db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
wrestler | select tên , địa điểm from đô vật | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đô vật"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đô vật"
] | Các đô vật đến từ những địa điểm nào và tên của họ là gì ? | [
"Các",
"đô",
"vật",
"đến",
"từ",
"những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"và",
"tên",
"của",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
2505,
2835,
9011,
6801,
3218
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Các sân bay ở thành phố Goroka có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from sân bay where thành phố = "Goroka"
###schema: CREATE TABL... |
wrestler | select đòn đánh loại bỏ from lần bị loại where đội = "Team Orton" | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"\"Team Orton\""
] | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"value"
] | Những đòn đánh đã loại bỏ các đô vật đến từ ' Đội Orton ' là những đòn đánh nào ? | [
"Những",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"các",
"đô",
"vật",
"đến",
"từ",
"'",
"Đội",
"Orton",
"'",
"là",
"những",
"đòn",
"đánh",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Team Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6829,
8849,
2195,
7264,
2397
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Những đô vật đã bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton ' bị loại vào thời gian nào ?, ###câu sql: select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = ... |
wrestler | select đòn đánh loại bỏ from lần bị loại where đội = "Team Orton" | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"\"Team Orton\""
] | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"value"
] | Hiển thị những đòn đánh đã loại bỏ các đô vật của ' Đội Orton '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"các",
"đô",
"vật",
"của",
"'",
"Đội",
"Orton",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Team Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6829,
4268,
513,
5088,
3714
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Những đô vật đã bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton ' bị loại vào thời gian nào ?, ###câu sql: select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = ... |
wrestler | select t2.tên , t1.đòn đánh loại bỏ from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật"
] | Những đòn đánh nào đã loại bỏ các đô vật khỏi giải đấu ? Hiển thị tên của các đô vật và những đòn đánh đã loại bỏ họ. | [
"Những",
"đòn",
"đánh",
"nào",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"các",
"đô",
"vật",
"khỏi",
"giải",
"đấu",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"và",
"những",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
8690,
438,
8316,
2627,
1572
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "t... |
wrestler | select t2.tên , t1.đòn đánh loại bỏ from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật"
] | Cho biết tên của các đô vật và các đòn đánh đã loại họ khỏi giải đấu. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"và",
"các",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"họ",
"khỏi",
"giải",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
2301,
5903,
2627,
437,
409
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân., ###câu s... |
wrestler | select t2.tên , t1.đội from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | Liệt kê tên và đội của các đô vật đã bị loại theo thứ tự giảm dần về số lượng ngày nắm giữ đai vô địch của từng đô vật. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"đội",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"của",
"từng",
"đô",
"vật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
2321,
2240,
7868,
5890,
1890
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các doanh nhân và các côn... |
wrestler | select t2.tên , t1.đội from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | Những đô vật nào đã bị loại ? Hiển thị tên và đội của những đô vật này theo thứ tự giảm dần về số lượng ngày nắm giữ đai vô địch của từng đô vật. | [
"Những",
"đô",
"vật",
"nào",
"đã",
"bị",
"loại",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"đội",
"của",
"những",
"đô",
"vật",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"của",
"từng",
"đô",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
2659,
7887,
7790,
7715,
2601
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" number, "vị trí xuất phát" nu... |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc limit 1 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đô vật có nhiều ngày nắm giữ đai vô địch nhất bị loại khi nào ? | [
"Đô",
"vật",
"có",
"nhiều",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"nhất",
"bị",
"loại",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
5915,
3361,
5603,
2600,
2306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Cho biết số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều... |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc limit 1 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thời gian bị loại của đô vật nắm giữ đai vô địch lâu nhất là khi nào ? | [
"Thời",
"gian",
"bị",
"loại",
"của",
"đô",
"vật",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"lâu",
"nhất",
"là",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6806,
2661,
625,
3780,
3921
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi:... |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật where t2.ngày nắm giữ đai vô địch > 50 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"where",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"50"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"where",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"value"
] | Hiển thị thời gian bị loại của các đô vật có số ngày nắm giữ đai vô địch nhều hơn 50. | [
"Hiển",
"thị",
"thời",
"gian",
"bị",
"loại",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"có",
"số",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"nhều",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6187,
7938,
1636,
1292,
8834
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number);, ###câu hỏi: Cho biết chủ đề , ngày diễn ra và số lượng người tham dự của các cuộ... |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật where t2.ngày nắm giữ đai vô địch > 50 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"where",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"50"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"where",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"value"
] | Những đô vật nắm giữ đai vô địch nhiều hơn 50 ngày bị loại khi nào ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"nhiều",
"hơn",
"50",
"ngày",
"bị",
"loại",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
1612,
4586,
2234,
5188,
2729
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Tổng số bằng cấp đã được trao sau năm 2000 của từng cơ sở trường học ở quận Cam là bao nhiêu ?, ###câu sql: ... |
wrestler | select đội , count ( * ) from lần bị loại group by đội | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | Hiển thị tên của các đội khác nhau và số lần bị loại của mỗi đội. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đội",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lần",
"bị",
"loại",
"của",
"mỗi",
"đội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6812,
7747,
7771,
4591,
7064
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Mỗi đội có bao nhiêu lần bị loại ?, ###câu sql: select đội , count ( * ) from lần bị loại group by đội
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id ng... |
wrestler | select đội , count ( * ) from lần bị loại group by đội | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | Mỗi đội có bao nhiêu lần bị loại ? | [
"Mỗi",
"đội",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"bị",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
7776,
2620,
2389,
6979,
7948
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của ngườ... |
wrestler | select đội from lần bị loại group by đội having count ( * ) > 3 | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các đội đã bị loại nhiều hơn ba lần. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đội",
"đã",
"bị",
"loại",
"nhiều",
"hơn",
"ba",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
8010,
9196,
871,
2588,
7773
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà thờ" ("id nhà thờ" number, "tên" text, "được tổ chức bởi" text, "ngày mở cửa" number, "là tiếp diễn của" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên và năm mở cửa cho ba nhà thờ đã được mở gần đây nhất., ###câu sql: select tên , ngày mở cửa from nhà thờ order by ngày mở cửa desc limit 3
###schema:... |
wrestler | select đội from lần bị loại group by đội having count ( * ) > 3 | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những đội nào có nhiều hơn 3 lần bị loại ? | [
"Những",
"đội",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"lần",
"bị",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
7595,
9071,
9192,
7768,
2393
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Những loại cuộc thi được tổ chức nhiều nhất 5 lần là những loại nào ?, ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5
###schema: CREATE TABLE "... |
wrestler | select số lần thống trị , ngày nắm giữ đai vô địch from đô vật | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | Hiển thị số lần thống trị giải đấu và số ngày nắm giữ đai vô địch của từng đô vật. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"và",
"số",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"của",
"từng",
"đô",
"vật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
4700,
5871,
427,
7741,
8096
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);, ###câu hỏi: Liệt kê số lượng bàn chung cuộc có được và kết thúc tốt nhất của mỗi người chơi poker., ###câu sql: se... |
wrestler | select số lần thống trị , ngày nắm giữ đai vô địch from đô vật | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | Mỗi đô vật có bao nhiêu lần thống trị giải đấu và bao nhiêu ngày nắm giữ đai vô địch ? | [
"Mỗi",
"đô",
"vật",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
6817,
1793,
2822,
2046,
9401
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text);, ###câu hỏi: Những đô vật có ít hơn 100 ngày nắm giữ đai vô địch có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from đô vật where ngày nắm giữ đai vô địch < 100
###sc... |
wrestler | select tên from đô vật where ngày nắm giữ đai vô địch < 100 | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"value"
] | Những đô vật có ít hơn 100 ngày nắm giữ đai vô địch có tên là gì ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"có",
"ít",
"hơn",
"100",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
6800,
2647,
2593,
7970,
2898
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text);, ###câu hỏi: Các đô vật đến từ những địa điểm nào và tên của họ là gì ?, ###câu sql: select tên , địa điểm from đô vật
###schema: CREATE TABLE "vòng đua" ("id... |
wrestler | select tên from đô vật where ngày nắm giữ đai vô địch < 100 | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các đô vật có ít hơn 100 ngày nắm giữ đai vô địch. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"có",
"ít",
"hơn",
"100",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
5871,
7147,
4497,
7841,
3341
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các cầu thủ đã luyện tập trong khoảng từ 500 đến 1500 giờ., ###câu sql: select tên cầu thủ from cầu thủ where số giờ luyện tập between 500 and 1500
###schema... |
wrestler | select số lần thống trị from đô vật group by số lần thống trị order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số lần thống trị giải đấu mà nhiều đô vật cùng nắm giữ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"mà",
"nhiều",
"đô",
"vật",
"cùng",
"nắm",
"giữ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
4395,
7587,
7586,
6794,
4397
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết người được đề cử đã được đề cử nhiều lần nhất., ###câu sql: select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử order by count ( * ) desc li... |
wrestler | select số lần thống trị from đô vật group by số lần thống trị order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Số lần thống trị giải đấu mà nhiều đô vật cùng nắm giữ nhất là bao nhiêu lần ? | [
"Số",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"mà",
"nhiều",
"đô",
"vật",
"cùng",
"nắm",
"giữ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
7948,
7956,
2391,
6794,
7760
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cầu thủ chơi ở từng vị trí ?, ###câu sql: select vị trí , count ( * ) fro... |
wrestler | select địa điểm from đô vật group by địa điểm having count ( * ) > 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê danh sách bao gồm các địa điểm có nhiều hơn hai đô vật. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"đô",
"vật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
9292,
9293,
3473,
2293,
2429
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách bao gồm địa điể... |
wrestler | select địa điểm from đô vật group by địa điểm having count ( * ) > 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những địa điểm nào có nhiều hơn hai đô vật ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"đô",
"vật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); | [
872,
7953,
7621,
9018,
7221
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Những quốc gia nào có nhiều hơn một ngọn núi ?, ###câu sql: select quốc gia from núi group by quốc gia having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "trận đấu trong m... |
wrestler | select tên from đô vật where id đô vật not in ( select id đô vật from lần bị loại ) | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | Liệt kê tên của các đô vật chưa bao giờ bị loại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"bị",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
215,
1970,
1984,
315,
5087
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text ); CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi c... |
wrestler | select tên from đô vật where id đô vật not in ( select id đô vật from lần bị loại ) | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | Những đô vật chưa bao giờ bị loại có tên là gì ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"bị",
"loại",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6179,
1228,
2038,
874,
3349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ chưa tổ chức triển lãm nào có tên là gì ?,... |
wrestler | select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Orton" intersect select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Benjamin" | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\"",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Benjamin\""
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Hiển thị các đội có một số đô vật bị loại bởi ' Orton ' và một số đô vật bị loại bởi ' Benjamin '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"đội",
"có",
"một",
"số",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Orton",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Benjamin",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6830,
6802,
2022,
5931,
8969
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Cho biết thời gian bị loại của các đô vật bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton '., ###câu sql: select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = "... |
wrestler | select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Orton" intersect select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Benjamin" | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\"",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Benjamin\""
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Những đội có các đô vật bị loại bởi ' Orton ' và các đô vật bị loại bởi ' Benjamin ' là những đội nào ? | [
"Những",
"đội",
"có",
"các",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Orton",
"'",
"và",
"các",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Benjamin",
"'",
"là",
"những",
"đội",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" (\"id lần bị loại\" text, \"id đô vật\" text, \"đội\" text, \"bị loại bởi\" text, \"đòn đánh loại bỏ\" text, \"thời gian\" text); | [
1010,
8757,
2888,
4700,
8853
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Những khoá học được liệt kê cho cả khoa ' Thống kê ' và khoa ' Tâm lý học ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where tên khoa = "Statistics" intersect select tiêu đề fro... |
wrestler | select count ( distinct đội ) from lần bị loại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | Những đô vật đã bị loại đại diện cho tất cả bao nhiêu đội ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"đại",
"diện",
"cho",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"đội",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6828,
7923,
5859,
6148,
7985
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đội khác nhau có thành viên là các đô vật đã bị loại ?, ###câu sql: select count ( distinct đội ) from lần bị loại
###schema: CREATE T... |
wrestler | select count ( distinct đội ) from lần bị loại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | Có bao nhiêu đội khác nhau có thành viên là các đô vật đã bị loại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đội",
"khác",
"nhau",
"có",
"thành",
"viên",
"là",
"các",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
7923,
498,
1167,
6148,
7908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đội khác nhau tham gia... |
wrestler | select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = "Punk" or bị loại bởi = "Orton" | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Punk\"",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\""
] | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Những đô vật đã bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton ' bị loại vào thời gian nào ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Punk",
"'",
"hoặc",
"'",
"Orton",
"'",
"bị",
"loại",
"vào",
"thời",
"gian",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Punk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
6826,
9559,
8597,
601,
3714
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" (\"id lần bị loại\" text, \"id đô vật\" text, \"đội\" text, \"bị loại bởi\" text, \"đòn đánh loại bỏ\" text, \"thời gian\" text);, ###câu hỏi: Những đội có các đô vật bị loại bởi ' Orton ' và các đô vật bị loại bởi ' Benjamin ' là những đội nào ?, ###câu sql: select đội from lầ... |
wrestler | select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = "Punk" or bị loại bởi = "Orton" | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Punk\"",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\""
] | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Cho biết thời gian bị loại của các đô vật bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton '. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"điểm",
"bị",
"loại",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Punk",
"'",
"hoặc",
"'",
"Orton",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Punk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); | [
3682,
2610,
1767,
4421,
7727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên riêng của các giả có họ là ' Ueno '., ###câu sql: select tên from tác giả where họ = "Ueno"
###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text... |
architecture | select count ( * ) from kiến trúc sư where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Có tất cả bao nhiêu kiến trúc sư nữ ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); | [
8024,
7708,
9289,
1456,
9552
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu giảng viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from giảng viên
###schema: CREATE TABLE "mã vùng của tiểu ban... |
architecture | select tên , quốc tịch , id from kiến trúc sư where giới tính = "male" order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"quốc tịch",
",",
"id",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc tịch",
",",
"id",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên , quốc tịch và id của tất cả các kiến trúc sư nam theo thứ tự tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"quốc",
"tịch",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"nam",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 1, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); | [
2160,
3687,
7232,
6912,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên riêng , tên đệm và họ của tất cả các cá nhân theo thứ tự họ., ###câu sql: select tên cá nhân ,... |
architecture | select max ( t1.chiều dài theo mét ) , t2.tên from cầu as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id | [
"select",
"max",
"(",
"t1.chiều dài theo mét",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"chiều dài theo mét",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Cho biết tên của người kiến trúc sư đã tạo ra cây cầu dài nhất cũng như là chiều dài tính bằng mét của cây cầu này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"người",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"tạo",
"ra",
"cây",
"cầu",
"dài",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"chiều",
"dài",
"tính",
"bằng",
"mét",
"của",
"cây",
"cầu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
| [
4164,
4136,
1679,
467,
2650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on ... |
architecture | select avg ( chiều dài theo feet ) from cầu | [
"select",
"avg",
"(",
"chiều dài theo feet",
")",
"from",
"cầu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"chiều dài theo feet",
")",
"from",
"cầu"
] | Cho biết chiều dài trung bình tính theo feet của tất cả các cây cầu. | [
"Cho",
"biết",
"chiều",
"dài",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"feet",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cây",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number); | [
1286,
7101,
1163,
8955,
3369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" tex... |
architecture | select tên , năm xây dựng from nhà máy where loại = "Grondzeiler" | [
"select",
"tên",
",",
"năm xây dựng",
"from",
"nhà máy",
"where",
"loại",
"=",
"\"Grondzeiler\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm xây dựng",
"from",
"nhà máy",
"where",
"loại",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và năm xây dựng của các nhà máy thuộc loại ' Grondzeiler ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"xây",
"dựng",
"của",
"các",
"nhà",
"máy",
"thuộc",
"loại",
"'",
"Grondzeiler",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Grondzeiler"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); | [
6901,
6655,
7456,
8178,
7138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number );, ###câu hỏi: Toà nhà ' Mergenthaler ' là nơi làm việc của những khoa nào ?, ###câu sql: select tên khoa from khoa where toà nhà = "Mergenthaler"
###schema: CREATE TABLE... |
architecture | select distinct t1.tên , t1.quốc tịch from kiến trúc sư as t1 join nhà máy as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư"
] | Cho biết tên và quốc tịch của những kiến trúc sư khác nhau đã từng xây dựng một nhà máy. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"những",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"khác",
"nhau",
"đã",
"từng",
"xây",
"dựng",
"một",
"nhà",
"máy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); | [
1542,
6187,
1173,
4251,
410
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREAT... |
architecture | select tên from nhà máy where địa điểm != "Donceel" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"Donceel\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các nhà máy không được đặt tại ' Donceel '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"máy",
"không",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"Donceel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], '"Donceel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" (\"id kiến trúc sư\" number, \"id\" number, \"địa điểm\" text, \"tên\" text, \"loại\" text, \"năm xây dựng\" number, \"ghi chú\" text); | [
3684,
513,
8854,
4017,
8881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal"
###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text... |
architecture | select distinct t1.loại from nhà máy as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id where t2.quốc tịch = "American" or t2.quốc tịch = "Canadian" | [
"select",
"distinct",
"t1.loại",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"American\"",
"or",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"Canadian\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"loại",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"val... | Cho biết các loại nhà máy khác nhau đã được xây dựng bởi các kiến trúc sư người Mỹ hoặc các kiến trúc sư người Canada. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"nhà",
"máy",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"xây",
"dựng",
"bởi",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"người",
"Mỹ",
"hoặc",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"người",
"Canada",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"American"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Canadian"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); | [
1624,
2528,
116,
682,
8364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Cho biết những loại bằng cấp đã được trao tại ' Đại học bang San Francisco ' vào năm 2001., ###câu sql: sele... |
architecture | select t1.id , t1.tên from kiến trúc sư as t1 join cầu as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",... | Cho biết id và tên của các kiến trúc sư đã xây dựng ít nhất 3 cây cầu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"xây",
"dựng",
"ít",
"nhất",
"3",
"cây",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
| [
8101,
8372,
8827,
5963,
9039
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number);, ###câu hỏi: Hãy cho biết tên và họ của sinh viên đã tham gia... |
architecture | select t1.id , t1.tên , t1.quốc tịch from kiến trúc sư as t1 join nhà máy as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by... | Cho biết id , tên và quốc tịch của kiến trúc sư đã xây dựng nhiều nhà máy nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"tên",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"xây",
"dựng",
"nhiều",
"nhà",
"máy",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); | [
6176,
221,
6873,
6710,
2569
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Nghệ sĩ nào có số lượng triển lãm nhiều nhất ? Cho biết t... |
architecture | select t1.id , t1.tên , t1.giới tính from kiến trúc sư as t1 join cầu as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id having count ( * ) = 2 union select t1.id , t1.tên , t1.giới tính from kiến trúc sư as t1 join nhà máy as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2",
"union",
"select",
"t1.id",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count... | Cho biết id , tên và giới tính của các kiến trúc sư đã xây dựng hai cây cầu hoặc một nhà máy. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"xây",
"dựng",
"hai",
"cây",
"cầu",
"hoặc",
"một",
"nhà",
"máy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên"... | [
6840,
6847,
577,
419,
4874
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text);, ###câu hỏi: Cho biết id , tên và quốc tịch của kiến trúc sư đã xây dự... |
architecture | select địa điểm from cầu where tên = "Kolob Arch" or tên = "Rainbow Bridge" | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cầu",
"where",
"tên",
"=",
"\"Kolob Arch\"",
"or",
"tên",
"=",
"\"Rainbow Bridge\""
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cầu",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết địa điểm của cây cầu có tên là ' Cổng vòm Kolob ' hoặc cây cầu có tên là ' Cầu cầu vồng '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"cây",
"cầu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Cổng",
"vòm",
"Kolob",
"'",
"hoặc",
"cây",
"cầu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Cầu",
"cầu",
"vồng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Kolob Arch"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Rainbow Bridge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
| [
913,
3684,
921,
1511,
3682
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
, ###câu hỏi: Tìm mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy '., ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Ga... |
architecture | select tên from nhà máy where tên like "%Moulin%" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Moulin%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của nhà máy có chứa từ tiếng Pháp ' Moulin ' trong tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"máy",
"có",
"chứa",
"từ",
"tiếng",
"Pháp",
"'",
"Moulin",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"%Moulin%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); | [
7511,
7041,
8847,
8743,
4292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các con tàu có quốc tịch là ' Mỹ ' hoặc ' Anh '., ###câu sql: select tên from tàu where quốc tịch = "United States" or quốc tịch = "United Kingdom"
###schema: CREATE TABLE ... |
architecture | select distinct t1.tên from nhà máy as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id join cầu as t3 on t3.id kiến trúc sư = t2.id where t3.chiều dài theo mét > 80 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"join",
"cầu",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"where",
"t3.chiều dài theo mét",
">",
"80"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"cầu",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
... | Cho biết tên của các nhà máy khác nhau được xây dựng bởi các kiến trúc sư đã từng xây dựng một cây cầu dài hơn 80 mét. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"máy",
"khác",
"nhau",
"được",
"xây",
"dựng",
"bởi",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"từng",
"xây",
"dựng",
"một",
"cây",
"cầu",
"dài",
"hơn",
"80",
"mét",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên"... | [
6935,
752,
3652,
4136,
2380
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, ... |
architecture | select loại , count ( * ) from nhà máy group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà máy",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà máy",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại nhà máy phổ biết nhất và có bao nhiêu nhà máy thuộc loại này ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"nhà",
"máy",
"phổ",
"biết",
"nhất",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"máy",
"thuộc",
"loại",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" ( "id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text ); | [
2283,
8995,
388,
1270,
2769
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thể loại của các tác phẩm nghệ thuật và có bao nhiêu tác phẩm thuộc vào mỗi thể loại ?, ###câu sql: select loại , count ( * ) from tác phẩm nghệ thuật group by loại
###schema: ... |
architecture | select count ( * ) from kiến trúc sư where id not in ( select id kiến trúc sư from nhà máy where năm xây dựng < 1850 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id kiến trúc sư",
"from",
"nhà máy",
"where",
"năm xây dựng",
"<",
"1850",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id kiến trúc sư",
"from",
"nhà máy",
"where",
"năm xây dựng",
"<",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu kiến trúc sư chưa từng xây dựng một nhà máy nào trước năm 1850 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"chưa",
"từng",
"xây",
"dựng",
"một",
"nhà",
"máy",
"nào",
"trước",
"năm",
"1850",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); | [
4442,
8831,
2040,
3969,
2606
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" )
###schema: CREAT... |
architecture | select t1.tên from cầu as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id where t2.quốc tịch = "American" order by t1.chiều dài theo feet | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"American\"",
"order",
"by",
"t1.chiều dài theo feet"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"chiều dài theo feet"
] | Hiển thị tên của tất cả những cây cầu được thiết kế bởi các kiến trúc sư người Mỹ và sắp xếp kết quả theo thứ tự chiều dài chân cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cây",
"cầu",
"được",
"thiết",
"kế",
"bởi",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"người",
"Mỹ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"chiều",
"dài",
"chân",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"American"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
| [
4874,
5086,
2321,
4721,
424
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "n... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim except select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 800 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"800"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm không có rạp chiếu phim với sức chứa trên 800. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"không",
"có",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"800",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
| [
6966,
6172,
8844,
7100,
1747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm và tên của tất cả các sân vận động có sức chứa từ 5000 đến 10000., ###câu sql: select địa đi... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2010 intersect select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2011 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2010",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2011"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm nơi có một số rạp chiếu phim đã được mở vào năm 2010 và năm 2011. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"nơi",
"có",
"một",
"số",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"đã",
"được",
"mở",
"vào",
"năm",
"2010",
"và",
"năm",
"2011",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
3536,
2424,
6340,
1663,
8075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Hiển thị những nhân viên đã bắt đầu công việc sau n... |
cinema | select count ( * ) from rạp chiếu phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Có bao nhiêu rạp chiếu phim ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ( "id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text ); | [
9245,
2446,
6156,
841,
3626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id nhân viên quản lý" number, "id địa chỉ" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cửa hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from cửa hàng
###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "... |
cinema | select count ( * ) from rạp chiếu phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Đếm số lượng rạp chiếu phim. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ( "id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text ); | [
4368,
7696,
7037,
9246,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng diễn viên., ###câu sql: select count ( * ) from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, ... |
cinema | select tên , năm mở cửa , sức chứa from rạp chiếu phim | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
",",
"sức chứa",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
",",
"sức chứa",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Hiển thị tên , năm mở cửa , và sức chứa của từng rạp chiếu phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"năm",
"mở",
"cửa",
",",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"từng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
6849,
7044,
6527,
2182,
3859
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm nơi có một số rạp chiếu phim đã được mở vào năm 2010 và năm 2011., ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = ... |
cinema | select tên , địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > ( select avg ( sức chứa ) from rạp chiếu phim ) | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
")"
] | Hiển thị tên và địa điểm của các rạp chiếu phim có sức chứa trên mức trung bình. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"có",
"sức",
"chứa",
"trên",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
| [
8844,
4157,
4158,
6532,
344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được sản xuất vào năm 2015., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm phát hành = 2015
###schema: CREATE TABLE "nhà ph... |
cinema | select distinct địa điểm from rạp chiếu phim | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Những địa điểm có một vài rạp chiếu phim là những địa điểm nào ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"có",
"một",
"vài",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"là",
"những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
6855,
4894,
2763,
7923,
6148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Tìm những địa điểm khác nhau nơi có một vài rạp chiếu phim., ###câu sql: select distinct địa điểm from rạp chiếu phim
###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đườn... |
cinema | select distinct địa điểm from rạp chiếu phim | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Tìm những địa điểm khác nhau nơi có một vài rạp chiếu phim. | [
"Tìm",
"những",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"có",
"một",
"vài",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
2362,
3751,
9051,
1651,
4899
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim., ###câu sql: select distinct đạo diễn from phim
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text,... |
cinema | select tên , năm mở cửa from rạp chiếu phim order by năm mở cửa desc | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc"
] | Hiển thị tên của tất cả các rạp chiếu phim và năm mở cửa của từng rạp theo thứ tự giảm dần về năm mở cửa. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"từng",
"rạp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"mở",
"cửa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
1944,
2758,
2776,
7821,
3743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các cửa hàng theo thứ tự tăng dần của năm mở cửa., ###câu sql: select tên cửa hàng from cửa hàng order by năm mở cửa asc
###schema: CREATE TABLE "côn... |
cinema | select tên , địa điểm from rạp chiếu phim order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và địa điểm của rạp chiếu phim có sức chứa lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
6861,
7512,
8483,
1544,
1386
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm có ít nhất hai rạp chiếu phim với sức chứa trên 300., ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by đị... |
cinema | select avg ( sức chứa ) , min ( sức chứa ) , max ( sức chứa ) from rạp chiếu phim where năm mở cửa >= 2011 | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"min",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">=",
"2011"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"min",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị sức chứa trung bình , sức chứa tối thiểu và sức chứa tối đa của tất cả các rạp chiếu phim được mở từ sau năm 2011. | [
"Hiển",
"thị",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
",",
"sức",
"chứa",
"tối",
"thiểu",
"và",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"được",
"mở",
"từ",
"sau",
"năm",
"2011",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], 2011.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0, 11, False], None]], [1, [0, [0, 11, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
| [
2760,
1974,
8013,
8664,
3610
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" (
"id công ty" number,
"xếp hạng" number,
"công ty" text,
"trụ sở chính" text,
"ngành công nghiệp chính" text,
"doanh thu tính theo tỷ" number,
"lợi nhuận tính theo tỷ" number,
"tài sản tính theo tỷ" number,
"giá trị thị trường" number
);
, ###câ... |
cinema | select địa điểm , count ( * ) from rạp chiếu phim group by địa điểm | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm và số lượng rạp chiếu phim ở mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"ở",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
2776,
7989,
8977,
4602,
4258
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm và số lượng trạm xăng ở từng địa điểm theo thứ tự số lượng., ###câu sql: select địa điểm , count ( * ) from ... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa >= 2010 group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">=",
"2010",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"=",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Địa điểm có nhiều rạp chiếu phim nhất được mở trong năm 2010 hoặc sau đó nằm ở đâu ? | [
"Địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"nhất",
"được",
"mở",
"trong",
"năm",
"2010",
"hoặc",
"sau",
"đó",
"nằm",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], 2010.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
| [
1672,
1671,
458,
6426,
1050
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Bộ phim nào đã được phát hành vào năm 2000 hoặc sớm hơn và có tổng doanh thu toàn cầu cao nhất trong khoảng thời gian này ? C... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm có ít nhất hai rạp chiếu phim với sức chứa trên 300. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"300",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); | [
2250,
1795,
9346,
6971,
9291
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị 3 quận có dân số thấp nhất., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc limit 3
###schema: CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt độ... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những địa điểm nào có từ 2 rạp chiếu phim với sức chứa lớn hơn 300 ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"từ",
"2",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"300",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
| [
6861,
2403,
483,
2402,
7694
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm có ít nhất hai rạp chiếu phim với sức chứa trên 300., ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by đị... |
cinema | select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Hiển thị tiêu đề và đạo diễn của tất cả các bộ phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); | [
1405,
4109,
7695,
4495,
6045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
cinema | select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Tiêu đề và đạo diễn của từng bộ phim ? | [
"Tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); | [
8844,
5981,
1676,
4044,
7536
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được sản xuất vào năm 2015., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm phát hành = 2015
###schema: CREATE TABLE "album"... |
cinema | select distinct được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Hiển thị tất cả các đạo diễn. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); | [
253,
1670,
2362,
1761,
6042
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các chuyên ngành., ###câu sql: select distinct chuyên ngành from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "phim" ("... |
cinema | select distinct được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Liệt kê tất cả các đạo diễn. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); | [
6042,
1670,
1761,
1260,
330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thể loại khác nhau., ###câu sql: select distinct tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên t... |
cinema | select được đạo diễn bởi , count ( * ) from phim group by được đạo diễn bởi | [
"select",
"được đạo diễn bởi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"được đạo diễn bởi"
] | [
"select",
"được đạo diễn bởi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"được đạo diễn bởi"
] | Liệt kê tất cả các đạo diễn cùng với số lượng phim của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"phim",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);
| [
5877,
4375,
1717,
9191,
285
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Liệt kê thông tin về tất cả các trường đại học theo thứ tự tăng dần của số lượng sinh viên theo học., ###câu sql: select * from trường đại học order by số lượng sinh viên
###schema: CREA... |
cinema | select t2.tên , sum ( t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày ) from lịch chiếu phim as t1 join rạp chiếu phim as t2 on t1.id rạp chiếu phim = t2.id rạp chiếu phim group by t1.id rạp chiếu phim | [
"select",
"t2.tên",
",",
"sum",
"(",
"t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"rạp chiếu phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id rạp chiếu phim",
"=",
"t2.id rạp chiếu phim",
"group",
"by",
"t1.id rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng suất chiếu mỗi ngày",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"rạp chiếu phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id rạp chiếu phim",
"=",
"t2",
".",
"id rạp chiếu phim",
"group",
"by",
... | Cho biết tổng số suất chiếu mỗi ngày của từng rạp chiếu phim. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"suất",
"chiếu",
"mỗi",
"ngày",
"của",
"từng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [4, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
| [
8721,
7994,
1823,
8090,
8719
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhân viên nhận được số lượng tiền thưởng trong một lần cao nhất., ###câu sql: select t... |
cinema | select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1.giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim"
] | Cho biết tiêu đề và giá cao nhất của mỗi bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"mỗi",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... | [
6870,
9232,
4173,
9204,
4061
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number... |
cinema | select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1.giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim"
] | Tiêu đề và giá cao nhất của từng bộ phim ? | [
"Tiêu",
"đề",
"và",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... | [
4173,
4172,
2405,
8940,
6374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đ... |
cinema | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.ngày , t1.giá from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join rạp chiếu phim as t3 on t1.id rạp chiếu phim = t3.id rạp chiếu phim | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.ngày",
",",
"t1.giá",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"rạp chiếu phim",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id rạp chiếu phim",
"=",
"t3.id rạp ch... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t1",
".",
"giá",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"rạp chiếu phim",
... | Hiển thị tên rạp chiếu phim , tiêu đề , ngày chiếu và giá của từng bộ phim có trong lịch chiếu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
",",
"tiêu",
"đề",
",",
"ngày",
"chiếu",
"và",
"giá",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"có",
"trong",
"lịch",
"chiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);
CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
CREATE TABLE ... | [
8876,
5903,
7290,
6804,
6937
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề t... |
cinema | select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim where id phim not in ( select id phim from lịch chiếu phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"lịch chiếu phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"lịch chiếu phim",
")"
] | Cho biết tiêu đề và đạo diễn của những bộ phim không nằm trong lịch chiếu. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"không",
"nằm",
"trong",
"lịch",
"chiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... | [
2406,
4144,
1707,
994,
4911
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" n... |
cinema | select t2.được đạo diễn bởi from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.được đạo diễn bởi order by sum ( t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.được đạo diễn bởi",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.được đạo diễn bởi",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày",
")",
"desc",
"limit",
"1"... | [
"select",
"t2",
".",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t2",
".",
"được đạo diễn bởi",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số l... | Cho biết người đạo diễn có nhiều lần công chiếu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"người",
"đạo",
"diễn",
"có",
"nhiều",
"lần",
"công",
"chiếu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... | [
4289,
4172,
4181,
5475,
7975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) > 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm các địa điểm có nhiều hơn một rạp chiếu phim với sức chứa trên 300. | [
"Tìm",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"300",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
| [
6875,
6859,
7694,
3717,
3746
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
, ###câu hỏi: Những địa điểm nào có nhiều hơn một rạp chiếu phim với sức chứa trên 300 ?, ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) > 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những địa điểm nào có nhiều hơn một rạp chiếu phim với sức chứa trên 300 ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"300",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
| [
480,
1660,
603,
7589,
3744
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Những tiểu bang nào có nhiều hơn 2 sân vận động ?, ###câu sql: select tiểu bang from sân vận động group by tiểu bang havi... |
cinema | select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%Dummy%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim có từ ' Dummy ' trong tựa đề ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"có",
"từ",
"'",
"Dummy",
"'",
"trong",
"tựa",
"đề",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Dummy%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); | [
7160,
4113,
4114,
9086,
2523
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh có tên chứa từ ' son ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where tên... |
cinema | select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%Dummy%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Đếm số lượng phim có tựa đề chứa từ ' Dummy '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phim",
"có",
"tựa",
"đề",
"chứa",
"từ",
"'",
"Dummy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Dummy%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); | [
924,
4428,
4410,
3627,
3631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ được đặt tại ' HHH '., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH"
###schema: CREATE TABLE "cá n... |
college_3 | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Tổng cộng có bao nhiêu khoá học ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
325,
8610,
7909,
3846,
2071
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu lượt đặt phòng ?, ###câu sql: select count ( * ) from lượt đặ... |
college_3 | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Đếm số lượng các khoá học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
2361,
886,
5850,
5728,
8025
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bộ phim., ###câu sql: select count ( * ) from phim
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác... |
college_3 | select count ( * ) from khoá học where số lượng tín chỉ > 2 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"2"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu khoá học cung cấp nhiều hơn 2 tín chỉ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tín",
"chỉ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 28, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
6881,
7150,
6081,
8024,
1347
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học cung cấp nhiều hơn 2 tín chỉ., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học where số lượng tín chỉ ... |
college_3 | select count ( * ) from khoá học where số lượng tín chỉ > 2 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"2"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"value"
] | Đếm số lượng các khoá học cung cấp nhiều hơn 2 tín chỉ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tín",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 28, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
6879,
7575,
5850,
1348,
2332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học
###schema: CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các khoá học chỉ cung cấp duy nhất 1 tín chỉ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"chỉ",
"cung",
"cấp",
"duy",
"nhất",
"1",
"tín",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
6947,
8043,
9582,
7928,
6853
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Những khoá học nào cung cấp 3 hoặc 1 tín chỉ nhưng lại kéo dài trong 4 tiếng đồng hồ ? Cho biết tên của những khoá học này., ... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value"
] | Những khoá học chỉ cung cấp duy nhất 1 tín chỉ có tên là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"chỉ",
"cung",
"cấp",
"duy",
"nhất",
"1",
"tín",
"chỉ",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
6946,
1066,
779,
2888,
1014
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khoá học cung cấp 3 hoặc 1 tín chỉ nhưng lại kéo dài trong 4 tiếng đồng hồ., ###câu sql: select tên kh... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where ngày = "MTW" | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"\"MTW\""
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"value"
] | Những khoá học nào được dạy vào những ngày MTW trong tuần ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"được",
"dạy",
"vào",
"những",
"ngày",
"MTW",
"trong",
"tuần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"MTW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
1580,
2107,
4520,
2443,
7372
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những cơ sở trường học nào được đặt tại Chico ?, ###câu sql: select trường học from trường học where địa điểm = "Chico"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" tex... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where ngày = "MTW" | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"\"MTW\""
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những khoá học được dạy vào các ngày MTW trong tuần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"các",
"ngày",
"MTW",
"trong",
"tuần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"MTW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
2637,
1123,
8042,
2288,
4212
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cuộc đua được tổ chức vào giữa năm 2009 và năm 2011., ###câu sql: select tên from cuộc đua where năm be... |
college_3 | select count ( * ) from khoa where bộ phận = "AS" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng khoa nằm trong bộ phận ' AS '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"khoa",
"nằm",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"AS",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); | [
6887,
8293,
5850,
6953,
2201
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khoa nằm trong bộ phận ' AS ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from khoa where bộ phận = "AS"
###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân ... |
college_3 | select count ( * ) from khoa where bộ phận = "AS" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khoa nằm trong bộ phận ' AS ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoa",
"nằm",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"AS",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); | [
6886,
6009,
8755,
8330,
6006
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng khoa nằm trong bộ phận ' AS '., ###câu sql: select count ( * ) from khoa where bộ phận = "AS"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" ... |
college_3 | select số điện thoại khoa from khoa where phòng = 268 | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"268"
] | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của các khoa nằm ở phòng 268. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khoa",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"268",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 268.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);
| [
9250,
3519,
1342,
7652,
9454
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
college_3 | select số điện thoại khoa from khoa where phòng = 268 | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"268"
] | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Số điện thoại của các khoa nằm ở phòng 268 ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khoa",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"268",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 268.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); | [
9456,
4597,
8226,
8438,
9544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Những giáo viên nào đang dạy ở phòng học 109 ? Cho biết họ của những giáo viên này., ###câu sql: select họ from giáo viên where phòng học = 109
###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" t... |
college_3 | select count ( distinct id sinh viên ) from đăng ký khoá học where điểm = "B" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"\"B\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng học sinh đã từng đạt điểm B. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"đã",
"từng",
"đạt",
"điểm",
"B."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"B"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); | [
6891,
6090,
9440,
8079,
9437
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh đã từng đạt ... |
college_3 | select count ( distinct id sinh viên ) from đăng ký khoá học where điểm = "B" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"\"B\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh đã từng đạt điểm B ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"đã",
"từng",
"đạt",
"điểm",
"B",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"B"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); | [
7148,
8268,
6091,
987,
6148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number... |
college_3 | select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"số",
"cao",
"nhất",
"và",
"điểm",
"số",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"bảng",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 39, False], None]], [2, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number); | [
6893,
4891,
782,
400,
7229
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng ... |
college_3 | select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"số",
"cao",
"nhất",
"và",
"điểm",
"số",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 39, False], None]], [2, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number); | [
782,
2419,
3132,
6969,
4250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết thời lượng dài nhất và ngắn nhất của các bản nhạc tính theo mili giây., #... |
college_3 | select distinct tên from sinh viên where tên like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các học sinh có chứa chữ cái ' a ' trong tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"có",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9459,
8233,
5874,
9439,
3984
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các học sinh., ###câu sql: select distinct tên , họ from danh sách
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" nu... |
college_3 | select distinct tên from sinh viên where tên like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những sinh viên có chứa chữ cái ' a ' trong tên của họ có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6894,
7571,
6148,
9190,
8233
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các học sinh có chứa chữ cái ' a ' trong tên., ###câu sql: select distinct tên from sinh viên where tên like... |
college_3 | select tên , họ from giảng viên where giới tính = "M" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Tìm họ và tên của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB. | [
"Tìm",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"nam",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); | [
7144,
7841,
9435,
1001,
7456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên đăng nhập và họ của các tác giả ... |
college_3 | select tên , họ from giảng viên where giới tính = "M" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"nam",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); | [
8043,
8031,
1579,
8667,
3533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của những người dạy học., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where ngạch = "Instructor"
###schema: ... |
college_3 | select phòng from giảng viên where ngạch = "Professor" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết phòng của các giảng viên có học hàm là ' Giáo sư ' và hiện đang làm việc ở khu nhà NEB. | [
"Cho",
"biết",
"phòng",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"học",
"hàm",
"là",
"'",
"Giáo",
"sư",
"'",
"và",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"khu",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
| [
6896,
9295,
834,
1002,
9456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Tìm họ và tên của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where giới tính... |
college_3 | select phòng from giảng viên where ngạch = "Professor" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Những giảng viên có học hàm ' Giáo sư ' hiện đang làm việc ở những phòng nào thuộc khu nhà NEB ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"có",
"học",
"hàm",
"'",
"Giáo",
"sư",
"'",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"những",
"phòng",
"nào",
"thuộc",
"khu",
"nhà",
"NEB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); | [
6898,
1136,
7143,
344,
9009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Cho biết phòng của các giảng viên có học hàm là ' Giáo sư ' và hiện đang làm việc ở khu nhà NEB., ###câu sql: select phòng from gi... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.