoặc", "25", "tuổi", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 24.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);
[ 8851, 1649, 4310, 9542, 8424 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các diễn viên sinh năm 1984., ###câu sql: select tên from diễn viên where năm sinh = 1984 ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("...
journal_committee
select tên from biên tập viên order by tuổi asc limit 1
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "order", "by", "tuổi", "asc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "order", "by", "tuổi", "asc", "limit", "value" ]
Cho biết tên của biên tập viên trẻ nhất.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "biên", "tập", "viên", "trẻ", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ( "id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number );
[ 9354, 7592, 7098, 7847, 7329 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của quận có diện tích nhỏ nhất., ###câu sql: select tên quận from quận order by diện tích của các thành phố asc limit 1 ###s...
journal_committee
select tuổi , count ( * ) from biên tập viên group by tuổi
[ "select", "tuổi", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "biên tập viên", "group", "by", "tuổi" ]
[ "select", "tuổi", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "biên tập viên", "group", "by", "tuổi" ]
Cho biết những độ tuổi khác nhau của tất cả các biên tập viên ? Hiển thị những độ tuổi này và số lượng biên tập viên ở từng độ tuổi.
[ "Cho", "biết", "những", "độ", "tuổi", "khác", "nhau", "của", "tất", "cả", "các", "biên", "tập", "viên", "?", "Hiển", "thị", "những", "độ", "tuổi", "này", "và", "số", "lượng", "biên", "tập", "viên", "ở", "từng", "độ", "tuổi", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);
[ 4943, 3863, 3534, 9187, 1967 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị số năm làm việc của những nhà quản lý theo thứ tự giảm dần về cấp độ của họ., ###câu sql: select năm bắt đầu làm việc from người quản l...
journal_committee
select tuổi from biên tập viên group by tuổi order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "tuổi", "from", "biên tập viên", "group", "by", "tuổi", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tuổi", "from", "biên tập viên", "group", "by", "tuổi", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Vui lòng hiển thị độ tuổi phổ biến nhất trong số tất cả các biên tập viên.
[ "Vui", "lòng", "hiển", "thị", "độ", "tuổi", "phổ", "biến", "nhất", "trong", "số", "tất", "cả", "các", "biên", "tập", "viên", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);
[ 2792, 6185, 7369, 7248, 277 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tất cả các địa điểm đặt trạm xăng theo năm khai trương., ###câu sql: select địa điểm from trạm xăng order by năm mở cửa ###schema...
journal_committee
select distinct chủ đề from tạp chí
[ "select", "distinct", "chủ đề", "from", "tạp chí" ]
[ "select", "distinct", "chủ đề", "from", "tạp chí" ]
Hiển thị tất cả các chủ đề khác nhau từ các tạp chí.
[ "Hiển", "thị", "tất", "cả", "các", "chủ", "đề", "khác", "nhau", "từ", "các", "tạp", "chí", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);
[ 1651, 4328, 329, 4362, 2082 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các nhà xuất bản sách khác nhau., ###câu sql: select distinct nhà xuất bản from câu lạc bộ sác...
journal_committee
select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí
[ "select", "t2.tên", ",", "t3.chủ đề", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1.id biên tập viên", "=", "t2.id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as", "t3", "on", "t1.id tạp chí", "=", "t3.id tạp chí" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", ",", "t3", ".", "chủ đề", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id biên tập viên", "=", "t2", ".", "id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as", "t3", "on", "t1", ".", ...
Hiển thị tên của các biên tập viên và chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong ban biên tập.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "và", "chủ", "đề", "của", "các", "tạp", "chí", "mà", "họ", "đảm", "nhiệm", "trong", "ban", "biên", "tập", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 3579, 5897, 7882, 2010, 70 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ...
journal_committee
select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí
[ "select", "t2.tên", ",", "t3.chủ đề", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1.id biên tập viên", "=", "t2.id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as", "t3", "on", "t1.id tạp chí", "=", "t3.id tạp chí" ]
[ "select", "t2", ".", "tên", ",", "t3", ".", "chủ đề", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id biên tập viên", "=", "t2", ".", "id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as", "t3", "on", "t1", ".", ...
Đối với mỗi ban biên tập tạp chí , tìm tên của các biên tập viên và chủ đề của tạp chí mà từng biên tập viên đảm nhiệm.
[ "Đối", "với", "mỗi", "ban", "biên", "tập", "tạp", "chí", ",", "tìm", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "và", "chủ", "đề", "của", "tạp", "chí", "mà", "từng", "biên", "tập", "viên", "đảm", "nhiệm", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 3868, 8359, 6181, 5395, 4164 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); , ###câu hỏi: H...
journal_committee
select t2.tên , t2.tuổi , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí order by t3.chủ đề asc
[ "select", "t2.tên", ",", "t2.tuổi", ",", "t3.chủ đề", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1.id biên tập viên", "=", "t2.id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as", "t3", "on", "t1.id tạp chí", "=", "t3.id tạp chí"...
[ "select", "t2", ".", "tên", ",", "t2", ".", "tuổi", ",", "t3", ".", "chủ đề", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id biên tập viên", "=", "t2", ".", "id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as",...
Hiển thị tên và tuổi của các biên tập viên cũng như là chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong từng ban biên tập , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của chủ đề.
[ "Hiển", "thị", "tên", "và", "tuổi", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "cũng", "như", "là", "chủ", "đề", "của", "các", "tạp", "chí", "mà", "họ", "đảm", "nhiệm", "trong", "từng", "ban", "biên", "tập", ",", "sắp", "xếp", "kết", "quả", "theo", "thứ"...
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 1845, 5962, 5613, 6174, 5771 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "...
journal_committee
select t2.tên from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.doanh số > 3000
[ "select", "t2.tên", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1.id biên tập viên", "=", "t2.id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as", "t3", "on", "t1.id tạp chí", "=", "t3.id tạp chí", "where", "t3.doanh số", ">", "30...
[ "select", "t2", ".", "tên", "from", "ban biên tập tạp chí", "as", "t1", "join", "biên tập viên", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id biên tập viên", "=", "t2", ".", "id biên tập viên", "join", "tạp chí", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id tạp chí", "=", "t3", "...
Hiển thị tên của các biên tập viên thuộc ban biên tập tạp chí có doanh số cao hơn 3000.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "thuộc", "ban", "biên", "tập", "tạp", "chí", "có", "doanh", "số", "cao", "hơn", "3000", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 4383, 2301, 125, 1679, 3651 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiể...
journal_committee
select t1.id biên tập viên , t1.tên , count ( * ) from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.id biên tập viên
[ "select", "t1.id biên tập viên", ",", "t1.tên", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "biên tập viên", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1.id biên tập viên", "=", "t2.id biên tập viên", "group", "by", "t1.id biên tập viên" ]
[ "select", "t1", ".", "id biên tập viên", ",", "t1", ".", "tên", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "biên tập viên", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id biên tập viên", "=", "t2", ".", "id biên tập viên", "group", ...
Hiển thị id và tên của từng biên tập viên cũng như là số lượng ban biên tập tạp chí mà họ đang làm việc cùng.
[ "Hiển", "thị", "id", "và", "tên", "của", "từng", "biên", "tập", "viên", "cũng", "như", "là", "số", "lượng", "ban", "biên", "tập", "tạp", "chí", "mà", "họ", "đang", "làm", "việc", "cùng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6,...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 3870, 6985, 7870, 2279, 3564 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các biên tập viên đang làm việc tại ít nhất hai ban biên tập tạp chí., ###c...
journal_committee
select t1.tên from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.tên having count ( * ) >= 2
[ "select", "t1.tên", "from", "biên tập viên", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1.id biên tập viên", "=", "t2.id biên tập viên", "group", "by", "t1.tên", "having", "count", "(", "*", ")", ">=", "2" ]
[ "select", "t1", ".", "tên", "from", "biên tập viên", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id biên tập viên", "=", "t2", ".", "id biên tập viên", "group", "by", "t1", ".", "tên", "having", "count", "(", "*", ")", ">", ...
Hiển thị tên của các biên tập viên đang làm việc tại ít nhất hai ban biên tập tạp chí.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "đang", "làm", "việc", "tại", "ít", "nhất", "hai", "ban", "biên", "tập", "tạp", "chí", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 4391, 4284, 4549, 5492, 8988 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiể...
journal_committee
select tên from biên tập viên where id biên tập viên not in ( select id biên tập viên from ban biên tập tạp chí )
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "where", "id biên tập viên", "not", "in", "(", "select", "id biên tập viên", "from", "ban biên tập tạp chí", ")" ]
[ "select", "tên", "from", "biên tập viên", "where", "id biên tập viên", "not", "in", "(", "select", "id biên tập viên", "from", "ban biên tập tạp chí", ")" ]
Liệt kê tên của các biên tập viên không làm việc tại bất kỳ ban biên tập tạp chí nào.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "các", "biên", "tập", "viên", "không", "làm", "việc", "tại", "bất", "kỳ", "ban", "biên", "tập", "tạp", "chí", "nào", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 3610, 2084, 9581, 7492, 7494 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày ...
journal_committee
select ngày , chủ đề , doanh số from tạp chí except select t1.ngày , t1.chủ đề , t1.doanh số from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí
[ "select", "ngày", ",", "chủ đề", ",", "doanh số", "from", "tạp chí", "except", "select", "t1.ngày", ",", "t1.chủ đề", ",", "t1.doanh số", "from", "tạp chí", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1.id tạp chí", "=", "t2.id tạp chí" ]
[ "select", "ngày", ",", "chủ đề", ",", "doanh số", "from", "tạp chí", "except", "select", "t1", ".", "ngày", ",", "t1", ".", "chủ đề", ",", "t1", ".", "doanh số", "from", "tạp chí", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1", ".", ...
Liệt kê ngày , chủ đề và doanh số của các tạp chí không được biên tập bởi bất kỳ biên tập viên nào làm việc cho các ban biên tập.
[ "Liệt", "kê", "ngày", ",", "chủ", "đề", "và", "doanh", "số", "của", "các", "tạp", "chí", "không", "được", "biên", "tập", "bởi", "bất", "kỳ", "biên", "tập", "viên", "nào", "làm", "việc", "cho", "các", "ban", "biên", "tập", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, F...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 3873, 3503, 70, 68, 541 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); , ###câu hỏi: Cho biết doanh số trung bình của các tạp chí được biên tập bởi các biên tập viên đảm ...
journal_committee
select avg ( t1.doanh số ) from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí where t2.loại hình công việc = "Photo"
[ "select", "avg", "(", "t1.doanh số", ")", "from", "tạp chí", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1.id tạp chí", "=", "t2.id tạp chí", "where", "t2.loại hình công việc", "=", "\"Photo\"" ]
[ "select", "avg", "(", "t1", ".", "doanh số", ")", "from", "tạp chí", "as", "t1", "join", "ban biên tập tạp chí", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tạp chí", "=", "t2", ".", "id tạp chí", "where", "t2", ".", "loại hình công việc", "=", "value" ]
Cho biết doanh số trung bình của các tạp chí được biên tập bởi các biên tập viên đảm nhiệm các công việc liên quan đến ' Ảnh '.
[ "Cho", "biết", "doanh", "số", "trung", "bình", "của", "các", "tạp", "chí", "được", "biên", "tập", "bởi", "các", "biên", "tập", "viên", "đảm", "nhiệm", "các", "công", "việc", "liên", "quan", "đến", "'", "Ảnh", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Photo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
[ 3652, 5589, 7116, 99, 5270 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); , ###câu hỏi: Cho biết ti...
loan_1
select count ( * ) from ngân hàng
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "ngân hàng" ]
Có bao nhiêu chi nhánh ngân hàng ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 9245, 2290, 1155, 2753, 7685 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id nhân viên quản lý" number, "id địa chỉ" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cửa hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from cửa hàng ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty...
loan_1
select count ( * ) from ngân hàng
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "ngân hàng" ]
Đếm số lượng các chi nhánh ngân hàng.
[ "Đếm", "số", "lượng", "các", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 882, 1750, 5798, 1156, 2291 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text );, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các câu lạc bộ., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức t...
loan_1
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
Có bao nhiêu khách hàng ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "khách", "hàng", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 2932, 2817, 2296, 779, 5802 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người dân sống ở boulder ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = "boulder" ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" ...
loan_1
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
Cho biết tổng số lượng khách hàng của tất cả các ngân hàng.
[ "Cho", "biết", "tổng", "số", "lượng", "khách", "hàng", "của", "tất", "cả", "các", "ngân", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 1701, 3912, 3831, 183, 699 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text,...
loan_1
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City"
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "thành phố", "=", "\"New York City\"" ]
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "thành phố", "=", "value" ]
Cho biết tổng số lượng khách hàng của các ngân hàng tại thành phố New York.
[ "Cho", "biết", "tổng", "số", "lượng", "khách", "hàng", "của", "các", "ngân", "hàng", "tại", "thành", "phố", "New", "York", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"New York City"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 3879, 3882, 8490, 2366, 186 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where th...
loan_1
select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City"
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "thành phố", "=", "\"New York City\"" ]
[ "select", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "thành phố", "=", "value" ]
Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "số", "lượng", "khách", "hàng", "sử", "dụng", "các", "ngân", "hàng", "ở", "thành", "phố", "New", "York", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"New York City"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 3883, 5802, 4411, 3032, 3118 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng ###schema: CREATE T...
loan_1
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah"
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "\"Utah\"" ]
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "value" ]
Cho biết số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah.
[ "Cho", "biết", "số", "lượng", "khách", "hàng", "trung", "bình", "ở", "tất", "cả", "các", "ngân", "hàng", "thuộc", "tiểu", "bang", "Utah", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Utah"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 4043, 4037, 8736, 9287, 9170 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number...
loan_1
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah"
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "\"Utah\"" ]
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "value" ]
Số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah là bao nhiêu ?
[ "Số", "lượng", "khách", "hàng", "trung", "bình", "ở", "tất", "cả", "các", "ngân", "hàng", "thuộc", "tiểu", "bang", "Utah", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Utah"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 5802, 6699, 4703, 9670, 7101 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "...
loan_1
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
Tìm số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng.
[ "Tìm", "số", "lượng", "khách", "hàng", "trung", "bình", "trên", "tất", "cả", "các", "ngân", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 4035, 4013, 8644, 962, 3572 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên from sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "d...
loan_1
select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "avg", "(", "số lượng khách hàng", ")", "from", "ngân hàng" ]
Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ?
[ "Số", "lượng", "khách", "hàng", "trung", "bình", "trên", "tất", "cả", "các", "ngân", "hàng", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 3879, 5751, 4005, 4045, 2035 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where th...
loan_1
select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside"
[ "select", "thành phố", ",", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "where", "tên chi nhánh", "=", "\"morningside\"" ]
[ "select", "thành phố", ",", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "where", "tên chi nhánh", "=", "value" ]
Cho biết thành phố và tiểu bang của chi nhánh ngân hàng có tên là morningside.
[ "Cho", "biết", "thành", "phố", "và", "tiểu", "bang", "của", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "có", "tên", "là", "morningside", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"morningside"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 3885, 2182, 2832, 8204, 4703 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Ngân hàng có tên là morningside nằm ở thành phố và tiểu bang nào ?, ###câu sql: select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morning...
loan_1
select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside"
[ "select", "thành phố", ",", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "where", "tên chi nhánh", "=", "\"morningside\"" ]
[ "select", "thành phố", ",", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "where", "tên chi nhánh", "=", "value" ]
Ngân hàng có tên là morningside nằm ở thành phố và tiểu bang nào ?
[ "Ngân", "hàng", "có", "tên", "là", "morningside", "nằm", "ở", "thành", "phố", "và", "tiểu", "bang", "nào", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"morningside"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 2925, 3072, 2891, 2854, 3879 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: bang nào có thành phố springfield ...
loan_1
select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York"
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "\"New York\"" ]
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "value" ]
Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng ở tiểu bang New York.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "ở", "tiểu", "bang", "New", "York", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 3887, 2182, 5794, 3075, 3754 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các ngân hàng ở tiểu bang New York., ###câu sql: select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York" ###schema: CREATE TABLE...
loan_1
select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York"
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "\"New York\"" ]
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "where", "tiểu bang", "=", "value" ]
Cho biết tên của các ngân hàng ở tiểu bang New York.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "các", "ngân", "hàng", "ở", "tiểu", "bang", "New", "York", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 3878, 3902, 2203, 8667, 2840 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng khách hàng của các ngân hàng tại thành phố New York., ###câu sql: select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố...
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "số dư tài khoản" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "số dư tài khoản" ]
Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "khách", "hàng", "và", "sắp", "xếp", "kết", "quả", "theo", "thứ", "tự", "tăng", "dần", "về", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "từng", "khách", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 8584, 3742, 8435, 8436, 5075 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã số khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , số điện thoại và mã của phương thức thanh toán cho tấ...
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "số dư tài khoản" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "số dư tài khoản" ]
Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng.
[ "Sắp", "xếp", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "khách", "hàng", "theo", "thứ", "tự", "tăng", "dần", "về", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "mỗi", "khách", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 2759, 3979, 5075, 3472, 2244 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); , ###câu hỏi: Sắp xếp tên và trụ sở của tất c...
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền )
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2.số tiền", ")" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2", ".", ...
Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng.
[ "Liệt", "kê", "tên", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "một", "số", "khoản", "vay", "và", "sắp", "xếp", "kết", "quả", "theo", "tổng", "số", "tiền", "vay", "của", "từng", "khách", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá...
[ 2313, 5837, 8517, 9225, 6326 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết cân nặng của các doanh nhân và sắ...
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền )
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2.số tiền", ")" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2", ".", ...
Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay.
[ "Sắp", "xếp", "tên", "của", "các", "khách", "hàng", "đã", "vay", "tiền", "theo", "tổng", "số", "tiền", "từng", "khách", "hàng", "đã", "vay", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá...
[ 3890, 3932, 3934, 8569, 7063 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te...
loan_1
select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0
[ "select", "tiểu bang", ",", "loại tài khoản", ",", "điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "where", "số lượng khoản vay", "=", "0" ]
[ "select", "tiểu bang", ",", "loại tài khoản", ",", "điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "where", "số lượng khoản vay", "=", "value" ]
Tìm tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của khách hàng có số lượng khoản vay là 0.
[ "Tìm", "tiểu", "bang", ",", "loại", "tài", "khoản", "và", "điểm", "tín", "dụng", "của", "khách", "hàng", "có", "số", "lượng", "khoản", "vay", "là", "0", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False],...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3893, 7014, 963, 3776, 8395 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang ...
loan_1
select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0
[ "select", "tiểu bang", ",", "loại tài khoản", ",", "điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "where", "số lượng khoản vay", "=", "0" ]
[ "select", "tiểu bang", ",", "loại tài khoản", ",", "điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "where", "số lượng khoản vay", "=", "value" ]
Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này.
[ "Cho", "biết", "những", "khách", "hàng", "không", "có", "bất", "kỳ", "khoản", "vay", "nào", "?", "Liệt", "kê", "tiểu", "bang", ",", "loại", "tài", "khoản", "và", "điểm", "tín", "dụng", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False],...
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 1738, 1382, 6882, 1783, 3508 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time); , ###câu hỏi: Liệt kê tên và email của các khách hàng đã thanh toán bằng thẻ Visa., ###câu sql: select ...
loan_1
select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
[ "select", "count", "(", "distinct", "thành phố", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "thành phố", ")", "from", "ngân hàng" ]
Cho biết số lượng các thành phố khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại.
[ "Cho", "biết", "số", "lượng", "các", "thành", "phố", "khác", "nhau", "mà", "tất", "cả", "các", "ngân", "hàng", "được", "đặt", "tại", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 7735, 804, 2327, 7460, 4746 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các quốc gia khác nhau mà tất cả các người chơi đến từ., ###câu sql: select count ( distinct mã quốc gia ) from người chơi ###schema: CREATE TA...
loan_1
select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
[ "select", "count", "(", "distinct", "thành phố", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "thành phố", ")", "from", "ngân hàng" ]
Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?
[ "Những", "ngân", "hàng", "trong", "danh", "sách", "được", "đặt", "tại", "bao", "nhiêu", "thành", "phố", "khác", "nhau", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 4413, 803, 9069, 3894, 4361 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Các cá nhân rong danh sách đến từ bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from cá nhân ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number...
loan_1
select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng
[ "select", "count", "(", "distinct", "tiểu bang", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "tiểu bang", ")", "from", "ngân hàng" ]
Cho biết số lượng các tiểu bang khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại.
[ "Cho", "biết", "số", "lượng", "các", "tiểu", "bang", "khác", "nhau", "mà", "tất", "cả", "các", "ngân", "hàng", "được", "đặt", "tại", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 4556, 3897, 7808, 1168, 2056 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đảng khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên đảng ) from đảng ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" n...
loan_1
select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng
[ "select", "count", "(", "distinct", "tiểu bang", ")", "from", "ngân hàng" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "tiểu bang", ")", "from", "ngân hàng" ]
Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu tiểu bang khác nhau ?
[ "Những", "ngân", "hàng", "trong", "danh", "sách", "được", "đặt", "tại", "bao", "nhiêu", "tiểu", "bang", "khác", "nhau", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 3895, 8471, 803, 8234, 7835 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng ###schema: CR...
loan_1
select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng
[ "select", "count", "(", "distinct", "loại tài khoản", ")", "from", "khách hàng" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "loại tài khoản", ")", "from", "khách hàng" ]
Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "loại", "tài", "khoản", "khác", "nhau", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 4621, 229, 8270, 7602, 1734 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thú cưng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ...
loan_1
select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng
[ "select", "count", "(", "distinct", "loại tài khoản", ")", "from", "khách hàng" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "loại tài khoản", ")", "from", "khách hàng" ]
Đếm số lượng các loại tài khoản khác nhau.
[ "Đếm", "số", "lượng", "các", "loại", "tài", "khoản", "khác", "nhau", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ...
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 1855, 6502, 7075, 8275, 7231 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại sản phẩm khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã loại sản phẩm ) from sản phẩm ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "...