db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); | [
9223,
5802,
962,
5855,
8956
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Tổng số tiền trên tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ... |
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); | [
8380,
9297,
5801,
2705,
1254
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạng thái của tài liệu" ("mã trạng thái tài liệu" text, "mô tả về trạng thái tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các trạng thái tài liệu., ###câu sql: select mã trạng thái tài liệu from trạng thái của tài liệu
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trư... |
document_management | select t2.mô tả về cấu trúc tài liệu from tài liệu as t1 join cấu trúc tài liệu as t2 on t1.mã cấu trúc tài liệu = t2.mã cấu trúc tài liệu group by t1.mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2.mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
... | Cho biết cấu trúc của tài liệu có số lượng truy cập ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"cấu",
"trúc",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
| [
6145,
6206,
3957,
1281,
4812
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành và id của bảng điểm có số lượng kết quả ít nhất., ###câu sql: ... |
document_management | select t2.mô tả về cấu trúc tài liệu from tài liệu as t1 join cấu trúc tài liệu as t2 on t1.mã cấu trúc tài liệu = t2.mã cấu trúc tài liệu group by t1.mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2.mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
... | Hiển thị mô tả về cấu trúc của tài liệu đã được truy cập ít lần nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"cấu",
"trúc",
"của",
"tài",
"liệu",
"đã",
"được",
"truy",
"cập",
"ít",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
| [
4947,
3721,
6022,
7796,
4244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại hình bất động sản" ("mã loại hình bất động sản" text, "mô tả về loại hình bất động sản" text);CREATE TABLE "bất động sản" ("id bất động sản" number, "mã loại hình bất động sản" text, "ngày trên thị trường" time, "ngày bán" time, "tên bất động sản" text, "địa chỉ bất động sản" text, "số... |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết loại của tài liệu có tên ' David CV '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); | [
7105,
1241,
1428,
1426,
1327
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Tài liệu có tên là ' David CV ' thuộc vào loại tài liệu nào ? Cho biết mã của loại tài liệu này., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài... |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tên là ' David CV ' thuộc vào loại tài liệu nào ? Cho biết mã của loại tài liệu này. | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); | [
7122,
1330,
3675,
1328,
1451
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tài liệu có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên của chúng., ###câu sql: select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu l... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 intersect select tên tài liệu from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"coun... | Cho biết danh sách của các tài liệu thuộc vào nhóm 3 loại tài liệu phổ biến nhất và đồng thời có cấu trúc thuộc vào nhóm 3 loại phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"và",
"đồng",
"thời",
"có",
"cấu",
"trúc",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
| [
1443,
3367,
3472,
8441,
9346
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" ... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 intersect select tên tài liệu from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"coun... | Cho biết tên của các tài liệu thuộc vào nhóm 3 loại tài liệu phổ biến nhất và đồng thời có cấu trúc thuộc vào nhóm 3 loại phổ biến nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"và",
"đồng",
"thời",
"có",
"cấu",
"trúc",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ( "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
| [
4054,
5958,
2769,
1198,
6508
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tươn... |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having sum ( số lượng truy cập ) > 10000 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"10000"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"value"
] | Loại tài liệu nào có tổng số lượng truy cập nhiều hơn 10000 ? | [
"Loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"tổng",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"nhiều",
"hơn",
"10000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 21, False], None], 10000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); | [
7098,
4024,
1908,
8566,
8683
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượt truy cập của loại tài liệu phổ biến nhất., ###câu sql: select sum ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã loại t... |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having sum ( số lượng truy cập ) > 10000 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"10000"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"value"
] | Cho biết mã của các loại tài liệu có tổng số lượt truy cập trên 10000. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tổng",
"số",
"lượt",
"truy",
"cập",
"trên",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 21, False], None], 10000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
| [
7097,
7096,
7108,
1709,
9564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của những loại tài liệu có nhiều hơn 4 tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu havi... |
document_management | select t2.tiêu đề mục from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu where t1.tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"t2.tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của các mục nằm trong tài liệu có tên là ' David CV '. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"mục",
"nằm",
"trong",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
| [
1298,
1301,
1337,
138,
1490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng đoạn văn bản nằm tron... |
document_management | select t2.tiêu đề mục from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu where t1.tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"t2.tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tên ' David CV ' chứa những mục có tiêu đề là gì ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"chứa",
"những",
"mục",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text); | [
7110,
8376,
805,
5592,
7441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê ti... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where mã tài liệu not in ( select mã tài liệu from các mục của tài liệu ) | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | Tìm tên của tất cả những tài liệu không có mục nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"tài",
"liệu",
"không",
"có",
"mục",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text); | [
1067,
2356,
995,
5965,
7411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các khoá học không có bất kỳ khoá học tiên quyết nào., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học ... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where mã tài liệu not in ( select mã tài liệu from các mục của tài liệu ) | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | Những tài liệu không chứa mục nào có tên là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"không",
"chứa",
"mục",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
| [
1228,
2323,
4134,
1487,
8575
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "th... |
document_management | select tên người dùng , mật khẩu from người dùng group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên người dùng và mật khẩu của tất cả những người dùng nắm giữ vai trò phổ biến nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"người",
"dùng",
"và",
"mật",
"khẩu",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"dùng",
"nắm",
"giữ",
"vai",
"trò",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
| [
6272,
1211,
3582,
4447,
1157
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Cho biết vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất., ... |
document_management | select tên người dùng , mật khẩu from người dùng group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những người dùng nào hiện đang nắm giữ vai trò phổ biến nhất ? Cho biết tên và mật khẩu của những người dùng này. | [
"Những",
"người",
"dùng",
"nào",
"hiện",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"vai",
"trò",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mật",
"khẩu",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text); CREATE TABLE "vai trò" ( "mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); | [
7127,
1788,
1251,
1370,
3583
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về vai trò được nắm giữ bởi nhiều người dùng đã đăng nhập nh... |
document_management | select avg ( t1.số lượng truy cập ) from tài liệu as t1 join chức năng phần của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join khu vực chức năng as t3 on t2.mã chức năng phần = t3.mã chức năng phần where t3.mô tả về chức năng phần = "Acknowledgement" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã chức năng phần",
"=",
"t3.mã chức... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Cho biết số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có phần ' Lời cảm ơn '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"phần",
"'",
"Lời",
"cảm",
"ơn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Acknowledgement"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chức năng phần cha... | [
4792,
1071,
1070,
1103,
8220
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "lo... |
document_management | select avg ( t1.số lượng truy cập ) from tài liệu as t1 join chức năng phần của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join khu vực chức năng as t3 on t2.mã chức năng phần = t3.mã chức năng phần where t3.mô tả về chức năng phần = "Acknowledgement" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã chức năng phần",
"=",
"t3.mã chức... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có phần ' Lời cảm ơn ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"phần",
"'",
"Lời",
"cảm",
"ơn",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Acknowledgement"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chức năng phần cha... | [
99,
5264,
929,
9635,
2181
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ k... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu except select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join hình ảnh trong các mục của tài liệu as t3 on t2.id mục = t3.id mục | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục của tài liệu",
"as",
"t3",
"on... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục ... | Tìm tên của các tài liệu không có hình ảnh. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"không",
"có",
"hình",
"ảnh",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);CREATE TABLE "hình ảnh trong các mục của... | [
4031,
41,
6065,
7187,
3656
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD '., ###câu sql: select tên fro... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu except select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join hình ảnh trong các mục của tài liệu as t3 on t2.id mục = t3.id mục | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục của tài liệu",
"as",
"t3",
"on... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục ... | Những tài liệu không có hình ảnh tên là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"không",
"có",
"hình",
"ảnh",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);CREATE TABLE "hình ảnh trong các mục của... | [
4262,
8118,
5617,
5904,
1246
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
document_management | select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu group by t1.mã tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Tài liệu có nhiều mục nhất có tên là gì ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"mục",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
| [
1824,
8313,
1926,
4819,
7869
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Sản phẩm được mua nhiều nhất có tên và id là gì ?, ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm... |
document_management | select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu group by t1.mã tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết tên của tài liệu có nhiều mục nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"mục",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
| [
6709,
4572,
8282,
1249,
4589
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu like "%CV%" | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"\"%CV%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Liệt kê tên của các tài liệu có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên của chúng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"CV",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%CV%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
| [
7418,
6102,
1450,
1382,
1317
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và cấp độ của các cấu trúc danh mục với cấp độ nằm trong khoảng từ 5 đến 10., ###câu sql: select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mụ... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu like "%CV%" | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"\"%CV%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Những tài liệu nào có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên ? Cho biết tên của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"CV",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%CV%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); | [
4105,
7153,
6102,
8383,
8970
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Enzyme nào có chuỗi con ' ALA ' trong tên ? Cho biết tên của những enzyme này., ###câu sql: select tên from enzyme where tên like "%ALA... |
document_management | select count ( * ) from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người dùng đã đăng nhập ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text); | [
6446,
7125,
3626,
757,
2446
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu người dùng ?, ###câu sql: select count ( * ) from thông tin người dùng
###schema: CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "... |
document_management | select count ( * ) from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng người dùng đã đăng nhập. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text); | [
8414,
9212,
7723,
7726,
3499
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượn... |
document_management | select mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = ( select mã vai trò from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | Trong số những người dùng đã đăng nhập , cho biết mô tả về vai trò được nắm giữ bởi nhiều người dùng nhất. | [
"Trong",
"số",
"những",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
",",
"cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"người",
"dùng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': 1, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
| [
6448,
5099,
1785,
4591,
1193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt theo dõi" ("id người dùng" number, "id người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người theo dõi của từng người dùng., ###câu sql: select count ( * ) from lượt theo dõi group by id người dùng
###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text... |
document_management | select mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = ( select mã vai trò from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | Cho biết mô tả về vai trò được nắm giữ bởi nhiều người dùng đã đăng nhập nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': 1, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
| [
6405,
6461,
8140,
1157,
7750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi ngôn ngữ , hãy liệt kê số lượng kênh truyền hình sử dụ... |
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số lượng truy cập trung bình của tài liệu có cấu trúc ít được sử dụng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"cấu",
"trúc",
"ít",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
| [
1743,
7675,
6920,
3837,
7097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
, ###câu hỏi: Tìm phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất., ###câu sql: select phương thứ... |
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có cấu trúc ít phổ biến nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"cấu",
"trúc",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
| [
7108,
1915,
1787,
9502,
7591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Loại tài liệu nào có tổng số lượng truy cập nhiều hơn 10000 ?, ###câu sql: select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu hav... |
document_management | select tên hình ảnh , đường dẫn của hình ảnh from hình ảnh order by tên hình ảnh | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | Liệt kê tên và đường dẫn của tất cả các ảnh theo thứ tự tên của từng ảnh. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"đường",
"dẫn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"của",
"từng",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hình ảnh" ("id hình ảnh" number, "hình ảnh thay thế văn bản" text, "tên hình ảnh" text, "đường dẫn của hình ảnh" text); | [
5092,
7092,
2672,
4825,
8113
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các đường tàu lượn siêu tốc theo thứ tự chiều dài tăng dầ... |
document_management | select tên hình ảnh , đường dẫn của hình ảnh from hình ảnh order by tên hình ảnh | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | Sắp xếp tên và đường dẫn của các ảnh theo thứ tự bảng chữ cái của tên ảnh | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"đường",
"dẫn",
"của",
"các",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"ảnh"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hình ảnh" ("id hình ảnh" number, "hình ảnh thay thế văn bản" text, "tên hình ảnh" text, "đường dẫn của hình ảnh" text); | [
9392,
8947,
4370,
9300,
8948
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các khu vực và sắp xếp chúng theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên khu vực from khu vực order by tên khu vực
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi ... |
document_management | select count ( * ) , mã vai trò from người dùng group by mã vai trò | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | Mỗi vai trò có bao nhiêu người dùng. | [
"Mỗi",
"vai",
"trò",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
| [
6272,
7115,
7135,
5099,
9214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Cho biết vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất., ... |
document_management | select count ( * ) , mã vai trò from người dùng group by mã vai trò | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | Đếm số lượng người dùng của từng vai trò. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"người",
"dùng",
"của",
"từng",
"vai",
"trò",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
| [
4376,
7126,
6580,
1709,
6272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp các nhân vật của từng diễn viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select nhân vật from diễn viên order by tuổi desc
###schema: CREATE TA... |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những loại tài liệu nào có nhiều hơn 2 tài liệu ? Cho biết mã của những loại tài liệu này | [
"Những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tài",
"liệu",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
| [
8408,
8661,
4459,
7109,
7810
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản sao" ("id tài liệu" number, "số lượng dự thảo" number, "số lượng bản sao" number);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã trạng thái tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "mã đại lý vận chuyển" text, "ngày lập biên lai" time, "số biên lai" text, "những chi tiết khác" text)... |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết mã của những loại tài liệu có từ 2 tài liệu trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"từ",
"2",
"tài",
"liệu",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
| [
7067,
1787,
7703,
4063,
2736
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại thẻ phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại... |
e_learning | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Tổng cộng có bao nhiêu khoá học ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); | [
3630,
5797,
5849,
3846,
1493
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu bài báo ?, ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tổng cộng có bao nhiêu tài khoản ?, ###câu sql: select count ( * ... |
e_learning | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Tìm tổng số các khoá học được cung cấp. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text ); | [
6879,
7151,
886,
5850,
1156
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" n... |
e_learning | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "database" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"database\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về các khoá học có tên là ' cơ sở dữ liệu '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
| [
913,
12,
8381,
183,
1450
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
, ###câu hỏi: Tìm mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy '., ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Ga... |
e_learning | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "database" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"database\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Hiện thị mô tả về các khoá học có tiêu đề là ' cơ sở dữ liệu '. | [
"Hiện",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
| [
2674,
7101,
3580,
5954,
8404
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các trò chơi điện tử với loại là ' trò chơi sưu tập thẻ '., ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where loại trò chơi điện tử = "... |
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn where tên cá nhân = "Cathrine" | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"\"Cathrine\""
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của các tác giả khoá học hoặc gia sư khoá học có tên là Cathrine. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"gia",
"sư",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"Cathrine",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cathrine"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); | [
8624,
8042,
8081,
8073,
6948
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Cho biết biệt danh của nhân viên có tên là Janessa và họ là Sawayn., ###c... |
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn where tên cá nhân = "Cathrine" | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"\"Cathrine\""
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Các tác giả khoá học hoặc người hướng dẫn khoá học có tên là Cathrine sống ở những địa chỉ nào ? | [
"Các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"Cathrine",
"sống",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cathrine"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); | [
8654,
9558,
6799,
3684,
7819
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (\"id khách hàng\" number, \"id địa chỉ khách hàng\" number, \"mã trạng thái khách hàng\" text, \"ngày trở thành khách hàng\" time, \"ngày sinh\" time, \"tên\" text, \"họ\" text, \"số tiền còn thiếu\" number, \"địa chỉ email\" text, \"số điện thoại\" text, \"số điện thoại di đ... |
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Liệt kê địa chỉ của tất cả những người là tác giả khoá học hoặc người hướng dẫn khoá học. | [
"Liệt",
"kê",
"địa",
"chỉ",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); | [
9556,
6083,
1579,
8410,
1382
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Cho biết tác giả của các bài nộp và các trường đại học mà họ đến từ., ###câu sql: select tác giả , trường đại học from lượt nộp bài
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá họ... |
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Những người là tác giả khoá học hoặc người hướng dẫn khoá học sống ở những địa chỉ nào ? | [
"Những",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"sống",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); | [
7145,
9559,
7217,
4597,
8697
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Tên đăng nhập và họ của các tác giả khoá học ... |
e_learning | select tên đăng nhập , họ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Liệt kê tên đăng nhập và họ của các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
| [
7142,
7146,
4832,
8043,
1325
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa chỉ của tất cả những người là tác... |
e_learning | select tên đăng nhập , họ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Tên đăng nhập và họ của các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học ? | [
"Tên",
"đăng",
"nhập",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); | [
4885,
4038,
8615,
8417,
7569
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Tên và địa điểm của tất cả các đường đua ?, ###câu sql: select tên , địa điểm from đường đua
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" ... |
e_learning | select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Liệt kê ngày ghi danh và ngày hoàn thành khoá học của tất cả các sinh viên. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"ghi",
"danh",
"và",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); | [
7142,
8614,
8993,
7316,
489
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa chỉ của tất cả những người là tác... |
e_learning | select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Cho biết các ngày ghi danh và các ngày hoàn thành khoá học trong hồ sơ. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"ngày",
"ghi",
"danh",
"và",
"các",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); | [
3533,
1579,
4900,
1128,
7881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thông tin về các nhân viên được... |
e_learning | select count ( distinct id sinh viên ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Có bao nhiêu sinh viên khác nhau đã ghi danh vào một số khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"ghi",
"danh",
"vào",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... | [
997,
512,
1132,
7149,
8271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên đã dạy một số khoá học ?, ###câu sql: select count ( distinct id ) from giản... |
e_learning | select count ( distinct id sinh viên ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Tìm số lượng sinh viên khác nhau đã đăng ký vào một số các khoá học. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"đăng",
"ký",
"vào",
"một",
"số",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đ... | [
8269,
1131,
986,
1132,
8240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường học khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã trường ) from khoa
###schema: CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "... |
e_learning | select count ( id khoá học ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Có bao nhiêu khoá học khác nhau được đăng ký bởi các sinh viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"đăng",
"ký",
"bởi",
"các",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); | [
1355,
6081,
262,
885,
5853
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number,... |
e_learning | select count ( id khoá học ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Tìm số lượng các khoá học khác nhau có học sinh đã đăng ký. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"khác",
"nhau",
"có",
"học",
"sinh",
"đã",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); | [
6879,
5850,
7137,
7125,
7150
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoá học., ###câu sql: select count ( * ) from khoá học
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trườn... |
e_learning | select ngày làm bài kiểm tra from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Tìm ngày diễn ra các bài kiểm tra với kết quả là ' Đạt '. | [
"Tìm",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"với",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Đạt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); | [
6830,
999,
3674,
5801,
349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Cho biết thời gian bị loại của các đô vật bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton '., ###câu sql: select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = "... |
e_learning | select ngày làm bài kiểm tra from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Những bài kiểm tra nào có kết quả là ' Đạt ' ? Cho biết ngày mà các bài kiểm tra này đã được diễn ra. | [
"Những",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"nào",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Đạt",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"này",
"đã",
"được",
"diễn",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); | [
6528,
9181,
8179,
4855,
4319
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào có độ tuổi trên 22 ? Cho biết tên của những sinh viên này., ###câu sql: select tên from sinh viên where t... |
e_learning | select count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bài kiểm tra có kết quả là ' Trượt ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Trượt",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); | [
9561,
6049,
7100,
3709,
8653
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Điểm trung bình của tất cả các bài nộp là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số điểm ) from lượt nộp bài
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" ... |
e_learning | select count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bài kiểm tra với kết quả là ' Trượt '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"với",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Trượt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); | [
7722,
6747,
2705,
6603,
7438
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các thí sinh có tên chứa chuỗi con ' Al '., ###câu sql: select tên thí sinh from thí sinh where tên thí sinh like "%Al%"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \... |
e_learning | select tên đăng nhập from sinh viên where họ = "Ward" | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Ward\""
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đăng nhập của các sinh viên có họ là Ward. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Ward",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Ward"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); | [
3682,
7321,
9175,
3767,
6897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên riêng của các giả có họ là ' Ueno '., ###câu sql: select tên from tác giả where họ = "Ueno"
###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Hiển thị ID của học sinh trung họ... |
e_learning | select tên đăng nhập from sinh viên where họ = "Ward" | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Ward\""
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào có họ là Ward ? Cho biết tên đăng nhập của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"họ",
"là",
"Ward",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Ward"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); | [
1512,
1933,
7153,
3913,
510
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những địa điểm nào có chứa từ ' phim ' trong tên ? Cho biết tên của những địa điểm này., ###câu sql: select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%"
###schema: ... |
e_learning | select ngày đăng nhập mới nhất from sinh viên where họ = "Jaskolski" or họ = "Langosh" | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Jaskolski\"",
"or",
"họ",
"=",
"\"Langosh\""
] | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value",
"or",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày đăng nhập mới đây nhất của các sinh viên có họ là Jaskolski hoặc Langosh ? | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"đăng",
"nhập",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Jaskolski",
"hoặc",
"Langosh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Jaskolski"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Langosh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); | [
8879,
954,
273,
1013,
1765
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 198... |
e_learning | select ngày đăng nhập mới nhất from sinh viên where họ = "Jaskolski" or họ = "Langosh" | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Jaskolski\"",
"or",
"họ",
"=",
"\"Langosh\""
] | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value",
"or",
"họ",
"=",
"value"
] | Ngày đăng nhập mới đây nhất của các sinh viên có họ là Jaskolski hoặc Langosh là ngày nào ? | [
"Ngày",
"đăng",
"nhập",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Jaskolski",
"hoặc",
"Langosh",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Jaskolski"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Langosh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); | [
3903,
9159,
954,
833,
8416
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao... |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where tên cá nhân like "%son%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"\"%son%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh có tên chứa từ ' son ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"son",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%son%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); | [
5865,
3276,
885,
262,
8622
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie"
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ( ... |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where tên cá nhân like "%son%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"\"%son%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"value"
] | Tìm số lượng học sinh có từ ' son ' trong tên riêng của họ. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"có",
"từ",
"'",
"son",
"'",
"trong",
"tên",
"riêng",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%son%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); | [
7160,
2077,
4410,
2522,
5678
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu học sinh có tên chứa từ ' son ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where tên... |
e_learning | select tên môn học from môn học | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | Liệt kê tên của tất cả các môn học. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text); | [
4036,
8075,
7315,
2704,
4043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select tên from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hoạt động... |
e_learning | select tên môn học from môn học | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | Chi biết tên của tất cả các môn học. | [
"Chi",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" (\"id môn học\" number, \"tên môn học\" text); | [
1105,
9560,
5871,
6322,
2411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và mức lương của giảng viên có mức lương thấp hơn mức lương trung bình của các giảng viên trong khoa Vật lý., ###câu sql: select tên , lương from giảng viên where lương < ( select avg ( lương ) from g... |
e_learning | select * from tác giả khoá học và người hướng dẫn order by tên cá nhân | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | Liệt kê tất cả các thông tin về các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên riêng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"riêng",
"."
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); | [
3791,
6904,
7092,
7478,
6150
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm tên của tất cả các dịch vụ và sắp xếp danh sách này theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên dịch vụ from dịch vụ order by tên dịch vụ
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text... |
e_learning | select * from tác giả khoá học và người hướng dẫn order by tên cá nhân | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | Sắp xếp thông tin liên quan đến các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học theo thứ tự bảng chữ cái của tên riêng. | [
"Sắp",
"xếp",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"riêng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); | [
3790,
6912,
7959,
9300,
3743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các dịch vụ theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên dịch vụ from dịch vụ order by tên dịch vụ
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tí... |
e_learning | select tên cá nhân , họ from sinh viên order by họ | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | Liệt kê tên và họ của tất cả các học sinh theo thứ tự bảng chữ cái của họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
| [
7479,
5679,
7578,
2632,
8298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from nhà khoa học order by tên
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lư... |
e_learning | select tên cá nhân , họ from sinh viên order by họ | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | Cho biết tên riêng và họ của tất cả các học sinh ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); | [
4370,
9540,
4540,
3686,
4443
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các diễn viên và sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from diễn viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "cá n... |
e_learning | select kết quả kiểm tra , count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên group by kết quả kiểm tra order by count ( * ) desc | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Liệt kê các loại kết quả của các bài kiểm tra và số lượng bài kiểm tra thuộc mỗi loại kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"loại",
"kết",
"quả",
"của",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"và",
"số",
"lượng",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 32, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); | [
9554,
8715,
4596,
520,
9317
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tác giả của các bài nộp theo thứ tự tăng dần về điểm số của từng bài., ###câu sql: select tác giả from lượt nộp bài order by số điểm asc
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng"... |
e_learning | select kết quả kiểm tra , count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên group by kết quả kiểm tra order by count ( * ) desc | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Đối với mỗi loại kết quả khác nhau của các bài kiểm tra , hãy tìm số lượng học sinh có các bài kiểm tra thuộc vào mỗi loại và hiển thị kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"kết",
"quả",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
",",
"hãy",
"tìm",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"có",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"loại",
"và",
"hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"th... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 32, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
| [
3472,
386,
5952,
648,
2126
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và chi phí của tất cả các quy trình và sắp xếp kết quả theo trình tự chi phí từ cao nhất đến thấp nhất., ###câu sql: select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc
###schema: CREATE TABLE "căn hộ" (... |
e_learning | select t1.tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "advanced database" | [
"select",
"t1.tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"advanced database\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Tìm tên đăng nhập của người là tác giả khoá học với tiêu đề là ' cơ sở dữ liệu nâng cao '. | [
"Tìm",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"với",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"nâng",
"cao",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"advanced database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
41,
28,
927,
8060,
1084
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "từ khoá của lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);
, ###câu hỏi: liệt kê tất cả các từ khoá thuộc lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu '., ###câu sql: select t1.từ kho... |
e_learning | select t1.tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "advanced database" | [
"select",
"t1.tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"advanced database\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Tác giả của khoá học ' cơ sở dữ liệu nâng cao ' là ai ? Cho biết tên đăng nhập của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Tác",
"giả",
"của",
"khoá",
"học",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"nâng",
"cao",
"'",
"là",
"ai",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"advanced database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
7172,
8376,
3681,
7211,
3482
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "operating system" or t2.tên khoá học = "data structure" | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"operating system\"",
"or",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"data structur... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value",
"or",
"t2",
"."... | Tìm địa chỉ của các tác giả là người đã giảng dạy các khoá học với tiêu đề là ' hệ điều hành ' hoặc ' cấu trúc dữ liệu '. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"là",
"người",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"các",
"khoá",
"học",
"với",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"hệ",
"điều",
"hành",
"'",
"hoặc",
"'",
"cấu",
"trúc",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"operating system"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"data structure"', None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
1103,
8295,
1433,
8220,
6941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" tex... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "operating system" or t2.tên khoá học = "data structure" | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"operating system\"",
"or",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"data structur... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value",
"or",
"t2",
"."... | Cho biết địa chỉ của những người là tác giả của khoá học về ' hệ điều hành ' hoặc khoá học về ' cấu trúc dữ liệu '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"của",
"khoá",
"học",
"về",
"'",
"hệ",
"điều",
"hành",
"'",
"hoặc",
"khoá",
"học",
"về",
"'",
"cấu",
"trúc",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"operating system"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"data structure"', None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
8376,
1304,
3651,
8973,
3646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các... |
e_learning | select t1.tên cá nhân , t1.họ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên cá nhân",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"... | Tìm tên , họ và id của tác giả khoá học đã tham gia giảng dạy nhiều khoá học nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
523,
7301,
9495,
6113,
8346
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã... |
e_learning | select t1.tên cá nhân , t1.họ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên cá nhân",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"... | Tác giả khoá học nào đã giảng dạy nhiều khoá học nhất ? Cho biết tên riêng , họ và id của tác giả này. | [
"Tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"nào",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
7177,
2644,
7301,
9259,
9511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tác g... | Tìm địa chỉ và id của các tác giả khoá học đã tham gia giảng dạy ít nhất hai khoá học. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"và",
"id",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"ít",
"nhất",
"hai",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
4287,
6923,
1929,
4283,
8374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tác g... | Những tác giả nào đã tham gia giảng dạy nhiều hơn 2 khoá học ? Cho biết địa chỉ và id của họ. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"khoá",
"học",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"và",
"id",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
6922,
8374,
8996,
6926,
2148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "... |
e_learning | select t2.tên khoá học from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t1.tên cá nhân = "Julio" | [
"select",
"t2.tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t1.tên cá nhân",
"=",
"\"Julio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các khoá học được dạy bởi người tác giả có tên riêng là Julio. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"bởi",
"người",
"tác",
"giả",
"có",
"tên",
"riêng",
"là",
"Julio",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Julio"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
9481,
3476,
8221,
9570,
4163
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Tìm họ của các học sinh lớp ba không được COVIN JEROME dạy., ###câu sql: select distinct t1.họ from danh sách as t1 join giáo viên a... |
e_learning | select t2.tên khoá học from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t1.tên cá nhân = "Julio" | [
"select",
"t2.tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t1.tên cá nhân",
"=",
"\"Julio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Những khoá học được dạy bởi người tác giả tên là Julio có tên là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"bởi",
"người",
"tác",
"giả",
"tên",
"là",
"Julio",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Julio"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... | [
3482,
8317,
3765,
2020,
1542
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Bác sĩ John Wen đ... |
e_learning | select t1.tên khoá học , t1.mô tả về khoá học from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học where t2.tên môn học = "Computer Science" | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"where",
"t2.tên môn học",
"=",
"\"Computer Science\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"where",
"t2",
".",
"tên môn học",
"=",
"value"
] | Tìm tên và mô tả của các khoá học thuộc về ngành học ' Khoa học máy tính '. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"về",
"ngành",
"học",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);
| [
1071,
7173,
1117,
1298,
3652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của những khoá học có khoá học tiên quyết là ' Hình học vi phân '., ###câu sql: select tiêu đề f... |
e_learning | select t1.tên khoá học , t1.mô tả về khoá học from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học where t2.tên môn học = "Computer Science" | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"where",
"t2.tên môn học",
"=",
"\"Computer Science\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"where",
"t2",
".",
"tên môn học",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và mô tả của tất cả các khoá học thuộc về chuyên ngành ' Khoa học máy tính '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"về",
"chuyên",
"ngành",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);
| [
8328,
4762,
8277,
8334,
3645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "đă... |
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Tìm id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học tương ứng với mỗi môn học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
| [
7183,
7204,
8065,
7353,
8296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học được dạy cho từng môn họ... |
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Cho biết id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học được dạy cho từng môn học. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"cho",
"từng",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
| [
7182,
7184,
992,
8250,
8066
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Tìm id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học tương ứng với mỗi môn học., #... |
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Tìm id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học tương ứng với từng môn học , sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của số lượng khoá học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"môn",
"học",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"khoá",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
| [
7185,
7865,
991,
4302,
992
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê id và tên của các môn học , bên cạnh đó là số lượng khoá học tương ứng với từng m... |
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Liệt kê id và tên của các môn học , bên cạnh đó là số lượng khoá học tương ứng với từng môn học theo thứ tự tăng dần của số lượng khoá học. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
",",
"bên",
"cạnh",
"đó",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"môn",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
| [
6123,
5619,
8066,
7194,
6104
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành và id của các bảng điểm với ít nhất 2 khoá học, ###câu sql: se... |
e_learning | select t2.ngày ngày đăng ký from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoá học = "Spanish" | [
"select",
"t2.ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"Spanish\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày đăng ký của khoá học có tiêu đề là ' tiếng Tây Ban Nha '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"tiếng",
"Tây",
"Ban",
"Nha",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Spanish"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
9093,
9106,
8368,
8222,
105
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhạc cụ" ("id bài hát" number, "id nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "nhạc cụ" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các nhạc cụ đã được sử dụng bởi nghệ sĩ có họ ' Heilo '., ###câu sql: select nhạc cụ from nhạc cụ as t1 join ban nhạ... |
e_learning | select t2.ngày ngày đăng ký from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoá học = "Spanish" | [
"select",
"t2.ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"Spanish\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Tìm ngày đăng ký của khoá học ' tiếng Tây Ban Nha '. | [
"Tìm",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"của",
"khoá",
"học",
"'",
"tiếng",
"Tây",
"Ban",
"Nha",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Spanish"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
7180,
8104,
9106,
6754,
9638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên và mô tả của các khoá học thuộc về ngành học ' Khoa học máy tính '., ###câu sql: ... |
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"("... | Cho biết tên của khoá học có nhiều sinh viên đăng ký nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
7356,
6100,
6118,
6923,
5922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học sinh trung học" ("id" number, "tên" text); CREATE TABLE "lượt thích" ("id học sinh" number, "id lượt thích" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của học sinh có nhiều lượt thích nhất., ###câu sql: select t2.tên from lượt thích as t1 join học sinh trung học as t2 on t1.id học sinh = t2.id... |
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"("... | Khoá học nào được nhiều sinh viên đăng ký nhất ? Cho tôi biết tên của khoá học đó. | [
"Khoá",
"học",
"nào",
"được",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"khoá",
"học",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
7209,
6100,
4861,
910,
7191
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number,... |
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*"... | Những khoá học có chính xác 1 sinh viên đăng ký có tên là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"có",
"chính",
"xác",
"1",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
9525,
9520,
8067,
8725,
7182
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày đăng kí" time);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "chi tiết sinh viê... |
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*"... | Tìm tên của các khoá học chỉ có duy nhất một sinh viên đăng ký. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"chỉ",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
7192,
7207,
4646,
9500,
7209
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
e_learning | select t1.mô tả về khoá học , t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.mô tả về khoá học",
",",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
",",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên k... | Tìm tên và mô tả của các khoá học có số lượng sinh viên đăng ký nhiều hơn 2. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
7193,
8296,
789,
9499,
1085
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
e_learning | select t1.mô tả về khoá học , t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.mô tả về khoá học",
",",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
",",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên k... | Hiển thị mô tả và tên của các khoá học có nhiều hơn hai sinh viên đăng ký. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
7194,
7204,
6105,
8988,
9520
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
e_learning | select t1.tên khoá học , count ( * ) from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá họ... | Cho biết tên của các khoá học và số lượng học sinh đã đăng ký theo học từng khoá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"và",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"đã",
"đăng",
"ký",
"theo",
"học",
"từng",
"khoá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
9520,
6105,
7183,
7182,
8570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "chi tiết sinh viên" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày đăng kí" time);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về sinh viên đã đăng ký nhiều khoá học nhất., ###câu sql: select t1.chi tiết s... |
e_learning | select t1.tên khoá học , count ( * ) from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá họ... | Đối với mỗi khoá học , cho biết tên khoá học và số lượng sinh viên theo học khoá học tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"khoá",
"học",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"khoá",
"học",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
| [
1110,
8348,
2241,
7868,
6175
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm toà nhà , số p... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày đăng ký của tất cả các bài kiểm tra có kết quả là ' Đạt '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Đạt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
| [
7199,
1813,
9570,
532,
530
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);, ###câu hỏi: Nh... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Những bài kiểm tra có kết quả ' Đạt ' đã đăng ký các khoá học vào ngày nào ? | [
"Những",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"'",
"Đạt",
"'",
"đã",
"đăng",
"ký",
"các",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
| [
7203,
1636,
8289,
49,
5282
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number... |
e_learning | select t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày hoàn thành khoá học của tất cả các bài kiểm tra có kết quả là ' Trượt '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Trượt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
| [
7116,
8689,
1071,
1107,
9478
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chứ... |
e_learning | select t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Những bài kiểm tra có kết quả ' Trượt ' đã hoàn thành khoá học vào ngày nào ? | [
"Những",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"'",
"Trượt",
"'",
"đã",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); | [
7196,
5904,
5914,
7866,
9148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
, ###câu hỏi: Cho... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.