db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
wine_1 | select khu vực , quận from vùng sản xuất | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | Khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về ? | [
"Khu",
"vực",
"và",
"quận",
"mà",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); | [
551,
3541,
9394,
334,
7416
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
, ###câu hỏi: Vĩ độ và kinh độ trung bình của các trạm nằm ở thành phố San Jose là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( vĩ độ ) , avg ( kinh độ ) from trạm w... |
wine_1 | select giá bán from rượu where năm < 2010 | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2010"
] | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6602,
6666,
6593,
6596,
5
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010, ###câu ... |
wine_1 | select giá bán from rượu where năm < 2010 | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2010"
] | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6596,
6598,
6644,
6849,
1666
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: C... |
wine_1 | select tên from rượu where số điểm > 90 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau với điểm số cao hơn 90. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"với",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6598,
9170,
6340,
7433,
2047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ?, ###câu sql: select tên ,... |
wine_1 | select tên from rượu where số điểm > 90 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có điểm số cao hơn 90 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6597,
4893,
2691,
6965,
237
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và số điểm của tất cả các loại rượu vang., ###câu sql: select t... |
wine_1 | select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được làm từ nho ' đỏ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
8062,
4787,
1918,
9128,
3651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phò... |
wine_1 | select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' đỏ ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
5019,
5037,
9106,
4451,
4957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành p... |
wine_1 | select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"North Coast\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"bờ",
"biển",
"phía",
"Bắc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"North Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
6605,
4955,
7186,
4840,
1592
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"North Coast\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc ' có tên là gì ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"bờ",
"biển",
"phía",
"Bắc",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"North Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
5286,
5610,
5234,
8446,
5068
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
wine_1 | select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Robert Biale\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value"
] | Số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Robert",
"Biale",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Robert Biale"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6610,
6612,
742,
7533,
2753
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale., ###câu... |
wine_1 | select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Robert Biale\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Robert",
"Biale",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Robert Biale"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6612,
2361,
2072,
6851,
1686
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa., ###câu sql: select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa"
###schema: CREATE TABLE "ph... |
wine_1 | select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"\"Napa\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Napa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Napa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); | [
6612,
3274,
3024,
3281,
3039
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa., ###câu sql: select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa"
###schema: CREATE TABLE "th... |
wine_1 | select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"\"Napa\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Napa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Napa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); | [
5997,
5850,
3275,
452,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng hoá đơn và tổng số tiền thu được từ chú... |
wine_1 | select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Hãy cho tôi giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"quận",
"Sonoma",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
9626,
4955,
8692,
675,
5012
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id kho... |
wine_1 | select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"quận",
"Sonoma",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
6623,
2789,
8961,
3955,
9655
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và điểm số của các loại rượu vang được làm từ nho ' trắng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"điểm",
"số",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
4766,
4978,
4099,
1623,
9244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
wine_1 | select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' trắng ' ? Cho biết tên và số điểm của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
5071,
5045,
6379,
409,
9626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu v... |
wine_1 | select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"max",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"Central Coast\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
... | Cho biết mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"và",
"được",
"sản",
"x... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
6613,
6614,
1527,
6093,
4792
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"max",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"Central Coast\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
... | Mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005 là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
6619,
9632,
5274,
5610,
5627
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: T... |
wine_1 | select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 | [
"select",
"distinct",
"t1.giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"and",
"t2.số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value"... | Tìm tên của các loại nho có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm cao hơn 90. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"nho",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"và",
"được",
"sử",
"dụng",
"để",
"sản",
"xuất",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
3955,
4762,
4775,
7584,
5285
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữ... |
wine_1 | select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 | [
"select",
"distinct",
"t1.giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"and",
"t2.số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value"... | Những loại nho nào có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm trên 90 ? | [
"Những",
"loại",
"nho",
"nào",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"và",
"được",
"sử",
"dụng",
"để",
"sản",
"xuất",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"điểm",
"trên",
"90",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6613,
9107,
4760,
3909,
5274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\"",
"and",
"t2.giá bán",
">",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn 50 và được làm từ nho ' đỏ ' ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6608,
9108,
6075,
6715,
5026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\"",
"and",
"t2.giá bán",
">",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
">",
"value"
] | Tên của các loại rượu vang được làm từ nho ' đỏ ' và có giá trên 50 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"và",
"có",
"giá",
"trên",
"50",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
9228,
5068,
6421,
8910,
4710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "... |
wine_1 | select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Monterey\"",
"and",
"t2.giá bán",
"<",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
"<",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Monterey",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Monterey"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
8450,
9656,
5025,
9108,
2789
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch v... |
wine_1 | select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Monterey\"",
"and",
"t2.giá bán",
"<",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các loại rượu vang có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Monterey",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Monterey"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
6619,
8669,
8450,
4449,
1681
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: T... |
wine_1 | select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | Có bao nhiêu loại rượu vang được làm từ từng loại nho ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"từng",
"loại",
"nho",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
1660,
4240,
6963,
4672,
7784
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuốn sách nằm trong từng thể loại ?, ###câu sql: select thể loại , count ( * ) from câu lạc bộ sá... |
wine_1 | select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | Đối với mỗi loại nho , hãy cho biết số lượng rượu vang được làm từ loại nho tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"nho",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"loại",
"nho",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6627,
4843,
5719,
4858,
1551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá rượu vang trung bình của từng năm., ###câu sql: select avg ( g... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Cho biết giá rượu vang trung bình của từng năm. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"rượu",
"vang",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
5956,
1049,
3568,
3403,
5958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" ... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Giá rượu vang trung bình của mỗi năm là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"rượu",
"vang",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
1048,
3569,
6592,
4059,
1094
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Mức lương thấp nhất được trả ở các khoa có mức lương trung bình cao hơn mức trung bình chung là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( lương ) , tên khoa from giảng viên group by tên khoa having avg ( lương )... |
wine_1 | select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"John Anthony\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang có giá cao hơn một số loại rượu được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"một",
"số",
"loại",
"rượu",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"'",
"John",
"Anthony",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"John Anthony"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
9166,
8652,
8736,
6602,
8848
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "chi phí thuê hàng ngày" number, "tên sản phẩm" text, "mô tả Sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mô tả của các sản phẩm thuộc loại ' Dao kéo ' và có chi phí thuê hàng ngày thấp hơn 20., ###câu sql: select tên sản p... |
wine_1 | select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"John Anthony\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu rẻ nhất được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"rẻ",
"nhất",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"'",
"John",
"Anthony",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"John Anthony"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6665,
8718,
3567,
4292,
3541
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiể... |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
3460,
3456,
3461,
1121,
6634
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại thuốc khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from thuốc order by tên
###schema: CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" ... |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6633,
3461,
4747,
4554,
3460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự giá của từn... |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by giá bán | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự giá của từng loại rượu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giá",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6634,
6632,
6631,
6363,
4746
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự ... |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by giá bán | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự tăng dần về giá của từng loại rượu. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6632,
6315,
6363,
6365,
4554
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự ... |
wine_1 | select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"t2.năm",
"<",
"2010",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t1",
".",
"khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value",
"orde... | Vùng sản xuất rượu vang với nhiều loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhất nằm ở khu vực nào ? | [
"Vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"với",
"nhiều",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
8675,
4027,
6925,
4550,
2537
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time,... |
wine_1 | select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"t2.năm",
"<",
"2010",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t1",
".",
"khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value",
"orde... | Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ? | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"mà",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"nhiều",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
6669,
1633,
4026,
1634,
2658
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"group",
"by",
"t2.giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"group",
"by",
"t2",
".",
"giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
... | Cho biết màu của loại nho được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"màu",
"của",
"loại",
"nho",
"được",
"dùng",
"để",
"làm",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6636,
6670,
1998,
4056,
3721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"group",
"by",
"t2.giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"group",
"by",
"t2",
".",
"giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
... | Loại nho nào đã được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất ? Cho biết màu của loại nho này. | [
"Loại",
"nho",
"nào",
"đã",
"được",
"dùng",
"để",
"làm",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"màu",
"của",
"loại",
"nho",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6636,
4810,
1999,
6660,
6709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2000",
"or",
"năm",
">",
"2010"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value",
"or",
"năm",
">",
"value"
] | Tìm tên của các loại rượu vang khác nhau đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"sau",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
7798,
80,
4899,
3751,
2027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhật ký của lỗi bộ phận" ("id mục nhập của nhật ký lỗi" number, "id bộ phận bị lỗi" number, "tình trạng lỗi" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tình trạng lỗi khác nhau đã được ghi lại., ###câu sql: select distinct tình trạng lỗi from nhật ký của lỗi bộ phận
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ... |
wine_1 | select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2000",
"or",
"năm",
">",
"2010"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value",
"or",
"năm",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"sau",
"năm",
"2010",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6325,
80,
6634,
5567,
7808
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ( "mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text );, ###câu hỏi: Những hoá đơn nào đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25 ? Cho biết những chi tiết khác nhau của những hoá đơn này., ###câu sql: select distinct chi tiết hoá đơn from hoá đơn where ... |
wine_1 | select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm các nhà máy rượu khác nhau có những sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100. | [
"Tìm",
"các",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"khác",
"nhau",
"có",
"những",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"với",
"giá",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 17, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
4037,
1892,
9166,
5960,
4003
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên ... |
wine_1 | select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những nhà máy rượu khác nhau nào đã sản xuất các sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100 ? | [
"Những",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"khác",
"nhau",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"với",
"giá",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 17, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6641,
6601,
1935,
6602,
4044
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Tìm các nhà máy rượu khác nhau có những sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đế... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2009",
"and",
"giống nho",
"=",
"\"Zinfandel\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"giống nho",
"=",
"value"
] | Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu vang được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"thùng",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2009",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"Zinfandel",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2009.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Zinfandel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
4045,
6598,
460,
9287,
3533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2009",
"and",
"giống nho",
"=",
"\"Zinfandel\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"giống nho",
"=",
"value"
] | Loại rượu vang nào được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel ? Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu này. | [
"Loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2009",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"Zinfandel",
"?",
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"thùng",
"của",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2009.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Zinfandel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6599,
1503,
3762,
1650,
9114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);, ###câu hỏi: Cho biết khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về., ###câu sql: select khu vực , quận from vùng sản xuất
###schema: CREATE TABLE "khách s... |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"\"St. Helena\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"value"
] | Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena. | [
"Hiển",
"thị",
"mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"St.",
"He... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"St. Helena"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6647,
6658,
4021,
8664,
1273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang ... |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"\"St. Helena\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"value"
] | Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"St.",
"Helena",
"là",
"b... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"St. Helena"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6645,
3010,
4125,
6415,
2334
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang ... |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"qua",
"từng",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
2334,
6892,
6415,
1273,
8586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá., ###câu sql: select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá
###s... |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"qua",
"từng",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6657,
4126,
4142,
6183,
2984
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | Cho biết mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"từng",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6662,
1544,
869,
1795,
5956
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | Mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"từng",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6662,
1709,
4053,
1551,
1544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm nhà máy rượu có ít nhất bốn loại rượu vang. | [
"Tìm",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"có",
"ít",
"nhất",
"bốn",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
7592,
6625,
7620,
4827,
1705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại cuộc thi được tổ chức nhiều lần nhất., ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "giống nh... |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Nhà máy rượu nào đã sản xuất ít nhất bốn loại rượu vang ? | [
"Nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ít",
"nhất",
"bốn",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
719,
2685,
9012,
7088,
2621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);, ###câu hỏi: Mẫu xe ô tô nào có nhiều phiên bản nhất ?, ###câu sql: select mẫu from tên xe group by mẫu order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ( "id trò chơi điện tử" number, "tên trò ch... |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"val... | Cho biết đất nước mà vùng sản xuất rượu vang đã sản xuất nhiều nhất ba loại rượu vang thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"mà",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"nhất",
"ba",
"loại",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" numbe... | [
6638,
3668,
7677,
4814,
1998
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"val... | Những vùng sản xuất rượu vang nào đã sản xuất nhiều nhất 3 loại rượu vang ? Cho biết đất nước mà những vùng sản xuất rượu vang này thuộc về. | [
"Những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"nhất",
"3",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?",
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"mà",
"những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"này",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" numbe... | [
6636,
2797,
4025,
4055,
1555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Brander\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những loại rượu vang đã được sản xuất trước tất cả các loại rượu vang mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"mà",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Brander",
"đã",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Brander"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
4037,
5953,
4038,
5955,
9113
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên ... |
wine_1 | select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Brander\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước loại rượu vang lâu đời nhất mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"loại",
"rượu",
"vang",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"mà",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Brander",
"đã",
"sản",
"xuất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Brander"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6655,
6630,
7433,
6843,
5941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những loại rượu vang đã được sản xuất trước tất cả các loạ... |
wine_1 | select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2006",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"đắt",
"hơn",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
6648,
6646,
6645,
7291,
4142
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đán... |
wine_1 | select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2006",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu đắt nhắt được sản xuất vào năm 2006 ? Cho biết tên của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"đắt",
"nhắt",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"2006",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6646,
4022,
4249,
1707,
7647
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đán... |
wine_1 | select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"group",
"by",
"t2.nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"order",
... | Cho biết tên của 3 nhà máy rượu với số lượng rượu vang được làm từ nho ' trắng ' nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"với",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
9131,
9183,
6670,
756,
6638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết loại giọng hát đã được sử dụng nhiều lần nhất bởi thành viên có tên là ' Solveig ' trong ban nhạc., ###câu sql: select loại fro... |
wine_1 | select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"group",
"by",
"t2.nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"order",
... | 3 nhà máy rượu nào sản xuất nhiều rượu vang làm từ nho ' trắng ' nhất ? | [
"3",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"rượu",
"vang",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
8945,
9691,
6638,
1777,
743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);CREATE TABLE "đạo diễn bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id đạo diễn" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "... |
wine_1 | select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"100",
"order",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"value",
"order",
"by",
"năm"
] | Liệt kê loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"nho",
",",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"100",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 16, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
| [
648,
1543,
7809,
844,
2759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần., ###câu sql: select tên from trình duyệt order by thị phần desc
###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có c... |
wine_1 | select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"100",
"order",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"value",
"order",
"by",
"năm"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"loại",
"nho",
",",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"100",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 16, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); | [
6663,
6649,
8436,
4053,
2759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vù... |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"93",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"nho",
",",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"93",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 93.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("... | [
6662,
1157,
1211,
7890,
2292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"93",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"loại",
"nho",
",",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"93",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 93.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("... | [
6662,
8716,
4824,
3691,
648
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: ... |
wine_1 | select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"2008",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Coast\""
] | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"value",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Cho biết những vùng sản xuất rượu vang có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"có",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2008",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'con... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... | [
6602,
6656,
3511,
3769,
6641
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010, ###câu ... |
wine_1 | select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"2008",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Coast\""
] | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"value",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Những vùng sản xuất rượu vang nào có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' ? | [
"Những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2008",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'con... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... | [
6601,
6593,
1703,
6853,
1793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ?, #... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận"... | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vù... | Cho biết giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma '. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"quận",
"'",
"Sonoma",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... | [
6657,
6647,
6214,
6645,
5946
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận"... | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vù... | Giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma ' là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"quận",
"'",
"Sonoma",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... | [
6657,
4071,
6647,
8665,
4030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại... |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t2.số điểm",
">",
"90",
"group",
"by",
"t1.quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quận",
"order",
"by... | Cho biết quận là nơi đã sản xuất nhiều loại rượu vang đạt điểm cao hơn 90 nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quận",
"là",
"nơi",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đạt",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"90",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... | [
6635,
9138,
6873,
6660,
4150
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "s... |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t2.số điểm",
">",
"90",
"group",
"by",
"t1.quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quận",
"order",
"by... | Quận nào đã sản xuất số lượng rượu vang đạt điểm số cao hơn 90 nhiều nhất ? | [
"Quận",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"đạt",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" numbe... | [
8675,
6660,
6375,
6331,
6638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time,... |
world_1 | select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"1950"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"value"
] | Tên của tất cả các quốc gia đã trở nên độc lập sau năm 1950 ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"đã",
"trở",
"nên",
"độc",
"lập",
"sau",
"năm",
"1950",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1950.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7540,
7264,
6742,
7876,
3706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 ?, ###câu sql: select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949
###schema: CREATE TABLE "sân bay" (... |
world_1 | select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"1950"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các quốc gia được thành lập sau năm 1950. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1950",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1950.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7147,
3528,
6885,
6837,
67
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Cho biết các ngày ghi danh và các ngày hoàn thành khoá học trong hồ sơ., ###câu sql: select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn t... |
world_1 | select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu quốc gia có ' Cộng hoà ' là hình thức chính phủ của họ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"có",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"là",
"hình",
"thức",
"chính",
"phủ",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6674,
4409,
8330,
4226,
2184
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
world_1 | select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu quốc gia có hình thức chính phủ là ' Cộng hoà ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"có",
"hình",
"thức",
"chính",
"phủ",
"là",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7909,
8330,
8755,
670,
7626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu quốc gia ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia
###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo... |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Caribbean\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tổng diện tích bề mặt của các quốc gia trong khu vực ' Caribbean ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"trong",
"khu",
"vực",
"'",
"Caribbean",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Caribbean"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6779,
3321,
7970,
7100,
187
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Caribbean\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Các quốc gia trong khu vực ' Carribean ' có tổng diện tích bề mặt là bao nhiêu ? | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"trong",
"khu",
"vực",
"'",
"Carribean",
"'",
"có",
"tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Caribbean"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6741,
3121,
3223,
3718,
3173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
world_1 | select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Anguilla\""
] | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Anguilla ' nằm ở lục địa nào ? | [
"'",
"Anguilla",
"'",
"nằm",
"ở",
"lục",
"địa",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Anguilla"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number,... | [
8597,
6741,
3061,
764,
3219
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ trưởng" ("id người đứng đầu" number, "tên" text, "sinh ra ở tiểu bang" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Tên của những người đứng đầu được sinh ra bên ngoài tiểu bang ' California ' là gì ?, ###câu sql: select tên from bộ trưởng where sinh ra ở tiểu bang != "California"
###schema: CREAT... |
world_1 | select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Anguilla\""
] | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của lục địa mà ' Anguilla ' thuộc về. | [
"Tên",
"của",
"lục",
"địa",
"mà",
"'",
"Anguilla",
"'",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Anguilla"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number,... | [
6079,
2676,
6777,
1009,
6746
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết dòng địa chỉ thứ nhất và thứ hai của tất cả các địa chỉ., ###câu sql: select dòng 1 ,... |
world_1 | select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Kabul\""
] | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Kabul",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" tex... | [
9119,
5065,
4631,
1776,
9148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text); CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" num... |
world_1 | select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Kabul\""
] | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Kabul",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" tex... | [
8769,
8811,
5026,
4953,
4623
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyến bay đến thàn... |
world_1 | select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 | [
"select",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aruba\"",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"ở",
"'",
"Aruba",
"'",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 26, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE... | [
9100,
785,
6924,
5481,
3721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text); CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Loại giọng hát thường được nghệ sĩ có họ là ' Hello ' trong ban nhạc sử dụng là loại giọng hát nào ?, ###câu sql: select loại from giọn... |
world_1 | select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 | [
"select",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aruba\"",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được nói chủ yếu ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"nói",
"chủ",
"yếu",
"ở",
"'",
"Aruba",
"'",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 26, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE ... | [
6712,
6728,
2741,
6761,
5105
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
world_1 | select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Dân số và tuổi thọ ở ' Brazil ' ? | [
"Dân",
"số",
"và",
"tuổi",
"thọ",
"ở",
"'",
"Brazil",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Brazil"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6744,
6746,
265,
9559,
763
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
world_1 | select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết dân số và tuổi thọ của ' Brazil ;. | [
"Cho",
"biết",
"dân",
"số",
"và",
"tuổi",
"thọ",
"của",
"'",
"Brazil",
";",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Brazil"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
2031,
4748,
6167,
2610,
6268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của các chuyên gia ... |
world_1 | select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Angola\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết khu vực và dân số của ' Angola ' ? | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"và",
"dân",
"số",
"của",
"'",
"Angola",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Angola"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6675,
6779,
2676,
1510,
6697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
world_1 | select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Angola\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Angola ' nằm ở khu vực nào và có dân số là bao nhiêu ? | [
"'",
"Angola",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"và",
"có",
"dân",
"số",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Angola"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6685,
6698,
6744,
3036,
6779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Africa\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình dự kiến ở các quốc gia thuộc khu vực ' Trung Phi ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"dự",
"kiến",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"thuộc",
"khu",
"vực",
"'",
"Trung",
"Phi",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Central Africa"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6741,
3223,
7730,
6686,
3755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Africa\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình của người dân ở ' Trung Phi ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"dân",
"ở",
"'",
"Trung",
"Phi",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Central Africa"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6697,
3344,
6683,
4411,
3223
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ?, ###câu sql: select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland"
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số... |
world_1 | select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có tuổi thọ thấp nhất ở ' châu Á ' ? Cho biết tên của quốc gia này. | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"tuổi",
"thọ",
"thấp",
"nhất",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7609,
388,
2531,
426,
4725
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của quốc gia đã tham gia nhiều ' Giải đấu ' nhất., ###câu sql: select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" group by quốc gia order by count ( * ) desc limi... |
world_1 | select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của quốc gia ' châu Á ' có tuổi thọ thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"có",
"tuổi",
"thọ",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
7381,
7393,
2532,
7379,
9354
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);, ###câu hỏi: Hiển thị quốc gia có nhiều người tổ chức tiệc nhất., ###câu sql: select quốc tịch from người tổ chức group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "người tổ chứ... |
world_1 | select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng dân số và giá trị GNP cao nhất ở ' châu Á '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"dân",
"số",
"và",
"giá",
"trị",
"GNP",
"cao",
"nhất",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 14, False], None]], [1, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6735,
6692,
4420,
1165,
4927
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
world_1 | select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người sống ở ' châu Á ' , và giá trị GNP cao nhất ở lục địa này là bao nhiêu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"sống",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
",",
"và",
"giá",
"trị",
"GNP",
"cao",
"nhất",
"ở",
"lục",
"địa",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 14, False], None]], [1, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
3175,
2970,
3033,
3115,
3160
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người sống tại tiểu bang có mật độ dân số cao nhất ?, ###câu sql: select dân số from tiểu bang where mật độ dân số = ( select max ( m... |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Africa\"",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình ở các nước ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"nước",
"'",
"châu",
"Phi",
"'",
"có",
"chính",
"phủ",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Africa"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
| [
6686,
6697,
3708,
763,
7264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Africa\"",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Cho biết tuổi thọ trung bình ở các quốc gia ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"'",
"châu",
"Phi",
"'",
"có",
"chính",
"phủ",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Africa"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
| [
7272,
4561,
833,
6418,
1012
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những sân bay có chứa cụm từ ' quốc tế ' trong tên ?, ###câu sql: select tên from sân bay where tên like "%international%"
###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng"... |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"or",
"châu lục",
"=",
"\"Europe\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"or",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Tổng diện tích bề mặt của lục địa ' châu Á ' và lục địa ' châu Âu ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"của",
"lục",
"địa",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"và",
"lục",
"địa",
"'",
"châu",
"Âu",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6741,
6696,
3317,
4270,
3718
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"or",
"châu lục",
"=",
"\"Europe\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"or",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng diện tích bề mặt được bao phủ bởi các quốc gia ở ' Châu Á ' hoặc ' Châu Âu '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"được",
"bao",
"phủ",
"bởi",
"các",
"quốc",
"gia",
"ở",
"'",
"Châu",
"Á",
"'",
"hoặc",
"'",
"Châu",
"Âu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6742,
6700,
6777,
2031,
6751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
world_1 | select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"\"Gelderland\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"sống",
"ở",
"quận",
"'",
"Gelderland",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Gelderland"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); | [
2930,
8757,
265,
8597,
3032
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: có bao nhiêu người sống ở boulder ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = "boulder"
###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "thành phố" text, "mã sân bay" text, ... |
world_1 | select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"\"Gelderland\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Tổng dân số của quận ' Gelderland ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"dân",
"số",
"của",
"quận",
"'",
"Gelderland",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Gelderland"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); | [
6685,
2932,
3996,
6741,
6010
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
world_1 | select avg ( gnp ) , sum ( dân số ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "US Territory" | [
"select",
"avg",
"(",
"gnp",
")",
",",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"US Territory\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"gnp",
")",
",",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | GNP trung bình và tổng dân số của tất cả các quốc gia có chính phủ nằm trong lãnh thổ ' Hoa Kỳ ' là bao nhiêu ? | [
"GNP",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"dân",
"số",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"chính",
"phủ",
"nằm",
"trong",
"lãnh",
"thổ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 16, False], None]], [4, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"US Territory"', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); | [
6746,
6695,
6696,
551,
2364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.