db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
college_3 | select tên khoa from khoa where toà nhà = "Mergenthaler" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Mergenthaler\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các khoa hiện đang làm việc ở toà nhà ' Mergenthaler '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoa",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"'",
"Mergenthaler",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Mergenthaler"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); | [
3684,
9287,
266,
4232,
7654
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal"
###schema: CREATE TABLE "tài xế" ("id tài xế" number, "tên" text, "đảng" text, "thành phố quê hương" text, "tuổi" numb... |
college_3 | select tên khoa from khoa where toà nhà = "Mergenthaler" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Mergenthaler\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Toà nhà ' Mergenthaler ' là nơi làm việc của những khoa nào ? | [
"Toà",
"nhà",
"'",
"Mergenthaler",
"'",
"là",
"nơi",
"làm",
"việc",
"của",
"những",
"khoa",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Mergenthaler"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); | [
1010,
1012,
9558,
3693,
9030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Những khoá học được liệt kê cho cả khoa ' Thống kê ' và khoa ' Tâm lý học ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where tên khoa = "Statistics" intersect select tiêu đề fro... |
college_3 | select * from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Liệt kê thông tin về tất cả các khoá học và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ mà từng khoá học cung cấp. | [
"Liệt",
"kê",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"mà",
"từng",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);
| [
3979,
5877,
9292,
517,
4364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số., ###câu sql: select * from chỉ số khách hàng chính order by... |
college_3 | select * from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Sắp xếp thông tin về các khoá học theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ mà từng khoá học cung cấp. | [
"Sắp",
"xếp",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"mà",
"từng",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
8436,
2292,
1158,
7615,
4824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá của mỗi sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm ord... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Liệt kê tên của các khoá học theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ mà từng khoá học cung cấp. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"mà",
"từng",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
6905,
6902,
9291,
3857,
9293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các khoá học theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ của từng khoá học., ###câu sql: select tên khoá học fro... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Sắp xếp tên của các khoá học theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ của từng khoá học. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"của",
"từng",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
7165,
5888,
4825,
6913,
844
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp thông tin liên quan đến các tác giả k... |
college_3 | select tên from sinh viên order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Cho biết tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4376,
7232,
2078,
4067,
5877
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp các nhân vật của từng diễn viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select nhân vật from diễn viên order by tuổi desc
###schema: CREATE TA... |
college_3 | select tên from sinh viên order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2245,
198,
4067,
4375,
8113
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" nu... |
college_3 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" order by tuổi desc | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Liệt kê họ của các sinh viên nữ ( giới tính là F ) theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2127,
648,
2245,
1157,
212
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết số lượng sinh viên có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select count ( * ... |
college_3 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" order by tuổi desc | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp họ của các nữ sinh theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"họ",
"của",
"các",
"nữ",
"sinh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9005,
5710,
9004,
2247,
2170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các kỹ thuật viên theo thứ tự tuổi tăng dần., ###câu sql: select tên from kỹ thuật viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền... |
college_3 | select họ from giảng viên where toà nhà = "Barton" order by họ | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Barton\"",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value",
"order",
"by",
"họ"
] | Liệt kê họ của các giảng viên đang làm việc tại toà nhà Barton theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"họ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"toà",
"nhà",
"Barton",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Barton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); | [
7847,
4369,
7817,
648,
1197
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các giáo viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi của từng người., ###câu sql: select tên from giáo viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên"... |
college_3 | select họ from giảng viên where toà nhà = "Barton" order by họ | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Barton\"",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value",
"order",
"by",
"họ"
] | Sắp xếp họ của các giảng viên tại toà nhà Barton theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"họ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"tại",
"toà",
"nhà",
"Barton",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Barton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); | [
6910,
7479,
7959,
7164,
8299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Liệt kê họ của các giảng viên đang làm việc tại toà nhà Barton theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái., ###câu sql: select họ from g... |
college_3 | select tên from giảng viên where ngạch = "Professor" order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của các giáo sư theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"giáo",
"sư",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
| [
195,
6913,
3687,
8006,
2632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from phi công order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "n... |
college_3 | select tên from giảng viên where ngạch = "Professor" order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp tên của các giảng viên có học hàm ' Giáo sư ' theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"học",
"hàm",
"'",
"Giáo",
"sư",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); | [
198,
7875,
1940,
6905,
3686
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các phi công có độ tuổi từ 30 trở xuống theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from phi công where tuổi tác <= 30 order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "thành viên" (... |
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"li... | Cho biết tên của khoa có nhiều sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoa",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 34, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
| [
7188,
8282,
8349,
8266,
4589
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"li... | Khoa nào có nhiều sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ nhất ? Cho biết tên của khoa này. | [
"Khoa",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 34, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
| [
8312,
992,
8282,
7204,
5922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);
, ###câu hỏi: Khoa ... |
college_3 | select tên khoa from khoa except select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa"
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa"
] | Những khoa không có sinh viên nào đăng ký học chuyên ngành phụ có tên là gì ? | [
"Những",
"khoa",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
| [
8369,
3409,
7210,
6984,
5206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
college_3 | select tên khoa from khoa except select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa"
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa"
] | Những khoa nào không có sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ ? Cho biết tên của những khoa này. | [
"Những",
"khoa",
"nào",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
| [
2005,
1080,
8378,
3647,
8338
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chu... |
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join là thành viên của as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"li... | Tìm tên của khoa có ít thành viên nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khoa",
"có",
"ít",
"thành",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
| [
8296,
909,
1085,
8101,
4916
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("mã lớp" text, "mã số sinh viên" number, "điểm số" text);CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học ... |
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join là thành viên của as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"li... | Khoa có ít thành viên nhất tên là gì ? | [
"Khoa",
"có",
"ít",
"thành",
"viên",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number); CREATE TABLE "là thành viên của" ( "id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text); | [
2715,
3407,
8283,
1603,
7241
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu... |
college_3 | select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngạch giảng viên ít phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"ngạch",
"giảng",
"viên",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
| [
8055,
7813,
4905,
1008,
9018
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" (\"id giảng viên\" number, \"họ\" text, \"tên\" text, \"ngạch\" text, \"giới tính\" text, \"số điện thoại\" number, \"số phòng\" text, \"toà nhà\" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngạch có ít giảng viên nhất., ###câu sql: select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( ... |
college_3 | select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ngạch giảng viên ít phổ biến nhất là ngạch nào ? | [
"Ngạch",
"giảng",
"viên",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"ngạch",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); | [
1007,
9012,
6581,
1024,
280
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Giảng viên ở khoa ' Thống kê ' và có mức lương thấp nhất tên là gì ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where tên khoa = "Statistics" order by lương limit 1
###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id k... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
... | Cho biết họ và tên của 3 người hướng dẫn đã tham gia giảng dạy nhiều khoá học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"3",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" num... | [
8069,
7869,
3668,
5441,
6873
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" num... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
... | Cho biết tên đầy đủ của 3 người hướng dẫn đã tham gia giảng dạy nhiều khoá học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"3",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" num... | [
7188,
9495,
9242,
4572,
1728
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
college_3 | select t2.toà nhà from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | Người hướng dẫn đã giảng dạy nhiều khoá học nhất hiện đang làm việc ở toà nhà nào ? | [
"Người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" t... | [
6922,
1086,
1603,
9511,
7188
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "... |
college_3 | select t2.toà nhà from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | Toà nhà nào là nơi làm việc của người hướng dẫn đã giảng dạy nhiều khoá học nhất ? | [
"Toà",
"nhà",
"nào",
"là",
"nơi",
"làm",
"việc",
"của",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà"... | [
7869,
8252,
4534,
8092,
990
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text); CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các giáo viên cũng như là họ đã dạy bao nhiêu khoá học ?, ###câu sql: select t2.tên ... |
college_3 | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join đăng ký khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t2.mã khoá học having count ( * ) >= 5 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t2.mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=... | Cho biết tên của các khoá học đã nhận được ít nhất 5 lượt đăng ký. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"đã",
"nhận",
"được",
"ít",
"nhất",
"5",
"lượt",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);
| [
7206,
7191,
7209,
7205,
8988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number,... |
college_3 | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join đăng ký khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t2.mã khoá học having count ( * ) >= 5 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t2.mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=... | Những khoá học nào đã nhận được ít nhất 5 lượt đăng ký ? Cho biết tên của những khoá học này. | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"ít",
"nhất",
"5",
"lượt",
"đăng",
"ký",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ( "id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); | [
7205,
3931,
9575,
8720,
8347
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number,... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên where t1.tên khoá học = "COMPUTER LITERACY" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"COMPUTER LITERACY\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoá học có tiêu đề là ' Kỹ năng máy tính ' đã được giảng dạy bởi những người hướng dẫn nào ? Cho biết tên và họ của những người hướng dẫn này. | [
"Khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Kỹ",
"năng",
"máy",
"tính",
"'",
"đã",
"được",
"giảng",
"dạy",
"bởi",
"những",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"này",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"COMPUTER LITERACY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" t... | [
1116,
1447,
2005,
8364,
7172
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Những giảng viên đã dạy một số khoá học có tên là gì ? Cho biết id của những khoá học mà từng giảng v... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên where t1.tên khoá học = "COMPUTER LITERACY" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"COMPUTER LITERACY\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của những người hướng dẫn đã trực tiếp giảng dạy khoá học có tiêu đề là ' Kỹ năng máy tính '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"giảng",
"dạy",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Kỹ",
"năng",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"COMPUTER LITERACY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" t... | [
8376,
8329,
8337,
7866,
8632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các... |
college_3 | select t2.tên khoa , t2.phòng from khoá học as t1 join khoa as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa where t1.tên khoá học = "INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE" | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t2.phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t2",
".",
"phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoá học ' Giới thiệu về khoa học máy tính ' được dạy bởi khoa nào và tại phòng học nào ? | [
"Khoá",
"học",
"'",
"Giới",
"thiệu",
"về",
"khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"được",
"dạy",
"bởi",
"khoa",
"nào",
"và",
"tại",
"phòng",
"học",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);
| [
6941,
9512,
8295,
1115,
5904
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABL... |
college_3 | select t2.tên khoa , t2.phòng from khoá học as t1 join khoa as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa where t1.tên khoá học = "INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE" | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t2.phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t2",
".",
"phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoa nào đã trực tiếp giảng dạy khoá học ' Giới thiệu về khoa học máy tính ' ? Đồng thời , cho biết phòng học nơi diễn ra khoá học này. | [
"Khoa",
"nào",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"giảng",
"dạy",
"khoá",
"học",
"'",
"Giới",
"thiệu",
"về",
"khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"phòng",
"học",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);
| [
8367,
8364,
106,
59,
5586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "m... |
college_3 | select t3.tên , t3.họ , t2.điểm số from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
",",
"t2.điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
... | Đối với mỗi lượt đăng ký , cho biết tên đầy đủ của sinh viên và điểm số ghi trên học bạ. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"lượt",
"đăng",
"ký",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"sinh",
"viên",
"và",
"điểm",
"số",
"ghi",
"trên",
"học",
"bạ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'ha... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... | [
2702,
3621,
6116,
6917,
6557
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu... |
college_3 | select t3.tên , t3.họ , t2.điểm số from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
",",
"t2.điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
... | Cho biết tên đầy đủ và điểm số của từng học sinh ứng với mỗi lượt đăng ký. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"điểm",
"số",
"của",
"từng",
"học",
"sinh",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"lượt",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'ha... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... | [
6932,
5899,
5903,
9472,
6934
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, ... |
college_3 | select distinct t3.tên from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t2.điểm số >= 3.8 | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t2.điểm số",
">=",
"3.... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
"."... | Những sinh viên nào đã đạt được điểm số cao hơn 3.8 trong ít nhất một khoá học mà họ đã tham gia ? Liệt kê tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đạt",
"được",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"3.8",
"trong",
"ít",
"nhất",
"một",
"khoá",
"học",
"mà",
"họ",
"đã",
"tham",
"gia",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 3.8, None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... | [
6936,
6548,
9479,
6546,
6571
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Những giảng viên nào hiện đang là thàn... |
college_3 | select distinct t3.tên from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t2.điểm số >= 3.8 | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t2.điểm số",
">=",
"3.... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
"."... | Cho biết những cái tên khác nhau của các sinh viên đã đạt được điểm số cao hơn 3.8 trong ít nhất một khoá học mà họ đã tham gia. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đạt",
"được",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"3.8",
"trong",
"ít",
"nhất",
"một",
"khoá",
"học",
"mà",
"họ",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 3.8, None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... | [
1076,
1107,
1081,
8334,
2005
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các khoá học được ... |
college_3 | select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join là thành viên của as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên where t2.mã số khoa = 520 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giảng viên",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t2.mã số khoa",
"=",
"520"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Những giảng viên nào hiện đang là thành viên của khoa có mã số 520 ? Hiển thị tên đầy đủ của những giảng viên này. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"520",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"giảng",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 520.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
| [
6937,
1116,
7487,
8687,
6342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên... |
college_3 | select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join là thành viên của as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên where t2.mã số khoa = 520 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giảng viên",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t2.mã số khoa",
"=",
"520"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên đang làm việc tại khoa có mã số 520. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"520",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 520.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
| [
6572,
8220,
6342,
2004,
1117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from chuyên ngành phụ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.mã số khoa = 140 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.mã số khoa",
"=",
"140"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào đang theo học chuyên ngành phụ ở khoa có mã số DNO là 140 ? Cho biết họ và tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"ở",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"DNO",
"là",
"140",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], 140.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
| [
1081,
5899,
8326,
3649,
402
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những giảng viên là cố vấn của c... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from chuyên ngành phụ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.mã số khoa = 140 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.mã số khoa",
"=",
"140"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của những sinh viên đang theo học chuyên ngành phụ ở khoa có mã số DNO là 140. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"ở",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"DNO",
"là",
"140",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], 140.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number); | [
1880,
1080,
7210,
5333,
7882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);
... |
college_3 | select t2.họ from khoa as t1 join giảng viên as t2 on t1.mã số khoa = t3.mã số khoa join là thành viên của as t3 on t2.id giảng viên = t3.id giảng viên where t1.tên khoa = "Computer Science" | [
"select",
"t2.họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t3.mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giảng viên",
"=",
"t3.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Computer Science... | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t3",
".",
"mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t3",
".",
"id giảng viê... | Các giảng viên hiện đang làm việc tại khoa ' Khoa học máy tính ' có họ là gi ? | [
"Các",
"giảng",
"viên",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"có",
"họ",
"là",
"gi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "là thành viê... | [
1083,
8377,
5610,
8333,
27
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Khoá học tiên quyết của khoá học ' Điện toán di động ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from k... |
college_3 | select t2.họ from khoa as t1 join giảng viên as t2 on t1.mã số khoa = t3.mã số khoa join là thành viên của as t3 on t2.id giảng viên = t3.id giảng viên where t1.tên khoa = "Computer Science" | [
"select",
"t2.họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t3.mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giảng viên",
"=",
"t3.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Computer Science... | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t3",
".",
"mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t3",
".",
"id giảng viê... | Cho biết họ của các giảng viên hiện đang làm việc tại khoa ' Khoa học máy tính '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "là thành viê... | [
6929,
3652,
7173,
1643,
1630
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" te... |
college_3 | select avg ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.họ = "Smith" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.họ",
"="... | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Học sinh có họ là Smith đạt được số điểm trung bình là bao nhiêu ? | [
"Học",
"sinh",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"đạt",
"được",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" n... | [
8134,
8311,
8368,
1610,
6116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người luyện thể hình" ("id người luyện thể hình" number, "id cá nhân" number, "cử giật" number, "cử đẩy" number, "tổng" number);CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text, "nơi sinh" text);
, ###câu hỏi: Tổng số điểm của ... |
college_3 | select avg ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.họ = "Smith" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.họ",
"="... | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Cho biết số điểm trung bình của học sinh có họ là Smith. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"học",
"sinh",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" tex... | [
7444,
8326,
5899,
9227,
4238
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text);, ###câu ... |
college_3 | select max ( t2.điểm số ) , min ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "NYC" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bản... | Số điểm cao nhất và số điểm thấp nhất trong học bạ của tất cả các học sinh sống ở NYC là bao nhiêu ? | [
"Số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"học",
"bạ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"sống",
"ở",
"NYC",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... | [
1591,
5900,
8363,
9513,
432
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
, ###câu hỏi: Học phí của ' Đại học bang San Francisco ' năm 1996 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select học phí from trường học... |
college_3 | select max ( t2.điểm số ) , min ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "NYC" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bản... | Cho biết số điểm cao nhất và số điểm thấp nhất trong học bạ của tất cả các học sinh sống ở NYC. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"học",
"bạ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"sống",
"ở",
"NYC",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" tex... | [
8311,
7202,
1081,
7496,
1117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 3 union select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 and giờ = 4 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"3",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1",
"and",
"giờ",
"=",
"4"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"and",
"giờ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những khoá học cung cấp 3 hoặc 1 tín chỉ nhưng lại kéo dài trong 4 tiếng đồng hồ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"3",
"hoặc",
"1",
"tín",
"chỉ",
"nhưng",
"lại",
"kéo",
"dài",
"trong",
"4",
"tiếng",
"đồng",
"hồ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
2732,
8035,
1596,
1353,
914
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Hiển t... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 3 union select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 and giờ = 4 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"3",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1",
"and",
"giờ",
"=",
"4"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"and",
"giờ",
"=",
"value"
] | Những khoá học nào cung cấp 3 hoặc 1 tín chỉ nhưng lại kéo dài trong 4 tiếng đồng hồ ? Cho biết tên của những khoá học này. | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"cung",
"cấp",
"3",
"hoặc",
"1",
"tín",
"chỉ",
"nhưng",
"lại",
"kéo",
"dài",
"trong",
"4",
"tiếng",
"đồng",
"hồ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); | [
2735,
6083,
2719,
4744,
2297
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); CREATE TABLE "thôn... |
college_3 | select tên khoa from khoa where bộ phận = "AS" union select tên khoa from khoa where bộ phận = "EN" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\"",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"EN\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các khoa thuộc bộ phận AS hoặc bộ phận EN và nằm trong toà nhà NEB. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoa",
"thuộc",
"bộ",
"phận",
"AS",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"EN",
"và",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);
| [
1262,
8226,
975,
6599,
4495
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê id của các mẫu với mã loại là PP hoặc PPT., ###câu sql: select id mẫu from mẫu where mã loại mẫu = "PP" or mã loại m... |
college_3 | select tên khoa from khoa where bộ phận = "AS" union select tên khoa from khoa where bộ phận = "EN" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\"",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"EN\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Những khoa thuộc bộ phận AS hoặc bộ phận EN và nằm trong toà nhà NEB có tên là gì ? | [
"Những",
"khoa",
"thuộc",
"bộ",
"phận",
"AS",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"EN",
"và",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); | [
2068,
2063,
2091,
9009,
8615
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25., ###câu sql: select tên from sinh viên wher... |
college_3 | select tên from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from đăng ký khoá học ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | Cho biết tên của những sinh viên không đăng ký bất kỳ khoá học nào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); | [
1099,
7396,
2043,
994,
6951
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);... |
college_3 | select tên from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from đăng ký khoá học ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | Những sinh viên nào đã không đăng ký bất kỳ khoá học nào ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); | [
1091,
1067,
5775,
7872,
7411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của những giảng viên đã không tham gia dạy bất kì khoá học nào vào các học kỳ xuân., ###câu s... |
concert_singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Có tất cả bao nhiêu ca sĩ ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
6156,
4511,
1255,
757,
1456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "s... |
concert_singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Cho biết số lượng các ca sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ( "id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
7644,
6157,
8290,
3629,
2332
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các nhà đầu tư., ###câu sql: select count ( * ) from nhà đầu tư
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ##... |
concert_singer | select tên , quốc gia , tuổi from ca sĩ order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Hiển thị tên , quốc gia và độ tuổi của tất cả các ca sĩ theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"quốc",
"gia",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
6962,
6158,
9004,
197,
6912
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các quốc gia và số lượng ca sĩ ở mỗi quốc gia., ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from ca sĩ group by quốc g... |
concert_singer | select tên , quốc gia , tuổi from ca sĩ order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Cho biết tên , quốc gia và độ tuổi của tất cả các ca sĩ , đồng thời sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng ca sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"quốc",
"gia",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
",",
"đồng",
"thời",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
520,
9317,
8703,
517,
2299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các thông tin liên quan đến địa chỉ của các sinh viên và sắp xếp kết quả theo theo thứ... |
concert_singer | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , max ( tuổi ) from ca sĩ where quốc gia = "France" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"France\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các ca sĩ đến từ nước Pháp , cũng như là độ tuổi của ca sĩ già nhất và độ tuổi của ca sĩ trẻ nhất đến từ đất nước này. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"nước",
"Pháp",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"già",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"nhất",
"đến",
"từ",
"đất... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
1981,
6524,
4420,
1091,
7548
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều tr... |
concert_singer | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , max ( tuổi ) from ca sĩ where quốc gia = "France" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"France\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Độ tuổi trung bình của các ca sĩ người Pháp là bao nhiêu ? Đồng thời , độ tuổi của ca sĩ già nhất và độ tuổi của ca sĩ trẻ nhất đến từ quốc gia này là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"người",
"Pháp",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"già",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"nhất",
"đến",
"từ",
"quốc",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
5868,
8265,
9283,
4637,
7548
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);, ###câu hỏi: Số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất và số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập ít nhất là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết số giờ luyện tập trung bình của tất cả c... |
concert_singer | select tên bài hát , năm phát hành bài hát from ca sĩ order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên và năm phát hành của những bài hát thuộc về ca sĩ trẻ tuổi nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"năm",
"phát",
"hành",
"của",
"những",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"về",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
6169,
4208,
6159,
4399,
9071
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những nghệ sĩ mới đây nhất đã tham gia biểu diễn., ###câu sql: select tên from nghệ sĩ order by năm tham gia desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên ... |
concert_singer | select tên bài hát , năm phát hành bài hát from ca sĩ order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Ca sĩ trẻ tuổi nhất đã phát hành những bài hát nào ? Cho biết tên và năm phát hành của chúng. | [
"Ca",
"sĩ",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"đã",
"phát",
"hành",
"những",
"bài",
"hát",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"phát",
"hành",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
1672,
6954,
4393,
2124,
7544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number);, ###câu hỏi: Bộ phim nào đã được phát hành vào năm 2000 hoặc sớm hơn và có tổng doanh thu toàn cầu cao nhất trong khoảng thời gian này ? C... |
concert_singer | select distinct quốc gia from ca sĩ where tuổi > 20 | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia khác nhau mà các ca sĩ trên 20 tuổi đến từ. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"ca",
"sĩ",
"trên",
"20",
"tuổi",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 20.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
6161,
7735,
850,
6866,
1670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết các quốc gia khác nhau là quê hương của các nghệ sĩ., ###câu sql: select distinct quốc gia from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên... |
concert_singer | select distinct quốc gia from ca sĩ where tuổi > 20 | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Những ca sĩ với độ tuổi trên 20 đến từ những quốc gia nào ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"với",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"20",
"đến",
"từ",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 20.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
6160,
6960,
849,
8546,
4734
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ đến từ những quốc gia khác nhau nào ?, ###câu sql: select distinct quốc gia from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" t... |
concert_singer | select quốc gia , count ( * ) from ca sĩ group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Hiển thị tất cả các quốc gia và số lượng ca sĩ ở mỗi quốc gia. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"ở",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
6158,
9315,
3552,
4499,
4341
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , tuổi , quốc gia của tất cả các nghệ sĩ và sắp xếp kết quả theo năm tham gia của từng nghệ sĩ., ###câu sql: select tên , tuổi , quốc gia from nghệ sĩ order by năm th... |
concert_singer | select quốc gia , count ( * ) from ca sĩ group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Có bao nhiêu ca sĩ đến từ mỗi quốc gia ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
7547,
8053,
4396,
7905,
2622
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Quốc tịch nào là quốc tịch phổ biến nhất mà các ca sĩ đang nắm giữ ?, ###câu sql: select quốc tịch from ca sĩ group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1
###sche... |
concert_singer | select tên bài hát from ca sĩ where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from ca sĩ ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | Liệt kê tên của tất cả các bài hát thuộc về những ca sĩ có tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"về",
"những",
"ca",
"sĩ",
"có",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
4412,
7536,
4268,
3859,
8075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "... |
concert_singer | select tên bài hát from ca sĩ where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from ca sĩ ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | Những ca sĩ lớn tuổi hơn độ tuổi trung bình đã phát hành các bài hát nào ? Cho biết tên của chúng. | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
759,
2611,
5980,
8081,
9078
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thể loại âm nhạc., ###câu sql: select tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "tay đua" (
"id tay đua" number,
"tham khảo về tay đua" text,
"mã số tay đua" number,
"mã" text,
"tên" t... |
concert_singer | select địa điểm , tên from sân vận động where sức chứa between 5000 and 10000 | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"5000",
"and",
"10000"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Hiển thị địa điểm và tên của tất cả các sân vận động có sức chứa từ 5000 đến 10000. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"từ",
"5000",
"đến",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 1, [0, [0, 4, False], None], 5000.0, 10000.0]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); | [
6967,
7643,
7927,
1892,
4035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);, ###câu hỏi: Những sân vận động nào có sức chứa từ 5000 đến 10000 ? Cho biết tên và địa điểm của những sân vận động này.... |
concert_singer | select địa điểm , tên from sân vận động where sức chứa between 5000 and 10000 | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"5000",
"and",
"10000"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sân vận động nào có sức chứa từ 5000 đến 10000 ? Cho biết tên và địa điểm của những sân vận động này. | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"nào",
"có",
"sức",
"chứa",
"từ",
"",
"5000",
"đến",
"10000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"những",
"sân",
"vận",
"động",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 1, [0, [0, 4, False], None], 5000.0, 10000.0]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); | [
6966,
1512,
915,
8823,
2704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm và tên của tất cả các sân vận động có sức chứa từ 5000 đến 10000., ###câu sql: select địa đi... |
concert_singer | select avg ( sức chứa ) , max ( sức chứa ) from sân vận động | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | Sức chứa trung bình và tối đa của tất cả các sân vận động là bao nhiêu ? | [
"Sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); | [
1042,
7306,
4508,
7892,
2418
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number);, ###câu hỏi: Sức chứa tối đa và trung bình của các phòng trong mỗi toà nhà là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( sức chứa ) , avg ( sức chứa ) , toà nhà from phòng học group by toà nhà
###schema: CREATE TABLE "chuyến thăm" ... |
concert_singer | select avg ( sức chứa ) , max ( sức chứa ) from sân vận động | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | Cho biết sức chứa trung bình và tối đa của tất cả các sân vận động. | [
"Cho",
"biết",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); | [
6968,
191,
2115,
6858,
7494
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);, ###câu hỏi: Sức chứa trung bình và tối đa của tất cả các sân vận động là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( sức chứa ) ... |
concert_singer | select tên , sức chứa from sân vận động order by số lượng tham gia trung bình desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên và sức chứa của sân vận động có số lượng người tham dự trung bình cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); | [
387,
2248,
9352,
8048,
4378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của 3 loại căn hộ đứng đầu về số lượng phòng trung bình., ###câu sql: select mã loại căn hộ ... |
concert_singer | select tên , sức chứa from sân vận động order by số lượng tham gia trung bình desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sân vận động nào có số lượng người tham dự trung bình cao nhất ? Cho biết tên và sức chứa của sân vận động này. | [
"Sân",
"vận",
"động",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); | [
8306,
3367,
6857,
7370,
7128
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của nhân viên lớn t... |
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc where năm = 2014 or năm = 2015 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"2014",
"or",
"năm",
"=",
"2015"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các buổi hoà nhạc diễn ra trong năm 2014 hoặc 2015 ? | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"diễn",
"ra",
"trong",
"năm",
"2014",
"hoặc",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], 2014.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); | [
7743,
6165,
4582,
7725,
4113
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên ngườ... |
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc where năm = 2014 or năm = 2015 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"2014",
"or",
"năm",
"=",
"2015"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu buổi hoà nhạc diễn ra trong năm 2014 hoặc 2015 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"diễn",
"ra",
"trong",
"năm",
"2014",
"hoặc",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], 2014.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); | [
6170,
8020,
7743,
7150,
4114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu triển lãm đã diễn ra trong năm 2005 hoặc sau đó ?, ###câu sql: select count ( * ) from buổi triển lãm where năm >= 2005
###schema: CREATE TABLE "lễ cưới" ( "... |
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động group by t1.id sân vận động | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t1.id sân vận động"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sân vận động"
] | Hiển thị tên của các sân vận động và số lượng các buổi hoà nhạc được tổ chức ở mỗi sân vận động. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"được",
"tổ",
"chức",
"ở",
"mỗi",
"sân",
"vận",
"động",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);
CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
5961,
4533,
2782,
4388,
2242
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các sản phẩm và số lượng sự kiện mà... |
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động group by t1.id sân vận động | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t1.id sân vận động"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sân vận động"
] | Có bao nhiêu buổi hoà nhạc được tổ chức ở mỗi sân vận động ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"được",
"tổ",
"chức",
"ở",
"mỗi",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
6995,
8251,
4532,
8478,
4392
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "n... |
concert_singer | select t2.tên , t2.sức chứa from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm >= 2014 group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
">=",
"2014",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
">",
"=",
"value",
"group",... | Hiển thị tên và sức chứa của sân vận động đã tổ chức nhiều buổi hoà nhạc nhất trong năm 2014 hoặc sau đó. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2014",
"hoặc",
"sau",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
4388,
2714,
2658,
2482,
7556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệ... |
concert_singer | select t2.tên , t2.sức chứa from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm >= 2014 group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
">=",
"2014",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
">",
"=",
"value",
"group",... | Hiển thị tên và sức chứa của sân vận động là nơi diễn ra nhiều buổi hoà nhạc nhất sau năm 2013. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"là",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"nhiều",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nhất",
"sau",
"năm",
"2013",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
6974,
3721,
9131,
2645,
8585
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);
CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "... |
concert_singer | select năm from buổi hoà nhạc group by năm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có số lượng buổi hoà nhạc được tổ chức nhiều nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"được",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); | [
9072,
4348,
2474,
1094,
5885
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text);, ###câu hỏi: Hãng thu âm nào đã ra mắt số lượng album nhiều nhất ?, ###câu sql: select hãng thu âm from album group by hãng thu âm order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "lễ hội âm... |
concert_singer | select năm from buổi hoà nhạc group by năm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có nhiều buổi hoà nhạc nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); | [
7756,
1052,
9097,
6141,
2586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của ngườ... |
concert_singer | select tên from sân vận động where id sân vận động not in ( select id sân vận động from buổi hoà nhạc ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | Hiển thị tên của những sân vận động không có bất kỳ buổi hoà nhạc nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text); | [
7213,
1091,
6981,
4911,
4609
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number,... |
concert_singer | select tên from sân vận động where id sân vận động not in ( select id sân vận động from buổi hoà nhạc ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | Những sân vận động không tổ chức bất kỳ buổi hoà nhạc nào có tên là gì ? | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"tổ",
"chức",
"bất",
"kỳ",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text); | [
7961,
6980,
7395,
3969,
4402
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Những đội không có hồ sơ mùa giải t... |
concert_singer | select quốc gia from ca sĩ where tuổi > 40 intersect select quốc gia from ca sĩ where tuổi < 30 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Hiển thị các quốc gia mà một số ca sĩ lớn hơn 40 tuổi và một số ca sĩ trẻ hơn 30 tuổi cùng đến từ. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"quốc",
"gia",
"mà",
"một",
"số",
"ca",
"sĩ",
"lớn",
"hơn",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"hơn",
"30",
"tuổi",
"cùng",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
7560,
7384,
7569,
8073,
4545
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Hiển thị quốc tịch của các ca sĩ sinh trước năm 1945 và sau năm 1955., ###câu sql: select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh < 1945 intersect select quốc tịch from ca sĩ... |
concert_singer | select tên from sân vận động except select t2.tên from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"... | Hiển thị tên của tất cả các sân vận động ngoại trừ các sân vận động có một số buổi hoà nhạc trong năm 2014. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"ngoại",
"trừ",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"một",
"số",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"năm",
"2014",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
1684,
7640,
6065,
1034,
4503
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... |
concert_singer | select tên from sân vận động except select t2.tên from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"... | Những sân vận động không có buổi hoà nhạc nào trong năm 2014 có tên là gì ? | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"có",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nào",
"trong",
"năm",
"2014",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text); | [
1774,
5552,
8876,
3384,
4919
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" t... |
concert_singer | select t2.tên buổi hoà nhạc , t2.chủ đề , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join buổi hoà nhạc as t2 on t1.id buổi hoà nhạc = t2.id buổi hoà nhạc group by t2.id buổi hoà nhạc | [
"select",
"t2.tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2.chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2.id buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"t2.id buổi hoà nhạc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2",
".",
"chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"g... | Hiển thị tên và chủ đề của tất cả các buổi hoà nhạc cũng như là số lượng các ca sĩ đã tham gia từng buổi hoà nhạc. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"tham",
"gia",
"từng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
| [
4608,
4549,
4220,
4284,
6194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu... |
concert_singer | select t2.tên buổi hoà nhạc , t2.chủ đề , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join buổi hoà nhạc as t2 on t1.id buổi hoà nhạc = t2.id buổi hoà nhạc group by t2.id buổi hoà nhạc | [
"select",
"t2.tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2.chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2.id buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"t2.id buổi hoà nhạc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2",
".",
"chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"g... | Liệt kê tên , chủ đề và số lượng ca sĩ của từng buổi hoà nhạc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"chủ",
"đề",
"và",
"số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"của",
"từng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
| [
4531,
6988,
6076,
6057,
6175
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
, ###câu hỏi... |
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Liệt kê tên của các ca sĩ và số lượng buổi hoà nhạc mà từng ca sĩ đã tham gia. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"mà",
"từng",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text); | [
6174,
6974,
6194,
4388,
4533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các nghệ sĩ và số lượng triển lãm... |
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Cho biết tên của tất cả các ca sĩ và mỗi người trong số họ đã tham dự bao nhiêu buổi hoà nhạc ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"đã",
"tham",
"dự",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
| [
7481,
9135,
8068,
9137,
6922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các dự án và có bao nhiêu nhà khoa học được chỉ định cho từng dự án ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join... |
concert_singer | select t2.tên from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ join buổi hoà nhạc as t3 on t1.id buổi hoà nhạc = t3.id buổi hoà nhạc where t3.năm = 2014 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3.id buổi hoà nhạc",
"where",
"t3.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3",
".",
"... | Liệt kê tên của tất cả các ca sĩ đã tham dự các buổi hoà nhạc trong năm 2014. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"năm",
"2014",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong b... | [
6993,
6983,
6189,
7862,
2058
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "n... |
concert_singer | select t2.tên from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ join buổi hoà nhạc as t3 on t1.id buổi hoà nhạc = t3.id buổi hoà nhạc where t3.năm = 2014 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3.id buổi hoà nhạc",
"where",
"t3.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3",
".",
"... | Liệt kê tên của các ca sĩ đã biểu diễn trong một số buổi hoà nhạc năm 2014. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"biểu",
"diễn",
"trong",
"một",
"số",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"năm",
"2014",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong b... | [
6188,
2278,
7550,
5897,
827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của những nghệ sĩ đã không tổ chức một triể... |
concert_singer | select tên , quốc gia from ca sĩ where tên bài hát like "%Hey%" | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"\"%Hey%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và quốc gia của ca sĩ đã phát hành bài hát có tiêu đề chứa từ ' Hey ' | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"có",
"tiêu",
"đề",
"chứa",
"từ",
"'",
"Hey",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"%Hey%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
4213,
4291,
4358,
7264,
4312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của các bài hát có định dạng tệp là ' mp 3 '., ###câu sql: select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("... |
concert_singer | select tên , quốc gia from ca sĩ where tên bài hát like "%Hey%" | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"\"%Hey%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Những ca sĩ nào đã phát hành bài hát có chứa từ ' Hey ' trong tiêu đề ? Cho biết tên và quốc gia khai sinh của những ca sĩ này. | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Hey",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"khai",
"sinh",
"của",
"những",
"ca",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"%Hey%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); | [
759,
7560,
4267,
4832,
7727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thể loại âm nhạc., ###câu sql: select tên from thể loại
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Hi... |
concert_singer | select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 intersect select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2015 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"bu... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
... | Tìm tên và địa điểm của các sân vận động đã diễn ra một số buổi hoà nhạc trong cả năm 2014 và năm 2015. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"diễn",
"ra",
"một",
"số",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"cả",
"năm",
"2014",
"và",
"năm",
"2015",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
1117,
410,
1638,
6189,
4503
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc bộ môn ' Nghệ thuật ' và id của khoá h... |
concert_singer | select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 intersect select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2015 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"bu... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
... | Những sân vận động nào đã tổ chức các buổi hoà nhạc trong cả năm 2014 và năm 2015 ? Cho biết tên và địa điểm của những sân vận động này. | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"nào",
"đã",
"tổ",
"chức",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"cả",
"năm",
"2014",
"và",
"năm",
"2015",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"những",
"sân",
"vận",
"động",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
5782,
8876,
8105,
3578,
200
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Những thành viên nào đã đăng ký tại một số chi nhánh vào năm 2016 ? ... |
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động order by t2.sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"t2.sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"order",
"by",
"t2",
".",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Số lượng buổi hoà nhạc đã diễn ra tại sân vận động có sức chứa lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"đã",
"diễn",
"ra",
"tại",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
8836,
4534,
6056,
4389,
4392
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "trận đấu sân nhà" number, "số lượng người tham dự trung bình" number, "tổng số người tham dự" number, "phần trăm sức chứa" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "... |
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động order by t2.sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"t2.sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"order",
"by",
"t2",
".",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Có bao nhiêu buổi hoà nhạc đã được diễn ra tại sân vận động có sức chứa lớn nhất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"đã",
"được",
"diễn",
"ra",
"tại",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
| [
6974,
4550,
9137,
2561,
8945
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);
CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "... |
customers_campaigns_ecommerce | select count ( * ) from khu nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu nhà"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu nhà"
] | Có bao nhiêu khu nhà tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khu",
"nhà",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text); | [
1324,
8291,
1456,
5951,
881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài liệu tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tê... |
customers_campaigns_ecommerce | select distinct mẫu của khu nhà from khu nhà | [
"select",
"distinct",
"mẫu của khu nhà",
"from",
"khu nhà"
] | [
"select",
"distinct",
"mẫu của khu nhà",
"from",
"khu nhà"
] | Liệt kê danh sách bao gồm các mẫu nhà khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"mẫu",
"nhà",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text); | [
1260,
1168,
7808,
7413,
7079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu from mẫu
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành cô... |
customers_campaigns_ecommerce | select mẫu của khu nhà , chi tiết khu nhà from khu nhà order by mẫu của khu nhà | [
"select",
"mẫu của khu nhà",
",",
"chi tiết khu nhà",
"from",
"khu nhà",
"order",
"by",
"mẫu của khu nhà"
] | [
"select",
"mẫu của khu nhà",
",",
"chi tiết khu nhà",
"from",
"khu nhà",
"order",
"by",
"mẫu của khu nhà"
] | Sắp xếp thông tin chi tiết và mẫu của các khu nhà theo thứ tự mẫu. | [
"Sắp",
"xếp",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"mẫu",
"của",
"các",
"khu",
"nhà",
"theo",
"thứ",
"tự",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text);
| [
3979,
1867,
3772,
2247,
1551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số., ###câu sql: select * from chỉ số khách hàng chính order by... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.