db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
university_basketball | select trường học from trường đại học where năm thành lập > 1850 or liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"or",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"or",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Những trường nào được thành lập trước năm 1850 hoặc là trường ' công lập ' ? | [
"Những",
"trường",
"nào",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"1850",
"hoặc",
"là",
"trường",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9324,
1585,
4270,
1012,
6490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Loại tôn giáo nào được theo bởi cả... |
university_basketball | select count ( distinct liên kết ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Có bao nhiêu loại liên kết khác nhau. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 17, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
506,
4414,
7077,
3750,
3442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);,... |
university_basketball | select count ( distinct liên kết ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Đếm số lượng các loại liên kết khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 17, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
2327,
3899,
7231,
8275,
8269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text,... |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where địa điểm like "%NY%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"\"%NY%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"value"
] | Tìm số lượng các trường học ở địa điểm có chứa từ ' NY '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"học",
"ở",
"địa",
"điểm",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"NY",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%NY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
7161,
924,
5997,
4410,
1196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng học sinh có từ ' son ' trong tên riêng của họ., ###câu sql: select count ( * ) from sinh ... |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where địa điểm like "%NY%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"\"%NY%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu trường đại học ở địa điểm có chứa từ ' NY ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"ở",
"địa",
"điểm",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"NY",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%NY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
923,
2184,
4409,
959,
5991
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' HHH ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH"
###schema: CREATE TABLE... |
university_basketball | select t2.tên đội from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where số lượng nhập học < ( select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học ) | [
"select",
"t2.tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"... | Tìm tên đội bóng của các trường đại học có số lượng nhập học thấp hơn mức trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"đội",
"bóng",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm ... | [
7210,
6937,
9313,
8311,
895
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" num... |
university_basketball | select t2.tên đội from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where số lượng nhập học < ( select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học ) | [
"select",
"t2.tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"... | Những trường đại học nào có số lượng nhập học dưới mức trung bình ? Cho biết tên đội bóng của những trường đại học này. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"dưới",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đội",
"bóng",
"của",
"những",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm ... | [
8336,
1116,
6569,
8329,
5917
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
university_basketball | select count ( * ) , liên kết from trường đại học where số lượng nhập học > 20000 group by liên kết | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"20000",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Tìm số lượng các trường đại học có số lượng nhập học nhiều hơn 20000 cho mỗi loại liên kết. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"nhiều",
"hơn",
"20000",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"liên",
"kết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9291,
9179,
9494,
5887,
1056
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường th... |
university_basketball | select count ( * ) , liên kết from trường đại học where số lượng nhập học > 20000 group by liên kết | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"20000",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Các loại liên kết khác nhau là những loại nào và số lượng các trường đại học có số lượng nhập học trên 20000 thuộc về mỗi loại là bao nhiêu ? | [
"Các",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"là",
"những",
"loại",
"nào",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trên",
"20000",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
| [
6495,
1059,
2767,
7107,
9501
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết., ###câu sql: selec... |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học where năm thành lập > 1850 group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Tìm tổng số sinh viên ghi danh theo học tại các trường đại học được thành lập sau năm 1850 cho mỗi loại liên kết. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"ghi",
"danh",
"theo",
"học",
"tại",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1850",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"liên",
"kết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6496,
1602,
9291,
1057,
9565
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết là bao nhiêu ?, ###câu sql: ... |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học where năm thành lập > 1850 group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Các loại liên kết khác nhau là những loại nào và tổng số lượng nhập học của các trường được thành lập sau 1850 cho mỗi loại liên kết ? | [
"Các",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"là",
"những",
"loại",
"nào",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"các",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"1850",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"liên",
"kết",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6495,
9565,
9318,
8260,
381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết., ###câu sql: selec... |
university_basketball | select max ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Số lượng nhập học của trường có nhiều học sinh nhập học nhất là bao nhiểu ? | [
"Số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"có",
"nhiều",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiểu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
5684,
1074,
5940,
5943,
7306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng nhập học trung bình cũng như là số lượng nhập học của trường có đông học sinh ... |
university_basketball | select max ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Cho biết số lượng nhập học của trường có nhiều học sinh nhập học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"có",
"nhiều",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
5946,
5940,
9284,
7647,
400
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng sinh viên theo học ở các trường không có '... |
university_basketball | select * from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các trận đấu bóng rổ. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
4744,
8129,
2331,
8733,
2295
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê mô tả về tất cả các loại màu., ###câu sql: select mô tả về màu sắc from tham khảo về màu
###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" num... |
university_basketball | select * from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Cho biết tất cả các thông tin về các trận đấu bóng rổ ? | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
911,
7927,
8898,
5981,
1579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Cho biết các mô tả về ' Câu lạc bộ quần vợt ' ?, ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club"
###schema: CREATE TA... |
university_basketball | select tên đội from trận đấu bóng rổ order by các trận đấu sân nhà desc | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các đội trong giải thi đấu bóng rổ theo thứ tự giảm dần của các trận đấu sân nhà. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đội",
"trong",
"giải",
"thi",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"các",
"trận",
"đấu",
"sân",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
8820,
9299,
7578,
5075,
3472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày diễn ra các trận đấu theo thứ tự giảm dần của tên đội chủ nhà., ###câu sql: select ngày from trận đấu order b... |
university_basketball | select tên đội from trận đấu bóng rổ order by các trận đấu sân nhà desc | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các đội trong giải thi đấu bóng rổ theo thứ tự giảm dần về các trận đấu sân nhà. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đội",
"trong",
"giải",
"thi",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"các",
"trận",
"đấu",
"sân",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
6515,
2247,
3979,
7578,
5882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học ... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Đếm số lượng các sinh viên. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8627,
4368,
1296,
8025,
6879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time );, ###câu hỏi: Đếm số lượng tổng số nhân viên., ###câu sql: select count ( * ) from nhâ... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu sinh viên tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9432,
4740,
2360,
247,
5951
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from danh sách
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tín... |
voter_2 | select count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Tìm số lượng hồ sơ bỏ phiếu. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number ); | [
4883,
9431,
9388,
1464,
1256
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number );, ###câu hỏi: Đếm số lượng đường đua., ###câu sql: select count ( * ) from đường đua
###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" ... |
voter_2 | select count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Có tất cả bao nhiêu hồ sơ bỏ phiếu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
7708,
3498,
8024,
670,
8751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã vùng của tiểu bang" ("mã vùng" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu bang ?, ###câu sql: select count ( * ) from mã vùng của tiểu bang
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" ti... |
voter_2 | select count ( distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Đếm số lượng các lá phiếu bầu cử cho vị trí lớp trưởng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
8235,
6537,
8273,
9486,
8027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các địa chỉ khác nhau của từng trường học., ###câu sql: select count ( distinct địa chỉ khoa ) , mã trường from khoa group by mã trường... |
voter_2 | select count ( distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Có bao nhiêu lá phiếu bầu cử cho vị trí lớp trưởng được ghi lại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"được",
"ghi",
"lại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
997,
6543,
7148,
8078,
2209
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên đã dạy một số khoá học ?, ###câu sql: select count ( distinct id ) from giản... |
voter_2 | select max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Sinh viên lớn tuổi nhất có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
272,
4637,
322,
2692,
8135
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất của tất cả các sinh viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( tuổi ) , avg ( t... |
voter_2 | select max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết độ tuổi của sinh viên lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4420,
4650,
7647,
6892,
276
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của ' học sinh ' lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" )
... |
voter_2 | select họ from sinh viên where chuyên ngành = 50 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"50"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Cho biết họ của các sinh viên đang theo học chuyên ngành 50. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7156,
6529,
2722,
6532,
8624
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đăng nhập của các sinh viên có họ là Ward., ###câu sql: select tên đăng nhập from sinh viê... |
voter_2 | select họ from sinh viên where chuyên ngành = 50 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"50"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Các sinh viên đang theo học chuyên ngành 50 có họ là gì ? | [
"Các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"50",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2443,
1580,
9297,
2725,
1136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "tr... |
voter_2 | select tên from sinh viên where tuổi > 22 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"22"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các sinh viên có độ tuổi trên 22. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"22",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 22.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1839,
2069,
2722,
9287,
3762
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những người ở độ tuổi 35 hoặc 36., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = 35 or tuổi = 36
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên"... |
voter_2 | select tên from sinh viên where tuổi > 22 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"22"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Những sinh viên nào có độ tuổi trên 22 ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"22",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 22.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
3573,
2106,
296,
1006,
2066
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên nào kiếm được nhiều hơn mức trung b... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết chuyên ngành của các sinh viên nam ( giới tính là M ). | [
"Cho",
"biết",
"chuyên",
"ngành",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"M",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9182,
2704,
260,
4597,
1106
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các sinh viên nữ trên 18 tuổi nhưng không theo học chuyên ngành 600. Cho biết tên và họ của các sinh viên này.... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Liệt kê chuyên ngành của từng sinh viên nam. | [
"Liệt",
"kê",
"chuyên",
"ngành",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"nam",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
250,
4310,
6525,
260,
9170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên đầy đủ của tất cả các sinh viên., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("... |
voter_2 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ ( giới tính là F ) là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2275,
2081,
4519,
4312,
6699
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội
###schem... |
voter_2 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1342,
7375,
8230,
7876,
8043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "... |
voter_2 | select max ( tuổi ) , min ( tuổi ) from sinh viên where chuyên ngành = 600 | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"600"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi của sinh viên già nhất và độ tuổi của sinh viên trẻ nhất trong số các sinh viên đang theo học chuyên ngành 600. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"già",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2115,
8264,
5940,
2692,
271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi lớn nhất của các sinh viên thuộc về từng giới tính., ###câu sql: select avg ( tuổi ) ,... |
voter_2 | select max ( tuổi ) , min ( tuổi ) from sinh viên where chuyên ngành = 600 | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"600"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Trong số các sinh viên đang theo học chuyên ngành 600 , hãy cho biết độ tuổi của sinh viên lớn tuổi nhất và độ tuổi của sinh viên trẻ tuổi nhất. | [
"Trong",
"số",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6533,
4420,
5940,
271,
5946
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của sinh viên già nhất và độ tuổi của sinh viên trẻ nhất trong số các sinh viên đang theo học chuyên ngành 6... |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên where mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\""
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Hiển thị cố vấn của các sinh viên hiện đang sống ở thành phố có mã là ' BAL '. | [
"Hiển",
"thị",
"cố",
"vấn",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"BAL",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2688,
266,
9588,
1329,
9585
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các sinh viên có cố vấn mang mã số 1121., ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên where cố vấn ... |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên where mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\""
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Những ai hiện đang là cố vấn của các sinh viên sống ở thành phố có mã là ' BAL ' ? | [
"Những",
"ai",
"hiện",
"đang",
"là",
"cố",
"vấn",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"BAL",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2069,
7217,
266,
5785,
6899
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25 có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from sinh viên wh... |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí thư ký from hồ sơ bỏ phiếu where chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Hiển thị những lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí thư kí vào chu kỳ bầu cử ' mùa thu '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"kí",
"vào",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" (\"id sinh viên\" number, \"ngày đăng kí\" text, \"chu kỳ bầu cử\" text, \"phiếu bầu vị trí lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí lớp phó\" number, \"phiếu bầu vị trí thư ký\" number, \"phiếu bầu vị trí thủ quỹ\" number, \"phiếu bầu lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ ... | [
6539,
6540,
6749,
4362,
7459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ l... |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí thư ký from hồ sơ bỏ phiếu where chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Chu kỳ bầu cử ' mùa thu ' đã ghi nhận những lá phiếu bầu cử khác nhau nào cho vị trí thư ký ? | [
"Chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"đã",
"ghi",
"nhận",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"nào",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
6537,
5662,
7779,
1132,
4361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" (\"id sinh viên\" number, \"ngày đăng kí\" text, \"chu kỳ bầu cử\" text, \"phiếu bầu vị trí lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí lớp phó\" number, \"phiếu bầu vị trí thư ký\" number, \"phiếu bầu vị trí thủ quỹ\" number, \"phiếu bầu lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí ... |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng from hồ sơ bỏ phiếu where ngày đăng kí = "08/30/2015" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"\"08/30/2015\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"value"
] | Hiển thị những lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí lớp trưởng tại cuộc bầu cử diễn ra vào ngày ' 30/8/2015 '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"tại",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"diễn",
"ra",
"vào",
"ngày",
"'",
"30/8/2015",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"08/30/2015"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
6540,
6521,
1200,
7714,
8218
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ l... |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng from hồ sơ bỏ phiếu where ngày đăng kí = "08/30/2015" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"\"08/30/2015\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"value"
] | Cuộc bầu cử diễn ra vào ngày ' 30/08/2015 ' đã ghi nhận những lá phiếu bầu cử khác nhau nào cho vị trí lớp trưởng ? | [
"Cuộc",
"bầu",
"cử",
"diễn",
"ra",
"vào",
"ngày",
"'",
"30/08/2015",
"'",
"đã",
"ghi",
"nhận",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"nào",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"08/30/2015"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
6539,
6538,
2209,
6544,
6521
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ l... |
voter_2 | select distinct ngày đăng kí , chu kỳ bầu cử from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Hiển thị các ngày đăng ký bầu cử và các chu kỳ bầu cử tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"bầu",
"cử",
"và",
"các",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
6537,
6521,
9460,
8026,
8275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" (\"id sinh viên\" number, \"ngày đăng kí\" text, \"chu kỳ bầu cử\" text, \"phiếu bầu vị trí lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí lớp phó\" number, \"phiếu bầu vị trí thư ký\" number, \"phiếu bầu vị trí thủ quỹ\" number, \"phiếu bầu lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí ... |
voter_2 | select distinct ngày đăng kí , chu kỳ bầu cử from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Liệt kê các ngày đăng ký bầu cử và các chu kỳ bầu cử tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"bầu",
"cử",
"và",
"các",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
6541,
6544,
9001,
4328,
7413
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớ... |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng , phiếu bầu vị trí lớp phó from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Hiển thị những lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí lớp trưởng và vị trí lớp phó. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
6544,
6521,
8027,
1122,
5862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ l... |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng , phiếu bầu vị trí lớp phó from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Liệt kê tất cả các lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí lớp trưởng và vị trí lớp phó. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
1122,
1121,
6090,
4684,
7459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Liệt kê những cái tên khác nhau của các giảng viên và sắp xếp kết quả theo tên., ###câu sql: select distinct tên from giảng viên order by tên
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên ... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu lớp trưởng | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu lớp trưởng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu lớp trưởng"
] | Cho biết họ của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6554,
2238,
1076,
530,
2230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu lớp trưởng | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu lớp trưởng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu lớp trưởng"
] | Những sinh viên nào có phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng ? Cho biết họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... | [
8061,
9468,
2199,
8692,
7862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phò... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | Hiển thị những cái tên khác nhau của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... | [
6546,
7896,
1107,
4329,
5895
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | Liệt kê danh sách bao gồm những cái tên khác nhau của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6342,
8698,
8356,
1107,
1103
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" t... |
voter_2 | select distinct t1.tuổi from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu ' ? Cho biết độ tuổi khác nhau của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6552,
8376,
8060,
6928,
7116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.tuổi from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi khác nhau của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
5267,
8364,
7116,
1070,
901
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
voter_2 | select distinct t1.cố vấn from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ where t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"distinct",
"t1.cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Những sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' có cố vấn là những ai ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"có",
"cố",
"vấn",
"là",
"những",
"ai",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6566,
1104,
948,
1063,
5907
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.cố vấn from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ where t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"distinct",
"t1.cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Cho biết những cố vấn của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cố",
"vấn",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6565,
5628,
5907,
8883,
6147
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.chuyên ngành from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ | [
"select",
"distinct",
"t1.chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | Những sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ hiện đang theo học những chuyên ngành gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"những",
"chuyên",
"ngành",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... | [
6557,
6549,
6560,
5904,
93
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.chuyên ngành from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ | [
"select",
"distinct",
"t1.chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | Cho biết những chuyên ngành mà các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ hiện đang theo học. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"chuyên",
"ngành",
"mà",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6553,
6551,
8370,
1931,
8311
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng where t1.giới tính = "F" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"valu... | Những sinh viên ' nữ ' ( giới tính là F ) nào có phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"nào",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6546,
8107,
1376,
890,
2613
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng where t1.giới tính = "F" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"valu... | Cho biết tên đầy đủ của những sinh viên ' nữ ' đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6564,
3614,
8318,
5377,
6565
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó where t1.tuổi = 18 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1.tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào hiện đang 18 tuổi và có phiếu bầu cho vị trí lớp phó ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"18",
"tuổi",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6571,
6572,
5782,
2199,
7211
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó where t1.tuổi = 18 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1.tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của các sinh viên 18 tuổi và có phiếu bầu cho vị trí lớp phó. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"18",
"tuổi",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6937,
9450,
1858,
3503,
4329
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.giới tính = "M" and t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
... | Có bao nhiêu sinh viên ' nam ' ( giới tính là M ) có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"'",
"nam",
"'",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"M",
")",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6560,
2138,
7937,
7173,
946
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.giới tính = "M" and t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
... | Cho biết số lượng học sinh ' nam ' có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"'",
"nam",
"'",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6147,
6555,
105,
903,
5698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo ... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".... | Cho biết số lượng sinh viên hiện đang sống ở thành phố NYC và có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"NYC",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"."
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6548,
58,
1107,
95,
6210
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".... | Có bao nhiêu sinh viên hiện đang sống ở thành phố có mã là ' NYC ' và có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"NYC",
"'",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"m... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6563,
6213,
98,
6572,
6197
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Những sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' và hiện đang sống ở thành phố ' NYC ' có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"NYC",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
5266,
1623,
6557,
1621,
143
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' và đang sống tại thành phố có mã là ' NYC '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"và",
"đang",
"sống",
"tại",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6557,
8318,
6554,
539,
8457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.giới tính = "F" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
"... | Những sinh viên ' nữ ' có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6551,
6147,
2137,
1297,
5924
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.giới tính = "F" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
"... | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên ' nữ ' có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6565,
6551,
2267,
2230,
5270
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó except select distinct tên from sinh viên where mã thành phố = "PIT" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PIT\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã... | Những sinh viên nào đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp phó nhưng không sống ở thành phố có mã là ' PIT ' ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"nhưng",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"PIT",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"nà... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PIT"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6568,
6556,
4580,
8335,
7211
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó except select distinct tên from sinh viên where mã thành phố = "PIT" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PIT\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã... | Cho biết tên của những sinh viên đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp phó nhưng không sống ở thành phố có mã là ' PIT '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"nhưng",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"PIT",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PIT"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... | [
6570,
6562,
3107,
6716,
6941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng except select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "2192" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"2192\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"c... | Những sinh viên nào đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng nhưng không có cố vấn mang mã số 2192 ? Cho biết họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"nhưng",
"không",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"2192",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"2192"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6938,
5782,
3941,
8326,
8689
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
, ###câu hỏi: Những sinh viên nào đang theo học chuyên ngành ... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng except select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "2192" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"2192\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"c... | Cho biết họ của các sinh viên đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng nhưng không có cố vấn mang mã số 2192. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"nhưng",
"không",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"2192",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"2192"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6571,
9478,
4640,
8686,
3558
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng intersect select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "8741" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"8741\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
... | Những sinh viên nào đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng và có cố vấn mang mã số 8471 ? Cho biết họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"8471",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'wher... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... | [
6106,
529,
7200,
3617,
542
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TA... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng intersect select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "8741" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"8741\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
... | Cho biết họ của các sinh viên đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng và có cố vấn mang mã số 8741. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"8741",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'wher... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... | [
6570,
6548,
8692,
9450,
9449
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
voter_2 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Cho biết số lượng các sinh viên mà từng cố vấn phụ trách. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"mà",
"từng",
"cố",
"vấn",
"phụ",
"trách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
3403,
8260,
6098,
5877,
9497
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) ... |
voter_2 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Mỗi cố vấn có trách nhiệm tư vấn cho bao nhiêu sinh viên ? | [
"Mỗi",
"cố",
"vấn",
"có",
"trách",
"nhiệm",
"tư",
"vấn",
"cho",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
288,
8051,
278,
8259,
8548
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Mỗi cố vấn có bao nhiêu sinh viên ?, ###câu sql: select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn
###schema: CREATE... |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị các cố vấn có trách nhiệm tư vấn cho nhiều hơn 2 sinh viên. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"cố",
"vấn",
"có",
"trách",
"nhiệm",
"tư",
"vấn",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4831,
8145,
4601,
1368,
3403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên của các chương trình truyền hình và sắp xếp theo thứ tự ngày ra mắt., ###câu sql: select tên from chương trình order by thời ... |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những cố vấn nào đã tư vấn cho nhiều hơn hai sinh viên ? | [
"Những",
"cố",
"vấn",
"nào",
"đã",
"tư",
"vấn",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1044,
2623,
6272,
4393,
9327
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Các khoá học được dạy bởi nhiều hơn một khoa có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học group by tiêu đề having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "bảng xếp hạng đội đua" (... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành having count ( * ) < 3 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Hiển thị tất cả các chuyên ngành có ít hơn 3 sinh viên theo học. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8260,
1055,
5891,
1019,
9292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành having count ( * ) < 3 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Những chuyên ngành nào có ít hơn ba sinh viên đăng ký theo học ? | [
"Những",
"chuyên",
"ngành",
"nào",
"có",
"ít",
"hơn",
"ba",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7330,
2124,
6273,
7332,
1050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Những khối lớp nào có 4 học sinh trung học trở lên ?, ###câu sql: select khối lớp from học sinh trung học group by khối lớp having count ( * ) >= 4
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ"... |
voter_2 | select chu kỳ bầu cử , count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu group by chu kỳ bầu cử | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | Với từng chu kỳ bầu cử , hãy cho biết số lượng các hồ sơ bỏ phiếu. | [
"Với",
"từng",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
4435,
6404,
591,
7135,
4245
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi chức danh công việc , hãy cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất., ###câu sql: select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc
###schema: CREATE TABLE "kênh t... |
voter_2 | select chu kỳ bầu cử , count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu group by chu kỳ bầu cử | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | Cho biết số lượng hồ sơ bỏ phiếu của từng chu kỳ bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"của",
"từng",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); | [
6906,
8706,
2078,
2108,
9489
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from sinh viên order by tuổi desc
###sch... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành nào có nhiều sinh viên theo học nhất ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1018,
277,
7958,
1048,
1050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: 3 khoa có nhiều khoá học nhất tên là gì ?, ###câu sql: select tên khoa from khoá học group by tên khoa order by count (... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chuyên ngành được nhiều sinh viên đăng ký theo học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chuyên",
"ngành",
"được",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"theo",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6581,
5894,
7248,
1093,
1717
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Chuyên ngành nào có nhiều sinh viên theo học nhất ?, ###câu sql: select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành ord... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "F" group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành được nhiêu sinh viên ' nữ ' ( giới tính là F ) theo học nhất là chuyên ngành nào ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"được",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"theo",
"học",
"nhất",
"là",
"chuyên",
"ngành",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9179,
278,
2117,
281,
1726
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Chuyên ngành nào có số lượng sinh viên theo học ít nhất ? Cho biết chuyên ngành này và số lượng sinh viên tương ứng., ###câu ... |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "F" group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chuyên ngành được theo học bởi nhiều sinh viên ' nữ ' nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chuyên",
"ngành",
"được",
"theo",
"học",
"bởi",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4378,
8258,
980,
5683,
2037
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết thời lượng diễn của diễn viên có độ tuổi lớn nhất., ###câu sql: select thời lượng from diễn viên order by tuổi desc limit 1
###schema: CREATE TA... |
voter_2 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của thành phố là nơi sinh sống của nhiều sinh viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"là",
"nơi",
"sinh",
"sống",
"của",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6586,
1365,
7245,
1366,
2118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Thành phố nào có nhiều sinh viên đang sinh sống nhất ? Cho biết mã của thành phố này., ###câu sql: select mã thành phố from s... |
voter_2 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thành phố nào có nhiều sinh viên đang sinh sống nhất ? Cho biết mã của thành phố này. | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sinh",
"sống",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2124,
2118,
7249,
7235,
9355
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào không theo học chuyên ngành với nhiều sinh viên theo học nhất ? Cho biết tên và họ của những sinh viên nà... |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết những cố vấn khác nhau hiện đang phụ trách nhiều hơn 2 sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cố",
"vấn",
"khác",
"nhau",
"hiện",
"đang",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6584,
7089,
4565,
3551,
2125
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết chuyên ngành được theo học bởi nhiều sinh viên ' nữ ' nhất., ###câu sql: select chuyên ngành from sinh viên where gi... |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những cố vấn nào đang tư vấn cho nhiều hơn 2 sinh viên ? | [
"Những",
"cố",
"vấn",
"nào",
"đang",
"tư",
"vấn",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6576,
6587,
3453,
8707,
7332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những cố vấn nào đã tư vấn cho nhiều hơn hai sinh viên ?, ###câu sql: select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having cou... |
wine_1 | select tên from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Tên của loại rượu được đánh giá cao nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"loại",
"rượu",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6625,
7394,
6979,
9192,
9254
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select tên from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của loại rượu với số điểm cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"loại",
"rượu",
"với",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
1271,
4063,
5726,
4023,
980
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các loại mẫu với ít hơn ba mẫ... |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Nhà máy rượu nào đã chế biến loại rượu với số điểm cao nhất ? | [
"Nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"đã",
"chế",
"biến",
"loại",
"rượu",
"với",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6589,
2791,
1599,
2684,
246
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tên của loại rượu được đánh giá cao nhất là gì ?, ###câu sql: select tên fr... |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Loại rượu vang có số điểm cao nhất được sản xuất tại nhà máy rượu nào ? | [
"Loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6626,
2391,
720,
6590,
7592
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select tên from rượu where năm = "2008" | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"\"2008\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các loại rượu vang được sản xuất trong năm 2008 | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2008"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"2008"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6598,
3537,
2025,
3912,
4742
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ?, ###câu sql: select tên ,... |
wine_1 | select tên from rượu where năm = "2008" | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"\"2008\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trong năm 2008 ? Cho biết tên của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2008",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"2008"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
8878,
1579,
699,
6323,
6629
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Những diễn viên nào được sinh ra tại ' Austin ' vào sau năm 1980 ? Cho biết tên của những diễn viên này., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sin... |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất from rượu | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | Liệt kê các loại nho và vùng sản xuất rượu vang của tất cả các loại rượu vang. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"loại",
"nho",
"và",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6644,
7433,
4742,
7988,
6041
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Loại rượu vang nào được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfand... |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất from rượu | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | Cho biết các loại nho và vùng sản xuất rượu vang của từng loại rượu vang. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"nho",
"và",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6598,
8609,
699,
7506,
1581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ?, ###câu sql: select tên ,... |
wine_1 | select tên , số điểm from rượu | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | Liệt kê tên và số điểm của tất cả các loại rượu vang. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
9583,
7162,
6644,
8382,
6340
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" ... |
wine_1 | select tên , số điểm from rượu | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
4745,
234,
6655,
4043,
1449
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về từng loại màu., ###câu sql: select mô tả về màu sắc from tham khảo về màu
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết các bệnh dị ứng và lo... |
wine_1 | select khu vực , quận from vùng sản xuất | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | Cho biết khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"và",
"quận",
"mà",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); | [
6656,
6655,
7569,
3533,
4017
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước loại rượu vang lâu đời nhấ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.