db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
manufactory_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Tokyo",
"hoặc",
"Bắc",
"Kinh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
6009,
6024,
2511,
7036,
6504
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' Californi... |
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"\"S%\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm người sáng lập có tên bắt đầu bằng chữ ' S '. | [
"Tìm",
"người",
"sáng",
"lập",
"có",
"tên",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"chữ",
"'",
"S",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
345,
1317,
4269,
7650,
1330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);, ###câu hỏi: Trả lại số của các căn hộ với mã loại là ' Chung cư '., ###câu sql: select số căn hộ from căn hộ where mã... |
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"\"S%\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những người sáng lập có chữ cái đầu tiên của tên là chữ S ? | [
"Những",
"người",
"sáng",
"lập",
"có",
"chữ",
"cái",
"đầu",
"tiên",
"của",
"tên",
"là",
"chữ",
"S",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1784,
4743,
5955,
4291,
6864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố có mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4 ?, ###câu sql: select tiểu bang , qu... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"100",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"từ",
"100",
"đến",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
7474,
4017,
963,
2442,
4426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ between 100 and 300
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"100",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"từ",
"100",
"đến",
"150",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2443,
9159,
7656,
9223,
4039
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "thanh toán" ( "id thanh toán"... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Taiwan\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Tổng doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có văn phòng chính ở Tokyo hoặc Đài Loan là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"văn",
"phòng",
"chính",
"ở",
"Tokyo",
"hoặc",
"Đài",
"Loan",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Taiwan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2364,
2275,
3190,
2297,
779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
###s... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Taiwan\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Đài Loan. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Tokyo",
"hoặc",
"Đài",
"Loan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Taiwan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2288,
1499,
8736,
6837,
3878
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ( "id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số khán giá đã đến tham dự các lễ hội., ###câu sql: select sum ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội
###schema: CREATE TA... |
manufactory_1 | select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Creative Labs\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",... | Tìm tên sản phẩm được sản xuất bởi cả nhà sản xuất Creative Labs và nhà sản xuất Sony. | [
"Tìm",
"tên",
"sản",
"phẩm",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"cả",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"Creative",
"Labs",
"và",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"Sony",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Creative Labs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4052,
4668,
4788,
3633,
3650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Hiển thị dữ liệu về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm., ###c... |
manufactory_1 | select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Creative Labs\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",... | Tên sản phẩm được sản xuất bởi cả Creative Labs và Sony là gì ? | [
"Tên",
"sản",
"phẩm",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"cả",
"Creative",
"Labs",
"và",
"Sony",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Creative Labs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
5336,
725,
1283,
6380,
4192
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"người",
"sáng",
"lập",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
7281,
4827,
287,
4445,
843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số lượng bộ phận của loại đồ nội thất có lãi suất thị trường thấp nhất., ###câu sql: select tên , số lượng bộ phận from đồ nội thất order by lãi suất thị trườ... |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà sản xuất với doanh thu cao nhất có tên , trụ sở chính và người sáng lập là gì ? | [
"Nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"người",
"sáng",
"lập",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4011,
4019,
6129,
7542,
3403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu., ###câu sql: select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doan... |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Liệt kê tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
7809,
2768,
4009,
1184,
1029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê thương hiệu ,... |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Sắp xếp theo thứ tự giảm dần về doanh thu danh sách bao gồm tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất. | [
"Sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
3473,
2795,
5952,
1198,
8435
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên và chi phí của tất cả các quy trình theo thứ tự giảm dần về chi phí., ###câu sql: select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" num... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4003,
7280,
5804,
5800,
2047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150
###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id ... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | Tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn mức trung bình là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
3755,
4003,
7284,
3903,
7853
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Các phòng có giá cao hơn mức trung bình tên là gì ?, ###câu sql: select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( gi... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
8898,
4003,
8879,
7841,
4018
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các diễn viên nữ đến từ Austin., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and giới tính = "female"
###schema: CREAT... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của nhà sản xuất với doanh thu thấp nhất có trụ sở tại Austin ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"nhất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4017,
4014,
4006,
8898,
1136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất w... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2068,
9583,
7462,
1581,
3674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25., ###câu sql: select tên from sinh viên wher... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của nhà sản xuất có trụ sở tại Austin và có doanh thu thấp nhất ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"và",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
3903,
8736,
7467,
2675,
7143
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | Tìm tổng doanh thu mà từng người sáng lập thu về được từ các nhà sản xuất của họ. | [
"Tìm",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"mà",
"từng",
"người",
"sáng",
"lập",
"thu",
"về",
"được",
"từ",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2293,
287,
4239,
8022,
7423
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order b... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | Mỗi người sáng lập thu về được tổng doanh thu là bao nhiêu từ các nhà sản xuất mà họ đã thành lập ? | [
"Mỗi",
"người",
"sáng",
"lập",
"thu",
"về",
"được",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"từ",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"mà",
"họ",
"đã",
"thành",
"lập",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4024,
4009,
2622,
2391,
2469
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "... |
manufactory_1 | select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
8586,
2784,
5777,
8576,
2371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number );, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá cao nhất , thấp nhất và trung bình cho tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select min ( giá sản phẩm ) , max ( giá sản phẩm ) , avg ( giá sản phẩm ) from sản ... |
manufactory_1 | select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | Những nhà sản xuất nào có doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố ? Cho biết tên và doanh thu của những nhà sản xuất này. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1886,
7815,
4418,
2371,
4420
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mức giá bán cao nhất và thấp nhất., ###câu sql: select mã loại sản phẩm , max ( giá sản phẩm ) , min ( giá sản phẩm ) from sản phẩm g... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | Cho biết tổng doanh thu của mỗi nhà sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4239,
8709,
2292,
4241,
9266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nghệ sĩ của từng giới tính., ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" ... |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4023,
304,
2623,
4429,
1660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của mỗi nhà sản xuất., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh vi... |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4027,
4815,
6206,
6177,
7121
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select cou... |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4025,
1692,
4062,
4061,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của n... |
manufactory_1 | select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
",",
"t2.trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.trụ sở"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
",",
"t2",
".",
"trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trụ sở"
] | Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"từng",
"trụ",
"sở",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]], [0, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4028,
6309,
1823,
4062,
4057
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm khác nhau đã được sản xuất tại từng trụ sở ?, ###câu sql: select... |
manufactory_1 | select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
",",
"t2.trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.trụ sở"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
",",
"t2",
".",
"trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trụ sở"
] | Có bao nhiêu sản phẩm khác nhau đã được sản xuất tại từng trụ sở ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"từng",
"trụ",
"sở",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]], [0, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8067,
1929,
8570,
6975,
6988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" num... |
manufactory_1 | select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",... | Tìm số lượng sản phẩm mà Sony không sản xuất. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"mà",
"Sony",
"không",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1488,
7815,
8508,
400,
5965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" ... |
manufactory_1 | select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",... | Sony không sản xuất bao nhiêu sản phẩm ? | [
"Sony",
"không",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4029,
1487,
322,
2606,
4442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm mà Sony không sản xuất., ###câu sql: select count ( distinct tên... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"DVD drive\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"không",
"sản",
"xuất",
"ổ",
"đĩa",
"'",
"DVD",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"DVD drive"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
6074,
6292,
7170,
49,
9110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sá... |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"DVD drive\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"không",
"sản",
"xuất",
"ổ",
"đĩa",
"'",
"DVD",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"DVD drive"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
6072,
8445,
6059,
9064,
751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách ... |
manufactory_1 | select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất và hiển thị tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"được",
"làm",
"ra",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
6307,
5963,
2321,
6375,
1250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi... |
manufactory_1 | select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Có bao nhiêu sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"được",
"làm",
"ra",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7950,
9410,
7085,
9366,
8067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "t... |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1701,
9170,
8423,
780,
1579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text,... |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4037,
4043,
7162,
9167,
5953
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản... |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3912,
8075,
1449,
8732,
3902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung b... |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ? | [
"Tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4045,
6281,
2649,
9170,
8591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được ... |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<=",
"200"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các sản phẩm có giá thấp hơn hoặc bằng 200. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 8, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7442,
3754,
6603,
3519,
8955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<=",
"200"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<",
"=",
"value"
] | Tên của các sản phẩm có giá không vượt quá 200 ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"không",
"vượt",
"quá",
"200",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 8, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4042,
3762,
9376,
7652,
7833
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Những sản phẩm nào có giá từ 60 đến 120 ? Cho biết thông tin về tất cả các sản phẩm này., ###câu sql: select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng... |
manufactory_1 | select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"60",
"and",
"120"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm thông tin về tất cả các sản phẩm có giá từ 60 đến 120. | [
"Tìm",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"từ",
"60",
"đến",
"120",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 60.0, 120.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3695,
4742,
7433,
1910,
921
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: HIển thị tên và id của tất cả các phòng có giá cao hơn 160 và có thể chứa nhiều hơn hai người., ###câu sql: select tên phòng , id... |
manufactory_1 | select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"60",
"and",
"120"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sản phẩm nào có giá từ 60 đến 120 ? Cho biết thông tin về tất cả các sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"giá",
"từ",
"60",
"đến",
"120",
"?",
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 60.0, 120.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3521,
4038,
6280,
6641,
6644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào có mức lương trong khoảng từ 8... |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1163,
1935,
4038,
237,
186
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Cho biết lợi nhuận trung bình của tất cả các công ty ?, #... |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7432,
4043,
7100,
2205,
4005
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"2"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"value"
] | Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"mã",
"số",
"là",
"2",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4046,
8717,
780,
4044,
1934
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Mức giá trung bình của các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số 2 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cử... |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"2"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"value"
] | Mức giá trung bình của các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số 2 là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"mã",
"số",
"2",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4045,
4044,
8718,
7463,
3777
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "m... |
manufactory_1 | select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"180",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
5697,
1156,
182,
4754,
4755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "đầu tư" number, "phần trăm tổng ngân sách đầu tư" number, "phần trăm ngân sách đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các hồ sơ mà trong đó số tiền được đầu tư cao hơn số tiề... |
manufactory_1 | select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sản phẩm có giá ít nhất là 180 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"ít",
"nhất",
"là",
"180",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8622,
647,
4736,
6265,
1749
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên có tên là Ludie ?, ###câu sql: select count ( * )... |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180 ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá và sau đó tăng dần về tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"180",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"và",
"sau",
"đó",
"tăng",
"dần",
"về... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
9158,
3813,
1852,
397,
3365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id phiếu giảm giá" number,
"khách hàng tốt hay xấu" text,
"tên" text,
"họ" text,
"giới tính" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày thuê cuối cùng" time
);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , họ và giới tính của tất cả c... |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên và giá của các sản phẩm có giá ít nhất là 180 theo thứ tự giảm dần về giá , sau đó là thứ tự tăng dần về tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"ít",
"nhất",
"là",
"180",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
",",
"sau",
"đó",
"là",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
843,
1169,
4446,
385,
2245
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của những người leo núi theo thứ tự giảm dần về điểm số., ###câu sql: select tên from người leo núi order by điểm số desc
###schema: CREATE... |
manufactory_1 | select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã"
] | Cho biết tất cả các thông tin về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"sản",
"phẩm",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4817,
8985,
8366,
9594,
3851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên ... |
manufactory_1 | select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã"
] | Hiển thị dữ liệu về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"dữ",
"liệu",
"về",
"các",
"sản",
"phẩm",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1834,
2009,
1284,
1448,
4770
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết mã của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"mã",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ( "mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1558,
1181,
8712,
7106,
1140
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các cách để đến các điểm du lịch , đồng thời cho biết số lượng các... |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tương ứng ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"mã",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1867,
1852,
8712,
1182,
1546
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị giá trung bình cho từng loại sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "s... |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4027,
4026,
4947,
8064,
2320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select cou... |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4033,
6374,
4058,
1961,
8980
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất và hiển thị tên của nhà sản xuấ... |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
">=",
"150"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"avg",
"("... | Cho biết tên của những nhà sản xuất có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"các",
"sản",
"phẩm",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 8, False], None], 150.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4027,
4812,
5963,
3670,
2797
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select cou... |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
">=",
"150"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"avg",
"("... | Những nhà sản xuất nào có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150 ? Cho biết tên của những nhà sản xuất này. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"các",
"sản",
"phẩm",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"150",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 8, False], None], 150.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4813,
4810,
4818,
2797,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm rẻ nhất có tên là gì và mức giá là bao nhiêu ? | [
"Sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"mức",
"giá",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4063,
1144,
1706,
7129,
1914
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên"... |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và giá của sản phẩm rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3713,
8712,
7434,
7067,
8492
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên phòng và giá cơ bản của phòng có giá cơ bản thấp nhất., ###câu sql: select tên phòng , giá cơ bản from phòng order b... |
manufactory_1 | select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"max",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"t... | Cho biết tên của từng nhà sản xuất cùng với tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"cùng",
"với",
"tên",
"và",
"giá",
"bán",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 8,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
| [
8563,
672,
8681,
1696,
2782
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
manufactory_1 | select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"max",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"t... | Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"giá",
"bán",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 8,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8563,
4874,
8560,
1822,
6306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
manufactory_1 | select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"trong",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7067,
8435,
1706,
8462,
4054
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại thẻ phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại... |
manufactory_1 | select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mã và tên của sản phẩm có giá rẻ nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8462,
5959,
4060,
7398,
7823
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm có giá trung bình dưới 1000000., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm group by tên sản phẩm... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | Có bao nhiêu loại enzyme ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"enzyme",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4066,
1195,
4896,
9049,
3626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text );, ###câu hỏi: Tổng số enzyme là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận"... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | Tổng số enzyme là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"enzyme",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text ); | [
2447,
666,
1195,
7036,
8419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Số lượng chuyến bay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyến bay
###schema: CREA... |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Liệt kê tên của các enzyme theo thứ tự từ điển giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"điển",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
6098,
2244,
7821,
2292,
2170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các học phần theo thứ tự từ điển đảo ngược., ###câu sql: select tên học phần from học phần order by tên học phần desc
###schema: C... |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Tên của các enzyme theo thứ tự giảm dần của bảng chữ cái ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
2246,
1948,
7579,
4728,
7564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần của tên quận., ###câu sql: select tên quận from quận order by tên quận desc
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id c... |
medicine_enzyme_interaction | select tên , vị trí from enzyme | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | Liệt kê tên và vị trí mà các enzyme có thể tạo ra hiệu ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"vị",
"trí",
"mà",
"các",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tạo",
"ra",
"hiệu",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
1342,
6340,
1499,
9583,
6079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id... |
medicine_enzyme_interaction | select tên , vị trí from enzyme | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | Tên và vị trí của tất cả các enzyme được liệt kê là gì ? | [
"Tên",
"và",
"vị",
"trí",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"enzyme",
"được",
"liệt",
"kê",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4069,
6045,
5981,
4885,
1499
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và vị trí mà các enzyme có thể tạo ra hiệu ứng., ###câu sql: select tên , vị trí from enzyme
###schema: CREATE TABLE "danh s... |
medicine_enzyme_interaction | select max ( omim ) from enzyme | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"'",
"omim",
"'",
"lớn",
"nhất",
"của",
"các",
"enzyme",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4094,
4072,
4881,
4441,
6646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Số lượng enzyme không c... |
medicine_enzyme_interaction | select max ( omim ) from enzyme | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | Giá trị ' omim ' tối đa được ghi lại trong cơ sở dữ liệu là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"'",
"omim",
"'",
"tối",
"đa",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4094,
1487,
8723,
6968,
4134
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Số lượng enzyme không c... |
medicine_enzyme_interaction | select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"\"Cytosol\""
] | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Cho biết sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin liên quan đến các enzyme hoạt động ở vị trí của ' dung dịch bào tương ' ? | [
"Cho",
"biết",
"sản",
"phẩm",
",",
"nhiễm",
"sắc",
"thể",
"và",
"rối",
"loạn",
"chuyển",
"hoá",
"porphyrin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"enzyme",
"hoạt",
"động",
"ở",
"vị",
"trí",
"của",
"'",
"dung",
"dịch",
"bào",
"tương",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Cytosol"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);
| [
5646,
1767,
4798,
6356,
8097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: những bài báo nào thuộc chủ đề ' tác dụng của nước ép đối với bệnh nhân ung thư ' đã được xuất bản kể từ ... |
medicine_enzyme_interaction | select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"\"Cytosol\""
] | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin của các enzyme nằm ở ' dung dịch bào tương ' là gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
",",
"nhiễm",
"sắc",
"thể",
"và",
"rối",
"loạn",
"chuyển",
"hoá",
"porphyrin",
"của",
"các",
"enzyme",
"nằm",
"ở",
"'",
"dung",
"dịch",
"bào",
"tương",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Cytosol"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
1703,
1254,
13,
3693,
6698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về sản phẩm có tên là ' Sô-cô-la ' ?,... |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!=",
"\"Heme\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các enzyme không tạo ra ' Heme ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"không",
"tạo",
"ra",
"'",
"Heme",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Heme"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
3684,
8854,
9559,
6829,
764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal"
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" t... |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!=",
"\"Heme\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các enzyme có sản phẩm không phải là ' Heme ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Heme",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Heme"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4073,
1289,
6102,
3674,
9378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);
, ###câu hỏi: Cho biết sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin liên quan đến các enzyme hoạt động ở vị trí của ' dung dịch bào tươn... |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"Yes\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và tên thương mại của các loại thuốc đã được fda phê duyệt ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"đã",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
7453,
780,
5955,
6041,
1467
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"Yes\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc được fda chấp thuận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"được",
"fda",
"chấp",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
8614,
6597,
1285,
700,
7891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , tên đệm và họ của tất cả nhân viên., ###câu sql: select tên ... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Amisulpride\"",
"and",
"t2.loại... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",... | Tên của các enzyme trong thuốc có tên là ' Amisulpride ' và có thể đóng vai trò ' chất ức chế ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"trong",
"thuốc",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Amisulpride",
"'",
"và",
"có",
"thể",
"đóng",
"vai",
"trò",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Amisulpride"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... | [
4098,
1931,
5280,
8332,
1791
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên , vị trí và sả... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Amisulpride\"",
"and",
"t2.loại... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",... | Cho biết tên của các enzyme được sử dụng trong thuốc Amisulpride và hoạt động như một chất ức chế. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"được",
"sử",
"dụng",
"trong",
"thuốc",
"Amisulpride",
"và",
"hoạt",
"động",
"như",
"một",
"chất",
"ức",
"chế",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Amisulpride"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "thuốc" ( "id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme"... | [
8311,
1076,
4766,
7496,
5579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai enzyme. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"hai",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4768,
4819,
5963,
787,
1459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Đối với mỗi loại thuốc , cho biết tên và id của loại thuốc có thể tương tác với nhiều hơn một loại enzyme. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"thuốc",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"loại",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4086,
4085,
4062,
6309,
755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của enz... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"... | Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
",",
"tên",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"enzyme",
"mà",
"từng",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4082,
4086,
4768,
1250,
664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại thuốc , cho biết tên và id của loại thuốc có thể tương tác với ... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"... | Hiển thị id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme có thể tương tác với từng loại thuốc. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"tên",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4083,
4081,
6306,
7185,
4947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"activitor\"",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*"... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc nhất như một ' chất hoạt hoá ' có tên , id và trạng thái phê duyệt FDA là gì ? | [
"Enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"loại",
"thuốc",
"nhất",
"như",
"một",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"có",
"tên",
",",
"id",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"FDA",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
756,
6248,
3462,
4811,
148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tê... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"activitor\"",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*"... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Cho biết id và tên của enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc như một ' chất hoạt hoá ' nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"loại",
"thuốc",
"như",
"một",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4081,
4084,
4083,
1282,
787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai en... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" | [
"select",
"t1.loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuốc",
"=",
"t2.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id enzyme",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"ALA synthase\"",
"and"... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuốc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id enzyme",
"=",
"t3",
".",
"id",... | Cho biết loại tương tác giữa enzyme có tên ' ALA synthase ' và thuốc có tên ' Aripiprazole '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tương",
"tác",
"giữa",
"enzyme",
"có",
"tên",
"'",
"ALA",
"synthase",
"'",
"và",
"thuốc",
"có",
"tên",
"'",
"Aripiprazole",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"ALA synthase"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aripiprazole"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... | [
4770,
5069,
3650,
4771,
925
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" | [
"select",
"t1.loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuốc",
"=",
"t2.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id enzyme",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"ALA synthase\"",
"and"... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuốc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id enzyme",
"=",
"t3",
".",
"id",... | Loại tương tác giữa enzyme ' ALA synthase ' và thuốc ' Aripiprazole ' có tên gọi là gì ? | [
"Loại",
"tương",
"tác",
"giữa",
"enzyme",
"'",
"ALA",
"synthase",
"'",
"và",
"thuốc",
"'",
"Aripiprazole",
"'",
"có",
"tên",
"gọi",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"ALA synthase"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aripiprazole"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... | [
3494,
6620,
6376,
4619,
4796
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number,... |
medicine_enzyme_interaction | select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? Có bao nhiêu loại như vậy ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tương",
"tác",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"giữa",
"các",
"enzyme",
"và",
"thuốc",
"?",
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"như",
"vậy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" (\"id enzyme\" number, \"id thuốc\" number, \"loại tương tác\" text); | [
8995,
8951,
7402,
1850,
5101
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tham gia" ("id người tham gia" number, "mã loại người tham gia" text, "chi tiết người tham gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại tham dự phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại người tham gia from người tham gia group by mã loại người tham gia order by count ( * ) desc limit 1
###... |
medicine_enzyme_interaction | select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và số lượng các loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tương",
"tác",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"giữa",
"các",
"enzyme",
"và",
"thuốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
7065,
1045,
1252,
2765,
8440
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các loại thẻ khác nhau và mỗi loại có bao nhiêu thẻ ?, ###câu sql: select mã loại thẻ , coun... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu loại thuốc chưa được fda phê duyệt ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"chưa",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
3830,
2827,
4070,
9326,
2942
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền đã được thoả thuận là bao nhi... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"thuốc",
"chưa",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
8415,
2705,
8591,
5980,
8754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ng... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | Có bao nhiêu enzyme không có bất kỳ tương tác nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"enzyme",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tương",
"tác",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4094,
4881,
3969,
2042,
4442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Số lượng enzyme không c... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"enzyme",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tương",
"tác",
"nào",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4071,
4881,
1487,
8575,
4651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( omim ) from enzyme
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" (... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"... | Id và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme là gì ? | [
"Id",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"ít",
"nhất",
"3",
"enzyme",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4819,
4812,
1824,
4033,
9230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bá... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"... | Cho biết id và tên thương mại của thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"ít",
"nhất",
"3",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4083,
6145,
654,
9216,
533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc... |
medicine_enzyme_interaction | select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.vị trí",
",",
"t1.sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id enzyme",
"=",
"t1.id",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vị trí",
",",
"t1",
".",
"sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id enzyme",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"l... | Tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme có tương tác với mọi loại ' chất ức chế ' ? | [
"Tên",
",",
"vị",
"trí",
"và",
"sản",
"phẩm",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"tương",
"tác",
"với",
"mọi",
"loại",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4796,
4764,
3645,
48,
317
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "lo... |
medicine_enzyme_interaction | select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.vị trí",
",",
"t1.sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id enzyme",
"=",
"t1.id",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vị trí",
",",
"t1",
".",
"sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id enzyme",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"l... | Cho biết tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme khác nhau có khả năng tương tác với các ' chất ức chế '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"vị",
"trí",
"và",
"sản",
"phẩm",
"của",
"các",
"enzyme",
"khác",
"nhau",
"có",
"khả",
"năng",
"tương",
"tác",
"với",
"các",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4080,
1276,
4806,
6716,
6718
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "thuốc" ( "id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mạ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"intersect",
"select"... | Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' và ' chất hoạt hoá ' với enzyme. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"như",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"và",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"với",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4100,
4788,
6605,
6717,
8328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' ' và ' chất hoạt hoá ' với cá... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.