db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
tvshow | select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"English\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ là ' tiếng Anh ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"là",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6401,
481,
9085,
1347,
8036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' ?, ##... |
tvshow | select count ( * ) from kênh truyền hình where ngôn ngữ = "English" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"English\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' ? | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
4410,
9085,
5866,
4753,
8330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ '., ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ tron... |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ nào được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất ? Cho biết số lượng kênh truyền hình sử dụng ngôn ngữ này. | [
"Ngôn",
"ngữ",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"ít",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
8484,
9382,
6783,
7676,
7670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Trạng thái ... |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngôn ngữ được sử dụng bởi ít kênh truyền hình nhất và số lượng kênh sử dụng nó ? | [
"Cho",
"biết",
"ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"ít",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"kênh",
"sử",
"dụng",
"nó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
1443,
5969,
2767,
1365,
5732
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" ... |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Liệt kê từng ngôn ngữ và số lượng kênh truyền hình sử dụng nó. | [
"Liệt",
"kê",
"từng",
"ngôn",
"ngữ",
"và",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
4831,
6579,
6272,
4858,
1161
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm tên của các chương trình truyền hình và sắp xếp theo thứ tự ngày ra mắt., ###câu sql: select tên from chương trình order by thời ... |
tvshow | select ngôn ngữ , count ( * ) from kênh truyền hình group by ngôn ngữ | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Đối với mỗi ngôn ngữ , hãy liệt kê số lượng kênh truyền hình sử dụng nó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"ngôn",
"ngữ",
",",
"hãy",
"liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"sử",
"dụng",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
1363,
4435,
4824,
6464,
7232
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã vai trò của tất cả các nhân viên và... |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\"The Rise of the Blue Beetle!\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Kênh truyền hình nào đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' ? Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này. | [
"Kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"đã",
"chiếu",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"'",
"Sự",
"trỗi",
"dậy",
"của",
"bọ",
"cánh",
"cứng",
"xanh",
"'",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" te... | [
4163,
8935,
8913,
5276,
6928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phi... |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tiêu đề = "The Rise of the Blue Beetle!" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\"The Rise of the Blue Beetle!\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Tên sê-ri của kênh truyền hình đã chiếu bộ phim hoạt hình ' Sự trỗi dậy của bọ cánh cứng xanh ' là gì ? | [
"Tên",
"sê-ri",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đã",
"chiếu",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"'",
"Sự",
"trỗi",
"dậy",
"của",
"bọ",
"cánh",
"cứng",
"xanh",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" te... | [
9064,
8911,
8880,
860,
8930
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát được sản xuất bởi cá... |
tvshow | select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"chiếu",
"trên",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" te... | [
6423,
4847,
4848,
4164,
901
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày ... |
tvshow | select t2.tiêu đề from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"chiếu",
"trên",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" te... | [
6422,
1681,
8686,
5999,
6377
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày ... |
tvshow | select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | Liệt kê tập của tất cả các bộ phim truyền hình nhiều tập theo thứ tự đánh giá xếp hạng. | [
"Liệt",
"kê",
"tập",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"theo",
"thứ",
"tự",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
7750,
4925,
8144,
3979,
2292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên đầy đủ của tất cả người chơi theo thứ tự ngày sinh., ###câu sql: select tên , họ from người chơi order by ngày sinh
###schema: CREATE TABLE "tuyến đư... |
tvshow | select tập phim from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | [
"select",
"tập phim",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng"
] | Sắp xếp tất cả các tập phim theo đánh giá xếp hạng. | [
"Sắp",
"xếp",
"tất",
"cả",
"các",
"tập",
"phim",
"theo",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
4446,
212,
7750,
5982,
3691
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên... |
tvshow | select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3 | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết danh sách bao gồm 3 bộ phim truyền hình nhiều tập được xếp hạng cao nhất ? Liệt kê các tập phim và xếp hạng đánh giá của những bộ phim này. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"3",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"được",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"tập",
"phim",
"và",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 3, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
6388,
2374,
4257,
9214,
7127
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các tựa phim hoạt hình và đạo diễn của chúng. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày phát sóng., ###câu sql: select t... |
tvshow | select tập phim , đánh giá xếp hạng from phim truyền hình nhiều tập order by đánh giá xếp hạng desc limit 3 | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tập phim",
",",
"đánh giá xếp hạng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"order",
"by",
"đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 tập phim được đánh giá cao nhất trong bảng phim truyền hình là những bộ phim nào và cho biết xếp hạng đánh giá của chúng ? | [
"3",
"tập",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"bảng",
"phim",
"truyền",
"hình",
"là",
"những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"và",
"cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"của",
"chúng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 3, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
2391,
857,
1923,
4864,
9193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1
###schem... |
tvshow | select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"cao",
"nhất",
"và",
"mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"thấp",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
6648,
8665,
1677,
3010,
4865
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đán... |
tvshow | select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from phim truyền hình nhiều tập | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập"
] | Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất và mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"cao",
"nhất",
"và",
"mức",
"cổ",
"phần",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"mức",
"cổ",
"phần",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
6414,
8664,
1677,
3011,
6647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất... |
tvshow | select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Ngày phát sóng của bộ phim truyền hình nhiều tập với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' là khi nào ? | [
"Ngày",
"phát",
"sóng",
"của",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"với",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"là",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
8839,
1674,
9250,
8857,
8847
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết năm phát hành của bộ phim ' Trò chơi bắt chước '., ###câu sql: select năm phát hành from bộ phim where tiêu đề = "The Imitation Game"
###schema: CREATE TABLE... |
tvshow | select ngày phát sóng from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"ngày phát sóng",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' được phát sóng ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"với",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"được",
"phát",
"sóng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text); | [
8874,
4856,
9249,
3718,
6269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);, ###câu hỏi: Ngân sách của bộ phim ' Juno ' được công chiếu vào năm 2007 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select ngân sách from bộ phim where năm phát hành = 2007 and tiêu đề = "Juno"
#... |
tvshow | select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Cho biết thứ hạng hàng tuần của phim truyền hình nhiều tập có tập phim với tựa đề ' Một tình yêu trọn đời ' ? | [
"Cho",
"biết",
"thứ",
"hạng",
"hàng",
"tuần",
"của",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"có",
"tập",
"phim",
"với",
"tựa",
"đề",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" (\"id\" number, \"tập phim\" text, \"ngày phát sóng\" text, \"đánh giá xếp hạng\" text, \"cổ phần\" number, \"đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49\" text, \"người xem\" text, \"thứ hạng hàng tuần\" number, \"kênh\" text); | [
6417,
779,
9257,
2676,
6045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' ... |
tvshow | select thứ hạng hàng tuần from phim truyền hình nhiều tập where tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"thứ hạng hàng tuần",
"from",
"phim truyền hình nhiều tập",
"where",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Thứ hạng hàng tuần của bộ phim truyền hình có tập phim với tựa đề là ' Một tình yêu trọn đời ' | [
"Thứ",
"hạng",
"hàng",
"tuần",
"của",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"có",
"tập",
"phim",
"với",
"tựa",
"đề",
"là",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"A Love of a Lifetime"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
| [
6417,
8847,
914,
6864,
8845
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Khi nào thì bộ phim truyền hình với tập phim ' ... |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Cho biết kênh truyền hình đang phát sóng bộ phim truyền hình với tập phim ' Một tình yêu trọn đời '. Liệt kê tên sê-ri của kênh truyền hình này. | [
"Cho",
"biết",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đang",
"phát",
"sóng",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"với",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text... | [
4841,
4130,
8921,
9243,
4137
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Những kênh truyền hình nào được phát cả vào ' buổi ... |
tvshow | select t1.tên sê-ri from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.tập phim = "A Love of a Lifetime" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.tập phim",
"=",
"\"A Love of a Lifetime\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"tập phim",
"=",
"value"
] | Sê-ri có tập phim ' Một tình yêu trọn đời ' có tên là gì ? | [
"Sê-ri",
"có",
"tập",
"phim",
"'",
"Một",
"tình",
"yêu",
"trọn",
"đời",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text... | [
8927,
946,
6708,
6408,
4908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim về ' Ba Tư ' ... |
tvshow | select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Liệt kê tập của các bộ phim truyền hình nhiều tập được chiếu trên kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Liệt",
"kê",
"tập",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"tập",
"được",
"chiếu",
"trên",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text... | [
4840,
4847,
4261,
6065,
8858
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các kênh truyền hình được phát són... |
tvshow | select t2.tập phim from kênh truyền hình as t1 join phim truyền hình nhiều tập as t2 on t1.id = t2.kênh where t1.tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"t2.tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t1.tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tập phim",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"phim truyền hình nhiều tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Các tập phim của bộ phim truyền hình có tên ' Sky Radio ' ? | [
"Các",
"tập",
"phim",
"của",
"bộ",
"phim",
"truyền",
"hình",
"có",
"tên",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text... | [
8882,
9123,
5270,
4840,
4188
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhãn" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("id" number, "từ khoá" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ... |
tvshow | select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | Tìm số lượng phim hoạt hình được chỉ đạo bởi từng đạo diễn | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"chỉ",
"đạo",
"bởi",
"từng",
"đạo",
"diễn"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
| [
1671,
4859,
4591,
8491,
4393
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và đạo diễn của bộ phim với tổng doanh thu toàn cầu cao nhất từ năm 2000 trở về trước., ###câu sql: select t... |
tvshow | select count ( * ) , đạo diễn bởi from hoạt hình group by đạo diễn bởi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"group",
"by",
"đạo diễn bởi"
] | Mỗi đạo diễn đã chỉ đạo bao nhiêu phim hoạt hình ? | [
"Mỗi",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"bao",
"nhiêu",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text ); | [
9192,
8261,
6576,
7422,
2767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "họ" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Cái tên nào được sử dụng bởi nhiều diễn viên nhất ?, ###câu sql: select tên from diễn viên group by tên order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh ... |
tvshow | select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1 | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"value"
] | Tìm mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất. | [
"Tìm",
"mã",
"sản",
"xuất",
"và",
"kênh",
"của",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); | [
4834,
4009,
1796,
8306,
6335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của chương trình được ra mắt gần đây nhất., ###câu sql: select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "... |
tvshow | select mã nhà sản xuất , kênh from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc limit 1 | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã nhà sản xuất",
",",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc",
"limit",
"value"
] | Mã sản xuất và kênh của phim hoạt hình được phát sóng gần đây nhất là gì ? | [
"Mã",
"sản",
"xuất",
"và",
"kênh",
"của",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết bởi\" text, \"ngày phát sóng gốc\" text, \"mã nhà sản xuất\" number, \"kênh\" text); | [
2393,
4826,
6168,
6335,
4378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ?, ###câu sql: select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2
###schema: CREAT... |
tvshow | select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"value"
] | Các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình độ nét cao ? | [
"Các",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"và",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"độ",
"nét",
"cao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"yes"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
4822,
1748,
4836,
6864,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các kênh truyền hình không thuộc sở hữu của CCTV., ###câu sql: select tên from kênh where chủ sở hữu != "CCTV"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng... |
tvshow | select gói tuỳ chọn , tên sê-ri from kênh truyền hình where truyền hình độ nét cao = "yes" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
",",
"tên sê-ri",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"truyền hình độ nét cao",
"=",
"value"
] | Cho biết các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình hỗ trợ TV độ nét cao. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"và",
"tên",
"sê-ri",
"của",
"những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"hỗ",
"trợ",
"TV",
"độ",
"nét",
"cao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"yes"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
6897,
1511,
6885,
6863,
6843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where giớ... |
tvshow | select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Kênh truyền hình của các quốc gia nào đang phát một số phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey ? | [
"Kênh",
"truyền",
"hình",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"đang",
"phát",
"một",
"số",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" t... | [
4199,
4188,
5189,
3662,
8181
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ... |
tvshow | select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Các quốc gia có chiếu các phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ? | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"có",
"chiếu",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"là",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" t... | [
4164,
8668,
5233,
3650,
5607
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on ... |
tvshow | select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"... | Kênh truyền hình của các quốc gia nào không phát bất kỳ phim hoạt hình nào được viết bởi Todd Casey ? | [
"Kênh",
"truyền",
"hình",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"không",
"phát",
"bất",
"kỳ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" te... | [
6435,
4199,
4816,
8922,
9025
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "đư... |
tvshow | select quốc gia from kênh truyền hình except select t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.được viết bởi = "Todd Casey" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.được viết bởi",
"=",
"\"Todd Casey\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"được viết bởi",
"=",
"... | Các quốc gia không phát phim hoạt hình được viết bởi Todd Casey là các quốc gia nào ? | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"không",
"phát",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Todd",
"Casey",
"là",
"các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" t... | [
7179,
5102,
9064,
4462,
5243
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả... |
tvshow | select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.đạo diễn bởi",
"=",
"\"Michael Chang\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"fr... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Tìm tên sê-ri và quốc gia của kênh truyền hình đang phát một số phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và Michael Chang ? | [
"Tìm",
"tên",
"sê-ri",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đang",
"phát",
"một",
"số",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"và",
"Michael",
"Chang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" tex... | [
8937,
7473,
6433,
4192,
5335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "phân vai" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id diễn viên" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "t... |
tvshow | select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Michael Chang" intersect select t1.tên sê-ri , t1.quốc gia from kênh truyền hình as t1 join hoạt hình as t2 on t1.id = t2.kênh where t2.đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.kênh",
"where",
"t2.đạo diễn bởi",
"=",
"\"Michael Chang\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên sê-ri",
",",
"t1.quốc gia",
"fr... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sê-ri",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"as",
"t1",
"join",
"hoạt hình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"kênh",
"where",
"t2",
".",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Tên sê-ri và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình đang phát phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones và phim hoạt hình của đạo diễn Michael Chang ? | [
"Tên",
"sê-ri",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đang",
"phát",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"và",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Michael",
"Chang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" te... | [
4164,
8875,
4816,
6381,
7201
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on ... |
tvshow | select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English" | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!=",
"\"English\""
] | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tỷ",
"lệ",
"điểm",
"ảnh",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"sử",
"dụng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
4211,
1011,
7913,
6843,
8899
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các bài hát ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên bài hát from b... |
tvshow | select tỷ lệ điểm ảnh , quốc gia from kênh truyền hình where ngôn ngữ != "English" | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!=",
"\"English\""
] | [
"select",
"tỷ lệ điểm ảnh",
",",
"quốc gia",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"ngôn ngữ",
"!",
"=",
"value"
] | Tỷ lệ điểm ảnh và quốc gia của tất cả các kênh truyền hình không sử dụng ' tiếng Anh ' ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"điểm",
"ảnh",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"sử",
"dụng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"English"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); | [
6428,
779,
6748,
1511,
7100
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Các gói tuỳ chọn và tên sê-ri của những kênh truyền hình độ nét c... |
tvshow | select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2 | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm id của các kênh truyền hình đến từ các quốc gia có nhiều hơn hai kênh truyền hình. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"đến",
"từ",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
6439,
2392,
6859,
7771,
4591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
, ###câu hỏi: Id của tất cả các kênh truyền hình thuộc về các quốc gia có nhiều... |
tvshow | select id from kênh truyền hình group by quốc gia having count ( * ) > 2 | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Id của tất cả các kênh truyền hình thuộc về các quốc gia có nhiều hơn 2 kênh truyền hình ? | [
"Id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"về",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
| [
6392,
6403,
8491,
1193,
6862
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Quốc gia nào có nhiều kênh truyền hình nhất ? Liệt kê tên của quốc... |
tvshow | select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tìm id của các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"phát",
"bất",
"kỳ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, 'from': {'conds... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" t... | [
6441,
4109,
2398,
9250,
3988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "đ... |
tvshow | select id from kênh truyền hình except select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"id",
"from",
"kênh truyền hình",
"except",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Id của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ? | [
"Id",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"có",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]}, 'from': {'conds... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" t... | [
2396,
1451,
1159,
3674,
1512
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Hiển thị các hãng phim đã sản xuất những bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill '., ###câu sql: select hãng phim from phim where đạo diễn... |
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" ) | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
")"
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
")"
] | Tìm những gói tuỳ chọn của các kênh truyền hình không có phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn. | [
"Tìm",
"những",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"có",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" t... | [
4143,
4140,
4911,
4401,
5087
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn =... |
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where id not in ( select kênh from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" ) | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
")"
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"kênh",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
")"
] | Các gói tuỳ chọn của tất cả các kênh truyền hình không phát bất kỳ phim hoạt hình nào do Ben Jones đạo diễn ? | [
"Các",
"gói",
"tuỳ",
"chọn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"phát",
"bất",
"kỳ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"nào",
"do",
"Ben",
"Jones",
"đạo",
"diễn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" te... | [
1971,
1067,
2606,
993,
2406
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);CREATE TABLE "trong kho" ("id cửa hàng" number, "id thiết bị" number, "số lượng" number);
, ###câu hỏi: Tên của các cửa hàng không có bất kỳ thiết bị nào trong kho ?, ###câu sql: ... |
twitter_1 | select e-mail from thông tin người dùng where tên = "Mary" | [
"select",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Mary\""
] | [
"select",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm email của người dùng có tên ' Mary '. | [
"Tìm",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"tên",
"'",
"Mary",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Mary"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
8879,
4685,
1135,
4231,
8415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 198... |
twitter_1 | select id phân vùng from thông tin người dùng where tên = "Iron Man" | [
"select",
"id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Iron Man\""
] | [
"select",
"id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Id phân vùng của người dùng có tên ' Iron Man ' là gì ? | [
"Id",
"phân",
"vùng",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"tên",
"'",
"Iron",
"Man",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Iron Man"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6452,
7040,
1318,
516,
7650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có email chứa từ ' siêu sao ' hoặc ' giáo dục '., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng where e-mail like "%superstar%" o... |
twitter_1 | select count ( * ) from thông tin người dùng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | Có tất cả bao nhiêu người dùng ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
2333,
1685,
8419,
7036,
1749
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người dùng ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản người dùng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text... |
twitter_1 | select count ( * ) from lượt theo dõi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi"
] | Mỗi người dùng có bao nhiêu người theo dõi ? | [
"Mỗi",
"người",
"dùng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"theo",
"dõi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); | [
7043,
7036,
7367,
4367,
8496
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ( "id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thẻ khách hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from thẻ khách hàng
###schema: CREATE TABLE "... |
twitter_1 | select count ( * ) from lượt theo dõi group by id người dùng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi",
"group",
"by",
"id người dùng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt theo dõi",
"group",
"by",
"id người dùng"
] | Tìm số lượng người theo dõi của từng người dùng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"từng",
"người",
"dùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); | [
6460,
6462,
3916,
7056,
2100
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có số lượng người theo dõi lớn nhất., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 1
###schem... |
twitter_1 | select count ( * ) from tweet | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tweet"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tweet"
] | Tìm số lượng tweet trong hồ sơ. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"tweet",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
7723,
6879,
8526,
2332,
3793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm tổng số lượng người chơi., ###câu sql: select count ( * ) from người chơi
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số l... |
twitter_1 | select count ( distinct id người dùng ) from tweet | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"tweet"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"tweet"
] | Tìm số lượng người dùng đã đăng một số tweet. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"một",
"số",
"tweet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
7149,
9679,
8269,
7924,
6502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" numbe... |
twitter_1 | select tên , e-mail from thông tin người dùng where tên like "%Swift%" | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Swift%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên và email của người dùng có thông tin chứa từ ' Swift '. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"thông",
"tin",
"chứa",
"từ",
"'",
"Swift",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Swift%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
1715,
4211,
2330,
4269,
1767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của nhân viên có địa chỉ email chứa từ ' Wrau '., ###câu sql: select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%"
###schema: CREATE TA... |
twitter_1 | select tên from thông tin người dùng where e-mail like "%superstar%" or e-mail like "%edu%" | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"e-mail",
"like",
"\"%superstar%\"",
"or",
"e-mail",
"like",
"\"%edu%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"e-mail",
"like",
"value",
"or",
"e-mail",
"like",
"value"
] | Tìm tên của người dùng có email chứa từ ' siêu sao ' hoặc ' giáo dục '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"email",
"chứa",
"từ",
"'",
"siêu",
"sao",
"'",
"hoặc",
"'",
"giáo",
"dục",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%superstar%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%edu%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
8879,
7727,
777,
7138,
1511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 198... |
twitter_1 | select đoạn văn bản from tweet where đoạn văn bản like "%intern%" | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"where",
"đoạn văn bản",
"like",
"\"%intern%\""
] | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"where",
"đoạn văn bản",
"like",
"value"
] | Cho biết đoạn văn bản của tweet về chủ đề ' thực tập '. | [
"Cho",
"biết",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"của",
"tweet",
"về",
"chủ",
"đề",
"'",
"thực",
"tập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%intern%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
9250,
920,
6898,
2676,
913
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
twitter_1 | select tên , e-mail from thông tin người dùng where người theo dõi > 1000 | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"người theo dõi",
">",
"1000"
] | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"người theo dõi",
">",
"value"
] | Tìm tên và email của người dùng có hơn 1000 người theo dõi. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"hơn",
"1000",
"người",
"theo",
"dõi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6444,
3766,
9584,
1765,
9613
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm email của người dùng có tên ' Mary '., ###câu sql: select e-mail from thông tin người dùng where tên = "Mary"
###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵ... |
twitter_1 | select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > ( select count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng where t1.tên = "Tyler Swift" ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"(",
"select",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">"... | Tìm tên của những người dùng có số lượng người theo dõi lớn hơn số lượng người theo dõi của người dùng tên là ' Tyler Swift '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"lớn",
"hơn",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"người",
"dùng",
"tên",
"là",
"'",
"Tyler",
"Swift",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], {'except': None, 'from': {'con... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
| [
6467,
6457,
7062,
9150,
9225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tw... |
twitter_1 | select t1.tên , t1.e-mail from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"... | Tìm tên và email của những người dùng có nhiều hơn một người theo dõi. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"người",
"theo",
"dõi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
| [
6467,
2355,
3930,
3410,
6455
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tw... |
twitter_1 | select t1.tên from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"val... | Tìm tên của người dùng có nhiều hơn một tweet. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"tweet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
2742,
7208,
8721,
3930,
2740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các trò chơi được chơi ít nhất 1000 giờ., ###câu sql: sel... |
twitter_1 | select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" intersect select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Susan" | [
"select",
"t2.id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người theo dõi",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Mary\"",
"intersect",
"select",
"t2.id người dùng",
"from",
"thông tin người dù... | [
"select",
"t2",
".",
"id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người theo dõi",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
... | Tìm id của người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' và ' Susan '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"'",
"Mary",
"'",
"và",
"'",
"Susan",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Mary"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6292,
8464,
9059,
8327,
9640
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Tìm ngày của những đơn hàng thuộc về ... |
twitter_1 | select t2.id người dùng from thông tin người dùng as t1 join lượt theo dõi as t2 on t1.id người dùng = t2.id người theo dõi where t1.tên = "Mary" or t1.tên = "Susan" | [
"select",
"t2.id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người theo dõi",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Mary\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Susan\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id người dùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt theo dõi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người theo dõi",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"... | Những người dùng được theo dõi bởi ' Mary ' hoặc ' Susan ' có id là gì ? | [
"Những",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"'",
"Mary",
"'",
"hoặc",
"'",
"Susan",
"'",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Mary"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Susan"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
4262,
96,
9110,
8503,
7116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
twitter_1 | select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người dùng có số lượng người theo dõi lớn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
2172,
4230,
4591,
7429,
7830
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tổ chức với tuổi đời trẻ nhất., ###câu sql: select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number... |
twitter_1 | select tên , e-mail from thông tin người dùng order by người theo dõi limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"e-mail",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và email của người dùng được theo dõi bởi ít người dùng nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"ít",
"người",
"dùng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
2100,
6276,
7773,
1043,
8555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của ký túc xá với sức chứa lớn nhất., ###câu sql: select tên ký túc xá from ký túc xá order by sức chứa desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" numb... |
twitter_1 | select tên , người theo dõi from thông tin người dùng order by người theo dõi desc | [
"select",
"tên",
",",
"người theo dõi",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"người theo dõi",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc"
] | Liệt kê tên và số lượng người theo dõi của mỗi người dùng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng người theo dõi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"mỗi",
"người",
"dùng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6463,
8584,
3772,
3534,
8117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của 5 người dùng được theo dõi bởi nhiều người dùng nhất., ###câu sql: select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit ... |
twitter_1 | select tên from thông tin người dùng order by người theo dõi desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thông tin người dùng",
"order",
"by",
"người theo dõi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của 5 người dùng được theo dõi bởi nhiều người dùng nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"5",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"bởi",
"nhiều",
"người",
"dùng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
6461,
5075,
843,
7115,
6137
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và email của người dùng được theo dõi bởi ít người dùng nhất., ###câu sql: select tên , e-mail from thông tin người dùng order by người theo dõi li... |
twitter_1 | select đoạn văn bản from tweet order by ngày đăng | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"order",
"by",
"ngày đăng"
] | [
"select",
"đoạn văn bản",
"from",
"tweet",
"order",
"by",
"ngày đăng"
] | Liệt kê nội dung văn bản của tất cả các tweet theo thứ tự ngày đăng. | [
"Liệt",
"kê",
"nội",
"dung",
"văn",
"bản",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tweet",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"đăng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
7564,
4258,
9193,
1161,
4698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê những khu vực khác nhau của các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select distinct khu vực from câu lạc bộ order by khu vực asc
###schema: CREATE TABLE "bài ... |
twitter_1 | select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng"
] | Tìm tên của từng người dùng và số lượng tweet của mỗi người trong số họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"từng",
"người",
"dùng",
"và",
"số",
"lượng",
"tweet",
"của",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); | [
8515,
8681,
6307,
6455,
8516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "họ của khách hàng" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number);
, ###câu hỏi: Khách hàng nào có nhiều tài khoản nhất Cho biết tên , họ và id của khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hà... |
twitter_1 | select t1.tên , t1.id phân vùng from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) < 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id phân vùng",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"co... | Tìm tên và id phân vùng của người dùng đã tweet ít hơn hai lần. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"phân",
"vùng",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"tweet",
"ít",
"hơn",
"hai",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);
| [
1928,
1820,
4588,
7305,
2642
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... |
twitter_1 | select t1.tên , count ( * ) from thông tin người dùng as t1 join tweet as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"tweet",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"having",
"cou... | Tìm tên của người dùng đã tweet nhiều lần và số lượng tweet của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"tweet",
"nhiều",
"lần",
"và",
"số",
"lượng",
"tweet",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);
| [
6457,
2352,
2001,
7206,
3920
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của người dùng có nhiều hơn một tweet., ###câu ... |
twitter_1 | select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from tweet ) | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng không có bất kỳ tweet nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tweet",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
6469,
6470,
7002,
7411,
8723
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người ... |
twitter_1 | select avg ( người theo dõi ) from thông tin người dùng where id người dùng in ( select id người dùng from tweet ) | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng",
"where",
"id người dùng",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"tweet",
")"
] | Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người dùng đã có một số tweet. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"đã",
"có",
"một",
"số",
"tweet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time); | [
6468,
8576,
994,
3756,
4133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number); CREATE TABLE "tweet" ("id" number, "id người dùng" number, "đoạn văn bản" text, "ngày đăng" time);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi trung bình của những người ... |
twitter_1 | select max ( người theo dõi ) , sum ( người theo dõi ) from thông tin người dùng | [
"select",
"max",
"(",
"người theo dõi",
")",
",",
"sum",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | [
"select",
"max",
"(",
"người theo dõi",
")",
",",
"sum",
"(",
"người theo dõi",
")",
"from",
"thông tin người dùng"
] | Tìm số lượng người theo dõi của người dùng được theo dõi nhiều nhất và tổng số lượng người theo dõi của tất cả người dùng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"người",
"dùng",
"được",
"theo",
"dõi",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"người",
"theo",
"dõi",
"của",
"tất",
"cả",
"người",
"dùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin người dùng" (\"id người dùng\" number, \"tên\" text, \"e-mail\" text, \"id phân vùng\" number, \"người theo dõi\" number); | [
4021,
8576,
8678,
7229,
7733
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố., ###câu sql: select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở
###schema:... |
university_basketball | select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | Liệt kê tất cả các trường và biệt danh của họ theo thứ tự năm thành lập. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"và",
"biệt",
"danh",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
195,
9004,
9292,
3990,
519
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from phi công order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" t... |
university_basketball | select trường học , biệt danh from trường đại học order by năm thành lập | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | [
"select",
"trường học",
",",
"biệt danh",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập"
] | Sắp xếp tên và biệt danh của tất cả các trường theo thứ tự năm thành lập. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"biệt",
"danh",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9294,
2245,
7843,
1021,
2160
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm địa điể... |
university_basketball | select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các trường ' công lập ' và địa điểm của từng trường. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"từng",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6474,
6083,
2203,
1382,
7144
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các trường công lập., ###câu sql: select trường học , địa ... |
university_basketball | select trường học , địa điểm from trường đại học where liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
",",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các trường công lập. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"công",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
250,
7343,
649,
7316,
2704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên đầy đủ của tất cả các sinh viên., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "học sinh tr... |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trường có nhiều học sinh nhập học nhất được thành lập khi nào ? | [
"Trường",
"có",
"nhiều",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"nhất",
"được",
"thành",
"lập",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
289,
1018,
1601,
2791,
9253
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cố vấn nào có số lượng sinh viên nhiều nhất ?, ###câu sql: select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * )... |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học order by số lượng nhập học desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trả lại năm thành lập của trường với số lượng nhập học cao nhất. | [
"Trả",
"lại",
"năm",
"thành",
"lập",
"của",
"trường",
"với",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9292,
5685,
6472,
9320,
1059
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm địa điể... |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!=",
"\"Public\"",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' mới nhất. | [
"Tìm",
"năm",
"thành",
"lập",
"của",
"trường",
"ngoài",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"mới",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6478,
5683,
8306,
1049,
2122
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' được thành lập gần đây nhất là năm nào ?, ###câu s... |
university_basketball | select năm thành lập from trường đại học where liên kết != "Public" order by năm thành lập desc limit 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!=",
"\"Public\"",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"trường đại học",
"where",
"liên kết",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm thành lập của trường ngoài ' công lập ' được thành lập gần đây nhất là năm nào ? | [
"Năm",
"thành",
"lập",
"của",
"trường",
"ngoài",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"được",
"thành",
"lập",
"gần",
"đây",
"nhất",
"là",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6476,
9291,
4359,
5683,
4528
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Trả lại năm thành lập của trường với số lượng nhập học cao nhất., ###câu sql: select năm thành... |
university_basketball | select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Có bao nhiêu trường có các trận đấu bóng rổ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"có",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ( "id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần t... | [
6480,
8271,
5859,
987,
560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học ... |
university_basketball | select count ( distinct id trường ) from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id trường",
")",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Đếm số lượng trường đã tham dự các trận đấu bóng rổ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trường",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
8235,
988,
2699,
6479,
8275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các địa chỉ khác nhau của từng trường học., ###câu sql: select count ( distinct địa chỉ khoa ) , mã trường from khoa group by mã trường... |
university_basketball | select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1 | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Điểm phần trăm acc cao nhất trong các trận đấu là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"cao",
"nhất",
"trong",
"các",
"trận",
"đấu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
7758,
7996,
9337,
7760,
1048
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên ngườ... |
university_basketball | select điểm phần trăm acc from trận đấu bóng rổ order by điểm phần trăm acc desc limit 1 | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"điểm phần trăm acc",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"điểm phần trăm acc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết điểm phần trăm acc cao nhất trong tất cả các trận đấu bóng rổ. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"cao",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
6481,
6515,
7758,
7769,
8209
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học ... |
university_basketball | select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1 | [
"select",
"t1.giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t2.điểm phần trăm acc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t2",
".",
"điểm phần trăm acc",
"limit",
"value"
] | Giải đấu chính của trường có điểm phần trăm acc thấp nhất là giải đấu nào. | [
"Giải",
"đấu",
"chính",
"của",
"trường",
"có",
"điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"thấp",
"nhất",
"là",
"giải",
"đấu",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần tră... | [
6119,
435,
122,
9309,
908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number);
, ###câu hỏi: Tên của khoá học có nhi... |
university_basketball | select t1.giải đấu chính from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t2.điểm phần trăm acc limit 1 | [
"select",
"t1.giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t2.điểm phần trăm acc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t2",
".",
"điểm phần trăm acc",
"limit",
"value"
] | Cho biết giải đấu chính mà trường với điểm phần trăm acc thấp nhất tham gia. | [
"Cho",
"biết",
"giải",
"đấu",
"chính",
"mà",
"trường",
"với",
"điểm",
"phần",
"trăm",
"acc",
"thấp",
"nhất",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần tră... | [
6486,
6101,
6100,
3670,
4712
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học ... |
university_basketball | select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1 | [
"select",
"t2.tên đội",
",",
"t2.mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t1.năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
",",
"t2",
".",
"mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm thành lập",
"limit",
"va... | Liệt kê tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập lâu đời nhất ? | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đội",
"và",
"mùa",
"giải",
"acc",
"của",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
405,
2714,
9520,
4589,
9136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường đại học" text, "tên đầy đủ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "cầu thủ của trường đại học" ("id cầu thủ" text, "id trường đại học" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên đầy đủ và id của trường đại học có số lượng cầ... |
university_basketball | select t2.tên đội , t2.mùa giải acc from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường order by t1.năm thành lập limit 1 | [
"select",
"t2.tên đội",
",",
"t2.mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"order",
"by",
"t1.năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
",",
"t2",
".",
"mùa giải acc",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm thành lập",
"limit",
"va... | Cho biết tên đội và mùa giải acc của trường được thành lập sớm nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đội",
"và",
"mùa",
"giải",
"acc",
"của",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"sớm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
6101,
7188,
445,
5922,
6109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text)... |
university_basketball | select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson" | [
"select",
"t2.các trận đấu",
",",
"t1.địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"\"Clemson\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"các trận đấu",
",",
"t1",
".",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"value"
] | Tìm địa điểm và các trận đấu của trường có ' Clemson ' là tên đội bóng. | [
"Tìm",
"địa",
"điểm",
"và",
"các",
"trận",
"đấu",
"của",
"trường",
"có",
"'",
"Clemson",
"'",
"là",
"tên",
"đội",
"bóng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Clemson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... | [
4838,
9055,
4846,
965,
9639
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các kênh truyền hình được phát vào ' b... |
university_basketball | select t2.các trận đấu , t1.địa điểm from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where tên đội = "Clemson" | [
"select",
"t2.các trận đấu",
",",
"t1.địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"\"Clemson\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"các trận đấu",
",",
"t1",
".",
"địa điểm",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"tên đội",
"=",
"value"
] | Địa điểm và các trận đấu mà trường với tên gọi Clemson đã tham gia. | [
"Địa",
"điểm",
"và",
"các",
"trận",
"đấu",
"mà",
"trường",
"với",
"tên",
"gọi",
"Clemson",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Clemson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần tră... | [
4503,
5332,
8352,
1616,
9465
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiệ... |
university_basketball | select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"1850"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"value"
] | Số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"1850",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
4928,
1606,
714,
4913,
4312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các nhà quản lý là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from người quản lý
###schema: CREATE TABLE "học ph... |
university_basketball | select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học where năm thành lập < 1850 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"1850"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"1850",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9297,
2047,
4043,
8030,
7315
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung b... |
university_basketball | select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1 | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"value"
] | Hiển thị số lượng nhập học và các giải đấu chính của trường đại học lâu đời nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"và",
"các",
"giải",
"đấu",
"chính",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
7325,
7328,
1053,
7959,
6970
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng học sinh trung học cho từng khối lớp., ###câu sql: select khối lớp , count ( * ) from học sinh trung học group by khối lớp
###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text, ... |
university_basketball | select số lượng nhập học , giải đấu chính from trường đại học order by năm thành lập limit 1 | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lượng nhập học",
",",
"giải đấu chính",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"limit",
"value"
] | Trường đại học được thành lập sớm nhất có số lượng nhập học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết giải đấu chính của trường đại học này. | [
"Trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"sớm",
"nhất",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"giải",
"đấu",
"chính",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
6337,
6495,
2273,
2124,
8479
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ( "id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "... |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất. | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"tuyển",
"sinh",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [2, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9297,
4045,
9384,
962,
975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung b... |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Cho biết tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học và số lượng nhập học của trường đại học tuyển sinh ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"và",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"tuyển",
"sinh",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [2, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
4045,
8226,
1449,
9670,
1457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã kho... |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Cho biết số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"từng",
"loại",
"liên",
"kết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
9564,
9281,
3403,
1709,
5879
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết các trường đại học khác nhau và số lượng lượt nộp bài đến từ mỗi trường., ###câu sql: select trường đại học , count ( * ) from lượt nộp bài group by trường đại học
###sch... |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Số lượng nhập học của các trường đại học thuộc từng loại liên kết là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"từng",
"loại",
"liên",
"kết",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
1059,
8243,
9494,
6578,
277
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết học kỳ và năm có số lượng sinh viên tham gia các lớp học ít nhất., ###câu sql: select học kỳ , năm from lấy lớp group by học kỳ , năm order by count ( * ) limit 1
###schema: CREA... |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | Có bao nhiêu trường không tham gia các trận đấu bóng rổ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"không",
"tham",
"gia",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần tră... | [
7212,
7961,
4881,
8831,
3969
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" num... |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where id trường not in ( select id trường from trận đấu bóng rổ ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
")"
] | Đếm số lượng trường đại học không tham gia các trận đấu bóng rổ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trường",
"đại",
"học",
"không",
"tham",
"gia",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm ... | [
6497,
9321,
8724,
8723,
4650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text,... |
university_basketball | select trường học from trường đại học where năm thành lập > 1850 or liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"or",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"or",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Tìm các trường được thành lập sau năm 1850 hoặc là trường ' công lập '. | [
"Tìm",
"các",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1850",
"hoặc",
"là",
"trường",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); | [
8879,
5717,
6473,
6747,
9323
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 198... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.