db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
phone_market | select distinct nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 32 | [
"select",
"distinct",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"where",
"bộ nhớ theo g",
">",
"32"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"where",
"bộ nhớ theo g",
">",
"value"
] | Liệt kê các nhà mạng khác nhau của những điện thoại có bộ nhớ lớn hơn 32. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"nhà",
"mạng",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"điện",
"thoại",
"có",
"bộ",
"nhớ",
"lớn",
"hơn",
"32",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); | [
7822,
7074,
8273,
8269,
7070
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Liệt kê các nhà xuất bản khác nhau của các ấn phẩm có giá cao hơn 5000000., ###câu sql: select distinct nhà xuất bản from ấn phẩm where giá bán > 5000000
###schema: CR... |
phone_market | select tên from điện thoại where nhà mạng = "Sprint" or nhà mạng = "TMobile" | [
"select",
"tên",
"from",
"điện thoại",
"where",
"nhà mạng",
"=",
"\"Sprint\"",
"or",
"nhà mạng",
"=",
"\"TMobile\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"điện thoại",
"where",
"nhà mạng",
"=",
"value",
"or",
"nhà mạng",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của điện thoại với nhà mạng là ' Sprint ' hoặc ' Tmobile '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"điện",
"thoại",
"với",
"nhà",
"mạng",
"là",
"'",
"Sprint",
"'",
"hoặc",
"'",
"Tmobile",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Sprint"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"TMobile"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); | [
2674,
7399,
8421,
3682,
649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các trò chơi điện tử với loại là ' trò chơi sưu tập thẻ '., ###câu sql: select tên trò chơi điện tử from trò chơi điện tử where loại trò chơi điện tử = "... |
phone_market | select nhà mạng from điện thoại order by giá bán desc limit 1 | [
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết các nhà mạng mà điện thoại đắt nhất đang sử dụng ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"nhà",
"mạng",
"mà",
"điện",
"thoại",
"đắt",
"nhất",
"đang",
"sử",
"dụng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); | [
4054,
7675,
7098,
7129,
3403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tươn... |
phone_market | select nhà mạng , count ( * ) from điện thoại group by nhà mạng | [
"select",
"nhà mạng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"nhà mạng"
] | [
"select",
"nhà mạng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"nhà mạng"
] | Hiển thị tất cả các nhà mạng khác nhau cùng với số lượng điện thoại sử dụng từng nhà mạng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"mạng",
"khác",
"nhau",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"điện",
"thoại",
"sử",
"dụng",
"từng",
"nhà",
"mạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); | [
4843,
6404,
1397,
3773,
4851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các chương trình truyền hình được phát sóng vào mỗi khoảng thời gian khác nhau trong ngày., ###câu sql: select count ( * ) , khoảng thời gian trong ngày from phát sóng grou... |
phone_market | select nhà mạng from điện thoại group by nhà mạng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"nhà mạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"nhà mạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị nhà mạng được sử dụng phổ biến nhất trong tất cả các loại điện thoại. | [
"Hiển",
"thị",
"nhà",
"mạng",
"được",
"sử",
"dụng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); | [
7402,
1198,
7398,
4663,
9381
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Cho biết các nhà mạng mà điện thoại đắt nhất đang sử dụng ?, ###câu sql: select nhà mạng from điện thoại order by giá bán desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "an ninh c... |
phone_market | select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g < 32 intersect select nhà mạng from điện thoại where bộ nhớ theo g > 64 | [
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"where",
"bộ nhớ theo g",
"<",
"32",
"intersect",
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"where",
"bộ nhớ theo g",
">",
"64"
] | [
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"where",
"bộ nhớ theo g",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà mạng",
"from",
"điện thoại",
"where",
"bộ nhớ theo g",
">",
"value"
] | Hiển thị các nhà mạng có cả một số điện thoại với bộ nhớ nhỏ hơn 32 và một số điện thoại với bộ nhớ lớn hơn 64. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"nhà",
"mạng",
"có",
"cả",
"một",
"số",
"điện",
"thoại",
"với",
"bộ",
"nhớ",
"nhỏ",
"hơn",
"32",
"và",
"một",
"số",
"điện",
"thoại",
"với",
"bộ",
"nhớ",
"lớn",
"hơn",
"64",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);
| [
3767,
2674,
8736,
652,
9250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các số điện thoại., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn
###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "t... |
phone_market | select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.khu vực",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điện thoại",
"=",
"t3.id điện thoại"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"khu vực",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Hiển thị tên của các điện thoại và các khu vực thị trường của chúng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"và",
"các",
"khu",
"vực",
"thị",
"trường",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" n... | [
8561,
6350,
4770,
2058,
5899
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
phone_market | select t3.tên , t2.khu vực from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại order by t2.đánh giá | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.khu vực",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điện thoại",
"=",
"t3.id điện thoại",
"order",
"by... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"khu vực",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Hiển thị tên của các điện thoại và khu vực thị trường của từng điện thoại , theo thứ tự tăng dần của bảng xếp hạng thị trường. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"và",
"khu",
"vực",
"thị",
"trường",
"của",
"từng",
"điện",
"thoại",
",",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"thị",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" n... | [
664,
2562,
2002,
2312,
7887
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number); CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text); CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt"... |
phone_market | select t3.tên from thị trường điện thoại as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường join điện thoại as t3 on t1.id điện thoại = t3.id điện thoại where t2.số lượng cửa hàng > 50 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điện thoại",
"=",
"t3.id điện thoại",
"where",
"t2.số lượng cửa hàng",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điện thoại",
"=",
"t3",
"."... | Hiển thị tên của các điện thoại trên thị trường với số lượng cửa hàng bán lẻ nhiều hơn 50. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"trên",
"thị",
"trường",
"với",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"bán",
"lẻ",
"nhiều",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "khu vực" text, "số lượng nhân viên" number, "số lượng cửa hàng" number, "đánh giá" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" n... | [
2383,
201,
6936,
805,
8562
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết số l... |
phone_market | select t2.tên , sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"sum",
"(",
"t1.số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điện thoại",
"=",
"t2.id điện thoại",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điện thoại",
"=",
"t2",
".",
"id điện thoại",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Hiển thị tên và tổng số cổ phiếu của từng loại điện thoại. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tổng",
"số",
"cổ",
"phiếu",
"của",
"từng",
"loại",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [4, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
| [
8563,
8570,
7407,
1279,
2242
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng... |
phone_market | select t2.tên from thị trường điện thoại as t1 join điện thoại as t2 on t1.id điện thoại = t2.id điện thoại group by t2.tên having sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) >= 2000 order by sum ( t1.số lượng cổ phiếu ) desc | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điện thoại",
"=",
"t2.id điện thoại",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"sum",
"(",
"t1.số lượng cổ phiếu",
")",
">=",
"2000",
"order",
"by",
"sum",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thị trường điện thoại",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điện thoại",
"=",
"t2",
".",
"id điện thoại",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng cổ phi... | Hiển thị tên của các điện thoại có tổng số cổ phiếu lớn hơn 2000 , theo thứ tự giảm dần về tổng số cổ phiếu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"tổng",
"số",
"cổ",
"phiếu",
"lớn",
"hơn",
"2000",
",",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"số",
"cổ",
"phiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [4, 13, False], None], 2000.0, None]], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);
| [
1823,
7084,
7887,
5838,
4588
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩ... |
phone_market | select tên from điện thoại where id điện thoại not in ( select id điện thoại from thị trường điện thoại ) | [
"select",
"tên",
"from",
"điện thoại",
"where",
"id điện thoại",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id điện thoại",
"from",
"thị trường điện thoại",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"điện thoại",
"where",
"id điện thoại",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id điện thoại",
"from",
"thị trường điện thoại",
")"
] | Liệt kê tên của các điện thoại không có trên bất kỳ thị trường nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"không",
"có",
"trên",
"bất",
"kỳ",
"thị",
"trường",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number); | [
7002,
1970,
1067,
4543,
4821
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);
CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách... |
product_catalog | select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục | [
"select",
"distinct",
"(",
"tên mục nhập của danh mục",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"tên mục nhập của danh mục",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | Tìm tên của tất cả các mục thuộc danh mục. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mục",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
7413,
253,
2327,
7009,
7078
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" (
"id mục nhập của danh mục" number,
"cấp độ của danh mục" number,
"id mục nhập cha mẹ" number,
"id mục nhập trước" number,
"id mục nhập tiếp theo" number,
"tên mục nhập của danh mục" text,
"số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text,
"giá tính t... |
product_catalog | select distinct ( tên mục nhập của danh mục ) from nội dung danh mục | [
"select",
"distinct",
"(",
"tên mục nhập của danh mục",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"tên mục nhập của danh mục",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | Liệt kê tên của tất cả các mục thuộc danh mục. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mục",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" (
"id mục nhập của danh mục" number,
"cấp độ của danh mục" number,
"id mục nhập cha mẹ" number,
"id mục nhập trước" number,
"id mục nhập tiếp theo" number,
"tên mục nhập của danh mục" text,
"số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text,
"giá tính theo đô la" numb... | [
330,
6364,
2671,
6866,
1121
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê danh sách bao gồm các mô tả khác nhau về tất ... |
product_catalog | select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3 | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"group",
"by",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"group",
"by",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm danh sách các kiểu dữ liệu thuộc tính có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính. | [
"Tìm",
"danh",
"sách",
"các",
"kiểu",
"dữ",
"liệu",
"thuộc",
"tính",
"có",
"trong",
"hơn",
"3",
"định",
"nghĩa",
"thuộc",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);
| [
7415,
7097,
1435,
7128,
9345
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Những kiểu dữ liệu thuộc tính nào có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính ?, ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tí... |
product_catalog | select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính group by kiểu dữ liệu thuộc tính having count ( * ) > 3 | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"group",
"by",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"group",
"by",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những kiểu dữ liệu thuộc tính nào có trong hơn 3 định nghĩa thuộc tính ? | [
"Những",
"kiểu",
"dữ",
"liệu",
"thuộc",
"tính",
"nào",
"có",
"trong",
"hơn",
"3",
"định",
"nghĩa",
"thuộc",
"tính",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); | [
1478,
7134,
4723,
1443,
4526
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các loại ngân sách khác nhau và có bao nhiêu tài liệu đang phụ thuộc vào từn... |
product_catalog | select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green" | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"where",
"tên thuộc tính",
"=",
"\"Green\""
] | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"where",
"tên thuộc tính",
"=",
"value"
] | Kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh ' ? | [
"Kiểu",
"dữ",
"liệu",
"thuộc",
"tính",
"của",
"thuộc",
"tính",
"có",
"tên",
"'",
"Xanh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Green"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); | [
7417,
8403,
4076,
1287,
1429
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text);, ###câu hỏi: Cho biết kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh '., ###câu sql: select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green"
###sche... |
product_catalog | select kiểu dữ liệu thuộc tính from định nghĩa thuộc tính where tên thuộc tính = "Green" | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"where",
"tên thuộc tính",
"=",
"\"Green\""
] | [
"select",
"kiểu dữ liệu thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"where",
"tên thuộc tính",
"=",
"value"
] | Cho biết kiểu dữ liệu thuộc tính của thuộc tính có tên ' Xanh '. | [
"Cho",
"biết",
"kiểu",
"dữ",
"liệu",
"thuộc",
"tính",
"của",
"thuộc",
"tính",
"có",
"tên",
"'",
"Xanh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Green"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); | [
4759,
7122,
8380,
3674,
9047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text,... |
product_catalog | select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10 | [
"select",
"tên cấp độ của danh mục",
",",
"cấp độ của danh mục",
"from",
"cấu trúc danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
"between",
"5",
"and",
"10"
] | [
"select",
"tên cấp độ của danh mục",
",",
"cấp độ của danh mục",
"from",
"cấu trúc danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên và cấp độ của các cấu trúc danh mục với cấp độ nằm trong khoảng từ 5 đến 10. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"cấp",
"độ",
"của",
"các",
"cấu",
"trúc",
"danh",
"mục",
"với",
"cấp",
"độ",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"5",
"đến",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 5.0, 10.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); | [
6338,
1342,
7913,
631,
7727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);
CREATE TABLE "v... |
product_catalog | select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mục where cấp độ của danh mục between 5 and 10 | [
"select",
"tên cấp độ của danh mục",
",",
"cấp độ của danh mục",
"from",
"cấu trúc danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
"between",
"5",
"and",
"10"
] | [
"select",
"tên cấp độ của danh mục",
",",
"cấp độ của danh mục",
"from",
"cấu trúc danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những cấu trúc danh mục nào có cấp độ trong khoảng từ 5 đến 10 ? Cho biết tên và cấp độ của những cấu trúc danh mục này. | [
"Những",
"cấu",
"trúc",
"danh",
"mục",
"nào",
"có",
"cấp",
"độ",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"5",
"đến",
"10",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"cấp",
"độ",
"của",
"những",
"cấu",
"trúc",
"danh",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 5.0, 10.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text); | [
1006,
1430,
6338,
7123,
7453
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Những khoa nào có ngân sách cao hơn mức trung bình ? Cho biết tên và ngân sách của những khoa này., ###câu sql: select tên khoa , ngân sách from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa )
###schema:... |
product_catalog | select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%" | [
"select",
"distinct",
"(",
"nhà xuất bản danh mục",
")",
"from",
"danh mục",
"where",
"nhà xuất bản danh mục",
"like",
"\"%Murray%\""
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"nhà xuất bản danh mục",
")",
"from",
"danh mục",
"where",
"nhà xuất bản danh mục",
"like",
"value"
] | Tìm tất cả các nhà xuất bản danh mục có tên chứa từ ' Murray '. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"danh",
"mục",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Murray",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Murray%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); | [
9070,
330,
4556,
2057,
1854
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các hãng thu âm khác nhau đã chịu trách nhiệm sản xuất các album đã được liệt kê., ###câu sql: select count ( distinct hãng thu âm ) from album
###schema: CREATE TABLE... |
product_catalog | select distinct ( nhà xuất bản danh mục ) from danh mục where nhà xuất bản danh mục like "%Murray%" | [
"select",
"distinct",
"(",
"nhà xuất bản danh mục",
")",
"from",
"danh mục",
"where",
"nhà xuất bản danh mục",
"like",
"\"%Murray%\""
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"nhà xuất bản danh mục",
")",
"from",
"danh mục",
"where",
"nhà xuất bản danh mục",
"like",
"value"
] | Những nhà xuất bản danh mục nào có chuỗi con ' Murray ' trong tên của họ ? | [
"Những",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"danh",
"mục",
"nào",
"có",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Murray",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Murray%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); | [
765,
9052,
2209,
1651,
7808
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ( "id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);, ###câu hỏi: Những quốc gia thanh toán khác nhau ... |
product_catalog | select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà xuất bản danh mục",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"nhà xuất bản danh mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà xuất bản danh mục",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"nhà xuất bản danh mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà xuất bản danh mục nào đã xuất bản nhiều danh mục nhất ? | [
"Nhà",
"xuất",
"bản",
"danh",
"mục",
"nào",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"danh",
"mục",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); | [
7756,
2623,
6979,
4591,
870
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của ngườ... |
product_catalog | select nhà xuất bản danh mục from danh mục group by nhà xuất bản danh mục order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà xuất bản danh mục",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"nhà xuất bản danh mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà xuất bản danh mục",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"nhà xuất bản danh mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm nhà xuất bản danh mục có nhiều danh mục được xuất bản nhất. | [
"Tìm",
"nhà",
"xuất",
"bản",
"danh",
"mục",
"có",
"nhiều",
"danh",
"mục",
"được",
"xuất",
"bản",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);
| [
1051,
7769,
5952,
3916,
8483
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm năm có nhiều khoá học được giảng dạy nhất., ###câu sql: select năm from học phần group by năm order by count ( * ) desc limit 1
###sc... |
product_catalog | select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5 | [
"select",
"t1.tên danh mục",
",",
"t1.ngày xuất bản",
"from",
"danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id danh mục",
"=",
"t2.id danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
">",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên danh mục",
",",
"t1",
".",
"ngày xuất bản",
"from",
"danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id danh mục",
"=",
"t2",
".",
"id danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
">",
"value"
] | Tìm tên và ngày xuất bản của tất cả các danh mục có cấp độ danh mục lớn hơn 5. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"ngày",
"xuất",
"bản",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"danh",
"mục",
"có",
"cấp",
"độ",
"danh",
"mục",
"lớn",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);
| [
3476,
351,
1117,
1815,
68
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các b... |
product_catalog | select t1.tên danh mục , t1.ngày xuất bản from danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.id danh mục = t2.id danh mục where cấp độ của danh mục > 5 | [
"select",
"t1.tên danh mục",
",",
"t1.ngày xuất bản",
"from",
"danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id danh mục",
"=",
"t2.id danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
">",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên danh mục",
",",
"t1",
".",
"ngày xuất bản",
"from",
"danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id danh mục",
"=",
"t2",
".",
"id danh mục",
"where",
"cấp độ của danh mục",
">",
"value"
] | Những danh mục nào có cấp độ danh mục lớn hơn 5 ? Cho biết tên và ngày xuất bản của những danh mục này. | [
"Những",
"danh",
"mục",
"nào",
"có",
"cấp",
"độ",
"danh",
"mục",
"lớn",
"hơn",
"5",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"xuất",
"bản",
"của",
"những",
"danh",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time);CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);
| [
8361,
6546,
8686,
538,
1931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
product_catalog | select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính or... | [
"select",
"t1.tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2.id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2.giá trị thuộc tính",
"=",
"(",
"select",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2",
".",
"g... | Cho biết tên của những mục thuộc danh mục mà thuộc tính của chúng cùng được sở hữu bởi nhiều mục nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"mục",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"mà",
"thuộc",
"tính",
"của",
"chúng",
"cùng",
"được",
"sở",
"hữu",
"bởi",
"nhiều",
"mục",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
2147,
6710,
7803,
7498,
8374
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết loại tiện nghi phổ biến nhất trong tất cả các ký túc xá., ###câu sql: select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tạ... |
product_catalog | select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.giá trị thuộc tính = ( select giá trị thuộc tính from thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục group by giá trị thuộc tính or... | [
"select",
"t1.tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2.id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2.giá trị thuộc tính",
"=",
"(",
"select",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2",
".",
"g... | Tìm tên những mục thuộc về danh mục với thuộc tính có nhiều mục cùng có nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"những",
"mục",
"thuộc",
"về",
"danh",
"mục",
"với",
"thuộc",
"tính",
"có",
"nhiều",
"mục",
"cùng",
"có",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
3788,
4572,
4282,
989,
655
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"giá tính theo đô la",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"giá tính theo đô la",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mục nằm trong danh mục đắt giá nhất ( tính theo USD ) có tên là gì ? | [
"Mục",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"đắt",
"giá",
"nhất",
"(",
"tính",
"theo",
"USD",
")",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 19, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
5956,
4059,
3752,
1736,
1706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by giá tính theo đô la desc limit 1 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"giá tính theo đô la",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"giá tính theo đô la",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của những mục nằm trong danh mục có mức giá cao nhất ( tính theo USD ). | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"mục",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"có",
"mức",
"giá",
"cao",
"nhất",
"(",
"tính",
"theo",
"USD",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 19, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
1710,
7823,
8439,
9305,
3926
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi danh mục , hãy cho biết mức giá trung bì... |
product_catalog | select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1 | [
"select",
"t2.tên cấp độ của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.cấp độ của danh mục",
"=",
"t2.cấp độ của danh mục",
"order",
"by",
"t1.giá tính theo đô la",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên cấp độ của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"cấp độ của danh mục",
"=",
"t2",
".",
"cấp độ của danh mục",
"order",
"by",
"t1",
".",
"giá tính theo đô la",
"limit",... | Cho biết tên của cấp độ thuộc danh mục rẻ nhất ( tính theo USD ) ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"cấp",
"độ",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"rẻ",
"nhất",
"(",
"tính",
"theo",
"USD",
")",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập ... | [
7431,
7766,
2196,
7764,
8266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number,... |
product_catalog | select t2.tên cấp độ của danh mục from nội dung danh mục as t1 join cấu trúc danh mục as t2 on t1.cấp độ của danh mục = t2.cấp độ của danh mục order by t1.giá tính theo đô la limit 1 | [
"select",
"t2.tên cấp độ của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.cấp độ của danh mục",
"=",
"t2.cấp độ của danh mục",
"order",
"by",
"t1.giá tính theo đô la",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên cấp độ của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"cấp độ của danh mục",
"=",
"t2",
".",
"cấp độ của danh mục",
"order",
"by",
"t1",
".",
"giá tính theo đô la",
"limit",... | Tìm tên của cấp độ thuộc danh mục có giá thấp nhất ( tính theo USD ). | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"cấp",
"độ",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"có",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"(",
"tính",
"theo",
"USD",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ("cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập ... | [
7827,
2740,
1823,
435,
4173
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên sách theo thứ tự giảm dần của giá xuất bản., ###câu ... |
product_catalog | select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục | [
"select",
"avg",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
",",
"min",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
",",
"min",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | Giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tối",
"thiểu",
"(",
"tính",
"theo",
"Euro",
")",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 20, False], None]], [2, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
9159,
9223,
780,
1506,
9561
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thanh toán" ( "id thanh toán" number, "id đặt mua" number, "id khách hàng" number, "mã loại thanh toán" text, "đã được thanh toán đầy đủ hay chưa" text, "ngày thanh toán" time, "số tiền nợ" number, "số tiền đã trả" number);, ###câu hỏi: Số tiền nợ trung bình của tất cả các khoản thanh toán ... |
product_catalog | select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục | [
"select",
"avg",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
",",
"min",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
",",
"min",
"(",
"giá tính theo euro",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tối",
"thiểu",
"(",
"tính",
"theo",
"Euro",
")",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 20, False], None]], [2, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
8993,
1325,
4832,
2366,
3819
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "id dịch vụ" number, "chi tiết sự kiện" text);, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các dịch vụ và chi tiết của tất cả các sự kiện., ###câu sql: select id dịch vụ , chi tiết sự kiện from sự k... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm cao nhất là sản phẩm nào ? Cho biết tên của mục nói về sản phẩm này trong danh mục. | [
"Sản",
"phẩm",
"cao",
"nhất",
"là",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"mục",
"nói",
"về",
"sản",
"phẩm",
"này",
"trong",
"danh",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 24, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
1706,
7437,
7066,
388,
8661
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Sản phẩm nào là sản phẩm có giá cao nhất ? Cho biết t... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mục nào có nội dung nói về sản phẩm cao nhất ? Cho biết tên của những mục này. | [
"Mục",
"nào",
"có",
"nội",
"dung",
"nói",
"về",
"sản",
"phẩm",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 24, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
8954,
3555,
2769,
6335,
7283
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chính sách" ( "id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Những loại chính sách nào được lựa chọn bởi nhiều hơn 2 khách hàng ? Cho biết mã của những loại chính sách đó., ###câu sql: select mã loại chính ... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"dung tích",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"dung tích",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của sản phẩm có dung tích thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"dung",
"tích",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
8462,
4060,
1709,
5958,
1024
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm có giá trung bình dưới 1000000., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm group by tên sản phẩm... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by dung tích asc limit 1 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"dung tích",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"order",
"by",
"dung tích",
"asc",
"limit",
"value"
] | Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có dung tích thấp nhất ? Cho biết tên của mục này. | [
"Mục",
"nào",
"có",
"nội",
"dung",
"nói",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"dung",
"tích",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
7436,
1788,
2769,
1889,
1888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%" | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"số lượng cổ phiếu của sản phẩm",
"like",
"\"2%\""
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"số lượng cổ phiếu của sản phẩm",
"like",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"'",
"2",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 18, False], None], '"2%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
7649,
4013,
1812,
2674,
7442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng cổ phiếu trên tất cả các giao dịch., ###câu sql: select sum ( số... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where số lượng cổ phiếu của sản phẩm like "2%" | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"số lượng cổ phiếu của sản phẩm",
"like",
"\"2%\""
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"số lượng cổ phiếu của sản phẩm",
"like",
"value"
] | Mục nào có nội dung nói về sản phẩm có số lượng cổ phiếu bắt đầu bằng ' 2 ' ? Hiển thị tên của mục này. | [
"Mục",
"nào",
"có",
"nội",
"dung",
"nói",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"'",
"2",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 18, False], None], '"2%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
922,
4045,
8381,
1828,
1142
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Những câu lạc bộ nào được đặt tại địa điểm AKW ? Hiển thị tên của những câu lạc bộ này., ###câu sql: select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc... |
product_catalog | select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8" | [
"select",
"t1.tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2.id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2.cấp độ của danh mục",
"=",
"\"8\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2",
".",
"c... | Tìm tên của các mục thuộc danh mục có cấp độ 8. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mục",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"có",
"cấp",
"độ",
"8",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"8"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
4573,
3576,
792,
5835,
125
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên ... |
product_catalog | select t1.tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id mục nhập của danh mục = t2.id mục nhập của danh mục where t2.cấp độ của danh mục = "8" | [
"select",
"t1.tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2.id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2.cấp độ của danh mục",
"=",
"\"8\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"=",
"t2",
".",
"id mục nhập của danh mục",
"where",
"t2",
".",
"c... | Những mục nằm trong danh mục có cấp độ 8 tên là gì ? | [
"Những",
"mục",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"có",
"cấp",
"độ",
"8",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"8"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
5918,
637,
2136,
566,
4188
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "v... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"chiều dài",
"<",
"3",
"or",
"chiều rộng",
">",
"5"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"chiều dài",
"<",
"value",
"or",
"chiều rộng",
">",
"value"
] | Tìm tên của các sản phẩm trong danh mục có chiều dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"danh",
"mục",
"có",
"chiều",
"dài",
"dưới",
"3",
"hoặc",
"chiều",
"rộng",
"trên",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 23, False], None], 3.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
4036,
4037,
9373,
1326,
3882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select tên from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"chiều dài",
"<",
"3",
"or",
"chiều rộng",
">",
"5"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"chiều dài",
"<",
"value",
"or",
"chiều rộng",
">",
"value"
] | Những mục nào chứa nội dung nói về sản phẩm có độ dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5 ? Tìm tên của những mục này. | [
"Những",
"mục",
"nào",
"chứa",
"nội",
"dung",
"nói",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"độ",
"dài",
"dưới",
"3",
"hoặc",
"chiều",
"rộng",
"trên",
"5",
"?",
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 23, False], None], 3.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
1468,
1450,
308,
976,
4040
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);, ###câu hỏi: Loại ngân sách nào có mã là ORG ? Cho biết mô tả về loại ngân sách này., ###câu sql: select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu... |
product_catalog | select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0 | [
"select",
"t1.tên thuộc tính",
",",
"t1.id thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuộc tính",
"=",
"t2.id thuộc tính",
"where",
"t2.giá trị thuộc tính",
"=",
"0"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên thuộc tính",
",",
"t1",
".",
"id thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuộc tính",
"=",
"t2",
".",
"id thuộc tính",
"where",
"t2",... | Tìm tên và id thuộc tính của các định nghĩa thuộc tính có giá trị thuộc tính là 0. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"thuộc",
"tính",
"của",
"các",
"định",
"nghĩa",
"thuộc",
"tính",
"có",
"giá",
"trị",
"thuộc",
"tính",
"là",
"0",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); | [
2378,
807,
7440,
4185,
9476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" num... |
product_catalog | select t1.tên thuộc tính , t1.id thuộc tính from định nghĩa thuộc tính as t1 join thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục as t2 on t1.id thuộc tính = t2.id thuộc tính where t2.giá trị thuộc tính = 0 | [
"select",
"t1.tên thuộc tính",
",",
"t1.id thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuộc tính",
"=",
"t2.id thuộc tính",
"where",
"t2.giá trị thuộc tính",
"=",
"0"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên thuộc tính",
",",
"t1",
".",
"id thuộc tính",
"from",
"định nghĩa thuộc tính",
"as",
"t1",
"join",
"thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuộc tính",
"=",
"t2",
".",
"id thuộc tính",
"where",
"t2",... | Những định nghĩa thuộc tính nào có giá trị thuộc tính bằng 0 ? Cho biết tên và id thuộc tính của những định nghĩa thuộc tính này. | [
"Những",
"định",
"nghĩa",
"thuộc",
"tính",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"thuộc",
"tính",
"bằng",
"0",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"thuộc",
"tính",
"của",
"những",
"định",
"nghĩa",
"thuộc",
"tính",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "định nghĩa thuộc tính" ("id thuộc tính" number, "tên thuộc tính" text, "kiểu dữ liệu thuộc tính" text); CREATE TABLE "thuộc tính bổ sung cho nội dung của danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id thuộc tính" number, "giá trị thuộc tính" text); | [
1291,
8409,
3941,
9476,
9534
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, ... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
",",
"dung tích",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"giá tính theo đô la",
">",
"700"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
",",
"dung tích",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"giá tính theo đô la",
">",
"value"
] | Tìm tên và dung tích của sản phẩm trong danh mục có giá đắt hơn 700 ( tính theo USD ). | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"dung",
"tích",
"của",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"danh",
"mục",
"có",
"giá",
"đắt",
"hơn",
"700",
"(",
"tính",
"theo",
"USD",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 700.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
4039,
9166,
7433,
4742,
6603
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm có giá thấp hơn hoặc bằng 200., ###câu sql: select tên from sản phẩm where giá bán <= 200
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm cho thuê" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản ... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục , dung tích from nội dung danh mục where giá tính theo đô la > 700 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
",",
"dung tích",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"giá tính theo đô la",
">",
"700"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
",",
"dung tích",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"giá tính theo đô la",
">",
"value"
] | Những mục nào có nội dung nói về các sản phẩm với giá trị trên 700 đô la ? Hiển thị tên của những mục này cũng như là dung tích của sản phẩm ứng với mỗi mục. | [
"Những",
"mục",
"nào",
"có",
"nội",
"dung",
"nói",
"về",
"các",
"sản",
"phẩm",
"với",
"giá",
"trị",
"trên",
"700",
"đô",
"la",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"mục",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"dung",
"tích",
"của",
"sản",
"phẩm",
"ứng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 700.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
7443,
1768,
7439,
7452,
1466
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... |
product_catalog | select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1 | [
"select",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết những ngày mà nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"ngày",
"mà",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"sự",
"thay",
"đổi",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ("id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); | [
2319,
4943,
4886,
4165,
4565
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân., ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2
###... |
product_catalog | select ngày thay đổi mới nhất được thực hiện from danh mục group by ngày thay đổi mới nhất được thực hiện having count ( * ) > 1 | [
"select",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"from",
"danh mục",
"group",
"by",
"ngày thay đổi mới nhất được thực hiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Nhiều hơn một sự thay đổi đã được thực hiện trên các danh mục vào những ngày nào ? | [
"Nhiều",
"hơn",
"một",
"sự",
"thay",
"đổi",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"trên",
"các",
"danh",
"mục",
"vào",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh mục" ( "id danh mục" number, "tên danh mục" text, "nhà xuất bản danh mục" text, "ngày xuất bản" time, "ngày thay đổi mới nhất được thực hiện" time); | [
8683,
8579,
6427,
4843,
2469
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ("id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi phương thức thanh toán , có bao nhiêu khoản thanh toán đã được thực hiện ?, ###câu sql: select mã phương thức thanh... |
product_catalog | select count ( * ) from nội dung danh mục | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | Có bao nhiêu sản phẩm trong danh mục ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"danh",
"mục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
5951,
4752,
1235,
6446,
7036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về d... |
product_catalog | select count ( * ) from nội dung danh mục | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nội dung danh mục"
] | Tìm số lượng nội dung trong danh mục. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nội",
"dung",
"trong",
"danh",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
3631,
1323,
1236,
6157,
1733
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các ... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"id mục nhập tiếp theo",
">",
"8"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"id mục nhập tiếp theo",
">",
"value"
] | Những sản phẩm trong danh mục có id mục tiếp theo lớn hơn 8 có tên là gì ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"danh",
"mục",
"có",
"id",
"mục",
"tiếp",
"theo",
"lớn",
"hơn",
"8",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, ... | [
1239,
1266,
1892,
1428,
7045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có chứa chữ ' w ' trong mô tả ? Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu này., ###câu sql: select tên tài liệu , id mẫu from tài l... |
product_catalog | select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8 | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"id mục nhập tiếp theo",
">",
"8"
] | [
"select",
"tên mục nhập của danh mục",
"from",
"nội dung danh mục",
"where",
"id mục nhập tiếp theo",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các mục liên quan đến các sản phẩm có id mục tiếp theo lớn hơn 8 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"mục",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"id",
"mục",
"tiếp",
"theo",
"lớn",
"hơn",
"8",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number,... | [
4043,
963,
631,
8405,
1467
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text,... |
scientist_1 | select count ( * ) from nhà khoa học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học"
] | Đếm số lượng các nhà khoa học | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); | [
5850,
2077,
3631,
2509,
8748
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường đại học khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from trường đại học
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" n... |
scientist_1 | select count ( * ) from nhà khoa học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học"
] | Có tất cả bao nhiêu nhà khoa học ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"khoa",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); | [
9289,
8024,
9049,
7708,
2268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu trường học ?,... |
scientist_1 | select sum ( số giờ ) from dự án | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | Cho biết tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"giờ",
"mà",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"bỏ",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
2704,
9560,
7820,
4520,
2074
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng các trận đấu đã được chơi bởi tất cả các học sinh., ###câu sql: select sum ( số trận đấ... |
scientist_1 | select sum ( số giờ ) from dự án | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | Tổng số giờ mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"giờ",
"mà",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"bỏ",
"ra",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
9223,
2275,
4311,
2433,
7730
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Tổng số tiền trên tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ... |
scientist_1 | select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"nhà khoa học",
")",
"from",
"phân công dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"nhà khoa học",
")",
"from",
"phân công dự án"
] | Có bao nhiêu nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"khoa",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"chỉ",
"định",
"vào",
"một",
"số",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7148,
7461,
2336,
7908,
252
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number... |
scientist_1 | select count ( distinct nhà khoa học ) from phân công dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"nhà khoa học",
")",
"from",
"phân công dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"nhà khoa học",
")",
"from",
"phân công dự án"
] | Đếm số lượng các nhà khoa học khác nhau được chỉ định vào một số dự án. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"chỉ",
"định",
"vào",
"một",
"số",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
4362,
4735,
2086,
8275,
1168
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" numbe... |
scientist_1 | select count ( distinct tên ) from dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"dự án"
] | Cho biết số lượng các dự án khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"dự",
"án",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
2163,
8275,
1652,
4895,
1168
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu đơn" ( "id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text );, ###câu hỏi: Cho biết các loại mẫu đơn khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn
###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã ... |
scientist_1 | select count ( distinct tên ) from dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"dự án"
] | Có bao nhiêu dự án khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"dự",
"án",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
3898,
229,
7081,
9157,
4415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinc... |
scientist_1 | select avg ( số giờ ) from dự án | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | Cho biết số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"bỏ",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
7474,
8344,
3821,
4703,
7569
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ between 100 and 300
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"mã số sinh viên" number,
"họ của sinh viên" text,
... |
scientist_1 | select avg ( số giờ ) from dự án | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án"
] | Số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra là bao nhiêu ? | [
"Số",
"giờ",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"bỏ",
"ra",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
7432,
4311,
8115,
3903,
2706
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... |
scientist_1 | select tên from dự án order by số giờ desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"order",
"by",
"số giờ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"order",
"by",
"số giờ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của dự án được thực hiện trong khoảng thời gian dài nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"dự",
"án",
"được",
"thực",
"hiện",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
7675,
1049,
9016,
6906,
9532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu h... |
scientist_1 | select tên from dự án order by số giờ desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"order",
"by",
"số giờ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"order",
"by",
"số giờ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Dự án tốn nhiều thời gian nhất có tên là gì ? | [
"Dự",
"án",
"tốn",
"nhiều",
"thời",
"gian",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
8242,
7464,
8599,
4639,
6979
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number); CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);, ###câu hỏi: ... |
scientist_1 | select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án",
")"
] | Liệt kê tên của các dự án được thực hiện trong thời gian lâu hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"được",
"thực",
"hiện",
"trong",
"thời",
"gian",
"lâu",
"hơn",
"thời",
"gian",
"làm",
"việc",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
4372,
7147,
4832,
6490,
6340
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết các nhân vật và thời lượng diễn của từng diễn viên., ###câu sql: select nhân vật , thời lượng from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "lượt đăng ... |
scientist_1 | select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số giờ",
")",
"from",
"dự án",
")"
] | Tên của các dự án đã bỏ ra nhiều thời gian hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"bỏ",
"ra",
"nhiều",
"thời",
"gian",
"hơn",
"thời",
"gian",
"làm",
"việc",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
1784,
1164,
7463,
973,
9568
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố có mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4 ?, ###câu sql: select tiểu bang , qu... |
scientist_1 | select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.số giờ",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.dự án",
"group",
"by",
"t2.dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"số giờ",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"dự án",
"group",
"by",
"t2",
".",
"dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"d... | Cho biết tên và số giờ làm việc của dự án có nhiều nhà khoa học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"của",
"dự",
"án",
"có",
"nhiều",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text ); | [
6109,
6208,
3671,
1745,
5963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo ... |
scientist_1 | select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t2.dự án order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.số giờ",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.dự án",
"group",
"by",
"t2.dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"số giờ",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"dự án",
"group",
"by",
"t2",
".",
"dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"d... | Dự án nào có nhiều nhà khoa học nhất ? Cho biết tên của dự án này và số giờ nó đã bỏ ra. | [
"Dự",
"án",
"nào",
"có",
"nhiều",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"dự",
"án",
"này",
"và",
"số",
"giờ",
"nó",
"đã",
"bỏ",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
3671,
8093,
9496,
8090,
7175
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);, ###câu hỏi: Viện ngh... |
scientist_1 | select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t3.tên",
"like",
"\"%Smith%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
".",
"ssn",
"where",
"t3",... | Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"dự",
"án",
"mà",
"nhà",
"khoa",
"học",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Smith",
"'",
"được",
"chỉ",
"định",
"để",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Smith%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
3652,
8686,
8690,
3647,
1433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ti... |
scientist_1 | select t2.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên like "%Smith%" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t3.tên",
"like",
"\"%Smith%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
".",
"ssn",
"where",
"t3",... | Dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc có tên là gì ? | [
"Dự",
"án",
"mà",
"nhà",
"khoa",
"học",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Smith",
"'",
"được",
"chỉ",
"định",
"để",
"làm",
"việc",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Smith%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
8692,
1117,
3633,
4762,
1104
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text... |
scientist_1 | select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số giờ",
")",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Michael Rogers\""... | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số giờ",
")",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết tổng số giờ làm việc của các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"mà",
"nhà",
"khoa",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"Michael",
"Rogers",
"hoặc",
"Carol",
"Smith",
"được",
"chỉ",
"định",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Michael Rogers"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Carol Smith"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7470,
6943,
5229,
7110,
3651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc., ###câu sq... |
scientist_1 | select sum ( t2.số giờ ) from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t3.tên = "Michael Rogers" or t3.tên = "Carol Smith" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số giờ",
")",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Michael Rogers\""... | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số giờ",
")",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
".",
... | Các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định để làm việc có tổng số giờ làm việc là bao nhiêu ? | [
"Các",
"dự",
"án",
"mà",
"nhà",
"khoa",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"Michael",
"Rogers",
"hoặc",
"Carol",
"Smith",
"được",
"chỉ",
"định",
"để",
"làm",
"việc",
"có",
"tổng",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Michael Rogers"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Carol Smith"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
5698,
4145,
2005,
9184,
1772
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự... |
scientist_1 | select tên from dự án where số giờ between 100 and 300 | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
"between",
"100",
"and",
"300"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"cần",
"từ",
"100",
"đến",
"300",
"giờ",
"để",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 300.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
6896,
3912,
1342,
8591,
2365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Tìm họ và tên của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB., ###câu sql: select tên , họ from giảng viên where giới tính... |
scientist_1 | select tên from dự án where số giờ between 100 and 300 | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
"between",
"100",
"and",
"300"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"số giờ",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những dự án nào cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc ? Cho biết tên của những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"cần",
"từ",
"100",
"đến",
"300",
"giờ",
"để",
"làm",
"việc",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 300.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); | [
4893,
3519,
3673,
7841,
3531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Những đường đua nào có số lượng chỗ ngồi nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết tên , địa điểm và năm mở cửa cho những đường đua này., ###câu sql: select tên , địa đi... |
scientist_1 | select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A ... | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Matter of Time\"",
"intersect",
"select... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
".",
"ssn",
"where",
"t2",... | Tìm tên của nhà khoa học đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"làm",
"việc",
"cho",
"một",
"dự",
"án",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Vật",
"chất",
"của",
"thời",
"gian",
"'",
"và",
"một",
"dự",
"án",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Hiện",
"tượng",
"thị",
"sai",
"kỳ",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Matter of Time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
6197,
5587,
7496,
1072,
8104
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi"... |
scientist_1 | select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "Matter of Time" intersect select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.tên = "A ... | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Matter of Time\"",
"intersect",
"select... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
".",
"ssn",
"where",
"t2",... | Những nhà khoa học nào đã làm việc cho một dự án có tên là ' Vật chất của thời gian ' và một dự án có tên là ' Hiện tượng thị sai kỳ bí ' ? Cho biết tên của những nhà khoa học này. | [
"Những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nào",
"đã",
"làm",
"việc",
"cho",
"một",
"dự",
"án",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Vật",
"chất",
"của",
"thời",
"gian",
"'",
"và",
"một",
"dự",
"án",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Hiện",
"tượng",
"thị",
"sai",
"kỳ",
"bí",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Matter of Time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
| [
1462,
1931,
8364,
1679,
8689
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Những dự án nào có tài liệu t... |
scientist_1 | select tên from nhà khoa học order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); | [
2269,
3690,
7817,
3371,
8947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from tác phẩm nghệ thuật order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" n... |
scientist_1 | select tên from nhà khoa học order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); | [
8299,
2102,
6471,
5679,
6472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các khoa theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên khoa from khoa order by tên khoa
###schema: CREATE TABLE "tiện n... |
scientist_1 | select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.dự án",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng các nhà khoa học tham gia vào từng dự án. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"tham",
"gia",
"vào",
"từng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
8065,
8252,
1035,
7469,
7194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" numbe... |
scientist_1 | select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.dự án",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của tất cả các dự án và có bao nhiêu nhà khoa học được chỉ định cho từng dự án ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"khoa",
"học",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"từng",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
8248,
8064,
2196,
7334,
9410
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);
, ###câu hỏi: C... |
scientist_1 | select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.dự án",
"where",
"t1.số giờ",
">",
"300",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"dự án",
"where",
"t1",
".",
"số giờ",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tê... | Cho biết số lượng các nhà khoa học đã tham gia vào các dự án cần nhiều hơn 300 giờ. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"các",
"dự",
"án",
"cần",
"nhiều",
"hơn",
"300",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
3668,
3670,
5963,
4055,
161
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết qu... |
scientist_1 | select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join phân công dự án as t2 on t1.mã = t2.dự án where t1.số giờ > 300 group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.dự án",
"where",
"t1.số giờ",
">",
"300",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"dự án",
"where",
"t1",
".",
"số giờ",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tê... | Hiển thị tên của những dự án cần nhiều hơn 300 giờ và có bao nhiêu nhà khoa học đã được chỉ định cho từng dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"cần",
"nhiều",
"hơn",
"300",
"giờ",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"từng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7482,
9023,
9026,
7469,
1903
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng các nhà khoa học đã tham gia vào các dự án cần nhiều hơn 300 giờ., ###câu sql: se... |
scientist_1 | select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.nhà khoa học",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"nhà khoa học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng dự án mà mỗi nhà khoa học đang thực hiện cùng với đó là tên của nhà khoa học tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"dự",
"án",
"mà",
"mỗi",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đang",
"thực",
"hiện",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"tên",
"của",
"nhà",
"khoa",
"học",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7468,
4025,
4027,
8065,
527
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên và số giờ làm việc của dự án có nhiều nhà khoa học nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.số giờ from dự án as t1 join phân công dự án as t2 o... |
scientist_1 | select count ( * ) , t1.tên from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.nhà khoa học",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"nhà khoa học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của từng nhà khoa học cũng như là mỗi người đang thực hiện bao nhiêu dự án ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"từng",
"nhà",
"khoa",
"học",
"cũng",
"như",
"là",
"mỗi",
"người",
"đang",
"thực",
"hiện",
"bao",
"nhiêu",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7481,
1102,
5824,
784,
4026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các dự án và có bao nhiêu nhà khoa học được chỉ định cho từng dự án ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from dự án as t1 join... |
scientist_1 | select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"t3.ssn",
",",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.số giờ",
"=",
"(",
"select",
"max"... | [
"select",
"t3",
".",
"ssn",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
"... | Tìm SSN và tên của các nhà khoa học được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất. | [
"Tìm",
"SSN",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"dự",
"án",
"với",
"thời",
"gian",
"làm",
"việc",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7496,
1082,
1063,
5911,
1107
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất., ###câu sql: se... |
scientist_1 | select t3.ssn , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"t3.ssn",
",",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.số giờ",
"=",
"(",
"select",
"max"... | [
"select",
"t3",
".",
"ssn",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
"... | Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho dự án với thời gian làm việc dài nhất ? Cho biết SSN và tên của những nhà khoa học này. | [
"Những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nào",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"dự",
"án",
"với",
"thời",
"gian",
"làm",
"việc",
"dài",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"SSN",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7470,
1115,
1630,
8059,
1613
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc., ###câu sq... |
scientist_1 | select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t2.ssn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t2",
".",
"ssn"
] | Tìm tên của các nhà khoa học đã được chỉ định cho một số dự án. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"một",
"số",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7500,
7487,
3676,
1115,
532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của dự án cần ít thời gian nhất để hoàn thành và tên của các nhà khoa học đã làm việc trong dự á... |
scientist_1 | select t2.tên from phân công dự án as t1 join nhà khoa học as t2 on t1.nhà khoa học = t2.ssn | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t2.ssn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t2",
".",
"ssn"
] | Những nhà khoa học nào đã được chỉ định cho một số dự án ? Cho biết tên của những nhà khoa học này. | [
"Những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nào",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"một",
"số",
"dự",
"án",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
8353,
1115,
8316,
6936,
8690
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
scientist_1 | select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"mã",
"not",
"in",
"(",
"select",
"dự án",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"mã",
"not",
"in",
"(",
"select",
"dự án",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | Cho biết tên của các dự án chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"chưa",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"bất",
"cứ",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text ); | [
7491,
7528,
1091,
4911,
6214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Những dự án nào chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào ? Hiển thị tên của những dự án này., ###câu sql: select tên from dự án where mã not in ( se... |
scientist_1 | select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân công dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"mã",
"not",
"in",
"(",
"select",
"dự án",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"dự án",
"where",
"mã",
"not",
"in",
"(",
"select",
"dự án",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | Những dự án nào chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào ? Hiển thị tên của những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"chưa",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"bất",
"cứ",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nào",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text ); | [
7492,
4575,
4872,
6951,
7528
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào., ###câu sql: select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân côn... |
scientist_1 | select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"không",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"bất",
"kỳ",
"dự",
"án",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
6178,
7528,
8724,
4872,
7888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các nghệ sĩ không có bất kỳ triển lãm n... |
scientist_1 | select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | Những nhà khoa học nào chưa được chỉ định cho bất kỳ dự án nào ? Cho biết tên của những nhà khoa học này. | [
"Những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"nào",
"chưa",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"bất",
"kỳ",
"dự",
"án",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7492,
1700,
1707,
5965,
6215
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào., ###câu sql: select tên from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân côn... |
scientist_1 | select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | Tìm số lượng các nhà khoa học không được chỉ định cho bất kỳ dự án nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"không",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"bất",
"kỳ",
"dự",
"án",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7490,
2041,
1707,
7888,
2114
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number ); CREATE TABLE "phân công dự án" ( "nhà khoa học" number, "dự án" text );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các dự án chưa được chỉ định cho bất cứ nhà khoa học nào., ###câu sql: select tên from dự án where mã not in ( select dự án from phân côn... |
scientist_1 | select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân công dự án ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà khoa học",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"nhà khoa học",
"from",
"phân công dự án",
")"
] | Có bao nhiêu nhà khoa học không có dự án nào được giao cho họ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"khoa",
"học",
"không",
"có",
"dự",
"án",
"nào",
"được",
"giao",
"cho",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
4442,
2042,
993,
2263,
8575
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" )
###schema: CREAT... |
scientist_1 | select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"except",
"select",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.... | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"except",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà... | Tìm tên của các nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"không",
"làm",
"việc",
"cho",
"dự",
"án",
"với",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'whe... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
5903,
1433,
1079,
1077,
8364
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và số giờ luyện tập của các sinh viên được nh... |
scientist_1 | select tên from nhà khoa học except select t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select max ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"except",
"select",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.... | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà khoa học",
"except",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà... | Những nhà khoa học không làm việc cho dự án với số giờ làm việc nhiều nhất có tên là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"khoa",
"học",
"không",
"làm",
"việc",
"cho",
"dự",
"án",
"với",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'whe... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
7471,
1635,
7470,
5302,
9509
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Dự án mà nhà khoa học có tên chứa từ ' Smith ' được chỉ định để làm việc có tên là gì ?, ###câu sql: ... |
scientist_1 | select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.tên",
",",
"t3.số giờ",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.nhà khoa học",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.dự án",
"=",
"t3.mã",
"order",
"by",
"t3.tên",
",",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"số giờ",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"nhà khoa học",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Liệt kê tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án và sau đó là tên của nhà khoa học. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"tên",
"dự",
"án",
"và",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"dự",
"án",
"và",
"sau",
"đó",
"là",
"tên",
"của",
"nhà",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
| [
7864,
4606,
5964,
1845,
3867
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "ngày bắt đầu" text, "khoá học" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "tên" text, "tuổi" text, "quê quán" text);CREATE TABLE "sắp xếp khoá học" ("id khoá học" number, "id giáo viên" number, "khối lớp" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của ... |
scientist_1 | select t1.tên , t3.tên , t3.số giờ from nhà khoa học as t1 join phân công dự án as t2 on t1.ssn = t2.nhà khoa học join dự án as t3 on t2.dự án = t3.mã order by t3.tên , t1.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.tên",
",",
"t3.số giờ",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.nhà khoa học",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.dự án",
"=",
"t3.mã",
"order",
"by",
"t3.tên",
",",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"số giờ",
"from",
"nhà khoa học",
"as",
"t1",
"join",
"phân công dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"nhà khoa học",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Sắp xếp danh sách bao gồm tên , tên dự án và số giờ làm việc của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái của tên dự án , sau đó là tên của nhà khoa học. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
",",
"tên",
"dự",
"án",
"và",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"dự",
"án",
",",
"sau",
"đó",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); | [
8304,
7865,
5619,
9022,
7185
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.