db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên cá nhân = "Karson" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\"Karson\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"tên cá ... | Liệt kê ngày đăng ký và ngày hoàn thành khoá học của học sinh với tên riêng là Karson. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"và",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"của",
"học",
"sinh",
"với",
"tên",
"riêng",
"là",
"Karson",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Karson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... | [
6933,
8328,
5913,
8369,
9470
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, ... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên cá nhân = "Karson" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\"Karson\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"tên cá ... | Học sinh có tên riêng Karson đã đăng ký và hoàn thành các khoá học vào ngày nào ? | [
"Học",
"sinh",
"có",
"tên",
"riêng",
"Karson",
"đã",
"đăng",
"ký",
"và",
"hoàn",
"thành",
"các",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Karson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... | [
7199,
9481,
352,
3409,
1104
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);, ###câu hỏi: Nh... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.họ = "Zieme" and t2.tên cá nhân = "Bernie" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.họ",
"=",
"\"Zieme\"",
"and",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"họ",
... | Liệt kê ngày ghi danh và ngày hoàn thành các khoá học của học sinh với họ là Zieme và tên là Bernie. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"ghi",
"danh",
"và",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"các",
"khoá",
"học",
"của",
"học",
"sinh",
"với",
"họ",
"là",
"Zieme",
"và",
"tên",
"là",
"Bernie",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Zieme"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Bernie"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... | [
1033,
5899,
531,
7488,
6804
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Liệt ... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.họ = "Zieme" and t2.tên cá nhân = "Bernie" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.họ",
"=",
"\"Zieme\"",
"and",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"họ",
... | Học sinh có họ Zieme và tên Bernie đã đăng ký và hoàn thành các khoá học vào ngày nào ? | [
"Học",
"sinh",
"có",
"họ",
"Zieme",
"và",
"tên",
"Bernie",
"đã",
"đăng",
"ký",
"và",
"hoàn",
"thành",
"các",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Zieme"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Bernie"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... | [
4641,
532,
352,
1016,
8224
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đăng nhập from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sin... | Tìm id và tên đăng nhập của sinh viên đã đăng ký nhiều khoá học nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... | [
9520,
6101,
8346,
7193,
7194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "chi tiết sinh viên" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày đăng kí" time);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về sinh viên đã đăng ký nhiều khoá học nhất., ###câu sql: select t1.chi tiết s... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đăng nhập from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sin... | Sinh viên nào đã đăng ký nhiều khoá học nhất ? Cho biết id và tên của sinh viên này. | [
"Sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... | [
6101,
7188,
8093,
7193,
6104
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text)... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên cá nhân from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh ... | Tìm id và tên của các sinh viên đã đăng ký vào ít nhất 2 khoá học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"vào",
"ít",
"nhất",
"2",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... | [
7205,
2742,
9495,
7870,
8516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number,... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên cá nhân from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh ... | Những sinh viên nào đã đăng ký ít nhất hai khoá học ? Cho biết id và tên riêng của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"ít",
"nhất",
"hai",
"khoá",
"học",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"riêng",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" (
"id sinh viên" number,
"ngày đăng ký" time,
"ngày đăng nhập mới nhất" time,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu" text,
"tên cá nhân" text,
"tên đệm" text,
"họ" text
);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" (
"id đăng ký" number,
"id sinh viên" ... | [
7188,
8069,
6100,
7191,
2714
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đệm from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên... | Tìm id và tên đệm của tất cả các sinh viên có nhiều nhất hai lần đăng ký cho các khoá học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"đệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"hai",
"lần",
"đăng",
"ký",
"cho",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... | [
7205,
8681,
6104,
6466,
1928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number,... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đệm from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên... | Những sinh viên nào đã đăng ký nhiều nhất hai khoá học ? Cho biết id và tên đệm của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"nhất",
"hai",
"khoá",
"học",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"đệm",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... | [
6101,
6112,
9525,
6915,
9548
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text)... |
e_learning | select tên cá nhân from sinh viên except select t1.tên cá nhân from sinh viên as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Tìm tên của các sinh viên không đăng ký bất kỳ khoá học nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày... | [
2702,
6116,
8316,
4640,
8060
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu... |
e_learning | select tên cá nhân from sinh viên except select t1.tên cá nhân from sinh viên as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Những sinh viên nào không đăng ký bất kỳ khoá học nào ? Tìm tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"?",
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đ... | [
4628,
5913,
6571,
8510,
2703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | Có bao nhiêu sinh viên không đăng ký tham gia các khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày... | [
9000,
7029,
996,
2606,
4442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "id dịch vụ" number, "chi tiết sự kiện" text); CREATE TABLE "người tham gia sự kiện" ("id sự kiện" number, "id người tham gia" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sự kiện không có người tham dự ?, ###câu sql: select count ( * ) from sự kiện where id sự kiện no... |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | Đếm số lượng sinh viên không đăng ký bất kỳ khoá học nào. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... | [
1067,
4821,
1153,
7396,
3952
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các khoá học không có bất kỳ khoá học tiên quyết nào., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học ... |
e_learning | select tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên đăng nhập from sinh viên | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | Tìm tên đăng nhập cùng được sử dụng bởi một số sinh viên cũng như là một số tác giả khoá học. | [
"Tìm",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... | [
1406,
8072,
296,
8236,
9542
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "n... |
e_learning | select tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên đăng nhập from sinh viên | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | Tên đăng nhập nào đã cùng được sử dụng bởi một số sinh viên và một số tác giả khoá học ? | [
"Tên",
"đăng",
"nhập",
"nào",
"đã",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"và",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... | [
6082,
268,
342,
6437,
7384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Khoá học ' toán ' được mô tả như thế nào ?, ###câu sql: select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "math"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh... |
e_learning | select tên cá nhân from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên cá nhân from sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết những tên riêng cùng được sử dụng bởi một số sinh viên cũng như là một số tác giả khoá học. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"tên",
"riêng",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... | [
312,
2367,
8387,
308,
342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào bị dị ứng với sữa nhưng có th... |
e_learning | select tên cá nhân from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên cá nhân from sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | Những tên riêng nào cùng được sử dụng bởi một số sinh viên và một số tác giả khoá học ? | [
"Những",
"tên",
"riêng",
"nào",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"và",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... | [
1090,
6418,
2063,
1351,
1266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên không dạy học có id là gì ?, ###câu sql: select id from giảng viên except select id... |
farm | select count ( * ) from trang trại | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | Có tất cả bao nhiêu trang trại ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"trang",
"trại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
4307,
9049,
9271,
8749,
6264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu nghệ sĩ ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);, ###... |
farm | select count ( * ) from trang trại | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | Đếm số lượng trang trại. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trang",
"trại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
4368,
4883,
1424,
1236,
842
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng diễn viên., ###câu sql: select count ( * ) from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm... |
farm | select tổng số ngựa from trang trại order by tổng số ngựa asc | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | Liệt kê tổng số lượng ngựa trong các trang trại theo thứ tự tăng dần | [
"Liệt",
"kê",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"trong",
"các",
"trang",
"trại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
7821,
2755,
844,
7875,
4525
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày xuất bản của các cuốn sách theo thứ tự giá bán giảm ... |
farm | select tổng số ngựa from trang trại order by tổng số ngựa asc | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | Cho biết tổng số lượng ngựa ở từng trang trại , và sắp xếp theo thứ tự tăng dần ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"ở",
"từng",
"trang",
"trại",
",",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
7818,
7846,
195,
6150,
2683
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của các cuốn sách theo thứ tự tăng dần về số lượng phát hành., ###câu sql: select tiêu đề from sách order by số lượng phát hành asc
###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id gi... |
farm | select chủ nhà from cuộc thi trang trại where chủ đề != "Aliens" | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!=",
"\"Aliens\""
] | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!",
"=",
"value"
] | Trang trại nào là chủ nhà của các cuộc thi có chủ đề không phải là " Người ngoài hành tinh " ? | [
"Trang",
"trại",
"nào",
"là",
"chủ",
"nhà",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"có",
"chủ",
"đề",
"không",
"phải",
"là",
"\"",
"Người",
"ngoài",
"hành",
"tinh",
"\"",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 19, False], None], '"Aliens"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
6134,
2274,
3674,
4014,
4928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Tính theo trung bình , các bảng điểm được phát hành vào ngày nào ?, ###câu sql: select avg ( ngày phát hành bảng điểm ) from bảng điểm
###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id... |
farm | select chủ nhà from cuộc thi trang trại where chủ đề != "Aliens" | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!=",
"\"Aliens\""
] | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê chủ nhà của các cuộc thi trang trại với chủ đề không phải là " Người ngoài hành tinh " ? | [
"Liệt",
"kê",
"chủ",
"nhà",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"với",
"chủ",
"đề",
"không",
"phải",
"là",
"\"",
"Người",
"ngoài",
"hành",
"tinh",
"\"",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 19, False], None], '"Aliens"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
7222,
8423,
6356,
8178,
6864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);, ###câu hỏi: Trang trại nào là chủ nhà của các cuộc thi có chủ đề không phải là " Người ngoài hành tinh " ?, ###câu sql: select chủ nhà from cuộc thi trang trại where chủ... |
farm | select chủ đề from cuộc thi trang trại order by năm asc | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | Sắp xếp chủ đề của các cuộc thi trang trại theo thứ tự tăng dần của năm tổ chức. | [
"Sắp",
"xếp",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
7594,
8820,
382,
2245,
2244
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Liệt kê những loại cuộc thi đã được tổ chức không quá 5 lần., ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5
###schema: CREATE TABLE "trận đấu"... |
farm | select chủ đề from cuộc thi trang trại order by năm asc | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | Liệt kê chủ đề của các cuộc thi trang trại theo thứ tự tăng dần của năm tổ chức. | [
"Liệt",
"kê",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
7847,
4375,
2793,
4502,
8703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các giáo viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi của từng người., ###câu sql: select tên from giáo viên order by tuổi asc
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên"... |
farm | select avg ( ngựa làm việc ) from trang trại where tổng số ngựa > 5000 | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"5000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"value"
] | Số lượng trung bình các con ngựa làm việc tại các trang trại với tổng số lượng ngựa lớn hơn 5000 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"trung",
"bình",
"các",
"con",
"ngựa",
"làm",
"việc",
"tại",
"các",
"trang",
"trại",
"với",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"lớn",
"hơn",
"5000",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
2433,
962,
4913,
9223,
6779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Số lượng nhân viên có mức lương từ 100000 đến 200000 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên where lương between 100000 and 200000
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "đị... |
farm | select avg ( ngựa làm việc ) from trang trại where tổng số ngựa > 5000 | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"5000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng ngựa trung bình làm việc tại các trang trại với hơn 5000 con ngựa ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"trung",
"bình",
"làm",
"việc",
"tại",
"các",
"trang",
"trại",
"với",
"hơn",
"5000",
"con",
"ngựa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
9297,
7298,
914,
5845,
6490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung b... |
farm | select max ( bò cái ) , min ( bò cái ) from trang trại | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | Số lượng bò nhiều nhất và ít nhất trên tất cả các trang trại là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"bò",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"trang",
"trại",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
6183,
7306,
4706,
4508,
6523
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Mức giá vé trung bình , cao nhất và thấp nhất của các cuộc triển lãm đã diễn ra trước năm 2009 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá vé ) , min ( giá vé ) , max ( ... |
farm | select max ( bò cái ) , min ( bò cái ) from trang trại | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | Cho biết số lượng bò nhiều nhất và ít nhất trên tất cả các trang trại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bò",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"trang",
"trại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); | [
7228,
8665,
8013,
1165,
6524
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number);, ###câu hỏi: Số lượng bò nhiều nhất và ít nhất trên tất cả các trang trại là bao nhi... |
farm | select count ( distinct cấp bậc ) from thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | Các thành phố có bao nhiêu cấp bậc khác nhau ? | [
"Các",
"thành",
"phố",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
7602,
7461,
7908,
3442,
4555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu vị trí khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct vị trí ) from cầu thủ
###schema: CREATE TABLE ... |
farm | select count ( distinct cấp bậc ) from thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | Đếm số lượng cấp bậc khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
2327,
8273,
3899,
4556,
2669
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "mã khoá học" text, "m... |
farm | select tên chính thức from thành phố order by dân số desc | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên chính thức của các thành phố theo thứ tự giảm dần về dân số. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"dân",
"số",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
7245,
5092,
1158,
3805,
4699
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
, ###câu hỏi: Cho biế cấp bậc của các thành phố và dân số trung bình của từng cấp bậc., ###câu sql: select cấp bậc , avg ( dân số ) from... |
farm | select tên chính thức from thành phố order by dân số desc | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên chính thức của các thành phố , và sắp xếp giảm dần theo dân số | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
",",
"và",
"sắp",
"xếp",
"giảm",
"dần",
"theo",
"dân",
"số"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
2247,
5753,
2448,
3979,
1744
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by tên quận desc
###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "n... |
farm | select tên chính thức , cấp bậc from thành phố order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên chính thức và cấp bậc của thành phố có dân số cao nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"và",
"cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
7244,
7248,
7233,
7245,
7246
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả cấp bậc khác nhau của các thành phố và dân số trung bình ứng với từng cấp bậc., ###câu sql: select cấp bậc ... |
farm | select tên chính thức , cấp bậc from thành phố order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên chính thức và cấp bậc của thành phố có nhiều cư dân nhất là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"và",
"cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"cư",
"dân",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
7232,
3336,
9356,
2101,
8190
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên chính thức của các thành phố theo thứ tự giảm dần về dân số., ###câu sql: select tên chính thức from thành phố ... |
farm | select t2.năm , t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà | [
"select",
"t2.năm",
",",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà"
] | [
"select",
"t2",
".",
"năm",
",",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà"
] | Hiển thị năm tổ chức và tên chính thức của các thành phố là chủ nhà của các cuộc thi. | [
"Hiển",
"thị",
"năm",
"tổ",
"chức",
"và",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"là",
"chủ",
"nhà",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
| [
7237,
1213,
3618,
2378,
4573
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);,... |
farm | select t2.năm , t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà | [
"select",
"t2.năm",
",",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà"
] | [
"select",
"t2",
".",
"năm",
",",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà"
] | Cho biết năm tổ chức và tên chính thức của các thành phố là chủ nhà cho từng cuộc thi. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"tổ",
"chức",
"và",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"là",
"chủ",
"nhà",
"cho",
"từng",
"cuộc",
"thi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
7385,
9592,
7391,
2650,
1844
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" nu... |
farm | select t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
... | Hiển thị tên chính thức của các thành phố đã tổ chức nhiều hơn một cuộc thi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"cuộc",
"thi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
| [
3479,
7781,
3410,
5832,
9365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của ... |
farm | select t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
... | Tên chính thức của các thành phố đã tổ chức nhiều hơn một cuộc thi là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"cuộc",
"thi",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
4647,
9420,
8674,
2404,
4646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
, ###câu hỏi: Những sinh viên có nhiều hơn một thú cưng... |
farm | select t1.cấp bậc from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Hiển thị cấp bậc của thành phố đã tổ chức nhiều cuộc thi nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"cuộc",
"thi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
| [
7407,
8124,
1312,
6249,
2386
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("i... |
farm | select t1.cấp bậc from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Cấp bậc của thành phố đã tổ chức nhiều cuộc thi nhất là gì ? | [
"Cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"cuộc",
"thi",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
7632,
6485,
6118,
9368,
1778
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);, ###câu hỏi: Sân vận động đã tổ chức nhiều sự kiện nhất tên là gì ?, ###câu sql: selec... |
farm | select t2.chủ đề from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà where t1.dân số > 1000 | [
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1.dân số",
">",
"1000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Hiển thị chủ đề của các cuộc thi có dân số của thành phố chủ nhà lớn hơn 1000. | [
"Hiển",
"thị",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"có",
"dân",
"số",
"của",
"thành",
"phố",
"chủ",
"nhà",
"lớn",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
| [
9206,
403,
6993,
2595,
3231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "thành phố" text, "id quốc gia" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "quốc gia" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng thành phố ở ' Úc '., ###câu sql: select count ( * ) from thành... |
farm | select t2.chủ đề from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà where t1.dân số > 1000 | [
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1.dân số",
">",
"1000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Liệt kê chủ đề của các cuộc thi với thành phố chủ nhà tương ứng có nhiều hơn 1000 cư dân. | [
"Liệt",
"kê",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"với",
"thành",
"phố",
"chủ",
"nhà",
"tương",
"ứng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"1000",
"cư",
"dân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
1221,
6562,
4338,
599,
5255
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thàn... |
farm | select cấp bậc , avg ( dân số ) from thành phố group by cấp bậc | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | Hiển thị tất cả cấp bậc khác nhau của các thành phố và dân số trung bình ứng với từng cấp bậc. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ứng",
"với",
"từng",
"cấp",
"bậc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
6764,
7232,
9344,
8213,
7249
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các quận cũng như là số lượng các thành phố có dân số cao hơn mức trung bình ở mỗi quận., ###câu sql: select count ( * ) , quận from thành phố where dân số > ( select avg ( d... |
farm | select cấp bậc , avg ( dân số ) from thành phố group by cấp bậc | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | Cho biế cấp bậc của các thành phố và dân số trung bình của từng cấp bậc. | [
"Cho",
"biế",
"cấp",
"bậc",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"cấp",
"bậc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
| [
1206,
5719,
6585,
1363,
2292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các thành phố ... |
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) asc | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | Hiển thị các cấp bậc khác nhau theo thứ tự tăng dần về số lượng thành phố của mỗi cấp bậc. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"mỗi",
"cấp",
"bậc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
6907,
5877,
2247,
7890,
5075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from sinh viên order by tuổi desc
###sche... |
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) asc | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | Cho biết cấp bậc của các thành phố , sắp xếp kết quả theo giá trị tăng dần về tần suất xuất hiện. | [
"Cho",
"biết",
"cấp",
"bậc",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"giá",
"trị",
"tăng",
"dần",
"về",
"tần",
"suất",
"xuất",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
7232,
4824,
1205,
618,
1162
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên chính thức của các thành phố theo thứ tự giảm dần về dân số., ###câu sql: select tên chính thức from thành phố ... |
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê loại cấp bậc phổ biến nhất của các thành phố. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"cấp",
"bậc",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
9293,
7246,
1211,
7590,
7232
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường họ... |
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cấp bậc phổ biến nhất của tất cả các thành phố là cấp bậc nào ? | [
"Cấp",
"bậc",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"là",
"cấp",
"bậc",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
7235,
3209,
3336,
2555,
2695
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Tên chính thức và cấp bậc của thành phố có nhiều cư dân nhất là gì ?, ###câu sql: select tên chính thức , cấp bậc from thàn... |
farm | select tên chính thức from thành phố where id thành phố not in ( select id thành phố chủ nhà from cuộc thi trang trại ) | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | Liệt kê tên chính thức của các thành phố chưa tổ chức bất kỳ cuộc thi nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"chưa",
"tổ",
"chức",
"bất",
"kỳ",
"cuộc",
"thi",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
| [
7634,
994,
1227,
3611,
2357
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ( "id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sân vận động chưa từng là nơi diễn ra của bất kỳ sự kiệ... |
farm | select tên chính thức from thành phố where id thành phố not in ( select id thành phố chủ nhà from cuộc thi trang trại ) | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | Tên chính thức của các thành phố chưa từng tổ chức một cuộc thi trang trại nào là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"chưa",
"từng",
"tổ",
"chức",
"một",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"nào",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); | [
6981,
6114,
316,
1074,
4911
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, ... |
farm | select cấp bậc from thành phố where dân số > 1500 intersect select cấp bậc from thành phố where dân số < 500 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"value"
] | Hiển thị cấp bậc của các thành phố có dân số lớn hơn 1500 và nhỏ hơn 500. | [
"Hiển",
"thị",
"cấp",
"bậc",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"1500",
"và",
"nhỏ",
"hơn",
"500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
7254,
7253,
2204,
7256,
2202
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Tìm tên chính thức của các thành phố có dân số lớn hơn 1500 hoặc nhỏ hơn 500., ###câu sql: select tên chính thức from thành... |
farm | select cấp bậc from thành phố where dân số > 1500 intersect select cấp bậc from thành phố where dân số < 500 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"value"
] | Những cấp bậc nào tương ứng với cả một số thành phố với dân số trên 1500 và một số thành phố với dân số thấp hơn 500 ? | [
"Những",
"cấp",
"bậc",
"nào",
"tương",
"ứng",
"với",
"cả",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"dân",
"số",
"trên",
"1500",
"và",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"dân",
"số",
"thấp",
"hơn",
"500",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
6781,
8204,
7295,
4913,
7226
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);, ###câu hỏi: Các thành phố có dân số từ 160000 đến 900000 là các thành phố nào ?, ###câu sql: select tên from thành phố where dân số between 160000 and 900000
###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... |
farm | select tên chính thức from thành phố where dân số > 1500 or dân số < 500 | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"or",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"or",
"dân số",
"<",
"value"
] | Tìm tên chính thức của các thành phố có dân số lớn hơn 1500 hoặc nhỏ hơn 500. | [
"Tìm",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"1500",
"hoặc",
"nhỏ",
"hơn",
"500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 5, False], None], 500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
8207,
5785,
3884,
3092,
3031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "thành phố" text, "chữ hán tự" text, "chữ hán việt" text, "dân số khu vực" number, "gdp" number);
, ###câu hỏi: Những thành phố nào có dân số khu vực trên 8000000 hoặc dưới 5000000 ?, ###câu sql: select thành phố from thành phố where dân số khu vực > 10000... |
farm | select tên chính thức from thành phố where dân số > 1500 or dân số < 500 | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"or",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"or",
"dân số",
"<",
"value"
] | Tên chính thức của các thành phố có dân số trên 1500 hoặc dưới 500 là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"trên",
"1500",
"hoặc",
"dưới",
"500",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 5, False], None], 500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
8206,
2830,
4004,
273,
2433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "thành phố" text, "chữ hán tự" text, "chữ hán việt" text, "dân số khu vực" number, "gdp" number);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách các thành phố có dân số khu vực trên 8000000 hoặc dưới 5000000., ###câu sql: select thành phố from thành phố where dân số khu... |
farm | select xếp hạng điều tra dân số from thành phố where cấp bậc != "Village" | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!=",
"\"Village\""
] | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị xếp hạng điều tra dân số của các thành phố có cấp bậc không phải là " Làng ". | [
"Hiển",
"thị",
"xếp",
"hạng",
"điều",
"tra",
"dân",
"số",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"cấp",
"bậc",
"không",
"phải",
"là",
"\"",
"Làng",
"\"",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Village"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
| [
9325,
7255,
3604,
8205,
3004
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết trường học" ("id trường" number, "biệt danh" text, "màu sắc" text, "giải đấu" text, "hạng" text, "phân hạng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị biệt danh của các trường không thuộc vào phân nhóm 1., ###câu sql: select biệt danh from chi tiết trường học where phân hạng != "Division 1"
###... |
farm | select xếp hạng điều tra dân số from thành phố where cấp bậc != "Village" | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!=",
"\"Village\""
] | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết xếp hạng điều tra dân số của các thành phố không có cấp bậc " Làng " | [
"Cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"điều",
"tra",
"dân",
"số",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"cấp",
"bậc",
"\"",
"Làng",
"\""
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Village"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); | [
2203,
5783,
1503,
7156,
7876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và dân số ở từng quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận
###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ... |
flight_company | select count ( * ) from chuyến bay where vận tốc > 200 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"vận tốc",
">",
"200"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"vận tốc",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu chuyến bay có vận tốc bay lớn hơn 200 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyến",
"bay",
"có",
"vận",
"tốc",
"bay",
"lớn",
"hơn",
"200",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); | [
2447,
8751,
7502,
8752,
5851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Số lượng chuyến bay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyến bay
###schema: CREA... |
flight_company | select số hiệu , ngày , phi công from chuyến bay order by độ cao asc | [
"select",
"số hiệu",
",",
"ngày",
",",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"asc"
] | [
"select",
"số hiệu",
",",
"ngày",
",",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"asc"
] | Liệt kê số chuyến bay , ngày bay và phi công của tất cả các chuyến bay. Sắp xếp kết quả theo độ cao của từng chuyến bay. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"chuyến",
"bay",
",",
"ngày",
"bay",
"và",
"phi",
"công",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"bay",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"cao",
"của",
"từng",
"chuyến",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
| [
2546,
2468,
2533,
8149,
1744
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các quốc gia và số lượng hãng hàng không mà từng quốc gia có theo thứ tự giảm dần về số lượng hãng hàng không., ###... |
flight_company | select id , quốc gia , thành phố , tên from sân bay order by tên | [
"select",
"id",
",",
"quốc gia",
",",
"thành phố",
",",
"tên",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"id",
",",
"quốc gia",
",",
"thành phố",
",",
"tên",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê id , quốc gia , thành phố cũng như là tên của các sân bay và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên sân bay. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"quốc",
"gia",
",",
"thành",
"phố",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); | [
9392,
2632,
196,
4256,
7564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các khu vực và sắp xếp chúng theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên khu vực from khu vực order by tên khu vực
###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo ... |
flight_company | select max ( cổ phần nhóm ) from công ty điều hành | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần nhóm",
")",
"from",
"công ty điều hành"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần nhóm",
")",
"from",
"công ty điều hành"
] | Cho biết mức cổ phần nhóm cao nhất trên tất cả các công ty. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"cổ",
"phần",
"nhóm",
"cao",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ( "id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number ); | [
6415,
3950,
2334,
1129,
4441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần... |
flight_company | select avg ( vận tốc ) from chuyến bay where phi công = "Thompson" | [
"select",
"avg",
"(",
"vận tốc",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"\"Thompson\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vận tốc",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"value"
] | Cho biết vận tốc bay trung bình của phi công có tên là ' Thompson '. | [
"Cho",
"biết",
"vận",
"tốc",
"bay",
"trung",
"bình",
"của",
"phi",
"công",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Thompson",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Thompson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
| [
7511,
2410,
2425,
8847,
7264
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các con tàu có quốc tịch là ' Mỹ ' hoặc ' Anh '., ###câu sql: select tên from tàu where quốc tịch = "United States" or quốc tịch = "United Kingdom"
###schema: CREATE TABLE ... |
flight_company | select t1.tên , t1.loại from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty"
] | Cho biết tên và loại của những công ty đã từng vận hành một chuyến bay. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"của",
"những",
"công",
"ty",
"đã",
"từng",
"vận",
"hành",
"một",
"chuyến",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number); CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); | [
202,
752,
8793,
7522,
8669
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lư... |
flight_company | select tên from sân bay where quốc gia != "Iceland" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"Iceland\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các sân bay không thuộc quốc gia ' Iceland ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"không",
"thuộc",
"quốc",
"gia",
"'",
"Iceland",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Iceland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); | [
764,
2518,
6843,
4730,
6777
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên... |
flight_company | select distinct t1.loại from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty where t2.vận tốc < 200 | [
"select",
"distinct",
"t1.loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"where",
"t2.vận tốc",
"<",
"200"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"where",
"t2",
".",
"vận tốc",
"<",
"value"
] | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm loại của các công ty đã vận hành các chuyến bay có tốc độ bay thấp hơn 200. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"loại",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"đã",
"vận",
"hành",
"các",
"chuyến",
"bay",
"có",
"tốc",
"độ",
"bay",
"thấp",
"hơn",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 17, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
| [
2540,
7271,
2788,
8776,
8553
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);
CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay ... |
flight_company | select t1.id , t1.tên from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty group by t1.id having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | Cho biết id và tên của các công ty đã vận hành nhiều hơn 1 chuyến bay. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"đã",
"vận",
"hành",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"chuyến",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
| [
8803,
2500,
8681,
2483,
577
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các hãng hàng khô... |
flight_company | select t1.id , t1.tên , t1.iata from sân bay as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id sân bay group by t2.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.iata",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân bay",
"group",
"by",
"t2.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"iata",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"count"... | Cho biết id , tên và mã IATA của sân bay có số lượng chuyến bay nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"tên",
"và",
"mã",
"IATA",
"của",
"sân",
"bay",
"có",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"bay",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 6, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); | [
8789,
8783,
8560,
1991,
6840
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Hãng hàng không nào có số lượng c... |
flight_company | select distinct t2.phi công from sân bay as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id sân bay where t1.quốc gia = "United States" or t1.tên = "Billund Airport" | [
"select",
"distinct",
"t2.phi công",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân bay",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Billund Airport\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"phi công",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các phi công đã điều khiển một chuyến bay ở quốc gia ' Hoa Kỳ ' hoặc một chuyến bay thuộc sân bay có tên là ' Sân bay Billund '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"đã",
"điều",
"khiển",
"một",
"chuyến",
"bay",
"ở",
"quốc",
"gia",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"hoặc",
"một",
"chuyến",
"bay",
"thuộc",
"sân",
"bay",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sân",
"bay",
"Billund",
"'"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"United States"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Billund Airport"', None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
| [
217,
8805,
5066,
5107,
5025
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lư... |
flight_company | select loại , count ( * ) from công ty điều hành group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại hình công ty phổ biến nhất và có bao nhiêu công ty thuộc loại hình này ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"công",
"ty",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"thuộc",
"loại",
"hình",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);
| [
1268,
1270,
7065,
4542,
7593
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các loại mẫu và số lượng mẫu ... |
flight_company | select count ( * ) from sân bay where id not in ( select id sân bay from chuyến bay where phi công = "Thompson" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"\"Thompson\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu sân bay không có phi công ' Thompson ' phụ trách việc lái máy bay ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"bay",
"không",
"có",
"phi",
"công",
"'",
"Thompson",
"'",
"phụ",
"trách",
"việc",
"lái",
"máy",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Thompson"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
| [
6736,
226,
4927,
216,
225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
flight_company | select t2.phi công from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty where t1.hoạt động chính = "Cargo" intersect select t2.phi công from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty where t1.hoạt động chính = "Catering services" | [
"select",
"t2.phi công",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"where",
"t1.hoạt động chính",
"=",
"\"Cargo\"",
"intersect",
"select",
"t2.phi công",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"phi công",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"where",
"t1",
".",
"hoạt động chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"phi côn... | Liệt kê tên của những phi công đã thực hiện các chuyến bay cho một số công ty cung cấp dịch vụ ' Vận chuyển hàng hoá ' và một số công ty điều hành ' Dịch vụ ăn uống '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"phi",
"công",
"đã",
"thực",
"hiện",
"các",
"chuyến",
"bay",
"cho",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"cung",
"cấp",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Vận",
"chuyển",
"hàng",
"hoá",
"'",
"và",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"điều",
"hàn... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Cargo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
| [
217,
8494,
5022,
9625,
1815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lư... |
flight_company | select tên from sân bay where tên like "%international%" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"\"%international%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của những sân bay có chứa cụm từ ' quốc tế ' trong tên ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sân",
"bay",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"quốc",
"tế",
"'",
"trong",
"tên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%international%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); | [
8761,
2519,
1289,
8762,
193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sân bay tại thành phố ' Aberdeen '., ###câu sql: select tên sân bay from sân bay where thành phố = "Aberdeen"
###schema: CREATE TABLE "sân bay... |
flight_company | select t3.id , count ( * ) from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id group by t3.id | [
"select",
"t3.id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t3.id"
] | [
"select",
"t3",
".",
"id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",... | Có bao nhiêu công ty đang vận hành các hãng hàng không tại từng sân bay ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"đang",
"vận",
"hành",
"các",
"hãng",
"hàng",
"không",
"tại",
"từng",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);CREATE TABLE "sân ba... | [
8802,
8804,
2568,
7950,
7266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Những hãng hàng không nào có ít n... |
flight_company | select count ( * ) , quốc gia from sân bay group by quốc gia | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Mỗi quốc gia có bao nhiêu sân bay ? | [
"Mỗi",
"quốc",
"gia",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);
| [
8710,
2389,
6393,
4024,
4723
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cửa hàng ở mỗi địa điểm ?, ###câu sql: select count ( * ) , địa điểm from cửa hàng group by địa điểm
###schema: CREATE TABLE "phim" ("i... |
flight_company | select quốc gia from sân bay group by quốc gia having count ( * ) > 2 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Quốc gia nào có nhiều hơn 2 sân bay ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); | [
2554,
7276,
1786,
2465,
7756
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành phố có nhiều hơn 3 sân bay ?, ###câu sql: select count ( * ) from ( select thành phố from sân bay group by thành... |
flight_company | select phi công from chuyến bay group by phi công order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"group",
"by",
"phi công",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"group",
"by",
"phi công",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phi công nào phụ trách nhiều chuyến bay nhất ? | [
"Phi",
"công",
"nào",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"chuyến",
"bay",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); | [
2474,
2473,
4396,
7517,
2567
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Điểm đến nào có số lượng chuyến bay ít nhất ?, ###câu sql: select đích đến from chuyến bay group b... |
manufacturer | select sum ( số lượng bộ phận ) from đồ nội thất | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng bộ phận",
")",
"from",
"đồ nội thất"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng bộ phận",
")",
"from",
"đồ nội thất"
] | Tổng cộng có bao nhiêu bộ phận nội thất ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phận",
"nội",
"thất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); | [
4411,
7970,
258,
3190,
3830
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "tội phạm" ("id tội phạm" number, "id cá nhân" number, "ngà... |
manufacturer | select tên , id đồ nội thất from đồ nội thất order by lãi suất thị trường desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"id đồ nội thất",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id đồ nội thất",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và id của đồ nội thất có lãi suất thị trường cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); | [
1889,
9266,
1850,
1388,
8441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại sản phẩm với giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm h... |
manufacturer | select sum ( lãi suất thị trường ) from đồ nội thất order by lãi suất thị trường desc limit 2 | [
"select",
"sum",
"(",
"lãi suất thị trường",
")",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"2"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"lãi suất thị trường",
")",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tổng lãi suất thị trường của 2 món đồ nội thất có lãi suất thị trường cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"của",
"2",
"món",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 2, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); | [
7281,
1709,
1270,
7067,
2441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số lượng bộ phận của loại đồ nội thất có lãi suất thị trường thấp nhất., ###câu sql: select tên , số lượng bộ phận from đồ nội thất order by lãi suất thị trườ... |
manufacturer | select số lượng bộ phận , tên from đồ nội thất where số lượng bộ phận > 10 | [
"select",
"số lượng bộ phận",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"số lượng bộ phận",
">",
"10"
] | [
"select",
"số lượng bộ phận",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"số lượng bộ phận",
">",
"value"
] | Tìm số lượng bộ phận và tên của tất cả các đồ nội thất có nhiều hơn 10 bộ phận. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bộ",
"phận",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); | [
1325,
649,
1322,
6340,
631
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã và tên của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu from loại tài liệu
###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tê... |
manufacturer | select tên , số lượng bộ phận from đồ nội thất order by lãi suất thị trường limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng bộ phận",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng bộ phận",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và số lượng bộ phận của loại đồ nội thất có lãi suất thị trường thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"bộ",
"phận",
"của",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); | [
4063,
4638,
4053,
1867,
1146
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "l... |
manufacturer | select t1.tên from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất = t2.id đồ nội thất where t2.giá tính theo đô la < ( select max ( giá tính theo đô la ) from xưởng sản xuất đồ nội thất ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ nội thất",
"=",
"t2.id đồ nội thất",
"where",
"t2.giá tính theo đô la",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá tính theo đô la",
")",
"from",
"xưởng ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ nội thất",
"=",
"t2",
".",
"id đồ nội thất",
"where",
"t2",
".",
"giá tính theo đô la",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"... | Tìm tên của những loại đồ nội thất có giá thấp hơn giá của loại đồ nội thất đắt nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); | [
5698,
432,
6993,
532,
5073
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự... |
manufacturer | select năm mở cửa , tên from nhà sản xuất order by số lượng cửa hàng desc limit 1 | [
"select",
"năm mở cửa",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"số lượng cửa hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"số lượng cửa hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà sản xuất nào có số lượng cửa hàng nhiều nhất ? Cho biết tên và năm mở cửa của nhà sản xuất này. | [
"Nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); | [
8709,
9358,
389,
1945,
1795
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng cửa hàng ở mỗi địa điểm., ###câu sql: select count ( * ) , địa điểm from cửa hàng group by địa điểm
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ... |
manufacturer | select avg ( số lượng nhà máy ) from nhà sản xuất where số lượng cửa hàng > 20 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"20"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"value"
] | Tìm số lượng nhà máy trung bình cho các nhà sản xuất có nhiều hơn 20 cửa hàng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nhà",
"máy",
"trung",
"bình",
"cho",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"20",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); | [
7101,
1596,
7227,
3572,
1747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu., ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CREATE ... |
manufacturer | select tên , id nhà sản xuất from nhà sản xuất order by năm mở cửa | [
"select",
"tên",
",",
"id nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Liệt kê tên và id của tất cả các nhà sản xuất và sắp xếp kết quả theo năm mở cửa của từng nhà sản xuất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); | [
3989,
8704,
3742,
2773,
2772
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhà sản xuất và trụ sở của họ , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về doanh thu của từng nhà sản xuất., ###câu sql: select tên , trụ sở from nhà sản xuất ... |
manufacturer | select tên , năm mở cửa from nhà sản xuất where số lượng cửa hàng > 10 or số lượng nhà máy < 10 | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"10",
"or",
"số lượng nhà máy",
"<",
"10"
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"value",
"or",
"số lượng nhà máy",
"<",
"value"
] | Cho biết tên và năm mở cửa của các nhà sản xuất có ít hơn 10 nhà máy hoặc nhiều hơn 10 cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"ít",
"hơn",
"10",
"nhà",
"máy",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 10.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); | [
7284,
8736,
4045,
4742,
7280
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng nhà máy trung bình cho các nhà sản xuất có nhiều hơn 20 cửa hàng., ###câu sql: select avg ( số lượng nhà máy ) from nhà sản xuất where ... |
manufacturer | select max ( số lượng cửa hàng ) , avg ( số lượng nhà máy ) from nhà sản xuất where năm mở cửa < 1990 | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cửa hàng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"1990"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cửa hàng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng cửa hàng của nhà sản xuất có nhiều cửa hàng nhất trong danh sách các nhà sản xuất đã mở cửa trước năm 1990 , đồng thời cho biết số lượng nhà máy trung bình của các nhà sản xuất trong danh sách này. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"nhiều",
"cửa",
"hàng",
"nhất",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đã",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"1990",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 1990.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);
| [
2785,
9028,
1678,
586,
7490
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạ... |
manufacturer | select t1.id nhà sản xuất , t1.số lượng cửa hàng from nhà sản xuất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id nhà sản xuất = t2.id nhà sản xuất order by t2.giá tính theo đô la desc limit 1 | [
"select",
"t1.id nhà sản xuất",
",",
"t1.số lượng cửa hàng",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà sản xuất",
"=",
"t2.id nhà sản xuất",
"order",
"by",
"t2.giá tính theo đô la",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất",
",",
"t1",
".",
"số lượng cửa hàng",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id nhà sản xuất",
"order",
"by",
"t2",
".",
... | Tìm id và số lượng các cửa hàng của nhà sản xuất đã làm ra các loại đồ nội thất đắt tiền nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"cửa",
"hàng",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đã",
"làm",
"ra",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"đắt",
"tiền",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); | [
4062,
7289,
4056,
3957,
687
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ., ... |
manufacturer | select count ( * ) , t1.tên from nhà sản xuất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id nhà sản xuất = t2.id nhà sản xuất group by t1.id nhà sản xuất | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà sản xuất",
"=",
"t2.id nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id nhà sản xuất"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất"
... | Cho biết tên của tất cả các nhà sản xuất cũng như là số lượng các loại đồ nội thất được sản xuất bởi từng nhà sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number);
| [
8563,
8570,
8585,
4814,
2782
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
manufacturer | select t1.tên , t2.giá tính theo đô la from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất = t2.id đồ nội thất | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.giá tính theo đô la",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ nội thất",
"=",
"t2.id đồ nội thất"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"giá tính theo đô la",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ nội thất",
"=",
"t2",
".",
"id đồ nội thất"
] | Cho biết tên và giá của các loại đồ nội thất đang được sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"đang",
"được",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); | [
1918,
4766,
4772,
5836,
2009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" numb... |
manufacturer | select lãi suất thị trường , tên from đồ nội thất where id đồ nội thất not in ( select id đồ nội thất from xưởng sản xuất đồ nội thất ) | [
"select",
"lãi suất thị trường",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"id đồ nội thất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đồ nội thất",
"from",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
")"
] | [
"select",
"lãi suất thị trường",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"id đồ nội thất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đồ nội thất",
"from",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
")"
] | Cho biết lãi suất thị trường và tên của loại đồ nội thất không được sản xuất bởi nhà sản xuất nào. | [
"Cho",
"biết",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"và",
"tên",
"của",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); | [
7815,
8714,
1707,
1970,
4029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);
CREATE TABLE "nhật ký lỗi" ("id mục... |
manufacturer | select t3.tên from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất = t2.id đồ nội thất join nhà sản xuất as t3 on t2.id nhà sản xuất = t3.id nhà sản xuất where t1.số lượng bộ phận < 6 intersect select t3.tên from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất =... | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ nội thất",
"=",
"t2.id đồ nội thất",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id nhà sản xuất",
"=",
"t3.id nhà sản xuất",
"where",
"t1.số lượng... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ nội thất",
"=",
"t2",
".",
"id đồ nội thất",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id nhà sản xuất",
"=",
... | Tìm tên của các nhà sản xuất đã làm ra cùng lúc các loại đồ nội thất với ít hơn 6 bộ phận và các loại đồ nội thất có nhiều hơn 10 bộ phận. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đã",
"làm",
"ra",
"cùng",
"lúc",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"với",
"ít",
"hơn",
"6",
"bộ",
"phận",
"và",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bộ",
"phận",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 6.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản ... | [
7476,
2020,
6117,
8362,
6836
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhà khoa học đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện ... |
museum_visit | select count ( * ) from khách thăm quan where tuổi < 30 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu du khách dưới 30 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"du",
"khách",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 30.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); | [
7043,
7036,
1749,
8419,
2446
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ( "id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thẻ khách hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from thẻ khách hàng
###schema: CREATE TABLE "... |
museum_visit | select tên from khách thăm quan where cấp độ thành viên > 4 order by cấp độ thành viên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"4",
"order",
"by",
"cấp độ thành viên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"cấp độ thành viên",
"desc"
] | Tìm tên của những du khách có cấp độ thành viên cao hơn 4 và sắp xếp kết quả theo cấp độ từ cao đến thấp. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"du",
"khách",
"có",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"cao",
"hơn",
"4",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"cấp",
"độ",
"từ",
"cao",
"đến",
"thấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); | [
844,
4446,
7774,
7370,
3979
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những người leo núi và sắp xếp danh sách này theo thứ tự giảm dần về điểm số., ###câu sql: select tên from người leo núi order by điểm ... |
museum_visit | select avg ( tuổi ) from khách thăm quan where cấp độ thành viên <= 4 | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
"<=",
"4"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
"<",
"=",
"value"
] | Độ tuổi trung bình của những du khách có cấp độ thành viên không cao hơn 4 là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"du",
"khách",
"có",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"không",
"cao",
"hơn",
"4",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 6, [0, [0, 7, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); | [
4702,
7730,
4425,
7100,
9508
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);, ###câu hỏi: Thu nhập trung bình của những người chơi poker là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( thu nhập ) fro... |
museum_visit | select tên , cấp độ thành viên from khách thăm quan where cấp độ thành viên > 4 order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
",",
"cấp độ thành viên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"4",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"cấp độ thành viên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Tìm tên và cấp độ thành viên của những du khách có cấp độ thành viên cao hơn 4 và sắp xếp kết quả theo độ tuổi từ già đến trẻ. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"của",
"những",
"du",
"khách",
"có",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"cao",
"hơn",
"4",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"già",
"đến",
"trẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); | [
381,
9555,
2755,
7169,
2549
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);, ###câu hỏi: Cho biết số của tất cả các căn hộ và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng phòng của từng căn ... |
museum_visit | select id bảo tàng , tên from bảo tàng order by số lượng nhân viên desc limit 1 | [
"select",
"id bảo tàng",
",",
"tên",
"from",
"bảo tàng",
"order",
"by",
"số lượng nhân viên",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bảo tàng",
",",
"tên",
"from",
"bảo tàng",
"order",
"by",
"số lượng nhân viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id và tên của bảo tàng có nhiều nhân viên nhất ? | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"bảo",
"tàng",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text); | [
1705,
3412,
1882,
3403,
1017
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và danh mục của sản phẩm đắt nhất., ###... |
museum_visit | select avg ( số lượng nhân viên ) from bảo tàng where năm mở cửa < 2009 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2009"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value"
] | Tìm số lượng nhân viên trung bình làm việc cho các bảo tàng đã mở cửa trước năm 2009. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trung",
"bình",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"bảo",
"tàng",
"đã",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2009",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 2009.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text); | [
2204,
1125,
975,
3880,
3529
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị dân số trung bình ở tất cả các quận., ###câu sql: select avg ( dân số ) from quận
###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nh... |
museum_visit | select số lượng nhân viên , năm mở cửa from bảo tàng where tên = "Plaza Museum" | [
"select",
"số lượng nhân viên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Plaza Museum\""
] | [
"select",
"số lượng nhân viên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Năm khai trương và số lượng nhân viên của bảo tàng có tên là ' Bảo tàng Plaza ' ? | [
"Năm",
"khai",
"trương",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"bảo",
"tàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Bảo",
"tàng",
"Plaza",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Plaza Museum"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text);
| [
1509,
1426,
7300,
6700,
8489
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết thông tin chi tiết về địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh '., ###câu sql: select những chi tiết khác from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery"
###s... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.