db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",... | Tìm id của những khách hàng có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
1813,
359,
8486,
1800,
3796
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",... | Những khách hàng nào có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng ' ? Cho biết id của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
1931,
3647,
8446,
8562,
8488
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Những ... |
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.số theo dõi quá trình vận chuyển = 3452 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"3452"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Đơn hàng với sổ theo dõi vận chuyển là 3452 được đặt vào ngày nào ? | [
"Đơn",
"hàng",
"với",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"3452",
"được",
"đặt",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], 3452.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... | [
3409,
8588,
7199,
358,
8485
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ... |
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.số theo dõi quá trình vận chuyển = 3452 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"3452"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Ngày mà đơn hàng với sổ theo dõi vận chuyển là 3452 được đặt là ngày nào ? | [
"Ngày",
"mà",
"đơn",
"hàng",
"với",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"3452",
"được",
"đặt",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], 3452.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... | [
3960,
8529,
5842,
1818,
3807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và ngày chuyển đến của ... |
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.mã số hoá đơn = 10 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.mã số hoá đơn",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã số hoá đơn",
"=",
"value"
] | Ngày đặt hàng của đơn hàng với số hoá đơn là 10 là ngày nào ? | [
"Ngày",
"đặt",
"hàng",
"của",
"đơn",
"hàng",
"với",
"số",
"hoá",
"đơn",
"là",
"10",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... | [
6293,
1831,
2477,
362,
3765
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Ngày của những đơn đặt hàng được thự... |
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.mã số hoá đơn = 10 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.mã số hoá đơn",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã số hoá đơn",
"=",
"value"
] | Đơn hàng với số hoá đơn là 10 được đặt hàng vào ngày nào ? | [
"Đơn",
"hàng",
"với",
"số",
"hoá",
"đơn",
"là",
"10",
"được",
"đặt",
"hàng",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... | [
3409,
8662,
807,
7011,
1635
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
, ... |
tracking_orders | select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
".",... | Cho biết id của các sản phẩm và số lần xuất hiện của từng sản phẩm trong tất cả các đơn đặt hàng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lần",
"xuất",
"hiện",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... | [
8585,
5963,
1823,
6326,
6329
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mục đặt hàng" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các sản phẩm và tổng số lượ... |
tracking_orders | select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
".",... | Đối với mỗi sản phẩm , hãy hiển thị id của sản phẩm và số lần sản phẩm này được đặt hàng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"id",
"của",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lần",
"sản",
"phẩm",
"này",
"được",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... | [
6358,
4027,
8581,
8681,
8560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TA... |
tracking_orders | select t3.tên sản phẩm , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"t3.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
"."... | Liệt kê tên và số lần xuất hiện của từng sản phẩm trong tất cả các đơn đặt hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lần",
"xuất",
"hiện",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... | [
6307,
1823,
3891,
1958,
5975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi... |
tracking_orders | select t3.tên sản phẩm , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"t3.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
"."... | Đối với mỗi sản phẩm , hãy hiển thị tên sản phẩm và số lần sản phẩm này được đặt hàng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lần",
"sản",
"phẩm",
"này",
"được",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... | [
1823,
6327,
3758,
1279,
2321
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩ... |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng > "2000-01-01" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"\"2000-01-01\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"value"
] | Tìm id của các đơn hàng được giao sau 2000-01-01. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"đơn",
"hàng",
"được",
"giao",
"sau",
"2000-01-01",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], '"2000-01-01"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); | [
6311,
649,
8418,
963,
3705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text);, ###câu hỏi: Đơn hàng nào được giao hàng sau 2000-01-01 ? Cho biết id của đơn hàng này., ###... |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng > "2000-01-01" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"\"2000-01-01\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"value"
] | Đơn hàng nào được giao hàng sau 2000-01-01 ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"được",
"giao",
"hàng",
"sau",
"2000-01-01",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], '"2000-01-01"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); | [
9167,
8490,
2591,
1262,
9169
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id nhà hàng" number, "tên nhà hàng" text, "địa chỉ" text, "đánh giá xếp hạng" number );, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các nhà hàng., ###câu sql: select tên nhà hàng from nhà hàng
###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh ... |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng = ( select max ( ngày giao hàng ) from vận chuyển ) | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | Tìm id của đơn hàng đã được giao hàng gần đây nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"đã",
"được",
"giao",
"hàng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ( "id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); | [
2356,
8723,
8576,
7733,
1916
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select tiêu đề from mặt... |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng = ( select max ( ngày giao hàng ) from vận chuyển ) | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | Đơn hàng nào mới được giao gần đây nhất ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"mới",
"được",
"giao",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ( "id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); | [
6312,
4140,
1917,
8723,
1916
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận chuyển" ( "id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text);, ###câu hỏi: Tìm id của đơn hàng đã được giao hàng gần đây nhất., ###câu sql: select id đơn... |
tracking_orders | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text); | [
6362,
3460,
6631,
3456,
6364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" numbe... |
tracking_orders | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
| [
1121,
4554,
6634,
4747,
3457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Liệt kê theo thứ tự bảng chữ cái những cái tên khác nhau của tất cả các giảng viên., ###câu sql: select distinct tên from giảng viên order by tên
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên k... |
tracking_orders | select distinct id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | Liệt kê id của tất cả các đơn đặt hàng khác nhau theo thứ tự ngày đặt. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"đặt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
2162,
8738,
4554,
4556,
7412
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu đơn" ("id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại mẫu đơn., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cử... |
tracking_orders | select distinct id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm id của tất cả các đơn hàng khác nhau theo thứ tự ngày đặt. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"đặt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
6315,
4554,
1514,
7797,
1779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực... |
tracking_orders | select t1.id đơn hàng from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng group by t1.id đơn hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1.id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Id của đơn hàng có nhiều mặt hàng nhất là gì ? | [
"Id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... | [
2581,
7061,
3920,
3930,
1803
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); CREATE TABLE "tuyến đường bay" ( "id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân b... |
tracking_orders | select t1.id đơn hàng from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng group by t1.id đơn hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1.id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Đơn hàng nào có nhiều mặt hàng nhất ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ... | [
1801,
6309,
8563,
8681,
1745
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Tên của khách hàng có số lượng đơn đặt hàng nhiều nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
6287,
8581,
1929,
1819,
1803
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Khách hàng đã thực hiện nhiều đơn hà... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Khách hàng đã đặt hàng nhiều lần nhất có tên là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); | [
6328,
1929,
6288,
6023,
6329
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Những khách hàng có nhiều nhất hai đơ... |
tracking_orders | select mã số hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Tìm mã số của những hoá đơn đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25. | [
"Tìm",
"mã",
"số",
"của",
"những",
"hoá",
"đơn",
"đã",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); | [
2411,
3902,
2518,
1747,
1586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và quãng đường bay của từng máy bay., ###câu sql: select tên , quãng đường from máy bay
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư... |
tracking_orders | select mã số hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Những hoá đơn nào đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25 ? Cho biết mã số của những hoá đơn này. | [
"Những",
"hoá",
"đơn",
"nào",
"đã",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"số",
"của",
"những",
"hoá",
"đơn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ( "mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); | [
6311,
6357,
9454,
3527,
3965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text);, ###câu hỏi: Đơn hàng nào được giao hàng sau 2000-01-01 ? Cho biết id của đơn hàng này., ###... |
tracking_orders | select distinct chi tiết hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Cho biết những chi tiết khác nhau của các hoá đơn được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"chi",
"tiết",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"hoá",
"đơn",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text);
| [
5568,
2163,
254,
8026,
6542
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "tên tạp chí" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các tạp chí được xuất bản vào nă... |
tracking_orders | select distinct chi tiết hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Những hoá đơn nào đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25 ? Cho biết những chi tiết khác nhau của những hoá đơn này. | [
"Những",
"hoá",
"đơn",
"nào",
"đã",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"?",
"Cho",
"biết",
"những",
"chi",
"tiết",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"hoá",
"đơn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ( "mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text ); | [
6640,
80,
9070,
8026,
6639
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010 ... |
tracking_orders | select t2.tên khách hàng , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having"... | Đối với mỗi khách hàng có ít nhất hai đơn đặt hàng , cho biết tên và số lượng đơn đặt hàng của khách hàng tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"của",
"khách",
"hàng",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
6329,
8570,
6320,
6328,
1804
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng đã ... |
tracking_orders | select t2.tên khách hàng , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having"... | Những khách hàng nào đã thực hiện ít nhất hai đơn đặt hàng ? Hãy cho biết tên và số lượng đơn đặt hàng của từng khách hàng trong nhóm này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"trong",
"nhóm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
8680,
8570,
6320,
8563,
8569
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text); CREATE ... |
tracking_orders | select t2.tên khách hàng from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<"... | Những khách hàng có nhiều nhất hai đơn đặt hàng có tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
1819,
2483,
1777,
6118,
1745
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt h... |
tracking_orders | select t2.tên khách hàng from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<"... | Cho biết tên của những khách hàng đã thực hiện hai đơn đặt hàng trở xuống. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"trở",
"xuống",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
| [
3930,
8569,
8589,
9259,
8516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.tên sản phẩm = "food" group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Cho biết tên của những khách hàng đã từng mua sản phẩm ' thực phẩm '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"từng",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... | [
6659,
8681,
4061,
9183,
8980
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: C... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.tên sản phẩm = "food" group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Tên của những khách hàng đã mua sản phẩm ' thực phẩm ' ít nhất một lần là gì ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"ít",
"nhất",
"một",
"lần",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... | [
2743,
3761,
1927,
6287,
4062
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các trò chơi đã được chơi ít nhất 1000 giờ là gì ?, ###câu sql: s... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t3.trạng thái đặt hàng của sản phẩm = "Cancel" and t4.tên sản phẩm = "food" group b... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Cho biết tên của những khách hàng đã từng huỷ mua sản phẩm ' thực phẩm ' ( trạng thái mặt hàng là ' huỷ ' ). | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"từng",
"huỷ",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"(",
"trạng",
"thái",
"mặt",
"hàng",
"là",
"'",
"huỷ",
"'",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... | [
1815,
6298,
3796,
1303,
4984
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lư... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t3.trạng thái đặt hàng của sản phẩm = "Cancel" and t4.tên sản phẩm = "food" group b... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Những khách hàng nào đã từng huỷ việc mua sản phẩm ' thực phẩm ' ( trạng thái mặt hàng là ' huỷ ' ) ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"từng",
"huỷ",
"việc",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"(",
"trạng",
"thái",
"mặt",
"hàng",
"là",
"'",
"huỷ",
"'",
")",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... | [
6332,
6379,
3797,
4792,
3908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt h... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề desc limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị id của bản ghi chép vấn đề đã được ghi lại gần đây nhất ? | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"bản",
"ghi",
"chép",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"ghi",
"lại",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); | [
6336,
7449,
7422,
2173,
6337
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề desc limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bản ghi chép vấn đề nào đã được tạo ra gần đây nhất ? Hãy cho biết id của bản ghi chép này. | [
"Bản",
"ghi",
"chép",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"tạo",
"ra",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"bản",
"ghi",
"chép",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); | [
1788,
7095,
6142,
7435,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);, ###câu hỏi: Những kênh liên lạc nào được sử dụng ít hơn 5 lần ? Cho biết mã của những kênh này., ###câu sql: select mã kênh from kênh liên h... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , id vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của bản ghi chép cũ nhất và id của vấn đề đã được ghi lại trong bản ghi này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bản",
"ghi",
"chép",
"cũ",
"nhất",
"và",
"id",
"của",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"bản",
"ghi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đ... | [
4245,
4591,
4395,
1385,
2421
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi định dạng tệp , hãy cho biết số lượng các bài hát đã được phát hành và lưu ở định dạng này., ###câu sql: select count ( * ) , định dạng from tệp tin g... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , id vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"value"
] | Bản ghi cũ nhất có id là gì ? Đồng thời , cho biết id của vấn đề đã được ghi lại trong bản ghi này. | [
"Bản",
"ghi",
"cũ",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"bản",
"ghi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ( "id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "vấn đề" ( "id v... | [
6336,
6335,
9214,
7106,
567
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , ngày ghi lại vấn đề from bản ghi vấn đề where id vấn đề = 10 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"10"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"value"
] | Cho biết id và ngày ghi lại của các bản ghi đã đề cập đến vấn đề có id là 10. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"ngày",
"ghi",
"lại",
"của",
"các",
"bản",
"ghi",
"đã",
"đề",
"cập",
"đến",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);
CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn... | [
7147,
649,
6354,
2297,
2365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Cho biết các ngày ghi danh và các ngày hoàn thành khoá học trong hồ sơ., ###câu sql: select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn t... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , ngày ghi lại vấn đề from bản ghi vấn đề where id vấn đề = 10 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"10"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"value"
] | Với những vấn đề có id là 10 , hãy hiển thị id và ngày ghi lại của những bản ghi tương ứng. | [
"Với",
"những",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"10",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"id",
"và",
"ngày",
"ghi",
"lại",
"của",
"những",
"bản",
"ghi",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn... | [
1266,
8844,
2591,
1899,
8646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của những mẫu có số hiệu phiên bản lớn hơn 5., ###câu sql: select số hiệu phiên bả... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , mô tả về vấn đề from bản ghi vấn đề | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | Liệt kê id của tất cả các bản ghi và mô tả về các vấn đề tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"ghi",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"vấn",
"đề",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đ... | [
9034,
1342,
237,
7146,
183
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ảnh" ("id" number, "id ống kính máy ảnh" number, "id núi" number, "màu sắc" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê id , bảng màu và tên của tất cả các bức ảnh., ###câu sql: select id , màu sắc , tên from ảnh
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô t... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , mô tả về vấn đề from bản ghi vấn đề | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | Id của các bản ghi và mô tả về các vấn đề được ghi lại trong từng bản ghi ? | [
"Id",
"của",
"các",
"bản",
"ghi",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"vấn",
"đề",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"từng",
"bản",
"ghi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); | [
5953,
1288,
8075,
4745,
1465
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã loại của từng sản phẩm ?, ###câu sql: select tên sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả v... |
tracking_software_problems | select distinct tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t2.id vấn đề = 1 | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2.id vấn đề",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2",
".",
"id vấn đề",
"=",
"valu... | Liệt kê tên đầy đủ của các nhân viên khác nhau đã được phân công để xử lý vấn đề có id là 1. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"để",
"xử",
"lý",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi ... | [
8409,
3621,
2058,
1393,
1394
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lịch sử lưu hành" ("id tài liệu" number, "số lượng dự thảo" number, "số lượng bản sao" number, "id nhân viên" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhân viên đượ... |
tracking_software_problems | select distinct tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t2.id vấn đề = 1 | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2.id vấn đề",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2",
".",
"id vấn đề",
"=",
"valu... | Những nhân viên nào được chỉ định để xử lý vấn đề có id là 1 ? Hãy cho biết tên và họ của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"được",
"chỉ",
"định",
"để",
"xử",
"lý",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"1",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nh... | [
6546,
9468,
9462,
3502,
6548
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
tracking_software_problems | select distinct t2.id vấn đề , t2.id bản ghi vấn đề from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t1.tên của nhân viên = "Rylan" and t1.họ của nhân viên = "Homenick" | [
"select",
"distinct",
"t2.id vấn đề",
",",
"t2.id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1.tên của nhân viên",
"=",
"\"Rylan\"",
"and",
"t1.họ của... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id vấn đề",
",",
"t2",
".",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1",
".",
"tên... | Nhân viên Rylan Homenick đã được chỉ định để xử lý những vấn đề và bản ghi có id là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"Rylan",
"Homenick",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"để",
"xử",
"lý",
"những",
"vấn",
"đề",
"và",
"bản",
"ghi",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Rylan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Homenick"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nh... | [
8329,
5228,
5593,
3559,
5231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "đă... |
tracking_software_problems | select distinct t2.id vấn đề , t2.id bản ghi vấn đề from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t1.tên của nhân viên = "Rylan" and t1.họ của nhân viên = "Homenick" | [
"select",
"distinct",
"t2.id vấn đề",
",",
"t2.id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1.tên của nhân viên",
"=",
"\"Rylan\"",
"and",
"t1.họ của... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id vấn đề",
",",
"t2",
".",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1",
".",
"tên... | Cho biết id của các vấn đề và id của các bản ghi đã được phân công cho nhân viên tên là Rylan Homenick. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"và",
"id",
"của",
"các",
"bản",
"ghi",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"cho",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"Rylan",
"Homenick",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Rylan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Homenick"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nh... | [
8692,
7202,
9478,
6376,
9476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text... |
tracking_software_problems | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "voluptatem" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Số lượng vấn đề mà sản phẩm ' voluptatem ' có ? | [
"Số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... | [
4097,
99,
314,
4816,
5647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Tên , vị trí và sản phẩm c... |
tracking_software_problems | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "voluptatem" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm ' voluptatem ' có tất cả bao nhiêu vấn đề ? | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vấn",
"đề",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text); CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải... | [
4761,
6378,
4792,
5164,
109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"cou... | Sản phẩm có nhiều vấn đề nhất có tất cả bao nhiêu vấn đề ? Liệt kê số lượng vấn đề và tên của sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"nhiều",
"vấn",
"đề",
"nhất",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vấn",
"đề",
"?",
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 15... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... | [
4810,
6132,
3810,
7806,
6232
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"cou... | Sản phẩm nào có nhiều vấn đề nhất ? Hãy cho biết số lượng vấn đề và tên của sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"vấn",
"đề",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 15... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... | [
4815,
4818,
4062,
8563,
6359
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bá... |
tracking_software_problems | select t1.mô tả về vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" | [
"select",
"t1.mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value"
] | Hãy cho biết danh sách bao gồm mô tả về các vấn đề đã được báo cáo bởi các nhân viên có tên là Bars. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Bars",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... | [
6372,
4762,
8062,
2594,
9628
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TAB... |
tracking_software_problems | select t1.mô tả về vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" | [
"select",
"t1.mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo bởi các nhân viên tên là ' Bars ' ? Hiển thị mô tả về từng vấn đề. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"'",
"Bars",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... | [
6377,
2302,
1284,
8934,
1293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TA... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.họ của nhân viên = "Bosco" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Bosco\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"họ của nhân viên",
"=",
"value"
] | Tìm id của các vấn đề đã được báo cáo bởi các nhân viên có họ là Bosco. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Bosco",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Bosco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... | [
6345,
6378,
1107,
536,
6376
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhâ... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.họ của nhân viên = "Bosco" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Bosco\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"họ của nhân viên",
"=",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo bởi nhân viên có họ là ' Bosco ' ? Hiển thị id của từng vấn đề. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Bosco",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"từng",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Bosco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... | [
4763,
4770,
1304,
2199,
7110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, ... |
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo > "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value"
] | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo sau ngày 1978-06-26 ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1978-06-26",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
| [
264,
3533,
1794,
3767,
1128
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Id của các sinh viên trên 20 tuổi ?, ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20
###schema: CREATE TABLE "... |
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo > "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo sau ngày 1978-06-26 ? Liệt kê id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1978-06-26",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); | [
8075,
4578,
6311,
7101,
8301
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hoạt động., ###câu sql: select tên hoạt động from hoạt động
###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
, ###câ... |
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo < "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"value"
] | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo trước ngày 1978-06-26 ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"1978-06-26",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); | [
1794,
814,
7453,
1124,
234
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);, ###câu hỏi: Cho biết khoảng thời gian hoạt động trung bình của các kênh liên lạc., ###câu sql: select avg ( hoạt động đến ngày - hoạt động t... |
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo < "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo trước ngày 1978-06-26 ? Liệt kê id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"1978-06-26",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" (
"id vấn đề" number,
"id sản phẩm" number,
"được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number,
"được báo cáo bởi nhân viên có id" number,
"ngày vấn đề được báo cáo" time,
"ngày vấn đề được giải quyết" time,
"mô tả về vấn đề" text,
"chi tiết khác về các vấn đề... | [
3536,
8410,
2288,
4832,
6341
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Hiển thị những nhân viên đã bắt đầu công việc sau n... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sản phẩm"
] | Đối với các sản phẩm có vấn đề , hãy cho biết số lượng vấn đề và id của từng sản phẩm. | [
"Đối",
"với",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"và",
"id",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... | [
8065,
8451,
4815,
590,
5961
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" numbe... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sản phẩm"
] | Cho biết id và số lượng vấn đề của các sản phẩm có một số vấn đề. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"một",
"số",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... | [
4027,
4033,
8558,
9233,
527
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select cou... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1986-11-13" group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1986-11-13\"",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value",
"g... | Đối với các sản phẩm có vấn đề , hãy cho biết id và số lượng vấn đề đã được báo cáo sau ngày 1986-11-13 của từng sản phẩm. | [
"Đối",
"với",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1986-11-13",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1986-11-13"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... | [
6358,
4505,
8065,
1693,
7195
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TA... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1986-11-13" group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1986-11-13\"",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value",
"g... | Cho biết id và số lượng vấn đề đã được báo cáo sau ngày 1986-11-13 của từng sản phẩm có vấn đề. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1986-11-13",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1986-11-13"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... | [
6306,
6375,
8090,
3824,
6226
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi... |
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
| [
6315,
3461,
6631,
6364,
1121
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, ... |
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
| [
6315,
3461,
3460,
1121,
4747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, ... |
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by id sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo id của từng sản phẩm. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"id",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
| [
8543,
4746,
6042,
6315,
7075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã loại sản phẩm" text, "giá đơn vị" number, "tên sản phẩm" text, "màu sản phẩm" text, "kích thước sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị các kích cỡ khác nhau của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select distinct kích thước sản ph... |
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by id sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của các sản phẩm khác nhau và sắp xếp danh sách này theo id của từng sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"và",
"sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"này",
"theo",
"id",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
| [
3461,
6314,
8545,
330,
6363
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên của tất cả các loại thuốc khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from thuốc order by tên
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tê... |
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Dameon" and t2.họ của nhân viên = "Frami" union select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Dameon\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Frami\"",
"union",
"sel... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo bởi các nhân viên tên là Dameon Frami hoặc các nhân viên tên là Jolie Weber. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"Dameon",
"Frami",
"hoặc",
"các",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"Jolie",
"Weber",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Dameon"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Frami"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên"... | [
6373,
6350,
6353,
6379,
6376
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TAB... |
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Dameon" and t2.họ của nhân viên = "Frami" union select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Dameon\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Frami\"",
"union",
"sel... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Những vấn đề nào đã được báo cáo bởi các nhân viên có tên là Dameon Frami hoặc các nhân viên có tên là Jolie Weber ? Hãy cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Dameon",
"Frami",
"hoặc",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Jolie",
"Weber",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Dameon"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Frami"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên"... | [
6369,
8690,
6381,
8328,
530
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ... |
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" and t2.họ của nhân viên = "Berge" intersect select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id = t2.id n... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Berge\"",
"intersect",
... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Cho biết những sản phẩm có vấn đề được báo cáo bởi Bars Berge và được cho phép ngừng xem xét bởi Ashley Medhurst. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"Bars",
"Berge",
"và",
"được",
"cho",
"phép",
"ngừng",
"xem",
"xét",
"bởi",
"Ashley",
"Medhurst",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Berge"', None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" (
"id vấn đề" number,
"id sản phẩm" number,
"được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number,
"được báo cáo bởi nhân viên có id" number,
"ngày vấn đề được báo cáo" time,
"ngày vấn đề được giải quyết" time,
"mô tả về vấn đề" text,
"chi tiết khác về các vấn đề... | [
6380,
6344,
5594,
8873,
6296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ... |
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" and t2.họ của nhân viên = "Berge" intersect select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id = t2.id n... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Berge\"",
"intersect",
... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Những sản phẩm nào có vấn đề được báo cáo bởi Bars Berge và được cho phép ngừng xem xét bởi Ashley Medhurst ? Cho biết id của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"vấn",
"đề",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"Bars",
"Berge",
"và",
"được",
"cho",
"phép",
"ngừng",
"xem",
"xét",
"bởi",
"Ashley",
"Medhurst",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Berge"', None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... | [
6371,
1789,
8058,
6296,
2311
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TAB... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo < ( select min ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Lys... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đ... | Tìm id của các vấn đề đã được báo cáo trước ngày đầu tiên mà nhân viên Lysanne Turcotte đã báo cáo một vấn đề nào đó. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"đầu",
"tiên",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Lysanne",
"Turcotte",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... | [
8354,
5396,
7470,
1537,
5181
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo < ( select min ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Lys... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đ... | Những vấn đề nào đã được báo cáo trước ngày đầu tiên mà nhân viên Lysanne Turcotte đã báo cáo một vấn đề nào đó ? Cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"đầu",
"tiên",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Lysanne",
"Turcotte",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... | [
6350,
8063,
5454,
5303,
6377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TAB... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo > ( select max ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Ryl... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đ... | Những vấn đề nào đã được báo cáo sau ngày cuối cùng mà nhân viên Rylan Homenick đã báo cáo một vấn đề nào đó ? Cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"cuối",
"cùng",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Rylan",
"Homenick",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
".... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... | [
6379,
8632,
8962,
8367,
5452
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TAB... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo > ( select max ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Ryl... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đ... | Tìm id của các vấn đề đã được báo cáo sau ngày cuối cùng mà nhân viên Rylan Homenick đã báo cáo một vấn đề nào đó. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"cuối",
"cùng",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Rylan",
"Homenick",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... | [
6372,
6350,
9473,
6353,
3488
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TAB... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"... | Tìm 3 sản phẩm hàng đầu về số lượng vấn đề mà chúng gây ra ? | [
"Tìm",
"3",
"sản",
"phẩm",
"hàng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"mà",
"chúng",
"gây",
"ra",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... | [
4027,
4025,
6348,
4175,
4062
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select cou... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"... | Cho biết tên của 3 sản phẩm gây ra nhiều vấn đề nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"sản",
"phẩm",
"gây",
"ra",
"nhiều",
"vấn",
"đề",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... | [
6349,
4175,
8101,
6922,
4061
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t2.tên sản phẩm = "voluptatem" and t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1995" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t2.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\"",
"and",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1995\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"... | Những vấn đề nào đã được báo cáo sau năm 1995 cũng như là được gây ra bởi sản phẩm ' voluptatem ' ? Cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"năm",
"1995",
"cũng",
"như",
"là",
"được",
"gây",
"ra",
"bởi",
"sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1995"', None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... | [
5586,
6353,
1448,
8875,
5591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t2.tên sản phẩm = "voluptatem" and t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1995" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t2.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\"",
"and",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1995\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"... | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo sau năm 1995 cũng như là được gây ra bởi sản phẩm ' voluptatem '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"năm",
"1995",
"cũng",
"như",
"là",
"được",
"gây",
"ra",
"bởi",
"sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1995"', None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... | [
3633,
8457,
8328,
1486,
6607
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các b... |
tracking_software_problems | select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t2.tên sản phẩm = "rem" except select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm... | [
"select",
"t3.tên của nhân viên",
",",
"t3.họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viê... | [
"select",
"t3",
".",
"tên của nhân viên",
",",
"t3",
".",
"họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
... | Cho biết tên và họ của những nhân viên đã báo cáo các vấn đề của sản phẩm ' rem ' nhưng không phải là các vấn đề của sản phẩm ' aut ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"báo",
"cáo",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"rem",
"'",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"aut",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"aut... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... | [
6333,
3955,
99,
6196,
5267
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt h... |
tracking_software_problems | select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t2.tên sản phẩm = "rem" except select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm... | [
"select",
"t3.tên của nhân viên",
",",
"t3.họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viê... | [
"select",
"t3",
".",
"tên của nhân viên",
",",
"t3",
".",
"họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
... | Những nhân viên nào đã báo cáo các vấn đề của sản phẩm ' rem ' nhưng không phải là các vấn đề của sản phẩm ' aut ' ? Hãy cho biết tên và họ của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"báo",
"cáo",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"rem",
"'",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"aut",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ"... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"aut... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "sản phẩm" (... | [
1931,
6351,
6291,
6367,
6299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Những ... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t3.tên của nhân viên = "Lacey" and t3.họ của nhân viên = "Bosco" intersect select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 joi... | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên của nhân viê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3"... | Tìm những sản phẩm có vấn đề được báo cáo bởi cả Lacey Bosco và Kenton Champlin. | [
"Tìm",
"những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"cả",
"Lacey",
"Bosco",
"và",
"Kenton",
"Champlin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Lacey"', None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... | [
3787,
1679,
3484,
9623,
1790
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t3.tên của nhân viên = "Lacey" and t3.họ của nhân viên = "Bosco" intersect select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 joi... | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên của nhân viê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3"... | Những sản phẩm nào có vấn đề cùng được báo cáo bởi nhân viên có tên là Lacey Bosco và nhân viên có tên là Kenton Champlin ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"vấn",
"đề",
"cùng",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Lacey",
"Bosco",
"và",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Kenton",
"Champlin",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Lacey"', None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... | [
5335,
1679,
2005,
6377,
5288
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim hoạt hình theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
8992,
4824,
4256,
5815,
8113
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê các loại dịch vụ theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select mã loại dịch vụ from dịch vụ order by mã loại dịch vụ
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị p... |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Cho biết tiêu đề của những bộ phim hoạt hình theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
824,
1205,
3370,
7479,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tiêu đề của từng album theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tiêu đề from album order by tiêu đề
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ ngư... |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
6340,
4202,
4157,
2294,
3887
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn... |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
6440,
7819,
2888,
3190,
8074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "đ... |
tvshow | select count ( * ) from hoạt hình where được viết bởi = "Joseph Kuhr" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"\"Joseph Kuhr\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu phim hoạt hình được viết bởi Joseph Kuhr ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Joseph",
"Kuhr",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Joseph Kuhr"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
5851,
2360,
841,
7889,
3029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cầu thủ đã luyện tập nhiều hơn 1000 giờ ?, ###câu sql: select count ( * ) from cầu thủ where số giờ luyện tập > 1000
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" nu... |
tvshow | select count ( * ) from hoạt hình where được viết bởi = "Joseph Kuhr" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"\"Joseph Kuhr\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Số lượng phim hoạt hình được viết bởi Joseph Kuhr là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Joseph",
"Kuhr",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Joseph Kuhr"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
4113,
6081,
6877,
742,
3727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim được thực hiện trước năm 2000 ?, ###câu sql: select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả ... |
tvshow | select tiêu đề , đạo diễn bởi from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | Liệt kê tất cả các tựa phim hoạt hình và đạo diễn của chúng. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày phát sóng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"tựa",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"chúng",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"phát",
"sóng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
1668,
4376,
2161,
4858,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Tiêu đề , năm và đạo diễn của tất cả các bộ phim ? Sắp xếp kết quả theo ngân sách của từng bộ phim., ###câu sql: select tiêu ... |
tvshow | select tiêu đề , đạo diễn bởi from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | Hiển thị tên và đạo diễn của tất cả các phim hoạt hình theo thứ tự ngày phát sóng | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"phát",
"sóng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
7843,
5767,
4342,
4929,
3473
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên , họ và địa chỉ của tất cả các nhân viên theo thứ tự tăng dần về ngày sinh của từng ... |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" or đạo diễn bởi = "Brandon Vietti" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Brandon Vietti\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones hoặc Brandon Vietti. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"hoặc",
"Brandon",
"Vietti",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết bởi\" text, \"ngày phát sóng gốc\" text, \"mã nhà sản xuất\" number, \"kênh\" text); | [
6440,
4832,
3887,
3902,
3522
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "đ... |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" or đạo diễn bởi = "Brandon Vietti" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Brandon Vietti\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được đạo diễn bởi Ben Jones hoặc Brandon Vietti là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"Ben",
"Jones",
"hoặc",
"Brandon",
"Vietti",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
6440,
4112,
4109,
1825,
2636
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "đ... |
tvshow | select quốc gia , count ( * ) from kênh truyền hình group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có nhiều kênh truyền hình nhất ? Liệt kê tên của quốc gia này và số lượng kênh truyền hình mà họ có. | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"này",
"và",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"mà",
"họ",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6438,
6757,
4858,
6859,
9187
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Tìm id của các kênh truyền hình đến từ các quốc gia có nhiều hơn ... |
tvshow | select quốc gia , count ( * ) from kênh truyền hình group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có số lượng kênh truyền hình nhiều nhất và họ có bao nhiêu kênh ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"họ",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"kênh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
2621,
870,
2403,
7274,
7756
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội đua" ("id đội đua" number, "tham khảo về đội đua" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);, ###câu hỏi: Mỗi quốc gia có bao nhiêu đội đua khác nhau ?, ###câu sql: select count ( * ) , quốc tịch from đội đua group by quốc tịch
###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id ng... |
tvshow | select count ( distinct tên sê-ri ) , count ( distinct nội dung ) from kênh truyền hình | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | Liệt kê số lượng tên sê-ri và số lượng nội dung khác nhau trong bảng kênh truyền hình. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"tên",
"sê-ri",
"và",
"số",
"lượng",
"nội",
"dung",
"khác",
"nhau",
"trong",
"bảng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]], [3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
1670,
2327,
6502,
1244,
9236
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các đạo diễn khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct đạo diễn ) from phim
###schema: CREATE TABLE "doanh... |
tvshow | select count ( distinct tên sê-ri ) , count ( distinct nội dung ) from kênh truyền hình | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | Có bao nhiêu sê-ri và nội dung khác nhau được liệt kê trong bảng kênh truyền hình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sê-ri",
"và",
"nội",
"dung",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"trong",
"bảng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]], [3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6394,
7835,
4845,
4523,
7148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê số lượng tên sê-ri và số lượng nội dung khác nhau trong b... |
tvshow | select nội dung from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Cho biết nội dung của kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Cho",
"biết",
"nội",
"dung",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
7101,
915,
3988,
513,
6747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu., ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CREATE ... |
tvshow | select nội dung from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Hiển thị nội dung của sê-ri ' Sky Radio '. | [
"Hiển",
"thị",
"nội",
"dung",
"của",
"sê-ri",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6398,
780,
7877,
7122,
6453
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các tuỳ chọn gói của kênh truyền hình có tên sê-ri là ' ... |
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Cho biết các tuỳ chọn gói của kênh truyền hình có tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"tuỳ",
"chọn",
"gói",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
7401,
6747,
4323,
9047,
3674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của điện thoại với nhà mạng là ' Sprint ' hoặc ' Tmobile '., ###câu sql: select tên from điện thoại where nhà mạng = "Sprint" or nhà mạng = "TMobile"
###sch... |
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Tuỳ chọn gói của các kênh truyền hình có tên sê-ri là ' Sky Radio ' ? | [
"Tuỳ",
"chọn",
"gói",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6396,
6429,
4857,
6419,
7264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Cho biết nội dung của kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radi... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.